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KR20160072526A - 멘토링 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

멘토링 서비스 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20160072526A
KR20160072526A KR1020140180255A KR20140180255A KR20160072526A KR 20160072526 A KR20160072526 A KR 20160072526A KR 1020140180255 A KR1020140180255 A KR 1020140180255A KR 20140180255 A KR20140180255 A KR 20140180255A KR 20160072526 A KR20160072526 A KR 20160072526A
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mentoring
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mentors
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Abstract

본 발명은 멘토링 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호를 멘토링 서비스 장치로 전송하여, 멘토 추천 정보를 수신하는 적어도 하나 이상의 멘티 단말, 상기 멘티 단말로부터 멘토 추천 요청 신호 수신 시, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하고, 상기 추출된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하여, 멘토 추천 정보를 생성 및 상기 멘티 단말로 전송하며, 상기 멘티 단말로부터 멘토 선택 정보가 수신된 경우, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송하는 멘토링 서비스 장치, 상기 멘토링 서비스 장치로부터 멘토 요청 정보가 수신된 경우, 멘토 수락 여부를 전송하는 적어도 하나 이상의 멘티 단말을 포함한다.

Description

멘토링 서비스 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOF FOR MENTORING SERVICE}
본 발명은 멘토링 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 근거로 멘티의 기술분야 및 멘토링 희망분야와 매칭되는 멘토를 추천할 수 있는 멘토링 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 멘토링(Mentoring)은 경험과 지식이 많은 사람이 스승 역할을 하여 지도와 조언으로 그 대상자의 실력과 잠재력을 향상시키는 것 또는 그러한 체계를 말하는 것으로, 스승 역할을 하는 사람을 '멘토(mentor)', 지도 또는 조언을 받는 사람을 '멘티(mentee)'라고 한다. 멘토와 멘티의 관계는 살아가는 과정에서 자연스럽게 형성되기도 하고, 기업 등의 조직 안에서 인위적으로 활성화되기도 한다.
멘토링 서비스는 멘티가 자신에게 맞고 실질적인 도움을 줄 수 있는 멘토를 쉽게 찾도록 해주고, 멘티 및 멘토 사이의 질문 및 답변의 처리를 관리하여 멘티 및 멘토 사이의 멘토링 활동이 원활하게 이루어지도록 하는 것이다.
그러나, 이러한 종래의 멘토링 서비스도 여전히 다음과 같은 많은 문제점이 있다.
첫 번째, 종래의 멘토링 서비스에서는, 멘티가 자신에게 맞고 실질적인 도움을 줄 수 있는 멘토를 찾는 것 자체가 어려운 문제점이 있다. 왜냐하면, 종래의 멘토링 서비스에서는 멘티 자신이 정해진 몇 명의 멘토 안에서 선택해야 하며, 선택시 멘토에 대해 참조할 멘토 정보가 충분하지 않기 때문이다.
두 번째, 종래의 멘토링 서비스에서 관리하는 멘토들에서 불확실성이 존재한다는 문제점이 있다. 즉, 멘티가 자신에게 맞는 멘토를 어렵게 찾는다고 해도 정말 자신에게 어울리는 멘토인가를 알 수 있는 방법이 없다는 것이다.
한국공개특허 제2013-0082901호, 발명의 명칭 '온라인 멘토―멘티 서비스를 제공하는 장치 및 방법'
본 발명의 목적은 아이디어 멘토링을 위한 맞춤형 멘티-멘토 매칭 서비스를 제공할 수 있는 멘토링 서비스 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 근거로 멘티의 기술분야 및 멘토링 희망분야와 매칭되는 멘토를 추천할 수 있는 멘토링 서비스 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 멘토링 서비스 장치가 멘토링 서비스를 제공하는 방법에 있어서, 멘티 단말로부터 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호가 수신되면, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하는 단계, 상기 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출하는 단계, 상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하고, 상기 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하는 단계, 상기 추출된 멘토들을 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘티 단말로 전송하는 단계, 상기 멘티 단말로부터 멘토 선택 정보가 수신되면, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송하는 단계를 포함하는 멘토링 서비스 방법이 제공된다.
상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하고, 상기 멘토링 희망분야에 해당하는 멘토링 서비스 목록의 멘토들을 추출하는 단계는, 상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하는 단계, 상기 정렬된 멘토링 서비스 목록에 있는 멘토들의 멘토링 희망분야를 확인하고, 상기 멘티의 멘토링 희망분야와 일치하는 멘토들을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추출된 멘토들을 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘티 단말로 전송하는 단계는, 상기 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능한 상태의 멘토들을 확인하는 단계, 상기 확인된 멘토들의 신상정보, 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘토 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 멘토 요청 정보는 멘티 정보, 아이디어 내용을 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호를 멘토링 서비스 장치로 전송하여, 멘토 추천 정보를 수신하는 적어도 하나 이상의 멘티 단말, 상기 멘티 단말로부터 멘토 추천 요청 신호 수신 시, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하고, 상기 추출된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하여, 멘토 추천 정보를 생성 및 상기 멘티 단말로 전송하며, 상기 멘티 단말로부터 멘토 선택 정보가 수신된 경우, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송하는 멘토링 서비스 장치, 상기 멘토링 서비스 장치로부터 멘토 요청 정보가 수신된 경우, 멘토 수락 여부를 전송하는 적어도 하나 이상의 멘티 단말을 포함하는 멘토링 서비스 시스템이 제공된다.
상기 멘토링 서비스 장치는 상기 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출하고, 상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하며, 상기 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하고, 상기 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능 상태의 멘토들을 확인하며, 상기 확인된 멘토들의 신상정보 및 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘토 단말로 전송할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 멘티 단말로부터 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호 시, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하고, 상기 추출된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하여, 멘토 추천 정보를 생성 및 상기 멘티 단말로 전송하는 멘토 추천부, 상기 멘티 단말로부터 멘토 선택 정보가 수신된 경우, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송하고, 상기 멘토 단말로부터 멘토 수락 여부 정보를 수신받아 상기 멘티 단말로 전송하는 멘토 요청 처리부를 포함하는 멘토링 서비스 장치가 제공된다.
상기 멘토링 서비스 장치는 멘티 또는 멘토를 등록하는 멘티/멘토 등록 관리부를 더 포함할 수 있다.
또한, 멘토링 서비스 장치는 멘티의 신상정보, 이력정보, 멘토링 희망분야 중 적어도 하나가 저장된 멘티 정보 데이터베이스, 멘토의 신상정보, 멘토링 추천 요청 정보 중 적어도 하나가 저장된 멘토 정보 데이터베이스, 멘토링 서비스 결과가 저장된 멘토링 서비스 결과 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.
상기 멘토 추천부는 상기 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출하고, 상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하며, 상기 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하고, 상기 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능 상태의 멘토들을 확인하며, 상기 확인된 멘토들의 신상정보 및 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘토 단말로 전송할 수 있다.
본 발명에 따르면, 아이디어 멘토링을 위한 맞춤형 멘티-멘토 매칭 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 근거로 멘티의 기술분야 및 멘토링 희망분야와 매칭되는 멘토를 추천할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 서비스 시스템을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 서비스 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 3은 도 2에 도시된 멘토 추천부의 구성을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 서비스 방법을 나타낸 도면.
본 발명의 전술한 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 '멘토링 서비스 시스템 및 방법'을 상세하게 설명한다. 설명하는 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 당업자가 용이하게 이해할 수 있도록 제공되는 것으로 이에 의해 본 발명이 한정되지 않는다. 또한, 첨부된 도면에 표현된 사항들은 본 발명의 실시 예들을 쉽게 설명하기 위해 도식화된 도면으로 실제로 구현되는 형태와 상이할 수 있다.
한편, 이하에서 표현되는 각 구성부는 본 발명을 구현하기 위한 예일 뿐이다. 따라서, 본 발명의 다른 구현에서는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 구성부가 사용될 수 있다. 또한, 각 구성부는 순전히 하드웨어 또는 소프트웨어의 구성만으로 구현될 수도 있지만, 동일 기능을 수행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어에 의해 둘 이상의 구성부들이 함께 구현될 수도 있다.
또한, 어떤 구성요소들을 '포함'한다는 표현은, '개방형'의 표현으로서 해당 구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다.
멘토링 서비스의 사용자는 멘티(Mentee)와 멘토(Mentor)가 있는데, "멘토"는 전문분야에서 경험이 많고 멘티가 성장할 수 있도록 적극적으로 도와줄 수 있는 멘토링 서비스의 사용자이고, "멘티"는 멘토로부터 다양한 지식과 지혜를 배우는 멘토링 서비스의 사용자이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 서비스 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 멘토링 서비스 시스템은 적어도 하나 이상의 멘티 단말(100), 멘토링 서비스 장치(200), 적어도 하나 이상의 멘토 단말(300)을 포함한다.
멘티 단말(100)은 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호를 멘토링 서비스 장치(200)로 전송하고, 멘토링 서비스 장치(200)로부터 멘토 추천 정보를 수신한다. 즉, 멘티는 아이디어에 대한 기술분야를 적어도 하나 이상을 선택 또는 입력한다. 이때, 멘티는 기술분야의 우선순위를 설정하여 선택 또는 입력할 수 있다. 그러면, 멘티 단말(100)은 아이디어 내용, 기술분야 및 멘토링 희망분야, 멘티 단말 식별정보 등을 포함하는 멘토 추천 요청 신호를 멘토링 서비스 장치(200)로 전송한다. 멘토 추천 정보는 멘토들의 신상정보, 이력 정보 등을 포함할 수 있다.
멘티 단말(100)은 멘토 추천 정보에서 멘토가 선택되면, 멘토 선택 정보를 멘토링 서비스 장치(200)로 전송한다. 여기서, 멘토 선택 정보는 선택된 멘토의 식별정보 등을 포함할 수 있다.
멘토 단말(300)은 멘토링 서비스 장치(200)로부터 멘토 요청 정보가 수신된 경우, 멘토 수락 여부를 멘토로부터 입력받아 멘토링 서비스 장치(200)로 전송한다. 여기서, 멘토 요청 정보는 멘티 정보, 아이디어 내용 등을 포함할 수 있다.
멘티 단말들(100) 및/또는 멘토 단말들(300)은 개인 PC인 것이 일반적이지만, 통신망에 연결되어 멘토링 서비스 장치(200)와 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다.
멘토링 서비스 장치(200)는 멘티 단말(100)로부터 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호 수신 시, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하고, 추출된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하여, 멘토 추천 정보를 생성 및 멘티 단말(100)로 전송한다. 이때, 멘토링 서비스 장치(200)는 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출하고, 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬한다. 그런 후, 멘토링 서비스 장치(200)는 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하고, 상기 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능 상태의 멘토들을 확인하며, 확인된 멘토들의 신상정보 및 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 멘티 단말(100)로 전송한다.
또한, 멘토링 서비스 장치(200)는 멘티 단말(100)로부터 멘토 선택 정보가 수신된 경우, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송한다.
멘토링 서비스 장치(200)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹서버(Web Server)와 동일한 구성을 하고 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는 C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함한다.
멘토링 서비스 장치(200)는 웹 서버(Web Server)의 형태로 구현될 수 있으며, 웹서버는 일반적으로 인터넷 등과 같은 통신망을 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 웹서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(웹서버 프로그램)를 뜻하는 것이다.
그러나, 전술한 웹 서버 프로그램 이외에도, 웹 서버상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다.
이러한 멘토링 서비스 장치(200)는 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스 (UNIX), 매킨토시(Macintosh)등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 서비스 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도, 도 3은 도 2에 도시된 멘토 추천부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 멘토링 서비스 장치(200)는 멘티/멘토 등록 관리부(210), 데이터베이스(220), 멘토 추천부(230), 멘토 요청 처리부(240), 제어부(250)를 포함한다.
멘티/멘토 등록 관리부(210)는 멘티 또는 멘토를 등록한다. 즉, 멘티/멘토 등록 관리부는 멘티 정보 또는 멘토 정보를 입력받아 데이터베이스(220)에 등록한다. 여기서, 멘토 정보는 신상정보, 전공분야, 멘토링 희망분야, 멘토링 이력정보 등을 포함하고, 멘티 정보는 신상정보, 아이디어 내용 등을 포함할 수 있다.
데이터베이스(220)는 멘토 정보 데이터베이스(222), 멘티 정보 데이터베이스(224), 멘토링 서비스 결과 데이터베이스(226)를 포함한다.
멘토 정보 데이터베이스(222)는 멘티의 신상정보, 이력정보, 멘토링 희망분야 등을 저장한다.
멘티 정보 데이터베이스(224)에는 멘토의 신상정보, 멘토링 추천 요청 정보 등이 저장되어 있다 .
멘토링 서비스 결과 데이터베이스(226)에는 멘토링 서비스 결과가 저장되어 있다.
이러한 데이터베이스들(220)은 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 의미하는 것으로, 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 뜻하는 것으로, 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(field) 또는 엘리먼트들을 가지고 있다.
멘토 추천부(230)는 멘티 단말로부터 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호 시, 멘토링 서비스 결과 데이터베이스(226)에 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하고, 추출된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하여, 멘토 추천 정보를 생성 및 멘티 단말로 전송한다. 이때, 멘토 추천부(230)는 상기 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출하고, 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬한다. 그런 후, 멘토 추천부(230)는 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하고, 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능 상태의 멘토들을 확인하며, 확인된 멘토들의 신상정보 및 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 멘티 단말로 전송한다.
이러한 멘토 추천부(230)에 대해 도 3을 참조하면, 멘토 추천부(230)는 멘토링 서비스 목록 추출모듈(232), 유사도 값 산출모듈(234), 멘토 추출모듈(236), 멘토 추천모듈(238)을 포함한다.
멘토링 서비스 목록 추출모듈(232)은 멘티 단말로부터 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호가 수신되면, 멘토링 서비스 결과 데이터베이스(226)에 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출한다. 멘토링 서비스 목록은 멘티정보, 기술분야 정보, 멘토정보, 멘토링 서비스 기간 등을 포함할 수 있다.
유사도 값 산출모듈(234)은 멘토링 서비스 목록 추출모듈(232)에서 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출한다. 예를 들어, 멘티가 입력한 기술분야가 A기술분야(가중치 10), B기술분야(가중치 5), C기술분야(가중치 2)로 우선순위가 설정되어 있고, 멘토링 서비스 목록중 제1 멘토링 서비스 목록이 A기술분야, C기술분야, D기술분야를 포함한다고 가정하여 설명하기로 한다. 이 경우, 유사도 값 산출모듈(234)는 제1멘토링 서비스 목록에서 멘티의 기술분야와 동일한 기술분야인 A기술분야, C기술분야를 추출하고, A기술분야에 설정된 가중치 10과 C기술분야에 설정된 가중치 2를 적용하여 유사도값을 산출한다. 예컨대, 유사도값 산출모듈(234)은 각 기술분야의 가중치를 더하여 유사도값을 산출할 수 있다.
멘토 추출모듈(236)은 유사도값 산출모듈(234)에서 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하고, 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출한다. 즉, 멘토 추출모듈(236)은 멘토 정보 데이터베이스(222)로부터 멘토링 서비스 목록에 있는 멘토들의 멘토링 희망분야를 검색하고, 검색된 멘토들의 멘토링 희망분야에서 멘티의 멘토링 희망분야와 일치하는 멘토들을 추출한다.
멘토 추천모듈(238)은 멘토 추출모듈(236)에서 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능 상태의 멘토들을 확인하고, 확인된 멘토들의 신상정보, 이력 정보 등을 포함하는 멘토 추천 정보를 멘티 단말로 전송한다. 이때, 멘토 추천모듈(238)은 멘토의 탈퇴 여부, 부재중 등을 확인하여 멘토링 가능 상태의 멘토들을 확인한다.
멘토 요청 처리부(240)는 멘티 단말로부터 멘토 선택 정보가 수신된 경우, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송하고, 멘토 단말로부터 멘토 수락 여부 정보를 수신받아 멘티 단말로 전송한다. 이때, 멘토 요청 처리부(240)는 멘토 요청 정보를 멘토링 서비스 사이트에 게시하거나, 메시지(예: SMS 또는 MMS)를 통해 멘토 단말로 제공할 수도 있다.
한편, 멘티/멘토 등록 관리부(210), 데이터베이스(220), 멘토 추천부(230), 멘토 요청 처리부(240) 각각은 컴퓨팅 장치 상에서 프로그램을 실행하기 위해 필요한 프로세서 등에 의해 각각 구현될 수 있다. 이처럼 멘티/멘토 등록 관리부(210), 데이터베이스(220), 멘토 추천부(230), 멘토 요청 처리부(240)는 물리적으로 독립된 각각의 구성에 의해 구현될 수도 있고, 하나의 프로세서 내에서 기능적으로 구분되는 형태로 구현될 수도 있다.
제어부(250)는 멘티/멘토 등록 관리부(210), 데이터베이스(220), 멘토 추천부(230), 멘토 요청 처리부(240)의 다양한 구성부들의 동작을 제어하는 구성이다.
이러한 제어부(250)는 적어도 하나의 연산 장치를 포함할 수 있는데, 여기서 상기 연산 장치는 범용적인 중앙연산장치(CPU), 특정 목적에 적합하게 구현된 프로그래머블 디바이스 소자(CPLD, FPGA), 주문형 반도체 연산장치(ASIC) 또는 마이크로 컨트롤러 칩일 수 있다.
멘토링 서비스 장치(200)가 포함할 수 있는 이러한 구성부들은 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 결합으로 구현될 수 있으며, 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어에 의해 둘 이상의 구성부들이 동시에 구현될 수도 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 멘토링 서비스 방법을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 멘티가 아이디어 내용, 적어도 하나 이상의 기술분야, 멘토링 희망분야를 입력하면(S402), 멘티 단말은 아이디어 내용, 적어도 하나 이상의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호를 멘토링 서비스 장치로 전송한다(S404).
멘토링 서비스 장치는 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출한다(S406).
멘토링 서비스 장치는 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출한다(S408).
멘토링 서비스 장치는 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하고(S410), 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출한다(S412). 그런 후, 멘토링 서비스 장치는 추출된 멘토들을 포함하는 멘토 추천 정보를 멘티 단말로 전송한다(S414). 즉, 멘토링 서비스 장치는 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하고, 정렬된 멘토링 서비스 목록에 있는 멘토들의 멘토링 희망분야를 확인한 후, 멘티의 멘토링 희망분야와 일치하는 멘토들을 추출한다. 그런 후, 멘토링 서비스 장치는 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능한 상태의 멘토들을 확인하고, 확인된 멘토들의 신상정보, 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 멘토 단말로 전송한다.
멘티 단말은 멘티로부터 멘토가 선택되면(S416), 멘토 선택 정보를 멘토링 서비스 장치로 전송한다(S418).
멘토링 서비스 장치는 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송한다(S420). 여기서, 멘토 요청 정보는 멘티 정보, 아이디어 내용 등을 포함할 수 있다.
멘티는 멘토링 서비스 장치로부터 수신된 멘토 추천 정보에 원하는 멘토가 존재하지 않은 경우, 멘티는 멘토 재추천을 요청할 수 있다(S422).
이러한 멘토링 서비스 방법은 프로그램으로 작성 가능하며, 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 멘토링 서비스 방법에 관한 프로그램은 전자장치가 읽을 수 있는 정보저장매체(Readable Media)에 저장되고, 전자장치에 의하여 읽혀지고 실행될 수 있다.
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 멘티 단말 200 : 멘토링 서비스 장치
210 : 멘티/멘토 등록 관리부 220 : 데이터베이스
230 : 멘토 추천부 240 : 멘토 요청 처리부
250 : 제어부 300 : 멘토 단말

Claims (10)

  1. 멘토링 서비스 장치가 멘토링 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
    멘티 단말로부터 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호가 수신되면, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하는 단계;
    상기 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출하는 단계;
    상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하고, 상기 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하는 단계;
    상기 추출된 멘토들을 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘티 단말로 전송하는 단계; 및
    상기 멘티 단말로부터 멘토 선택 정보가 수신되면, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송하는 단계;
    를 포함하는 멘토링 서비스 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하고, 상기 멘토링 희망분야에 해당하는 멘토링 서비스 목록의 멘토들을 추출하는 단계는,
    상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하는 단계;
    상기 정렬된 멘토링 서비스 목록에 있는 멘토들의 멘토링 희망분야를 확인하고, 상기 멘티의 멘토링 희망분야와 일치하는 멘토들을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 멘토링 서비스 방법.
  3. 제1항에 있어
    상기 추출된 멘토들을 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘티 단말로 전송하는 단계는,
    상기 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능한 상태의 멘토들을 확인하는 단계;
    상기 확인된 멘토들의 신상정보, 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘토 단말로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 멘토링 서비스 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 멘토 요청 정보는 멘티 정보, 아이디어 내용을 포함하는 것을 특징으로 하는 멘토링 서비스 방법.
  5. 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호를 멘토링 서비스 장치로 전송하여, 멘토 추천 정보를 수신하는 적어도 하나 이상의 멘티 단말;
    상기 멘티 단말로부터 멘토 추천 요청 신호 수신 시, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하고, 상기 추출된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하여, 멘토 추천 정보를 생성 및 상기 멘티 단말로 전송하며, 상기 멘티 단말로부터 멘토 선택 정보가 수신된 경우, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송하는 멘토링 서비스 장치; 및
    상기 멘토링 서비스 장치로부터 멘토 요청 정보가 수신된 경우, 멘토 수락 여부를 전송하는 적어도 하나 이상의 멘티 단말;
    을 포함하는 멘토링 서비스 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 멘토링 서비스 장치는 상기 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출하고, 상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하며, 상기 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하고, 상기 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능 상태의 멘토들을 확인하며, 상기 확인된 멘토들의 신상정보 및 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘토 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 멘토링 서비스 시스템.
  7. 멘티 단말로부터 적어도 하나의 기술분야 및 멘토링 희망분야를 포함하는 멘토 추천 요청 신호 시, 기 저장된 멘토링 서비스 이력을 검색하여 상기 기술분야들 중에서 적어도 하나의 기술분야를 가진 멘토링 서비스 목록을 추출하고, 상기 추출된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하여, 멘토 추천 정보를 생성 및 상기 멘티 단말로 전송하는 멘토 추천부; 및
    상기 멘티 단말로부터 멘토 선택 정보가 수신된 경우, 해당 멘토에게 멘토 요청 정보를 전송하고, 상기 멘토 단말로부터 멘토 수락 여부 정보를 수신받아 상기 멘티 단말로 전송하는 멘토 요청 처리부;
    를 포함하는 멘토링 서비스 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    멘티 또는 멘토를 등록하는 멘티/멘토 등록 관리부를 더 포함하는 멘토링 서비스 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    멘티의 신상정보, 이력정보, 멘토링 희망분야 중 적어도 하나가 저장된 멘티 정보 데이터베이스;
    멘토의 신상정보, 멘토링 추천 요청 정보 중 적어도 하나가 저장된 멘토 정보 데이터베이스; 및
    멘토링 서비스 결과가 저장된 멘토링 서비스 결과 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 멘토링 서비스 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 멘토 추천부는 상기 추출된 멘토링 서비스 목록의 각 기술분야에 멘티가 입력한 기술분야의 우선순위에 따른 가중치를 적용하여 유사도값을 산출하고, 상기 산출된 유사도 값이 높은 순으로 멘토링 서비스 목록을 정렬하며, 상기 정렬된 멘토링 서비스 목록에서 상기 멘토링 희망분야를 가지는 멘토들을 추출하고, 상기 추출된 멘토들 중에서 멘토링 가능 상태의 멘토들을 확인하며, 상기 확인된 멘토들의 신상정보 및 이력 정보를 포함하는 멘토 추천 정보를 상기 멘토 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 멘토링 서비스 장치.
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