KR100955257B1 - Method for Iris Recognition based on Individual Tensile Properties of Iris-Patterns - Google Patents
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Abstract
본 발명은 가시 광선에 대해 개인별로 서로 다르게 홍채 영역이 인장되는 특성을 이용하여 생체 인식을 수행해 인식 성능(본인과 타인의 구별력)을 높이고, 모조 홍채를 판별할 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of increasing the recognition performance (distinguish between the person and the other person) by performing the biometric recognition using the characteristic that the iris region is tensioned differently for each person with respect to the visible light, it is possible to determine the imitation iris.
가시광선, 홍채, 인장, 모조 Visible light, iris, imprint, imitation
Description
본 발명은 생체 인식 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 가시광선에 대해 인장되는 홍채의 특성을 고려해 생체 인식을 수행하는 홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a biometric recognition method, and more particularly, to a biometric recognition method using iris tensile characteristic information for performing biometrics in consideration of characteristics of an iris that is tensioned with respect to visible light.
통상의 홍채 인식은 동공과 홍채의 경계를 원으로 모델링하고 각 중심 위치와 지름을 추출한 후, 동공 경계 바깥과 홍채 경계 내의 홍채 영역을 8트랙의 등 간격으로 나누어 추출한 홍채 코드를 사용해 이루어진다. 하지만, 외부 가시광선에 대한 홍채 영역의 인장 특징이 고려되지 않고 8트랙의 등 간격으로 구획하는 방식이어서, 외부 가시광선에 대해 홍채 영역이 인장될 경우 인식 성능(본인과 타인의 구별력)이 감소되는 문제점이 발생한다.The normal iris recognition is performed by modeling the boundary between the pupil and the iris as a circle, extracting each central position and diameter, and using the iris code extracted by dividing the iris region outside the pupil boundary and the iris boundary at equal intervals of eight tracks. However, since the tension characteristics of the iris region with respect to the external visible light are not considered and divided into eight tracks at equal intervals, the recognition performance (the distinction between the individual and the other person) is reduced when the iris region is tensioned with respect to the external visible light. Problem occurs.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위해 개발된 것으로, 가시광선에 대해 인장되는 홍채의 특성을 고려한 홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention was developed to solve the above problems, and an object thereof is to provide a biometric method using iris tensile characteristic information considering characteristics of an iris that is stretched with respect to visible light.
이러한 목적에 따른 본 발명의 홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법의 제1 실시예는 The first embodiment of the biometric recognition method using the iris tensile characteristic information of the present invention for this purpose
촬영한 영상 내 홍채 영역을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상에서 검출한 동공반지름(R)과 홍채반지름(I), 미리 저장된 해당 사용자의 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)를 사용해 동공 중심에서부터 이격된 설정 개수만큼의 거리(d) 정보를 구하는 단계, 상기 거리(d)만큼 떨어진 트랙 내에서 추출된 홍채 코드와 미리 저장된 홍채 코드 간의 비교 결과에 따라 생체 인식 결과를 구하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.The pupil radius (R) and iris radius (I) detected from the image obtained by converting the iris area in the captured image to the Cartesian coordinate system, and the pre-stored user's iris tension characteristic information (d / I relation to R / I) Obtaining distance (d) information as much as a set number of spaced apart from the center of the pupil, and obtaining a biometric result according to a comparison result between an iris code extracted in a track spaced from the distance (d) and a pre-stored iris code Characterized in that comprises a.
상기 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)는 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿 정합에 의해 나온 결과인 MAD(Mean Absolute Difference)값과, MSE(Mean Square Error)값을 사용해 구한 것을 특징으로 한다.The iris tensile characteristic information (d / I relation to R / I) is obtained by using Mean Absolute Difference (MAD) value and Mean Square Error (MSE) value resulting from two-dimensional local iris pattern template matching. It is characterized by.
상기 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿 정합은 가시광선 조명 하에서 촬영된 여러 장의 영상 내 홍채 영역을 극 좌표계에서 직교 좌표계로 변환한 후 밝기 정규화하여 나온 영상을 사용한 것을 특징으로 한다.The two-dimensional local iris pattern template matching is characterized by using an image obtained by normalizing brightness after converting an iris region in a plurality of images photographed under visible light illumination from a polar coordinate system to a rectangular coordinate system.
상기 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿 정합은 가시광선 조명 하에서 촬영된 여러 장의 영상 내 홍채 영역을 극 좌표계에서 직교 좌표계로 변환한 후 밝기 정규화하여 나온 영상 중 가시광선에 대해 전혀 영향을 받지 않은 기준 영상에서 동공의 경계 근처에서부터 홍채 경계 근처까지 설정 개수만큼 추출한 국소 홍채 템플릿에서 구한 최적의 회전 각도를 사용하여 상기 각 국소 홍채 템플릿과 상기 기준 영상을 정합하는 것을 특징으로 한다.The two-dimensional local iris pattern template matching is performed by converting the iris regions in the multiple images taken under visible light illumination from the polar coordinate system to the Cartesian coordinate system and then in the reference image which is not affected by the visible light at all. Each of the local iris templates and the reference image are registered using an optimal rotation angle obtained from a local iris template extracted by a set number from near the boundary of the pupil to near the iris boundary.
상기 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)는 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿을 1차원 변환하여 나온 템플릿을 정합하여 나온 최적 정합 위치 좌표값을 사용해 구한 것을 특징으로 한다.The iris tensile characteristic information (d / I relation to R / I) may be obtained using an optimal matching position coordinate value obtained by matching a template obtained by one-dimensional transformation of a two-dimensional local iris pattern template.
상기 1차원 변환은 밝기값 평균화 방법, 가버(Gabor) 웨이블릿 평균화 방법, 웨이블릿 변환 후 웨이블릿 계수를 정합하는 방법 중 어느 하나의 방법을 이용한 것을 특징으로 한다.The one-dimensional transformation may be any one of a method of averaging a brightness value, a Gabor wavelet averaging method, and a method of matching wavelet coefficients after the wavelet transform.
상기 목적에 따른 본 발명의 홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법의 제2 실시예는 According to a second embodiment of the biometric method using the iris tensile property information of the present invention according to the above object
가시광선 조명 하에서 카메라에서 촬영한 영상 내 홍채 영역을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상을 사용해 국소 홍채 패턴 템플릿 정합하는 단계, 상기 정합하여 나온 결과로 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)가 생기는 경우엔 살아있는 사람의 홍채로, 생기지 않는 경우엔 모조 홍채로 판별하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.Matching the local iris pattern template using the image obtained by converting the iris area in the image taken by the camera into the Cartesian coordinate system under visible light illumination, and the iris tension characteristic information (d / I for R / I as a result of the matching). Relationship) is characterized in that it comprises a step of discriminating with the iris of the living person, if not a dummy iris.
상기 목적에 따른 본 발명의 홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법 의 제3 실시예는 The third embodiment of the biometric method using the iris tensile characteristic information of the present invention according to the above object
가시광선 조명 하에서 카메라에서 촬영한 영상 내 홍채 영역을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상을 사용해 국소 홍채 패턴 템플릿 정합하는 단계, 상기 정합하여 나온 결과로 구한 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)가 해당 사용자 ID에 대응된 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)과 동일한 경우 살아있는 사람의 홍채로, 상이한 경우 모조 홍채로 판별하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.Matching a local iris pattern template using an image obtained by converting an iris region in an image taken by a camera into a rectangular coordinate system under visible light illumination, and iris tension characteristic information obtained as a result of the matching (d / I for R / I. And a iris of the living person when the iris tensile characteristic information (d / I relation to R / I) corresponding to the corresponding user ID is identical to the iris of the living person, and a counterfeit iris if different. do.
상기 홍채 영역은 동공 경계 부근의 홍채 영역인 홍채 인장 특성 정보를 이용한 것을 특징으로 한다.The iris region is characterized by using iris tension characteristic information, which is an iris region near the pupil boundary.
본 발명은 가시광선에 대해 홍채 영역이 인장되는 특성을 고려하여 생체 인식이 이루어져, 인식 성능(본인과 타인의 구별력)을 높이고, 그러한 특성을 이용하여 모조 홍채에 대한 판별이 가능한 효과가 있다. According to the present invention, biometric recognition is performed in consideration of a characteristic in which an iris region is stretched with respect to visible light, thereby improving recognition performance (a distinction between a person and another person), and using such a characteristic, it is possible to discriminate a fake iris.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described the present invention.
도 1의 본 발명의 홍채 인식 시스템은 카메라(101), 프레임 그래버(102), 데이터 베이스(103), 마이크로 프로세서(104), 거리 측정부(105)로 된 것이다.The iris recognition system of the present invention of FIG. 1 includes a
이러한 시스템의 동작은 다음과 같다.The operation of such a system is as follows.
먼저, 카메라(101)에서 촬영한 홍채의 아날로그 영상을 프레임 그래버(102)를 사용해 디지털 영상으로 변환하고, 화상 메모리에 임시 저장하거나, 혹은 디지 털 카메라로 촬영한 홍채의 디지털 영상을 화상 메모리에 임시 저장한다. First, the analog image of the iris captured by the
다음, 마이크로 프로세서(104)는 상기 디지털 영상에서 전처리 과정을 통해 속눈썹, 눈꺼풀, 반사광 등이 제거된 홍채 영역을 극 좌표계(polar coordinate)에서 직교 좌표계(rectangular coordinate)로 변환하여 나온 영상에서 동공 반지름(R)과, 홍채 반지름(I)을 구한다.Next, the
그런 후, 동공 반지름(R)과 홍채 반지름(I), 데이터 베이스(103)에 미리 저장된 해당 사용자의 가시 광선에 대한 홍채 인장 특성 정보 즉, R/I에 대한 d/I의 관계식을 사용해 서로 다른 여러 개(예: 5개)의 d(동공 중심에서부터 이격된 거리, dA,~ dE)값을 구한다. Then, using the relation between the pupil radius R and the iris radius I and the iris tension characteristic information for the visible light of the corresponding user stored in the
다음, 각 거리(dA,dB,dC,dD,dE)만큼 떨어진 해당 트랙에서 추출된 홍채 코드와 메모리 내 미리 저장된 홍채 코드 간의 비교 결과에 따라 생체 인식 결과(승인 또는 거절)를 결정한다. Next, the biometric result (acknowledgment or rejection) is determined according to the comparison result between the iris code extracted from the corresponding track separated by each distance (d A , d B , d C , d D , d E ) and the pre-stored iris code in memory. Decide
추가로, 상기 개인별 가시 광선에 대한 홍채 인장 특성 정보는 사용자 ID별로 저장된 것이다.In addition, the iris tensile characteristic information for the individual visible light is stored for each user ID.
도 2a 내지 도 2b는 본 발명에 따른 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)의 예로, 가시광선에 대해 확대, 축소되는 홍채의 인장 특성을 고려하여 비 등 간격으로 할당한 홍채 영역 내의 다수의 트랙에서 추출한 홍채 코드를 사용하여 인식 성능을 높이게 된다.2A to 2B are examples of iris tensile characteristic information (d / I relation to R / I) according to the present invention, and are allocated at boiling intervals in consideration of the tensile characteristics of the iris enlarged and reduced with respect to visible light. The recognition performance is improved by using iris codes extracted from multiple tracks in the iris region.
도 3a 내지 도 3e는 본 발명에 따른 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿 정합 방법을 사용해 가시 광선에 대한 개인별 홍채 인장 특성을 얻는 과정을 도식화한 것이다.3A to 3E are diagrams illustrating a process of obtaining individual iris tensile characteristics for visible light using a two-dimensional local iris pattern template matching method according to the present invention.
먼저, 가시광선 조명 하에서 카메라로부터 입력받은 여러 장(예: 6장)의 영상에서 전처리 과정을 통해 홍채 패턴 영역(예: 속눈썹, 눈꺼풀, 반사광 등이 제거된 영역)을 추출한다.First, iris pattern regions (eg, eyelashes, eyelids, reflected light, etc.) are extracted from a plurality of images (eg, six images) received from the camera under visible light through preprocessing.
다음, 홍채 패턴 영역을 극 좌표계(polar coordinate)에서 직교 좌표계(rectangular coordinate)로 변환한다.Next, the iris pattern region is converted from a polar coordinate system to a rectangular coordinate system.
다음, 직교 좌표계로 변환한 홍채 패턴 영역에 대해 평균 밝기 정규화(Brightness Normalization)한다. 그렇게 하여, 직교 좌표계로 변환된 여러 장의 영상에 나타나는 특징 즉, 가시광선 조명의 영향에 의해 밝기값이 순차 증가하는 특징으로 인해 후속 공정인 템플릿 정합의 정확도 저하를 방지한다. Next, average brightness normalization is performed on the iris pattern region converted to the rectangular coordinate system. In this way, a decrease in the accuracy of template matching, which is a subsequent process, is prevented due to a feature that appears in a plurality of images converted to a Cartesian coordinate system, that is, a brightness value is sequentially increased by the influence of visible light illumination.
다음, 밝기 정규화하여 나온 영상 중 가시광선에 대해 전혀 영향을 받지 않은 기준 영상에서 동공의 경계 근처에서부터 홍채 경계 근처까지 국소 홍채 템플릿을 설정 개수(예: 5개) 추출한다. Next, a set number of local iris templates are extracted (for example, five) from the image of brightness normalization, which is not affected by visible light, from the vicinity of the pupil boundary to the vicinity of the iris boundary.
다음, 각 국소 홍채 템플릿에서 하기의 [수학식 1]로 최적의 회전 각도를 구한다. Next, the optimum rotation angle is obtained by the following
여기서, Shift Vali는 i번째 템플릿이 가장 잘 정합되었을 때의 Shift값, Wi는 가중치이다.Here, Shift Val i is a Shift value when the i th template is best matched, and W i is a weight.
다음, 회전 각도를 고려하여, 각 국소 홍채 템플릿과 가시광선에 대해 영향을 받아 홍채 영역이 인장된 영상을 정합하여 나온 결과 즉 MAD값, MSE값으로부터 홍채 인장 특성 정보 즉, R/I에 대한 d/I의 관계식을 얻게 된다.Next, in consideration of the rotation angle, the result of matching the localized iris template and the image in which the iris region is stretched under the influence of visible light, that is, the iris tension characteristic information from the MAD value and the MSE value, ie d for R / I You get a relation of / I.
상기 MAD(Mean Absolute Difference)값은 하기의 [수학식 2]와 같다.The Mean Absolute Difference (MAD) value is expressed by
그리고, 상기 MSE(Mean Square Error)값은 하기의 [수학식 3]과 같다.The MSE (Mean Square Error) value is expressed by
도 4는 본 발명에 따른 1차원의 국소 홍채 패턴 템플릿 정합 방법을 사용해 가시 광선에 대한 개인별 홍채 인장 특성을 얻는 과정을 모식화한 것이다.Figure 4 is a schematic of the process of obtaining the individual iris tensile characteristics for visible light using a one-dimensional local iris pattern template matching method according to the present invention.
구체적으론, 도 3a ~ 도 3d를 통해 설정 개수(예: 5개) 추출한 2차원의 국소 홍채 템플릿 영상을 1차원 영상으로 변환한 후, 1차원으로 변환한 템플릿 영상과 가시광선에 대해 영향을 받아 홍채 영역이 인장된 영상을 정합하여 나온 결과(예: 최적의 정합 위치 좌표값)로 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)를 얻게 된다. Specifically, after converting the two-dimensional local iris template image extracted from the set number (eg, five) to one-dimensional image through FIGS. 3A to 3D, the template image and visible light converted to one-dimensional image are affected. As a result of registration of the image in which the iris region is tensioned (for example, optimal registration position coordinate value), iris tension characteristic information (d / I relation to R / I) is obtained.
상기 2차원의 국소 홍채 템플릿 영상을 1차원 영상으로 변환하는 방법은 예컨대, 밝기 평균 신호나, 하기 [수학식 4]의 가버 웨이블릿 평균화 방법을 사용할 수 있다.The method of converting the two-dimensional local iris template image into a one-dimensional image may use, for example, a brightness average signal or a Gabor wavelet averaging method of
또는, [수학식 5]의 웨이블릿 변환 후 웨이블릿 계수를 정합하는 방법을 사용할 수 있다Alternatively, a method of matching wavelet coefficients after the wavelet transform of
도 5의 본 발명의 홍채 인장 특성을 고려한 홍채 인식 방법은 다음과 같다. 즉, 카메라에서 촬영한 영상 내 홍채 영역(예: 속눈썹, 눈꺼풀, 반사광 등이 제거된 홍채 패턴 영역)을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상에서 검출한 R, I값과, 미리 저장된 해당 사용자의 홍채 인장 특성 정보 즉, R/I에 대한 d/I의 관계식을 사용해 동공 중심에서부터 이격된 설정 개수(예: 5개) 만큼의 거리(d) 정보를 구한 후(S104), 해당 거리(d) 만큼 떨어진 각 트랙 영역에서 추출된 홍채 코드와 미리 저장된 홍채 코드 간의 비교 결과에 따라 생체 인식 결과(승인 또는 거절)를 구한다(S105 ~ S106).The iris recognition method in consideration of the iris tension characteristics of the present invention of Figure 5 is as follows. That is, the R and I values detected from the image obtained by converting the iris region (for example, the iris pattern region from which eyelashes, eyelids, and reflected light are removed) of the image taken by the camera to the Cartesian coordinate system, and the pre-stored iris tension of the corresponding user After obtaining the distance (d) information of the set number (e.g., 5) spaced from the pupil center by using the characteristic information, that is, the relationship of d / I to R / I (S104), the distance (d) The biometric recognition result (approval or rejection) is obtained according to the comparison result between the iris code extracted from each track area and the pre-stored iris code (S105 to S106).
추가로, 개인별 홍채 인장 특성 정보 즉, (R/I)에 대한 (d/I)의 관계식은 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿 정합에 의해 나온 결과(예: MAD값, MSE값) 또는 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿을 1차원으로 변환하고 정합하여 나온 결과(예: 최적 정합 위치 좌표값)로부터 구한 것이다. In addition, the individual iris tensile characteristic information, i.e., the relationship of (d / I) to (R / I), is the result of two-dimensional local iris pattern template matching (e.g. MAD value, MSE value) or two-dimensional From local iris pattern templates transformed into one dimension and matched (eg optimal registration position coordinates).
도 6의 본 발명의 홍채 인장 특성 정보 2차원 국소 홍채 패턴 템플릿을 정합하여 나온 결과로부터 얻어진 것이다. 즉, 가시광선 조명 하에서 촬영된 여러 장(예: 6장)의 영상 내 홍채 영역(속눈썹, 눈꺼풀, 반사광이 제거된 영역)을 극 좌표계에서 직교 좌표계로 변환한 후 밝기 정규화하여 나온 영상 중 가시광선에 대해 전혀 영향을 받지 않은 기준 영상에서 동공의 경계 근처에서부터 홍채 경계 근처까지 설정 개수(예: 5개)만큼 추출한 국소 홍채 템플릿에서 상기 수학식을 사용해 최적의 회전 각도를 구한 후(S200 ~ S203), 그 회전 각도를 사용하여 상기 각 국소 홍채 템플릿과 상기 기준 영상을 정합하여 나온 결과로부터 얻어지게 된다(S204).The iris tensile characteristic information of the present invention shown in Fig. 6 is obtained from the result obtained by matching the two-dimensional local iris pattern template. In other words, the visible light is obtained by converting the iris areas (eyelashes, eyelids, and reflections removed) from the polar coordinate system to the Cartesian coordinate system after multiple images (e.g., 6) taken under visible light illumination. After obtaining the optimal rotation angle using the above equation from the local iris template extracted from the set number (e.g. 5) from near the pupil boundary to near the iris boundary in the reference image which was not affected at all (S200 ~ S203) In operation S204, the result is obtained by matching the respective local iris templates with the reference image using the rotation angle.
도 7의 본 발명의 홍채 인장 특성 정보 1차원 국소 홍채 패턴 템플릿을 정합하여 나온 결과로부터 얻어진 것이다. 즉, 가시광선 조명 하에서 촬영된 여러 장(예: 6장)의 영상 내 홍채 영역(속눈썹, 눈꺼풀, 반사광이 제거된 영역)을 극 좌표 계에서 직교 좌표계로 변환한 후 밝기 정규화하여 나온 영상 중 가시광선에 대해 전혀 영향을 받지 않은 기준 영상에서 동공의 경계 근처에서부터 홍채 경계 근처까지의 설정 개수(예: 5개)만큼 추출한(S301 ~ S303) 국소 홍채 템플릿을 1차원 변환하여(S304) 나온 템플릿과 상기 기준 영상을 정합하여 나온 결과로부터 얻어지게 된다(S305).The iris tension characteristic information of the present invention shown in Fig. 7 is obtained from the result of matching the one-dimensional local iris pattern template. In other words, the iris area (eyelashes, eyelids, and reflections removed) of several images taken under visible light (e.g., six images) is converted from the polar coordinate system to the Cartesian coordinate system, and then the brightness is normalized. From the reference image that is not affected by the rays at all, the local iris template extracted from the number of settings (for example, 5) from near the boundary of the pupil to near the iris boundary (for example, S301 to S303) is obtained by one-dimensional conversion (S304). It is obtained from the result of matching the reference image (S305).
도 8의 본 발명의 모조 홍채 판별의 제1 실시예는 다음과 같다. 즉, 카메라에서 촬영한 영상 내 홍채 영역(예: 속눈썹, 눈꺼풀, 반사광 등이 제거된 홍채 패턴 영역)을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상을 사용해 국소 홍채 패턴 템플릿 정합해(S400 ~ S403) 나온 결과로 홍채 인장 특성 정보(예: R/I에 대한 d/I의 비선형 관계식)가 생기는 경우엔 살아있는 사람의 홍채로, 그렇지 않은 경우엔 모조 홍채로 판별하는 것이다(S404 ~ S406). A first embodiment of the imitation iris discrimination of the present invention of Fig. 8 is as follows. That is, as a result of matching the local iris pattern template (S400 to S403) using an image obtained by converting an iris region (for example, an iris pattern region from which eyelashes, eyelids, and reflections have been removed) from the camera image to a Cartesian coordinate system. If the iris tensile characteristic information (e.g., a non-linear relationship of d / I to R / I) is generated, it is discriminated as a living iris, otherwise it is a dummy iris (S404 to S406).
도 9의 본 발명의 모조 홍채 판별의 제2 실시예는 다음과 같다. 즉, 카메라에서 촬영한 영상 내 홍채 영역(예: 속눈썹, 눈꺼풀, 반사광 등이 제거된 홍채 패턴 영역)을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상을 사용해 국소 홍채 패턴 템플릿 정합해(S500 ~ S503) 나온 결과로 홍채 인장 특성 정보(예: R/I에 대한 d/I의 비선형 관계식)가 해당 사용자 ID에 대응된 홍채 인장 특성 정보와 동일한 경우 살아있는 사람의 홍채로, 상이한 경우 모조 홍채로 판별하는 것이다(S504 ~ S506).A second embodiment of the imitation iris discrimination of the present invention of Fig. 9 is as follows. That is, as a result of matching the local iris pattern template (S500 to S503) using an image obtained by converting an iris region (for example, an iris pattern region from which eyelashes, eyelids, and reflections have been removed) from the camera image to a Cartesian coordinate system. If the iris tensile characteristic information (e.g., a non-linear relationship of d / I to R / I) is the same as the iris tensile characteristic information corresponding to the corresponding user ID, the iris of the living person is identified, and if it is different, the dummy iris (S504 ~). S506).
특히, 상기 홍채 영역은 동공 경계 부근의 영역인 것으로, 홍채 경계 부근의 영역에 비해 가시광선에 민감하게 반응하며, 인장되는 길이도 길어, 모조 홍채 판별과 자율신경환 검출 방법에 사용가능하다.In particular, the iris region is a region near the pupil boundary, and is sensitive to visible light as compared with the region near the iris boundary, and has a long stretched length, and thus can be used for counterfeit iris discrimination and autonomic nervous system detection.
도 1은 본 발명에 따른 생체 인식 시스템의 블록구성도1 is a block diagram of a biometric system according to the present invention
도 2a ~ 도 2b는 본 발명에 따른 홍채 인장 특성 정보의 예시도2A to 2B are exemplary views of iris tensile characteristic information according to the present invention.
도 3a ~ 도 3e는 본 발명에 따른 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿 정합 방법으로 가시 광선에 대한 홍채 인장 특성을 얻는 과정을 순서대로 도식화한 도면3A to 3E are diagrams sequentially illustrating a process of obtaining iris tensile characteristics with respect to visible light by a two-dimensional local iris pattern template matching method according to the present invention.
도 4는 본 발명에 따른 1차원의 국소 홍채 패턴 템플릿 정합 방법으로 가시 광선에 대한 홍채 인장 특성을 얻는 과정을 순서대로 모식화한 도면FIG. 4 is a diagram schematically illustrating a process of obtaining iris tensile characteristics with respect to visible light in a one-dimensional local iris pattern template matching method according to the present invention.
도 5는 본 발명에 따른 생체 인식 방법의 제1 실시예에 대한 흐름도5 is a flowchart of a first embodiment of a biometric method according to the present invention;
도 6은 도 5의 홍채 인장 특성을 얻는 방법의 제1 실시예에 대한 흐름도6 is a flowchart of a first embodiment of a method of obtaining the iris tensile characteristics of FIG.
도 7은 도 5의 홍채 인장 특성을 얻는 방법의 제2 실시예에 대한 흐름도7 is a flowchart of a second embodiment of a method of obtaining the iris tensile characteristics of FIG.
도 8은 본 발명에 따른 생체 인식 방법의 제2 실시예에 대한 흐름도8 is a flowchart of a second embodiment of a biometric method according to the present invention.
도 9는 본 발명에 따른 생체 인식 방법의 제3 실시예에 대한 흐름도9 is a flowchart of a third embodiment of a biometric method according to the present invention.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings
101 : 카메라 102 : 프레임 그래버101: camera 102: frame grabber
103 : 데이터 베이스 104 : 마이크로 프로세서103: database 104: microprocessor
105 : 거리 측정부 105: distance measuring unit
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