KR101608414B1 - 신뢰 기반 상호작용을 이용한 금융 상품 거래 시스템, 금융 상품 제공 방법 및 금융 상품 제조방법 - Google Patents

Abstract

금융 거래 시스템은, 적어도 하나의 기초 상품의 정보를 모니터링하고 정보 변화와 미리 설정된 정보 변화의 패턴을 분석하는 데이터 분석부, 미리 설정된 정보 변화의 패턴이 감지되면, 상기 정보 변화에 대응하는 패턴 조건과 결과 조건으로 결합된 금융 상품을 사용자에게 제공하는 상품 제공부, 사용자의 선택에 따라 설정된 상기 금융 상품의 거래량 및 신뢰 수준을 취합하여, 거래소에서 거래 가능한 대상 상품의 거래량을 산출하는 통합 연산부, 상기 통합 연산부의 결과 및 상기 금융 상품의 결과 조건에 따라 상기 대상 상품의 거래를 체결하는 거래 체결부 및 상기 금융 상품의 결과 조건의 달성 여부에 따라 사용자의 계좌 정보를 업데이트하는 손익 분배부를 포함한다.

Description

신뢰 기반 상호작용을 이용한 금융 상품 거래 시스템, 금융 상품 제공 방법 및 금융 상품 제조방법{SYSTEM FOR TRADING FINANCIAL PRODUCT USING TRUST-BASED INTERACTION, METHOD FOR PROVIDING FINANCIAL PRODUCT AND METHOD FOR MAKING FINANCIAL PRODUCT}

본 발명은 금융 거래 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 신뢰 기반 상호작용을 이용한 금융 거래 시스템, 금융 상품 제공 방법 및 금융 상품 제조방법에 관한 것이다.

종래의 거래 시스템은, 투자자로 하여금 실시간 가격 움직임에 대응하거나 또는 사전에 설계된 트레이딩 전략들을 선택하여 거래를 할 수 있도록 해주었다. 전자의 경우 투자자는 실시간 가격 움직임을 모니터링하면서 거래의 진입과 청산 시점을 결정한다. 후자의 경우, 트레이딩 전략은 상대적으로 긴 기간 동안의 시장 데이터 분석을 기반으로 만들어지므로, 투자자는 긴 기간 동안 거래에 참여할 필요가 있다. 즉, 트레이딩 전략이 예측된 성과를 달성하는 것을 확인하기 위해서는 해당 전략을 많은 횟수로 시행할 필요가 있다.

거래소에서 실시간으로 이루어지는 유가증권들의 거래에 참여하기 위해서는 거래시장에 대한 특별한 지식이 필요하며, 이에 기반하여 만들어진 금융 상품들은, 거래 경험이 적은 일반인이 이해하기가 어렵다. 따라서, 이러한 거래 기반 금융 상품은 상세한 설명이 필요한 것이 일반적이며, 비교적 소수의 사람들이 이용하고 있는 실정이다.

점차로 더 광범위한 연령대의 다양한 사람들이 금융 상품을 접하고 있지만, 금융 상품의 구매를 결정하는 것은 쉽지 않다. 이는 지식 등의 부족으로 상품의 특성을 충분히 이해하지 못했기 때문이며, 결과의 불확실성으로 인하여 안전하다는 느낌을 받지 못하기 때문이다. 따라서, 금융투자업계에서는 일반인들이 자기 스스로 적절한 상품을 선택할 수 있도록, 자기 신뢰와 지식을 증진시키는 직간접적인 투자자 교육 등을 행하고 있다. 이러한 방법은, 평판 또는 추천 시스템과 같은 소셜 컴퓨팅 기능이 장착된 일반적인 온라인 상품 플랫폼에서 흔히 볼 수 있으며, 이러한 기술적 구성요소들은 사용자들이 적절한 상품을 선택하는데 필요한 수고와 심리적 부담감을 경감할 수 있다.

금융 상품 거래는 본질적으로 확률 게임의 요소를 갖는데, 투자자들은 불확실한 조건하에서 행동에 대한 의사 결정의 부담을 갖는다. 이러한 의사 결정에 대한 부담이 평판/추천 시스템에 의해 경감된다고 하더라도, 대중 또는 전문가의 결정 또는 추천을 따르는 것만으로는 확률에 의한 불확실성이라는 근본적인 문제를 해결할 수 없다.

본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로, 사용자와의 상호 작용을 통하여 금융 상품 거래의 리스크 및 불확실성에 대한 부담을 효율적으로 경감할 수 있는 금융 상품을 제조하는 방법과 금융 상품 거래 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 금융 거래 시스템은, 적어도 하나의 기초 상품의 정보를 모니터링하고 정보 변화와 미리 설정된 정보 변화의 패턴을 분석하는 데이터 분석부, 미리 설정된 정보 변화의 패턴이 감지되면, 상기 정보 변화에 대응하는 패턴 조건과 결과 조건으로 결합된 금융 상품을 사용자에게 제공하는 상품 제공부, 사용자의 선택에 따라 설정된 상기 금융 상품의 거래량 및 신뢰 수준을 취합하여, 거래소에서 거래 가능한 대상 상품의 주문량을 산출하는 통합 연산부, 상기 통합 연산부의 결과 및 상기 금융 상품의 결과 조건에 따라 상기 대상 상품의 거래를 체결하는 거래 체결부 및 상기 금융 상품의 결과 조건의 달성 여부에 따라 사용자의 계좌 정보를 업데이트하는 손익 분배부를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 상품 제공부는, 상기 금융 상품에 관하여, 과거의 일정 기간 동안, 상기 금융 상품의 패턴 조건이 나타난 빈도 및 상기 금융 상품의 결과 조건이 달성된 성공률을 제공한다.

일 실시예에서, 상기 상품 제공부는, 적어도 둘 이상의 금융 상품의 조합으로 이루어진 복합 상품을 제공하며, 상기 복합 상품은, 과거의 일정 기간 동안, 각 금융 상품의 패턴 조건이 나타난 빈도 및 결과 조건이 달성된 성공률을 선형적으로 합산하여 얻어진, 복합 빈도 및 복합 성공률을 포함한다.

일 실시예에서, 상기 시스템은 사용자의 선택에 따라 복수의 금융 상품을 조합하여 얻어진 복합 상품을 생성하는 상품 생성부를 더 포함한다.

일 실시예에서, 상기 상품 제공부는, 사용자의 활동을 패턴 조건으로 하고, 상기 사용자의 성과를 결과 조건으로 하는 사용자 상품을 제공한다.

일 실시예에서, 상기 통합 연산부는, 상기 신뢰 수준을 양의 값 또는 음의 값으로 정규화하며, 상기 정규화된 신뢰 수준에 따라 계산된 각 사용자의 주문량을 합산한다.

일 실시예에서, 상기 대상 상품은, 상기 기초 상품의 가격 변동에 연관된 금융 상품을 포함한다.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 금융 상품의 제공 방법은, 기초 상품의 정보 변화로부터, 금융 상품의 패턴 조건과 결과 조건을 설정하는 단계, 상기 패턴 조건이 감지되면, 과거의 일정 기간 동안 상기 패턴 조건의 발생 빈도 및 상기 결과 조건이 달성된 성공률을 산출하는 단계, 상기 금융 상품을 상기 발생 빈도 및 상기 성공률과 함께 사용자에게 제공하는 단계 및 상기 금융 상품에 대해 사용자 하여금 신뢰 수준을 선택하거나 부여하도록 하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 금융 상품이, 적어도 둘 이상의 금융 상품의 조합으로 이루어진 복합 상품인 경우, 과거의 일정 기간 동안, 각 금융 상품의 패턴 조건이 나타난 빈도 및 결과 조건이 달성된 성공률을 선형적으로 합산하여 얻어진, 복합 빈도 및 복합 성공률을 산출하는 단계를 더 포함한다.

일 실시예에서, 상기 복합 상품의 복합 빈도 및 복합 성공률을 산출하는 단계는 사용자의 선택에 따라 개시된다.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 금융 상품의 제조 방법은, 기초 상품의 정보 변화에 근거한 패턴 조건과 결과 조건으로 결합된 금융 상품을, 상기 패턴 조건의 빈도 및 상기 결과 조건의 성공률로 표준화하는 단계를 포함한다.

본 발명에 따르면, 금융 상품은, 특정 조건의 패턴을 구성 요소로 하며, 금융 시장의 정보 변동을 분석하여, 이러한 특정 조건의 패턴이 감지되면 판매 가능한 상태로 사용자에게 제공된다.

본 발명에 따른 금융 상품 거래 시스템은, 상기와 같은 방법(특정 패턴 조건과 결과 조건의 조합)을 통하여 무수히 많은 금융 상품을 제공할 수 있다.

또한, 금융 상품의 구매 과정에서 사용자의 선택에 의해 정해진 신뢰 수준을 이용함으로써, 금융 상품에 대한 구매자의 상호 작용(상품 매수에 대한 비율적 선택)이 구현될 수 있다.

또한, 상기 신뢰 수준을 이용하여 복수의 사용자의 금융 상품 구매 결과를 합산할 경우, 각 사용자가 개별적으로 구매하기 어려운, 예를 들면, 금융 상품의 개별 단가가 높거나, 리스크가 큰 상품의 거래에 대한 각 사용자의 접근이 보다 용이해질 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 금융 상품들을 결합하여 쉽게 새로운 상품을 생성할 수 있다. 이는 금융 포트폴리오로서 기능할 수 있다. 또한 상품들을 조합하기 위한 수치적 연산이 용이하여 다량의 상품들을 짧은 시간 내에 조합할 수 있으며, 적은 전산능력의 시스템으로도 이들을 업데이트/관리할 수 있다.

도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 금융 시장의 데이터로부터 금융 상품을 구성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품의 패턴 조건 및 결과 조건을 그래프로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자의 금융 상품 구매 과정을 도시한 도면이다.
도 4는, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자들의 구매를 합산하는 과정과, 실제 금융 상품의 거래를 종료한 후, 관련 수익을 배분하는 과정을 도시한 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자와 금융 상품들의 상호 작용을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 7은, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 복수의 상품을 수리 연산적으로 처리함으로써 복합 상품을 만드는 과정을 도시한 도면이다.
도 8은, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자의 성과로부터 금융 상품이 생성되는 과정을 도시한 도면이다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템을 도시한 도면들이다.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 금융 시장의 데이터로부터 금융 상품을 구성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 기초 상품(100)의 데이터를 수신한다.

상기 기초 상품(100)은, 예를 들어, 개별 종목의 주가, 복수 종목의 지수에 기반한 금융 상품, 선물 금융 상품, 파생 상품 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 거래화할 수 있는 모든 상품을 포함한다. 또한, 상기 기초 상품(100)은, 상기 시스템을 통하여 활동하는 사용자의 활동 내역일 수 있다. 이러한 사용자의 활동 내역의 적용에 대하여는 후술하기로 한다.

상기 데이터는, 예를 들어, 시간에 따른 개별 종목의 주가 변동, 시간에 따른 개별 종목의 거래량 변화, 선물 금융 상품의 가격 변화 등을 포함할 수 있으나,이에 한정되지 않으며, 상기 기초 상품의 거래와 가격에 관련된 모든 데이터를 포함할 수 있다.

상기 데이터는, 증권 거래소, 개별 증권 회사 등으로부터 수신될 수 있다.

상기 기초 상품(100)의 데이터는, 금융 상품 거래 시스템 내에서 분석되어, 미리 설정된 특정한 조건의 패턴(101)이 나타나는지 여부를 검색한다.

본 발명에서 특정 조건의 패턴(101)이라 함은, 기초 상품(100)의 정보 변동에 기반한 것이다. 예를 들어, 일정한 시간 내에서 기초 상품(100)의 정보 변동의 프로파일에서 분석된 것일 수 있다.

예를 들어, 상기 패턴은, 특정 종목의 가격, 거래량, 지정된 변수들의 특정 관계나 조건, 이들의 시각화된 패턴, 또는 이들의 조합을 포함한다.

예를 들어, 상기 패턴은, 개별 종목의 가격 변화, 복수 종목의 가격 변화, 선물 금융 상품의 가격 변화, 지수 기반 금융 상품의 가격 변화 등이 포함될 수 있다. 또한, 이러한 패턴은, 가격 변화에 한정되지 않으며, 위에서 열거된 개별 종목, 복수 종목, 선물 금융 상품, 지수 기반 금융 상품 등의 거래량 변화, 특정 이벤트 등에 기반한 것일 수 있다.

또한, 상기 특정 조건은, 복수의 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 종목의 가격 변화 패턴과 제2 종목의 가격 변화 패턴의 조합을 포함하거나, 제1 종목의 가격 변화 패턴과 제2 종목의 거래량 변화 패턴의 조합을 포함할 수 있다.

상기 특정 조건의 패턴은, 이에 대응하는 결과 조건의 달성 여부와 결합하여, 본 발명의 금융 상품 거래 시스템의 금융 상품을 구성한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품의 패턴 조건 및 결과 조건을 그래프로 도시한 도면이다.

예를 들어, 1)"제1 개별 종목에 대하여 A라는 가격 변동 패턴이 발생"이라는 제1 패턴 조건(101a)과, 2)"A패턴이 발생한 날로부터 1일 후, B 이상의 가격 상승이 발생"이라는 제1 결과 조건이 결합하여 제1 금융 상품(110)을 구성할 수 있다.

상기 제1 패턴 조건(101a)이 감지되면, 상기 금융 시스템은, 상기 패턴에 대응되는 기초 상품(100), 예를 들면, 제1 개별 종목의 일정 기간 동안 가격 변동에 대한 과거 데이터를 분석하여, 상기 제1 패턴 조건(101a)이 나타난 발생 빈도(110b), 상기 제1 결과 조건의 달성 비율, 즉 성공률(110a) 및 상품 명칭(110c)을 포함하는 제1 금융 상품(110)에 대한 판매 정보를 사용자에게 제공한다.

상기 제1 금융 상품(110)에 대한 판매 정보는, 위에서 설명된 발생 빈도, 성공률 및 상품 명칭으로 표현되어 상품을 대표하게 되며 이 형식을 통해 상품으로 제공된다. 이 외에도 다른 부가적인 정보, 예를 들면, 상품 가격, 판매 개시 시간, 판매 종료 시간, 판매량 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

즉, 본 발명에서 금융 상품은, 특정 조건의 패턴을 구성 요소로 하며, 금융 시장의 정보 변동을 분석하여, 이러한 특정 조건의 패턴이 감지되면 판매 가능한 상태로 사용자에게 제공된다.

본 발명에 따른 금융 상품 거래 시스템은, 상기와 같은 방법(특정 패턴 조건과 결과 조건의 조합)을 통하여 무수히 많은 금융 상품을 제공할 수 있다.

예를 들어, 1)"제1 개별 종목에 대하여 C라는 가격 변동 패턴이 발생"이라는 제2 패턴 조건(101b)과, 2)"C패턴이 발생한 날, 종가 기준으로 시초가 대비 D 이상의 가격 상승이 발생"이라는 제2 결과 조건이 결합하여 제2 금융 상품을 구성할 수 있다.

상기 금융 상품 거래 시스템은, 제2 패턴 조건(101b)의 발생이 감지되면, 유사한 형태로, 상기 제2 패턴 조건(101b)이 나타난 발생 빈도(111b), 상기 제2 결과 조건이 발생한 성공률(111a) 및 상품 명칭(111c)을 포함하는 제2 금융 상품에 대한 판매 정보를 사용자에게 제공한다.

이러한 금융 상품들에 대한 판매 정보를 포함하는 카탈로그는, 해당 금융 상품들의 발생 빈도 및 성공률의 변화에 따라 계속적으로 업데이트가 가능한 동적인 카탈로그이다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자의 금융 상품 구매 과정을 도시한 도면이다.

도 3을 참조하면, 상기 금융 상품 정보를 제공받은 사용자(200)는, 상기 금융 상품의 구매를 결정한다. 상기 금융 상품의 거래를 결정하는 단계는, 구매하고자 하는 금융 상품을 선택하는 단계(202), 상기 금융 상품에 대한 신뢰 수준을 결정하는 단계(203) 및 구매 수량을 결정하는 단계(204)를 포함한다. 상기 신뢰 수준을 결정하는 단계(203) 및 구매 수량을 결정하는 단계(204)의 순서는 예시적인 것이며, 이는 사용자 편의성 등을 고려하여 적절하게 변경될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 금융 상품은 고정된 가격을 갖는다. 상기 가격은 실제 거래되는 화폐에 기반한 것이거나, 상기 금융 상품 거래 시스템에서 독자적으로 사용가능한 포인트에 기반한 것이거나, 신용카드 포인트 등과 같이 다른 거래 시스템에서 공용으로 사용가능한 포인트에 기반한 것일 수 있다.

일반적인 금융 상품 시장에서, 상품의 가격은 지속적으로 변동하는 반면, 본 발명의 일 실시예에서 제공되는 금융 상품은 신뢰 수준을 추가함으로써 판매 기간동안 가격을 고정시키는 것과 같은 효과를 갖는다. 따라서, 이를 구매하는 사용자는, 실제 물리적 상품을 구입하는 것과 유사한 의사 결정을 위한 심리적 과정을 거치게 되며, 고정된 가격을 기반으로 심리적으로 안정적인 의사 결정을 할 수 있다. 또한, 금융 상품 구매에 따른 손익을 비교적 안정적으로 예측 가능하게 하여, 효과적인 의사 결정을 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 금융 상품의 구매 과정에서 사용자의 선택에 의해 정해진 신뢰 수준을 이용함으로써, 금융 상품에 대한 구매자의 상호 작용이 구현될 수 있다. 상기 신뢰 수준은, 본 발명의 금융 상품 거래 시스템이 제공하는, 금융 상품에 대하여 사용자가 신뢰하는 정도를 나타내며, 이를 통하여 상기 금융 상품의 매수에 대하여 비율적인 또는 반대적 선택(매도)을 할 수 있다.

예를 들어, 상기 신뢰 수준은 0 내지 100(%)로 사용자에 의해 입력될 수 있다. 예를 들어, 신뢰 수준이 100이라면, 사용자는 해당 금융 상품을 완전히 신뢰한다는 것을 의미한다. 반면에, 신뢰 수준이 0이라면, 사용자는 해당 금융 상품을 완전히 신뢰하지 않으며, 손해를 예상한다는 의미이다. 신뢰 수준이 50과 100 사이인 경우, 사용자는 일정 확률로 구매에 대한 수익을 예상한다는 것을 의미하며, 신뢰 수준이 50과 0 사이인 경우, 사용자는 해당상품의 거래손실을 예상하여, 비율적으로 반대의 선택을 한다는 것을 의미한다. 상기 신뢰 수준은 사용자에 의해 직접 입력하는 방법에 의해 결정될 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니며, 적정한 범위의 수치로 분류되어 금융 상품에 대한 정보와 함께 제공된 후, 사용자의 선택에 따라 결정될 수도 있다.

종래의 금융 상품 거래 시스템에서는, 사용자는 금융 상품을 매수하거나 매수하지 않는 것 중 선택을 해야하는 반면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 추가적으로 사용자가 선택한 금융 상품에 대하여 스스로 신뢰 수준을 결정함으로써, 비율적 선택이 가능하다.

종래의 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자가 어떠한 금융 상품에 대하여 매도 포지션을 취하고 싶더라도, 시스템적으로 제한되는 경우가 있으며, 매도 포지션에 대응되는 다른 금융 상품을 찾아야 하는 번거로움이 발생할 수 있다.

그러나, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자는 스스로 신뢰 수준을 폭넓게 정함으로써, 실제적으로는 해당 금융 상품의 매도 포지션을 간편하게 취하는 결과를 가져올 수 있다.

또한, 이러한 신뢰 수준을 이용하여 복수의 사용자의 금융 상품 구매 결과를 합산할 경우, 각 사용자를 위한 개별적 거래(실제 금융 상품의 매매) 없이도, 시스템 내에서 손익 교환이 가능하다.

또한, 이러한 신뢰 수준을 이용하여 복수의 사용자의 금융 상품 구매 결과를 합산할 경우, 각 사용자가 개별적으로 구매하기 어려운, 예를 들면, 금융 상품의 개별 단가가 높거나, 리스크가 큰 상품의 거래에 대한 각 사용자의 접근이 보다 용이해질 수 있다.

상기 복수의 사용자의 금융 상품 구매 결과의 합산은 백엔드(backend) 처리(221) 과정에서 이루어지며, 합산 결과에 따라, 실제 거래소(230)에서 매매가 이루어진다.

도 4는, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자들의 구매를 합산하는 과정과, 실제 금융 상품의 거래를 종료한 후, 관련 수익을 배분하는 과정을 도시한 도면이다.

도 4를 참조하면, 백엔드 처리부(221)는, 사용자에 의해 선택된 금융 상품 구매에 대한 정보, 예를 들어, 해당 금융 상품의 가격/수량(222)에 대한 정보 및 비중(weight, 223)에 대한 정보를 수신하여, 이들을 수치적으로 합산한다. 상기 비중은, 정규화된 신뢰 수준으로부터 계산된 값이다.

예를 들어, 상기 정규화된 신뢰 수준은 양의 값 또는 음의 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 정규화된 신뢰 수준은 -1부터 1까지의 범위를 가질 수 있다. 만약, 사용자가 0 내지 100으로 신뢰 수준(%)을 입력한다고 가정하면, 상기 정규화된 신뢰 수준은 (신뢰 수준 - 50)/50으로 나타내질 수 있으며, 상기 비중(223)과 선형적인 관계를 갖는다.

상기 신뢰 수준은, 위에서 설명한 방법 외에도, 상기 시스템 내에서, 상기 사용자의 구매량 및 신뢰 수준에 따른 포지션(매수 또는 매도)에 따라 포인트를 교환 가능하도록 하는 다른 많은 방법으로 정규화될 수 있다.

상기의 복수 사용자의 구매 내역은, 합산부(227)에 의해 수치적으로 통합된다.

예를 들어, 실제 거래소(230)에 주문되는 대상 상품의 총 주문량(거래 금액) O는,

로 나타내질 수 있다.

상기 대상 상품은, 상기 금융 상품과 관련성을 갖는다. 예를 들어, 상기 금융 상품의 결과 조건과 관련성을 가질 수 있다. 상기 금융 상품을 구매한 사용자들의 손익은, 상기 금융 상품의 결과 조건의 달성 여부에 따라 정하여지므로, 결과 조건의 달성 여부에 따라 시스템이 필요로 하는 포인트, 즉, 외부 거래소와의 거래를 통하여 획득하여야 하는 금액도 상기 금융 상품의 결과 조건에 따라 정하여질 수 있다. 예를 들어, 상기 금융 상품이 E라는 회사의 주가의 변동을 결과 조건으로 하는 경우, 상기 대상 상품은 E라는 회사의 주가에 대한 선물 또는 옵션 상품일 수 있다. 상기 대상 상품은, 상기 금융 상품에 따라 다양하게 선택될 수 있으며, 복수상품의 조합으로 선택될 수도 있다.

상기 식에서, u_i는 개별 사용자의 주문량을 나타내고, P는 해당 금융 상품의 유닛당 가격을 나타낸다. Ti는 -1과 1 사이의 정규화된 신뢰수준을 나타내고, k는 상기 금융 상품 거래 시스템에서 합산으로 결정된 해당 금융 상품의 투자량을, 실제 거래 되는 대상 상품의 주문량으로 바꾸어주는데 필요한 계수이다. k는 해당 금융 상품 자체의 특성에 의존할 수 있다. 예를 들어, k는 해당 금융 상품의 결과 조건(예를 들어, 기초 상품의 가격 상승률)에 따라 달라질 수 있다. 또한, k는, 해당 금융 상품의 판매 기간 동안 업데이트 되는 사용자의 주문 내역 및 대상 상품의 가격 변동에 따라 계속적으로 변동될 수 있다. sf는 대상 상품 및 거래소의 특징에 따라 달라질 수 있는 스케일 팩터이다. 예를 들어, 10,000원의 가치에 대응하는 대상 상품을 구매하고자 할 때, 실제 필요한 금액은 5,000일 수 있다(증거금). 따라서, sf는 0 내지 1 사이의 수 일 수 있다. 또한, 상기 거래소가 해외에 위치하거나, 기본 가치 기준(예를 들어, 원화)이 아닌 다른 가치 기준(예를 들어, US 달러)으로 거래되는 것이라면, 이를 위한 스케일 팩터로 기능할 수 있다.

개별 사용자들의 주문의 총합은 이러한 방법으로, 거래소에 실제로 주문해야하는 상품 및 양으로 전환될 수 있다.

이러한 방법을 이용함으로써, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템은, 시스템 내에서의 거래량보다 작은 금액으로 실제 대상 상품의 거래를 행할 수 있다. 이러한 방법은 예상 손익의 변동성을 작게 하여, 리스크를 감소시킬 수 있다.

예를 들어, 상기 해당 금융 상품이 신뢰 수준에 따라, 2000개가 매수(Ti가 0보다 큼)되고, 1500개가 매도(Ti가 0보다 작음)되었고, 해당 상품의 결과가 달성된 경우, 매수자에게 추가 지급하기 위한 포인트는 2000이 필요할 수 있는데, 이 중 1500 포인트는 매도자가 지출한 포인트로 충당한다. 즉 시스템 내에서 포인트 이동이 이루어진다. 실제 거래소를 통한 거래는, 남은 500개 분량의 금액을 보전하기 위한 것일 수 있다.

실제 거래된 대상 상품은, 해당 금융 상품의 조건에 따라 일정 시간 지난 후 매매되어, 실제 거래의 손익이 결정된다. 이러한 손익의 결과는 분배부(228)에 의해 각 사용자의 손익(224)으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 손익 X_i는,

로 나타내질 수 있다. 따라서, 사용자의 손익은 실질적으로 고정된 예상 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자가 1000포인트의 가격을 갖는 상품 2개를 100%의 신뢰수준으로 구입하고, 제2 사용자가 동일한 상품 1개를 20%의 신뢰수준으로 구입하고, 해당 금융 상품의 예측 결과가 달성된 경우, 제1 사용자는 2000포인트의 투자에 대한 결과로 4000포인트를 획득할 수 있으며, 제2 사용자는 1000포인트의 투자에 대한 결과로 400포인트를 획득할 수 있다(실질적으로는 600포인트 손실).

상기 사용자의 손익(224)은 각 사용자의 계좌 내역(210)에 반영된다.

도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자와 금융 상품들의 상호 작용을 예시적으로 도시한 도면이다.

도 5를 참조하면, 상품 레이어(300)는, 금융 상품 거래 시스템에서 생성해온 모든 금융 상품(또는 금융 상품을 나타내는 정보들)들을 포함하는 동적 인벤토리이다. 이러한 동적 인벤토리로부터, 상품 인스턴스(instance) 레이어(310)에는, 사용자에게 제공될 금융 상품들이 축적된다. 상기 금융 상품들은 특성에 따라 일정한 군으로 분류되거나, 카탈로그로 묶여질 수 있다. 상기 상품 인스턴스 레이어(310)는, 도 5에 도시된 것과 같이, 적어도 두 개 이상의 금융 상품으로 이루어진 복합 상품을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 금융 상품 거래 시스템 내에서, 제1 금융 상품(110) 및 제2 금융 상품(111)은, 상기 인스턴스 레이어(310)로 보내져서, 각 금융 상품에 대한 정보와 함께 시각화 된다. 상기 인스턴스 레이어(310) 상에서, 상기 시각화된 제1 금융 상품(311) 및 상기 제2 금융 상품(312) 외에도, 상기 제1 금융 상품(110) 및 제2 금융 상품(111)이 복합적으로 시각화된 제3 금융 상품(321)이 사용자(200)에게 제공될 수 있다.

상기 사용자(200)가 상기 제1 금융 상품을 구매하는 경우, 상기 제1 금융 상품에 대하여 신뢰수준(341)을 부여할 수 있으며, 이는 앞에서 설명한 것과 동일하다.

상기 사용자(200)가 상기 복합 상품을 구매하는 경우, 개별 상품을 구매하는 경우와 동일하게, 독자적인 신뢰 수준(342)을 부여할 수 있다.

상기 상품 인스턴스 레이어(310)는 상호 작용 레이어(350)와 함께, 상기 금융 상품 거래 시스템의 프론트엔드를 구성하며, 모든 사용자들에 의해 공유된다.

도 6을 참조하면, 상호 작용 레이어(350)에서, 사용자(200)는 주어진 개별 금융 상품들(311, 312)의 조합으로서, 자신만의 복합 상품(331)을 생성하는 것이 가능하다. 이 경우, 상기 복합 상품(331)은 상호 작용 레이어(350)에서만 존재하므로, 다른 사용자들이 보거나 선택할 수 없다. 하지만, 상기 사용자(200)의 선택에 따라, 상품 인스턴스 레이어(310)로 옮겨지면, 다른 사용자들에 의해 선택될 수 있다.

이에 따르면, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 금융 상품들을 결합하여 쉽게 새로운 상품을 생성할 수 있다. 이는 금융 포트폴리오로서 기능할 수 있다. 또한 상품들을 조합하기 위한 수치적 연산이 용이하여 다량의 상품들을 짧은 시간 내에 조합할 수 있으며, 적은 전산능력의 시스템으로도 이들을 업데이트/관리할 수 있다.

또한, 상기 금융 상품 거래 시스템에서는, 시스템 운영자가 아닌 사용자에 의해, 금융 상품이 생성될 수 있다. 이러한 시스템은 사용자와의 상호 작용에 의해 개선 및 성장될 수 있는 가능성을 제공한다.

도 7은, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 복수의 상품을 수리 연산적으로 처리함으로써 복합 상품을 만드는 과정을 도시한 도면이다.

도 7을 참조하면, 복수의 금융 상품의 조합을 통해 생성되는 복합 상품 역시, 성공률, 빈도 및 명칭을 포함하는 정보로 제공될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서 생성되는 금융 상품들은 표준화된 포맷을 갖고 있기 때문에, 복합 상품을 생성하는 과정은 간단하게 이루어질 수 있다. 예를 들어, 제1 금융 상품(510)과 제2 금융 상품(520)을 동일한 비율로 혼합한 복합 상품(550)을 만든다면, 상기 복합 상품(550)의 성공률(550a)은, 제1 금융 상품의 성공률(510a)과 제2 금융 상품의 성공률(520a)의 평균값으로 정의될 수 있으며, 상기 복합 상품(550)의 빈도(550b)는, 제1 금융 상품의 빈도(510b)과 제2 금융 상품의 빈도(520b)의 합으로 정의될 수 있다.

만약 두 개 이상의 상품을 동일한 비율로 혼합한다면, 복합 상품의 성공률 Sc 및 복합 상품의 빈도 Fc는 다음과 같이 나타내질 수 있다.

상기에서, Si는 상품 i의 성공률이고, Fi는 상품 i의 빈도이다.

상기의 방법은 예시적인 것이며, 복합 상품은 가능한 많은 방법으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 복수의 복합 상품은 서로 다른 비율로 조합될 수 있으며, 이 경우, 상기 식에서 개별 상품에 대한 가중치를 더하는 방식으로 얻어질 수 있다.

도 8은, 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템에서, 사용자의 성과로부터 금융 상품이 생성되는 과정을 도시한 도면이다.

도 8을 참조하면, 상호 작용 레이어(350)에서 사용자의 활동과 과거 이력을 근거로 사용자의 성과가 만들어지며, 이러한 성과는 다른 금융 상품들과 마찬가지로 성공률과 빈도와 같은 정보로 제공됨으로써, 사용자 상품(470)으로 만들어질 수 있다. 이러한 사용자 상품(470)은 상품 카탈로그(410)에 제공될 수 있으며, 다른 복합 상품을 구성하기 위한 개별 상품으로 사용될 수도 있다.

예를 들어, 상기 사용자 상품(470)은, 사용자 Z가 일정 기간 동안 일정 금액(또는 포인트) 이상의 거래(활동)를 하거나, 특정 상품을 거래하는 것을 패턴 조건으로 하고, 일정 기간 이후에 거래 금액의 수익률(%)이 일정 이상인 것을 결과 조건으로 할 수 있다. 이러한 사용자 상품(470)이 거래되는 경우, 위에서 설명한 것과 동일한 방식으로, 각 사용자의 구매량 및 신뢰 수준에 따라 합산되어 대상 상품에 대한 주문량으로 합산될 수 있다. 상기 대상 상품은 상기 사용자 Z가 매수한, 본 발명의 시스템이 제공하는 금융상품의 패턴조건을 결정하는 기초상품과 밀접하게 연관된 금융상품으로서, 예를 들어, 거래소에서 거래되는 개별종목, 복수 종목의 지수 상품, 선물 또는 옵션일 수 있다.

본 발명이 구현된 온라인 플랫폼은 상품 카탈로그 및 그 안의 상품들에 대한 성공률, 빈도, 제목 등과 같은 최소한의 특성을 제공하는 유저 인터페이스를 포함한다.

도 9 및 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 금융 상품 거래 시스템을 도시한 도면들이다.

도 9를 참조하면, 금융 상품 거래 시스템(10)은, 적어도 하나의 기초 상품의 정보를 모니터링하고 정보 변화와 미리 설정된 정보 변화의 패턴을 분석하는 데이터 분석부(11), 미리 설정된 정보 변화의 패턴이 감지되면, 상기 정보 변화의 패턴을 조건으로 하는, 미리 설정된 금융 상품의 정보를 제공하는 상품 제공부(12), 사용자(200)의 선택에 따라 설정된 상기 금융 상품의 거래량 및 신뢰 수준을 취합하여, 거래소에서 거래 가능한 대상 상품의 거래량을 산출하는 통합 연산부(13), 상기 통합 연산부의 결과 및 상기 미리 설정된 금융 상품의 조건에 따라 상기 대상 상품의 거래를 체결하는 거래 체결부(14) 및 상기 금융 상품의 결과 조건의 달성 여부에 따라 사용자의 계좌 정보를 업데이트하는 손익 분배부(15)를 포함한다.

상기의 데이터 분석부, 상품 제공부, 통합 연산부, 거래 체결부 및 상기 손익 분배부의 기능 및 동작은 앞에서 설명한 것과 동일할 수 있다.

예를 들어, 상기 상품 제공부는, 과거의 일정 기간 동안, 상기 금융 상품의 패턴 조건이 나타난 빈도 및 상기 금융 상품의 결과 조건이 달성된 성공률을 포함한 상품 정보를 사용자에게 제공한다.

보다 구체화된 금융 상품 거래 시스템(10)은, 도 10을 참조하여 설명될 수 있다.

도 10을 참조하면, 금융 상품 거래 시스템(10)은 상품 생성부(16)를 더 포함한다. 상기 상품 생성부(16)는, 사용자의 선택에 따라 복수의 금융 상품을 조합하여 얻어진 복합 상품을 생성한다. 상기 복합 상품은, 상기 상품 제공부(12)의 상품 카탈로그에 업데이트되어, 상기 사용자에게 상품으로 제공될 수 있으며, 선택에 따라 다른 사용자에게 상품으로 제공될 수도 있다.

상기 상품 생성부(16)는, 상기 금융 상품 거래 시스템(10)의 다른 상품을 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 상품 생성부(16)는 상기 데이터 분석부(11)로부터 분석된 정보를 바탕으로, 패턴 조건과 결과 조건을 조합하고, 설정에 따라 특정한 기간 동안 상기 패턴 조건의 발생 빈도 및 결과 조건의 달성율을 포함하는 금융 상품을 생성할 수 있다. 상기 금융 상품은, 상기 상품 제공부(12)를 통하여, 상기 사용자에게 제공될 수 있다.

상기의 데이터 분석부, 상품 제공부, 통합 연산부, 거래 체결부, 손익 분배부 및 상품 생성부는 CPU 및 메모리 등과 같은 컴퓨팅 장치 및 네트워크 연결 장치에 의해 구현될 수 있다. 따라서, 상기의 데이터 분석부, 상품 제공부, 통합 연산부, 거래 체결부, 손익 분배부 및 상품 생성부는, 각각 데이터 분석 모듈, 상품 제공 모듈, 통합 연산 모듈, 거래 체결 모듈, 손익 분배 모듈 및 상품 생성 모듈을 포함할 수 있다.

상기의 데이터 분석부, 상품 제공부, 통합 연산부, 거래 체결부, 손익 분배부 및 상품 생성부는 하나의 서버에서 하나의 서버에 포함되거나, 복수의 서버에 각각 나누어 배치될 수 있다.

상기 금융 상품에 대한 정보가 제공되고, 사용자의 선택에 따라 금융 상품의 거래 정보가 입력되는 사용자 단말은, 데스크탑 PC, 노트북 PC, 스마트폰, 모바일폰 등과 같은 다양한 전자기기를 이용할 수 있으며, 별도의 프로그램 또는 애플리케이션으로 제공되거나 기존 증권 회사의 HTS에 포함되어 제공될 수도 있다.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

본 발명은 금융 상품의 거래 및 금융 상품의 제조에 이용될 수 있다.

Claims (11)

1. 적어도 하나의 기초 상품의 정보를 수신하고, 상기 정보를 분석하여 미리 설정된 정보 변화의 패턴이 나타나는지 여부를 검색하는 데이터 분석부;
   상기 데이터 분석부에 의해 미리 설정된 정보 변화의 패턴이 감지되면, 상기 정보 변화에 대응하는 패턴 조건과 결과 조건으로 결합되며, 고정된 가격을 갖는 금융 상품을 복수의 사용자에게 제공하는 상품 제공부;
   각 사용자의 선택에 따라 설정된 상기 금융 상품의 거래량 및 각 사용자의 선택에 따라 상기 금융 상품의 결과 조건에 부여된 신뢰 수준으로부터, 상기 신뢰 수준을 양의 값 또는 음의 값으로 정규화하고, 상기 정규화된 신뢰 수준과 결합된 각 사용자의 거래량을 합산함으로써, 상기 복수의 사용자에 의해 주문된 상기 금융 상품의 총 거래량보다 작은 합산된 주문량을 계산하고, 상기 합산된 주문량을 바탕으로, 거래소에서 거래 가능한 대상 상품의 주문량을 산출하는 통합 연산부;
   상기 통합 연산부에서 산출된 상기 대상 상품의 주문량에 따라 상기 대상 상품을 매수하고, 상기 금융 상품의 결과 조건에 따라 일정 시간 후에 상기 대상 상품을 매도하는 거래 체결부; 및
   상기 금융 상품의 결과 조건이 달성되는 경우, 상기 양의 값으로 정규화되는 신뢰 수준을 부여한 사용자에게, 상기 사용자가 부여한 신뢰 수준 및 상기 금융 상품의 거래량에 따라 미리 고정된 수익이 분배되도록, 상기 사용자의 계좌 정보를 업데이트하는 손익 분배부를 포함하는 금융 상품 거래 시스템.
2. 제1항에 있어서, 상기 상품 제공부는, 상기 금융 상품에 관하여, 과거의 일정 기간 동안, 상기 금융 상품의 패턴 조건이 나타난 빈도 및 상기 금융 상품의 결과 조건이 달성된 성공률을 제공하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 거래 시스템.
3. 제2항에 있어서, 상기 상품 제공부는, 적어도 둘 이상의 금융 상품의 조합으로 이루어진 복합 상품을 제공하며, 상기 복합 상품은, 과거의 일정 기간 동안, 각 금융 상품의 패턴 조건이 나타난 빈도 및 결과 조건이 달성된 성공률을 선형적으로 합산하여 얻어진, 복합 빈도 및 복합 성공률을 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 거래 시스템.
4. 제3항에 있어서, 사용자의 선택에 따라 복수의 금융 상품을 조합하여 얻어진 복합 상품을 생성하는 상품 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 거래 시스템.
5. 제1항에 있어서, 상기 상품 제공부는, 사용자의 활동을 패턴 조건으로 하고, 상기 사용자의 성과를 결과 조건으로 하는 사용자 상품을 제공하는 것을 특징으로 하는 금융 상품 거래 시스템.
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