JPH1155540A - Method and device for generating luminance image and recording medium recording this method - Google Patents
Method and device for generating luminance image and recording medium recording this methodInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、階調表現数の少な
い、ＦＡＸやプリンタなどの出力機器にカラー画像を輝
度画像に変換して出力する輝度画像生成方法および装置
およびこの方法を記録した記録媒体に関するものであ
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method and apparatus for generating a luminance image which converts a color image into a luminance image and outputs the luminance image to an output device such as a facsimile or a printer which has a small number of gradation representations. It is about media.
【０００２】[0002]
【従来の技術】通常、カラー画像は、画像中の各画素の
色を、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の組合せで表現す
ることが多い。その場合、従来の輝度画像生成装置で
は、式（１）に基づいて、入力カラー画像の各画素値を
輝度成分Ｙへ変換することにより、輝度画像を生成して
いた。2. Description of the Related Art In general, a color image often represents the color of each pixel in the image by a combination of R (red), G (green), and B (blue). In that case, the conventional luminance image generation device generates a luminance image by converting each pixel value of the input color image into a luminance component Y based on Expression (1).
【０００３】 Y(x,y)＝0.299 ・R(x,y)＋0.587 ・G(x,y)＋0.114 ・B(x,y)・・・・・(1) ここで、Ｒ（ｘ，ｙ）、Ｇ（ｘ，ｙ）およびＢ（ｘ，
ｙ）は、画像上の座標（ｘ，ｙ）における各Ｒ（赤）、
Ｇ（緑）、Ｂ（青）成分の画素値であり、Ｙ（ｘ，ｙ）
は同一座標における輝度成分を表す。また、「・」は積
を表す。[0003] Y (x, y) = 0.299 R (x, y) +0.587 G (x, y) +0.114 B (x, y) (1) where R (X, y), G (x, y) and B (x, y
y) is each R (red) at the coordinates (x, y) on the image,
Pixel values of G (green) and B (blue) components, and Y (x, y)
Represents a luminance component at the same coordinates. “·” Represents a product.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】式（１）に基づく輝度
変換では、色、即ち、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）の組合せが異なっ
ていても、輝度成分が一致もしくは互いに近い場合が生
じるため、輝度画像上でその異なる色の領域が区別しに
くくなるという問題があった。特に、人が描画したカラ
ーの文字や図形を含む画像において、その変換結果であ
る輝度画像の内容判読を困難にするという問題を生じさ
せる。なお、自然画像については、式（１）にしたがっ
て変換を行う方が違和感のない輝度画像を得ることがで
きる。In the luminance conversion based on the equation (1), even if the colors, that is, the combinations of (R, G, B) are different, there are cases where the luminance components match or are close to each other. There is a problem that it becomes difficult to distinguish the different color areas on the luminance image. In particular, in an image including a color character or a figure drawn by a person, a problem arises in that it is difficult to interpret the contents of the luminance image as the conversion result. It should be noted that for a natural image, performing a conversion according to the equation (1) can provide a luminance image that does not cause discomfort.
【０００５】また、ＦＡＸなど、白と黒の２種類で複数
の階調を表現するような機器にカラー画像を輝度画像に
変換して出力する際、２値による階調の表現数がカラー
画像の輝度成分Ｙの階調表現数より少ない場合に、低輝
度や高輝度部分の階調が充分に表現できないという問題
もあった。Further, when a color image is converted into a luminance image and output to a device such as a facsimile which expresses a plurality of gradations in two types of white and black, the number of binary gradations is expressed by the color image. When the number of gradations of the luminance component Y is smaller than the number of gradations, there is also a problem that the gradation in the low luminance or high luminance part cannot be sufficiently represented.
【０００６】前者の例を図３の（ａ）に示す。図３の入
力画像は、向かって左から右に、白色から青色に色がな
だらかに変化する背景の上に、“横須賀Ｒ＆Ｄセンタ”
という赤色の文字列を中央に重畳表示したものである。
この画像を上述の式（１）に基づいて輝度画像へ変換し
た結果が図３（ａ）であり、文字と背景の一部の輝度成
分が同一になるため、文字が不明瞭になる例が示されて
いる。FIG. 3A shows an example of the former. The input image of FIG. 3 shows a "Yokosuka R & D center" on a background where the color gradually changes from left to right and from white to blue.
Is superimposed and displayed at the center.
FIG. 3A shows a result of converting this image into a luminance image based on the above-described equation (1). In this example, the character becomes partially unclear because the luminance components of the character and the background are the same. It is shown.
【０００７】本発明は、自然画像については、出力機器
の階調表現範囲内で通常の輝度画像への変換を行い、人
工画像については、輝度画像への変換の際に出力機器の
階調表現範囲に応じて、異なる色領域の区別が明瞭とな
る輝度画像を出力する方法および装置およびこの方法を
記録した記録媒体を提供することを目的とする。According to the present invention, a natural image is converted into a normal luminance image within the gradation expression range of the output device, and an artificial image is converted into a luminance image when converting the natural image into a luminance image. It is an object of the present invention to provide a method and apparatus for outputting a luminance image in which different color regions can be clearly distinguished according to a range, and a recording medium on which the method is recorded.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明では、カラー画像を、自然画像と人工画像と
に分類する画像分類手段、出力機器の階調表現範囲に応
じて輝度画像を出力する輝度画像生成手段、人工画像に
分類された画像に対し、色空間を複数の部分空間に分割
する色空間分割手段、を用いる。In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides an image classification means for classifying a color image into a natural image and an artificial image, and a luminance image according to a gradation expression range of an output device. A luminance image generating means for outputting, and a color space dividing means for dividing a color space into a plurality of partial spaces for an image classified as an artificial image are used.
【０００９】[0009]
【発明の実施の形態】以下、本発明に係る輝度画像生成
装置の一実施例を図面を参照して詳細に説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an embodiment of a luminance image generating apparatus according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
【００１０】図１において、１０１は画像蓄積部、１０
２は度数分布作成部、１０３は画像分類部、１０４は色
空間変換部、１０５は色空間分割部、１０６は輝度画像
生成部である。また、図２は、処理の流れを示した流れ
図である。In FIG. 1, reference numeral 101 denotes an image storage unit;
2 is a frequency distribution creating unit, 103 is an image classifying unit, 104 is a color space converting unit, 105 is a color space dividing unit, and 106 is a luminance image generating unit. FIG. 2 is a flowchart showing a processing flow.
【００１１】各部の構成および機能を図１および図２を
参照しながら順に説明する。 〈画像蓄積部〉：１０１ 画像蓄積部１０１では、カラー画像、輝度画像、およ
び、輝度画像を作成する過程で生成される画像を蓄積す
る。 〈度数分布作成部〉：１０２ 度数分布作成部１０２では、画像蓄積部１０１内のカラ
ー画像に対し、色空間内で、同一もしくは近い画素値を
もつ色の数を求める（図２度数分布の作成２０２および
２０６参照）。ここで用いる色空間は、ＲＧＢやＸＹＺ
などの色空間、マンセルやＣＩＥＬＵＶ，ＣＩＥＬＡＢ
などの人間の知覚に対応した均等色空間、また、ＹやＬ
* のような輝度軸、ｘｙやｕ’ｖ’などの２次元の色度
座標など、色を数値化した空間であれば、どの様な空間
であっても構わない。度数分布作成部１０２による結果
は、画像分類部１０３もしくは、色空間分割部１０５へ
転送される。 〈画像分類部〉：１０３ 画像分類部１０３では、度数分布作成部１０２の結果に
基づいて、入力カラー画像を自然画像と人工画像のいず
れかに分類する（図２画像の分類２０３参照）。分類す
る際の判定は、全画素数に最大度数の占める割合に基づ
いて行う。即ち、度数分布の最大値が全画素数の一定割
合以上を占める場合、人工画像とし、それ以外を自然画
像とする。 〈色空間変換部〉：１０４ 色空間変換部１０４では、画像分類部１０３において人
工画像に分類された画像に対し、ＲＧＢ空間上の各画素
値を、人間の知覚に対応する色空間上の値に変換する
（図２色空間の変換２０５参照）。人間の知覚に対応す
る色空間には、例えば、マンセル表色系のように、色を
色相、彩度（または飽和度）、明度（または強度）の三
属性で表現する、ＨＶＣ空間、ＨＳＩ空間、ＨＳＶ空間
などや、また、ＣＩＥＬＵＶやＣＩＥＬＡＢのような均
等色空間などがある。The configuration and function of each section will be described in order with reference to FIGS. <Image Storage Unit>: 101 The image storage unit 101 stores a color image, a luminance image, and an image generated in the process of creating the luminance image. <Frequency distribution creating unit>: 102 The frequency distribution creating unit 102 calculates the number of colors having the same or similar pixel values in the color space for the color image in the image storage unit 101 (see FIG. 2 202 and 206). The color space used here is RGB or XYZ
Color space such as Munsell, CIELUV, CIELAB
Color space corresponding to human perception such as Y, L
Any space may be used as long as the space is a numerical value of a color, such as a luminance axis such as * and two-dimensional chromaticity coordinates such as xy and u'v '. The result of the frequency distribution creating unit 102 is transferred to the image classifying unit 103 or the color space dividing unit 105. <Image Classification Unit>: 103 The image classification unit 103 classifies the input color image into one of a natural image and an artificial image based on the result of the frequency distribution creation unit 102 (see the image classification 203 in FIG. 2). The determination at the time of classification is performed based on the ratio of the maximum frequency to the total number of pixels. That is, when the maximum value of the frequency distribution occupies a certain percentage or more of the total number of pixels, the image is regarded as an artificial image, and the others are regarded as natural images. <Color space conversion unit>: 104 The color space conversion unit 104 converts each pixel value in the RGB space of the image classified into the artificial image in the image classification unit 103 into a value in a color space corresponding to human perception. (Refer to the color space conversion 205 in FIG. 2). The color space corresponding to human perception includes, for example, an HVC space and an HSI space that represent colors by three attributes of hue, saturation (or saturation), and lightness (or intensity), such as the Munsell color system. , HSV space, or a uniform color space such as CIELV or CIELAB.
【００１２】色空間変換後の画像データは、画像蓄積部
１０１へ転送された後、度数分布作成部１０２におい
て、人間の知覚に対応する色空間の度数分布が作成され
る。 〈色空間分割部〉：１０５ 色空間分割部１０５では、人間の知覚に対応する色空間
を、度数分布作成部１０２の結果に基づいて、複数の部
分空間に分割する（図２色空間の分割２０７および画素
数の少ない部分空間の統合２０８参照）。色空間分割部
１０５の処理を以下に示す。After the image data after the color space conversion is transferred to the image storage unit 101, the frequency distribution creating unit 102 creates a frequency distribution in a color space corresponding to human perception. <Color space division unit>: 105 The color space division unit 105 divides the color space corresponding to human perception into a plurality of subspaces based on the result of the frequency distribution creation unit 102 (see FIG. 207 and integration 208 of subspaces with a small number of pixels). The processing of the color space dividing unit 105 will be described below.
【００１３】〈１〉度数分布から輝度成分と色み成分と
のデータ範囲を求め、同色とみなせる輝度成分および色
み成分の範囲（Ｌth，Ｃth）を決定する。 〈２〉度数分布の最大値を検出し、その最大値に対応す
る色を中心として、輝度成分と色み成分が、Ｌth，Ｃth
の範囲に含まれる色をもつ画素に、同一の識別子をつ
け、部分空間を形成する。<1> A data range of a luminance component and a color component is obtained from the frequency distribution, and a range (L th , C th ) of the luminance component and the color component that can be regarded as the same color is determined. <2> to detect the maximum value of the frequency distribution, around the color corresponding to the maximum value, the luminance component and a color look-component, L th, C th
Pixels having colors included in the range are assigned the same identifier to form a partial space.
【００１４】〈３〉識別子が未設定の画素に対して、同
様に〈２〉の操作を行い、全画素に対して識別子をつけ
ることにより、色空間を異なる識別子をもつ、複数の部
分空間に分割する。<3> The operation of <2> is similarly performed for pixels for which an identifier has not been set, and identifiers are assigned to all pixels, so that the color space can be changed to a plurality of partial spaces having different identifiers. To divide.
【００１５】〈４〉１つの部分空間に含まれる画素数が
少ない場合には、色空間上で輝度成分が近い、異なる部
分空間と統合する。 上述の〈１〉から〈４〉に至る操作により、色空間を複
数の部分空間に分割する。<4> When the number of pixels included in one partial space is small, the image is integrated with a different partial space having a similar luminance component in the color space. The color space is divided into a plurality of subspaces by the operations from <1> to <4> described above.
【００１６】色空間分割部１０５の結果は、輝度画像生
成部１０６へ転送される。 〈輝度画像生成部〉：１０６ 輝度画像生成部１０６では、自然画像および人工画像そ
れぞれに対して、輝度画像を生成し、結果を画像蓄積部
１０１へ転送する（図２画素値毎に輝度レベルの割り当
て２０４および部分空間毎に輝度レベルの割り当て２０
９参照）。The result of the color space division unit 105 is transferred to the luminance image generation unit 106. <Luminance Image Generation Unit>: 106 The luminance image generation unit 106 generates a luminance image for each of the natural image and the artificial image, and transfers the result to the image storage unit 101 (see FIG. Assignment 204 and brightness level assignment 20 for each subspace
9).
【００１７】画像分類部１０３において自然画像に分類
された画像に対しては、各画素値に出力機器の階調再現
範囲に応じて輝度レベルを以下の様に割り当てることに
より、輝度画像を生成する（図２画素値毎に輝度レベル
の割り当て２０４参照）。For an image classified as a natural image by the image classification unit 103, a luminance image is generated by assigning a luminance level to each pixel value according to the gradation reproduction range of the output device as follows. (Refer to the luminance level assignment 204 for each pixel value in FIG. 2).
【００１８】まず、画像の座標（ｉ，ｊ）におけるＲＧ
Ｂ空間上の画素値を式（１）にしたがって輝度成分Ｙ
（ｉ，ｊ）へ変換する。次に、輝度成分の最大値Ｙmax
および最小値Ｙmin を求め、出力機器の階調表現範囲
（ここでは、Ｙ1 以上Ｙ2 以下とする）に応じて輝度の
出力値Ｙ’(i，ｊ）を式（２）にしたがって求める。First, RG at the coordinates (i, j) of the image
The pixel value on the B space is calculated by the luminance component Y
(I, j). Next, the maximum value Y max of the luminance component
And a minimum value Y min , and an output value Y ′ (i, j) of luminance is obtained according to the expression (2) according to the gradation expression range of the output device (here, Y 1 or more and Y 2 or less). .
【００１９】 Ｙ’(i，ｊ）＝scale ・（Ｙ（ｉ，ｊ）−Ｙmin ）＋Ｙ1 scale ＝（Ｙ2 −Ｙ1 ）／（Ｙmax −Ｙmin ） ・・・・・・・・・・(2) 人工画像に分類された画像に対しては、色空間分割部１
０５において同一の部分空間に含まれる色に同一の輝度
レベルを割り当てることにより輝度画像を生成する（図
２部分空間毎に輝度レベルの割り当て２０９参照）。Y ′ (i, j) = scale · (Y (i, j) −Y min ) + Y 1 scale = (Y 2 −Y 1 ) / (Y max −Y min ) ... (2) For images classified as artificial images, the color space division unit 1
At 05, a brightness image is generated by allocating the same brightness level to the colors contained in the same subspace (see brightness level allocation 209 for each subspace in FIG. 2).
【００２０】まず、同一部分空間に含まれる色に対し
て、それらの色成分もしくは輝度成分に基づいて、部分
空間に順序を割り当てる。次に、出力機器の階調表現範
囲に応じて、各部分空間に割り当てた順序を以下の式
（３）に基づいて輝度レベルに変換する。式（３）で
は、輝度の低い順に順序を割り当てた（高輝度ほど順序
の番号が大きい）場合を示す。First, for colors included in the same subspace, an order is assigned to the subspace based on their color components or luminance components. Next, according to the gradation expression range of the output device, the order assigned to each subspace is converted into a luminance level based on the following equation (3). Equation (3) shows a case where the order is assigned in ascending order of the luminance (the higher the luminance, the greater the order number).
【００２１】 Ｙ’(i，ｊ）＝interval・Order (Index（ｉ，ｊ））＋Ｙ1 interval＝（Ｙ2 −Ｙ1 ）／（Ｎ−１） ・・・・・・・・・・(3) ここで、Ｎは色空間の分割数、Index(ｉ，ｊ）は座標
（ｉ，ｊ）の画素値が属する部分空間の識別子、Order
(ｋ）は、識別子がｋである部分空間に割り当てられた
順序、Ｙ1 およびＹ2 はそれぞれ出力機器の階調表現範
囲の最大値および最小値とする。Y ′ (i, j) = interval · Order (Index (i, j)) + Y 1 interval = (Y 2 −Y 1 ) / (N−1) (1) 3) Here, N is the number of divisions of the color space, Index (i, j) is the identifier of the subspace to which the pixel value of the coordinates (i, j) belongs,
(k) is the order assigned to the subspace whose identifier is k, and Y 1 and Y 2 are the maximum value and the minimum value of the gradation expression range of the output device, respectively.
【００２２】本発明は、前記の特に図２に示した処理の
流れにしたがった処理を記録した記録媒体を用い、当該
記録媒体の内容に基づいて処理を実行させることによっ
ても、実現することができる。したがって、本発明は当
該記録媒体自体を本発明の技術的範囲に含むものであ
る。The present invention can also be realized by using a recording medium on which the processing according to the processing flow shown in FIG. 2 is recorded, and executing the processing based on the contents of the recording medium. it can. Therefore, the present invention includes the recording medium itself in the technical scope of the present invention.
【００２３】[0023]
【発明の効果】本発明によれば、カラー画像の画素値分
布から、入力カラー画像を自然画像と人工画像とに分類
し、人工画像の場合には、色空間を複数の部分空間に分
割することにより色空間を離散化し、出力機器の階調表
現範囲に応じて、輝度レベルを割り当てることにより、
入力カラー画像のもつ情報を失うことなく、輝度画像へ
の変換を実現することができる。According to the present invention, the input color image is classified into a natural image and an artificial image based on the pixel value distribution of the color image, and in the case of the artificial image, the color space is divided into a plurality of partial spaces. By discretizing the color space and assigning luminance levels according to the gradation expression range of the output device,
Conversion to a luminance image can be realized without losing information of the input color image.
【００２４】図３（ｂ）は、図３（ａ）と同様の入力画
像（色が白から青になだらかに変化する背景上に赤い文
字列“横須賀Ｒ＆Ｄセンタ”が重畳表示された画像）に
対して、本発明によって輝度画像へ変換した結果であ
る。本発明に基づく輝度画像では、文字領域と背景領域
に異なる輝度レベルを割り当てるため、両者の区別が容
易となる。FIG. 3B shows an input image (an image in which a red character string “Yokosuka R & D Center” is superimposed and displayed on a background where the color gradually changes from white to blue) as in FIG. 3A. On the other hand, it is a result of conversion into a luminance image according to the present invention. In the luminance image according to the present invention, different luminance levels are assigned to the character area and the background area, so that the two can be easily distinguished.
【図１】本発明の一実施例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing one embodiment of the present invention.
【図２】本発明による輝度画像生成方法の処理の流れを
示す流れ図である。FIG. 2 is a flowchart showing a processing flow of a luminance image generating method according to the present invention.
【図３】従来の輝度変換装置および本発明の輝度変換装
置における処理結果の違いを示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a difference in processing result between a conventional luminance conversion device and a luminance conversion device of the present invention.
１０１：画像蓄積部 １０２：度数分布作成部 １０３：画像分類部 １０４：色空間変換部 １０５：色空間分割部 １０６：輝度画像生成部 101: Image storage unit 102: Frequency distribution creation unit 103: Image classification unit 104: Color space conversion unit 105: Color space division unit 106: Luminance image generation unit
Claims (3)
おいて、 カラー画像における画素値の度数分布を作成する度数分
布作成部と、 画素値の度数分布に基づいて、入力カラー画像を自然画
像と人工画像に分類する画像分類部と、 カラー画像の色空間を、人間の知覚に対応した色空間に
変換する色空間変換部と、 画素値の度数分布に基づいて、色空間を複数の部分空間
に分割する色空間分割部と、 前記画像分類部において、自然画像に分類された場合に
は、各画素値に出力機器の階調表現範囲に応じた輝度レ
ベルを割り当て、人工画像に分類された場合には、色空
間上で分割された各部分空間に出力機器の階調表現範囲
に応じた輝度レベルを割り当てることにより、輝度画像
を生成する輝度画像生成部とを有することを特徴とする
輝度画像生成装置。An apparatus for converting a color image into a luminance image, comprising: a frequency distribution creating unit for creating a frequency distribution of pixel values in the color image; an input color image and a natural image based on the frequency distribution of pixel values. An image classification unit for classifying images, a color space conversion unit for converting a color space of a color image into a color space corresponding to human perception, and a color space into a plurality of subspaces based on a frequency distribution of pixel values. A color space dividing unit to be divided, and in the image classifying unit, when the image is classified into a natural image, a luminance level corresponding to a gradation expression range of an output device is assigned to each pixel value, and the image is classified into an artificial image A luminance image generating unit that generates a luminance image by assigning a luminance level according to the gradation expression range of the output device to each of the subspaces divided on the color space. Forming apparatus.
おいて、 カラー画像に対し、画素値の度数分布を作成する第一の
処理過程と、 画素値の度数分布から、画像を自然画像と人工画像に分
類する第二の処理過程と、 前記第二の処理過程により、自然画像に分類された場合
に、各画素値に出力機器の階調表現範囲に応じた輝度レ
ベルを割り当てる第三の処理過程と、 前記第二の処理過程により、人工画像に分類された場合
に、カラー画像の色空間を人間の知覚に対応した色空間
に変換する第四の処理過程と、 第四の処理過程により変換された色空間に対して、画素
値の度数分布を作成する第五の処理過程と、 第四の処理過程による色空間を、第五の処理過程による
度数分布に基づいて、複数の部分空間に分割する第六の
処理過程と、 第六の処理過程による分割結果に対し、画素数が少ない
部分空間を、他の部分空間と統合する第七の処理過程
と、 第七の処理過程によって得られた部分空間に対し、出力
機器の階調表現範囲に応じて輝度レベルを割り当てる第
八の処理過程とを有することを特徴とする輝度画像生成
方法。2. A method for converting a color image into a luminance image, comprising: a first processing step of creating a frequency distribution of pixel values for the color image; and a natural image and an artificial image based on the frequency distribution of pixel values. And a third processing step of assigning a luminance level according to the gradation expression range of the output device to each pixel value when the image is classified into a natural image by the second processing step. A fourth processing step of converting the color space of the color image into a color space corresponding to human perception when classified into an artificial image by the second processing step; A fifth processing step of creating a frequency distribution of pixel values for the color space that has been performed, and a color space obtained by the fourth processing step is divided into a plurality of subspaces based on the frequency distribution obtained by the fifth processing step. A sixth processing step of dividing; A seventh processing step of integrating a partial space with a small number of pixels with another partial space in the division result by the processing step, and a gradation expression of an output device for the partial space obtained by the seventh processing step An eighth processing step of assigning a luminance level according to the range.
程を記録した記録媒体において、当該処理過程が、 カラー画像に対し、画素値の度数分布を作成する第一の
処理と、 画素値の度数分布から、画像を自然画像と人工画像に分
類する第二の処理と、 前記第二の処理により、自然画像に分類された場合に、
各画素値に出力機器の階調表現範囲に応じた輝度レベル
を割り当てる第三の処理と、 前記第二の処理により、人工画像に分類された場合に、
カラー画像の色空間を人間の知覚に対応した色空間に変
換する第四の処理と、 第四の処理により変換された色空間に対して、画素値の
度数分布を作成する第五の処理と、 第四の処理による色空間を、第五の処理による度数分布
に基づいて、複数の部分空間に分割する第六の処理と、 第六の処理による分割結果に対し、画素数が少ない部分
空間を、他の部分空間と統合する第七の処理と、 第七の処理によって得られた部分空間に対し、出力機器
の階調表現範囲に応じて輝度レベルを割り当てる第八の
処理とを記録していることを特徴とする輝度画像生成の
処理過程を記録した記録媒体。3. A recording medium recording a process of converting a color image into a luminance image, the process comprising: a first process of creating a frequency distribution of pixel values for the color image; From the distribution, a second process of classifying the image into a natural image and an artificial image, by the second process, when classified into a natural image,
A third process of assigning a luminance level according to the gradation expression range of the output device to each pixel value, and by the second process, when classified into an artificial image,
A fourth process of converting the color space of the color image into a color space corresponding to human perception, and a fifth process of creating a frequency distribution of pixel values for the color space converted by the fourth process. A sixth process of dividing the color space by the fourth process into a plurality of subspaces based on the frequency distribution by the fifth process; and a subspace with a smaller number of pixels than the division result by the sixth process. And a seventh process of integrating a luminance level according to the gradation expression range of the output device with respect to the partial space obtained by the seventh process. A recording medium which records a process of generating a luminance image.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21275397A JP3482106B2 (en) | 1997-08-07 | 1997-08-07 | Luminance image generation method and apparatus, and recording medium recording this method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21275397A JP3482106B2 (en) | 1997-08-07 | 1997-08-07 | Luminance image generation method and apparatus, and recording medium recording this method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
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