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JPH0782544B2 - マルチテンプレートを用いるdpマツチング方法及び装置 - Google Patents

マルチテンプレートを用いるdpマツチング方法及び装置

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Publication number
JPH0782544B2
JPH0782544B2 JP1070442A JP7044289A JPH0782544B2 JP H0782544 B2 JPH0782544 B2 JP H0782544B2 JP 1070442 A JP1070442 A JP 1070442A JP 7044289 A JP7044289 A JP 7044289A JP H0782544 B2 JPH0782544 B2 JP H0782544B2
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node
label
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stage calculation
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JP1070442A
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伸泰 伊東
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International Business Machines Corp
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Publication date
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Publication of JPH0782544B2 publication Critical patent/JPH0782544B2/ja
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/9027Trees
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
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  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 A.産業上の利用分野 本発明は、文字認識、音声認識、綴り訂正、またはデー
タベースの類似単語検索などの分野で利用されるラベル
照合型DP(ダイナミックプログラミング)マッチング方
法及び装置に関連し、さらに詳しくは比較対象となるラ
ベル系列が複数ある場合のDPマッチング方法及び装置に
関するものである。
B.従来技術およびその問題点 音声認識や文字認識の分野では、入力された情報から特
徴を抽出し、その特徴を順序付けられたラベル系列とし
て表現し、あらかじめ用意された認識辞書中のラベル系
列(以後テンプレートと呼ぶ)と近似照合を実施した結
果最も類似した(距離が小さい)系列のカテゴリーを解
とする手法がきわめて一般的に用いられている。また綴
り訂正、類似単語検索などの場合も、文字を1つのラベ
ルと見なせば、入力系列に対し最も距離が小さいラベル
系列(言い換えれば単語)を単語辞書やデータベースか
ら選択することになり、上記同様ラベル系列の近似照合
を行う必要がある。
この場合一般に各ラベル間の対応関係が(相対的な順序
が逆転しないということを除き)明らかではないので、
可能なすべての対応付けから最も値が小さくなる解をも
って距離を定義する必要がある。この距離計算を項損に
実施する手法の1つがダイナミックプログラミング(D
P)であり、多くの変化形があるが最も典型的にはつぎ
のように定式化される。
照合する2つのラベル系列をA=a1a2,...an,B=b
1b2,...,bmとする。そしてラベルの対応付け関数をc
p(k)(k=1,...,K、ただしcp(k)はラベル組 をその値としてとり、 を対応付けることを意味する)で表現すれば、AとBの
距離Dは、 (d(cp(k))はラベル との距離を示す) (w(k)は対応付け関数の経路に沿った距離) と定義できる。w(k)にも種々ありうるがたとえばw
(k)=(ik−ik-1)+(jk−jk-1)としてDPを適用す
ればD(A,B)はつぎの漸化式g(i,j)を用いてg(n,
m)/(n+m)として計算できる。
g(n,m)を得るためには第3図に示すように(i,j)平
面上の(1≦i≦n,1≦j≦m)を満たす各格子点(m
×n個)にていてg(i,j)を計算することになるが、
通常i,jのいずれか一方を固定し他方を順に増やしなが
ら(2)の計算を行ない、終了すると固定していた方が
1だけ増やし同様の計算を繰り返す。この片方のみを増
やして行う繰り返し計算1回を以後1ステージと呼び、
計算自体をステージ計算と呼ぶことにする。この場合ど
ちらの変数を固定してもよいが、以後の説明においては
i軸を入力ラベル系列、j軸を比較対象となる辞書中の
ラベル系列(テンプレート)とみなし、jを固定したス
テージで計算を行うことになる(第3図)。
このDPは高々m×n程度のステップで距離が求まること
になり著しい計算量の減少となる。しかしながら、照合
対象となるテンプレートや検索対象となる辞書中の単語
数は通常きわめて多数であり、そのそれぞれと入力ラベ
ル系列との距離を上記手法を用いて計算することになる
ので、やはり計算速度の問題が残る。
この問題に対処するために大きく分けて2つの手法が現
在までに開発されてきた。つぎにその手法と問題点を述
べる。
(a) ビームサーチ 前述の事実から明らかなように入力ラベル系列と辞書中
の1つのラベル系列との間でDP計算を行うには計mステ
ージの計算が必要である。そこで、1つのテンプレート
について全ステージ計算を行うのではなく、全テンプレ
ートについて1ステージずつ計算を行ない、距離が最小
とる可能性が低いテンプレートについては、以後のステ
ージ計算を中止する手法を採用すれば、残ったテンプレ
ートについてのみ続くステージの計算を実施することに
より、漸化式計算の回数が減少し速度の向上が期待でき
る。この手法が、ビームサーチと呼ばれる。どのような
基準によりステージ計算を打ち切るかについては、各時
点での上位N個を残す、g(i,j)がjに関する累積量
であるからt(j)=a・j+bなる閾値関数を越えた
場合は打ち切る(a,bは固定係数)などさまざまな手法
が提案されている。しかしながら、いずれにせよ、可能
性が低いことをもって対象から除外するわけであるか
ら、結果として得られた距離の最小値は近似解にすぎず
最適であるとは保証できない。もちろん打ち切りの基準
を十分あまくすれば得られた解は最適になるが、それは
ビームサーチの趣旨に反し、大きな速度向上は期待でき
ない。
第4図に基づいて、ビームサーチの一例を説明する。閾
値関数は、t=(1/5)j+2である。また、ラベル間
の距離関数は、 d(C1,C2)=1 C1≠C2 d(C1,C2)=0 C1=C2 であり、漸化式としては、式(2)を用いる。入力beop
qrとテンプレートaeodefのDPについて言えば、4ステー
ジ目において、ステージ中の最小値(3)が、閾値(2.
8)を越えるので、この時点でDP計算が打ち切られる。
同様に、入力beopqrとテンプレートyyzwwとの間のDP計
算は、2ステージ目に打ち切られる。この様にして入力
ラベル系列の冒頭部とよくマッチしないが故にDP計算を
打ち切られるテンプレートの中には、本来最適解として
選ばれるべきものが含まれている可能性がある。これ
が、ビームサーチの大きな欠点である。
本手法はH.Neyらの論文“A data driven organization
of the dynamic programming beam search for continu
ous speech recognition"Proc.ICASSP 87,pp.833−836,
1987に記載されている。
(b) スタックDP 2つのテンプレートが存在するとき、漸化式(2)の性
質からそれぞれの第jpおよびjqステージの結果が同じで
かつjp+1、jq+1番目のラベルが同一ならば、それらのス
テージにおける結果も同一となる。このことは複数のテ
ンプレートが同一のラベル系列を共有しているならば当
該ステージにおける計算をそれぞれについて行う必要は
ないことを示している。そこで各テンプレートの共有部
分ラベル系列を1つにまとめ、テンプレート群をアサイ
クリック・プレーナー・グラフで表現し、共有部分に対
する漸化式計算を1回で済ませるという手法が提案され
ている。これがスタックDPである(漸化式計算にスタッ
クを使用することからこう呼ばれる)。
その例を第5図に示す。(a)はテンプレートを1つの
グラフで表現した例で各ノードが1つのラベルに相当す
る。分岐の数は任意であるが本例では簡単のため2分岐
の場合のみを考える。(b)は計算に使用するスタック
で1ステージ分の計算結果が格納できるだけの容量
(幅)をもつ。(c)は計算過程でのスタックの状態を
示している。斜線部は、ステージ計算が行なわれるスタ
ックレベルを示している。スタックDPではスタックを使
用しながらグラフの方向に沿って順に各ステージの漸化
式計算を行う(A→B)。グラフが分岐点に達すると、
新たに2つのスタックを使用し直前のスタックの結果を
複写(B)した後、各分岐のラベル系列に対応してそれ
ぞれのステージ計算を実施する(B→C)。そして合流
点に達したならば2つのスタック中の計算結果を比較し
小さい方を元の(分岐以前のステージ計算に使用してい
た)スタックに書き込む(C)。この書き込まれたスタ
ックとその値を用いてグラフが再び分岐するか終端に達
するまで漸化式計算を続行する(C→D)。グラフが分
岐・合流するたびに同様の操作、計算を実施してグラフ
の終端に達したとき第一レベルのスタックに保持されて
いるステージの値をG(i)(i=1,...n)とすると、
G(n)は最適な(距離最小の)テンプレートとの距離
である。本手法については迫江著の論文“ある拡張され
たDPマッチング法−スタックDPマッチング−”日本音響
学会音声研究会資料S83−23,1983にその詳細な説明があ
る。
本手法によれば必ず最適解が得られることが保証でき
る。しかしながら基本的にグラフのすべてについてDP計
算を行うことを前提にしているため、共有部分系列にお
ける計算の省略以上の速度向上は望めない。また各テン
プレートから最も共通部分が多くなるアサイクリック・
プレーナー・グラフを作成するにはすべてのテンプレー
ト間の共用部分ラベル系列を求め、より長い部分系列か
ら矛盾なく順にまとめるという作業が必要であり、数多
くのテンプレートに対しては多くの計算コストを必要と
する上、テンプレートの追加・削除も繁雑である。
C.問題を解決するための手段 第1図は、本発明の概略を示す。本発明は、テンプレー
トを形成するラベル系列が複数ある場合のDPマッチング
方法及び装置であって、以下の特徴を有する。
(a)上記複数のラベル系列から、各ラベルが1つのノ
ードに対応する木構造辞書11を作成して記憶装置12に保
持する。
(b)上記木構造辞書11の各ラベルのノードについて、
上記記憶装置12中にバッファ領域を確保する。
(c)深さ方向に木構造辞書11のノードを選び(13)、
選ばれたノードに対応するラベルについて、入力ラベル
系列とのステージ計算を行ない(14)、その結果を該選
ばれたノードについて確保されたバッファに保持する事
を繰り返す。繰り返されるステップは、以下のサブ・ス
テップを含む。
(c1)選ばれたノードの祖先ノードのバッファに保持さ
れているステージ計算結果を参照して、該選ばれたノー
ドについてのステージ計算を行なう(14)。
(c2)上記選ばれたノードに続く所定範囲の子孫ノード
のラベルの中から、次のステージ計算のために選ばれる
べきノードとして最適なものを、少なくとも上記選ばれ
たノードを含む所定範囲のノードのバッファに保持され
ているステージ計算結果を参照して決定し、該決定され
たノードを次のステージ計算が行なわれるノードとして
選択する(13)。
(d)1テンプレートの終端に該当するノードについて
ステージ計算を行ったのち、該終端ノードについて得ら
れたステージ計算結果に基づいて、該テンプレートと入
力ラベル系列の距離を求め、これを該テンプレートの識
別データとともに解候補情報として上記記憶装置に蓄え
る(16)。
さらに、上記ステップ(c)において、 サブ・ステップ(c1)を実行して得られた計算結果のう
ちの最小値に基づいて、選ばれたノードに対応するラベ
ルを含むテンプレートと入力ラベル系列の距離として将
来求まりうる最小値を予測し、該予測値をすでに解候補
情報として蓄えられている距離と比較し、比較結果に基
づいて、サブ・ステップ(c2)を実行するか否かを判断
する(15)。
さらに、上記ステップ(d)において、 1テンプレートの終端に該当するノードについてステー
ジ計算を行う度に、該終端ノードを含むテンプレートに
ついて得られた距離D′を、すでに解候補として蓄えら
れている距離Dと比較し、比較結果に基づいて、解候補
情報を更新するか否かを判断する(16)。
D.実施例 従来技術の説明の場合と同様Aを入力ラベル系列、Bを
辞書中のテンプレートの1つとする。入力ラベル系列
は、典型的には、文字認識装置、あるいは音声認識装置
から送られてくる。漸化式(2)の性質上、第xステー
ジの値が求まっていると仮定すると、この値とbx+1、そ
れに入力ラベル系列Aから第x+1ステージの値(g
(i,x+1))がすべて求まることは明らかである(第
3図参照)。そこで各テンプレートを、各ノードがラベ
ルに、そして各アクセスパスが1つのテンプレートに対
応する木構造で表現することを考える。例として3つの
ラベル系列abcd,afhik,abpqを用いると第2図のような
木が得られることになる。各ノード(N1,N2,N3...)に
は対応するラベル、そのラベルに続き得るラベルとその
ノードへのポインター、および現ノードからたどり得る
アクセスパスの長さ(根から数えた階層数)の最大値が
記述されている。第2図では、a,fについて、アクセス
パスの最大長が5であり、bについて、アクセセパスの
最大長が4であることが示されている。なお、各アクセ
スパスには、識別子が付与される(P1,P2,P3....)。各
ノードには、n個の配列をもつ(言い換えれば1ステー
ジの計算結果が格納できる)バツファーが用意されてお
り、そのノードに対応するステージの結果(g(i,nes
t),nestは根から数えた階層数)が格納される。たとえ
ばノードN2にはテンプレートabcd、およびabpqに対する
g(1,2)が格納されることになる(この場合先頭から
当該ノードまでの部分系列が等しいテンプレートに対し
g(i,j)(j=1,...,nest)が一致することに注
意)。このような木構造とバッファーを利用すれば、前
述の漸化式の性質と合わせて、すべてのノードでのステ
ージ計算はその親ノードに対応するバッファー中の値と
ノードに記述されたラベルから計算できることになる。
さらにあるノードで対応するバッファー中の値を利用す
れば、局所的に最良な次の枝、すなわちテンプレート群
を選択することができる。もちろん最良であることの定
義はさまざまなものが考えられるが、たとえばiの関数
であるg(i,nest)がi=i0で最小値をとるものとする
と、ai0+1との距離が最も小さくなる枝をもって最良と
考えることができる。そして当該アクセスパスに対応す
るテンプレート群との距離は少なくともg(i0,nest)
/(n+現ノードに続くアクセスパスの最大長)以上で
あるので、仮にその値よりも小さな距離をもつアクセス
パスがすでに見つかっているとすると、現ノードに続く
アクセスパスが距離最小となることはありえない。よっ
て、後続の枝についてのステージ計算を打ち切ってよ
い。本発明のポイントは、常に局所的な最良な枝を選択
しながら、深さ優先で木の探索を実施し、できる限り早
い段階で距離が最も小さいテンプレートに対応するアク
セスパスに到達すること、および各時点での最小距離、
およびそのアクセスパスを大域変数min_distとpot_path
(第2図参照)に格納しておき、漸化式の途中結果がそ
の値を上回った段階で当該ノードに続くパスのステージ
計算を打ち切ることにある。
本実施例では最初に上記木構造辞書の作成法について説
明し、その後同辞書を利用したDPマッチング計算法を述
べる。
(a) 複数ラベル系列による木構造辞書の作成 本辞書の作成は枝を持たない根だけの辞書に対して各ラ
ベル系列に対応する枝を順に追加することにより行なわ
れる。したがって追加に伴う処理を最初に述べ、その後
辞書作成とラベル系列の削除について言及する(第6図
参照)。
STEP S11 ラベルポインター(i)を追加する系列の先頭に置く
(i←1)。
現ノードを根ノードに置く。
STEP S12 ラベルポインターが指しているラベル(bi)を読み出
す。
ラベル系列が終了しもはや読み出すべきラベルが存在し
ないならばSTEP S16へ行く(終了条件) STEP S13 現ノードからラベルbiに対応する枝が続いているならば
現ノードをその枝の先に位置するノードに移動した後、
STEP S15へ行く。該当する枝が存在しないときはSTEP S
14へ行く。
STEP S14 現ノードからラベルbiに対応する枝を伸ばし、その先に
新たなノードを作成する。現ノードをその新しいノード
に移動した後STEP S15へ行く。
STEP S15 ラベルポインターを1つ勧める(i←i+1)。
STEP S12へ行く。
なお、ノードの作成とともに、バッファも確保される。
バッファは、ノードの外にあってノードとポインタによ
って結合されてもよいし、ノードの中に含まれていても
よい。
STEP S16 現ノードが追加されたラベル系列の終端であることを示
すフラグと対応する系列の識別子を当該現ノードに書き
込む(終了処理)。
前述のように辞書は複数のラベル系列を含む系列集合か
ら1つずつラベル系列を取り出し(その順序は任意でよ
い)上記S11−S16の処理を繰り返し実施することにより
作成される。系列の削除についても当該ラベル系列から
順にラベルを読み出しながら対応する枝をたどる過程は
まったく同じである。そして終了条件を現ノードの子孫
に対応するラベル系列の数が1つだけであること、終了
処理を当該枝(現ノードより先の部分)を削除すること
に置き換えればよい。
(b) DPマッチング計算 本発明の中心であるDPマッチング計算の手続きを第6図
および第7図を用いて述べる。最初に1つのノードにつ
いて行なわれる手続きPについて説明し、その後手続き
Pを呼び出してDP計算が行なわれる過程を述べる。
手続き P 本手続きは、3つの引き数、すなわち、親ノードを指す
ポインター(arg1)、ステージ計算を実施する現ノード
へのポインター(arg2)、および木の根から数えた階層
の数(arg3)、とともに再帰的に呼び出される。第7図
は各ノード毎に実施される本手続きPの処理手順を示し
ている。
STEP P1 変数nestの値をarg3とする。
変数max_nestの値を現ノードに後続するアクセスパスの
最大長とする。
各i(i=1,...,n)について、 現ノードのg(i,nest)を、親ノードのバッファー中に
あるステージ計算の結果g(i,nest−1)から漸化式
(2)に基づいて計算し、現ノードに対応するバッファ
ーに格納する。
STEP P2 STEP P1で得られた値(ベクトル)g(i,nest)の中の
最小値を与えるiの値i0を求める(第3図参照)。
STEP P3 現ノードが木の枝の終端ならばSETP P4へ行く。
そうでないならば、P5へ行く。
なお、ここでいう終端とは1テンプレートが終了してい
るノードのことであり、必ずしも木構造でいう終端では
ない。例えば、テンプレートpqrとpqrsが存在する場
合、rは、1テンプレートが終了するノードではあるけ
れども、木構造における終端ではない。ノードが終端で
あるか否かの判断は、上記STEP S16で与えられたフラグ
情報に基づいて判断される。
STEP P4 現ノードのg(n,nest)/(n+nest)がmin_distより
小さいならば min_dist←g(n,nest)/(n+nest) opt_path←木の根から現ノードまでのパスに対応するテ
ンプレート と置く。
STEP P5 g(i0,nest)/(n+max_nest)がmin_distより大き
いならば以後のステージ計算を打ち切り呼び出した手続
きへ戻る。なお、リターンとはバックトラックのことを
意味し、本実施例では、直接の祖先ノードに戻ることを
意味する。
STEP P6 まだ選択されていない枝の中からai0+1との距離が最も
小さい枝、つまり次ノードを選択し、arg1、arg2、arg3
をそれぞれ現ノード、次ノードへのポインター、および
nest+1に置き換えた上で手続きPを呼び出す。
STEP P7 すべての枝についてPを呼び出したならば呼び出した手
続きに戻る。そうでないならばP6へ行く。
したがって本手続きはノードを次々に選択しながら各ノ
ードでまったく同じ操作を行うことになり結果として木
全体を探索することになる。
手続きPを用いて本手法全体の処理手順はつぎのように
記述できる(第7図参照)。
計算過程 STEP S21 各iについて初期値g(i,0)を根ノード(第2図で言
えば、Root)に対応するバッファーに格納する。
min_distに十分大きな初期値を入れる。
STEP S22 a1との距離が小さい順に枝を選択。初期ノードとする。
arg1,arg2,arg3をそれぞれ根ノードへのポインター、初
期ノードへのポインター、1とし手続きPを呼び出す。
STEP S23 すべての枝について計算が終了したならば、min_distに
最小の距離が、opt_pathにその最小の距離を与えるラベ
ル系列(アクセスパス)の識別子が得られるのでその値
を参照する。また枝が残っているならばSTEP S22へ行
く。
ここで、バックトラックおよびこれに伴う処理につい
て、第2図に基づいて説明する。今、初めて木構造の終
端(k)に到達したものとする。このとき、min−dist
には、ラベル系列afhikについての距離値Dが蓄えられ
るとともに、識別子P1がopt−pathに蓄えられる。さ
て、kからiへバックトラックしても、ほかにiから分
岐する枝がないので、iからhへさらにバックトラック
する。この様な事を繰り返した後、aに至る。説明の便
宜上、aから分岐する枝のうちのB1が選択済みである事
は記憶されているものとする。aのバッファを参照すれ
ば、aにおけるステージ計算を最小にするai0がわかる
ので、b,mのうちai0+1により近いのはどちらかが分か
る。今、bが選ばれたなら、bについて手続きPが呼び
出される。bについてステージ計算を行った結果の最小
値に基づき、STEP P5のようにして求めた予測値D′
が、Dより大きいならば、枝B2に関する一切の処理が打
ち切られる。このように、Dを閾値として用いる事によ
り、多くのノードについてステージ計算を省く事ができ
る。これが、本発明の大きな特徴である。もしD′がD
より小さいなら、cまたはpのいずれかが選ばれ、手続
きPが再帰的によびだされる。もしdにまで至ったら、
最適解情報を更新すべきか否かが判断される。もしテン
プレートP2についての距離D″がD以上なら、最適解情
報は更新されない。もしD″がDより小さいなら、D″
がmin−distに、P2がopt−pathに、それぞれ蓄積され
る。
以上本発明を特定の実施例について説明したが、本発明
がその効果をもつ範囲は上述実施例に限定されるもので
はない。発明が適用可能であるための必要条件は照合さ
れるラベル系列間の距離にDPが適用可能であり、その結
果漸化式を用いて計算可能であることのみである。した
がってその趣旨を逸脱しない範囲で変更を行うことがで
きる。以下その例について述べる。
1) (1)式は対応付けの経路長を考慮した距離尺度
であるが、対応付けの経路長を考慮しない距離であって
もよい。その場合にはg(n,m)がそのままで距離の値
に等しいので、木のノードごとに後続アクセスパスの最
大長を記述する必要はない。そしてSTEP P4、P5でもg
(n,nest)やg(i0,nest)とmin_distを直接比較すれ
ばよい。
2) 上記例では隣接2項間の漸化式内を用いたが、親
ノードばかりでなく、より祖先のノードへのポインター
も引き数として渡すことにより任意項間の漸化式を用い
る事も可能である。もちろん本発明の適用範囲は各項の
係数に依存するものではない。実際、距離の定義や、ど
のような対応付けを許すかにより漸化式は変化する。第
9図(a)に示すように、漸化式(2)は点(i,j)に
至る直前の点を(i−1,j)、(i,j−1)、(i−1,j
−1)の3点としているが、1つのラベルに他方の複数
ラベルを対応付けることや、必ずどれかに対応付けるこ
とが望ましくない場合もある。そのときにはたとえば照
合する2つのラベル系列の両端に任意のラベルと一致す
るラベルを追加してd(a1,b1)=d(an,bm)=0とな
るようにした後 αは対応付けないことに対するペナルティ といった漸化式を用いることになる(第9図(b)及び
(c)参照)。この場合にも本手法は同様に適用可能で
ある。
第9図(c)において、m=1,n=1,m=5,n=6の格子
点が、新しく付加されたダミーに由来するものである。
ダミーの付加に対応して木構造辞書を修正した1例を、
第10図に示す。この例では、根側と終端側にダミーのノ
ードが付加されている。漸化式(3)を用いる結果、テ
ンプレートP1において、たとえばfの次のラベルとして
iが選ばれうる事に注意されたい。ただ、その場合で
も、ラベルhについてステージ計算は行なわれねばなら
ない。というのはここで飛び越すべきか否かを判断する
ためにはラベルhに対応したステージ計算の結果を必要
とするからである。なお終端のダミーラベルへの到達を
もって、1テンプレートの終端への到達と判断され、そ
の時点で最適解情報の更新の可否が検討される。
第11図を参照して、飛越を許容する場合のステージ計算
の進め方を説明する。(i)いま、ラベルaのノードに
いるとする。aの次にステージ計算を行うラベルとして
mまたはfのどちらを選ぶかを判断するに際して、ステ
ージ(a)中の最小値g(io,2)とステージ(ダミー)
中の最小値g(ko,1)+α(飛び越すことのペナルテ
ィ)=αの両方を考慮する必要がある。今、仮にio=2
としよう。枝B,B′のうちどちらが入力ラベル系列に類
似しているかを判定するにあたって、まずaを飛び越す
場合(第12図(a))に対応して、m、fのうち、入力
ラベル系列中のl2との距離が小さい方のラベルtを選ぶ
とともに、aを飛び越さない場合(第12図(b))に対
応して、m、fのうちl3(io+1)との距離が小さい方
のラベルt′を選ぶ。次いで、g(ko,1)+α+d
(l2,t)とg(io,2)+d(l3,t′)を比較する。前者
が後者より大ならばaは飛び越されない。前者が後者よ
り小ならば、aは飛び越される。
(ii) (i)の結果、fが選ばれたなら、fのノード
について、親ノード(a)と祖父ノード(ダミー)で行
れたステージ計算結果を参照して、式(3)に基づき、
ステージ計算(図では斜線で示す)が行われる。
(iii) fに続くラベルはhのみなので、(ii)と同
様、祖父ノード(a)と親ノード(f)のステージ計算
結果に基づき、ステージ計算が行われる。
(iv) (iii)と同様の処理が繰り返される。
重要な点は次のとおりである。
(A)飛び越しを認める場合は、いくつかの候補の中か
ら次のステージ計算を行うノードを選ぶ際に、上記
(i)のような、飛び越した方が有利か否かの判断を行
う必要がある。
(A)の判断のためには、飛び越されるラベルに対する
ステージ計算が終了している必要があるので、(必ず飛
び越すのでない限り)ステージ計算は、(ii)〜(iv)
のように1段ずつ進む。
なお、第12図において、l1はダミーである。
3) 実施例では局所的に最良な次ノードを当該ステー
ジでg(i,j)が最小となる対応付けを基準に選択した
が、別の基準を追加してもよい。たとえば一般にDP計算
では極端に歪んだ対応付けを避けるため各ステージごと
に計算する範囲(iの範囲)を限定することがよく行な
われる。同様の考え方によれば局所的に最良の枝の選択
の際も対応付けの歪の程度を考慮すべきであろう。
4) 再帰的な手続きであることは、表現が簡単になる
ため便利であるが本発明にとって本質的なものではな
い。同様の手続きを非再帰的に記述することは同業者に
とって容易であるため、詳細な説明は省略する。
5) 本手法では、当該ノードの処理を終了するとバッ
クトラックを行う必要がある。実施例では単純に親ノー
ドにバックトラックしているが、g(i,j)とmid_dist
との差、および根からの階層数を考慮し、より祖先のノ
ードへ移動することも可能である。
E.本発明の効果 本発明によれば、 1)複数のテンプレートを各アクセスパスに対応するよ
うな木構造辞書にすることで先頭からの部分ラベル系列
が同一であるテンプレートについては重複する漸化式計
算が一度ですむ。
2)必ず最適解が得られることが保証されている。
3)局所的に最もよく一致する枝を選択しながら深さ優
先でDP計算を行うことで距離最小となるアクセスパスへ
比較的早期に到達する。その結果として得られた最小距
離値を閾値として用いながら、他のテンプート群につい
てDP計算をおこない、DPの途中結果がその閾値を上回っ
た時点で当該テンプレート群に対応する計算が打ち切ら
れるため、全体としての漸化式計算回数は各テンプレー
トごとに行う場合と比較して著しく減少する。とくにテ
ンプレート群の少なくとも1つは入力ときわめて類似し
ている(距離がきわめて小さい)という仮定が成立する
ようなパターン認識の領域では効果が大きい。
4)木構造を採用しているため記憶容量は若干多く必要
であるものの、テンプレート群をグループ化する作業
や、その追加・削除が特にアサイクリックグラフなどに
比較してきわめて容易、かつ高速である。
本発明を手書き数字認識でのパターンマッチングに用い
たところ(テンプレート数は約1000)個々に計算する場
合の約10倍の高速化を達成できた。
【図面の簡単な説明】
第1図は、本発明を用いたDPマッチング装置のシステム
構成図、第2図は、木構造辞書の1例の説明図、第3図
は、漸化式計算の説明図、第4図は、ビームサーチの説
明図、第5図は、スタックDPの説明図、第6図は、木構
造辞書の作成のためのフローチャート、第7図は、各ノ
ードで行うDP計算のフローチャート、第8図は、DP計算
全体を示すフローチャート、第9図は、漸化式計算にお
いて許される対応付けの説明図、第10図は、木構造辞書
の他の例の説明図、第11図は、第10図の木構造辞書に従
ってステージ計算が行われる過程の説明図、第12図
(a)および(b)は、入力ラベル系列とテンプレート
の対応づけの例を示す図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 電子通信学会技術研究報告 Vol.85 No.242 PRL85〜57 1985年12月 19日「木表現を用いた手書き筆記体英小文 字の認識」鈴木 正,青木恭太 電子通信学会技術研究報告 Vol.87 No.331 PRU87−71 1987年12月 18日「DPマッチング法を応用して走り書 きハングルのオンライン認識」李,案郡 院,中嶋

Claims (12)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】記憶装置に保持されたラベル系列(以下、
    テンプレート)が複数ある場合に、上記複数のラベル系
    列のなかから入力ラベル系列との距離が最小となるもの
    を解として求めるためのDPマッチング方法であって、以
    下のステップ(a)〜(d)を含む方法。 (a)上記テンプレートを形成する複数のラベル系列か
    ら、ラベルがそれぞれ1つのノードに対応する木構造辞
    書を作成して記憶装置に保持する。 (b)上記木構造辞書の各ラベルのノードについて、上
    記記憶装置中にバッファ領域を確保する。 (c)深さ方向に木構造辞書のノードを選び、選ばれた
    ノードに対応するラベルについて、入力ラベル系列との
    漸化計算(以下、ステージ計算)を行ない、その結果を
    該選ばれたノードについて確保されたバッファに保持す
    る事を繰り返す。繰り返されるステップは、以下のサブ
    ・ステップ(c1)〜(c3)を含む。 (c1)選ばれたノードの直接の祖先ノードのバッファに
    保持されているステージ計算結果を参照して、該選ばれ
    たノードについてのステージ計算を行なう。 (c2)上記サブ・ステップ(c1)で得られたステージ計
    算結果の最小値を与える入力ラベル系列中のラベルを発
    見する。 (c3)上記選ばれたノードの直接の子孫ノードに対応す
    るラベルの中から、入力ラベル系列中の上記サブステッ
    プ(c2)で発見されたラベルの直後のラベルとの距離が
    最小になるものを発見し、該発見されたラベルのノード
    を次のステージ計算が行なわれるノードとして選択す
    る。 (d)1テンプレートの終端に該当するノードについて
    ステージ計算を行ったのち、該終端ノードについて得ら
    れたステージ計算結果に基づいて、該テンプレートと入
    力ラベル系列の距離を求め、これを該テンプレートの識
    別データとともに解候補情報として上記記憶装置に蓄え
    る。
  2. 【請求項2】上記ステップ(c)において、 サブ・ステップ(c1)を実行して得られた計算結果のう
    ちの最小値に基づいて、選ばれたノードに対応するラベ
    ルを含むテンプレートと入力ラベル系列の距離として将
    来求まりうる最小値を予測し、該予測値をすでに解候補
    情報として蓄えられている距離と比較し、比較結果に基
    づいて、サブ・ステップ(c2)及び(c3)を実行するか
    否かを判断することを特徴とする 請求項第1項に記載の方法。
  3. 【請求項3】上記ステップ(d)において、 1テンプレートの終端に該当するノードについてステー
    ジ計算を行う度に、該終端ノードを含むテンプレートに
    ついて得られた距離D′をすでに解候補として蓄えられ
    ている距離Dと比較し、比較結果に基づいて、解候補情
    報を更新するか否かを判断することを特徴とする 請求項第1項または第2項に記載の方法。
  4. 【請求項4】記憶装置に保持されたラベル系列(以下、
    テンプレート)が複数ある場合に、上記複数のラベル系
    列のなかから入力ラベル系列との距離が最小となるもの
    を解として求めるためのDPマッチング方法であって、以
    下のステップ(a)〜(d)を含む方法。 (a)上記テンプレートを形成する複数のラベル系列か
    ら、ラベルがそれぞれ1つのノードに対応する木構造辞
    書を作成して記憶装置に保持する。 (b)上記木構造辞書の各ラベルのノードについて、上
    記記憶装置中にバッファ領域を確保する。 (c)深さ方向に木構造辞書のノードを選び、選ばれた
    ノードに対応するラベルについて、入力ラベル系列との
    漸化計算(以下、ステージ計算)を行ない、その結果を
    該選ばれたノードについて確保されたバッファに保持す
    る事を繰り返す。繰り返されるステップは以下のサブ・
    ステップ(c1)、(c2)を含む。 (c1)選ばれたノードの祖先ノードのバッファに保持さ
    れているステージ計算結果を参照して、該選ばれたノー
    ドについてのステージ計算を行なう。 (c2)選ばれたノードに続く所定範囲の子孫ノードのラ
    ベルの中から、次のステージ計算のために選ばれるべき
    ノードとして最適なものを、少なくとも上記選ばれたノ
    ードを含む所定範囲のノードのバッファに保持されてい
    るステージ計算結果を参照して決定し、該決定されたノ
    ードを次のステージ計算が行われるノードとして選択す
    る。 (d)1テンプレートの終端に該当するノードについて
    ステージ計算を行ったのち、該終端ノードについて得ら
    れたステージ計算結果に基づいて、該テンプレートと入
    力ラベル系列の距離を求め、これを該テンプレートの識
    別データとともに解候補情報として上記記憶装置に蓄え
    る。
  5. 【請求項5】上記ステップ(c)において、 サブ・ステップ(c1)を実行して得られた計算結果のう
    ちの最小値に基づいて、選ばれたノードに対応するラベ
    ルを含むテンプレートと入力ラベル系列の距離として将
    来求まりうる最小値を予測し、該予測値をすでに解候補
    情報として蓄えられている距離と比較し、比較結果に基
    づいて、サブ・ステップ(c2)を実行するか否かを判断
    することを特徴とする 請求項第4項に記載の方法。
  6. 【請求項6】上記ステップ(d)において、 1テンプレートの終端に該当するノードについてステー
    ジ計算を行う度に、該終端ノードを含むテンプレートに
    ついて得られた距離D′をすでに解候補として蓄えられ
    ている距離Dと比較し、比較結果に基づいて、解候補情
    報を更新するか否かを判断することを特徴とする 請求項第4項または第5項に記載の方法。
  7. 【請求項7】記憶装置に保持されたラベル系列(以下、
    テンプレート)が複数ある場合に、上記複数のラベル系
    列のなかから入力ラベル系列との距離が最小となるもの
    を解として求めるためのDPマッチングを行う装置であっ
    て、以下の要素(a)〜(d)を含む装置。 (a)記憶装置。 (b)テンプレートを形成する複数のラベル系列を受け
    取り、ラベルがそれぞれ1つのノードに対応する木構造
    辞書を作成して上記記憶装置を保持するとともに、該木
    構造辞書の各ラベルのノードについて、上記記憶装置中
    にバッファ領域を確保する手段。 (c)深さ方向に木構造辞書のノードを選び、選ばれた
    ノードに対応するラベルについて、入力ラベル系列との
    漸次計算(以下、ステージ計算)を行ない、その結果を
    該選ばれたノードについて確保されたバッファに保持す
    る動作を繰り返す手段。繰り返される動作は、以下の要
    素(c1)〜(C3)を含む。 (c1)選ばれたノードの直接の祖先ノードのバッファに
    保持されているステージ計算結果を参照して、該選ばれ
    たノードについてのステージ計算を行なう。 (c2)上記動作(c1)によって得られたステージ計算結
    果の最小値を与える入力ラベル系列中のラベルを発見す
    る。 (c3)上記選ばれたノードの直接の子孫ノードに対応す
    るラベルの中から、入力ラベル系列中の上記ステップ
    (c2)で発見されたラベルの直後のラベルとの距離が最
    小になるものを発見し、該発見されたラベルのノードを
    次のステージ計算が行なわれるノードとして選択する。 (d)1テンプレートの終端に該当するノードについて
    ステージ計算を行ったのち、該終端ノードについて得ら
    れたステージ計算結果に基づいて、該テンプレートと入
    力ラベル系列の距離を求め、これを該テンプレートの識
    別データとともに解候補情報として上記記憶装置に蓄え
    る手段。
  8. 【請求項8】上記手段(c)は、 動作(c1)を実行して得られた計算結果のうちの最小値
    に基づいて、選ばれたノードに対応するラベルを含むテ
    ンプレートと入力ラベル系列の距離として将来求まりう
    る最小値を予測し、該予測値をすでに解候補情報として
    蓄えられている距離と比較し、比較結果に基づいて、動
    作(c2)及び(c3)を実行するか否かを判断することを
    特徴とする 請求項第7項に記載の装置。
  9. 【請求項9】上記手段(d)は、 1テンプレートの終端に該当するノードについてステー
    ジ計算を行う度に、該終端ノードを含むテンプレートに
    ついて得られた距離D′を、すでに解候補として蓄えら
    れている距離Dと比較し、比較結果に基づいて、解候補
    情報を更新するか否かを判断することを特徴とする 請求項第7項又は第8項記載の装置。
  10. 【請求項10】記憶装置に保持されたラベル系列(以
    下、テンプレート)が複数ある場合に、上記複数のラベ
    ル系列のなかから入力ラベル系列との距離が最小となる
    ものを解として求めるためのDPマッチングを行う装置で
    あって、以下の要素(a)〜(d)を含む手段。 (a)記憶装置。 (b)テンプレートを形成する複数のラベル系列を受け
    取り、ラベルがそれぞれ1つのノードに対応する木構造
    辞書を作成して上記記憶装置を保持するとともに、該木
    構造辞書の各ラベルのノードについて、上記記憶装置中
    にバッファ領域を確保する手段。 (c)深さ方向に木構造辞書のノードを選び、選ばれた
    ノードに対応するラベルについて、入力ラベル系列との
    漸化計算(以下、ステージ計算)を行ない、その結果を
    該選ばれたノードについて確保されたバッファに保持す
    る事を繰り返す手段。繰り返される動作は、以下の要素
    (c1)、(c2)を含む。 (c1)選ばれたノードの祖先ノードのバッファに保持さ
    れているステージ計算結果を参照して、該選ばれたノー
    ドについてのステージ計算を行なう。 (c2)上記選ばれたノードに続く所定範囲の子孫ノード
    のラベルの中から、次のステージ計算のために選ばれる
    べきノードとして最適なものを、少なくとも上記選ばれ
    たノードを含む所定範囲のノードのバッファに保持され
    ているステージ計算結果を参照して決定し、該決定され
    たノードを次のステージ計算が行われるノードとして選
    択する。 (d)1テンプレートの終端に該当するノードについて
    ステージ計算を行ったのち、該終端ノードについて得ら
    れたステージ計算結果に基づいて、該テンプレートと入
    力ラベル系列の距離を求め、これを該テンプレートの識
    別データとともに解候補情報として上記記憶装置に蓄え
    る手段。
  11. 【請求項11】上記手段(c)は、 動作(c1)を実行して得られた計算結果のうちの最小値
    に基づいて、選ばれたノードに対応するラベルを含むテ
    ンプレートと入力ラベル系列の距離として将来求まりう
    る最小値を予測し、該予測値をすでに解候補情報として
    蓄えられている距離と比較し、比較結果にもとづいて、
    動作(c2)を実行するか否かを判断することを特徴とす
    る 請求項第10項記載の装置。
  12. 【請求項12】上記手段(d)は、 1テンプレートの終端に該当するノードについてステー
    ジ計算を行う度に、該終端ノードを含むテンプレートに
    ついて得られた距離D′を、すでに解候補として蓄えら
    れている距離Dと比較し、比較結果に基づいて、解候補
    情報を更新するか否かを判断することを特徴とする 請求項第10項又は第11項記載の装置。
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