JPH0512352A

JPH0512352A - 医用診断支援システム

Info

Publication number: JPH0512352A
Application number: JP3307965A
Authority: JP
Inventors: Shinichi Yamada; 真一山田; Kenichi Komatsu; 研一小松; Takehiro Ema; 武博江馬
Original assignee: Toshiba Corp; Toshiba Medical Systems Engineering Co Ltd
Current assignee: Toshiba Corp; Canon Medical Systems Corp
Priority date: 1990-11-22
Filing date: 1991-11-22
Publication date: 1993-01-22
Anticipated expiration: 2015-09-04
Also published as: EP0487110A3; EP0487110A2; DE69131681D1; DE69131681T2; EP0487110B1; US5235510A; JP3083606B2

Abstract

(57)【要約】【目的】本発明は、読影中に診断支援を要求したとき
に、精度の高い診断支援情報を使用者の労力が少なく、
かつ短時間で必要な情報のみを出力する医用診断支援シ
ステムを提供することを目的とする。【構成】医用診断システムは、医用画像を入力するモダ
リティ１０と、医用画像の属性情報を入力する検査オー
ダーシステム３２と、複数の診断支援アルゴリズムを記
憶し、記憶しているアルゴリズムの中から医用画像に最
適なアルゴリズムを属性情報に基づいて選択し、選択し
たアルゴリズムにより医用画像を診断支援し、診断支援
結果を表示するワークステーション１４と、これらを接
続するネットワーク１６からなる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、コンピュータを用いて
医用画像に対する診断支援情報（以下、ＣＡＤデータと
称する）を出力する医用診断支援システムに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、医用画像データの特徴を定量化
し、医師の診断を支援するためのＣＡＤデータを得るコ
ンピュータを使用した医用診断支援システム（以下、Ｃ
ＡＤシステムと称する）が開発されている。しかし、医
師にとって、医療の現場でコンピュータを操作して診断
支援情報を得る操作は煩雑であり、読影に対して時間
的、労力的に悪影響を与えていた。また、従来の診断支
援システムはそれ自体、医療現場で使用するときには、
期待される診断能が得られないという欠点があった。

【０００３】従来開発されているＣＡＤシステムが特開
平１−１２５６７５号公報、特開平２−１８５２４０号
公報に記載されている。これらは医用画像を入力する手
段と、医用画像を所定の診断支援アルゴリズムを用いて
解析する手段と、解析手段から出力された解析結果を表
示する手段とを具備する。

【０００４】医師は医用画像を読影する際に、画像の異
常陰影の見落としを減らすために、ＣＡＤシステムの出
力する結果を参照する。上記２公報の場合、ＣＡＤシス
テムは胸部単純Ｘ線フィルム上のある１種類の異常陰影
（間質性肺疾患の異常陰影）の位置等を検出し、その結
果を出力する。

【０００５】このような従来のＣＡＤシステムの技術は
以下の６つから構成される。

【０００６】（１）フィルム（医用画像）をディジタイ
ズする。

【０００７】（２）医用画像の中で肋骨を認識する。

【０００８】（３）システムが解析の対象とする関心領
域（以下、ＲＯＩと称する）を決定する。

【０００９】（４）ＲＯＩのデータに対して周波数領域
での解析を行ない、特徴量を抽出する。

【００１０】（５）特徴量を用いて、ＲＯＩの陰影を分
類する。

【００１１】（６）表示装置にはディジタイズした医用
画像を表示する。表示装置の画像表示の上に、陰影のタ
イプ、程度、位置等を重ねて表示する。

【００１２】医師の読影は、フィルム（画像）を見て所
見をレポートに記述する作業である。所見をレポートに
記述する前に、見落としを減らすために、ＣＡＤシステ
ムの結果を参照する。

【００１３】医師が読影中に支援を必要とするときに、
上述の従来システムの（１）〜（６）までの一連の動作
を実行する必要があった。つまり、ＣＡＤシステムを使
用するには、先ず医用画像をディジタル化（フィルムの
場合は、ディジタイザを用いる）する必要があった。

【００１４】システムは（１）でディジタイズしたデー
タについて、逐次ワークステーション等の計算機で
（２）〜（４）の解析を行なう。さらに、（５）で、逐
次、付属の表示装置にこの解析結果を出力していた。

【００１５】医師はシステムにこれら一連の動作を実行
させた後、結果出力を見て読影を続行する。

【００１６】しかしながら、このようなＣＡＤシステム
の従来例は次のような欠点を有する。

【００１７】従来システムでは、システムに入力するデ
ィジタル画像が何であっても、全ての画像にＣＡＤシス
テムが持つ同じＣＡＤのアルゴリズムが適用されてしま
う。例えば、画像が胸部Ｘ線画像でなく、ＣＴ画像でも
同じアルゴリズムが適用されて、意図しない解析結果が
得られてしまう場合があり、著しくシステムの診断能を
低下させてしまう。

【００１８】従来システムでは、１つのシステムに１つ
の疾患を診断支援するＣＡＤアルゴリズムが１種類であ
り、１つのシステムで複数の疾患の診断支援を行なって
いた。そのため、１画像に対して、例えば１０種類の疾
患の診断支援を要求する場合は、画像を１０の別々のシ
ステムに入力し、１０回もそれぞれのシステムの出力を
見る必要があり、非常に労力を要した。

【００１９】診断支援を要しない場合の読影時間は１検
査につき３分程度である。一方、従来システムでは、診
断支援の要求をしてから画像をディジタイズして解析結
果の出力を見るまでに２分程度かかる。そのため、読影
中に診断支援を得ようとすると、読影自体に多大な時間
がかかり、読影に支障をきたしてしまう。

【００２０】従来システムでは、ＣＡＤ結果が例えば複
数あって、かつ異常の位置、程度、種類が得られると、
その全てを一度に出力（表示）していた。ただし、医師
にとっては特に注目する疾患がある場合がある。異常の
程度や種類は見落としを減少する目的だけからすると、
出力不要の場合があり、かえって一度に出力されると煩
雑になってしまう。

【００２１】従来システムでは、解析した結果を記憶し
ていないので、同じ画像に再度診断支援を要求すると、
最初から同じことを解析することになり、計算時間が無
駄になった。

【００２２】一方、ディジタルの医用画像データを転
送、保存、表示するシステムとして、ＰＡＣＳ(Picture
Archiving Communication System)と呼ばれる画像ファ
イル通信保管システムが知られている。医用ＰＡＣＳは
モダリティ（ディジタイザを含む）で収集したディジタ
ル医用画像データ、及び属性情報をネットワークを介し
て転送し、光ディスク等大容量の記憶媒体に記憶する。
必要なデータをデータベースを用いて検索する。画像を
見るためのワークステーションに記憶媒体からネットワ
ークを介してデータを転送し、ワークステーションの表
示装置に表示する。

【００２３】このようなＰＡＣＳにおいても、読影の見
落としを減少するために、ＣＡＤ機能を付加する要求が
あるが、ＰＡＣＳにＣＡＤ機能を付加した具体例は実現
されていなかった。

【００２４】

【発明が解決しようとする課題】本発明は上述した事情
に対処すべくなされたもので、その目的は精度の高い診
断支援情報を医師の読影に影響を与えない簡単な操作で
得ることができる医用診断支援システムを提供すること
である。

【００２５】また、本発明の他の目的は、本システムを
組み入れることで、診断精度が高いＰＡＣＳを提供する
ことである。

【００２６】

【課題を解決するための手段】本発明による医用診断支
援システムは医用画像とこの医用画像の属性情報を入力
する手段と、複数の診断支援アルゴリズムを記憶する手
段と、属性情報に基づいて記憶手段に記憶されているア
ルゴリズムの中から医用画像に最適なアルゴリズムを選
択する手段と、選択手段により選択されたアルゴリズム
により医用画像を診断支援する手段と、診断支援手段か
ら出力された診断結果を表示する手段とを具備する。

【００２７】

【作用】本発明による医用診断支援システムによれば、
精度の高い診断支援情報を医師の読影に影響を与えない
簡単な操作で得ることができる。また、診断精度が高い
ＰＡＣＳを提供することができる。

【００２８】

【実施例】以下図面を参照して本発明による医用診断支
援システムの実施例を説明する。診断支援システムは独
立型のシステムとして実現することも可能であるが、こ
こでは、ＰＡＣＳに組み込んだ実施例を説明する。図１
はＰＡＣＳを基に構成された第１実施例のブロック図で
ある。一般的に、ＰＡＣＳは１つ、もしくは複数の病院
で発生する多種のディジタル画像データの保管、通信を
行うシステムであり、画像データ発生装置（以下、モダ
リティと称する）１０、データベース１２、表示装置と
してのワークステーション１４、及びそれらを接続する
ネットワーク１６から構成される。

【００２９】モダリティ１０としては、Ｘ線撮影装置か
ら得られるＸ線写真の画像情報を読み取りディジタイザ
１８、血管撮影装置２０、ＣＴスキャナ装置２２、磁気
共鳴イメージング（ＭＲＩ）装置２４、核医学診断装置
２６、超音波診断装置２８、電子内視鏡装置３０等の医
用ディジタル画像を発生する各種の診断装置がある。

【００３０】また、ゲートウェイ３４を介して検査オー
ダーシステム３２がネットワーク１６に接続される。検
査オーダーシステム３２は各患者毎の検査の詳細を示す
検査情報をネットワーク１６に与える。これにより、Ｐ
ＡＣＳはモダリティ１０による検査で得られた画像デー
タと画像属性情報（検査情報、画像付随情報、及びワー
クステーション、データベースから入力されるこれらの
追加、修正情報）とを関連づけてデータの管理を行なっ
ている。なお、モダリティ１０、データベース１２、ワ
ークステーション１４の数は上述の例に限定されず、必
要に応じて増減可能である。

【００３１】検査オーダーシステム３２で扱われ、ネッ
トワーク１６に与えられる検査情報の一例を図２に示
す。検査ＩＤ番号は、検査毎に発番される。検査オーダ
ーシステム３２においては、検査の開始時にこのような
検査情報が医師、または担当者により入力され、検査依
頼を受けたモダリティの技師が患者の検査を行ない、画
像データを得る。画像データ１枚１枚には、画像付随情
報が関連付けられており、画像付随情報の一例を図５に
示す。

【００３２】例えば、胸部単純Ｘ線撮影装置による撮影
検査が必要な場合は、図３に示すような検査情報が検査
オーダーシステム３２から入力される。単純Ｘ線撮影装
置（図示せぬ）の撮影技師は、検査情報に従って単純Ｘ
線写真を撮影する。Ｘ線単純写真の場合にはそのディジ
タル画像データは、Ｘ線写真をフィルムディジタイザ１
８によってディジタル化することによって得られる。画
像データは、Ｘ線写真を、例えば１０２４×１０２４の
画素マトリックスに分割し各画素の濃度を１０ビットの
ディジタル数値で表わしたデータ列からなる。

【００３３】図４はフィルムディジタイザ１８の構成を
示す。フィルムディジタイザ１８は制御装置４０、入力
装置４２、表示部４３、ＲＯＭ４４、検査情報・画像付
随情報記憶装置４６、画像データ記憶装置４８、半導体
メモリ５０、フィルム濃度読取り装置５２、ＣＰＵ５
４、ネットワーク・インターフェース５６を具備する。
制御装置４０、入力装置４２、表示部４３、ＲＯＭ４
４、検査情報・画像付随情報記憶装置４６、画像データ
記憶装置４８、半導体メモリ５０、フィルム濃度読取り
装置５２、ＣＰＵ５４、ネットワーク・インターフェー
ス５６は制御バス５８に接続され、ＲＯＭ４４、画像デ
ータ記憶装置４８、半導体メモリ５０、フィルム濃度読
取り装置５２、ネットワーク・インターフェース５６は
画像バス６０にも接続され、ネットワーク・インターフ
ェース５６はネットワーク１６に接続される。

【００３４】フィルム濃度読取り装置５２はＸ線写真を
１０２４×１０２４の画素（ピクセル）マトリックスに
領域分割し、各画素のそれぞれの濃度をレーザ光でスキ
ャンし透過光を測定することによりＸ線写真の透過光強
度分布を得る。この強度分布がディジタル量の強度デー
タに変換され、画像データとして画像バス６０を介して
画像データ記憶装置４８に記憶される。同時に検査情報
が、画像付随情報と共に検査情報・画像付随情報記憶装
置４６に記憶される。この時、表示部４３は、撮影方向
が入力されていない場合、技師に撮影方向の入力を促す
メッセージを表示する。そして、キーボード等の入力装
置４２から撮影方向を示すテキスト文字が入力される
と、記憶装置４６の画像付随情報の撮影方向の項目にそ
の方向が書き込まれる。

【００３５】図６は画像付随情報の具体例である。撮影
方向の定義としては、図７に示すように、患者の背面か
ら入射したＸ線を患者の前面においたフィルムで検出し
た像を正面像とする。同様に、右（左）側面像は、患者
の左（右）側面から入射したＸ線を患者の右（左）側面
においたフィルムで検出した像と定義する。１枚のＸ線
写真の画像データのディジタイズが終了すると、画像付
随情報の画像ＩＤ番号によって画像データと画像付随情
報が関連づけられる。検査ＩＤ番号によって、検査情報
と画像付随情報が関連づけられている。画像データとそ
れに対応する検査情報、画像付随情報とが一体として、
ネットワーク・インターフェース５６を介してネットワ
ーク１６に供給され、そこを流れるデータとしてデータ
ベース１２、またはワークステーション１４に転送され
る。

【００３６】図８はデータベース１２の構成を示す。デ
ータベース１２はＣＰＵ６２、ＲＯＭ６４、半導体メモ
リ６６、制御装置６８、検索装置（検査ディレクトリ含
む）７０、データ圧縮回路７１、画像データ記憶装置７
２、ネットワーク・インターフェース７４を具備する。
ＣＰＵ６２、ＲＯＭ６４、半導体メモリ６６、制御装置
６８、検索装置７０、データ圧縮回路７１、画像データ
記憶装置７２、ネットワーク・インターフェース７４は
制御バス７６に接続され、ＲＯＭ６４、半導体メモリ６
６、データ圧縮回路７１、画像データ記憶装置７２、ネ
ットワーク・インターフェース７４は画像バス７８にも
接続され、ネットワーク・インターフェース７４はネッ
トワーク１６に接続される。

【００３７】ネットワーク１６を流れてきた画像データ
とそれに対応する検査情報、画像付随情報とは、ネット
ワーク・インターフェース７４を介して、データベース
１２に入力され、画像データ記憶装置７２に記憶され
る。必要に応じて、これらのデータ、特に画像データ
は、バッファとしての半導体メモリ６６に一旦保存さ
れ、データ圧縮回路７１でデータ量が１／２または、１
／１０に圧縮されてから、画像データ記憶装置７２に記
憶される。検査情報と画像付随情報は、検査ＩＤから各
情報を検索し、また、情報の各項目からデータ実体を取
り出せるように、検索装置７０の検査ディレクトリに登
録される。

【００３８】データベース１２の検索装置７０の検査デ
ィレクトリに含まれる情報の例を図９に示す。ここで、
Ｎは１検査に含まれる画像の枚数である。検査ディレク
トリは検査データ（図２）、読影レポートの記憶アドレ
ス、読影レポートのデータ量、その１検査に含まれるＮ
枚の画像データとからなる。各枚の画像データは付随情
報の記憶アドレス、付随情報のデータ量、画像データの
記憶アドレス、画像データのデータ量、第１のＣＡＤ結
果（ＣＡＤのＩＤとＣＡＤ結果の記憶アドレスからな
る）〜第ｎのＣＡＤ結果（ＣＡＤのＩＤとＣＡＤ結果の
記憶アドレスからなる）からなる。

【００３９】次に、ディジタル画像（その属性情報は以
上のようにしてデータベース１２に記憶されている）に
対する医師の読影動作について説明する。病院において
は、医用画像から診断を行うという目的のために読影行
為が行われている。ＰＡＣＳにおける読影行為とは、医
師がワークステーション１４上でＣＲＴ等の表示部に画
像を映し、その画像、または検査で得られたフィルムを
見て診断を下すことである。

【００４０】ワークステーション１４の電源が入ってい
る状態で、入力登録された読影医師が自分のＩＤ番号を
入力すると、ワークステーション１４が読影受付状態と
なる。これは、一般の計算機システムへのログインと同
じ機構である。この時、ワークステーション１４は、医
師が入力した検査ＩＤ、または図１０に示したように医
師ＩＤに応じて登録されている検査ＩＤに基づいてデー
タベース１２に対して読影対象となる患者の画像の転送
要求を行う。患者に検査歴がある場合は、未読影の画像
のみでなく、既に読影済みであるが、参照に必要な画像
に対してもワークステーション１４から転送要求を出す
場合がある。必要な画像は、例えば、データベースで検
索する。患者ＩＤで関連する検査ＩＤを全て選び、一例
として図１１の論理（ＲＯＭに持つ）で決定する。すな
わち、この場合は先ず同じ患者で同じモダリティの検査
をリストアップする。または、同じ患者で同じ部位の検
査をリストアップする。上記２つのリストのうち、優先
度の高い検査リストを検査日の新しい順でソートする。

【００４１】データベース１２では、検査ＩＤを検索キ
ーとして転送すべき画像（検査毎）が選択される。選択
された検査毎の画像データ（記憶装置７２から読み出さ
れて圧縮されている場合は圧縮されたままの画像デー
タ）と画像毎の画像付随情報、及び検査毎の検査情報の
各データがネットワーク・インターフェース７４を介し
て、ネットワーク１６に転送され、さらに、当該ワーク
ステーション１４に逐次転送される。

【００４２】次に、ＣＡＤと呼ばれるコンピュータ支援
診断装置部分について説明する。ＣＡＤとは、画像デー
タをコンピュータで解析して、例えば異常の位置等の診
断支援情報を得ることである。この実施例では、例え
ば、ワークステーション１４にこの支援情報を得る手段
を持つ。

【００４３】ワークステーション１４の構成を図１２に
示す。ワークステーション１４は入力装置８０、出力装
置８２、警告情報作成装置８３、ハードディスクインタ
ーフェース（ＨＤＩ／Ｆ）８４、半導体メモリ８６、
ＣＰＵ８８、タイマ９０、ＲＯＭ９２、ネットワークイ
ンターフェース（ＬＡＮＩ／Ｆ）９４、複数のイメー
ジメモリ１００、複数のＣＲＴ表示部１０２、ハードデ
ィスクユニット（ＨＤ）１０６、画像データ伸長回路１
０８を具備する。入力装置８０、出力装置８２、警告情
報作成装置８３、ハードディスクインターフェース８
４、半導体メモリ８６、ＣＰＵ８８、タイマ９０、ＲＯ
Ｍ９２、ネットワークインターフェース９４、データ伸
長回路１０８は制御バス９６に接続され、出力装置８
２、警告情報作成装置８３、ハードディスクインターフ
ェース８４、半導体メモリ８６、ＲＯＭ９２、ネットワ
ークインターフェース９４、データ伸長回路１０８は高
速バス９８にも接続され、ネットワークインターフェー
ス９４はネットワーク９４に接続される。

【００４４】イメージメモリ１００は１以上のＣＲＴ１
０２（例えば、４つ）ごとに設けられ、それぞれがさら
に２〜３枚のオーバレイ画面（プレーンメモリ）を持
ち、出力装置８２に接続される。イメージメモリ１００
の出力はそれぞれＣＲＴ１０２で表示される。ハードデ
ィスクユニット１０６がハードディスクインターフェー
ス８４に接続される。ワークステーション１４では、ネ
ットワークインターフェース９４を介して入力されて圧
縮されている場合は圧縮されたままの画像データと、関
連する画像付随情報、および検査毎の検査情報がハード
ディスク１０６に記憶される。

【００４５】医師が読影を行なう時は、例えばハードデ
ィスク１０６から画像と属性情報を呼び出し、出力装置
８２を介してＣＲＴ１０２の画面に表示する。１検査の
画像データの中でもＣＲＴに表示する画像が医師が例え
ば画像番号を入力すること等により選択されてハードデ
ィスク１０６から圧縮されている場合は圧縮されたまま
の画像データを読み出し、圧縮されている場合は一旦伸
張した後、半導体メモリ８６に書き込まれる。画像付随
情報、検査情報も半導体メモリ８６に書込む。画像デー
タを半導体メモリ８６から読み出して、ＣＲＴ１０２の
画面に表示して読影を行う。例えば、読影対象が単純Ｘ
線写真の場合は、正面像と側面像を表示し、検査歴があ
る場合は未読影画像と過去の画像（未読影以外、参照画
像のこと）を表示し、比較読影を行なうことが一般的で
ある。胸部単純Ｘ線写真の場合の４つのＣＲＴ１０２の
表示例を図１３に示す。

【００４６】これらＣＲＴ画面への画像表示は、図１４
に示す形式のＣＲＴ表示画像管理テーブルに登録され
る。このテーブルは各ＣＲＴに表示する画像の検査ＩＤ
と、画像ＩＤを関係づけるものである。図１４のテーブ
ルは半導体メモリ８６上に作成される。

【００４７】転送される順番で各画像に対して所定のア
ルゴリズムを適用する。

【００４８】以下、ＣＡＤの演算を開始する契機につい
て説明する。１患者分の画像データと検査情報と画像付
随情報とがワークステーション１４のハードディスク１
０６に転送されてきた時、逐次、検査情報と画像付随情
報がＣＰＵ８８によってハードディスク１０６から半導
体メモリ８６に読み出される。

【００４９】ＣＡＤ演算は解析のための複数のアルゴリ
ズムの中から画像毎に適したアルゴリズムが選択されて
画像に適用されるので、ＲＯＭ９２は図１５に示すよう
な複数のＣＡＤアルゴリズム名とそれに対応するアルゴ
リズムに適用可能な画像の属性情報を示すテーブルを有
する。例えば、間質性肺疾患のＣＡＤアルゴリズムは、
画像データの属性情報の項目のうち、比較項目はモダリ
ティが単純Ｘ線写真、検査対象部位が胸部、撮影方向が
正面、ＣＡＤ結果の有無が無し(Nothing) の時のみ適用
される。つまり、半導体メモリ８６に読み出されている
検査情報（図２）と付随情報（図６）のうち、検査情報
からはモダリティ名と検査部位名を読み出し、付随情報
からは撮影方向とＣＡＤ結果の有無（Nothing の場合は
ＣＡＤ結果が存在せず、Nothing でない場合はＣＡＤ結
果が存在することを示す）を取り出す。そして、これら
の各項目を図１５のテーブルの各ＣＡＤアルゴリズムに
ついて順次各対象画像の項目と比較する。ＲＯＭ９２か
ら図１５のテーブルを半導体メモリ８６に読み込んで項
目毎に比較する。比較項目のデータが等しいＣＡＤアル
ゴリズムがあれば当該対象画像はそのＣＡＤアルゴリズ
ム適用対象であると判断して、対象画像に合ったＣＡＤ
アルゴリズムの演算を開始する。

【００５０】先ず、ＣＡＤの適用対象と判断された画像
データが半導体メモリ８６に読み出される。ＣＰＵ８８
は、ＲＯＭ９２に書き込まれているＣＡＤ演算プログラ
ムを実行し、その結果を半導体メモリ８６に保存し、半
導体メモリ８６上の付随情報（図６）のＣＡＤ結果ＩＤ
の項目に、演算結果を検索するためのＩＤを連番で発番
し書込む。また、半導体メモリの上での結果データのあ
るアドレスを書込む。記入されない場合は、デフォルト
データとしてのNothing を示すテキスト文字が書き込ま
れている。１つのアルゴリズムが終了すると、テーブル
の次のＣＡＤアルゴリズムが画像に適用できるか比較す
る。

【００５１】ＲＯＭ９２には複数のＣＡＤアルゴリズム
が書き込まれている。例えば、乳房Ｘ線像微小石灰化検
出アルゴリズムは特開平０２−１５２４４３号公報「デ
ィジタルＸ線画像における解剖学異常部位の自動検出表
示方法、システム、及び装置」に、心臓、肺のサイズ測
定アルゴリズムは特願平１−３０４５４２号「ディジタ
ル胸部Ｘ線写真の心臓、及び肺のサイズの自動算出分析
方法及び装置」に記載されている。例えば、間質性肺疾
患検出ＣＡＤアルゴリズムは、＃１：１枚の画像データの中でのＣＡＤ演算の対象領域
（ＲＯＩ）（図１６の正方形）を設定するアルゴリズム
（図１７にその概略を、図１８に図１７の詳細を示す）
と、＃２：ＲＯＩにおけるテクスチャの物理量（テクスチャ
パターンにおける濃度変動の大きさと周期の短さを示す
指標）を導出するアルゴリズム（図１９にその概略を示
す）と、＃３：＃２で導出された物理量にスレッシュホルドを適
用して異常か正常かを判断するアルゴリズム（図２０に
フローチャートを、図２１にそのアルゴリズムを実行す
るための構成のブロック図を示す）との３つのアルゴリ
ズムからなる。

【００５２】これらのアルゴリズムのうち＃１と＃２
は、特開平１−１２５６７５号公報（特願平１−１１５
９７３号）「ディジタルＸ線画像における自動化分析の
ための方法および装置」に記載されているので詳細な説
明は省略する。また、アルゴリズム＃３は、特開平２−
１８５２４０号（特願昭６３−３３０７２４号）「ディ
ジタル胸部Ｘ線写真における正常肺と間質性疾患のある
異常肺を区別する自動分類方法およびそのシステム」に
記載されているので詳細な説明は省略する。

【００５３】ＣＡＤ演算及び分類の結果は、半導体メモ
リ８６に一旦記憶される。例えば、間質性肺疾患ＣＡＤ
の結果について以下に説明する。なお、この演算ではク
ラスタ（集合した異常ＲＯＩ）があるために異常と分類
されたもの（図２０のフローチャートでで集合した異常
ＲＯＩであると判断されたもの）に対しては広がりのあ
る所見とし、それ以外の異常は局所的な所見とし、これ
らを異常のパターンと称する。異常のパターンは項目の
１つとして図２２に示すＣＡＤ結果データ（図２３に詳
細を示す）に含まれており、パターンの種類がLOCAL等
のテキスト文字で記憶される。ここで、ＴＰＦ，ＦＰＦ
はそれぞれtrue positive fraction, false positive f
raction の略である。異常の場合のＣＡＤ結果データの
具体例を図２３に示した。このＣＡＤ演算結果のＩＤと
半導体メモリ上でのアドレスが画像付随情報（図５）に
書き加えられる。データベース１２に格納する時は、Ｉ
Ｄと格納場所を図９のようにディレクトリに登録する。
以上のアルゴリズムの適用はその画像に適用できるアル
ゴリズムが複数ある場合、その数だけ行なわれる。結果
が複数ある場合、結果ＩＤ及び結果アドレスをその数だ
け書き加える。

【００５４】ＣＡＤ演算の結果は出力要求トリガが与え
られてから、出力されるので、読影（間質性肺疾患の場
合は胸部単純Ｘ線写真の読影）を行っている時に、この
要求も含んだ種々のコマンドをワークステーション１４
の入力装置８０から入力する必要がある。この実施例で
は、入力装置８０としては、タッチパネル形式の装置を
用いて説明する。ただし、入力装置はキーボード等のよ
うな一般的な入力装置でもよい。

【００５５】入力装置８０の一例を図２４に示す。タッ
チパネルは、コマンド名が表示されるコマンド表示部１
１０と、コマンド表示部１１０が配置されているパネル
１１２と、コマンド表示部１１０上に置かれ、コマンド
名に対応する位置が選択的に指で接触されると、接触位
置を検出する透明なセンサボード１１４から構成されて
いる。

【００５６】例えば、出力装置にいくつかのコマンドボ
タンが表示されている時にオペレータは、センサボード
の上からコマンド表示を認識することができ、オペレー
タがセンサボードを触れてコマンドを選択することでコ
マンドの実行がなされる。タッチパネル上に、ＣＡＤの
出力を要求するボタン（図２５のＣＡＤボタン）を用意
（表示）する。タッチパネル上のＣＡＤのボタンが押さ
れたことを検知することが、ＣＡＤの演算結果の出力を
要求するトリガとなる。

【００５７】ＣＡＤの演算結果は多数の様態で出力可能
であり、次に、どのような様態で出力するかを決定す
る。ＣＰＵ８８は、ＣＲＴ表示画像管理テーブル（図１
４）の検査ＩＤ、画像番号から画像付随情報（図６）を
読み出す。また、この画像付随情報からＣＡＤ結果ＩＤ
及びアドレスを読み出すことにより、ＣＡＤ演算結果情
報（図２２）を読み出す（または、検索する）。

【００５８】以下、結果出力の一例を示す。ＣＰＵ８８
はＲＯＭ９２のプログラムを起動して、ＣＡＤ結果（図
２３）の中で異常のあるものは、異常のパターン（図２
３）によって異なる出力装置に出力する。このプログラ
ムは、半導体メモリ８６からＣＡＤ演算結果情報（図２
３）のうち、異常のあるもののパターンの項目の結果を
読み出し、異常のパターンが広がりのある所見ならば異
常警告をテキスト文にて出力するのでテキスト文作成装
置を起動し、異常のパターンが局所的な所見ならばマー
カーにて異常位置を示すので警告情報（マーカー）作成
装置８３を起動する。

【００５９】このテキスト文とは、画像上での異常位置
を言葉で表し、警告を行うためのものである。そのた
め、例えば図２６に示すように、予め、画面を６つの領
域に等分して、それぞれの領域に名前をつけ、名前と
ｘ，ｙの位置座標とを対応させたテーブル（図２７）を
ＲＯＭ９２に格納しておく。ここで、左右の定義は患者
にとっての左右である。ＣＰＵ８８は、ＲＯＭ９２のプ
ログラムを起動する。プログラムは、ＣＡＤ演算の結果
から異常の位置座標を読み出し、異常の位置によって図
２８に示すようなＲＯＭ９２に書き込まれたテーブルを
半導体メモリ８６に読み出して異常部位の表現を選択し
てテキスト文中に挿入する。結果が複数ある場合は、そ
の数だけ上述の動作を行なう。テキスト文は、例えば、
「間質性肺疾患、“右上肺野”異常」といったテキスト
文である。ここで、異常部位によって“…”部の表現が
変わる。次に、テキスト文の文字列データが、文字ごと
にドットパターンに変換される。そして、ＣＲＴ画像表
示管理テーブル（図１４）を参照して、画像が表示され
ているＣＲＴに対応するイメージメモリ１００（オーバ
ーレイ画面）の最も上段にテキストライン（白地）を一
行設け、図２９に示すように黒文字のドットパターンを
イメージメモリ１００に記憶させる。

【００６０】次に、マーカーとは、画像上での異常位置
を矢印で表すものである。ワークステーション１４のＣ
ＰＵ８８は、ＲＯＭ９２のプログラムを起動して、ＣＡ
Ｄ演算結果情報（図２２）から異常の位置座標を読み出
し、ＲＯＭ９２のフォントに基づいて図３０に示すよう
なマーカーの形状を作成する。ここで、正方形マーカの
対角線ｄ＝１．５ｃｍが好ましいが、これに限定されず
変更可能である。画面を左右に二分割して異常の位置座
標（正方形の中心×で示すＲＯＩ座標）が向かって右側
にあるならば、図３０の矢印をそのままビットパターン
に変換する。逆に、位置座標が向かって左側にあるなら
ば、図３０の矢印を異常の位置座標を含む縦線（図示一
点鎖線）を中心に線対象となるようにミラー反転した図
示破線で示すような矢印をビットパターンに変換する。

【００６１】また、結果を表示する画像が表示されてい
るＣＲＴに対応するイメージメモリ１００（オーバーレ
イメモリ）の異常位置に対応する座標にビットパターン
データを書き込む。結果が複数ある場合は、結果の数だ
け結果を読み出し、オーバーレイメモリに書込む動作を
繰り返し行なう。そして、イメージメモリ１００（オー
バーレイメモリ）をＣＲＴに表示されている検査画像と
ともに重ねて表示する。この時、タイマ９０で同期をと
りながらマーカーのビットパターンデータの表示の色を
白と黒で点滅させて表示する。これにより、マーカーに
よる警告の効果が上がる。なお、点滅の周期は２Hzとす
る。

【００６２】この時、ＣＲＴ上には全てのＣＡＤアルゴ
リズムの結果が表示されているが、複数の結果のうち、
いくつかを選択的に表示させる場合を次に説明する。タ
ッチパネルのボタンはオペレータがパネルを使用する場
合によって準備されるものが決定される。例えば、画像
に次のアルゴリズムが適用される場合、ボタンはそれら
のアルゴリズムが診断を支援する異常名が表示される。
例えば、間質性疾患検出ＣＡＤの場合は“ＩＤ”、乳房
微小石灰化検出ＣＡＤの場合は“ＭＣ”、心サイズ測定
ＣＡＤの場合は“ＢＨ”というラベルがボタンにつけら
れている。あるアルゴリズムが選択された時は、そのア
ルゴリズムの結果のみオーバーレイ画面に表示し、残り
の結果はオーバーレイ画面から消し、このオーバーレイ
をＣＲＴに重ねて表示する。

【００６３】ＣＡＤ演算結果は出力の一方法で階層的に
なっていて、先ずは、上述したようなテキスト文、マー
カー等により概略が出力され、次いで、詳細が出力され
るようになっている。そのため、ワークステーション１
４の入力装置（タッチパネル）８０上に、ＣＡＤの詳細
出力を要求するボタンを用意しておく（図２５参照）。
つまり、タッチパネルのボタンは、オペレータが使用す
る場面によって用意するものが決定される。そして、テ
キスト文、マーカーが表示されている時に、タッチパネ
ル上のＣＡＤ詳細のボタンが押されたことが検知される
と、ＣＡＤの詳細結果の出力を要求するトリガが発生さ
れる。

【００６４】次に、このＣＡＤ詳細結果の出力を説明す
る。テキスト文の作成は既に行なわれており、図２９に
示すように白地に黒文字の形でイメージメモリ１００
（オーバーレイ画面）に記憶されているとする。ＣＰＵ
８８は、ＲＯＭ９２のプログラムを起動して、半導体メ
モリ８６からＣＡＤ演算結果情報（図２２）を読み出
し、異常のあるものは異常のパターンに関係なく矢印マ
ーカーを作成する。マーカーは、画像上での異常位置を
矢印で表すものである。

【００６５】ＣＰＵ８８は、異常の位置座標を読み出
し、ＲＯＭ９２のフォントに基づいて図３１に示すよう
なマーカーの形状を作成する。ここでも、画面を左右に
二分割して異常位置座標が向かって右側にあるならば、
図３１の矢印をそのままビットパターンに変換する。異
常位置座標が向かって左側にあるならば、図３１の矢印
を異常の位置座標を含む縦線（図示一点鎖線）を中心に
して線対象となるようにミラー反転した図示破線で示す
ような矢印をビットパターンに変換する。さらに、矢印
だけでなく分類の結果から異常の種類（例えば、Nodula
r)とその程度(75%）を読み出し、それらを図３１に示す
ようにビットパターンに変換する。これら種類と程度の
文字のビットパターンは矢印とは異なり、異常位置座標
が左側でも右側でも、ミラー反転表示は行なわれない。

【００６６】そして、イメージメモリ１００（オーバー
レイ画面）の異常位置に対応する座標にこのビットパタ
ーンデータを書き込む。これにより、画面上には、図２
９に示すテキスト文とともに、図３１に示すような異常
の種類と程度を示す文字が付随されている矢印マーカー
が表示される。

【００６７】そして、イメージメモリ１００（オーバー
レイ画面）をＣＲＴに表示されている検査画像とともに
重ねて表示する。この時タイマで同期をとりながらオー
バーレイ画面のデータ表示の色を白と黒で点滅表示す
る。点滅の周期は２Hzとする。

【００６８】次に、ＣＡＤ詳細結果のあるオプション出
力例を説明する。オプション出力のトリガも、詳細出力
のトリガと同様に、ワークステーション１４の入力装置
（タッチパネル）８０上に、ＣＡＤの詳細オプション出
力を要求するボタンを用意しておく。そして、詳細出力
が行なわれている時に、タッチパネル上のＣＡＤ詳細の
オプション出力ボタンが押されたことが検知されると、
ＣＡＤの詳細オプションの出力を要求するトリガが得ら
れる。

【００６９】テキスト文の作成は既に行なわれており、
図２９のように白地に黒文字の形でイメージメモリ１０
０（オーバーレイ画面）に記憶されているとする。ＣＰ
Ｕ８８は、ＲＯＭ９２のプログラムを起動して、半導体
メモリ８６からＣＡＤ演算結果情報（図２２）を読み出
し、異常のあるものは異常のパターンに関係なく矢印マ
ーカーを作成する。このマーカーは、画像上での異常位
置を矢印で表すものである。

【００７０】ＣＰＵ８８は、異常の位置座標を読み出
し、ＲＯＭ９２のフォントに基づいて図３２に示すよう
な矢印マーカーと方形のＲＯＩマーカーを作成する。こ
こでも、画面を左右に二分割して異常位置座標が向かっ
て右側にあるならば、図３２の矢印とＲＯＩをそのまま
ビットパターンに変換する。座標が向かって左側にある
ならば、図３２の矢印を異常の位置座標を含む縦線（図
示一点鎖線）を中心として線対象となるようにミラー反
転した図示破線で示す矢印とＲＯＩをビットパターンに
変換する。また、ＣＲＴ表示画像管理テーブル（図１
４）で画像が表示されているＣＲＴに対応するイメージ
メモリ１００（オーバーレイ画面）の異常位置に対応す
る座標にこのビットパターンデータを書き込む。

【００７１】オーバーレイ画面をＣＲＴに表示されてい
る対応する検査画像とともに表示する。この時タイマで
同期をとりながらオーバーレイ画面のデータ表示の色を
白と黒で点滅表示する。なお、点滅の周期は２Hzとす
る。

【００７２】オプション出力の他の一例を説明する。他
のオプション出力が要求されると、ＣＰＵ８８は、ＲＯ
Ｍ９２のあるプログラムを起動して、例えば半導体メモ
リ８６からＣＡＤ演算の結果に含まれるＲＯＣ(Receive
r Operator Curve）データを読み出し、ＲＯＣ曲線を作
成する。ＲＯＣ曲線とはＦＰＦの値を横軸に、ＴＰＦの
値を縦軸に記した曲線であり、ＣＡＤの能力を示す一方
法である。図３３に示すように、画像の向かって右下に
はめ込まれるように作成され、ビットパターンに変換さ
れる。画像が表示されているＣＲＴに対応するイメージ
メモリ１００（オーバーレイ画面）にビットパターンデ
ータが書き込まれる。イメージメモリ１００のオーバー
レイ画面をＣＲＴに表示されている検査画像とともに表
示する。

【００７３】次に、ＣＡＤ結果の出力を終了させるため
の要求トリガについて説明する。例えば、胸部単純Ｘ線
写真の読影を行っている時、画像とＣＡＤ結果が表示さ
れているＣＲＴ画面において、別の画像を表示するため
に画像の表示を止めることを、ＣＡＤの結果出力を終了
する１つのトリガとする。出力終了の際には、画像の表
示は続行し、オーバーレイ画面のみの表示を消す。付け
加えて、ＣＲＴの各表示画像に対して読影終了を示すボ
タンをタッチパネル上に持っており、そのボタンが押さ
れると、その画像は読影済みとして半導体メモリ８６の
画像付随情報の項目に書き込まれる。

【００７４】このＣＡＤ出力の終了を要求するコマンド
もタッチパネル形式の入力装置８０から与えられる。

【００７５】なお、診断支援情報は出力（表示）を中止
しても、情報は保存しておくことが好ましく、ＣＡＤ結
果情報は、図３４に示すように、更新された画像付随情
報につけ加えられて、データベース１２に送られ、再保
管される。データベースでは、画像付随情報の全ての結
果ＩＤと結果のアドレスを検索ディレクトリ（図９）に
登録する。そして、次回の読影においては、データベー
ス１２に対して画像の読み出しが要求されると、画像デ
ータと関連する検査情報と画像付随情報とがネットワー
ク１６を介して転送され、ワークステーション１４の半
導体メモリ８６に読み込まれた時に、結果ＩＤも同時に
読み出し、検索して全てのＣＡＤ結果も同じように読み
込まれる。ここで、図３５に示すように画像付随情報中
に記されたＣＡＤ結果情報のアドレスは、半導体メモリ
８６上でのアドレスに変更され、半導体メモリ８６上の
画像付随情報に記憶される。

【００７６】以上説明したように、第１実施例によれ
ば、以下のような効果がある。

【００７７】医用画像の表示とともに、その画像に関す
る診断支援情報が表示されるので、医用画像診断におい
て疾患の見落とし誤診を防ぐことができ、診断精度をあ
げることができる。医師（オペレータ）の診断行為にお
いて、労力を削減することができる。医用画像診断、特
に読影行為において、疾患の見落とし誤診を防ぎ、診断
精度をあげる。コンピュータにより医用画像を処理して
診断支援情報を得ているので、客観的、定量的な結果を
得ることができ、人間の主観的な判断による疾患の見落
とし誤診を防ぎ、診断精度をあげることができる。医用
画像診断において、対象画像専門外の医師にとっては、
診断が十分下せない場合があるが、診断精度をあげるこ
とができる。

【００７８】診断支援情報としては、異常の位置、種
類、程度等が示されるので、異常を認識しやすくなり、
その結果、疾患の見落とし誤診を防ぎ、診断精度をあげ
ることができる。

【００７９】診断支援情報の出力要求の以前に、コンピ
ュータによる診断支援情報の演算処理を始めるので、出
力要求があってから診断支援情報を表示するまでの時間
が短くなる。

【００８０】診断支援情報を得る手段がいくつかある
時、手段ごとに対象画像を対応させないと画像に不適切
な処理が行われて誤った診断支援情報を導出するが、本
実施例によれば、手段ごとに対象画像を対応させたため
に、誤った診断支援情報を導出することを防ぎ、診断精
度をあげることができる。

【００８１】ＣＡＤ結果がデータベースに保存されるの
で、一度処理をした画像に対しては、再び処理をする必
要がない。

【００８２】対象となる診断毎にＣＡＤアルゴリズムが
決められていて、検査部位名毎にアルゴリズムが選択さ
れて実行されるので、処理ができないものに対しても処
理が適用された場合に、かえって誤診の原因になる診断
支援情報を提供することを防ぐことができる。さらに、
画像の属性としてモダリティ名、検査部位名、撮影方向
等を有し、それらが処理の対象の属性と一致した時に、
アルゴリズムの実行を開始するので、不適切なアルゴリ
ズムを適用することがない。

【００８３】異常を出力する手段として、注意を強く喚
起する出力手段を使うため、見落とし誤診を防ぎ、診断
精度をあげることができる。異常の種類によって、最適
な出力手段を選択し、注意を強く喚起するため、見落と
し誤診を防ぎ、診断精度をあげることができる。出力手
段として表示手段を用いる場合、表示を点滅することに
より、注意を強く喚起し、見落とし誤診を防ぎ、診断精
度をあげることができる。

【００８４】診断支援情報は階層的に構成され、概略か
ら徐々に詳細を出力するので、一度に多くの種類の異な
った情報が提示され煩雑になることがなく、誤診を防
ぎ、診断精度をあげることができる。例えば、支援情報
として、まず異常の位置のみを出力し、異常がよくわか
らない場合はさらに異常の程度、種類、または範囲など
の出力要求を医師が自由に行なうことにより、煩雑さを
避け、診断精度をあげることができる。この時、診断支
援情報を出力する内容のレベル（階層）ごとに、使用で
きるコマンド（ボタン）が用意される。使用者は、用意
されたコマンドの中から目的のコマンドを選択するだけ
でよく、多くのコマンドの中から選択するという労力が
削減されている。

【００８５】ＣＡＤを行なう前に、対象とする画像の属
性情報によってＣＡＤアルゴリズムが適応可能か否かを
判断し、可能な場合のみＣＡＤアルゴリズムを画像に対
して適用するので、適しないアルゴリズムが画像に適用
されることによる解析結果の質の低下を防ぐことととも
に、全体的な診断の質を向上できる。

【００８６】本発明のシステムは独立型のシステムとし
て実現もできるし、ＰＡＣＳに組み込んだシステムとし
ても実現できる。

【００８７】１つのシステム内に複数のＣＡＤアルゴリ
ズムを用意しておく場合、対象画像の付随情報によっ
て、適切なアルゴリズムが選択されて対象画像に適用さ
れるので、医師（ユーザ）がアルゴリズムごとにシステ
ムを選択し、画像の入力、結果の出力を個別に行なう労
力が削減される。

【００８８】ＣＡＤ情報の出力要求前にコンピュータに
よるＣＡＤ結果を得るための解析を始めておくので、出
力要求があってからＣＡＤ情報を表示するまでの時間が
短い。

【００８９】ＣＡＤ結果の数値データは非常に多く、そ
のまま全て出力すると、煩雑であるが、本発明ではテー
ブルの形で整理して記憶しており、所望の条件に合致す
るデータを検索して、必要な結果のみを出力することが
できるので、煩雑にならない。

【００９０】画像属性情報の一部に未読影か否かを記憶
し、読影済み画像の診断支援結果は表示しないようにし
ているので、読影済み画像に対して既に診断がついてい
る結果と異なる出力による診断の混乱を防ぐことができ
る。また、この属性情報に基づいて未読影画像のみ解析
を行なうので、出力要求があってからＣＡＤ結果を表示
するまでの時間が全ての画像を解析するより早くなる。
さらに、属性情報には、ＣＡＤ結果が書き込まれてお
り、結果が一度計算されているものを再計算しないの
で、出力要求があってから結果を表示するまでの時間が
短くなる。

【００９１】以下、本発明の他の実施例を説明する。

【００９２】第２実施例は、図１２に示した表示のため
のワークステーション１４に加えて、図３６に示すよう
なＣＡＤ専用装置１２０を有するワークステーション１
４ａを有することが第１実施例と異なる。この診断支援
情報を得るためのワークステーション１４ａは、図１２
に示したワークステーション１４に対して、タイマ９０
の代わりに制御部９０ａを設けた点のみが異なる。ま
た、動作の上では、ＣＡＤの演算を始める契機が第１実
施例と異なる。

【００９３】ここでは、１患者分の画像データと検査情
報と画像付随情報がワークステーション１４ａのハード
ディスク１０６に転送されてきた時に、逐次、検査情報
と画像付随情報がＣＰＵ８８によってハードディスク１
０６から半導体メモリ８６に読み出される。ＲＯＭ９２
内のＣＡＤアルゴリズムとそれに対応した適用対象画像
情報のテーブル（図１５）を持つ。半導体メモリ８６に
読み出されている検査情報（図２）と付随情報（図６）
のうち、検査情報からはモダリティ名と検査部位名を読
み出し、付随情報からは撮影方向を読み出し、半導体メ
モリ８６に読み出す。そして、ＲＯＭ９２内の適用対象
画像情報テーブルのうち対象画像情報（図１５）の項目
について比較をする。

【００９４】比較して、等しければ、例えば、間質性肺
疾患のＣＡＤ適用対象画像であるという具合いに判断し
て、ＣＡＤの演算を始める。この時、ワークステーショ
ン１４ａ内のＣＰＵ８８はＣＡＤ演算専用装置１２０
（図３６）の起動を指示し、ＣＡＤ演算専用装置１２０
に入力データを与える。ＣＡＤ演算専用装置１２０に与
える入力データは、画像データと検査情報と画像付随情
報である。ＣＡＤ演算専用装置１２０では、独自のＣＰ
Ｕをもち、前述したＣＡＤ演算を行い、結果を出力す
る。ＣＡＤ演算の結果は、図２２の形式の情報として一
旦メモリに記憶される。また、ＣＡＤ結果情報のＩＤと
アドレスを画像付随情報（図６）に書き加える。

【００９５】このように、第２実施例によれば、表示と
ＣＡＤとを別々のワークステーションで行なうので、処
理の時間が短くなる。モダリティ、ワークステーショ
ン、データベース等の装置で処理をすると、ＣＰＵを共
有するために処理時間がかかるが、専用装置１２０は処
理専用のＣＰＵ８８を持つために処理時間が短くなる。

【００９６】第３実施例は、ＣＡＤ演算結果を音声とし
て出力する点が第１実施例と異なる。そのため、この実
施例のワークステーションは、図１２に示す構成に対し
て、さらに図３７に示すような音声発生装置を有する。
ワークステーションのＣＰＵ８８は、ＣＲＴ表示画像管
理テーブル（図１４）を用いて画像付随情報を読み出
す。また、付随情報から結果ＩＤまたはアドレスを読み
出し、さらにＣＡＤ結果（図２２）を読み出す。以下、
出力の例について記述する。ＣＰＵ８８はＲＯＭ９２の
プログラムを起動して結果の中で異常のあるものは、異
常のパターンによって異なる出力装置に振り分ける。プ
ログラムは、半導体メモリ８６からＣＡＤ演算及び分類
の結果を読み出し、異常のタイプが広がりのある所見な
らば異常警告をテキスト文にて出力するのでテキスト文
作成装置を起動、また、局所的な所見ならマーカーにて
異常位置を示すのでマーカー作成装置を起動する。さら
に、異常の注意を喚起する目的で、図３７に示す音声発
生装置を起動する。

【００９７】半導体メモリ８６からＣＡＤ演算の結果を
読み出した時に、異常のパターンが局所的ならば、単に
「異常有り」の音声を発生する。異常のパターンが広が
りがあるものならばテキスト文として作成される文章を
自動的に読み上げる。テキスト文は例えば、「間質性肺
疾患、“右上肺野”異常」といったテキスト文である。
異常部位によって“…”部の表現が変わる。次に、テキ
スト文の文字列データをＣＰＵ８８がＲＯＭ１２２内の
プログラムを起動して音声に変換する。「間質性肺疾
患、“右上肺野”異常」は、間質性肺疾患、右上肺野、
異常という３つの単語の発生を行う。上述したように異
常位置によって下線部の表現が変わるので、そのための
単語が発生できるように音声データベース１２４を有す
る。

【００９８】このように第３実施例によれば、文書、あ
るいは音声で異常の位置を特定する際に、位置を表す単
語を用いるので、異常を認識しやすくなるために疾患の
見落とし、誤診を防ぎ診断精度をあげる。

【００９９】第４実施例として、ＣＡＤ結果を自動的に
出力する実施例を説明する。ワークステーション１４の
構成は、図１２に示したものと同一である。しかし、こ
の実施例では、例えば胸部単純写真の読影を行っている
時、ＣＡＤの結果要求が無くても自動的に結果表示をす
る。

【０１００】そのため、先ず、画像が表示される毎に、
ＣＰＵ８８は、ＣＲＴ表示画像管理テーブル（図１４）
を参照して、表示画像の付随情報のＣＡＤ演算結果のＩ
Ｄが記されているか否か、すなわち、Nothing でないか
否かを調べ、その画像がＣＡＤ対象画像であるか否かを
チェックする。対象画像であると判断された場合は、画
像の表示開始から一定時間をタイマ９０で計測し、一定
時間後にＣＡＤの結果出力を要求するトリガを自動的に
発生する。この一定時間は任意に変更可能である。

【０１０１】これにより、支援情報の出力要求の手間が
省けるために労力の削減になる。また、画像が表示され
てからすぐに支援情報の出力を行うと先入観念が入る。
よって、画像が表示されてある程度時間がたってから支
援情報の出力を行うため、見落とし誤診を防ぎ、診断精
度をあげる。

【０１０２】ＣＡＤ結果を自動的に出力する他の例とし
ての第５実施例を説明する。この実施例のワークステー
ションの構成も図１２に示したものと同一である。先
ず、画像が表示される毎に、ＣＰＵ８８は、ＣＲＴ表示
画像管理テーブル（図１４）を参照して表示画像の付随
情報のＣＡＤ演算結果ＩＤが記されているか否か、すな
わちNothing でないか否かを調べることにより、その画
像がＣＡＤ対象画像であるか否かをチェックする。ＣＡ
Ｄ対象画像と判断した場合は、１患者の読影が始まって
から、その画像が表示された回数（参照回数）を付随情
報（図６）に書き込む。１度も表示されていない画像の
参照回数を０回として、１回表示される毎に１加えて参
照回数の項目を更新する。そして、参照回数が任意に設
定可能な所定回数に達したならば、ＣＡＤの結果出力を
要求するトリガを自動的に発生する。

【０１０３】このため、支援情報の出力要求の手間が省
け、労力の削減になる。また、画像が表示されてからす
ぐに支援情報の出力を行うと先入観念が入る。よって、
１回目に画像が表示されて読影が行われる間には、表示
をせずに画像が表示または、入れ替えられた時に支援情
報の出力を行うため、見落とし誤診を防ぎ、診断精度を
あげる。

【０１０４】第４、第５実施例は、ＣＡＤ結果を自動的
に出力する実施例であったが、次に、ＣＡＤ結果の出力
を自動的に終了する第６実施例を説明する。ワークステ
ーションの構成は図１２に示したものと同一である。例
えば、胸部単純写真の読影を行っている時、ＣＡＤの結
果要求が無くても自動的に結果表示を止める。そのた
め、先ず、画像が表示される毎に、ＣＰＵ８８は、ＣＲ
Ｔ表示画像管理テーブル（図１４）を参照して表示画像
の付随情報にＣＡＤ演算結果ＩＤが記されているか否
か、すなわちNothing でないか否かを調べることによ
り、その画像がＣＡＤ対象画像であるか否かをチェック
する。ＣＡＤ対象画像の場合は、ＣＡＤ結果の表示開始
時から一定時間をタイマ９０で計測し、一定時間後にＣ
ＡＤの結果出力の終了を要求するトリガを自動的に発生
する。この一定時間は任意に変更可能である。出力終了
の際は、ＣＲＴに表示されている全てのオーバーレイ画
面を消す。

【０１０５】この実施例によれば、支援情報の出力終了
要求の手間が省けるために労力の削減になる。また、画
像上にいつまでも支援情報が残っていると画像を詳細に
見ようとするときの障害になる。この実施例のように、
支援情報の表示を一定時間行い、自動的に表示をやめる
と、誤診を防ぎ、診断精度をあげることができる。

【０１０６】本発明では種々の指令を入力する必要があ
るが、入力装置の変形に関する第７実施例を説明する。
胸部単純写真の読影を行っている時、ＣＲＴ画面に表示
されているアイコンをマウス等のポインティングデバイ
スで指示（クリック）すると、図３８（ａ）に示すよう
なメニューウィンドウが画面の隅、ここでは、右上に現
われる。なお、メニューウインドウには、クリックした
場面でオペレータが使用できるボタンのみが示されてい
る。画面のメニューウインドウ上のＣＡＤボタンがポイ
ンティングデバイスで指示されたことが電気的に検知さ
れると、ＣＡＤの結果出力を要求するトリガが発生され
る。

【０１０７】以下、同様に、ＣＡＤ出力が行なわれてい
る時、図３８（ｂ）に示すようにＣＲＴ画面に表示され
ているアイコンをマウスなどポインティングデバイス指
示（クリック）すると、メニューウィンドウが現われ、
メニューウィンドウ上のＣＡＤの詳細結果出力を要求す
るボタンが指示されると、ＣＡＤの詳細結果出力を要求
するトリガが発生される。ＣＡＤ出力が行なわれている
時、ＣＲＴ画面に表示されているアイコンをマウスなど
ポインティングデバイス指示（クリック）すると、メニ
ューウィンドウが現われ、メニューウィンドウ上のオプ
ション出力を要求するボタンが指示されると、ＣＡＤの
オプション出力を要求するトリガが発生される。ＣＡＤ
出力が行なわれている時、ＣＲＴ画面に表示されている
アイコンをマウスなどポインティングデバイス指示（ク
リック）すると、メニューウィンドウが現われ、メニュ
ーウィンドウ上のＣＡＤの診断能力出力を要求するボタ
ンが指示されると、ＣＡＤの診断能力出力を要求するト
リガが発生される。ＣＡＤ出力が行なわれている時、Ｃ
ＲＴ画面に表示されているアイコンをマウスなどポイン
ティングデバイス指示（クリック）すると、メニューウ
ィンドウが現われ、メニューウィンドウ上のＣＡＤの結
果出力終了を要求するボタンが指示されると、ＣＡＤの
詳細出力終了を要求するトリガが発生される。出力終了
にあったてはオーバーレイ画面を消す。

【０１０８】このようにこの実施例によれば、ＣＲＴ画
面上にコマンド名を記したボタンを含むメニュー画面を
表示し、マウス等のポインティングデバイスでコマンド
を指定することにより、診断支援情報を出力する指令を
入力することができる。また、メニュー画面は常時表示
されているのではなく、選択的に表示可能であるので、
オペレータ（医師）は要求を感じた時のみコマンドを表
示でき、頻繁に表示されるコマンドが変わる煩雑さを軽
減することができる。この時、診断支援情報を出力する
内容のレベル（階層）ごとに、使用できるメニューが用
意される。使用者は、用意されたメニューの中から目的
のメニューを選択するだけでよく、多くのメニューの中
から選択するという労力が削減されている。

【０１０９】次に、マーカー、テキスト文の着色に関す
る第８実施例を説明する。ワークステーションの構成は
図１２に示したものと同一である。ＣＲＴ表示画像管理
テーブル（図１４）を参照して、表示画像の付随情報の
ＣＡＤ結果ＩＤがNothing でないＣＲＴに対応するオー
バーレイ画面をＣＲＴに表示されている検査画像ととも
に重ねて表示する。この時、タイマで同期をとりながら
オーバーレイ画面のデータ表示の色を任意のカラー、例
えば赤色で点滅表示する。点滅の周期は２Hzとする。

【０１１０】第８実施例によれば、表示に色をつけるた
め、注意を強く喚起することができ、見落とし誤診を防
ぎ、診断精度をあげることができる。さらに、表示を点
滅すると、より効果が上がる。

【０１１１】ＣＡＤの演算を始める契機として、フィル
ムディジタイザ１８（図４）等モダリティによりＣＡＤ
の演算を開始させる第９実施例を説明する。ワークステ
ーションの構成は図１２と同一である。ここでは、１患
者分の画像データをフィルムディジタイザ１８でディジ
タイズし、撮影方向を入力した時、逐次、検査情報と画
像付随情報がＣＰＵ８８によってハードディスク１０６
から半導体メモリ８６に読み出される。ＣＡＤアルゴリ
ズムとそれに対応した適用対象画像情報のテーブル（図
１５）を参照するために、半導体メモリ８６に読み出さ
れている検査情報（図２）と付随情報（図６）のうち、
検査情報からはモダリティ名と検査部位名を読み出し、
付随情報からは撮影方向と結果アドレスを読み出し、半
導体メモリ８６に読み出す。そして、図１５に示すＣＡ
Ｄアルゴリズム毎に読み出された項目を比較をする。等
しいＣＡＤアルゴリズムがあれば、ＣＡＤ適用対象とし
てＣＡＤの演算を始める。

【０１１２】ＣＡＤの演算を始めるにあたって、ＣＡＤ
適用対象と判別された画像データを半導体メモリ８６に
読み出す。ＣＰＵ８８は、ＲＯＭ９２に書き込まれたＣ
ＡＤ演算プログラムを実行し、結果を半導体メモリ８６
に保存する。画像データと画像付随情報とＣＡＤ演算結
果及び検査ごとに検査情報を、ネットワーク・インター
フェース９４を介してネットワーク１６を流れるデータ
としてデータベース１２に転送する。データベース１２
では、図３４に示すように、ＣＡＤ演算結果を画像付随
情報の一部として扱う。

【０１１３】読影時、ワークステーション１４にデータ
が転送されると、一旦ハードディスク１０６にデータが
保存されるが、ＣＡＤ演算結果は、ＣＡＤの出力要求を
トリガとしてハードディスク１０６から半導体メモリ８
６に取り出される。このとき、ワークステーション１４
においては、ＣＡＤに関係する演算は行わず結果表示の
み行う。画像表示装置（ワークステーション）に画像が
表示されている時は、診断支援の処理結果を必ず半導体
メモリ８６に一緒に持つので、出力要求があってから表
示するまでの時間が短くなる。

【０１１４】第１０実施例では、ＣＡＤの演算を始める
契機は、１患者分の画像データがデータベース１２に転
送された時、逐次、検査情報と画像付随情報がＣＰＵ８
８によってハードディスク１０６から半導体メモリ８６
に読み出される。ＣＡＤアルゴリズムとそれに対応した
適用対象画像情報のテーブル（図１５参照）を参照する
ために、半導体メモリ８６に読み出されている検査情報
（図２）と付随情報（図６）のうち、検査情報からはモ
ダリティ名と検査部位名を読み出し、付随情報からは撮
影方向と結果アドレスを読み出し、半導体メモリ８６に
読み出す。例えば、図１５に示すＣＡＤアルゴリズム毎
に読み出した項目を比較をする。等しいＣＡＤアルゴリ
ズムがあれば、ＣＡＤ適用対象画像としてＣＡＤの演算
を始める。

【０１１５】ＣＡＤの演算を始めるにあたって、ＣＡＤ
適用対象と判別された画像データを半導体メモリ８６に
読み出す。ＣＰＵ８８は、ＲＯＭ９２に書き込まれたＣ
ＡＤ演算プログラムを実行し、結果を半導体メモリ８６
に保存する。画像データと画像付随情報とＣＡＤ演算結
果及び検査ごとに検査情報をネットワーク・インターフ
ェース９４を介してネットワーク１６を流れるデータと
してワークステーション１４に転送する。ワークステー
ション１４では、ＣＡＤ演算結果を画像付随情報の一部
として扱う（図３４参照）。

【０１１６】読影時、ワークステーションにデータが転
送されると一旦ハードディスク１０６にデータが保存さ
れるが、ＣＡＤ演算結果は、ＣＡＤの出力要求をトリガ
としてハードディスク１０６から半導体メモリ８６に取
り出される。このときワークステーション１４において
ＣＡＤに関係する演算は行わず結果表示のみ行う。

【０１１７】このように、この実施例によれば、画像表
示装置（ワークステーション）に画像が表示されている
時は、診断支援の処理結果を必ず半導体メモリに一緒に
持つので、出力要求があってから表示するまでの時間が
短くなる。

【０１１８】第１１実施例の構成を示すブロック図を図
３９に示す。第１１実施例は、図１に示すＰＡＣＳの構
成に加えて図３６に示すようなＣＡＤ専用処理装置１４
ａが接続される。ＣＡＤ専用処理装置１４ａは、ワーク
ステーションにおいてＣＡＤの演算を始める要求を得た
ときに、高速にＣＡＤ演算のみを行わせる目的で使用さ
れる。よって、ワークステーション１４から演算に必要
なデータがＣＡＤ専用処理装置１４ａに転送されて、結
果のみワークステーション１４に返される。

【０１１９】ＣＡＤの演算を始める契機は第１０実施例
と同様であるが、上述の実施例とは異なり、ＣＡＤ演算
は専用処理装置１４ａで行なわれる。ワークステーショ
ン１４は、ＣＡＤ専用処理装置１４ａにネットワーク１
６を介して画像データと検査情報と画像付随情報からな
る入力データを与える。ＣＡＤ専用処理装置１４ａは、
図３６に示すように、独自のＣＰＵをもち、前述したＣ
ＡＤ演算を行い、結果を出力する。ＣＡＤ演算の結果
は、図２２の形式の結果情報として、結果情報のみをネ
ットワーク１６を介してワークステーション１４に転送
する。ワークステーション１４、またはデータベース１
２では、図３４に示すように、ＣＡＤ演算結果を画像付
随情報の一部として扱う。

【０１２０】読影時、ワークステーション１４にデータ
が転送されると一旦ハードディスク１０６にデータが保
存されるが、ＣＡＤ演算結果は、ＣＡＤの出力要求をト
リガとしてハードディスク１０６から半導体メモリ８６
に取り出される。この時、ワークステーション１４にお
いて、ＣＡＤに関係する演算は行わず結果表示のみ行
う。

【０１２１】モダリティ、ワークステーション、データ
ベース等の装置で処理をすると、ＣＰＵを共有するため
に処理時間がかかった。しかし、この実施例では、処理
専用のＣＰＵを有する専用装置で処理を行なうので、処
理の時間が短くなる。

【０１２２】第１２実施例として、マーカーの変形に関
する実施例を説明する。図４０（ａ）〜（ｅ）はＲＯＩ
を指し示すマーカーの変形例であり、図４１（ａ）〜
（ｆ）はＲＯＩを囲むマーカーの変形例である。ＲＯＩ
を指し示す場合は、図４２（ａ）に示すように矢印の方
向がＲＯＩの中心を指す場合と、同図（ｂ）に示すよう
に中心以外の点を指す場合が含まれる。

【０１２３】この実施例によれば、異常を出力するため
に、注意を強く喚起する出力手段を使うため、見落と
し、誤診を防ぎ診断精度をあげる。

【０１２４】第１３実施例として、上述の実施例におい
てＣＡＤ結果出力のオン／オフをＣＲＴ毎に設定できる
実施例を説明する。このために、１つのＣＲＴに対して
対応するＣＡＤ結果表示ボタンをタッチパネル上に用意
する。例えば、ＣＲＴ１のＣＡＤ結果を表示させる場合
は、ＣＲＴ１ＣＡＤのボタンを押す。ボタンが押されて
ことが検知されると、ＣＲＴ表示画像管理テーブルから
ＣＲＴ１に表示している画像番号を取出し、その画像の
付随情報からＣＡＤの結果アドレスを得て、結果をＣＲ
Ｔ１のオーバーレイに書き込み、ＣＲＴ１に画像に重ね
て表示する。このように画像番号を取出す点を除いて
は、動作は第１実施例と同じである。ただし、ＣＡＤ結
果アドレスが無い場合、（ＣＡＤ結果ＩＤがNothing の
場合）は、対象画像に対して適切なＣＡＤアルゴリズム
を適用するところから始め、結果アドレスを書込むまで
の一連の第１実施例の動作を実行する。

【０１２５】第１３実施例によれば、ＰＡＣＳでの読影
時に、複数の表示画像の中から必要な画像に対してＣＡ
Ｄ結果を出力し、不要な結果は出力されないので、煩雑
でなくなる。

【０１２６】第１４実施例として、第１３実施例の変形
例を説明する。この実施例では、ＣＲＴ表示画像管理テ
ーブルの各ＣＲＴに表示している画像番号に、表示画像
が変わったことにより再書込みが行なわれるとき、同時
にその画像番号の付随情報からＣＡＤの結果アドレスを
得て、結果を表示ＣＲＴのオーバーレイに書込み、ＣＲ
Ｔに画像を重ねて表示する。すなわち、画像番号を指定
することにより自動的にＣＡＤ結果の表示が行なわれ
る。ＣＡＤ結果は未読影、読影済みに係わらず、表示さ
れる。ＣＡＤ結果アドレス、またはＩＤが無い場合、
（ＣＡＤ結果ＩＤがNothing の場合）は、対象画像に対
して適切なＣＡＤアルゴリズムを適用するところから始
め、結果アドレスを書込むまでの一連の第１実施例の動
作が実行される。また、参照用画像（未読影画像以外の
画像）ＣＡＤ表示ボタンが押されたことを検知すると、
ＣＲＴ表示画像管理テーブルからそれぞれのＣＲＴに表
示している画像番号を取出し、その画像の付随情報から
その画像が未読影画像か否かを読出し、未読影画像でな
いならば、ＣＡＤの結果アドレスを得て、結果をそのＣ
ＲＴのオーバーレイに書込み、ＣＲＴに画像を重ねて表
示する。全てのＣＲＴに対して逐次画像番号を読み出
し、上述の動作を行なう。ただし、オーバーレイに書込
む前にそのオーバーレイのデータは全て消去する。

【０１２７】第１４実施例によれば、全てのＣＲＴ表示
画像に対して表示画像が変わったときにＣＡＤ結果が表
示されるので、ＣＡＤ結果開始のための指示をする手間
が省ける。未読影でない読影済みの参照画像に対してＣ
ＡＤを用いた比較読影を行なうことができ、比較読影に
おける診断精度を高めることができる。

【０１２８】第１３実施例の変形例としての第１５実施
例を説明する。ここでは、全てのＣＲＴに対する１つの
ＣＡＤ結果表示ボタンをタッチパネル上に用意する。ボ
タンが押されたことを検知すると、ＣＲＴ表示画像管理
テーブルからそれぞれのＣＲＴに表示している画像番号
を取出し、その画像の付随情報からＣＡＤの結果アドレ
スを得て、結果を全てのＣＲＴのオーバーレイに書込
み、ＣＲＴに画像に重ねて表示する。ＣＡＤ結果は未読
影、読影済みに係わらず、表示される。ＣＡＤ結果アド
レスが無い場合、（ＣＡＤ結果ＩＤがNothing の場合）
は、対象画像に対して適切なＣＡＤアルゴリズムを適用
するところから始め、結果アドレスを書込むまでの一連
の第１実施例の動作を実行する。

【０１２９】第１５実施例によれば、未読影でない読影
済みの参照画像に対して、ＣＡＤを用いた比較読影を行
なうことができるので、比較読影における診断精度を高
める。ＣＡＤの表示が必要な場合のみ、１ボタン操作で
全てのＣＡＤ結果を得ることができるので、煩雑でなく
なる。

【０１３０】第１３実施例のさらなる変形例としての第
１６実施例を説明する。ここでは、未読影画像ＣＡＤ表
示ボタンと参照用画像ＣＡＤ表示ボタンをタッチパネル
上に用意する。未読影画像ＣＡＤ表示ボタンが押された
ことを検知すると、ＣＲＴ表示画像管理テーブルからそ
れぞれのＣＲＴに表示している画像番号を取出し、その
画像の付随情報からその画像が未読影画像か否かを読出
し、未読影画像ならば、ＣＡＤの結果アドレスを得て、
結果をそのＣＲＴに対して逐次画像番号を読み出し、上
述の動作を行なう。ただし、オーバーレイに書込み前に
そのオーバーレイデータはすべて消去する。また、参照
用画像（未読影画像以外の画像）ＣＡＤ表示ボタンが押
されたことを検知すると、ＣＲＴ表示画像管理テーブル
からそれぞれのＣＲＴに表示している画像番号を取出
し、その画像の付随情報からその画像が未読影画像か否
かを読出し、未読影画像でないならば、ＣＡＤの結果ア
ドレスを得て、結果をそのＣＲＴのオーバーレイに書込
み、ＣＲＴに画像を重ねて表示する。全てのＣＲＴに対
して逐次画像番号を読み出し、上述の動作を行なう。た
だし、オーバーレイに書込む前にそのオーバーレイのデ
ータは全て消去する。ＣＡＤ結果アドレス、またはＩＤ
が無い場合、（ＣＡＤ結果ＩＤがNothing の場合）は、
対象画像に対して適切なＣＡＤアルゴリズムを適用する
ところから始め、結果アドレスを書込むまでの一連の第
１実施例の動作を追加する。

【０１３１】第１６実施例によれば、未読影でない読影
済みの参照画像に対してＣＡＤを用いた比較読影を行な
うことができるので、比較読影における診断精度を高め
る。参照画像（未読影画像以外の画像）のみＣＡＤ結果
を表示することができるので、特に参照画像に注目した
読影の際、煩雑な表示がなくなる。

【０１３２】第１７実施例を説明する。ここでは、医師
が画像に対して適用するＣＡＤのアルゴリズムを予め指
定する。読影前に検査ＩＤを入力する時に、同時にタッ
チパネル等からアルゴリズムを選択する。選択されたア
ルゴリズム名の並びはメモリに図４３に示すようなテー
ブルとして記憶され、画像がワークステーションに入っ
てくると、逐次そのテーブルの順でアルゴリズムを適用
する。これらの点のみ第１実施例と異なる。

【０１３３】第１７実施例によれば、医師が必要とする
ＣＡＤ結果のみを選択できるので、全体の演算時間が短
く、表示の煩雑さもない。

【０１３４】なお、本発明は上述した実施例に限定され
ず、発明の要旨を変えない範囲で種々変更して実施可能
である。

【０１３５】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、読
影中に診断支援を要求したときに、精度の高い診断支援
情報を使用者の労力が少なく、かつ短時間で必要な情報
のみを出力する医用診断支援システムを提供することが
できる。また、未読影の画像を優先的に解析表示するＣ
ＡＤ機能を加え持つＰＡＣＳを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による医用診断支援システムの第１実施
例の構成を示すブロック図。

【図２】検査情報の項目を示す図。

【図３】胸部単純Ｘ線写真の場合の検査情報の具体例を
示す図。

【図４】図１中のフィルムディジタイザの構成を示すブ
ロック図。

【図５】画像付随情報の項目を示す図。

【図６】画像付随情報の具体例を示す図。

【図７】単純Ｘ線撮影における撮影方向を定義するため
の図。

【図８】図１中のデータベースの構成を示すブロック
図。

【図９】図８中の検索装置の検査ディレクトリを示す
図。

【図１０】読影の際にワークステーションへ画像を転送
する時に用いられる医師ＩＤと検査ＩＤとの関係を示す
図。

【図１１】読影の際に検査歴がある画像をワークステー
ションへ転送する動作を示す図。

【図１２】図１中のワークステーションの構成を示すブ
ロック図。

【図１３】単純Ｘ線写真の読影時にＰＡＣＳのワークス
テーションに表示される画像の一例を示す図。

【図１４】ワークステーションの表示を管理するＣＲＴ
表示画像管理テーブルを説明するための図。

【図１５】各ＣＡＤアルゴリズムとそれらの対象画像の
属性情報との関係を登録したテーブルを説明する図。

【図１６】肺野におけるＲＯＩ設定の例を示す図。

【図１７】ＲＯＩを自動的に設定するアルゴリズムの概
略を示す図。

【図１８】図１７の詳細を示す図。

【図１９】ＲＯＩにおけるテクスチャの物理量を導出す
るアルゴリズムの概略を示す図。

【図２０】テクスチャの物理量からＲＯＩが正常である
か。異常であるかを判断するアルゴリズムの概略を示す
図。

【図２１】図２０のアルゴリズムを実行するための構成
を示すブロック図。

【図２２】ＣＡＤ演算結果のデータ構造の一例を示す
図。

【図２３】ＣＡＤ演算結果の具体的なデータ例を示す
図。

【図２４】ワークステーション内の入力装置の一例とし
てのタッチパネルを示す図。

【図２５】タッチパネルの表示例を示す図。

【図２６】異常位置の概略ネーミングの一例を説明する
図。

【図２７】異常位置の座標と領域との対応関係の一例を
示す図。

【図２８】異常位置の詳細なネーミングの一例を説明す
る図。

【図２９】テキスト文表示の一例を示す図。

【図３０】マーカー表示の一例を示す図。

【図３１】マーカーによるＣＡＤ詳細表示の一例を示す
図。

【図３２】マーカー表示の他の例を示す図。

【図３３】ＣＡＤオプション出力としてのＲＯＣ曲線表
示を示す図。

【図３４】ＣＡＤ結果情報のデータ構造を示す図。

【図３５】ＣＡＤ結果情報の具体例を示す図。

【図３６】第２実施例のＣＡＤ専用処理装置の構成を示
すブロック図。

【図３７】第３実施例の主要部である音声出力装置の構
成を示すブロック図。

【図３８】第７実施例にかかるメニューウィンドウの表
示例を示す図。

【図３９】第１１実施例にかかる医用診断支援システム
の構成を示すブロック図。

【図４０】第１２実施例にかかるマーカー表示の一変形
例を示す図。

【図４１】第１２実施例にかかるマーカー表示の他の変
形例を示す図。

【図４２】第１２実施例にかかるマーカー表示のさらに
他の変形例を示す図。

【図４３】第１７実施例におけるメモリに格納されたア
ルゴリズム名のテーブルの一例を示す図。

【符号の説明】

１０…モダリティ、１２…データベース、１４…ワーク
ステーション、１６…ネットワーク、１８…フィルムデ
ィジタイザ、３２…検査オーダシステム。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者江馬武博栃木県大田原市下石上1385番の１東芝メデイカルエンジニアリング株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】医用画像とこの医用画像の属性情報を入
力する手段と、前記医用画像が前記所定の診断支援アルゴリズムに適応
されるか否かを前記属性情報に基づいて判定する手段
と、前記判定手段の判定結果に応じて前記医用画像を前記所
定の診断支援アルゴリズムにより診断支援する手段と、前記診断支援手段の出力を表示する手段とを具備する医
用診断支援システム。
【請求項２】前記入力手段を具備するモダリティと、
前記モダリティと前記診断支援手段を接続するネットワ
ーク手段とをさらに具備することを特徴とする請求項１
に記載の医用診断支援システム。
【請求項３】医用画像とこの医用画像の属性情報を入
力する手段と、複数の診断支援アルゴリズムを記憶する手段と、前記属性情報に基づいて前記記憶手段に記憶されている
アルゴリズムの中から前記医用画像に最適なアルゴリズ
ムを選択する手段と、前記選択手段により選択されたアルゴリズムにより前記
医用画像を診断支援する手段と、前記診断支援手段の出力を表示する手段とを具備する医
用診断支援システム。
【請求項４】前記入力手段を具備するモダリティと、
前記モダリティと前記診断支援手段を接続するネットワ
ーク手段とをさらに具備することを特徴とする請求項３
に記載の医用診断支援システム。
【請求項５】複数の異なる医用画像とこれらの医用画
像の属性情報とを入力する手段と、前記複数の医用画像を所定のアルゴリズムにより診断支
援する手段と、前記診断支援手段から出力される診断結果を対応する医
用画像と関連づけて記憶する手段と、前記記憶手段から所望の医用画像と診断結果とを選択的
に読みだして表示する手段とを具備する医用診断支援シ
ステム。
【請求項６】前記入力手段を具備するモダリティと、
前記モダリティと前記診断支援手段を接続するネットワ
ーク手段とをさらに具備することを特徴とする請求項５
に記載の医用診断支援システム。
【請求項７】複数の診断支援アルゴリズムを記憶する
手段と、前記属性情報に基づいて前記記憶手段に記憶さ
れているアルゴリズムの中から各医用画像に最適なアル
ゴリズムを選択する手段とをさらに具備することを特徴
とする請求項５に記載の医用診断支援システム。
【請求項８】前記表示手段は検索条件を入力する手段
と、この検索条件に合致する診断結果を読み出す手段を
具備することを特徴とする請求項５に記載の医用診断支
援システム。
【請求項９】複数の医用画像とこれらの医用画像の属
性情報を記憶する手段と、前記複数の医用画像が未読影か否かを前記属性情報から
判定し、いずれか一方を選択的に抽出する手段と、前記判定手段から抽出された医用画像を所定のアルゴリ
ズムにより診断支援する手段と、前記診断支援手段による診断結果を表示する手段とを具
備する医用診断支援システム。
【請求項１０】前記記憶手段は医用画像とこの医用画
像の診断結果とを関連づけて記憶することを特徴とする
請求項９に記載の医用診断支援システム。
【請求項１１】前記記憶手段は診断支援手段による診
断結果の有無に応じた属性情報を記憶することを特徴と
する請求項９に記載の医用診断支援システム。
【請求項１２】前記判定手段は読影済みで、かつ診断
結果のない医用画像を抽出することを特徴とする請求項
１１に記載の医用診断支援システム。
【請求項１３】複数の医用画像とこれらの属性情報を
入力する手段、属性情報は医用画像が読影済みか否かを
示すデータと医用画像が診断支援済みであるか否かを示
すデータを有すると、複数の診断支援アルゴリズムを記憶する手段と、前記記憶手段に記憶されており属性情報に応じて選択さ
れた所定のアルゴリズムにより前記複数の医用画像の中
の読影済み、未解析の医用画像を順次診断支援する手段
と、前記診断支援手段から出力される診断結果を対応する医
用画像と関連づけて記憶する手段と、前記記憶手段から所望の医用画像と診断結果とを選択的
に読みだして表示する手段とを具備する医用診断支援シ
ステム。