KR20140056461A - Supporting method for forecasting population density and apparatus supporting the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 인구 밀도 예측에 관한 것으로, 특히 이동 통신 시스템에서 다수 사용자 단말기의 세션 연결과 관련하여 실시간으로 생성되는 빅 데이터를 이용하여 실시간 인구 밀도 예측 정보를 제공할 수 있도록 지원하는 인구 밀도 예측 방법과, 이를 지원하는 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a population density prediction method, and more particularly, to a population density prediction method for supporting real-time population density prediction information by using big data generated in real time in connection with session connection of multiple user terminals in a mobile communication system , And a device for supporting the same.
인구 밀도는 일정 지역에 밀집되어 있는 사람들의 수에 해당하는 값이다. 이러한 인구 밀도는 일정 지역에 거주는 사람들의 수를 반영하기 때문에 어떠한 지역에 얼마만큼의 사람들이 살고 있는지를 개략적으로 알 수 있도록 한다. 종래 인구 밀도 산출은 사람들이 특정 지역에 거주하면서 관청에 신고를 하는 과정에서 사람들의 거주지를 확인하게 되며, 이러한 거주지 확인 정보를 종합하여 일정 지역별 인구 밀도를 계산해 왔다. 또는 인구 밀도 계측원이 직접 가가호호 방문하여 실제 사람들이 거주지에 근무하는지 등을 확인하고 정보를 수집하여 인구 밀도를 계산해 왔다.Population density is the number of people who are concentrated in a certain area. These population densities reflect the number of people who live in a certain area, so they can get a rough idea of how much people live in a certain area. Conventional population density calculation has been used to identify people's residences in the process of reporting to government offices while people live in a specific area. Or population densitometers have visited the site directly to find out whether the actual people are working in their homes, etc., and collecting information to calculate the population density.
그러나 종래 인구 밀도 계측 방법은 사람이 거주지 등록을 한다 하더라도 실제 거주지에서 생활하지 않고 주변 다른 지역에서 작업하거나 생활하는 등의 사례를 실시간으로 반영하지 못하기 때문에 정확한 정보 수집 방법이 될 수 없다. 이에 따라 종래 인구 밀도 검측 방법으로 검측된 인구 밀도 값의 오차율이 클 뿐만 아니라 정확한 정보 반영이 어렵기 때문에 이를 토대로 하는 다양한 추산이나 예측의 정보들 또한 태생적으로 많은 오차를 가질 수 밖에 없어 정보의 신뢰성이 매우 낮은 문제점이 있었다.However, the conventional population density measurement method can not be an accurate information collection method because a person does not live in the actual residence but does not reflect the case such as working or living in the surrounding area in real time. Therefore, not only is the error rate of the population density value detected by the conventional population density detection method large, but also it is difficult to accurately reflect the information. Therefore, various estimates and predictions based on the information also have inherent errors, This was a very low problem.
따라서 본 발명의 목적은 전술된 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 이동 통신 시스템에서 다수 사용자 단말기의 세션 연결과 관련하여 실시간으로 생성되는 빅 데이터를 이용하여 실시간 인구 밀도 예측을 통하여 실용적이며 실질적인 인구 밀도 정보를 수집 및 제공할 수 있도록 지원하는 인구 밀도 예측 방법과, 이를 지원하는 장치를 제공함에 있다.It is therefore an object of the present invention to solve the problems of the prior art as described above, and it is an object of the present invention to provide a real-time population density prediction using big data generated in real time in connection with session connection of multiple user terminals in a mobile communication system To provide a practical and practical way to collect and provide population density information, and a device for supporting the same.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 서비스 장치는, 하나 이상의 지역에 각각 배치되는 적어도 하나의 기지국 장치에 접속한 다수의 사용자 단말기와 관련된 사용자 정보와, 상기 다수의 사용자 단말기의 세션 연결에 따라서 생성되는 사용자 접속 정보를 이동 통신 시스템으로부터 실시간으로 수신하는 통신 인터페이스부; 상기 실시간으로 수신되는 사용자 정보와 사용자 접속 정보를 저장하는 장치 저장부; 및 상기 사용자 정보 및 사용자 접속 정보를 바탕으로, 상기 하나 이상의 지역에 위치하고 있는 사용자 단말기들의 통계 정보를 실시간으로 추출하고, 추출된 통계 정보를 바탕으로 상기 하나 이상의 지역별 인구 밀도 정보를 실시간으로 산출하는 장치 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a population density prediction service apparatus including user information related to a plurality of user terminals connected to at least one base station apparatus, A communication interface unit for receiving user access information generated in accordance with session connection of the user terminal from the mobile communication system in real time; A device storage unit for storing user information and user connection information received in real time; And extracting statistical information of the user terminals located in the at least one area in real time based on the user information and the user access information, and calculating the one or more region-specific population density information in real time based on the extracted statistical information And a control unit.
상기 인구 밀도 예측 서비스 장치는, 장치 제어부를 통해서 산출되는 인구 밀도 정보를 통신망을 통해서 실시간으로 제공하는 서비스 인터페이스부를 더 포함할 수 있다.The population density prediction service apparatus may further include a service interface unit for providing the population density information calculated through the device control unit through a communication network in real time.
여기서, 상기 사용자 정보는, 사용자 단말기의 식별 정보, 상기 사용자 단말기를 이용하는 사용자의 성별, 및 나이 중 하나 이상을 포함하고, 상기 사용자 접속 정보는, 해당하는 사용자 단말기의 단말기 식별 정보, 상기 사용자 단말기가 접속한 기지국 장치에 대한 기지국 식별 정보, 상기 기지국 장치의 접속 영역에서 상기 사용자 단말기가 접속한 셀을 나타내는 셀 식별 정보, 상기 사용자 단말기의 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.Here, the user information may include at least one of identification information of a user terminal, gender of a user using the user terminal, and age, the user access information may include at least one of terminal identification information of the corresponding user terminal, Cell identification information indicating a cell connected to the user terminal in a connection region of the base station apparatus, and connection time of the user terminal.
이러한 사용자 정보 및 사용자 접속 정보를 이용하여, 상기 장치 제어부는 하나 이상의 지역에 대한 성별 또는 나이 중 하나 이상을 기준으로 한 인구 성향 분포 요약 정보, 하나 이상의 지역 중 특정 지역으로의 유입 인구 요약 정보, 하나 이상의 지역 중 특정 지역으로부터의 유출 인구 요약 정보 중 적어도 하나를 산출할 수 있다.Using the user information and the user access information, the device control unit may obtain summary information of the population tendency distribution based on one or more of gender or age for one or more regions, summary information of the influent population to a specific one of the one or more regions, At least one of the outflow population summary information from a specific one of the above areas can be calculated.
본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 서비스 장치의 장치 제어부는, 상기 통계 정보를 추출하는데 있어서, 상기 사용자 접속 정보의 단말기 식별 정보를 기준으로 대응하는 사용자 정보를 추출하고, 추출된 사용자 정보와 상기 사용자 접속 정보를 이용하여, 기지국 식별정보, 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 제1 통계 정보를 생성할 수 있다.The device control unit of the population density prediction service apparatus according to an embodiment of the present invention extracts the user information corresponding to the terminal identification information of the user connection information in extracting the statistical information, The first statistical information including at least one of the base station identification information, the cell identification information, the sex, the age, and the connection time using the user access information.
더하여, 상기 장치 제어부는, 단말기 식별 정보를 기준으로 해당 사용자 단말기와 관련하여 이전에 저장된 제1 통계 정보를 추출하고, 상기 생성한 제1 통계 정보와 이전에 저장된 제1 통계 정보를 이용하여, 이전 기지국 식별정보, 이전 셀 식별정보, 새 기지국 식별정보, 새 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중 하나 이상의 포함하는 제2 통계 정보를 더 생성할 수 있다.In addition, the device control unit extracts the first statistical information previously stored in association with the user terminal based on the terminal identification information, and uses the generated first statistical information and the previously stored first statistical information, The second statistical information including at least one of the base station identification information, the previous cell identification information, the new base station identification information, the new cell identification information, the sex, the age, and the connection time.
그리고, 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 서비스 장치의 장치 제어부는, 상기 제1 통계 정보들을, 기지국 식별 정보, 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 지역별 인구 성향 분포 요약 정보를 생성할 수 있으며, 상기 제2 통계 정보들을, 새 기지국 식별 정보, 새 셀 식별 정보, 이전 기지국 식별 정보, 이전 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 유입 인구 요약 정보 또는 유출 인구 요약 정보를 생성할 수 있다.The apparatus controller of the population density prediction service apparatus according to the embodiment of the present invention groups the first statistical information based on at least one of the base station identification information, the cell identification information, the sex and the age, And the second statistical information is grouped based on at least one of new base station identification information, new cell identification information, previous base station identification information, previous cell identification information, gender and age, Information or outflow population summary information.
더하여, 상술한 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 서비스 방법은, 인구 밀도 예측 서비스 장치가, 다수의 사용자 단말기와 관련된 사용자 정보를 수집하는 단계; 하나 이상의 지역에 각각 배치되는 적어도 하나의 기지국 장치에 접속한 상기 다수의 사용자 단말기의 세션 연결에 따라서 실시간으로 생성되는 사용자 접속 정보를 수집하는 단계; 및 상기 수집한 사용자 정보 및 사용자 접속 정보를 조합하여, 상기 하나 이상의 지역에 위치하고 있는 사용자 단말기들의 통계 정보를 실시간으로 추출하고, 추출된 통계 정보를 바탕으로 실시간으로 상기 하나 이상의 지역별 인구 밀도 정보를 산출하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for predicting a population density, comprising: collecting user information related to a plurality of user terminals; Collecting user access information generated in real time in accordance with a session connection of the plurality of user terminals connected to at least one base station device disposed in each of at least one area; Extracting statistical information of the user terminals located in the one or more areas in real time by combining the collected user information and user access information, and calculating the one or more regional population density information in real time based on the extracted statistical information The method comprising the steps of:
본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 방법에 있어서, 상기 하나 이상의 지역별 인구 밀도 정보를 산출하는 단계는, 상기 사용자 접속 정보의 단말기 식별 정보를 기준으로 대응하는 사용자 정보를 추출하고, 추출된 사용자 정보와 상기 사용자 접속 정보를 조합하여, 기지국 식별정보, 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 제1 통계 정보를 생성하는 단계; 및 제1 통계 정보들을, 기지국 식별 정보, 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 지역별 인구 성향 분포 요약 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In the method of predicting the population density according to an embodiment of the present invention, the step of calculating the at least one region-specific population density information may include extracting corresponding user information based on terminal identification information of the user access information, Generating first statistical information including at least one of base station identification information, cell identification information, sex, age, and connection time by combining the user access information and the user access information; And grouping the first statistical information based on at least one of the base station identification information, the cell identification information, the sex and the age, and generating the summary information of the population trend distribution by region.
더하여, 상기 하나 이상의 지역별 인구 밀도 정보를 산출하는 단계는, 제1 통계 정보를 생성한 후, 단말기 식별 정보를 기준으로 해당 사용자 단말기와 관련하여 이전에 저장된 제1 통계 정보를 추출하고, 상기 생성한 제1 통계 정보와 이전에 저장된 제1 통계 정보를 이용하여, 이전 기지국 식별정보, 이전 셀 식별정보, 새 기지국 식별정보, 새 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중 하나 이상의 포함하는 제2 통계 정보를 생성하는 단계; 및 제2 통계 정보들을, 새 기지국 식별 정보, 새 셀 식별 정보, 이전 기지국 식별 정보, 이전 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 유입 인구 요약 정보 또는 유출 인구 요약 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the step of calculating the at least one region-specific population density information may include generating first statistical information, extracting first statistical information previously stored in association with the user terminal based on the terminal identification information, A second statistic including at least one of the previous base station identification information, the previous cell identification information, the new base station identification information, the new cell identification information, the sex, the age, and the connection time using the first statistical information and the previously stored first statistical information Generating information; And the second statistical information are grouped based on at least one of new base station identification information, new cell identification information, previous base station identification information, previous cell identification information, sex and age to generate influent population summary information or outflow population summary information The method comprising the steps of:
이상에서 살펴본 바와 같이 본 발명에 따른 인구 밀도 예측 방법과, 이를 지원하는 장치에 따르면, 본 발명은 이동 통신 망의 기지국 장치에 접속한 다수의 사용자 단말기의 세션 연결에 따라 생성되는 빅 데이터, 특히, 사용자 단말기의 세션 연결에 따라서 실시간으로 생성되는 사용자 접속 정보와 사용자 정보를 이용하여, 지역별 인구 밀도 정보뿐만 아니라, 지역별 인구 이동에 대한 인구 밀도 정보를 실시간으로 예측하여 제공할 수 있는 우수한 효과가 있다.As described above, according to the method of predicting the population density and the apparatus for supporting the population density of the present invention, the big data generated according to the session connection of a plurality of user terminals connected to the base station apparatus of the mobile communication network, There is an advantageous effect that it is possible to predict and provide, in real time, population density information on population movements by region, as well as region-specific population density information, using user access information and user information generated in real-
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1의 인구 밀도 예측 서비스 장치의 구성을 보다 상세히 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2의 장치 제어부의 구성을 보다 상세히 나타낸 블록도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 방법을 설명하기 위한 순서도이다.1 is a block diagram schematically illustrating the configuration of a population density prediction system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the service for predicting the population density of FIG. 1 in more detail.
3 is a block diagram showing the configuration of the device control unit of FIG. 2 in more detail.
4 and 5 are flowcharts for explaining a population density prediction method according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 또한, 실질적으로 동일한 구성과 기능을 가진 구성 요소들에 대해서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.In the following description of the embodiments of the present invention, descriptions of techniques which are well known in the technical field of the present invention and are not directly related to the present invention will be omitted. In addition, detailed description of components having substantially the same configuration and function will be omitted.
마찬가지의 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시되었으며, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 따라서 본 발명은 첨부한 도면에 그려진 상대적인 크기나 간격에 의해 제한되어지지 않는다.For the same reason, some of the elements in the accompanying drawings are exaggerated, omitted, or schematically shown, and the size of each element does not entirely reflect the actual size. Accordingly, the present invention is not limited by the relative size or spacing depicted in the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a population density prediction system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 인구 밀도 예측 시스템(10)은 다수의 기지국 장치(101, 102, 103)들과, 상기 다수 기지국 장치(101~103) 사이를 연결하여 세션 연결 및 패킷 전달을 제어하는 코어망(104)을 포함하는 이동 통신 시스템(100)과, 상기 이동 통신 시스템(100)과 연동하여 지역별 인구 밀도를 예측하기 위한 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the population
상기 다수의 기지국 장치(101, 102, 103)들은 각각 하나 이상의 지역에 배치되어, 각각의 커버리지 영역 내에 위치하는 다수의 사용자 단말기(50)에 대한 무선 통신을 지원할 수 있다. 여기서 사용자 단말기(50)는 각각의 사용자들이 소지하거나 이용하는 사용자 단말기(50)로부터 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)가 운용하는 상술한 다수의 기지국 장치(101, 102, 103)들 중 적어도 하나를 통하여 통신 서비스를 이용할 수 있는 단말기가 될 수 있다.The plurality of
이와 같은 구성을 가지는 본 발명의 인구 밀도 예측 시스템(10)은 각각의 기지국 장치(101, 102, 103)들에 연결된 사용자 단말기(50)들의 세션 연결에 따라서 발생하는 빅 데이터, 구체적으로 세션 연결과 관련된 사용자 접속 정보를 기반으로, 기지국 장치(101, 102, 103)들의 커버리지 영역에 위치한 사용자 단말기(50)들의 분포를 통해 인구 밀도를 실시간으로 예측하도록 지원할 수 있다. 즉, 기지국 장치(101, 102, 103)들에 연결된 사용자 단말기(50)들의 지역별 밀도 및 이동 상황으로부터 실시간 인구 밀도 정보를 산출할 수 있다. 이에 따라 본 발명의 인구 밀도 예측 시스템(10)은 실제 사람들이 활동하고 있는 하나 이상의 지역에 대한 정보를 기지국 장치(101, 102, 103)들의 배치 위치 및 커버리지 영역을 기준으로 설정하고, 해당 기지국 장치(101, 102, 103)들에 연결된 사용자 단말기(50)들을 상기 사용자 단말기(50)의 세션 연결에 따라서 발생하는 사용자 접속 정보를 기반으로 추출하고, 이를 통해 지역별 인구 밀도를 실시간으로 그리고 정확히 산출하도록 지원할 수 있다. 특히 본 발명의 인구 밀도 예측 시스템(10)은 사용자 단말기(50)가 접속한 기지국 장치(101, 102, 103)들을 통해 이루어지는 세션 연결에 따라서 수집되는 사용자 접속 정보들로부터 인구 밀도 산출을 위한 일정한 데이터 구조의 통계 정보를 생성함으로써 대용량의 정보들을 보다 체계적으로 분석 및 운용하도록 지원할 수 있다.The population
기지국 장치(101, 102, 103)들은 통신이 가능한 일정 커버리지 영역을 제공하는 장치들이다. 이러한 기지국 장치(101, 102, 103)들은 설계자의 방식에 따라 특정 지역 단위로 각각 배치될 수 있다. 또한, 상기 기지국 장치(101, 102, 103)들의 커버리지 영역을 하나 이상의 셀로 구분될 수 있다. 또한, 기지국 장치(101, 102, 103)들은 음영 지역이나 통신 불량 지역, 특정 형태의 통신 가능 지역 지원을 위하여 별도의 독립 셀을 구성할 수 있는 장치와 연계 운영될 수 있다. 이러한 기지국 장치(101, 102, 103)들은 지원하는 통신 방식에 따라 다양한 형태 예컨대 2G, 3G, 4G 등의 통신 방식 지원을 수행할 수 있다. 특히 기지국 장치(101, 102, 103)들은 통신 가능 커버리지 영역 내에 배치된 사용자 단말기(50)들과 데이터를 송수신할 수 있으며, 이때, 상기 사용자 단말기(50)들의 데이터 전송을 위한 세션 연결에 따라서 코어망(104)은 사용자 접속 정보를 생성한다. 상기 사용자 접속 정보는, 예를 들어, 이동 통신 시스템에서 과금을 위해 생성되는 CDR(Charging Data Record) 및 UDR(User Data Record) 등이 될 수 있다. 여기서, UDR은 세션 연결과 관련된 사용자 접속 정보로, 이는 코어망(104), 구체적으로 세션 연결 및 제어를 수행하는 패킷 코어 장치(EPC: Envolved Packet Core)를 통해서 생성될 수 있다. 구체적으로, 상기 코어망(104)은, 사용자 단말(50)이 기지국 장치(101~103)를 통해 코어망(104)에 접속이 성공적으로 이뤄지게 되면, 사용자 단말(50)의 식별 정보, 예컨대 IP 주소에 대응하여 세션 시작을 나타내는 접속 시작 정보, 접속 중간 정보, 접속 종료 정보를 생성하게 된다. 여기에 더하여 세션 연결을 위해 경유한 기지국 장치의 식별 정보(이하, 기지국 식별 정보라 함), 세션 연결 시간 정보 등 세션 연결과 관련된 사용자 정보를 수집하여 UDR를 생성하게 된다. 아울러, 코어망(104)은 세션 연결이 이루어진 후, 사용자 단말기(50)의 패킷 사용량을 모니터링하여, 상기 CDR을 생성하게 된다. 본 발명은 이러한 CDR 또는 UDR과 같이 사용자 단말(50)의 세션 연결에 따라서 실시간으로 생성되는 사용자 접속 정보를 이용하여 인구 밀도를 예측한다.The
따라서, 본 발명에 따른 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 이동 통신 시스템(100), 특히 코어망(104)으로부터 실시간으로 생성되는 사용자 접속 정보를 수집한다. 아울러, 상기 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는, 상기 코어망(104)의 사용자 정보 DB로부터 사용자 단말기(50)에 대한 사용자 정보를 더 수집한다. 구체적으로 상기 사용자 정보는, 코어망(104)의 통신 서비스 가입자의 사용자 정보를 관리하는 사용자 정보 관리 장치를 통해서 수집될 수 있다.Therefore, the population density
상기 사용자 정보는, 사용자 단말기의 식별 정보, 상기 사용자 단말기를 이용하는 사용자의 성별, 및 나이 중 하나 이상을 포함할 수 있으며, 상기 사용자 접속 정보는, 해당하는 사용자 단말기의 단말기 식별 정보, 상기 사용자 단말기가 접속한 기지국 장치에 대한 기지국 식별 정보, 상기 기지국 장치의 접속 영역에서 상기 사용자 단말기가 접속한 셀을 나타내는 셀 식별 정보, 상기 사용자 단말기의 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.The user information may include at least one of the identification information of the user terminal, the gender of the user using the user terminal, and the age, the user access information may include at least one of terminal identification information of the corresponding user terminal, Cell identification information indicating a cell connected to the user terminal in a connection region of the base station apparatus, and connection time of the user terminal.
한편 상술한 도면에서는 설명의 편의상 3개의 기지국 장치(101, 102, 103)들이 배치되는 형태를 나타내었으나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기지국 장치(101, 102, 103)들은 다양한 구역에 적어도 하나가 배치될 수 있다. In the drawings, the three
본 발명의 인구 밀도 예측은 상기 기지국 장치(101, 102, 103)가 커버하는 커버리지 영역 및 상기 커버리지 영역을 더 세분화한 셀을 기준으로 하는 지역 별로 해당 지역에 위치한 사용자 단말기(50)의 밀집도를 기준으로 인구 밀도를 예측하는 것으로서, 사용자 단말기(50)가 밀집된 지역일수록 인구 밀도가 높은 것으로 판단할 수 있으며, 사용자 단말기(50)의 밀집도가 낮은 지역일수록 인구 밀도가 낮은 것으로 판단할 수 있다. 아울러, 사용자 단말기(50)를 이용하는 사용자의 성별이나 나이를 이용하여 지역별 인구 성향 분포 요약 정보를 생성할 수 있으며, 상기 사용자 단말기(50)의 이동을 검출함으로써 지역별 유입 인구 요약 정보/유출 인구 요약 정보를 생성하여 제공할 수 있다.The population density prediction of the present invention is based on the density of the
이를 위하여 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같은 구성을 포함할 수 있다.For this purpose, the population density
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)의 구성을 보다 상세히 나타낸 도면이다.FIG. 2 is a detailed diagram illustrating the configuration of a population density
도 2를 참조하면, 본 발명의 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 서비스 인터페이스부(210), 통신 인터페이스부(220), 장치 저장부(250) 및 장치 제어부(260)의 구성을 포함할 수 있다.2, the population density
서비스 인터페이스부(210)는 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)에서 생성된 인구 밀도 정보를 통신망을 통해 제공하기 위한 구성이다. 즉 서비스 인터페이스부(210)는 장치 제어부(260)의 제어에 따라 통신 채널을 형성하고 본 발명의 인구 밀도 관련 정보를 제공할 수 있다. 예컨대 서비스 인터페이스부(210)는 일정 지역의 실시간 인구 밀도 정보를 요청하는 특정 단말기 접속을 지원하며, 산출된 인구 밀도를 해당 단말기에 전달하도록 지원할 수 있다. 예를 들어, 상기 서비스 인터페이스부(210)는 웹 기반으로 인구 밀도 정보를 제공할 수 있다.The
통신 인터페이스부(220)는 인구 밀도 산출을 위해 필요한 다수의 기지국 장치(101, 102, 103)에 접속한 사용자 단말기(50)들의 사용자 정보 및 상기 사용자 단말기(50)들의 세션 연결에 따라서 생성되는 사용자 접속 정보를 수집하기 위한 구성으로서, 이동 통신 시스템(100), 특히 코어망(104)에 연결되어, 코어망(104)의 구성 요소들로부터 상기 사용자 정보 및 사용자 접속 정보를 실시간으로 수신한다. The
장치 저장부(250)는 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)의 운용을 위한 다양한 프로그램과 다양한 데이터를 저장하는 구성이다. 특히 장치 저장부(250)는 본 발명의 인구 밀도 예측을 실시간으로 제공하기 위하여, 이동 통신 시스템(100)으로부터 수신한 사용자 정보(251), 사용자 접속 정보(253) 및 장치 제어부(260)에서 생성한 인구 밀도 정보(255)를 저장할 수 있다. The
사용자 정보(251)는 앞서 설명한 바와 같이 단말기 식별정보, 성별, 나이 중 하나 이상의 영역을 포함하는 데이터 구조를 가진다. 이러한 사용자 정보(251)는 기지국 장치(101, 102, 103)들에 접속된 각각의 사용자 단말기(50)들에 대응하여 저장될 수 있다. 또 다른 경우, 기지국 장치(101, 102, 103)에 접속할 수 있는 사용자 단말기의 사용자 정보까지 포함할 수 있다.The
이러한 사용자 정보(251)는 지역별 인구 밀도 예측을 수행함에 있어서, 각 지역별 인구 성향이나 인구 분포를 검출하기 위해 이용될 수 있다. The
사용자 접속 정보(253)는 적어도 하나의 사용자 단말기(50)가 기지국 장치(101, 102, 103)에 접속하여, 세션 연결을 요청함에 따라서 세션 연결 상황을 모니터링하기 위하여 이동 통신 시스템(100)의 코어망(104)에서 생성되는 정보로서, 상기 사용자 접속 정보(253)는 사용자 단말기(50)에 대한 단말기 식별 정보, 상기 사용자 단말기(50)가 접속한 기지국 장치(101, 102, 103)에 대응하는 기지국 식별정보 및 셀 식별정보, 접속 시간을 포함할 수 있다. 사용자 접속 정보(253) 역시 사용자 단말기(50)의 이동에 따라 실시간 가변될 수 있다.The
인구 밀도 정보(255)는 사용자 정보(251) 및 사용자 접속 정보(253)를 토대로 다수의 기지국 장치(101, 102, 103)으로 설정된 지역 별로 어느 정도의 사용자 단말기(50)가 존재하는 지를 산출한 인구 밀도와 관련된 정보로서, 성별이나 나이등의 인구 성향에 따른 인구 성향 분포 요약 정보, 지역별 유입 인구 요약 정보, 지역별 유출 인구 요약 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.The
장치 제어부(260)는 본 발명의 인구 밀도 예측을 위한 신호 처리와 데이터의 전달, 정보의 수집과 저장 및 운용을 지원한다. 예컨대 장치 제어부(260)는 일정 주기로 또는 사전 정의된 스케줄 정보에 따라, 또는 실시간으로 이동 통신 시스템(1000으로부터 사용자 단말기(50)와 관련된 사용자 정보(251) 및 사용자 단말기(50)의 세션 연결에 따라서 생성되는 사용자 접속 정보(253)를 수집할 수 있다. 그리고 장치 제어부(260)는 수집된 사용자 정보(251) 및 사용자 접속 정보(253)를 토대로 일정 지역별 인구 밀도를 산출할 수 있다. 이때 장치 제어부(260)는 각 기지국 장치(101, 102, 103)들의 커버리지 영역에 대응하는 지역을 기준으로 인구 밀도를 산출하거나, 복수개의 기지국 장치(101, 102, 103)의 커버리지 영역내 각 셀에 대응하는 지역별로 인구 밀도를 산출할 수 있다. 이를 위하여 장치 제어부(260)는 사전에 기지국 장치(101, 102, 103)들이 배치된 위치 정보와, 기지국 장치(101, 102, 103)들의 커버리지 영역에 대한 정보, 셀 정보 등을 수집하고 이를 기반으로 인구 밀도를 예측할 하나 이상의 지역 구분을 수행할 수 있다. 그리고 장치 제어부(260)는 구분된 지역별로 인구 밀도 산출 및 매핑을 수행하도록 지원할 수 있다. 상술한 장치 제어부(260)는 본 발명의 인구 밀도 정보 수집과 저장 및 운용을 위하여 도 3에 도시된 바와 같은 구성을 포함할 수 있다.The
도 3은 본 발명의 인구 밀도 예측 서비스 장치(200) 구성 중 장치 제어부(260)의 구성을 보다 상세히 나타낸 도면이다.3 is a detailed block diagram illustrating the configuration of the
도 3을 참조하면, 본 발명의 장치 제어부(260)는 사용자 정보 수집부(261), 사용자 접속 정보 수집부(263), 인구 밀도 산출부(265)의 구성을 포함할 수 있다.3, the
사용자 정보 수집부(261)는 이동 통신 시스템(100)이 제공하는 데이터들 중 사용자 정보(251)를 수집하는 구성이다. 이러한 사용자 정보 수집부(261)는 이동 통신 시스템(100)이 관리하는 통신 서비스 가입자 정보 중에서 상기 사용자 정보(251)에 해당하는 데이터를 수신할 수 있다. 상기 사용자 정보 수집부(261)는 상술한 사용자 정보(251)의 수집을 일정 주기, 예컨대 매일 오전, 오후, 출근 시간대, 퇴근 시간대 등 주기적으로 수행하여 정보 갱신을 수행하도록 지원할 수 있다. The user
사용자 접속 정보 수집부(263)는 기지국 장치(101, 102, 103)에 접속된 사용자 단말기(50)의 세션 연결에 따라서 생성되는 사용자 접속 정보를 수집하는 구성이다. 이를 위해서, 사용자 접속 정보 수집부(263)은 이동 통신 시스템(100)의 코어망(104)에 구비된 패킷 코어 장치로부터 상기 사용자 접속 정보를 수집할 수 있다.The user access
인구 밀도 산출부(265)는 다양한 목적의 인구 밀도 산출을 위한 데이터 생성 및 저장, 출력을 지원하는 구성이다. 즉 인구 밀도 산출부(265)는 앞서 설명한 사용자 정보(251)와 사용자 접속 정보(253)를 토대로 특정 지역에 위치한 사용자 단말기(50)들 대한 통계 정보들을 생성하고, 이를 분석함으로써 인구 밀도 정보를 산출할 수 있다. 이를 보다 상세히 설명하면, 인구 밀도 산출부(265)는 상기 사용자 접속 정보(253)의 단말기 식별 정보를 기준으로 대응하는 사용자 정보(251)를 추출하고, 추출된 사용자 정보와 상기 사용자 접속 정보를 조합하여, 기지국 식별정보, 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 제1 통계 정보를 생성할 수 있으며, 이렇게 생성한 제1 통계 정보들을, 기지국 식별 정보, 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 지역별 인구 성향 분포 요약 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 즉, 제1 통계 정보를, 기지국 식별 정보 또는 셀 식별 정보를 기준으로 각 지역 별로 그룹핑하고, 더하여, 상기 성별 또는 나이를 기준으로 다시 그룹핑함으로써, 지역별 성별 또는 나이 분포를 나타내는 인구 성향 분포 요약 정보를 생성할 수 있다.The population
더하여, 상기 인구 밀도 산출부(265)는, 제1 통계 정보를 생성한 후, 단말기 식별 정보를 기준으로 해당 사용자 단말기(50)와 관련하여 이전에 저장된 제1 통계 정보를 추출하고, 상기 생성한 제1 통계 정보와 이전에 저장된 제1 통계 정보를 이용하여, 이전 기지국 식별정보, 이전 셀 식별정보, 새 기지국 식별정보, 새 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중 하나 이상의 포함하는 제2 통계 정보를 생성할 수 있으며, 이렇게 생성된 제2 통계 정보들을, 새 기지국 식별 정보, 새 셀 식별 정보, 이전 기지국 식별 정보, 이전 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑함으로써, 지역별 유입 인구 요약 정보 또는 유출 인구 요약 정보를 생성할 수 있다.In addition, after generating the first statistical information, the population
여기서, 수집 및 생성되는 정보들은 일정 시간대별로 구분하여 저장하거나, 수집 및 생성 순서에 따라 덧붙이는(appending) 방식으로 저장할 수 있다.Here, the information to be collected and generated may be classified and stored in a predetermined time period, or may be stored in an appending manner according to a collection and generation order.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 장치 제어부(260)는 인구 밀도(Population Density) 예측 서비스를 제공하기 위하여 이동 통신 시스템(100)에 연결된 사용자 단말기(50)의 정보를 이용할 수 있다. 이때 본 발명의 장치 제어부(260)는 기지국 장치(101, 102, 103)들의 위치를 이용한 특정 지역별로 해당 지역에 실제 존재하고 있는 인구 관련 통계 데이터를 실시간 수집 및 산출하도록 지원한다. 추가로 본 발명의 장치 제어부(260)는 실시간 수집 및 산출된 인구 관련 데이터를 활용하여 여러 빅데이터 활용 어플리케이션/서비스 개발을 지원할 수 있는 플랫폼을 구축할 수 있도록 지원한다.As described above, the
?도 4 및 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 방법을 설명하기 위한 순서도이다.4 and 5 are flowcharts for explaining a population density prediction method according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 인구 밀도 예측 방법은 먼저, 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)가 본 발명의 인구 밀도 예측 서비스 지원을 위하여 관련 정보들을 수집과 처리 및 저장을 위하여 장치 구성에 대하여 S101 단계에서 전원 공급을 수행할 수 있다. 이 과정은 상용 전원이나 별도의 독립 전원 등이 제공되는 형태로 구현될 수 있으며, 전원 공급에 따라 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 본 발명의 인구 밀도 예측 서비스 지원을 위한 각 구성들의 구동 전원을 분배하도록 지원할 수 있다. 추가로 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 이동 통신 시스템(100)과의 연동을 위한 초기화 과정을 수행하고, 이동 통신 시스템(100)으로부터 사용자 정보(251) 및 사용자 접속 정보(253)를 포함하는 정보를 수신할 수 있도록 지원할 수 있다. 이를 위해 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 통신 인터페이스부(220)에 전원 공급 및 초기화 과정을 수행할 수 있으며, 이미 연결된 경우 연결 상태 유지를 지원할 수 있다.Referring to FIG. 4, the method for predicting population density of the present invention includes a step S101 for collecting, processing, and storing related information for supporting the population density prediction service of the present invention, Power supply can be performed in the step. This process can be implemented in a form in which a commercial power supply or a separate independent power supply is provided. In accordance with the power supply, the population density
다음으로 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 S103 단계에서 사용자 정보(251) 및 사용자 접속 정보(253)를 포함하는 정보를 수집할 수 있다. 이를 위하여 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 이동 통신 시스템(100)으로 해당 정보 전송을 요청할 수 있으며, 이에 따라서 이동 통신 시스템(100)의 특정 구성 요소(예를 들어, 패킷 코어 장치 및 사용자 정보 관리 장치 등)가 기지국 장치(101, 102, 103)의 통신 커버리지 영역 내에 위치한 사용자 단말기(50)들의 사용자 정보(251) 및 사용자 단말기(50)의 세션 연결에 따라서 실시간으로 생성되는 사용자 접속 정보(253)를 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)에 제공할 수 있다. Next, the population density
인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 이동 통신 시스템(1000)들으로부터 사용자 정보(251) 및 사용자 접속 정보(253)를 포함하는 기지국 관련 정보를 수신하면 해당 정보들을 토대로 지역별 인구 밀도 정보를 S105 단계에서 산출할 수 있다. 특히, 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 인구 밀도 정보로서, 지역별 인구 분포 성향 요약 정보, 특정 지역에서 다른 외부 지역으로의 유출 인구 요약 정보, 외부 지역에서 특정 지역으로의 유입 인구 요약 정보 등을 산출할 수 있다.When the population density
여기서, 상기 사용자 정보(251)는, 사용자 단말기의 식별 정보, 상기 사용자 단말기를 이용하는 사용자의 성별, 및 나이 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 상기 사용자 접속 정보(253)는, 해당하는 사용자 단말기의 단말기 식별 정보, 상기 사용자 단말기가 접속한 기지국 장치에 대한 기지국 식별 정보, 상기 기지국 장치의 접속 영역에서 상기 사용자 단말기가 접속한 셀을 나타내는 셀 식별 정보, 상기 사용자 단말기의 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.Here, the
도 5를 참조하여, 더 구체적으로 설명하면, 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는, S201 단계에서, 상기 수집한 사용자 접속 정보(253)의 단말기 식별 정보를 기준으로 대응하는 사용자 정보(251)를 추출하고, 추출된 사용자 정보(251)와 상기 사용자 접속 정보(253)를 조합하여, 기지국 식별정보, 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 제1 통계 정보를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 5, more specifically, the population density
더하여, 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는, S203 단계에서, 제1 통계 정보를 생성한 후, 단말기 식별 정보를 기준으로 해당 사용자 단말기(50)와 관련하여 이전에 저장된 제1 통계 정보를 추출하고, 상기 생성한 제1 통계 정보와 이전에 저장된 제1 통계 정보를 비교하여, 변경이 발생한 경우, 이전 기지국 식별정보, 이전 셀 식별정보, 새 기지국 식별정보, 새 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중 하나 이상의 포함하는 제2 통계 정보를 생성할 수 있다.In addition, the population density
그리고, 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는, S205 단계에서, 상기 제1 통계 정보들을, 기지국 식별 정보, 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 지역별 인구 성향 분포 요약 정보를 생성할 수 있으며, S207 단계를 통해, 상기 생성한 제2 통계 정보들을, 새 기지국 식별 정보, 새 셀 식별 정보, 이전 기지국 식별 정보, 이전 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 유입 인구 요약 정보 또는 유출 인구 요약 정보를 생성할 수 있다.Then, in step S205, the population density
이때, S205 단계 및 S207 단계는, 접속 시간을 기준으로 동일 시간대의 제1,2 통계 정보들을 그룹핑함으로써, 시간대별로 인구 밀도 정보를 생성할 수 있다.In this case, in steps S205 and S207, the first and second statistical information in the same time zone are grouped based on the connection time, thereby generating population density information by time zone.
이때 접속 시간은 오차를 적용하여, 인접한 시간 대역의 정보들을 묶어 처리할 수 있다. At this time, it is possible to group information of adjacent time bands by applying an error to the connection time.
한편 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 상술한 인구 밀도 정보들이 생성되면, 생성한 인구 밀도 정보(255)들을 도 4의 S107 단계에서 장치 저장부(250)에 저장하도록 지원할 수 있다. 이렇게 장치 저장부(250)에 저장된 인구 밀도 정보(255)는 서비스 인터페이스부(210)를 통해서 해당 정보를 필요로 하는 요청자의 단말기에 제공될 수 있다. Meanwhile, when the population density information is generated, the population density
다음으로, 인구 밀도 예측 서비스 장치(200)는 S109 단계에서 기능 종료를 위한 입력 이벤트 발생 여부를 확인하고, 해당 입력 이벤트 발생이 없는 경우 S103 단계 이전으로 분기하여 이하 과정을 재수행하도록 지원할 수 있다.Next, the population density
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 방법과 이를 지원하는 장치는 지역별로 배치되는 다수의 기지국 장치(101, 102, 103)들에 접속한 사용자 단말기(50)에 대한 사용자 정보(251)와 사용자 접속 정보(253)를 토대로 인구 밀도를 산출함으로써, 인구의 현재 상태, 인구의 이동 상태 등에 대한 정보를 실시간으로 산출할 수 있다. 특히 본 발명은 인구 관련 정보들을 특정 조건에 따라 분류 수집하도록 함으로써 보다 다양한 목적의 정보 수집이 가능하도록 지원할 수 있다. 예컨대 본 발명은 성별, 나이별 중 적어도 하나의 조건에 따른 인구 밀도를 요청된 지역별로 실시간 수집이 가능하도록 지원한다. 이에 따라 보다 정확한 지역 및 시간별 인구의 분포 및 인구 성향 분포 중 적어도 하나의 요약 정보 제공이 가능하도록 지원할 수 있다. 여기서 인구 성향 분포에 대한 요약 정보는 일정 지역별로 사용자 단말기 타입별 인구 성향 분포 요약 정보, 성별 인구 성향 분포 요약 정보, 나이대별 인구 성향 분포 요약 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.As described above, the method for predicting the population density and the apparatus for supporting the method according to the embodiment of the present invention can be applied to the
한편 상술한 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 기능 지원의 경우 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 이때, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 한편, 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.Meanwhile, in the case of supporting the population density prediction function according to the above-described embodiment of the present invention, it can be implemented in the form of a program command which can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable recording medium. At this time, the computer-readable recording medium may include program commands, data files, data structures, and the like, alone or in combination. On the other hand, the program instructions recorded on the recording medium may be those specially designed and configured for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software.
컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기매체(Magnetic Media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.The computer-readable recording medium includes a magnetic recording medium such as a magnetic medium such as a hard disk, a floppy disk and a magnetic tape, an optical medium such as a CD-ROM and a DVD, a magnetic disk such as a floppy disk, A magneto-optical media, and a hardware device specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. The program instructions also include machine language code, such as those generated by the compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention.
이상에서는 본 발명의 실시 예에 따른 인구 밀도 예측 기능 지원에 대하여 본 명세서 및 도면을 통해 바람직한 실시 예들에 대하여 설명하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위해 일반적인 의미에서 사용된 것일 뿐, 본 발명이 전술한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다양한 실시 예가 가능함은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. And the present invention is not limited to the above-described embodiments. That is, it is apparent to those skilled in the art that various embodiments based on the technical idea of the present invention are possible.
본 발명은 인구 밀도 예측 시스템 및 방법과 이를 지원하는 장치에 관한 것으로, 이러한 본 발명은 일정 지역별 인구 분포, 일정 지역별 인구의 성향 분포 등에 대한 정보를 실시간으로 수집 가능하도록 지원하여 인구 관련 정보의 정확성과 신뢰도를 높일 수 있다.The present invention relates to a system and method for predicting population density and a device for supporting the same, and the present invention provides a system and method for predicting population density, The reliability can be increased.
이에 따라 본 발명의 인구 관련 정보를 바탕으로 운용되는 다양한 계획이나 서비스를 보다 성공적으로 구성되도록 지원할 수 있다. Accordingly, various plans and services operated on the basis of the population-related information of the present invention can be supported to be more successfully configured.
10: 인구 밀도 예측 시스템 50: 사용자 단말기
101, 102, 103: 기지국 장치 200: 인구 밀도 예측 서비스 장치
210: 서비스 인터페이스부 220: 통신 인터페이스부
250: 장치 저장부 260: 장치 제어부
300: 통신망10: population density prediction system 50: user terminal
101, 102, 103: base station apparatus 200: population density prediction service apparatus
210: service interface unit 220: communication interface unit
250: Device storage unit 260: Device control unit
300: Network
Claims (12)
상기 실시간으로 수신되는 사용자 정보와 사용자 접속 정보를 저장하는 장치 저장부; 및
상기 사용자 정보 및 사용자 접속 정보를 바탕으로, 상기 하나 이상의 지역에 위치하고 있는 사용자 단말기들의 통계 정보를 실시간으로 추출하고, 추출된 통계 정보를 바탕으로 상기 하나 이상의 지역별 인구 밀도 정보를 실시간으로 산출하는 장치 제어부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 서비스 장치.A mobile communication system, comprising: user information associated with a plurality of user terminals connected to at least one base station device, the user information being generated according to a session connection of the plurality of user terminals, An interface unit;
A device storage unit for storing user information and user connection information received in real time; And
A device controller for extracting statistical information of the user terminals located in the one or more areas in real time based on the user information and the user access information and for calculating the one or more regional population density information in real time based on the extracted statistical information, ;
Wherein the population density prediction service apparatus comprises:
상기 장치 제어부를 통해서 산출되는 인구 밀도 정보를 통신망을 통해서 실시간으로 제공하는 서비스 인터페이스부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 서비스 장치.The method according to claim 1,
And a service interface unit for providing the population density information calculated through the device controller in real time through a communication network.
상기 사용자 정보는, 사용자 단말기의 식별 정보, 상기 사용자 단말기를 이용하는 사용자의 성별, 및 나이 중 하나 이상을 포함하고,
상기 사용자 접속 정보는, 해당하는 사용자 단말기의 단말기 식별 정보, 상기 사용자 단말기가 접속한 기지국 장치에 대한 기지국 식별 정보, 상기 기지국 장치의 접속 영역에서 상기 사용자 단말기가 접속한 셀을 나타내는 셀 식별 정보, 상기 사용자 단말기의 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 서비스 장치.The method according to claim 1,
Wherein the user information includes at least one of identification information of a user terminal, gender of a user using the user terminal, and age,
The user access information includes at least one of terminal identification information of a corresponding user terminal, base station identification information of a base station connected to the user terminal, cell identification information indicating a cell connected to the user terminal in a connection area of the base station, And a connection time of the user terminal.
상기 장치 제어부는
하나 이상의 지역에 대한 성별 또는 나이 중 하나 이상을 기준으로 한 인구 성향 분포 요약 정보, 하나 이상의 지역 중 특정 지역으로의 유입 인구 요약 정보, 하나 이상의 지역 중 특정 지역으로부터의 유출 인구 요약 정보 중 적어도 하나를 산출하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 서비스 장치.The method according to claim 1,
The device control unit
At least one of a population-specific distribution summary information based on one or more of gender or age for one or more regions, summary information of an incoming population to one of the one or more regions, and summary information of the outflow population from a particular one of the one or more regions The population density prediction service apparatus comprising:
상기 장치 제어부는
상기 통계 정보를 추출하는데 있어서, 상기 사용자 접속 정보의 단말기 식별 정보를 기준으로 대응하는 사용자 정보를 추출하고, 추출된 사용자 정보와 상기 사용자 접속 정보를 이용하여, 기지국 식별정보, 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 제1 통계 정보를 생성하여 저장하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 The method of claim 3,
The device control unit
Extracting the corresponding user information based on the terminal identification information of the user access information, extracting the user identification information, the cell identification information, the sex, and the user information using the extracted user information and the user access information, The first statistical information including at least one of age, age, and connection time is generated and stored.
상기 장치 제어부는,
단말기 식별 정보를 기준으로 해당 사용자 단말기와 관련하여 이전에 저장된 제1 통계 정보를 추출하고, 상기 생성한 제1 통계 정보와 이전에 저장된 제1 통계 정보를 이용하여, 이전 기지국 식별정보, 이전 셀 식별정보, 새 기지국 식별정보, 새 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중 하나 이상의 포함하는 제2 통계 정보를 더 생성하여 저장하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 서비스 장치. 6. The method of claim 5,
The apparatus control unit includes:
Extracting first statistical information previously stored in association with the user terminal based on the terminal identification information, and using the generated first statistical information and the previously stored first statistical information, Further comprising generating and storing second statistical information including at least one of information, new base station identification information, new cell identification information, sex, age, and connection time.
상기 장치 제어부는
상기 제1 통계 정보들을, 기지국 식별 정보, 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 지역별 인구 성향 분포 요약 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 서비스 장치.6. The method of claim 5,
The device control unit
Wherein the first statistical information is grouped based on at least one of the base station identification information, the cell identification information, the gender, and the age, and generates summary information on population trend distribution by region.
상기 장치 제어부는
상기 제2 통계 정보들을, 새 기지국 식별 정보, 새 셀 식별 정보, 이전 기지국 식별 정보, 이전 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 유입 인구 요약 정보 또는 유출 인구 요약 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 서비스 장치.The method according to claim 6,
The device control unit
The second statistical information is grouped based on at least one of new base station identification information, new cell identification information, previous base station identification information, previous cell identification information, sex and age to generate influent population summary information or outflow population summary information Wherein the population density prediction service apparatus comprises:
다수의 사용자 단말기와 관련된 사용자 정보를 수집하는 단계;
하나 이상의 지역에 각각 배치되는 적어도 하나의 기지국 장치에 접속한 상기 다수의 사용자 단말기의 세션 연결에 따라서 실시간으로 생성되는 사용자 접속 정보를 수집하는 단계; 및
상기 수집한 사용자 정보 및 사용자 접속 정보를 조합하여, 상기 하나 이상의 지역에 위치하고 있는 사용자 단말기들의 통계 정보를 실시간으로 추출하고, 추출된 통계 정보를 바탕으로 실시간으로 상기 하나 이상의 지역별 인구 밀도 정보를 산출하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 방법.A population density prediction service device,
Collecting user information associated with a plurality of user terminals;
Collecting user access information generated in real time according to a session connection of the plurality of user terminals connected to at least one base station device disposed in each of at least one area; And
Extracting statistical information of the user terminals located in the one or more areas in real time by combining the collected user information and user access information and calculating the one or more regional population density information in real time based on the extracted statistical information step;
Wherein the population density prediction method comprises:
상기 사용자 정보는, 사용자 단말기의 식별 정보, 상기 사용자 단말기를 이용하는 사용자의 성별, 및 나이 중 하나 이상을 포함하고,
상기 사용자 접속 정보는, 해당하는 사용자 단말기의 단말기 식별 정보, 상기 사용자 단말기가 접속한 기지국 장치에 대한 기지국 식별 정보, 상기 기지국 장치의 접속 영역에서 상기 사용자 단말기가 접속한 셀을 나타내는 셀 식별 정보, 상기 사용자 단말기의 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 방법.10. The method of claim 9,
Wherein the user information includes at least one of identification information of a user terminal, gender of a user using the user terminal, and age,
The user access information includes at least one of terminal identification information of a corresponding user terminal, base station identification information of a base station connected to the user terminal, cell identification information indicating a cell connected to the user terminal in a connection area of the base station, And a connection time of the user terminal.
상기 사용자 접속 정보의 단말기 식별 정보를 기준으로 대응하는 사용자 정보를 추출하고, 추출된 사용자 정보와 상기 사용자 접속 정보를 조합하여, 기지국 식별정보, 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 제1 통계 정보를 생성하는 단계; 및
제1 통계 정보들을, 기지국 식별 정보, 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 지역별 인구 성향 분포 요약 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 방법.11. The method of claim 10, wherein the calculating one or more regional population density information comprises:
Extracts corresponding user information based on the terminal identification information of the user connection information, combines the extracted user information and the user connection information, and extracts at least one of the base station identification information, the cell identification information, the sex, Generating first statistical information including the first statistical information; And
And grouping the first statistical information based on at least one of the base station identification information, the cell identification information, the sex and the age, and generating the population-oriented distribution summary information for each region.
제1 통계 정보를 생성한 후, 단말기 식별 정보를 기준으로 해당 사용자 단말기와 관련하여 이전에 저장된 제1 통계 정보를 추출하고, 상기 생성한 제1 통계 정보와 이전에 저장된 제1 통계 정보를 이용하여, 이전 기지국 식별정보, 이전 셀 식별정보, 새 기지국 식별정보, 새 셀 식별정보, 성별, 나이, 접속 시간 중 하나 이상의 포함하는 제2 통계 정보를 생성하는 단계; 및
제2 통계 정보들을, 새 기지국 식별 정보, 새 셀 식별 정보, 이전 기지국 식별 정보, 이전 셀 식별 정보, 성별 및 나이 중에서 하나 이상을 기준으로 그룹핑하여, 유입 인구 요약 정보 또는 유출 인구 요약 정보를 생성하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인구 밀도 예측 방법.
12. The method of claim 11, wherein the calculating the one or more regional population density information comprises:
After generating the first statistical information, the first statistical information previously stored in association with the user terminal is extracted based on the terminal identification information, and using the generated first statistical information and the previously stored first statistical information Generating second statistical information including at least one of previous base station identification information, previous cell identification information, new base station identification information, new cell identification information, gender, age, and connection time; And
The second statistical information is grouped based on at least one of new base station identification information, new cell identification information, previous base station identification information, previous cell identification information, gender and age to generate influent population summary information or outflow population summary information step;
And estimating the population density of the population.
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