JPH06103402A

JPH06103402A - 名刺認識装置

Info

Publication number: JPH06103402A
Application number: JP4275241A
Authority: JP
Inventors: Hitoshi Sato; 仁佐藤
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1992-09-18
Filing date: 1992-09-18
Publication date: 1994-04-15

Abstract

(57)【要約】【目的】名刺の文字列の属性をより正確に判定するこ
とができるようにする。【構成】名刺のイメージが読み取られ、名刺の文字列
および名刺のレイアウトが認識され、名刺のレイアウト
に基づいて、名刺の文字列の属性がまず判定される。そ
して、ステップＳ３において、名刺の文字列の長さ、ま
たは文字列に含まれる数字の割合に基づいて、名刺の文
字列の属性がさらに判定される。また、ステップＳ５，
Ｓ６、およびＳ８乃至Ｓ１１において、キーワードと、
名刺の文字列とがマッチングされ、そのマッチング結果
に対応して、名刺の文字列の属性がさらに判定される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、名刺の文字を認識する
場合に用いて好適な名刺認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の名刺認識装置においては、名刺の
イメージを読み取り、そのイメージを文字認識し、名刺
から、認識された文字列を切り出して、各文字列に、例
えば名前、住所、または電話番号などの属性を付加する
ようになっている。

【０００３】そして、各文字列とともに、その属性が、
例えばディスクなどの記録媒体に記録され、データベー
ス化されることにより、必要に応じて電話番号などの検
索ができるようになっている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、このような
名刺認識装置では、例えば各文字列から、所定のキーワ
ードを検出し、その属性を判定するようになっている。
即ち、文字列から、例えばキーワード「県」や「群」が
検出された場合、その文字列の属性が住所であると判定
されるようになっている。

【０００５】しかしながら、このようにキーワードだけ
で名刺の文字列の属性を判定する場合、ある程度までは
判定誤り率を低下させることができるが、それ以上に誤
り率を低下させることは困難であった。

【０００６】即ち、例えば名刺の氏名に文字「県」や
「市」、「都」などが含まれている場合、氏名としての
文字列が、住所であると判定され、判定誤りが生じる課
題があった。

【０００７】本発明は、このような状況に鑑みてなされ
たものであり、名刺の文字列の属性を、より正確に判定
することができるようにするものである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の名刺認
識装置は、名刺のイメージを読み取る読取手段としての
イメージスキャナ５と、イメージスキャナ５により読み
取られた名刺のイメージから、名刺の文字列および名刺
のレイアウトを認識し、名刺のレイアウトに基づいて、
名刺の文字列の属性を判定する認識判定手段としての文
字認識装置６とを備えることを特徴とする。

【０００９】請求項２に記載の名刺認識装置は、文字認
識装置６により認識された名刺の文字列の長さ、または
文字列に含まれる数字の割合に基づいて、名刺の文字列
の属性を判定する第１の判定手段としてのプログラムの
処理ステップＳ３をさらに備えることを特徴とする。

【００１０】請求項３に記載の名刺認識装置は、キーワ
ードを記憶している記憶手段としてのＲＡＭ１３と、Ｒ
ＡＭ１３に記憶されているキーワードと、文字認識装置
６により認識された名刺の文字列とをマッチングするマ
ッチング手段としてのプログラムの処理ステップＳ５，
Ｓ６およびＳ８乃至Ｓ１１と、プログラムの処理ステッ
プＳ５，Ｓ６およびＳ８乃至Ｓ１１のマッチング結果に
対応して、名刺の文字列の属性を判定する第２の判定手
段としてのプログラムの処理ステップＳ１３とをさらに
備えることを特徴とする。

【００１１】

【作用】上記構成の名刺認識装置においては、名刺のイ
メージを読み取り、名刺の文字列および名刺のレイアウ
トを認識し、名刺のレイアウトに基づいて、名刺の文字
列の属性を判定する。そして、名刺の文字列の長さ、ま
たは文字列に含まれる数字の割合に基づいて、名刺の文
字列の属性をさらに判定する。また、ＲＡＭ１３に記憶
されているキーワードと、名刺の文字列とをマッチング
し、そのマッチング結果に対応して、名刺の文字列の属
性をさらに判定する。従って、名刺の文字列の属性を、
より正確に判定することができる。

【００１２】

【実施例】図１は、本発明の名刺認識装置の一実施例の
構成を示すブロック図であり、図２は、その全体図であ
る。ＷＳ（ワークステーション）１は、ＣＰＵ１１、Ｒ
ＯＭ１２、およびＲＡＭ１３から構成され、インターフ
ェイス１４およびイメージボード１５が、その拡張スロ
ット（図示せず）に挿入されている。ＣＰＵ１１は、装
置全体を制御するとともに、ＲＯＭ１２に記憶されてい
るシステムプログラム、またはＲＡＭ１３に記憶された
ユーザプログラムを読み出して実行する。

【００１３】ＲＯＭ１２には、システムプログラムが記
憶されている。ＲＡＭ１３は、ユーザプログラムを記憶
する他、装置の動作上必要なデータを記憶する。さら
に、ＲＡＭ１３には、名刺に印刷された文字（文字列）
とマッチングするためのキーワード辞書（後述する）が
記憶されている。

【００１４】インターフェイス１４は、ＣＰＵ１１に代
わって文字認識装置６（インターフェイス２２）との入
出力を管理する。イメージボード１５は、ＣＰＵ１１に
代わってイメージスキャナ５またはプリンタ７との入出
力を管理する。

【００１５】ディスプレイ２は、ＷＳ１より供給される
文字データやグラフィックデータを表示する。キーボー
ド３またはマウス４は、例えばコマンドや装置の動作上
必要なデータを入力する場合に操作される。

【００１６】イメージスキャナ５は、そこにセットされ
た名刺のイメージを読み取り、イメージデータをＷＳ１
（インターフェイス１４）に出力する。

【００１７】文字認識装置６は、ＯＣＲ（Optical Char
acter Reader）ボード２１およびインターフェイス２２
から構成される。ＯＣＲボード２１は、ＷＳ１（ＲＡＭ
１３）より供給される、イメージスキャナ５で読み取ら
れた名刺のイメージから、名刺の文字列および名刺のレ
イアウトを認識し、名刺のレイアウトに基づいて、名刺
の文字列の属性を判定する。インターフェイス２２は、
文字認識装置６へのデータの入力、またはそこからのデ
ータの出力を管理する。

【００１８】ここで、名刺の文字列の属性は、大きく分
けて名前群、会社名群、および住所群の３つがある。さ
らに名前群は、名前または役職（肩書き）に分類され、
会社名群は、会社名または所属名に分類される。また、
住所群は、住所、電話番号、ＦＡＸ番号、または郵便番
号に分類され、従って名刺の文字列の属性は、合計８つ
に分類される。

【００１９】プリンタ７は、ＷＳ１より供給されるプリ
ントデータにしたがって、文字またはグラフィックをプ
リントアウトする。

【００２０】次に、その動作について説明する。まず、
イメージスキャナ５に名刺がセットされ、そのイメージ
が読み取られてイメージデータが生成される。この名刺
のイメージデータは、イメージボード１５を介してＷＳ
１のＲＡＭ１３に記憶された後、インターフェイス１４
を介して文字認識装置６に供給される。

【００２１】文字認識装置６（ＯＣＲボード２１）にお
いて、その内蔵するメモリ（図示せず）に記憶された辞
書が参照され、ＷＳ１（ＲＡＭ１３）より供給された名
刺のイメージデータが文字認識される。さらに、文字認
識装置６において、名刺のイメージデータから、名刺の
レイアウトが認識され、この名刺のレイアウトに基づい
て、文字認識された文字からなる名刺の文字列の属性が
判定される。

【００２２】即ち、文字認識装置６において、例えば図
３に示すように、名刺のレイアウトが認識された場合、
文字列Ａは、名刺の右上部分に大きくレイアウトされて
いるので、その属性が会社名であると判定され、文字列
Ｂは、名刺の右上部分に小さくレイアウトされているの
で、その属性が役職であると判定される。

【００２３】さらに、文字列Ｃは、名刺の中央に大きく
レイアウトされているので、その属性が名前であると判
定され、文字列Ｄは、属性が名前であると判定された文
字列Ｃのすぐ左にレイアウトされているので、その属性
が住所であると判定される。また、文字列Ｅは、名刺の
左下部分に小さくレイアウトされているので、その属性
が電話番号またはＦＡＸ番号のいずれかであると判定さ
れる。

【００２４】また、文字認識装置６において、名刺にお
ける文字列の数、各文字列の文字数（文字列の長さ）、
各文字列に含まれる数字の割合、および文字列の各文字
に対する候補文字が検出され、文字列の属性とともに、
インフォメーションファイルとしてファイル化される。
さらに、文字列はテキストファイルとしてファイル化さ
れ、インフォメーションファイルとともにＷＳ１に供給
される。

【００２５】ここで、候補文字とは、文字認識装置６で
認識された文字に対してあらかじめ割り当てられた、そ
の文字に類似した文字である。例えば文字「Ｓ」に対し
ては、「３」、「８」、「ｓ」、「Ｓ」、「５」、
「ｐ」、「６」、「Ｐ」、「６」、および「０」などの
計１０個の候補文字が割り当てられている（図７または
図８）。

【００２６】ＷＳ１では、まず前処理として、テキスト
ファイルにおける文字列のうち、例えば１文字だけから
なるものなどの不必要な文字列が削除される。そして、
テキストファイルとインフォメーションファイルとから
データが読み出され、図４に示すフォーマットのデータ
が生成される。

【００２７】なお、図４において、最大２００バイトの
変数ＳＴ₁には、テキストファイルにおける文字列がセ
ットされる。さらに、１バイトのポインタＰには、変数
ＳＴ₁にセットされた文字列の各文字に対する候補文字
の、インフォメーションファイルにおける先頭アドレス
がセットされ、２バイトの変数ＡＴ₁には、文字認識装
置６で判定された属性に対する属性値がセットされる。
最大２００バイトの変数ＳＴ₂、または２バイトの変数
ＡＴ₂は、ともにワークエリアである。

【００２８】ここで、属性「名前」、「会社名」、「所
属」、「役職」、「郵便番号」、「住所」、「電話番
号」、または「ＦＡＸ番号」には、例えば属性値０乃至
７がそれぞれ割り当てられている。

【００２９】また、２バイトのフラグＳには、文字列の
属性の判定が最終的に終了した場合に、０または１のう
ちの、例えば１がセットされ、文字列の属性の判定が最
終的に終了していない場合に、０または１のうちの、例
えば０がセットされる。２バイトのフラグＴには、変数
ＳＴ₁にセットされた文字列が分割された場合（後述す
る）、０または１のうちの、例えば１がセットされ、変
数ＳＴ₁にセットされた文字列が分割されていない場
合、０または１のうちの、例えば０がセットされる。

【００３０】図４に示すフォーマットのデータが生成さ
れた後、各文字列の属性をカウントするためのカウンタ
（変数）が、変数ＡＴ₁に対応して１だけインクリメン
トされる。

【００３１】即ち、この装置においては、文字列の属性
が判定されるたびに、その判定回数をカウントする名前
フラグｎ＿ｆｌａｇ、役職フラグｒ＿ｆｌａｇ、会社名
フラグｃ＿ｆｌａｇ、所属フラグｄ＿ｆｌａｇ、郵便番
号ｚ＿フラグｆｌａｇ、住所フラグａ＿ｆｌａｇ、電話
番号フラグｔ＿ｆｌａｇ、およびＦＡＸ番号フラグｆ＿
ｆｌａｇの８つのカウンタ（変数）が、ＲＡＭ１３の所
定の領域に確保されている。

【００３２】そして、文字列の属性が、例えば名前であ
ると、文字認識装置６において判定された場合、名前フ
ラグｎ＿ｆｌａｇが１だけインクリメントされるように
なっている。

【００３３】以上の処理の後、図５に示すフローチャー
トのステップＳ１において、図４に示すフォーマットの
データが、ＲＡＭ１３に読み込まれ、ステップＳ２に進
み、変数ＡＴ₁にセットされた属性が、名前群、即ち名
前または役職であるか否かが判定される。

【００３４】ステップＳ２において、変数ＡＴ₁にセッ
トされた属性が名前または役職であると判定された場
合、ステップＳ１５に進み、変数ＳＴ₁にセットされた
文字列の属性が変数ＡＴ₁にセットされた属性に決定さ
れ、処理を終了する。

【００３５】ステップＳ２において、変数ＡＴ₁にセッ
トされた属性が名前または役職、即ち名前群でないと判
定された場合、ステップＳ３に進み、スタイル判定が行
われる。

【００３６】即ち、ステップＳ３では、まず変数ＳＴ₁
にセットされた文字列の長さ（文字数）が、例えば２以
上６以下であり、且つ、その文字列における数字の割合
が、例えば０．１６以下である場合、その文字列の属性
は、住所群における住所であると判定され、文字列の住
所フラグａ＿ｆｌａｇが１だけインクリメントされる。

【００３７】さらに、変数ＳＴ₁にセットされた文字列
の長さ（文字数）が、例えば２以上１０以下であり、且
つその文字列における数字の割合が、例えば０．１６以
下である場合、その文字列の属性は、名前群における役
職であると判定され、文字列の役職フラグｒ＿ｆｌａｇ
が１だけインクリメントされる。

【００３８】変数ＳＴ₁にセットされた文字列の長さ
（文字数）が、例えば４以上であり、且つその文字列に
おける数字の割合が、例えば０．１６以下である場合、
その文字列の属性は、会社名群における会社名または所
属名であると判定され、文字列の会社名フラグｃ＿ｆｌ
ａｇまたは所属フラグｄ＿ｆｌａｇが１だけインクリメ
ントされる。

【００３９】変数ＳＴ₁にセットされた文字列の長さ
（文字数）が、例えば８以上であり、且つその文字列に
おける数字の割合が、例えば０．３０以上である場合、
その文字列の属性は、住所群における電話番号またはＦ
ＡＸ番号であると判定され、文字列の電話番号フラグｔ
＿ｆｌａｇまたはＦＡＸ番号フラグｆ＿ｆｌａｇが１だ
けインクリメントされる。

【００４０】変数ＳＴ₁にセットされた文字列の長さ
（文字数）が、例えば１２以上であり、且つその文字列
における数字の割合が、例えば０．１６より大きく、
０．３０未満である場合、その文字列の属性は、住所群
における住所であると判定され、文字列の住所フラグａ
＿ｆｌａｇが１だけインクリメントされる。

【００４１】変数ＳＴ₁にセットされた文字列の長さ
（文字数）が、例えば３以上１０以下であり、且つその
文字列における数字の割合が、例えば０．１６より大き
い場合、その文字列の属性は、住所群における郵便番号
であると判定され、文字列の郵便番号ｚ＿フラグｆｌａ
ｇが１だけインクリメントされる。

【００４２】また、ステップＳ３では、変数ＳＴ₁にセ
ットされた文字列の長さ（文字数）、またはその文字列
における数字の割合が、上述した場合のいずれでもない
場合、その文字列の属性は、名前群における名前である
と判定され、文字列の名前フラグｎ＿ｆｌａｇが１だけ
インクリメントされる。

【００４３】ステップＳ３における処理の後、ステップ
Ｓ４に進み、ステップＳ３で文字列の属性が住所群であ
ると判定されたか否かが判定される。ステップＳ４にお
いて、ステップＳ３で文字列の属性が住所群であると判
定されていないと判定された場合、ステップＳ５に進
み、ＲＡＭ１３に記憶されているキーワード辞書の、属
性「会社名群」（「会社名」または「所属名」）に割り
当てられたキーワードと、変数ＳＴ₁にセットされた文
字列、またはその候補文字列とが、それぞれ２次パター
ンマッチングされる。

【００４４】ここで、ＲＡＭ１３には、図６に示すよう
な８つのブロックから構成されるキーワード辞書が記憶
されている。即ち、キーワード辞書には、属性の分類を
示す属性名、その属性に関連するキーワードが記憶され
ているＲＡＭ１３の先頭アドレスを指すキーワードポイ
ンタ、属性に対応付けられた属性値、および次のブロッ
クの先頭アドレスを指すネキストポインタからなるブロ
ックが、属性「名前」、「会社名」、「所属」、「役
職」、「郵便番号」、「住所」、「電話番号」、または
「ＦＡＸ番号」ごとに登録されている。

【００４５】なお、矢印Ｐ_Aは、キーワード辞書の先頭
ブロックへのポインタを示す。さらに、属性「名前」、
「会社名」、「所属」、「役職」、「郵便番号」、「住
所」、「電話番号」、または「ＦＡＸ番号」に関連する
キーワードとは、その属性を表現する文字列を意味し、
例えば図６（ｂ）に示すようなものが、ＲＡＭ１３にそ
れぞれ記憶されている。

【００４６】また、ステップＳ５における２次パターン
マッチングとは、ｍ文字からなるキーワードｐａｔ
［１］乃至ｐａｔ［ｍ］と、ｎ文字からなる文字列ｔｅ
ｘｔ［１］乃至ｔｅｘｔ［ｎ］のうちの文字列ｔｅｘｔ
［ｉ］乃至ｔｅｘｔ［ｉ＋ｍ−１］とを、変数ｉを１乃
至ｎ−ｍ＋１の範囲で変えてマッチングすることである
（ｍ≦ｎ）。

【００４７】従って、変数ＳＴ₁に、例えば文字列「Ｓ
ＯＮＹ社式会社」（ＳＯＮＹは商標）がセットされてい
る場合、ステップＳ５において、属性「会社名群」、即
ち「会社名」または「所属名」に関連するキーワードの
うちの、例えば「株式会社」と、変数ＳＴ₁にセットさ
れた文字列「ＳＯＮＹ社式会社」とが、２次パターンマ
ッチングされるときには、まずキーワードの１文字目の
文字「株」と、文字列「ＳＯＮＹ社式会社」の１文字目
の文字「Ｓ」、またはその候補文字「３」、「８」、
「ｓ」、「Ｓ」、「５」、「ｐ」、「６」、「Ｐ」、
「６」、もしくは「０」（図７（ｂ））とがそれぞれパ
ターンマッチングされる。

【００４８】キーワードの１文字目の文字「株」と、文
字列「ＳＯＮＹ社式会社」の１文字目の文字「Ｓ」、ま
たはその候補文字「３」、「８」、「ｓ」、「Ｓ」、
「５」、「ｐ」、「６」、「Ｐ」、「６」、もしくは
「０」（図７（ｂ））とが、いずれもマッチングしなか
った場合、キーワードの１文字目「株」と、文字列「Ｓ
ＯＮＹ社式会社」における文字「Ｓ」の次の文字、即ち
文字列「ＳＯＮＹ社式会社」の２文字目の文字「Ｏ」、
またはその候補文字「０」、「Ｏ」、「ｏ」、「８」、
「ロ」、「目」、「ロ」、「Ｄ」、「Ｄ」、もしくは
「＠」（図７（ｂ））とがそれぞれマッチングされ、以
下キーワードの１文字目の文字「株」と、文字列「ＳＯ
ＮＹ社式会社」を構成する文字、またはその候補文字の
いずれかとがマッチングするまで、上述した処理が繰り
返される。

【００４９】そして、図７に示すように、キーワードの
１文字目の文字「株」と、文字列「ＳＯＮＹ社式会社」
の５文字目の文字「社」の候補文字「株」とがマッチン
グした場合、文字列「ＳＯＮＹ社式会社」におけるその
次の文字、即ち文字列「ＳＯＮＹ社式会社」の６文字目
の文字「式」、またはその候補文字「式」、「武」、
「式」、「武」、「武」、「式」、「式」、「式」、
「式」、もしくは「式」（図８（ｂ）において、影を付
してある）と、キーワードの２文字目の文字「式」とが
それぞれマッチングされる。

【００５０】以上のような処理を繰り返し、キーワード
「株式会社」を構成する各文字「株」、「式」、
「会」、もしくは「社」と、変数ＳＴ₁にセットされた
文字列「ＳＯＮＹ社式会社」を構成する文字、またはそ
の候補文字とが連続してマッチングした場合、ステップ
Ｓ５において、文字列「ＳＯＮＹ社式会社」がキーワー
ド「株式会社」を含むと判定される。

【００５１】なお、キーワードの１文字目の文字と、文
字列「ＳＯＮＹ社式会社」の５文字目の文字「社」の候
補文字「株」とがマッチングした後、文字列「ＳＯＮＹ
社式会社」の６文字目の文字「式」、またはその候補文
字と、キーワードの２文字目の文字とがいずれもマッチ
ングしなかった場合、再びキーワードの１文字目の文字
が、文字列「ＳＯＮＹ社式会社」の６文字目の文字
「式」、またはその候補文字とマッチングされる。

【００５２】ステップＳ５では、以上のようにして「会
社名群」（「会社名」または「所属名」）に割り当てら
れたすべてのキーワードと、変数ＳＴ₁にセットされた
文字列、またはその候補文字列とが、それぞれ２次パタ
ーンマッチングされ、その文字列が、キーワードを含む
か否かが判定される。

【００５３】そして、ステップ６に進み、ＲＡＭ１３に
記憶されているキーワード辞書の、属性「住所群」
（「住所」、「電話番号」、「ＦＡＸ番号」、または
「郵便番号」）に割り当てられたキーワードと、変数Ｓ
Ｔ₁にセットされた文字列のみとが、２次パターンマッ
チングされる。

【００５４】ここで、ステップＳ６では、キーワード
と、変数ＳＴ₁にセットされた文字列の候補文字列との
パターンマッチングは行われない。即ち、変数ＳＴ
₁に、例えば文字列「ＳＯＮＹ株式会社」がセットされ
ており、キーワード「株式会社」とパターンマッチング
する場合、ステップＳ６では、キーワードの１文字目の
文字「株」が、文字列「ＳＯＮＹ株式会社」と、その１
文字目の文字「Ｓ」から順次パターンマッチングされる
（図９）。

【００５５】そして、キーワードの１文字目の文字
「株」と、文字列「ＳＯＮＹ株式会社」を構成する文字
のいずれかとがマッチングした場合、即ち、例えばキー
ワードの１文字目の文字「株」と、文字列「ＳＯＮＹ株
式会社」の５文字目の文字「株」とがマッチングした場
合、文字列「ＳＯＮＹ株式会社」におけるその次の文
字、即ち文字列「ＳＯＮＹ株式会社」の６文字目の文字
「式」と、キーワードの２文字目の文字「式」とがパタ
ーンマッチングされる（図９）。

【００５６】以上のような処理を繰り返し、キーワード
「株式会社」を構成する各文字「株」、「式」、
「会」、もしくは「社」と、変数ＳＴ₁にセットされた
文字列「ＳＯＮＹ株式会社」を構成する文字とが連続し
てマッチングした場合、ステップＳ６において、文字列
「ＳＯＮＹ株式会社」がキーワード「株式会社」を含む
と判定される。

【００５７】なお、キーワードの１文字目の文字と、文
字列「ＳＯＮＹ株式会社」の５文字目の文字「株」とが
マッチングした後、文字列「ＳＯＮＹ株式会社」の６文
字目の文字と、キーワードの２文字目の文字とがマッチ
ングしなかった場合、再びキーワードの１文字目の文字
が、文字列「ＳＯＮＹ株式会社」の６文字目の文字
「式」とマッチングされる。

【００５８】ステップＳ６では、以上のようにして「住
所群」（「住所」、「電話番号」、「ＦＡＸ番号」、ま
たは「郵便番号」）に割り当てられたすべてのキーワー
ドと、変数ＳＴ₁にセットされた文字列のみとが２次パ
ターンマッチングされ、その文字列が、キーワードを含
むか否かが判定され、ステップＳ１２に進む。

【００５９】一方、ステップＳ４において、変数ＳＴ₁
にセットされた文字列の属性が、住所群であるとステッ
プＳ３で判定されたと判定された場合、ステップＳ７に
進み、その文字列の属性が、住所群であると文字認識装
置６で認識されたか否かが判定される。

【００６０】ステップＳ７において、変数ＳＴ₁にセッ
トされた文字列の属性が、住所群であると文字認識装置
６で認識されていないと判定された場合、ステップＳ８
またはＳ９に順次進み、上述したステップＳ５またはＳ
６における処理とそれぞれ同一の処理が行われ、ステッ
プＳ１２に進む。

【００６１】ステップＳ７において、変数ＳＴ₁にセッ
トされた文字列の属性が、住所群であると文字認識装置
６で認識されたと判定された場合、ステップＳ１０に進
み、ステップＳ５における場合と同様にして、属性「住
所群」（「住所」、「電話番号」、「ＦＡＸ番号」、ま
たは「郵便番号」）に割り当てられたすべてのキーワー
ドと、変数ＳＴ₁にセットされた文字列、またはその候
補文字列とが、それぞれ２次パターンマッチングされ、
その文字列が、キーワードを含むか否かが判定されてス
テップＳ１１に進む。

【００６２】ステップＳ１１において、ステップＳ６に
おける場合と同様にして、属性「名前群」（「会社名」
または「所属名」）に割り当てられたすべてのキーワー
ドと、変数ＳＴ₁にセットされた文字列とが２次パター
ンマッチングされ、その文字列が、キーワードを含むか
否かが判定されてステップＳ１２に進む。

【００６３】ステップＳ１２において、ステップＳ５，
Ｓ６、またはステップＳ８乃至Ｓ１１で、変数ＳＴ₁に
セットされた文字列に含まれると判定されたキーワード
を有する属性のカウンタとしての名前フラグｎ＿ｆｌａ
ｇ、役職フラグｒ＿ｆｌａｇ、会社名フラグｃ＿ｆｌａ
ｇ、所属フラグｄ＿ｆｌａｇ、郵便番号ｚ＿フラグｆｌ
ａｇ、住所フラグａ＿ｆｌａｇ、電話番号フラグｔ＿ｆ
ｌａｇ、またはＦＡＸ番号フラグｆ＿ｆｌａｇが、そこ
で、変数ＳＴ₁にセットされた文字列にキーワードが含
まれると判定された回数に応じてそれぞれカウントアッ
プされ、ステップＳ１３に進む。

【００６４】ステップＳ１３において、名前フラグｎ＿
ｆｌａｇ、役職フラグｒ＿ｆｌａｇ、会社名フラグｃ＿
ｆｌａｇ、所属フラグｄ＿ｆｌａｇ、郵便番号ｚ＿フラ
グｆｌａｇ、住所フラグａ＿ｆｌａｇ、電話番号フラグ
ｔ＿ｆｌａｇ、またはＦＡＸ番号フラグｆ＿ｆｌａｇの
うち、最大値がセットされたものが検出され、ステップ
Ｓ１４に進み、ステップＳ１３で検出されたカウンタ
（名前フラグｎ＿ｆｌａｇ、役職フラグｒ＿ｆｌａｇ、
会社名フラグｃ＿ｆｌａｇ、所属フラグｄ＿ｆｌａｇ、
郵便番号ｚ＿フラグｆｌａｇ、住所フラグａ＿ｆｌａ
ｇ、電話番号フラグｔ＿ｆｌａｇ、またはＦＡＸ番号フ
ラグｆ＿ｆｌａｇのいずれか）が示す属性が、変数ＳＴ
₁にセットされた文字列の属性として決定され、処理を
終了する。

【００６５】ここで、電話番号フラグｔ＿ｆｌａｇとＦ
ＡＸ番号フラグｆ＿ｆｌａｇ、住所フラグａ＿ｆｌａｇ
と電話番号フラグｔ＿ｆｌａｇ、住所フラグａ＿ｆｌａ
ｇとＦＡＸ番号フラグｆ＿ｆｌａｇ、または郵便番号ｚ
＿フラグｆｌａｇと住所フラグａ＿ｆｌａｇが、ともに
同じ値で、最大値となった場合、それぞれの属性に対す
るキーワードが、変数ＳＴ₁にセットされた文字列から
検出され、このキーワードを基にして、文字列が２つに
分割される。そして、分割された２つの文字列に対し
て、ステップＳ３乃至Ｓ１４の処理が施される。

【００６６】そして、分割された２つの文字列に対し
て、ステップＳ３乃至Ｓ１４の処理が施された後、どち
らかが属性判定不能（後述する）であるか、またはどち
らも同じ属性になった場合、それらが再び１つの文字列
に復元され、属性判定不能でない方の属性、または同じ
になった属性がそれぞれ出力される。また、分割された
２つの文字列が、異なる属性である場合には、分割され
たそれぞれの文字列に対して、その各属性が出力され
る。

【００６７】なお、文字列からキーワードを検出するこ
とができなかったときには、その文字列は、属性判定不
能なものとして破棄され、処理を終了する。

【００６８】さらに、上述した以外のカウンタどうしが
同じ値で、最大値となった場合、変数ＳＴ₁にセットさ
れた文字列の、より後部から検出されたキーワードを有
する属性が、その文字列の属性として出力される。

【００６９】以上のようにして決定された属性は、文字
列とともに、例えば磁気ディスク（図示せず）などに記
録され、データベースとして利用される。

【００７０】なお、本実施例においては、図５のステッ
プＳ６，Ｓ９、またはＳ１１において、キーワードと、
変数ＳＴ₁にセットされた文字列のみとを２次パターン
マッチングするようにしたが、ステップＳ５，Ｓ８、ま
たはＳ１０における場合のように、キーワードと、変数
ＳＴ₁にセットされた文字列、またはその候補文字列と
をそれぞれ２次パターンマッチングするようにすること
ができる。

【００７１】

【発明の効果】以上のように、本発明の名刺認識装置に
よれば、名刺のイメージを読み取り、名刺の文字列およ
び名刺のレイアウトを認識し、名刺のレイアウトに基づ
いて、名刺の文字列の属性を判定する。そして、名刺の
文字列の長さ、または文字列に含まれる数字の割合に基
づいて、名刺の文字列の属性をさらに判定する。また、
記憶手段に記憶されているキーワードと、名刺の文字列
とをマッチングし、そのマッチング結果に対応して、名
刺の文字列の属性をさらに判定する。従って、名刺の文
字列の属性を、より正確に判定することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の名刺認識装置の一実施例の構成を示す
ブロック図である。

【図２】図１の実施例の全体図である。

【図３】名刺のレイアウトを示す図である。

【図４】ＷＳ１において、文字認識装置６から出力され
たデータから生成されるデータのフォーマットを示す図
である。

【図５】図１の実施例の動作を説明するためのフローチ
ャートである。

【図６】ＲＡＭ１３に記憶されているキーワード辞書を
説明するための図である。

【図７】図５のフローチャートのステップＳ５，Ｓ８、
またはＳ１０における２次パターンマッチングを説明す
るための図である。

【図８】図５のフローチャートのステップＳ５，Ｓ８、
またはＳ１０における２次パターンマッチングを説明す
るための図である。

【図９】図５のフローチャートのステップＳ６，Ｓ９、
またはＳ１１における２次パターンマッチングを説明す
るための図である。

【符号の説明】

１ＷＳ（ワークステーション）２ディスプレイ３キーボード４マウス５イメージスキャナ６文字認識装置７プリンタ１１ＣＰＵ１２ＲＯＭ１３ＲＡＭ１４インターフェイス１５イメージボード２１ＯＣＲ（Optical Character Reader）ボード２２インターフェイス

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】名刺のイメージを読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取られた名刺のイメージから、
前記名刺の文字列および前記名刺のレイアウトを認識
し、前記名刺のレイアウトに基づいて、前記名刺の文字
列の属性を判定する認識判定手段とを備えることを特徴
とする名刺認識装置。
【請求項２】前記認識判定手段により認識された前記
名刺の文字列の長さ、または前記文字列に含まれる数字
の割合に基づいて、前記名刺の文字列の属性を判定する
第１の判定手段をさらに備えることを特徴とする請求項
１に記載の名刺認識装置。
【請求項３】キーワードを記憶している記憶手段と、前記記憶手段に記憶されているキーワードと、前記認識
判定手段により認識された前記名刺の文字列とをマッチ
ングするマッチング手段と、前記マッチング手段のマッチング結果に対応して、前記
名刺の文字列の属性を判定する第２の判定手段とをさら
に備えることを特徴とする請求項１または２のいずれか
に記載の名刺認識装置。