JPH06333083A - 光学式文字読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 認識対象の文字を迅速に追加し、認識率を向
上させる。 【構成】 スキャナ部２で読み取られた帳票１に記載さ
れた各文字を文字認識部３で認識する。この際、文字認
識部３では、スキャナ部２で読み取られた文字イメージ
を認識辞書に格納された文字イメージと比較し、最も近
似したものを出力する。認識辞書に認識対象の文字が格
納されていないため、表示部６に誤った認識結果が表示
されるときは、キーボード部７を介して追加文字テーブ
ル４−１に文字認識結果として出力したい文字を追加す
る。単語照合部４では、文字認識部３の認識結果である
文字に対し、追加文字テーブル４−１に追加された文字
があるときは、認識結果及び追加文字のうち、使用頻度
の高い方の文字を含む単語を出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文字認識の対象となる
文字の追加を容易に行なえるようにした光学式文字読取
装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、光学式文字読取装置では、手書
き文字等をイメージセンサ等により光学的に読み取っ
て、読み取ったイメージを文字として認識してその結果
を文字コードとして出力する。

【０００３】図２は、従来の光学式文字読取装置の一例
を示すブロック図である。図２において、帳票２１は、
スキャナ部２２により光学的に読み取られる。帳票２１
には、文字や数字、記号等の読取対象が記載されてい
る。スキャナ部２２は、周知のように、光源、イメージ
センサ、走査装置等から成る。即ち、光源からの光を帳
票２１に照射し、帳票２１からの反射光をイメージセン
サで受け取る。イメージセンサは、通常はラインセンサ
から成り、主走査方向には電気的に走査され、副走査方
向には走査装置により機械的に走査される。

【０００４】文字認識部２３は、認識対象となる文字を
標準的なイメージを格納した認識辞書を備えている。こ
れにより、文字認識部２３は、スキャナ部２２から出力
されたイメージデータから１文字毎のイメージを切り出
し、その１文字毎のイメージを認識辞書に格納された標
準の文字イメージと比較する。そして、最も近似した文
字イメージを捜し出し、その文字イメージに対応して格
納されている文字コードを認識結果として出力する。こ
の場合、最も近似したものを第１候補として出力すると
ともに、それに続いて近似するものを順次第２、第３候
補として出力する。単語照合部２４は、意味をなす文字
の配列である単語を格納した単語辞書を備えている。こ
れにより、単語照合部２４は、文字認識部２３により認
識された複数の文字の各候補文字を組み合せて複数の候
補単語を作成し、それらの候補単語のうちから単語辞書
に格納された単語と一致する１つの単語を選択して出力
する。

【０００５】制御部２５は、スキャナ部２２、文字認識
部２３、及び単語照合部２４の各動作を制御し、単語照
合部２４で照合された文字を表示部２６に表示する制御
を行なう。表示部２６は、ＣＲＴ又は液晶表示装置等か
ら成り、単語照合部２４で照合された文字を表示すると
ともに、キーボード部２７から入力された文字を表示す
る。キーボード部２７は、オペレータにより文字認識の
指示操作や、認識結果として表示された文字に誤りが含
まれている場合にその修正を行なうためのものである。

【０００６】図３は、従来の文字認識手順の説明図であ
る。この図３により、具体的な文字認識の例について説
明する。図３の例では、帳票２１に書かれた「渡邉」と
いう文字（姓）を認識する。ここで、「渡」は、文字認
識部２３の認識対象の文字であるが、「邉」は、そのよ
うな認識対象の文字として認識辞書に含まれていないと
する。図３（ａ）に示すように、帳票２１の文字フィー
ルドの各文字枠内に「渡」及び「邉」の各文字が手書き
等により記入されている。これらの文字は、文字認識部
２３により図３（ｂ）に示すように認識される。

【０００７】図３（ｂ）に示すように、「渡」の文字に
ついての認識結果としては、第１候補として「漢」、第
２候補として「渡」、第３候補として「涯」がそれぞれ
出力される。このように、「渡」の認識結果の第１候補
として必ずしも「渡」が出力されるとは限らない。この
ような現象は、手書きによる文字が丁寧に書かれていな
い場合等に生じる。一方、「邉」の文字についての認識
結果としては、第１候補として「邊」、第２候補として
「還」、第３候補として「達」がそれぞれ出力される。
このように、「邉」の文字は、文字候補として挙がって
こない。即ち、「邉」の文字をいかに丁寧に書いたとし
ても、文字認識部２３の認識辞書に「邉」が含まれてい
ないので、文字候補として挙がることはなく、必ず
「邉」以外の文字が挙がる。そして、図３（ｃ）に示す
ように、これらの候補文字を組み合わせて候補単語が作
成される。

【０００８】図３（ｃ）に示すように、「渡」及び
「邉」についての第１候補から第３候補までの各候補文
字の組合せは、全部で９通りとなる。ところが、これら
のすべてが姓をなすのではない。図３（ｄ）に示すよう
に、単語照合部２４の単語辞書内には、姓をなす単語が
格納されている。例えば、「渡辺」、「渡部」、「渡
邊」、「渡邉」、「安達」等が格納されている。このよ
うに、文字認識部２３で「邉」を認識できない場合に、
単語照合部２４の単語辞書内に「渡邉」が格納されてい
ることもある。これらの姓をなす単語のうち、「渡邊」
のみが図３（ｃ）で挙げられた候補単語に一致するの
で、文字認識結果として「渡邊」が出力され、表示部２
６に表示される。

【０００９】そして、オペレータは、表示部２６に表示
された「渡邊」の文字を見て、「邊」が「邉」の誤読で
あることに気付いた場合には、キーボード部２７により
かな漢字変換等の入力方法を使って入力する。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の技術には、次のような問題があった。即ち、例
えば、「邉」の文字が文字認識部２３の認識対象になっ
ていない場合には、この文字に類似した文字「邊」と誤
認識してしまう。このような誤認識を避けるには、文字
認識部２３の認識辞書に「邉」を追加しなければならな
い。ところが、文字認識部２３の認識辞書は、専用の辞
書作成システムで作られるものであり、多量の変形文字
パターンを集めたデータベースから統計的な手法を用い
て作られるので、新しい文字を追加することは容易に行
なえなかった。

【００１１】従って、例えば、「邉」の文字が認識対象
となっていないことが判明し、その時点ですぐに認識対
象に含めたいときでも、迅速に追加することができない
という問題があった。本発明は、以上の点に着目してな
されたもので、認識対象外の文字が見つかった場合に認
識辞書の作成を待たずに認識の対象に含めたい文字を迅
速に追加できるようにした光学式文字読取装置を提供す
ることを目的とするものである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】第１発明の光学式文字読
取装置は、光学的に読み取られた文字を認識する文字認
識部と、当該文字認識部が出力し得る各認識対象文字に
対応した追加文字を格納する追加文字テーブルと、前記
文字認識部により認識された文字に対応した追加文字が
前記追加文字テーブルに格納されているときは、当該追
加文字を前記文字認識部により認識された文字に含めて
単語を作成し、単語辞書と照合する単語照合部とから成
ることを特徴とするものである。

【００１３】第２発明の光学式文字読取装置は、光学的
に読み取られた文字を認識する文字認識部と、当該文字
認識部が出力し得る各認識対象文字に対応した追加文字
を格納するとともに、当該認識対象文字及び追加文字の
使用頻度を格納する追加文字テーブルと、前記文字認識
部により認識された文字に対応した追加文字が前記追加
文字テーブルに格納されているときは、当該追加文字を
前記文字認識部により認識された文字に含めて単語を作
成して単語辞書と照合し、照合された複数の単語のうち
前記使用頻度の高い文字を含む単語を出力する単語照合
部とから成ることを特徴とするものである。

【００１４】

【作用】本発明の光学式文字読取装置においては、スキ
ャナ部で読み取られた帳票に記載された各文字を文字認
識部で認識する。この際、文字認識部では、スキャナ部
で読み取られた文字イメージを認識辞書に格納された文
字イメージと比較し、最も近似したものを出力する。認
識辞書に認識対象の文字が格納されていないため、表示
部に誤った認識結果が表示されるときは、キーボード等
を介して追加文字テーブルに文字認識結果として出力し
たい文字を追加する。単語照合部では、第１の発明につ
いては、文字認識部の認識結果である文字に対し、追加
文字テーブルに追加された文字があるときは、認識結果
及び追加文字のうち、一般的に使用頻度の高い方の文字
を含む単語を出力する。

【００１５】第２発明では、追加文字テーブルに文字認
識部の認識結果と追加文字との各使用回数を格納してお
く。そして、文字認識部の認識結果である文字に対し、
追加文字テーブルに追加された文字があるときは、単語
照合部で使用回数が多い方の文字を出力する。

【００１６】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を参照して詳細
に説明する。 （第１発明）図１は、本発明の光学式文字読取装置の一
実施例のブロック図である。図１において、帳票１は、
スキャナ部２により光学的に読み取られる。帳票１に
は、文字や数字、記号等の読取対象が記載されている。
スキャナ部２は、周知のように、光源、イメージセン
サ、走査装置等から成る。即ち、光源からの光を帳票１
に照射し、帳票１からの反射光をイメージセンサで受け
取る。イメージセンサは、通常はラインセンサから成
り、主走査方向には電気的に走査され、副走査方向には
走査装置により機械的に走査される。

【００１７】文字認識部３は、認識対象となる文字の標
準的なイメージを格納した認識辞書を備えている。これ
により、文字認識部３は、スキャナ部２から出力された
イメージデータから１文字毎のイメージを切り出し、そ
の１文字毎のイメージを認識辞書に格納された標準の文
字イメージと比較する。そして、最も近似した文字イメ
ージを捜し出し、その文字イメージに対応して格納され
ている文字コードを認識結果として出力する。この場
合、最も近似したものを第１候補として出力するととも
に、それに続いて近似したものを順次第２、第３候補と
して出力する。単語照合部４は、意味をなす文字の配列
である単語を格納した単語辞書を備えている。また、こ
の単語照合部４は、追加文字テーブル４−１を備えてい
る。

【００１８】図４は、本発明に係る追加文字テーブルの
一例の説明図である。図４に示すように、追加文字テー
ブルには、文字認識部３の認識対象である文字のコード
が格納されている。例えば、「亜」のコード“３０２
１”、「唖」のコード“３０２２”、「娃」のコード
“３０２３”等が格納されている。そして、これらの各
文字コードに対応して追加文字の文字コードを格納する
ことができる。例えば、「娃」のコード“３０２３”に
対応して「蛙」のコード“３３３Ｆ”を格納することが
できる。また、「邊」のコード“６Ｅ３４”に対応して
「邉」のコード“６Ｅ３５”を格納することができる。
この追加文字テーブル４−１により、図示のように追加
文字を追加した場合は、「娃」や「邊」が認識されたと
きに、それぞれ「蛙」や「邉」も同時に認識されたもの
として単語照合を行なう。

【００１９】これにより、単語照合部４は、文字認識部
３により認識された複数の文字及び追加文字テーブルに
格納された追加文字を各候補文字とし、これらの候補文
字を組み合せて複数の候補単語を作成する。そして、そ
れらの候補単語のうちから単語辞書に格納された単語と
一致する１つの単語を選択して出力する。尚、追加文字
テーブル４−１は、図１に示すように単語照合部４内に
設ける場合に限らず、文字認識部３内に設けるようにし
てもよく、また、文字認識部３と単語照合部４との間に
設けるようにしてもよい。

【００２０】制御部５は、スキャナ部２、文字認識部
３、及び単語照合部４の各動作を制御し、単語照合部４
で照合された文字を表示部６に表示する制御を行なう。
表示部６は、ＣＲＴ又は液晶表示装置等から成り、単語
照合部４で照合された文字を表示するとともに、キーボ
ード部７から入力された文字を表示する。キーボード部
７は、オペレータにより文字認識の指示操作及び追加文
字テーブル４−１への文字コードの追加を行なうための
ものである。

【００２１】図５は、本発明に係る文字認識手順の説明
図である。この図５により、具体的な文字認識の例につ
いて説明する。図５の例では、帳票１に書かれた「渡
邉」という文字（姓）を認識する。ここで、「渡」は、
文字認識部３の認識対象の文字であるが、「邉」は、そ
のような認識対象の文字ではなく、認識辞書に含まれて
いないとする。図５（ａ）に示すように、帳票１の文字
フィールドの各文字枠内に「渡」及び「邉」の各文字が
手書き等により記入されている。これらの文字は、文字
認識部３により図５（ｂ）に示すように認識される。

【００２２】図５（ｂ）に示すように、「渡」の文字に
ついての認識結果としては、第１候補として「漢」、第
２候補として「渡」、第３候補として「涯」がそれぞれ
出力される。一方、「邉」の文字についての認識結果と
しては、第１候補として「邊」、第２候補として
「還」、第３候補として「達」がそれぞれ出力される。
このように、「邉」の文字は、文字候補として挙がって
こない。即ち、「邉」の文字をいかに丁寧に書いたとし
ても、文字認識部３の認識辞書に「邉」が含まれていな
いので、文字候補として挙がることはなく、必ず「邉」
以外の文字が挙がる。この結果、追加文字テーブルに
「邉」を格納していない初期状態では、従来と同様に
「渡邊」が文字認識結果となり、これが表示部６に表示
される。

【００２３】オペレータが図６に示すような表示部６の
表示を見て誤認識に気付くと、キーボード部７により誤
読された文字「邊」の部分にカーソル６１を設定する。
そして、従来と同様に「邊」の部分を「邉」に修正する
ことができる。オペレータが追加文字テーブルに「邉」
を追加したいときは、所定のコマンドを入力することに
より図４に示す追加文字テーブルを表示部６に表示させ
る。そして、キーボード部７により「邊」の追加文字と
して「邊」をかな漢字変換又はコード入力により入力す
る。尚、オペレータが文字認識の結果の「邊」の部分を
「邉」に修正するに伴ない、追加文字テーブルの「邊」
の追加文字の欄に自動的に「邉」を追加することも可能
である。この結果、次回の文字認識では、図５（ｃ）に
示すように、これらの候補文字を組み合わせて合計１２
個の候補単語が作成される。この場合の追加文字テーブ
ルの使用手順を詳細に説明すると、以下のようになる。

【００２４】単語照合部４では、まず、一番目の認識文
字「渡」について、文字認識部３で挙げられた候補文字
「漢」、「渡」、「涯」のコード“３４４１”、“４５
４Ｆ”、“３３３６”を、図４に示す追加文字テーブル
の認識対象文字の各コードと比較する。そして、一致し
たコードに対応する追加文字の欄にコードが格納されて
いるときは、これを候補文字に追加する。例えば、コー
ド“３４４１”の「漢」に対応する追加文字の欄は、空
白となっているので、この候補文字に追加される文字は
ない。同様に、コード“４５４Ｆ”、“３３３６”の
「渡」、「涯」に対応する追加文字の欄も、空白となっ
ているので、これらの候補文字に追加される文字はな
い。

【００２５】次に、二番目の認識文字「邉」について、
文字認識部３で挙げられた候補文字「邊」、「還」、
「達」のコード“６Ｅ３４”、“３４５４”、“４３２
３”を、図４に示す追加文字テーブルの認識対象文字の
各コードと比較する。そして、一致したコードに対応す
る追加文字の欄にコードが格納されているときは、これ
を候補文字に追加する。例えば、コード“６Ｅ３４”の
「邊」に対応する追加文字の欄には、コード“６Ｅ３
５”が格納されているので、このコードの文字「邉」が
候補文字に追加される。一方、コード“３４５４”、
“４３２３”の「還」、「達」に対応する追加文字の欄
は、空白となっているので、これらの候補文字に追加さ
れる文字はない。以上のようにして第１候補から第３候
補までの各候補文字が挙げられる。

【００２６】図５（ｃ）に示すように、「渡」及び
「邉」についての第１候補から第３候補までの各候補文
字の組合せは、追加文字が１つ追加された結果、全部で
１２通りとなる。ところが、これらのすべてが姓をなす
のではない。図５（ｄ）に示すように、単語照合部４の
単語辞書内には、姓をなす単語が格納されている。例え
ば、「渡辺」、「渡部」、「渡邊」、「渡邉」、「安
達」、「田邉」等が格納されている。これらの姓をなす
単語のうち、「渡邊」及び「渡邉」のみが図５（ｃ）で
挙げられた候補単語に一致するので、文字認識結果とし
て「渡邊」及び「渡邉」が出力される。図５（ｄ）に示
す単語辞書には、「渡邊」及び「渡邉」のうち、いずれ
が姓として一般的に用いられるかについての情報が記憶
されており、この情報により選択される単語が表示部６
に表示される。例えば、「渡邊」及び「渡邉」のうち
「渡邉」の方が一般的であるときは、「渡邉」が表示部
６に表示される。

【００２７】以上のようにして、文字認識部３で「邉」
という文字を認識することができない場合でも、「渡
邉」という正しい認識結果を得て、その結果を表示部６
に表示することができる。従って、オペレータの修正作
業は不要となる。

【００２８】（第２発明）第２発明では、図４に示す追
加文字テーブルの代わりに以下のような追加文字テーブ
ルを用いる。図７に、本発明に係る追加文字テーブルの
他の例の説明図を示す。図７に示す追加文字テーブルで
は、文字認識部３の認識対象文字の文字コード及び追加
文字の文字コードにそれぞれ頻度の情報を格納する。こ
の頻度の情報は、例えば、認識対象文字及び追加文字の
使用回数である。この使用回数は、文字認識の結果の出
力の都度、出力した文字の使用回数について“１”を加
算する。

【００２９】即ち、第２発明によれば、単語照合部４で
追加文字テーブル４−１に格納された使用回数（頻度）
を参照してこの使用回数が多い方の文字を出力する。こ
れにより、例えば、「渡邊」と「渡邉」のうち、一般的
に使用頻度の高い方の文字というだけでなく、現時点で
使用頻度の高い方の文字を出力することができる。以上
のようにして、文字認識率の向上を図ることができ、オ
ペレータの修正作業を極力抑えることができる。

【００３０】尚、上述した実施例においては、追加文字
テーブルへの文字の追加をキーボード等により入力して
行なう場合について説明したが、本発明はこれに限定さ
れるものではなく、フロッピディスク等を交換すること
により行なうようにしてもよい。また、漢字について認
識する場合について説明したが、英字、カタカナ、平仮
名、記号等、言語、文字、図形を問わずいずれの認識を
行なう場合にも適用することができることはいうまでも
ない。

【００３１】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の光学式文
字読取装置によれば、文字認識部で認識された文字とと
もに、追加文字テーブルに追加された文字を出力できる
ようにしたので、次のような効果がある。 （１）認識対象外の文字が見つかった場合に認識辞書の
作成を待たずに認識の対象に含めたい文字を迅速に追加
することができ、文字認識率の向上を図ることができ
る。 （２）追加文字テーブルに認識対象の文字と追加文字と
の使用回数を格納しておくことにより、現時点で使用頻
度が高い方の文字を出力することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の光学式文字読取装置の一実施例のブロ
ック図である。

【図２】従来の光学式文字読取装置の一例を示すブロッ
ク図である。

【図３】従来の文字認識手順の説明図である。

【図４】本発明に係る追加文字テーブルの一例の説明図
である。

【図５】本発明に係る文字認識手順の説明図である。

【図６】表示部の表示例の説明図である。

【図７】本発明に係る追加文字テーブルの他の例の説明
図である。

【符号の説明】

１ 帳票 ２ スキャナ ３ 文字認識部 ４ 単語照合部 ４−１ 追加文字テーブル ５ 制御部 ６ 表示部 ７ キーボード部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 光学的に読み取られた文字を認識する文
   字認識部と、 当該文字認識部が出力し得る各認識対象文字に対応した
   追加文字を格納する追加文字テーブルと、 前記文字認識部により認識された文字に対応した追加文
   字が前記追加文字テーブルに格納されているときは、当
   該追加文字を前記文字認識部により認識された文字に含
   めて単語を作成し、単語辞書と照合する単語照合部とか
   ら成ることを特徴とする光学式文字読取装置。
2. 【請求項２】 光学的に読み取られた文字を認識する文
   字認識部と、 当該文字認識部が出力し得る各認識対象文字に対応した
   追加文字を格納するとともに、当該認識対象文字及び追
   加文字の使用頻度を格納する追加文字テーブルと、 前記文字認識部により認識された文字に対応した追加文
   字が前記追加文字テーブルに格納されているときは、当
   該追加文字を前記文字認識部により認識された文字に含
   めて単語を作成して単語辞書と照合し、照合された複数
   の単語のうち前記使用頻度の高い文字を含む単語を出力
   する単語照合部とから成ることを特徴とする光学式文字
   読取装置。