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KR102273920B1 - Image generation system for classifying and searching photo image based on location information, and method thereof - Google Patents

Image generation system for classifying and searching photo image based on location information, and method thereof Download PDF

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KR102273920B1
KR102273920B1 KR1020190136860A KR20190136860A KR102273920B1 KR 102273920 B1 KR102273920 B1 KR 102273920B1 KR 1020190136860 A KR1020190136860 A KR 1020190136860A KR 20190136860 A KR20190136860 A KR 20190136860A KR 102273920 B1 KR102273920 B1 KR 102273920B1
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Abstract

본 발명은 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 사용자 단말(100)이 사진 이미지에 대한 데이터베이스를 위치 기반으로 구축하는 제 1 단계; 및 사용자 단말(100)이 각 사진 이미지에 대해서 위도 및 경도 정보를 추출한 뒤, 사진 이미지에 포함된 위치 정보(위도 및 경도 정보)가 속하는 위치의 미리 설정된 반경 정보(km)에 해당하는 캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 획득하여 미리 설정된 색상으로의 전환을 통해 합성된 사진 이미지를 생성하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 촬영된 사진 이미지의 개수가 증가하는 경우 자동으로 분류를 통해 사용자가 즉각적으로 찾아 볼 수 있도록 할 수 있는 효과를 제공한다.
The present invention relates to an image generating system for classifying and searching for a photo image based on location information, and an image generating method for classifying and searching for a photo image therefor. The present invention, the user terminal 100, the first step of building a database for the photo image based on the location; And after the user terminal 100 extracts latitude and longitude information for each photo image, calligraphy corresponding to the preset radius information (km) of the location to which the location information (latitude and longitude information) included in the photo image belongs. a second step of obtaining an overlay image corresponding to a symbol and generating a synthesized photographic image through conversion to a preset color; It is characterized in that it includes.
Accordingly, when the number of photographed photographic images increases, an effect of allowing the user to immediately search through automatic classification is provided.

Figure 112019111357013-pat00007
Figure 112019111357013-pat00007

Description

위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법{Image generation system for classifying and searching photo image based on location information, and method thereof}An image generation system for classifying and searching photo images based on location information, and an image generation method for classifying and searching photo images for the same.

본 발명은 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 촬영된 사진 이미지의 개수가 증가하는 경우 자동으로 분류를 통해 사용자가 즉각적으로 찾아 볼 수 있도록 하기 위한 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an image generating system for classifying and searching for a photo image based on location information, and an image generating method for classifying and searching for a photo image therefor. It relates to an image generation system for classifying and searching a photo image based on location information so that a user can immediately find it through classification, and an image generating method for classifying and searching a photo image for this purpose.

반도체 메모리 기술의 발달로 저장매체의 용량이 증대됨에 따라 카메라 기능을 구비한 무선단말 또는 카메라에서 촬영된 사진 이미지의 저장 개수가 획기적으로 증가하여 그 수를 헤아릴 수 없을 정도로 많아지게 되었다.As the capacity of storage media increases with the development of semiconductor memory technology, the number of stored photo images taken by a wireless terminal having a camera function or a camera has dramatically increased, and the number has become immeasurably large.

특히, 여행과 같이 사진 촬영을 많이 하는 외부 활동의 경우 사진이 급격하게 증가하여 사용자가 즉각적으로 따로 분류를 하지 않는 이상 잊힌 상태로 보관되는 경우가 많아 관리에 있어서 문제점이 있어 왔다. In particular, in the case of an outdoor activity that involves a lot of photography, such as travel, the number of photos increases rapidly, and unless the user immediately categorizes the photos, they are often stored in a forgotten state, which has caused a problem in management.

이에 따라 해당 기술분야에 있어서는 촬영된 사진 이미지의 개수가 증가하는 경우 자동으로 분류를 통해 사용자가 즉각적으로 찾아 볼 수 있도록 하기 위한 기술개발이 요구되고 있다.Accordingly, in the technical field, when the number of photographed photographic images increases, there is a demand for technology development so that the user can immediately search through automatic classification.

대한민국 특허출원 출원번호 제10-2010-0125861(2010.12.09)호 "부가정보를 이용한 자동 사진분류방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING PHOTOGRAPHS USING ADDITIONAL INFORMATION)"Republic of Korea Patent Application No. 10-2010-0125861 (2010.12.09) "Method and apparatus for automatic photo classification using additional information (METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING PHOTOGRAPHS USING ADDITIONAL INFORMATION)"

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 촬영된 사진 이미지의 개수가 증가하는 경우 자동으로 분류를 통해 사용자가 즉각적으로 찾아 볼 수 있도록 하기 위한 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법을 제공하기 위한 것이다.The present invention is to solve the above problems, and when the number of photographed photographic images increases, automatically classifies and creates an image for location information-based photographic image classification and search so that a user can immediately find it An object of the present invention is to provide a system, and an image generation method for photo image classification and search therefor.

또한, 본 발명은 각 사진 이미지에 대한 위치 정보를 기반으로 추출된 캘리그라피 이미지 또는 심볼 이미지를 활용하여 분류됨으로써, 사용자가 직관적으로 사진을 분류할 수 있어서 분류된 사진에 대한 관리를 효과적으로 수행할 수 있도록 하기 위한 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention is classified using the calligraphy image or symbol image extracted based on the location information for each photo image, so that the user can intuitively classify the photos, so that the classified photos can be managed effectively. An object of the present invention is to provide an image generation system for classifying and searching a photographic image based on location information, and an image generation method for classifying and searching for a photographic image therefor.

또한, 본 발명은 각 사진 이미지에 대한 위치 정보를 기반으로 추출된 캘리그라피 이미지 또는 심볼 이미지에 대해서 각각 지정된 채널의 색상을 오버랩핑 하여 제공함으로써, 복수의 사진이 한눈에 펼쳐지는 유저 인터페이스 방식에서 시각적으로 캘리그라피와 심볼을 중심으로 쉽게 사진 이미지를 분류할 수 있을 뿐만 아니라, 각 색상에 대한 생성을 위한 알고리즘을 체계적으로 제공하도록 하기 위한 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention provides a calligraphy image or symbol image extracted based on location information for each photo image by overlapping and providing the color of each designated channel, so that a plurality of photos can be displayed visually in a user interface method at a glance. An image generation system for location information-based photo image classification and search in order to not only classify photo images with ease, but also to systematically provide an algorithm for generating each color with calligraphy and symbols. It is to provide an image generation method for photo image classification and search for

그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법은, 사용자 단말(100)이 사진 이미지에 대한 데이터베이스를 위치 기반으로 구축하는 제 1 단계; 및 사용자 단말(100)이 각 사진 이미지에 대해서 위도 및 경도 정보를 추출한 뒤, 사진 이미지에 포함된 위치 정보(위도 및 경도 정보)가 속하는 위치의 미리 설정된 반경 정보(km)에 해당하는 캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 획득하여 미리 설정된 색상으로의 전환을 통해 합성된 사진 이미지를 생성하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, an image generation method for location information-based photo image classification and search according to an embodiment of the present invention is a first step in which the user terminal 100 builds a database for photo images based on location. ; And after the user terminal 100 extracts latitude and longitude information for each photo image, calligraphy corresponding to the preset radius information (km) of the location to which the location information (latitude and longitude information) included in the photo image belongs. a second step of obtaining an overlay image corresponding to a symbol and generating a synthesized photographic image through conversion to a preset color; It is characterized in that it includes.

이때, 상기 제 2 단계는, 사진 이미지를 일러스트 형태로 표시하는 체계의 전단계로, 각 사진 이미지에 대해서 위도 및 경도 정보를 추출한 뒤, 사용자 단말(100)이 위치 정보를 캘리그라피 및 심볼 형태로 만들어 오버레이 이미지 형태로 사진 이미지에 삽입하기 위해 사진 이미지에 삽입하는 캘리그라피 및 심볼 형태가 어울리도록 사진의 전체적 색을 알고리즘을 통해 분석하여 캘리그라피가 어울리는 강조 색상, 그리고 심볼 형태가 어울리는 기저 색상을 추출하는 제 2-1 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.At this time, the second step is a previous step of the system for displaying a photo image in the form of an illustration, after extracting latitude and longitude information for each photo image, the user terminal 100 creates the location information in calligraphy and symbol form In order to be inserted into the photo image in the form of an overlay image, the overall color of the photo is analyzed through an algorithm so that the calligraphy inserted into the photo image and the symbol shape match, and the highlight color that the calligraphy suits and the base color that the symbol shape matches Step 2-1; It is characterized in that it further comprises.

또한, 본 발명은, 상기 제 2-1 단계 이후, 사용자 단말(100)이 오버레이 이미지 중 캘리그라피에 대해서는 강조 색상(Accent)을 이용하여 사진 이미지에 합성하고, 오버레이 이미지 중 심볼에 대해서는 기저 색상(Basis)을 이용하여 사진 이미지에 합성한 합성 이미지를 생성하는 제 2-2 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the present invention, after step 2-1, the user terminal 100 synthesizes a photo image using an accent color for calligraphy among the overlay images, and a base color ( Basis) in step 2-2 of generating a composite image synthesized with a photographic image; It is characterized in that it further comprises.

상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템은, 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300) 및 빅데이터 서버(400)를 포함하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템에 있어서, 사용자 단말(100)은, 사진 이미지에 대한 데이터베이스를 위치 기반으로 구축하는 사진 이미지 수집 모듈(121); 사진 이미지에 포함된 위치 정보(위도 및 경도 정보)가 속하는 위치의 미리 설정된 반경 정보(km)에 해당하는 캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 자체적인 저장부(130), 또는 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300) 및 빅데이터 서버(400)를 통해 획득하는 사진 이미지 위치 분류 모듈(122); 및 캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 미리 설정된 색상으로의 전환을 통해 합성된 사진 이미지를 생성하는 텍스처 출력 모듈(124); 을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, an image generating system for location information-based photo image classification and search according to an embodiment of the present invention includes a user terminal group 100g consisting of a plurality of user terminals 100, a photo image classification and In the image generating system for location information-based photo image classification and search including a search server 300 and a big data server 400, the user terminal 100 is configured to build a location-based database for photo images photo image collection module 121; The overlay image corresponding to the calligraphy and symbol corresponding to the preset radius information (km) of the location to which the location information (latitude and longitude information) included in the photo image belongs is stored in its own storage unit 130, or photo image classification and a photo image location classification module 122 obtained through the search server 300 and the big data server 400; and a texture output module 124 for generating a composite photo image by converting an overlay image corresponding to calligraphy and symbols into a preset color; It is characterized in that it includes.

이때, 사용자 단말(100)은, 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)에 의해 사진 이미지를 일러스트 형태로 표시하는 체계의 전단계로, 각 사진 이미지에 대해서 위도 및 경도 정보를 추출이 완료되면, 위치 정보를 캘리그라피 및 심볼 형태로 만들어 오버레이 이미지 형태로 사진 이미지에 삽입하기 위해 사진 이미지에 삽입하는 캘리그라피 및 심볼 형태가 어울리도록 사진의 전체적 색을 알고리즘을 통해 분석하여 캘리그라피가 어울리는 강조 색상, 그리고 심볼 형태가 어울리는 기저 색상을 추출하는 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123); 을 더 포함하는 것을 특징으로 한다. At this time, the user terminal 100 is a pre-stage of the system for displaying a photo image in the form of an illustration by the photo image location classification module 122. When the latitude and longitude information for each photo image is extracted, the location information In order to make calligraphy and symbol form and insert it into the photo image in the form of an overlay image, the overall color of the photo is analyzed through an algorithm so that the calligraphy and symbol form that is inserted into the photo image match, the highlight color suitable for calligraphy, and the symbol form an emphasis and base color extraction module 123 for extracting a matching base color; It is characterized in that it further comprises.

또한, 텍스처 출력 모듈(124)은, 오버레이 이미지 중 캘리그라피에 대해서는 강조 색상(Accent)을 이용하여 사진 이미지에 합성하고, 오버레이 이미지 중 심볼에 대해서는 기저 색상(Basis)을 이용하여 사진 이미지에 합성한 합성 이미지를 생성하는 것을 특징으로 한다.In addition, the texture output module 124 synthesizes calligraphy among the overlay images into a photographic image using an accent color, and uses a base color for symbols among the overlay images to synthesize the photographic image. It is characterized by generating a composite image.

또한, 사진 이미지 수집 모듈(121)은, 각 사진 이미지를 촬영부(160)를 통해 촬영시 사진 이미지의 위치 정보인 위도 및 경도 정보를 위치정보제공부(150)로부터 제공받아 메타데이터 형태로 사진 이미지에 포함시키는 것을 특징으로 한다.In addition, the photo image collection module 121 receives the latitude and longitude information, which is location information of the photo image, from the location information providing unit 150 when taking each photo image through the photographing unit 160, and receives the photo in the form of metadata. It is characterized in that it is included in the image.

또한, 위치정보제공부(150)는, GPS 수신모듈로 형성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the location information providing unit 150 is characterized in that it is formed of a GPS receiving module.

또한, 사진 이미지 수집 모듈(121)은, 위치정보제공부(150)에서 수신한 GPS 위치 정보에 대한 보조수단 또는 별도의 단독수단으로 송수신부(110)를 통해 기지국 기반의 삼각 측량을 통해 위치 정보를 보정하는 것을 특징으로 한다.In addition, the photo image collection module 121, the location information through the base station-based triangulation through the transceiver 110 as an auxiliary means for the GPS location information received from the location information providing unit 150 or as a separate independent means It is characterized in that it is corrected.

또한, 사진 이미지 수집 모듈(121)은, 사용자가 사용자 단말(100)이 모바일 단말일 경우 촬영부(160)를 통해 촬영한 사진 이미지를 저장부(160)에 저장하거나, 네트워크(200)를 통해 사진 정렬 및 탐색 서버(300)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어하여, 사용자 자신의 사진 이미지에 대한 데이터베이스가 위치 기반으로 구축되도록 하는 것을 특징으로 한다.In addition, the photo image collection module 121 stores the photo image taken by the user through the capturing unit 160 in the storage unit 160 when the user terminal 100 is a mobile terminal, or through the network 200 . By controlling the transceiver 110 to transmit to the photo sorting and search server 300, it is characterized in that the database for the user's own photo image is built based on the location.

본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법은, 촬영된 사진 이미지의 개수가 증가하는 경우 자동으로 분류를 통해 사용자가 즉각적으로 찾아 볼 수 있도록 할 수 있는 효과를 제공한다. An image generation system for classifying and searching a photo image based on location information according to an embodiment of the present invention, and an image generating method for classifying and searching a photo image therefor, automatically perform classification when the number of photographed photo images increases. It provides an effect that allows the user to find it immediately.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법은, 각 사진 이미지에 대한 위치 정보를 기반으로 추출된 캘리그라피 이미지 또는 심볼 이미지를 활용하여 분류됨으로써, 사용자가 직관적으로 사진을 분류할 수 있어서 분류된 사진에 대한 관리를 효과적으로 수행할 수 있는 효과를 제공할 수 있다. In addition, an image generating system for classifying and searching a photo image based on location information according to another embodiment of the present invention, and an image generating method for classifying and searching for a photo image therefor, are extracted based on location information for each photo image. By classifying using the selected calligraphy image or symbol image, the user can intuitively classify the photo, thereby providing the effect of effectively managing the classified photo.

뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템, 이를 위한 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법은, 각 사진 이미지에 대한 위치 정보를 기반으로 추출된 캘리그라피 이미지 또는 심볼 이미지에 대해서 각각 지정된 채널의 색상을 오버랩핑 하여 제공함으로써, 복수의 사진이 한눈에 펼쳐지는 유저 인터페이스 방식에서 시각적으로 캘리그라피와 심볼을 중심으로 쉽게 사진 이미지를 분류할 수 있을 뿐만 아니라, 각 색상에 대한 생성을 위한 알고리즘을 체계적으로 제공할 수 있는 효과가 있다. In addition, an image generating system for classifying and searching a photo image based on location information according to another embodiment of the present invention, and an image generating method for classifying and searching a photo image therefor, are based on location information for each photo image. By providing overlapping colors of each designated channel for the extracted calligraphy image or symbol image, it is possible to visually classify the photo image based on the calligraphy and the symbol visually in the user interface method in which multiple photos are spread out at a glance. Not only that, it has the effect of being able to systematically provide an algorithm for generation for each color.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템(1) 중 각 사용자 단말(100)의 구성요소를 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 5는 사용자 단말(100)에 의해 수행되는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색 방식을 설명하기 위해 사용자 단말(100)에 출력되는 유저 인터페이스 화면을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
1 is a diagram illustrating an image generation system 1 for classifying and searching a photographic image based on location information according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating components of each user terminal 100 in the image generating system 1 for location information-based photo image classification and search according to an embodiment of the present invention.
3 to 5 are diagrams for explaining a user interface screen output to the user terminal 100 in order to explain the location information-based photo image classification and search method performed by the user terminal 100 .
6 is a flowchart illustrating an image generation method for classifying and searching a photo image based on location information according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a detailed description of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.In the present specification, when one component 'transmits' data or signal to another component, the component may directly transmit the data or signal to another component, and through at least one other component This means that data or signals can be transmitted to other components.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템(1)은 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 네트워크(200), 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300) 및 빅데이터 서버(400)를 포함할 수 있다.1 is a diagram illustrating an image generation system 1 for classifying and searching a photographic image based on location information according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , an image generating system 1 for location information-based photo image classification and search is a user terminal group 100g including a plurality of user terminals 100 , a network 200 , and photo image classification and search. It may include a server 300 and a big data server 400 .

네트워크(200)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 네트워크(200)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 네트워크(200)는 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(200)는 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300) 및 빅데이터 서버(400), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다. The network 200 is a high-speed backbone network of a large-scale communication network capable of high-capacity, long-distance voice and data services, and may be a next-generation wired or wireless network for providing the Internet or high-speed multimedia services. When the network 200 is a mobile communication network, it may be a synchronous mobile communication network or an asynchronous mobile communication network. As an example of the asynchronous mobile communication network, there may be a wideband code division multiple access (WCDMA) type communication network. In this case, although not shown in the drawing, the network 200 may include a Radio Network Controller (RNC). Meanwhile, although the WCDMA network is taken as an example, it may be a 3G LTE network, a 4G network, other next-generation communication networks such as 5G, and other IP-based IP networks. The network 200 is a user terminal group 100g consisting of a plurality of user terminals 100, a photo image classification and search server 300 and a big data server 400, and other systems that mutually transmit signals and data between each other. plays a role

한편, 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300)는 각 복수의 사용자 단말(100) 중 지인으로 등록된 사용자 단말(100)의 단말식별번호(IMEI)를 저장하여, 동일한 반경 정보에 해당하는 사진 이미지를 하나의 데이터베이스 상의 디렉토리로 캘리그라피와 심볼 이미지가 오버랩된 사진 이미지를 저장하여 관리할 수 있다. On the other hand, the photo image classification and search server 300 stores the terminal identification number (IMEI) of the user terminal 100 registered as an acquaintance among the plurality of user terminals 100, and retrieves the photo image corresponding to the same radius information. It is possible to store and manage photo images in which calligraphy and symbol images overlap as a directory on one database.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템(1) 중 각 사용자 단말(100)의 구성요소를 나타내는 도면이다. 도 3 내지 도 5는 사용자 단말(100)에 의해 수행되는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색 방식을 설명하기 위해 사용자 단말(100)에 출력되는 유저 인터페이스(User Interface, 이하 'UI') 화면을 설명하기 위한 도면이다. 2 is a diagram illustrating components of each user terminal 100 in the image generating system 1 for location information-based photo image classification and search according to an embodiment of the present invention. 3 to 5 are user interface (User Interface, hereinafter 'UI') screens output to the user terminal 100 to explain the location information-based photo image classification and search method performed by the user terminal 100. It is a drawing for explanation.

먼저, 도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 송수신부(110), 제어부(120), 저장부(130), 입출력부(140), 위치정보제공부(150) 및 촬영부(160)를 포함할 수 있으며, 제어부(120)는 사진 이미지 수집 모듈(121), 사진 이미지 위치 분류 모듈(122), 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123) 및 텍스처 출력 모듈(124)을 포함할 수 있다. First, referring to FIG. 2 , the user terminal 100 includes a transceiver 110 , a control unit 120 , a storage unit 130 , an input/output unit 140 , a location information providing unit 150 , and a photographing unit 160 . The control unit 120 may include a photo image collection module 121 , a photo image location classification module 122 , an emphasis and base color extraction module 123 , and a texture output module 124 .

사진 이미지 수집 모듈(121)은 사용자가 사용자 단말(100)이 모바일 단말일 경우 사용자 단말(100)을 갖고 여행 등과 같은 취미활동 또는 일상 생활을 하면서 촬영부(160)를 통해 촬영한 사진 이미지를 저장부(160)에 저장하거나, 네트워크(200)를 통해 사진 정렬 및 탐색 서버(300)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어함으로써, 사용자 자신의 사진 이미지에 대한 데이터베이스가 위치 기반으로 구축될 수 있도록 할 수 있다.The photo image collection module 121 stores the photo image taken by the user through the photographing unit 160 while the user engages in hobby activities such as travel or daily life with the user terminal 100 when the user terminal 100 is a mobile terminal. By controlling the transceiver 110 to be stored in the unit 160 or transmitted to the photo sorting and search server 300 through the network 200, a database for the user's own photo image can be built on a location-based basis can do.

이 경우, 사진 이미지의 개수가 증가하면, 촬영한 사용자의 위치에 따라 사진 이미지를 체계적으로 표시하여야 하며 이를 위해 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)은 자동적으로 위치 기반으로 사용자 이미지를 분류할 수 있다.In this case, when the number of photographic images increases, the photographed image must be systematically displayed according to the location of the user, and for this, the photographic image location classification module 122 may automatically classify the user image based on the location.

즉, 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)은 사용자의 위치에 따라 사진 이미지를 일러스트 형태로 표시하는 체계의 전단계로, 각 사진 이미지에 대해서 위치정보제공부(150)에서 제공한 위도 및 경도 정보를 추출할 수 있다.That is, the photo image location classification module 122 is a pre-stage of a system for displaying a photo image in the form of an illustration according to a user's location, and extracts latitude and longitude information provided by the location information providing unit 150 for each photo image. can do.

이를 위해 사진 이미지 수집 모듈(121)은 각 사진 이미지를 촬영부(160)를 통해 촬영시 사진 이미지의 위치 정보인 위도 및 경도 정보를 위치정보제공부(150)로부터 제공받아 메타데이터 형태로 사진 이미지에 포함시킬 수 있다. 여기서 위치정보제공부(150)는 GPS 수신모듈로 형성될 수 있으며, 이를 위해 사진 이미지 수집 모듈(121)은 위치정보제공부(150)에서 수신한 GPS 위치 정보에 대한 보조수단 또는 별도의 단독수단으로 송수신부(110)를 통해 기지국 기반의 삼각 측량을 통해 위치 정보를 더 제공받을 수 있다. To this end, the photo image collection module 121 receives latitude and longitude information, which is location information of the photo image, from the location information providing unit 150 when each photo image is taken through the photographing unit 160, and receives the photo image in the form of metadata. can be included in Here, the location information providing unit 150 may be formed as a GPS receiving module, and for this purpose, the photo image collecting module 121 is an auxiliary means or a separate independent means for the GPS location information received from the location information providing unit 150 . As a result, location information may be further provided through base station-based triangulation through the transceiver 110 .

이에 따라, 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)은 저장부(130) 또는 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300)의 데이터베이스에 저장된 사진 이미지에 포함된 위치 정보(위도 및 경도 정보)가 속하는 위치의 미리 설정된 반경 정보(km)에 해당하는 캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)에 대한 요청을 통해 제공받을 수 있다. 여기서, 반경 정보(km)에 포함된 위치들은 위도 1분, 경도 1분을 단위로 하는 격자로 분류되어 있으므로, 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)은 각 격자에서 사진 이미지의 현 위치에 해당하는 칸을 찾을 수 있다.Accordingly, the photo image location classification module 122 is configured in advance of the location to which the location information (latitude and longitude information) included in the photo image stored in the database of the storage unit 130 or the photo image classification and search server 300 belongs. Calligraphy corresponding to radius information (km) and overlay images corresponding to symbols may be provided through a request to the big data server 400 through the network 200 . Here, since the locations included in the radius information (km) are classified into a grid with units of latitude 1 minute and longitude 1 minute, the photo image location classification module 122 is configured to display a column corresponding to the current location of the photo image in each grid. can be found

보다 구체적으로, 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)이 해당하는 반경 정보 상에서 칸을 찾기 위해 사진 이미지 수집 모듈(121)은 각 사진 이미지를 저장부(130) 또는 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300)의 데이터베이스에 2차원 B 트리로 저장하거나 해시 맵을 사용하여 저장할 수 있고, 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)은 2차원 B 트리 구조 또는 해시 맵 구조를 활용하여 사진 이미지가 속하는 칸을 추출할 수 있다. More specifically, in order for the photo image location classification module 122 to find a box on the corresponding radius information, the photo image collection module 121 stores each photo image in the storage unit 130 or the photo image classification and search server 300 . It may be stored in the database as a two-dimensional B-tree or using a hash map, and the photo image location classification module 122 may extract a cell to which the photo image belongs by utilizing the two-dimensional B-tree structure or hash map structure.

한편, 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)은 사진 이미지의 위치 정보가 속하는 하나의 반경 정보 상에서 동서, 남북 및 대각선 방향으로 인접한 격자 8칸을 포함하여 총 9칸, 즉 위도 3분, 경도 3분 범위에 있는 모든 저장된 위치 정보와 사진 이미지의 위치 정보 간의 거리를 비교하여 거리 순으로 각 사진 이미지를 정렬할 수 있다.On the other hand, the photo image location classification module 122 includes a total of 9 spaces, that is, 3 minutes latitude, 3 minutes longitude, including 8 grids adjacent in the east-west, north-south, and diagonal directions on one radius information to which the location information of the photo image belongs. You can sort each photo image in order of distance by comparing the distance between all the saved location information in , and the location information of the photo image.

이후, 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)은 사용자 이미지의 위치 정보가 미리 설정된 하나의 반경 정보 내에 있다면 현재 활성화된 오버레이 이미지를 해당 위치의 것으로 등록한 뒤 탐색을 중단하고, 하나의 반경 정보를 중심으로 동서, 남북 및 대각선 방향으로 인접한 다른 반경 정보까지 사용자 이미지와의 위치 정보를 비교한 뒤 탐색을 중단할 수 있다. After that, if the location information of the user image is within one preset radius information, the photo image location classification module 122 registers the currently activated overlay image as that of the corresponding location and stops the search, and moves east and west around one radius information , it is possible to stop the search after comparing the location information with the user image up to other radius information adjacent in the north-south and diagonal directions.

사진 이미지 위치 분류 모듈(122)은 오버레이 이미지에 대한 저장부(130) 및/또는 사진 정렬 및 탐색 서버(300) 상으로 등록에 따라 탐색이 중단된 이후, 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)에 대한 요청을 통해 현재 활성화된 오버레이 이미지에 대해서 사진 이미지에 적용을 위한 기저 색상 및 강조 색상 획득을 요청할 수 있다. The photo image location classification module 122 is stored in the storage unit 130 and/or the photo sorting and search server 300 for the overlay image after the search is stopped according to the registration, and then added to the highlighting and base color extraction module 123. Through a request to the currently active overlay image, it is possible to request to obtain a base color and an accent color for application to a photographic image.

강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)에 의해 찾아진 위치 정보를 캘리그라피 및/또는 심볼 형태로 만들어 오버레이 이미지 형태로 사진 이미지에 삽입할 수 있다.The highlight and base color extraction module 123 may make the location information found by the photo image location classification module 122 in the form of calligraphy and/or symbols and insert it into the photo image in the form of an overlay image.

보다 구체적으로, 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 사진 이미지에 삽입하는 캘리그라피 및/또는 심볼 형태가 어울리도록 사진의 전체적 색을 판단하여 캘리그라피 및/또는 심볼 형태가 어울리도록 사진 이미지의 전체적 색을 판단하여 캘리그라피 및/또는 심볼 형태에 대한 색을 지정하는 알고리즘을 구비할 수 있다. More specifically, the highlight and base color extraction module 123 determines the overall color of the photo so that the calligraphy and/or symbol shape inserted into the photo image matches the overall color of the photo image so that the calligraphy and/or the symbol shape match. An algorithm for determining a color and designating a color for calligraphy and/or symbol shape may be provided.

즉, 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)에 의해 찾아진 위치 정보에 해당하는 캘리그라피 및 심볼의 2개의 서로 다른 오버레이 이미지에 자동으로 색상을 각각 입히기 위해 사진 이미지에서 "강조 색상" 및 "기저 색상"을 추출해야하는데, "기저 색상"은 사진 이미지 기저부(도 5b 참조)에 삽입될 심볼의 색상으로, 사진의 색상보다 어두워야 하며, "강조 색상"은 사진 이미지 상단(도 5b 참조)에 삽입될 캘리그라피의 색상에 해당할 수 있다.That is, the highlight and base color extraction module 123 automatically colorizes two different overlay images of calligraphy and symbols corresponding to the location information found by the photo image location classification module 122, respectively, to color the photographic image. We need to extract the "emphasis color" and "base color" from the "base color" is the color of the symbol to be inserted at the base of the photo image (see Fig. 5b), which should be darker than the color of the photo, and the "emphasis color" is the color of the photo It may correspond to the color of the calligraphy to be inserted at the top of the image (see FIG. 5B ).

먼저, 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 하나의 사진 이미지상 전체에서 복수의 미리 설정된 위치에 형성된 픽셀의 색상을 추출하는데, 도 3과 같이 총 25 픽셀에서 색상을 추출할 수 있다. 이를 위해 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 사진 이미지의 중심부 쪽으로 갈수록 많은 픽셀에서 색을 추출하게 함으로써, 사진 이미지의 주피사체가 대표 색상에서 가지는 비중을 높일 수 있다. First, the highlight and base color extraction module 123 extracts colors of pixels formed at a plurality of preset positions from the whole on one photo image. As shown in FIG. 3 , colors can be extracted from a total of 25 pixels. To this end, the highlight and base color extraction module 123 extracts colors from more pixels toward the center of the photographic image, thereby increasing the weight of the main subject of the photographic image in the representative color.

도 3에서 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 수직 방향 중앙선을 기준으로 수평 방향에서는 양측으로 제 1 간격으로 설정된 수직선과 제 1 간격으로 설정된 제 1 수직선으로부터 양측 끝단을 1 : 1.5 내지 2.5의 수평 방향 길이 비율로 분할하는 제 2 수직선으로 분할하고, 수평 방향 중앙선을 기준으로 수직 방향에서는 상하단으로 제 3 간격으로 설정된 제 1 수평선과 제 3 간격으로 설정된 제 1 수평선으로부터 상하단 끝단을 1 : 1.5 내지 2.5의 수직 방향 길이 비율로 분할하는 제 2 수평선으로 분할하고, 양측 대각선으로 분할할 수 있다.In FIG. 3, the highlight and base color extraction module 123 separates both ends from the vertical line set at the first interval on both sides in the horizontal direction with respect to the vertical center line and the first vertical line set at the first interval in a horizontal direction of 1: 1.5 to 2.5. It is divided by a second vertical line dividing by a direction length ratio, and the upper and lower ends from the first horizontal line set at the third interval and the first horizontal line set at the third interval in the vertical direction with respect to the horizontal center line are 1: 1.5 to 2.5 It can be divided by a second horizontal line dividing by a vertical length ratio of , and divided by diagonal lines on both sides.

이후, 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 수직 방향 중앙선과 수평 방향 중앙선이 만나는 지점에 하나의 픽셀을 설정하고, 양측 대각선 방향에서 제 1 수직선, 제 2 수직선, 제 1 수평선, 제 2 수평선과 만나는 지점에 모두 8개의 픽셀을 설정하고, 사진 이미지의 각 모서리에서 4개의 픽셀을 설정하며, 수평 방향 중앙선과 제 1 수직선 및 제 2 수직선과 만나는 지점에 6개의 픽셀을 설정하고, 수직 방향 중앙선과 제 1 수평선 및 제 2 수평선과 만나는 지점에 6개의 픽셀을 설정함으로써, 총 25개의 픽셀에서 색을 추출하는 경우 전체적인 사진 이미지의 색의 느낌을 추출할 수 있다.Thereafter, the highlight and base color extraction module 123 sets one pixel at the point where the vertical center line and the horizontal center line meet, and sets the first vertical line, the second vertical line, the first horizontal line, and the second horizontal line in both diagonal directions. Set all 8 pixels at the point of intersection, set 4 pixels at each corner of the photographic image, set 6 pixels at the point where the horizontal center line meets the first vertical line and the second vertical line, and set the vertical center line and By setting 6 pixels at a point where the first horizontal line and the second horizontal line meet, when colors are extracted from a total of 25 pixels, a feeling of color of the overall photographic image can be extracted.

이렇게 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 추출된 25개의 픽셀에 대해서 하기의 [수학식 1]을 통해 R, G, B 채널별 색상 평균을 획득할 수 있다. As such, the highlight and base color extraction module 123 may obtain the color average for each R, G, and B channel through the following [Equation 1] with respect to the 25 extracted pixels.

Figure 112019111357013-pat00001
Figure 112019111357013-pat00001

이후, 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 [수학식 1]에서 획득된 25 픽셀의 색상 평균을 활용하여 하기의 [수학식 2]를 활용함으로써, 색상 평균의 명도를 조정할 수 있으며, 명도가 조정된 평균 색상은 도 4a와 같은 하나의 색상 예로 설정될 수 있다. Thereafter, the highlight and base color extraction module 123 may adjust the brightness of the color average by using the following [Equation 2] by utilizing the color average of 25 pixels obtained in [Equation 1], and the brightness is The adjusted average color may be set as one color example as shown in FIG. 4A .

Figure 112019111357013-pat00002
Figure 112019111357013-pat00002

이에 따라, 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 하기의 [수학식 3]을 이용해 [수학식 2]에서 획득된 명도가 조정된 평균 색상에 대한 기저 색상을 R, G, B 채널별로 획득하여 저장부(130)에 저장하거나, 네트워크(200)를 통해 사진 정렬 및 탐색 서버(300)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어하며, 도 4b는 도 4a의 기저 색상을 나타내는 도면이다. Accordingly, the highlight and base color extraction module 123 obtains the base color for the average color whose brightness is adjusted in [Equation 2] by using [Equation 3] below for each R, G, and B channel. The transmission/reception unit 110 is controlled to store in the storage unit 130 or transmit to the photo sorting and search server 300 through the network 200 , and FIG. 4B is a diagram illustrating the base color of FIG. 4A .

Figure 112019111357013-pat00003
Figure 112019111357013-pat00003

강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 기저 색상에 대한 획득 과정과 함께, [수학식 2]에서 획득된 명도가 조정된 평균 색상에 대한 채도를 하기의 [수학식 4]를 이용해 조정함으로써, 도 4c와 같은 채도가 조정된 평균 색상을 획득할 수 있다.The emphasis and base color extraction module 123 adjusts the saturation of the average color obtained in [Equation 2] with the brightness adjusted using the following [Equation 4] together with the process of obtaining the base color, as shown in Fig. An average color whose saturation is adjusted such as 4c can be obtained.

Figure 112019111357013-pat00004
Figure 112019111357013-pat00004

이후, 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 [수학식 4]에 의해 채도가 조정된 평균 색상에 대해서 하기의 [수학식 5]를 통해 색조를 반전하여 강조 색상을 획득하여 저장부(130)에 저장하거나, 네트워크(200)를 통해 사진 정렬 및 탐색 서버(300)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어하며, 획득된 강조 색상은 도 4d와 같을 수 있다. Thereafter, the highlighting and base color extraction module 123 acquires the highlight color by inverting the hue through the following [Equation 5] with respect to the average color whose saturation is adjusted by [Equation 4], and the storage unit 130 The transceiver 110 is controlled to store in the , or transmit to the photo sorting and search server 300 through the network 200, and the acquired highlight color may be as shown in FIG. 4D.

Figure 112019111357013-pat00005
Figure 112019111357013-pat00005

이후, 텍스처 출력 모듈(124)은 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)에 의해 획득된 "기저 색상" 및 "강조 색상" 각각에 해당하는 R, G, B 채널별 3개씩의 이미지를 하나의 텍스처(texture)로 구현하기 위해 제어부(120) 자체에 형성된 시스템 메모리에 로딩(loading)한 뒤, 입출력부(140)를 통해 출력할 수 있다. Thereafter, the texture output module 124 converts three images for each R, G, and B channel corresponding to each of the "base color" and "emphasis color" obtained by the enhancement and base color extraction module 123 into one texture. After loading into the system memory formed in the controller 120 itself in order to implement it as a texture, it may be output through the input/output unit 140 .

여기서, 텍스처 출력 모듈(124)은 최대 3개의 이미지에 대해서 각각 R, G, B 채널 중 1개를 할당함으로써, 오버레이 이미지가 씌워질 미리 설정된 크기의 캔버스에 텍스처를 구현할 R, G, B 채널에 3개의 단색 이미지의 값을 넣고, 알파 채널(alpha channel)에 대해서는 각 단색 이미지의 알파 값으로 합으로 설정하는 방식으로 자체적인 시스템 메모리 상에 로딩하여 사용함으로써, 시스템 메모리의 사용량을 절감할 수 있는 효과도 제공할 수 있다.Here, the texture output module 124 allocates one of the R, G, and B channels for up to three images, respectively, to the R, G, and B channels to implement the texture on the canvas of a preset size on which the overlay image is to be covered. By loading the values of three monochromatic images and setting the alpha channel to the sum of the alpha values of each monochromatic image, it is possible to reduce system memory usage by loading it into its own system memory. effect can be provided.

한편, 텍스처 출력 모듈(124)은 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)에 의해 분류된 위치에 해당하는 사진 이미지의 캘리그라피를 시스템 메모리 상의 G 채널, 심볼을 시스템 메모리 상의 R 채널에 할당한 텍스처 형태로 업로드할 수 있으며, 업로드된 텍스처는 도 5a와 같을 수 있다. On the other hand, the texture output module 124 in the form of a texture in which calligraphy of the photo image corresponding to the location classified by the photo image location classification module 122 is assigned to the G channel on the system memory and the symbol to the R channel on the system memory. may be uploaded, and the uploaded texture may be as shown in FIG. 5A .

이후, 텍스처 출력 모듈(124)은 G 채널이 위치한 지점에는 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)에 의해 획득된 강조 색상(Accent), 텍스처의 R 채널이 위치한 지점에는 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)에 의해 획득된 기저 색상(Basis)을 멀티플리케이션(multiplication)하여 합성된 사진 이미지를 획득할 수 있다. 이때, 텍스처 출력 모듈(124)에 의해 합성되는 텍스처의 픽셀 색상을 (Rt, Gt, Bt)라 하면 사진 이미지에 합성되는 픽셀의 색상은 하기의 [수학식 6]을 통해 획득될 수 있으며, 도 5b는 사진 이미지에 합성되는 픽셀을 나타내는 도면이다. Thereafter, the texture output module 124 generates an accent color (Accent) obtained by the highlight and base color extraction module 123 at a point where the G channel is located, and an accent and base color extraction module 123 at a point where the R channel of the texture is positioned. ), a synthesized photographic image may be obtained by multiplying the basis color (Basis) obtained by . At this time, if the pixel color of the texture synthesized by the texture output module 124 is (Rt, Gt, Bt), the color of the pixel synthesized in the photo image can be obtained through the following [Equation 6], 5b is a diagram illustrating pixels synthesized in a photographic image.

Figure 112019111357013-pat00006
Figure 112019111357013-pat00006

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법을 나타내는 흐름도이다. 이하에서는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법에 대해서 도 1 내지 도 5에서 상술한 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템에서 설명된 내용에 대해서는 상세한 설명을 생략함으로써, 방법 자체의 프로세스를 중심으로 설명하도록 하나, 방법의 프로세스에는 시스템에서 수행된 과정이 동일하게 적용될 수 있다. 도 6을 참조하면, 사용자 단말(100)은 사진 이미지에 대한 데이터베이스를 위치 기반으로 구축할 수 있다(S11).6 is a flowchart illustrating an image generation method for classifying and searching a photo image based on location information according to an embodiment of the present invention. Hereinafter, detailed descriptions of the contents described in the image generating system for location information-based photo image classification and search described above with reference to FIGS. 1 to 5 with respect to the location information-based image generation method for photo image classification and search will be omitted. By doing so, the process of the method itself will be mainly described, but the process performed in the system may be equally applied to the process of the method. Referring to FIG. 6 , the user terminal 100 may build a database for photo images based on location ( S11 ).

단계(S11) 이후, 사용자 단말(100)은 사진 이미지를 일러스트 형태로 표시하는 체계의 전단계로, 각 사진 이미지에 대해서 위도 및 경도 정보를 추출한 뒤, 사진 이미지에 포함된 위치 정보(위도 및 경도 정보)가 속하는 위치의 미리 설정된 반경 정보(km)에 해당하는 캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 획득할 수 있다(S12).After the step (S11), the user terminal 100 is a previous step of the system for displaying the photo image in the form of an illustration, after extracting latitude and longitude information for each photo image, location information (latitude and longitude information) included in the photo image ) may obtain an overlay image corresponding to the calligraphy and symbol corresponding to preset radius information (km) of the location (S12).

단계(S12) 이후, 사용자 단말(100)은 위치 정보를 캘리그라피 및/또는 심볼 형태로 만들어 오버레이 이미지 형태로 사진 이미지에 삽입하기 위해 사진 이미지에 삽입하는 캘리그라피 및/또는 심볼 형태가 어울리도록 사진의 전체적 색을 알고리즘을 통해 분석하여 캘리그라피 및/또는 심볼 형태가 어울리는 강조 색상 및 기저 색상을 추출할 수 있다(S13).After the step (S12), the user terminal 100 makes the location information in calligraphy and/or symbol form and inserts it into the photo image in the form of an overlay image so that the calligraphy and/or symbol form to be inserted into the photo image matches the photo. By analyzing the overall color of , it is possible to extract an accent color and a base color suitable for calligraphy and/or symbol shape (S13).

단계(S13) 이후, 사용자 단말(100)은 오버레이 이미지 중 캘리그라피에 대해서는 강조 색상(Accent)을 이용하여 사진 이미지에 합성하고, 오버레이 이미지 중 심볼에 대해서는 기저 색상(Basis)을 이용하여 사진 이미지에 합성할 수 있다(S14).After step S13, the user terminal 100 synthesizes the photo image using an accent color for calligraphy among the overlay images, and uses a base color for the symbols in the overlay image to the photo image. can be synthesized (S14).

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.The present invention can also be implemented as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data readable by a computer system is stored.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc., and may also be implemented in the form of a carrier wave (eg, transmission through the Internet). also includes

또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium is distributed in a computer system connected through a network, so that the computer-readable code can be stored and executed in a distributed manner. And functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention pertains.

이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.As described above, preferred embodiments of the present invention have been disclosed in the present specification and drawings, and although specific terms are used, these are only used in a general sense to easily explain the technical contents of the present invention and to help the understanding of the present invention. , it is not intended to limit the scope of the present invention. It is apparent to those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains that other modifications based on the technical spirit of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.

1 : 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템
100 : 사용자 단말
110 : 송수신부
120 : 제어부
121 : 사진 이미지 수집 모듈
122 : 사진 이미지 위치 분류 모듈
123 : 강조 및 기저 색상 추출 모듈
124 : 텍스처 출력 모듈
130 : 저장부
140 : 입출력부
150 : 위치정보제공부
100g : 사용자 단말 그룹
200 : 네트워크
300 : 사진 이미지 분류 및 탐색 서버
400 : 빅데이터 서버
1: Image creation system for location information-based photo image classification and search
100: user terminal
110: transceiver
120: control unit
121: photo image acquisition module
122: photo image location classification module
123: Highlight and Base Color Extraction Module
124: texture output module
130: storage
140: input/output unit
150: location information providing unit
100g: user terminal group
200: network
300: photo image classification and search server
400: big data server

Claims (10)

복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300) 및 빅데이터 서버(400)를 포함하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템에 의한 이미지 생성 방법에 있어서,
사용자 단말(100)이 사진 이미지에 대한 데이터베이스를 위치 기반으로 구축하는 제 1 단계; 및
사용자 단말(100)이 각 사진 이미지에 대해서 위도 및 경도 정보를 추출한 뒤, 사진 이미지에 포함된 위치 정보(위도 및 경도 정보)가 속하는 위치의 미리 설정된 반경 정보(km)에 해당하는 캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 획득하여 미리 설정된 색상으로의 전환을 통해 합성된 사진 이미지를 생성하는 제 2 단계; 를 포함하고,
상기 제 2 단계는 사진 이미지를 일러스트 형태로 표시하는 체계의 전단계로, 각 사진 이미지에 대해서 위도 및 경도 정보를 추출한 뒤, 사용자 단말(100)이 위치 정보를 캘리그라피 및 심볼 형태로 만들어 오버레이 이미지 형태로 사진 이미지에 삽입하기 위해 사진 이미지의 전체적 색을 알고리즘을 통해 분석하여 캘리그라피의 강조 색상, 그리고 심볼 형태의 기저 색상을 추출하는 제 2-1 단계; 를 더 포함하고,
상기 제 2-1 단계에서는 상기 강조 색상 또는 기저 색상을 추출하는 것은 사진 이미지의 중심부 쪽으로 갈수록 많은 픽셀에서 색을 추출하여 사진 이미지의 주피사체가 대표 색상에서 가지는 비중을 높이는 것을 특징으로 하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법.
A user terminal group 100g consisting of a plurality of user terminals 100, a photo image classification and search server 300 and an image generation system for location information-based photo image classification and search including a big data server 400 In the image generation method by
A first step of the user terminal 100 to build a database for the photo image based on the location; and
After the user terminal 100 extracts latitude and longitude information for each photo image, calligraphy and symbols corresponding to preset radius information (km) of the location to which the location information (latitude and longitude information) included in the photo image belongs a second step of obtaining an overlay image corresponding to , and generating a synthesized photographic image through conversion to a preset color; including,
The second step is a previous step of the system for displaying a photo image in the form of an illustration. After extracting latitude and longitude information for each photo image, the user terminal 100 creates the location information in calligraphy and symbol form to form an overlay image. a 2-1 step of analyzing the overall color of the photo image through an algorithm to extract the accent color of calligraphy and the base color of the symbol form to be inserted into the raw photo image; further comprising,
In step 2-1, the extraction of the highlight color or the base color is based on location information, characterized in that the color is extracted from more pixels toward the center of the photographic image to increase the weight of the main subject of the photographic image in the representative color. Image creation method for classification and exploration of photographic images in
삭제delete 청구항 1에 있어서, 상기 제 2-1 단계 이후,
사용자 단말(100)이 오버레이 이미지 중 캘리그라피에 대해서는 강조 색상(Accent)을 이용하여 사진 이미지에 합성하고, 오버레이 이미지 중 심볼에 대해서는 기저 색상(Basis)을 이용하여 사진 이미지에 합성한 합성 이미지를 생성하는 제 2-2 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 방법.
The method according to claim 1, After step 2-1,
The user terminal 100 generates a composite image synthesized into a photographic image by using an accent color for calligraphy among the overlay images, and by using a base color for a symbol among the overlay images. Step 2-2 to do; Image generation method for location information-based photo image classification and search, characterized in that it further comprises.
복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300) 및 빅데이터 서버(400)를 포함하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템에 있어서, 사용자 단말(100)은,
사진 이미지에 대한 데이터베이스를 위치 기반으로 구축하는 사진 이미지 수집 모듈(121);
사진 이미지에 포함된 위치 정보(위도 및 경도 정보)가 속하는 위치의 미리 설정된 반경 정보(km)에 해당하는 캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 자체적인 저장부(130), 또는 사진 이미지 분류 및 탐색 서버(300) 및 빅데이터 서버(400)를 통해 획득하는 사진 이미지 위치 분류 모듈(122); 및
캘리그라피 및 심볼에 해당하는 오버레이 이미지를 미리 설정된 색상으로의 전환을 통해 합성된 사진 이미지를 생성하는 텍스처 출력 모듈(124); 을 포함하고,
사용자 단말(100)은 사진 이미지 위치 분류 모듈(122)에 의해 사진 이미지를 일러스트 형태로 표시하는 체계의 전단계로, 각 사진 이미지에 대해서 위도 및 경도 정보를 추출이 완료되면, 위치 정보를 캘리그라피 및 심볼 형태로 만들어 오버레이 이미지 형태로 사진 이미지에 삽입하기 위해 사진의 전체적 색을 알고리즘을 통해 분석하여 캘리그라피의 강조 색상, 그리고 심볼 형태의 기저 색상을 추출하는 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123); 을 더 포함하고,
상기 강조 및 기저 색상 추출 모듈(123)은 사진 이미지의 중심부 쪽으로 갈수록 많은 픽셀에서 색을 추출하여 사진 이미지의 주피사체가 대표 색상에서 가지는 비중을 높이는 것을 특징으로 하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템.
A user terminal group 100g consisting of a plurality of user terminals 100, a photo image classification and search server 300 and an image generation system for location information-based photo image classification and search including a big data server 400 In the user terminal 100,
a photo image collection module 121 for building a database for photo images based on location;
The overlay image corresponding to the calligraphy and symbol corresponding to the preset radius information (km) of the location to which the location information (latitude and longitude information) included in the photo image belongs is stored in its own storage unit 130, or photo image classification and a photo image location classification module 122 obtained through the search server 300 and the big data server 400; and
a texture output module 124 for generating a composite photo image by converting an overlay image corresponding to calligraphy and symbols into a preset color; including,
The user terminal 100 is a pre-stage of the system for displaying a photo image in the form of an illustration by the photo image location classification module 122. When the latitude and longitude information for each photo image is extracted, the location information is converted into calligraphy and An emphasis and base color extraction module 123 that analyzes the overall color of the photo through an algorithm to make it in the form of a symbol and insert it into the photo image in the form of an overlay image to extract the accent color of calligraphy and the base color of the symbol form; further comprising,
The highlight and base color extraction module 123 extracts colors from more pixels toward the center of the photographic image to increase the weight of the main subject of the photographic image in the representative color. image creation system for
삭제delete 청구항 4에 있어서, 텍스처 출력 모듈(124)은,
오버레이 이미지 중 캘리그라피에 대해서는 강조 색상(Accent)을 이용하여 사진 이미지에 합성하고, 오버레이 이미지 중 심볼에 대해서는 기저 색상(Basis)을 이용하여 사진 이미지에 합성한 합성 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템.
5. The method of claim 4, wherein the texture output module (124) comprises:
Position characterized in that for calligraphy among the overlay images, it is synthesized into a photographic image using an accent color, and for a symbol among the overlay images, a composite image synthesized with the photographic image is generated using a basic color (Basis) An image generation system for information-based photo image classification and search.
청구항 4에 있어서, 사진 이미지 수집 모듈(121)은,
각 사진 이미지를 촬영부(160)를 통해 촬영시 사진 이미지의 위치 정보인 위도 및 경도 정보를 위치정보제공부(150)로부터 제공받아 메타데이터 형태로 사진 이미지에 포함시키는 것을 특징으로 하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템.
The method according to claim 4, The photo image collection module 121,
Location information based, characterized in that when each photographic image is photographed through the photographing unit 160, latitude and longitude information, which is location information of the photographic image, is provided from the location information providing unit 150 and included in the photographic image in the form of metadata image generation system for classification and exploration of photographic images in
청구항 7에 있어서, 위치정보제공부(150)는,
GPS 수신모듈로 형성되는 것을 특징으로 하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템.
The method according to claim 7, The location information providing unit 150,
An image generation system for location information-based photo image classification and search, characterized in that it is formed of a GPS receiving module.
청구항 8에 있어서, 사진 이미지 수집 모듈(121)은,
위치정보제공부(150)에서 수신한 GPS 위치 정보에 대한 보조수단 또는 별도의 단독수단으로 송수신부(110)를 통해 기지국 기반의 삼각 측량을 통해 위치 정보를 보정하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템.
The method according to claim 8, The photo image collection module 121,
Position information based, characterized in that the position information is corrected through base station-based triangulation through the transceiver 110 as an auxiliary means or a separate independent means for the GPS location information received from the location information providing unit 150 An image generation system for classification and exploration of photographic images.
청구항 4에 있어서, 사진 이미지 수집 모듈(121)은,
사용자가 사용자 단말(100)이 모바일 단말일 경우 촬영부(160)를 통해 촬영한 사진 이미지를 저장부(160)에 저장하거나, 네트워크(200)를 통해 사진 정렬 및 탐색 서버(300)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어하여, 사용자 자신의 사진 이미지에 대한 데이터베이스가 위치 기반으로 구축되도록 하는 것을 특징으로 하는 위치 정보 기반의 사진 이미지 분류 및 탐색을 위한 이미지 생성 시스템.
The method according to claim 4, The photo image collection module 121,
When the user terminal 100 is a mobile terminal, the photo image taken through the capturing unit 160 is stored in the storage unit 160 or transmitted to the photo sorting and search server 300 through the network 200 . By controlling the transceiver 110, the image generation system for location information-based photo image classification and search, characterized in that the database for the user's own photo image is built based on the location.
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