Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

KR20200092207A - 전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법 - Google Patents

전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20200092207A
KR20200092207A KR1020190009477A KR20190009477A KR20200092207A KR 20200092207 A KR20200092207 A KR 20200092207A KR 1020190009477 A KR1020190009477 A KR 1020190009477A KR 20190009477 A KR20190009477 A KR 20190009477A KR 20200092207 A KR20200092207 A KR 20200092207A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
emotion information
graphic object
processor
electronic device
Prior art date
Application number
KR1020190009477A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102667547B1 (ko
Inventor
정글지
배주윤
우영찬
이미영
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020190009477A priority Critical patent/KR102667547B1/ko
Priority to PCT/KR2020/001161 priority patent/WO2020153785A1/ko
Publication of KR20200092207A publication Critical patent/KR20200092207A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102667547B1 publication Critical patent/KR102667547B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T13/00—Animation
    • G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
    • G06T13/40—3D [Three Dimensional] animation of characters, e.g. humans, animals or virtual beings
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/04815—Interaction with a metaphor-based environment or interaction object displayed as three-dimensional, e.g. changing the user viewpoint with respect to the environment or object
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11—Region-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/04—Segmentation; Word boundary detection
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/90—Pitch determination of speech signals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 마이크, 상기 디스플레이 및 상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 영상을 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하고, 상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정하고, 상기 제1 감정 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 상기 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하고, 및 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명에 개시된 다양한 실시예들 이외의 다른 다양한 실시예가 가능하다.

Description

전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법 {ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING GRAPHIC OBJECT CORRESPONDING TO EMOTION INFORMATION THEREOF}
본 발명의 다양한 실시예는 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법에 관한 것이다.
최근 소셜 네트워크 서비스(social network services, SNS), 메신저 서비스와 같은 온라인 커뮤니티가 활성화되어, 사용자는 온라인 상에서 자신의 일상을 상대방과 공유할 수 있다. 예컨대, 사용자는 자신의 일상이나 생각들을 글로 작성해 상대방과 공유하고, 글과 함께 이모티콘, 사용자 이미지로부터 추출된 얼굴 특징 영역에 기초하여 미리 정의된 이모지(emoji)(예: 헤어 스타일, 안경, 모자, 스티커)를 적용하여 자신의 감정을 직접적으로 또는 간접적으로 상대방에게 표현할 수 있다.
전자 장치는 미리 정의된 이모티콘 또는 이모지를 사용자에게 제공하고 있으나, 미리 정의된 이모티콘 또는 이모지의 종류가 한정적임에 따라 사용자의 감정을 표현하기에 한계가 있다. 또한, AR(augmented reality) 환경에서 사용자는 자신의 얼굴을 촬영할 수 없으며, 이에 따라 자신의 감정을 상대방에게 전달할 수 없다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 영상 내 포함된 오브젝트에 대한 특징 영역에 기초하여 오브젝트의 감정 정보를 결정하고, 결정된 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 입력되는 음성 데이터에 기초하여 감정 정보를 결정하고, 영상 내 인식된 오브젝트와 매핑하여 감정 정보에 대응하는 음성 데이터와 관련된 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 사용자 자신의 얼굴을 촬영할 수 없는 AR 환경에서 자신의 감정을 카메라로부터 획득되는 다른 오브젝트(예: 동물 또는 사물)에 적용할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 마이크, 상기 디스플레이 및 상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 영상을 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하고, 상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정하고, 상기 제1 감정 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 상기 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하고, 및 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 영상을 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고, 상기 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하고, 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 상기 영상 내 영역이 결정되면, 상기 결정된 영역의 특성에 기초하여 상기 영역에 합성할 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하고, 및 상기 표시된 하나 이상의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법은, 영상을 디스플레이에 표시하는 동작, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작, 상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하는 동작, 상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정하는 동작, 상기 제1 감정 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 동작, 상기 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하는 동작, 및 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법은, 영상을 디스플레이에 표시하는 동작, 상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작, 상기 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하는 동작, 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 상기 영상 내 영역이 결정되면, 상기 결정된 영역의 특성에 기초하여 상기 영역에 합성할 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하는 동작, 및 상기 표시된 하나 이상의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 영상과 관련된 데이터 또는 입력되는 음성 데이터에 기초하여 영상에 대한 감정 정보를 결정하고, 결정된 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 영상에 합성할 수 있다. 사용자는 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 이용하여 상대방과 커뮤니케이션 할 수 있어 사용자의 감정을 상대방에게 보다 풍부하게 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 사용자 자신의 얼굴을 촬영할 수 없는 AR 환경에서 자신의 감정을 카메라로부터 획득되는 사물(또는, 동물)에 사람의 특징 영역에 맞게 감정을 재해석함에 따라 사용자에게 재미 요소를 제공할 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 영상으로부터 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 특징 영역을 추출하여 감정 정보를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9a 및 도 9b는, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 전자 장치들 간 신호 흐름을 도시한 도면이다.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 전자 장치들 간 신호 흐름을 도시한 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)), 및 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144), 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct, 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치를 나타내는 블록도(200)이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 무선 통신 회로(210)(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 카메라(220)(예: 도 1의 카메라 모듈(180)), 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130)), 센서부(240)(예: 도 1의 센서 모듈(176)), 오디오 처리 회로(250)(예: 도 1의 오디오 모듈(170)), 터치스크린 디스플레이(260)(예: 도 1의 표시 장치(160)), 및 프로세서(270)(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
일 실시예들에 따르면, 무선 통신 회로(210)(예: 도 1의 통신 모듈(190))는 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 도 1 의 전자 장치(102), 전자 장치(104)) 또는 서버(예: 도 1의 서버(108)) 간의 통신을 연결할 수 있다.
일 실시예들에 따르면, 카메라(220)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))는 수집된 영상을 프리뷰 이미지로 디스플레이(261)에 전달하여 사용자가 카메라(220)를 통해 비추어지는 영상을 확인하도록 할 수 있다. 카메라(220)는 촬영을 요청하는 입력에 응답하여, 상기 촬영을 요청하는 입력이 발생한 시점에 수집된 영상을 촬영하여 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 카메라(220)는 하나 이상 구비될 수 있다.
일 실시예들에 따르면, 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130))는 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 생성 및 영상에 합성하는 프로그램 및 본 발명의 실시예들에 따른 프로그램, 상기 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 저장할 수 있다. 메모리(230)는 오브젝트로부터 추출되는 특징 영역, 영상 내 데이터, 상황 정보, 음성 데이터와 관련된 정보에 기초하여 감정 정보를 결정하기 위해 기준이 되는 값을 저장할 수 있다. 메모리(230)는 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 저장할 수 있다. 메모리(230)는 음성 데이터에 대한 텍스트에 적용할 감정 정보에 대응하는 속성 값을 저장할 수 있다. 메모리(230)는 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽이 합성된 영상을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 센서부(240)(예: 도 1의 센서 모듈(176))는 전자 장치(201)의 외부 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 예컨대, 센서부(240)는, 제스처 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 오디오 처리 회로(250)(예: 도 1의 오디오 모듈(170))는 도시하지 않았지만, 스피커 및 마이크를 포함할 수 있다. 오디오 처리 회로(250)는 이어폰 및 마이크를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 마이크는 소리(예: 음성 데이터)를 수신하여, 전기적 신호로 변환하고, 이를 프로세서(270)에 제공할 수 있다.
일 실시예들에 따르면, 터치스크린 디스플레이(260)(예: 도 1의 표시 장치(160))는 디스플레이(261)와 터치패널(263)을 포함하는 일체형으로 구성될 수 있다.
일 실시예들에 따르면, 터치스크린 디스플레이(260)는 프로세서(270)의 제어 하에 영상을 표시할 수 있다. 터치스크린 디스플레이(260)는 프로세서(270)의 제어 하에 생성된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 표시할 수 있다. 터치스크린 디스플레이(260)는 프로세서(270)의 제어 하에 영상 내 특정 영역에 생성된 적어도 하나의 오브젝트를 합성하고, 적어도 하나의 오브젝트가 합성된 영상을 표시할 수 있다.
일 실시예들에 따르면, 프로세서(270)(예: 도 1의 프로세서(120))는 전자 장치(201)의 전반적인 동작 및 전자 장치(201)의 내부 구성들 간의 신호 흐름을 제어하고, 데이터 처리를 수행하고, 배터리에서 상기 구성들로의 전원 공급을 제어할 수 있다.
일 실시예들에 따르면, 프로세서(270)는 영상을 디스플레이(261)에 표시할 수 있다. 예컨대, 표시되는 영상은 적어도 하나의 카메라(220)로부터 획득되는 적어도 하나의 영상, 또는 메모리(230) 내 저장된 영상을 포함할 수 있다 프로세서(270)는 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 오브젝트는 사람, 동물, 또는 사물 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(270)는 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역(예: 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역을 포함하는 얼굴 특징 영역)을 추출할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(270)는 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 영상과 관련된 데이터는 영상의 배경(background), 전경(foreground)에 배치된 오브젝트, 오브젝트의 종류(예: 총, 칼, 뾰족한 물건), 영상의 색상(예: 채도, 밝기), 영상 내 포함된 오디오, 및/또는 영상 내 포함된 텍스트를 포함할 수 있으며, 상황 정보는 현재 시간, 현재 위치, 및/또는 이벤트 일정을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(270)는 마이크(미도시)를 통해 적어도 하나의 사용자로부터 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 대한 발화 내용, 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 포함된 사용자의 음성 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 프로세서(270)는 상기 분석된 정보에 기초하여 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서(270)는 결정된 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보에 기초하여 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 결정된 감정 정보에 대응하는 스티커, 이모지, 및/또는 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 속성이 적용된 텍스트를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(270)는 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 적어도 하나의 특징 영역 중 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하고, 결정된 영상 내 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다. 프로세서(270)는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 메모리(230)에 저장할 수 있다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(300)이다.
도 3을 참조하면, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 301동작에서, 영상을 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(261))에 표시할 수 있다. 예컨대, 표시되는 영상은 적어도 하나의 카메라(예: 도 2의 카메라(220))로부터 획득되는 적어도 하나의 영상, 또는 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내 저장된 영상을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 303동작에서, 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 오브젝트는 사람, 동물, 또는 사물 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 오브젝트는 자동으로 인식되거나, 또는 영상 내 적어도 하나의 오브젝트를 선택하는 사용자 입력에 의해 인식될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 305동작에서, 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 특징 영역은 예컨대, 얼굴 특징 영역으로, 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 적어도 하나의 특징 영역은 자동으로 추출되거나, 또는 적어도 하나의 특징 영역을 선택하는 사용자 입력에 의해 추출될 수 있다. 추출된 적어도 하나의 특징 영역 예컨대, 좌우 눈 영역의 윤곽, 코 영역의 윤곽, 및/또는 입 영역의 윤곽 상에 제어점(예: 마커(marker))를 생성할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서는 추출된 적어도 하나의 특징 영역의 윤곽에 생성된 제어점을 조정하는 사용자 입력을 감지할 수 있으며, 감지된 사용자 입력에 기초하여 추출된 적어도 하나의 특징 영역을 조정할 수 있다. 제어점을 조정하는 사용자 입력을 통해 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역은 정확하게 추출될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 영상 프레임 간 차분 영상에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역의 변화를 추적하는 동작을 더 수행할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 특징 영역의 변화 예컨대, 눈의 움직임, 또는 입의 움직임은 후술하는 307동작의 제1 감정 정보를 결정하는데 이용될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 307동작에서, 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 감정 정보는 행복, 화남, 걱정, 슬픔, 지루함, 혐오, 또는 일상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 예컨대, 좌우 눈 사이의 거리 및/또는 입의 모양에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서는 적어도 하나의 특징 영역의 움직임 예컨대, 눈의 움직임, 입술의 움직임, 및/또는 얼굴의 움직임에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 영상과 관련된 데이터는 영상의 배경(background), 전경(foreground)에 배치된 오브젝트, 오브젝트의 종류(예: 총, 칼, 뾰족한 물건), 영상의 색상(예: 채도, 밝기), 영상 내 포함된 오디오, 및/또는 영상 내 포함된 텍스트를 포함할 수 있다. 프로세서는 영상과 관련된 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 상황 정보는 현재 시간, 현재 위치, 및/또는 이벤트 일정을 포함할 수 있다. 프로세서는 상황 정보에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 현재 시간에 따른 이벤트를 분석하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다. 시간에 따른 이벤트가 생일, 크리스마스인 경우, 제1 감정 정보는 긍정적인 감정 정보(예: 행복)로 결정할 수 있으며, 시간에 따른 이벤트가 할로윈인 경우, 제1 감정 정보는 부정적인 감정 정보(예: 무서움)로 결정할 수 있다. 또는, 현재 위치에 기초하여 예컨대, 놀이동산인 경우, 제1 감정 정보 긍정적인 감정 정보(예: 행복)로 결정할 수 있으며, 현재 위치가 유령의 집인 경우 제1 감정 정보는 부정적인 감정 정보(예: 무서움)로 결정할 수 있다.
다른 실시예에서, 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보에 우선순위가 설정될 수 있다. 프로세서는 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보 중 우선순위가 높은 정보에 기초하여 제1 감정 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 309동작에서, 마이크(예: 도 2의 오디오 처리 회로(250))를 통해 적어도 하나의 음성 데이터를 수신할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 음성 데이터는 적어도 하나의 사용자로부터 수신될 수 있다. 프로세서는 311동작에서, 수신된 적어도 하나의 음성 데이터를 분석하고, 이에 기초하여 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 제2 감정 정보를 결정할 수 있다. 제2 감정 정보는 행복, 화남, 걱정, 슬픔, 지루함, 혐오, 또는 일상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 프로세서는 수신된 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 발화 내용, 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 포함된 사용자의 음성 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나를 분석할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 313동작에서, 제1 감정 정보 또는 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 기초하여 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 제1 감정 정보 또는 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 대응하는 스티커, 이모지, 및/또는 제2 감정 정보에 기반하여 생성된 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 속성이 적용된 텍스트를 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 감정 정보에 기반하여 생성된 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 텍스트는 제2 감정 정보에 대응하는 속성 예컨대, 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나가 적용된 텍스트를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 제1 감정 정보 및 제2 감정 정보에 우선순위가 설정되어 있는 경우, 프로세서는 제1 감정 정보 및 제2 감정 정보 중 우선순위가 높은 감정 정보에 기초하여 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 제2 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 텍스트가 생성되면, 속성이 적용된 텍스트를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 속성이 적용된 텍스트가 복수 개인 경우, 프로세서는 복수 개의 텍스트 중 하나의 텍스트를 선택하는 사용자 입력을 감지할 수 있다. 프로세서는 사용자 입력에 의해 선택된 텍스트를 영상에 합성할 수 있다.
일 실시예에서, 속성이 적용된 텍스트는 사용자에 의해 커스터마이징(customizing)될 수 있다. 속성이 적용된 텍스트의 커스터마이징을 통해 감정 정보에 대응하는 정확한 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 315동작에서, 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 적어도 하나의 특징 영역 중 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정할 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용이 입과 관련된 내용(예: “delicious”)이면, 프로세서는 적어도 하나의 특징 영역 중 예컨대, 입 영역을 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들면, 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용이 입과 관련된 내용(예: “delicious”)이고, 코와 관련된 내용(예: “smells good”)이면, 프로세서는 적어도 하나의 특징 영역 중 예컨대, 입 영역 및 코 영역을 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역으로 결정할 수 있다.
하지만 이에 한정하는 것은 아니며, 영상 내 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 배치할 위치를 선택하는 사용자 입력에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역이 결정될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 317동작에서, 결정된 영상 내 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다. 프로세서는 319동작에서, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 메모리에 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 도 3에서 313동작의 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성한 후, 315동작을 수행하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 프로세서는 313동작의 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성한 후, 사용자로부터 음성 데이터를 더 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 313동작의 제1 감정 정보 또는 제2 감정 정보 중 적어도 하나에 기초하여 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 프로세서는 307동작의 제1 감정 정보가 결정된 제1 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 이에 대한 리스트를 제공할 수 있다. 프로세서는 311동작의 제2 감정 정보가 결정된 후, 제2 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고 이에 대한 리스트를 제공할 수 있다. 프로세서는 제1 감정 정보 및 제2 감정 정보에 기초하여 제3 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 제3 감정 정보에 기초하여 제3 감정 정보와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 이에 대한 리스트를 제공할 수 있다. 사용자는 각 감정 정보에 대응하는 리스트로부터 영상 내 합성할 그래픽 오브젝트를 선택할 수 있다. 제1 감정 정보 및 제2 감정 정보를 퓨전하여 제3 감정 정보가 결정되고 이에 대한 그래픽 오브젝트가 제공됨에 따라 영상 및 영상 내에서 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 최적의 그래픽 오브젝트를 획득할 수 있다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(400)이다.
도 4를 참조하면, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 401동작에서, 영상을 표시할 수 있다. 프로세서는 403동작에서, 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 영상과 관련된 정보는 영상에 포함된 오디오 정보 및/또는 영상 내 포함된 적어도 하나의 오브젝트의 움직임 정보를 포함할 수 있다. 상황 정보는 현재 시간, 현재 위치, 및/또는 이벤트 일정을 포함할 수 있다. 사용자와 관련된 정보는 적어도 하나의 생체 정보, 적어도 하나의 제스처 정보, 및/또는 적어도 하나의 음성 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 405동작에서, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영상 내 영역을 결정할 수 있다. 예컨대, 영상으로부터 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 선택하는 사용자 입력에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 배치할 영역이 결정될 수 있다. 프로세서는 407동작에서, 결정된 영역의 특성에 기초하여 합성할 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 예컨대, 제공되는 하나 이상의 그래픽 오브젝트는 결정된 영상 내 영역에 기반하여 상이하게 제공될 수 있다. 영상 내 결정된 영역이 눈 영역이면 감정 정보에 대응하는 눈 이미지들을 제공할 수 있다. 결정된 영상 내 영역이 애니메이션 캐릭터 오브젝트가 표시된 영역이면, 애니메이션 캐릭터 오브젝트에 감정 정보가 반영된 해당 캐릭터 이미지들을 제공할 수 있다. 결정된 영상 내 영역이 배경 이미지를 표시하는 영역이면, 전경을 제외한 배경 이미지의 색상, 밝기, 및/또는 투명도를 감정 정보에 기초하여 결정하고, 이를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 409동작에서, 제공된 하나 이상의 그래픽 오브젝트 중 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 입력을 감지할 수 있다. 프로세서는 411동작에서, 결정된 영상 내 위치에 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하고, 413동작에서 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 메모리에 저장할 수 있다.
다른 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 사용자 입력에 의해 선택된 적어도 하나의 오브젝트에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고, 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 영상에 합성할 수 있다.
다른 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 사용자 입력에 의해 선택된 오브젝트가 복수 개인 경우, 복수 개의 오브젝트에 기초하여 복수 개의 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 복수 개의 감정 정보 각각에 기초하여 생성된 영상에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 제1 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 및 제2 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 프로세서는 제공되는 각 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 하나를 선택하는 입력이 감지됨에 응답하여, 영상에 선택된 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다.
다른 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 영상을 특정 개수의 영역으로 분할(segmentation)할 수 있으며, 분할된 영역에 포함된 하나 이상의 오브젝트들을 인식할 수 있다. 프로세서는 인식된 하나 이상의 오브젝트들 각각에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 감정 정보 각각에 기초하여 분할된 영역에 합성할 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 프로세서는 제공되는 각 영역에 대한 각 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 하나를 선택하는 입력이 감지됨에 응답하여, 해당 영역에 선택된 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다.
다른 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 영상 내에서 인식된 하나 이상의 오브젝트들 각각에 기초하여 감정 정보를 결정한 후, 복수의 음성 데이터를 수신할 수 있다. 프로세서는 복수의 음성 데이터가 수신되면, 수신된 복수의 음성 데이터를 분할(segmentation)할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 수신된 복수의 음성 데이터 각각에 대한 발화 속도, 음향 톤, 피치, 주파수, 및/또는 음압에 기초하여 수신된 복수의 음성 데이터를 분할할 수 있다. 프로세서는 수신된 복수의 음성 데이터 각각의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나에 기초하여 복수의 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보에 기반하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 프로세서는 결정된 음성 데이터 각각에 대한 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다. 프로세서는 하나 이상의 오브젝트들 각각의 감정 정보에 기초하여 합성할 적어도 하나의 오브젝트를 결정하고, 하나 이상의 오브젝트들 각각의 해당 특징 영역에 결정된 적어도 하나의 오브젝트를 합성할 수 있다. 다른 실시예에서, 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 복수개인 경우 복수의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 감지될 수 있다. 프로세서는 사용자 입력에 응답하여, 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 인식된 하나 이상의 오브젝트들 각각의 특징 영역에 합성할 수 있다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 영상으로부터 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 특징 영역을 추출하여 감정 정보를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면(500)이다.
도 5를 참조하면, 감정 정보를 결정하는 데 기준이 되는 적어도 하나의 오브젝트(예: 사람(550), 사물(560), 또는 동물(570) 중 적어도 하나)로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역(예: 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역)의 특성은 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내 기 저장될 수 있다. 예컨대, 적어도 하나의 특징 영역의 특성은 눈의 모양(예: 눈의 처진 정도, 눈의 포커스, 눈의 크기, 눈의 주름) 또는 입의 모양 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 추출된 적어도 하나의 특징 영역의 특성에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트 각각에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 감정 정보는 슬픔(510), 화남(520), 놀람(530), 및/또는 행복(540)을 포함할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 미도시 되었으나, 감정 정보는 걱정, 지루함, 및/또는 혐오를 포함할 수 있다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면(600)이다.
도 6을 참조하면, 감정 정보에 기초하여 생성되는 그래픽 오브젝트 및 그래픽 오브젝트의 속성은 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내 기 저장될 수 있다. 예컨대, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 메모리 내 저장된 감정 정보에 기반한 그래픽 오브젝트 및 그래픽 오브젝트의 속성에 기초하여 결정된 감정 정보 예컨대, 행복(happy)(610), 놀람(surprised)(620), 화남(angry)(630), 또는 슬픔(sad)(640)에 따른 감정 정보 각각에 대응하는 폰트 스타일(650), 컬러(660), 모션(670), 또는 스티커(680) 중 적어도 하나를 제공할 수 있다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면(700)이다.
도 7을 참조하면, 프로세서는 참조번호 <710> 및 <720>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 오브젝트(711)의 얼굴(713)을 인식하고, 인식된 얼굴(713)로부터 적어도 하나의 특징 영역 예컨대, 눈 영역(721) 및 입 영역(723)을 추출할 수 있다. 프로세서는 추출된 눈 영역(721) 및 입 영역(723)에 기초하여 인식된 오브젝트(711)에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 추출된 눈 영역(721) 및 입 영역(723)의 모양에 기초하여, 감정 정보를 예컨대, “화남”으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <730>에 도시된 바와 같이 영상의 배경(731)(예: 영상 내에서 인식된 오브젝트(711)를 제외한 영역)을 분석할 수 있다. 프로세서는 영상의 배경(731)을 분석하고, 이에 기반하여 영상에 대한 분위기를 결정할 수 있다. 예컨대, 배경(731)의 색상(또는, 채도, 밝기)에 기초하여 영상에 대한 분위기를 결정할 수 있다. 하지만 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서는 영상에 포함된 오브젝트의 종류(예: 무기, 해골과 같은 오브젝트, 동물, 인형과 같은 오브젝트), 오브젝트의 움직임(예: 빠른 움직임, 느린 움직임), 영상의 주파수 성분(예: 에지, 경계선의 고주파 성분, 저주파 성분), 및/또는 영상에 포함된 텍스트에 기초하여 영상에 대한 분위기를 결정할 수 있다. 예컨대, 무기, 해골과 같은 오브젝트가 인식되거나, 오브젝트의 움직임이 지정된 속도를 초과하거나, 영상의 주파수 성분이 고주파 성분이거나, 또는 영상에 포함된 텍스트가 부정적인 정서를 나타내는 텍스트이면, 프로세서는 감정 정보를 “공포” 또는 “분노”로 결정할 수 있다. 동물, 인형과 같은 오브젝트가 인식되거나, 오브젝트의 움직임이 지정된 속도 이하이거나, 영상의 주파수 성분이 저주파 성분이거나, 또는 영상에 포함된 텍스트가 긍정적인 정서를 나타내는 텍스트이면, 프로세서는 감정 정보를 “행복”, “즐거움”으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 도 7에서 영상에 기초하여 결정된 분위기는 으스스(creepy)하고 무서운(scary) 분위기로 가정하여 설명한다.
일 실시예에서, 프로세서는 영상으로부터 인식된 오브젝트(711), 오브젝트(711)에 대한 적어도 하나의 특징 영역(721, 723), 결정된 감정 정보(예: 화남), 및 분위기(예: 으스스하고 무서운 분위기)를 메모리(예: 도 2의 메모리(230))에 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 추출된 눈(721) 및 입(723)의 모양에 기초하여 결정된 감정 정보(예: 화남) 및 결정된 분위기(예: 으스스하고 무서운 분위기)에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 마이크를 통해 음성 데이터 예컨대, “watch out”(735)을 수신할 수 있다. 프로세서는 수신된 음성 데이터 예컨대, “watch out”(735)의 내용, 음성 데이터 내 포함된 사용자 음성의 특성(예: 톤, 피치, 주파수, 및/또는 음압)을 분석할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <740>에 도시된 바와 같이 분석된 음성 데이터의 내용, 사용자 음성의 특성에 기초하여 입력된 음성 데이터에 대한 감정 정보를 결정하고, 이에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(741)를 생성할 수 있다. 음성 데이터를 분석한 결과에 기초하여 감정 정보를 예컨대, “화남”으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <750>에 도시된 바와 생성된 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(751)를 표시할 수 있다. 속성은 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 음성 데이터 예컨대, “watch out”(735)에 기초하여 생성된 텍스트, 감정 정보 및 분위기에 기초하여 생성된 스티커를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(751)와 함께 확인 버튼(753)을 표시할 수 있다. 확인 버튼(753)을 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 프로세서는 참조번호 <760>에 도시된 바와 같이 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 예컨대, 음성 데이터에 대한 감정 정보(예: 화남)에 기초하여 생성된 텍스트(751)(예: 테두리 각이 뾰족한 폰트 및 빨간색이 적용된 텍스트) 및 감정 정보(예: 화남) 및 분위기(예: 으스스하고 무서운 분위기)에 기초하여 생성된 스티커(761)(예: 화난 눈의 스티커)를 영상 내 합성할 수 있다. 일 실시예에서, 텍스트(751) 및 스티커(761) 각각은 추출된 적어도 하나의 특징 영역 중 해당 특징 영역 예컨대, 입 영역(723) 및 눈 영역(721)에 배치되어 합성될 수 있다.
전술한 실시예에서, 참조번호 <750>에 도시된 바와 같이 확인 버튼(753)을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 참조번호 <760>의 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 표시하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 참조번호 <750>의 생성된 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(751)를 표시한 후, 지정된 시간(예: 3초)을 초과하면 프로세서는 참조번호 <760>의 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서는 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(751)와 함께 그래픽 오브젝트(751)를 커스터마이징하기 위한 버튼을 표시할 수 있다. 커스터마이징하기 위한 버튼을 선택하는 사용자 입력을 통해 사용자가 의도하는 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 정확하게 생성할 수 있다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면(800)이다.
도 8을 참조하면, 프로세서는 참조번호 <810>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 오브젝트의 얼굴을 인식하고, 인식된 얼굴로부터 적어도 하나의 특징 영역 예컨대, 눈 영역(811), 코 영역(813), 및/또는 입 영역(815)을 추출할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 사용자로부터 음성 데이터 예컨대, “smells delicious”(817)를 수신할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <820>에 도시된 바와 같이 음성 데이터 예컨대, “smells delicious”(817)에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 예컨대, 속성(예: 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 및/또는 모션)이 상이하게 적용된 제1 그래픽 오브젝트(821), 제2 그래픽 오브젝트(823), 및 제3 그래픽 오브젝트(825)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 표시된 제1 그래픽 오브젝트(821), 제2 그래픽 오브젝트(823), 및 제3 그래픽 오브젝트(825) 중 제1 그래픽 오브젝트(821)를 선택하는 사용자 입력(827)을 감지할 수 있다. 제1 그래픽 오브젝트(821)를 선택하는 사용자 입력(827)이 감지됨에 응답하여, 프로세서는 참조번호 <830>에 도시된 바와 같이 선택된 제1 그래픽 오브젝트(821)를 배치할 영상 내 위치를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 음성 데이터의 발화 내용을 분석하여, 영상 내 선택된 제1 그래픽 오브젝트(821)를 배치할 위치를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 음성 데이터 “smells delicious”(817)를 분석하고, “smells”은 특징 영역 예컨대, 코 영역(813)에 배치(831)되도록, “delicious”는 특징 영역 예컨대, 입 영역(815)에 배치(833)되도록 결정할 수 있다.
이에 한정하는 것은 아니며, 다른 실시예에서, 프로세서는 사용자로부터 선택된 그래픽 오브젝트를 배치할 영상 내 위치를 설정하는 입력을 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <840>에 도시된 바와 같이 제1 그래픽 오브젝트(821) 예컨대, “smells” 및 “delicious”의 모션을 설정하기 위한 입력(841, 843)을 수신할 수 있으며, 상기 입력(841, 843)에 기초하여 제1 그래픽 오브젝트(821) 예컨대, “smells” 및 “delicious” 각각의 모션을 설정할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <850>에 도시된 바와 같이 설정된 제1 그래픽 오브젝트(821) 예컨대, “smells” 및 “delicious” 각각에 설정된 모션(851, 853)에 기초하여 제1 그래픽 오브젝트(821)를 영상에 합성할 수 있다.
도 9a 및 도 9b는, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면(900)이다.
도 9a를 참조하면, 프로세서(예: 도 2의 프로세서(270))는 참조번호 <910>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 제1 오브젝트(911)의 제1 얼굴(913) 및 제2 오브젝트(915)의 제2 얼굴(917)을 인식할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <920>에 도시된 바와 같이 인식된 제1 얼굴(913) 및 제2 얼굴(917) 중 예컨대, 제2 얼굴(917)로부터 적어도 하나의 특징 영역 예컨대, 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역을 추출하고, 추출된 특징 영역에 기초하여 제2 오브젝트(915)에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 추출된 특징 영역에 기초하여 결정된 감정 정보는 “화남”으로 가정하여 설명한다.
일 실시예에서, 프로세서는 제1 음성 데이터 예컨대, “what are you doing”(925)을 수신할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <930>에 도시된 바와 같이 수신된 제1 음성 데이터 예컨대, “what are you doing”(925)에 기초하여 제2 오브젝트(915)의 제2 얼굴(917)에 대한 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(931)를 생성하여 표시할 수 있다. 예컨대, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 수신된 음성 데이터에 대한 텍스트를 포함할 수 있다. 프로세서는 수신된 제1 음성 데이터의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 음압 중 적어도 하나에 기초하여 제1 음성 데이터에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 음성 데이터에 대한 감정 정보는 “긴장(tension)”, “화남(angry)”으로 가정하여 설명한다. 제1 음성 데이터에 대한 감정 정보(예: 긴장, 화남)에 기초하여 제1 음성 데이터에 대한 텍스트의 속성(예: 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나)을 결정하고, 결정된 속성이 적용된 텍스트 “what are you doing”(931)를 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 제2 음성 데이터 예컨대, “nothing…”(935)을 수신할 수 있다. 예컨대, 제2 음성 데이터는 제1 음성 데이터가 수신되고, 지정된 시간이 경과한 후 수신될 수 있다. 프로세서는 수신된 제2 음성 데이터의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 음압 중 적어도 하나에 기초하여 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보는 “걱정(worried)”으로 가정하여 설명한다. 프로세서는 참조번호 <940>에 도시된 바와 같이 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보(예: 걱정)에 기초하여 제2 음성 데이터에 대한 텍스트에 대한 텍스트의 속성을 결정하고, 결정된 속성이 적용된 텍스트 “nothing…”(941)을 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <950>에 도시된 바와 같이 음성 데이터의 발화 내용, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 특징 영역 중 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(예: 텍스트 및/또는 스티커)를 합성할 영상 내 영역을 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 영역에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(예: 제1 음성 데이터에 대한 텍스트 “what are you doing”(931), 제2 음성 데이터에 대한 텍스트 “nothing…”(941), 및/또는 제2 오브젝트(915)에 대한 특징 영역에 기초하여 결정된 감정 정보에 대응하는 스티커(951))를 합성할 수 있다.
일 실시예에 따른 도 9a에서 사용자로부터 음성 데이터 예컨대, 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터가 지정된 시간 간격으로 수신되는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 프로세서는 복수의 사용자 각각으로부터 음성 데이터를 동시에 수신할 수 있다.
전술한 복수의 사용자 각각으로부터 음성 데이터를 동시에 수신하는 실시예와 관련하여, 후술하는 도 9b에서, 상세히 설명될 것이다.
도 9b를 참조하면, 프로세서는 참조번호 <960>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 제1 오브젝트(961)의 제1 얼굴(963) 및 제2 오브젝트(965)의 제2 얼굴(967)을 인식할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <970>에 도시된 바와 같이 인식된 제1 얼굴(963) 및 제2 얼굴(967)로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역(예: 눈 영역, 코 영역, 및/또는 입 영역)에 기초하여 제1 오브젝트(961) 및 제2 오브젝트(965)에 대한 감정 정보를 결정한 후, 복수의 사용자로부터 복수의 음성 데이터를 수신할 수 있다. 예컨대, 프로세서는 복수의 사용자 예컨대, 제1 사용자로부터 제1 음성 데이터 “what are you doing”(973)를 수신하고, 제2 사용자로부터 제2 음성 데이터 “nothing…”(977)을 수신할 수 있다. 프로세서는 수신된 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 음압 중 적어도 하나에 기초하여 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 제1 음성 데이터 예컨대, “what are you doing”(973) 및 제2 음성 데이터 예컨대, “nothing…”(977)에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하여 표시할 수 있다. 예컨대, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 감정 정보에 기초하여 결정된 텍스트의 속성(예: 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나)이 적용된 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터에 대한 텍스트를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 제1 오브젝트(961) 및 제2 오브젝트(965)에 대한 감정 정보와 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보를 비교할 수 있다. 예컨대, 감정 정보를 비교하는 동작은, 감정 정보의 유사도 및/또는 동일한 카테고리의 감정 정보(예: 긍정적인 감정 정보, 부정적인 감정 정보)인지 여부를 분석하는 동작일 수 있다. 비교 결과에 기반하여, 프로세서는 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터에 기초하여 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 배치할 영상 내 영역을 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 오브젝트(961)에 대한 감정 정보는 “슬픔”, 제2 오브젝트(965)에 대한 감정 정보는 “화남”, 제1 음성 데이터에 대한 감정 정보는 “화남”, 제2 음성 데이터에 대한 감정 정보는 “걱정”으로 가정하면, 프로세서는 감정 정보 “걱정”을 가지는 제2 음성 데이터에 대한 텍스트를 감정 정보 “슬픔”을 가지는 제1 오브젝트(961)의 특징 영역을 배치할 영역으로서 결정하고, 감정 정보 “화남”을 가지는 제1 음성 데이터에 대한 텍스트를 감정 정보 “화남”을 가지는 제2 오브젝트(965)의 특징 영역을 배치할 영역으로서 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <980>에 도시된 바와 같이 결정된 영역에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트(예: 제1 음성 데이터에 대한 텍스트 “what are you doing”(981), 제2 음성 데이터에 대한 텍스트 “nothing…”(983), 및/또는 제2 오브젝트(965)에 대한 특징 영역에 기초하여 결정된 감정 정보에 대응하는 스티커(985))를 합성하여 표시할 수 있다.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 오브젝트의 특징 영역에 대응하는 위치에 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 방법을 설명하기 위한 도면(1000)이다.
도 10을 참조하면, 프로세서는 참조번호 <1010>에 도시된 바와 같이 영상 내 포함된 복수의 오브젝트들 예컨대, 제1 오브젝트(1011)의 제1 얼굴(1013) 및 제2 오브젝트(1015)의 제2 얼굴(1017)을 인식할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 음성 데이터 예컨대, “welcome back”(1019)을 수신할 수 있다. 프로세서는 참조번호 <1020>에 도시된 바와 같이 수신된 음성 데이터 예컨대, “welcome back”(1019)에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하여 디스플레이에 표시(1021)할 수 있다. 예컨대, 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 수신된 음성 데이터에 대한 텍스트를 포함할 수 있다. 음성 데이터에 대한 텍스트는 수신된 음성 데이터의 발화 내용, 음향 톤, 피치, 주파수, 음압 중 적어도 하나에 기초하여 속성이 결정될 수 있다. 예컨대, 음성 데이터에 기초하여 결정된 감정 정보는 “행복(happy)”으로 가정하여 설명한다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <1030>에 도시된 바와 같이 인식된 오브젝트의 개수에 기초하여 음성 데이터에 대한 텍스트를 분리할 수 있다. 예컨대, 텍스트는 단어를 구성하는 문자로 분리될 수 있다. 예컨대, 제1 오브젝트(1011)의 제1 얼굴(1013)에 배치할 그래픽 오브젝트(1031)는 “welcome”으로, 제2 오브젝트(1015)의 제2 얼굴(1017)에 배치할 그래픽 오브젝트(1033)는 “back”으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <1040>에 도시된 바와 같이 음성 데이터에 기초하여 결정된 감정 정보 예컨대, “행복”에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 예컨대, 스티커(1041, 103, 1045)를 제1 오브젝트(1011)의 제1 얼굴(1013) 및 제2 오브젝트(1015)의 제2 얼굴(1017)에 합성할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 참조번호 <1050>에 도시된 바와 같이 스티커(1041, 1043, 1045)와 함께 그래픽 오브젝트(1031) “welcome” 및 그래픽 오브젝트(1033) “back” 각각을 해당 오브젝트 예컨대, 제1 오브젝트(1011)의 제1 얼굴(1013) 및 제2 오브젝트(1015)의 제2 얼굴(1017)에 합성할 수 있다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 전자 장치들 간 신호 흐름을 도시한 도면(1100)이다.
도 11에 따른 실시예에서, 외부 전자 장치(1120)의 성능은 전자 장치(1110)의 성능보다 고성능일 수 있으며, 고성능의 외부 전자 장치(1120)는 영상과 관련된 정보를 분석하고, 분석된 결과를 전자 장치(1110)에 제공할 수 있다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(1110)는 1130동작에서, 영상을 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 영상은 적어도 하나의 카메라(예: 도 2의 카메라(220))로부터 촬영되는 적어도 하나의 영상, 메모리(예: 도 2의 메모리(230)) 내 저장된 영상을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(1110)는 1135동작에서, 분석할 영상과 관련된 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 분석할 영상과 관련된 정보는 1130동작에서 표시되는 영상과는 상이한 제2 영상, 영상 내 포함된 오디오 정보, 영상 내 포함된 텍스트 정보, 전자 장치(1110)의 사용자의 생체 정보, 또는 상황 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예컨대, 제2 영상은 1130동작에서 표시되는 영상을 포함하는 영상(예: 영상의 프레임 이미지 중 하나, 제1 영상에서 얼굴, 신체, 오브젝트의 최소 일부를 포함하는 영상), 바코드, 2차원 바코드(예: QR코드, data matrix코드), 마커(marker), 또는 텍스트 이미지를 포함할 수 있다. 오디오 정보는 전자 장치(1110)가 수신한 음성, 음향 신호 및/또는 영상의 오디오 트랙 정보를 포함할 수 있다. 생체 정보는 전자 장치(1110)의 생체 센서를 통해 수신한 생체 정보(예: HRM, HRV, SPO2, 혈압, 혈당, 뇌파, 피부저항도, 근전도, 심전도, 분당 호흡수, 또는 체온), 전자 장치(1110)의 카메라를 통해 영상을 분석하여 획득한 생체 정보(예: 혈류 변화 영상), 및/또는 모션 센서에 의한 신체 포즈 또는 신체 움직임 정보를 포함할 수 있다. 텍스트 정보는 펜 입력, 가상 키보드, 또는 키패드에 의한 텍스트, 심볼, 기호, 영상의 캡션 트랙, 연관된 캡션 파일 정보, 음악 컨텐츠에 포함되거나 연관된 자막 정보를 포함할 수 있다. 상황 정보는 전자 장치(1110)에 대한 현재 시간, 현재 위치, 일정 관련 정보(예: 생일, 크리스마스), 전자 장치(1110)의 사용자에 대한 프로파일(profile) 정보(예: 선호도, 음식, 개인정보(예: 성별, 나이, 방문정보))를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 감정 분석 대상 정보는 영상 내 포함되거나, 또는 별도로 수신(예: 음성 데이터)될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(1110)는 1140동작에서, 분석할 영상과 관련된 정보를 외부 전자 장치(1120)에 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(1120)는 1145동작에서, 전자 장치(1110)로부터 수신된 영상과 관련된 정보를 분석하고, 이를 기반으로 감정 정보를 결정할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(1120)는 표시된 영상과 다른 제2 영상, 영상 내 포함된 오디오 정보, 영상 내 포함된 텍스트 정보, 전자 장치(1110)의 사용자의 생체 정보, 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(1120)는 1150동작에서, 결정된 감정 정보에 기반하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 전자 장치(1110)의 사용자 또는 다른 사용자의 선호도에 기반하여 결정될 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(1120)는 1155동작에서, 결정된 감정 정보 및 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 전자 장치(1110)에 전송할 수 있다. 전자 장치(1110)는 1160동작에서, 영상 내 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 위치를 결정할 수 있다. 전자 장치(1110)는 1165동작에서, 수신한 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 영상에 합성할 그래픽 오브젝트를 결정하고, 1170동작에서, 결정된 위치에 결정된 그래픽 오브젝트를 합성할 수 있다.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 감정 정보에 대응하는 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 전자 장치들 간 신호 흐름을 도시한 도면(1200)이다.
도 12에 따른 실시예에서, 제1 외부 전자 장치(1210)는 분석 대상 정보를 수신하고, 수신된 분석 대상 정보를 전자 장치(1220)(예: 도 11의 전자 장치(1110))에 제공할 수 있다. 예컨대, 제1 외부 전자 장치(1210)는 스마트 시계(smart watch), HMD(Head Mounted Display), AR glass(augmented reality glass), 드론, 로봇, IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 외부 전자 장치(1210)는 영상 또는 오디오 정보를 인식하고 처리할 수 있으며, 영상을 수신하여 전자 장치(1220)에 전송할 수도 있다.
일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)(예: 도 11의 제1 외부 전자 장치(1120))의 성능은 전자 장치(1220) 및 제1 외부 전자 장치(1210)의 성능보다 고성능일 수 있으며, 고성능의 제2 외부 전자 장치(1230)에서 영상과 관련된 정보를 분석하고, 분석된 결과를 전자 장치(1220)에 제공할 수 있다. 예컨대, 영상과 관련된 정보는 영상, 오디오, STT(sound-to-text), 바코드, 마커, 감정 정보(또는, 정서, 분위기)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 전자 장치들로부터 수신한 사용자 프로파일에 기반하여 선호도 정보를 관리하고, 해당 선호도 정보에 기반하여 그래픽 오브젝트를 제공할 수 있다. 제2 외부 전자 장치(1230)는 그래픽 오브젝트를 저장 및 관리하고, 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다. 전자 장치(1220)로부터 요청이 수신되면 결정된 후보 그래픽 오브젝트와 영상을 수신하여, 합성 및 편집 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 제2 외부 전자 장치(1230)는 서버, 스마트 홈 허브장치, 클라우드(cloud) 컴퓨팅 장치, MEC(mobile edge comp.), 액세스 포인트(access point) 장치, IMS(internet message server), 멀티미디어 스트리밍 서버, 또는 비디오 화상통신 호스트 장치 중 하나를 포함할 수 있다.
도 12를 참조하면, 제1 외부 전자 장치(1210)는 1241동작에서, 제1 외부 전자 장치(1210)에 대한 상황 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 상황 정보는 제1 외부 전자 장치(1210)로부터 획득된 영상 정보, 오디오 정보, 텍스트 데이터, 및/또는 생체 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1243동작에서 영상을 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 외부 전자 장치(1210)는 1245동작에서, 획득된 상황 정보를 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1247동작에서, 영상으로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 제1 외부 전자 장치(1210)로부터 획득된 상황 정보 중 적어도 하나를 분석할 수 있다. 전자 장치(1220)는 1249동작에서, 분석 결과를 제2 외부 전자 장치(1230)에 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 1251동작에서, 수신된 분석 결과를 기반으로 감정 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(1220)는 영상으로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 제1 외부 전자 장치(1210)로부터 획득된 상황 정보 중 적어도 하나를 분석한 후, 분석 결과를 제2 외부 전자 장치(1230)에 전송하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 전자 장치(1220)는 영상으로부터 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 제1 외부 전자 장치(1210)로부터 획득된 상황 정보 중 적어도 하나를 분석할 영상과 관련된 정보로 결정하고, 이를 제2 외부 전자 장치(1230)에 전송할 수 있다. 제2 외부 전자 장치(1230)는 전자 장치(1220)로부터 수신된 영상과 관련된 정보를 분석하고, 이를 기반으로 감정 정보를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 1253동작에서, 결정된 감정 정보를 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1255동작에서, 영상 내 그래픽 오브젝트를 표시할 위치를 결정할 수 있다. 전자 장치(1220)는 1257동작에서, 영상에 합성할 그래픽 오브젝트를 제2 외부 전자 장치(1230)에 요청할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 1259동작에서, 결정된 감정 정보에 기반하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 결정하고, 1261동작에서, 결정된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1263동작에서, 제2 외부 전자 장치(1230)로부터 수신한 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 영상에 합성할 그래픽 오브젝트를 결정할 수 있다. 전자 장치(1220)는 1265동작에서, 영상 내 결정된 그래픽 오브젝트의 합성을 제2 외부 전자 장치(1230)에 요청할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 외부 전자 장치(1230)는 1267동작에서, 영상 내 결정된 위치에 결정된 그래픽 오브젝트를 합성하고, 1269동작에서, 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 전자 장치(1220)에 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(1220)는 1271동작에서, 제2 외부 전자 장치(1230)로부터 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 수신하여 표시할 수 있다.
전술한 도 3 내지 도 12의 실시예에 따라, 프로세서는 영상 내 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대해 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 분석된 음성 데이터와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하고, 결정된 감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성할 수 있다. 프로세서는 감정 정보에 기초하여 생성된 적어도 하나의 오브젝트를 영상에 합성하고 다른 사용자들과 커뮤니케이션 가능하도록 메모리에 저장할 수 있다. 적어도 하나의 특징 영역, 영상과 관련된 데이터, 상황 정보뿐만 아니라, 수신되는 음성 데이터와 관련된 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 텍스트가 합성됨에 따라 사용자의 감정을 다른 사용자들에게 보다 풍부하게 전달할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트 폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", “A 또는 B 중 적어도 하나”, "A, B, 또는 C", "A, B, 및 C 중 적어도 하나”, 및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
210: 무선 통신 회로 220: 카메라
230: 메모리 240: 센서부
250: 오디오 처리 회로 260: 터치스크린 디스플레이
270: 프로세서

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    마이크;
    상기 디스플레이 및 상기 마이크와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    영상을 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고,
    상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하고,
    상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정하고,
    상기 제1 감정 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하고,
    상기 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하고, 및
    상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 상기 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 적어도 하나의 오브젝트에 대한 제2 감정 정보를 결정하고, 및
    상기 제2 감정 정보와 연관된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하도록 하는 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제1 감정 정보 및 상기 제2 감정 정보에 기초하여 제3 감정 정보를 결정하고, 및
    상기 결정된 제3 감정 정보에 기초하여 상기 제3 감정 정보와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하도록 하는 전자 장치.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 생성된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 제2 감정 정보와 연관된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 상기 디스플레이에 표시하고, 및
    상기 표시된 제2 감정 정보와 연관된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트 중 하나를 선택하는 사용자 입력에 기초하여 상기 영상에 상기 선택된 그래픽 오브젝트를 합성하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 특징 영역, 상기 영상과 관련된 데이터, 또는 상기 상황 정보에 우선순위가 설정된 경우, 상기 적어도 하나의 특징 영역, 상기 영상과 관련된 데이터, 또는 상기 상황 정보 중 우선순위가 높은 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 오브젝트에 대한 제2 감정 정보를 결정하도록 하는 전자 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 상기 발화 내용, 상기 음성 데이터 각각에 포함된 사용자의 음성 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나를 분석하도록 하는 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1 감정 정보에 기초하여 생성된 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 상기 결정된 제1 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 텍스트를 포함하며,
    상기 속성은, 상기 제1 감정 정보에 대응하는 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 속성이 적용된 텍스트가 복수 개이면, 상기 복수 개의 속성이 적용된 텍스트를 상기 디스플레이에 표시하고, 및
    상기 표시된 복수 개의 속성이 적용된 텍스트 중 하나의 텍스트를 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 상기 선택된 텍스트를 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 합성하도록 하는 전자 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트가 합성된 영상을 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
  10. 제 2 항에 있어서,
    상기 영상과 관련된 데이터는 상기 영상의 배경, 상기 영상의 전경에 배치된 오브젝트의 종류, 상기 영상의 색상, 상기 영상 내 포함된 오디오, 또는 텍스트 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 상황 정보는 현재 시간, 현재 위치, 또는 이벤트 일정 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  11. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    영상을 상기 디스플레이에 표시하고,
    상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하고,
    상기 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하고,
    상기 결정된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 상기 영상 내 영역이 결정되면, 상기 결정된 영역의 특성에 기초하여 상기 영역에 합성할 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하고, 및
    상기 표시된 하나 이상의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 전자 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 영상 내 영역의 특성에 기반하여 상기 제공되는 하나 이상의 그래픽 오브젝트는 상이하게 제공되도록 하는 전자 장치.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 영상 내 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 선택하는 사용자 입력에 기초하여 상기 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 상기 영상 내 영역 결정하도록 하는 전자 장치.
  14. 전자 장치의 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법에 있어서,
    영상을 디스플레이에 표시하는 동작;
    상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작;
    상기 인식된 적어도 하나의 오브젝트에 대한 적어도 하나의 특징 영역을 추출하는 동작;
    상기 마이크를 통해 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터에 기초하여 제1 감정 정보를 결정하는 동작;
    상기 제1 감정 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 동작;
    상기 적어도 하나의 음성 데이터의 발화 내용에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징 영역 중 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 영역을 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 생성된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 특징 영역을 추출한 후, 상기 추출된 적어도 하나의 특징 영역, 상기 영상과 관련된 데이터, 또는 상황 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 적어도 하나의 오브젝트에 대한 제2 감정 정보를 결정하는 동작; 및
    상기 제2 감정 정보와 연관된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 제1 감정 정보 및 상기 제2 감정 정보에 기초하여 제3 감정 정보를 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 제3 감정 정보에 기초하여 상기 제3 감정 정보와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 음성 데이터가 수신되면, 상기 수신된 적어도 하나의 음성 데이터 각각에 대한 상기 발화 내용, 상기 음성 데이터에 포함된 사용자의 음성 톤, 피치, 주파수, 또는 음압 중 적어도 하나를 분석하는 동작을 더 포함하는 방법.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 제1 감정 정보에 기초하여 생성된 상기 적어도 하나의 음성 데이터와 관련된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트는 상기 결정된 제1 감정 정보에 대응하는 속성이 적용된 텍스트를 포함하며,
    상기 속성은, 상기 제1 감정 정보에 대응하는 폰트 크기, 스타일, 색상, 굵기, 또는 모션 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  19. 전자 장치의 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법에 있어서,
    영상을 디스플레이에 표시하는 동작;
    상기 표시된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 인식하는 동작;
    상기 영상과 관련된 데이터, 상황 정보, 또는 상기 전자 장치의 사용자와 관련된 정보 중 적어도 하나에 기초하여 감정 정보를 결정하는 동작;
    상기 결정된 감정 정보에 대응하는 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성할 상기 영상 내 영역이 결정되면, 상기 결정된 영역의 특성에 기초하여 상기 영역에 합성할 상기 결정된 감정 정보에 대응하는 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하는 동작; 및
    상기 표시된 하나 이상의 그래픽 오브젝트들 중 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 선택하는 사용자 입력이 감지되면, 상기 결정된 영역에 대응하는 위치에 상기 선택된 적어도 하나의 그래픽 오브젝트를 합성하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 그래픽 오브젝트들을 상기 디스플레이에 표시하는 동작은,
    상기 영상 내 영역의 특성에 기반하여 상기 제공되는 하나 이상의 그래픽 오브젝트를 상이하게 제공하는 동작을 포함하는 방법.
KR1020190009477A 2019-01-24 2019-01-24 전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법 KR102667547B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190009477A KR102667547B1 (ko) 2019-01-24 2019-01-24 전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법
PCT/KR2020/001161 WO2020153785A1 (ko) 2019-01-24 2020-01-23 전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190009477A KR102667547B1 (ko) 2019-01-24 2019-01-24 전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200092207A true KR20200092207A (ko) 2020-08-03
KR102667547B1 KR102667547B1 (ko) 2024-05-22

Family

ID=71736404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190009477A KR102667547B1 (ko) 2019-01-24 2019-01-24 전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR102667547B1 (ko)
WO (1) WO2020153785A1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022550627A (ja) * 2020-09-09 2022-12-02 北京字跳▲網▼絡技▲術▼有限公司 拡張現実に基づいた表示方法、装置、及び記憶媒体
WO2023003183A1 (ko) * 2021-07-20 2023-01-26 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 실시간 메시지 생성 방법
US11995752B2 (en) 2021-08-06 2024-05-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for displaying character object based on priority of multiple states in electronic device

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112667129B (zh) * 2020-12-17 2022-12-02 展讯通信(天津)有限公司 界面主题切换方法及装置、终端、存储介质
CN115238111B (zh) * 2022-06-15 2023-11-14 荣耀终端有限公司 一种图片显示方法及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002279443A (ja) * 2001-03-16 2002-09-27 Minolta Co Ltd 映像再生装置、テレビ放送システム、映像送信装置、および映像データ送信方法
KR20130084543A (ko) * 2012-01-17 2013-07-25 삼성전자주식회사 사용자 인터페이스 제공 장치 및 방법
KR20170027589A (ko) * 2015-09-02 2017-03-10 삼성전자주식회사 기능 제어 방법 및 그 방법을 처리하는 전자 장치

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3674993B2 (ja) * 1995-08-31 2005-07-27 三菱電機株式会社 仮想会議システムの画像表示方法並びに仮想会議用端末装置
KR101075720B1 (ko) * 2005-07-08 2011-10-21 삼성전자주식회사 휴대단말기의 이미지편집 방법
JP2010066844A (ja) * 2008-09-09 2010-03-25 Fujifilm Corp 動画コンテンツの加工方法及び装置、並びに動画コンテンツの加工プログラム
KR101541907B1 (ko) * 2008-10-14 2015-08-03 삼성전자 주식회사 음성 기반 얼굴 캐릭터 형성 장치 및 방법
KR101189053B1 (ko) * 2009-09-05 2012-10-10 에스케이플래닛 주식회사 아바타 기반 화상 통화 방법 및 시스템, 이를 지원하는 단말기
JP5548964B2 (ja) * 2012-06-15 2014-07-16 カシオ計算機株式会社 電子データ編集装置、電子データ編集方法及びプログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002279443A (ja) * 2001-03-16 2002-09-27 Minolta Co Ltd 映像再生装置、テレビ放送システム、映像送信装置、および映像データ送信方法
KR20130084543A (ko) * 2012-01-17 2013-07-25 삼성전자주식회사 사용자 인터페이스 제공 장치 및 방법
KR20170027589A (ko) * 2015-09-02 2017-03-10 삼성전자주식회사 기능 제어 방법 및 그 방법을 처리하는 전자 장치

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022550627A (ja) * 2020-09-09 2022-12-02 北京字跳▲網▼絡技▲術▼有限公司 拡張現実に基づいた表示方法、装置、及び記憶媒体
US11587280B2 (en) 2020-09-09 2023-02-21 Beijing Zitiao Network Technology Co., Ltd. Augmented reality-based display method and device, and storage medium
WO2023003183A1 (ko) * 2021-07-20 2023-01-26 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 실시간 메시지 생성 방법
US11995752B2 (en) 2021-08-06 2024-05-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for displaying character object based on priority of multiple states in electronic device
EP4339897A4 (en) * 2021-08-06 2024-10-02 Samsung Electronics Co Ltd ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR DISPLAYING A CHARACTER OBJECT BASED ON THE PRIORITY OF A PLURALITY OF STATES IN AN ELECTRONIC DEVICE

Also Published As

Publication number Publication date
KR102667547B1 (ko) 2024-05-22
WO2020153785A1 (ko) 2020-07-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102664688B1 (ko) 가상 캐릭터 기반 촬영 모드를 제공하는 전자 장치 및 이의 동작 방법
US20210192858A1 (en) Electronic device for generating image including 3d avatar reflecting face motion through 3d avatar corresponding to face and method of operating same
KR102667547B1 (ko) 전자 장치 및 이를 이용한 감정 정보에 대응하는 그래픽 오브젝트를 제공하는 방법
US20200402304A1 (en) Electronic device and method for managing custom object on basis of avatar
KR102530264B1 (ko) 아바타에 대응하는 속성에 따른 아이템을 제공하는 방법 및 장치
US9900498B2 (en) Glass-type terminal and method for controlling the same
US10486312B2 (en) Robot, robot control method, and robot system
KR102667064B1 (ko) 전자 장치 및 이를 이용한 카메라 기능과 연동하여 이모지 편집을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 방법
CN108270794B (zh) 内容发布方法、装置及可读介质
EP3550812B1 (en) Electronic device and method for delivering message by same
CN113569614A (zh) 虚拟形象生成方法、装置、设备及存储介质
CN111368127B (zh) 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
US20200019242A1 (en) Digital personal expression via wearable device
KR20200077840A (ko) 사용자의 감정 상태에 기반하여 아바타를 제공하기 위한 전자 장치 및 그에 관한 방법
CN108629821A (zh) 动画生成方法和装置
US11328187B2 (en) Information processing apparatus and information processing method
US11550528B2 (en) Electronic device and method for controlling operation of accessory-mountable robot
CN112149599A (zh) 表情追踪方法、装置、存储介质和电子设备
KR20200095762A (ko) 적어도 하나의 그래픽 엘리먼트를 표시하는 전자장치 및 그 제어 방법
KR20210095291A (ko) 스토리를 생성하는 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2023058393A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
KR20230013987A (ko) 전자 장치 및 실시간 메시지 생성 방법
CN116205200A (zh) 视频封面的生成方法、装置、设备、介质及程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right