KR101907321B1

KR101907321B1 - 관계 정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버

Info

Publication number: KR101907321B1
Application number: KR1020170114920A
Authority: KR
Inventors: 이청수
Original assignee: 이청수
Priority date: 2017-09-08
Filing date: 2017-09-08
Publication date: 2018-10-11

Abstract

본 발명은 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버에 관한 것으로서, 그 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법은, 서비스 서버가 서비스 회원이 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 지인에게 서비스 서버의 웹사이트 또는 앱에 접속할 수 있는 웹사이트/앱 추천하기 수단을 제공하는 단계; 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 서비스 서버는 회원의 이름 및 식별자(ID)와, 수신한 데이터 패킷으로부터 파라미터 정보를 추출하여 추천인 식별자 정보를 획득하여 DB에 저장하는 단계; 웹사이트/앱 추천하기 수단이 선택되면, 서비스 서버는 적어도 웹사이트 도메인 정보 또는 앱 설치 URL 정보와 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자 정보가 결합된 도메인 또는 URL 정보를 생성하는 단계; SNS, SMS 또는 이메일을 통해 생성된 도메인 또는 URL 정보를 지인의 단말기로 전송하는 단계; 지인의 단말기가 도메인 또는 URL 정보를 수신하고 도메인 또는 URL정보가 지인에 의해 클릭되면 서비스 서버의 웹사이트 또는 앱에 접속하는 단계; 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원가입정보로부터 지인의 이름, 지인의 식별자를 획득하고, 데이터 패킷으로부터 파라미터 정보를 추출하여 추천인 식별자 정보를 획득하여 DB에 저장하는 단계를 포함한다.

Description

관계 정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버{Method for recommending website/app based on relation information and service server therefor}

본 발명은 웹사이트나 앱 추천에 관한 것으로서, 특히 지인들에게 SNS나 SMS, 이메일 등을 이용하여 웹사이트나 앱을 추천하고 추천인 뿐만 아니라 추천인을 추천한 추천인(2차추천인)에게도 보상하는, 관계 정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버에 관한 것이다.

유·무선 정보통신망의 빠른 보급과 함께 확대되고 있는 모바일시장을 통해 정보 및 서비스를 제공하고 이를 향유하는 문화가 급속하게 확산하고 있다. 이에 따라 유·무선 정보통신망을 통해 정보 및 콘텐츠를 제공하는 방식과 광고의 서비스 형태도 다양하게 변모하고 있다.

하지만, 아직까지 많은 상점들은 홍보 수단으로 전단지 배포, 현수막, 쿠폰 북 제공 등의 오프라인 방식을 주로 이용하고 있는 실정인데, 이와 같은 오프라인 방식 홍보의 경우 타겟(target) 마케팅이 어렵고, 광고 효과가 미흡하며, 객관적인 홍보 효과의 측정이 어려운 등의 한계가 있다.

그리고 일반적인 광고방법으로는 TV광고, 라디오 광고, 온라인에서의 포털 사이트 광고 등이 있지만, 이들 광고는 비용이 너무 많이 소요되어 대기업이 아닌 일반 중소기업들은 광고하기에 부담이 많다. 따라서 광고 비용문제로 대기업을 제외한 대부분의 기업들 및 개인업체들은 광고하기가 쉽지 않아 원활한 기업홍보나 제품광고를 할 수 없는 실정이다.

또한 오프라인 홍보의 한계를 해소하고자 모바일 통신 환경을 이용한 홍보가 이루어지고 있지만, 이와 같은 모바일 통신 환경에서의 홍보의 경우도 상점에서 의뢰한 광고/쿠폰을 MMS(Multimedia Messaging Service) 등의 방식을 통하여 무작위 발송하거나 배너(banner) 광고 형식으로 제공하기 때문에, 비용대비 광고/홍보 효과의 저하 등의 문제점이 있다.

공개특허공보 제10-2015-0067885호(2015.06.19) 등록특허공보 제10-1585863호(2016.01.11)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 친구 및 지인들에게 웹사이트/앱을 추천하고, 직접적인 관계가 없는, 추천받은 지인이나 친구가 알고 있는 지인 및 친구들, 즉 지인의 지인에 의해서도 지속적으로 추천되고, 추천인 정보를 별도로 입력하지 않고 회원가입만 하면 추천인 뿐만 아니라 추천인을 추천한 추천인(2차 추천인), 2차추천인을 추천한 추천인(3차추천인) 등도 자동으로 인식되어 보상가능하고, SNS, SMS 등을 이용함으로써 확산속도가 매우 빠를 뿐만 아니라 광고 비용을 획기적으로 절감할 수 있고 기하급수적인 홍보 및 광고효과를 얻을 수 있는, 관계 정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버를 제공하는 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한, 본 발명에 의한 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법은, 서비스 서버의 웹사이트는 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 상기 회원의 지인에게 상기 서비스 서버의 웹사이트에 접속할 수 있는 웹사이트 추천하기 수단을 제공하는 단계; 단말기를 통해 상기 서비스 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 상기 서비스 서버는 회원의 이름 및 식별자(ID)를 획득하고, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷의 헤더로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계; 상기 회원(추천인)에 의해 상기 서비스 서버가 제공하는 웹사이트 추천하기 수단이 선택되면, 상기 서비스 서버는 적어도 상기 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성하는 단계; 상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 지인(피추천인)의 단말기로 전송하는 단계; 상기 지인의 단말기가 상기 도메인 URL 정보를 수신하고, 상기 지인의 단말기에 디스플레이된 상기 도메인 URL정보가 지인에 의해 클릭되면 상기 서비스 서버의 웹사이트에 접속하는 단계; 상기 지인의 단말기가 상기 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원(피추천인)의 이름, 회원(피추천인)의 식별자(ID), 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스에 저장되고 적어도 상기 추천인 및 상기 추천인의 추천인(2차추천인)에게 미리 설정한 포인트를 적립하는 단계를 포함한다.

상기 데이터베이스는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조를 가지고,

상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 추천인 식별자(ID), 관계레벨 및 광고보상금을 위한 포인트를 포함하고, 상기 관계레벨은 상기 추천인, 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인)과 같은 피추천인이 상기 웹사이트를 추천 받은 추천인의 연쇄 관계를 나타내는 정보이고, 상기 관계레벨의 깊이(차수)는 미리 설정 가능한 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 신뢰관계정보 기반 웹사이트 추천 방법은, 상기 서비스서버의 회원에 의해 상기 포인트 발생 이벤트가 발생할 경우, 상기 서비스서버는 상기 데이터베이스로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자 정보를 획득하는 단계; 회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득하는 단계; 및 상기 서비스 서버는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배규칙에 따라 배분하고, 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알리는 단계를 더 포함한다.

본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법은, 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 발생할 경우, 상기 서비스서버는 서비스 또는 제품의 보증서를 상기 서비스 서버의 접속을 통해 발행하는 단계를 더 포함한다.

상기 도메인 URL 정보는 상기 추천인의 관계레벨 정보를 더 포함하고, 상기 서비스서버는 회원가입이 발생하면, 상기 회원의 추천인의 관계레벨 정보를 이용하여 관계레벨을 설정하고, 상기 관계레벨 정보를 이용하여 포인트 분배를 수행하는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제를 해결하기 위한, 본 발명에 의한 관계정보 기반 웹사이트 추천을 위한 서비스 서버는, 지인에게 웹사이트를 추천하는 광고 기능을 구비하는 서비스 서버에 있어서, 적어도 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원의 이름 및 식별자(ID), 상기 회원을 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 저장하는 회원 DB; 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 상기 회원의 지인에게 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천하는 웹사이트 추천하기 수단을 제공하는 웹 페이지를 포함하는 웹사이트; 단말기를 통해 상기 서비스 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원의 이름 및 식별자(ID)를 획득하고, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷의 헤더로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 상기 회원 DB에 저장하는 회원 관리부; 상기 회원(추천인)에 의해 상기 서비스 서버의 웹사이트가 제공하는 웹사이트 추천하기 수단이 선택되면, 적어도 상기 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성하는 도메인 URL 생성부; 상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 상기 지인(피추천인)의 단말기로 전송하는 도메인 URL 전송부; 상기 서비스서버의 회원에 의해 상기 포인트 발생 이벤트 발생을 체크하고, 이벤트 발생이 체크되면 상기 회원 DB로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자 정보를 획득하고, 회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득하는 추천인 정보 획득부; 및 상기 서비스 서버는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배 규칙에 따라 배분하고, 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알리는 포인트 관리부를 포함한다.

본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트/앱 추천 방법 및 그를 위한 서비스 서버에 의하면, 직접적인 관계가 없는, 지인(피추천인)에 의해 추천받은 지인의 지인(2차피추천인), 2차피추천인에 의해 추천받은 피추천인(3차피추천인), 4차피추천인 등에 의해서도 지속적으로 광고되고, 회원가입만 하면 추천인 정보를 별도로 입력하지 않고도 자동으로 추천인 뿐만 아니라 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인), 4차추천인 등이 자동으로 인식되고 관리된다. 이러한 정보를 기반으로 별도의 계산 없이도 포인트를 추천인, 2차추천인, 3차추천인 등에게 자동으로 지급할 수 있다. 즉, 가입할 때 마다 추천인을 입력하고 그 추천인의 추천인(2차추천인)이 누구인지 일일이 찾아서 입력해야 하는 복잡한 과정을 없애고 회원가입만 하면 추천인과 그 추천인의 추천인(2차추천인), 3차추천인(2차추천인의 추천인)도 자동으로 인식할 수 있다.

이러한 관계정보를 이용한 추천인과 피추천인 간의 연속적인 관계를 나타내는 관계레벨이 2차 3차 등으로 깊어질수록 광고 대상의 수는 기하급수적으로 증가한다. 즉 한 사람이 100명에게 추천하면, 그 추천 받은 100명이 각자 다시 100명씩 추천하면 10,000명이 되고, 그 만명이 각각 100명씩 추천하게 되면 100만명이 된다. 한 단계 더 진행하여 100만명이 각자 100명을 추천하면 1억명이 된다. 이는 TV 광고와 비교할 때 단시간에 몇 배, 몇 십 배의 광고효과를 얻을 수 있다.

그리고 피추천인이 구매나 홍보활동 또는 추천활동을 하면 이를 자동으로 인식하고 포인트도 자동으로 지급된다. 즉, 웹사이트를 추천하고 보상받는 추천인도 자신이 추천한 피추천인 뿐만 아니라 직접적인 관계가 없는 피추천인에 의해 추천받은 피추천인(2차피추천인), 3차피추천인 등에 의해서도 보상을 받을 수 있어 보상의 효과가 매우 커 추천에 의한 웹사이트/앱 광고효과를 극대화할 수 있다.

또한 신뢰관계가 있는 신뢰관계정보를 이용하기 때문에 별도의 비용이 발생하지 않아 웹사이트에 대한 광고 비용도 획기적으로 절감할 수 있다.

도 1은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법 및 그를 위한 서버가 적용되는 시스템 구성을 블록도로 나타낸 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예를 흐름도로 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예에서 포인트 변동 이벤트가 발생했을 경우, 포인트 분배 과정을 흐름도로 나타낸 것이다.
도 4은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예의 구현 예를 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB회원 목록의 일 예를 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB회원 목록의 다른 예를 나타낸 것이다.
도 7는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 적립 방법의 일 예를 나타낸 것이다.
도 8은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 변동 알림 방법의 일 예를 나타낸 것이다.
도 9은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 지급 방법의 일 예를 나타낸 것이다.
도 10은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천을 위한 서비스 서버의 구성에 대한 일실시예를 블록도로 나타낸 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.

먼저, 본 명세서 상에 기술되는 용어를 정의하기로 한다. 추천인이라 함은 웹사이트나 앱을 친구나 지인에게 추천하는 자를 말하고, 2차추천인이라 함은 상기 추천인을 추천한 자를 말하고, 3차추천인은 2차추천인을 추천한 자를 말한다. 마찬가지의 방법으로 계속해서 4차, 5차, 6차 추천인 등으로 확장될 수 있다.

그리고 피추천인이라 함은 웹사이트나 앱을 추천받은 자를 말하고, 2차피추천인이라 함은 상기 피추천인에 의해 상기 웹사이트나 앱을 추천 받은 자를 말하고, 3차피추천인은 상기 2차추천인에 의해 추천받은 자를 말하고, 마찬가지의 방법으로 계속해서 4차, 5차, 6차 피추천인으로 확장될 수 있다.

도 1은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법 및 그를 위한 서버가 적용되는 시스템 구성을 블록도로 나타낸 것으로서, 서비스 서버(100)와 복수의 단말기(110, 120, 130, 140, 150)이 네트워크로 연결되어 단말기 각각이 네트워크를 통해 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속할 수 있다. 본 발명은 서비스 서버(100)가 제공하는 웹페이지에 서비스 서버의 웹사이트를 추천하는 웹사이트 추천하기 메뉴를 제공하고, 서비스 서버(100)의 회원이 자신의 단말기(110, 120, 130, 140, 150 중 어느 하나)를 통해 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속하여 회원가입을 한 후 웹사이트 추천하기 메뉴를 선택하면, 웹사이트 도메인 URL 정보가 지인의 단말기로 전송되어 서비스 서버(100)의 웹사이트를 방문할 수 있도록 추천한다.

도 2는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예를 흐름도로 나타낸 것이다.

도 1 및 도 2를 참조하면, 먼저 서비스 서버(100)의 웹사이트는 서비스 서버(100)가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 상기 회원의 지인(知人)에게 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속할 수 있는 웹사이트/앱 추천하기 수단을 제공한다.(S200 단계)

상기 웹사이트/앱 추천하기 수단은 서비스 서버(100)의 웹사이트에서 웹페이지를 통해 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 웹사이트/앱에 접속할 수 있는 웹사이트의 도메인 또는 URL 정보를 제공하기 위한 것으로서, 상기 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 선택할 수 있는 메뉴로 구현될 수 있다.

단말기(110 내지 150 중 어느 하나)를 통해 서비스 서버(100)의 웹 사이트에 접속한 후 회원가입이 이루어지면, 서비스 서버(100)는 회원의 이름 및 식별자(ID)를 획득한 후, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷의 헤더로부터 파라미터 정보를 추출하여 서비스 서버(100)의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스(DB)에 저장한다.(S210 단계)

도 5는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB 회원 목록의 일 예를 나타낸 것이다. 도 5을 참조하면, 상기 데이터베이스(DB)는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조로 이루어질 수 있다. 상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 추천인 식별자(ID), 관계레벨 및 추천보상금을 위한 포인트를 포함한다.

상기 관계레벨은 상기 추천인, 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인)과 같은 피추천인이 상기 웹사이트를 추천 받은 추천인의 연쇄적인 연결 관계를 추적할 수 있는 정보이다.

상기 관계레벨의 깊이(차수)는 미리 설정 가능하다. 즉, 관계레벨을 3으로 설정한 경우를 설명하기로 한다. 회원가입시 추천인 ID가 없는 경우, 즉 1차 전달자 (도 5의 테이블에서는 홍길동, 이순신)이 레벨 1로 설정된다. 그리고 회원가입시 추천인 ID가 1단계 있을 경우 즉, 추천인 ID는 있되 추천인을 추천한 추천인 ID가 없는 경우, 즉 2차 전달자 (도 5의 테이블에서는 철수)가 레벨 2로 설정된다. 또한 회원가입시 추천인 ID가 2단계 있을 경우 즉, 추천인 ID가 있고, 추천인을 추천한 추천인 ID가 있는 경우, 즉 3차 전달자 (도 5의 테이블에서는 영희, 심청이)가 레벨 3으로 설정된다. 위와 같은 규칙으로 관계레벨 깊이(차수)를 4차, 5차 등으로 설정할 수 있다.

도 6은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB 회원 목록의 다른 예를 나타낸 것이다. 도 6을 참조하면, 상기 데이터베이스(DB)는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조로 이루어질 수 있다. 상기 필드는 회원이름(600), 회원의 핸드폰번호(602), 회원 식별자(604), 회원의 직업 또는 직위를 포함한 추천인 고유의 정보(604), 추천인 식별자(608), 신뢰관계정보(610) 및 추천보상금을 위한 포인트(612)를 포함한다. 그리고 도 5의 관계레벨을 더 포함할 수 있다.

신뢰관계정보(610)는 회원과 추천인과의 친분 관계를 나타내는 정보이다. 예를 들어 추천인이 회원의 친구이면, 친구로 표기하고, 추천인이 회원의 초등학교 후배이면 초등학교 후배라 기재하는 등 회원과 추천인의 사적인 친분관계, 신뢰관계를 나타내는 정보이다. 그리고 회원의 직업/직위 정보(606)는 회원 자신의 직업 정보 또는 직장이나 사회단체 등 조직에서의 직위 정보를 나타낸다. DB에 저장되는 회원과 추천인의 직업 또는 직위 정보를 포함하는 추천인 고유의 정보(606)와 신뢰관계정보(610)는 웹사이트 또는 앱을 지인에게 추천할 때 사용될 수 있다. 예를 들어, 웹사이트/앱 추천하기 메뉴가 선택되어 도메인 또는 URL정보가 지인에게 전송될 때, 회원과 추천인의 직업 또는 직위를 포함하는 추천인 고유의 정보(606)와 신뢰관계정보(610)를 부가하여 전송하거나 문자 메시지에 포함시켜 문자메시지를 부가하여 지인에게 전송할 수 있다. 이러한 정보는 피추천인에게 추천하고자 하는 웹사이트나 앱의 신뢰성을 크게 높일 수 있다. 예를 들어, A라는 추천인이 B라는 지인(피추천인)에게 웹사이트를 추천할 때, 웹사이트/앱의 도메인 또는 URL 정보와 함께 관계정보를 나타내는 문자 메시지를 함께 보낼 수 있다. 문자메시지의 예를 들면, “추천하는 웹사이트/앱은 추천인 A의 은사이고 의사인 C가 추천하였으며, C는 초등학교 동창이며 교장선생님인 D에 의해 상기 웹사이트/앱을 추천 받았습니다.” 라는 메시지를 함께 보낼 수 있다. 이와 같이 본 발명은 피추천인이 추천인 뿐만 아니라 2차추천인, 3차추천인 등 피추천인과 직접적인 관계가 없는 추천인의 정보도 알 수 있어 추천에 대한 신뢰성을 크게 높일 수 있다.

한편, 상기 회원(추천인)에 의해 서비스 서버(100)가 제공하는 웹사이트/앱 추천하기 수단이 선택되면, 상기 서비스 서버는 적어도 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 또는 URL 정보를 생성한다.(S220 단계) 예를 들어, 서비스 서버(100)의 웹사이트의 도메인이 http://abc.com 이라면 웹사이트 추천하기 수단 중 카톡을 클릭하면, 자동으로 추천인의 ID를 파라미터로 포함하고 있는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL이 생성된다. (예: http://abc.com파라미터1=추천인 ID)

추천인 ID가 포함된 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL 정보가 생성되면, 상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 상기 지인(피추천인)의 단말기로 전송한다.(S230 단계) 만일 SNS 중 카톡을 선택하면, 추천인의 ID를 파라미터로 포함하고 있는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL이 추천인이 선택한 카톡 상의 지인 단말기로 전달된다.

상기 지인의 단말기가 상기 도메인 URL 정보를 수신하고, 상기 지인의 단말기에 디스플레이된 상기 도메인 URL정보가 지인에 의해 클릭되면, 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속하게 된다.(S240 단계)

지인 단말기가 상기 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원(피추천인)의 이름, 회원(피추천인)의 식별자(ID), 서비스 서버(100)의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스에 저장된다.(S250 단계), 이 때, 지인을 추천한 추천인에게는 미리 설정된 포인트가 적립된다.(S260 단계)

도 3은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예에서 포인트 변동 이벤트가 발생했을 경우 포인트 분배 과정을 흐름도로 나타낸 것이다.

도 3을 참조하면, 서비스서버(100)의 회원에 의해 상기 포인트 발생 이벤트가 발생할 경우(S310단계), 서비스서버(100)는 상기 데이터베이스로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자(ID) 정보를 획득한다.(S320 단계)

회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득한다.(S330 단계)

서비스 서버(100)는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배 규칙에 따라 배분하고(S340 단계), 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알린다.(S350 단계)

즉, 포인트를 2차 추천인까지만 배분하기로 설정되어 있으면, 데이터베이스를 검색하여 포인트 변동 이벤트를 발생시킨 회원을 추천한 추천인(1차추천인)과 상기 추천인의 추천인(2차추천인)에게 포인트를 배분한다. 만일 포인트를 3차 추천인까지 배분하기로 설정되어 있으면, 데이터베이스를 검색하여 포인트 변동 이벤트를 발생시킨 회원을 추천한 추천인(1차추천인)과 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 및 2차추천인의 추천인(3차추천인)에게 포인트를 배분한다. 여기서 2차추천인 및 3차 추천인은 데이터베이스의 추천인 ID와 관계 레벨을 이용하여 추적할 수 있다.

그리고 서비스 서버(100)가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 발생할 경우, 서비스 서버(100)는 서비스 또는 제품의 보증서를 서비스 서버(100)의 접속을 통해 발행할 수 있다. 이렇게 할 경우, 보증서를 매개로 하여 서비스 서버(100)의 접속을 유도하고, 서비스 서버(100)로의 접속을 통해 추천인 정보를 획득하여 포인트를 배분하고 회원을 관리할 수 있다.

도 7는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 적립 방법의 일 예를 나타낸 것이다. 도 7을 참조하면, 회원가입, 제품구매, 앱 설치완료, 이벤트 응모 등이 발생하면 포인트 변동이 일어나게 할 수 있다.

도 8은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 변동 알림 방법의 일 예를 나타낸 것으로서, 앱푸쉬 알람, 이메일, 문자 메시지 등으로 포인트 변동사실을 알릴 수 있다.

도 9은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 적용될 수 있는 포인트 지급 방법의 일 예를 나타낸 것으로서, 앱/사이트 접속을 한 후 마이 페이지를 통해 포인트 지급 요청을 하면 포인트 지급을 하게 된다.

한편, 상기 도메인 URL 정보는 추천인의 식별 정보 뿐만 아니라 상기 추천인의 관계 레벨 정보를 더 포함할 수 있다. 이 때, 서비스 서버(100)는 회원 가입이 발생하면, 상기 회원의 추천인의 관계 레벨 정보를 이용하여 관계 레벨을 설정하고, 상기 관계 레벨 정보를 이용하여 포인트 분배를 수행할 수 있다.

도 4은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에 대한 일실시예의 구현 예를 나타낸 것이다. 도 4를 참조하면, 먼저 추천인 없는 1차 전달자가 서비스 서버(100)의 웹사이트를 접속하여(①), 회원로그인을 한다.(②) 회원로그인 후에는 추천하기 메뉴에서 추천하기 버튼을 클릭하여 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 지인에게 서비스 서버(100)의 웹사이트를 추천한다.(③) 추천하기 버튼을 클릭하면, 서비스 서버(100)는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성한다.(④) 예를 들어, 서비스 서버(100)의 웹사이트의 도메인이 http://abc.com 이라면 자동으로 추천인의 ID를 파라미터로 포함하고 있는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL이 생성된다. (예: http://abc.com?파라미터1=추천인 ID)

추천인 ID가 포함된 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL 정보가 생성되면, 클릭에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일 중 어느 하나를 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 상기 지인(피추천인) 즉, 2차 전달자의 단말기로 전송한다.(⑤) 상기 단말기 전송을 통해 추천인 SNS로 바로 이동하거나 문자 메시지는 자동문자 입력이 된다.

2차전달자의 단말기가 상기 도메인 URL 정보를 수신하고, 단말기에 디스플레이된 도메인 URL정보를 클릭하면, 링크 이동을 통해 서비스 서버(100)의 웹사이트에 접속하게 된다.(⑥)

지인 단말기가 상기 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원(피추천인)의 이름, 회원(피추천인)의 식별자(ID), 서비스 서버(100)의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스에 저장되고 지인을 추천한 추천인에게는 미리 설정된 포인트가 적립된다.(⑦) 3차 전달자도 2차 전달자와 마찬가지의 과정을 통해 서비스 서버의 웹사이트를 추천할 수 있다.

한편, 도 10은 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천을 위한 서비스 서버의 구성에 대한 일실시예를 블록도로 나타낸 것이다.

도 10을 참조하면, 본 발명에 따른 서비스 서버는 웹사이트(1000), 회원 관리부(1010), 회원 DB(1020), 도메인 URL 생성부(1030), 도메인 URL 전송부(1040), 추천인 정보 획득부(1050) 및 포인트 관리부(1060)를 포함하여 이루어진다.

웹사이트(1000)는 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 회원의 지인에게 서비스 서버의 웹사이트를 추천하는 웹사이트 추천하기 수단을 제공하는 웹 페이지를 구비한다.

회원 관리부(1010)는 사용자가 단말기를 통해 서비스 서버의 웹 사이트(1000)에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원의 이름 및 식별자(ID)를 획득하고, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷의 헤더로부터 파라미터 정보를 추출하여 서비스 서버의 웹사이트(900)를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 회원 DB(920)에 저장한다.

회원 DB(1020)는 적어도 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원의 이름 및 식별자(ID), 상기 회원을 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 저장한다. 도 5는 본 발명에 따른 관계정보 기반 웹사이트 추천 방법에서 사용되는 테이블 구조의 DB 회원 목록의 일 예를 나타낸 것이다. 도 5을 참조하면, 상기 데이터베이스(DB)는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조로 이루어질 수 있다. 상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 추천인 식별자(ID), 관계레벨 및 추천보상금을 위한 포인트를 포함한다.

도메인 URL 생성부(1030)는 회원(추천인)에 의해 서비스 서버의 웹사이트(1000)가 제공하는 웹사이트 추천하기 수단이 선택되면, 적어도 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보와 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성한다. 예를 들어, 서비스 서버(100)의 웹사이트의 도메인이 http://abc.com 이라면 웹사이트 추천하기 수단 중 카톡을 클릭하면, 자동으로 추천인의 ID를 파라미터로 포함하고 있는 서비스 서버(100)의 웹사이트 도메인 URL이 생성된다. (예: http://abc.com?파라미터1=추천인 ID) 또한 다른 실시예로 자동으로 추천인의 ID 뿐 아니라 2차추천인, 3차 추천인 등 추천인의 연결관계 정보를 포함하고 있는 문자메시지를 함께 생성할 수 있다.

도메인 URL 전송부(940)는 추천하기 메뉴에서 선택된 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 지인(피추천인)의 단말기로 전송한다. 만일 상기 문자메시지가 생성되었다면 문자메시지도 함께 전송한다. 이를 통해 피추천인은 추천인 뿐만 아니라 2차추천인, 3차추천인의 직업 또는 직위를 포함한 추천인의 고유정보 및 신뢰관계정보도 알 수 있어 추천효과를 극대화 시킬 수 있다.

추천인 정보 획득부(950)는 서비스 서버의 회원에 의해 발생된 상기 포인트 발생 이벤트를 체크하고, 이벤트 발생이 체크되면 상기 회원 DB로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자 정보를 획득하고, 회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득한다.

포인트 관리부(1060)는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배 규칙에 따라 배분하고, 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알린다.

이상에서 본 발명은 지인에게 추천하고 추천 은 다수의 지인들이 회원가입을 하게 되면 다수의 지인들 각각이 추천한 회원이 누구인지 자동식별되고 각각 저장된다. 다수의 지인들이 각각 또 다른 다수의 지인들에게 추천을 하고 추천 은 다수의 지인들이 회원 가입을 하면 다수의 지인들 각각 추천한 추천인이 자동으로 식별되고 저장된다. 이렇게 여러 차례 추천이 이루어져도 각각이 추천한 추천인과 추천인의 추천인, 그 상위 추천인까지 자동 인식될 수 있다.

뿐만 아니라 본 발명에서는 서비스 서버가 데이터 베이스를 통해 추천인의 이력을 추적할 수 있으므로, 피추천인에게 전송할 도메인 정보 또는 URL정보를 생성할 때 추천인, 2차추천인, 3차추천인, 4차, 5차 추천인 등의 추천인 연결정보를 부가하여 전송할 수 있다. 또한 데이터베이스를 통해 관리하고 있는 추천인의 직업이나 직위 정보 등 추천인 고유의 정보, 추천인과 피추천인 간의 신뢰관계정보, 2차추천인에 대해서도 직업/직위 등 고유정보, 신뢰관계정보 등, 마찬가지로 3차, 4차 추천인, 5차, 6차 추천인 등도 별도의 문자메시지로 생성하여 상기 문자메시지를 도메인 정보, URL 정보에 부가하여 피추천인에게 전송할 수 있다.

이를 통해, 피추천인은 웹사이트나 앱을 추천받을 때, 도메인정보, URL 정보 또는 문자메시지를 통해 추천인 뿐만 아니라 추천인의 추천인(2차추천인), 3차추천인, 4차추천인, 5차추천인 등의 정보도 알 수 있다. 이와 같이 함으로써 추천에 대한 신뢰를 높임으로써 추천하고자 하는 웹사이트 또는 앱의 추천 확산속도가 매우 빠를 뿐만 아니라 광고 비용을 획기적으로 절감할 수 있다.

본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 본 명세서에서, “부”는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

1000 : 웹사이트 1010 : 회원관리부
1020 : 회원DB 1030 : 도메인 URL 생성부
1040 : 도메인 URL 전송부 1050 : 추천인 정보 획득부
1060 : 포인트 관리부

Claims

서비스 서버는 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 상기 회원의 지인에게 상기 서비스 서버의 웹사이트 또는 앱에 접속할 수 있는 웹사이트/앱 추천하기 수단을 제공하는 단계;
단말기를 통해 상기 서비스 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 상기 서비스 서버는 회원의 이름 및 식별자(ID)와, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷으로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스(DB)에 저장하는 단계;
상기 회원에 의해 웹사이트/앱 추천하기 수단이 선택되면, 상기 서비스 서버는 적어도 상기 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보 또는 앱 설치 URL 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 또는 URL 정보를 생성하는 단계;
상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 또는 URL 정보를 지인(피추천인)의 단말기로 전송하는 단계;
상기 지인의 단말기가 상기 도메인 또는 URL 정보를 수신하고, 상기 지인의 단말기에 디스플레이된 상기 도메인 또는 URL정보가 지인에 의해 클릭되면 상기 서비스 서버의 웹사이트 또는 앱에 접속하는 단계;
상기 지인의 단말기가 상기 웹사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 상기 회원가입정보로부터 지인(피추천인)의 이름, 지인(피추천인)의 식별자(ID)를 획득하고, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷으로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 지인(피추천인)에게 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고,
상기 데이터베이스는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조를 가지며,
상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 상기 회원의 직업 및 직위 정보, 추천인 식별자(ID), 신뢰관계정보, 관계레벨정보 및 구매에 따른 수익을 배분하는 포인트를 포함하고,
상기 신뢰관계정보는 상기 추천인과의 사적인 친분관계를 나타내는 사적 관계정보이며,
상기 도메인 또는 URL 정보는 상기 추천인의 신뢰관계 정보를 포함하고,
상기 서비스 서버는 추천인, 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인), 3차추천인의 추천인(4차추천인)과 같은 연쇄적으로 연결된 추천인들의 직업 및 직위 정보들과 신뢰관계 정보들을 별도의 문자메시지로 생성함으로써 추천의 신뢰도를 누적하여 상기 도메인 또는 URL 정보와 함께 상기 문자메시지를 피추천인에게 전송하고,
상기 관계레벨정보는 추천인, 2차추천인, 3차추천인과 같이 피추천인 각각에 연쇄적으로 연결된 추천인 숫자를 정보로 나타내고,
상기 서비스 서버의 회원에 의해 서비스 또는 제품 구매로 인한 매출이 발생한 경우, 상기 서비스 서버는 상기 관계레벨정보를 참조하여 상기 데이터 베이스로부터 상기 구매 회원의 추천인, 2차추천인, 3차추천인과 같은 연쇄적으로 연결된 추천인들의 정보를 획득하고, 상기 관계레벨정보를 참조하여 획득된 추천인들에게 매출에 따른 수익의 일부를 포인트로 분배하는 단계;
상기 서비스 서버가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 발생한 경우, 상기 서비스서버는 추천되는 서비스나 제품의 신뢰도를 높이기 위해 상기 서비스 또는 제품의 품질을 일정기간 보장하는 품질 보증서를 발행하는 단계; 및
상기 서비스 서버가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 이루어지고 일정 기간이 경과한 후 구매자에 의해 회원가입이 이루어지면, 상기 구매자에게 상기 서비스나 제품에 대한 구매내역 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 관계 정보 기반 웹사이트 추천 방법.
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지인에게 웹사이트를 추천하는 광고 기능을 구비하는 서비스 서버에 있어서,
적어도 상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원의 이름 및 식별자(ID), 상기 회원을 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 저장하는 회원 DB;
상기 서비스 서버가 제공하는 서비스에 가입한 회원이 소셜 네트워크 서비스(SNS), 단문메시지 서비스(SMS) 또는 이메일을 통해 상기 회원의 지인에게 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천하는 웹사이트 추천하기 수단을 제공하는 웹 페이지를 포함하는 웹사이트;
단말기를 통해 상기 서비스 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원가입이 이루어지면, 회원의 이름 및 식별자(ID)와, 상기 단말기로부터 수신한 데이터 패킷으로부터 파라미터 정보를 추출하여 상기 서비스 서버의 웹사이트를 추천한 추천인 식별자(ID) 정보를 획득하여 상기 회원 DB에 저장하는 회원 관리부;
상기 회원(추천인)에 의해 상기 서비스 서버의 웹사이트가 제공하는 웹사이트 추천하기 수단이 선택되면, 적어도 상기 서비스 서버의 웹사이트 도메인 정보와 상기 웹사이트 추천하기 수단을 선택한 회원(추천인)의 식별자(ID) 정보가 결합된 도메인 URL 정보를 생성하는 도메인 URL 생성부;
상기 선택된 추천하기 수단에 상응하는 SNS, SMS 또는 이메일을 통해 상기 생성된 도메인 URL 정보를 상기 지인(피추천인)의 단말기로 전송하는 도메인 URL 전송부;
상기 서비스서버의 회원에 의해 상기 포인트 발생 이벤트 발생을 체크하고, 이벤트 발생이 체크되면 상기 회원 DB로부터 상기 회원을 검색하여 상기 회원의 추천인 식별자 정보를 획득하고, 회원별 상기 추천인 식별자 정보 필드의 추천인 식별자를 이용하여 적어도 상기 추천인의 추천인(2차추천인) 식별자 정보를 획득하는 추천인 정보 획득부; 및
상기 서비스 서버는 적어도 상기 추천인 및 2차추천인에게 상기 포인트를 미리 설정된 분배 규칙에 따라 배분하고, 포인트 변동이 발생한 회원의 단말기로 포인트 변동을 알리는 포인트 관리부를 포함하고,
상기 회원 DB는 필드와 레코드로 이루어지는 테이블 구조를 가지며,
상기 필드는 회원이름, 회원 식별자(ID), 상기 회원의 직업 및 직위정보, 추천인 식별자(ID), 신뢰관계정보, 관계레벨정보 및 구매에 따른 수익을 배분하는 포인트를 포함하고,
상기 신뢰관계정보는 상기 추천인과의 사적인 친분관계를 나타내는 사적 관계정보이며,
상기 도메인 또는 URL 정보는 상기 추천인의 신뢰관계 정보를 포함하고,
상기 서비스 서버는 추천인, 추천인의 추천인(2차추천인), 2차추천인의 추천인(3차추천인), 3차추천인의 추천인(4차추천인)과 같은 연쇄적으로 연결된 추천인들의 직업/직위 정보들과 신뢰관계 정보들을 별도의 문자메시지로 생성함으로써 추천의 신뢰도를 누적하여 상기 도메인 또는 URL 정보와 함께 상기 문자메시지를 피추천인에게 전송하고,
상기 관계레벨정보는 추천인, 2차추천인, 3차추천인과 같이 피추천인 각각에 연쇄적으로 연결된 추천인 숫자를 정보로 나타내고,
상기 서비스 서버는 상기 서비스 서버의 회원에 의해 서비스 또는 제품 구매로 인한 매출이 발생한 경우, 상기 관계레벨정보를 참조하여 상기 회원 DB 로부터 상기 구매 회원의 추천인, 2차추천인, 3차추천인과 같은 연쇄적으로 연결된 추천인들의 정보를 획득하고, 상기 관계레벨정보를 참조하여 획득된 추천인들에게 매출에 따른 수익의 일부를 포인트로 분배하고;
상기 서비스 서버는 서비스 서버가 제공하는 서비스 또는 제품 구매가 발생된 경우 상기 서비스 또는 제품의 품질을 일정기간 보장하는 품질 보증서를 발행하고, 상기 서비스 또는 제품 구매가 이루어지고 일정 기간이 경과한 후 구매자에 의해 회원가입이 이루어지면, 상기 구매자에게 상기 서비스나 제품에 대한 구매내역 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는, 관계 정보 기반 웹사이트 추천을 위한 서비스 서버.
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