Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

KR101023249B1 - 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체 - Google Patents

뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR101023249B1
KR101023249B1 KR1020100078297A KR20100078297A KR101023249B1 KR 101023249 B1 KR101023249 B1 KR 101023249B1 KR 1020100078297 A KR1020100078297 A KR 1020100078297A KR 20100078297 A KR20100078297 A KR 20100078297A KR 101023249 B1 KR101023249 B1 KR 101023249B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
template
bci
cognitive training
neurofeedback
generating
Prior art date
Application number
KR1020100078297A
Other languages
English (en)
Inventor
조경은
엄기현
성연식
Original Assignee
동국대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 동국대학교 산학협력단 filed Critical 동국대학교 산학협력단
Priority to KR1020100078297A priority Critical patent/KR101023249B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101023249B1 publication Critical patent/KR101023249B1/ko
Priority to PCT/KR2011/002312 priority patent/WO2012020906A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/015—Input arrangements based on nervous system activity detection, e.g. brain waves [EEG] detection, electromyograms [EMG] detection, electrodermal response detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/20—Software design

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체가 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치는 BCI 장비를 제어하고 뇌파를 측정하기 위한 방법을 기재한 BCI 템플릿, 뇌 증상마다 측정할 뇌파의 종류 및 처리 방법을 기재한 뉴로피드백 템플릿, 및 BCI 게임마다 뇌파 측정의 결과에 따른 게임의 진행 방법을 기재한 인지훈련 템플릿을 생성하여 템플릿 데이터베이스에 전송하는 BCI 템플릿 저작기; 상기 BCI 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 BCI 라이브러리, 상기 뉴로피드백 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 뉴로피드백 라이브러리, 및 상기 인지훈련 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 인지훈련 라이브러리를 포함하는 BCI 게임 엔진; 및 상기 템플릿 데이터베이스로부터 하나 이상의 템플릿을 수신하고, 상기 BCI 게임 엔진의 BCI 라이브러리, 뉴로피드백 라이브러리, 및 인지훈련 라이브러리를 읽어들여 상기 수신된 템플릿에 따라 BCI 응용코드를 생성하는 BCI 응용 코드 생성기를 포함한다.

Description

뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체 {Apparatus and Method for generating application program of cognitive training using brainwaves, and Recording medium thereof}
본 발명은 뉴로피드백(Neurofeedback) 및 인지훈련에 관한 것으로, 특히 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체에 관한 것이다.
BCI (Brain Computer Interface) 기술은 생체신호인 뇌파를 수집하여 신호처리를 거친 후 실질적인 기기제어 및 통신 시스템 등을 제어하는 시스템 관련 기술이다. 최근 미국에서는 BCI 원천 기술에 대한 연구 단계를 넘어서 기술의 상업화에 대한 논의가 활발하다. 대학이나 일부 연구소들에서 BCI 연구가 주로 이루어지고 있는 다른 나라들과 달리 미국은 BCI 연구의 확실한 주도권을 쥐고 상업화 및 대중화에까지 뛰어들고 있다. 현재, BCI 기술이 가장 먼저 상용화되어 있는 곳은 의학 분야이다. 이에 따라 의료분야에서는 BCI 기술들이 각종 신경 및 정신 계통 질병의 치료 및 언어 장애의 보완 수단으로써 활발히 사용되어 왔으며 그 적용 범위는 점차 넓어질 것으로 보인다. 2007년 10월 발행된 미국 정부의 BCI 기술 관련 보고서에 따르면, 의료 분야의 경우에는 이미 1세대 BCI 시장이 형성되어 안정화 상태에 돌입했다고 분석하고 있다. 아울러 이 보고서는 BCI 기술이 향후 산업계를 이끌어갈 높을 가능성을 지닌 첨단 분야라고 결론을 내리고 정부 및 산업계의 대대적인 지원 필요성을 피력했다.
게임과 PC 시장을 겨냥한 저렴한 가격의 개인용 BCI 장치들이 해외 시장에서 발매 예정에 있다. 대표적인 저가형 BCI 헤드셋에는 뉴로스카이 사의 마인드셋(Mindset)과 OCZ사의 NIA(Neural Impulse Actuator), 이모티브 사의 이모티브 에폭(Emotiv Epoc) 등이 있다. 도 1은 이모티브 사의 BCI 헤드셋을 도시한 것이다. 전문가들은 이들 저가 BCI 기기의 등장이 게임 시장과 PC 시장 전반에 혁신을 가져다 줄 것으로 기대하고 있다. 특히 게임 분야에서는 BCI 기술과 치료 목적의 컨텐츠를 결합한 기능성 게임의 제작이 활발해질 것으로 예상된다.
BCI 시스템 구현을 위해서는 뇌파의 특성을 실시간으로 분석하여 학습시키고 학습된 뇌파의 특성을 적용하는 단계가 요구된다. 그러나, 이러한 부분은 극히 전문적인 영역으로서 일반적인 컨텐츠 제작자가 다루기가 용이하지 않고, BCI 기술 분야에서 연구된 최신의 결과물을 실제 컨텐츠 제작에 반영하기까지의 시간적 간격이 클 수밖에 없으므로, BCI 관련 컨텐츠 개발이 용이하지 않은 문제가 있다.
본 발명이 이루고자 하는 첫 번째 기술적 과제는 뇌파의 특성과 뇌 증상, 인지 훈련과의 관계에 대한 별도의 연구 없이도 컨텐츠 제작자가 뇌파를 이용한 인지훈련 컨텐츠를 용이하게 제작할 수 있고 BCI 기술 분야에서 연구된 최신의 결과물을 실제 컨텐츠 제작에 곧바로 반영할 수 있어 BCI 관련 컨텐츠 개발이 용이한 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치를 제공하는 데 있다.
본 발명이 이루고자 하는 두 번째 기술적 과제는 상기의 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치에 적용되는 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명이 이루고자 하는 세 번째 기술적 과제는 상기 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법을 컴퓨터 시스템에서 실행하기 위한 프로그램이 기록된 매체로서, 컴퓨터 시스템이 판독할 수 있는 기록매체를 제공하는 데 있다.
상기의 첫 번째 기술적 과제를 이루기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치는 BCI 장비를 제어하고 뇌파를 측정하기 위한 방법을 기재한 BCI 템플릿, 뇌 증상마다 측정할 뇌파의 종류 및 처리 방법을 기재한 뉴로피드백 템플릿, 및 BCI 게임마다 뇌파 측정의 결과에 따른 게임의 진행 방법을 기재한 인지훈련 템플릿을 생성하여 템플릿 데이터베이스에 전송하는 BCI 템플릿 저작기; 상기 BCI 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 BCI 라이브러리, 상기 뉴로피드백 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 뉴로피드백 라이브러리, 및 상기 인지훈련 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 인지훈련 라이브러리를 포함하는 BCI 게임 엔진; 및 상기 템플릿 데이터베이스로부터 하나 이상의 템플릿을 수신하고, 상기 BCI 게임 엔진의 BCI 라이브러리, 뉴로피드백 라이브러리, 및 인지훈련 라이브러리를 읽어들여 상기 수신된 템플릿에 따라 BCI 응용코드를 생성하는 BCI 응용 코드 생성기를 포함한다.
상기의 두 번째 기술적 과제를 이루기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법은 BCI 장비를 제어하고 뇌파를 측정하기 위한 방법을 기재한 BCI 템플릿, 뇌 증상마다 측정할 뇌파의 종류 및 처리 방법을 기재한 뉴로피드백 템플릿, 및 BCI 게임마다 뇌파 측정의 결과에 따른 게임의 진행 방법을 기재한 인지훈련 템플릿이 BCI 템플릿 저작기에서 생성되면 템플릿 데이터베이스에 전송하는 단계; 상기 템플릿 데이터베이스로부터 하나 이상의 템플릿을 수신하는 단계; 상기 BCI 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 BCI 라이브러리, 상기 뉴로피드백 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 뉴로피드백 라이브러리, 및 상기 인지훈련 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 인지훈련 라이브러리를 BCI 게임 엔진으로부터 읽어들이는 단계; 및 BCI 라이브러리, 뉴로피드백 라이브러리, 및 인지훈련 라이브러리와 상기 수신된 템플릿을 통합하여 BCI 응용코드를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예들에 의하면, 뇌파의 특성과 뇌 증상, 인지 훈련과의 관계에 대한 별도의 연구 없이도 컨텐츠 제작자가 뇌파를 이용한 인지훈련 컨텐츠를 용이하게 제작할 수 있고 BCI 기술 분야에서 연구된 최신의 결과물을 실제 컨텐츠 제작에 곧바로 반영할 수 있어 BCI 관련 컨텐츠 개발이 용이하다.
도 1은 이모티브 사의 BCI 헤드셋을 도시한 것이다.
도 2a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치의 블록도이다.
도 2b는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법의 흐름도이다.
도 4는 도 2a 및 2b의 템플릿 순서도 제작기(211)의 사용자 인터페이스를 도시한 것이다.
도 5a 및 5b는 도 2a 및 2b의 BCI 템플릿 저작기(210)에 의해 생성된 템플릿의 예를 도시한 것이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명하기로 한다. 그러나, 다음에 예시하는 본 발명의 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다.
도 2a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치의 블록도이다.
BCI 템플릿 저작기(210)는 BCI 처리와 뉴로피드백을 이용한 인지 훈련 사이의 연결 관계(또는 연동 방법)를 정의해주는 템플릿을 제작할 수 있는 환경을 제공한다. BCI 템플릿 저작기(210)는 BCI 템플릿, 뉴로피드백 템플릿, 인지훈련 템플릿 등을 생성한다.
BCI 템플릿 저작기는 BCI 템플릿, 뉴로피드백 템플릿, 및 인지훈련 템플릿을 위한 순서도를 생성하기 위한 템플릿 순서도 제작기(211)를 포함한다. 템플릿 순서도 제작기(211)는 사용자 인터페이스를 통해 각각의 템플릿을 제작하기 위한 속성 박스를 제공하고, 속성 박스들이 뉴로피드백 전문가에 의해 선택/입력되는 방식으로 순서도가 작성되도록 한다. 또는 템플릿 순서도 제작기(211)는 BCI 관련 정보가 뉴로피드백 전문가에 의해 입력되면, 입력된 BCI 관련 정보에 포함된 데이터, 수치, 수학식 등의 관계를 분석하여 순서도로 재구성하는 알고리즘을 포함할 수 있다. 이 경우에도 뉴로피드백 전문가는 사용자 인터페이스에 표현된 순서도에서 속성 박스를 추가하거나 삭제하는 방식 또는 각각의 속성 박스가 가지는 속성을 편집하는 방식으로 순서도를 제작할 수 있다.
템플릿 생성기(212)는 템플릿 순서도 제작기(211)에서 작성된 순서도를 템플릿 제작 규칙과 비교한 후, BCI 처리 또는 뉴로 피드백 처리의 오류를 검출하고 이를 수정한다. 템플릿 제작 규칙은 템플릿 생성기(212)에 저장되는데, 뉴로피드백 전문가에 의해 초기값이 설정될 수 있다. 템플릿 제작 규칙은 BCI 관련 라이브러리와 밀접한 관련을 맺고 있으므로, BCI 게임엔진(220)이 업데이트되는 경우 그 내용에 따라 변경될 수 있다. 즉, 템플릿 생성기(212)는 주기적으로 또는 뉴로피드백 전문가의 요청에 따라 BCI 게임엔진(220)의 내용을 체크할 수 있는데, 이때 내용이 변경된 것으로 판단되면, 그 변경된 내용에 따라 템플릿 제작 규칙을 변경시킨다.
템플릿 관리기(213)는 템플릿 생성기(212)에서 생성된 각각의 템플릿을 템플릿 데이터베이스(240)에 전송하는데, 템플릿 데이터베이스(240)는 이들 템플릿을 데이터베이스에 마련된 각 항목에 대응하도록 저장된다.
BCI 템플릿에는 BCI 장비를 제어하고 뇌파를 측정하기 위한 방법이 기재된다. 보다 구체적으로, BCI 템플릿에는 BCI 장치의 연결 포트, 종류 등을 설정하는 방법이 기재될 수 있다. 또한 BCI 템플릿에는 알파파, 베타파, 저베타파, 세타파, 또는 SMR파 중 적어도 하나에 대한 측정방법도 기재될 수 있다.
뉴로피드백은 뇌파의 조절 훈련을 통해 두뇌 기능을 정상적으로 회복하도록 만드는 훈련 방법이다. 뇌 부위별 기능을 높여주는 과정을 의미한다. 뇌파를 다루는 뉴로피드백은 고도의 전문성이 요구되는 의료행위로 일반적으로 의사만이 할 수 있으나, 본 발명에서는 관련 분야의 지식이 전무한 컨텐츠 제작자도 뉴로피드백을 이용한 인지훈련용 컨텐츠를 제작할 수 있다. 뉴로피드백 템플릿에는 뇌 증상마다 측정할 뇌파의 종류 및 처리 방법 등이 기재된다. 보다 구체적으로, 뉴로피드백 템플릿은 기억력과 관련하여 사용자의 베타파를 모니터링하는 프로세스, 지남력과 관련한 반복학습 프로세스, 시공간 구성력과 관련하여 사용자의 저베타파를 모니터링하는 프로세스, 주의집중력 및 계산력과 관련하여 베타파를 모니터링하는 프로세스, 또는 언어력과 관련하여 알파파를 모니터링하는 프로세스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또는, 뉴로피드백 템플릿은 주의력 결핍과 관련하여 세타파를 모니터링하는 프로세스, 과잉행동 및 충동과 관련하여 SMR파를 모니터링하는 프로세스, 또는 복합형 ADHD와 관련하여 세타파 및 SMR파를 모니터링하는 프로세스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
인지훈련 템플릿이란 인지장애를 겪고 있는 치매나 ADHD 환자가 주의 집중력, 기억력 등의 인지능력 향상 훈련을 목표로 해서 게임 등에 적용할 수 있도록 만든 하나의 인지훈련 도구이다.
인지훈련 템플릿에는 BCI 게임마다 뇌파 측정의 결과에 따른 게임의 진행 방법이 기재된다. 아래 설명된 템플릿들을 템플릿 저작기(210)와 응용코드 생성기(230)를 통하여 코드화시킨 후 큰 어드벤처나 아케이드 게임 등을 만들 때에 추가할 수 있는 하나의 요소로 활용할 수 있다. 또는 각기 다른 인지능력을 훈련할 수 있는 여러 개의 인지훈련 템플릿을 모아 하나의 인지능력 학습도구로 만들어 활용할 수도 있다.
인지훈련 템플릿의 예로서 치매용 훈련게임 템플릿, ADHD용 훈련게임 템플릿 등이 있다.
전자의 예로 이름 맞추기에 관한 템플릿은 다음을 내용으로 한다. 이름 맞추기는 언어력과 장기기억력 훈련을 할 수 있다. 평소에 잘 쓰지 않던 단어를 회상하여 언어력, 기억력을 훈련하는 것이 목표이다. 이름 맞추기는 어떤 사물의 사진을 보여주고 난 후에 그 사물의 이름을 입력하여 정답을 맞히는 방식의 간단한 훈련이다. 아주 간단한 훈련이지만 평소에 잘 쓰지 않던 사물의 이름을 떠올리면서 장기기억력, 언어력을 증강시킬 수 있는 훈련이다. 이름 맞추기 템플릿의 뇌파 훈련은 사물을 보여주는 동안 BCI 장비를 통하여 사용자의 뇌파수치를 입력받는다. 입력받은 뇌파수치가 일정 수치 이상 유지하게 되면 화면에 그 사물의 이름을 자음으로 출력해서 보여주는 힌트를 부여하여 사용자의 집중을 유도한다. 만약에 문제의 사물이 '가방'이라면 힌트는 'ㄱㅂ'을 보여주게 된다.
치매용 훈련게임 템플릿의 다른 예로 표정을 보고 감정 맞추기에 관한 템플릿은 다음을 내용으로 한다. 표정을 보고 감정을 맞추는 훈련은 시간, 장소, 사람을 알아볼 수 있는 지남력 훈련을 할 수 있다. 치매 노인은 얼굴을 인지하고 표정을 이해하는데 어려움을 겪을 수 있다. 그렇기 때문에 이 훈련을 통하여 사람의 얼굴을 기억하고 표정을 이해하도록 훈련하는 것을 목표로 한다. 표정을 보고 감정 맞추기의 기본 훈련방식을 이러하다. 웃는 표정, 슬퍼하는 표정, 화난 표정 등 감정이 잘 드러난 표정을 짓고 있는 얼굴을 보여주고 그 얼굴에 나타난 표정이 의미하는 감정을 보기에서 골라 맞히도록 한다. 그리고 입력한 답이 맞았는지 틀렸는지 확인하여 사용자에게 알려주는 방식으로 훈련을 진행한다. 템플릿에 적용한 뇌파훈련은 다음과 같다. 처음 얼굴을 보여줄 때 화면엔 표정이 없는 무표정한 얼굴을 나타나게 한다. BCI장비를 통해 사용자의 뇌파 수치를 입력받아 그 수치가 일정 수치 이상을 유지함에 따라 서서히 표정에 변화를 나타나게 하여 사용자의 뇌파 훈련을 유도한다.
치매용 훈련게임 템플릿의 또 다른 예로 가계도 완성하기에 관한 템플릿은 다음을 내용으로 한다. 사용자가 빈 가계도에 가족사진을 배치하거나, 이름을 입력하도록 하여 사용자의 장기 기억력 훈련을 목표로 한다. 기본 훈련방식은 이러하다. 훈련 프로그램 개발자는 가족사진을 이름과 함께 친척관계를 표시한 가계정보를 미리 입력해 놓는다. 사용자에게 입력해둔 가계도를 약 5분간 보면서 기억하도록 한다. 시간이 다 되면 사용자에게 곳곳이 비어 있거나 사용자만 표시되고 나머지는 비어있는 빈 가계도를 보여주고 채워 넣도록 한다. 가족사진을 채워 넣거나 이름을 채워 넣으면서 가족의 얼굴과 이름을 기억하도록 하는 훈련방식이다. 난이도에 따라 가계도에 비어있는 개수가 다르게 설정된다. 치매의 증세가 심각하지 않은 사용자의 경우에는 낯선 사람의 사진과 이름을 기억하도록 훈련할 수 있다. 가계도 완성하기 템플릿에 적용한 뇌파훈련은 이러하다. 사용자에게 가계도를 보여주는 동안 BCI 장비를 이용하여 사용자의 뇌파수치를 입력받는다. 입력받은 뇌파수치가 일정 수치이상 유지되면 제일 오랫동안 유지한 시간을 저장한다. 저장된 시간에 따라 힌트의 개수가 차등적으로 주어지게 된다. 힌트는 사용자가 빈 가계도에 내용을 채울 때 자동으로 1개를 대신 채워 주는 방식의 힌트이다. 이러한 힌트를 둠으로 해서 사용자의 뇌파훈련을 진행한다.
ADHD용 훈련게임 템플릿의 일 예로 동작 순서 외우기에 관한 템플릿은 다음을 내용으로 한다. 동작 순서 외우기 훈련 템플릿의 목표는 눈에 보이는 일련의 동작들을 집중해서 보고 기억하도록 하여 시각적 단기기억력과 집중력을 기르는 훈련을 하는 것이다. 동작 순서 외우기는 여러 개의 상자를 랜덤하게 짚는 행위나 여러 개의 버튼을 랜덤하게 누르는 동작 등 일련의 동작을 보여 준 후 바르게 또는 거꾸로 그 동작을 따라하도록 하는 훈련이다. 템플릿에 적용한 뇌파훈련은 여러 개의 상자를 랜덤하게 짚는 행위나 여러 개의 버튼을 랜덤하게 누르는 동작 등 일련의 동작을 보여주는 동안 BCI 장비를 이용하여 뇌파 수치를 입력받는다. 집중을 하고 있으면 한 번 더 동작 순서를 볼 수 있는 기회를 주어 사용자의 집중을 유도한다.
ADHD용 훈련게임 템플릿의 다른 예로 빠진 곳 찾기에 관한 템플릿은 다음을 내용으로 한다. 빠진 곳 찾기는 사용자에게 주의 집중력 훈련을 할 수 있다. 특정 사물이나 인물을 묘사한 그림 중에서 빠진 곳을 찾도록 하여 주의 집중력 훈련을 목표로 한다. 빠진 곳 찾기의 기본 훈련 방식은 일정 시간 동안 사용자에게 사물이나 인물 등을 묘사한 그림이나 사진을 보여주고 빠진 부분을 클릭하면 맞게 체크했는지 아닌지 여부를 바로 확인할 수 있도록 한다. 다 찾았으면 클리어, 아니면 사용자가 찾지 못한 빠진 부분을 보여 주는 형식으로 훈련을 진행한다. 빠진 곳 찾기 훈련 템플릿에 적용한 뇌파 훈련은 그림 또는 사진으로 만들어진 화면을 보여주고 빠진 곳을 찾는 동안의 뇌파 수치를 BCI장비를 통해 입력받는다. 입력받은 뇌파수치가 일정 수치이상 일정 시간 유지되면 문제로 제시된 그림 또는 사진의 현재 빠진 부분이 채워져 있는 원본을 볼 수 있는 찬스를 사용할 수 있도록 하여 사용자의 집중 훈련을 유도한다.
또 다른 예로 지도 검색에 관한 템플릿은 다음을 내용으로 한다. 지도 검색은 특정 지역이나 가상의 지도에서 학교와 같은 기호나 지명을 찾도록 하여 사용자의 주의 집중력훈련을 목표로 한다. 기본 훈련방식은 사용자에게 현실의 특정 지역이나 가상의 지도를 사용자에게 보여준다. 그 지도에서 학교, 관공서와 같은 기호를 찾거나 하나의 지명을 찾는 문제를 제시한다. 사용자는 그 지도를 보면서 기호 또는 지명을 찾아내어 마우스로 클릭하여 표시해야 한다. 그리고 사용자가 지도를 검색하는 시간에는 일정의 제한 시간을 두어 사용자가 시간 내에 찾았을 땐 성공, 못 찾았을 땐 실패를 출력하는 방식의 훈련이다. 지도 검색 템플릿에 적용한 뇌파훈련은 사용자에게 지도를 보여주는 동안에 사용자의 뇌파수치를 BCI 장비를 통해 입력받아 진행된다. 사용자의 뇌파수치가 일정수치 이상이 되고 유지되는 동안은 제한 시간이 멈추도록 하여 사용자가 지도를 더 오랫동안 보고 검색할 수 있도록 하여 사용자의 뇌파 훈련을 유도한다.
이들 템플릿을 결합하는 방식으로, BCI 기술 분야에서 최신의 결과물이 직접 인지 훈련용 컨텐츠의 제작에 투일될 수 있다.
템플릿 데이터베이스(240)는 BCI 템플릿, 뉴로피드백 템플릿, 인지훈련 템플릿 등을 저장한다. 템플릿 데이터베이스(240)는 각 템플릿에 대해 업데이트된 히스토리, 해당 템플릿의 사용에 필요한 라이브러리 정보 등을 포함할 수 있다.
BCI 게임 엔진(220)은 BCI 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 BCI 라이브러리(221), 뉴로피드백 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 뉴로피드백 라이브러리(222), 및 인지훈련 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 인지훈련 라이브러리(223) 등을 포함한다. BCI 게임 엔진(220)은 통신 모듈을 포함하는 경우, 내부 라이브러리의 변경 내용을 템플릿 생성기(212)에 전송하여 줄 수 있다.
BCI 응용 코드 생성기(230)는 템플릿 데이터베이스(240)로부터 하나 이상의 템플릿을 수신한다.
BCI 응용 코드 생성기(230)는 템플릿 속성 편집기(231)를 포함하는데, 템플릿 속성 편집기(231)는 템플릿 데이터베이스(240)로부터 수신된 템플릿에서 미리 결정되지 않은 속성값들을 컨텐츠 저작자로부터 입력받는다. 속성값들의 입력이 이루어지면, 템플릿 속성 편집기(231)는 템플릿 데이터베이스(240)로터 수신된 템플릿에 적용하여 인지 훈련용 컨텐츠의 개발 방향을 특정한다.
템플릿 통합기(232)는 BCI 게임 엔진(220)의 BCI 라이브러리(221), 뉴로피드백 라이브러리(222), 및 인지훈련 라이브러리(223)를 읽어들인다. 템플릿 통합기(232)는 템플릿 데이터베이스(240)로터 수신된 템플릿들을 통합하여 하나의 구체화된 순서도를 생성한다. 템플릿 통합기(232)가 템플릿들을 통합하는 알고리즘은 템플릿 통합기(232)에 내장되거나 템플릿 데이터베이스(240)로터 수신된 각각의 템플릿에 기재될 수도 있다.
응용 소스코드 생성기(233)는 템플릿 통합기(232)에서 생성된 순서도에 따라 BCI 게임 엔진(220)의 BCI 라이브러리(221), 뉴로피드백 라이브러리(222), 및 인지훈련 라이브러리(223)를 결합하여 BCI 소스코드를 생성한다.
도 2b는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치의 블록도이다.
BCI 템플릿 저작기(210)는 BCI 템플릿, 뉴로피드백 템플릿, 인지훈련 템플릿 등을 생성한다. BCI 템플릿에는 BCI 장비를 제어하고 뇌파를 측정하기 위한 방법이 기재된다. 뉴로피드백 템플릿에는 뇌 증상마다 측정할 뇌파의 종류 및 처리 방법 등이 기재된다. 인지훈련 템플릿에는 BCI 게임마다 뇌파 측정의 결과에 따른 게임의 진행 방법이 기재된다.
템플릿 데이터베이스(240)는 BCI 템플릿, 뉴로피드백 템플릿, 인지훈련 템플릿 등을 저장한다.
BCI 게임 엔진(220)은 BCI 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 BCI 라이브러리(221), 뉴로피드백 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 뉴로피드백 라이브러리(222), 및 인지훈련 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 인지훈련 라이브러리(223) 등을 포함한다. BCI 게임 엔진(220)은 통신 모듈을 포함하는 경우, 내부 라이브러리의 변경 내용을 템플릿 생성기(212)에 전송하여 줄 수 있다.
BCI 응용 코드 생성기(230)는 템플릿 데이터베이스(240)로부터 하나 이상의 템플릿을 수신한다.
BCI 응용 코드 생성기(230)는 템플릿 데이터베이스(240)로터 수신된 템플릿들에서 아직 결정되지 않은 속성값들을 편집할 수 있는 환경을 제공하고, 인지훈련용 컨텐츠 제작자가 입력하는 속성값들을 해당하는 템플릿에 적용한다. BCI 응용 코드 생성기(230)는 이들 템플릿을 통합하여 하나의 구체화된 순서도를 생성하고, 템플릿 통합기(232)에서 생성된 순서도에 따라 BCI 게임 엔진(220)의 BCI 라이브러리(221), 뉴로피드백 라이브러리(222), 및 인지훈련 라이브러리(223)를 결합하여 BCI 소스코드를 생성한다.
BCI 소스코드는 BCI 게임 생성부(270)에서 그래픽 엔진(250) 및 게임 사용자 인터페이스를 결합하여 인지훈련용 게임 컨텐츠로 제작될 수 있다. 게임 사용자 인터페이스의 형태에 대해서는 게임 사용자 인터페이스 데이터베이스(260)에 인지 훈련용 컨텐츠마다 적절한 예시가 저장된다. BCI 게임 생성부(270)는 BCI 응용코드 생성기(230)에서 출력되는 BCI 소스코드에 적합한 게임 사용자 인터페이스를 데이터베이스(260)에서 검색하여 추천하고, 컨텐츠 제작자는 추천된 인터페이스들 중에서 구현하고자 하는 게임 컨셉에 맞는 것을 선택할 수 있다. 그래픽 엔진(250)은 일종이 라이브러리로서, 사용자 인터페이스 등이 결정되면, 그에 따라 호출되는 것이므로, 컨텐츠 제작자가 여기에 별도의 가공을 할 필요는 없다. 그래픽 엔진(250)은 게임 사용자 인터페이스와 연동하여 동작한다. 그래픽 엔진(250)은 화면에 표시할 게임 캐릭터, 화면에 표시되는 각종 오브젝트, 표시창, 메뉴, 선택 객체 등을 그래픽으로 표시하는 알고리즘, 라이브러리 등을 포함한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법의 흐름도이다.
먼저, BCI 템플릿, 뉴로피드백 템플릿, 및 인지훈련 템플릿이 BCI 템플릿 저작기에서 생성되면 템플릿 데이터베이스에 전송한다(S310).
다음, BCI 응용코드 생성기에서 템플릿 데이터베이스로부터 하나 이상의 템플릿을 수신한다(S320).
템플릿들이 BCI 응용코드 생성기에 로드되면, BCI 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 BCI 라이브러리, 뉴로피드백 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 뉴로피드백 라이브러리, 및 인지훈련 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 인지훈련 라이브러리를 BCI 게임 엔진으로부터 읽어들인다(S330).
다음, BCI 응용코드 생성기에 로드된 템플릿에서 아직 결정되지 않은 속성값들을 컨텐츠 제작자로부터 입력받아 상기 템플릿에 적용한다(S340). 이 과정(S340)이 템플릿 속성 편집 과정으로서 소스코드의 제작 방향을 결정할 수 있는 과정이다.
마지막으로, BCI 라이브러리, 뉴로피드백 라이브러리, 및 인지훈련 라이브러리와 상기 템플릿을 통합하여 BCI 응용코드를 생성한다(S350).
도 4는 도 2a 및 2b의 템플릿 순서도 제작기(211)의 사용자 인터페이스를 도시한 것이다.
도 4의 사용자 인터페이스에서 템플릿 버튼(401)을 선택하거나 누르면 템플릿 생성기(212)와 템플릿 관리기(213)가 호출되어 템플릿의 생성 및 전송이 가능하다. 도 4의 사용자 인터페이스는 키보드, 마우스 등의 입력 수단을 이용한 정보 입력, 통신 모듈을 통한 데이터 수신 등을 처리하기 위한 입력박스(411), 입력된 정보나 수신된 데이터 등을 분석하거나 처리하기 위한 처리박스(412), BCI 장비의 설정이나 제어를 위한 BCI 박스(413), 뇌 증상마다 측정할 뇌파의 종류 및 처리를 위한 뉴로피드백 박스(414) 등을 제공한다. 이들 박스를 이용하여 순서도를 작성할 수 있고, 이들 박스가 가지는 속성값들은 좌측의 설명 창(420)에서 조회하거나 편집할 수 있다.
도 5a 및 5b는 도 2a 및 2b의 BCI 템플릿 저작기(210)에 의해 생성된 템플릿의 예를 도시한 것이다.
도 5a 및 5b에서 좌측에는 순서도가 표시되어 있고, 우측에는 각각의 박스마다 속성이 표시되어 있다. 이 중에서 "설명" 항목에 기재되어 있는 사항들은 도 4의 사용자 인터페이스에서 편집되거나 BCI 응용코드 생성기(230)의 템플릿 속성 편집기(231)에서 편집될 수 있다.
본 발명은 소프트웨어를 통해 실행될 수 있다. 바람직하게는, 본 발명의 실시 예들에 따른 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록하여 제공할 수 있다. 소프트웨어로 실행될 때, 본 발명의 구성 수단들은 필요한 작업을 실행하는 코드 세그먼트들이다. 프로그램 또는 코드 세그먼트들은 프로세서 판독 가능 매체에 저장되거나 전송 매체 또는 통신망에서 반송파와 결합된 컴퓨터 데이터 신호에 의하여 전송될 수 있다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, DVD±ROM, DVD-RAM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크(hard disk), 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시 예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그리고, 이와 같은 변형은 본 발명의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (13)

  1. BCI 장비를 제어하고 뇌파를 측정하기 위한 방법을 기재한 BCI 템플릿, 뇌 증상마다 측정할 뇌파의 종류 및 처리 방법을 기재한 뉴로피드백 템플릿, 및 BCI 게임마다 뇌파 측정의 결과에 따른 게임의 진행 방법을 기재한 인지훈련 템플릿을 생성하여 템플릿 데이터베이스에 전송하는 BCI 템플릿 저작기;
    상기 BCI 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 BCI 라이브러리, 상기 뉴로피드백 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 뉴로피드백 라이브러리, 및 상기 인지훈련 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 인지훈련 라이브러리를 포함하는 BCI 게임 엔진; 및
    상기 템플릿 데이터베이스로부터 하나 이상의 템플릿을 수신하고, 상기 BCI 게임 엔진으로부터 BCI 라이브러리, 뉴로피드백 라이브러리, 및 인지훈련 라이브러리를 읽어들이며, 상기 수신된 템플릿에 기재된 순서도에 따라, 상기 읽어들인 라이브러리로부터 상기 수신된 템플릿을 위한 함수들을 호출하는 코드로 구성되는 BCI 응용코드를 생성하는 BCI 응용 코드 생성기를 포함하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 BCI 응용 코드 생성기는
    상기 수신된 템플릿에서 결정되지 않은 속성값들을 입력받아 상기 수신된 템플릿에 적용하는 템플릿 속성 편집기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 BCI 템플릿 저작기는
    상기 BCI 템플릿, 뉴로피드백 템플릿, 및 인지훈련 템플릿을 위한 순서도를 생성하는 템플릿 순서도 제작기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 BCI 템플릿 저작기는
    상기 BCI 게임엔진이 갱신될 때마다 템플릿 제작 규칙을 갱신하고, 상기 템플릿 순서도 제작기에서 생성된 순서도를 상기 템플릿 제작 규칙과 비교하여 상기 생성된 순서도의 오류를 수정하여 상기 BCI 템플릿, 뉴로피드백 템플릿, 또는 인지훈련 템플릿 중 적어도 하나를 생성하는 템플릿 생성기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 BCI 템플릿은
    알파파, 베타파, 저베타파, 세타파, 또는 SMR파 중 적어도 하나에 대한 측정방법을 기재하는 것을 특징으로 하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 뉴로피드백 템플릿은
    기억력과 관련하여 사용자의 베타파를 모니터링하는 프로세스, 지남력과 관련한 반복학습 프로세스, 시공간 구성력과 관련하여 사용자의 저베타파를 모니터링하는 프로세스, 주의집중력 및 계산력과 관련하여 베타파를 모니터링하는 프로세스, 또는 언어력과 관련하여 알파파를 모니터링하는 프로세스 중 적어도 하나를 포함하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 뉴로피드백 템플릿은
    주의력 결핍과 관련하여 세타파를 모니터링하는 프로세스, 과잉행동 및 충동과 관련하여 SMR파를 모니터링하는 프로세스, 또는 복합형 ADHD와 관련하여 세타파 및 SMR파를 모니터링하는 프로세스 중 적어도 하나를 포함하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치.
  8. BCI 장비를 제어하고 뇌파를 측정하기 위한 방법을 기재한 BCI 템플릿, 뇌 증상마다 측정할 뇌파의 종류 및 처리 방법을 기재한 뉴로피드백 템플릿, 및 BCI 게임마다 뇌파 측정의 결과에 따른 게임의 진행 방법을 기재한 인지훈련 템플릿이 BCI 템플릿 저작기에서 생성되면 템플릿 데이터베이스에 전송하는 단계;
    상기 템플릿 데이터베이스로부터 하나 이상의 템플릿을 수신하는 단계;
    상기 BCI 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 BCI 라이브러리, 상기 뉴로피드백 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 뉴로피드백 라이브러리, 및 상기 인지훈련 템플릿을 위한 함수들로 구성되는 인지훈련 라이브러리를 BCI 게임 엔진으로부터 읽어들이는 단계; 및
    상기 수신된 템플릿에 기재된 순서도에 따라, 상기 읽어들인 라이브러리로부터 상기 수신된 템플릿을 위한 함수들을 호출하는 코드로 구성되는 BCI 응용코드를 생성하는 단계를 포함하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 BCI 응용코드를 생성하는 단계는
    상기 수신된 템플릿에서 결정되지 않은 속성값들을 입력받아 상기 수신된 템플릿에 적용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 BCI 템플릿은
    알파파, 베타파, 저베타파, 세타파, 또는 SMR파 중 적어도 하나에 대한 측정방법을 기재하는 것을 특징으로 하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 뉴로피드백 템플릿은
    기억력과 관련하여 사용자의 베타파를 모니터링하는 프로세스, 지남력과 관련한 반복학습 프로세스, 시공간 구성력과 관련하여 사용자의 저베타파를 모니터링하는 프로세스, 주의집중력 및 계산력과 관련하여 베타파를 모니터링하는 프로세스, 또는 언어력과 관련하여 알파파를 모니터링하는 프로세스 중 적어도 하나를 포함하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 뉴로피드백 템플릿은
    주의력 결핍과 관련하여 세타파를 모니터링하는 프로세스, 과잉행동 및 충동과 관련하여 SMR파를 모니터링하는 프로세스, 또는 복합형 ADHD와 관련하여 세타파 및 SMR파를 모니터링하는 프로세스 중 적어도 하나를 포함하는, 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 방법.
  13. 제8항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 시스템에서 실행하기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터 시스템이 판독할 수 있는 기록매체.
KR1020100078297A 2010-08-13 2010-08-13 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체 KR101023249B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100078297A KR101023249B1 (ko) 2010-08-13 2010-08-13 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체
PCT/KR2011/002312 WO2012020906A1 (ko) 2010-08-13 2011-04-04 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100078297A KR101023249B1 (ko) 2010-08-13 2010-08-13 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101023249B1 true KR101023249B1 (ko) 2011-03-21

Family

ID=43939129

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100078297A KR101023249B1 (ko) 2010-08-13 2010-08-13 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101023249B1 (ko)
WO (1) WO2012020906A1 (ko)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101339831B1 (ko) * 2011-12-08 2014-02-07 가천대학교 산학협력단 비시아이를 이용한 치매예방 시스템 및 그 방법
CN106462796A (zh) * 2014-05-30 2017-02-22 密歇根大学董事会 用于促进多项选择答案的直接选择和状态变化的识别的脑机接口
CN109491509A (zh) * 2018-12-13 2019-03-19 深圳壹账通智能科技有限公司 一种信号处理方法、设备及计算机可读存储介质
US10664050B2 (en) 2018-09-21 2020-05-26 Neurable Inc. Human-computer interface using high-speed and accurate tracking of user interactions
US11269414B2 (en) 2017-08-23 2022-03-08 Neurable Inc. Brain-computer interface with high-speed eye tracking features
CN115188447A (zh) * 2022-09-08 2022-10-14 浙江强脑科技有限公司 一种基于脑电信号的记忆力训练方法和训练装置
US12001602B2 (en) 2017-11-13 2024-06-04 Neurable Inc. Brain-computer interface with adaptations for high-speed, accurate, and intuitive user interactions
US12053308B2 (en) 2018-01-18 2024-08-06 Neurable Inc. Brain-computer interface with adaptations for high-speed, accurate, and intuitive user interactions

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2738197C2 (ru) * 2018-09-24 2020-12-09 "Ай-Брэйн Тех ЛТД" Система и способ формирования команд управления на основании биоэлектрических данных оператора
CN110680350B (zh) * 2019-10-30 2021-02-02 中国医学科学院生物医学工程研究所 基于脑-机接口的数字符号转换测试系统及其测试方法
CN113608726B (zh) * 2021-07-30 2023-08-11 三一专用汽车有限责任公司 代码生成方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03200305A (ja) * 1989-12-27 1991-09-02 Fuji Elelctrochem Co Ltd 樹脂結合型酸化物磁性体の製造方法
KR20010044541A (ko) * 2001-03-05 2001-06-05 안일환 인터넷 게임을 이용한 집중력 향상 시스템
KR20080016303A (ko) * 2006-08-18 2008-02-21 강만희 온라인 뇌파관리 시스템 및 관리방법
JP2009285294A (ja) 2008-05-30 2009-12-10 Toyota Central R&D Labs Inc 脳訓練支援装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010106435A1 (en) * 2009-03-20 2010-09-23 Pub Company S.R.L. Video game hardware systems and software methods using electroencephalography

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03200305A (ja) * 1989-12-27 1991-09-02 Fuji Elelctrochem Co Ltd 樹脂結合型酸化物磁性体の製造方法
KR20010044541A (ko) * 2001-03-05 2001-06-05 안일환 인터넷 게임을 이용한 집중력 향상 시스템
KR20080016303A (ko) * 2006-08-18 2008-02-21 강만희 온라인 뇌파관리 시스템 및 관리방법
JP2009285294A (ja) 2008-05-30 2009-12-10 Toyota Central R&D Labs Inc 脳訓練支援装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
조한범외3인, "뇌-컴퓨터 인터페이스를 이용한 의사전달기, 한국 퍼지 및 지능시스템 학회, 2003.05

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101339831B1 (ko) * 2011-12-08 2014-02-07 가천대학교 산학협력단 비시아이를 이용한 치매예방 시스템 및 그 방법
CN106462796A (zh) * 2014-05-30 2017-02-22 密歇根大学董事会 用于促进多项选择答案的直接选择和状态变化的识别的脑机接口
US11269414B2 (en) 2017-08-23 2022-03-08 Neurable Inc. Brain-computer interface with high-speed eye tracking features
US11972049B2 (en) 2017-08-23 2024-04-30 Neurable Inc. Brain-computer interface with high-speed eye tracking features
US12001602B2 (en) 2017-11-13 2024-06-04 Neurable Inc. Brain-computer interface with adaptations for high-speed, accurate, and intuitive user interactions
US12053308B2 (en) 2018-01-18 2024-08-06 Neurable Inc. Brain-computer interface with adaptations for high-speed, accurate, and intuitive user interactions
US10664050B2 (en) 2018-09-21 2020-05-26 Neurable Inc. Human-computer interface using high-speed and accurate tracking of user interactions
US11366517B2 (en) 2018-09-21 2022-06-21 Neurable Inc. Human-computer interface using high-speed and accurate tracking of user interactions
CN109491509A (zh) * 2018-12-13 2019-03-19 深圳壹账通智能科技有限公司 一种信号处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN115188447A (zh) * 2022-09-08 2022-10-14 浙江强脑科技有限公司 一种基于脑电信号的记忆力训练方法和训练装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2012020906A1 (ko) 2012-02-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101023249B1 (ko) 뇌파를 이용한 인지 훈련 응용 프로그램 생성 장치, 방법 및 그 기록 매체
AU2007342471B2 (en) Situated simulation for training, education, and therapy
US20230237244A1 (en) Method and apparatus applicable for voice recognition with limited dictionary
KR102323601B1 (ko) 딥러닝 알고리즘을 이용한 빅데이터 분석 기반 영유아 성장발달 분석 시스템
Zou et al. ChartMaster: A tool for interacting with stock market charts using a screen reader
CN117651960A (zh) 交互式化身培训系统
Medjden et al. Adaptive user interface design and analysis using emotion recognition through facial expressions and body posture from an RGB-D sensor
Zainal et al. Usability measures used to enhance user experience in using digital health technology among elderly: a systematic review
Kursat et al. Perceptual difficulty differences predict asymmetry in redundant modification with color and material adjectives
Neely et al. Behavior analytic technologies mediated via augmented reality for autism: A systematic review
Polys et al. Increasing Web3D Accessibility with Audio Captioning
Dagnino et al. An integrated platform supporting intangible cultural heritage learning and transmission: Definition of requirements and evaluation criteria
Cernea User-Centered Collaborative Visualization
Zhao RETRACTED ARTICLE: Big Data Analytics integrated AAC Framework for English language teaching
Ntoa et al. Digital accessibility for users with disabilities
Ogunseiju et al. Detecting Learning Stages within a Sensor-Based Mixed Reality Learning Environment Using Deep Learning
Harrison The role of emotion in visualization
Albusays The Role of Sonification as a Code Navigation Aid: Improving Programming Structure Readability and Understandability For Non-Visual Users
Perry Navigating Information Spaces Through a Novel Immersive 3D Audio Interface
Ducher GAN-based interaction paradigms for photorealistic avatar creation
Potluri A Paradigm Shift in Nonvisual Programming
Falkenby et al. Beyond the Screen: A Scoping Review of Designing User-Friendly Experiences for Extended Reality
Yamamoto Human Interface and the Management of Information: Information, Design and Interaction: 18th International Conference, HCI International 2016 Toronto, Canada, July 17-22, 2016, Proceedings, Part I
Tang AI for Accessible VR: An Analytical Review and Gamification of Inclusive VR Design Through a Collaborative Card Deck
MICHALEWSKA Accessibility Components in Virtual Reality

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140319

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150303

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170302

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180306

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190226

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200310

Year of fee payment: 10