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KR20170035035A - Apparatus and method for preventing drowsy driving - Google Patents

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KR20170035035A
KR20170035035A KR1020150133550A KR20150133550A KR20170035035A KR 20170035035 A KR20170035035 A KR 20170035035A KR 1020150133550 A KR1020150133550 A KR 1020150133550A KR 20150133550 A KR20150133550 A KR 20150133550A KR 20170035035 A KR20170035035 A KR 20170035035A
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홍정표
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Abstract

The present invention relates to an apparatus and a method for preventing drowsy driving, which use video data obtained by photographing a driver of a vehicle by a camera and use driving information of a current vehicle to analyze the information to doubly determine whether the driver drives while drowsy to warn the driver or perform braking when needed depending on a determination result. A camera unit photographs a driver of a vehicle by a camera to generate video data. A receiving unit receives vehicle driving information generated by the vehicle from a vehicle driving recording device. An information analysis unit analyzes video data generated by the camera unit and the vehicle driving information received by the receiving unit. A control unit determines whether the driver of the vehicle drives while drowsy depending on a result analyzed by the information analysis unit. A warning sound output unit outputs a warning sound depending on a result determined by the control unit to output the warning sound through a speaker.

Description

졸음운전 방지 장치 및 방법{Apparatus and method for preventing drowsy driving}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a drowsiness driving device,

본 발명의 기술 분야는 졸음운전 방지 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 차량의 운전자를 카메라로 촬영한 동영상데이터를 이용함과 동시에 현재 차량의 운행정보를 이용하여 분석해서, 이중적으로 운전자의 졸음운전을 판단하여 그 결과에 따라 경고 조치를 하거나 필요에 따라 제동장치를 구동시켜 주도록 구현한 졸음운전 방지 장치 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to an apparatus and method for preventing drowsiness, and more particularly, to an apparatus and method for preventing drowsiness of a driver, And an alarming action is performed according to the result, or a braking device is driven as needed.

자동차 기술에서의 핵심은 운전자나 탑승자가 편안하고 안전하도록 하는 것이다. 그런데 자동차의 운행속도 증가, 운행거리 및 운행시간의 증가, 운행 차량의 증가 등으로 인해 자동차 사고가 증가하고 있으며, 이러한 자동차 사고는 사회적 비용을 증가시킬 뿐만 아니라, 운전자 개인에게 매우 심각한 영향을 미친다. 이에, 자동차로 인한 교통사고를 방지하기 위한 연구가 매우 활발하게 진행되고 있다. 특히, 교통사고로부터의 피해를 방지하고 사전에 예방하기 위한 자동차 성능에서의 연구는 어느 분야보다 활발하게 진행되고 있는데, 이러한 관련 분야 연구가 자동차 제조사의 수익과 직결되므로 자동차 제조사의 주도로 신속하게 이루어지고 있기 때문이다.The key to automotive technology is to make the driver or passenger comfortable and safe. However, automobile accidents are increasing due to an increase in the speed of the automobile, an increase in the driving distance and the running time, and an increase in the number of vehicles. Such automobile accidents not only increase the social cost but also have a serious effect on the driver individual. Therefore, studies for preventing traffic accidents caused by automobiles are actively conducted. In particular, studies on automobile performance to prevent damage from a traffic accident and to prevent it from occurring have been actively pursued more actively than any other fields. Such related research is directly related to the profit of the automobile maker, It is because it is getting.

자동차의 안전장치에는 자동차 충돌 사고 시에 운전자나 탑승자에게 전달되는 충격을 완충해 주기 위한 에어백이나, 운전자나 탑승자의 몸을 시트에 고정시켜 자동차 충돌 사고 시에 몸이 시트에서 이탈하여 다른 구조물과 충돌함으로 인한 2차적인 사고 발생을 줄여주기 위한 안전벨트 등이 있다. 그리고 자동차는 충돌의 충격이 자동차 내부에 전달되지 않도록 충격 흡수 구조로 설계되는데, 자동차 전후방의 충격 흡수 범퍼, 차량의 형태를 유지하는 외부 철판의 덧살 등이 그 역할을 한다. 또한, 자동차의 진행 방향을 결정하는 조향 장치도 자동차 운전 속도에 반응하여 고속 운전일수록 그 조작이 어렵게 설정되어, 고속 운전에서 급회전 등으로 인한 전복 사고를 방지하도록 하며, 제동장치인 브레이크도 급브레이크 조작 시에 발생되는 자동차의 회전으로 인한 차선 이탈을 방지하기 위해, 운전자가 브레이크를 조작하면 여러 단계에 걸쳐 순차적으로 작동하도록 한다. 이러한 순차 동작은 자동차를 빠르고 정확하게 정차시킬 수 있어 추돌 및 차선 이탈로 인한 2차 사고를 방지할 수 있다. 또한, 카메라를 자동차 여러 곳에 설치하여 운전자 시야의 사각지대에 대한 정보를 제공함으로써 보다 안전한 운전이 가능하도록 해 준다. 이와 같이, 자동차에 운전자의 안전 운전을 돕는 여러 시설 및 기술들이 적용되고 있다.The safety device of an automobile includes an airbag for cushioning a shock transmitted to a driver or a passenger in the event of a car crash, or a driver or passenger's body being seated on a seat to collide with another structure And seat belts to reduce the occurrence of secondary accidents. The automobile is designed as a shock absorbing structure so that the impact of the impact is not transmitted to the inside of the automobile. The shock absorbing bumper on the front and rear of the automobile, and the outer steel plate that keeps the shape of the vehicle play the role. In addition, the steering apparatus for determining the traveling direction of the automobile also responds to the running speed of the automobile, so that it is difficult to operate the automobile in the high speed operation, thereby preventing rollover due to sudden turning or the like at high speed operation. In order to prevent the lane departure due to the rotation of the vehicle occurring at the time, when the driver manipulates the brakes, it is operated sequentially in several stages. This sequential operation can stop the car quickly and accurately, thus preventing secondary accidents due to collision and lane departure. In addition, cameras are installed in various places in the car to provide information on the blind spot of the driver's view, thereby enabling safer operation. As such, various facilities and technologies are being applied to help the driver to drive safely in the automobile.

한편, 지능형 도로의 서비스나 도로에 설치된 각종의 안전운전 보조 시설물 및 정보 제공 시스템, 효율적인 교통 신호 체계, 자동차에 설치되어 자동차 운행 시에 운전자에게 제공되는 각종의 운행 관련 정보나 운전자를 보호하는 안전용품 등도 운전자가 이를 적절히 활용하거나 어떤 이유에서 적절하게 조작하지 못하면 그 효과를 볼 수 없다. 특히, 운전자가 졸고 있는 경우 음주운전보다 더욱 위험하나, 이러한 위험에 대한 운전자 의식이 없는 상태로 운전하므로 사고 위험에 대한 대처능력이 현저히 낮아져 대형 사고를 유발할 수 있다.On the other hand, intelligent road service, various safe driving auxiliary facilities and information providing system installed on the road, efficient traffic signal system, various driving information provided to the driver at the time of driving the vehicle, Etc. can not be seen if the driver does not use it appropriately or does not operate it properly for some reason. In particular, if the driver is sleeping, he / she is more dangerous than drunk driving. Since he or she operates without any driver 's awareness about the danger, the ability to cope with the accident risk is significantly lowered,

한국등록특허 제10-0283321호(2000.12.07 등록)는 졸음운전 방지 장치에 관하여 개시되어 있는데, 운전자의 눈 운동과 맥박을 감지하는 감지부와, 감지부에 의한 입력치와 미리 세팅된 기준치를 비교하여 운전자의 졸음운전이 판단되면 제어 신호를 출력하는 제어부와, 제어부의 제어 신호에 따라 구동되어 차량을 제동시키는 구동부로 구성됨을 특징으로 한다. 개시된 기술에 따르면, 운전자의 주위를 환기시킴과 동시에 차량의 주행 속도를 저감시켜 졸음운전으로 인하여 발생될 수 있는 차량의 사고 위험성을 감소시킬 수 있다.Korean Patent No. 10-0283321 (registered on Dec. 12, 2000) discloses a drowsiness driving prevention device, which includes a sensing unit for sensing a driver's eye movement and a pulse, an input unit for sensing the sensing unit, A control unit for outputting a control signal when the driver is determined to be drowsy, and a driver driven according to a control signal of the control unit to brake the vehicle. According to the disclosed technology, it is possible to reduce the driving speed of the vehicle while ventilating the surroundings of the driver, thereby reducing the risk of accident of the vehicle which may be caused by drowsiness driving.

한국공개특허 제10-2005-0015771호(2005.02.21 공개)는 사고를 사전에 방지하기 위하여 운전자의 습관을 학습하여 긴급 상황 발생 시 사전에 제동장치를 작동시켜 제동성능을 향상시키기 위한 졸음운전 방지 시스템 및 그 방법에 관하여 개시되어 있다. 개시된 기술에 따르면, 차량에 설치되어 외부 환경의 변화를 감지하고, 외부 차선의 변경 정도를 감지하는 디지털 카메라와; 차량에 설치되어 감속도를 감지하는 감속도 센서와; 차량에 설치되어 차량 내 운전자의 고주파 음성 대역과 감속도의 관계를 맵핑하는 음성인식센서와; 차량에 설치되어 차량 운전자의 페달 정보와 브레이크 작동유압을 분리시키기 위한 페달 시뮬레이터를 장착한 브레이크장치와; 차량에 설치되어 차량의 각종 센서와 디지털 카메라로부터 수신된 정보와 감속도 정보를 이용하여 차량의 긴급 상황을 종합적으로 맵핑하고, 긴급 상황 시 브레이크장치를 통해 페달 답력에 상관없이 브레이크 답력을 높여 주어 감속도를 증대시켜 제동거리를 짧게 하는 ECU와; ECU가 졸음운전으로 판단했을 때 운전자에게 경고하는 경고 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.Korean Unexamined Patent Publication No. 10-2005-0015771 (published on Feb. 21, 2005) discloses a method for preventing drowsiness in order to improve braking performance by operating a braking device in advance in case of an emergency, System and method therefor. According to the disclosed technology, there is provided a digital camera comprising: a digital camera installed in a vehicle to detect a change in an external environment and detect a degree of change of an external lane; A deceleration sensor installed in the vehicle for detecting deceleration; A voice recognition sensor installed in the vehicle for mapping the relationship between the high frequency voice band of the driver in the vehicle and the deceleration; A brake device installed in the vehicle and equipped with a pedal simulator for separating pedal information of the driver of the vehicle and brake hydraulic pressure; The emergency situation of the vehicle is comprehensively mapped using the information and deceleration information received from various sensors and digital cameras installed in the vehicle. In emergency situations, the braking force is increased regardless of the pedal pressure, An ECU for increasing the braking distance by increasing the degree of braking; And an alarm device for alerting the driver when the ECU judges that the vehicle is in the drowsy driving mode.

상술한 바와 같은 종래의 졸음운전 방지 장치는, 차량의 운전자를 카메라로 촬영한 동영상데이터를 이용하여 차량 운전자의 졸음운전을 판단하므로, 차량 운전자가 고개를 돌리거나 눈을 깜박이거나 하는 등의 오류유발행위에도 졸음운전으로 잘못 판단하는 경우가 많아 효용성이 떨어지는 단점을 가지고 있으며, 이에 졸음운전에 의한 차량 운전자의 교통사고를 사전에 예방하는데 부족한 점이 있었다.
The conventional drowsiness driving prevention device as described above judges the drowsy driving operation of the vehicle driver by using the moving picture data of the driver of the vehicle with the camera so that it is possible to prevent the driver from turning the head or flashing the eyes There is a disadvantage in that it is inferior in efficiency because the driver often misjudges driving as drowsiness. Therefore, there is a problem in preventing a driver accident caused by drowsiness driving in advance.

한국등록특허 제10-0283321호Korean Patent No. 10-0283321 한국공개특허 제10-2005-0015771호Korean Patent Publication No. 10-2005-0015771

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 전술한 바와 같은 단점 내지는 부족한 점을 해결하기 위한 것으로, 차량의 운전자를 카메라로 촬영한 동영상데이터를 이용함과 동시에 현재 차량의 운행정보를 이용하여 분석해서, 이중적으로 운전자의 졸음운전을 판단하여 그 결과에 따라 경고 조치를 하거나 필요에 따라 제동장치를 구동시켜 주도록 구현한 졸음운전 방지 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
An object of the present invention is to solve the disadvantages and drawbacks described above, and it is an object of the present invention to provide an information processing apparatus and a method of using the moving image data of a driver of a vehicle, And an object of the present invention is to provide a drowsiness driving prevention device and a dormant driving prevention device which are implemented so as to judge a drowsy driving of a driver and perform a warning action according to a result thereof or to drive a braking device as needed.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 한 특징에 따르면, 카메라를 통해 차량 운전자를 촬영하여 동영상데이터를 생성시켜 주기 위한 카메라부; 차량에서 발생하는 차량운행정보를 차량운행기록장치로부터 수신받기 위한 수신부; 상기 카메라부에서 생성시킨 동영상데이터와 상기 수신부에서 수신받은 차량운행정보를 분석하기 위한 정보분석부; 상기 정보분석부에서 분석한 결과에 따라 차량 운전자의 졸음운전 여부를 판단하기 위한 제어부; 및 상기 제어부에서 판단한 결과에 따라 경고음을 발생시켜 스피커를 통해 출력하기 위한 경고음출력부를 포함하는 졸음운전 방지 장치를 제공한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a vehicle navigation system comprising: a camera unit for photographing a driver of a vehicle through a camera to generate moving image data; A receiver for receiving vehicle driving information generated in the vehicle from the vehicle driving recorder; An information analyzing unit for analyzing the moving image data generated by the camera unit and the vehicle driving information received by the receiving unit; A controller for determining whether or not the driver of the vehicle is drowsy according to a result of the analysis performed by the information analysis unit; And a warning sound output unit for generating a warning sound according to a result of the determination by the control unit and outputting the alarm sound through a speaker.

일 실시 예에서, 상기 졸음운전 방지 장치는, 졸음운전에 해당되는 운전자의 기준 동영상데이터를 미리 설정해서 저장해 둠과 동시에, 차량 운전자의 졸음운전 시에 발생되는 차량운행정보를 졸음운전에 해당되는 기준 운행정보로 미리 설정해서 저장해 둔 메모리부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the drowsiness driving prevention device stores preset reference moving image data of a driver corresponding to the drowsiness driving in advance and stores the vehicle driving information generated at the drowsiness driving of the driver in a reference And a memory unit which is previously stored with the driving information.

일 실시 예에서, 상기 메모리부는, 차량 운전자의 졸음운전 시에 해당하는 차량 운전자의 기준 눈 깜빡임 회수나, 고개가 꾸벅이는 기준회수를 미리 설정해서 저장해 두는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the memory unit stores the number of times of blinking of the reference eye of the driver of the vehicle at the time of sleeping driving of the vehicle driver, and the reference number of times the head of the driver is set in advance.

일 실시 예에서, 상기 메모리부는, 차량 운전자의 졸음운전 시에 해당하는 눈 감김의 기준시간이나, 눈 위치 변화의 기준거리를 미리 설정해서 저장해 두는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the memory unit may store a reference time for eye winding and a reference distance for eye position change corresponding to the sleeping operation of the vehicle driver in advance.

일 실시 예에서, 상기 수신부는, OBD 인터페이스를 통해 차량 내부에서 차량을 제어하는 OBD로부터 ECU 데이터를 수신하여 상기 정보분석부로 전달하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the receiving unit receives the ECU data from the OBD that controls the vehicle inside the vehicle through the OBD interface, and transfers the received ECU data to the information analyzing unit.

일 실시 예에서, 상기 수신부는, 차량 운행 관련 장치들을 직접 체크하고 컨트롤하는 체크센서를 통해 직접 차량운행정보를 수신하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the receiving unit receives the vehicle driving information directly through a check sensor that directly checks and controls the vehicle driving related devices.

일 실시 예에서, 상기 정보분석부는, 상기 카메라부에서 생성시킨 동영상데이터와 상기 수신부에서 수신받은 차량운행정보를 분석하여, 상기 제어부에서 졸음운전 여부를 판단할 수 있는 분석 동영상데이터 및 분석 운행정보로 생성시켜, 상기 제어부로 전달하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the information analyzing unit analyzes the moving picture data generated by the camera unit and the vehicle driving information received by the receiving unit, and analyzes the moving picture data and analyzed driving information, And transmits it to the control unit.

일 실시 예에서, 상기 정보분석부는, 상기 카메라부에서 생성시킨 동영상데이터에 대해서 차량 운전자의 눈에 해당하는 동영상데이터를 식별하지 못하는 경우에, 영상신호처리 모듈 또는 적외선 모듈을 통해 동영상데이터를 보정하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, when the moving picture data corresponding to the eyes of the driver of the vehicle can not be identified with respect to the moving picture data generated by the camera unit, the information analyzing unit may correct the moving picture data through the video signal processing module or the infrared module .

일 실시 예에서, 상기 정보분석부는, 차량 운전자가 선글라스를 착용한 상태에서도 눈의 형태를 감시하기 위하여 적외선 LED 및 적외선 필터를 추가적으로 구비하며, 적외선 LED 및 적외선 필터를 통해 차량 운전자의 눈 깜빡임 여부 또는 차량 운전자의 얼굴인식 가능 여부를 분석하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the information analyzing unit further includes an infrared LED and an infrared filter for monitoring the shape of the eye even when the driver wears sunglasses. The information analyzer may further include an infrared LED and an infrared filter, And analyzing whether or not the face recognition of the driver of the vehicle is possible.

일 실시 예에서, 상기 정보분석부는, 특정 시간 동안 차량 운전자의 눈 깜빡임 회수를 카운팅하거나, 특정 시간 동안 차량 운전자의 고개가 꾸벅이는 회수를 카운팅하여 카운팅 회수를 상기 제어부로 통보하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the information analyzing unit is characterized by counting the number of blinks of the driver's eyes for a specific time, or counting the number of times the driver's head is caught during a specific time, and notifying the controller of the number of counts .

일 실시 예에서, 상기 영상신호처리 모듈은, BLC 모듈, HLC 모듈, WALDC 모듈, CI 또는 DM 모듈, ACCE 모듈 중 적어도 하나 또는 그 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the image signal processing module includes at least one or more of a BLC module, an HLC module, a WALDC module, a CI or DM module, and an ACCE module.

일 실시 예에서, 상기 정보분석부는, 상기 카메라부에서 생성시킨 동영상데이터에 대해서, 차량 운전자의 얼굴 영역에 해당하는 동영상데이터를 검출한 다음에, 검출된 얼굴 영역 동영상데이터에서 차량 운전자의 눈 영역에 해당하는 동영상데이터를 검출한 후에, 검출된 눈 영역 동영상 데이터에서 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 정도를 체크하여, 체크된 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 정도를 상기 제어부로 통보하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the information analyzing unit detects motion picture data corresponding to the face region of the vehicle driver with respect to motion picture data generated by the camera unit, Eye movement and magnitude or degree of eye position change in the detected eye area moving image data after detecting the corresponding moving image data, and notifies the control section of the checked eye winding and the degree of change in size or eye position .

일 실시 예에서, 상기 정보분석부는, 얼굴 영역 동영상데이터를 검출할 때, 얼굴 영역을 기 설정해 둔 시간 이상으로 인식하지 못하거나, 차량 운전자의 얼굴 영역을 인식하더라도 기 설정된 시간 이내에 다시 인식하지 못하였는지를 분석하여 분석 결과를 상기 제어부에게 제공하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the information analyzing unit determines whether the face area moving image data is not recognized more than the preset time, or whether the face area moving image data is recognized again within a preset time even if the face area of the vehicle driver is recognized And provides the analysis result to the control unit.

일 실시 예에서, 상기 정보분석부는, 상기 수신부에서 수신받은 ECU 데이터를 통해 차량운행정보를 생성시켜 저장하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the information analyzing unit generates and stores vehicle driving information through ECU data received from the receiving unit.

일 실시 예에서, 상기 정보분석부는, 차량정보인터페이스를 통해 OBD 데이터를 수신하거나, 또는 체크센서를 통하여 직접 수신한 데이터를 전달받아, 차량 운전자의 졸음운행 여부를 판단하기 위한 차량운행정보로 생성시켜 저장하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the information analyzing unit receives the OBD data via the vehicle information interface or receives the data directly received through the check sensor, and generates the vehicle driving information for determining whether or not the driver of the vehicle is drowsy .

일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 정보분석부로부터 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터의 분석 결과를 전달받아, 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 일차적으로 판단된 경우에, 상기 정보분석부로부터 전달되는 차량운행정보의 분석 결과를 이용하여 이차적으로 졸음운전 여부를 판단하여 경고음제어신호를 생성시켜 상기 경고음출력부에 전달하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the control unit receives the analysis result of the moving image data recorded by the information analysis unit, and when it is determined that the driver of the vehicle is in the drowsy driving mode, And the alarm sound control unit generates a warning sound control signal by using the analysis result of the vehicle driving information to determine whether or not the driver is drowsy, and transmits the alarm sound control signal to the warning sound output unit.

일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 정보분석부로부터 분석 동영상데이터 및 분석 운행정보를 전달받아 메모리부에서 기준 동영상데이터 및 기준 운행정보를 판독하며, 분석 동영상데이터와 기준 동영상데이터를 비교하여 일차적으로 졸음운전 여부를 판단한 후에, 일차적으로 판단한 결과와 함께, 분석 운행정보와 기준 분석 운행정보를 비교하여 이차적으로 졸음운전 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the control unit receives the analysis moving image data and the analysis driving information from the information analysis unit, reads the reference moving image data and the reference driving information from the memory, compares the analyzed moving image data with the reference moving image data, After judging whether or not the driver is driving the drowsy road, the driving operation information is compared with the reference analysis driving information together with the result of the first determination, and the driver is judged whether or not the driver is driving drowsy.

일 실시 예에서, 상기 제어부는, 특정 시간 동안 차량 운전자의 눈 깜빡임 회수나, 특정 시간 동안 차량 운전자의 고개가 꾸벅이는 회수를 상기 정보분석부로부터 전달받아 메모리부에 기 설정된 기준 회수와 비교하여 졸음운전 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the control unit receives the number of blinks of the driver of the vehicle for a specific period of time or the number of times the driver of the vehicle driver's head for a certain period of time has passed, from the information analysis unit, It is determined whether or not the sleeping operation is performed.

일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 정보분석부에서 체크한 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 정도를 전달받아, 상기 정보분석부에 의해 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터에서 얼굴 영역을 인식하였다고 판단하더라도, 차량 운전자의 눈이 기 설정해 둔 기준시간 이상 감겨 있거나, 차량 운전자의 눈의 위치 변화가 기 설정해 둔 기준거리 이상 반복 이동하는 경우에 차량 운전자의 졸음운전으로 판단하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the control unit receives the eye winding and the degree of change in size or eye position checked by the information analysis unit, and determines that the face area is recognized from the moving image data recorded by the information analysis unit , It is determined that the driver of the vehicle is in the drowsy driving state when the driver's eyes are wrapped over the preset reference time or when the positional change of the driver's eyes repeatedly moves beyond the preset reference distance.

일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 정보분석부에 의해 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터의 분석 결과로 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있지 않다고 판단하더라도, 방향 지시등의 동작 없이 차선의 변화에도 차량의 방향이 일정 시간 동안 변화가 없는 조건, 차량의 측면과 인접한 차선 간의 거리가 특정 거리 이하로 좁아지는 조건, 차량이 좌우측 방향으로 불규칙하고 급하게 이동된 횟수가 특정 횟수 이상인 조건, 차량이 인접한 차선을 가로질러 이동한 횟수가 특정 횟수 이상인 조건, 선행 차량과의 사이 거리가 특정 거리 이하인 조건, 선행 차량과의 안전거리를 유지하기 위한 사용자의 반응 시간이 특정 시간 이상인 조건 중에서 적어도 두 개 이상의 조건이 만족하는 경우에, 경고 조치를 수행하도록 하기 위한 경고조치제어신호를 생성시켜 상기 경고음출력부에 출력하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, even if the information analyzing unit determines that the vehicle driver is not driving the sleeping vehicle as a result of analyzing the moving image data recorded by the vehicle driver, the control unit may determine that the direction of the vehicle A condition in which there is no change for a certain period of time, a condition in which the distance between the side of the vehicle and the adjacent lane becomes narrower than a certain distance, a condition in which the vehicle is irregularly and urgently moved in the rightward and leftward direction more than a certain number of times, A condition that the number of times of movement is more than a specific number of times, a condition that a distance between the preceding vehicle and a preceding vehicle is equal to or less than a specific distance, and a condition in which a user's reaction time to maintain a safety distance from the preceding vehicle is at least a specific time An alert action control signal for causing the alert action to be performed is generated Characterized in that the group output warning sound output unit.

일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 정보분석부에 의해 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터의 분석 결과로 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 판단되고, 차량이 운행 중이라고 판단되더라도 가속 페달, 브레이크 페달 또는 방향 지시등이 동작되는 경우에는, 경고조치제어신호를 상기 경고음출력부로 출력하지 않는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the control unit determines that the driver of the vehicle is driving in the sleep state based on the result of the analysis of the moving image data recorded by the information analysis unit by the information processing unit, and if the driver is determined to be driving, the accelerator pedal, And does not output the warning action control signal to the warning sound outputting section when the indicator lamp is operated.

일 실시 예에서, 상기 졸음운전 방지 장치는, 상기 제어부에서 판단한 결과에 따라 차량을 천천히 단계별로 제동시켜 차량의 속도를 감소시켜 주기 위한 제동장치부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the drowsiness driving prevention device further includes a braking device unit for braking the vehicle slowly in stages according to a result of the determination by the control unit to reduce the speed of the vehicle.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 다른 한 특징에 따르면, 카메라부가 카메라를 통해 차량 운전자를 촬영하여 동영상데이터를 생성시켜 주는 단계; 수신부가 차량운행기록장치로부터 차량에서 발생하는 차량운행정보를 수신받는 단계; 정보분석부가 상기 카메라부에서 생성시킨 동영상데이터와 상기 수신부에서 수신받은 차량운행정보를 분석하는 단계; 제어부가 상기 정보분석부에서 분석한 결과에 따라 차량 운전자의 졸음운전 여부를 판단하는 단계; 및 경고음출력부가 상기 제어부에서 판단한 결과에 따라 경고음을 발생시켜 스피커를 통해 출력하는 단계를 포함하는 졸음운전 방지 방법을 제공한다.
According to another aspect of the present invention, there is provided a means for solving the above-mentioned problems, comprising the steps of: photographing a driver of a vehicle through a camera unit and generating moving image data; Receiving the vehicle driving information generated in the vehicle from the vehicle driving recorder; Analyzing the moving picture data generated by the information analyzing unit and the vehicle driving information received by the receiving unit; Determining whether the driver of the vehicle is drowsy according to a result of the analysis performed by the information analysis unit; And generating a warning sound according to a result of the warning sound outputting part determined by the controller, and outputting the alarm sound through the speaker.

본 발명의 효과로는, 차량의 운전자를 카메라로 촬영한 동영상데이터를 이용함과 동시에 현재 차량의 운행정보를 이용하여 분석해서, 이중적으로 운전자의 졸음운전을 판단하여 그 결과에 따라 경고 조치를 하거나 필요에 따라 제동장치를 구동시켜 주도록 구현한 졸음운전 방지 장치 및 방법을 제공함으로써, 차량 운전자의 오류유발행위에도 불구하고 차량 운전자의 졸음운전을 보다 정확하게 판단할 수 있으며, 이에 졸음운전에 의한 차량 운전자의 교통사고를 사전에 예방할 수 있는 것이다.As the effect of the present invention, the motion data of the driver of the vehicle is taken by the camera and analyzed using the driving information of the current vehicle to double-determine the driver's drowsy driving, It is possible to more accurately determine the drowsiness operation of the vehicle driver in spite of the error inducing action of the vehicle driver, and it is possible to prevent the drowsiness of the driver of the vehicle by drowsiness driving It can prevent traffic accidents in advance.

본 발명에 의하면, 1차 판단과 2차 분석을 저가의 장치 구현으로 경제적으로 운전자의 졸음운전을 판단할 수 있으며, 이에 일반 운전자는 물론, 장시간 운행하는 직업적 운전자(예를 들어, 택시, 버스, 트럭 등의 운전자)에게 음주운전보다 더 위험한 졸음운전을 방지할 수 있는 장점이 있다. 또한, 본 발명은 종래 기술에 비하여, 제약사항과 예외 경우를 보완하는 혁신적인 분석 알고리즘을 추가함으로써, 실제 필드에서 오작동할 경우의 수를 현저히 낮추어, 종래 기술보다 우월한 상용화를 할 수 있는 효과도 있다.
According to the present invention, the first judgment and the second analysis can be performed economically to judge the driver's drowsy operation by implementing a low-cost apparatus. Accordingly, a general driver, a professional driver (for example, a taxi, a bus, A driver of a truck, etc.) is prevented from drowsing driving more dangerous than drunk driving. In addition, according to the present invention, by adding an innovative analysis algorithm that complements the constraints and exceptional cases, the number of malfunctions in the actual field is remarkably reduced, and commercialization superior to the prior art can be achieved.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 졸음운전 방지 장치를 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 수신부의 OBD 인터페이스 연결을 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 졸음운전 방지 방법을 설명하는 도면이다.
도 4는 도 3에 있는 동영상데이터 분석 단계를 설명하는 도면이다.
도 5는 도 4에 있는 동영상데이터 분석 단계를 설명하는 도면이다.
1 is a view for explaining a drowsiness driving prevention device according to an embodiment of the present invention.
2 is a view for explaining the connection of the OBD interface of the receiver shown in FIG.
3 is a view for explaining a drowsiness driving prevention method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a view for explaining the moving picture data analysis step in FIG.
FIG. 5 is a diagram for explaining the moving picture data analysis step in FIG.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시 예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시 예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시 예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. However, the description of the present invention is merely an example for structural or functional explanation, and the scope of the present invention should not be construed as being limited by the embodiments described in the text. That is, the embodiments are to be construed as being variously embodied and having various forms, so that the scope of the present invention should be understood to include equivalents capable of realizing technical ideas. Also, the purpose or effect of the present invention should not be construed as limiting the scope of the present invention, since it does not mean that a specific embodiment should include all or only such effect.

본 발명에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.The meaning of the terms described in the present invention should be understood as follows.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.The terms "first "," second ", and the like are intended to distinguish one element from another, and the scope of the right should not be limited by these terms. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected to the other element, but there may be other elements in between. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. On the other hand, other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the singular " include "or" have "are to be construed as including a stated feature, number, step, operation, component, It is to be understood that the combination is intended to specify that it does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used predefined terms should be interpreted to be consistent with the meanings in the context of the related art and can not be interpreted as having ideal or overly formal meaning unless explicitly defined in the present invention.

이제 본 발명의 실시 예에 따른 졸음운전 방지 장치 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An apparatus and method for preventing drowsiness according to an embodiment of the present invention will now be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 졸음운전 방지 장치를 설명하는 도면이며, 도 2는 도 1에 있는 수신부의 OBD 인터페이스 연결을 설명하는 도면이다.FIG. 1 is a view for explaining an apparatus for preventing drowsiness according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a view for explaining connection of an OBD interface of a receiving unit shown in FIG.

도 1 및 도 2를 참조하면, 졸음운전 방지 장치(100)는, 카메라부(110), 수신부(120), 정보분석부(130), 제어부(140), 메모리부(150), 경고음출력부(160)를 포함한다.1 and 2, the drowsiness driving prevention device 100 includes a camera unit 110, a receiving unit 120, an information analysis unit 130, a control unit 140, a memory unit 150, (160).

카메라부(110)는, 카메라를 통해 차량 운전자를 촬영(또는, 녹화)하여 해당 촬영된 동영상을 동영상데이터로 변환(또는, 생성)시켜, 해당 변환시킨 동영상데이터를 정보분석부(130)로 전달해 준다.The camera unit 110 photographs (or records) a vehicle driver through a camera, converts (or generates) the photographed moving image into moving image data, and transmits the converted moving image data to the information analyzing unit 130 give.

수신부(120)는, 차량의 운행정보를 수신하는 차량정보인터페이스로서, 차량 내부의 OBD(On-Board Diagnostics; 차량운행기록장치)와 통신으로 연결시켜, 차량에서 발생하는 차량의 운행정보를 OBD로부터 수신받아 해당 수신받은 차량운행정보를 정보분석부(130)로 전달해 준다.The receiving unit 120 is a vehicle information interface for receiving vehicle driving information, and communicates with OBD (On-Board Diagnostics) in the vehicle by communicating with the OBD And transmits the received vehicle driving information to the information analysis unit 130.

일 실시 예에서, 수신부(120)는, OBD 인터페이스를 통해 차량 내부에서 차량을 제어하는 OBD-II(On-Board Diagnostics Ver. 2)로부터 ECU(Engine Control Unit) 데이터를 수신하여 해당 수신받은 ECU 데이터를 정보분석부(130)로 전달해 줄 수 있다.In one embodiment, the receiving unit 120 receives ECU (Engine Control Unit) data from OBD-II (OBD-II) that controls the vehicle inside the vehicle through the OBD interface, To the information analysis unit 130.

일 실시 예에서, 수신부(120)는, 도 2에 도시된 바와 같이, 차량 내부의 차량운행기록장치를 통해 통신으로 연결된 ECU 데이터를 수신하거나, 또는 차량 운행 관련 장치들을 직접 체크하고 컨트롤하는 체크센서(Check Sensor)를 통해 직접 차량운행정보를 수신할 수 있다.2, the receiving unit 120 receives ECU data communicated through a vehicle driving recorder in the vehicle, or receives a control signal from a check sensor (not shown) for directly checking and controlling the vehicle- It is possible to directly receive vehicle driving information through a check sensor.

정보분석부(130)는, 카메라부(110)로부터 전달되는 동영상데이터 및 수신부(120)로부터 전달되는 차량운행정보를 분석하여, 해당 분석 결과를 제어부(140)로 전달해 준다.The information analyzing unit 130 analyzes the moving image data transmitted from the camera unit 110 and the vehicle driving information transmitted from the receiving unit 120 and transmits the analysis result to the control unit 140.

일 실시 예에서, 정보분석부(130)는, 카메라부(110)로부터 전달되는 동영상데이터 및 수신부(120)로부터 전달되는 차량운행정보를 분석하여, 제어부(140)에서 졸음운전 여부를 판단할 수 있는 분석 동영상데이터 및 분석 운행정보로 변환(또는, 생성)시켜, 해당 변환된 분석 동영상데이터 및 분석 운행정보를 제어부(140)로 전달해 줄 수 있다.In one embodiment, the information analyzing unit 130 analyzes the moving image data transmitted from the camera unit 110 and the vehicle driving information transmitted from the receiving unit 120, (Or generates) analysis moving picture data and analyzed driving information to the control unit 140. The control unit 140 may be configured to generate the analysis moving picture data and the analysis driving information.

일 실시 예에서, 정보분석부(130)는, 카메라부(110)로부터 전달되는 동영상데이터에 대해서, 차량 운전자의 동영상을 촬영한 시점이 기 설정해 둔 야간 시간 범위이거나, 빛의 난반사가 극심한 상황이거나, 차량 운전자가 선글라스를 착용한 상태로 운전하는 등으로 차량 운전자의 눈에 해당하는 동영상데이터를 식별하지 못하는 경우에서도, 보다 높은 정확도로 분석 가능하도록 하기 위해서, 영상신호처리(Image Signal Processing; ISP) 모듈 또는 적외선(IR: Infrared Ray) 모듈을 구비해서, 해당 영상신호처리 모듈 또는 적외선 모듈을 통해 카메라부(110)로부터 전달되는 동영상데이터를 보정할 수 있다.In one embodiment, the information analysis unit 130 determines whether the moving picture data transmitted from the camera unit 110 is a nighttime time range at which the moving picture of the vehicle driver is photographed, (Image Signal Processing) (ISP) in order to enable analysis with higher accuracy even when the vehicle driver can not identify the moving image data corresponding to the eyes of the driver by operating the vehicle with the sunglasses worn. Module or an infrared ray (IR) module, and can correct the moving picture data transmitted from the camera unit 110 through the corresponding video signal processing module or the infrared module.

일 실시 예에서, 정보분석부(130)는, 차량 운전자가 선글라스를 착용한 상태에서도 눈의 형태를 감시하기 위하여 적외선 LED 및 적외선 필터를 추가적으로 구비하여 동영상데이터의 인식 정확도를 혁신적으로 높일 수 있으며, 이에 해당 적외선 LED 및 적외선 필터를 통해 보정된 동영상데이터를 이용하여 차량 운전자의 눈 깜빡임 여부 또는 차량 운전자의 얼굴인식 가능 여부를 분석하여 분석 결과를 제어부(140)로 제공할 수 있다. 이때, 정보분석부(130)는, 특정 시간 동안 차량 운전자의 눈 깜빡임 회수를 카운팅하거나, 특정 시간 동안 차량 운전자의 고개가 꾸벅이는 회수(또는, 얼굴을 인식한 회수)를 카운팅하여 해당 카운팅 회수를 제어부(140)로 통보해 줄 수도 있다. 여기서, 영상신호처리 모듈은, BLC(Back Light Compensation; 역광보정) 모듈, HLC(High Light Compensation; 하이라이트 역광보정) 모듈, WALDC(Wide Angle Lens Distortion Correction; 광각렌즈왜곡보정) 모듈, CI(Color Interpolation; 색상보간)(또는, DM(De-mosaicking; 모자이킹방지)) 모듈, ACCE(Adoptive Color Contrast Enhancement; 적응색상대비증폭) 모듈 중 적어도 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.In one embodiment, the information analyzing unit 130 may additionally include an infrared LED and an infrared filter to monitor the shape of the eye even when the driver wears sunglasses, thereby improving the recognition accuracy of the moving image data, Accordingly, it is possible to analyze the blinking of the driver's eyes or the possibility of recognizing the face of the driver of the vehicle using the video data corrected through the infrared LED and the infrared filter, and provide the analysis result to the controller 140. At this time, the information analysis unit 130 counts the number of blinks of the driver of the vehicle for a specific time, counts the number of times that the driver of the vehicle driver's head is caught for a specific time (or the number of times the face is recognized) To the control unit 140. [0050] Here, the image signal processing module includes a BLC (Back Light Compensation) module, a HLC (High Light Compensation) module, a WALDC (Wide Angle Lens Distortion Correction) module, a CI (Or DM (De-mosaicking)) module, and an ACCE (Adoptive Color Contrast Enhancement) module.

일 실시 예에서, 정보분석부(130)는, 카메라부(110)로부터 전달되는 동영상데이터에 대해서, 차량 운전자의 얼굴 영역에 해당하는 동영상데이터를 검출한 다음에, 해당 검출된 얼굴 영역 동영상데이터에서 차량 운전자의 눈 영역에 해당하는 동영상데이터를 검출한 후에, 해당 검출된 눈 영역 동영상 데이터에서 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 정도를 체크하여, 해당 체크된 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 정도를 제어부(140)로 통보해 줄 수도 있다. 이때, 정보분석부(130)는, 얼굴 영역 동영상데이터를 검출할 때, 얼굴 영역을 기 설정해 둔 시간 이상으로 인식하지 못하거나, 차량 운전자의 얼굴 영역을 인식하더라도 기 설정된 시간 이내에 다시 인식하지 못하였는지를 분석하여 해당 분석 결과를 제어부(140)에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 차량 운전자가 고개를 아래로 하고 졸음운전을 하는 경우나, 운전에 집중하지 못하고 다른 행동을 하는 경우에는, 얼굴 영역을 기 설정된 시간 이상 인식하지 못하는 것이며, 또한 차량 운전자가 고개를 꾸벅거리면서 졸음운전을 하는 경우에는, 얼굴 영역을 인식하더라도 기 설정된 시간 이내에 다시 인식하지 못하는 것에 해당되며, 이에 정보분석부(130)는, 이러한 경우들을 판단하도록 카메라부(110)로부터 전달되는 동영상데이터를 분석할 수 있다. In one embodiment, the information analyzing unit 130 detects moving image data corresponding to the face region of the vehicle driver with respect to the moving image data transmitted from the camera unit 110, and then extracts, from the detected face region moving image data, After detecting the moving image data corresponding to the eye area of the driver of the vehicle, the eye winding and the magnitude or degree of eye position change are checked in the detected eye area moving image data, (140). At this time, when detecting the face region moving image data, the information analysis unit 130 determines whether the face region can not be recognized more than the previously set time or if the face region of the vehicle driver is recognized, And provide the analysis result to the control unit 140. FIG. For example, if the driver of the vehicle is driving down the head and sleeping, or if he / she does not concentrate on the driving and performs other actions, the face region can not be recognized for a predetermined time or longer. The information analyzing unit 130 may determine that the face region is not recognized within a predetermined period of time even if the face region is recognized while moving the subject while driving the subject. Can be analyzed.

일 실시 예에서, 정보분석부(130)는, 수신부(120)로부터 전달되는 ECU 데이터를 통해 차량의 운행정보를 생성시켜 저장할 수 있다.In one embodiment, the information analyzing unit 130 can generate and store vehicle driving information through the ECU data transmitted from the receiving unit 120.

일 실시 예에서, 정보분석부(130)는, 차량정보인터페이스를 통해 OBD 데이터를 수신하거나, 또는 체크센서를 통하여 직접 수신한 데이터를 수신부(120)로부터 전달받아, 차량 운전자의 졸음운행 여부를 판단하기 위한 정보(즉, 차량운행정보)로 생성시켜 저장할 수 있다.In one embodiment, the information analysis unit 130 receives the OBD data via the vehicle information interface or directly receives data received through the check sensor from the receiving unit 120, and determines whether or not the driver of the vehicle is drowsy (That is, vehicle driving information).

제어부(140)는, 졸음운전 판단 및 경고음출력제어 모듈(또는, 제동제어 모듈을 포함함)로서, 정보분석부(130)로부터 전달되는 분석 결과에 따라 차량 운전자의 졸음운전 여부를 판단하고, 해당 판단 결과를 경고음출력부(160)에 전달해 준다.The control unit 140 determines whether or not the driver of the vehicle is drowsy according to the analysis result transmitted from the information analysis unit 130 as the drowsiness driving judgment and the warning sound output control module (or includes the braking control module) And transmits the determination result to the warning sound output unit 160.

일 실시 예에서, 제어부(140)는, 정보분석부(130)로부터 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터의 분석 결과를 전달받아, 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 일차적으로 판단된 경우에, 정보분석부(130)로부터 전달되는 차량운행정보의 분석 결과를 이용하여 차량의 운행 중(즉, 이차적으로 졸음운전 여부를 판단한 경우)에만 경고음제어신호를 생성시켜 경고음출력부(160)에 전달해 줄 수 있다.In one embodiment, the controller 140 receives the analysis result of the moving image data recording the vehicle driver from the information analysis unit 130, and when it is determined that the driver of the vehicle is primarily in the drowsy driving mode, The alarm sound output unit 160 may generate the alarm sound control signal only during the running of the vehicle (i.e., when it is judged that the vehicle is in the drowsy state), using the analysis result of the vehicle driving information transmitted from the alarm information output unit 130.

일 실시 예에서, 제어부(140)는, 정보분석부(130)로부터 분석 동영상데이터 및 분석 운행정보를 전달받아 메모리부(150)에 기 설정되어 있는 기준 동영상데이터 및 기준 운행정보를 판독하며, 해당 전달받은 분석 동영상데이터와 해당 판독한 기준 동영상데이터를 비교하여 일차적으로 졸음운전 여부를 판단한 후에, 해당 일차적으로 판단한 결과와 함께, 해당 전달받은 분석 운행정보와 해당 판독한 기준 분석 운행정보를 비교하여 이차적으로 졸음운전 여부를 판단할 수 있다.In one embodiment, the control unit 140 receives the analysis moving image data and the analysis driving information from the information analysis unit 130 and reads the reference moving image data and the reference driving information previously set in the memory unit 150, The analyzed moving image data is compared with the read reference moving image data to determine whether or not drowsy operation has been performed. Then, the analyzed driving information is compared with the reference analysis running information that has been read, together with the result of the primary determination, It is possible to judge whether or not the driver is driving drowsy.

일 실시 예에서, 제어부(140)는, 정보분석부(130)로부터 특정 시간 동안 차량 운전자의 눈 깜빡임 회수나, 특정 시간 동안 차량 운전자의 고개가 꾸벅이는 회수를 전달받아 메모리부(150)로부터 판독한 기준 회수와 비교하여 졸음운전 여부를 판단할 수도 있다.In one embodiment, the control unit 140 receives from the information analysis unit 130 the number of blinks of the driver of the vehicle for a specific time or the number of times the driver of the vehicle driver has waited for a specific time, It is possible to judge whether or not the drowsy operation is performed by comparing with the read reference number of times.

일 실시 예에서, 제어부(140)는, 정보분석부(130)에서 체크한 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 정도를 전달받아, 정보분석부(130)에 의해 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터에서 얼굴 영역을 인식하였다고 판단하더라도, 차량 운전자의 눈이 기 설정해 둔 기준시간 이상 감겨 있거나, 차량 운전자의 눈의 위치 변화가 기 설정해 둔 기준거리 이상 반복 이동하는 경우에 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 판단할 수 있다.In one embodiment, the control unit 140 receives the eye winding and the magnitude or degree of eye position change checked by the information analysis unit 130, and extracts, from the video data recorded by the information analysis unit 130, It is determined that the driver of the vehicle is driving in the sleep state when the driver's eyes are wrapped over the preset reference time or when the positional change of the driver's eyes repeatedly moves beyond the previously set reference distance .

일 실시 예에서, 제어부(140)는, 정보분석부(130)에 의해 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터의 분석 결과로 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있지 않다고 판단하더라도, 방향 지시등의 동작 없이 차선의 변화에도(즉, 차선의 변화에 반응하지 않고) 차량의 방향이 일정 시간 동안 변화가 없는 조건, 차량의 측면과 인접한 차선 간의 거리가 특정 거리 이하로 좁아지는 조건, 차량이 좌우측 방향으로 불규칙하고 급하게 이동된 횟수가 특정 횟수 이상인 조건, 차량이 인접한 차선을 가로질러 이동한 횟수가 특정 횟수 이상인 조건, 선행 차량과의 사이 거리가 특정 거리 이하인 조건, 선행 차량과의 안전거리를 유지하기 위한 사용자의 반응 시간이 특정 시간 이상인 조건 등에서 적어도 두 개 이상의 조건이 만족하는 경우에, 경고 조치를 수행하도록 하기 위한 경고조치제어신호를 생성시켜 경고음출력부(160)에 출력할 수 있다.In one embodiment, even if the information analyzing unit 130 determines that the vehicle driver is not driving the sleeping vehicle as a result of analyzing the moving image data obtained by recording the vehicle driver by the information analyzing unit 130, A condition in which the direction of the vehicle does not change for a predetermined period of time, a condition in which the distance between the side surface of the vehicle and the adjacent lane narrows below a specific distance, a condition in which the vehicle is irregularly moved in the left- A condition that the number of times the vehicle has passed the predetermined number of times or more, a number of times that the vehicle has moved across the adjacent lane is more than a specific number of times, a condition that the distance from the preceding vehicle is less than a specific distance, In the case where at least two conditions are satisfied in a condition such as the specific time or more, The warning control signal can be generated and output to the alarm sound output unit 160.

일 실시 예에서, 제어부(140)는, 정보분석부(130)에 의해 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터의 분석 결과로 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 판단되고, 차량이 운행 중이라고 판단되더라도 가속 페달, 브레이크 페달 또는 방향 지시등이 동작되는 경우에는, 경고조치제어신호를 경고음출력부(160)로 출력하지 않을 수 있다.In one embodiment, the control unit 140 determines that the vehicle driver is driving the sleeping vehicle based on the result of analysis of the moving image data recorded by the information analysis unit 130, The warning action control signal may not be output to the warning sound output unit 160 when the brake pedal or the turn signal lamp is operated.

메모리부(150)는, 정보분석부(130) 및 제어부(140)에 필요로 하는 프로그램 및 데이터를 저장하는데, 차량 운전자의 졸음운전 여부를 판단할 수 있도록 하기 위해서, 미리 졸음운전에 해당되는 운전자의 기준 동영상데이터를 설정해서 저장해 둠과 동시에, 차량 운전자의 졸음운전 시에 발생되는 차량운행정보를 졸음운전에 해당되는 기준 운행정보로 미리 설정해서 저장해 둔다.The memory unit 150 stores the programs and data required by the information analysis unit 130 and the control unit 140. In order to enable the driver of the vehicle to determine whether or not the driver is drowsy, And stores the vehicle driving information generated at the time of the driver's sleeping operation in advance as the reference driving information corresponding to the drowsy driving.

일 실시 예에서, 메모리부(150)는, 차량 운전자의 졸음운전 시에 해당하는 차량 운전자의 기준 눈 깜빡임 회수나, 고개가 꾸벅이는 기준회수를 미리 설정해서 저장해 둘 수 있다.In one embodiment, the memory unit 150 may store the number of reference blinks of the vehicle driver at the time of sleeping driving of the vehicle driver, and the number of times the head of the driver is determined to be preset.

일 실시 예에서, 메모리부(150)는, 차량 운전자의 졸음운전 시에 해당하는 눈 감김의 기준시간이나, 눈 위치 변화의 기준거리를 미리 설정해서 저장해 둘 수도 있다.In one embodiment, the memory unit 150 may store the reference time for eye winding and the reference distance for eye position change corresponding to the sleeping operation of the vehicle driver in advance.

경고음출력부(160)는, 제어부(140)로부터 전달되는 판단 결과(또는, 경고음제어신호)에 따라 경고음을 발생시켜 스피커를 통해 출력해 준다.The alarm sound output unit 160 generates a warning sound according to the determination result (or the alarm sound control signal) transmitted from the controller 140, and outputs the alarm sound through the speaker.

상술한 바와 같은 구성을 가진 졸음운전 방지 장치(100)는, 차량의 내부에 고정 설치되어 졸음운전 방지 모듈을 실행시켜 줄 수 있다. 다시 말해서, 상술한 바와 같은 구성을 가진 졸음운전 방지 장치(100)는, 차량 내부에 장착되는데, 예를 들어 차량의 앞유리 중앙 상단 등으로 운전자 앞에 장착할 수 있으며, 또한 운전자의 눈 또는 얼굴 인식에 효율을 높이는 위치 어느 곳에도 장착이 가능하다.The drowsiness driving prevention device 100 having the above-described configuration can be fixedly installed in the vehicle and can execute the drowsiness driving prevention module. In other words, the drowsiness prevention device 100 having the above-described configuration is mounted inside the vehicle. For example, the drowsiness prevention device 100 can be mounted in front of the driver with the upper end of the windshield of the vehicle, It is possible to mount it in any place where efficiency is increased.

상술한 바와 같은 구성을 가진 졸음운전 방지 장치(100)는, 제동장치부(170)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 제동장치부(170)는, 제어부(140)로부터 전달되는 판단 결과에 따라 차량을 천천히 단계별로 제동시켜 차량의 속도를 감소시켜 준다. 이때, 제어부(140)는, 졸음운전 여부 판단 결과를 제동장치부(170)로 전달해 줄 수 있다.The drowsiness-driving prevention device 100 having the above-described configuration may further include a braking device unit 170. Here, the braking device unit 170 brakes the vehicle in a stepwise manner in accordance with a determination result transmitted from the control unit 140, thereby reducing the speed of the vehicle. At this time, the control unit 140 may transmit the drowsiness operation determination result to the braking device unit 170.

상술한 바와 같은 구성을 가진 졸음운전 방지 장치(100)는, 정보분석부(130)에서 차량의 운전자를 카메라로 촬영한 동영상데이터를 이용함과 동시에 현재 차량의 운행정보를 이용하여 분석해서, 제어부(140)에서 이중적으로 운전자의 졸음운전을 판단하여 그 결과에 따라 경고 조치를 하거나 필요에 따라 제동장치를 구동시켜 줌으로써, 차량 운전자의 오류유발행위에도 불구하고 차량 운전자의 졸음운전을 보다 정확하게 판단할 수 있으며, 이에 졸음운전에 의한 차량 운전자의 교통사고를 사전에 예방할 수 있다. 다시 말해서, 상술한 바와 같은 구성을 가진 졸음운전 방지 장치(100)는, 차량의 운전자를 카메라로 촬영한 동영상데이터를 이용하여 일차적으로 운전자의 졸음운전을 판단하고, 해당 1차적으로 판단된 결과에 이차 보완적으로, 차량의 현재 운행정보를 분석해서 이차적으로 운전자의 졸음운전을 판단하여, 해당 이차 분석 결과를 해당 1차 판단 결과에 더해서 운전자의 졸음 여부를 이중으로 확인한 후에, 그 결과에 따라 경고 조치를 출력하고 또한, 필요에 따라 제동장치를 구동시켜 줄 수 있다.The drowsiness prevention device 100 having the above-described configuration analyzes moving image data obtained by photographing a driver of a vehicle by a camera in the information analysis unit 130 using current driving information of the vehicle, The driver's sleeping operation can be judged more accurately regardless of the error inducing action of the driver by determining the driver's drowsy driving in accordance with the result of the judgment, Therefore, it is possible to prevent traffic accident of the driver of the vehicle by drowsiness driving in advance. In other words, the drowsiness driving prevention device 100 having the above-described configuration determines the drowsiness driving of the driver primarily by using the moving image data of the driver of the vehicle taken by the camera, Secondarily, the driver's sleeping operation is determined by analyzing the current driving information of the vehicle, and the result of the secondary analysis is added to the primary determination result to double check the driver's drowsiness. Outputting a measure, and driving the braking device as required.

상술한 바와 같은 구성을 가진 졸음운전 방지 장치(100)는, 1차 판단과 2차 분석을 저가의 장치 구현으로 경제적으로 운전자의 졸음운전을 판단할 수 있으며, 이에 일반 운전자는 물론, 장시간 운행하는 직업적 운전자(예를 들어, 택시, 버스, 트럭 등의 운전자)에게 음주운전보다 더 위험한 졸음운전을 방지할 수 있다. 또한, 상술한 바와 같은 구성을 가진 졸음운전 방지 장치(100)는, 종래 기술에 비하여, 제약사항과 예외 경우를 보완하는 혁신적인 분석 알고리즘을 추가함으로써, 실제 필드에서 오작동할 경우의 수를 현저히 낮추어, 종래 기술보다 우월한 상용화를 가능하도록 해 준다.
The drowsiness prevention device 100 having the above-described configuration can determine the drowsiness of the driver economically by implementing the low-cost device in the primary judgment and the secondary analysis. Accordingly, the general driver and the long- It is possible to prevent occupational drivers (e.g., drivers of taxis, buses, trucks, etc.) from drowsing driving more dangerous than drunk driving. In addition, the drowsiness prevention device 100 having the above-described configuration can reduce the number of malfunctions in the actual field significantly by adding an innovative analysis algorithm that complements the limitations and exceptional cases, Thereby making commercialization superior to the conventional technology.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 졸음운전 방지 방법을 설명하는 도면이다.3 is a view for explaining a drowsiness driving prevention method according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 우선 차량 앞유리에 고정 설치된 카메라부(110)에서는, 카메라를 통해 차량 운전자를 녹화(또는, 촬영)하여 해당 녹화된 동영상을 동영상데이터로 생성(또는, 변환)시켜, 해당 생성시킨 동영상데이터를 정보분석부(130)로 전달하게 된다(S310).Referring to FIG. 3, in the camera unit 110 fixed to the windshield of the vehicle, a vehicle driver is recorded (or photographed) through a camera, and the recorded moving image is generated (or converted) And transmits the generated moving image data to the information analysis unit 130 (S310).

상술한 단계 S310에서 동영상데이터를 전달함과 동시에, 차량 내부의 OBD와 통신으로 연결된 수신부(120)에서는, 차량에서 발생하는 차량의 운행정보를 OBD로부터 수신받아 해당 수신받은 차량운행정보를 정보분석부(130)로 전달하게 된다(S320).In the above-described step S310, the receiving unit 120 transmitting the moving image data and communicating with the OBD inside the vehicle receives the driving information of the vehicle generated in the vehicle from the OBD, (Step S320).

상술한 단계 S320에서 차량운행정보를 전달하게 되면, 정보분석부(130)에서는, 카메라부(110)로부터 전달되는 동영상데이터 및 수신부(120)로부터 전달되는 차량운행정보를 분석하여, 해당 분석 결과를 제어부(140)로 전달하게 된다(S330).The information analyzing unit 130 analyzes the moving picture data transmitted from the camera unit 110 and the vehicle driving information transmitted from the receiving unit 120 and outputs the analysis result To the control unit 140 (S330).

상술한 단계 S330에 있어서, 정보분석부(130)에서는, 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터에 대해서 촬영 시점이 야간이거나, 차량 운전자가 선글라스를 착용한 상태 등에서 운전하더라도 분석 가능하도록 영상신호처리 모듈 또는 적외선 모듈을 적용하여 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터를 보정할 수 있다. 이때, 정보분석부(130)에서는, 차량 운전자를 녹화하고 보정한 동영상데이터를 이용하여 특정 시간 동안 차량 운전자의 눈 크기, 깜빡임 정도를 분석하거나, 특정 시간 동안 차량 운전자의 얼굴인식 여부, 위치 변화 패턴을 분석할 수 있다.In the above-described step S330, the information analyzing unit 130 analyzes the video data recorded by the vehicle driver so that the video data may be analyzed even when the shooting time is at night, or when the vehicle driver wears sunglasses or the like. The module can be applied to correct the video data recorded by the vehicle driver. At this time, the information analyzing unit 130 analyzes the eye size and blinking degree of the vehicle driver for a specific time using the video data recorded and corrected by the vehicle driver, determines whether the face recognition of the vehicle driver, Can be analyzed.

상술한 단계 S330에서 동영상데이터 및 차량운행정보의 분석 결과를 전달하게 되면, 제어부(140)에서는, 정보분석부(130)로부터 전달되는 분석 결과에 따라 차량 운전자의 졸음운전 여부를 판단(또는, 경고제어신호를 생성)하고, 해당 판단 결과(또는, 경고제어신호)를 경고음출력부(160)(또는, 제동장치부(170))로 전달해 주게 된다(S340).If the analysis result of the moving image data and the vehicle driving information is transmitted in the above-described step S330, the control unit 140 determines whether or not the driver of the vehicle is drowsy according to the analysis result transmitted from the information analysis unit 130 (Or a warning control signal) to the warning sound output unit 160 (or the braking unit 170) (S340).

상술한 단계 S340에 있어서, 제어부(140)에서는, 차량 운전자를 녹화하고 보정한 동영상데이터를 상술한 단계 S330에서 분석한 결과를 이용하여 차량 운전자의 졸음운전 여부를 일차적으로 판단하며, 그런 후에 차량운행정보를 상술한 단계 S330에서 분석한 결과를 일차적으로 판단된 결과에 추가로 참조하여 차량 운전자의 최종 졸음운전 여부를 판단할 수 있다.In step S340, the control unit 140 firstly determines whether or not the driver of the vehicle is drowsy by using the result of analyzing the moving image data recorded and corrected by the vehicle driver in step S330 described above. Then, Information on the result of the analysis in the above-described step S330 may be further referred to the result of the first determination to determine whether the vehicle driver is in the last drowsy operation.

상술한 단계 S340에 있어서, 제어부(140)에서는, 일차적으로 판단된 결과로 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 판단된 경우, 차량운행정보를 이용하여 차량이 일정 속도 이상으로 운행 중에만 경고 조치를 출력시켜 줄 수 있다.In the above-described step S340, when it is determined that the vehicle driver is driving the sleeping vehicle as a result of the primary determination, the control unit 140 outputs the warning action only while the vehicle is traveling at a constant speed or more using the vehicle driving information .

상술한 단계 S340에서 판단 결과를 전달하게 되면(즉, 최종 졸음운전으로 판단된 경우), 경고음출력부(160)에서는, 제어부(140)로부터 전달되는 판단 결과(또는, 경고제어신호)에 따라 경고음을 발생시켜 스피커를 통해 출력해 주게 되며, 또한 제동장치부(170)에서는, 제어부(140)로부터 전달되는 판단 결과(또는, 경고제어신호)를 바탕으로 차량을 천천히 단계별로 제동시켜 차량의 속도를 감소시켜 주는 등의 경고 조치를 수행하도록 한다(S350). 이때, 경고 조치로는, 예를 들어 스피커, 사이랜, 부져, 경고등, 바이브레이션 등받이, 제동장치 등을 구동할 수 있으며, 또한 운전자가 정상으로 돌아오지 않으면 경고 수위를 점점 올려 복수의 조치를 동시에 가동할 수 있으며, 그런 후에 정상으로 돌아오면 경고 수위를 초기화시켜 주고 다시 상술한 단계 S330로 복귀하여 동영상데이터 및 차량운행정보를 분석 및 판단하는 동작을 무한 반복 진행할 수 있다.
The alarm sound output unit 160 outputs a warning sound in response to the determination result (or the warning control signal) transmitted from the control unit 140. In response to the determination result (or the warning control signal) And the braking device unit 170 brakes the vehicle in a stepwise manner on the basis of the determination result (or the warning control signal) transmitted from the control unit 140 to gradually increase the speed of the vehicle (Step S350). At this time, as a warning measure, for example, it is possible to drive a speaker, a siren, a buzzer, a warning lamp, a vibration backrest, a braking device, etc., and if the driver does not return to normal, Then, when it returns to the normal state, the warning level is initialized. Then, the process returns to the above-described step S330 and the operation of analyzing and determining the moving picture data and the vehicle driving information can be repeated indefinitely.

도 4는 도 3에 있는 동영상데이터 분석 단계를 설명하는 도면이다.FIG. 4 is a view for explaining the moving picture data analysis step in FIG.

도 4를 참조하면, 도 4를 참조하면, 카메라부(110)가 차량 운전자를 녹화한 영상을 동영상데이터를 생성시켜 주게 되면, 이에 정보분석부(130)에서는, 카메라부(110)가 생성시킨 동영상데이터를 수신하게 된다(단계 S410).4, when the camera unit 110 generates moving image data of a video image of a driver of the vehicle, the information analyzer 130 analyzes the moving image data of the vehicle driver 110, And receives the moving picture data (step S410).

상술한 단계 S410에서 동영상데이터를 수신하게 되면, 정보분석부(130)에서는, 상술한 단계 S410에서 수신한 동영상데이터에 대해서 촬영 시점이 야간이거나, 차량 운전자가 선글라스를 착용한 상태 등에서 운전하더라도 분석 가능하도록 ISP 모듈 및 IR 모듈을 적용하여 상술한 단계 S410에서 수신한 동영상데이터를 보정하게 된다(단계 S420). 예를 들어, 야간의 어두운 환경이나, 운전자가 선글라스를 착용한 경우에도 이미지 감시가 원활하도록 하기 위해서, 정보분석부(130)에서는, 영상 보정 기능을 통해 원시 동영상데이터를 보정한 후에 해당 보정된 동영상데이터를 분석함으로써 감지율을 혁신적으로 높일 수 있다.When the moving image data is received in the above-described step S410, the information analyzing unit 130 can analyze the moving image data received in step S410 even if the photographing operation is at night or when the vehicle driver wears sunglasses or the like The ISP module and the IR module are applied to correct the moving picture data received in step S410 (step S420). For example, in order to facilitate image monitoring even in a dark environment at night or when a driver wears sunglasses, the information analysis unit 130 corrects the raw moving image data through the image correction function, By analyzing the data, the detection rate can be dramatically increased.

상술한 단계 S420에서 동영상데이터를 보정한 다음에, 정보분석부(130)에서는, 상술한 단계 S420에서 보정한 동영상데이터를 분석하게 된다(단계 S430).
After the moving image data is corrected in step S420, the information analyzing unit 130 analyzes the moving image data corrected in step S420 (step S430).

도 5는 도 4에 있는 동영상데이터 분석 단계를 설명하는 도면이다.FIG. 5 is a diagram for explaining the moving picture data analysis step in FIG.

도 5를 참조하면, 정보분석부(130)에서는, 상술한 단계 S420에서 보정한 동영상데이터에서 얼굴 영역을 검출하고, 해당 검출된 얼굴 영역에서 눈 영역을 검출한 후에, 해당 검출한 눈 영역에서 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 패턴을 체크하게 된다.Referring to FIG. 5, the information analyzing unit 130 detects the face region from the moving image data corrected in the above-described step S420, detects the eye region in the detected face region, And the pattern of change in size and / or eye position is checked.

정보분석부(130)에서는, 얼굴 영역을 검출하기 위해서 얼굴 영역을 인식함에 있어서, 일정 시간 이상 얼굴 영역을 인식하지 못하거나, 차량 운전자의 얼굴 영역이 인식되더라도 기 설정된 시간 이내에 인식과 미인식을 반복하는 경우에, 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 판단할 수 있다. 즉, 정보분석부(130)에서는, 차량 운전자의 얼굴 영역이 인식되더라도, 운전자가 얼굴을 끄덕거려서 인식과 미인식이 반복되거나, 일정 시간 내에 인식하지 못하게 되면, 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 판단할 수 있다.In the information analysis unit 130, when recognizing the face area to detect the face area, the recognition and non-recognition are repeated within a preset time even if the face area is not recognized for a predetermined period of time or the face area of the vehicle driver is recognized , It can be determined that the vehicle driver is driving the drowsy. That is, in the information analysis unit 130, even if the face area of the vehicle driver is recognized, if the driver nods the face and repeats recognition and recognition, or fails to recognize the face recognition within a predetermined time, the information analysis unit 130 determines that the vehicle driver is driving the drowsy .

정보분석부(130)에서는, 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터를 분석한 결과로 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 판단되더라도, 2차 보완적으로 차량운행 정보를 추가 확인하여 최종 졸음운전 여부를 최종 판단할 수 있다. 예를 들어, 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터를 분석한 결과로 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있다고 판단되더라도, 운행 중에 가속 페달, 브레이크 페달 또는 방향 지시 등이 동작되는 경우에는, 정보분석부(130)가 경고 조치를 출력하지 않을 수도 있다.The information analyzing unit 130 additionally verifies the driving information of the vehicle in a second complementary manner even if it is determined that the vehicle driver is driving the sleeping vehicle as a result of analyzing the moving image data recorded by the vehicle driver, can do. For example, in the case where the accelerator pedal, the brake pedal, the direction indication, or the like is operated during operation while the driver of the vehicle determines that the vehicle driver is driving the drowsy as a result of analyzing the video data of the vehicle driver, May not output a warning action.

정보분석부(130)는, 다른 예로서, 차량 운전자를 녹화한 동영상데이터를 분석한 결과로 차량 운전자가 졸음운전을 하고 있지 않다고 판단되더라도, 방향 지시등의 동작 없이 차량의 방향이 일정 시간 동안 변화가 없는 조건, 차량의 측면과 인접한 차선 간의 거리가 특정 거리 이하인 조건, 차량이 좌우측 도로로 불규칙 또는 급하게 이동된 횟수가 특정 횟수 이상인 조건, 차량이 인접한 차선을 가로질러 반복 이동한 횟수가 특정 횟수 이상인 조건, 선행 차량과의 거리가 특정 거리 이하인 조건, 선행 차량과의 안전거리를 유지하기 위한 사용자의 반응 시간이 특정 시간 이상인 조건 중에서 적어도 두 개 이상의 조건이 만족하면 경고 조치를 출력할 수 있다.
As another example, the information analyzing unit 130 may analyze the moving image data recorded on the vehicle driver so that the direction of the vehicle changes for a predetermined period of time without operation of the turn signal lamp, even if it is determined that the vehicle driver is not sleeping The condition that the distance between the side of the vehicle and the adjacent lane is less than a specific distance, the condition that the number of times the vehicle is irregularly or suddenly moved to the left and right roads is more than a specific number, the condition that the number of times the vehicle repeatedly moves across the adjacent lane is more than a certain number, A warning measure can be outputted when at least two conditions are satisfied among conditions in which the distance from the preceding vehicle is equal to or less than a specific distance and the reaction time of the user for maintaining the safety distance from the preceding vehicle is equal to or longer than a specific time.

이상, 본 발명의 실시 예는 상술한 장치 및/또는 운용방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. 이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
As described above, the embodiment of the present invention is not limited to the above-described apparatus and / or method, but may be implemented by a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention and a recording medium on which the program is recorded And the present invention can be easily implemented by those skilled in the art from the description of the embodiments described above. While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It belongs to the scope of right.

100: 졸음운전 방지 장치
110: 카메라부
120: 수신부
130: 정보분석부
140: 제어부
150: 메모리부
160: 경고음출력부
170: 제동장치부
100: Sleepy driving prevention device
110:
120: Receiver
130: Information Analysis Department
140:
150:
160: Warning sound output section
170:

Claims (5)

카메라를 통해 차량 운전자를 촬영하여 동영상데이터를 생성시켜 주기 위한 카메라부;
차량에서 발생하는 차량운행정보를 차량운행기록장치로부터 수신받기 위한 수신부;
상기 카메라부에서 생성시킨 동영상데이터와 상기 수신부에서 수신받은 차량운행정보를 분석하기 위한 정보분석부;
상기 정보분석부에서 분석한 결과에 따라 차량 운전자의 졸음운전 여부를 판단하기 위한 제어부; 및
상기 제어부에서 판단한 결과에 따라 경고음을 발생시켜 스피커를 통해 출력하기 위한 경고음출력부를 포함하는 졸음운전 방지 장치.
A camera unit for photographing a driver of a vehicle through a camera to generate moving image data;
A receiver for receiving vehicle driving information generated in the vehicle from the vehicle driving recorder;
An information analyzing unit for analyzing the moving image data generated by the camera unit and the vehicle driving information received by the receiving unit;
A controller for determining whether or not the driver of the vehicle is drowsy according to a result of the analysis performed by the information analysis unit; And
And a warning sound output unit for generating a warning sound according to a result of the determination by the control unit and outputting the alarm sound through a speaker.
제1항에 있어서,
졸음운전에 해당되는 운전자의 기준 동영상데이터를 미리 설정해서 저장해 둠과 동시에, 차량 운전자의 졸음운전 시에 발생되는 차량운행정보를 졸음운전에 해당되는 기준 운행정보로 미리 설정해서 저장해 둔 메모리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 졸음운전 방지 장치.
The method according to claim 1,
Further includes a memory unit in which the reference moving image data of the driver corresponding to the drowsy driving is set and stored in advance and the vehicle driving information generated at the time of driving the drowsy driver of the vehicle driver is set in advance as the reference driving information corresponding to the dormancy driving Wherein the drowsiness driving prevention device comprises:
제1항에 있어서, 상기 정보분석부는,
상기 카메라부에서 생성시킨 동영상데이터에 대해서, 차량 운전자의 얼굴 영역에 해당하는 동영상데이터를 검출한 다음에, 검출된 얼굴 영역 동영상데이터에서 차량 운전자의 눈 영역에 해당하는 동영상데이터를 검출한 후에, 검출된 눈 영역 동영상 데이터에서 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 정도를 체크하여, 체크된 눈 감기 및 크기 또는 눈 위치 변화 정도를 상기 제어부로 통보하는 것을 특징으로 하는 졸음운전 방지 장치.
The information processing apparatus according to claim 1,
After moving picture data corresponding to the face region of the vehicle driver is detected with respect to the moving picture data generated by the camera unit, moving picture data corresponding to the eye region of the vehicle driver is detected from the detected face region moving picture data, Wherein the control unit checks the degree of eye winding and the degree of change in size or eye position in the eye region moving image data, and notifies the control unit of the checked eye winding and the degree of change in size or eye position.
제1항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 정보분석부로부터 분석 동영상데이터 및 분석 운행정보를 전달받아 메모리부에서 기준 동영상데이터 및 기준 운행정보를 판독하며, 분석 동영상데이터와 기준 동영상데이터를 비교하여 일차적으로 졸음운전 여부를 판단한 후에, 일차적으로 판단한 결과와 함께, 분석 운행정보와 기준 분석 운행정보를 비교하여 이차적으로 졸음운전 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 졸음운전 방지 장치.
The apparatus of claim 1,
The analysis moving picture data and the analysis driving information are received from the information analysis unit, and the reference moving picture data and the reference driving information are read out from the memory unit, and the analysis moving picture data and the reference moving picture data are compared with each other, And comparing the analyzed driving information with the reference analytical driving information together with the determined result to determine whether or not to operate the drowsy driving device.
카메라부가 카메라를 통해 차량 운전자를 촬영하여 동영상데이터를 생성시켜 주는 단계;
수신부가 차량운행기록장치로부터 차량에서 발생하는 차량운행정보를 수신받는 단계;
정보분석부가 상기 카메라부에서 생성시킨 동영상데이터와 상기 수신부에서 수신받은 차량운행정보를 분석하는 단계;
제어부가 상기 정보분석부에서 분석한 결과에 따라 차량 운전자의 졸음운전 여부를 판단하는 단계; 및
경고음출력부가 상기 제어부에서 판단한 결과에 따라 경고음을 발생시켜 스피커를 통해 출력하는 단계를 포함하는 졸음운전 방지 방법.
A step of photographing a driver of a vehicle through a camera unit and generating moving image data;
Receiving the vehicle driving information generated in the vehicle from the vehicle driving recorder;
Analyzing the moving picture data generated by the information analyzing unit and the vehicle driving information received by the receiving unit;
Determining whether the driver of the vehicle is drowsy according to a result of the analysis performed by the information analysis unit; And
And generating a warning sound according to a result of the alarm sound output by the controller, and outputting the alarm sound through the speaker.
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