KR101532593B1 - Recommended contents providing method for data broadcating home shopping based on settop box identifier - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 셋톱박스와 연결되어 있는 텔레비전 장치에서의 쇼핑 데이터방송의 콘텐츠 제공 방법에 관한 것이며, 특히 T-Commerce(T커머스) 서비스의 콘텐츠 제공 방법에 관한 것이다.
BACKGROUND OF THE
전통적으로 홈쇼핑 방송은 텔레비전 방송을 통해 제공되어 왔다. 텔레비전 방송은 수상기 화면 전체를 사용한다. 방송 사업자가 제작한 방송프로그램 콘텐츠는 수상기 화면 전체를 통해서 방송되며, 마찬가지로 시청자는 텔레비전 화면 전체로 홈쇼핑 방송을 시청한다. Traditionally, home shopping broadcasting has been provided through television broadcasting. Television broadcasting uses the entire screen of the receiver. The broadcast program contents produced by the broadcasting company are broadcast through the entire screen of the receiver, and the viewer likewise views the home shopping broadcast on the entire television screen.
한편, 디지털 텔레비전 방송 기술은 텔레비전 화면을 통해서 방송 콘텐츠를 일방적으로 제공하기만 했던 종래의 방송기술을 개선하였다. 특히 사용자와 실시간으로 인터랙티브한 관계가 구성되는 환경을 조성했다. 특히 사용자의 구매 이벤트를 목적으로 하는 TV 데이터방송 홈쇼핑의 경우 사용자와의 인터랙티브한 관계가 더욱 중요한데, 일반적으로는 리모콘을 이용하여 노출된 트리거나 리스트를 선택하는 데 의존한다. 텔레비전 방송 또는 데이터방송 홈쇼핑의 종래의 사용자 인터페이스는 실시간 혹은 VOD로 재생되는 방송 콘텐츠를 전체 화면으로 표시함과 동시에, 일련의 정보를 제공하는 정보 영역과 리모콘을 통해 반응하도록 하는 트리거 영역이 포함되었다.On the other hand, digital television broadcasting technology improves conventional broadcasting technology that only provides broadcast contents unilaterally through a television screen. In particular, we created an environment in which users interact with each other in real time. In particular, in the case of a TV data broadcasting home shopping for a user purchase event, an interactive relationship with a user is more important. In general, the user relies on a remote controller to select an exposed tree or list. A conventional user interface of a television broadcasting or data broadcasting home shopping includes a trigger area for displaying broadcast contents reproduced in real time or VOD on a full screen and reacting through an information area providing a series of information and a remote controller.
이러한 종래의 사용자 인터페이스에서는 정보 영역에 의해서 방송 영역이 침입되는 현상이 발생하고, 이로 말미암아 방송 콘텐츠의 완전성이 침해된다는 문제점(방송 화면이 가려지는 현상), 방송법이 명확히 구별하는 방송 산업의 두 축인 텔레비전 방송과 데이터방송을 시청자가 구별하기 어렵다는 문제점, 즉 텔레비전 방송 홈쇼핑과 데이터방송 홈쇼핑을 구별하기 어려운 문제점, 종래기술에서는 사용자들의 시청이력이나 구매이력 등 다양한 시청자의 고유한 특성을 사용자 인터페이스에 반영하기 어렵다는 기술적 한계, 1개의 방송 콘텐츠만이 화면을 통해서 방송되는 까닭에 방송 콘텐츠에 대한 관심도가 적은 시청자의 경우 채널에서 쉽게 이탈해버린다는 문제점 등이 있었다. In such a conventional user interface, there is a problem that the broadcasting area is invaded by the information area, thereby causing the problem that the completeness of the broadcasting contents is infringed (phenomenon that the broadcasting screen is hidden) It is difficult to distinguish broadcasting and data broadcasting from viewers, that is, it is difficult to distinguish between television broadcasting home shopping and data broadcasting home shopping. In the prior art, it is difficult to reflect unique characteristics of various viewers such as viewing history of users or purchase history, Technical limitations, since only one broadcast content is broadcast on the screen, there is a problem that viewers who are less interested in broadcast content easily deviate from the channel.
본 발명의 발명가들은 이러한 문제점을 기술적이고도 효율적으로 해결하기 위한 다양한 방법론을 모색하고 논의하였다. 더 많은 시청자들에게 매력적이며 더 많은 시청자들이 홈쇼핑 방송에서 이탈하지 않고 더 많은 시청자들의 구매 이벤트를 유인할 수 있는 방법에 대한 연구였다. The inventors of the present invention have sought and discussed various methodologies for solving such problems technically and efficiently. It was a study of how attractive to more viewers could attract more viewers' purchase events without allowing more viewers to leave home shopping.
그런 연구의 일환으로 RFM 모델을 검토하였다. RFM 모델은 거래의 최근성(Recency), 거래빈도(Frequency), 거래 규모(Monetary)를 기준으로 고객을 분류하여 구매 가능성이 큰 고객을 선정하는 데이터 분석 방법으로 알려졌다. 이러한 RFM 모델을 이용한 금융기법의 하나로 대한민국 공개특허번호 제10-2010-0061098호는 고객에 대한 RFM 정보를 구축하고, 이를 이용하여 신용카드 가맹점의 로열티 서비스를 제안하였다. 그러나 데이터방송 분야에서는 RFM 모델의 적용이 알려지지 않았다. 본 발명의 발명가들은 데이터방송 홈쇼핑에서 어떻게 RFM 모델을 적용할 수 있을지 오랫동안 연구하여 본 발명을 완성하게 되었다.
As part of such research, we reviewed the RFM model. The RFM model is known as a data analysis method that selects customers who are likely to buy by classifying customers based on the transaction's recency, frequency of transaction, and monetary value. As a financial technique using this RFM model, Korean Patent Laid-Open No. 10-2010-0061098 constructed RFM information for a customer and proposed a royalty service of a credit card merchant using the RFM information. However, the application of the RFM model is unknown in the data broadcasting field. The inventors of the present invention have long studied how an RFM model can be applied in a data broadcasting home shopping and completed the present invention.
발명의 목적은 더 많은 시청자들이 데이터방송 홈쇼핑에서 이탈하지 않도록 하기 위한 새로운 사용자 경험을 제공하는 데 있다. 이러한 목적은 RFM 모델을 적용하여 사용자의 구체적인 시청패턴을 구조화하여 만들어지는 사용자 인터페이스에 의해서 구체화된다. It is an object of the invention to provide a new user experience to prevent more viewers from leaving the data broadcasting home shopping. This goal is embodied by a user interface that is created by structuring a user's specific viewing pattern by applying the RFM model.
이러한 목적을 달성하기 위해서는 어떤 시청자가 어떤 시청패턴을 갖는지 명확하게 파악할 수 있어야 한다. 본 발명은 이러한 내용들을 구체화하여 T 커머스 데이터방송에서 제공되는 사용자 맞춤 프로모션을 보다 정교하게 발전시켰다.In order to achieve this purpose, it is necessary to be able to clearly grasp which viewers have certain viewing patterns. The present invention further elaborates the customized promotion provided in T-commerce data broadcasting by embodying such contents.
한편, 본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 것이다.
On the other hand, other unspecified purposes of the present invention will be further considered within the scope of the following detailed description and easily deduced from the effects thereof.
위와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 셋톱박스 ID 기반 데이터방송 홈쇼핑의 추천 콘텐츠 제공 방법으로서:In order to achieve the above object, the present invention provides a method for providing recommended content for a set-top box ID-based data broadcasting home shopping system,
(a) 데이터방송 홈쇼핑 서비스를 제공하는 서비스 서버가 상기 셋톱박스의 ID에 시청 이력로그를 수집하는 단계;(a) a service server providing a data broadcasting home shopping service collecting a viewing history log in an ID of the set-top box;
(b) 상기 서비스 서버가 일정 기간을 N(N은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 최근 시청이 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 N까지의 점수를 부여하며, 사용자의 시청이 최근에 발생할수록 높은 점수를 부여함으로써 셋톱박스의 ID별로 사용자의 등급을 평가하여 분류하는 제 1 프로파일링을 수행하고, 평가 결과에 따른 사용자 등급 데이터베이스를 구축하는 단계;(b) The service server divides a predetermined period into N (N is an integer greater than 1) intervals, gives a score from 1 to N according to which section the user's recent viewing belongs to, Performing a first profiling that evaluates and classifies a user's rating for each ID of the set-top box by assigning a higher score to the set-top box, and constructing a user rating database according to the evaluation result;
(c) 셋톱박스가 상기 서비스 서버에 접속하면, 상기 서비스 서버가 해당 셋톱박스의 ID를 식별하여, 상기 사용자 등급 데이터베이스에서 등급 조회를 하며, 추천 콘텐츠 데이터베이스에서 조회된 등급에 대응하는 추천 콘텐츠를 추출하여 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스의 콘텐츠 영역에 배치하며, 홈쇼핑 방송 콘텐츠를 상기 셋톱박스로 전송하는 단계; 및(c) when the set-top box is connected to the service server, the service server identifies the ID of the set-top box, performs rating inquiry in the user rating database, and extracts a recommended content corresponding to the inquired rating in the recommended content database Placing the content in a content area of a home shopping broadcast user interface and transmitting the home shopping broadcast content to the set top box; And
(d) 상기 셋톱박스와 연결되어 있는 디지털 TV가 상기 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스를 통해서 홈쇼핑 방송 콘텐츠와 함께 상기 추천 콘텐츠를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.and (d) the digital TV connected to the set-top box outputs the recommended content together with the home shopping broadcasting content through the home shopping broadcasting user interface.
본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 셋톱박스 ID 기반 데이터방송 홈쇼핑의 추천 콘텐츠 제공 방법에 있어서, 상기 (b) 단계는, In the method of providing a recommended content for a set-top box ID-based data broadcasting home shopping according to a preferred embodiment of the present invention, the step (b)
상기 제 1 프로파일링의 결과의 등급을 n값으로 하고, The degree of the result of the first profiling is set to an n value,
사용자의 시청 빈도를 M(M은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 시청 빈도가 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 M까지의 점수를 부여하며, 시청 빈도가 높을수록 높은 점수를 부여함으로써 셋톱박스의 ID별로 사용자의 등급을 평가하여 분류하는 제 2 프로파일링을 수행하는 단계를 더 포함하며, 상기 제 2 프로파일링의 결과 등급을 m값으로 하여, The frequency of viewing of the user is divided into M (M is an integer greater than 1), and a score from 1 to M is assigned according to which section the user's viewing frequency belongs to, and a higher score is given as the viewing frequency is higher Further comprising performing a second profiling that evaluates and classifies the user's rating by ID of the set-top box, wherein, with the result class of the second profiling being m value,
상기 사용자 등급 데이터베이스를 (n, m) 값으로 구축하도록 할 수 있다.The user class database may be constructed with (n, m) values.
또한, 본 발명의 바람직한 다른 실시예에 따른 셋톱박스 ID 기반 데이터방송 홈쇼핑의 추천 콘텐츠 제공 방법에 있어서, 상기 (b) 단계는, In addition, according to another preferred embodiment of the present invention, there is provided a method of providing a recommended content for a set-top box ID-based data broadcasting home shopping system,
일정 기간 내에 사용자의 총 누적 시청시간을 L(L은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 총시청시간이 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 L까지의 점수를 부여하며, 총시청시간이 많을수록 높은 점수를 부여함으로써 셋톱박스의 ID별로 사용자의 등급을 평가하여 분류하는 제 3 프로파일링을 수행하는 단계를 더 포함하며, 상기 제 3 프로파일링의 결과 등급을 l값으로 하여, The total cumulative viewing time of the user is divided into L sections (L is an integer greater than 1) within a predetermined period, and a score from 1 to L is assigned depending on the section of the total viewing time of the user, Further comprising the step of performing a third profiling for evaluating and classifying the user's rating by ID of the set-top box by giving a higher score as the number of sets is higher,
상기 사용자 등급 데이터베이스를 (n, m, l) 값으로 구축하도록 할 수 있다.The user class database may be constructed with (n, m, l) values.
또한, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 셋톱박스 ID 기반 데이터방송 홈쇼핑의 추천 콘텐츠 제공 방법에 있어서, 상기 서비스 서버에 접속한 셋톱박스의 ID에 대응하는 (n, m, l)의 평가점수가 미리 정한 기준보다 큰 경우에, 상기 추천 콘텐츠는 우수고객용 프로모션으로 등록된 이벤트인 것이 좋다.Also, in the method of providing a recommended content of a set-top box ID-based data broadcasting home shopping according to a preferred embodiment of the present invention, an evaluation score of (n, m, l) corresponding to an ID of a set- In the case where the recommended content is larger than a predetermined standard, it is preferable that the recommended content is an event registered as a good customer promotion.
도한, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 셋톱박스 ID 기반 데이터방송 홈쇼핑의 추천 콘텐츠 제공 방법에 있어서, 상기 서비스 서버에 접속한 셋톱박스의 ID에 대응하는 (n, m, l)의 평가점수가 미리 정한 기준보다 작은 경우에, 상기 추천 콘텐츠는 이탈위험고객용 프로모션으로 등록된 이벤트인 것이 좋다.(N, m, l) score corresponding to the ID of a set-top box connected to the service server is set to " If it is smaller than a predetermined criterion, the recommended content may be an event registered as a promotion for a departure risk customer.
본 발명의 제 2 국면은:A second aspect of the present invention is a method for producing
(a) 데이터방송 홈쇼핑 서비스를 제공하는 서비스 서버가 상기 셋톱박스의 ID에 시청 이력로그를 수집하는 단계;(a) a service server providing a data broadcasting home shopping service collecting a viewing history log in an ID of the set-top box;
(b) 상기 서비스 서버가 상기 수집된 이력로그를 이용하여 셋톱박스 ID별로 상기 데이터방송 홈쇼핑에 대한 시청 최근성 평가 요소, 시청 빈도성 평가 요소 및 시청한 횟수 평가 요소를 각각 평가하여 그 평가결과로 셋톱박스 ID별로 등급을 부여한 사용자 등급 데이터베이스를 구축하는 단계; (b) The service server evaluates the viewing ease lasting evaluation factor, viewing frequency rating factor and viewing frequency rating factor for the data broadcasting home shopping by the set-top box ID using the collected history log, Establishing a user class database having a rating assigned to each set-top box ID;
(c) 셋톱박스가 상기 서비스 서버에 접속하면, 상기 서비스 서버가 해당 셋톱박스 ID를 식별하여 상기 사용자 등급 데이터베이스에서 해당 셋톱박스 ID에 대응하는 등급을 조회하는 단계;(c) when the set-top box accesses the service server, the service server identifies the corresponding set-top box ID and inquires a rating corresponding to the corresponding set-top box ID in the user class database;
(d) 상기 서비스 서버가 조회된 등급에 대응하는 추천 콘텐츠를 추출하여 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스의 콘텐츠 영역에 배치하며, 홈쇼핑 방송 콘텐츠를 상기 셋톱박스로 전송하는 단계; 및(d) extracting a recommendation content corresponding to the inquired grade of the service server, placing the recommendation content in a content area of a home shopping broadcast user interface, and transmitting the home shopping broadcast content to the set-top box; And
(e) 상기 셋톱박스와 연결되어 있는 디지털 TV가 상기 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스를 통해서 홈쇼핑 방송 콘텐츠와 함께 상기 추천 콘텐츠를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
(e) the digital TV connected to the set-top box outputs the recommended content together with the home shopping broadcasting content through the home shopping broadcasting user interface.
본 발명은 사용자의 고유한 시청패턴을 정교하게 분석함으로써 홈쇼핑 방송의 상이한 레벨의 고객에게 맞춤 프로모션을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 이를 통해서 우수 고객에게는 우수 고객에 맞는 이벤트를 제공하고, 이탈위험군에 속하는 고객에게는 이탈방지 이벤트를 제공함으로써 구매율을 높일 수 있다는 장점이 있다.The present invention is advantageous in that it can provide customized promotions to customers of different levels of home shopping broadcasting by finely analyzing the unique viewing pattern of the user. In this way, it is advantageous to provide an event suitable for a superior customer to an excellent customer, and to increase a purchase rate by providing a departure prevention event to a customer belonging to a departure risk group.
한편, 여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급됨을 첨언한다.
On the other hand, even if the effects are not explicitly mentioned here, the effect described in the following specification, which is expected by the technical features of the present invention, and its potential effects are treated as described in the specification of the present invention.
도 1은 본 발명의 네트워크 시스템 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 T 커머스 데이터방송의 사용자 인터페이스가 디지털 TV의 화면을 통해 출력되는 시점을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 홈쇼핑 방송의 사용자 인터페이스의 개략적인 구성 예를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 시스템 구성에 있어서 셋톱박스(10)와 서비스 서버(20) 사이의 작용 관계를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 다이내믹 콘텐츠 제공 방법의 플로우를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 RFM 모델의 평가결과를 도식적으로 나타내는 도면이다.
도 7 내지 도 9는 본 발명에 따른 T 커머스 데이터방송에 의해 제공되는 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스(100)의 구체적인 화면 시나리오의 예이다.
※ 첨부된 도면은 본 발명의 기술사상에 대한 이해를 위하여 참조로서 예시된 것임을 밝히며, 그것에 의해 본 발명의 권리범위가 제한되지는 아니한다.1 is a view schematically showing a network system configuration of the present invention.
2 is a view conceptually showing a time point at which a user interface of a T-commerce data broadcasting according to the present invention is outputted through a screen of a digital TV.
FIG. 3 shows a schematic configuration example of a user interface of a home shopping broadcast according to a preferred embodiment of the present invention.
4 is a diagram exemplarily showing an operation relationship between the set-
5 is a diagram schematically showing a flow of a dynamic content providing method according to a preferred embodiment of the present invention.
6 is a diagram schematically showing the evaluation result of the RFM model of the present invention.
7 to 9 are examples of specific screen scenarios of the home shopping
* The accompanying drawings illustrate examples of the present invention in order to facilitate understanding of the technical idea of the present invention, and thus the scope of the present invention is not limited thereto.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명한다. 그리고 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능에 대하여 이 분야의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may obscure the subject matter of the present invention.
본 발명의 명세서에서 “T 커머스”라는 표현은 디지털 TV를 통해서 상품정보 검색, 구매, 결제를 포함한 일련의 상거래를 할 수 있는 데이터방송 서비스로 정의된다. 본 발명에서는 특별한 언급이 없다면 “홈쇼핑 방송”이라는 표현은 T 커머스 데이터방송으로 제공되는 홈쇼핑 방송으로 특정된다. In the present specification, the term " T-commerce " is defined as a data broadcasting service capable of conducting a series of commercial transactions including searching for goods information, purchasing, and settlement through digital TV. In the present invention, unless otherwise specified, the expression " home shopping broadcast " is specified as a home shopping broadcast provided by T-commerce data broadcast.
본 명세서에서 “콘텐츠 영역”이라 함은 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스에서 TV 애플리케이션과 홈쇼핑 방송 콘텐츠가 표시되는 영역과 이벤트를 공지하는 영역을 포함하는 영역으로서 시청자에게 콘텐츠를 제공하는 영역을 의미한다. “스크린 영역”은 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스에서 콘텐츠 영역이 아닌 영역으로서 콘텐츠 영역의 배경 스킨이 되는 영역을 지칭한다.
In the present specification, the term " content area " means an area including a region where a TV application and a home shopping broadcast content are displayed and an area where an event is announced in a home shopping broadcast user interface. The " screen area " refers to an area that is not a content area in the home shopping broadcasting user interface and that becomes a background skin of the content area.
<데이터방송 홈쇼핑 서비스 시스템><Data broadcasting home shopping service system>
도 1은 본 발명의 네트워크 시스템 구성을 개략적으로 나타내었다. 이 네트워크 시스템은 T 커머스 데이터방송 서비스가 시스템적으로 어떻게 제공되는지를 개념적으로 설명하는 것에 국한되며, TV 방송에 관련한 모든 네트워크를 나타내는 것은 아니다. 1 schematically shows a network system configuration of the present invention. This network system is limited to conceptually explaining how the T-commerce data broadcasting service is systematically provided, and does not represent all networks related to TV broadcasting.
디지털 TV(1)에는 셋톱박스(10)가 연결되며, 서비스 서버(20)와의 데이터 송수신은 이 셋톱박스(10)를 경유한다. 셋톱박스(10)에는 고유한 식별자(ID: SAID)가 부여되며, 디지털 TV(1)가 셋톱박스(10)를 통해 서비스 서버(20)에 접속할 때 서비스 서버(20)는 셋톱박스(10)의 ID를 입수하고, 외부 혹은 내부의 가입자 정보 관리 시스템에 문의하여 셋톱박스(10)의 ID에 대응하는 사용자 정보를 취득할 수 있다. 셋톱박스(10)는 보통 디지털 TV(1)와 케이블로 연결된다. 셋톱박스(10)와 서비스 서버(20)는 TV 방송 및 데이터방송을 실행하기 위한 네트워크 매개체를 통해 연결된다. 그것은 유선 및/또는 무선 네트워크를 포함한다. 바람직하게는 서비스 서버(20)와 연결되는 데이터 송수신을 위한 케이블이 댁내로 인입하여 상기 셋톱박스(10)에 연결될 수 있다. 리모콘(5)은 디지털 TV(1)를 조작하기 위한 제어 명령을 실행한다.A set-
서비스 서버(20)는 데이터방송 홈쇼핑의 콘텐츠를 디지털 TV(1)로 전송한다. 서비스 서버(20)는 데이터방송 콘텐츠와 자원을 관리함에 있어 다양한 데이터베이스를 가질 수 있다. 데이터베이스(21)는 VOD 콘텐츠 데이터베이스일 수 있다. 데이터베이스(23)는 상품정보 데이터베이스일 수 있다. 데이터베이스(25)는 사용자 등급 데이터베이스일 수 있다. 또한 데이터베이스(27)는 추천 콘텐츠 데이터베이스, 데이터베이스(29)는 스크린 콘텐츠 데이터베이스일 수 있다. 비록 도면에는 표시되어 있지 않으나, 로그를 기록하는 데이터베이스, 과금 및 결제 정보를 기록하는 데이터베이스 등이 더 포함될 수 있다. 이들 데이터베이스들은 서비스 서버(20)가 관리하는 시스템 내부에 위치할 수 있으며, 혹은 외부 서버가 관리하는 저장소에 위치할 수도 있다. The
또한, 서비스 서버(20)는 저장수단들과, 데이터를 관리하고 처리하며 송수신하기 위한 수단들과 외부 디바이스나 외부 시스템과의 통신을 처리하는 수단들과 인증과 보안을 위한 수단들을 더 포함하며, 여기에는 다양한 하드웨어 장비, 서버 장치, 소프트웨어들이 포함될 수 있다. 셋톱박스의 ID와 매칭되는 가입자의 정보를 인증하기 위한 프로세스, 추천 콘텐츠를 결정하기 위한 프로세스, 외부의 금융기관과 연계하여 결제처리를 하는 프로세스 등의 일련의 절차의 경우, 만일 데이터 자원이 외부에 상주하거나 외부로 전송해야 한다면, 외부 서버 및 장치들과의 통신을 통해서 실행될 수 있다.In addition, the
도 2는 본 발명에 따른 T 커머스 데이터방송의 사용자 인터페이스가 디지털 TV의 화면을 통해 출력되는 시점을 개념적으로 나타낸다. 일반적으로 텔레비전 장치를 켤 때에는 통상 텔레비전 방송 화면(1a)이 켜질 것이다. 그것은 지상파텔레비전방송의 채널일 수도 있으며, 유선방송 혹은 위성방송의 채널일 수도 있다. 사용자, 곧 시청자는 리모콘(5)을 조작하여 데이터방송 화면(1b)으로 전환되도록 제어명령을 전송할 수 있다. 본 발명에서는 데이터방송으로 TV 홈쇼핑 VOD를 요청하는 것, 즉 T 커머스 데이터방송을 사용자가 선택하게 된다. 이로써 본 발명의 사용자 인터페이스가 디지털 TV 화면을 통해 출력된다.
FIG. 2 conceptually illustrates a time point at which a user interface of a T-commerce data broadcast according to the present invention is output through a screen of a digital TV. Generally, when the television apparatus is turned on, the
<T <T
커머스Commerce
홈쇼핑 방송의 사용자 인터페이스(100)> The
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 홈쇼핑 방송의 사용자 인터페이스(100)의 개략적인 구성 예를 나타낸다. 도면에서 빗금으로 표시한 부분은 스크린 영역(110)이다. 그리고 스크린 영역(110)이 둘러싼 영역이 콘텐츠 영역이 된다. 콘텐츠 영역은 홈쇼핑 방송 콘텐츠가 재생되는 VOD 영역(120)뿐만 아니라, 복수의 독립된 기능 및 독립된 영역을 갖는 TV 애플리케이션 영역(130, 140, 150) 및 이벤트 영역(160)이 포함될 수 있다. 또한 콘텐츠 영역에는 단순히 텍스트 및/또는 이미지로 정보만을 제공하는 일반 표지(미도시)가 포함될 수 있다. 일반 표지로는 웹 사이트의 주소, 주문전화번호, 상담전화번호, 가격정보, 상품정보, 리모콘 트리거 안내정보, 날씨정보, 데이터방송 홈쇼핑 채널임을 알리는 문구, 기타 안내 문구나 이미지가 포함될 수 있다. 이에 대해서는 도 7 내지 도 9의 시나리오를 통해서 예시적으로 알 수 있을 것이다.FIG. 3 shows a schematic configuration example of a
일반적인 텔레비전 홈쇼핑 방송의 경우에는 방송 콘텐츠가 전체 화면을 차지하면서 TV를 통해 재생된다. 그러나 본 발명의 홈쇼핑 방송에 있어 방송 콘텐츠가 재생되는 VOD 영역(120)은 바람직한 어느 실시예에서는 TV의 전체 화면의 30~50%의 크기를 갖는 것이 좋다. 이와 같은 실시예처럼 VOD 영역(120)을 50% 이하로 구성함으로써 시청자가 본 발명의 데이터방송 홈쇼핑과 일반적인 텔레비전 방송 홈쇼핑의 차이를 직관적으로 구별할 수 있는 환경이 조성될 수 있다. VOD 영역(120)이 30%보다 작으면 방송의 가시성이 떨어지는 부작용을 경험할 수 있다. In the case of a typical television home shopping broadcast, the broadcast content is reproduced on the TV while occupying the entire screen. However, in the home shopping broadcast of the present invention, it is preferable that the
이러한 실시예에서 서비스 서버에 접속할 때 TV 화면의 30 내지 50%의 범위의 VOD 영역(120)을 갖는 사용자 인터페이스(100)가 디폴트로 표시되도록 할 수 있다. 그렇게 사용자 인터페이스(100)가 표시된 다음에, 리모콘 버튼을 이용하는 등의 방법으로 전체 화면 보기를 명령할 수 있음은 물론이다. In this embodiment, the
도 3에 도시된 것처럼, 본 발명의 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스(100)에는 독립된 기능 및 독립된 영역을 갖는 복수의 TV 애플리케이션 영역이 포함될 수 있다.As shown in FIG. 3, the home shopping
제 1 TV 애플리케이션 영역(130)은 홈쇼핑 방송의 실시간 순위 리스트일 수 있다. 예컨대 데이터방송 홈쇼핑을 통해 해서 가장 많이 팔린 오늘의 상품 판매 순위를 나타낼 수 있다. 바람직한 어떤 실시예에서는 이 리스트에 포함되어 있는 상품을 선택하는 경우에 새로운 사용자 인터페이스로서 전체 화면으로 선택된 상품의 VOD 콘텐츠가 재생될 수도 있다. 이 경우 리스트는 데이터방송 홈쇼핑 채널 기능을 하게 된다. 바람직한 다른 실시예에서는 이 리스트에 포함되어 있는 상품을 리모콘으로 선택하는 경우에 미리 정해진 다른 사용자 인터페이스로 변경되도록 할 수 있다. 변경되는 사용자 인터페이스는 선택된 상품에 대한 좀더 상세한 정보를 제공하는 사용자 인터페이스일 수 있다. The first
제 2 TV 애플리케이션 영역(140)은 콘텐츠 영역에 표시되는 추천 콘텐츠일 수 있다. 제 1 TV 애플리케이션 영역(130)의 경우에는 리스트가 표시될 수 있음에 비해서, 제 2 TV 애플리케이션 영역(140)의 추천 콘텐츠는 추천 로직에 의한 추천하는 상품 정보를 텍스트 및/또는 이미지로 구성하여 나타낼 수 있다. 바람직하게는 셋톱박스의 ID에 의해 특정되는 사용자 정보를 사용할 수 있다.The second
제 2 TV 애플리케이션 영역(140)에 표시된 추천 상품을 리모콘으로 선택하는 경우에, 바람직하게는 복수의 추천 콘텐츠 리스트를 디지털 TV의 다른 사용자 인터페이스로 표시할 수 있다. When a recommendation commodity displayed in the second
제 3 TV 애플리케이션 영역(150)은 서비스 서버에 의해 미리 정해진 상품 기획 콘텐츠가 표시될 수 있다. 혹은 다른 방식으로 미리 정해진 추천 상품 정보 일 수 있다. The third
도 3에서 나타내는 TV 앱의 유형과 배치는 다양하게 변형될 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에 있어서 특히 중요한 것은 홈쇼핑 사용자 인터페이스(100)의 콘텐츠 영역 중 적어도 어느 한 영역을 통해서 후술하는 RFM 모델을 적용한 추천 콘텐츠가 제공된다는 점이다. 그 추천 콘텐츠는 우수 고객을 위해 미리 등록되는 프로모션 이벤트일 수도 있으며, 이탈위험 고객을 위해 미리 등록되는 프로모션 이벤트일 수도 있다.The type and arrangement of the TV app shown in Fig. 3 can be variously modified. Particularly important in the preferred embodiment of the present invention is that recommended content to which a later described RFM model is applied is provided through at least one of the content areas of the home
도 4는 그와 같은 개념적인 원리의 일 예를 좀더 구체적으로 나타낸다. 시청자가 리모콘으로 홈쇼핑 방송을 요청하는 경우, 방송 리퀘스트는 셋톱박스(10)를 경유하여 서비스 서버(20)로 전송되며, 이때 셋톱박스(10)의 ID가 서비스 서버(20)로 전달될 수 있다. Fig. 4 shows an example of such a conceptual principle in more detail. When a viewer requests a home shopping broadcast using a remote controller, the broadcast request is transmitted to the
서비스 서버(20)는 셋톱박스(10) ID를 식별한다. 그리고 서비스 서버(20)는 서비스 시스템 외부 혹은 내부에 상주하는 사용자 정보 데이터베이스에 문의하여 사용자의 정보를 얻을 수 있다. 셋톱박스 ID별 사용자 등급 데이터베이스(미도시)에서 셋톱박스 ID의 등급을 조회할 수도 있다. 시청자의 리퀘스트를 수신한 서비스 서버(20)는 VOD 방송 콘텐츠 데이터베이스(210)에서 VOD 방송 콘텐츠를 추출할 수 있다. 또한 데이터베이스(230, 270) 등에서 전술한 복수의 TV 애플리케이션을 추출할 수 있다. 또한, 스크린 콘텐츠 데이터베이스(290)에서 스크린 콘텐츠를 추출할 수 있다. 그리고 이들 방송 콘텐츠, TV 애플리케이션, 스크린 콘텐츠 각각은 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스(100)에 의해 할당된 위치로 포지셔닝하여 디지털 TV로 전송된다.
The
<< RFMRFM 모델에 따른 사용자 등급 데이터베이스 구축> Establishment of user class database by model>
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 다이내믹 콘텐츠 제공 방법의 플로우를 개략적으로 나타내는 도면이다.5 is a diagram schematically showing a flow of a dynamic content providing method according to a preferred embodiment of the present invention.
먼저 데이터방송 홈쇼핑 서비스를 제공하는 서비스 서버가 셋톱박스의 ID에 시청 이력로그를 수집한다(S110). 이력로그는 사용자가 서비스 서버에 접속한 시간정보, 누적시청 시간정보 및 시청일자정보를 포함할 수 있다.First, the service server providing the data broadcasting home shopping service collects the viewing history log in the ID of the set-top box (S110). The history log may include time information of the user accessing the service server, cumulative viewing time information, and viewing date information.
다음, 상기 이력로그를 RFM 모델에 따른 평가결과에 따라 프로파일링하여 고객군을 분류하여 사용자 등급 데이터베이스를 구축한다(S120). Next, the history log is profiled according to the evaluation result according to the RFM model to classify the customer group to construct a user class database (S120).
본 발명에 따른 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 모델은 수집된 이력로그를 이용하여 셋톱박스 ID별로 데이터방송 홈쇼핑에 대한 시청 최근성 평가 요소, 시청 빈도성 평가 요소 및 시청한 횟수 평가 요소를 각각 평가하여 그 평가결과를 공간좌표 개념으로 모델링하는 것으로 이해될 수 있다.The RFM (Recency, Frequency, Monetary) model according to the present invention evaluates the viewing last rating factor, viewing frequency rating factor and viewing frequency rating factor for data broadcasting home shopping by set-top box ID using the collected history log And modeling the evaluation result as a spatial coordinate concept.
시청 최근성 평가 요소는 사용자가 얼마나 최근에 시청했는지(recency)를 평가하는 제 1 프로파일링에 관한다. 시청 빈도성 평가 요소는 사용자가 얼마나 자주 시청했는지(frequency)를 평가하는 제 2 프로파일링에 관한다. 그리고 시청한 횟수 평가 요소는 사용자가 시청한 총시간이 얼마인지(monetary)를 평가하는 제 3 프로파일링에 관한다.The viewing last rating factor relates to a first profiling that evaluates how recently a user has watched (recency). The viewing frequency rating factor relates to a second profiling that evaluates how often a user has watched (frequency). And the number-of-views evaluation factor relates to a third profiling that evaluates how monetary is the total time the user has watched.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 1 프로파일링은 미리 설정된 일정한 기간을 N(N은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 최근 시청이 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 N까지의 점수를 부여하며, 사용자의 시청이 최근에 발생할수록 높은 점수를 부여하는 과정을 포함한다. 예를 들면, 7일 이하, 14일 이하, 21일 이하, 28일 이하, 및 28일 초과와 같이 총 5개의 구간으로 나누고 사용자의 최근 시청이 7일 이하에 있었던 경우에는 5점을 부여하고 28일을 초과하는 경우에는 1점을 부여할 수 있다.The first profiling according to an embodiment of the present invention divides a preset predetermined period into N (N is an integer greater than 1) intervals, and calculates a score from 1 to N according to which interval the user's recent viewing belongs And a process of giving a higher score to a user as the audience has been watching recently. For example, if the user's recent viewing was less than 7 days, the user would be given 5 points. If the user's viewing time was less than 7 days, the user would be given 28 points. In case of exceeding the work day, one point can be given.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 2 프로파일링은 미리 설정된 일정한 기간 내의 사용자의 시청 빈도를 M(M은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 시청 빈도가 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 M까지의 점수를 부여하며, 시청 빈도가 높을수록 높은 점수를 부여하는 과정을 포함한다. 예를 들면, 앞서 설명한 갱신주기 동안에 사용자의 시청빈도를 0~9, 10~19, 20~34, 35~49, 50~100까지 총 5개의 구간으로 나누고, 시청빈도가 0~9회인 경우는 1점, 50~100회인 경우는 5점을 부여할 수 있다. The second profiling according to an embodiment of the present invention divides a viewing frequency of a user within a preset predetermined period into M (M is an integer larger than 1) intervals, and according to which section the user's viewing frequency belongs, M, and giving a higher score as the viewing frequency is higher. For example, if the viewing frequency of the user is divided into five periods from 0 to 9, from 10 to 19, from 20 to 34, from 35 to 49, and from 50 to 100 during the updating period described above and if the viewing frequency is 0 to 9 1 point, and 5 points for 50 to 100 points.
본 발명의 일 실시예에 따른 제 3 프로파일링은 사전에 설정된 기간 내에 사용자의 총 누적 시청시간을 L(L은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 총시청시간이 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 L까지의 점수를 부여하며, 총시청시간이 많을수록 높은 점수를 부여하는 과정을 포함할 수 있다. 예를 들면, 한 달을 기준으로 사용자의 총 누적시청시간을 내림차순으로 정리하고, 이를 20% 단위로 총 5그룹으로 나누어, 누적시청시간이 가장 많은 상위 20% 그룹에 5점, 누적시청시간이 가장 적은 하위 20% 그룹에 1점을 부여할 수 있다.The third profiling according to an embodiment of the present invention divides the total cumulative viewing time of the user into L sections (L is an integer greater than 1) within a preset time period, and divides the total cumulative viewing time of the user into L Accordingly, a score ranging from 1 to L may be given, and a higher score may be given as the total viewing time is increased. For example, the total cumulative viewing time of a user in a month is sorted in descending order and divided into five groups of 20%, 5 points for the top 20% group having the largest cumulative viewing time, One point can be assigned to the lowest 20% group.
RFM 모델의 평가결과는 RFM(n, m, l)과 같은 공간 함수로 표시할 수 있다. N은 제 1 평가 점수이고, m은 제 2 평가점수이고, l은 제 3 평가 점수이다.The evaluation result of the RFM model can be expressed by a spatial function such as RFM (n, m, l). N is the first evaluation score, m is the second evaluation score, and l is the third evaluation score.
RFM 평가결과를 도식화하여 개념적으로 설명하자면 도 6과 같다. 만일 어떤 셋톱박스 ID에 대응하는 사용자가 (n, m, l)의 공간좌표가 미리 정한 기준보다 큰 경우라면 우수고객으로 분류될 수 있다. 반대로 RFM(n, m, l)의 공간좌표가 미리 정한 기준보다 작은 경우라면 이탈 위험 고객으로 분류될 수 있다. The results of the RFM evaluation are schematically illustrated in FIG. If the user corresponding to a certain set-top box ID has a spatial coordinate of (n, m, l) larger than a predetermined reference, it can be classified as a good customer. Conversely, if the spatial coordinates of RFM (n, m, l) are smaller than the predetermined reference, it can be classified as a departure risk customer.
도 6에 도시된 하나의 단위 블록이 사용자의 그룹이 될 수 있다. 요컨대 셋톱박스 ID별로 할당된 그룹으로 분류될 수 있다. 도 6에 도시된 것처럼, 평가결과의 제일 우측 상단의 공간좌표인 RFM(5, 5, 5)인 고객은 고객군 분류에 있어 최우수고객등급으로 간주할 수 있다. 평가결과가 RFM(1, 1, 1)인 고객은 이탈위험고객등급으로 분류될 수 있다. One unit block shown in FIG. 6 may be a group of users. In other words, it can be classified into groups assigned to each set-top box ID. As shown in FIG. 6, the customer, which is the RFM (5, 5, 5), which is the spatial coordinate at the top right of the evaluation result, can be regarded as the best customer class in the customer grouping. Customers with ratings of RFM (1, 1, 1) can be classified as escape risk customer ratings.
도 6에서는 이해의 편의상 최우수고객등급과 이탈위험고객등급에 대해서만 나타냈지만, 본 발명의 셋톱박스 ID별로 등급화되는 고객군 분류가 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. RFM 모델의 평가결과에 따라서 고객의 특성을 도출하여 보다 상세한 고객군 분류를 생성할 수 있다. 예를 들면, RFM 평가결과를 분석하여, 홈쇼핑 방송을 자주 시청하지만 오래 시청하지는 않는 고객군과 자주 시청하지는 않지만 누적시청 시간이 긴 고객군을 서로 다른 고객군으로 분류할 수 있다. In FIG. 6, only the best customer class and the departure risk customer class are shown for the sake of understanding, but the customer class classification classified by the set-top box ID of the present invention is not necessarily limited thereto. Based on the evaluation results of the RFM model, customer characteristics can be derived and more detailed customer grouping can be generated. For example, by analyzing the RFM evaluation results, it is possible to classify a customer group that frequently watches a home shopping broadcast but does not watch for a long time, and a customer group that is not frequently viewed but has a long cumulative watch time.
본 발명의 위 실시예에서는 RFM(n, m, l)값으로 사용자 등급 데이터베이스가 구축되었지만, 다른 실시예에서는 (n, m) 값으로 구축될 수도 있다. 모든 셋톱박스 ID가 고유한 평가점수로 개별적으로 고유한 등급을 갖는 것은 아니다. 전술한 바와 같이, 복수의 셋톱박스 ID가 공통된 등급 그룹에 속할 수 있다. 즉, 셋톱박스 ID의 등급 그룹이 고객군을 지칭할 수 있다.In the above embodiment of the present invention, the user class database is constructed with RFM (n, m, l) values, but in other embodiments it may be constructed with values of (n, m). Not all set-top box IDs have their own unique ratings with unique scores. As described above, a plurality of set-top box IDs can belong to a common rating group. That is, the rating group of the set-top box ID may refer to the customer group.
이와 같은 RFM 프로파일링을 통해서 사용자 등급 데이터베이스가 구축될 수 있다. 바람직하게는 사용자 등급은 셋톱박스 ID를 식별하여 이루어지기 때문에 셋톱박스 ID 등급이다. Through such RFM profiling, a user class database can be constructed. Preferably, the user rating is set-top box ID rating because it is done by identifying the set-top box ID.
셋톱박스가 서비스 서버에 접속하면, 서비스 서버가 해당 셋톱박스의 ID를 식별할 수 있다. 그리고 서비스 서버는 상기 사용자 등급 데이터베이스에서 해당 셋톱박스 ID에 대한 등급 조회를 한다. 만약 추천 콘텐츠 데이터베이스에서 조회된 등급에 대응하는 추천 콘텐츠가 있다면, 이를 추출하여 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스의 콘텐츠 영역에 배치하고, 홈쇼핑 방송 콘텐츠를 상기 셋톱박스로 전송한다. 이때 고객군 등급의 특성에 따라 추출된 추천 콘텐츠가 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스를 통해 디지털 TV의 화면에 푸시된다(S130).When the set-top box accesses the service server, the service server can identify the ID of the set-top box. Then, the service server inquires the rank of the corresponding set-top box ID in the user class database. If there is a recommended content corresponding to the rating searched in the recommended content database, it is extracted and placed in the content area of the home shopping broadcasting user interface, and the home shopping broadcasting content is transmitted to the set top box. At this time, the extracted recommended contents are pushed to the screen of the digital TV through the home shopping broadcast user interface according to the characteristics of the customer class (S130).
서비스 서버에 접속한 셋톱박스의 ID에 대응하는 평가점수가 미리 정한 기준보다 큰 경우라면, 우수고객용 프로모션으로 등록된 이벤트를 추천 콘텐츠로 설정할 수 있다. 반대로 서비스 서버에 접속한 셋톱박스의 ID에 대응하는 평가점수가 미리 정한 기준보다 작은 경우라면, 이탈위험고객용 프로모션으로 등록된 이벤트를 추천 콘텐츠로 설정할 수 있다.
If the evaluation score corresponding to the ID of the set-top box connected to the service server is larger than a predetermined standard, the event registered as the good customer promotion can be set as the recommended content. On the contrary, if the evaluation score corresponding to the ID of the set-top box connected to the service server is smaller than a predetermined standard, the event registered as the escape risk customer promotion can be set as the recommended content.
<화면 시나리오><Screen Scenario>
도 7 내지 도 9는 본 발명에 따른 T 커머스 데이터방송에 의해 제공되는 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스(100)의 구체적인 화면 시나리오의 예이다. 이와 같이 본 발명의 사용자 인터페이스(100)는 다양하게 구성되고 변형될 수 있다. 도 7의 사용자 화면 시나리오는 설명의 이해를 도와주기 위한 것으로 다소 과장되게 표현되어 있다. 그러므로 그 화면의 크기, 비율, 텍스트의 내용, 이미지 등은 실제 다양하게 변형되고 최적화될 것이다. 7 to 9 are examples of specific screen scenarios of the home shopping
시청자의 리모콘이 홈쇼핑 방송을 요청하면 도 7의 시나리오처럼 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스(100)가 TV 화면으로 표출될 수 있다. 빗금으로 표시한 부분이 스크린 영역(110)이며, 그 밖의 부분은 콘텐츠 영역이다. 스크린 영역(110)은 사용자 인터페이스(100)의 나머지 콘텐츠 영역을 둘러싸는 것이 좋고, 이들 나머지 사용자 인터페이스 영역의 조합은 전체적으로 직사각 형태를 가지는 것이 좋다. 물론 스크린 영역(110)이 나머지 영역을 둘러싸는 형태가 직사각 형태로만 제한되는 것은 아니다. When the remote controller of the viewer requests home shopping broadcasting, the home shopping
전술한 것처럼 VOD 영역(120)은 TV의 전체 화면의 30~50%의 비율의 크기의 영역을 가지며 시청자의 시청 시야에서 가장 잘 보이는 위치에서 방송콘텐츠를 재생한다. VOD 영역(120) 위의 상단 영역(101)에는 이 방송이 텔레비전 방송으로서의 홈쇼핑이 아닌 데이터방송으로서의 홈쇼핑임을 시청자에게 알려주는 안내 텍스트가 표시될 수 있다. 또한, VOD 영역(120)의 좌측 영역(125)에는 바람직하게는 수직하게 기립한 형태로 상하가 라운드 된 형태를 가지면서 방송 중인 상품에 대한 제 1 부가 정보를 표시해 줄 수 있으며, 하측 영역(127)에는 제 2 부가 정보를 표시할 수 있다. 또한 리모콘의 “확인” 버튼을 누름으로써 전체 화면으로 전환할 수 있음을 안내하는 트리거 영역(129)이 포함될 수 있다. As described above, the
VOD 영역(120)의 우측에는 제 1 TV 애플리케이션 영역(130)이 T 커머스 데이터방송의 실시간 순위 리스트를 표시해 줄 수 있다. 제 1 TV 애플리케이션 영역(130)의 아래쪽 좌측에 구성되는 제 2 TV 애플리케이션 영역(140)에는 서비스 서버가 사용자에게 추천하는 추천 콘텐츠가 표시될 수 있으며, 우측에 인접한 제 3 TV 애플리케이션 영역(150)에는 서비스 서버에 의해 미리 정해진 상품 기획 콘텐츠가 표시될 수 있다. 또한, VOD 영역(120)의 아래쪽에는 이벤트 영역(161, 162, 163)이 구성될 수 있으며, 이벤트 영역은 리모콘으로 이벤트를 실행하도록 안내하거나 리모콘의 선택명령에 따라 정해진 이벤트를 실행하는 버튼이 포함될 수 있다.On the right side of the
사용자 인터페이스(100)의 하단 영역(180)에는 서비스 서버의 웹 사이트 주소, 주문 전화 번호, 퀵 메뉴 버튼 등이 포함될 수 있다. 사용자 인터페이스(100)의 상단 우측 영역(190)에는 셋톱박스의 ID에 의해 특정되는 지역, 날씨 아이콘, 기온 정보를 표시할 수 있다.The
본 발명의 바람직한 어느 실시예에서는 도 7의 사용자 인터페이스(100)에서 제 2 TV 애플리케이션 영역(140)에 본 발명의 정신에 따른 셋톱박스 ID의 등급에 대응하는 추천 콘텐츠가 표시될 수 있다. 영역 120, 영역 150 혹은 영역 160에 본 발명의 추천 콘텐츠를 표시해 줄 수 있음은 물론이다.In a preferred embodiment of the present invention, the recommended content corresponding to the rating of the set-top box ID according to the spirit of the present invention may be displayed in the second
도 8은 본 발명의 다른 실시예를 예시하여 나타낸다. 도 8에서 알 수 있듯이, 고객군 분류가 최우수고객등급인 사용자 인터페이스에는 최우수고객프로모션을 포함하는 다이내믹 콘텐츠(310)가 사용자 인터페이스(100) 위로 팝업되어 푸시될 수 있다. 최우수고객프로모션은 특별할인가 상품전의 개최, 특별할인쿠폰의 제공, 특별사은품쿠폰의 제공, 배송비쿠폰의 제공 등을 포함할 수 있다.Figure 8 illustrates another embodiment of the present invention. As can be seen in FIG. 8, the
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예를 예시하여 나타낸다. 도 9에 나타난 것처럼, 이탈위험고객등급의 사용자 인터페이스에는 이탈방지 프로모션을 포함하는 다이내믹 콘텐츠(320)가 푸시될 수 있다. 이탈방지 프로모션은 출석시 적립금을 제공하는 출석이벤트의 제공, 기념일축하이벤트의 제공, 이탈방지용 할인쿠폰의 제공 등을 포함할 수 있다.
Figure 9 illustrates another embodiment of the present invention. As shown in FIG. 9, the
[추가적인 설명과 다양한 변형 예][Additional explanation and various modifications]
1. 본 발명의 방법을 실행하기 위해서는 셋톱박스 ID별 시청이력 로그를 수집해야 하며, 파일 시스템으로 잘 관리해야 한다. 1. In order to execute the method of the present invention, it is necessary to collect the viewing history log for each set-top box ID and to manage it well by the file system.
셋톱박스(10)가 서비스 서버(20)에 접속하고 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스(100)를 통해서 TV 애플리케이션을 실행할 때마다 해당 SAID를 기록한다. 애플리케이션 내 시청한 상품 로그 파일과 홈쇼핑 편성 정보, 상품 정보, 구매정보를 포함한 데이터베이스를 통해서 SAID별 시청 이력 로그를 생성한다. 생성된 각 로그를 데이터 콜렉터가 수집해서 분산파일 시스템에 저장한다. 그리고 DAISY 로직에 의거하여 SAID별 시청 이력을 프로파일링한 후에 SAID별 사용자 등급 데이터베이스를 생성하게 된다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 수집하고, 로그와 메타데이터를 저장하고 분석하며, 고객등급 분류함에 있어 소프트웨어에 의해 행해지는 고객등급분류로직에 관한 일련의 관리 시스템은 DAISY 시스템을 사용할 수 있다. When the set-
2. 본 발명에서는 셋톱박스 ID별 등급이 정해지 때문에 이에 따라 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스의 스크린 영역(110)에 표시되는 스크린 콘텐츠를 변경할 수 있다. 동일 시점의 홈쇼핑 방송이더라도, 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스(100)의 스크린 영역(110)에 표시되는 배경 스킨이 셋톱박스 ID에 부여되는 등급에 따라 달라지도록 구성할 수 있다. 이와 같은 실시예에서는 셋톱박스 ID별 시청이력에 따라서 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스(100)의 시각성과 콘텐츠 모두 상이하게 구성된다. 이로써 사용자에게 더욱 밀착되며 더욱 매력적인 홈쇼핑 방송이 가능해진다.2. In the present invention, since the rating is set for each set-top box ID, the screen content displayed on the
본 발명의 보호범위가 이상에서 명시적으로 설명한 실시예의 기재와 표현에 제한되는 것은 아니다. 또한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 자명한 변경이나 치환으로 말미암아 본 발명이 보호범위가 제한될 수도 없음을 다시 한 번 첨언한다.
The scope of protection of the present invention is not limited to the description and the expression of the embodiments explicitly described in the foregoing. It is again to be understood that the present invention is not limited by the modifications or substitutions that are obvious to those skilled in the art.
Claims (8)
(a) 데이터방송 홈쇼핑 서비스를 제공하는 서비스 서버가 셋톱박스의 ID를 입수하고, 개별 셋톱박스의 ID에 대한 시청 이력로그를 실시간으로 수집하는 단계;
(b) 상기 서비스 서버가 일정 기간을 N(N은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 최근 시청이 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 N까지의 점수를 부여하며, 사용자의 시청이 최근에 발생할수록 높은 점수를 부여함으로써 셋톱박스의 ID별로 사용자의 등급을 평가하여 분류하는 제 1 프로파일링을 수행하고, 상기 제 1 프로파일링의 결과의 등급을 n값으로 하고,
사용자의 시청 빈도를 M(M은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 시청 빈도가 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 M까지의 점수를 부여하며, 시청 빈도가 높을수록 높은 점수를 부여함으로써 셋톱박스의 ID별로 사용자의 등급을 평가하여 분류하는 제 2 프로파일링을 수행하고, 상기 제 2 프로파일링의 결과 등급을 m값으로 하고,
일정 기간 내에 사용자의 총 누적 시청시간을 L(L은 1보다 큰 정수)개의 구간으로 나누고, 사용자의 총시청시간이 어느 구간에 속하는지에 따라 1부터 L까지의 점수를 부여하며, 총시청시간이 많을수록 높은 점수를 부여함으로써 셋톱박스의 ID별로 사용자의 등급을 평가하여 분류하는 제 3 프로파일링을 수행하고, 상기 제 3 프로파일링의 결과 등급을 l값으로 하여,
상기 사용자 등급 데이터베이스를 (n, m, l)의 3차원 공간좌표값으로 구축하는 단계;
(c) 셋톱박스가 상기 서비스 서버에 접속하면, 상기 서비스 서버가 해당 셋톱박스의 ID를 식별하여, 상기 사용자 등급 데이터베이스에서 등급 조회를 하며, 추천 콘텐츠 데이터베이스에서 조회된 등급에 대응하는 추천 콘텐츠를 추출하여 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스의 콘텐츠 영역에 배치하며, 홈쇼핑 방송 콘텐츠를 상기 셋톱박스로 전송하는 단계; 및
(d) 상기 셋톱박스와 연결되어 있는 디지털 TV가 상기 홈쇼핑 방송 사용자 인터페이스를 통해서 홈쇼핑 방송 콘텐츠와 함께 상기 추천 콘텐츠를 출력하는 단계;를 포함하며,
상기 등급 조회 결과 상기 사용자 등급 데이터베이스에 기록되어 있는 상기 셋톱박스의 ID에 대한 (n, m, l)의 3차원 공간좌표값이 미리 정한 기준보다 큰 경우에는 우수고객용 프로모션으로 등록된 이벤트로서 상기 추천 콘텐츠를 출력하고, 상기 등급 조회 결과 상기 셋톱박스의 ID에 대한 (n, m, l)의 3차원 공간좌표값이 미리 정한 기준보다 작은 경우에는 이탈위험고객용 프로모션으로 등록된 이벤트로서 상기 추천 콘텐츠를 출력하는 것을 특징으로 하는, 셋톱박스 ID 기반 데이터방송 홈쇼핑의 추천 콘텐츠 제공 방법.Top box ID-based data provided by a T-commerce data broadcasting system including a set-top box connected to a digital TV and provided with a unique identifier (ID), and a service server providing a data broadcasting home shopping service via the set- As a recommended content providing method of a broadcast home shopping,
(a) a service server providing a data broadcasting home shopping service obtains an ID of a set-top box and collects a viewing history log for an ID of an individual set-top box in real time;
(b) The service server divides a predetermined period into N (N is an integer greater than 1) intervals, gives a score from 1 to N according to which section the user's recent viewing belongs to, The first profiling is performed to evaluate and classify the user's rating for each ID of the set-top box by assigning a higher score to the set-top box,
The frequency of viewing of the user is divided into M (M is an integer greater than 1), and a score from 1 to M is assigned according to which section the user's viewing frequency belongs to, and a higher score is given as the viewing frequency is higher Performing a second profiling that evaluates and classifies a user's grade for each ID of a set-top box, sets a result class of the second profiling as an m value,
The total cumulative viewing time of the user is divided into L sections (L is an integer greater than 1) within a predetermined period, and a score from 1 to L is assigned depending on the section of the total viewing time of the user, Performing a third profiling for evaluating and classifying the user's rating for each ID of the set-top box by assigning a higher score to the set-top box,
Constructing the user rating database with three-dimensional space coordinate values of (n, m, l);
(c) when the set-top box is connected to the service server, the service server identifies the ID of the set-top box, performs rating inquiry in the user rating database, and extracts a recommended content corresponding to the inquired rating in the recommended content database Placing the content in a content area of a home shopping broadcast user interface and transmitting the home shopping broadcast content to the set top box; And
(d) a digital TV connected to the set-top box outputs the recommended content together with the home shopping broadcasting content through the home shopping broadcasting user interface,
If the three-dimensional space coordinate value of (n, m, l) with respect to the ID of the set-top box recorded in the user rating database is greater than a predetermined reference, the event is registered as a good customer promotion event If the three-dimensional space coordinate value of (n, m, l) with respect to the ID of the set-top box is smaller than a predetermined reference as a result of the rating inquiry, And outputting the contents to the user terminal.
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