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JPH04167199A - Device and method for monitoring smoke and fire in dust pit - Google Patents

Device and method for monitoring smoke and fire in dust pit

Info

Publication number
JPH04167199A
JPH04167199A JP29568790A JP29568790A JPH04167199A JP H04167199 A JPH04167199 A JP H04167199A JP 29568790 A JP29568790 A JP 29568790A JP 29568790 A JP29568790 A JP 29568790A JP H04167199 A JPH04167199 A JP H04167199A
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JP
Japan
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garbage
smoke
visible
fire
occurrence
Prior art date
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Granted
Application number
JP29568790A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH07101472B2 (en
Inventor
Takayoshi Suzue
鈴江 隆義
Masahide Nishigaki
正秀 西垣
Yoshito Fukuma
義人 福間
Tetsuya Nakamura
哲也 中村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Takuma Co Ltd
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Takuma Co Ltd
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Takuma Co Ltd, Fujitsu Ltd filed Critical Takuma Co Ltd
Priority to JP29568790A priority Critical patent/JPH07101472B2/en
Publication of JPH04167199A publication Critical patent/JPH04167199A/en
Publication of JPH07101472B2 publication Critical patent/JPH07101472B2/en
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  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
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  • Incineration Of Waste (AREA)

Abstract

PURPOSE:To automatically detect the occurrence of smoke quickly and with high accuracy at early stages by detecting the occurrence of the smoke by a visible density difference method based on visible system image data, and detecting the occurrence of fire by the density difference method based on infrared system image data. CONSTITUTION:The infrared system image data and the visible system image data processed by an image processing device 5 are inputted to a data processor 6, respectively, and the occurrence of the smoke and that of the fire are detected, and the place of the occurrence is computed, etc., and a required alarm signal and a control signal for a discharge gun, etc., are transmitted to the outside. In other words, the occurrence of the fire can be monitored and detected by the infrared system sensor of a compound type camera sensor 1, and an alarm representing the occurrence of the file is issued according to such monitoring and detection. Also, the occurrence of the smoke can be monitored and detected by the visible system sensor of the camera sensor 1, and an alarm representing the occurrence of the smoke is issued. Thereby, it is possible to detect the occurrence of the file at a stage where the smoke is generated that is the preceding stage of the fire, and to display a high accident prevention effect.

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、ごみ焼却プラントに於けるごみピット等の防
災システムの改良に関するものであり、ピット内に於い
てごみクレーンやごみ自体の移動等があっても、これ等
の外乱要因に影響されることなく可視濃度差検出法によ
り、煙の発生を高精度で検出できるようにした、ごみピ
ット内の煙・火災監視装置と煙・火災監視方法に関する
ものである。
Detailed Description of the Invention (Field of Industrial Application) The present invention relates to the improvement of disaster prevention systems such as garbage pits in garbage incineration plants. A smoke/fire monitoring system in a garbage pit and a smoke/fire monitoring system that uses a visible density difference detection method to detect the occurrence of smoke with high accuracy without being affected by these disturbance factors It is about the method.

(従来の技術) ごみ焼却プラントのごみピット内へは、収集されて来た
種々雑多な多量の都市ごみが順次貯留されて行く。
(Prior Art) A large amount of various miscellaneous municipal waste that has been collected is sequentially stored in a waste pit of a waste incineration plant.

ところで、ごみピット内とみは化学薬品等の発火性物質
や金属粉、たばこの吸いがら等の混入している場合が多
くあり、またごみピット内の堆積ごみの醗酵熱による自
然発火等、火災を生ずる危険の極めて高いものである。
By the way, garbage pits are often contaminated with flammable substances such as chemicals, metal powder, cigarette butts, etc., and can also cause fires such as spontaneous combustion due to the fermentation heat of accumulated garbage in garbage pits. This poses an extremely high risk.

そのため、従来のごみ焼却プラントに於いては、ごみピ
ットの防災用監視装置としてテレビモニターを応用した
監視装置が多く設置されており、火災や発煙の検知と同
時に放水を開始するようにしている。
Therefore, in conventional garbage incineration plants, many monitoring devices using television monitors are installed as disaster prevention monitoring devices for garbage pits, and water is started to be sprayed as soon as fire or smoke is detected.

しかし、前記テレビモニター型防災監視装置は操作員の
目視による監視を基本とするものであり、連続的な自動
監視が出来ないと云う難点がある。
However, the television monitor type disaster prevention monitoring device is basically based on visual monitoring by an operator, and has the disadvantage that continuous automatic monitoring is not possible.

一方、この様なテレビモニター型防災監視装置の欠点を
補うものとして、出願人は先に赤外線カメラを応用した
ごみピット用の自動防災装置を開発し、これを公開して
いる(特願平1−326534号等)。即ち、当該ごみ
ピット用自動防災装置は、赤外線可視カメラセンサーを
用いて一定の監視区域内のごみ層表面を自動走査すると
共に、カメラセンサーからの映像データを画像処理及び
データ処理することにより、ごみ層表面の温度分布の演
算や火災発生地点の判別を行ない、火災発生と判断した
場合には、火災発生地点へ向けて自動放水を行なうよう
に構成されている。
On the other hand, in order to compensate for the shortcomings of such TV monitor-type disaster prevention monitoring equipment, the applicant has previously developed an automatic disaster prevention equipment for garbage pits that utilizes an infrared camera, and has made this available to the public (Patent Application No. 1999). -326534 etc.). In other words, the automatic disaster prevention device for garbage pits uses an infrared and visible camera sensor to automatically scan the surface of the garbage layer within a certain monitoring area, and also performs image processing and data processing on the video data from the camera sensor. It is configured to calculate the temperature distribution on the layer surface and determine the location of a fire outbreak, and if it is determined that a fire has occurred, it will automatically spray water toward the location of the fire.

前記赤外線可視カメラセンサーを用いたごみピット用の
自動防災装置は、所定区域のごみ層外表面の温度分布を
比較的迅速且つ正確に検出することが出来、優れた実用
的効用を奏するものである。
The automatic disaster prevention device for garbage pits using the infrared visible camera sensor can relatively quickly and accurately detect the temperature distribution on the outer surface of the garbage layer in a predetermined area, and has excellent practical utility. .

しかし、ごみピット内に於ける火災を早期に検知して大
事故に至るのを未然に防止するためには。
However, in order to detect a fire in a garbage pit early and prevent it from causing a major accident.

ごみ層外表面の温度分布から火災の発生を検出するだけ
でなく、煙の発生をも早期に且つ正確に検出する必要が
ある。何故なら、ごみ屡の場合には発火の前段階として
必ず煙の発生が先行するからである。
It is necessary not only to detect the occurrence of fire from the temperature distribution on the outer surface of the garbage layer, but also to detect the occurrence of smoke early and accurately. This is because in the case of garbage, smoke is always generated as a prelude to ignition.

而して、赤外線可視カメラセンサーからの映像信号に所
謂画像処理を施し、この画像処理データをデータ処理す
ることにより煙の発生を検出することは、所謂可視濃度
差検出法を利用することにより基本的に可能である。
Therefore, it is basically possible to detect the occurrence of smoke by applying so-called image processing to the video signal from the infrared-visible camera sensor and processing this image processing data, by using the so-called visible density difference detection method. It is possible.

しかし、ごみピット内に於いては、ごみクレーンの移動
及び揺動、クレーンの作動によるピット内ごみの移動及
びごみ投入ゲートの開放時のごみの移動等の煙発生以外
の要因(以下、不要外乱要因と呼ぶ)によっても可視濃
度差が生ずるため。
However, in the garbage pit, factors other than smoke generation (hereinafter referred to as unnecessary disturbances) such as the movement and swinging of the garbage crane, the movement of garbage in the pit due to the operation of the crane, and the movement of garbage when the garbage input gate is opened. This is because differences in visible density also occur due to factors (referred to as factors).

ごみ層からの煙の発生やその発生地点を迅速且つ正確に
検出することは極めて困難であり、未だ実用に供し得る
技術が存在しない状態にある。
It is extremely difficult to quickly and accurately detect the generation of smoke from the garbage layer and the point where it is generated, and there is still no technology that can be put to practical use.

(発明が解決しようとする課題) 本発明は従前の赤外線可視カメラセンサーを用いたごみ
ピット用自動防災装置に於ける上述の如き問題、即ち、
ごみクレーンの動きやごみそのものの動きが煙の発生の
場合と同様にピット内ごみ層外表面の可視濃度差を生ず
る要因となるため、限定された監視、運用の環境下でし
か迅速且つ正確な煙の発生の自動検出が出来ないと云う
問題を解決せんとするものであり、ごみピットに特有の
外乱要因が存在する間は自動的に煙発生の検出処理を中
断することによってこれを排除し、如何なる環境下に於
いても迅速且つ高精度で煙の発生を自動的に早期検知で
きるようにした、赤外線可視カメラセンサーを用いたご
みピット内の煙・火災監視装置と煙・火災監視方法を提
供するものである。
(Problems to be Solved by the Invention) The present invention solves the above-mentioned problems in the conventional automatic disaster prevention device for garbage pits using an infrared visible camera sensor, namely,
The movement of the garbage crane and the movement of the garbage itself are factors that cause visible concentration differences on the outer surface of the garbage layer in the pit, just as in the case of smoke generation. This system aims to solve the problem of not being able to automatically detect smoke generation, and eliminates it by automatically interrupting the smoke generation detection process while disturbance factors specific to the garbage pit exist. , a smoke and fire monitoring device and method for monitoring smoke and fire in garbage pits using infrared and visible camera sensors that can automatically detect the occurrence of smoke quickly and with high precision in any environment. This is what we provide.

(課題を解決するための手段) 本件装置発明は、ごみピットエ内を自動走行する複合型
赤外線可視カメラセンサー1と;前記赤外線可視カメラ
センサー1からの可視系画像信号及び赤外系画像信号を
処理する画像処理袋M5と;前記画像処理袋!5からの
赤外系処理データにより火災発生の検出Xを、また可視
系処理データにより煙発生の検出Pを夫々行なうと共に
、煙及び火災発生源の演算S及び警報・制御信号の発信
Uを行なうデータ処理装置6と;ごみクレーンGの作動
状態やごみ投入ゲートNの開閉状態等の外部データが入
力され、ごみクレーンGの作動やごみHの移動等の外乱
要因の影響を排除して煙発生の監視を行なえる監視可能
時間帯を演算Yすると共に、演算した監視可能時間帯信
号○を前記データ処理装置6へ発信して監視可能時間帯
内に前記煙発生の検出Pを行なわしめる監視可能時間帯
生成装置16とを発明の基本構成とするものである。
(Means for Solving the Problems) The present device invention comprises a composite infrared-visible camera sensor 1 that automatically travels within a garbage pit; and processes a visible image signal and an infrared image signal from the infrared-visible camera sensor 1. The image processing bag M5 and the image processing bag! The infrared processing data from 5 is used to detect the occurrence of fire X, and the visible processing data is used to detect the occurrence of smoke P. At the same time, the calculation S of smoke and fire sources and the transmission U of alarm/control signals are performed. Data processing device 6: External data such as the operating status of the garbage crane G and the opening/closing status of the garbage input gate N are inputted, and smoke is generated by eliminating the influence of disturbance factors such as the operation of the garbage crane G and the movement of garbage H. A monitorable time zone Y in which monitoring can be performed is calculated, and the calculated monitorable time zone signal ○ is transmitted to the data processing device 6 to detect smoke generation P within the monitorable time zone. The time slot generation device 16 is the basic configuration of the invention.

また1本件方法発明は複合型赤外線可視カメラセンサー
1によりごみピット1内のごみ層外表面を自動走査し、
前記赤外線可視カメラセンサー■からの画像信号を画像
処理Q並びにデータ処理Rすることにより、前記赤外系
センサーからの画像データに基づいて濃度差法により火
災発生の検出Xを、また前記可視系センサーからの画像
データに基づいて可視濃度差法により煙発生の検出Pを
夫々行なうと共に、ごみクレーンGの作動状態やごみ投
入ゲートNの開閉状態等の外乱要因に関する外部データ
を監視可能時間帯生成装置116へ入力して前記外乱要
因によって悪影響を受けることなく可視濃度差法により
煙発生を監視できる監視可能時間帯を演算YL、当該監
視可能時間帯内に前記可視濃度差法による煙発生の検出
Pを行なうと共に、前記監視可能時間帯外は煙発生の検
出Pを排除することを発明の基本構成とするものである
In addition, the present method invention automatically scans the outer surface of the garbage layer in the garbage pit 1 with a composite infrared-visible camera sensor 1,
By subjecting the image signal from the infrared-visible camera sensor (1) to image processing Q and data processing R, the occurrence of a fire can be detected by the density difference method based on the image data from the infrared-based sensor A time zone generation device that can detect smoke generation P using the visible density difference method based on the image data from , and monitor external data related to disturbance factors such as the operating status of the garbage crane G and the opening/closing status of the garbage input gate N. 116 to calculate a monitoring possible time period YL in which smoke generation can be monitored by the visible density difference method without being adversely affected by the disturbance factors, and smoke generation detected by the visible density difference method within the monitoring possible time period P The basic structure of the invention is to eliminate the detection P of smoke generation outside the monitoring possible time period.

(作用) 赤外線可視カメラセンサー1がらの画像信号は画像処理
装置5で処理されたあと、データ処理袋M6へ入力され
る。
(Function) The image signal from the infrared visible camera sensor 1 is processed by the image processing device 5 and then input to the data processing bag M6.

データ処理装置6では、カメラセンサー1がらの可視系
画像データに基づいて可視濃度差法によって煙発生の検
出Pが、また、赤外系画像データに基づいて濃度差法に
より火災の発生の検出Xが行なわれる。
The data processing device 6 detects the occurrence of smoke P using the visible density difference method based on the visible image data from the camera sensor 1, and detects the occurrence of fire X using the density difference method based on the infrared image data. will be carried out.

煙又は火災発生が検出されると、発生源の演算が行なわ
れ、必要な警報や自動放水銃の制御用信号が発信される
When smoke or fire is detected, the source is calculated and necessary alarms and automatic water cannon control signals are issued.

また、ごみクレーンGの作動状態やごみ投入ゲートNの
開閉状態を示す外部データがデータ処理袋M6の監視可
能時間帯生成装N16へ入力され、ごみクレーンGによ
るごみのつかみゃ移動、撹拌、ごみクレーンGの揺動、
ごみ投入ゲートNの開放時のごみHの投入等の外乱要因
によって、可視濃度差法による煙の発生の検出が悪影響
を受けることなしに行なえる監視可能時間帯が演算され
る。
In addition, external data indicating the operating status of the garbage crane G and the opening/closing status of the garbage input gate N is input to the monitoring possible time zone generation device N16 of the data processing bag M6, and the garbage crane G grabs, stirs, and stirs the garbage. Swinging of crane G,
Due to disturbance factors such as the input of garbage H when the garbage input gate N is opened, a monitorable time period in which smoke generation detection using the visible density difference method can be performed without being adversely affected is calculated.

演算された監視可能時間帯信号Oは煙発生処理の制御装
置へ入力され、煙発生の検出が当該監視可能時間帯に於
いて行なわれると共に、監視可能時間帯外に於いては煙
発生検出処理Pが排除される。
The calculated monitorable time period signal O is input to the control device for smoke generation processing, and smoke generation is detected during the monitorable time period, and smoke generation detection processing is performed outside the monitorable time period. P is excluded.

これにより、高精度な煙発生の検出が可能となる。This enables highly accurate detection of smoke generation.

(実施例) 以下、第1図乃至第7図に基づいて本発明の詳細な説明
する。
(Example) Hereinafter, the present invention will be explained in detail based on FIGS. 1 to 7.

第1図は本発明に係る煙・火災監視装置の基本構成を示
すものであり、当該煙・火災監視装置はカメラセンサ一
部Aと検出部Bとアラーム発生部Cと外部入力部りとか
ら構成されている6前記力メラセンサ一部Aには赤外系
センサ一部A□と可視系センサ一部A2とが、検出部B
には火災発生検出部B1と煙発生検出部B2と監視可能
時間帯生成部B、とか、アラーム発生部Cには火災アラ
ーム発生部C□と煙アラーム発生部C2とが夫々設けら
れている。
FIG. 1 shows the basic configuration of the smoke/fire monitoring device according to the present invention, which consists of a camera sensor part A, a detection part B, an alarm generation part C, and an external input part. The six force sensor parts A that are configured include an infrared sensor part A□ and a visible sensor part A2, and a detection part B
, a fire occurrence detection section B1, a smoke occurrence detection section B2, and a monitorable time period generation section B are provided, and an alarm generation section C is provided with a fire alarm generation section C□ and a smoke alarm generation section C2, respectively.

また、前記監視可能時間帯生成部B3へは外部データ入
力部りからごみクレーンGの作動状態やごみ投入ゲート
Nの作動状態の外部データが入力されており、更に、監
視可能時間帯生成部B3からの出力が煙発生検出部B2
へ入力されている。
In addition, external data such as the operating state of the garbage crane G and the operating state of the garbage disposal gate N are inputted to the monitorable time slot generating unit B3 from an external data input unit, and furthermore, external data such as the operating state of the garbage crane G and the operating state of the garbage input gate N are inputted to the monitorable time slot generating unit B3. The output from the smoke generation detection section B2
has been input to.

又、第2図は本件発明に係るごみビット内の煙・火災監
視装置の全体構成を示すブロック線図であり、図に於い
て、1は赤外線可視カメラセンサーであって、同一光軸
・同一視野の複合型カメラセンサーが使用されている。
Furthermore, Fig. 2 is a block diagram showing the overall configuration of the smoke/fire monitoring device in the garbage bit according to the present invention. A field-of-view compound camera sensor is used.

当該カメラセンサー1はごみピット内の上方に設けられ
ており、旋回装置15により一定の速度で移動すること
により、夫々所定の監視域を自動走査している。
The camera sensor 1 is provided above the garbage pit, and is moved at a constant speed by a rotating device 15 to automatically scan a predetermined monitoring area.

また、2は赤外線可視カメラセンサー1のコントローラ
であり、3は画像データの伝送装置、4は各検出チャン
ネルからの画像データを切換えるビデオスイッチ装置、
5は画像処理装置、6はデータ処理装置、7はデータ伝
送装置、8は警報装置、9はごみクレーンGの移動及び
作動やごみ投入ゲートNの開・閉等に関するデータの入
力用の外部インターフェース、10は放水銃コントロー
ラ、11は放水銃、12はデイスプレィ、13はプリン
ター、14はTVモニターである。
Further, 2 is a controller for the infrared visible camera sensor 1, 3 is an image data transmission device, 4 is a video switch device for switching image data from each detection channel,
5 is an image processing device, 6 is a data processing device, 7 is a data transmission device, 8 is an alarm device, 9 is an external interface for inputting data regarding movement and operation of the garbage crane G, opening/closing of the garbage input gate N, etc. , 10 is a water cannon controller, 11 is a water cannon, 12 is a display, 13 is a printer, and 14 is a TV monitor.

前記各赤外線可視カメラセンサー1からの赤外系画像デ
ータ及び可視系画像データは、画像データ伝送装置3を
通して夫々ビデオスイッチ装W4へ入力され、該ビデオ
スイッチ装置4を介して所定の順序で自動的に画像処理
装置5へ順次入力されて行く。
The infrared image data and visible image data from each of the infrared and visible camera sensors 1 are input to the video switch W4 through the image data transmission device 3, and are automatically transmitted in a predetermined order via the video switch device 4. are sequentially input to the image processing device 5.

前記画像処理装置15で処理された赤外系画像データ及
び可視系画像データは、夫々データ処理装置6へ入力さ
れ、ここで後述する煙発生の検出、火災発生の検出及び
発生場所の演算等が行なわれると共に、必要な警報信号
や放水銃の制御信号等が外部へ発信される。
The infrared image data and visible image data processed by the image processing device 15 are input to the data processing device 6, where smoke generation detection, fire occurrence detection, and calculation of the occurrence location, etc., which will be described later, are performed. At the same time, necessary alarm signals, water cannon control signals, etc. are transmitted to the outside.

即ち、本発明に於いては第1図に示す如く、前記複合型
カメラセンサー1の赤外線系センサーによって火災の発
生が監視、検出され、これによって火災発生のアラーム
が発信される。またカメラセンサー1の可視系センサー
によって煙の発生が監視・検出され、煙発生のアラーム
が発信される。
That is, in the present invention, as shown in FIG. 1, the occurrence of a fire is monitored and detected by the infrared sensor of the composite camera sensor 1, and an alarm indicating the occurrence of a fire is thereby transmitted. Further, the occurrence of smoke is monitored and detected by the visible sensor of the camera sensor 1, and an alarm for the occurrence of smoke is transmitted.

尚1本件発明を構成する上記各装置1〜15やその作動
は、本件出願人が先に公開している特願平1−3265
34号記載のものと基本的にほぼ同じである。
1 The above-mentioned devices 1 to 15 constituting the present invention and their operations are described in Japanese Patent Application No. 1-3265 previously published by the applicant.
It is basically almost the same as that described in No. 34.

而して、本件発明に於いては、第2図に示す如く、前記
データ処理装置6へ外部インターフェース9を介してご
みクレーンGの作動状態やごみ投入ゲートNの作動状態
に関するデータが入力されている。即ち、データ処理装
置6内には後述する様な監視可能時間帯生成装置16が
設けられており、当該監視可能時間帯生成装置16に於
いて外部から入力されたごみクレーンGの作動状態やご
み投入ゲートの作動状態に関するデータを用いて、ごみ
クレーンGやごみ投入ゲートNの作動に起因する外乱の
影響を受けることなく煙発生の検出を高精度で行なうこ
とが可能な監視可能時間帯を演算し、この演算した監視
可能時間帯内に煙発生の検出処理が行なわれる。
In the present invention, as shown in FIG. 2, data regarding the operating state of the garbage crane G and the operating state of the garbage input gate N is input to the data processing device 6 via the external interface 9. There is. That is, a monitorable time zone generating device 16 as described later is provided in the data processing device 6, and the monitoring possible time zone generating device 16 uses information such as the operating status of the garbage crane G and garbage inputted from the outside. Using data regarding the operation status of the input gate, calculate the monitoring possible time period in which smoke generation can be detected with high accuracy without being affected by disturbances caused by the operation of the garbage crane G and garbage input gate N. However, smoke generation detection processing is performed within this calculated monitorable time period.

次に、本件発明に係るごみピットの煙・火災監視方法を
説明する前に、赤外線可視カメラセンサー1からの可視
画像による煙発生の検出と、この煙発生の検出に悪影響
を及ぼす外乱要因について考察する。
Next, before explaining the garbage pit smoke/fire monitoring method according to the present invention, we will consider the detection of smoke generation using visible images from the infrared visible camera sensor 1 and the disturbance factors that have an adverse effect on the detection of smoke generation. do.

第3図(a)は赤外線可視カメラセンサー1からの可視
画像により、ごみピットエ内の煙発生を検出する場合の
基本概念を示す図である。
FIG. 3(a) is a diagram showing the basic concept of detecting smoke generation in a garbage pit using a visible image from the infrared visible camera sensor 1.

図に於いてFl(t□)は基準画像であって、フレーム
サンプリングによって得られた正常時(煙の発生なし)
tzに於ける入力画像である。また、Fn(tn)はフ
レームサンプリングによって得られた時間tnに於ける
入力画像である。前記基準画像F工(t□)を基準とし
て、画像Fn(tn)とのリアルタイムの可視濃度等の
時間差分を演算することにより、煙の発生を検出するこ
とが出来る。
In the figure, Fl(t□) is the reference image, which is obtained by frame sampling during normal operation (no smoke generated).
This is an input image at tz. Further, Fn(tn) is an input image at time tn obtained by frame sampling. The generation of smoke can be detected by calculating the time difference in real-time visible density and the like between the reference image F (t□) and the image Fn (tn).

尚、煙発生の判定は、濃度差>N (設定値)、サイズ
>S (設定値)及びアドレス移動の有無等を基本的な
判定条件として行なわれる。
Incidentally, the determination of smoke generation is made based on basic determination conditions such as density difference>N (set value), size>S (set value), and presence or absence of address movement.

また、第3図(b)及び第3図(C)は可視濃度差法に
よる煙発生の判定に影響を与える外乱要因の概念を説明
するものであり、前者は完全移動体(例えばごみクレー
ンの上・下方向移動や左・右方向移動の様な場合)の場
合の、また後者は不完全移動体(ごみクレーンの左方向
への揺動やごみクレーンから放出されたごみやごみの撹
拌の様な場合)の場合の濃度差分の検出を示すものであ
る。
Furthermore, Figures 3(b) and 3(C) explain the concept of disturbance factors that affect the determination of smoke generation using the visible density difference method. (such as upward/downward movement or left/right movement), and the latter is the case of incompletely moving objects (such as swinging the garbage crane to the left or stirring of garbage or trash discharged from the garbage crane). This figure shows the detection of concentration differences in various cases.

即ち、第3図(b)の完全移動体の場合には差分発生部
Eにアドレス(X−y)の移動があり、アドレスが全く
変化しない「煙発生」の場合(第1図(a))との判別
が容易にできる。
That is, in the case of the completely moving object shown in FIG. 3(b), there is a movement of the address (X-y) in the difference generation part E, and in the case of "smoke generation" where the address does not change at all (see FIG. 1(a)). ) can be easily distinguished.

これに対して、第3図(c)の不完全移動体の場合には
、差分発生部Eのアドレス移動に重なり部E□が生じ、
煙発生の場合との判別が困難となる。
On the other hand, in the case of the incompletely moving body shown in FIG. 3(c), an overlapping part E□ occurs in the address movement of the difference generating part E, and
It becomes difficult to distinguish from cases where smoke is generated.

更に、第4図(a)乃至第4図(e)は、ごみピットエ
に於ける赤外線可視カメラセンサー1から見た監視エリ
ア内の前記外乱要因の一例を示すものである。即ち、第
4図(a)はごみクレーンGの左右方向又は上下方向へ
の移動、第4図(b)はごみクレーンGの左右方向への
揺動、第2図(c)はクレーンGからのごみHの放出や
クレーンGによるごみHのつかみ込み、第4図(d)は
クレーンGによるごみHの撹拌及び第4図(e)はごみ
投入ゲートIの開放時のごみHの投入を夫々示すもので
ある。
Further, FIGS. 4(a) to 4(e) show examples of the disturbance factors in the monitoring area as seen from the infrared visible camera sensor 1 in the garbage pit. That is, FIG. 4(a) shows the movement of the garbage crane G in the left-right direction or the vertical direction, FIG. 4(b) shows the movement of the garbage crane G in the left-right direction, and FIG. 2(c) shows the movement from the crane G. Fig. 4(d) shows the stirring of waste H by crane G, and Fig. 4(e) shows the discharging of waste H and the grabbing of waste H by crane G. They are shown respectively.

前記第4図(、)のごみクレーンGの左右方向又は上下
方向への移動は所謂完全移動体のパターン(第3図a)
であり、「煙発生」の場合との判別を行なうことができ
る。
The movement of the garbage crane G in the left-right direction or up-down direction in FIG.
Therefore, it is possible to distinguish between the case of "smoke generation" and the case of "smoke generation".

これに対して、前記第4図(b)、第4図(c)、第4
図(d)及び第4図(e)のケースは所謂不完全移動体
のパターン(第3図C)であり、「煙発生」の場合との
判別が不可能なケースに該当するものであり、また、こ
れ等の外乱要因はその形状やサイズが不特定のものであ
る。
On the other hand, in FIGS. 4(b), 4(c), and 4.
The cases in Figures (d) and 4(e) are the so-called imperfectly moving object patterns (Figure 3C), and correspond to cases in which it is impossible to distinguish them from cases of "smoke generation". Moreover, these disturbance factors have unspecified shapes and sizes.

更に、前記外乱要因としてはこの他に、ごみをつかんだ
際のクレーン動作やごみを放出した際のクレーン動作、
醗酵熱による堆積ごみと周囲ごみ間の温度差、水蒸気の
発生等が想定され、これ等の事象もまた「煙発生」との
区別が不可能な外乱要因(即ち、煙発生の検出に悪影響
を与える)である。
Furthermore, the above-mentioned disturbance factors include, in addition to the above, crane operation when grabbing garbage, crane operation when discharging garbage,
Temperature differences between the accumulated waste and surrounding waste due to fermentation heat, generation of water vapor, etc. are assumed, and these events are also disturbance factors that cannot be distinguished from "smoke generation" (i.e., they may have an adverse effect on the detection of smoke generation). give).

結果として、「煙発生」を正確に検出するためには、ご
みピット■内に於ける前記各種の外乱要因を排除して、
背景濃度が一定の状態(即ち、背景が静止の状態)下に
於いて、異常状態(即ち、煙発生状態)を検出する必要
がある。
As a result, in order to accurately detect "smoke generation," it is necessary to eliminate the various disturbance factors in the garbage pit,
It is necessary to detect an abnormal state (i.e., smoke generation state) under a condition where the background density is constant (i.e., the background is stationary).

第1表は、前記背景濃度が一定の状態を現出するための
条件を構成する要素の一例を示す一覧表である。
Table 1 is a list showing an example of the elements constituting the conditions for producing the state in which the background density is constant.

当該第1表に於いて、1−nはクレーンの番号(即ち、
nはクレーンの設置台数)、J□〜JnはクレーンGが
赤外線可視カメラセンサー1の視野外の位置(例えばピ
ットの上方位W)にあること、K工〜Knはクレーンが
ごみのつかみゃ撹拌、放出等をしない状態にあること、
Lはごみ投入ゲートNが閉鎖状態にあることを夫々示す
ものである。
In Table 1, 1-n is the crane number (i.e.
n is the number of installed cranes), J□~Jn means that the crane G is located outside the field of view of the infrared visible camera sensor 1 (e.g., W above the pit), and K~Kn means that the crane grabs and stirs the garbage. , be in a state where it does not release, etc.
L indicates that the garbage input gate N is in a closed state.

即ち、ごみクレーンGの動きとごみHの動きの二点のみ
から前記「背景濃度が一定の状態」を現出するには、■
ごみクレーンGの位置がカメラセンサー1の視野外(上
部)にあること、■ごみクレーンGがごみの撹拌や放呂
をしない状態にあること、及び■ごみ投入ゲートNが閉
の状態にあることの三つの条件要素を一定の関係で組み
合せる必要があり、前記■、■、■の各環境条件要素に
関するデータを把握することにより、「煙検出」を正確
に高精度で行なうことが可能な「監視可能時間帯」を求
めることが出来る。
That is, in order to express the above-mentioned "state where the background density is constant" from only two points, the movement of the garbage crane G and the movement of the garbage H, ■
The position of the garbage crane G is outside the field of view (above) of the camera sensor 1, ■ The garbage crane G is not stirring or bathing the garbage, and ■ The garbage input gate N is closed. It is necessary to combine the three condition elements in a certain relationship, and by understanding the data regarding each of the environmental condition elements (■, ■, and ■), it is possible to perform "smoke detection" accurately and with high precision. You can find the "monitorable time period".

第5図は、前記第1表の環境条件要素に関する外部デー
タを用いて、正確な煙検出の可能な監視可能時間帯を生
成する監視可能時間帯生成装N16の一例を示すもので
あり、前記第1表の環境条件要素の組み合せをロジック
回路Mを用いて構成したものである。即ち、クレーンの
位置J工〜Jnとクレーンの動きに1〜Knとごみ投入
ゲートの開閉状態りの特定な状態にある三つの要素を(
(3ANDX4)+ (40R))のロジック回路Mを
介して組み合せることにより、煙発生の検出を外乱要因
に影響されることなく高精度で行なうことが出来る「監
視可能時間帯信号」Oが、その出力として得られる。
FIG. 5 shows an example of a monitorable time zone generation device N16 that generates a monitorable time zone in which accurate smoke detection is possible using external data regarding the environmental condition elements shown in Table 1. The combination of environmental condition elements shown in Table 1 is constructed using a logic circuit M. In other words, the three elements in a specific state, such as the crane position J~Jn, the crane movement 1~Kn, and the open/closed state of the garbage input gate, are (
By combining (3ANDX4)+(40R)) through a logic circuit M, a "monitorable time period signal" O that can detect smoke generation with high precision without being affected by disturbance factors is generated. It is obtained as the output.

第6図は、前記監視可能時間帯生成装置16の出力0と
煙発生の検出処理Pとのタイミング関係を示すものであ
り、前記監視可能時間帯生成装置16からの監視可能時
間帯生成信号Oがonの間に、データ処理装置6に於い
て、煙発生の検出処理Pが行なわれ、一方、信号0がo
ffの間は煙発生の検出処理Pが行なわれず、処理排除
P′の状態となる。尚、tαは煙検出処理時間の制御タ
イムである。
FIG. 6 shows the timing relationship between the output 0 of the monitorable time slot generation device 16 and the smoke generation detection process P, and shows the timing relationship between the monitorable time slot generation signal O from the monitorable time slot generator 16. is on, the data processing device 6 performs smoke generation detection processing P, while signal 0 is on.
During the period ff, the smoke generation detection process P is not performed, and the process is in a state of process exclusion P'. Note that tα is the control time of the smoke detection processing time.

次に、前記第1図及び第2図に示した本発明の煙・火災
監視装置の作動を、その画像処理及びデータ処理のフロ
ー線図を参照しつつ説明する。
Next, the operation of the smoke/fire monitoring device of the present invention shown in FIGS. 1 and 2 will be explained with reference to flow diagrams of its image processing and data processing.

第7図は煙・火災監視装置の画像処理Q及びデータ処理
Rのフロー線図であり、先ず画像処理Qに於いては、可
視系センサー八〇及び赤外系センサーA2の両フィール
ドに亘って、入力画像を一定時間周期で取り込むフレー
ムサンプリング17、監視エリヤ内の不要背景部を排除
するためのマスク生成18、差分演算結果が常にプラス
値となるように操作処理をするオフセット演算19、基
準画像と入力画像との時間差分を演算する差分演算20
、差分発生部を「1」にしその他をrQJとする二値化
処理21、差分発生部に入力画像の実濃度値をはめ込む
処理をするAND演算22、発生濃度の濃度レベルと画
素数のヒストグラムを作成するヒストグラム演算23及
び二値化画像のy、X軸上への投影値を求める投影演算
24等が行なわれる。
FIG. 7 is a flow diagram of image processing Q and data processing R of the smoke/fire monitoring device. First, in image processing Q, processing is performed across both fields of visible sensor 80 and infrared sensor A2. , frame sampling 17 that captures an input image at a fixed time period, mask generation 18 for eliminating unnecessary background parts in the monitoring area, offset calculation 19 that performs operational processing so that the difference calculation result always becomes a positive value, and reference image. Difference calculation 20 that calculates the time difference between and the input image
, a binarization process 21 in which the difference generation part is set to "1" and the others as rQJ, an AND operation 22 that performs processing to fit the actual density value of the input image into the difference generation part, and a histogram of the density level of the generated density and the number of pixels. A histogram calculation 23 to create a histogram, a projection calculation 24 to calculate projection values of the binarized image onto the y and x axes, and the like are performed.

その後、データ処理Rに於いて、前記ヒストグラム演算
23及び投影演算24の結果を利用して煙発生検出処理
Pや火災発生検出処理Xが行なわれる。また、煙発生や
火災発生が検出された場合には、先ず、少なくとも一対
のカメラセンサー1からの投影結果を基にして発生源の
算出処理Sが行なわれる。次に、カメラセンサー1から
見たアドレス(y、 x)を放水銃11から見たアドレ
ス(y、x)に変換する実マツプアドレス変換Tが行な
われ、これに基づいて、放水銃11の操作信号や各種の
アラーム信号を発信する警報・制御処理Uが行なわれる
Thereafter, in data processing R, smoke occurrence detection processing P and fire occurrence detection processing X are performed using the results of the histogram calculation 23 and projection calculation 24. Further, when the occurrence of smoke or fire is detected, first, a process S for calculating the source is performed based on the projection results from at least one pair of camera sensors 1. Next, a real map address conversion T is performed to convert the address (y, x) seen from the camera sensor 1 into the address (y, x) seen from the water cannon 11, and based on this, the operation of the water cannon 11 is An alarm/control process U for transmitting signals and various alarm signals is performed.

尚、前記煙発生検出処理Pは、前述の通り可視濃度差や
サイズ等の判定条件や処理回数n等の検出制御条件を判
定基準として行なわれる。
As described above, the smoke generation detection process P is performed using determination conditions such as visible density difference and size, and detection control conditions such as the number of times of processing n as criteria.

また、煙発生検出処理Pは、前述の通り監視可能時間帯
生成装M16から監視可能時間帯生成の信号Oが発信さ
れている間に行なわれ、外部要因によって煙発生検出の
精度が阻害される場合には、当該処理Pは一時的に中断
され、所謂処理排除P′の状態となる。
Furthermore, as described above, the smoke generation detection process P is performed while the signal O for generating the monitorable time period is being transmitted from the monitorable time zone generator M16, and the accuracy of smoke generation detection may be inhibited by external factors. In this case, the process P is temporarily interrupted, resulting in a so-called process exclusion P' state.

(発明の効果) 本発明に於いては、複合型の赤外線可視カメラセンサー
1によりごみピットI内を自動走査し。
(Effects of the Invention) In the present invention, the interior of the garbage pit I is automatically scanned by the composite infrared visible camera sensor 1.

センサーからの赤外線系画像信号によって火災発生を検
出すると共に、可視系画像信号により煙発生を検出する
構成としている。その結果、従前の火災発生の検出を主
体とするごみピット用防災装置に比較して、火災の発生
をその前段階である煙発生の段階に於いて検出すること
ができ、高い防災効果を発揮することが出来る。
The structure is such that the occurrence of fire is detected using an infrared image signal from the sensor, and the occurrence of smoke is detected using a visible image signal. As a result, compared to conventional disaster prevention devices for garbage pits that mainly detect the occurrence of a fire, it is possible to detect the occurrence of a fire at the stage before the occurrence of smoke, demonstrating a high disaster prevention effect. You can.

また、本発明に於いてはデータ処理装置内に監視可能時
間帯信号装N16を設けると共に、これにクレーンの作
動状態等に関する外部データを入力し、ごみピットエ内
に於ける外乱要因例えばごみの移動や撹拌、クレーンの
とみつかみ動作やごみ放出動作等によって、可視濃度差
法による煙発生の検出がその精度に悪影響を受けること
のない監視可能時間帯を演算し、この監視可能時間帯内
に於いて煙発生検出を行なうと共に、外乱要因によって
検出精度が悪影響を受ける条件下に於いては、煙発生検
出を排除(若しくは中断)する構成としている。
In addition, in the present invention, a monitoring possible time period signal device N16 is provided in the data processing device, and external data regarding the operating status of the crane is inputted to this, and external data regarding the operating status of the crane, etc. Calculate the monitorable time period in which the accuracy of smoke generation detection using the visible concentration difference method will not be adversely affected by smoke generation, agitation, crane gripping operations, garbage discharge operations, etc. In addition, under conditions where detection accuracy is adversely affected by disturbance factors, smoke generation detection is eliminated (or interrupted).

その結果、煙発生の検出精度が極めて向上し、ごみ投入
ゲートの開放によるごみ投入等による誤報は皆無となる
As a result, the accuracy of detecting smoke generation is greatly improved, and there are no false alarms caused by garbage being thrown in by opening the garbage gate.

本発明は上述の通り優れた実用的効用を奏するものであ
る。
As described above, the present invention has excellent practical effects.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明に係る煙・火災監視装置の基本構成図で
あり、第2図はごみピット内の蕉・火災監視装置の全体
構成を示すブロック線図である。 第3図(a)は、赤外線可視カメラセンサーの可視系画
像信号により煙発生を検出する場合の説明図であり、第
3図(b)及び第3図(C)は、可視濃度差法による煙
発生の検出に悪影響を与える外乱要因の説明図である。 第4図(a)乃至第4図(e)は、ごみピット内に於け
る赤外線可視カメラセンサーから見た外乱要因の一例を
示すものである。 第5図は監視可能時間帯生成装置の回路構成の一例を示
すものである。 第6図は監視可能時間帯生成装置の出力と煙発生の検出
処理とのタイミング関係の説明図である。 第7図は本発明に係る煙・火災監視装置の画像処理とデ
ータ処理のフロー線図である。 1 赤外線可視カメラセンサー 2 コントローラ 3 画像データ伝送装置 4 ビデオスイッチ装置 5 画像処理装置 6 データ処理装置 7 出力伝送装置 8 警報装置 9 外部インターフェース 10 放水銃コントローラ 11 放水銃 12 デイスプレィ 13 プリンター 14  TVモニター 15 旋回装置 16 監視可能時間帯生成装置 17 フレームサンプリング処理 18 マスク生成処理 19 オフセット演算処理 20 差分演算処理 21 二値化処理 22  AND演算処理 23 ヒストグラム演算 23 投影演算処理 A センサ一部 B 検出部 Cアラーム発生部。 D 外部データ入力部 G ごみクレーン Hごみ 工 ごみピット N ごみ投入ゲート ○ 監視可能時間帯信号 X 火災発生検出処理 Y 監視可能時間帯生成処理 P 煙発生検出処理 P′煙発生検出排除 Rデータ処理 S 発生源算出処理 T 実マツプアドレス変換処理 U 警報・制御信号発信 特許出願人    株式会社  タ クマ富士通株式会
社 第3図(a) 第4図(a)       第4図(b)第4図(C)
        第4図(d)第4図(e)
FIG. 1 is a basic configuration diagram of a smoke/fire monitoring device according to the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing the overall configuration of the smoke/fire monitoring device in a garbage pit. FIG. 3(a) is an explanatory diagram when smoke generation is detected using a visible image signal from an infrared-visible camera sensor, and FIG. 3(b) and FIG. 3(C) are based on the visible density difference method. FIG. 3 is an explanatory diagram of disturbance factors that adversely affect detection of smoke generation. FIGS. 4(a) to 4(e) show examples of disturbance factors as seen from an infrared visible camera sensor in a garbage pit. FIG. 5 shows an example of the circuit configuration of the monitorable time slot generation device. FIG. 6 is an explanatory diagram of the timing relationship between the output of the monitorable time slot generation device and the smoke generation detection process. FIG. 7 is a flow diagram of image processing and data processing of the smoke/fire monitoring device according to the present invention. 1 Infrared visible camera sensor 2 Controller 3 Image data transmission device 4 Video switch device 5 Image processing device 6 Data processing device 7 Output transmission device 8 Alarm device 9 External interface 10 Water cannon controller 11 Water cannon 12 Display 13 Printer 14 TV monitor 15 Swivel Device 16 Monitorable time zone generation device 17 Frame sampling process 18 Mask generation process 19 Offset calculation process 20 Difference calculation process 21 Binarization process 22 AND calculation process 23 Histogram calculation 23 Projection calculation process A Sensor part B Detection part C alarm generation Department. D External data input section G Garbage crane H Garbage work Garbage pit N Garbage input gate ○ Monitorable time period signal Source calculation processing T Actual map address conversion processing U Alarm/control signal transmission Patent applicant Takuma Corporation Fujitsu Ltd. Figure 3 (a) Figure 4 (a) Figure 4 (b) Figure 4 (C)
Figure 4(d) Figure 4(e)

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)ごみピット(I)内を自動走査する複合型赤外線
可視カメラセンサー(1)と;前記赤外線可視カメラセ
ンサー(1)からの可視系画像信号及び赤外系画像信号
を処理する画像処理装置(5)と;前記画像処理装置(
5)からの赤外系処理データにより火災発生の検出(X
)を、また可視系処理データにより煙発生の検出(P)
を夫々行なうと共に、煙及び火災発生源の演算(S)及
び警報・制御信号の発信(U)を行なうデータ処理装置
(6)と;ごみクレーン(G)の作動状態及びごみ投入
ゲート(N)の開閉状態等の外部データが入力され、ご
みクレーン(G)の作動やごみ(H)の移動等の外乱要
因の影響を排除して煙発生の監視を行なえる監視可能時
間帯を演算(Y)すると共に、演算した監視可能時間帯
信号(O)を前記データ処理装置(6)へ発信して監視
可能時間帯内に前記煙発生の検出(P)を行なわしめる
監視可能時間帯生成装置(16)とから構成したごみピ
ット内の煙・火災監視装置。
(1) A composite infrared-visible camera sensor (1) that automatically scans the inside of the garbage pit (I); and an image processing device that processes visible and infrared image signals from the infrared-visible camera sensor (1). (5) and; the image processing device (
Detection of fire occurrence using infrared processing data from 5)
), and detection of smoke generation using visible system processing data (P)
a data processing device (6) that calculates smoke and fire sources (S) and sends alarm and control signals (U); External data such as the opening/closing status of the garbage crane (G) and the movement of garbage (H) are input, and the monitoring possible time period in which smoke generation can be monitored is calculated (Y ) and a monitorable time slot generation device ( 16) A smoke/fire monitoring device in the garbage pit consisting of:
(2)データ処理装置(6)を、放水銃(11)を演算
した煙及び火災発生源へ向けるための放水銃制御信号を
発信する構成とした請求項(1)に記載のごみピット内
の煙・火災監視装置。
(2) The data processing device (6) is configured to transmit a water cannon control signal for directing the water cannon (11) toward the calculated smoke and fire source. Smoke and fire monitoring equipment.
(3)監視可能時間帯生成装置(16)を、ごみクレー
ン(G)がカメラセンサー(1)の視野外の高さ位置に
ある場合とごみクレーン(G)がごみ(H)の放出等を
しない状態にある場合とごみ投入ゲート(N)が閉鎖状
態にある場合の外部データが夫々入力されると共に、前
記ごみ投入ゲートが閉鎖状態にあり且つ複数のごみクレ
ーンの全てがカメラセンサー(1)の視野外の位置か若
しくはごみ放出等をしない状態の何れかの際に監視可能
時間帯信号(O)を発信する構成とした請求項(1)に
記載のごみピット内の煙・火災監視装置。
(3) The monitoring possible time zone generation device (16) is used when the garbage crane (G) is located at a height outside the field of view of the camera sensor (1) and when the garbage crane (G) releases garbage (H), etc. External data are input when the garbage input gate (N) is in the closed condition and when the garbage input gate (N) is in the closed condition, respectively. The smoke/fire monitoring device in a garbage pit according to claim (1), which is configured to transmit a monitoring possible time period signal (O) either when the garbage pit is out of the field of view or when garbage is not being discharged. .
(4)一対の複合型赤外線可視カメラセンサー(1)に
よりごみピット(I)内のごみ層外表面を自動走査し、
前記赤外線可視カメラセンサー(1)からの画像信号を
画像処理(Q)並びにデータ処理(R)することにより
、前記赤外系センサーからの画像データに基づいて濃度
差法により火災発生の検出(X)を、また前記可視系セ
ンサーからの画像データに基づいて可視濃度差法により
煙発生の検出(P)を夫々行なうと共に、ごみクレーン
(G)の作動状態をごみ投入ゲート(N)の開閉状態等
の外乱要因に関する外部データを監視可能時間帯生成装
置(16)へ入力して前記外乱要因によって悪影響を受
けることなく可視濃度差法により煙発生を監視できる監
視可能時間帯を演算(Y)し、当該監視可能時間帯内に
前記可視濃度差法による煙発生の検出(P)を行なうと
共に、前記監視可能時間帯外は煙発生の検出(P)を排
除することを特徴とするごみピット内の煙・火災監視方
法。
(4) Automatically scan the outer surface of the garbage layer in the garbage pit (I) with a pair of composite infrared and visible camera sensors (1),
By subjecting the image signal from the infrared-visible camera sensor (1) to image processing (Q) and data processing (R), fire outbreak detection (X ), smoke generation is detected (P) by the visible density difference method based on the image data from the visible sensor, and the operating status of the garbage crane (G) is determined by the open/closed status of the garbage input gate (N). Input external data regarding disturbance factors such as the above into the monitorable time zone generation device (16) to calculate a monitorable time zone in which smoke generation can be monitored by the visible density difference method without being adversely affected by the disturbance factors (Y). , in a garbage pit, wherein smoke generation is detected (P) by the visible density difference method within the monitoring possible time period, and smoke generation detection (P) is excluded outside the monitoring possible time period. smoke and fire monitoring methods.
(5)ごみ投入ゲート(N)が閉鎖状態にあり且つ複数
のごみクレーン(G)の全てがカメラセンサー(1)の
視野外の高位置か若しくはごみの移動、撹拌、つかみ又
は放出をしない状態の何れかの際に、前記監視可能時間
帯信号(O)を発信して煙発生の検出(P)を行なう構
成とした請求項(4)に記載のごみピット内の煙・火災
監視方法
(5) The garbage input gate (N) is closed and all of the multiple garbage cranes (G) are at a high position out of the field of view of the camera sensor (1) or are not moving, stirring, grasping, or discharging garbage. The smoke/fire monitoring method in a garbage pit according to claim (4), wherein the monitorable time period signal (O) is transmitted to detect smoke generation (P) in any of the above cases.
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