KR102392916B1 - Oral examination apparatus using examination booth - Google Patents
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Abstract
비대면으로 구강 검진 부스(Booth)를 통해 누구나가 쉽게 자가 구강검진을 하여 구강을 최적으로 관리할 수 있도록 하고, 카메라를 항상 청결하게 유지시키도록 한 검진 부스를 이용한 구강검진장치에 관한 것으로서, 이용자의 구강을 촬영하고, 촬영된 이용자의 구강 이미지와 진단 요청 정보를 매핑하여 구강검진 진단요청정보를 생성하고, 생성한 구강검진 진단요청정보를 구강관리 서비스서버에 전송하는 구강 검진 부스, 구강 검진 부스로부터 제공되는 구강검진 진단요청정보를 구강건강 관리서버에 전송하여 구강검진 진단을 요청하고, 구강검진 진단결과를 이용자에게 전송하는 구강관리 서비스서버 및 구강검진 진단요청정보에 포함된 구강이미지를 보정한 후 진단하여 구강건강정보를 생성하고, 생성한 구강건강정보를 암호화하여 구강검진 진단결과로 구강관리 서비스서버에 전송하는 구강건강 관리서버를 포함하여, 부스기반의 자가 구강검진장치를 구현한다.It relates to an oral examination device using a checkup booth that allows anyone to easily self-examine their oral cavity through a non-face-to-face oral examination booth so that they can optimally manage their oral cavity and keep the camera clean at all times, Oral examination booth and oral examination booth that photograph the oral cavity of the patient, map the photographed user's oral image and diagnosis request information to generate oral examination diagnosis request information, and transmit the generated oral examination diagnosis request information to the oral care service server The oral health management server transmits the oral examination diagnosis request information provided from Post-diagnosis to generate oral health information, and an oral health management server that encrypts the generated oral health information and transmits the results of oral examination to the oral care service server, and implements a booth-based self-examination device.
Description
본 발명은 검진 부스를 이용한 구강검진장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 비대면으로 구강 검진 부스(Booth)를 통해 누구나가 쉽게 자가 구강검진을 하여 구강을 최적으로 관리할 수 있도록 하고, 카메라를 항상 청결하게 유지시키도록 한 검진 부스를 이용한 구강검진장치에 관한 것이다.The present invention relates to an oral examination apparatus using an examination booth, and more particularly, to enable anyone to easily self-examine the oral cavity through a non-face-to-face oral examination booth (Booth) to optimally manage the oral cavity, and to maintain the camera at all times. It relates to an oral examination device using an examination booth to keep it clean.
구강 질환은 적절한 예방 치료 및 꾸준한 관리를 통해서 높은 예방 효과를 얻을 수 있지만, 많은 구강 질환 환자들은 구강 건강에 문제가 발생하지 않으면 의사에게 진단을 받거나 치료를 의뢰하지 않는 등 아직까지는 구강 예방에 대해 인식이 부족한 실정이다.Although oral diseases can be highly preventable through proper preventive treatment and continuous management, many patients with oral diseases are still aware of oral prevention, such as not receiving a diagnosis or requesting treatment from a doctor unless there is a problem with oral health. This is insufficient.
구강질환은 기타 질병과는 다르게 그 예방법이 매우 중요하며 스케일링과 같은 간단한 시술로도 치주질환을 예방할 수 있으며, 부정교합이 예측되는 어린이에게 간단한 예방적 치료를 시행하면 성장기 이후 교정치료를 받지 않아도 되어 구강건강관리뿐 아니라 비용적 편익도 매 큰 것을 알 수 있다.Unlike other diseases, prevention of oral disease is very important, and even simple procedures such as scaling can prevent periodontal disease. It can be seen that not only oral health care but also cost and benefit are great.
환자의 현재 구강 상태를 예측함에 있어 치과 의사나 치위생사의 주관적 견해가 아닌, 정확한 검사 및 진단 결과와 그에 따른 객관적 수치 정보가 필요하지만 구강의 건강 상태를 객관적으로 산출하는 시스템이 부재한 상황이다.In predicting the patient's current oral condition, accurate examination and diagnosis results and objective numerical information are required, not the subjective opinion of a dentist or dental hygienist, but there is no system for objectively calculating the oral health condition.
구강의 2대 질환은 충치(치아우식), 치주질환을 의미한다. 특히, 치주염과 치은염을 의미하는 치주질환은 초기에는 동통도 없고 만성적으로 진행하기 때문에 발견이 늦어져, 치주질환을 사전에 예방하는 것은 매우 어려운 상황이다.The two major diseases of the oral cavity are tooth decay (dental caries) and periodontal disease. In particular, periodontal disease, which means periodontitis and gingivitis, is difficult to prevent in advance because the detection is delayed because there is no pain in the beginning and it progresses chronically.
따라서 이러한 구강 질환의 상태를 사전에 진단하고, 이를 기반으로 구강건강 증진 및 구강질환 예방을 위한 다양한 방법들이 연구 및 제안되고 있으며, 이러한 연구를 토대로 종래에 제안된 기술이 하기의 <특허문헌 1> 내지 <특허문헌 3> 에 개시되어 있다.Therefore, various methods for diagnosing such oral disease states in advance, and based on this, various methods for improving oral health and preventing oral diseases have been studied and proposed. to <
<특허문헌 1> 은 사용자 단말기로부터 사용자의 성별, 나이, 치주질환 및 목표 설정 정보 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 사용자 조건 정보와 사용자의 가맹 의료기관에서의 치료 정보를 입력받는다. 아울러 구강 관리 용품 가맹점으로부터 구강 관리 용품에 대한 정보를 입력받는다. 이후, 사용자의 조건 정보 및 치료 정보에 대응하는 특정 카테고리에 포함되는 특정 구강 관리 용품의 정보를 사용자 단말기에 제공하여, 사용자 맞춤형 구강 관리 서비스를 제공한다.<
또한, <특허문헌 2> 는 환자의 구강 상태를 검진하고, 환자의 구강 검진 자료를 포함하는 구강 검진 지수 산정 기준 데이터, 거주 지역 및 연령 정보를 빅데이터화한 후, 이를 분석하여 현재 시점에서 환자의 거주 지역 및 연령에 따라 구강 검진 지수 산정 기준 데이터가 구강 건강에 미치는 영향력을 판단한다. 이어, 구강 검진 지수 산정 기준데이터에 가중치를 부여하여 구강 검진 지수 산정을 위한 기준 데이터를 수치화하여 구강 건강을 관리하도록 한다.In addition, <Patent Document 2> examines the patient's oral condition, converts the oral examination index calculation standard data including the patient's oral examination data, residential area and age information into big data, and then analyzes this to analyze the patient's The influence of the oral examination index calculation standard data on oral health is determined according to the region of residence and age. Then, by giving weight to the oral examination index calculation standard data, the oral health is managed by digitizing the reference data for the oral examination index calculation.
또한, <특허문헌 3> 은 사용자의 개인정보, 사용자의 구강 위생 행동 데이터 및 구강 문진 데이터, 사용자가 전문 의료기관을 방문하여 생성된 구강검진 데이터를 수집한다. 이렇게 수집한 각각의 정보들을 통합 분석하여 사용자의 구강질환 위험도를 평가하고, 개인별 맞춤 서비스를 제공한다.In addition, <
그러나 상기와 같은 종래의 구강 질환 관리 시스템들은 사용자의 개인 정보나 구강 데이터 및 문진 데이터, 전문 의료기관을 통해 생성된 구강검진 데이터를 분석하여 구강 질환 관리정보를 생성하는 방식으로서, 실시간성이 떨어지고 현재 사용자의 구강 이미지를 분석하는 방식이 아니므로 구강 질환의 분석에 정확성이 결여되는 단점이 있다.However, the conventional oral disease management systems as described above are a method of generating oral disease management information by analyzing the user's personal information, oral data and questionnaire data, and oral examination data generated through a specialized medical institution, and have poor real-time performance and current users Since it is not a method of analyzing oral images of
또한, 종래의 기술들은 사용자가 실시간으로 자신의 치주질환 상태를 인지하는 것도 어려운 단점이 있다.In addition, conventional techniques have a disadvantage in that it is difficult for a user to recognize his or her periodontal disease state in real time.
또한, 종래의 기술들은 비대면으로 자신의 치주질환 상태를 정확하게 확인할 수 없는 단점도 있다.In addition, the prior art also has a disadvantage in that it is not possible to accurately check the state of his or her periodontal disease in a non-face-to-face manner.
따라서 본 발명은 상기와 같은 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 비대면으로 구강 검진 부스(Booth)를 통해 누구나가 쉽게 자가 구강검진을 하여 구강을 최적으로 관리할 수 있도록 하고, 카메라를 항상 청결하게 유지시키도록 한 검진 부스를 이용한 구강검진장치를 제공하는 데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention has been proposed to solve all the problems that occur in the prior art as described above, and anyone can easily self-examine themselves through a non-face-to-face oral examination booth (Booth) to optimally manage the oral cavity. , an object of the present invention is to provide an oral examination device using an examination booth to keep the camera clean at all times.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 "검진 부스를 이용한 구강검진장치"는,In order to achieve the object as described above, "oral examination apparatus using an examination booth" according to the present invention,
이용자의 구강을 촬영하고, 촬영된 이용자의 구강 이미지와 진단 요청 정보를 매핑하여 구강검진 진단요청정보를 생성하고, 생성한 구강검진 진단요청정보를 구강관리 서비스서버에 전송하는 구강 검진 부스;an oral examination booth for photographing a user's oral cavity, mapping the photographed user's oral image and diagnosis request information to generate oral examination diagnosis request information, and transmitting the generated oral examination diagnosis request information to an oral care service server;
상기 구강 검진 부스로부터 제공되는 구강검진 진단요청정보를 구강건강 관리서버에 전송하여 구강검진 진단을 요청하고, 구강검진 진단결과를 이용자에게 전송하는 구강관리 서비스서버; 및an oral care service server that transmits the oral examination diagnosis request information provided from the oral examination booth to an oral health management server to request an oral examination diagnosis, and transmits an oral examination diagnosis result to a user; and
상기 구강관리 서비스서버로부터 전송된 구강검진 진단요청정보에 포함된 구강이미지를 보정한 후 보정된 구강 이미지를 진단하여 구강건강정보를 생성하고, 생성한 구강건강정보를 암호화하여 구강검진 진단결과로 상기 구강관리 서비스서버에 전송하는 구강건강 관리서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.After correcting the oral image included in the oral examination diagnosis request information transmitted from the oral care service server, the corrected oral image is diagnosed to generate oral health information, and the generated oral health information is encrypted as the oral examination diagnosis result. It is characterized in that it comprises an oral health management server for transmitting to the oral care service server.
상기에서 구강 검진 부스와 구강관리 서비스서버 및 구강건강 관리서버는 암호화된 구강검진 진단결과의 송수신을 통해 해킹에 의한 자료 누출시에도 보안성을 향상하는 것을 특징으로 한다.In the above, the oral examination booth, the oral care service server, and the oral health management server improve security even in case of data leakage due to hacking through the transmission and reception of the encrypted oral examination diagnosis result.
상기에서 이용자는 구강검진 진단결과를 이용자 단말로 전송토록 전송위치를 설정하거나 종이 인쇄로 전송위치를 설정하는 것을 특징으로 한다.In the above, the user sets the transmission location to transmit the oral examination diagnosis result to the user terminal or sets the transmission location by paper printing.
상기에서 구강 검진 부스는,In the above, the oral examination booth is,
몸체;body;
상기 몸체에 내장되며, 이용자의 구강을 촬영하는 카메라부;a camera unit built into the body and photographing the user's oral cavity;
상기 몸체에 내장되며, 상기 카메라부에 의해 촬영된 이용자의 구강 이미지의 전송을 제어하며, 구강검진 진단결과의 출력을 제어하는 제어기;a controller built into the body, controlling the transmission of the user's oral image photographed by the camera unit, and controlling the output of the oral examination diagnosis result;
상기 몸체에 설치되며, 상기 제어기의 제어에 따라 구강검진 진단결과를 종이에 인쇄해주는 프린터를 포함하는 것을 특징으로 한다.It is installed on the body, characterized in that it comprises a printer for printing the oral examination diagnosis results on paper under the control of the controller.
상기에서 카메라부는,In the above, the camera unit,
이용자의 구강을 촬영하는 카메라; A camera for photographing the user's oral cavity;
상기 카메라를 외부로부터 보호하고, 촬영 시 상기 카메라를 외부에 노출시키는 케이스;a case for protecting the camera from the outside and exposing the camera to the outside when shooting;
상기 케이스의 소정 위치에 설치되어, 상기 카메라를 살균하는 살균기;a sterilizer installed at a predetermined position of the case to sterilize the camera;
상기 카메라의 상기 케이스의 밖으로 인출하거나 상기 케이스의 내부로 인입시키는 카메라 이송부를 포함하는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that it comprises a camera transfer unit for drawing out of the case of the camera or drawn into the inside of the case.
상기에서 제어기는,In the above controller,
이용자가 구강 검진을 위해 조작하기 위한 복수의 기능 버튼을 포함하고, 상기 기능 버튼의 조작에 대응하는 기능 입력 신호를 출력하는 조작부;a manipulation unit including a plurality of function buttons for a user to manipulate for oral examination, and outputting a function input signal corresponding to the manipulation of the function buttons;
상기 조작부에서 출력된 기능 입력 신호에 따라 입력 기능을 인식하고, 상기 카메라에 의해 촬영된 이용자의 구강 이미지의 전송을 제어하며, 구강검진 진단결과의 출력을 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.It characterized in that it comprises a control unit for recognizing the input function according to the function input signal output from the operation unit, controlling the transmission of the user's oral image photographed by the camera, and controlling the output of the oral examination diagnosis result.
상기에서 제어기는,In the above controller,
상기 제어부의 제어에 따라 상기 구강 이미지와 진단 요청 정보를 포함한 구강검진 진단요청정보를 상기 구강관리 서비스서버로 전송하여 구강검진 진단을 요청하고, 수신한 구강검진 진단결과를 상기 제어부에 전달하는 통신부;a communication unit that transmits oral examination diagnosis request information including the oral image and diagnosis request information to the oral care service server under the control of the control unit to request an oral examination diagnosis, and transmits the received oral examination diagnosis result to the control unit;
구강검진 문진에 대한 이용자의 답변 정보를 조작부를 통해 획득하고, 획득한 이용자의 답변 정보를 이용하여 문진 응답 정보를 생성하여 상기 제어부에 전달하는 문진 응답부를 포함하는 것을 특징으로 한다.It is characterized in that it includes a questionnaire response unit that acquires the user's answer information to the oral examination questionnaire through the operation unit, generates the questionnaire response information using the obtained user's response information, and transmits the information to the control unit.
상기에서 구강건강 관리서버는 구강검진 진단결과 전송 시 구강 검진 부스 ID와 이용자 정보를 이용한 접근 토큰(access token)을 이용하여 접근 대상의 권한을 제한하여 보안성을 향상하는 것을 특징으로 한다.In the above, the oral health management server is characterized in that when transmitting the oral examination diagnosis result, the oral examination booth ID and the access token using the user information are used to limit the authority of the access target to improve security.
상기에서 구강건강 관리서버는 수신한 구강 이미지를 인공지능 알고리즘인 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 사진의 분석 가능 여부와 교정 여부 및 발치 여부를 판단하고, 판단한 결과 정보를 개체 탐지(Object Detection)로 분석하여 치아우식 상태 정보 및 보철물 상태정보를 획득하고, 획득한 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 구강건강 상태를 판정하는 구강건강 연산부; 상기 구강건강 연산부에서 판정한 구강건강정보를 구강검진 진단결과로 생성하고, 생성한 구강검진 진단결과를 암호화하여 상기 구강관리 서비스서버에 전송하는 구강건강정보 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the above, the oral health management server learns the received oral image with a CNN (Convolutional Neural Network) algorithm, which is an artificial intelligence algorithm, determines whether a photo can be analyzed, whether or not to correct, and whether to extract, and uses the determined result information to detect an object (Object Detection). ) to obtain dental caries state information and prosthesis state information, and an oral health calculation unit for learning the obtained dental caries state information and prosthesis state information with an Artificial Neural Network (ANN) algorithm to determine the oral health state; It is characterized in that it comprises an oral health information providing unit that generates the oral health information determined by the oral health calculation unit as an oral examination diagnosis result, and encrypts the generated oral examination diagnosis result and transmits it to the oral care service server.
상기에서 구강건강 연산부는 상기 구강 검진 부스로부터 전송된 구강 이미지를 보정하여 선명도를 높이는 구강이미지 보정부; 상기 구강이미지 보정부에서 보정된 구강 이미지를 구강건강 예측대상으로 등록하는 이미지 등록부; 상기 이미지 등록부에 등록된 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 이미지의 분석 가능 여부와 교정 여부 및 발치 여부를 판단하고, 판단한 결과 정보를 개체 탐지(Object Detection)로 분석하여 치아우식 상태 정보 및 보철물 상태정보를 획득하며, 획득한 교정 여부 정보 및 발치 여부 정보와 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 구강건강 상태를 판정하는 구강 진단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the above, the oral health calculation unit includes: an oral image correction unit for improving clarity by correcting the oral image transmitted from the oral examination booth; an image registration unit for registering an oral image corrected in the oral image correction unit as an oral health prediction target; By learning the image registered in the image registration unit with a CNN (Convolutional Neural Network) algorithm, it is determined whether the image can be analyzed, whether it is corrected, and whether or not tooth extraction is performed, and the result information is analyzed by object detection to obtain dental caries status information. and an oral diagnostic unit that acquires the prosthesis status information and determines the oral health status by learning the acquired orthodontic status information, tooth extraction status information, dental caries status information, and prosthesis status information with an Artificial Neural Network (ANN) algorithm. do it with
상기에서 구강건강 관리서버는 데이터베이스에 저장된 구강검진 진단결과를 학생별/지역별로 분류하고, 분류 결과를 기초로 학생별/지역별 구강정보를 생성하는 학생별/지역별 구강정보 생성부; 상기 학생별/지역별 구강정보 생성부에서 생성된 학생별/지역별 구강정보를 관계기관 서버로 전송하여 구강 관리 정보로 활용하도록 하는 학생별/지역별 구강정보 전송부를 포함하며,In the above, the oral health management server includes: an oral information generation unit for each student/region that classifies the oral examination diagnosis results stored in the database for each student/region, and generates oral information for each student/region based on the classification result; It includes an oral information transmission unit for each student/region that transmits the oral information for each student/region generated in the oral information generation unit for each student/region to the server of the relevant institution and uses it as oral care information,
상기 관계기관 서버는 학교 서버, 보건복지부 서버, 지자체 서버, 국민건강 관리공단서버 중 적어도 어느 하나 이상인 것을 특징으로 한다.The related institution server is characterized in that at least one or more of a school server, a server of the Ministry of Health and Welfare, a local government server, and a server of the National Health Service.
본 발명에 따르면 구강 검진 부스(Booth)를 통해 비대면으로 누구나가 쉽게 자가 구강검진을 하여 구강 상태를 점검할 수 있도록 함으로써, 구강건강 증진을 도모해주는 효과가 있다.According to the present invention, there is an effect of promoting oral health by allowing anyone to easily self-examine the oral cavity through an oral examination booth (Booth) to check the oral condition.
또한, 본 발명에 따르면 실시간으로 이용자의 구강건강을 분석할 수 있으며, 구강 이미지로 구강 건강을 분석함으로써 구강 질환의 분석에 정확성도 도모해주는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to analyze the user's oral health in real time, and by analyzing the oral health with the oral image, there is an effect of promoting accuracy in the analysis of oral diseases.
또한, 본 발명에 따르면 구강 검진 부스를 통해 예방적 구강 관리를 도모해줌으로써, 이용자의 편의성을 향상해줄 수 있는 효과도 있다.In addition, according to the present invention, there is an effect that can improve the convenience of the user by promoting preventive oral care through the oral examination booth.
또한, 본 발명에 따르면 구강 검진 부스에 장착된 카메라의 상태를 항상 청결하게 유지시킴으로써, 구강 검진 부스를 이용한 구강 검진의 확산을 도모할 수 있는 효과도 있다.In addition, according to the present invention, by always keeping the state of the camera mounted in the oral examination booth clean, there is an effect that can promote the spread of oral examination using the oral examination booth.
도 1은 본 발명에 따른 검진 부스를 이용한 구강검진장치의 전체 구성도,
도 2는 도 1의 검진 부스의 실시 예 구성도,
도 3은 도 1의 구강건강 연산부의 실시 예 구성도,
도 4 내지 도 7은 본 발명에서 구강 이미지를 분석하기 위한 인공지능 알고리즘 예시 도이다.1 is an overall configuration diagram of an oral examination apparatus using an examination booth according to the present invention;
Figure 2 is a configuration diagram of an embodiment of the examination booth of Figure 1;
3 is a block diagram of an embodiment of the oral health calculation unit of FIG. 1;
4 to 7 are diagrams illustrating an artificial intelligence algorithm for analyzing an oral image in the present invention.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 검진 부스를 이용한 구강검진장치를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, an oral examination apparatus using an examination booth according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
이하에서 설명되는 본 발명에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms or words used in the present invention described below should not be construed as being limited to conventional or dictionary meanings, and the inventor may appropriately define the concept of terms to describe his invention in the best way. It should be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that it can be.
따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Accordingly, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only preferred embodiments of the present invention, and do not represent all of the technical spirit of the present invention, so various equivalents and It should be understood that there may be variations.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 부스기반 자가 구강검진장치의 전체 구성도로서, 구강 검진 부스(100), 구강관리 서비스서버(200) 및 구강건강 관리서버(300)를 포함할 수 있다.1 is an overall configuration diagram of a booth-based self-examination apparatus according to a preferred embodiment of the present invention, and may include an
구강 검진 부스(100)는 이용자의 구강을 촬영하고, 촬영된 이용자의 구강 이미지와 진단 요청 정보를 매핑하여 구강검진 진단요청정보를 생성하고, 생성한 구강검진 진단요청정보를 구강관리 서비스서버(200)에 전송하는 역할을 한다.The
여기서 이용자는 구강 검진 부스(100)를 이용하여 이용자 개인정보(이용자 스마트폰 정보, 이메일 정보 등), 문진 데이터와 같은 일반 데이터 등을 제공할 수 있다. 구강 검진의 형태는 간편 검진과 일반 검진이 있으며, 간편 검진일 경우에는 단순히 이용자 개인 정보(기기 ID, 이용자 정보)와 구강 이미지만을 제공하면 되고, 일반 검진일 경우에는 이용자 개인 정보와 문진 데이터와 구강 이미지를 제공하면 된다.Here, the user may use the
이용자는 구강 검진 부스(100) 또는 이용자 단말을 이용하여 구강검진 진단결과를 수신하고, 이를 통해 자신의 구강건강 상태를 인지하며, 구강건강 상태가 좋지 않은 것으로 예측되면 치과병원 등을 방문하여 후속 조치를 취하여 구강건강을 관리하는 것이 바람직하다. 여기서 이용자 단말은 스마트폰 및 스마트 패드와 같은 모바일 기기, 인터넷이 가능한 퍼스널컴퓨터 및 노트북 컴퓨터 등으로 구현할 수 있으며, 본 발명에서는 실시 예로 모바일 애플리케이션을 이용하는 스마트폰으로 구현된 것으로 가정한다.The user receives the oral examination diagnosis result using the
상기 구강 검진 부스(100)는 공공장소 및 기관(예를 들어, 학교, 관공서, 보건소, 회사, 공단 등)에 설치된 하드웨어 형태로서 공공장소 및 기관 등 다양한 장소에서 간편하게 구강질환을 검사할 수 있도록 한 부스 형태의 검진 장비이다.The
여기서 이용자는 구강 검진 부스(100)를 통해 구강검진을 요청하고, 구강검진 진단결과를 이용자 단말(예를 들어, 이용자 스마트폰)로 전송토록 전송위치를 설정하거나, 종이 인쇄(프린트 출력)로 전송위치를 설정할 수 있다.Here, the user requests an oral examination through the
즉, 이용자는 구강검진 진단결과를 수신할 수단으로 이용자 스마트폰을 선택하여 구강검진 진단결과를 이용자의 스마트폰에서 직접 수신할 수 있으며, 프린트 출력을 선택하여 구강 검진 부스(100)의 소정 위치에 구비된 프린트를 통해 현장에서 실시간으로 구강검진 결과를 인쇄물로 확인할 수 있다.That is, the user can receive the oral examination diagnosis result directly from the user's smartphone by selecting the user's smartphone as a means to receive the oral examination diagnosis result, and select a printout to be placed in a predetermined position of the
이러한 구강 검진 부스(100)는 이용자가 들어가서 구강을 촬영하고 구강 검진을 요청하며, 구강검진 결과를 인쇄물로 현장에서 실시간으로 확인할 수 있는 다양한 장비가 내장 또는 설치된 몸체(101)를 구비한다. 이러한 몸체(101)는 이용자 1인이 들어가서 구강을 촬영할 때 불편함이 없도록 충분한 공간이 마련된다.This
상기 몸체(101)의 소정 위치에는 이용자의 구강을 촬영하는 카메라부(130)가 설치된다. 이용자는 카메라부(130)를 통해 구강을 촬영함으로써, 별도의 구강 촬영 장비를 준비할 필요가 없다.A
여기서 카메라부(130)는 이용자의 구강을 촬영하는 카메라(132), 상기 카메라(132)를 외부로부터 보호하고, 촬영 시 상기 카메라(132)를 외부에 노출시키는 케이스(131), 상기 케이스(131)의 소정 위치에 설치되어, 상기 카메라(132)를 살균하는 살균기(133) 및 상기 카메라(132)를 상기 케이스(131)의 밖으로 인출하거나 상기 케이스(131)의 내부로 인입시키는 카메라 이송부를 포함할 수 있다. 여기서 카메라 이송부는 도면에는 표시하지 않았으나, 모터와 모터 구동부 또는 액추에이터 등으로 구현할 수 있으며, 모터 축이나 액추에이터 축에 카메라(132)를 연결하여, 카메라(132)를 케이스(131)의 밖으로 인출하거나 케이스(131)의 내부로 인입시킬 수 있다. 아울러 카메라 이송부는 후술하는 제어기(110)의 제어부(113)로부터 발생하는 카메라 제어신호에 따라 카메라(132)의 이송을 제어한다.Here, the
아울러 상기 몸체(101)에는 상기 카메라부(130)에 의해 촬영된 이용자의 구강 이미지의 전송을 제어하며, 구강검진 진단결과의 출력을 제어하는 제어장치인 제어기(110)가 소정 위치에 구비된다. 이러한 제어기(110)에는 사용자가 터치를 통해 기능을 선택하거나 구강검진 진단결과의 전송 위치를 선택할 수 있다.In addition, the
또한, 상기 몸체(101)의 임의 위치에는 상기 제어기(110)의 제어에 따라 구강검진 진단결과를 종이에 인쇄해주는 프린터(120)가 설치되어 있다. 이러한 프린터(120)를 통해 이용자는 현장에서 실시간으로 구강검진 진단결과를 인쇄물로 확인할 수 있다.In addition, a
한편, 상기 제어기(110)는 도 2에 도시한 바와 같이, 이용자가 구강 검진을 위해 조작하기 위한 복수의 기능 버튼을 포함하고, 상기 기능 버튼의 조작에 대응하는 기능 입력 신호를 출력하는 조작부(111)를 포함한다. 여기서 조작부(111)는 입력장치가 터치 패널일 경우, 터치 패널에 아이콘으로 표시되는 기능 버튼을 터치하는 것으로 다양한 기능을 선택 또는 설정할 수 있다. 조작부(111)가 터치 패널이 아닐 경우에는, 기능을 확인하거나 기타 정보 확인이나 진단 장비의 사용법을 위한 정보를 디스플레이해주는 표시장치와 기능 입력을 위한 다수의 버튼 등이 별도로 마련되어야 한다. 본 발명에서는 조작부(111)가 터치 패널로 구현되어, 정보 입력과 정보 표시가 가능한 것으로 가정한다.Meanwhile, as shown in FIG. 2 , the
상기 제어기(110)는 상기 조작부(111)에서 출력된 기능 입력 신호에 따라 입력 기능을 인식하고, 상기 카메라(102)에 의해 촬영된 이용자의 구강 이미지의 전송을 제어하며, 구강검진 진단결과의 출력을 제어하는 제어부(113)를 포함한다.The
상기 제어부(113)는 이용자가 검진 모드 중 간편 검진을 선택하면 구강 이미지와 이용자 개인정보만을 이용하여 구강검진을 요청한다. 이용자가 검진 모드 중 일반 검진을 선택하면 상기 구강 이미지와 상기 문진 응답부(116)에서 생성한 문진 응답 정보와 이용자 개인정보를 이용하여 구강 검진을 요청한다. 여기서 이용자 개인정보에는 이용자 정보와 기기 ID 정보(구강 검진 부스 ID 정보)를 포함할 수 있다. 이러한 이용자 개인정보는 추후 구강검진 결과정보의 전송 시 보안을 위한 웹 토큰(접근 토큰)의 발행 정보로 활용될 수 있다.When the user selects a simple checkup among the checkup modes, the
아울러 상기 제어기(110)는 상기 제어부(113)의 제어에 따라 구강 이미지와 진단 요청 정보를 포함한 구강검진 진단요청정보를 상기 구강관리 서비스서버(200)로 전송하여 구강검진 진단을 요청하고, 수신한 구강검진 진단결과를 상기 제어부(113)에 전달하는 통신부(112)를 포함한다. 여기서 통신부(112)는 네트워크를 통해 구강관리 서비스서버(200)와 접속된다.In addition, the
구강 검진 부스(100)와 구강건강 서비스서버(200)는 다양한 유무선 네트워크로 연결될 수 있으며, 실시간성을 갖고 통신 인터페이스가 이루어질 수 있다.The
구강관리 서비스서버(200)와 구강건강 관리서버(300)와 같이 서버를 복수로 구현한 이유는, 진단 결과의 보안성을 높여 개인정보의 유출을 방지하고자 한 것이다. 실제 건강관리 및 개인정보는 구강건강 관리서버(300)에서 모두 관리하되 웹 토큰을 통해 정보를 전송하여 보안성을 향상하고, 구강관리 서비스 서버(200)는 단순히 정보의 인터페이스와 병원 예약 등의 단순 서비스만을 처리하도록 하여, 신속한 서비스가 이루어지도록 하였다.The reason for implementing a plurality of servers such as the oral
또한, 상기 제어기(110)는 다양한 정보 저장을 위한 메모리(114), 구강검진 문진에 대한 이용자의 답변 정보를 조작부(111)를 통해 획득하고, 획득한 이용자의 답변 정보를 이용하여 문진 응답 정보를 생성하여 상기 제어부(113)에 전달하는 문진 응답부(116), 상기 제어부(113)의 제어에 따라 구강검진 진단결과를 프린터(120)로 전송하는 인쇄 출력부(117)를 포함한다.In addition, the
구강관리 서비스서버(200)는 상기 구강 검진 부스(100)로부터 제공되는 구강검진 진단요청정보를 구강건강 관리서버(300)에 전송하여 구강검진 진단을 요청하고, 구강검진 진단결과를 이용자에게 전송하는 역할을 한다.The oral
이러한 구강관리 서비스서버(200)는 상기 구강 검진 부스(100)로부터 전송된 구강검진 진단요청정보에 포함된 구강검진 진단결과의 전송 위치를 확인하고, 상기 구강검진 진단결과의 전송 위치에 따라 구강검진 진단결과를 상기 구강 검진 부스(100)로 전송하거나 이용자가 등록한 이용자 단말로 전송해준다.This oral
구강건강 관리서버(300)는 상기 구강관리 서비스서버(200)로부터 전송된 구강검진 진단요청정보에 포함된 구강이미지를 진단하여 구강건강정보를 생성하고, 생성한 구강건강정보를 암호화하여 구강검진 진단결과로 상기 구강관리 서비스서버(200)에 전송하는 역할을 한다.The oral
여기서 구강 검진 부스(100)와 구강관리 서비스서버(200) 및 구강건강 관리서버(300)는 암호화된 구강검진 진단결과의 송수신을 통해 해킹에 의한 자료 누출시에도 보안성을 향상하는 것이 바람직하다.Here, it is preferable that the
상기 구강건강 관리서버(300)는 구강검진 진단결과 전송 시 구강 검진 부스 ID와 이용자 정보를 이용한 접근 토큰(access token)을 이용하여 접근 대상의 권한을 제한하여 보안성을 향상하는 것이 바람직하다.It is preferable that the oral
이러한 구강건강 관리서버(300)는 수신한 구강 이미지를 인공지능 알고리즘인 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 사진의 분석 가능 여부와 교정 여부 및 발치 여부를 판단하고, 판단한 결과 정보를 개체 탐지(Object Detection)로 분석하여 치아우식 상태 정보 및 보철물 상태정보를 획득하고, 획득한 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 구강건강 상태를 판정하는 구강건강 연산부(310), 상기 구강건강 연산부(310)에서 판정한 구강건강정보를 구강검진 진단결과로 생성하고, 생성한 구강검진 진단결과를 암호화하여 상기 구강관리 서비스서버(200)에 전송하는 구강건강정보 제공부(320), 구강진단을 위한 빅 데이터, 개인 정보, 암호화 알고리즘 등이 저장된 데이터베이스(330)를 포함할 수 있다.The oral
상기 구강건강정보 제공부(320)는 상기 구강검진 진단결과를 상기 구강관리 서비스서버(200)에 전송해주는 역할을 한다.The oral health
또한, 구강건강 관리서버(300)는 데이터베이스(330)에 저장된 구강검진 진단결과를 학생별/지역별로 분류하고, 분류 결과를 기초로 학생별/지역별 구강정보를 생성하는 학생별/지역별 구강정보 생성부(340), 상기 학생별/지역별 구강정보 생성부(340)에서 생성된 학생별/지역별 구강정보를 관계기관 서버(400)로 전송하여 구강 관리 정보로 활용하도록 하는 학생별/지역별 구강정보 전송부(350)를 포함할 수 있다.In addition, the oral
여기서 관계기관 서버(400)는 학교 서버, 보건복지부 서버, 지자체 서버, 국민건강 관리공단 서버, 교육부 서버 중 적어도 어느 하나 이상일 수 있다.Here, the
상기 구강건강 연산부(310)는 도 3에 도시한 바와 같이, 상기 구강 검진 부스(100)로부터 전송된 구강 이미지를 보정하여 선명도를 높이는 구강이미지 보정부(311), 상기 구강이미지 보정부(311)에 의해 보정된 구강 이미지를 구강건강 예측대상으로 등록하는 이미지 등록부(312), 상기 이미지 등록부(312)에 등록된 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 이미지의 분석 가능 여부와 교정 여부 및 발치 여부를 판단하고, 판단한 결과 정보를 개체 탐지(Object Detection)로 분석하여 치아우식 상태 정보 및 보철물 상태정보를 획득하며, 획득한 교정 여부 정보 및 발치 여부 정보와 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 구강건강 상태를 판정하는 구강 진단부(313)를 포함할 수 있다.The oral
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 검진 부스를 이용한 구강검진장치의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.The operation of the oral examination apparatus using the examination booth according to the present invention configured as described above will be described in detail as follows.
먼저, 구강 검진을 자가 진단하기 위한 구강 검진 부스(100)를 학교, 관공서, 보건소, 회사, 공단 등의 공공장소 및 기관에 설치해 놓는다.First, an
해당 시설을 이용하는 이용자는 자신의 구강건강 상태를 자가 검진하고 관리하기 위해서, 시설에 설치된 구강 검진 부스(100)를 방문한다.A user using the facility visits the
이후, 이용자는 구강건강 상태를 확인하기 위해서, 제어기(110)에 마련된 조작부(111)를 통해 구강 검진 요청을 한다.Thereafter, the user makes a request for oral examination through the
조작부(111)를 통해 구강 검진 요청이 발생하면, 제어기(110) 내의 제어부(113)에서 터치 패널로 이루어진 조작부(111)의 화면을 통해 구강검진 방법을 안내한다.When an oral examination request is generated through the
여기서 구강검진 방법의 안내로서 이용자의 개인 정보를 요청하고, 구강검진 진단결과의 정보를 전송할 위치를 선택하도록 한다. 이용자는 이러한 요청에 따라 간단한 개인정보(성명, 생년월일, 전화번호 등)를 입력한다, 필요에 따라 이용자가 지문과 같은 생체정보를 입력하는 것으로 개인정보 입력을 대체할 수도 있다.Here, as a guide to the oral examination method, the user's personal information is requested and the location to transmit the information of the oral examination diagnosis result is selected. The user inputs simple personal information (name, date of birth, phone number, etc.) in response to such a request.
여기서 이용자는 개인정보로서 기본적인 사용자 개인 정보를 입력하고, 더욱 정확한 구강검진을 위해 병력사항이나 복약중인 약 또는 신체의 특이 사항(고혈압, 저혈압, 당뇨, 심장질환, 변비, 임신, 기타) 등을 등록할 수도 있다.Here, the user enters basic user personal information as personal information, and for more accurate oral examination, the user registers his/her medical history, medications or body specific information (high blood pressure, low blood pressure, diabetes, heart disease, constipation, pregnancy, etc.) You may.
이후, 이용자는 구강검진 진단결과의 정보를 전송할 위치 즉, 구강검진 진단결과를 수신할 위치를 선택한다. 예컨대, 현장의 구강 검진 부스(100)에서 인쇄물로 구강검진 진단결과를 직접 수령하거나 이용자가 휴대한 스마트폰과 같은 이용자 단말을 구강검진 진단결과 수신 위치로 선택할 수 있다.Thereafter, the user selects a location to transmit the information of the oral examination diagnosis result, that is, a location to receive the oral examination diagnosis result. For example, an oral examination diagnosis result may be directly received in printed form at the
이러한 개인정보 입력 및 구강검진 진단결과 전송 위치의 선택이 종료되면, 제어부(113)는 조작부(111)의 화면을 통해 카메라부(130)를 통해 구강을 촬영하도록 안내한다. 즉, 카메라부(130) 내의 카메라(132)의 중심에 입을 벌려 구강 촬영이 이루어지도록 안내한다.When the selection of the personal information input and oral examination diagnosis result transmission location is finished, the
여기서 카메라는 다수의 대중이 사용하는 장비로 오염이 쉽게 이루어질 수 있으며, 특히 구강진단 장비이므로 입속 세균에 의해 더욱 오염이 심화 될 수 있다. 이러한 카메라(132)의 오염 문제로 인해 이용자의 이용이 망설여질 수 있다.Here, the camera is a device used by a large number of people, and contamination can be easily made. Especially, since it is an oral diagnostic device, the contamination can be further aggravated by bacteria in the mouth. Due to the contamination problem of the
따라서 이러한 카메라(130)의 오염 문제를 해결하기 위해서, 본 발명은 케이스(131)에 카메라(132)를 내장시킨다. 여기서 케이스(131)는 카메라(132)를 외부로부터 보호하는 역할도 한다.Therefore, in order to solve the contamination problem of the
이용자의 구강 촬영이 요청될 때, 제어기(110)의 제어부(113)에서 카메라 제어신호(카메라 인출신호)를 발생하여 카메라부(130)로 전송한다.When the user's oral photographing is requested, the
카메라부(130) 내의 카메라 이송부는 상기 제어부(113)로부터 카메라 인출을 위한 제어신호가 수신되면, 구동 수단(모터, 모터 구동부, 액추에이터)을 동작시켜 카메라(132)를 케이스(131)의 밖으로 인출시킨다.When a control signal for withdrawing the camera is received from the
한편, 상기 구강 이미지의 촬영이 종료되면 상기 제어부(113)에서 카메라를 복원시키기 위한 카메라 제어신호(카메라 복원신호)를 발생하여 상기 카메라부(130)로 전송한다.On the other hand, when the photographing of the oral image is finished, the
카메라부(130) 내의 카메라 이송부는 상기 제어부(113)로부터 카메라 복원을 위한 제어신호가 수신되면, 구동 수단(모터, 모터 구동부, 액추에이터)을 동작시켜 인출된 카메라(132)를 케이스(131)의 내부로 인입시킨다. 여기서 카메라의 인출이나 복원은 모터를 정회전 또는 역회전시키는 단순한 동작만으로 쉽게 구현할 수 있다.When a control signal for camera restoration is received from the
케이스(131)에 카메라(132)가 내장된 상태에서, 살균기(133)는 상기 카메라(132)를 살균하여 청결을 유지시킨다. 여기서 살균기(133)는 카메라(132)에 살균액을 분사하고 건조 기능을 통해 살균하는 화학적인 살균 방법, 자외선과 같은 파장을 이용하여 살균을 하는 물리적인 살균 방법을 이용할 수 있다. 본 발명에서는 자외선을 이용한 물리적인 살균 방법을 이용하는 것으로 가정한다.In a state in which the
이러한 살균 방법을 이용하여 카메라(132)를 살균함으로써, 카메라(132)가 오염이 되는 것을 방지함과 동시에 이용자가 항상 청결한 상태의 카메라(132)를 이용할 수 있도록 한다.By sterilizing the
여기서 살균기(133)는 카메라(132)가 내장된 상태에서 지속적으로 살균 동작을 하거나, 카메라(132)가 사용된 이후에는 일정시간 동안만 살균하는 2가지 살균 모드로 동작을 할 수 있다.Here, the
한편, 이용자는 조작부(111)를 통해 안내되는 안내 정보에 따라 카메라(132)를 이용하여 구강을 촬영한다.On the other hand, the user shoots the oral cavity using the
구강 촬영이 이루어지면 제어부(113)는 카메라(132)를 통해 획득한 구강 이미지를 임시로 메모리(114)에 저장한다.When oral imaging is performed, the
이용자는 구강 촬영이 종료된 상태에서, 검진 모드를 선택한다.The user selects the examination mode in a state in which oral photographing is finished.
즉, 구강 촬영이 종료되면 화면에 검진 목록이 디스플레이되고, 이러한 화면에서 이용자는 검진 모드를 선택한다. 여기서 검진 목록은 간편 검진과 일반 검진 모드가 있다.That is, when oral imaging is finished, a checkup list is displayed on the screen, and the user selects a checkup mode on this screen. Here, the checkup list includes a simple checkup and a general checkup mode.
간편 검진은 이용자의 개인 정보와 구강 이미지만을 이용하여 자가 검진을 요청하는 모드이며, 일반 검진은 이용자의 개인 정보와 구강 이미지 및 문진 정보를 제공하고 자가 검진을 요청하는 모드이다.The simple check-up is a mode that requests a self-examination using only the user's personal information and oral image, and the general check-up is a mode that requests the self-examination by providing the user's personal information, oral image and questionnaire information.
일반 검진 모드 시 문진 응답부(116)는 조작부(111)에 문진을 표시하고, 이용자가 응답을 선택하도록 한다. 이용자는 조작부(111)에 표시되는 문진 응답 요청에 대하여 응답을 한다. 응답은 답변을 선택하는 터치만으로 간단하게 진행할 수 있다. 문진 응답 요청에 따라 응답을 완료하고 구강검진 진단을 요청한다.In the general examination mode, the
간편 검진이 선택되거나 일반 검진의 문진 응답이 종료되면 제어부(113)는 이용자의 행위는 종료된 것으로 판단한다.When the simple checkup is selected or the questionnaire response of the general checkup ends, the
이후, 제어부(113)는 간편 진단 모드 시 이용자 개인정보와 구강검진 진단결과 전송 위치 정보, 메모리에 임시 저장한 구강 이미지 정보 및 병력사항이나 복용약 정보 등을 포함하여 구강검진 진단요청정보를 생성한다. 아울러 일반 검진 모드 시에는 이용자 개인정보와 구강검진 진단결과 전송 위치정보, 메모리에 임시 저장한 구강 이미지 정보, 문진 응답 정보 및 병력사항이니 복용약 정보 등을 포함하여 구강검진 진단요청정보를 생성한다.Thereafter, the
이후 생성한 구강검진 진단요청정보를 통신부(112)를 통해 구강관리 서비스 서버(200)로 전송한다.Thereafter, the generated oral examination diagnosis request information is transmitted to the oral
상기 구강관리 서비스 서버(200)는 네트워크를 통해 접속한 구강 검진 부스(100)로부터 구강검진 진단요청정보가 수신되면 이를 구강건강 관리서버(300)로 전송한다.The oral
구강건강 관리서버(300)의 구강건강 연산부(310) 내의 구강이미지 보정부(311)는 수신한 구강검진 진단요청정보에 포함된 구강 이미지를 추출하고, 추출한 구강 미지를 보정하여 선명도를 높인다. 즉, 구강 이미지는 비정형화된 이미지로서, 카메라나 촬영자에 의해 화질이나 촬영 위치 등이 달라져 검진 결과가 달라질 수 있다.The oral
따라서 비정형화된 사진에 대하여 보정이 필요하다.Therefore, correction is required for atypical photos.
비정형화된 사진의 보정을 위해, 입력된 구강 이미지를 미리 설정된 크기로 분할하고, 방향 조절을 하여 정면 이미지가 되도록 한다. 방향 조절은 구강 구조를 통해 위치를 인식하는 방법으로 인식하여 정면으로 조절을 할 수 있다. 이어, 방향이 조절된 분할 이미지를 이미지 샤핀 필터(Image Sharpen Filter)로 필터링 처리하여 선명도를 높인다. 여기서 이미지 샤핀 필터로 사진의 선명도를 높이는 기법은 이미 영상 처리분야에 알려진 공지의 기술이므로, 그에 대한 구체적인 설명은 생략하기로 한다.For the correction of the atypical picture, the input oral image is divided into preset sizes, and the direction is adjusted to become a frontal image. Directional control is recognized as a method of recognizing the position through the oral structure and can be adjusted in the front. Then, the image sharpen filter (Image Sharpen Filter) to filter the direction-adjusted segmented image to increase the sharpness. Here, since the technique of increasing the sharpness of a picture with the image chaffine filter is a known technique in the image processing field, a detailed description thereof will be omitted.
다음으로, 구강건강 연산부(310)의 이미지 등록부(312)는 보정된 구강 이미지를 구강건강 검진대상 이미지로 내부 데이터베이스에 등록한다. 여기서 구강 이미지는, 개인이 직접 촬영하기에 촬영 환경이 각각 달라 실제 촬영 이미지 색상의 기준이 없다. 따라서 기준점을 잡아서 모든 사진들이 기준점과 동일하도록 색상 보정을 자동으로 진행한 후 저장한다.Next, the
이어, 구강 진단부(313)는 구강 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 사진의 분석 가능 여부와 교정 여부 및 발치 여부를 판단한다. 다음으로, 판단한 결과 정보를 개체 탐지(Object Detection)로 분석하여 치아우식 상태 정보, 치주염 상태 정보, 보철물 상태정보를 획득하고, 획득한 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 구강건강 상태를 판정한다.Next, the
예컨대, 구강 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 구강 이미지 유무를 판단한다. 구강 이미지를 CNN 알고리즘으로 학습하여 구강 이미지 유무를 판단하는 과정이 도 4에 도시되어 있다. 이를 위해 촬영되어 등록 요청된 이미지가 구강 이미지인지 판정하는 CNN 모델이 구축된 것으로 가정한다. 사전 훈련된 CNN 모델은 VGG16(https://neurohive.io/en/popular-networks/vgg16/), ResNet50 등과 같이 이미 알려진 CNN 모델에 구강 이미지 범주를 추가하여 사용하는 것이 바람직하다. 학습 데이터로는 구강 이미지 데이터, 추가할 범주의 이미지 데이터일 수 있다.For example, the presence of an oral image is determined by learning an oral image with a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. The process of determining the presence or absence of an oral image by learning an oral image with a CNN algorithm is shown in FIG. For this purpose, it is assumed that a CNN model that determines whether an image photographed and requested to be registered is an oral image is built. It is preferable to use the pre-trained CNN model by adding the oral image category to the already known CNN models such as VGG16 (https://neurohive.io/en/popular-networks/vgg16/) and ResNet50. The training data may be oral image data or image data of a category to be added.
이러한 구강 이미지 데이터를 이용하여 CNN 모델로 학습을 하여 구강 이미지 유무를 판단한다. 여기서 추가되는 학습 데이터의 양에 따라 학습시간이 달라질 수 있다.Using these oral image data, the CNN model is trained to determine the presence or absence of an oral image. Here, the learning time may vary depending on the amount of learning data to be added.
구강 이미지 유무를 확인한 결과 구강 이미지로 판정이 되면, 구강 이미지를 도 5에 도시한 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 교정 여부를 판단한다. 여기서 도 5는 입력된 구강 이미지로부터 교정 여부를 판정하는 CNN 모델의 예시이다. 이러한 CNN 모델은 AutoKeras를 이용하여 CNN 모델을 구축할 수 있다. 사전 훈련된 VGG16, ResNet50 등을 이용한 전이학습(transfer learning 가능)을 이용할 수도 있다. 필요 데이터는 교정기 착용/미착용 구강 사진 데이터이며, CNN 모델에 구강 사진 범주 2가지(교정기 착용/미착용)를 추가함으로써, 간단하게 교정 여부를 판단할 수 있다. As a result of checking the presence or absence of an oral image, if it is determined as an oral image, the oral image is learned by a CNN (Convolutional Neural Network) algorithm shown in FIG. 5 to determine whether or not correction is made. Here, Figure 5 is an example of a CNN model that determines whether or not correction from the input oral image. These CNN models can be built using AutoKeras. Transfer learning using pre-trained VGG16, ResNet50, etc. can also be used. Required data is oral photo data with/without braces, and by adding two categories of oral photos (with/without braces) to the CNN model, it is possible to simply determine whether or not to correct.
이러한 CNN 모델을 이용하여 교정 여부를 판정할 수 있으나, 이 또한 충분한 학습 시간 및 데이터가 필요하고, 학습 데이터의 증가는 결과적으로 계산량 증가를 유발한다. 따라서 이용자의 문진표 작성을 통해 교정 여부를 선택하도록 유도하여, 교정 여부를 판단하기 위한 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘의 학습 과정을 생략할 수도 있다.Correction can be determined using this CNN model, but this also requires sufficient learning time and data, and an increase in the training data results in an increase in the amount of computation. Therefore, it is possible to omit the learning process of the CNN (Convolutional Neural Network) algorithm for determining whether or not to calibrate by inducing the user to select whether to calibrate by creating a questionnaire.
문진표 작성을 통해 문진 정보가 제공된 경우, 문진 정보를 FFNN(Feed Forward Neural Network) 알고리즘으로 분류한다. 여기서 FFNN 알고리즘은 설문 응답(사용자 정보)이 입력이고, 진단 결과가 출력이 되는 기계학습 알고리즘이다. Tensorflow, Keras 등의 Python 기반 라이브러리를 사용하여 입출력 구조에 적합한 FFNN를 설계하여 사용하는 것이 바람직하다. 활성화 함수, 손실 함수, 최적화 방법, 병렬 컴퓨팅 구조, 과적합 문제 등에 대해서는 최근 연구 및 분석된 FFNN 알고리즘을 이용할 수 있다. 입력 데이터(설문 응답)를 전처리하고, 전처리 데이터를 학습 데이터와 검증 데이터로 분할한다. 이어, 학습 데이터는 신경 회로망 학습을 통해 학습이 이루어지고, 검증 데이터와 학습 결과 데이터를 검증 및 보완 절차를 통해 새롭게 설계된 신경 회로망으로 학습 된다. 그리고 검증 및 보완이 완료되면 최종 모델이 설문 진단 결과로 출력된다.When the questionnaire information is provided through the questionnaire preparation, the questionnaire information is classified by the FFNN (Feed Forward Neural Network) algorithm. Here, the FFNN algorithm is a machine learning algorithm in which a questionnaire response (user information) is an input and a diagnosis result is an output. It is desirable to design and use an FFNN suitable for the input/output structure using a Python-based library such as Tensorflow or Keras. For activation functions, loss functions, optimization methods, parallel computing structures, and overfitting problems, FFNN algorithms that have been recently studied and analyzed can be used. The input data (survey response) is preprocessed, and the preprocessed data is divided into training data and verification data. Next, the learning data is learned through neural network learning, and the validation data and learning result data are verified and supplemented through a newly designed neural network. And when verification and supplementation are completed, the final model is output as a questionnaire diagnosis result.
여기서 구축된 CNN 모델을 이용하여 교정 여부를 판정하는 것도 가능하나, 부가적으로 동일한 CNN 모델을 이용하여 발치 여부도 판정할 수 있다. CNN 모델에 발치 구강 이미지 범주를 추가하면, 간단하게 발치 여부도 판정할 수 있다.It is also possible to determine whether or not correction is made using the CNN model constructed here, but it is also possible to additionally determine whether tooth extraction is performed using the same CNN model. By adding the tooth extraction mouth image category to the CNN model, it is possible to simply determine whether or not tooth extraction has occurred.
다음으로, 판단한 교정 여부 정보와 발치 여부 정보를 개체 탐지(Object Detection)로 분석하여 치아우식 상태 정보 및 보철물 상태정보를 획득한다. 이를 위해 도 6과 같은 입력된 구강 이미지로부터 구강질환(치아우식) 및 보철물 탐지를 판정하는 개체 탐지(Object Detection) 알고리즘을 구축한다. 구강질환 및 보철물 탐지를 판정하는 개체 탐지 알고리즘은 기개발된 Faster R-CNN, SSD, YOLO(W.Liu et al., 2015, arXiv(http://arxiv.org/abs/1512.02325)) 등을 이용할 수 있다. 상기 개체 탐지 알고리즘으로 치아우식 상태정보 및 보철물 상태 정보를 획득하기 위한 필요 데이터로는 구강질환 및 보철물이 표시된 구강 이미지 데이터를 이용할 수 있다. 교정기 착용 여부를 구분하여 학습함으로써 정확도를 향상시킬 수 있다. 하나의 알고리즘으로 치아우식과 보철물을 모두 탐지할 수 있는 장점이 있다. 여기서 치아우식 상태정보는 치아우식의 존재 유무 정보와 치아우식이 존재할 경우 치아우식 개수정보를 포함할 수 있으며, 상기 보철물 상태정보는 보철물 존재 유무 정보와 보철물이 존재할 경우 보철물 개수정보를 포함할 수 있다. 치아우식 이미지 학습은 이용자가 제공한 구강 이미지가 전체 구강 부위의 어느 부위인지를 확인하고, 구강 부위 이미지의 위치를 확인한 후 이미지 학습을 수행하고, 이를 통해 치아우식 존재 유무와 치아우식 개수를 추출한다. 동일한 방법으로, 보철물 존재 유무와 보철물 개수도 추출한다.Next, the determined orthodontic information and tooth extraction information are analyzed by object detection to obtain dental caries status information and prosthesis status information. To this end, an object detection algorithm for determining detection of oral diseases (dental caries) and prostheses from the input oral image as shown in FIG. 6 is constructed. The object detection algorithm that determines the detection of oral diseases and prostheses uses the previously developed Faster R-CNN, SSD, and YOLO (W.Liu et al., 2015, arXiv (http://arxiv.org/abs/1512.02325)). Available. As data required for obtaining dental caries status information and prosthesis status information with the object detection algorithm, oral image data in which oral diseases and prostheses are displayed may be used. Accuracy can be improved by learning whether or not to wear braces. It has the advantage of being able to detect both dental caries and prostheses with one algorithm. Here, the dental caries status information may include information on the presence or absence of dental caries and information on the number of dental caries when dental caries exists, and the prosthesis status information includes information on the presence or absence of a prosthesis and information on the number of prostheses when there is a prosthesis. . Dental caries image learning checks which part of the entire oral region the oral image provided by the user is, and performs image learning after confirming the location of the oral region image, and through this, the presence or absence of dental caries and the number of dental caries are extracted. . In the same way, the presence or absence of the prosthesis and the number of prostheses are also extracted.
이어, 상기 교정 여부 정보 및 발치 여부 정보와 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 도 7과 같은 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘(2019년 NIMS 산업수학 문제해결 워크숍 제안 모델)으로 학습하여 구강건강 상태를 판정한다. 여기서 인공지능 알고리즘인 ANN 알고리즘은 상기 교정 여부 정보와 발치 여부 정보와 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 입력(input)으로 하여, 구강 건강상태(구강건강도)를 판정한다. 이를 위해 전문의 또는 전공의로부터 획득한 신뢰할 수 있는 구강 이미지 데이터에 해당하는 환자의 구강건강도 판정 자료를 이용할 수 있다. 구강 진단의 정확성을 도모하기 위해서, 획득한 구강 이미지 데이터에 교수급의 전문의가 환부 부위에 마킹을 한 구강 이미지 데이터를 이용할 수 있다. 마킹도 단순 질병의 유무가 아닌 질병의 정도(우식의 경우 치아우식을 판별하는 체계인 ICDAS 등급을 활용) 및 보철, 레진, 저광화 등 치아 및 잇몸과 관련된 대부분의 경우의 수를 마킹한 것이다.Then, the oral health status by learning the orthodontic information, tooth extraction information, dental caries status information, and prosthesis status information with the ANN (Artificial Neural Network) algorithm (2019 NIMS industrial math problem solving workshop proposal model) as shown in FIG. judge Here, the ANN algorithm, which is an artificial intelligence algorithm, determines an oral health state (oral health) by inputting the information on whether or not to orthodontic, information on whether or not to extract teeth, dental caries state information, and prosthetic state information as inputs. For this purpose, the oral health level judgment data of the patient corresponding to the reliable oral image data obtained from the specialist or the specialist may be used. In order to promote the accuracy of oral diagnosis, the acquired oral image data may be used as oral image data in which a professor-level specialist marks the affected area. The marking also marks the number of most cases related to teeth and gums, such as prostheses, resins, and low mineralization, as well as the degree of disease (in the case of caries, ICDAS grade, a system for discriminating dental caries), not the presence or absence of a simple disease.
상기 구강 건강 상태 판정이 완료되면 구강건강 예측정보를 생성하여 내부 데이터베이스에 저장한다.When the oral health state determination is completed, oral health prediction information is generated and stored in an internal database.
다음으로, 구강건강정보 제공부(320)는 상기 판정을 통해 획득한 구강검진 진단결과를 구강관리 서비스 서버(200)에 전송한다.Next, the oral health
이때, 구강검진 진단결과의 무단 유출을 방지하기 위해서, 암호화 모듈을 이용하여 구강검진 진단결과를 암호화한다. 암호화는 전달받거나 미리 등록된 이용자 단말의 기기 ID와 이용자 정보를 이용하여 256비트의 웹 접근 토큰을 발생하는 방식을 이용한다.At this time, in order to prevent unauthorized leakage of the oral examination diagnosis result, the oral examination diagnosis result is encrypted using an encryption module. Encryption uses a method of generating a 256-bit web access token using the device ID and user information of the received or pre-registered user terminal.
이렇게 암호화된 구강검진 진단결과는 구강관리 서비스 서버(200)에 전달된다.The encrypted oral examination diagnosis result is transmitted to the oral
구강관리 서비스 서버(200)는 구강검진 진단요청정보에 포함된 구강검진 진단결과 전송 위치 정보를 확인하여, 현장에 직접 인쇄물로 수령이면 구강검진 진단결과를 구강 검진 부스(100)로 전송한다. 이와는 달리 구강검진 진단결과 전송 위치가 이용자의 단말일 경우, 구강검진 진단결과를 MMS 데이터로 변환하고, 이를 이용자가 등록한 이용자 단말로 전송한다. 여기서 구강검진 진단결과는 구강 검진 보고서 형태일 수 있다.The oral
구강건강 관리서버(300)에서 구강검진 진단결과가 이용자 단말이나 구강 검진 부스(100)까지 전송되기 이전에 해킹 등과 같은 방식에 의해 무단으로 허가되지 않은 자에게 유출되어도, 이용자 기기 ID(구강 검진 부스 ID)와 이용자 정보로 웹 토큰이 암호화되어 있어서, 이용자 기기 ID와 이용자 정보를 모르는 타인은 구강검진 결과 정보를 확인할 수 없어, 보안성 향상을 도모할 수 있게 된다.Even if the oral
구강 검진 부스(100)의 통신부(112)는 수신한 구강검진 진단결과를 제어부(113)에 전달한다.The
제어부(113)는 수신한 구강검진 진단결과를 복호화 모듈을 이용하여 등록된 이용자 기기 ID(구강 검진 부스 ID)와 이용자 정보를 이용하여 웹 접근 토큰을 복호화한다. 복호화하는 암호화의 역순이 된다. 이용자 기기 ID와 이용자 정보가 일치하는 경우에는 암호화된 구강검진 결과를 확인할 수 있다. 이렇게 웹 토큰 발행 시 암호화 정보를 이용함으로써, 허가받지 않은 사용자가 구강검진 진단결과에 접근하는 것을 원천적으로 방지할 수 있다.The
제어부(113)는 복호화한 구강검진 진단결과를 인쇄 출력부(117)로 전달하여 인쇄가 이루어지도록 한다. 인쇄 출력부(117)는 수신한 구강검진 진단결과를 프린터(120)의 형식에 맞는 데이터 포맷으로 변환하여 프린터(120)로 전달한다. 프린터(120)는 전달되는 구강검진 진단결과를 종이에 인쇄한 후 출력해준다.The
이로써 이용자는 현장의 구강 검진 부스(100)를 통해 구강 진단 결과를 실시간으로 인쇄물로 확인할 수 있다.As a result, the user can check the oral examination result in real time as a printout through the
만약, 이용자가 이용자 단말로 구강검진 진단결과의 전송 위치를 선택하였으면, 이용자는 자신이 휴대한 이용자 단말을 이용하여 구강검진 진단결과를 수신한다. 이후, 미리 등록된 복호화 모듈을 이용하여 등록된 이용자 기기 ID와 이용자 정보를 이용하여 웹 접근 토큰을 복호화한다. 복호화하는 암호화의 역순이 된다.If the user selects the transmission location of the oral examination diagnosis result with the user terminal, the user receives the oral examination diagnosis result using the user terminal carried by the user. Thereafter, the web access token is decrypted using the registered user device ID and user information using the previously registered decryption module. Decryption is the reverse of encryption.
사용자 기기 ID와 사용자 정보가 일치하는 경우에는 암호화된 구강검진 결과를 열어볼 수 있다.If the user device ID and user information match, the encrypted oral examination result can be opened.
이렇게 웹 토큰 발행 시 암호화정보를 이용함으로써, 허가받지 않은 사용자가 구강검진 진단결과에 접근하는 것을 원천적으로 방지할 수 있다.By using encryption information when issuing web tokens in this way, it is possible to fundamentally prevent unauthorized users from accessing the oral examination diagnosis results.
이용자는 구강진단 결과를 토대로 구강상태를 판단한다.The user judges the oral condition based on the oral diagnosis result.
여기서 구강진단 결과는 보고서 형태이며, 구강의 어느 질병이 있다는 전문의가 진단하는 정보가 아니며, 어느 부분에 문제가 있을 수 있으며, 이러한 상태가 지속되면 추후 다음 문제가 발생한다는 등의 상태 정보이다.Here, the oral diagnosis result is in the form of a report, and it is not information that a specialist diagnoses that there is a certain oral disease, but there may be a problem in a certain part, and if this state continues, the next problem occurs in the future.
예컨대, 구강진단 결과는 10단계로 구분할 수 있다.For example, the oral diagnosis result can be divided into 10 steps.
1 ~ 3단계는 좋음, 4 ~ 7단계는 보통, 8 ~ 10단계는 위험 등으로 표시된다. 따라서 이용자는 구강진단 결과를 보고 단계를 확인하고, 이를 통해 구강 관리를 한다.
특히, 이용자는 이러한 구강진단 결과 보고서를 통해 구강 상태에 문제가 있다고 판단이 되면( 구강진단 결과 8 ~ 10단계 범위), 즉시 치과를 방문하여 자신의 구강건강을 관리하고, 구강건강 악화를 사전에 예방할 수 있게 되는 것이다.In particular, if the user determines that there is a problem with the oral condition through the oral diagnosis result report (in the range of 8 to 10 stages of the oral diagnosis result), the user immediately visits the dentist to manage his or her oral health and prevent deterioration of oral health in advance. it will be preventable.
한편, 본 발명의 다른 특징으로서, 구강진단 결과 정보를 토대로 학생별/지역별 통계를 통해, 각각의 연령대와 지역별로 구강 상태를 확인할 수 있다. 이렇게 생성되는 학생별/지역별 구강진단 결과 정보는 관계기관에 전송되어, 국민의 구강 관리 상태를 통합적으로 관리될 수 있도록 한다.Meanwhile, as another feature of the present invention, it is possible to check the oral condition for each age group and region through statistics for each student/region based on the oral diagnosis result information. The oral diagnosis result information for each student/region generated in this way is transmitted to the relevant institution so that the oral care status of the people can be managed in an integrated way.
예컨대, 학생별/지역별 구강정보 생성부(340)는 데이터베이스(330)에 저장된 구강검진 진단결과를 학생별/지역별로 분류하고, 분류 결과를 기초로 학생별/지역별 구강정보를 생성한다. 즉, 연령대를 기준으로 어린이, 초등학생, 중학생, 고등학생, 대학생, 성인 등으로 분류하고, 각각의 학생별로 다시 통계처리를 하여 학생별 구강검진 상태 통계 정보를 생성한다. 여기서 학생은 다시 남학생과 여학생으로 세분화하여 통계 처리를 할 수 있다. 마찬가지로, 구강검진 진단결과를 기초로 지역별로 분류하고, 각각의 지역별로 다시 통계처리를 하여 지역별 구강검진 상태 통계정보를 생성한다. 여기서 지역별 통계처리 시에도 남자와 여자를 구분하여 통계 처리할 수 있다.For example, the oral
생성된 학생별/지역별 구강정보는 학생별/지역별 구강정보 전송부(350)를 통해 관계기관 서버(400)로 전송되어, 국민의 구강 건강관리가 통합적으로 이루어지도록 한다.The generated oral information for each student/region is transmitted to the
즉, 관계기관은 학생별/지역별 구강정보를 이용하여, 어느 연령대에 구강 상태가 가장 좋지 않은지, 그리고 어느 지역의 사람들이 구강 상태가 가장 좋은지 아니면 가장 좋지 않은지를 확인할 수 있다. 그리고 이러한 확인 정보 들을 기초로 역학조사를 하여, 해당 학생별 또는 지역별에서 구강에 나쁜 영향을 미치는 환경이 존재하면 이를 시정하여, 전체적인 국민의 구강 건강의 증진을 도모하게 된다.That is, the relevant institution can use the oral information for each student/region to determine which age group has the worst oral condition and which region has the best or worst oral condition. And, based on the confirmed information, an epidemiological investigation is conducted, and if there is an environment that has a bad influence on the oral cavity in each student or region, it is corrected, thereby promoting the improvement of the oral health of the general public.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다.Although the invention made by the present inventor has been described in detail according to the above embodiment, the present invention is not limited to the above embodiment and it is common knowledge in the art that various changes can be made without departing from the gist of the present invention. It is self-evident to those who have
100: 구강 검진 부스
101: 몸체
110: 제어기
111: 조작부
112: 통신부
113: 제어부
114: 메모리
116: 문진 응답부
117: 인쇄 출력부
120: 프린터
130: 카메라부
131: 케이스
132: 카메라
133: 살균기
200: 구강건강 서비스 서버
300: 구강건강 관리서버
310: 구강건강 연산부
311: 구강이미지 보정부
312: 이미지 등록부
313: 구강 진단부
320: 구강건강정보 제공부
330: 데이터베이스
340: 학생별/지역별 구강정보 생성부
350: 학생별/지역별 구강정보 전송부100: oral examination booth
101: body
110: controller
111: control panel
112: communication department
113: control unit
114: memory
116: Questionnaire response unit
117: print output unit
120: printer
130: camera unit
131: case
132: camera
133: sterilizer
200: oral health service server
300: oral health management server
310: oral health calculation unit
311: oral image correction unit
312: image register
313: oral diagnostic unit
320: oral health information provider
330: database
340: oral information generation unit for each student / region
350: oral information transmission unit for each student / region
Claims (11)
상기 구강 검진 부스로부터 제공되는 구강검진 진단요청정보를 구강건강 관리서버에 전송하여 구강검진 진단을 요청하고, 구강검진 진단결과를 이용자에게 전송하는 구강관리 서비스서버; 및
상기 구강관리 서비스서버로부터 전송된 구강검진 진단요청정보에 포함된 구강이미지를 보정하고, 보정된 구강 이미지를 진단하여 구강건강정보를 생성하고, 생성한 구강건강정보를 암호화하여 구강검진 진단결과로 상기 구강관리 서비스서버에 전송하는 구강건강 관리서버를 포함하고,
상기 구강 검진 부스는,
몸체; 상기 몸체에 내장되며, 이용자의 구강을 촬영하는 카메라부; 상기 몸체에 내장되며, 상기 카메라부에 의해 촬영된 이용자의 구강 이미지의 전송을 제어하며, 구강검진 진단결과의 출력을 제어하는 제어기; 및 상기 몸체에 설치되며, 상기 제어기의 제어에 따라 구강검진 진단결과를 종이에 인쇄해주는 프린터를 포함하고,
상기 카메라부는,
이용자의 구강을 촬영하는 카메라;
상기 카메라를 외부로부터 보호하고, 촬영 시 상기 카메라를 외부에 노출시키는 케이스;
상기 케이스의 소정 위치에 설치되어, 상기 카메라를 살균하는 살균기;
상기 카메라의 상기 케이스의 밖으로 인출하거나 상기 케이스의 내부로 인입시키는 카메라 이송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검진 부스를 이용한 구강검진장치.
an oral examination booth for photographing a user's oral cavity, mapping the photographed user's oral image and diagnosis request information to generate oral examination diagnosis request information, and transmitting the generated oral examination diagnosis request information to an oral care service server;
an oral care service server that transmits the oral examination diagnosis request information provided from the oral examination booth to an oral health management server to request an oral examination diagnosis, and transmits an oral examination diagnosis result to a user; and
Correcting the oral image included in the oral examination diagnosis request information transmitted from the oral care service server, generating oral health information by diagnosing the corrected oral image, and encrypting the generated oral health information as the oral examination diagnosis result Including an oral health management server that transmits to the oral care service server,
The oral examination booth,
body; a camera unit built into the body and photographing the user's oral cavity; a controller built into the body, controlling the transmission of the user's oral image photographed by the camera unit, and controlling the output of the oral examination diagnosis result; and a printer installed on the body and printing an oral examination diagnosis result on paper under the control of the controller,
The camera unit,
A camera for photographing the user's oral cavity;
a case for protecting the camera from the outside and exposing the camera to the outside when shooting;
a sterilizer installed at a predetermined position in the case to sterilize the camera;
Oral examination apparatus using a checkup booth, characterized in that it includes a camera transfer unit for drawing out of the case of the camera or drawing it into the inside of the case.
The oral examination booth using an oral examination booth as set forth in claim 1, wherein the oral examination booth, the oral care service server, and the oral health management server improve security even in case of data leakage due to hacking through the transmission and reception of encrypted oral examination diagnosis results. inspection device.
이용자가 구강 검진을 위해 조작하기 위한 복수의 기능 버튼을 포함하고, 상기 기능 버튼의 조작에 대응하는 기능 입력 신호를 출력하는 조작부;
상기 조작부에서 출력된 기능 입력 신호에 따라 입력 기능을 인식하고, 상기 카메라에 의해 촬영된 이용자의 구강 이미지의 전송을 제어하며, 구강검진 진단결과의 출력을 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검진 부스를 이용한 구강검진장치.
The method according to claim 1, The controller,
a manipulation unit including a plurality of function buttons for a user to manipulate for oral examination, and outputting a function input signal corresponding to the manipulation of the function buttons;
Examination comprising a control unit for recognizing an input function according to the function input signal output from the operation unit, controlling the transmission of the user's oral image photographed by the camera, and controlling the output of the oral examination diagnosis result Oral examination device using booth.
상기 제어부의 제어에 따라 상기 구강 이미지와 진단 요청 정보를 포함한 구강검진 진단요청정보를 상기 구강관리 서비스서버로 전송하여 구강검진 진단을 요청하고, 수신한 구강검진 진단결과를 상기 제어부에 전달하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검진 부스를 이용한 구강검진장치.
The method according to claim 5, the controller,
A communication unit that transmits oral examination diagnosis request information including the oral image and diagnosis request information to the oral care service server under the control of the control unit to request an oral examination diagnosis, and transmits the received oral examination diagnosis result to the control unit Oral examination device using the examination booth, characterized in that it includes.
The method of claim 5, wherein the controller includes a questionnaire response unit that obtains the user's answer information to the oral examination questionnaire through the operation unit, generates the questionnaire response information using the obtained user's response information, and transmits it to the control unit Oral examination device using the examination booth.
The method according to claim 1, wherein the oral health management server improves security by limiting the authority of the access target by using an access token using the oral examination booth ID and user information when transmitting the oral examination diagnosis result. Oral examination device using examination booth.
수신한 구강 이미지를 인공지능 알고리즘인 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 사진의 분석 가능 여부와 교정 여부 및 발치 여부를 판단하고, 판단한 결과 정보를 개체 탐지(Object Detection)로 분석하여 치아우식 상태 정보 및 보철물 상태정보를 획득하고, 획득한 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 구강건강 상태를 판정하는 구강건강 연산부;
상기 구강건강 연산부에서 판정한 구강건강정보를 구강검진 진단결과로 생성하고, 생성한 구강검진 진단결과를 암호화하여 상기 구강관리 서비스서버에 전송하는 구강건강정보 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검진 부스를 이용한 구강검진장치.
The method according to claim 1, The oral health management server,
By learning the received oral image with the CNN (Convolutional Neural Network) algorithm, which is an artificial intelligence algorithm, it determines whether the photo can be analyzed, whether it is corrected, and whether or not tooth extraction is performed. an oral health calculator that acquires information and prosthesis status information, and determines oral health status by learning the acquired dental caries status information and prosthesis status information with an artificial neural network (ANN) algorithm;
A checkup booth comprising an oral health information providing unit that generates the oral health information determined by the oral health calculation unit as an oral examination diagnosis result, and encrypts the generated oral examination diagnosis result and transmits it to the oral care service server Oral examination device used.
상기 구강 검진 부스로부터 전송된 구강 이미지를 보정하여 선명도를 높이는 구강이미지 보정부;
상기 구강이미지 보정부에 의해 보정된 구강 이미지를 구강건강 예측대상으로 등록하는 이미지 등록부;
상기 이미지 등록부에 등록된 이미지를 CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 이미지의 분석 가능 여부와 교정 여부 및 발치 여부를 판단하고, 판단한 결과 정보를 개체 탐지(Object Detection)로 분석하여 치아우식 상태 정보 및 보철물 상태정보를 획득하며, 획득한 교정 여부 정보 및 발치 여부 정보와 치아우식 상태정보 및 보철물 상태정보를 ANN(Artificial Neural Network) 알고리즘으로 학습하여 구강건강 상태를 판정하는 구강 진단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검진 부스를 이용한 구강검진장치.
The method according to claim 9, The oral health calculation unit,
Oral image correction unit to increase the sharpness by correcting the oral image transmitted from the oral examination booth;
an image registration unit for registering the oral image corrected by the oral image correction unit as an oral health prediction target;
By learning the image registered in the image registration unit with a CNN (Convolutional Neural Network) algorithm, it is determined whether the image can be analyzed, whether it is corrected, and whether or not tooth extraction is performed, and the determined result information is analyzed by object detection to obtain dental caries status information. and an oral diagnostic unit that acquires the prosthesis status information and determines the oral health status by learning the acquired orthodontic status information, tooth extraction status information, dental caries status information, and prosthesis status information with an Artificial Neural Network (ANN) algorithm. Oral examination device using the examination booth.
데이터베이스에 저장된 구강검진 진단결과를 학생별/지역별로 분류하고, 분류 결과를 기초로 학생별/지역별 구강정보를 생성하는 학생별/지역별 구강정보 생성부;
상기 학생별/지역별 구강정보 생성부에서 생성된 학생별/지역별 구강정보를 관계기관 서버로 전송하여 구강 관리 정보로 활용하도록 하는 학생별/지역별 구강정보 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검진 부스를 이용한 구강검진장치.
The method according to claim 9, The oral health management server,
an oral information generation unit for each student/region that classifies the oral examination diagnosis results stored in the database for each student/region and generates oral information for each student/region based on the classification result;
Using a checkup booth, characterized in that it includes an oral information transmission unit for each student/region that transmits the oral information for each student/region generated by the oral information generation unit for each student/region to the server of the relevant institution and uses it as oral care information. oral examination device.
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006126996A (en) * | 2004-10-27 | 2006-05-18 | Yoshida Dental Mfg Co Ltd | Dental communication booth and system |
KR101788030B1 (en) * | 2016-06-15 | 2017-11-15 | 주식회사 카이아이컴퍼니 | System and method for risk diagnosis on oral disease and oral care |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101468537B1 (en) * | 2007-06-01 | 2014-12-22 | 삼성전자 주식회사 | Apparatus and method for controlling a device through web based service |
KR101836187B1 (en) | 2015-10-30 | 2018-03-08 | 동의대학교 산학협력단 | Method and server for providing user-costomized oral care service and |
KR101868979B1 (en) | 2016-05-31 | 2018-07-23 | (주)이너웨이브 | A system and method for managing of oral care using deep learning |
KR102028664B1 (en) * | 2017-12-26 | 2019-10-07 | (주)인더스웰 | Healthcare information transmission apparatus of based things of internet |
KR102135874B1 (en) * | 2018-11-01 | 2020-07-20 | 프리즈머블 주식회사 | Apparatus, method, system and program for analysing state information |
KR20200054366A (en) * | 2018-11-05 | 2020-05-20 | 주식회사 큐티티 | Children oral health care and education system |
-
2020
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006126996A (en) * | 2004-10-27 | 2006-05-18 | Yoshida Dental Mfg Co Ltd | Dental communication booth and system |
KR101788030B1 (en) * | 2016-06-15 | 2017-11-15 | 주식회사 카이아이컴퍼니 | System and method for risk diagnosis on oral disease and oral care |
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