JPH0735655A - Apparatus for monitoring process of plant - Google Patents
Apparatus for monitoring process of plantInfo
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- JPH0735655A JPH0735655A JP5181269A JP18126993A JPH0735655A JP H0735655 A JPH0735655 A JP H0735655A JP 5181269 A JP5181269 A JP 5181269A JP 18126993 A JP18126993 A JP 18126993A JP H0735655 A JPH0735655 A JP H0735655A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、火力発電プラントその
他の各種プラントを効率良く運用するためのプラントプ
ロセス監視装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a plant process monitor for efficiently operating a thermal power plant and various other plants.
【０００２】[0002]
【従来の技術】プラントの運転状態を監視して効率良く
運用するため、プラントからの種々のプロセス量をセン
サにより測定し、これらの入力信号をプロセス計算機を
利用して処理し、プラントの運転に携わる運転員にプラ
ント運転状態を通知することが一般的に行われている。2. Description of the Related Art In order to monitor the operating condition of a plant and operate it efficiently, various process quantities from the plant are measured by sensors, and these input signals are processed by using a process computer to operate the plant. It is common practice to notify the operators involved in plant operating conditions.
【０００３】火力発電所を例にとれば、発電プラントに
おける各設備の運転状態を示す諸量（流量、温度、圧力
など）をプロセス計算機に入力し、それらが運転制限値
内の状態であるかを常時監視し、制限値を逸脱している
場合には、異常値をＣＲＴ等の表示手段を用いて運転員
に通知する。この場合、プロセスの諸量としては直接計
測される値のみならず、それらの計測値を用いて計算さ
れる機器の効率や性能評価デ−タなども監視対象とさ
れ、適宜自動作表して表示される。Taking a thermal power plant as an example, various quantities (flow rate, temperature, pressure, etc.) indicating the operating state of each facility in a power plant are input to a process computer, and are they within the operating limit values? Is constantly monitored, and if it exceeds the limit value, the abnormal value is notified to the operator using a display means such as a CRT. In this case, not only the values directly measured as process quantities, but also the equipment efficiency and performance evaluation data calculated using these measured values are monitored, and displayed as a self-operation display as appropriate. To be done.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】上述した従来のプロセ
ス監視技術において、直接計測されるプロセス諸量の運
転制限値は、各機器の設計条件と対比して運転制限値内
であるか否かを判断することにより設定することができ
る。しかしながら、これらの制限値は、運転条件を逸脱
するかどうかの警報制限値の意味合いであり、例えば機
器効率の監視を目的として、より詳細な運転の妥当性を
確認するための制限値を設定する場合には、次のような
問題がある。In the above-mentioned conventional process monitoring technique, it is determined whether the operation limit value of directly measured process quantities is within the operation limit value in comparison with the design condition of each device. It can be set by judgment. However, these limit values are the meanings of alarm limit values for whether or not to deviate from the operating conditions. For example, for the purpose of monitoring equipment efficiency, limit values for confirming the adequacy of more detailed operation are set. In this case, there are the following problems.
【０００５】（１） プロセス諸量は、プラントの運転
状態によって、通常（健全）とされる状態が異なる。例
えば火力発電所においては、発電機出力（定格比）、燃
料種別などの運転状況、外気温あるいは冷却水などの運
転環境により、妥当とされるプロセス量が変化する。(1) The process quantities are normally (healthy) different depending on the operating state of the plant. For example, in a thermal power plant, the appropriate process amount changes depending on the generator output (rated ratio), operating conditions such as fuel type, and operating environment such as outside temperature or cooling water.
【０００６】（２） 通常、プラントの各機器は、運転
期間に応じて一定の点検や保修がなされることを前提と
しているが、これらの保修や整備、あるいは各種の作業
（例えば洗浄作業）の有無により計測値が変化する。ま
た、保修や整備が適切に実施されたとしても、長期的に
は、機器寿命により効率が悪化する傾向を示す。すなわ
ち保修作業の有無、時間的長期傾向により、妥当とされ
るプロセス量が変化する。この場合、機器取り替えのた
めの管理値と制限値との関係（すなわち取り替えが必要
となる時間）の把握方法が問題とされる。(2) Normally, it is premised that each equipment of the plant is subjected to a certain inspection and maintenance according to the operation period, but these maintenance and maintenance, or various works (for example, cleaning work) The measured value changes depending on the presence or absence. In addition, even if maintenance and maintenance are properly performed, efficiency tends to deteriorate due to the life of the equipment in the long term. That is, the appropriate process amount changes depending on the presence or absence of maintenance work and the tendency over time. In this case, a problem is how to grasp the relationship between the control value and the limit value for device replacement (that is, the time required for replacement).
【０００７】（３） 上記（１），（２）の依存性の
他、大規模プラントの場合は特に、プロセス諸量の健全
性を示す範囲（すなわち制限値）を明確に確定するの
が、一般的に困難である。(3) In addition to the dependences of (1) and (2) above, particularly in the case of a large-scale plant, the range (ie, limit value) indicating the soundness of process quantities is definitely determined. Generally difficult.
【０００８】本発明は、これらの点に着目してなされた
もので、プラントの運転監視をより詳細に行い、機器異
常の早期発見・対応を支援すると共に、機器保修時期の
予測をも可能とし、保修計画に有用なプラントプロセス
監視装置を提供することを目的とするものである。The present invention has been made by paying attention to these points. The operation of the plant is monitored in more detail to assist in early detection and response of equipment abnormalities, and it is also possible to predict equipment maintenance time. The purpose of the present invention is to provide a plant process monitoring device useful for maintenance plans.
【０００９】この目的を達成するためには、運転中のプ
ロセス諸量を、事前に固定した制限値ではなく、運転状
態に対応した制限値により評価する必要があるが、この
制限値は本質的にはプラント設計条件、プラント性能評
価デ−タ（通常はプラント試運転時の評価デ−タ）など
膨大なデ−タを各運転条件に応じ解析しなければ得られ
ない。そこで本発明は、プラント運転履歴デ−タを統計
的に処理し、実運用上簡便かつ有効な制限値を自動的に
算出すると共に、それらの制限値によりリアルタイムで
プロセス量を監視することにより、プラントの運転監視
をより精密ならしめようとするものである。In order to achieve this object, it is necessary to evaluate the process variables during operation by the limit value corresponding to the operating condition, not by the limit value fixed in advance, but this limit value is essential. Can not be obtained without analyzing a huge amount of data such as plant design conditions and plant performance evaluation data (usually evaluation data during plant trial operation) according to each operating condition. Therefore, the present invention statistically processes the plant operation history data, automatically calculates a simple and effective limit value in actual operation, and by monitoring the process amount in real time by these limit values, It aims to make the operation monitoring of the plant more precise.
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】前述の目的を達成するた
めに、請求項１の発明では、プラント構成機器からのプ
ロセス諸量を、プロセスデ−タ入力装置より履歴デ−タ
保存装置に収録し、保存された履歴デ−タ（時系列デ−
タ）より制限値デ−タを算定し、この制限値デ−タと入
力されるプロセスデ−タ現在値とを比較し、プロセスデ
−タ現在値が制限値を逸脱している場合に警報を出力す
る。In order to achieve the above-mentioned object, in the invention of claim 1, various process quantities from the plant constituent equipment are recorded in a history data storage device from a process data input device. Saved history data (time-series data
Data), calculate the limit value data, compare this limit value data with the input process data current value, and warn if the process data current value deviates from the limit value. Is output.
【００１１】請求項２の発明では、プラントを構成する
各機器のプロセス諸量をプロセスデ−タ入力装置より履
歴デ−タ保存装置に収録し、保存された履歴デ−タをデ
−タ編集手段により、１つのプロセス量をＸ軸に、他方
のプロセス量をＹ軸にとるように編集する。２つのプロ
セス量の相関により制限値デ−タを算定し、この制限値
デ−タと入力されるプロセスデ−タ現在値とを比較しプ
ロセスデ−タ現在値が制限値を逸脱している場合に警報
を出力する。According to the second aspect of the present invention, the process quantities of each device constituting the plant are recorded in the history data saving device from the process data input device, and the saved history data is edited. By the means, one process quantity is edited on the X axis and the other process quantity is taken on the Y axis. Limit value data is calculated by the correlation of two process quantities, and the limit value data is compared with the input process data present value, and the process data present value deviates from the limit value. If the alarm is output.
【００１２】請求項３の発明では、プラントを構成する
各機器のプロセス諸量をプロセスデ−タ入力装置より履
歴デ−タ保存装置に収録し、保存された履歴デ−タ（時
系列デ−タ）より制限値デ−タを算定し、この制限値デ
−タと監視対象とする各プロセスデ−タに対し、そのプ
ロセスデ−タ独自の管理値を管理値設定部で設定するこ
とにより、制限値と管理値を比較し管理値に対して制限
値が一定時間以下になった場合に警報を出力する。According to the third aspect of the present invention, the process quantities of each device constituting the plant are recorded in the history data storage device from the process data input device, and the stored history data (time series data) is stored. By calculating the limit value data from the data) and setting a control value unique to the process data for this limit value data and each process data to be monitored in the control value setting section. , The limit value is compared with the control value, and an alarm is output when the limit value with respect to the control value falls below a certain time.
【００１３】請求項４の発明では、プラントを構成する
各機器のプロセス諸量をプロセスデ−タ入力装置より履
歴デ−タ保存装置に収録する際に、プロセス量におい
て、ある一定条件が成立した場合のみデ−タ保存を行う
ように、収集条件記憶装置を付加することにより、一定
条件が成立した場合にのみ制限値を算定し、この制限値
デ−タと入力されるプロセスデ−タ現在値とを比較しプ
ロセスデ−タ現在値が制限値を逸脱している場合に警報
を出力する。制限値算定部では参照する履歴デ−タを時
間的にｎ個の時間帯に分類し各時間帯毎に標準偏差を算
定し各区間の平均値と標準偏差より上下限値を算定する
ことにより現在の上下限値を算定する。According to the fourth aspect of the present invention, when the process quantities of each device constituting the plant are recorded in the history data storage device from the process data input device, a certain condition is satisfied in the process quantity. By adding a collection condition storage device so that data is saved only when the limit value is calculated, the limit value is calculated only when a certain condition is satisfied, and this limit value data is input as the process data present. When the current value of the process data deviates from the limit value, an alarm is output. In the limit value calculation unit, the history data to be referenced is temporally classified into n time zones, the standard deviation is calculated for each time zone, and the upper and lower limit values are calculated from the average value and standard deviation of each section. Calculate the current upper and lower limits.
【００１４】[0014]
【作用】前述の手段を備えることにより、請求項１の発
明では、プロセス入力装置より入力されたプロセス諸量
を履歴デ−タ保存装置に収録し、時系列的にデ−タを編
集する。制限値算定部では対象とする期間におけるデ−
タをｎ個の時間帯に分割することにより、各分割帯にお
けるデ−タの平均値、標準偏差を算定する。また、算定
された各分割帯における平均値、標準偏差より各分割帯
のサンプル上下限を設定し、それらの点を回帰曲線で近
似することにより全帯域の上下限値を算定する。この算
定された制限値と現在入力されているプロセス量とを比
較することにより、現在入力されているデ−タが制限値
を逸脱している場合に警報を出力する。 請求項２の発
明では、データ編集手段により、２組のプロセス量をＸ
軸とＹ軸に編集する。Ｘ軸に編集されたプロセス量を制
限値算定部により、ｎ個の分割帯に分割し、各分割帯に
おける平均値および標準偏差を算定し、各分割帯の平均
値と標準偏差より各分割帯のサンプル上下限値を設定
し、それらの点を回帰曲線で近似することにより全帯域
の上下限値を算定する。この上下限値と、現在入力され
ているプロセス量とを比較することにより、入力される
プロセスデータが制限値を逸脱している場合に警報を出
力する。With the above-mentioned means, in the invention of claim 1, the process quantities input from the process input device are recorded in the history data storage device and the data are edited in time series. In the limit value calculation part,
By dividing the data into n time zones, the average value and standard deviation of the data in each division zone are calculated. Moreover, the upper and lower limits of the entire band are calculated by setting the sample upper and lower limits of each divided band from the calculated average value and standard deviation in each divided band and approximating those points with a regression curve. By comparing the calculated limit value with the currently input process amount, an alarm is output when the currently input data deviates from the limit value. According to the second aspect of the present invention, the data editing means sets two process quantities X
Edit to axis and Y axis. The process amount edited on the X-axis is divided into n division bands by the limit value calculation unit, the average value and standard deviation of each division band are calculated, and each division band is calculated from the average value and standard deviation of each division band. The upper and lower limits of the entire band are calculated by setting the upper and lower limits of the sample and approximating those points with a regression curve. By comparing the upper and lower limit values with the currently input process amount, an alarm is output when the input process data deviates from the limit value.
【００１５】請求項３の発明では、管理値設定部により
管理値を設定し、この管理値と監視対象とするプロセス
データの制限値を比較し、制限値が管理値に対しある一
定以下の時間になった場合に警報を出力する。ここにお
ける管理値とは各機器の寿命、あるいは設計値よ設けら
れたデータであり、制限値とは別に設定される。According to the third aspect of the present invention, the control value is set by the control value setting unit, the control value is compared with the limit value of the process data to be monitored, and the limit value is less than a certain time with respect to the control value. When it becomes, an alarm is output. The control value here is data provided based on the life of each device or a design value, and is set separately from the limit value.
【００１６】請求項４の発明では、一定条件を満たした
プロセスデータのみを履歴データ保存装置に保存する。
保存された、ある一定条件を満たしたプロセスデータを
時間帯毎に区分し、各分割帯毎に平均値と標準偏差を算
定する。算定された各分割帯における平均値および標準
偏差より各分割帯におけるサンプル上下限値を求め、全
帯域における上下限値を算定する。この制限値とプロセ
スデータ現在値とを比較し、プロセスデータ現在値が制
限値を逸脱している場合に警報を出力する。According to the fourth aspect of the invention, only the process data satisfying a certain condition is stored in the history data storage device.
The stored process data that satisfies a certain fixed condition is divided for each time zone, and the average value and standard deviation are calculated for each time zone. The sample upper and lower limits in each divided band are calculated from the calculated average value and standard deviation in each divided band, and the upper and lower limits in all bands are calculated. This limit value is compared with the process data current value, and an alarm is output when the process data current value deviates from the limit value.
【００１７】[0017]
【実施例】次に、図面を参照しながら本発明の実施例を
説明する。図１は、本発明の請求項１，２のプラントプ
ロセス監視装置の実施例を示している。本実施例のプラ
ントプロセス監視装置は、プラントからのプロセスデー
タ１ｄを決められた周期で読み込むプロセスデータ入力
装置１と、このプロセスデータ入力装置からのデータ２
ｄを決められたタイミングと周期で収録するデータ収録
部２と、この収録されたデータを保存する履歴データ保
存装置３と、この履歴データ保存装置より、プロセス監
視を行うプロセスデータ３ｄを検索するデータ検索部４
と、このデータ検索部により検索されたプロセスデータ
４ｄを用いて平均値、標準偏差および制限値を算定する
制限値算定部５と、算定された制限値５ｄを記憶する制
限値データ記憶装置６と、プロセスデータ入力装置１よ
り入力されるプロセス現在値６ｄと制限値データ記憶装
置６に記憶されている制限値５ｄとの比較を行い、プロ
セス現在値６ｄが制限値５ｄを逸脱している場合に警報
を出力する警報出力部７とから構成されている。Embodiments of the present invention will now be described with reference to the drawings. FIG. 1 shows an embodiment of the plant process monitoring apparatus according to claims 1 and 2 of the present invention. The plant process monitoring apparatus of this embodiment includes a process data input device 1 that reads process data 1d from a plant at a predetermined cycle, and data 2 from this process data input device.
A data recording unit 2 that records d at a determined timing and cycle, a history data storage device 3 that stores the recorded data, and data that retrieves process data 3d for process monitoring from the history data storage device. Search unit 4
A limit value calculating unit 5 for calculating an average value, a standard deviation and a limit value using the process data 4d searched by the data searching unit, and a limit value data storage device 6 for storing the calculated limit value 5d. When the process current value 6d input from the process data input device 1 and the limit value 5d stored in the limit value data storage device 6 are compared and the process current value 6d deviates from the limit value 5d, The alarm output unit 7 outputs an alarm.
【００１８】このように構成した本発明装置において
は、発電プラントに設置された各センサ（図示せず）よ
り、プロセスデータ１ｄがプロセスデータ入力装置１に
決められた周期毎に読み込まれる。読み込まれたプロセ
スデータ１ｄはデータ収録部２により決められたタイミ
ングと周期で収録され、履歴データ保存装置３に時系列
的に保存される。履歴データ保存装置３に保存されたデ
ータは図２に例示するように、時間毎にＰＩＤＮｏ．と
測定値を時系列的に保存されている。ここでＰＩＤＮ
ｏ．とは、ポイント・アイデンティフィケーション・ナ
ンバー（Point Identification Number ）の略号であ
り、計算機の各入出力点に付けられた識別番号を指す。In the device of the present invention thus constructed, the process data 1d is read by the process data input device 1 at each cycle determined by the respective sensors (not shown) installed in the power generation plant. The read process data 1d is recorded at the timing and the cycle determined by the data recording unit 2, and is stored in the history data storage device 3 in time series. As illustrated in FIG. 2, the data stored in the history data storage device 3 includes the PID No. And the measured values are stored in time series. PIDN here
o. Is an abbreviation for Point Identification Number, and refers to the identification number attached to each input / output point of the computer.
【００１９】この保存された履歴データから必要とする
プロセスデータを抽出するのがデータ検索部４であり、
図２のように保存されているデータから、ＰＩＤＮｏ．
を要因としてデータを検索する。データ検索部４は、図
３に示すように、検索したデータをＰＩＤＮｏ．毎に配
列させ、時間と測定値を時系列的に保存する。The data retrieval unit 4 extracts necessary process data from the stored history data.
From the data stored as shown in FIG. 2, the PID No.
Data is searched by using as a factor. As shown in FIG. 3, the data retrieval unit 4 retrieves the retrieved data with the PID No. It is arranged for each time, and the time and the measured value are stored in time series.
【００２０】制限値算定部５では、この時系列的に最大
時間値Ｔまで保存されたプロセスデータをｎ分割する。
通常、Ｘ軸を時間軸とした場合、ｎ＝１０である。これ
により、プロセスデータは図４に示すように、 分割帯１＝［時間１〜時間（ｔ1 ）］ 分割帯２＝［時間（ｔ1 ＋１）〜時間（ｔ2 ）］ …… 分割帯１０＝［時間（ｔ9 ＋１）〜時間（ｔ10）］ の１０グループに分割される。ここで、ｔ10＝Ｔであ
る。The limit value calculation unit 5 divides the process data stored up to the maximum time value T in time series into n.
Usually, when the X axis is the time axis, n = 10. As a result, the process data is, as shown in FIG. 4, divided band 1 = [time 1 to time (t 1 )] divided band 2 = [time (t 1 +1) to time (t 2 )]. = [Time (t 9 +1) to time (t 10 )]. Here, t 10 = T.
【００２１】制限値算定部５では、先ず、上述のように
して１０分割された分割帯毎に、各測定値の平均値（Ｚ
i ）および標準偏差（σi ）を計算する。この平均値
（Ｚi）に、標準偏差（σi ）に一定係数ｍを乗じたも
のを加減算することにより上下限値をを算定する。通
常、ｍ＝３で計算される。これはＪＩＳ Ｚ ８６０１
における品質管理手法に準ずる。In the limit value calculating section 5, first, the average value (Z
i ) and standard deviation (σ i ). The upper and lower limit values are calculated by adding and subtracting the product of the standard deviation (σ i ) and the constant coefficient m to the average value (Z i ). Usually, it is calculated with m = 3. This is JIS Z 8601
According to the quality control method in.
【００２２】制限値算定部５では、このようにして計算
された１０個ずつの 平均値［（Ｚ1 ）〜（Ｚ10）］ 上限値［（Ｚ1 ＋３σi ）〜（Ｚ10＋３σ10）］ 下限値［（Ｚ1 −３σi ）〜（Ｚ10−３σ10）］ を用いて、平均値、上限値、下限値それぞれについて、
近似曲線であるｓ次の回帰曲線を最小自乗法により算定
し、制限値５ｄを求める。この場合、通常はｓ＝２とし
て、２次の回帰曲線 ｙ＝ａｘ2 ＋ｂｘ＋ｃ を求める。但し、２次の回帰曲線では不適当と見做され
る場合は、更に高次の回帰曲線を求める。具体的には、
より高次のものを求める場合は、現在の次数の回帰曲線
より直交多項式にて求める。また、余りにも高次なもの
は手順が複雑となり、かつ誤差の自由度が少なくなって
推定精度が落ちるため、通常、１≦ｓ≦５の範囲で求め
る。求められた上限値および下限値の制限値５ｄは制限
値データ記憶装置６に記憶される。In the limit value calculation unit 5, the average value [(Z 1 )-(Z 10 )] of 10 values calculated in this way and the upper limit value [(Z 1 + 3σ i )-(Z 10 + 3σ 10 ). ] Using the lower limit value [(Z 1 -3σ i )-(Z 10 -3σ 10 )], for each of the average value, the upper limit value, and the lower limit value,
A regression curve of order s, which is an approximate curve, is calculated by the method of least squares to obtain the limit value 5d. In this case, normally, s = 2 is set and a quadratic regression curve y = ax 2 + bx + c is obtained. However, if the second-order regression curve is deemed unsuitable, a higher-order regression curve is obtained. In particular,
To obtain a higher order one, use an orthogonal polynomial from the regression curve of the current order. Further, if the order is too high, the procedure becomes complicated, and the degree of freedom of error is reduced, so that the estimation accuracy is deteriorated. Therefore, it is usually determined within the range of 1 ≦ s ≦ 5. The upper limit value and the lower limit value 5d thus obtained are stored in the limit value data storage device 6.
【００２３】警報出力部７では、現在プロセスデータ入
力装置１より入力されるプロセス現在値６ｄと制限値デ
ータ記憶装置６に記憶されている現在時点での制限値の
最尤値である制限値データ５ｄとを比較し、プロセス現
在値６ｄが制限値データ５ｄより逸脱している場合に警
報を出力し、プラント運転員に通知する。In the alarm output unit 7, the process current value 6d input from the current process data input device 1 and the limit value data which is the maximum likelihood value of the limit value stored in the limit value data storage device 6 at the current time point. 5d, and when the process current value 6d deviates from the limit value data 5d, an alarm is output to notify the plant operator.
【００２４】なお、図５は上述した本実施例の動作の流
れ図を示す。同図において、履歴データファイル３ａに
保存されているプロセスデータ３ｄはデータアクセス手
段３ｂによってアクセスされ、データ選択情報決定手段
４ａからの指示に基づいて作動するデータ選択手段４ｂ
によって必要情報を選択され、選択データファイル４ｃ
に保存される。選択データファイル４ｃに保存されたプ
ロセスデータ４ｄは、相関係数決定手段５ａからの指示
に基づいて、制限値算定手段５ｂにおいて制限値を算定
され、制限値ファイル６ａに保存される。この制限値フ
ァイル６ａに保存された制限値データは選択データファ
イル４ｃに保存されたプロセスデータ４ｄと共にデーテ
出力手段７ａに導かれて比較演算され、その差が警報レ
ベルに達したと判断された時は、警報信号がＣＲＴ７ｂ
上に表示されると共にプリンター７ｃからも出力され、
また出力データファイル７ｄに保存される。FIG. 5 is a flow chart of the operation of this embodiment described above. In the figure, the process data 3d stored in the history data file 3a is accessed by the data access means 3b, and the data selection means 4b operates based on the instruction from the data selection information determination means 4a.
Required information is selected by the selected data file 4c
Stored in. The process data 4d stored in the selected data file 4c has a limit value calculated by the limit value calculation unit 5b based on an instruction from the correlation coefficient determination unit 5a, and is stored in the limit value file 6a. When the limit value data stored in the limit value file 6a is guided to the data output means 7a together with the process data 4d stored in the selected data file 4c for comparison and calculation, and it is determined that the difference reaches the alarm level. The alarm signal is CRT7b
It is displayed on the above and also output from the printer 7c,
It is also saved in the output data file 7d.
【００２５】次に、本発明の請求項２の実施例の作用を
図１、図２および図６を参照して説明する。なお、履歴
データ保存装置３までの作用は請求項１の場合と同じで
ある。 履歴データ保存装置３に時系列的に保存された
データより、ある特定のＰＩＤＮｏ．のデータと、別に
特定されたＰＩＤＮｏ．のデータをデータ検索部４を用
いて検索する。データ検索部４では、履歴データ保存装
置３に図２に示すように保存されている履歴データか
ら、データ検索部４により特定された２組のＰＩＤＮ
ｏ．を同一時間データ内より検索し、この検索されたデ
ータの一方をＸ軸データに、他方をＹ軸データとして図
６に示すように並べ替える。制限値算定部５では、Ｘ軸
データとして検索されたデータをｎ個の分割帯に分割
し、各分割帯毎に平均値、標準偏差を計算する。Next, the operation of the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1, 2 and 6. The operation up to the history data storage device 3 is the same as in the case of claim 1. From the data stored in the history data storage device 3 in time series, a specific PID No. Data and the PID No. specified separately. Is searched for using the data search unit 4. In the data search unit 4, the two sets of PIDNs identified by the data search unit 4 from the history data stored in the history data storage device 3 as shown in FIG.
o. Are searched from within the same time data, and one of the searched data is rearranged as X-axis data and the other as Y-axis data as shown in FIG. The limit value calculation unit 5 divides the data retrieved as the X-axis data into n division bands, and calculates an average value and a standard deviation for each division band.
【００２６】具体的な例として発電機出力量をＸ軸にと
った場合について説明する。発電プラントにおいては運
用上、発電機出力をＸ軸にとり、発電機出力量に相関す
るプロセスデータをＹ軸にとる場合が一般的であるが、
この場合には、発電機出力の１００％定格を４／４負荷
とした場合、１／４，２／４，３／４，４／４の各負荷
帯に分割して統計処理を行う。但し、この場合の分割線
は発電機出力１００％を１（＝４／４）としたときの１
／４，２／４，３／４，４／４の地点に引くのではな
く、第１分割線を１／４と２／４の中点、つまり３／８
の地点に引く。同様に第２分割線を５／８、第３分割線
を７／８の地点に引く。従って、１／４負荷帯は０／８
〜３／８負荷までとし、２／４負荷帯は３／８〜５／８
負荷まで、３／４負荷帯は５／８〜７／８負荷まで、４
／４負荷帯は７／８〜９／８負荷までとして分割され
る。ここで、負荷が１（＝４／４）負荷を越えた領域を
も対象とするのは、実運用上では発電機出力の１００％
＋αの出力量を出す場合も考えられるからである。以上
のようにして４グループに分割されたプロセスデータよ
り前述の請求項１の実施例の作用で説明したと同様にし
て、各分割帯毎に平均値、標準偏差、上下限値を求め、
全帯域における制限値５ｄを求める。以降、警報出力ま
での作用は請求項１の場合と同じである。As a concrete example, a case where the generator output amount is taken on the X axis will be described. In operation of a power plant, it is common to set the generator output on the X axis and process data correlated to the generator output amount on the Y axis.
In this case, when the generator output 100% rating is 4/4 load, the statistical processing is performed by dividing the load band into 1/4, 2/4, 3/4, and 4/4. However, the dividing line in this case is 1 when the generator output 100% is 1 (= 4/4).
Instead of drawing to the points of / 4, 2/4, 3/4, 4/4, the first dividing line is the midpoint of 1/4 and 2/4, that is, 3/8
To the point. Similarly, the second dividing line is drawn at 5/8 and the third dividing line is drawn at 7/8. Therefore, the 1/4 load band is 0/8
Up to 3/8 load and 2/4 load band is 3/8 to 5/8
Up to load, 3/4 load range is from 5/8 to 7/8 load, 4
The / 4 load band is divided into 7/8 to 9/8 loads. Here, the target of the area where the load exceeds 1 (= 4/4) is 100% of the generator output in actual operation.
This is because it may be possible to output + α. From the process data divided into 4 groups as described above, the average value, the standard deviation, and the upper and lower limit values are obtained for each divided band in the same manner as described in the operation of the above-described embodiment of claim 1.
The limit value 5d in all bands is calculated. After that, the action up to the alarm output is the same as in the case of claim 1.
【００２７】次に、本発明の請求項３に係わるプラント
プロセス監視装置の実施例を図７を参照して説明する。Next, an embodiment of the plant process monitoring apparatus according to claim 3 of the present invention will be described with reference to FIG.
【００２８】この実施例のプラントプロセス監視装置
は、プラントからのプロセスデータ１ｄを決められた周
期で読み込むプロセスデータ入力装置１と、このプロセ
スデータ入力装置１からの入力値２ｄを決められたタイ
ミングと周期で収録するデータ収録部２と、この収録さ
れたデータを保存する履歴データ保存装置３と、この履
歴データ保存装置より、プロセス監視を行うプロセスデ
ータ３ｄを検索するデータ検索部４と、このデータ検索
部により検索されたプロセスデータ４ｄを用いて分割帯
における平均値と標準偏差を算定し、各分割帯における
制限値を設定し、それらの点から全帯域における制限値
５ｄを算定する制限値算定部５と、算定された制限値５
ｄを記憶する制限値データ記憶装置６と、プロセスデー
タの管理値を設定する管理値設定部８と、設定された管
理値８ｄと制限値５ｄとの交点を計算し、交点の時間値
と現在時刻を比較して、現在時刻が交点の時間値よりも
ある一定時間以下になった場合に警報を出力する警報出
力部７とから構成されている。 このような構成のプラ
ントプロセス監視装置において、図７における制限値デ
ータ記憶装置６までの作用は、図１で説明した請求項
１，２の実施例の場合と同じである。The plant process monitoring apparatus of this embodiment has a process data input device 1 for reading process data 1d from a plant at a predetermined cycle, and an input value 2d from the process data input device 1 for a predetermined timing. A data recording unit 2 for recording in a cycle, a history data storage device 3 for storing the recorded data, a data search unit 4 for searching the process data 3d for process monitoring from the history data storage device, and this data Calculate the average value and standard deviation in the divided band using the process data 4d searched by the search unit, set the limit value in each divided band, and calculate the limit value 5d in all bands from those points. Part 5 and calculated limit value 5
The limit value data storage device 6 for storing d, the control value setting unit 8 for setting the control value of the process data, the intersection of the set control value 8d and the limit value 5d is calculated, and the time value of the intersection and the current value are calculated. It is composed of an alarm output unit 7 which compares the times and outputs an alarm when the current time is shorter than a time value at the intersection by a certain time or less. In the plant process monitoring device having such a configuration, the operation up to the limit value data storage device 6 in FIG. 7 is the same as in the embodiments of claims 1 and 2 described in FIG.
【００２９】管理値設定部８は各プロセスデータ毎に管
理値を設定する手段である。これらの管理値は、オペレ
ータによって制限値を算定したプロセスデータに関連す
る各機器の寿命、設計値および運用値により任意の数値
として設定される。警報出力部７では、管理値設定部８
で設定された管理値データ８ｄと、制限値データ記憶装
置６に記憶された制限値データ５ｄが交わる交点の時間
値を求め、交点の時間値と現在時刻とを比較し、現在時
刻が交点の時間値より一定以下の時間になったときに警
報を出力する。The management value setting unit 8 is means for setting a management value for each process data. These control values are set as arbitrary numerical values according to the service life of each device, the design value, and the operation value related to the process data whose limit value is calculated by the operator. In the alarm output unit 7, the management value setting unit 8
The time value of the intersection at which the control value data 8d set in 4 and the limit value data 5d stored in the limit value data storage device 6 intersect is obtained, the time value at the intersection is compared with the current time, and the current time is the intersection point. An alarm is output when the time is less than a certain value from the time value.
【００３０】これを具体例について説明すると、図８で
は、請求項１の説明で述べたと同じようにして、プロセ
スデータの上限値回帰曲線ａ、下限値回帰曲線ｂ、平均
値の近似曲線ｃが引かれている。これらのプロセスデー
タの管理値を図８に示す管理値Ｍに設定した場合、上限
値ａはあと一定時間が経過した時点Ｐで管理値Ｍに到達
することを容易に予測することができる。この到達時間
を計算し、到達予測時間Ｐより一定の期間を遡った時点
Ｑより制限値上限管理値到達時期Ｐまでの期間を警報域
とし、現在時刻がこの警報域に達した場合に警報出力部
７により警報を出力する。This will be described with reference to a specific example. In FIG. 8, the upper limit regression curve a, the lower limit regression curve b, and the approximate curve c of the average value of the process data are shown in the same manner as described in the description of claim 1. Has been pulled. When the management value of these process data is set to the management value M shown in FIG. 8, it is possible to easily predict that the upper limit value a will reach the management value M at the time point P when a certain time has elapsed. This arrival time is calculated, and the period from the time point Q, which is a certain period back from the estimated arrival time P, to the limit value upper limit control value arrival time P is set as the alarm area, and an alarm is output when the current time reaches this alarm area. The section 7 outputs an alarm.
【００３１】制限値上限管理値到達時期Ｐの計算は次の
方法で実施することができる。制限値は上述したよう
に、通常は２次の回帰曲線であるから、この２次曲線を ｙ＝ａ1 ｘ2 ＋ｂ1 ｘ＋ｃ1 …………（１） と置く。回帰曲線は３次以上も考えられるが、ここでは
２次の場合についてのみ説明する。The calculation of the limit value upper limit control value reaching time P can be carried out by the following method. As described above, the limit value is usually a quadratic regression curve, so this quadratic curve is set as y = a 1 x 2 + b 1 x + c 1 (1). Although the regression curve may be a cubic curve or higher, only a quadratic case will be described here.
【００３２】一方、管理値を ｙ＝ａ2 ｘ＋ｂ2 …………（２） と置いて、これらの連立方程式の解ｘを求める。この場
合、Ｘ軸データが時間軸の場合、解ｘは０≦ｘであり、
交点（ｘ，ｙ）の座標が求められる。On the other hand, by setting the control value as y = a 2 x + b 2 (2), the solution x of these simultaneous equations is obtained. In this case, when the X-axis data is the time axis, the solution x is 0 ≦ x,
The coordinates of the intersection (x, y) are obtained.
【００３３】更に具体的な例として、発電プラントにお
ける熱交換器を例にとって説明する。熱交換器の入り口
圧力と出口圧力の差は熱交換器差圧（ＡＨ差圧）と呼ば
れ、プロセスデータとして常用されている。この熱交換
器は多数のエレメントを使用しており、傾向的にエレメ
ントの目詰まりによって熱交換器の性能が低下していく
ため、定期的なエレメント交換が必要となるが、この交
換時期を知るために本発明を適用することができる。す
なわち、ＡＨ差圧はエレメント詰まりの傾向があるた
め、グラフは右上がりの傾向を示すが、この場合の上限
値と管理値に上限値回帰曲線が到達すると考えられる時
期を計算し、現在時刻がある一定時間以下になった場合
にオペレータに通知する。この場合の一定時間とは、通
常２か月以上を指す。なお、上記の説明では上限値につ
いて述べたが、本発明はこれに限定されず、管理値を下
限値および平均値に対して設定するようにしてもよい。As a more specific example, a heat exchanger in a power plant will be described as an example. The difference between the inlet pressure and the outlet pressure of the heat exchanger is called the heat exchanger differential pressure (AH differential pressure) and is commonly used as process data. This heat exchanger uses a large number of elements, and the performance of the heat exchanger tends to deteriorate due to the clogging of the elements, so periodical element replacement is required. The present invention can be applied for this. That is, since the AH differential pressure tends to cause element clogging, the graph shows an upward trend, but in this case the upper limit value and the control value are calculated when the upper limit regression curve is reached, and the current time is The operator is notified when the time becomes less than a certain time. The fixed time in this case usually refers to 2 months or more. Although the upper limit value is described in the above description, the present invention is not limited to this, and the control value may be set for the lower limit value and the average value.
【００３４】次に、本発明の請求項４に係わるプラント
プロセス監視装置の実施例を図９および図１０を用いて
説明する。Next, an embodiment of the plant process monitoring apparatus according to claim 4 of the present invention will be described with reference to FIGS. 9 and 10.
【００３５】図９は、本発明の請求項４のプラントプロ
セス監視装置の実施例を示している。この実施例のプラ
ントプロセス監視装置は、プラントからのプロセスデー
タ１ｄを決められた周期で読み込むプロセスデータ入力
装置１と、収録条件記憶装置９により決められた所定の
条件を満たした場合のみ、このプロセスデータ入力装置
１の入力値２ｄを、決められた周期に従って履歴データ
保存装置３に収録させるデータ収録部２と、履歴データ
保存装置３より、プロセス監視を行うプロセスデータ３
ｄを検索するデータ検索部４と、このデータ検索部によ
り検索されたプロセスデータ４ｄを用いて分割帯におけ
る平均値および標準偏差を算定し、各分割帯における制
限値を設定して、全帯域における制限値５ｄを算定する
制限値算定部５と、算定された制限値５ｄを記憶する制
限値データ記憶装置６と、プロセスデータ入力装置１に
より入力されるプロセス現在値６ｄと制限値データ記憶
装置６に記憶されている制限値５ｄとの比較を行い、プ
ロセス現在値６ｄが制限値５ｄを逸脱している場合に警
報を出力する警報出力部７とから構成されている。FIG. 9 shows an embodiment of the plant process monitoring apparatus according to claim 4 of the present invention. The plant process monitoring apparatus according to the present embodiment processes this process only when the process data input apparatus 1 that reads the process data 1d from the plant at a predetermined cycle and the predetermined condition determined by the recording condition storage device 9 are satisfied. The data recording unit 2 for recording the input value 2d of the data input device 1 in the history data storage device 3 in accordance with the determined cycle, and the process data 3 for process monitoring from the history data storage device 3.
The average value and standard deviation in the divided bands are calculated using the data search unit 4 for searching d and the process data 4d searched by this data search unit, and the limit value in each divided band is set to set the limit value in all bands. A limit value calculating unit 5 for calculating the limit value 5d, a limit value data storage device 6 for storing the calculated limit value 5d, a process current value 6d input by the process data input device 1, and a limit value data storage device 6 And an alarm output unit 7 which outputs an alarm when the process current value 6d deviates from the limit value 5d.
【００３６】このように構成した請求項４の実施例の装
置においては、プロセスデータ入力装置１により収集さ
れたプロセスデータ２ｄは収録条件設定部８により、収
録条件９ｄに従って所定の条件が成立した場合にのみ、
履歴データ保存装置３に保存される。図１０は、あるＰ
ＩＤＮｏ．の測定値が測定値Ａであった場合のみ収録し
た状態を示している。こうすることにより、ある一定条
件下での、プロセスデータについてプロセス監視を行い
たい場合にデータ収録時点で、一定条件を踏まえたデー
タが収録されるため、データ検索における時間の軽減を
図ることができる。以降の作用は前述の請求項１，２の
実施例におけると同様である。In the apparatus according to the fourth aspect of the present invention configured as above, when the process data 2d collected by the process data input device 1 is satisfied by the recording condition setting unit 8 according to the recording condition 9d, a predetermined condition is satisfied. Only
It is stored in the history data storage device 3. FIG. 10 shows a certain P
ID No. Only when the measured value of is the measured value A, the recorded state is shown. By doing so, when it is desired to monitor the process data under a certain fixed condition, the data is recorded based on the fixed condition at the time of recording the data, and the time required for the data search can be reduced. . Subsequent operations are the same as those in the embodiments of claims 1 and 2 described above.
【００３７】請求項４の実施例の更に具体的な例を、発
電プラントにおけるプラント起動・停止時の処理につい
て説明すると、発電プラントでは、プラントの起動・停
止時のタービン振動データや各種プロセスデータが運用
上非常に重要とされており、機器の異常監視においても
有力なデータとされるが、本例ではこの点にポイントを
置き、プロセスデータ入力装置に入力されるデータの中
で、起動・停止を指し示すデータがある一定条件を満た
した場合のみデータ収録を行う用にしている。このよう
にすれば、起動・停止時のみのデータ収録が可能とな
り、プロセス監視においても起動・停止時のみデータで
の監視が可能となる。A more specific example of the embodiment of claim 4 will be described with respect to processing at the time of starting and stopping the plant in the power plant. In the power plant, turbine vibration data and various process data at the time of start and stop of the plant are collected. This is very important for operation and is considered to be effective data for equipment abnormality monitoring, but in this example, this point is pointed out, and start / stop is included in the data input to the process data input device. The data is recorded only when the data pointing to satisfy a certain condition. In this way, data can be recorded only at the time of starting / stopping, and it becomes possible to monitor data only at the time of starting / stopping in process monitoring.
【００３８】[0038]
【発明の効果】以上の説明からも明らかなように、本発
明においては、監視すべきプラントプロセス諸量につい
て、機器の設計条件等の分析ではなく、過去の履歴デー
タを解析することによりリアルタイムに実運用上有効な
該当プロセス量のとり得る妥当な範囲（すなわち制限
値）を設定しているので、それに基づきプロセス量をき
め細かく監視することができる。As is apparent from the above description, according to the present invention, it is possible to analyze the plant process quantities to be monitored in real time by analyzing past history data rather than analyzing equipment design conditions and the like. Since a reasonable range (that is, a limit value) of the applicable process amount that is effective in actual operation is set, the process amount can be monitored in detail based on that range.
【００３９】さらに、例えば発電プラントにおいては通
常運転中であっても発電機出力、燃料種別、海水温度等
により入力されるプロセスデータ、およびそれから計算
される効率データが変化するが、本発明によればそのよ
うな運転条件に対応したプロセス監視を行うことができ
る。Furthermore, for example, in a power plant, even during normal operation, the process data input by the generator output, fuel type, seawater temperature, etc., and the efficiency data calculated therefrom change, but according to the present invention. For example, process monitoring corresponding to such operating conditions can be performed.
【００４０】また、機器の特性により長期的に変動して
いくプロセスデータについても、所定の運転管理値を設
定すれば、制限値が管理値を越える時点をリアルタイム
で算定することにより、機器の補修、整備タイミングを
予測する情報をオペレータに通知することができ、プラ
ント運転の予防保全をより確実に実施できる。With regard to process data that fluctuates over a long period of time depending on the characteristics of the equipment, if a predetermined operation control value is set, the time when the limit value exceeds the control value is calculated in real time to repair the equipment. Information for predicting maintenance timing can be notified to the operator, and preventive maintenance of plant operation can be more reliably performed.
【図１】本発明の請求項１，２のプラントプロセス監視
装置の実施例を示す構成図。FIG. 1 is a configuration diagram showing an embodiment of a plant process monitoring device according to claims 1 and 2 of the present invention.
【図２】履歴データ保存装置に保存されているデータ構
造を例示する説明図。FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a data structure stored in a history data storage device.
【図３】データ検索部によって配列されたデータ構造を
例示する説明図。FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating a data structure arranged by a data search unit.
【図４】本発明の請求項１の実施例における制限値算定
部の作動を説明するグラフ。FIG. 4 is a graph for explaining the operation of the limit value calculating unit in the embodiment of claim 1 of the present invention.
【図５】本発明の請求項１の実施例の作動を説明する流
れ図。FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation of the embodiment of claim 1 of the present invention.
【図６】本発明の請求項２の実施例におけるデータ検索
部によって配列されたデータ構造を例示する説明図。FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating a data structure arranged by a data search unit according to the second embodiment of the present invention.
【図７】本発明の請求項３の実施例を示す構成図。FIG. 7 is a configuration diagram showing an embodiment of claim 3 of the present invention.
【図８】本発明の請求項３の実施例における制限値算定
部の作動を説明するグラフ。FIG. 8 is a graph illustrating the operation of the limit value calculating unit in the embodiment of claim 3 of the present invention.
【図９】本発明の請求項４の実施例を示す構成図。FIG. 9 is a configuration diagram showing an embodiment of claim 4 of the present invention.
【図１０】本発明の請求項４の実施例におけるデータ検
索部によって配列されたデータ構造を例示する説明図。FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating a data structure arranged by a data search unit according to the fourth embodiment of the present invention.
１……プロセスデータ入力装置 ２……データ収録部 ３……履歴データ保存装置 ４……データ検索部 ５……制限値算定部 ６……制限値データ記憶装置 ７……警報出力部 ８……管理値設定部 ９……収録条件記憶装置。 1 ... Process data input device 2 ... Data recording unit 3 ... History data storage device 4 ... Data retrieval unit 5 ... Limit value calculation unit 6 ... Limit value data storage device 7 ... Alarm output unit 8 ... Management value setting unit 9: Recording condition storage device.
Claims (4)
プロセスデ−タ入力装置と、このプロセスデ−タを決め
られた周期で収録するデ−タ収録部と、このデ−タ収録
部からのデータを時系列データとして保存する履歴デ−
タ保存装置と、前記時系列デ−タをもとにプロセスデ−
タ監視のための制限値デ−タを算出する制限値算定部
と、この制限値デ−タを保存する制限値デ−タ記憶装置
と、この制限値デ−タ記憶装置に保存された制限値デ−
タと前記プロセスデ−タ入力装置より入力されるプロセ
スデ−タ現在値とを比較し、プロセスデ−タ現在値が制
限値を逸脱している場合に警報を出力する警報出力部と
からなるプロセス監視装置において、前記制限値算定部
がプロセス量の時系列デ−タを時間的に複数の区間で分
類し、該当区間内でのサンプル平均値と標準偏差を算出
し、各区間毎の平均値に、標準偏差に所定の係数を乗じ
た値を加減算することにより上下限値を算出し、各区間
毎の上下限値を時間軸に対する回帰曲線で近似すること
により現在における制限値を算出する機能を備えている
ことを特徴とするプラントプロセス監視装置。1. A process data input device for inputting process data from a plant, a data recording unit for recording the process data at a predetermined cycle, and a data recording unit for inputting the process data. History data that saves data as time series data
Data storage device and process data based on the time-series data.
A limit value calculator for calculating limit value data for data monitoring, a limit value data storage device for storing the limit value data, and a limit value stored in the limit value data storage device. Value data
And an alarm output unit for comparing the process data current value input from the process data input device and outputting an alarm when the process data current value deviates from the limit value. In the process monitoring device, the limit value calculating unit classifies the time series data of the process amount into a plurality of sections in time, calculates the sample average value and standard deviation in the corresponding section, and calculates the average for each section. Calculate the upper and lower limit values by adding and subtracting the value obtained by multiplying the standard deviation by a predetermined coefficient to the value, and calculate the current limit value by approximating the upper and lower limit values for each section with a regression curve on the time axis. A plant process monitoring device having a function.
−タに基づいて、当該時刻における２組の特定プロセス
量を処理し、特定プロセス量の複数の区間についてプロ
セス量を分類し、請求項１における時間軸を一方の特定
プロセス量に置き換えてプロセス量の制限値曲線を算出
し、これを制限値デ−タ記憶装置にデ−タとして保存
し、警報出力部において、現在の特定プロセス量と、制
限値デ−タ記憶装置に保存された制限値曲線とを対比
し、現在の各プロセス量の制限値とすることを特徴とす
る請求項１に記載のプラントプロセス監視装置。2. The limit value calculation unit processes two sets of specific process amounts at the time based on the time-series data of the process amount, classifies the process amounts for a plurality of sections of the specific process amount, The limit value curve of the process amount is calculated by replacing the time axis in claim 1 with one specific process amount, and the limit value curve is stored as data in the limit value data storage device. 2. The plant process monitoring device according to claim 1, wherein the process amount and the limit value curve stored in the limit value data storage device are compared to obtain the current limit value of each process amount.
プロセスデ−タ入力装置と、このプロセスデ−タを決め
られた周期で収録するデ−タ収録部と、このデ−タ収録
部からのデータを時系列データとして保存する履歴デ−
タ保存装置と、前記時系列デ−タをもとにプロセスデ−
タ監視のための制限値デ−タを算出する制限値算定部
と、この制限値デ−タを保存する制限値デ−タ記憶装置
と、各プロセスデータ毎に管理値を設定する管理値設定
部と、前記制限値デ−タと管理値とを比較し、それらが
後述の条件を満たした場合に警報を出力する警報出力部
とからなるプロセス監視装置において、前記制限値算定
部が、プロセス量の時系列デ−タを時間的に複数の区間
で分類し、該当区間内でのサンプル平均値と標準偏差を
算出し、各区間毎の平均値に、標準偏差に所定の係数を
乗じた値を加減算することにより上下限値を算出し、各
区間毎の上下限値を時間軸に対する回帰曲線で近似する
ことにより現在における制限値曲線を算出する機能を備
え、警報出力部は、制限値デ−タ記憶装置に保存されて
いる前記制限値曲線が特定の管理値に達する時刻と現在
時刻との差が一定値以下になったとき警報を出力する機
能を備えていることを特徴とするプラントプロセス監視
装置。3. A process data input device for inputting process data from a plant, a data recording section for recording the process data at a predetermined cycle, and a data recording section for inputting the process data from the data recording section. History data that saves data as time series data
Data storage device and process data based on the time-series data.
A limit value calculating section for calculating limit value data for data monitoring, a limit value data storage device for storing the limit value data, and a control value setting for setting a control value for each process data. In the process monitoring device, the limit value calculating unit compares the limit value data with the control value, and outputs an alarm when the conditions are satisfied. The time-series data of the quantity is classified into a plurality of sections in time, the sample average value and the standard deviation in the corresponding section are calculated, and the standard value is multiplied by the predetermined coefficient to the average value of each section. The upper and lower limit values are calculated by adding and subtracting values, and the current limit value curve is calculated by approximating the upper and lower limit values of each section with a regression curve for the time axis. The limit value curve stored in the data storage device Plant process monitoring apparatus characterized in that it comprises a function of outputting an alarm when the difference between the time and the current time reaches a certain control value is equal to or less than a predetermined value.
が前記収録条件記憶装置に記憶された特定プロセス点と
指定される状態を参照し、特定条件が成立したときのみ
デ−タ収録を行い、制限値算定部がデ−タを選択するこ
とを可能ならしめたことを特徴とする請求項１ないし請
求項３のいずれか１項に記載のプラントプロセス監視装
置。4. A recording condition storage device is provided, and a data recording unit refers to a state designated as a specific process point stored in the recording condition storage device, and records data only when the specific condition is satisfied. 4. The plant process monitoring apparatus according to claim 1, wherein the limit value calculating unit enables the data to be selected.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05181269A JP3140884B2 (en) | 1993-07-22 | 1993-07-22 | Plant process monitoring equipment |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05181269A JP3140884B2 (en) | 1993-07-22 | 1993-07-22 | Plant process monitoring equipment |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0735655A true JPH0735655A (en) | 1995-02-07 |
| JP3140884B2 JP3140884B2 (en) | 2001-03-05 |
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ID=16097746
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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