KR102564624B1 - Method for detecting ripening degree of soy sauce - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 간장 숙성도 감지 방법에 관한 것으로, 특히 간장을 맛보지 않고도 원하는 정도로 숙성되었는지 감지할 수 있어 일관된 품질과 맛을 유지할 수 있는 간장 숙성도 감지 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for detecting a degree of ripeness of soy sauce, and more particularly, to a method for detecting a degree of maturity of soy sauce capable of maintaining consistent quality and taste by detecting whether the soy sauce has been aged to a desired level without tasting it.
간장은 콩을 발효시켜 만든 액상의 조미료를 의미하며, 대표적인 발효 식품 중 하나이다. 간장은 음식의 간을 맞추는 기본양념으로 짠맛, 단맛, 감칠맛 등이 복합된 독특한 맛과 함께 특유의 향을 지니고 있다. 간장은 농도에 따라 진간장, 중간장, 묽은간장으로 나눌 수 있다. 이것은 각각 짠맛, 단맛의 정도와 빛깔이 다르므로 음식에 따라 쓰이는 용도가 각기 다르다. 담근 햇수가 1∼2년 정도 되는 묽은간장은 국을 끓이는 데 쓰이고, 중간장은 찌개나 나물을 무치는 데 쓰이고, 담근 햇수가 5년 이상 되어 오래된 진간장은 달고 가무스름하여 약식(藥食)이나 전복초(全鰒炒) 등을 만드는 데 쓰인다.Soy sauce refers to a liquid seasoning made by fermenting soybeans, and is one of the representative fermented foods. Soy sauce is a basic seasoning for seasoning food, and it has a unique taste with a combination of salty, sweet, and savory flavors, as well as a unique scent. Soy sauce can be divided into dark soy sauce, medium soy sauce, and thin soy sauce according to the concentration. Each has a different degree of saltiness, sweetness, and color, so they are used differently depending on the food. Weak soy sauce, which has been steeped for 1-2 years, is used for making soup, medium soy sauce, which is used for stewing or seasoning vegetables, and dark soy sauce, which has been steeped for more than 5 years, is sweet and dark, so it is used for medicinal meals or abalone. (全鰒炒), etc. It is used to make.
일반적으로 간장을 분류함에 있어서는 숙성방법에 따라 양조간장, 진간장, 국간장으로 구분한다. 양조간장은 콩과 밀을 사용하여 6개월에서 1년 이상 서서히 발효시킨 간장으로, 국간장에 비하여 색은 진하지만 염도가 낮고 오랜 시간 발효하는 과정을 거쳐 다채로운 향과 맛을 가지고 있다. 진간장은 국간장과 마찬가지로 한국의 전통 간장으로, 콩과 밀을 주원료로 6개월 이상 발효시켜 짜낸 간장을 5년 이상 숙성시켜 제조함으로써 진한색과 깊은 맛, 감칠맛이 좋은 장점이 있다. 국간장은 한국 전통 방식으로 콩과 소금, 물만을 이용하여 제조되며, 양조간장과 진간장에 비해 옅은 색을 띄고 염도가 높다.In general, when classifying soy sauce, it is divided into brewed soy sauce, dark soy sauce, and soup soy sauce according to the aging method. Brewed soy sauce is soy sauce that is slowly fermented for 6 months to 1 year using soybeans and wheat. Compared to soup soy sauce, it is darker in color but lower in salinity and has a variety of flavors and tastes through a long fermentation process. Jingganjang is a traditional Korean soy sauce, like soup soy sauce. It is made by fermenting soybeans and wheat for more than 6 months as the main ingredients and aging them for more than 5 years. Soy sauce is made using only soybeans, salt, and water in a traditional Korean way, and has a lighter color and higher salinity than brewed soy sauce and dark soy sauce.
이와 같이 다양한 종류의 간장을 만들기 위하여 간장을 제조한 후 숙성을 하게 되는데, 간장은 숙성도에 따라 다른 맛과 향을 내게 된다. 따라서 간장을 제조하여 판매하기 위하여는 동일한 제품은 일관된 맛과 향을 내야 하지만 간장의 경우 다양한 주변 환경에 따라 숙성 기간을 동일하게 하여도 맛이 달라지거나 숙성이 덜 되는 등 일관된 맛을 내기 어려운 문제가 있다. 또한, 간장의 숙성 정도를 판단하기 위하여 간장을 숙성하면서 지속적으로 맛을 보아 간장의 숙성 정도를 맞출 수 있으나, 사람이 맛을 봐서 숙성도를 맞추게 되면 일관적인 맛을 내기 어렵고 사람마다 다르게 판단할 수 있어 간장의 품질을 일정하게 유지하기 어려운 문제가 있다. 또한, 간장은 일정 수준 이상 숙성이 되어야 기본적인 맛이 나오고 일정 수준의 숙성이 되지 않는 경우 현저하게 낮은 품질의 간장 상태가 되므로 이와 같이 기본적인 맛을 내기 위한 기준이 되는 숙성 시점을 찾기 어려운 문제가 있다.In order to make various kinds of soy sauce, soy sauce is produced and then aged. Therefore, in order to manufacture and sell soy sauce, the same product must have a consistent taste and aroma. there is. In addition, in order to determine the degree of maturity of soy sauce, it is possible to adjust the degree of ripeness of soy sauce by continuously tasting the soy sauce while aging it. Therefore, it is difficult to maintain a constant quality of soy sauce. In addition, soy sauce must be aged at a certain level or more to obtain a basic taste, and if it is not aged to a certain level, it becomes a remarkably low-quality soy sauce.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 일관된 품질과 맛을 유지할 수 있도록 간장을 맛보지 않고도 원하는 정도로 숙성되었는지 감지할 수 있는 간장 숙성도 감지 방법을 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide a method for detecting the ripeness of soy sauce, which can detect whether the soy sauce is aged to a desired degree without tasting the soy sauce so as to maintain consistent quality and taste.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 간장을 담근 후 숙성통에서 자연숙성을 시켜 숙성간장을 제조함에 있어서 간장의 숙성도를 감지하여 간장의 숙성이 완료되는 시점을 감지할 수 있는 간장 숙성도 감지 방법은, 일정한 시간 간격을 가지는 제 1 시점부터 제 n 시점(n은 2 이상의 자연수)까지 상기 숙성통에 보관되는 간장의 온도를 감지하는 단계, 제 k 시점(k는 1이상 n-1 이하의 자연수)에서 감지된 상기 간장 온도와 제 k+1 시점에서 감지된 상기 간장 온도 사이의 변화량을 산출하는 단계 및 상기 제 1 시점부터 상기 제 k+1 시점까지 산출된 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 임계값 미만인 경우 상기 단계들을 다시 수행하고, 상기 제 1 시점부터 상기 제 k+1 시점까지 산출된 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 상기 임계값 이상인 경우 상기 간장의 숙성이 완료된 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.In manufacturing aged soy sauce by immersing soy sauce according to an embodiment of the present invention for achieving the above object and then naturally aging in a maturation barrel, the degree of maturity of soy sauce is detected to detect the point in time when the soy sauce is matured The soy sauce maturity detection method includes the steps of detecting the temperature of the soy sauce stored in the aging container from a first time point to an n-th time point (n is a natural number of 2 or more) at a constant time interval, and a k-th time point (k is 1 or greater than n). Calculating a change amount between the soy sauce temperature sensed at (a natural number less than or equal to -1) and the soy sauce temperature sensed at the k+1th time point, and the soy sauce temperature calculated from the first time point to the k+1th time point If the total amount of change is less than the threshold value, the above steps are performed again, and if the total amount of change in the soy sauce temperature calculated from the first point in time to the k+1 point point in time is greater than or equal to the threshold value, it is determined that the soy sauce is matured. steps may be included.
상기 간장 온도를 감지하는 단계는, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 숙성통 주변의 외부온도를 감지하는 단계 및 상기 외부온도와 상기 숙성통 내부의 간장 온도가 매칭되어 있는 외부온도 매칭테이블을 이용하여, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 감지된 상기 외부온도로부터 상기 간장 온도를 감지하는 단계를 포함할 수 있다.The step of detecting the soy sauce temperature includes the step of sensing the external temperature around the aging barrel from the first time point to the n-th time point, and an external temperature matching table in which the external temperature and the soy sauce temperature inside the aging barrel are matched. The method may include sensing the soy sauce temperature from the external temperature sensed from the first time point to the n-th time point by using .
상기 제 k 시점과 상기 제 k+1 시점 사이의 시간 간격은, 상기 제 k 시점의 외부온도에 대응하는 간장 온도가 상기 제 k+1 시점의 외부온도에 대응하는 간장 온도로 변경될 수 있는 시간 간격보다 클 수 있다.The time interval between the kth time point and the k+1th time point is the time during which the soy sauce temperature corresponding to the external temperature at the kth time point can be changed to the soy sauce temperature corresponding to the external temperature at the k+1th time point. may be larger than the interval.
상기 외부온도를 감지하는 단계는, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 온도정보가 포함되어 있는 날씨정보를 수신하는 단계, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지의 상기 온도정보를 상기 외부온도로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The sensing of the external temperature may include receiving weather information including temperature information from the first time point to the n-th time point; It may include the step of determining as.
상기 외부온도를 감지하는 단계는, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 온도정보가 포함되어 있는 날씨정보를 수신하는 단계, 상기 숙성통이 보관되어 있는 보관장소 외부의 온도와 상기 보관장소 내부의 실내온도가 매칭되어 있는 실내온도 매칭테이블을 이용하여, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 온도정보로부터 상기 실내온도를 산출하는 단계 및 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지의 실내온도를 상기 외부온도로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of detecting the external temperature may include receiving weather information including temperature information from the first point in time to the nth point in time, the external temperature of the storage place where the aging barrel is stored and the temperature inside the storage place. Calculating the indoor temperature from the temperature information from the first time point to the n-th time point using an room temperature matching table to which the room temperatures are matched, and calculating the room temperature from the first time point to the n-th time point A step of determining the external temperature may be included.
상기 간장의 온도를 감지하는 단계는, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 숙성통에 보관되는 간장의 온도를 감지하는 온도센서로부터 상기 간장 온도를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.Sensing the temperature of the soy sauce may include receiving the temperature of the soy sauce from a temperature sensor that senses the temperature of the soy sauce stored in the aging barrel from the first time point to the n-th time point.
상기 간장 온도 변화량을 산출하는 단계는, 상기 제 k 시점에서 감지된 상기 간장 온도와 제 k+1 시점에서 감지된 상기 간장 온도의 차이의 절대값을 상기 간장 온도 변화량으로 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of the change in liver temperature may include calculating an absolute value of a difference between the liver temperature detected at the kth time point and the liver temperature sensed at the k+1th time point as the liver temperature change amount. there is.
상기 제 1 시점은, 간장을 담근 후 상기 숙성통에 보관하기 시작한 시점이거나 또는 상기 간장을 담근 후 상기 숙성통에 보관하기 시작한 시점에서 일정 시점이 경과한 시점일 수 있다.The first point in time may be a point in time at which storage of the soy sauce in the aging barrel begins after soaking or a point in time at which a certain point in time has elapsed from the point in time at which storage of the soy sauce in the aging barrel begins after soaking.
상기 임계값은, 간장이 숙성되면서 변화하는 간장의 점도를 이용하여 설정된 값일 수 있다.The threshold value may be a value set using the viscosity of the soy sauce, which changes as the soy sauce is aged.
본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법은 간장의 온도 변화량을 감지하여 간장의 숙성 정도를 판단하게 되므로 일관된 맛과 향을 유지할 수 있어 간장의 품질을 일관되게 관리할 수 있는 장점이 있다. 즉, 본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법은 간장의 온도 변화량을 지속적으로 관찰하여 이를 기초로 간장 숙성도를 판단하게 되므로 사람이 주기적으로 간장의 맛을 보면서 간장의 숙성도를 판단할 필요가 없어 품질을 일정하게 유지할 수 있는 장점이 있다. 또한, 간장의 경우 일정 수준 이상 숙성이 되어야 최소한 간장으로서 기능을 할 수 있고 일정 수준 이상 숙성이 되지 않으면 간장의 품질이 현저하게 낮아지는 문제가 있는데, 본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법을 이용하는 경우 간장이 기본적인 맛을 내기 위한 최소한의 숙성 시점을 정확하게 찾을 수 있는 장점이 있다. 또한, 본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법은 간장 숙성통 내부의 간장의 온도를 직접 확인할 수도 있고 숙성통 주변의 외부온도, 날씨정보 중의 온도정보 등을 이용하여 숙성통 내부의 간장의 온도를 추정하여 간장의 온도 변화를 감지할 수도 있으므로 다수의 숙성통에서 간장을 숙성하는 경우 일일이 간장통의 별도의 온도센서를 설치하지 않고도 간단한 방법으로 전체 간장의 숙성도를 감지할 수 있는 장점이 있다. The method for detecting the degree of maturity of soy sauce according to an embodiment according to the technical concept of the present invention detects the temperature change of the soy sauce to determine the degree of maturity of the soy sauce, so that a consistent taste and aroma can be maintained and the quality of the soy sauce can be consistently managed. There are advantages to being That is, the method for detecting the degree of soy sauce maturity according to an embodiment according to the technical concept of the present invention continuously observes the change in temperature of the soy sauce and determines the degree of soy sauce maturity based on this, so that the person periodically tastes the soy sauce, There is no need to judge the degree of maturity, which has the advantage of maintaining a constant quality. In addition, in the case of soy sauce, there is a problem that at least soy sauce can function as soy sauce when it is aged above a certain level, and the quality of soy sauce is significantly lowered if it is not aged above a certain level. According to one embodiment according to the technical idea of the present invention In the case of using the soy sauce maturity detection method, there is an advantage in accurately finding the minimum aging time for soy sauce to produce a basic taste. In addition, in the method for detecting the degree of soy sauce maturity according to an embodiment according to the technical idea of the present invention, the temperature of the soy sauce inside the soy sauce aging barrel can be directly checked, and the external temperature around the aging barrel, temperature information among weather information, etc. The temperature change of soy sauce can be detected by estimating the temperature of the soy sauce inside the barrel, so when aging soy sauce in multiple aging barrels, the degree of maturity of the entire soy sauce can be detected in a simple way without installing separate temperature sensors for each soy sauce container. There are advantages to doing so.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 기술적 사상에 의한 다른 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법의 흐름도이다.
도 3은 외부온도 매칭테이블에 저장되는 데이터의 일 실시예를 그래프로 도시한 도면이다.
도 4는 도 1 또는 도 2의 간장 숙성도 감지 방법에서 사용되는 시점별 간장온도 및 온도 변화량의 일 실시예를 도시한 도면이다.In order to more fully understand the drawings cited in the detailed description of the present invention, a brief description of each drawing is provided.
1 is a flow chart of a method for detecting a degree of ripeness of soy sauce according to an embodiment according to the technical idea of the present invention.
2 is a flow chart of a method for detecting a degree of maturity of soy sauce according to another embodiment according to the technical concept of the present invention.
3 is a graph showing an example of data stored in an external temperature matching table.
FIG. 4 is a view showing an example of soy sauce temperature and temperature variation at each time point used in the method for detecting the degree of soy sauce maturity of FIG. 1 or 2 .
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다. In order to fully understand the present invention and its operational advantages and objectives achieved by the practice of the present invention, reference should be made to the accompanying drawings illustrating preferred embodiments of the present invention and the description in the drawings.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, the present invention will be described in detail by describing preferred embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. Like reference numerals in each figure indicate like members.
도 1은 본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법의 흐름도이고, 도 2는 본 발명의 기술적 사상에 의한 다른 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법의 흐름도이다. 도 3은 외부온도 매칭테이블에 저장되는 데이터의 일 실시예를 그래프로 도시한 도면이고, 도 4는 도 1 또는 도 2의 간장 숙성도 감지 방법에서 사용되는 시점별 간장온도 및 온도 변화량의 일 실시예를 도시한 도면이다. 이하에서 모든 동작은 정보처리장치에서 수행될 수 있으며, 정보처리장치는 컴퓨터, 서버 등 다양한 장치가 될 수 있다. 1 is a flowchart of a method for detecting a degree of soy sauce maturity according to an embodiment according to the technical concept of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart of a method for detecting a degree of soy sauce maturity according to another embodiment according to the technical concept of the present invention. FIG. 3 is a graph showing an example of data stored in an external temperature matching table, and FIG. 4 is an example of soy sauce temperature and temperature variation at each point in time used in the method for detecting soy sauce maturity in FIG. 1 or 2. It is a drawing showing an example. All operations below may be performed in an information processing device, and the information processing device may be various devices such as a computer and a server.
도 1 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 간장 숙성도 감지 방법은 간장을 담근 후 숙성통에서 자연숙성을 시켜 숙성간장을 제조함에 있어서 간장의 숙성도를 감지하여 간장의 숙성이 완료되는 시점을 감지할 수 있는 방법에 관한 것이다. 상기 숙성통은 상기 간장을 숙성시키기 위하여 간장을 담을 수 있는 다양한 장치를 의미하며, 상기 숙성통은 실내에 위치할 수도 있고 실외에 위치할 수도 있다. 1 to 5, the method for detecting the degree of maturity of soy sauce according to an embodiment according to the technical concept of the present invention detects the degree of maturity of soy sauce in manufacturing aged soy sauce by soaking soy sauce and then naturally aging in a barrel. It relates to a method for detecting when the aging of soy sauce is completed. The aging barrel refers to various devices capable of containing soy sauce in order to age the soy sauce, and the aging barrel may be located indoors or outdoors.
이를 위하여 먼저, 상기 정보처리장치는 일정한 시간 간격을 가지는 제 1 시점부터 제 n 시점(n은 2 이상의 자연수)까지 상기 숙성통에 보관되는 간장의 온도를 감지할 수 있다(S110). 그리고, 상기 정보처리장치는 제 k 시점(k는 1이상 n-1 이하의 자연수)에서 감지된 상기 간장 온도와 제 k+1 시점에서 감지된 상기 간장 온도 사이의 변화량을 산출할 수 있다(S120). 이후에 상기 정보처리장치는 상기 제 1 시점부터 상기 제 k+1 시점까지 산출된 상기 간장 온도의 변화량의 총합과 임계값을 비교할 수 있다(S130). S130 단계의 판단 결과 상기 제 1 시점부터 상기 제 k+1 시점까지 산출된 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 임계값 미만인 경우, 상기 정보처리장치는 상기 단계들(S110, S120)을 다시 수행할 수 있다. 만약, S130 단계의 판단 결과 상기 제 1 시점부터 상기 제 k+1 시점까지 산출된 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 상기 임계값 이상인 경우, 상기 정보처리장치는 상기 간장의 숙성이 완료된 것으로 판단할 수 있다(S140). 상기 제 1 시점은 간장을 담근 후 상기 숙성통에 보관하기 시작한 시점이거나 또는 상기 간장을 담근 후 상기 숙성통에 보관하기 시작한 시점에서 일정 시점이 경과한 시점일 수 있다. 즉, 상기 제 1 시점은 간장의 온도를 측정하기 시작한 최초 시점으로 볼 수 있으며, 본 발명의 경우 이하에서 설명하는 것과 같이 날씨정보 등을 이용하여 간장의 숙성도를 감지할 수 있으므로 상기 제 1 시점은 간장을 담근 직후 시점이 아니여도 무방하다.To this end, the information processing device may detect the temperature of the soy sauce stored in the aging container from the first time point to the n-th time point (n is a natural number equal to or greater than 2) at regular time intervals (S110). Then, the information processing device may calculate a change amount between the soy sauce temperature sensed at the kth time point (k is a natural number between 1 and n−1) and the liver temperature sensed at the k+1th time point (S120). ). Thereafter, the information processing device may compare the sum of changes in the soy sauce temperature calculated from the first time point to the k+1th time point with a threshold value (S130). As a result of the determination in step S130, if the sum of the changes in the soy sauce temperature calculated from the first time point to the k+1th time point is less than the threshold value, the information processing device may perform the steps S110 and S120 again. there is. If, as a result of the determination in step S130, if the sum of the changes in the soy sauce temperature calculated from the first point in time to the k+1 point in time is equal to or greater than the threshold, the information processing device may determine that the soy sauce has matured. Yes (S140). The first point in time may be a point in time at which storage of the soy sauce in the aging barrel begins after soaking, or a point in time at which a certain point in time has elapsed from the point in time at which storage of the soy sauce in the aging barrel begins after soaking. That is, the first point of time can be regarded as the first point of time when the temperature of the soy sauce is measured, and in the case of the present invention, the degree of maturity of the soy sauce can be detected using weather information, etc. as will be described below. It doesn't matter if it's not right after soaking the soy sauce.
S110 단계에서 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 간장 온도를 감지하는 단계가 모두 수행된 후 S120 단계 및 S130 단계가 수행되는 것은 아니며, 각각의 시점에서 상기 간장 온도를 감지할 때 마다 S120 단계가 수행되어 상기 간장 온도의 변화량을 감지하고 이후에 S130 단계가 수행되어 해당하는 시점까지의 상기 간장 온도의 변화량의 총합과 임계값을 비교할 수 있다. 예를 들어, 제 1 시점에서 상기 간장 온도를 감지한 후 제 2 시점이 되면 S110 단계가 수행되어 제 2 시점에서의 간장 온도가 감지되고, 이후에 S120 단계가 수행되어 상기 제 1 시점과 상기 제 2 시점의 간장 온도 사이의 변화량을 감지하게 된다. 이후에 S130 단계가 수행되어 상기 제 1 시점부터 상기 제 2 시점까지의 상기 간장 온도의 변화량의 총합과 임계값을 비교하게 된다. S130 단계에서 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 임계값보다 작은 경우, 제 3 시점이 되면 S110 단계가 수행되어 제 3 시점에서의 간장온도가 감지된다. 이후에 S120 단계가 수행되어 상기 제 2 시점과 상기 제 3 시점의 간장 온도 사이의 변화량을 감지하고, S130 단계가 수행되어 상기 제 1 시점부터 상기 제 3 시점까지의 상기 간장 온도의 변화량의 총합과 임계값을 비교하게 된다. 이상과 같은 동작을 반복하다가 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 상기 임계값 이상이 되는 경우 간장의 숙성이 완료된 것으로 판단된다. 이와 같은 동작의 예시에 대하여는 도 4를 참조하여 이하에서 상세하게 설명한다.In step S110, steps S120 and S130 are not performed after all of the steps of detecting the soy temperature from the first time point to the n-th time point are performed, and whenever the soy temperature is detected at each time point, step S120 is performed to detect the amount of change in the soy sauce temperature, and then step S130 is performed to compare the sum of the changes in the soy sauce temperature up to a corresponding point in time with a threshold value. For example, when the liver temperature is sensed at the first time point and then the liver temperature at the second time point is detected, step S110 is performed to detect the liver temperature at the second time point, and step S120 is performed thereafter to detect the temperature of the liver at the first time point and the second time point. The amount of change between the liver temperatures at 2 time points is detected. Thereafter, step S130 is performed to compare the sum of changes in soy sauce temperature from the first time point to the second time point with a threshold value. In step S130, when the sum of the changes in the soy sauce temperature is less than the threshold value, step S110 is performed at the third time point, and the soy sauce temperature at the third time point is detected. Thereafter, step S120 is performed to detect the amount of change between the soy sauce temperature at the second time point and the third time point, and step S130 is performed to determine the total sum of the change in soy sauce temperature from the first time point to the third time point and thresholds are compared. When the sum of changes in the soy sauce temperature exceeds the threshold value while repeating the above operation, it is determined that the soy sauce has matured. An example of such an operation will be described in detail below with reference to FIG. 4 .
본 발명에서 각각의 시점은 일정한 시간 간격을 가지게 되는데, 예를 들어 이웃하는 시점 사이에 12시간의 시간 간격, 1일의 시간 간격, 1주일의 시간 간격, 1달의 시간 간격 등과 같이 다양한 기준의 시간 간격을 가질 수 있다. 다만, 각각의 시점들 사이의 시간 간격은 일정하여야 하며, 예를 들어 상기 시간 간격이 1일 인 경우 2022년 12월 1일 10시가 제 1 시점이라면 제 2 시점은 이로부터 정확하게 1일이 경과한 2022년 12월 2일 10시이고 제 3 시점은 제 2 시점부터 정확하게 1일이 경과한 2022년 12월 3일 10시가 될 수 있다. 이와 같이 시점들 사이의 시간간격이 일정하여야 간장의 온도 변화를 정확하게 감지할 수 있다.In the present invention, each time point has a certain time interval, for example, a time interval of 12 hours, a time interval of 1 day, a time interval of 1 week, a time interval of 1 month, etc. You can have time intervals. However, the time interval between each time point must be constant. For example, if the time interval is 1 day, if the first time point is 10:00 on December 1, 2022, the second time point is exactly 1 day from this. It is 10:00 on December 2, 2022, and the third point in time may be 10:00 on December 3, 2022, exactly one day from the second point in time. In this way, the temperature change of the liver can be accurately detected only when the time interval between the time points is constant.
이하에서는 각각의 단계에 대하여 보다 구체적으로 설명한다. S110 단계는 제 1 시점부터 제 n 시점까지 상기 숙성통에 보관되는 간장의 온도를 감지할 수 있는데, 상기 간장 온도를 감지함에 있어서 다양한 방법이 적용될 수 있다. Hereinafter, each step will be described in more detail. Step S110 may detect the temperature of the soy sauce stored in the aging barrel from the first time point to the nth time point. Various methods may be applied to detect the temperature of the soy sauce.
일 실시예로, S110 단계에서 상기 간장 온도를 감지하기 위하여 상기 숙성통에 보관되는 간장의 온도를 감지하는 온도센서로부터 상기 간장 온도를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 숙성통의 내부에 채워져 있는 간장에 상기 온도센서를 부착하고 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 각각의 시점 별로 상기 간장 온도를 수신할 수 있다. 다만, 이 경우 숙성통마다 온도센서를 부착해야 하고, 상기 온도센서와 무선 통신을 통해 센싱 정보를 받아야 하는 등의 불편함이 있어 대량으로 간장을 생산하고자 하는 경우에는 불편함에 있을 수 있다. In one embodiment, in step S110, the soy sauce temperature may be received from a temperature sensor that senses the temperature of the soy sauce stored in the aging barrel in order to detect the soy sauce temperature. For example, the temperature sensor may be attached to soy sauce filled inside the aging barrel and the temperature of the soy sauce may be received for each time point from the first time point to the n-th time point. However, in this case, there are inconveniences such as having to attach a temperature sensor to each aging barrel and receiving sensing information through wireless communication with the temperature sensor, which may be inconvenient when mass production of soy sauce is desired.
이와 같은 불편함을 해소하기 위한 실시예가 도 2에 도시되어 있으며, 도 2의 실시예는 도 1 의 S110 단계를 도 2의 S210 단계 및 S220 단계로 대체한 경우이다. 도 2의 실시예 중 S230 단계 내지 S250 단계는 도 1의 S120 단계 내지 S140 단계와 유사하므로, S230 단계 내지 S250 단계는 도 1의 S120 단계 내지 S140 단계의 설명으로 대체한다. S110 단계를 수행하기 위하여, 상기 정보처리장치는 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 숙성통 주변의 외부온도를 감지하고(S210), 외부온도 매칭테이블을 이용하여 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 감지된 상기 외부온도로부터 상기 간장 온도를 감지할 수 있다(S220). 상기 외부온도 매칭테이블은 상기 외부온도와 상기 숙성통 내부의 간장 온도가 매칭되어 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 도 3에서와 같이 상기 외부온도와 상기 간장온도 사이의 관계를 그래프로 나타낼 수 있으며, 이와 같은 매칭테이블을 이용하여 상기 외부온도로부터 상기 간장 온도를 감지할 수 있다. 도 3의 그래프를 보면 상기 간장 온도는 상기 외부온도가 영하인 경우 상기 외부온도에 비례하여 감소하지 않고 상기 외부온도가 고온인 경우에도 상기 외부온도에 비례하여 증가하지 않는 것을 알 수 있다. 이와 같이 상기 외부온도와 상기 간장 온도가 정비례하지 않으므로 상기 외부온도 매칭테이블을 이용하여 상기 외부온도로부터 상기 간장 온도를 추정하는 것이 가장 정확도가 높다. 상기 외부온도는 상기 숙성통이 실외에 보관 중인 경우에는 실외의 온도가 되고, 상기 숙성통이 실내에 보관 중인 경우에는 실내의 온도가 될 수 있다. 즉, 상기 외부온도는 상기 숙성통 주변의 온도이므로 상기 숙성통이 어디에 있는 지에 따라 상기 외부온도가 결정될 수 있다. 상기 외부온도와 상기 간장 온도 사이의 관계인 상기 외부온도 매칭테이블은 일정 기간 실제로 측정을 하여 작성된 정보일 수도 있고, 간장의 성분 등을 이용하여 주변 온도의 변화량과 간장의 온도 변화량을 산출하여 계산된 결과일 수도 있다. 상기 외부온도 매칭테이블은 상기 숙성통 주변의 온도와 상기 간장온도와의 관계를 나타내는 것이므로 상기 숙성통이 실내에 있거나 실외에 있거나 거의 유사한 관계를 나타낼 수 있다. An embodiment for solving such inconvenience is shown in FIG. 2 , and the embodiment of FIG. 2 is a case in which step S110 of FIG. 1 is replaced with steps S210 and S220 of FIG. 2 . Steps S230 to S250 of the embodiment of FIG. 2 are similar to steps S120 to S140 of FIG. 1 , so steps S230 to S250 are replaced with descriptions of steps S120 to S140 of FIG. 1 . In order to perform step S110, the information processing device detects the external temperature around the aging barrel from the first time point to the n-th time point (S210), and uses an external temperature matching table to determine the external temperature from the first time point to the n-th time point. The soy sauce temperature may be detected from the external temperature sensed up to point n (S220). In the external temperature matching table, the external temperature and the soy sauce temperature inside the aging barrel may be matched and stored. For example, as shown in FIG. 3, the relationship between the external temperature and the soy sauce temperature may be represented as a graph, and the soy sauce temperature may be sensed from the external temperature using such a matching table. Looking at the graph of FIG. 3 , it can be seen that the soy sauce temperature does not decrease in proportion to the external temperature when the external temperature is below zero and does not increase in proportion to the external temperature even when the external temperature is high. As such, since the external temperature and the soy sauce temperature are not directly proportional, it is most accurate to estimate the soy sauce temperature from the external temperature using the external temperature matching table. The external temperature may be an outdoor temperature when the aging barrel is stored outdoors, and may be an indoor temperature when the aging barrel is stored indoors. That is, since the external temperature is the temperature around the aging barrel, the external temperature may be determined depending on where the aging barrel is located. The external temperature matching table, which is the relationship between the external temperature and the soy sauce temperature, may be information prepared by actually measuring for a certain period of time, or using components of the soy sauce, etc. to calculate the amount of change in ambient temperature and the amount of temperature change in the soy sauce Calculated result It could be. Since the external temperature matching table indicates a relationship between the temperature of the surroundings of the aging barrel and the temperature of the soy sauce, it may indicate a substantially similar relationship whether the aging barrel is indoors or outdoors.
상기 숙성통을 실외에 보관하는 경우 실외의 온도를 측정하여 상기 외부온도로 결정할 수도 있지만, 온도정보가 포함되어 있는 날씨정보를 이용하여 상기 날씨정보 중 온도정보를 상기 외부온도로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 상기 외부온도를 결정함에 있어, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 온도정보가 포함되어 있는 날씨정보를 수신하고, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지의 상기 온도정보를 상기 외부온도로 결정할 수 있다. 이 경우, 상기 시점 별로 실외의 온도를 계속 측정하지 않더라도, 처음 간장을 숙성통에 보관하기 시작한 일시만 알게 되면 과거의 날씨정보 중 온도정보를 이용하여 현재 상기 숙성통에 있는 간장의 숙성도를 감지할 수 있다.When the aging barrel is stored outdoors, the outdoor temperature may be measured and determined as the external temperature, but the temperature information among the weather information may be determined as the external temperature using weather information including temperature information. For example, in determining the external temperature, weather information including temperature information from the first point in time to the n-th point in time is received, and the temperature information from the first point in time to the n-th point in time is determined as It can be determined by the outside temperature. In this case, even if the outdoor temperature is not continuously measured for each time point, the degree of maturity of the soy sauce currently in the aging barrel is detected using temperature information among past weather information when only the date and time when the soy sauce was first stored in the aging barrel is known. can do.
다른 예로, 상기 숙성통을 실내에 보관하는 경우 상기 외부온도는 보관장소 내부의 온도인 실내온도를 측정하여 상기 외부온도로 결정할 수도 있지만, 상기 보관장소 외부의 온도정보가 포함되어 있는 날씨정보를 이용하여 상기 보관장소 내부의 실내온도를 추정하고, 상기 실내온도를 상기 외부온도로 결정할 수도 있다. As another example, when the aging barrel is stored indoors, the external temperature may be determined by measuring the indoor temperature, which is the temperature inside the storage place, but using weather information including temperature information outside the storage place. Thus, the indoor temperature inside the storage place may be estimated, and the indoor temperature may be determined as the external temperature.
예를 들어, 상기 외부온도를 결정함에 있어, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 온도정보가 포함되어 있는 날씨정보를 수신하고, 실내온도 매칭테이블을 이용하여 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 온도정보로부터 상기 실내온도를 산출할 수 있다. 상기 실내온도 매칭테이블은 상기 숙성통이 보관되어 있는 보관장소 외부의 온도(실외온도)와 상기 보관장소 내부의 실내온도가 매칭되어 있는 테이블일 수 있다. 상기 실내온도 매칭테이블은 일정 기간 실제로 측정을 하여 작성된 정보일 수 있고, 또는 보관장소 내부에서 별도의 온도 조절을 하지 않는 경우 상기 보관장소 외부온도와 실내온도는 어느 정도 비례하는 관계를 가지고 있으므로 이와 같은 관계를 판단한 후 이를 통해 유추한 정보일 수도 있다. 상기 실내온도가 산출된 경우 상기 산출된 실내온도가 상기 외부온도로 결정될 수 있다. 이 경우, 상기 시점 별로 상기 보관장보 내부의 실내 온도를 계속 측정하지 않더라도, 처음 간장을 숙성통에 보관하기 시작한 일시만 알게 되면 과거의 날씨정보 중 온도정보를 이용하여 현재 상기 숙성통에 있는 간장의 숙성도를 감지할 수 있다.For example, in determining the external temperature, weather information including temperature information from the first time point to the n-th point in time is received, and the first point to the n-th point in time is determined using an indoor temperature matching table. The room temperature may be calculated from the temperature information up to . The indoor temperature matching table may be a table in which a temperature outside the storage area (outdoor temperature) where the aging barrel is stored is matched with an indoor temperature inside the storage area. The indoor temperature matching table may be information prepared by actually measuring a certain period of time, or if a separate temperature control is not performed inside the storage space, the external temperature of the storage space and the indoor temperature have a proportional relationship to some extent. It may be information inferred through determining the relationship. When the indoor temperature is calculated, the calculated indoor temperature may be determined as the external temperature. In this case, even if the indoor temperature inside the storage box is not continuously measured for each time point, if only the date and time when soy sauce was first stored in the aging barrel is known, temperature information among past weather information is used to measure the temperature of the soy sauce currently in the aging barrel. maturity can be detected.
상기 제 k 시점과 상기 제 k+1 시점 사이의 시간 간격은, 상기 제 k 시점의 외부온도에 대응하는 간장 온도가 상기 제 k+1 시점의 외부온도에 대응하는 간장 온도로 변경될 수 있는 시간 간격보다 클 수 있다. 상기 제 k 시점과 상기 제 k+1 시점의 간격이 너무 짧아 상기 외부온도가 급격하게 변화하였음에도 상기 간장 온도가 이를 반영하지 못하고 천천히 온도가 변경되고 있을 수 있기 때문이다. 물론, 상기 시점들 사이의 시간 간격이 짧더라도 측정 횟수가 늘어날 뿐 누적되는 상기 간장 온도의 변화량은 동일하므로 결과에서 달라지는 점은 없지만, 이상에서와 같이 상기 시점 사이의 시간 간격을 조절하는 경우 측정 효율을 높일 수 있다는 장점이 있다.The time interval between the kth time point and the k+1th time point is the time during which the soy sauce temperature corresponding to the external temperature at the kth time point can be changed to the soy sauce temperature corresponding to the external temperature at the k+1th time point. may be larger than the interval. This is because the interval between the kth time point and the k+1th time point is too short, so that the soy sauce temperature may not reflect the rapid change in the external temperature and the temperature may be slowly changing. Of course, even if the time interval between the time points is short, the number of measurements increases, but the cumulative amount of change in the soy sauce temperature is the same, so there is no change in the result. has the advantage of being able to increase
이상에서와 같이 외부온도가 감지하고 감지된 외부온도를 이용하여 상기 간장 온도를 감지한 이후, S120 단계 또는 S230 단계는 상기 제 k 시점에서 감지된 상기 간장 온도와 제 k+1 시점에서 감지된 상기 간장 온도 사이의 변화량을 산출하게 되는데, 이 경우 상기 제 k 시점에서 감지된 상기 간장 온도와 제 k+1 시점에서 감지된 상기 간장 온도의 차이의 절대값을 상기 간장 온도 변화량으로 산출할 수 있다. 즉, 상기 변화량은 상기 간장 온도가 높아지거나 낮아지거나 상관없이 상기 간장 온도가 변화하는 정도를 감지한 결과이다.As described above, after the external temperature is sensed and the soy sauce temperature is sensed using the sensed external temperature, step S120 or S230 is performed with the soy sauce temperature detected at the kth time point and the soy sauce temperature sensed at the k+1th time point. The amount of change between the liver temperature is calculated. In this case, the absolute value of the difference between the liver temperature detected at the kth time point and the liver temperature sensed at the k+1th time point can be calculated as the liver temperature change amount. That is, the amount of change is a result of detecting a degree of change in the soy sauce temperature regardless of whether the soy sauce temperature is increased or decreased.
그리고 S130 단계 또는 S240 단계에서 상기 제 1 시점부터 상기 제 k+1 시점까지 간장 온도의 변화량의 총합과 임계값을 비교하게 되는데, 상기 임계값은 간장의 숙성도를 어느 정도까지로 할 것인지에 따라 결정되는 값일 수 있다. 예를 들어, 일반적인 숙성간장을 기초로 2년 숙성 간장 정도의 품질을 유지하고자 하는 경우 상기 임계값은 상기 2년 숙성 간장의 숙성도를 가질 수 있을 정도의 값일 수 있다. 상기 임계값은 간장이 숙성되면서 변화하는 간장의 점도를 이용하여 설정된 값일 수 있다. 예를 들어, 상기 2년 숙성 간장의 숙성도를 위하여 간장의 점도를 지속적으로 측정하고 원하는 간장의 점도가 될 때까지 간장 온도의 변화량의 합을 구하여 상기 간장 온도의 변화량의 총합을 상기 임계값으로 결정할 수 있다.Then, in step S130 or step S240, the sum of changes in soy sauce temperature from the first point in time to the k+1 point in time is compared with a threshold value. The threshold value is determined according to the level of maturity of soy sauce. value can be For example, when trying to maintain the quality of 2-year-aged soy sauce based on general aged soy sauce, the threshold value may be a value enough to have the degree of maturity of the 2-year aged soy sauce. The threshold value may be a value set using the viscosity of the soy sauce, which changes as the soy sauce is aged. For example, for the degree of maturity of the 2-year-aged soy sauce, the viscosity of the soy sauce is continuously measured, and the sum of the changes in the temperature of the soy sauce is calculated until the desired viscosity of the soy sauce is reached, and the sum of the changes in the soy sauce temperature is set as the threshold value. can decide
도 4는 간장 온도를 측정한 일 실시예를 도시한 도면이고, 도 4에서는 7일 간격으로 상기 간장 온도를 측정한 경우를 도시하고 있다. 즉, 상기 제 1 시점은 2021년 1월 6일이고, 제 2 시점은 7일 후인 2021년 1월 13일이며, 제 3 시점은 다시 7일 후인 2021년 1월 20일이다. 이와 같이 간장온도를 측정하고 간장 온도의 변화량을 산출하게 되며, 산출된 간장온도의 변화량을 2021년 1월 6일부터 6월 30일까지 누적한 결과 총합은 55로 나타났다. 이와 같이 산출된 간장 온도의 변화량의 총합인 55와 상기 임계값을 비교하여 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 상기 임계값보다 작다면 7일 후인 2021년 7월 7일에 다시 간장 온도를 측정한 후 온도 변화량을 산출하게 될 것이다. 만약, 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 상기 임계값보다 크다면 2021년 6월 30일에 상기 간장은 원하는 정도의 숙성이 된 것으로 판단할 수 있다.4 is a view showing an embodiment in which the temperature of the liver is measured, and in FIG. 4, the temperature of the soy sauce is measured at intervals of 7 days. That is, the first point in time is January 6, 2021, the second point in time is January 13, 2021, seven days later, and the third point in time is January 20, 2021, which is again seven days later. In this way, the soy sauce temperature is measured and the change in soy sauce temperature is calculated, and the total result of accumulating the calculated change in soy sauce temperature from January 6 to June 30, 2021 was 55. 55, which is the sum of the changes in the liver temperature calculated in this way, and the threshold value are compared, and if the sum of the changes in the liver temperature is smaller than the threshold value, the liver temperature is measured again on July 7, 2021 after 7 days It will calculate the temperature change. If the sum of changes in the temperature of the soy sauce is greater than the threshold value, it may be determined that the soy sauce has matured to a desired level on June 30, 2021.
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.As described above, the optimum embodiment has been disclosed in the drawings and specifications. Although specific terms have been used herein, they are only used for the purpose of describing the present invention and are not used to limit the scope of the present invention described in the claims or defining the meaning. Therefore, those of ordinary skill in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.
Claims (9)
정보처리장치에서, 일정한 시간 간격을 가지는 제 1 시점부터 제 n 시점(n은 2 이상의 자연수)까지 상기 숙성통에 보관되는 간장의 온도를 감지하는 단계;
상기 정보처리장치에서, 제 k 시점(k는 1이상 n-1 이하의 자연수)에서 감지된 상기 간장 온도와 제 k+1 시점에서 감지된 상기 간장 온도 사이의 변화량을 산출하는 단계; 및
상기 정보처리장치에서, 상기 제 1 시점부터 상기 제 k+1 시점까지 각각의 시점 사이의 산출된 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 임계값 미만인 경우 상기 단계들을 다시 수행하고, 상기 제 1 시점부터 상기 제 k+1 시점까지 산출된 상기 간장 온도의 변화량의 총합이 상기 임계값 이상인 경우 상기 간장의 숙성이 완료된 것으로 판단하는 단계를 포함하고,
상기 간장 온도 사이의 변화량을 산출하는 단계는,
상기 제 k 시점에서 감지된 상기 간장 온도와 제 k+1 시점에서 감지된 상기 간장 온도의 차이의 절대값을 상기 간장 온도 변화량으로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 간장 숙성도 감지 방법.In the soy sauce maturity detection method for detecting the maturity of soy sauce by detecting the maturity of soy sauce in manufacturing aged soy sauce by immersing soy sauce and then naturally aging in a maturation barrel,
detecting the temperature of the soy sauce stored in the aging container from a first time point to an n-th time point (n is a natural number equal to or greater than 2) at a constant time interval, in an information processing device;
calculating, in the information processing device, a change amount between the soy sauce temperature sensed at the kth point in time (k is a natural number between 1 and n−1) and the soy sauce temperature sensed at the k+1th point in time; and
In the information processing device, when the sum of the calculated changes in the soy sauce temperature between each time point from the first time point to the k+1th time point is less than a threshold value, the above steps are performed again, and the Determining that the aging of the soy sauce is completed when the sum of the changes in the soy sauce temperature calculated up to the k+1th time point is equal to or greater than the threshold value;
Calculating the amount of change between the soy sauce temperatures,
and calculating an absolute value of a difference between the soy sauce temperature detected at the kth time point and the soy sauce temperature sensed at the k+1th time point as the change in soy sauce temperature.
상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 숙성통 주변의 외부온도를 감지하는 단계; 및
상기 외부온도와 상기 숙성통 내부의 간장 온도가 매칭되어 있는 외부온도 매칭테이블을 이용하여, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 감지된 상기 외부온도로부터 상기 간장 온도를 감지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 간장 숙성도 감지 방법.The method of claim 1, wherein the step of sensing the liver temperature,
sensing an external temperature around the aging barrel from the first time point to the n-th time point; and
and sensing the soy sauce temperature from the external temperature sensed from the first point in time to the nth point in time using an external temperature matching table in which the external temperature and the soy sauce temperature inside the aging barrel are matched. Method for detecting soy sauce ripeness.
상기 제 k 시점과 상기 제 k+1 시점 사이의 시간 간격은, 상기 제 k 시점의 외부온도에 대응하는 간장 온도가 상기 제 k+1 시점의 외부온도에 대응하는 간장 온도로 변경될 수 있는 시간 간격보다 큰 것을 특징으로 하는 간장 숙성도 감지 방법.According to claim 2,
The time interval between the kth time point and the k+1th time point is the time during which the soy sauce temperature corresponding to the external temperature at the kth time point can be changed to the soy sauce temperature corresponding to the external temperature at the k+1th time point. A method for detecting soy sauce ripeness, characterized in that the interval is greater than the interval.
상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 온도정보가 포함되어 있는 날씨정보를 수신하는 단계;
상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지의 상기 온도정보를 상기 외부온도로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 간장 숙성도 감지 방법.The method of claim 2, wherein the step of sensing the external temperature,
receiving weather information including temperature information from the first time point to the n-th time point;
and determining the temperature information from the first time point to the n-th time point as the external temperature.
상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 온도정보가 포함되어 있는 날씨정보를 수신하는 단계;
상기 숙성통이 보관되어 있는 보관장소 외부의 온도와 상기 보관장소 내부의 실내온도가 매칭되어 있는 실내온도 매칭테이블을 이용하여, 상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 온도정보로부터 상기 실내온도를 산출하는 단계; 및
상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지의 실내온도를 상기 외부온도로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 간장 숙성도 감지 방법.The method of claim 2, wherein the step of sensing the external temperature,
receiving weather information including temperature information from the first time point to the n-th time point;
The indoor temperature is determined from the temperature information from the first point in time to the nth point in time using a room temperature matching table in which the temperature outside the storage place where the aging barrel is stored and the room temperature inside the storage place are matched. calculating; and
and determining an indoor temperature from the first time point to the n-th time point as the external temperature.
상기 제 1 시점부터 상기 제 n 시점까지 상기 숙성통에 보관되는 간장의 온도를 감지하는 온도센서로부터 상기 간장 온도를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 간장 숙성도 감지 방법.The method of claim 1, wherein the step of sensing the temperature of the liver,
and receiving the temperature of the soy sauce from a temperature sensor that detects the temperature of the soy sauce stored in the aging container from the first time point to the n-th time point.
간장을 담근 후 상기 숙성통에 보관하기 시작한 시점이거나 또는 상기 간장을 담근 후 상기 숙성통에 보관하기 시작한 시점에서 일정 시점이 경과한 시점인 것을 특징으로 하는 간장 숙성도 감지 방법.The method of claim 1, wherein the first point of time,
The method for detecting the maturity of soy sauce, characterized in that it is a time point when the storage of the soy sauce in the aging container is started after soaking or a certain time point has elapsed from the time point when the storage of the soy sauce in the aging container is started after being soaked.
간장이 숙성되면서 변화하는 간장의 점도를 이용하여 설정된 값인 것을 특징으로 하는 간장 숙성도 감지 방법.The method of claim 1, wherein the threshold value,
A method for detecting the maturity of soy sauce, characterized in that the value is set using the viscosity of the soy sauce that changes as the soy sauce matures.
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030012675A (en) * | 2001-08-03 | 2003-02-12 | 만도공조 주식회사 | The apparatus and method for controling kim-chi storage |
KR20030027335A (en) * | 2001-09-28 | 2003-04-07 | 엘지전자 주식회사 | Method for maturing kimchi in kimchi refrigerator |
KR20050025889A (en) * | 2004-07-06 | 2005-03-14 | 주식회사 헬스피아 | A thermometer |
JP2016502671A (en) * | 2012-12-07 | 2016-01-28 | クアルコム,インコーポレイテッド | System and method for estimating ambient temperature from a portable computing device |
KR20160036423A (en) * | 2014-09-25 | 2016-04-04 | 현대자동차주식회사 | Apparatus and method for controlling high voltage battery in vehicle |
KR20170121524A (en) * | 2016-04-25 | 2017-11-02 | 삼성전자주식회사 | Method for controlling chargering of battery and electronic device thereof |
KR20180018406A (en) * | 2016-08-09 | 2018-02-21 | (주)에스지아이시스템 | Method and system for managing kimchi ripening degree using multiple sensors |
KR20210001715A (en) * | 2019-06-28 | 2021-01-06 | 주식회사 뉴로센스 | Methods and apparatus for managing the ripening of food using pattern of ripening |
KR20210025920A (en) * | 2019-08-28 | 2021-03-10 | 인천대학교 산학협력단 | System and Method for Predicting Indoor Surface Temperature and Indoor Condensation Using Machine Learning |
KR102328512B1 (en) * | 2021-03-26 | 2021-11-18 | 한국식품연구원 | Distribution method based on real-time quality prediction of Kimchi and distribution management system thereof |
-
2022
- 2022-12-15 KR KR1020220176277A patent/KR102564624B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20030012675A (en) * | 2001-08-03 | 2003-02-12 | 만도공조 주식회사 | The apparatus and method for controling kim-chi storage |
KR20030027335A (en) * | 2001-09-28 | 2003-04-07 | 엘지전자 주식회사 | Method for maturing kimchi in kimchi refrigerator |
KR20050025889A (en) * | 2004-07-06 | 2005-03-14 | 주식회사 헬스피아 | A thermometer |
JP2016502671A (en) * | 2012-12-07 | 2016-01-28 | クアルコム,インコーポレイテッド | System and method for estimating ambient temperature from a portable computing device |
KR20160036423A (en) * | 2014-09-25 | 2016-04-04 | 현대자동차주식회사 | Apparatus and method for controlling high voltage battery in vehicle |
KR20170121524A (en) * | 2016-04-25 | 2017-11-02 | 삼성전자주식회사 | Method for controlling chargering of battery and electronic device thereof |
KR20180018406A (en) * | 2016-08-09 | 2018-02-21 | (주)에스지아이시스템 | Method and system for managing kimchi ripening degree using multiple sensors |
KR20210001715A (en) * | 2019-06-28 | 2021-01-06 | 주식회사 뉴로센스 | Methods and apparatus for managing the ripening of food using pattern of ripening |
KR20210025920A (en) * | 2019-08-28 | 2021-03-10 | 인천대학교 산학협력단 | System and Method for Predicting Indoor Surface Temperature and Indoor Condensation Using Machine Learning |
KR102328512B1 (en) * | 2021-03-26 | 2021-11-18 | 한국식품연구원 | Distribution method based on real-time quality prediction of Kimchi and distribution management system thereof |
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