KR101138098B1 - A coordinated operation system and method for flood control in multi-reservoirs - Google Patents
A coordinated operation system and method for flood control in multi-reservoirs Download PDFInfo
- Publication number
- KR101138098B1 KR101138098B1 KR1020100103607A KR20100103607A KR101138098B1 KR 101138098 B1 KR101138098 B1 KR 101138098B1 KR 1020100103607 A KR1020100103607 A KR 1020100103607A KR 20100103607 A KR20100103607 A KR 20100103607A KR 101138098 B1 KR101138098 B1 KR 101138098B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- flood
- dam
- dams
- watershed
- discharge
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 73
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 72
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 11
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 42
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 14
- 239000013643 reference control Substances 0.000 claims description 12
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 2
- 238000006424 Flood reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 abstract 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000008235 industrial water Substances 0.000 description 1
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 1
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
- 238000001363 water suppression through gradient tailored excitation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 댐군 홍수조절 연계운영 시스템 및 연계운영 방법에 관한 것으로, 특히 유역내의 강우량 및 수위 등 자연현상을 계측하여 이를 토대로 댐군을 연계 운영하여 홍수량을 조절하고, 모의훈련 시나리오에 따른 홍수분석 훈련을 통하여 홍수 분석자의 홍수분석 능력을 향상시킬 수 있도록 하는 댐군 홍수조절 연계운영 시스템 및 연계운영 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a dam group flood control linkage operation system and a linkage operation method, in particular, by measuring the natural phenomena such as rainfall and water level in the basin and linking and operating the dam group based on this, to control the flood volume and to perform the flood analysis training according to the simulation training scenario. The present invention relates to a dam-based flood control linkage operation system and linkage operation method for improving flood analysis ability of flood analysts.
일반적으로 유역내에는 다수의 댐이 설치되어 운영되는데, 댐은 하천을 막고 물을 저장하여 수력발전?상수도?공업용수?관개의 수원으로 이용하거나, 홍수조절?사방 등 치수?치산의 목적으로 이용된다. 이러한 댐들은 각 유역내에 개별적으로 설치되어 운영되는데, 이러한 댐들의 운영시 저수된 물을 이용하는 이수 측면에서는 각 댐들의 연계운영이 비교적 시스템적으로 잘 이루어져 원활히 운영되고 있다.In general, a number of dams are installed and operated in the watershed, which can be used as a source of hydropower, water supply, industrial water, or irrigation by blocking rivers and storing water, or for the purpose of flood control, everywhere, etc. do. These dams are installed and operated separately in each basin. In terms of completion of using the water stored in the operation of the dams, the dams are well connected and operated in a relatively systematic manner.
한편, 이러한 댐들은 홍수조절 측면에서는 연계운영이 정형화되어 있지 않기 때문에 개별 댐의 단독 안전을 위한 홍수조절 위주로 운영되고 있다. 즉, 유역내 댐들이 서로의 홍수유입 및 방류상황을 고려하지 않고 각 댐별 안전 위주로 물을 방류하기 때문에, 방류시 하류 대도시 지역의 하천에서는 통수능력이 부족하여 병목현상이 발생함에 따라 홍수피해 상황에 처하게 되는 문제점이 있었다. On the other hand, these dams are operated mainly for flood control for the individual safety of individual dams because the linked operation is not formalized in terms of flood control. That is, since dams in the watershed discharge water in order to focus on the safety of each dam without considering each other's flood inflow and discharge situation, when the discharge occurs, the river in the downstream metropolitan area lacks water supply capacity, causing bottlenecks. There was a problem.
특히, 근래 들어 지구온난화 등에 따른 기상이변으로 댐 및 하류 하천의 홍수량이 점차 증가하는 추세여서 과거 댐 설계 당시의 계획 홍수량을 초과하는 상황이 발생하는 등 물관리의 여건이 더욱 악화되고 있는 실정이다. In particular, in recent years, the flooding of dams and downstream streams is gradually increasing due to extreme weather due to global warming, and the situation of water management is worsening, such as the situation that exceeds the planned flooding amount at the time of dam design in the past.
이러한 실정을 감안하면, 신규 댐 건설과 같은 수자원의 추가확보 방안과 더불어 기존 댐들의 홍수조절에 대한 안정성 및 효율성을 극대화하는 운영이 요구된다. 즉, 유역내의 상하류에 걸쳐 형성된 홍수조절 및 용수공급용 댐들을 연계하여 운영함으로써 홍수량을 보다 효과적으로 조절할 수 있는 비구조물적인 대책이 필요한데, 종래의 댐들은 이러한 상호 연계운영이 어려워 홍수조절 능력이 떨어지는 문제점이 있었다. Considering this situation, it is required to further secure water resources such as new dam construction, and to maximize the stability and efficiency of flood control of existing dams. In other words, non-structural measures are needed to more effectively control the amount of flooding by operating flood control and water supply dams formed up and down the watershed. Conventional dams are difficult to interconnect and operate, resulting in poor flood control capability. There was this.
또한, 이러한 댐들의 운영 데이터는 결과물로 축적되어 이후 댐 운영에 이용되는데, 이러한 결과물은 단순히 1차원적인 데이터로 축적되기 때문에 홍수 조절과 관련된 다른 정보들, 예를 들면 위성영상 정보 등과 연계되지 못하여 실시간 3차원 모니터링이 불가능하여 다차원적인 홍수분석이 어려운 문제점이 있었다. In addition, the operation data of these dams are accumulated as a result and later used for dam operation. These results are simply accumulated in one-dimensional data, and thus are not linked to other information related to flood control, for example, satellite image information. There was a problem that multi-dimensional flood analysis was difficult because three-dimensional monitoring was impossible.
한편, 이러한 홍수 발생은 연중 단편적인 이벤트로 발생하기 때문에 홍수분석자들이 지속적으로 홍수분석 기술을 습득하기가 어려워 형식적인 훈련을 통하여 홍수 사전준비가 이루어져 왔기 때문에 홍수분석 전문가의 확보에 많은 시간과 노력이 소요되고 있는 실정이었다.
On the other hand, since such flood occurrences occur as fragmentary events throughout the year, it is difficult for the flood analysts to continuously acquire the flood analysis technology, and since the preliminary flood preparation has been made through formal training, a lot of time and effort is required to secure flood analysis experts. It was taking a while.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로서, 본 발명의 목적은 유역내 댐군을 연계 운영하여 홍수량을 조절하고 홍수 발생시 범람가능 예상지역을 3차원으로 가시화하여 모니터링함으로써 홍수량을 효과적으로 조절할 수 있도록 하는 댐군 홍수조절 연계운영 시스템 및 연계운영 방법을 제공하는 데 있다.The present invention has been proposed to solve the above-mentioned problems of the prior art, and an object of the present invention is to control the flood amount by connecting and operating dam groups in the basin, and to monitor the flood amount effectively by visualizing and monitoring the floodable predicted area in three dimensions. It is to provide a dam flood control linkage operation system and linkage operation method that can be controlled.
본 발명의 다른 목적은 모의훈련 시나리오에 따라 발생하는 강우량 및 기상정보에 따라 댐군 연계운영 훈련을 할 수 있도록 하여 홍수 분석자의 홍수 분석능력을 향상시킬 수 있도록 하는 댐군 홍수조절 연계운영 시스템 및 연계운영 방법을 제공하는 데 있다.
Another object of the present invention is to provide a dam group flood control linkage operation system and linkage operation method to improve the flood analysis capability of the flood analysts by enabling the dam group linkage operation training according to the rainfall and weather information generated according to the simulation training scenario. To provide.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 댐군 홍수조절 연계운영 시스템은 유역내 댐이나 하천 현장에 설치되어 해당 현장의 수위 및 강우량을 포함하는 현장 계측 정보를 측정하는 원격단말장치(RTU)로부터 해당 현장 계측 정보를 위성을 통하여 수신하여 수집자료 데이터베이스에 등록하고 관리하는 자료수집서버와; 상기 자료수집서버를 통하여 수집된 유역내 현장 계측 정보를 분석하여 유역내 댐들의 방류에 따라 하류하천에 홍수가 발생하지 않도록 유역내 댐들을 상호 연계하여 각 댐별 방류량을 결정하는 댐군 연계운영부가 구비된 댐군연계운영 서버;를 포함하여 이루어진다. Dam group flood control linked operation system according to the present invention for achieving the above object is installed in a dam or river site in the watershed from the remote terminal device (RTU) to measure the field measurement information including the water level and rainfall of the site A data collection server that receives the measurement information through satellite and registers and manages the collection data in the database; The dam group linkage operation unit is provided to analyze the on-site measurement information collected through the data collection server to determine the discharge amount of each dam by interconnecting the dams in the watershed so that no flood occurs in the downstream streams according to the discharge of the dams in the watershed. Dam group connection operation server; is made to include.
상기 댐군 연계운영 서버의 댐군 연계운영부에는 유역내에 강우가 발생하면 강우가 발생한 댐들의 목표 저수량을 유지하기 위한 방류 부피를 댐별로 각각 결정하고, 상기 댐들의 하류에 위치한 댐이나 하천을 홍수 발생 기준 제어지점으로 선정하며, 상기 선정된 홍수 발생 기준 제어지점에 홍수가 발생하지 않도록 상류 댐들의 방류 부피를 시간별로 분배하여 시간별 방류량을 산정하는 댐군 방류량 산정모듈이 구비된다. The dam group linked operation unit of the dam group linked operation server determines the discharge volume for each dam to maintain a target reservoir of rainfall generated when rainfall occurs in the watershed, and controls dams or rivers located downstream of the dams based on flood generation criteria. The dam group discharge amount estimating module is configured to calculate the discharge amount by time by distributing the discharge volume of the upstream dams in time so as not to generate a flood in the selected flood generation reference control point.
상기 댐군 방류량 산정모듈은 상기 홍수 발생 기준 제어지점으로 선정된 하천내 주요지점의 제약유량에 따른 홍수조절 여유량을 산정하고, 산정된 홍수조절 여유량을 상류 댐들에게 각각 배분하며, 상류 댐별로 각각 배분된 여유량에 따라 상류 댐들의 시간별 방류량을 산정하게 되는데, 이때 상기 산정된 제어지점의 홍수조절 여유량을 상류 댐들에게 분배하는 경우, 홍수조절 시점에 상류 댐들의 저류가능 능력을 고려하여 저류가능 능력이 부족한 댐에 대하여 우선적으로 홍수조절 여유량을 배분하는 것이 바람직하다.The dam group discharge amount estimating module calculates the flood control margin according to the constraint flow rate of the main point in the stream selected as the flood generation reference control point, allocates the calculated flood control margin to the upstream dams, and allocates each of the upstream dams. The discharge amount of the upstream dams is calculated according to the margin amount, and when the flood control margin of the calculated control point is distributed to the upstream dams, the dam having insufficient storage capacity in consideration of the storage capability of the upstream dams at the time of flood control is considered. It is desirable to allocate the flood control margin first.
한편, 상기 댐군 연계운영부에는 댐군 방류량 산정모듈을 통하여 산정된 유역내 댐들의 시간별 방류량으로 댐을 방류하였을 때 발생하는 하류하천의 수위상승을 시뮬레이션하여 해당 유역의 위성 영상에 투영하여 표시하는 홍수범람 가시화모듈과, 유역내에서 종래 홍수에 의해 침수가 발생하였던 침수 가능지역 정보를 제공하여 유역내 댐들의 최종 방류 결정을 지원하는 의사결정 지원모듈이 구비된다. On the other hand, the dam group linked operation unit simulates the water level rise of the downstream stream generated when the dam is discharged with the hourly discharge amount of the dams in the watershed calculated by the dam group discharge amount calculation module, and is then displayed on the satellite image of the watershed and displayed. Module and a decision support module that provides information about submerged areas where flooding has occurred by conventional flooding in the watershed to support the final discharge of dams in the watershed.
또한, 상기 댐군 연계운영부에는 관리자가 설정하는 모의훈련 시나리오에 따라 강우량 및 기상정보를 발생시켜 홍수 분석자들이 유역내 댐들을 연계운영하는 훈련을 수행할 수 있도록 하는 홍수분석 훈련모듈이 구비되는데, 이 홍수분석 훈련모듈은 홍수 분석자들이 홍수분석 기술의 습득을 위해 수행할 모의훈련 시나리오를 생성하는 모의훈련 시나리오 생성모듈과, 상기 모의훈련 시나리오 생성모듈을 통하여 생성된 모의훈련 시나리오에 따라 홍수 분석자가 유역내 댐군의 연계운영 모의훈련을 실행하는 모의훈련 실행모듈과, 상기 모의훈련 실행모듈에 의해 수행된 모의훈련 결과를 평가하는 평가모듈을 포함하여 이루어진다.
In addition, the dam group linkage operation unit is provided with a flood analysis training module that generates rainfall and meteorological information according to the simulation training scenario set by the manager so that the flood analysts can perform the link operation of the dams in the watershed. The analysis training module includes a simulation scenario generation module for generating simulation simulation scenarios for flood analysts to perform in order to acquire flood analysis techniques, and a flood analyst according to the simulation scenarios generated through the simulation scenario generation module. It includes a simulation training execution module for executing the simulation operation of the linked operation, and an evaluation module for evaluating the simulation training results performed by the simulation training execution module.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 댐군 홍수조절 연계운영 방법은 유역내 댐이나 하천 현장에 설치된 원격단말장치(RTU)로부터 해당 현장의 수위 및 강우량을 포함하는 현장 계측 정보를 전송받는 단계와; 상기 전송받은 현장 계측 정보를 분석하여, 유역내 댐들의 방류에 따라 하류하천에 홍수가 발생하지 않도록 유역내 댐들을 상호 연계하여 각 댐별 방류량을 산정하는 단계와; 상기 산정된 유역내 댐들의 시간별 방류량으로 댐을 방류하였을 때 발생하는 하류하천의 수위상승을 시뮬레이션하여 위성영상에 투영하여 표시하는 단계와; 유역내에서 종래 홍수에 의해 침수가 발생하였던 침수 가능지역 정보를 제공하여 유역내 댐들의 최종 방류 결정을 지원하는 단계;를 포함하여 이루어진다. On the other hand, dam group flood control operation method according to the present invention for achieving the above object is the step of receiving the site measurement information including the water level and rainfall of the site from the remote terminal device (RTU) installed in the dam or river site in the watershed Wow; Analyzing discharged field measurement information to calculate discharge amount for each dam by interlinking dams in the watershed so that a flood does not occur in a downstream river according to discharge of dams in the watershed; Simulating the water level rise in the downstream stream generated when the dam is discharged by the discharge amount of the dams in the estimated watershed over time, and projecting and displaying the image on the satellite image; Providing information on submerged areas where flooding has occurred by conventional flooding in the watershed to support the final discharge decision of the dams in the watershed.
상기 댐별 방류량을 산출하는 단계는 강우가 발생한 유역내 댐들의 목표 저수량을 유지하기 위한 방류부피를 댐별로 각각 결정하는 단계와, 상기 댐들의 하류에 위치한 댐이나 하천을 홍수 발생 기준 제어지점으로 선정하는 단계와, 상기 홍수 발생 기준 제어지점으로 선정된 제어지점의 제약유량에 따른 홍수조절 여유량을 산정하는 단계와, 상기 산정된 홍수 발생 기준 제어지점의 홍수조절 여유량을 상류 댐들에게 각각 배분하는 단계와, 상류 댐별로 각각 배분된 여유량에 따라 상류 댐들의 시간별 방류량을 각각 산정하는 단계를 포함하여 이루어진다.
The step of calculating the discharge amount for each dam is to determine the discharge volume for each of the dams to maintain the target storage of the dams in the basin where the rainfall occurred, and to select a dam or river located downstream of the dams as the control point for flood generation Calculating a flood control margin according to the constraint flow rate of the control point selected as the flood generation reference control point, and allocating the flood control margin of the calculated flood generation reference control point to upstream dams, respectively; Comprising the step of calculating the amount of discharge of the upstream dams in accordance with the amount of the redundancy allocated to each of the upstream dams.
본 발명에 따른 댐군 홍수조절 연계운영 시스템 및 연계운영 방법은 유역내의 강우량 및 수위 등 자연현상을 계측하여 이를 토대로 유역내 댐군을 연계 운영함으로써 유역내 댐들의 연쇄방류에 의한 홍수 병목현상을 최소화하여 유역내의 홍수를 효율적으로 조절하여 홍수피해를 저감할 수 있는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 모의훈련 시나리오에 따라 홍수분석 훈련을 수행할 수 있도록 함으로써 홍수 분석자의 홍수 분석능력을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
Dam group flood control linkage operation system and linkage operation method according to the present invention by measuring the natural phenomenon such as rainfall and water level in the basin by linking and operating the dam group in the water basin to minimize the flood bottleneck caused by the chain discharge of dams in the basin basin It is effective to reduce flood damage by efficiently controlling flooding in the interior. In addition, the present invention has the effect of improving the flood analysis capability of the flood analyst by enabling the flood analysis training according to the simulation training scenario.
도 1은 본 발명에 따른 유역내 댐군 연계운영 시스템의 전체적인 네트워크 연결도,
도 2는 본 발명에 따른 댐군 연계운영 시스템의 블록 구성도,
도 3은 본 발명에 따른 댐군 연계운영 서버의 블록 구성도,
도 4는 본 발명에 따른 댐군 연계운영 서버에 구비된 연계운영 데이터베이스의 블록 구성도,
도 5는 본 발명에 따른 댐군 연계운영 서버에 의해 유역내 댐들의 방류량이 결정되는 과정을 나타낸 흐름도,
도 6은 본 발명에 따른 댐군 방류량 산정모듈을 통하여 각 댐별로 배분된 댐 방류 배분 화면 일례,
도 7은 본 발명에 따른 의사결정 지원모듈을 통하여 제공되는 댐 방류 관련 정보 화면 일례,
도 8은 본 발명에 따른 의사결정 지원모듈을 통하여 제공되는 댐 방류 관련 정보 화면 일례,
도 9는 본 발병에 따른 홍수분석 훈련모듈의 블록 구성도,
도 10은 본 발명에 따른 홍수분석 훈련모듈을 통하여 화면에 표시되는 모의훈련 화면의 일례를 나타낸 것이다.1 is an overall network connection diagram of the dam operation system in the watershed according to the present invention,
2 is a block diagram of a dam group linked operation system according to the present invention;
3 is a block diagram of a dam group linked operation server according to the present invention;
4 is a block diagram of a linked operation database provided in the dam group linked operation server according to the present invention;
5 is a flowchart illustrating a process of determining the discharge amount of the dams in the watershed by the dam group linked operation server according to the present invention;
Figure 6 is an example of the dam discharge distribution screen distributed by each dam through the dam group discharge amount calculation module according to the present invention,
7 is an example of dam discharge information screen provided through the decision support module according to the present invention;
8 is an example of dam discharge information screen provided through the decision support module according to the present invention;
9 is a block diagram of a flood analysis training module according to the present invention,
10 shows an example of a simulation training screen displayed on the screen through the flood analysis training module according to the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유역내 댐군 연계운영 시스템의 전체적인 네트워크 연결도를 나타낸 것이다. Figure 1 shows the overall network connection diagram of the dam operation system in the watershed according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 댐군 연계운영 시스템(10)은 유역내 현장에 설치된 원격단말장치(RTU ; Remote Terminal Unit)(20)로부터 강우량 및 수위 등의 계측정보를 위성(50)을 통하여 전송받고, 이를 분석하여 하류하천에 영향을 미치지 않도록 유역내 댐들의 방류량을 결정하여 유역내 댐들을 연계 운영함으로써 홍수량을 조절하는 컴퓨터 시스템이다. As shown in FIG. 1, the dam group
상기 원격단말장치(20)는 유역내에 위치한 댐이나 하천 등의 현장에 설치되어, 해당 현장의 하천 수위, 강우량, 댐 수위와 유입량 및 방류량 등의 댐운영 수문자료 등을 획득하는 장치로서, 이 원격단말장치(20)는 주기적으로 또는 댐군 연계운영 시스템(10)의 요청에 따라 획득되는 데이터를 위성(50)을 통하여 댐군 연계운영 시스템(10)에 전송하게 된다. The
상기 댐군 연계운영 시스템(10)은 원격단말장치(20)로부터 위성(50)을 통하여 전송되는 현장 계측 데이터를 분석하여 유역내 댐들의 방류에 따라 하류하천에 홍수가 발생하지 않도록 유역내 댐들의 방류량을 산정하고, 산정된 댐들의 방류량에 따른 댐 방류 시뮬레이션을 수행하여 하류하천의 수위상승을 모니터링하며, 유역내 제약사항을 고려하여 댐 방류를 최종 의사 결정하도록 하고, 홍수 분석자의 홍수 분석 능력 향상을 위해 모의훈련 시나리오에 따른 홍수분석 훈련을 제공하는 컴퓨터 시스템이다. 상기 댐군 연계운영 시스템(10)에 의해 처리되는 유역내 하천 및 댐들의 현장 계측 데이터 및 분석 데이터는 데이터베이스에 등록되어 관리되며, 이러한 데이터는 네트워크망을 통하여 연결된 클라이언트(30)에게 제공된다.The dam group linked
상기 클라이언트(30)는 원격지에서 댐군 연계운영 시스템(10)에 접속하여 댐군 연계운영 시스템(10)에 의해 처리되는 데이터를 확인할 수 있는 네트워크 기능이 구비된 사용자 컴퓨터이다.
The
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 댐군 연계운영 시스템의 블록 구성도를 나타낸 것이다. Figure 2 shows a block diagram of a dam group linked operating system according to an embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 댐군 연계운영 시스템(10)은 유역내 현장에 설치된 원격단말장치(20)로부터 현장 계측 데이터를 전송받아 수집하며, 수집된 현장 계측 데이터를 수집자료 데이터베이스(DB)(150)에 저장하고 관리하는 자료수집서버(100)와, 상기 자료수집서버(100)를 통하여 수집된 데이터를 홍수 분석용 데이터로 변환하여 홍수자료 데이터베이스(250)에 저장하고 관리하는 자료변환서버(200)와, 상기 자료변환서버(200)를 통하여 변환된 홍수 분석용 데이터를 분석하여 유역내 댐들의 연계 운영을 결정하고 분석되는 유역내 댐군 연계운영 분석 데이터를 연계운영 데이터베이스(350)에 저장하고 관리하는 댐군 연계운영 서버(300)와, 상기 댐군 연계운영 서버(300)와 연동되어 댐군 연계운영 서버(300)의 고장시 백업용으로 사용되는 연계운영 보조 데이터베이스(450)가 구비된 댐군 연계운영 보조서버(400)를 포함하여 이루어진다. As shown in FIG. 2, the dam group linked
상기 댐군 연계운영 서버(300) 및 댐군 연계운영 보조서버(400)는 방화벽으로 둘러싸인 DMZ 구간 내에 위치하여 외부의 불법 침입을 방지하게 되는데, 이 댐군 연계운영 서버(300) 및 댐군 연계운영 보조서버(400)에 등록된 댐군 연계운영 분석 데이터는 웹 서비스를 통하여 네트워크망에 연결된 정당한 권한을 가진 클라이언트(30)에게 제공된다. 또한, 상기 자료수집서버(100)와 자료변환서버(200), 댐군 연계운영 서버(300) 및 댐군 연계운영 보조서버(400)에 등록된 댐군 연계운영 관련 데이터들은 내부전산망(500)을 통하여 연결된 관리자 컴퓨터(550)에게 제공되어 활용될 수 있도록 한다.
The dam group linked
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 댐군 연계운영 서버의 블록 구성도를 나타낸 것이다. 3 is a block diagram of a dam group linked operation server according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 댐군 연계운영 서버(300)는 데이터 입력 및 표시를 위한 입력부(320) 및 출력부(325)와, 내부전산망 또는 외부의 네트워크망과 연결되어 데이터를 송수신하기 위한 통신부(330)와, 외부 주변장치와의 연결되어 통신을 수행하는 인터페이스부(335)와, 유역내 현장 계측 데이터를 분석하여 홍수 방지를 위해 유역내 댐들의 연계운영을 결정하는 댐군 연계운영부(340)와, 상기 댐군 연계운영부(340)에 의해 처리되는 댐군 연계운영 데이터가 저장되는 연계운영 데이터베이스(350)와, 상기 각 구성부의 동작을 제어하는 중앙제어부(310)를 포함하여 이루어진다. As shown in FIG. 3, the dam group linked
상기 입력부(320)는 관리자로부터 데이터를 입력받는 키보드, 마우스 등의 입력장치이고, 상기 출력부(325)는 댐군 연계운영 서버(300)를 통해 처리되는 데이터를 화면에 디스플레이하는 모니터 등의 출력장치이다. 또한, 상기 통신부(330)는 내부전산망(500)이나 외부 네트워크망과 통신을 설정하여 데이터를 송수신하는 통신장치이고, 상기 인터페이스부(335)는 프린터 등의 주변장치와 통신을 설정하여 데이터를 송수신하는 통신 인터페이스 장치이다. The
상기 중앙제어부(310)는 댐군 연계운영 서버(300)의 각 구성부를 제어하고 관리하는 장치로서, 이 중앙제어부(310)는 통상의 중앙처리장치(CPU)?램(RAM)?롬(ROM) 등의 하드웨어 장치와 상기 하드웨어 장치를 인식하여 구동하는 소프트웨어를 포함하여 이루어져 댐군 연계운영 서버(300)의 동작을 제어하게 된다.The
상기 댐군 연계운영부(340)는 유역내 현장에서 계측된 데이터를 바탕으로 유역내 댐들의 연계 운영을 결정하는 프로그램으로서, 이 댐군 연계운영부(340)에는 유역내 댐들의 방류량을 산정하는 댐군 방류량 산정모듈(341)과, 산정된 댐들의 방류량에 따라 댐 방류 시뮬레이션을 수행하는 홍수범람 가시화모듈(342)과, 유역내 홍수 발생지역 사전 조사 정보를 제공하여 댐 방류 최종 의사결정을 지원하는 의사결정 지원모듈(343)과, 홍수 분석자들이 유역내 댐들을 연계운영하는 훈련을 수행하는 홍수분석 훈련모듈(344) 등의 프로그램 모듈이 구비된다. The dam group
상기 댐군 방류량 산정모듈(341)은 현장 계측 데이터를 분석하여 유역내 댐들의 방류량을 산정하는 프로그램 모듈로서, 이 댐군 방류량 산정모듈(341)은 댐의 방류시 하류에 위치한 댐이나 하천에 홍수가 발생하지 않도록 유역내 댐들을 상호 연계하여 방류량을 산정하게 된다. 본 발명의 실시예에서 상기 댐군 방류량 산정모듈(341)은 유역내 다수의 댐 중에서 강우가 발생하는 댐들을 선별하고, 강우 발생에 따라 해당 댐을 방류하는 경우 영향을 미치는 하류에 위치한 기준 수위국 또는 댐 조절점을 선정한 후, 강우 발생 댐 및 기준이 되는 하류 수위국이나 댐의 최고 수위를 초과하지 않는 범위 내에서 댐들의 방류가 이루어질 수 있도록 각 댐들의 방류량을 산정하게 된다. The dam group discharge
상기 홍수범람 가시화모듈(342)은 댐군 방류량 산정모듈(341)을 통하여 결정된 댐 방류량을 유역 하류로 방류하였을 때 발생하는 주변지역의 홍수범람 상태를 시뮬레이션하여 모니터링하는 프로그램 모듈이다. 본 발명의 실시예에서 상기 홍수범람 가시화모듈(342)은 댐군 방류량 산정모듈(341)에서 산정된 방류량으로 각 댐에서 방류하는 경우 발생하는 하류 댐들 및 하천 주요지점의 수위상승을 시뮬레이션하여 해당 댐 및 하류하천의 위성영상에 3차원으로 투영하여 가시화함으로써, 홍수 관련 비전문가들도 현장에서 댐 방류시 발생될 홍수 상황을 모니터링하여 확인할 수 있도록 해준다. The
상기 의사결정 지원모듈(343)은 홍수범람 가시화모듈(342)을 통하여 모니터링되는 홍수범람 시뮬레이션 결과와 기타 댐들의 방류와 관련되어 사전에 조사된 정보를 제공하여 홍수 분석자가 댐들의 방류를 최종 결정하도록 지원하는 프로그램 모듈이다. 본 발명의 실시예에서 상기 의사결정 지원모듈(343)은 댐군 방류량 산정모듈(341)을 통하여 산정된 각 댐들의 방류량 정보 및 홍수범람 가시화모듈(342)을 통하여 가시화되는 홍수 범람 시뮬레이션 결과 정보와 함께 종래 홍수에 의해 침수가 발생하였던 유역내 침수 가능지역의 사전 조사 정보를 제공하여 홍수 분석자가 최종적으로 댐들의 방류를 결정할 수 있도록 한다. 상기 의사결정 지원모듈(343)에 의해 제공되는 홍수 관련 정보는 홍수 분석 관련 담당자나 외부 클라이언트(30)가 확인할 수 있도록 내부전산망(500) 및 네트워크망을 통하여 투명하게 공개된다. The
상기 홍수분석 훈련모듈(344)은 홍수 분석자들의 분석 능력을 향상시키기 위하여 모의훈련 시나리오에 따라 강우량 및 기상정보를 발생시켜 홍수 분석자들이 댐들을 연계운영하는 과정을 훈련하도록 하는 프로그램 모듈이다. 본 발명의 실시예에서 상기 홍수분석 훈련모듈(344)은 관리자가 지정하는 모의훈련 시나리오에 따라 홍수 발생과 관련된 강우량 및 기상정보를 발생시키게 되고, 발생된 강우량 및 기상정보에 따라 홍수 분석자가 정해진 시간 내에 댐군 연계운영을 위한 각 댐들의 방류량 산정과 홍수범람 시뮬레이션 및 최종 방류 의사결정 훈련을 수행할 수 있도록 하는데, 홍수 분석자가 수행하는 댐군 연계 운영 훈련 데이터는 평가기준에 따라 점수가 부여되어 평가된다. The flood
상기 댐군 연계운영부(340)에 의해 처리되는 데이터는 연계운영 데이터베이스(350)에 등록되어 관리되는데, 도 4는 연계운영 데이터베이스의 블록 구성도를 나타낸 것이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 연계운영 데이터베이스(350)에는 각 댐들의 위치, 계획 홍수위(최대 저수량), 목표수위(적정 저수량), 제한수위(제한 저수량), 각 댐들간의 연관관계 정보 등 댐 운영과 관련된 정보가 등록되는 댐 정보 DB(351)와, 각 댐들과 하천 및 주변 지역의 3차원 위성 영상이 등록되는 위성영상 DB(352)와, 유역내 홍수 발생 가능지역의 이전 홍수 정보가 등록되는 홍수분석 DB(353)와, 댐군 연계운영부(340)에 의해 최종 결정되는 댐 방류 정보가 등록되는 의사결정 DB(354)와, 홍수분석 훈련모듈(344)에 의해 수행되는 훈련정보 및 홍수 분석자의 훈련 평가 정보가 등록되는 훈련정보 및 평가 DB(355) 등이 구비된다.
Data processed by the dam group
이하, 상기의 구성으로 이루어진 댐군 연계운영 서버(300)에 의해 유역내 댐들이 연계운영되는 과정에 대하여 설명한다.Hereinafter, a process in which dams in the watershed are linked and operated by the dam group linked
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 댐군 연계운영 서버에 의해 유역내 댐들의 방류량이 결정되는 과정을 나타낸 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating a process of determining the discharge amount of the dams in the watershed by the dam group linked operation server according to an embodiment of the present invention.
단계 S110 : 먼저, 강우가 발생하게 되면 유역내 각 댐 및 하천에 설치된 원격단말장치(20)는 해당 댐 및 하천의 강우량과 댐 수위 등 강우 발생 정보를 측정하여 위성(50)을 통하여 댐군 연계운영 시스템(10)에 전송하게 된다. 댐군 연계운영 시스템(10)은 자료수집서버(100)를 통하여 원격단말장치(20)로부터 전송되는 강우 발생 정보를 수집자료 데이터베이스(150)에 보관하는 동시에 자료변환서버(200)로 전송하게 되고, 자료변환서버(200)는 강우 발생 정보를 댐군 연계운영을 위해 필요한 데이터로 변환하여 홍수정보 데이터베이스(250)에 저장하게 된다. 또한 별도의 강우예측 시스템(슈퍼컴퓨터)에서 생산된 시간단위의 5일간 수치 강우예보자료는 기상예보관의 종합적인 검토를 거쳐 홍수정보 데이터베이스(250)에 자동 저장된다. 한편, 상기 자료변환서버(200)에 의해 변환된 강우 발생 및 예측 정보는 댐군 연계운영 서버(300)로 입력되어 각 댐별 연계운영을 위한 정보로 이용된다.Step S110: First, when rainfall occurs, the remote
단계 S120 : 댐군 연계운영 서버(300)에 강우 발생 및 예측 정보가 입력되면, 댐군 연계운영 서버(300)의 댐군 연계운영부(340)에 구비된 댐군 방류량 산정모듈(341)은 강우 발생 정보에 따라 각 댐들로 유입되는 유입량 부피를 결정하고, 이에 따라 해당 댐들을 안정적으로 운영하기 위한 댐별 방류량 부피를 결정하게 된다. 상기 댐들이 안정적으로 운영되기 위해서는 댐의 수위가 목표 저수량을 유지해야 하기 때문에 댐들이 방류해야 하는 물의 부피는 댐들이 방류하지 않고 전량 저류하는 경우의 최대 저수량에서 목표 저수량을 뺀 부피가 된다. Step S120: when the rainfall generation and prediction information is input to the dam group linked
단계 S130 : 한편, 댐들이 하류에 위치한 댐이나 하천을 고려하지 않고 결정된 방류 부피를 한꺼번에 방류하게 되면 하류 댐이나 하천에는 물이 한꺼번에 몰리는 병목현상이 발생하여 홍수가 발생하게 된다. 따라서, 본 발명에서는 댐들의 방류시 하류에 위치한 댐이나 하천을 홍수 발생 기준 제어지점으로 선정하여, 제어지점에 홍수가 발생하지 않도록 댐들의 방류 부피를 시간에 따라 다르게 분배하여 방류하도록 한다. 이때 기준 제어지점은 우선적으로 방류를 해야하는 댐의 직하류에 위치한 제어지점이 선정되며, 만일 서로 다른 지류하천의 상류댐들에서 동시에 방류를 해야하는 경우는 서로 다른 지천이 합류되는 하류의 제어지점이 기준점으로 자동 선정되는 절차를 수행한다. Step S130: On the other hand, if the dams discharge the determined discharge volume at once without considering the dams or the rivers located downstream, bottlenecks in which the water flows in the downstream dams or the rivers occur at once. Therefore, in the present invention, when the dams are discharged, a dam or a river located downstream is selected as a flood generation reference control point, and the discharge volume of the dams is distributed according to time so as not to cause a flood in the control point. At this time, the control point located in the direct downstream of the dam to be discharged preferentially is selected, and if it is necessary to discharge simultaneously at the upstream dams of different tributaries, the control point in the downstream where different streams are joined Perform the procedure of automatic selection.
단계 S140 : 강우 발생 댐들의 하류에 위치한 홍수 발생 기준 제어지점이 선정되면 제어지점의 홍수조절 제약유량을 설정하게 되는데, 상기 제어지점의 홍수조절 제약유량은 해당 위치의 과거 홍수조절 실적이나 하천정비 기본계획상의 설계홍수량에 대한 제방설계 제약사항을 반영하여 설정하게 된다. 또한 홍수 분석자는 실제상황에 맞게 상기 기준 제약유량을 탄력적으로 수정하여 효과적인 연계운영이 이루어질 수 있도록 수동 보정이 가능하다. Step S140: When a flood generation reference control point located downstream of the rainfall generating dams is selected, the flood control constraint flow rate of the control point is set, and the flood control constraint flow rate of the control point is based on the past flood control performance or river maintenance basic of the location. The plan will be set to reflect the embankment design constraints on the design flood. In addition, the flood analyst can manually correct the standard constraint flow rate according to the actual situation to allow effective linked operation.
단계 S150 : 제어지점의 제약유량이 설정되면, 해당 제어지점의 홍수조절 여유량을 산정하게 된다. 본 발명의 실시예에서 상기 제어지점의 홍수조절 여유량은 제어지점 상류에 위치한 홍수조절 가능 댐들이 유입되는 홍수를 조절 방류하지 않고 전량 댐에 저장한다는 가정 아래 댐유역 이외의 잔여유역에서 유출되는 자연유량 값을 제어지점 제약유량에서 차감하여 산정하게 된다. 이는 기준 제어지점에서 홍수를 여유 있게 소통시킬 수 있는 공간으로서 이 공간은 상류댐의 방류 우선순위 조건에 따라 방류할 경우 심대한 피해가 없이 홍수를 조절할 수 있는 상황을 고려하게 된다. Step S150: When the constraint flow rate of the control point is set, the flood control margin of the control point is calculated. In the embodiment of the present invention, the flow control margin of the control point is the natural flow rate flowing out of the remaining basin other than the dam basin under the assumption that the flood controllable dams located upstream of the control point store the entire flood in the dam without regulating discharge The value is calculated by subtracting the control point constraint flow rate. This is a space where flood can be communicated with ease at the reference control point, which considers the situation where the flood can be controlled without significant damage when discharged according to the discharge priority condition of the upstream dam.
단계 S160 : 제어지점의 홍수조절 여유량이 산정되면 상류에 위치한 홍수조절용 댐들에 대해 각각 홍수조절 여유량을 배분하게 된다. 즉, 제어지점의 홍수조절 여유량을 분배하여 상류 댐들에 각각 할당하게 되는데, 본 발명의 실시예에서는 홍수조절 시점에 상류 댐들의 저류가능 능력을 고려한 등가 저수지 개념을 적용하여 저류가능 능력이 부족한 댐에 대하여 우선적으로 홍수조절 여유량을 배분하게 된다. 또한, 상류 댐들 중 방류 부피가 큰 댐에 대하여 보다 많은 양의 홍수조절 여유량을 배분하게 된다.Step S160: When the flood control margin of the control point is calculated, the flood control margin is allocated to each of the flood control dams located upstream. That is, the flood control margin of the control point is allocated to each of the upstream dams. In the embodiment of the present invention, the equivalent reservoir concept considering the storage capacity of the upstream dams at the time of flood control is applied to the dams having insufficient storage capacity. First, the flood control margin will be allocated. In addition, a larger amount of flood control margin is allocated to the larger discharge volume of the upstream dams.
단계 S170 : 제어지점 상류에 위치한 각 홍수조절 댐들에 대한 홍수조절 여유량이 배분되면, 각 댐별로 배분된 홍수조절 여유량에 대해 자체 홍수조절 계획을 반영하여 시간별 방류량을 산정하게 된다. 본 발명의 실시예에서는 상기 각 댐별로 홍수조절 여유량이 배분되면, 해당 댐의 홍수조절률, 수위대 방류능력, 초기 수문방류 개시 유량 및 저수위 등과 같은 댐의 설계 및 운영제원을 고려하여 시간별 수문 및 발전방류량을 산정하되, 이때 하류 제어지점의 첨두유량을 최소화하는 관점에서 반복 계산에 의해 최적의 홍수조절 계획을 결정하여 시간별 방류량을 산정하도록 한다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 댐군 방류량 산정모듈을 통하여 각 댐별로 배분된 댐 방류 배분 화면 일례를 나타낸 것이다. Step S170: When the flood control margins are allocated to each of the flood control dams located upstream of the control point, the amount of timely discharge is calculated by reflecting its own flood control plan to the flood control margin allocated to each dam. In the embodiment of the present invention, when the flood control margin is allocated to each of the dams, the hydrological and hourly water gates and the water in consideration of the design and operation specifications of the dam, such as the flood control rate, water level discharge capacity, initial hydrological discharge start flow and low water level, etc. Estimate the generation discharge, and at this point, in order to minimize the peak flow at the downstream control point, the optimal flood control plan is determined by iterative calculation to calculate the discharge by hour. Figure 6 shows an example of the dam discharge distribution screen distributed by each dam through the dam group discharge amount calculation module according to an embodiment of the present invention.
단계 S200 : 상기의 과정을 통하여 댐군 연계운영 서버(300)의 댐군 연계운영부(340)에 구비된 댐군 방류량 산정모듈(341)을 통하여 홍수조절용 각 댐들의 시간별 방류량이 산정되면, 홍수범람 가시화모듈(342)은 댐군 방류량 산정모듈(341)을 통하여 산정된 각 댐들의 시간별 방류량에 따른 시뮬레이션을 수행하게 된다. 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 홍수범람 가시화모듈을 통하여 수행되는 댐 방류 시뮬레이션 결과 화면의 일례를 나타낸 것이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 홍수범람 가시화모듈(342)은 댐군 방류량 산정모듈(341)을 통하여 산정된 각 댐들의 시간별 방류량에 따른 각 댐들의 방류로 인한 유역내 하류하천의 수위상승을 시뮬레이션하게 되는데, 시뮬레이션 과정 및 결과는 해당 유역 하천을 촬영한 위성영상에 3차원으로 투영함으로써 마치 현장에서 홍수상황을 모니터링하는 것처럼 가시화하여 표현하게 된다.Step S200: When the discharge amount of each dam for flood control is calculated by the dam group discharge
단계 S210 : 상기의 과정을 통하여 각 댐별 방류에 따른 시뮬레이션이 수행되며, 시뮬레이션 수행 결과 홍수 발생 우려가 있거나 강우 및 기상상태가 변화하여 댐별 방류량을 재산정할 필요가 있는 경우 상기 댐별 강우량이 산정되는 과정이 반복 수행될 수 있다. Step S210: Simulation is performed according to the discharge of each dam through the above process, and if there is a risk of flooding or if the rainfall and weather conditions change, it is necessary to recalculate the discharge amount of each dam. It may be repeated.
단계 S300 : 한편, 상기 과정을 통하여 각 댐별로 방류량이 산정되고 시뮬레이션이 수행되면, 의사결정 지원모듈(343)은 홍수 분석자가 최종적으로 댐 방류 의사결정을 수행할 수 있도록 댐 방류와 관련된 정보를 제공하게 된다. 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 의사결정 지원모듈을 통하여 제공되는 댐 방류 관련 정보 화면 일례를 나타낸 것이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 의사결정 지원모듈(343)에 의해 제공되는 댐 방류와 관련된 정보는 해당 유역내에서 종래 홍수에 의해 침수가 발생하였던 침수 가능지역에 대한 정보로서, 이러한 댐별 방류량 정보와 시뮬레이션 결과 정보 및 댐 방류와 관련된 침수 가능지역 정보를 확인한 홍수 분석자는 최종적으로 댐 방류 의사 결정을 수행하게 된다.Step S300: On the other hand, when the discharge amount is calculated for each dam through the above process and the simulation is performed, the
상기 과정을 통하여 유역내 댐들의 시간별 방류량이 상호 연계운영되어 산정되고, 산정된 댐별 방류량에 따라 댐 방류 시뮬레이션이 수행되어 표시되며, 홍수 분석자에게 유역내 침수 가능지역에 대한 정보가 제공되어 최종적으로 유역내 댐들의 방류가 결정되게 된다.Through the above process, the hourly discharges of the dams in the watershed are calculated and linked with each other, and the dam discharge simulation is performed according to the estimated discharge amount of the dams, and the flood analyst is provided with information on the flooded areas in the watershed. The discharge of my dams will be determined.
상기 의사결정 지원모듈(343)을 통하여 댐들의 최종 방류가 결정되면, 결정된 댐별 방류 정보는 위성(50)을 통하여 각 댐의 수문 제어장치로 전송되고, 이에 따라 각 댐의 수문 제어장치는 결정된 시간별 방류량에 따라 수문을 제어하여 방류를 시행하게 된다.
When the final discharge of the dams is determined through the
한편, 홍수 발생은 일반적으로 연중 특정 기간에 이벤트로 발생하기 때문에 홍수 분석자들이 홍수분석 기술을 지속적으로 습득하기 어려운 점이 있는데, 본 발명에 따른 댐군 연계운영 서버(300)의 댐군 연계운영부(340)에 구비된 홍수분석 훈련모듈(344)은 홍수 분석자들이 홍수분석 기술을 지속적으로 습득할 수 있도록 해 준다. On the other hand, since flooding generally occurs as an event during a certain period of the year, it is difficult for the flood analysts to continuously acquire the flood analysis technique. The dam group
도 9는 본 발병의 실시예에 따른 홍수분석 훈련모듈의 블록 구성도를 나타낸 것이다. Figure 9 shows a block diagram of a flood analysis training module according to an embodiment of the present invention.
도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 홍수분석 훈련모듈(344)은 홍수 분석 훈련자들이 홍수분석 기술의 습득을 위해 수행할 모의훈련 시나리오를 생성하는 모의훈련 시나리오 생성모듈(344a)과, 상기 모의훈련 시나리오 생성모듈(344a)을 통하여 생성된 모의훈련 시나리오에 따라 홍수 분석 훈련자가 유역내 댐군의 연계운영 모의훈련을 실행하는 모의훈련 실행모듈(344b)과, 상기 모의훈련 실행모듈(344b)에 의해 수행된 모의훈련 결과를 평가하는 평가모듈(344c)을 포함하여 이루어진다. As illustrated in FIG. 9, the flood
상기 모의훈련 시나리오 생성모듈(344a)은 관리자가 태풍, 장마 등 홍수 사상별로 기왕의 강우자료 또는 새로 생성된 강우자료를 이용하여 모의훈련 시나리오를 생성하는 프로그램 모듈이다. 이 모의훈련 시나리오 생성모듈(344a)은, ID를 통하여 사용자와 권리자의 권한을 부여하는 로그인 기능 설정, 모의훈련 시작시간 및 종료시간을 설정하는 모의훈련 기간설정, 모의훈련 기간과 매칭되는 실제 훈련시간을 설정하는 타임스케일 설정, 상류에 위치한 댐의 수위?관측우량?관측 유입 및 방류량 등의 상류댐 초기자료와 강우관측소 강우량 및 수위관측소 수위 등의 댐 초기 수문자료를 설정하는 댐 초기 수문자료 설정, 하류에 위치한 저류댐의 수위와 방류량 등의 저류댐 초기자료와 강우관측소 강우량 및 수위관측소 수위 등의 하류 초기 수문자료를 설정하는 하류 초기 수문자료 설정, 기왕의 예보자료나 분석일자별 기상 예보자료 및 태풍 경로 등 제약사항을 설정하는 예보자료 설정, 기 등록된 시나리오를 수정하거나 삭제하는 기능 등을 수행한다.The simulation training
상기 모의훈련 실행모듈(344b)은 모의훈련 시나리오 생성모듈(344a)을 통하여 생성된 시나리오에 따라 홍수 분석 훈련자가 댐군 연계운영을 수행하는 프로그램 모듈이다. 이 모의훈련 실행모듈(344b)은, 홍수 분석 훈련자의 개인 훈련 모드나 평가자의 평가 모드 등의 시나리오 종류를 선택하는 시나리오 종류 선택, 연계운영 시스템의 모든 기능을 사용하여 관리자가 등록한 예보자료 및 제약사항을 토대로 각 댐의 방류량?방류패턴?예측강우?매개변수?강우패턴?기저유량 등을 설정하는 입력파일 설정, 훈련자별 수행 결과에 따른 댐, 강우관측소, 수위관측소별로 강우량?방류량?수위 등의 댐 및 하류 수문자료를 타임스케일에 의해서 진행된 현재시간까지 모형분석 시간 단위로 데이터베이스에 저장하는 방류량 변경에 따른 관측자료 생성, 모의훈련 수행 후 평가를 위해 최종 입력파일 및 결과 저장 등의 기능을 수행하게 된다. The simulation
상기 평가모듈(344c)은 모의훈련 실행모듈(344b)을 통하여 홍수 분석 실무자에 의해 실행된 최종 입력파일 및 결과를 평가하는 프로그램 모듈이다. 이 평가모듈(344c)은, 모의훈련 평가 목적에 따라 평가 항목과 배점을 다르게 설정하는 평가항목 설정, 최종적으로 홍수 분석 훈련자에 의해 수행된 결과 데이터를 토대로 다기준 평가법에 의해 점수로 환산하는 평가 기능 등을 수행하게 된다. 상기 평가모듈(344c)은 다양한 평가 항목을 제시하고 다기준 평가법을 적용하여 평가하게 되는데, 평가항목으로는 댐안전(댐수위), 하류 수위 증가 최소화, 홍수조절용량 최대 활용, 무효방류량 최소화, 발전방류량 최대, 하류 수위저감 효과 최대, 단계적 방류 시행 여부, 방류 단계별 적정 시간간격 시행 여부, 방류량 결정시간 등 다양한 항목들이 존재하며, 평가하고자 하는 시나리오별 목적에 따라 평가항목 중에서 선택적으로 구성할 수 있으며, 선택된 평가 항목 또한 가중치를 통해 평가의 비중을 설정할 수 있도록 한다.The
상기 홍수분석 훈련모듈(344)은 관리자 및 홍수 분석 훈련자가 GUI 환경을 통하여 모의훈련 시나리오를 생성하고 생성된 모의훈련 시나리오에 따라 훈련을 실행할 수 있도록 하고 있는데, 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 홍수분석 훈련모듈을 통하여 화면에 표시되는 모의훈련 화면의 일례를 나타낸 것이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 관리자가 모의훈련 시나리오에 따라 구름의 예상 진로 및 중심 강우량 등을 입력하여 댐유역 및 하류의 시계열 강우분포를 자동 추출하여 가상 수문자료를 생성하게 되며, 홍수 분석 훈련자는 컴퓨터(모의훈련 시나리오 생성모듈)에 의해 생성되는 자연홍수상황을 대상으로 양방향 홍수조절 훈련을 실시하게 된다. The flood
이와 같이, 본 발명에 따른 홍수분석 훈련모듈(344)은 관리자가 의도하는 모의훈련 시나리오에 따라 강우량 및 기상정보를 자동으로 발생시키고, 이를 통하여 홍수 분석 훈련자가 홍수분석 훈련모듈(344)에서 제공하는 메시지에 따라 댐군 연계운영 및 의사결정 과정을 실시간으로 훈련할 수 있으며, 훈련 시간이 타이머에 의해 통제되어 훈련 종료시 객관적 평가기준에 의해 점수가 부여될 수 있도록 한다.
As such, the flood
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 댐군 홍수조절 연계운영 시스템 및 연계운영 방법은 강우 발생시 유역내 상류 댐들의 방류에 따라 하류하천에 홍수가 발생하지 않도록 유역내 댐들을 연계운영하여 댐들의 시간별 방류량을 산정하고, 산정된 시간별 방류량에 따라 댐 방류 시뮬레이션을 수행하여 하류하천의 수위상승을 입체영상으로 모니터링하며, 유역내 침수 가능지역 정보를 고려하여 댐 방류를 최종 의사결정할 수 있도록 지원하게 된다. 또한, 본 발명은 모의훈련 시나리오에 따라 홍수 분석자가 유역내 댐군 연계운영을 훈련할 수 있도록 하여 홍수분석자의 홍수 분석 능력을 향상시킬 수 있도록 한다. As described above, the dam group flood control linkage operation system and linkage operation method according to the present invention is to operate the dams in the basin by the discharge of the upstream dams in accordance with the discharge of the upstream dams in the watershed during the rainfall to prevent the hourly discharge of the dams Based on the estimated discharge over time, the dam discharge simulation is performed to monitor the water level rise in the downstream stream as a three-dimensional image, and to support the final decision on dam discharge considering the flooded area information in the watershed. In addition, the present invention enables the flood analyst to train the dam group linkage operation in the watershed according to the simulation training scenario, thereby improving the flood analysis capability of the flood analyst.
이러한 본 발명은 상술한 실시예에 한정되는 것은 아니며 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 갖는 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구 범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 이루어질 수 있음은 물론이다.
The present invention is not limited to the above-described embodiments and various modifications and variations within the equivalent range of the technical spirit of the present invention and the claims to be described below by those skilled in the art to which the present invention pertains. Of course this can be done.
10 : 댐군 연계운영 시스템 20 : 원격단말장치(RTU)
30 : 클라이언트 50 : 위성
100 : 자료수집서버 150 : 수집자료 데이터베이스
200 : 자료변환서버 250 : 홍수자료 데이터베이스
300 : 댐군 연계운영 서버 310 : 중앙제어부
320 : 입력부 325 : 출력부
330 : 통신부 335 : 인터페이스부
340 : 댐군 연계운영부 341 : 댐군 방류량 산정모듈
342 : 홍수범람 가시화모듈 343 : 의사결정 지원모듈
344 : 홍수분석 훈련모듈 344a : 모의훈련 시나리오 생성모듈
344b : 모의훈련 실행모듈 344c : 평가모듈
350 : 연계운영 데이터베이스 400 : 댐군 연계운영 보조서버
450 : 연계운영 보조 데이터베이스 500 : 내부전산망
550 : 관리자 컴퓨터10: Dam group linked operation system 20: Remote terminal device (RTU)
30: Client 50: Satellite
100: data collection server 150: data collection database
200: data conversion server 250: flood data database
300: dam group linked operation server 310: central control unit
320: input unit 325: output unit
330: communication unit 335: interface unit
340: Dam operation group operation operation 341: Dam discharge amount calculation module
342: flood overflow visualization module 343: decision support module
344: flood
344b:
350: linked operation database 400: dam-gun linked operation auxiliary server
450: auxiliary database for linked operations 500: internal computer network
550: Administrator Computer
Claims (10)
상기 댐군 연계운영부(340)에는 유역내에 강우가 발생하면 강우가 발생한 댐들의 목표 저수량을 유지하기 위한 방류 부피를 댐별로 각각 결정하고, 상기 댐들의 하류에 위치한 댐이나 하천을 홍수 발생 기준 제어지점으로 선정하며, 상기 선정된 홍수 발생 기준 제어지점에 홍수가 발생하지 않도록 상류 댐들의 방류 부피를 시간별로 분배하여 시간별 방류량을 산정하는 댐군 방류량 산정모듈(341)이 구비되며,
상기 댐군 방류량 산정모듈(341)은 상기 홍수 발생 기준 제어지점으로 선정된 제어지점의 제약유량에 따른 홍수조절 여유량을 산정하고, 산정된 홍수조절 여유량을 상류 댐들에게 각각 배분하되 홍수조절 시점에 상류 댐들의 저류가능 능력을 고려하여 저류가능 능력이 부족한 댐에 대하여 우선적으로 홍수조절 여유량을 배분하며, 상류 댐별로 각각 배분된 여유량에 따라 상류 댐들의 시간별 방류량을 산정하는 것을 특징으로 하는 댐군 홍수조절 연계운영 시스템.Dam group linkage operation unit which analyzes field measurement information collected in the data collection server 100 to determine the discharge amount of each dam by interconnecting dams in the watershed so that no flood occurs in the downstream stream according to the discharge of dams in the watershed ( In the dam group flood control linked operation system including a dam group linkage operation server 300 is provided,
The dam group linkage operation unit 340 determines the discharge volume for each dam to maintain the target storage of the dams in which the rainfall occurs when rainfall occurs in the watershed, and the dams or rivers located downstream of the dams as flood control criteria. And a dam group discharge amount calculation module 341 for calculating the discharge amount by time by distributing the discharge volume of the upstream dams over time so that no flood occurs at the selected flood generation reference control point.
The dam group discharge amount calculation module 341 calculates a flood control margin according to the constraint flow rate of the control point selected as the flood generation reference control point, and distributes the calculated flood control margin to the upstream dams, respectively, Dam flood control linkage operation, which allocates the flood control margin to the dams with insufficient storage capacity in consideration of their storage capacity, and calculates the amount of upstream dams discharged according to the allocated amount of each upstream dam. system.
상기 댐군 연계운영부(340)에는
상기 댐군 방류량 산정모듈(341)을 통하여 산정된 유역내 댐들의 시간별 방류량으로 댐을 방류하였을 때 발생하는 하류하천의 수위상승을 시뮬레이션하여 해당 유역의 위성 영상에 투영하여 표시하는 홍수범람 가시화모듈(342)이 구비된 것을 특징으로 하는 댐군 홍수조절 연계운영 시스템.The method of claim 4, wherein
The dam group linked operation unit 340
Flood flooding visualization module 342 that simulates the water level rise in downstream rivers generated when the dam is discharged with the hourly discharge amount of dams in the watershed calculated by the dam group discharge amount calculation module 341, and displays it on the satellite image of the watershed. Dam flood control linked operation system characterized in that it is provided.
상기 댐군 연계운영부(340)에는
유역내에서 종래 홍수에 의해 침수가 발생하였던 침수 가능지역 정보를 제공하여 유역내 댐들의 최종 방류 결정을 지원하는 의사결정 지원모듈(343)이 구비된 것을 특징으로 하는 댐군 홍수조절 연계운영 시스템.6. The method of claim 5,
The dam group linked operation unit 340
Dam group flood control linked operation system, characterized in that the decision support module (343) is provided to provide information on the submerged area where the flood was caused by the conventional flood in the watershed to support the final discharge of the dams in the watershed.
상기 댐군 연계운영부(340)에는 관리자가 설정하는 모의훈련 시나리오에 따라 강우량 및 기상정보를 발생시켜 홍수 분석자들이 유역내 댐들을 연계운영하는 훈련을 수행할 수 있도록 하는 홍수분석 훈련모듈(344)이 구비되되,
상기 홍수분석 훈련모듈(344)은 홍수 분석자들이 홍수분석 기술의 습득을 위해 수행할 모의훈련 시나리오를 생성하는 모의훈련 시나리오 생성모듈(344a)과, 상기 모의훈련 시나리오 생성모듈(344a)을 통하여 생성된 모의훈련 시나리오에 따라 홍수 분석자가 유역내 댐군의 연계운영 모의훈련을 실행하는 모의훈련 실행모듈(344b)과, 상기 모의훈련 실행모듈(344b)에 의해 수행된 모의훈련 결과를 평가하는 평가모듈(344c)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 댐군 홍수조절 연계운영 시스템.The method of claim 4, wherein
The dam group linkage operation unit 340 is provided with a flood analysis training module 344 to generate rainfall and weather information according to the simulation training scenario set by the manager so that the flood analysts can perform the linkage operation of the dams in the watershed. But
The flood analysis training module 344 is generated by the simulation simulation scenario generation module 344a for generating simulation simulation scenarios to be performed by the flood analysts to acquire the flood analysis technology, and the simulation simulation scenario generation module 344a. In accordance with the simulation scenario, the flood analysis module 344b for executing the simulated operation of the dam group in the watershed and the evaluation module 344c for evaluating the simulation results performed by the simulation training module 344b. Dam group flood control linked operation system, characterized in that it comprises a).
(a) 강우가 발생한 유역내 댐들의 목표 저수량을 유지하기 위한 방류부피를 댐별로 각각 결정하는 단계와;
(b) 상기 댐들의 하류에 위치한 댐이나 하천을 홍수 발생 기준 제어지점으로 선정하여, 상기 선정된 홍수 발생 기준 제어지점의 제약유량에 따른 홍수조절 여유량을 산정하는 단계와;
(c) 상기 산정된 홍수 발생 기준 제어지점의 홍수조절 여유량을 상류 댐들에게 각각 배분하여, 상류 댐별로 각각 배분된 여유량에 따라 상류 댐들의 시간별 방류량을 각각 산정하는 단계와;
(d) 상기 산정된 유역내 댐들의 시간별 방류량으로 댐을 방류하였을 때 발생하는 하류하천의 수위상승을 시뮬레이션하여 위성영상에 투영하여 표시하는 단계와;
(e) 유역내에서 종래 홍수에 의해 침수가 발생하였던 침수 가능지역 정보를 제공하여 유역내 댐들의 최종 방류 결정을 지원하는 단계;를 포함하여 이루어지는 댐군 홍수조절 연계운영 방법.Receive and analyze on-site measurement information including the water level and rainfall of the site from the remote terminal device (RTU) 20 installed in the dam or river site, so that floods do not occur in the downstream streams due to the discharge of dams in the watershed. In order to control the flood by dams in the basin to control the flood,
(a) determining each discharge volume for each dam to maintain a target reservoir of dams in the basin where rainfall has occurred;
(b) selecting a dam or a river located downstream of the dams as a flood generation reference control point, and calculating a flood control margin according to the constraint flow rate of the selected flood generation reference control point;
(c) allocating the flood control margin of the calculated flood generation reference control point to the upstream dams, respectively, and calculating the amount of upstream dams discharged in time according to the margin allocated to each of the upstream dams;
(d) simulating the water level rise in the downstream stream generated when the dam is discharged by the discharge amount of the dams in the estimated watershed by time, and projecting and displaying on the satellite image;
and (e) providing information on submerged areas where flooding has occurred by conventional flooding in the watershed to support the final discharge decision of dams in the watershed.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020100103607A KR101138098B1 (en) | 2010-10-22 | 2010-10-22 | A coordinated operation system and method for flood control in multi-reservoirs |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020100103607A KR101138098B1 (en) | 2010-10-22 | 2010-10-22 | A coordinated operation system and method for flood control in multi-reservoirs |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101138098B1 true KR101138098B1 (en) | 2012-04-24 |
Family
ID=46143926
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020100103607A KR101138098B1 (en) | 2010-10-22 | 2010-10-22 | A coordinated operation system and method for flood control in multi-reservoirs |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101138098B1 (en) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101939985B1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-04-10 | 한국수자원공사 | System and method for shor-term forecasting of surface ocean current |
CN112182701A (en) * | 2020-09-18 | 2021-01-05 | 黄河水利职业技术学院 | Calculation method for flow coefficient and flow of gas shield dam |
CN112651139A (en) * | 2021-01-05 | 2021-04-13 | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 | Reservoir dam technical condition evaluation method |
CN114357868A (en) * | 2021-12-22 | 2022-04-15 | 武汉大学 | Multi-target cooperative scheduling method and device for complex flood control system |
US11348014B2 (en) | 2018-02-16 | 2022-05-31 | Lucas Pescarmona | System method and apparatus for AI-based adaptive control of hydrology management for basin rivers |
CN115481868A (en) * | 2022-08-17 | 2022-12-16 | 长沙理工大学 | Reservoir group flood control scheduling pre-discharge reservoir capacity distribution method and pre-discharge scheduling system |
KR20230072876A (en) * | 2021-11-18 | 2023-05-25 | 주식회사 수리이엔씨 | Local Flood Analysis System Using Meteorological Information |
CN116227800A (en) * | 2022-11-09 | 2023-06-06 | 中国水利水电科学研究院 | Parallel reservoir group flood control optimal scheduling scheme generation method based on flood control pressure value |
US11674279B1 (en) * | 2020-03-27 | 2023-06-13 | O'Brien Engineering, Inc. | Water supply control system that implements safety controls and uses simulation to prevent commands that would cause or worsen flooding |
CN117557043A (en) * | 2023-11-22 | 2024-02-13 | 广东省能源集团有限公司 | Visualized flood prevention scheduling monitoring management method and system for hydropower plant group |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2526722Y2 (en) * | 1989-04-26 | 1997-02-19 | 日本無線株式会社 | Simulation test equipment for dam discharge equipment control equipment |
KR20090093520A (en) * | 2008-02-29 | 2009-09-02 | 한국수자원공사 | Decision support method for integrated river basin water resources management |
-
2010
- 2010-10-22 KR KR1020100103607A patent/KR101138098B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2526722Y2 (en) * | 1989-04-26 | 1997-02-19 | 日本無線株式会社 | Simulation test equipment for dam discharge equipment control equipment |
KR20090093520A (en) * | 2008-02-29 | 2009-09-02 | 한국수자원공사 | Decision support method for integrated river basin water resources management |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101939985B1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-04-10 | 한국수자원공사 | System and method for shor-term forecasting of surface ocean current |
US11348014B2 (en) | 2018-02-16 | 2022-05-31 | Lucas Pescarmona | System method and apparatus for AI-based adaptive control of hydrology management for basin rivers |
US11674279B1 (en) * | 2020-03-27 | 2023-06-13 | O'Brien Engineering, Inc. | Water supply control system that implements safety controls and uses simulation to prevent commands that would cause or worsen flooding |
US12116740B1 (en) * | 2020-03-27 | 2024-10-15 | O'Brien Engineering, Inc. | Water supply control system that implements safety controls and uses simulation to prevent commands that would cause or worsen flooding |
CN112182701A (en) * | 2020-09-18 | 2021-01-05 | 黄河水利职业技术学院 | Calculation method for flow coefficient and flow of gas shield dam |
CN112182701B (en) * | 2020-09-18 | 2024-06-11 | 黄河水利职业技术学院 | Calculation method for flow coefficient and flow of air shield dam |
CN112651139A (en) * | 2021-01-05 | 2021-04-13 | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 | Reservoir dam technical condition evaluation method |
CN112651139B (en) * | 2021-01-05 | 2024-04-02 | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 | Reservoir dam technical condition assessment method |
KR102663700B1 (en) * | 2021-11-18 | 2024-05-07 | 주식회사 수리이엔씨 | Local Flood Analysis System Using Meteorological Information |
KR20230072876A (en) * | 2021-11-18 | 2023-05-25 | 주식회사 수리이엔씨 | Local Flood Analysis System Using Meteorological Information |
CN114357868A (en) * | 2021-12-22 | 2022-04-15 | 武汉大学 | Multi-target cooperative scheduling method and device for complex flood control system |
CN115481868A (en) * | 2022-08-17 | 2022-12-16 | 长沙理工大学 | Reservoir group flood control scheduling pre-discharge reservoir capacity distribution method and pre-discharge scheduling system |
CN116227800B (en) * | 2022-11-09 | 2023-12-22 | 中国水利水电科学研究院 | Parallel reservoir group flood control optimal scheduling scheme generation method based on flood control pressure value |
CN116227800A (en) * | 2022-11-09 | 2023-06-06 | 中国水利水电科学研究院 | Parallel reservoir group flood control optimal scheduling scheme generation method based on flood control pressure value |
CN117557043B (en) * | 2023-11-22 | 2024-04-30 | 广东省能源集团有限公司 | Visualized flood prevention scheduling monitoring management method and system for hydropower plant group |
CN117557043A (en) * | 2023-11-22 | 2024-02-13 | 广东省能源集团有限公司 | Visualized flood prevention scheduling monitoring management method and system for hydropower plant group |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101138098B1 (en) | A coordinated operation system and method for flood control in multi-reservoirs | |
EP3534187B1 (en) | Process and system for hydrological analysis and management for river basins | |
Ochola et al. | A Markov chain simulation model for predicting critical wet and dry spells in Kenya: analysing rainfall events in the Kano Plains | |
Che et al. | Development of an optimization/simulation model for real-time flood-control operation of river-reservoirs systems | |
KR102073768B1 (en) | Drought information supply system based on portal | |
KR101285044B1 (en) | Decision method for spillway discharge of hydroelectronic power plant at a flood season | |
WO2021129680A1 (en) | Snowmelt flood prediction method and apparatus, electronic device, and storage medium | |
JP6716328B2 (en) | Inundation risk diagnostic device, inundation risk diagnostic method, control device, and computer program | |
CN111737853A (en) | Low-impact development multi-target interval optimization configuration method based on SWMM model | |
KR20090093520A (en) | Decision support method for integrated river basin water resources management | |
CN114693122A (en) | Power grid planning method based on digital twinning technology | |
Tuncok | Transboundary river basin flood forecasting and early warning system experience in Maritza River basin between Bulgaria and Turkey | |
Zhou et al. | Integrating data-driven and physics-based approaches to characterize failures of interdependent infrastructures | |
JP7573780B1 (en) | Method and device for urban transportation assessment based on spatial overlay analysis | |
Mishra et al. | Development of decision support system (DSS) for urban flood management: a review of methodologies and results | |
KR20130030605A (en) | K-water precipitation prediction system in multi-reservoirs | |
KR20240039858A (en) | Digital twin-based intelligent reservoir monitoring system | |
Chen et al. | The development of a real-time flooding operation model in the Tseng-Wen Reservoir | |
Araujo et al. | Hydrological and meteorological forecast combined systems for flood alerts and reservoir management: the Iguaçu river basin case | |
Kortenhaus et al. | FLOOD RISK ASSESSMENTS RESULTS, APPLICATIONS AND FUTURE REQUIREMENTS | |
Vanijjirattikhan et al. | Reservoir flood routing simulation for dam safety management in Thailand | |
JP2021033915A (en) | Computer program, dam inflow prediction program, and dam inflow prediction system | |
CN118735275B (en) | Dynamic identification method for real-time scheduling risk transfer rule of complex hydraulic engineering system | |
Booras et al. | Incorporating streamflow forecasts with aggregate drought indices for the management of water supply | |
Vivekanandan | Entropy based assessment of hydrometric network using normal and log-normal distributions |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160328 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170403 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180329 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190403 Year of fee payment: 8 |