KR102045937B1 - Method and system for judging dangerous vehicle - Google Patents
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Abstract
본 발명은 위험 차량 판단 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 차량 주행 중 주변 차량의 위험 차량 여부를 실시간으로 파악하여 차량 사고 발생율을 감소시키며 이에 따라 차량 운전자의 안전 확보가 가능한 위험 차량 판단 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 (a) 사용자 차량에 구비되는 영상 획득부가 상기 사용자 차량 주변 영상을 획득한 후 이를 상기 사용자 차량 내에 위치하는 사용자 단말로 전송하는 단계; (b) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 주변 영상에 포함된 적어도 하나 이상의 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 1차 결정한 후 상기 1차 결정 결과를 차량 관리 서버로 전송하는 단계; (c) 상기 차량 관리 서버가 상기 1차 결정 결과 및 상기 차량 관리 서버에 미리 저장된 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도 정보를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 2차 결정한 후 상기 2차 결정 결과를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및 (d) 상기 사용자 단말이 상기 1차 결정 결과 및 상기 2차 결정 결과를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 최종 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. The present invention relates to a dangerous vehicle determination method and system. More particularly, the present invention relates to a dangerous vehicle determination method and system capable of identifying a dangerous vehicle of a neighboring vehicle while driving in real time, thereby reducing a vehicle accident rate and thereby securing safety of a vehicle driver. The present invention includes the steps of (a) after the image acquisition unit provided in the user vehicle acquires the surrounding image of the user vehicle and transmits it to a user terminal located in the user vehicle; (b) the user terminal determining a risk level for each of at least one or more other user vehicles included in the surrounding image of the user vehicle and transmitting the first determination result to a vehicle management server; (c) the vehicle management server secondly determines a risk level for each of the other user vehicles using the first determination result and the risk information of each of the other user vehicles previously stored in the vehicle management server, and then determines the second decision. Transmitting a result to the user terminal; And (d) finally determining, by the user terminal, a risk level for each of the other user vehicles using the first determination result and the second determination result.
Description
본 발명은 위험 차량 판단 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 차량 주행 중 주변 차량의 위험도를 실시간으로 파악하여 차량 운전자의 안전을 확보하고 더 나아가서 차량 사고 발생율을 감소시킬 수 있는 위험 차량 판단 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a dangerous vehicle determination method and system. More particularly, the present invention relates to a dangerous vehicle determination method and system that can secure the safety of a vehicle driver by realizing the risk of surrounding vehicles in real time while driving the vehicle and further reduce the incidence of vehicle accidents.
차량 보급의 확대와 함께 최근 차량 주행 중 차량 운전자의 편의를 도모할 수 있는 다양한 장치들의 차량 내 탑재가 보편화되는 추세에 있으며, 이러한 장치들의 일 예로 차량의 주행 중 주변 상태를 화면에 표시하거나 차량의 주행 목적지 도착을 위한 이동 경로를 제공하는 차량용 네비게이션이나 차량 주행 중 차량 주변 영상을 기록하여 차량 사고 발생 시 사고 원인을 정확하게 파악할 수 있는 차량용 블랙박스 등을 들 수 있다.In recent years, with the expansion of vehicle supply, in-vehicle mounting of various devices that can improve the convenience of a vehicle driver while driving a vehicle is becoming common. For example, such devices are used to display the surrounding conditions while driving a vehicle or display For example, a vehicle navigation provides a moving route for arriving at a driving destination, or a vehicle black box that records an image of a vehicle around the vehicle to accurately determine the cause of the accident.
그러나, 상기와 같은 장치들 중 차량용 네비게이션의 경우 대부분 이동 경로 안내 목적으로만 활용하고 있으며, 차량용 블랙박스의 경우 대부분 기록된 영상을 기반으로 차량 사고 원인 분석 목적으로만 활용하고 있는 관계로 실제 차량 주행 중 차량 사고 발생을 방지하여 차량 운전자의 안전을 담보하는 데에는 한계가 발생하는 문제점이 있었다.However, among the above devices, the vehicle navigation is mostly used for the purpose of guiding the movement route, and the vehicle black box is mostly used for the purpose of analyzing the cause of the vehicle accident based on the recorded image. There was a problem that a limit occurs in ensuring the safety of the vehicle driver by preventing the occurrence of a vehicle accident.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하고자 안출된 것으로 차량 주행 중 주변 차량에 대한 위험 차량 여부를 실시간으로 판단하여 판단 결과를 네비게이션 화면상에 표시하거나 또는 판단 결과에 따라 위험 차량을 회피하기 위한 차량 이동 경로를 제공함으로써 차량 운전자의 안전을 확보하고 더 나아가서 차량 사고 발생율을 낮출 수 있는 위험 차량 판단 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention has been made to solve the above problems and determine whether the dangerous vehicle for the surrounding vehicle while driving the vehicle in real time to display the determination result on the navigation screen or move the vehicle to avoid the dangerous vehicle according to the determination result It is an object of the present invention to provide a dangerous vehicle determination method and system capable of securing a driver's safety by providing a route and further lowering a vehicle accident occurrence rate.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위험 차량 판단 방법은 (a) 사용자 차량에 구비되는 영상 획득부가 상기 사용자 차량 주변 영상을 획득한 후 이를 상기 사용자 차량 내에 위치하는 사용자 단말로 전송하는 단계; (b) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 주변 영상에 포함된 적어도 하나 이상의 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 1차 결정한 후 상기 1차 결정 결과를 차량 관리 서버로 전송하는 단계; (c) 상기 차량 관리 서버가 상기 1차 결정 결과 및 상기 차량 관리 서버에 미리 저장된 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도 정보를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 2차 결정한 후 상기 2차 결정 결과를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및 (d) 상기 사용자 단말이 상기 1차 결정 결과 및 상기 2차 결정 결과를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 최종 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In accordance with an aspect of the present invention, there is provided a method for determining a dangerous vehicle, the method including: (a) an image acquisition unit provided in a user vehicle acquires an image around the user vehicle and then transmits the image to the user terminal located in the user vehicle Making; (b) the user terminal determining a risk level for each of at least one or more other user vehicles included in the surrounding image of the user vehicle and transmitting the first determination result to a vehicle management server; (c) the vehicle management server determines the risk for each of the other user vehicles by using the first determination result and the risk information of each of the other user vehicles previously stored in the vehicle management server, and then determines the second decision. Transmitting a result to the user terminal; And (d) finally determining, by the user terminal, a risk level for each of the other user vehicles using the first determination result and the second determination result.
또한, 상기 (a) 단계에 이어서 (a1) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 내에 구비되는 센서에 의해 생성되는 사용자 차량 주변 감지 정보를 전송받는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, after the step (a) (a1) may further comprise the step of receiving the user vehicle surrounding detection information generated by the sensor provided in the user vehicle.
또한, 상기 (a1) 단계에서 상기 사용자 차량 주변 감지 정보는 상기 사용자 차량과 상기 타사용자 차량 각각의 거리 정보 및 상기 타사용자 차량 각각의 순간 속도 정보일 수 있다.In addition, in the step (a1), the surrounding information of the user vehicle may be distance information of each of the user vehicle and the other user vehicle and instantaneous speed information of each of the other user vehicles.
또한, 상기 (b) 단계는 (b1) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 주변 영상을 미리 결정된 복수 개의 영역으로 구분하는 단계; (b2) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 주변 영상을 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 차량 정보 및 방향 정보를 획득하는 단계; (b3) 상기 사용자 단말이 상기 복수 개의 영역 별로 상기 타사용자 차량의 포함 횟수를 산출하는 단계; (b4) 상기 사용자 단말이 상기 포함 횟수, 상기 타사용자 차량 각각의 거리 정보, 및 상기 타사용자 차량 각각의 순간 속도 정보에 따라 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위로 1차 결정하는 단계; 및 (b5) 상기 사용자 단말이 상기 1차 결정 결과를 상기 차량 관리 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the step (b) may include (b1) the user terminal dividing the surrounding image of the user vehicle into a plurality of predetermined areas; (b2) acquiring, by the user terminal, vehicle information and direction information of each of the other user vehicles using the surrounding image of the user vehicle; (b3) calculating, by the user terminal, the number of inclusions of the other user vehicle for each of the plurality of areas; (b4) first determining, by the user terminal, a risk of each of the other user vehicles in a predetermined order according to the inclusion count, the distance information of each of the other user vehicles, and the instantaneous speed information of each of the other user vehicles; And (b5) the user terminal transmitting the first determination result to the vehicle management server.
또한, 상기 (c) 단계는 (c1) 상기 차량 관리 서버가 상기 미리 결정된 순위로 위험도가 1차 결정된 상기 타사용자 차량 각각과 상기 차량 관리 서버에 미리 저장된 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도 정보를 매칭시키는 단계; (c2) 상기 차량 관리 서버가 상기 매칭 결과에 따라 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위로 2차 결정하는 단계; 및 (c3) 상기 차량 관리 서버가 상기 2차 결정 결과를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the step (c) is (c1) the vehicle management server matches the risk information for each of the other user vehicle, the risk of which is primarily determined by the predetermined rank and each of the other user vehicle previously stored in the vehicle management server. Making a step; (c2) secondly determining, by the vehicle management server, the risk of each of the other user vehicles in a predetermined order according to the matching result; And (c3) the vehicle management server transmitting the secondary determination result to the user terminal.
또한, 상기 (c1) 단계에서 상기 위험도 정보는 이전 시점에 상기 사용자 단말로부터 상기 차량 관리 서버로 전송된 상기 1차 결정 결과일 수 있다.In addition, in the step (c1), the risk information may be a result of the primary determination transmitted from the user terminal to the vehicle management server at a previous time.
또한, 상기 (d) 단계는 상기 사용자 단말이 상기 1차 결정 결과에 따른 상기 타사용자 차량 각각의 순위 및 상기 2차 결정 결과에 따른 상기 타사용자 차량 각각의 순위에 따라 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위로 최종 결정하는 단계일 수 있다.In the step (d), the risk level of each of the other user vehicles is determined by the user terminal according to the rank of each other user vehicle according to the first determination result and the rank of each other user vehicle according to the second determination result. May be finally determined by a predetermined rank.
또한, 상기 (d) 단계에 이어서 (e) 상기 사용자 단말이 상기 최종 결정된 상기 타사용자 차량 각각의 위험도, 상기 타사용자 차량 각각의 차량 정보, 거리 정보, 및 방향 정보를 상기 사용자 차량 내에 위치하는 경로 설정부로 전송하는 단계; (f) 상기 경로 설정부가 상기 위험도, 상기 차량 정보, 상기 거리 정보, 및 상기 방향 정보를 이용하여 상기 최종 결정된 타사용자 차량 각각의 위험도를 상기 경로 설정부의 화면상에 표시하는 단계; 및 (g) 상기 경로 설정부가 상기 위험도, 상기 차량 정보, 상기 거리 정보,타사용및 상기 방향 정보를 이용하여 상기 사용자 차량의 이동 경로를 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.Further, following the step (d), (e) the path where the user terminal locates the finally determined risk of each of the other user vehicles, vehicle information of each of the other user vehicles, distance information, and direction information in the user vehicle. Transmitting to a setting unit; (f) displaying, by the route setting unit, the risk of each of the finally determined other user vehicles on the screen of the route setting unit by using the risk, the vehicle information, the distance information, and the direction information; And (g) setting, by the route setting unit, a moving route of the user vehicle using the risk, the vehicle information, the distance information, other usage, and the direction information.
본 발명에 의하면 차량 주행 중 주변 차량에 대한 위험 차량 여부를 실시간으로 판단하여 판단 결과를 차량 운전자에게 신속하게 제공할 수 있으므로 차량 사고 발생율을 낮출 수 있으며 이에 따라 차량 운전자의 안전을 확보할 수 있는 효과를 갖는다.According to the present invention, it is possible to quickly determine whether a dangerous vehicle for the surrounding vehicle while driving the vehicle in real time, thereby providing the result to the vehicle driver, thereby lowering the incidence of vehicle accidents, thereby securing the safety of the vehicle driver. Has
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위험 차량 판단 시스템의 블록도,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위험 차량 판단 방법의 순서도, 도 3은 도 2의 S200에 대한 상세 순서도,
도 4와 도 5는 도 2의 S200에 대한 참고도, 및
도 6은 도 2의 S300에 대한 상세 순서도이다.1 is a block diagram of a dangerous vehicle determination system according to a preferred embodiment of the present invention;
2 is a flow chart of a dangerous vehicle determination method according to a preferred embodiment of the present invention, Figure 3 is a detailed flowchart of the S200 of FIG.
4 and 5 are reference diagrams for S200 of FIG. 2, and
FIG. 6 is a detailed flowchart of S300 of FIG. 2.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 우선 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 첨가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명이 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 실시될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. First, in adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same reference numerals are used as much as possible even if displayed on different drawings. In addition, in describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the related well-known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, preferred embodiments of the present invention will be described below, but the present invention is not limited or limited thereto, and can be practiced by those skilled in the art.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위험 차량 판단 시스템의 블록도 이다.1 is a block diagram of a dangerous vehicle determination system according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위험 차량 판단 시스템(1)은 영상 획득부(10), 사용자 단말(20), 차량 관리 서버(30), 및 경로 설정부(40)를 포함한다.As illustrated in FIG. 1, the dangerous
영상 획득부(10)는 사용자 차량(C) 내에 위치하며 사용자 차량 주변 영상을 획득한 후 이를 사용자 차량(C) 내에 위치하는 사용자 단말(20)로 전송한다.The
이때, 영상 획득부(10)는 동영상 형태로 상기 사용자 차량 주변 영상을 획득 및 저장할 수 있는 차량용 블랙박스일 수 있다. 또한, 영상 획득부(10)는 상기 동영상 형태로 저장되는 상기 사용자 차량 주변 영상을 미리 결정된 시간 간격에 따라 정지 영상의 형태로 사용자 단말(20)로 전송할 수 있다.In this case, the
사용자 단말(20)은 상기 사용자 차량 주변 영상에 포함된 적어도 하나 이상의 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 1차 결정한 후 상기 1차 결정 결과를 차량 관리 서버(30)로 전송한다.The
이때, 사용자 단말(20)은 영상 획득부(10) 및 경로 설정부(40)와 근거리 유무선 통신으로 데이터를 송수신하거나 차량 관리 서버(30)와 원거리 무선 통신으로 데이터를 송수신할 수 있는 스마트폰, 스마트 패드, 또는 태블릿 피씨 등의 단말일 수 있다.In this case, the
또한, 사용자 단말(20)은 사용자 차량(C) 내에 구비되는 근접 센서 또는 적외선 센서 (도시하지 않음)등을 이용하여 사용자 차량 주변 감지 정보를 전송받을 수 있고, 상기 사용자 차량 주변 감지 정보는 사용자 차량(C)과 상기 타사용자 각각의 거리 정보 및 상기 타사용자 각각의 순간 속도 정보일 수 있다. 또한, 사용자 단말(20)은 상기 사용자 차량 주변 영상을 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 차량 정보(예를 들어, 상기 타사용자 차량 각각에 대한 번호판 정보) 및 방향 정보(예를 들어, 사용자 차량(c)을 기준으로 한 상기 타사용자 차량 각각의 방향 정보)를 획득할 수 있다. 여기에서, 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 1차 결정하는 상세 과정은 이하 도 3 내지 도 5를 참조하여 후술한다.In addition, the
차량 관리 서버(30)는 사용자 단말(20)로부터 전송받은 상기 1차 결정 결과 및 차량 관리 서버(30)에 미리 저장되는 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도 정보를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 2차 결정한 후 상기 2차 결정 결과를 사용자 단말(20)로 전송한다.The
이때, 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 2차 결정하는 상세 과정은 이하 도 6을 참조하여 후술한다.In this case, a detailed process of secondly determining a risk level for each of the other user vehicles will be described later with reference to FIG. 6.
또한, 사용자 단말(20)는 상기 1차 결정 결과 및 상기 2차 결정 결과를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 최종 결정할 수 있다.In addition, the
경로 설정부(40)는 사용자 차량(C) 내부에 위치하며 사용자 단말(20)로부터 상기 최종 결정 결과, 사용자 차량(C)과 상기 타사용자 각각의 거리 정보 , 및 상기 타사용자 차량 각각의 방향 정보를 전송받은 후 이를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 화면상에 표시하거나 또는 상기 타사용자 차량 각각의 위험도에 따라 사용자 차량(C)의 이동 경로를 설정한다.The
이때, 경로 설정부(40)는 사용자 차량(C)이 주행 중인 지역의 상태 정보(예를 들어, 도로 및 건물 정보)를 디스플레이할 수 있는 화면 표시부를 포함하고, 특정 조건(예를 들어, 목적지 주소)의 지정에 따라 사용자 차량(C)의 이동 경로를 설정할 수 있는 차량용 네비게이션일 수 있다.In this case, the
또한, 도 1에서는 사용자 차랑(C)내에 사용자 단말(20) 및 경로 설정부(40)가 각각 위치하는 것으로 도시하였으나, 본 발명의 구성은 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 경로 설정부(40)가 사용자 단말(20)에 어플리케이션 형태로 포함될 수도 있다.In addition, although FIG. 1 illustrates that the
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위험 차량 판단 방법의 순서도 이다.2 is a flow chart of a dangerous vehicle determination method according to a preferred embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이 S100에서 사용자 차량(C) 내에 위치하는 영상 획득부(10)가 사용자 차량(C) 주변 영상을 획득한 후 이를 사용자 차량(C) 내에 위치하는 사용자 단말(20)로 전송한다.As shown in FIG. 2, after the
이때, S100에 이어서 사용자 차량(C) 내에 위치하는 근접 센서 또는 적외선 센서(도시하지 않음)가 사용자 차량(C) 주변 감지 정보를 획득한 후 이를 상기 사용자 단말(20)로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 주변 감지 정보는 사용자 차량(C)과 상기 타사용자 차량 각각의 거리 정보 및 상기 타사용자 차량 각각의 순간 속도 정보일 수 있다.In this case, after S100, a proximity sensor or an infrared sensor (not shown) located in the user vehicle C may further include acquiring sensing information around the user vehicle C and transmitting the detected information to the
S200에서 사용자 단말(20)이 상기 사용자 차량 주변 영상에 포함된 적어도 하나 이상의 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 1차 결정한 후 상기 1차 결정 결과를 차량 관리 서버(30)로 전송한다. 이때, S200에서 사용자 단말(20)은 상기 사용자 차량 주변 영상으로부터 상기 타사용자 차량 각각에 대한 차량 정보 및 방향 정보를 더 획득할 수 있으며, S200의 상세 과정은 이하 도 3내지 도 5를 참조하여 후술한다.In S200, the
S300에서 차량 관리 서버(30)가 상기 1차 결정 결과 및 차량 관리 서버(30)에 미리 저장된 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도 정보를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 2차 결정한 후 상기 2차 결정 결과를 사용자 단말(20)로 전송한다. 이때, S300의 상세 과정은 이하 도 4를 참조하여 후술한다.In operation S300, the
S400에서 사용자 단말(20)이 상기 1차 결과 및 상기 2차 결과를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 최종 결정하면 종료가 이루어진다.When the
도 3은 도 2의 S200에 대한 상세 순서도, 도 4와 도 5는 도 2의 S200에 대한 참고도이다.3 is a detailed flowchart of S200 of FIG. 2, and FIGS. 4 and 5 are reference diagrams of S200 of FIG. 2.
도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이 S210에서 사용자 단말(20)이 상기 사용자 차량 주변 영상을 미리 결정된 복수 개의 영역(도 4의 ①, ②, ③, ④, ⑤, ⑥, ⑦, ⑧)으로 구분한다.As shown in FIGS. 3 and 4, in S210, the
S230에서 사용자 단말(20)이 상기 사용자 차량 주변 영상에 대한 패턴 분석에 의해 상기 타사용자 차량 각각에 대한 차량 정보 및 방향 정보를 획득한다. In operation S230, the
여기에서, 상기 차량 정보는 상기 타사용자 차량 각각의 번호판 정보일 수 있고, 상기 방향 정보는 사용자 차량(C)을 기준으로 상기 타사용자 차량 각각이 위치한 방향에 대한 정보일 수 있다.Here, the vehicle information may be license plate information of each of the other user vehicles, and the direction information may be information on a direction in which each of the other user vehicles is located based on the user vehicle (C).
S250에서 사용자 단말(20)이 상기 복수 개의 영역 별로 상기 타사용자 차량 각각의 포함 횟수를 산출한다. 다시 말해서, 도 5에 도시된 바와 같이 사용자 단말(20)은 각 영역(도 5의 ①, ②, ③, ④, ⑤, ⑥, ⑦, ⑧)별로 상기 타사용자 차량 각각이(도 5의 C1, C2, C3) 몇 회 포함되었는지를 산출한다. In operation S250, the
S270에서 사용자 단말(20)이 상기 포함 횟수와 앞서 획득된 상기 타사용자 차량 각각의 거리 정보 및 상기 타사용자 차량 각각의 순간 속도 정보를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위(예를 들어, 상·중·하)로 1차 결정한다. In operation S270, the
예를 들어, 사용자 단말(20)은 타사용자 차량 A가 각 영역에 포함된 횟수의 합이 5회 이상인 경우 상기 타사용자 차량 A의 위험도를 '상'으로 결정하고, 타사용자 차량 B가 각 영역에 포함된 횟수의 합이 3회 이상 5회 미만인 경우 상기 타사용자 차량 B의 위험도를 '중'으로 결정하며, 타사용자 차량 C가 각 영역에 포함된 횟수의 합이 3회 미만인 경우 상기 타사용자 차량 C의 위험도를 '하'로 결정할 수 있다.For example, if the sum of the number of times that the other user vehicle A is included in each area is 5 or more times, the
또한, 사용자 단말(20)은 상기 각 영역에 포함된 횟수 외에 상기 타사용자 차량 각각의 거리 정보 및 상기 타사용자 차량 각각의 순간 속도 정보를 더 반영하여 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 1차 결정할 수도 있다. 예를 들어 타사용자 차량 B가 각 영역에 포함된 횟수의 합이 3회 이상 5회 미만인 경우(다시 말해서, 상기 각 영역에 포함된 횟수만 고려하는 경우에는 위험도가 '중'인 경우)라도 사용자 차량(C)과 상기 타사용자 차량 B의 거리가 미리 결정된 기준 거리 미만이거나 또는 상기 타사용자 차량 B의 접근 속도가 마리 결정된 기준 속도 이상인 경우 상기 타사용자 차량 B의 위험도를 ‘상’으로 1차 결정할 수 있다. 또한, 타사용자 차량 C가 각 영역에 포함된 횟수의 합이 3회 미만인 경우(다시 말해서, 상기 각 영역에 포함된 횟수만 고려하는 경우에는 위험도가 '하'인 경우)라도 사용자 차량(C)과 상기 타사용자 차량 C의 거리가 미리 결정된 기준 거리 미만이거나 또는 상기 타사용자 차량 C의 접근 속도가 마리 결정된 기준 속도 이상인 경우 상기 타사용자 차량 B의 위험도를 ‘중’으로 1차 결정할 수 있다.In addition, the
S290에서 사용자 단말(20)이 상기 1차 결정 결과를 차량 관리 서버(30)로 전송하면 종료가 이루어지고, S300이 수행된다.When the
도 6은 도 2의 S300에 대한 상세 순서도 이다. FIG. 6 is a detailed flowchart of S300 of FIG. 2.
도 6에 도시된 바와 같이 S310에서 차량 관리 서버(30)가 사용자 단말(20)에서 미리 결정된 순위(예를 들어, 상·중·하)로 위험도가 1차 결정된 상기 타사용자 차량 각각과 상기 차량 관리 서버에 미리 저장된 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도 정보를 매칭시킨다. 이때, S310에서 상기 위험도 정보는 이전 시점에 사용자 단말(20)로부터 차량 관리 서버(30)로 전송된 상기 1차 결정 결과일 수 있다.As shown in FIG. 6, the
S330에서 차량 관리 서버(30)가 상기 매칭 결과에 따라 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위(예를 들어, 상·중·하)로 2차 결정한다. In operation S330, the
예를 들어, 상기 타사용자 차량 A, B, C 중 타사용자 차량 B가 상기 위험도 정보에 매칭되지 않는 경우(다시 말해서, 최초로 위험도가 1차 결정된 타사용자 차량인 경우), 차량 관리 서버(30)는 상기 타사용자 차량 B의 1차 결정 결과가 ‘상’인 경우 상기 타사용자 차량 B의 위험도를 ‘중’으로 2차 결정하고, 상기 1차 결정 결과가 ‘중’또는 ‘하’인 경우 상기 타사용자 차량 B의 위험도를 ‘하’로 2차 결정할 수 있다.For example, when the other user vehicle B among the other user vehicles A, B, and C does not match the risk information (in other words, when the first risk degree is another user vehicle determined first), the
또한, 상기 타사용자 차량 A, B, C중 타사용자 차량 A 및 C가 상기 위험도 정보에 매칭되는 경우(다시 말해서, 이전 시점에 위험도가 1차 결정된 타사용자 차량인 경우), 차량 관리 서버(30)는 상기 타사용자 차량 A 및 C의 1차 결정 결과가 ‘상’ 또는 ‘중’인 경우 상기 타사용자 차량 A 및 C의 위험도를 ‘상’으로 2차 결정하고, 상기 1차 결정 결과가 ‘하’인 경우 상기 타사용자 차량 A 및 C의 위험도를 ‘중’으로 2차 결정할 수 있다. In addition, when the other user vehicles A, B, and C among the other user vehicles A, B, and C match the risk information (that is, the other user vehicle whose risk is determined first at a previous time), the vehicle management server 30 ) When the first determination result of the other user vehicles A and C is' high 'or' medium ', the second risk of the other user vehicles A and C is determined as' high', and the first determination result is' ', The risk of the other user vehicle A and C can be determined as' medium'.
S350에서 차량 관리 서버(30)가 상기 2차 결정 결과를 사용자 단말(20)로 전송하면 S300이 종료되며, S400에서 사용자 단말(20)은 상기 1차 결정 결과에 따른 상기 타사용자 차량 각각의 순위(예를 들어, 상·중·하) 및 상기 2차 결정 결과에 따른 상기 타사용자 차량 각각의 순위(예를 들어, 상·중·하)에 따라 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위로 최종 결정할 수 있게 되는데, 상기 최종 결정된 위험도에 대한 일 예를 아래의 표 1과 같이 나타낼 수 있다.When the
차
량
위
험
도
car
Quantity
top
Hum
Degree
상
Prize
중
medium
하
Ha
또한, 도면에는 도시되지 않았지만 S400에 이어서 사용자 단말(20)이 상기 최종 결과 및 상기 S200에서 획득된 상기 타사용자 차량 각각의 차량 정보, 사용자 차량(C)과 상기 타사용자 차량 각각의 거리 정보, 및 사용자 차량(C)을 기준으로 한 상기 타사용자 차량 각각의 방향 정보를 경로 설정부(40)로 전송하는 단계, 경로 설정부(40)가 상기 최종 결과, 상기 거리 정보, 및 상기 방향 정보를 이용하여 경로 설정부(40)의 화면상에 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 표시하는 단계, 및 경로 설정부(40)가 상기 최종 결과, 상기 거리 정보, 및 상기 방향 정보를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각의 위험도에 따라 사용자 차량(C)의 이동 경로를 설정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.In addition, although not shown in the drawing, following S400, the
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경, 및 치환이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면들에 의해서 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various modifications, changes, and substitutions may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. It will be possible. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention and the accompanying drawings are not intended to limit the technical spirit of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by the embodiments and the accompanying drawings. . The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.
(1) : 위험 차량 판단 시스템 (10) : 영상 획득부
(20) : 사용자 단말 (30) : 차량 관리 서버
(40) : 경로 설정부(1): dangerous vehicle determination system (10): image acquisition unit
20: user terminal 30: vehicle management server
40: path setting unit
Claims (8)
(b) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 주변 영상에 포함된 적어도 하나 이상의 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 1차 결정한 후 상기 1차 결정 결과를 차량 관리 서버로 전송하는 단계;
(c) 상기 차량 관리 서버가 상기 1차 결정 결과 및 상기 차량 관리 서버에 미리 저장된 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도 정보를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 2차 결정한 후 상기 2차 결정 결과를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및
(d) 상기 사용자 단말이 상기 1차 결정 결과 및 상기 2차 결정 결과를 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도를 최종 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 차량 판단 방법.(a) obtaining an image acquired by the image acquisition unit provided in the user vehicle and transmitting the image to the user terminal located in the user vehicle;
(b) the user terminal determining a risk level for each of at least one or more other user vehicles included in the surrounding image of the user vehicle and transmitting the first determination result to a vehicle management server;
(c) the vehicle management server determines the risk for each of the other user vehicles by using the first determination result and the risk information of each of the other user vehicles previously stored in the vehicle management server, and then determines the second decision. Transmitting a result to the user terminal; And
and (d) determining, by the user terminal, the risk level for each of the other user vehicles using the first determination result and the second determination result.
상기 (a) 단계에 이어서,
(a1) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 내에 구비되는 센서에 의해 생성되는 사용자 차량 주변 감지 정보를 전송받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 차량 판단 방법.The method of claim 1,
Following step (a),
(A1) the dangerous vehicle determination method further comprises the step of receiving the user vehicle surrounding detection information generated by the sensor provided in the user vehicle.
상기 (a1) 단계에서,
상기 사용자 차량 주변 감지 정보는 상기 사용자 차량과 상기 타사용자 차량 각각의 거리 정보 및 상기 타사용자 차량 각각의 순간 속도 정보인 것을 특징으로 하는 위험 차량 판단 방법.The method of claim 2,
In the step (a1),
And the user vehicle surrounding detection information is distance information of each of the user vehicle and the other user vehicle and instantaneous speed information of each of the other user vehicles.
상기 (b) 단계는,
(b1) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 주변 영상을 미리 결정된 복수 개의 영역으로 구분하는 단계;
(b2) 상기 사용자 단말이 상기 사용자 차량 주변 영상을 이용하여 상기 타사용자 차량 각각에 대한 차량 정보 및 방향 정보를 획득하는 단계
(b3) 상기 사용자 단말이 상기 복수 개의 영역 별로 상기 타사용자 차량의 포함 횟수를 산출하는 단계;
(b4) 상기 사용자 단말이 상기 포함 횟수, 상기 타사용자 차량 각각의 거리 정보, 및 상기 타사용자 차량 각각의 순간 속도 정보에 따라 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위로 1차 결정하는 단계; 및
(b5) 상기 사용자 단말이 상기 1차 결정 결과를 상기 차량 관리 서버로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 차량 판단 방법.The method of claim 3,
In step (b),
(b1) the user terminal dividing the surrounding image of the user vehicle into a plurality of predetermined areas;
(b2) obtaining, by the user terminal, vehicle information and direction information of each of the other user vehicles using the surrounding image of the user vehicle;
(b3) calculating, by the user terminal, the number of inclusions of the other user vehicle for each of the plurality of areas;
(b4) first determining, by the user terminal, a risk of each of the other user vehicles in a predetermined order according to the inclusion count, the distance information of each of the other user vehicles, and the instantaneous speed information of each of the other user vehicles; And
and (b5) the user terminal transmitting the first determination result to the vehicle management server.
상기 (c) 단계는,
(c1) 상기 차량 관리 서버가 상기 미리 결정된 순위로 위험도가 1차 결정된 상기 타사용자 차량 각각과 상기 차량 관리 서버에 미리 저장된 상기 타사용자 차량 각각에 대한 위험도 정보를 매칭시키는 단계;
(c2) 상기 차량 관리 서버가 상기 매칭 결과에 따라 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위로 2차 결정하는 단계; 및
(c3) 상기 차량 관리 서버가 상기 2차 결정 결과를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 차량 판단 방법.The method of claim 4, wherein
In step (c),
(c1) matching, by the vehicle management server, risk information for each of the other user vehicles whose risk is first determined with the predetermined rank and each of the other user vehicles previously stored in the vehicle management server;
(c2) secondly determining, by the vehicle management server, the risk of each of the other user vehicles in a predetermined order according to the matching result; And
and (c3) the vehicle management server transmitting the secondary determination result to the user terminal.
상기 (c1) 단계에서,
상기 위험도 정보는 이전 시점에 상기 사용자 단말로부터 상기 차량 관리 서버로 전송된 상기 1차 결정 결과인 것을 특징으로 하는 위험 차량 판단 방법.The method of claim 5,
In the step (c1),
And the risk information is a result of the first determination transmitted from the user terminal to the vehicle management server at a previous time.
상기 (d) 단계는,
상기 사용자 단말이 상기 1차 결정 결과에 따른 상기 타사용자 차량 각각의 순위 및 상기 2차 결정 결과에 따른 상기 타사용자 차량 각각의 순위에 따라 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 미리 결정된 순위로 최종 결정하는 단계인 것을 특징으로 하는 위험 차량 판단 방법.The method of claim 5,
In step (d),
The user terminal finally determines the risk of each of the other user vehicles in a predetermined order according to the rank of each other user vehicle according to the first determination result and the rank of each other user vehicle according to the second determination result. Dangerous vehicle, characterized in that the step.
상기 (d) 단계에 이어서,
(e) 상기 사용자 단말이 상기 최종 결정된 상기 타사용자 차량 각각의 위험도, 상기 타사용자 차량 각각의 차량 정보, 거리 정보, 및 방향 정보를 상기 사용자 차량 내에 위치하는 경로 설정부로 전송하는 단계;
(f) 상기 경로 설정부가 상기 위험도, 상기 차량 정보, 상기 거리 정보, 및 상기 방향 정보를 이용하여, 상기 타사용자 차량과 상기 타사용자 차량 각각의 위험도를 상기 경로 설정부의 화면상에 표시하는 단계; 및
(g) 상기 경로 설정부가 상기 위험도, 상기 차량 정보, 상기 거리 정보, 및 상기 방향 정보를 이용하여 상기 사용자 차량의 이동 경로를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 차량 판단 방법.The method of claim 6,
Following step (d),
(e) transmitting, by the user terminal, the determined risk level of each of the other user vehicles, vehicle information of each of the other user vehicles, distance information, and direction information to a route setting unit located in the user vehicle;
(f) displaying, on the screen of the route setting unit, the route setting unit by using the risk level, the vehicle information, the distance information, and the direction information, on the screen of the route setting unit; And
and (g) the route setting unit setting the movement route of the user vehicle using the risk level, the vehicle information, the distance information, and the direction information.
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