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JP7559581B2 - 情報処理システム、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

情報処理システム、情報処理方法およびプログラム Download PDF

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Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法およびプログラムに関する。
デジタル商用印刷機器の中でも、ロール紙を用いる大型の高速連帳機等においては、クレーン操作を必要とする用紙交換、周辺機器のつなぎ換え、用紙ごとの前処理および画質の設定等、印刷の準備に要する時間が大きい。印刷業においても、様々なニーズに応えるための多品種少量生産が求められており、準備時間を短縮して、印刷の生産性を向上させることが課題となっている。また、印刷業者は、保有する機器および準備にかかるコスト等を考慮して、収益性の高い案件を効率的に受注する必要があり、適当な案件が見つからずに機器を遊休させてしまう状況に陥るケースも多い。
このような状況で、機器の稼働率を上げて印刷業者の収益を向上させるには、営業コストなし（自動受注）、印刷前の編集コストなし（そのまま印刷可能）で、安定した件数の注文を供給できる仕組みが望まれる。一方、インターネット上でサービスを展開しているアプリケーションベンダにとって、印刷機能を売りにしてユーザ数を伸ばしたい、および印刷で収益を上げたい等の要求がある。したがって、アプリケーションベンダと印刷業者とを結びつけるエコシステムを構築できれば、双方の課題を解決することができる。
このようなアプリケーションベンダに印刷機能を提供する技術として、ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を利用して印刷機能を提供しているものがある（例えば非特許文献１）。
しかしながら、非特許文献１に記載された技術では、印刷をどこの印刷業者が行わっているかが開示されることがなく、注文した印刷業者が分からないことにより、例えば、注文者が不安を抱いたり、または希望納期通りの印刷物が届かないというような問題が発生する可能性がある。
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、印刷を注文した印刷データがどの印刷業者で行われるかを把握することができる情報処理システム、情報処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、情報端末から印刷データの印刷出力を要求するジョブを受け付ける受付部と、複数の印刷業者について、前記ジョブが示す希望納期前までの、前記各印刷業者が保有する印刷機のスケジュール情報の空き時間を探索し、前記印刷機の現在の状態および前記スケジュール情報から、前記空き時間の開始時間における前記印刷機の状態を予測し、予測した状態、および前記ジョブの内容に基づいて、該ジョブの実行が可能な印刷機を保有する１以上の印刷業者を判断する判断部と、前記判断部により判断された前記１以上の印刷業者の情報を、前記情報端末で表示させるために該情報端末へ送信する提示部と、を備えたことを特徴とする。
本発明によれば、印刷を注文した印刷データがどの印刷業者で行われるかを把握することができる。
図１は、実施形態に係る機器システムの概略構成を示す図である。 図２は、印刷コントローラおよびクラウドシステムのハードウェア構成の一例を示す図である。 図３は、印刷機のハードウェア構成の一例を示す図である。 図４は、情報端末のハードウェア構成の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る機器システムの機能ブロックの構成の一例を示す図である。 図６は、ジョブ情報登録ＡＰＩの一例を示す図である。 図７は、ジョブ情報登録ＡＰＩのレスポンスの一例を示す図である。 図８は、ジョブ情報登録ＡＰＩの別のレスポンスの一例を示す図である。 図９は、確定通知ＡＰＩの一例を示す図である。 図１０は、確定通知ＡＰＩのレスポンスの一例を示す図である。 図１１は、別の確定通知ＡＰＩの一例を示す図である。 図１２は、別の確定通知ＡＰＩのレスポンスの一例を示す図である。 図１３は、ジョブ状態通知ＡＰＩの一例を示す図である。 図１４は、ジョブ状態通知ＡＰＩのレスポンスの一例を示す図である。 図１５は、ジョブについての状態遷移の一例を示す図である。 図１６は、実施形態に係る機器システムで用いられるデータモデルの一例を示す図である。 図１７は、実施形態に係る機器システムの全体的な処理の流れの一例を示すシーケンス図である。 図１８は、フォトブック注文の具体的な動作を説明する図である。 図１９は、注文後の業者評価を行う具体的な動作を説明する図である。 図２０は、ジョブの印刷準備と印刷を矢印線で示す図である。 図２１は、ジョブ実行判断処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図２２は、空き時間の開始時刻における機器状態の予測を説明する図である。 図２３は、機器状態の予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図２４は、準備時間および実行時間の予測動作を説明する図である。 図２５は、機械学習に使用されるニューラルネットワークの一例を示す図である。
以下に、図面を参照しながら、本発明に係る情報処理システム、情報処理方法およびプログラムの実施形態を詳細に説明する。また、以下の実施形態によって本発明が限定されるものではなく、以下の実施形態における構成要素には、当業者が容易に想到できるもの、実質的に同一のもの、およびいわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、以下の実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換、変更および組み合わせを行うことができる。
（機器システムの概略構成）
図１は、実施形態に係る機器システムの概略構成を示す図である。図１を参照しながら、機器システム１００の概略構成について説明する。
図１に示すように、機器システム１００は、クラウドシステム５０と、情報端末４０と、印刷業者１０ａの印刷コントローラ１１および印刷機３０と、印刷業者１０ｂの印刷コントローラ１１および印刷機３０と、を含む。また、クラウドシステム５０ならびに各印刷業者の印刷コントローラ１１および印刷機３０は、ネットワークＮを介して互いにデータ通信が可能となっている。情報端末４０は、図１では便宜的にクラウドシステム５０と直接通信しているように図示しているが、ネットワークＮを介してクラウドシステム５０と通信するようにすればよい。
なお、印刷業者１０ａ、１０ｂについて、任意の印刷業者を示す場合、または総称する場合、単に「印刷業者１０」と称するものとする。また、図１に示す例では、２つの印刷業者１０（印刷業者１０ａ、１０ｂ）のみを示しているが、これに限定されるものではなく、３以上の印刷業者１０が存在していてもよい。
ネットワークＮは、本実施形態ではクラウドシステム５０が利用される関係で、インターネットを含むネットワークである。また、印刷業者１０内では、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等が使用されている。また、ネットワークＮは、ＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）が使用されるものとしてもよい。
印刷業者１０は、印刷工場、印刷所、または所定の建屋等の印刷用の設備を有する業者を意味している。各印刷業者１０のシステムは、印刷コントローラ１１と、印刷機３０と、を有する。印刷コントローラ１１および印刷機３０は、印刷業者１０のシステム内のネットワークを介して、互いにデータ通信が可能となっているものとすればよい。
印刷コントローラ１１は、クラウドシステム５０からジョブ情報が配信されると、印刷機３０に対してジョブの実行を指示するＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）またはワークステーション等の情報処理装置である。
なお、印刷コントローラ１１は、印刷機３０と一体となっているものとしてもよい。
また、上述のジョブとは、印刷処理の単位をいう。例えば、ある文書のある枚数を印刷することである。本実施形態では、印刷機３０が印刷することがジョブの実行であるが、ジョブの実行が具体的にどのような処理かは印刷機３０の種類によって異なる。また、ジョブの実行により得られる出力としては、さらに単に結果を表示する、結果をクラウドに記憶する、メールを送信する、またはユーザ等へ通知する等を行ってもよい。または、ジョブ情報は、ジョブに関する情報であるが、本実施形態では、ジョブとジョブ情報とを厳密に区別しないものとする。ジョブのスケジュール情報は、ある印刷機３０においてジョブが実行される予定の開始時刻および終了時刻を示す。
印刷機３０は、プロダクション向けプリンタ、カラーインクジェットプリンタ、またはカラー／モノクロＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）等の画像形成装置である。印刷機３０の印刷方式は、電子写真方式、インクジェット方式、凸版印刷、凹版印刷、平板印刷、孔版印刷等であり、これらの方式に限られず、印刷できる方式であればよい。また、印刷機３０は、印刷した記録媒体に対して、紙折り、中綴じ製本、くるみ製本、パンチ等の後加工（後処理）を行うためのフィニッシャ（後処理装置）が接続されていてもよい。また、印刷機３０は、スキャナ機能、ファックス機能、またはコピー機能等を有していてよい。
なお、印刷機３０が商用印刷機器である場合、ＤＦＥ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｆｒｏｎｔ Ｅｎｄ)により制御される。このため、印刷コントローラ１１、印刷機３０、またはこれらとは独立な装置がＤＦＥを有する場合がある。本実施形態では、印刷コントローラ１１がＤＦＥを有するものとして説明する。ＤＦＥは、ジョブの実行を印刷機３０に指示する。ＤＦＥは、ジョブを取得すると、ＪＤＦ（Ｊｏｂ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｆｏｒｍａｔ）およびＰＤＬ（Ｐａｇｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ）を用いて印刷機３０がトナー像またはインクによる画像を形成するためのラスターデータを生成して、印刷機３０へ送信する。
クラウドシステム５０は、外部の情報端末４０からジョブ情報を受信すると、各印刷業者１０の印刷機３０のスケジュール情報から空き時間を検出し、受け付けたジョブの準備時間と実行時間を算出して、空き時間内に受け付けたジョブを実行できるかどうかを判断し、当該ジョブについて実行可能な印刷業者１０を決定して配信する、１以上の情報処理装置を有する情報処理システムである。すなわち、クラウドシステム５０は、外部の情報端末４０の利用者に対して印刷サービスを提供する。ここで、クラウドとは、クラウドコンピューティングの略称であり、特定のハードウェア資源が意識されずにネットワーク上のリソースが利用される利用形態をいう。クラウドという用語はオンプレミス（ユーザが管理する設備内）という用語と対比して使用されるが、クラウドシステム５０は、社内ＬＡＮの外側にあっても内側にあってもよい。クラウドシステム５０が有する１つ以上の情報処理装置は、サーバとして、クライアントからの要求に対して各種情報および処理結果を提供する機能を果たす。
また、クラウドシステム５０は、判断に際して、空き時間の開始時刻における印刷機３０の状態を予測し、予測した印刷機３０の状態と、受け付けたジョブ情報に基づいて設定される印刷機３０の状態とに基づいて準備時間を予測する。
クラウドシステム５０は、図１に示すように、ジョブ管理サービス６０と、機器管理サービス７０と、課金サービス８０と、業者管理サービス９０と、を有する。各サービスは、クラウドシステム５０が提供する機能である。クラウドシステム５０では、ジョブ管理サービス６０、機器管理サービス７０、課金サービス８０および業者管理サービス９０にそれぞれ対応する４つのサーバが存在してもよいし、１つ以上のサーバがジョブ管理サービス６０、機器管理サービス７０、課金サービス８０および業者管理サービス９０を実現するものとしてもよい。ジョブ管理サービス６０、機器管理サービス７０、課金サービス８０および業者管理サービス９０にそれぞれ対応するアプリケーションがサーバで動作しており、アプリケーション同士は通信できるようになっている。各アプリケーションは、例えばＷｅｂ ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を介して通信する。Ｗｅｂ ＡＰＩには厳格な定義はないが、ＨＴＴＰ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）等のプロトコルを用いてネットワーク越しに呼び出すアプリケーション間またはシステム間のインターフェースである。
ジョブ管理サービス６０は、外部の情報端末４０からジョブ情報を受信して一元管理し、機器管理サービス７０が管理する機器情報を参照して、ジョブ情報を、適切な印刷業者１０に配信する。また、ジョブ管理サービス６０は、クラウドシステム５０が提供する印刷サービスを外部の情報端末４０から利用するために、ジョブの登録を要求するためのジョブ情報登録ＡＰＩ、提示された印刷業者１０（またはその印刷機３０）への印刷発注を確定するための確定通知ＡＰＩ、および印刷発注をしたジョブの進捗状態を確認するためのジョブ状態通知ＡＰＩ等の各種Ｗｅｂ ＡＰＩを公開しているものとする。
機器管理サービス７０は、機器情報を各印刷機３０から受信して、機器情報をジョブ管理サービス６０に提供する。
課金サービス８０は、ジョブが印刷業者１０に配信された場合、ジョブを登録した情報端末４０の利用者（顧客）からの出金情報と、ジョブの配信を受けた印刷業者１０への入金情報とを登録する。
業者管理サービス９０は、各印刷業者１０の情報を管理する。
以上のような機器システム１００のシステムにおける概略の動作は以下のようになる。まず、印刷機３０は、定期的にまたはシステム変更があったときに、機器情報（構成、設定、機器状態、ジョブ状態、統計情報等）を機器管理サービス７０に通知する。機器管理サービス７０は、登録されている印刷機３０の最新の機器情報を保持する。
所定の画像ファイル等の印刷出力を所望する利用者の情報端末４０は、ジョブをジョブ管理サービス６０に登録する。ジョブ管理サービス６０は、登録してある印刷業者１０の保有する印刷機３０の状態（上述の機器情報が示す状態）、および、受付済みのジョブ一覧を保持しているため、登録した新たなジョブに対して、希望納期までに実行可能な印刷業者１０を検索することができる。
ジョブ管理サービス６０は、ジョブの実行に適した印刷業者１０の印刷機３０を検索し、その印刷機３０を保有する印刷業者１０に対して、ジョブ情報を配信する。そして、印刷業者１０の印刷機３０は、ジョブを実行する。
課金サービス８０は、印刷業者１０の印刷機３０から通知されるジョブの実行完了通知に基づいて、情報端末４０の利用者（顧客）の口座から出金し、ジョブを実行した印刷業者１０の口座へ入金する。
以上のような構成によって、ジョブの実行に適した印刷機３０で印刷を行うことにより、印刷機３０の稼働率を上げることができ、かつ、機会損失を防ぐとともに機器システム１００を利用する印刷業者１０間で収益を分配することができる。
（印刷コントローラおよびクラウドシステムのハードウェア構成）
図２は、印刷コントローラおよびクラウドシステムのハードウェア構成の一例を示す図である。図２を参照しながら、印刷コントローラ１１およびクラウドシステム５０のハードウェア構成について説明する。具体的には、印刷コントローラ１１およびクラウドシステム５０を構成する情報処理装置のハードウェア構成として説明する。
図２に示すように、情報処理装置は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）５０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）５０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）５０３と、ＨＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ）５０４、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）コントローラ５０５と、ディスプレイ５０６と、外部機器接続Ｉ／Ｆ５０８と、ネットワークＩ／Ｆ５０９と、キーボード５１１と、ポインティングデバイス５１２と、ＤＶＤ－ＲＷ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ）ドライブ５１４と、メディアＩ／Ｆ５１６と、を備えている。これらの各装置は、データ通信が可能となるようにアドレスバスおよびデータバス等のバスライン５１０で接続されている。
ＣＰＵ５０１は、情報処理装置全体の動作を制御する演算装置である。ＲＯＭ５０２は、ＩＰＬ（Ｉｎｉｔｉａｌ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｌｏａｄｅｒ）等のＣＰＵ５０１の駆動に用いられるプログラムを記憶する不揮発性記憶装置である。ＲＡＭ５０３は、ＣＰＵ５０１のワークエリアとして使用される揮発性記憶装置である。
ＨＤ５０４は、プログラム等の各種データを記憶する不揮発性の補助記憶装置である。ＨＤＤコントローラ５０５は、ＣＰＵ５０１の制御に従って、ＨＤ５０４に対する各種データの読み出しまたは書き込みを制御するコントローラである。
ディスプレイ５０６は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字または画像等の各種情報を表示する表示装置である。外部機器接続Ｉ／Ｆ５０８は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。この場合の外部機器としては、例えば、ＵＳＢ(Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ)メモリまたはプリンタ等が挙げられる。ネットワークＩ／Ｆ５０９は、ネットワークＮを介してデータ通信をするためのインターフェースであり、例えば、イーサネット（登録商標）、およびＴＣＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）／ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）等に準拠した通信が可能なインターフェースである。
キーボード５１１は、文字、数値、各種指示等の入力のための複数のキーを備えた入力装置である。ポインティングデバイス５１２は、各種指示の選択、実行、処理対象の選択、カーソルの移動等を行うマウス等の入力装置である。
ＤＶＤ－ＲＷドライブ５１４は、着脱可能な記録媒体の一例としてのＤＶＤ－Ｒ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅｃｏｒｄａｂｌｅ）またはＤＶＤ－ＲＷ等のＤＶＤ５１３に対する各種データの読み出しまたは書き込みを制御する装置である。メディアＩ／Ｆ５１６は、フラッシュメモリ等のメディア５１５に対するデータの読み出しまたは書き込み（記憶）を制御するインターフェースである。
なお、クラウドシステム５０の場合、仮想マシンにより実現されることが多い。仮想マシンとは、ホストＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）上で別のＯＳを動作させた場合の情報処理装置をいう。
また、図２に示した印刷コントローラ１１およびクラウドシステム５０を構成する情報処理装置のハードウェア構成は一例を示すものであり、図２に示した構成要素をすべて含む必要はなく、または、その他の構成要素を含むものとしてもよい。また、印刷コントローラ１１およびクラウドシステム５０をそれぞれ構成する情報処理装置が、同一のハードウェア構成を有する必要もないのは言うまでもない。
（印刷機のハードウェア構成）
図３は、印刷機のハードウェア構成の一例を示す図である。図３を参照しながら、印刷機３０のハードウェア構成について説明する。
図３に示すように、印刷機３０は、コントローラ９１０と、近距離通信回路９２０と、エンジン制御部９３０と、操作パネル９４０と、ネットワークＩ／Ｆ９５０と、を備えている。
コントローラ９１０は、コンピュータの主要部であるＣＰＵ９０１と、ＭＥＭ－Ｐ（システムメモリ）９０２と、ＮＢ（ノースブリッジ）９０３と、ＳＢ（サウスブリッジ）９０４と、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）９０６と、ＭＥＭ－Ｃ（ローカルメモリ）９０７と、ＨＤＤコントローラ９０８と、ＨＤ９０９と、を有する。このうち、ＮＢ９０３とＡＳＩＣ９０６とは、ＡＧＰ（Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｏｒｔ）バス９２１で接続されている。
ＣＰＵ９０１は、印刷機３０の全体制御を行う演算装置である。ＮＢ９０３は、ＣＰＵ９０１と、ＭＥＭ－Ｐ９０２、ＳＢ９０４およびＡＧＰバス９２１とを接続するためのブリッジであり、ＭＥＭ－Ｐ９０２に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ）マスタおよびＡＧＰターゲットと、を有する。
ＭＥＭ－Ｐ９０２は、コントローラ９１０の各機能を実現させるプログラムおよびデータの格納用メモリであるＲＯＭ９０２ａと、プログラムおよびデータの展開、ならびにメモリ印刷時の描画用メモリ等として用いるＲＡＭ９０２ｂと、を含む。なお、ＲＡＭ９０２ｂに記憶されているプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－Ｒ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅｃｏｒｄａｂｌｅ）、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。
ＳＢ９０４は、ＮＢ９０３と、ＰＣＩデバイスおよび周辺デバイス等と、を接続するためのブリッジである。ＡＳＩＣ９０６は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）であり、ＡＧＰバス９２１、ＰＣＩバス９２２、ＨＤＤコントローラ９０８およびＭＥＭ－Ｃ９０７をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。ＡＳＩＣ９０６は、ＰＣＩターゲットおよびＡＧＰマスタ、ＡＳＩＣ９０６の中核をなすアービタ（ＡＲＢ）、ＭＥＭ－Ｃ９０７を制御するメモリコントローラ、ハードウェアロジック等により画像データの回転等を行う複数のＤＭＡＣ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｍｅｍｏｒｙ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）、ならびに、スキャナ部９３１およびプリンタ部９３２との間でＰＣＩバス９２２を介したデータ転送を行うＰＣＩユニットを含む。なお、ＡＳＩＣ９０６には、ＵＳＢインターフェース、またはＩＥＥＥ１３９４（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ １３９４）のインターフェースが接続されるようにしてもよい。
ＭＥＭ－Ｃ９０７は、コピー用画像バッファおよび符号バッファとして用いるローカルメモリである。ＨＤ９０９は、画像データの蓄積、印刷時に用いるフォントデータの蓄積、およびフォームの蓄積を行うためのストレージである。ＨＤＤコントローラ９０８は、ＣＰＵ９０１の制御に従って、ＨＤ９０９に対するデータの読み出しまたは書き込みを制御するコントローラである。
ＡＧＰバス９２１は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレータカード用のバスインターフェースであり、ＭＥＭ－Ｐ９０２に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレータカードを高速にすることができる。
近距離通信回路９２０は、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の通信回路である。近距離通信回路９２０は、ＰＣＩバス９２２を介して、ＡＳＩＣ９０６に電気的に接続されている。近距離通信回路９２０には、無線通信用のアンテナ９２０ａが接続されている。
エンジン制御部９３０は、スキャナ部９３１およびプリンタ部９３２を含む。スキャナ部９３１およびプリンタ部９３２は、誤差拡散またはガンマ変換等の画像処理機能を含む。
操作パネル９４０は、現在の設定値または選択画面等を表示させ、ユーザからの入力を受け付けるタッチパネル等のパネル表示部９４０ａと、濃度の設定条件等の画像形成に関する条件の設定値を受け付けるテンキーおよびコピー開始指示を受け付けるスタートキー等からなるハードキー９４０ｂと、を備えている。
なお、印刷機３０は、操作パネル９４０のアプリケーションの切り替えキーにより、ドキュメントボックス機能、コピー機能、プリンタ機能、およびファックス機能を順次に切り替えて選択することが可能となる。ドキュメントボックス機能の選択時にはドキュメントボックスモードとなり、コピー機能の選択時にはコピーモードとなり、プリンタ機能の選択時にはプリンタモードとなり、ファックス機能の選択時にはファックスモードとなる。
ネットワークＩ／Ｆ９５０は、ネットワークＮを介してデータ通信をするためのインターフェースであり、例えば、イーサネット、およびＴＣＰ／ＩＰ等に準拠した通信が可能なインターフェースである。ネットワークＩ／Ｆ９５０は、ＰＣＩバス９２２を介して、ＡＳＩＣ９０６に電気的に接続されている。
なお、図３に示した印刷機３０を構成する情報処理装置のハードウェア構成は一例を示すものであり、図３に示した構成要素をすべて含む必要はなく、または、その他の構成要素を含むものとしてもよい。
（情報端末のハードウェア構成）
図４は、情報端末のハードウェア構成の一例を示す図である。図４を参照しながら、情報端末４０のハードウェア構成について説明する。
図４に示すように、情報端末４０は、ＣＰＵ６０１と、ＲＯＭ６０２と、ＲＡＭ６０３と、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）６０４と、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ－Ｏｘｉｄｅ－Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）６０６と、撮像素子Ｉ／Ｆ６０５と、加速度・方位センサ６０７と、メディアＩ／Ｆ６０９と、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）受信部６１１と、を備えている。これらの各装置は、データ通信が可能となるようにアドレスバスおよびデータバス等のバスライン６１０で接続されている。
ＣＰＵ６０１は、情報端末４０全体の動作を制御する演算装置である。ＲＯＭ６０２は、ＩＰＬ等のＣＰＵ６０１の駆動に用いられるプログラムを記憶する不揮発性記憶装置である。ＲＡＭ６０３は、ＣＰＵ６０１のワークエリアとして使用される揮発性記憶装置である。ＥＥＰＲＯＭ６０４は、ＣＰＵ６０１の制御に従って、情報端末４０用のプログラム等の各種データの読み出しまたは書き込みを行う不揮発性記憶装置である。
ＣＭＯＳ６０６は、ＣＰＵ６０１の制御に従って、被写体を撮像して画像データを得る内蔵型の撮像装置である。なお、ＣＭＯＳではなく、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）等の撮像装置であってもよい。撮像素子Ｉ／Ｆ６０５は、ＣＭＯＳ６０６の駆動を制御する回路である。
加速度・方位センサ６０７は、地磁気を検知する電子磁気コンパス、ジャイロコンパス、加速度センサ等の各種センサである。メディアＩ／Ｆ６０９は、フラッシュメモリ等のメディア６０８に対するデータの読み出しまたは書き込み（記憶）を制御するインターフェースである。
ＧＰＳ受信部６１１は、ＧＰＳ衛星からＧＰＳ信号を受信する回路である。
また、図４に示すように、情報端末４０は、遠距離通信回路６１２と、マイク６１５と、スピーカ６１６と、音入出力Ｉ／Ｆ６１７と、ディスプレイ６１８と、外部機器Ｉ／Ｆ６１９と、近距離通信回路６２０と、タッチパネル６２１と、を備えている。これらの各装置は、データ通信が可能となるようにアドレスバスおよびデータバス等のバスライン６１０で接続されている。
遠距離通信回路６１２は、ネットワークＮを介して、他の機器と通信する回路である。
マイク６１５は、音を電気信号に変える内蔵型の回路である。スピーカ６１６は、電気信号を物理振動に変えて音楽および音声等の音を生み出す内蔵型の回路である。音入出力Ｉ／Ｆ６１７は、ＣＰＵ６０１の制御に従って、マイク６１５およびスピーカ６１６との間で音信号の入出力を処理する回路である。
ディスプレイ６１８は、被写体の画像および各種アイコン等を表示する液晶または有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）等の表示装置である。外部機器接続Ｉ／Ｆ６１９は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。近距離通信回路６２０は、ＮＦＣまたはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ等の通信回路である。タッチパネル６２１は、利用者がディスプレイ６１８をタッチ操作することで、情報端末４０を操作する入力装置である。
なお、図４に示した情報端末４０のハードウェア構成は一例を示すものであり、図４に示した構成要素をすべて含む必要はなく、または、その他の構成要素を含むものとしてもよい。
（機器システムの機能ブロックの構成および動作）
図５は、実施形態に係る機器システムの機能ブロックの構成の一例を示す図である。図６は、ジョブ情報登録ＡＰＩの一例を示す図である。図７は、ジョブ情報登録ＡＰＩのレスポンスの一例を示す図である。図８は、ジョブ情報登録ＡＰＩの別のレスポンスの一例を示す図である。図９は、確定通知ＡＰＩの一例を示す図である。図１０は、確定通知ＡＰＩのレスポンスの一例を示す図である。図１１は、別の確定通知ＡＰＩの一例を示す図である。図１２は、別の確定通知ＡＰＩのレスポンスの一例を示す図である。図１３は、ジョブ状態通知ＡＰＩの一例を示す図である。図１４は、ジョブ状態通知ＡＰＩのレスポンスの一例を示す図である。図１５は、ジョブについての状態遷移の一例を示す図である。図５～図１５を参照しながら、機器システム１００の機能ブロックの構成および動作について説明する。
＜印刷コントローラ＞
印刷業者１０の印刷コントローラ１１は、図５に示すように、通信部１４と、ジョブ実行指示部１８と、ジョブ情報記憶部１９と、を有する。
ジョブ実行指示部１８は、ジョブ管理サービス６０からジョブ情報およびスケジュール情報が配信された場合、当該スケジュール情報に基づいて、印刷機３０に当該ジョブの実行を指示する機能部である。
通信部１４は、ジョブ管理サービス６０と各種の情報を送受信する機能部である。通信部１４は、ジョブ管理サービス６０からジョブ情報およびスケジュール情報を受信する。通信部１４は、例えば、図２に示すネットワークＩ／Ｆ５０９、およびＣＰＵ５０１によりプログラムが実行されることによって実現される。
ジョブ情報記憶部１９は、通信部１４により受信されたジョブ情報を記憶する機能部である。ジョブ情報記憶部１９は、図２に示すＲＡＭ５０３またはＨＤ５０４のうち少なくともいずれかによって実現される。ジョブ情報記憶部１９に記憶されるジョブ情報は、後述するジョブ管理サービス６０のジョブ情報と同様である。
上述のジョブ実行指示部１８は、例えば、図２に示すＣＰＵ５０１によりプログラムが実行されることによって実現される。なお、ジョブ実行指示部１８は、ソフトウェアであるプログラムではなく、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）またはＡＳＩＣ等の集積回路によって実現されてもよい。
なお、図５に示す印刷コントローラ１１の各機能部は、機能を概念的に示したものであって、このような構成に限定されるものではない。例えば、図５に示す印刷コントローラ１１で独立した機能部として図示した複数の機能部を、１つの機能部として構成してもよい。一方、図５に示す印刷コントローラ１１で１つの機能部が有する機能を複数に分割し、複数の機能部として構成するものとしてもよい。
＜印刷機＞
印刷業者１０の印刷機３０は、図５に示すように、通信部３１と、機器情報送信部３２と、ジョブ実行部３３と、を有する。
ジョブ実行部３３は、ジョブ実行指示部１８からのジョブの実行指示に応じて、当該ジョブを実行する機能部である。具体的には、ジョブ実行部３３は、プリンタ部９３２に対して、ジョブ情報に含まれる印刷データを用紙等の記録媒体に印刷出力させる。
機器情報送信部３２は、通信部３１を介して印刷機３０に関する機器情報を機器管理サービス７０に送信する機能部である。機器情報は、例えば、印刷機３０の印刷速度等の構成、用紙種別・サイズ等の設定、稼働中または故障中等の印刷機３０の状態、および、どのくらいのジョブが投入されているのかというスケジュール情報等を含む。さらに、機器情報は、印刷機３０の稼働率、計画通り点検、清掃および部品交換等が行われているか否かを示すメンテナンス状況、ならびにジョブごとの印刷準備の効率（印刷時間に比べて長過ぎない等）等の印刷機３０の動作および保守に関する統計的な情報である統計情報を含む。機器情報の内容については、後述のクラウドシステム５０において説明する。
通信部３１は、機器管理サービス７０との間で、各種の情報を送受信する機能部である。通信部３１は、例えば、機器情報送信部３２の制御に応じて、機器情報を機器管理サービス７０へ送信する。通信部３１は、例えば、図３に示すネットワークＩ／Ｆ９５０、およびＣＰＵ９０１によりプログラムが実行されることによって実現される。
上述の機器情報送信部３２およびジョブ実行部３３は、例えば、図３に示すＣＰＵ９０１によりプログラムが実行されることによって実現される。なお、これらの機能部のうちの一部または全部は、ソフトウェアであるプログラムではなく、ＦＰＧＡまたはＡＳＩＣ等の集積回路によって実現されてもよい。
なお、図５に示す印刷機３０の各機能部は、機能を概念的に示したものであって、このような構成に限定されるものではない。例えば、図５に示す印刷機３０で独立した機能部として図示した複数の機能部を、１つの機能部として構成してもよい。一方、図５に示す印刷機３０で１つの機能部が有する機能を複数に分割し、複数の機能部として構成するものとしてもよい。
＜情報端末＞
情報端末４０は、図５に示すように、通信部４１と、ジョブ情報登録要求部４２と、実行先決定部４３と、ジョブ状態要求部４４と、業者評価登録要求部４５と、表示制御部４６と、入力部４７と、を有する。
通信部４１は、クラウドシステム５０のジョブ管理サービス６０との間で、各種の情報を送受信する機能部である。例えば、通信部４１は、ジョブ管理サービス６０により公開されている各種Ｗｅｂ ＡＰＩを実行するために、ＨＴＴＰプロトコルに基づく各種メソッドで構成されるＨＴＴＰリクエスト（以下、単にリクエストと称する場合がある）を、ジョブ管理サービス６０へ送信する。通信部４１は、例えば、図４に示す遠距離通信回路６１２、およびＣＰＵ６０１によりプログラム（アプリケーション）が実行されることによって実現される。
ジョブ情報登録要求部４２は、クラウドシステム５０が提供する印刷サービスを利用するために、入力部４７を介して操作入力された、印刷を要求する印刷データ等の各種情報を含むジョブ情報の登録のリクエストを、通信部４１を介してジョブ管理サービス６０へ送信する機能部である。具体的には、ジョブ情報登録要求部４２は、例えば、図６に示すようなジョブ情報を登録するためのＡＰＩであるジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストを、ジョブ管理サービス６０へ送信する。
図６に示すジョブ情報登録ＡＰＩは、ジョブ管理サービス６０へ送信する入力パラメータとして、例えば、以下のような情報を含む。
・“ｐｒｏｄｕｃｔＴｙｐｅＩｄ”（プロダクトタイプＩＤ）：
“ｂｏｏｋ－ｈａｒｄｃｏｖｅｒ”（ハードカバー）・“ｐｒｉｎｔＱｕａｌｉｔｙ”（画質要求）：“ｎｏｒｍａｌ”（通常）
・“ｄｅｓｉｒｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”（希望納期）：
“２０２０－０１－３１”
・“ｄａｔａＳｏｕｒｃｅ”（印刷データ）：
“ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｅｘａｍｐｌｅ．ｃｏｍ／ｉｍａｇｅｓ／ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ．ｐｄｆ”
・“ｃｕｓｔｏｍｅｒ”（顧客）
・“ｎａｍｅ”（名前）：“リコー太郎”
・“ａｄｄｒｅｓｓ”（住所）：“神奈川県海老名市ＡＡＡ”
・“ｃｏｕｎｔｒｙ”（国）：“Ｊａｐａｎ”
・“ｅｍａｉｌ”（メールアドレス）：
“ＴａｒｏＲｉｃｏｈ＠ｒｉｃｏｈ．ｅｘａｍｐｌｅ．ｃｏｍ”
・“ｎｕｍｂｅｒＯｆＣｏｐｉｅｓ”（部数）：１
なお、図６、ならびに、後述する図９、図１１および図１３に図示する各ＨＴＴＰリクエストに含まれるＨＴＴＰヘッダ「Ｘ－Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ－ＩＤ」および「Ｘ－Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ－Ｋｅｙ」は、クラウドシステム５０に接続する情報端末４０上で動作するアプリケーションを識別するための識別子および認証キーである。また、図示していないが、クラウドシステム５０は、情報端末４０を操作する利用者を識別するための入力（ユーザＩＤおよびパスワード等）を受け取り、ユーザを認証するログイン機能を備える。情報端末４０は、認証の結果としてクラウドシステム５０からセッション情報を受信し、以降のＨＴＴＰリクエストに対して受信したセッション情報を、例えばＣｏｏｋｉｅヘッダとして付加する。
図６に示すように、印刷データについては、直接、ジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストの中に含める必要はなく、当該印刷データが格納されているＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）を指定するものとすればよい。なお、画質要求としては、単に高中低の指定だけでなく、例えば、用紙種別、色合い、人物・風景・文字写真等のコンテンツ種別、誕生日・冠婚葬祭・宣伝広告等の印刷物の配布目的、または、専門デザイナによる修正・校正の有無等の情報を指定できるものとしてもよい。また、ジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストに含まれる入力パラメータは、上述の情報に限定されるものではない。
そして、ジョブ情報登録要求部４２は、ジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストに対して、ジョブ管理サービス６０から、ジョブ情報を実行する印刷業者１０が決定されたことを示すレスポンスを、通信部４１を介して受信する。具体的には、ジョブ情報登録要求部４２は、ジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストに対するレスポンスとして、例えば、図７に示すようなレスポンスを受信する。図７に示すレスポンスは、図６に示したジョブ情報登録ＡＰＩの入力パラメータである“ｐｒｏｄｕｃｔＴｙｐｅＩｄ”、“ｐｒｉｎｔＱｕａｌｉｔｙ”、“ｄｅｓｉｒｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”、“ｄａｔａＳｏｕｒｃｅ”、“ｃｕｓｔｏｍｅｒ”、“ｎｕｍｂｅｒＯｆＣｏｐｉｅｓ”の他、例えば、以下のパラメータを含む。
・“ｊｏｂＩｄ”（ジョブＩＤ）：“ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ”
・“ｅｘｐｅｃｔｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”（予定納期）：
“２０２０－１－３０”
・“ｐｒｉｃｅ”（価格）：４０００
・“ｃｕｒｒｅｎｃｙ”（通貨）：“ＪＰＹ”
・“ｓｔａｔｕｓ”（ステータス）：“ｒｅｇｉｓｔｅｒｅｄ”（登録済み）
このうち、ジョブＩＤは、ジョブ管理サービス６０において新規にジョブ情報が登録された場合に発行される当該ジョブ情報を一意に識別する識別情報である。また、予定納期は、ジョブの実行により出力された印刷物を利用者（顧客）の住所まで配送するまでの予定される納期である。また、ステータスは、ジョブ管理サービス６０においてジョブ情報が登録されてから、当該ジョブがどのような進捗状態にあるのかを示す情報であり、詳細については後述する。上述の図７に示すレスポンスは、ジョブ管理サービス６０において、ジョブを実行する１つの印刷業者１０（および実際にジョブを実行する印刷機３０）が決定されているため、当該印刷業者１０を示すような情報は含まれていない。
なお、ジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストに対するレスポンスとしては、図７に示すように、１つの印刷業者１０および印刷機３０が決定されたことを示すレスポンスに限定されるものではなく、例えば、図８に示すような、ジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０の候補を示すレスポンスであってもよい。図８に示すレスポンスは、図６に示したジョブ情報登録ＡＰＩの入力パラメータ“ｐｒｏｄｕｃｔＴｙｐｅＩｄ”、“ｐｒｉｎｔＱｕａｌｉｔｙ”、“ｄｅｓｉｒｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”、“ｄａｔａＳｏｕｒｃｅ”、“ｃｕｓｔｏｍｅｒ”、“ｎｕｍｂｅｒＯｆＣｏｐｉｅｓ”の他、例えば、以下のパラメータを含む。
・“ｊｏｂＩｄ”（ジョブＩＤ）：“ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ”
・“ｓｈｏｐＣａｎｄｉｄａｔｅｓ”
・“ｓｈｏｐＩＤ”（ショップＩＤ）：“ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ”
・“ｓｈｏｐＮａｍｅ”（ショップ名）：“ＸＸＸ印刷”
・“ｅｘｐｅｃｔｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”（予定納期）：
“２０２０－１－３０”
・“ｐｒｉｃｅ”（価格）：４０００
・“ｃｕｒｒｅｎｃｙ”（通貨）：“ＪＰＹ”
・“ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ”（評価値）：８０

・“ｓｈｏｐＩＤ”（ショップＩＤ）：“ｙｙｙｙ－ｙｙｙｙ”
・“ｓｈｏｐＮａｍｅ”（ショップ名）：“ＹＹＹ印刷”
・“ｅｘｐｅｃｔｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”（予定納期）：
“２０２０－１－３１”
・“ｐｒｉｃｅ”（価格）：３８００
・“ｃｕｒｒｅｎｃｙ”（通貨）：“ＪＰＹ”
・“ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ”（評価値）：６５
図８に示すレスポンスの例では、ジョブの実行が可能な２つの印刷業者１０の候補が示されている。このうち、ショップＩＤは、ジョブを実行する印刷業者１０を識別する識別情報である。また、ショップ名は、ジョブを実行する印刷業者１０の名称である。また、評価値は、ジョブを実行する印刷業者１０に対する利用者（顧客）の評価を示す値であり、詳細については後述する。なお、図８に示すレスポンスに含まれるジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０に関する情報としては、上述に挙げた情報だけではなく、例えば、商品種別、商品属性、得意とする画質領域等の情報を含むものとしてもよい。また、図８に示すレスポンスの例では、複数の印刷業者１０の候補が含まれる例を示しているが、これに限定されるものではなく、同じ印刷業者１０でも異なる印刷機３０を示す情報が含まれていてもよい。この場合、ショップＩＤおよびショップ名に加え、当該印刷機３０を識別するような識別情報が含まれているものとすればよい。すなわち、利用者は、同じ印刷業者１０であっても、当該印刷業者１０が有する複数の印刷機３０のうちいずれかを選択することができる。
実行先決定部４３は、ジョブ情報登録要求部４２によるジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストに対してジョブ管理サービス６０から受信したレスポンスについて、入力部４７へ入力された操作に従って、当該レスポンスが示す印刷業者にジョブの実行の依頼の確定を通知するためのリクエストを、通信部４１を介してジョブ管理サービス６０へ送信する機能部である。
例えば、通信部４１が図７に示すようなジョブ情報登録ＡＰＩに対するレスポンスを受信した場合、実行先決定部４３は、例えば、図９に示すような、当該レスポンスが示す内容でジョブの実行の依頼の確定を通知するためのＡＰＩである確定通知ＡＰＩのリクエストを、ジョブ管理サービス６０へ通知する。図９に示す確定通知ＡＰＩは、ジョブ管理サービス６０へ送信する入力パラメータとして、例えば、以下のような情報を含む。
・“ｊｏｂＩｄ”（ジョブＩＤ）：“ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ”
・“ｓｔａｔｕｓ”（ステータス）：“ｏｒｄｅｒｅｄ”（注文済み）
このうち、ステータスは、ジョブＩＤで識別されるジョブについて、次の進捗状態への移行をステータス（ここでは「注文済み」）としている。
そして、実行先決定部４３は、図９に示す確定通知ＡＰＩのリクエストに対して、ジョブ管理サービス６０から、図１０に示すような、確定の通知が受領されたことを示すレスポンスを、通信部４１を介して受信する。図１０に示すレスポンスは、図７に示した“ｊｏｂＩＤ”、“ｐｒｏｄｕｃｔＴｙｐｅＩｄ”、“ｐｒｉｎｔＱｕａｌｉｔｙ”、“ｄｅｓｉｒｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”、“ｄａｔａＳｏｕｒｃｅ”、“ｃｕｓｔｏｍｅｒ”、“ｎｕｍｂｅｒＯｆＣｏｐｉｅｓ”、“ｅｘｐｅｃｔｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”、“ｐｒｉｃｅ”、“ｃｕｒｒｅｎｃｙ”の他、例えば、以下のパラメータを含む。
・“ｓｔａｔｕｓ”（ステータス）：“ｏｒｄｅｒｅｄ”（注文済み）
この場合、ステータスは、ジョブＩＤで識別されるジョブについて、図７に示すレスポンスが示す内容でジョブの実行の注文が確定されたことを示す。
また、通信部４１が図８に示すようなジョブ情報登録ＡＰＩに対するレスポンス（ジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０の候補を示すレスポンス）を受信した場合、実行先決定部４３は、例えば、図１１に示すような、当該レスポンスが示す複数の印刷業者１０の候補のうち、入力部４７に対する操作により選択された印刷業者１０でのジョブの実行の依頼の確定を通知するための確定通知ＡＰＩのリクエストを、ジョブ管理サービス６０へ通知する。
図１１に示す確定通知ＡＰＩは、ジョブ管理サービス６０へ送信する入力パラメータとして、例えば、以下のような情報を含む。
・“ｊｏｂＩｄ”（ジョブＩＤ）：“ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ”
・“ｓｈｏｐＩＤ”（ショップＩＤ）：“ｙｙｙｙ－ｙｙｙｙ”
この場合、ショップＩＤは、ジョブＩＤで識別されるジョブの実行を依頼する印刷業者１０（ここでは「ＹＹＹ印刷」）を識別する識別情報を示す。
そして、実行先決定部４３は、図１１に示す確定通知ＡＰＩのリクエストに対して、ジョブ管理サービス６０から、図１２に示すような、確定の通知が受領されたことを示すレスポンスを、通信部４１を介して受信する。図１２に示すレスポンスは、図８に示した“ｊｏｂＩＤ”、“ｐｒｏｄｕｃｔＴｙｐｅＩｄ”、“ｐｒｉｎｔＱｕａｌｉｔｙ”、“ｄｅｓｉｒｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”、“ｄａｔａＳｏｕｒｃｅ”、“ｃｕｓｔｏｍｅｒ”、“ｎｕｍｂｅｒＯｆＣｏｐｉｅｓ”、“ｓｈｏｐＩＤ”、“ｓｈｏｐＮａｍｅ”、“ｅｘｐｅｃｔｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”、“ｐｒｉｃｅ”、“ｃｕｒｒｅｎｃｙ”の他、例えば、以下のパラメータを含む。
・“ｓｔａｔｕｓ”（ステータス）：“ｏｒｄｅｒｅｄ”（注文済み）
この場合、ステータスは、ジョブＩＤで識別されるジョブについて、図１１に示す確定通知ＡＰＩが示す印刷業者１０でのジョブの実行の注文が確定されたことを示す。
ジョブ状態要求部４４は、実行先決定部４３によりジョブを実行する印刷業者１０が確定された後、入力部４７へ入力された操作に従って、当該ジョブの進捗状態を問い合わせるためのリクエストを、通信部４１を介してジョブ管理サービス６０へ送信する機能部である。具体的には、ジョブ状態要求部４４は、例えば、図１３に示すようなジョブの進捗状態を問い合わせるためのＡＰＩであるジョブ状態通知ＡＰＩのリクエストを、ジョブ管理サービス６０へ送信する。
図１３に示すジョブ状態通知ＡＰＩでは、“ｊｏｂｓ”の後に規定されているジョブＩＤである“ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ”によりジョブが特定される。なお、ジョブの特定の方法としては、これに限定されるものではなく、入力パラメータとして、“ｊｏｂＩＤ”を含めて明示するものとしてもよい。
そして、ジョブ状態要求部４４は、ジョブ状態通知ＡＰＩのリクエストに対して、ジョブ管理サービス６０から、ジョブの進捗状態を示すレスポンスを、通信部４１を介して受信する。具体的には、ジョブ状態要求部４４は、ジョブ状態通知ＡＰＩのリクエストに対するレスポンスとして、例えば、図１４に示すようなレスポンスを受信する。図１４に示すレスポンスは、上述した“ｊｏｂＩＤ”、“ｐｒｏｄｕｃｔＴｙｐｅＩｄ”、“ｐｒｉｎｔＱｕａｌｉｔｙ”、“ｄｅｓｉｒｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”、“ｄａｔａＳｏｕｒｃｅ”、“ｃｕｓｔｏｍｅｒ”、“ｎｕｍｂｅｒＯｆＣｏｐｉｅｓ”、“ｅｘｐｅｃｔｅｄＤｅｌｉｖｅｒｙＤａｔｅ”、“ｐｒｉｃｅ”、“ｃｕｒｒｅｎｃｙ”の他、例えば、以下のパラメータを含む。
・“ｓｔａｔｕｓ”（ステータス）：“ｐｒｉｎｔｉｎｇ”（印刷中）
・“ｄｅｔａｉｌ”（詳細）：“ｐｒｅｐａｒｉｎｇ ｔｏ ｐｒｉｎｔ”（印刷準備中）
このうち、ステータスは、現在のジョブの進捗状態を示し、図１４に示す例では「印刷中」であることが示されている。また、“ｄｅｔａｉｌ”（詳細）は、ステータスが示すジョブの進捗状態について、さらに詳細な状態を示す情報であり、図１４に示す例では「印刷準備中」であることが示されている。詳細な状態としては、他にも例えば、「スケジュール待ち」、「現在の印刷しているページ数・部数」または「後工程実行中」等の情報を含めることができる。また、ステータスが「配送中」（“ｉｎ ｄｅｌｉｖｅｒｙ”）である場合には、詳細な状態として、例えば、「出荷準備中」、現状の運送車両の位置、または「配達済み」等の情報を含めることができる。このように、ジョブ状態要求部４４によって、発注されたジョブの進捗状態の取得が可能となり、利用者（顧客）は、自分が発注したジョブの状態を随時、認識することが可能となり、印刷待ちによる不安感等を解消することができ、利便性が向上する。
なお、図１４が示すレスポンスには、ジョブの実行に依頼先であるショップＩＤ、ショップ名等が含まれるものとしてもよい。
業者評価登録要求部４５は、入力部４７へ入力された操作に従って、過去にジョブの実行（印刷データの印刷）を依頼した印刷業者１０に対する評価値の登録を要求するリクエストを、通信部４１を介してジョブ管理サービス６０へ送信する機能部である。例えば、業者評価登録要求部４５は、過去のジョブの実行を依頼した印刷業者１０に対する評価値の登録を要求するＡＰＩのリクエストを、ジョブ管理サービス６０へ送信する。当該ＡＰＩは、ジョブ管理サービス６０へ送信する入力パラメータとして、例えば、以下のような情報が含まれるものとすればよい。
・“ｊｏｂＩｄ”（ジョブＩＤ）：“ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘ”
・“ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ”（評価値）
このうち、評価値は、ジョブＩＤで識別されるジョブを過去に実行した印刷業者１０に対して利用者（顧客）が入力した評価点である。
そして、業者評価登録要求部４５は、評価値の登録を要求するＡＰＩのリクエストに対して、ジョブ管理サービス６０から、当該評価値の登録を受け付けた旨を示すレスポンスを、通信部４１を介して受信する。
表示制御部４６は、ディスプレイ６１８の表示動作を制御する機能部である。入力部４７は、利用者からの操作入力を受け付ける機能部である。入力部４７は、図４に示すタッチパネル６２１によって実現される。
上述のジョブ情報登録要求部４２、実行先決定部４３、ジョブ状態要求部４４、業者評価登録要求部４５および表示制御部４６は、例えば、図４に示すＣＰＵ６０１によりプログラム（アプリケーション）が実行されることによって実現される。なお、これらの機能部のうちの一部または全部は、ソフトウェアであるプログラム（アプリケーション）ではなく、ＦＰＧＡまたはＡＳＩＣ等の集積回路によって実現されてもよい。
なお、図５に示す情報端末４０の各機能部は、機能を概念的に示したものであって、このような構成に限定されるものではない。例えば、図５に示す情報端末４０で独立した機能部として図示した複数の機能部を、１つの機能部として構成してもよい。一方、図５に示す情報端末４０で１つの機能部が有する機能を複数に分割し、複数の機能部として構成するものとしてもよい。また、情報端末４０にＷｅｂブラウザを備え、ジョブ情報登録要求部４２、実行先決定部４３、ジョブ状態要求部４４、業者評価登録要求部４５および表示制御部４６は、Ｗｅｂブラウザによりジョブ管理サービス６０から取得した、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＣＳＳ（Ｃａｓｃａｄｉｎｇ Ｓｔｙｌｅ Ｓｈｅｅｔｓ）、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等により構成することで実現するようにしてもよい。
＜ジョブ管理サービス＞
クラウドシステム５０のジョブ管理サービス６０は、図５に示すように、通信部６１（受信部）と、ジョブ情報受付部６２（受付部）と、ジョブ実行判断部６３（判断部）と、判断結果処理部６４（提示部、確定部）と、スケジュール生成部６５と、ジョブ情報登録部６６と、予測パラメータ修正部６７と、ジョブ情報配信部６８（配信部）と、ジョブ状態通知部６９（通知部）と、業者評価算出部６９ａ（算出部）と、機器情報受取部６９ｂ（取得部）と、課金情報通知部６９ｃと、ジョブ情報記憶部６９ｄと、顧客情報記憶部６９ｅと、を有する。
通信部６１は、印刷業者１０の印刷コントローラ１１との間で、各種の情報を送受信する機能部である。例えば、通信部６１は、印刷コントローラ１１へジョブ情報を送信（配信）する。また、通信部６１は、印刷コントローラ１１からジョブの実行完了通知を受信する。通信部６１は、例えば、図２に示すネットワークＩ／Ｆ５０９、およびＣＰＵ５０１によりプログラムが実行されることによって実現される。
ジョブ情報受付部６２は、情報端末４０からジョブ情報の登録を受け付ける機能部である。具体的には、ジョブ情報受付部６２は、情報端末４０のジョブ情報登録要求部４２により送信されたジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストを、通信部６１を介して受信する。ジョブ情報の内容については、後述する。
ジョブ実行判断部６３は、ジョブ情報受付部６２が受け付けたジョブを、どの印刷業者１０で実行させる（印刷業者１０が保有する印刷機３０で印刷処理させる）かを判断する機能部である。例えば、ジョブ実行判断部６３は、現在の各印刷業者１０の印刷機３０の状態、およびジョブ実行が予定されているスケジュール情報から、空き時間の開始時における印刷機３０の状態を予測し、空き時間終了時までに新たに受け付けたジョブを完了できるかを判断する。また、ジョブ実行判断部６３は、業者管理サービス９０の業者情報記憶部９９から取得した各印刷業者１０の商品種別および商品属性等のような印刷業者１０の特性を示す情報（特性情報）も考慮して、ジョブを実行させる印刷業者１０を判断する。さらに、ジョブ実行判断部６３は、機器情報受取部６９ｂにより受け取られた機器情報に含まれる統計情報に基づいて、各印刷業者１０の印刷コントローラ１１のジョブ実行状況を解析し、効率的に使用できるようなスケジューリングが可能となる印刷業者１０の印刷機３０を判断する。例えば、ジョブ実行判断部６３は、当該統計情報に基づいて、各印刷業者１０（および印刷機３０）に関して、印刷機３０の稼働率が高い（遊休期間が短い）こと、印刷機３０のメンテナンスが計画的に実行されていること、印刷準備に要する時間が短いこと、ジョブのやり直しが少ないこと、各印刷機３０全体として稼働率が高くなるようにスケジューリングができていること等の観点から、評価値（以下、システム評価値と称する場合がある）を算出する。そして、ジョブ実行判断部６３は、予測した印刷機３０の状態、および算出したシステム評価値に基づいて、どの印刷業者１０にジョブを実行させるかを判断する。なお、ジョブ実行判断部６３によりジョブを実行させる印刷業者１０は複数であってもよく、同一の印刷業者１０における複数の印刷機３０であってもよい。また、ジョブ実行判断部６３は、業者管理サービス９０の業者情報記憶部９９に記憶されている印刷業者１０の後述する利用者評価値をさらに加味して、システム評価値を算出してもよい。
判断結果処理部６４は、ジョブ情報受付部６２により受信されたジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストに対するレスポンスを、通信部６１を介して情報端末４０へ送信する機能部である。具体的には、判断結果処理部６４は、ジョブ情報受付部６２によりジョブ情報ＡＰＩのリクエストが受信され、ジョブ実行判断部６３により当該リクエストに含まれるジョブ情報を実行する印刷業者１０（および印刷機３０）が判断された旨を示す上述の図７に示すレスポンスを、情報端末４０へ送信する。また、ジョブ実行判断部６３により複数の印刷業者１０または複数の印刷機３０が判断された場合、判断結果処理部６４は、上述の図８に示すような、ジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０または複数の印刷機３０の候補を示すレスポンスを、情報端末４０へ送信する。
また、判断結果処理部６４は、情報端末４０から通信部６１を介して確定通知ＡＰＩのリクエストを受信した場合、当該リクエストに対するレスポンスを、通信部６１を介して情報端末４０へ送信する。具体的には、判断結果処理部６４は、上述の図９または図１１に示した確定通知ＡＰＩのリクエストを受信した場合、当該リクエストで示される印刷業者１０（または印刷機３０）を、ジョブを実行する印刷業者１０（または印刷機３０）であることを確定し、上述の図１０または図１２に示したレスポンスに、パラメータ“ｓｔａｔｕｓ”を“ｏｒｄｅｒｅｄ”（注文済み）と設定して、情報端末４０へ送信する。
スケジュール生成部６５は、判断結果処理部６４によりジョブ情報を実行する印刷業者１０が確定されると、スケジュール情報を生成する機能部である。スケジュール情報の詳細は後述するが、スケジュール情報とは、いつからいつまでにジョブを実行するかという予定を表す情報である。
ジョブ情報登録部６６は、ジョブ情報受付部６２により受信されたジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストに含まれる情報をジョブ情報とし、当該ジョブ情報に、「注文済み」とするステータスと、スケジュール生成部６５により生成されたスケジュール情報とを含めて、ジョブ情報記憶部６９ｄに保存する機能部である。ジョブ情報記憶部６９ｄに記憶されているジョブ情報の一例を以下の（表１）に示す。
Figure 0007559581000001
なお、ジョブ情報は、上述の（表１）に示す情報だけでなく、他の情報（例えば、上述の“ｄｅｔａｉｌ”（詳細）の情報等）を含んでいてもよい。
ジョブ情報配信部６８は、判断結果処理部６４により確定された印刷業者１０の印刷コントローラ１１へ、スケジュール情報を含むジョブ情報を、通信部６１を介して送信（配信）する機能部である。
ジョブ状態通知部６９は、情報端末４０から通信部６１によりジョブ状態通知ＡＰＩのリクエストが受信されると、ジョブ情報記憶部６９ｄを参照し、当該リクエストが示すジョブのステータスおよび詳細を抽出し、当該ステータスを当該リクエストに対するレスポンスに含めて、通信部６１を介して情報端末４０へ送信する機能部である。具体的には、ジョブ状態通知部６９は、上述の図１４に示すような、“ｓｔａｔｕｓ”（ステータス）および“ｄｅｔａｉｌ”（詳細）を含むレスポンスを、情報端末４０へ送信する。
業者評価算出部６９ａは、情報端末４０から通信部６１により評価点の登録を要求するＡＰＩのリクエストが受信されると、業者管理サービス９０の業者情報記憶部９９を参照し、当該リクエストが示すジョブを過去に実行した印刷業者１０の現在の評価値を抽出し、当該評価値と、当該リクエストに含まれる評価値とに基づいて、新たな評価値を算出する機能部である。業者評価算出部６９ａは、算出した評価値（以下、利用者評価値と称する場合がある）を、当該印刷業者１０の新たな評価値として、当該印刷業者１０に関連付けて業者情報記憶部９９に記憶させる。そして、業者評価算出部６９ａは、通信部６１により受信されたリクエストに対して、評価値の登録を受け付けた旨を示すレスポンスを、通信部６１を介して情報端末４０へ送信する。なお、ジョブ実行判断部６３は、リクエストに含まれる評価値、および業者情報記憶部９９に記憶されている現在の利用者評価値だけでなく、上述のように統計情報から算出されたシステム評価値をさらに加味して、新たに利用者評価値を算出してもよい。
機器情報受取部６９ｂは、機器管理サービス７０から機器情報を受け取る機能部である。機器管理サービス７０は、新しい機器情報を受信するたびにジョブ管理サービス６０に当該機器情報を送信してもよいし、定期的に、または負荷の少ない状態の場合に送信してもよい。または、機器情報受取部６９ｂは、機器管理サービス７０に機器情報を要求し、要求の結果として機器情報を受け取ってもよい。この場合も、機器情報受取部６９ｂは、定期的に、または負荷の少ない状態の場合に要求してもよい。
課金情報通知部６９ｃは、情報端末４０からジョブが登録された場合（または当該ジョブが実行された場合）、ジョブを登録した情報端末４０の利用者（顧客）からの出金情報、およびジョブの配信を受けた印刷業者１０への入金情報を、課金サービス８０へ通知する機能部である。
予測パラメータ修正部６７は、ジョブの実行後にジョブの実行完了通知を印刷コントローラ１１から受信して蓄積しておき、過去の実行結果に基づいて予測パラメータを修正する機能部である。ここで、予測パラメータとは、ジョブ情報および機器情報等からジョブの準備時間および実行時間等を予測するためのパラメータである。
ジョブ情報記憶部６９ｄは、上述の（表１）に示したようなジョブ情報を記憶する機能部である。ジョブ情報記憶部６９ｄは、図２に示すＲＡＭ５０３またはＨＤ５０４のうち少なくともいずれかによって実現される。（表１）に示すように、ジョブ情報は、例えば、ジョブＩＤ、用紙、枚数、画質要求、希望納期、印刷データ、顧客情報、スケジュール情報、ログ、およびステータスを含む情報である。ジョブＩＤは、ジョブ情報を識別する識別情報である。用紙は、このジョブで要求される用紙のグレードや種類である。枚数は、ジョブで印刷する部数である。画質要求は、印刷物に要求される画質（例えば解像度等）である。希望納期は、顧客が希望する印刷物の納期である。印刷データは、印刷される対象のデータであり、例えばＪＤＦおよびＰＤＬを有している。顧客情報は、このジョブを依頼した顧客を特定する情報である。スケジュール情報は、このジョブを割り当てられた印刷機３０（Ｋ００１が当該印刷機３０を表す）がいつからいつまでにジョブを実行するかの情報である。ログは、実際にジョブが実行された開始時刻および終了時刻であり、ジョブの実行完了通知にも含まれている。ステータスは、現在のジョブの進捗状態を示す情報である。なお、ジョブ情報は、上述の情報以外の情報（例えば、図１４に示す詳細の情報）を含んでいてもよい。
ここで、図１５を参照しながら、ジョブの進捗状態の状態遷移について説明する。ジョブの進捗状態は、上述のように、ジョブ情報に含まれるステータスに反映される。「登録済み」（“ｒｅｇｉｓｔｅｒｄ”）は、ジョブ情報受付部６２によりジョブ情報が受け付けられ、ジョブ実行判断部６３によりジョブを実行する印刷業者１０の印刷機３０が判断された進捗状態である。なお、ジョブ情報受付部６２によりジョブ情報が受け付けられた時点で「登録済み」としてもよい。そして、判断結果処理部６４によりジョブを実行する印刷業者１０（または印刷機３０）が確定されると、ステータスは「登録済み」から「注文済み」（“ｏｒｄｅｒｅｄ”）に遷移する。また、ジョブ情報（例えば画質要求）に専門デザイナによる修正・校正有りのパラメータ（原稿校正オプション）を含む場合、当該専門デザイナによる修正・校正作業に移行すると、ステータスは「注文済み」から「原稿修正中」へ遷移する。そして、実際に印刷機３０でのジョブの印刷処理（準備処理を含む）が開始されると、ステータスは「注文済み」または「原稿修正中」から、「印刷中」（“ｐｒｉｎｔｉｎｇ”）へ遷移する。そして、印刷機３０での印刷処理が完了し、配送業者による配送作業が開始されると、ステータスは「印刷中」から「配送中」（“ｉｎ ｄｅｌｉｖｅｒｙ”）へ遷移する。
上述のジョブ情報受付部６２、ジョブ実行判断部６３、判断結果処理部６４、スケジュール生成部６５、ジョブ情報登録部６６、予測パラメータ修正部６７、ジョブ情報配信部６８、ジョブ状態通知部６９、業者評価算出部６９ａ、機器情報受取部６９ｂおよび課金情報通知部６９ｃは、例えば、図２に示すＣＰＵ５０１によりプログラムが実行されることによって実現される。なお、これらの機能部のうちの一部または全部は、ソフトウェアであるプログラムではなく、ＦＰＧＡまたはＡＳＩＣ等の集積回路によって実現されてもよい。
なお、図５に示すジョブ管理サービス６０の各機能部は、機能を概念的に示したものであって、このような構成に限定されるものではない。例えば、図５に示すジョブ管理サービス６０で独立した機能部として図示した複数の機能部を、１つの機能部として構成してもよい。一方、図５に示すジョブ管理サービス６０で１つの機能部が有する機能を複数に分割し、複数の機能部として構成するものとしてもよい。
＜機器管理サービス＞
クラウドシステム５０の機器管理サービス７０は、図５に示すように、通信部７１と、機器情報登録部７２と、機器情報提供部７３と、機器情報記憶部７９と、を有する。
通信部７１は、印刷業者１０の印刷機３０との間で、各種の情報を送受信する機能部である。例えば、通信部７１は、印刷機３０から機器情報を受信する。また、通信部７１は、通信を開始する場合には、双方向の通信の仕組み（例えばＷｅｂＳｏｃｋｅｔまたはＭＱＴＴ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）等）を利用する。通信部７１は、例えば、図２に示すネットワークＩ／Ｆ５０９、およびＣＰＵ５０１によりプログラムが実行されることによって実現される。
機器情報登録部７２は、通信部７１を介して受信した機器情報を機器情報記憶部７９に
登録する機能部である。機器情報記憶部７９に登録される機器情報の一例を以下の（表２）に示す。
Figure 0007559581000002
機器情報提供部７３は、機器情報記憶部７９に登録された機器情報をジョブ管理サービス６０に提供する機能部である。なお、機器情報提供部７３は、新しい機器情報が登録されたときに、遅延なく機器情報を提供することが望ましい。または、機器情報提供部７３は、ジョブ管理サービス６０の機器情報受取部６９ｂからの要求に応じて提供したり、定期的に、または負荷が小さいタイミングで提供するものとしてもよい。
機器情報記憶部７９は、上述の（表２）に示したような機器情報を記憶する機能部である。機器情報記憶部７９は、図２に示すＲＡＭ５０３またはＨＤ５０４のうち少なくともいずれかによって実現される。（表２）に示すように、機器情報は、例えば、機器ＩＤ、構成、設定、機器状態、用紙残量、インク、インク残量、ジョブ状態および統計情報を含む情報である。機器ＩＤは、印刷機３０を一意に識別する識別情報である。構成は、印刷機３０が有する機能に関する情報であり、例えばカラー印刷と白黒印刷とが可能か否か、可能な場合の印刷速度等が含まれる。設定は、印刷機３０に設定されている用紙のサイズ、種類、グレード等である。機器状態は、稼働中、停止中、故障中等の印刷機３０の現在の状態を表す。用紙残量は、用紙の残量である。インクは、カラーインク、透明インク、蛍光インク、メタリックインク等の搭載されているインクの種類である。インク残量は、インクの残量である。ジョブ状態は、印刷機３０に投入されているジョブに関する情報であり、例えば、スケジュール情報が含まれる。統計情報は、上述のように、印刷機３０の稼働率、計画通り点検、清掃および部品交換等が行われているか否かを示すメンテナンス状況、ならびにジョブごとの印刷準備の効率（印刷時間に比べて長過ぎない等）等を示す。
上述の機器情報登録部７２および機器情報提供部７３は、例えば、図２に示すＣＰＵ５０１によりプログラムが実行されることによって実現される。なお、これらの機能部のうちの一部または全部は、ソフトウェアであるプログラムではなく、ＦＰＧＡまたはＡＳＩＣ等の集積回路によって実現されてもよい。
なお、図５に示す機器管理サービス７０の各機能部は、機能を概念的に示したものであって、このような構成に限定されるものではない。例えば、図５に示す機器管理サービス７０で独立した機能部として図示した複数の機能部を、１つの機能部として構成してもよい。一方、図５に示す機器管理サービス７０で１つの機能部が有する機能を複数に分割し、複数の機能部として構成するものとしてもよい。
＜課金サービス＞
クラウドシステム５０の課金サービス８０は、課金処理部８１と、課金情報記憶部８９と、を有する。
課金処理部８１は、利用者（顧客）からの出金情報、および各印刷業者１０への入金情報を課金情報記憶部８９に登録し、これらの情報に基づいて利用者（顧客）および各印刷業者１０の銀行口座に対応する銀行システムに振込処理の依頼をする機能部である。銀行システムは、決算期日に銀行口座間で振込処理を実行する。
課金情報記憶部８９は、出金情報および入金情情報を記憶する機能部である。課金情報記憶部８９は、図３に示すＲＡＭ５０３またはＨＤ５０４のうち少なくともいずれかによって実現される。
上述の課金処理部８１は、例えば、図２に示すＣＰＵ５０１によりプログラムが実行されることによって実現される。なお、課金処理部８１は、ソフトウェアであるプログラムではなく、ＦＰＧＡまたはＡＳＩＣ等の集積回路によって実現されてもよい。
なお、図５に示す課金サービス８０の各機能部は、機能を概念的に示したものであって、このような構成に限定されるものではない。例えば、図５に示す課金サービス８０で独立した機能部として図示した複数の機能部を、１つの機能部として構成してもよい。一方、図５に示す課金サービス８０で１つの機能部が有する機能を複数に分割し、複数の機能部として構成するものとしてもよい。
（データモデル）
図１６は、実施形態に係る機器システムで用いられるデータモデルの一例を示す図である。図１６を参照しながら、本実施形態に係る機器システム１００で用いるデータモデルについて説明する。
＜課金サービス＞
課金サービス８０は、以下の入出金情報（課金情報記憶部８９が記憶する出金情報および入金情報）を有する。
・登録日
・入出金区分
・金額
入出金情報は、情報端末４０から登録されたジョブがいずれかの印刷業者１０へ配信された場合（または実行された場合）に発生する。提供元の入出金区分は出金、提供先の入出金区分は入金となる。
＜業者管理サービス＞
業者管理サービス９０は、以下の印刷業者１０に関する情報（業者情報記憶部９９が記憶する情報）を有する。
・名称
・住所
・国
・メールアドレス
・取り扱い商品種別
・取り扱い商品属性
・得意とする画質領域
・口座番号（銀行口座）
また、業者管理サービス９０は、以下の商品価格に関する情報（業者情報記憶部９９が記憶する情報）を有する。
・商品種別
・商品属性
・ページ単価
・割増率
また、業者管理サービス９０は、以下の印刷業者１０に対する評価に関する情報（業者情報記憶部９９が記憶する情報）を有する。
・商品種別
・商品属性
・画質要求
・評価点（上述の利用者評価値に相当）
＜機器管理サービス＞
上述のように、印刷機３０は、定期的に、または機器情報が変わったタイミングで機器
情報を機器管理サービス７０へ送信する。機器管理サービス７０は、以下の機種に関する情報（機器情報記憶部７９が記憶する情報）を有する。
・用紙
・画質
・速度
また、機器管理サービス７０は、以下の印刷機３０に関する情報（機器情報記憶部７９が記憶する情報）を有する。
・機番
また、機器管理サービス７０は、以下の構成に関する情報（機器情報記憶部７９が記憶する情報）を有する。
・ハードウェア構成
・ソフトウェア構成
・設定
・更新日時
また、機器管理サービス７０は、以下の状態に関する情報（機器情報記憶部７９が記憶する情報）を有する。
・状態（待機中、準備中、印刷中、停止中、エラー等）
・用紙（用紙種別、残量等）
・インク（インク種別、残量等）
・調整状態（位置合わせ、色調等）
・更新日時
また、機器管理サービス７０は、上述の統計情報（機器情報記憶部７９が記憶する情報）を有する。
＜ジョブ管理サービス＞
ジョブ管理サービス６０は、以下のジョブに関する情報（ジョブ情報記憶部６９ｄが記憶する情報）を有する。
・商品種別
・商品属性
・部数
・画質要求
・印刷データ
・希望納期
・希望額
・ステータス
なお、希望額については、例えば、営業担当が他の印刷業者１０にジョブを提供する場合に顧客要望として設定したり、または、顧客がジョブを登録する場合に、要望として設定するものとすればよい。
また、ジョブ管理サービス６０は、以下のスケジュールに関する情報（ジョブ情報記憶部６９ｄが記憶する情報）を有する。
・準備開始予定日時
・準備終了予定日時
・印刷開始予定日時
・印刷終了予定日時
また、ジョブ管理サービス６０は、以下の実行結果に関する情報（ジョブの実行完了通知で送信される情報）を有する。
・実行状態
・準備開始日時
・準備終了日時
・印刷開始予定日時
・印刷終了予定日時
・用紙
・枚数
・確定金額
なお、ジョブの実行完了通知は、ジョブの実行完了時に生成される。
また、ジョブ管理サービス６０は、以下の顧客に関する情報（顧客情報記憶部６９ｅが記憶する情報）を有する。
・名称
・住所
・国
・メールアドレス
・口座番号（銀行口座）
（機器システムの全体的な処理の流れ）
図１７は、実施形態に係る機器システムの全体的な処理の流れの一例を示すシーケンス図である。図１８は、フォトブック注文の具体的な動作を説明する図である。図１９は、注文後の業者評価を行う具体的な動作を説明する図である。図１７～図１９を参照しながら、本実施形態に係る機器システム１００の全体的な処理の流れを説明する。なお、図１８および図１９では、情報端末４０で実行されるアプリケーションとして「写真管理アプリ」が実行されるものとして、「写真管理アプリ」からクラウドシステム５０が提供する印刷サービスを利用する場合の具体的な動作を、図１７に示す機器システム１００の全体的な処理の流れに合わせて説明する。また、図１８および図１９では、「写真管理アプリ」による機能を補完するために、外部のクラウド等に写真管理サービス１５０が存在しているが、この写真管理サービス１５０が存在することは必須ではなく、「写真管理アプリ」が写真管理サービス１５０の機能を有するものとしてもよい。写真管理サービス１５０は、図１８および図１９に示すように、注文履歴記憶部１５８および写真データ記憶部１５９を有している。注文履歴記憶部１５８は、利用者ごとに関連付けて過去の注文の履歴情報を記憶している。写真データ記憶部１５９は、利用者が印刷を所望する印刷データ（写真データ）が記憶されている。なお、写真データ記憶部１５９に記憶された印刷データは、適宜、ＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｏｒｍａｔ）データに変換されて記憶されているものとしてもよい。
＜ステップＳ１１＞
各印刷業者１０（例えば印刷業者１０ａ、１０ｂ等）の印刷機３０の機器情報送信部３２は、通信部３１を介して印刷機３０に関する機器情報を機器管理サービス７０に送信する。ここで、機器情報には、上述したように、印刷機３０の稼働率、計画通り点検、清掃および部品交換等が行われているか否かを示すメンテナンス状況、ならびにジョブごとの印刷準備の効率（印刷時間に比べて長過ぎない等）等を示す統計情報を含む。
＜ステップＳ１２＞
機器管理サービス７０の機器情報登録部７２は、通信部７１を介して受信した機器情報を機器情報記憶部７９に登録する。これによって、機器情報記憶部７９に記憶されている統計情報が最新のものに更新される。
＜ステップＳ１３＞
次に、機器管理サービス７０の機器情報提供部７３は、機器情報記憶部７９に登録された機器情報をジョブ管理サービス６０に提供する。そして、ジョブ管理サービス６０の機器情報受取部６９ｂは、機器管理サービス７０から機器情報を受け取る。
＜ステップＳ１４＞
情報端末４０のジョブ情報登録要求部４２は、クラウドシステム５０が提供する印刷サービスを利用するために、入力部４７を介して操作入力された、印刷を要求する印刷データ等の各種情報を含むジョブ情報を登録するためのジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストを、通信部４１を介してジョブ管理サービス６０へ送信する。
図１８に示す例では、情報端末４０の写真管理アプリは、クラウドシステム５０が提供する印刷サービスを利用するために、入力部４７（タッチパネル６２１）を介して選択操作された写真データについての印刷要求を、通信部４１を介して写真管理サービス１５０へ送信する（図１８に示す（１））。そして、写真管理サービス１５０は、情報端末４０からの印刷要求に応じて、当該印刷要求が示す写真データを写真データ記憶部１５９から抽出し、当該写真データ等の各種情報を含むジョブ情報を登録するためのジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストを、ジョブ管理サービス６０へ送信する（図１８に示す（２））。
＜ステップＳ１５＞
ジョブ管理サービス６０のジョブ情報受付部６２は、情報端末４０から送信されたジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストを、通信部６１を介して受信する。そして、ジョブ管理サービス６０のジョブ実行判断部６３は、ジョブ情報受付部６２が受け付けたジョブを、どの印刷業者１０で実行させる（印刷業者１０が保有する印刷機３０で印刷処理させる）かを判断する。例えば、ジョブ実行判断部６３は、現在の各印刷業者１０の印刷機３０の状態、およびジョブ実行が予定されているスケジュール情報から、空き時間の開始時における印刷機３０の状態を予測し、空き時間終了時までに新たに受け付けたジョブを完了できるかを判断する。また、ジョブ実行判断部６３は、業者管理サービス９０の業者情報記憶部９９から取得した各印刷業者１０の商品種別および商品属性等のような印刷業者１０の特性を示す特性情報も考慮して、ジョブを実行させる印刷業者１０を判断する。さらに、ジョブ実行判断部６３は、機器情報受取部６９ｂにより受け取られた機器情報に含まれる統計情報に基づいて、各印刷業者１０の印刷コントローラ１１のジョブ実行状況を解析し、効率的に使用できるようなスケジューリングが可能となる印刷業者１０の印刷機３０を判断する。例えば、ジョブ実行判断部６３は、当該統計情報に基づいて、各印刷業者１０（および印刷機３０）に関して、印刷機３０の稼働率が高い（遊休期間が短い）こと、印刷機３０のメンテナンスが計画的に実行されていること、印刷準備に要する時間が短いこと、ジョブのやり直しが少ないこと、各印刷機３０全体として稼働率が高くなるようにスケジューリングができていること等の観点から、システム評価値を算出する。そして、ジョブ実行判断部６３は、予測した印刷機３０の状態、および算出したシステム評価値に基づいて、どの印刷業者１０にジョブを実行させるかを判断する。
＜ステップＳ１６＞
ジョブ管理サービス６０の判断結果処理部６４は、ジョブ情報受付部６２によりジョブ情報ＡＰＩのリクエストが受信され、ジョブ実行判断部６３により当該リクエストに含まれるジョブ情報を実行する印刷業者１０（および印刷機３０）が判断された旨を示す上述の図７に示すレスポンスを、情報端末４０へ送信する。また、ジョブ実行判断部６３により複数の印刷業者１０または複数の印刷機３０が判断された場合、判断結果処理部６４は、上述の図８に示すような、ジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０または複数の印刷機３０の候補を示すレスポンスを、情報端末４０へ送信する。ここでは、ジョブ実行判断部６３により複数の印刷業者１０が判断されたものとして説明するものとし、判断結果処理部６４は、上述の図８に示すような、ジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０の候補を示すレスポンスを、検索結果として情報端末４０へ送信する。情報端末４０の表示制御部４６は、ジョブ管理サービス６０から受信したレスポンスが示すジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０の候補の一覧を、ディスプレイ６１８に表示させる。例えば、表示制御部４６は、当該レスポンスに含まれる各印刷業者１０の評価値も、一覧に含めて表示する。これによって、利用者は、印刷業者１０および印刷機３０に関する情報（例えば評価値等）を吟味して、所望の印刷業者１０を選択することができる。
図１８に示す例では、判断結果処理部６４は、上述の図８に示すような、ジョブの実行（写真データの印刷出力）が可能な複数の印刷業者１０の候補を示すレスポンスを、写真管理サービス１５０を介して、検索結果として情報端末４０へ送信する（図１３に示す（３））。情報端末４０の写真管理アプリは、ジョブ管理サービス６０から受信したレスポンスが示すジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０の候補の一覧を、ディスプレイ６１８に表示させる（図１３に示す（４））。図１８に示す例では、ディスプレイ６１８に、「ＸＸＸ印刷」および「ＹＹＹ印刷」が候補として表示されている。
＜ステップＳ１７＞
通信部４１が図８に示すようなジョブ情報登録ＡＰＩに対するレスポンス（ジョブの実行が可能な複数の印刷業者１０の候補を示すレスポンス）を受信した場合、実行先決定部４３は、例えば、図１１に示すような、当該レスポンスが示す複数の印刷業者１０の候補のうち、入力部４７に対する操作により選択された印刷業者１０でのジョブの実行の依頼の確定を通知するための確定通知ＡＰＩのリクエストを、ジョブ管理サービス６０へ通知する。そして、ジョブ管理サービス６０の判断結果処理部６４は、情報端末４０から通信部６１を介して確定通知ＡＰＩのリクエストを受信した場合、当該リクエストに対するレスポンスを、通信部６１を介して情報端末４０へ送信する。具体的には、判断結果処理部６４は、確定通知ＡＰＩのリクエストを受信した場合、当該リクエストで示される印刷業者１０（または印刷機３０）を、ジョブを実行する印刷業者１０（または印刷機３０）であることを確定し、上レスポンスに、パラメータ“ｓｔａｔｕｓ”を“ｏｒｄｅｒｅｄ”（注文済み）と設定して、情報端末４０へ送信する。
＜ステップＳ１８＞
情報端末４０のスケジュール生成部６５は、判断結果処理部６４によりジョブ情報を実行する印刷業者１０が確定されると、スケジュール情報を生成する。そして、情報端末４０のジョブ情報登録部６６は、ジョブ情報受付部６２により受信されたジョブ情報登録ＡＰＩのリクエストに含まれる情報をジョブ情報とし、当該ジョブ情報に、「注文済み」とするステータスと、スケジュール生成部６５により生成されたスケジュール情報とを含めて、ジョブ情報記憶部６９ｄに保存する。
＜ステップＳ１９＞
ジョブ管理サービス６０のジョブ情報配信部６８は、判断結果処理部６４により確定された印刷業者１０の印刷コントローラ１１へ、スケジュール情報を含むジョブ情報を、通信部６１を介して送信（配信）する。そして、印刷業者１０の印刷コントローラ１１の通信部３１は、スケジュール情報を含むジョブ情報を受信する。
＜ステップＳ２０＞
そして、印刷業者１０の印刷コントローラ１１のジョブ実行指示部１８は、通信部１４により受信されたスケジュール情報に従って、ジョブの実行を印刷機３０に指示する。
＜ステップＳ２１＞
情報端末４０の利用者は、クラウドシステム５０に対するジョブの登録後、当該ジョブの進捗状況を確認したいことがある。この場合、情報端末４０のジョブ状態要求部４４は、実行先決定部４３によりジョブを実行する印刷業者１０が確定された後、入力部４７へ入力された操作に従って、当該ジョブの進捗状態を問い合わせるためのジョブ状態通知ＡＰＩのリクエストを、通信部４１を介してジョブ管理サービス６０へ送信する。
＜ステップＳ２２＞
ジョブ管理サービス６０のジョブ状態通知部６９は、情報端末４０から通信部６１によりジョブ状態通知ＡＰＩのリクエストが受信されると、ジョブ情報記憶部６９ｄを参照し、当該リクエストが示すジョブのステータスおよび詳細を抽出して、現在のジョブ状態を確認する。
＜ステップＳ２３＞
ジョブ状態通知部６９は、当該ステータスおよび当該詳細を当該リクエストに対するレスポンスに含めて、通信部６１を介して情報端末４０へ送信する機能部である。具体的には、ジョブ状態通知部６９は、上述の図１４に示す例のように、“ｓｔａｔｕｓ”（ステータス）および“ｄｅｔａｉｌ”（詳細）を含むレスポンスを、情報端末４０へ送信する。
＜ステップＳ２４＞
印刷業者１０の印刷機３０のジョブ実行部３３は、ジョブ実行指示部１８からのジョブの実行指示に応じて、ジョブを実行する。具体的には、ジョブ実行部３３は、プリンタ部９３２に対して、ジョブ情報に含まれる印刷データを用紙等の記録媒体に印刷出力させる。
＜ステップＳ２５、Ｓ２６＞
ジョブ実行部３３は、ジョブの実行が完了すると、ジョブの実行完了通知を、印刷コントローラ１１へ送信する。そして、印刷コントローラ１１の通信部１４は、印刷機３０から受信したジョブの実行完了通知を、ジョブ管理サービス６０へ送信する。そして、ジョブ管理サービス６０の通信部６１は、ジョブの実行完了通知を受信する。
＜ステップＳ２７＞
ジョブ管理サービス６０の通信部６１は、受信したジョブの実行完了通知をジョブ情報記憶部６９ｄに保存し、予測パラメータ修正部６７が予測パラメータを修正する。予測パラメータは、例えば定期的に修正すればよい。
＜ステップＳ２８、２９＞
ジョブ管理サービス６０の課金情報通知部６９ｃは、ジョブを登録した情報端末４０の利用者（顧客）からの出金情報、およびジョブの配信を受けた印刷業者１０への入金情報を、課金サービス８０へ通知する。そして、課金サービス８０の課金処理部８１は、利用者（顧客）からの出金情報、および各印刷業者１０への入金情報を課金情報記憶部８９に登録し、これらの情報に基づいて利用者（顧客）および各印刷業者１０の銀行口座に対応する銀行システムに振込処理の依頼をする。
＜ステップＳ３０＞
情報端末４０の利用者は、クラウドシステム５０の印刷サービスを享受した後、印刷物の仕上がり具合、希望納期の順守、およびコストパフォーマンス等の観点から、当該印刷サービスに係るジョブの依頼を受けた印刷業者１０に対して評価を登録したい場合がある。この場合、情報端末４０の業者評価登録要求部４５は、入力部４７へ入力された操作に従って、過去にジョブの実行（印刷データの印刷）を依頼した印刷業者１０に対する評価値の登録を要求するＡＰＩのリクエストを、通信部４１を介してジョブ管理サービス６０へ送信する。当該リクエストには、入力パラメータとして、利用者により入力された当該印刷業者１０に対する評価値（“ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ”）が含まれる。
図１９に示す例では、情報端末４０の写真管理アプリは、入力部４７（タッチパネル６２１）に対する操作に従って、写真管理サービス１５０に対して、過去の注文の履歴を要求する履歴要求を送信する（図１９に示す（１１））。次に、写真管理サービス１５０は、履歴要求を受信すると、注文履歴記憶部１５８から過去の注文の履歴情報を抽出し、情報端末４０へ送信する（図１９に示す（１２））。写真管理アプリは、タッチパネル６２１に受信した履歴情報が示す過去の注文（ジョブ）の一覧を表示する。そして、利用者が評価したい印刷業者１０の注文の履歴を選択すると、情報端末４０の業者評価登録要求部４５は、入力パラメータとしてジョブＩＤおよび評価点を含むＡＰＩ（業者評価登録ＡＰＩ）のリクエストを、写真管理サービス１５０を介してジョブ管理サービス６０へ送信する（図１９に示す（１３））。
＜ステップＳ３１＞
ジョブ管理サービス６０の業者評価算出部６９ａは、情報端末４０から通信部６１により評価点の登録を要求するＡＰＩのリクエストが受信されると、業者管理サービス９０の業者情報記憶部９９を参照し、当該リクエストが示すジョブを過去に実行した印刷業者１０の現在の評価値を抽出し、当該評価値と、当該リクエストに含まれる評価値とに基づいて、新たな評価値（利用者評価値）を算出する。
＜ステップＳ３２＞
業者評価算出部６９ａは、算出した利用者評価値を、当該印刷業者１０の新たな評価値として、当該印刷業者１０に関連付けて業者管理サービス９０の業者情報記憶部９９に記憶（反映）させる。そして、業者評価算出部６９ａは、通信部６１により受信されたリクエストに対して、評価値の登録を受け付けた旨を示すレスポンスを、通信部６１を介して情報端末４０へ送信する。
（ジョブ実行判断処理）
図２０は、ジョブの印刷準備と印刷を矢印線で示す図である。図２１は、ジョブ実行判断処理の流れの一例を示すフローチャートである。図２０および図２１を参照しながら、上述の図１７のステップＳ１５におけるジョブ実行判断処理の詳細について説明する。
図２０では、２台の印刷機３０（印刷機Ａ、Ｂ）についての印刷準備および印刷のスケジュール情報が示されている。点線が印刷準備を示し、実線が印刷を示す。点線も実線もない部分は空き時間である。矢印の長さは時間を表す。
次に、図２１を参照しながら、上述の図１７のステップＳ１５におけるジョブ実行判断処理の具体的な流れについて説明する。
＜ステップＳ１５１＞
ジョブ実行判断部６３は、実行の可否の判断対象とする印刷業者１０が有する印刷機３０（複数ある場合はすべて）について、希望納期前までのスケジュール情報の空き時間を検索する。そして、ステップＳ１５２へ移行する。
＜ステップＳ１５２＞
ジョブ実行判断部６３は、判断対象となる印刷機３０について、現在の機器状態、および着目している空き時間までのスケジュール情報から、空き時間の開始時刻における印刷機３０の状態を予測する。印刷機３０の状態は、例えば、設定されている用紙種別、用紙残量、インク、インク残量、または調整状態であるが、予測方法は後述する。このように空き時間の開始時刻における印刷機３０の状態を予測するのは、印刷開始前に必要な作業として、用紙のセット、ロール紙交換、インク補充、ヘッドクリーニング、調整（位置合わせ、色調等)、およびテスト印刷等が必要であり、商用印刷では、準備に要する時間が長いためである。そして、ステップＳ１５３へ移行する。
＜ステップＳ１５３＞
ジョブ実行判断部６３は、予測した印刷機３０の状態と新たなジョブ情報とから、ジョブ実行の準備として、用紙交換、インク補充、または調整の必要性を判断する。新たなジョブ情報により、設定されるべき用紙種別、必要な用紙枚数、インク（の種別）、インク量等も決まる。ジョブ実行判断部６３は、予測したこれら状態が新たなジョブ情報の実行のために設定される印刷機３０の状態と異なっている場合、交換、調整または補充が必要と判断する。なお、ヘッドクリーニングの必要性も判断するのが望ましい。また、ジョブ実行判断部６３は、印刷機３０の状態の予測およびヘッドクリーニングの必要性を、過去の履歴も参照して判断する。用紙交換、インク補充または調整が必要な場合（ステップＳ１５３：Ｙｅｓ）、ステップＳ１５４へ移行し、不要な場合（ステップＳ１５３：Ｎｏ）、ステップＳ１５５へ移行する。
＜ステップＳ１５４＞
用紙交換、インク補充または調整が必要な場合、ジョブ実行判断部６３は、用紙交換、インク補充または調整を考慮して、ジョブの準備時間および実行時間を予測する。用紙交換、インク補充または調整に要する時間は、用紙の種別および調整の内容ごとに予め見積もられている。そして、ステップＳ１５６へ移行する。
＜ステップＳ１５５＞
用紙交換、インク補充または調整が不要な場合、ジョブ実行判断部６３は、用紙交換、インク補充または調整を考慮しないで、ジョブの準備時間を予測する。この場合、ジョブ実行判断部６３は、例えば、ある決まった時間（印刷機３０の運転開始に必要な最小限の時間）をジョブの準備時間とする。そして、ステップＳ１５６へ移行する。
＜ステップＳ１５６＞
次に、ジョブ実行判断部６３は、空き時間にジョブの実行が可能か否かを判断する。すなわち、ジョブ実行判断部６３は、「空き時間＞準備時間＋実行時間」の場合、空き時間にジョブの実行が可能であると判断する。ただし、ジョブ実行判断部６３は、実行終了予測時刻が希望納期を超えている場合は、この空き時間では実行不可と判断する。また、ジョブ実行判断部６３は、実行終了予測時刻が希望納期を超えていないが、空き時間の後に次のスケジュール情報が登録されている場合は、新たなジョブの終了後に設定されているジョブ情報の準備時間の予測を修正する。予測方法はステップＳ１５２と同様である。また、ジョブ実行判断部６３は、準備時間が変わり、希望納期に間に合わせるため、次のジョブ情報の準備開始時刻を前倒したが、新たなジョブの実行終了予測時刻が、次のジョブ情報の前倒しした準備開始時刻を越えている場合は、この空き時間では実行不可と判断する。空き時間にジョブの実行が不可である場合（ステップＳ１５６：Ｎｏ）、ステップＳ１５７へ移行し、実行が可能である場合（ステップＳ１５６：Ｙｅｓ）、ステップＳ１５８へ移行する。
＜ステップＳ１５７＞
空き時間にジョブの実行が不可である場合、ジョブ実行判断部６３は、この空き時間ではジョブを実行できないと判断する。
＜ステップＳ１５８＞
空き時間にジョブの実行が可能である場合、ジョブ実行判断部６３は、印刷機３０の空き時間にスケジュール情報を設定する。
以上のように、ジョブ実行判断部６３によって、空き時間ごとにジョブの実行可否が判断される。実行可能な空き時間が複数あった場合、ジョブ実行判断部６３は、例えば以下のようにジョブを実行する空き時間を選択する。
・次のスケジュール情報の準備時間が短くなる空き時間を選ぶ。
・次のスケジュール情報との間の隙間時間が、閾値以下の場合は、隙間時間が短い方を選
ぶ。
・次のスケジュール情報との間の隙間時間が、閾値以上の場合は、隙間時間が長い方を選
ぶ。
・空き時間を有する印刷業者１０の印刷機３０のうち、統計情報に基づいて算出したシステム評価値が最も高い印刷機３０の空き時間を選ぶ。
これらの選択方法によって、用紙交換等の準備時間を減らすことにより全体としての生産性が向上し、ジョブを割り当てられない遊休時間を減らすことにより全体としての生産性が向上し、空き時間に他のジョブを割り当てられるようにすることにより全体としての生産性が向上する。
（機器状態の予測処理）
図２２は、空き時間の開始時刻における機器状態の予測を説明する図である。図２３は、機器状態の予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。図２２および図２３を参照しながら、上述の図２１のステップＳ１５２における機器状態の予測処理の詳細について説明する。
図２２では、印刷機Ａには、ジョブ（１）～（３）が設定されており、印刷機Ｂには、ジョブ（１）および（２）が設定されている例を示している。ジョブとジョブの間の太い両矢印３０１は、印刷機Ａにおける空き時間に追加されるジョブ情報である。両矢印３０２は、印刷機Ｂにおける空き時間に追加されるジョブ情報である。空き時間にジョブの実行が可能であると判断されると新たなジョブが空き時間に設定される。以下では、図２３を参照しながら、印刷機Ａが実行する予定のジョブ（２）とジョブ（３）との間の空き時間に新たなジョブを設定できるかどうかの判断の手順を説明する。図２１のステップＳ１５２で上述したように、ジョブ実行判断部１６は、空き時間の直前のジョブ（２）が終了する空き時間の開始時刻ｔにおける印刷機３０の状態を予測する必要がある。
＜ステップＳ１５２１＞
まず、ジョブ実行判断部６３は、新たなジョブの用紙種別がジョブ（２）と同じか否かを判断する。異なる場合（ステップＳ１５２１：Ｎｏ）、ステップＳ１５２２へ移行し、同じである場合（ステップＳ１５２１：Ｙｅｓ）、ステップＳ１５２３へ移行する。
＜ステップＳ１５２２＞
新たなジョブの用紙種別がジョブ（２）と異なる場合、ジョブ実行判断部６３は、用紙の交換が必要であると判断する。そして、ステップＳ１５２３へ移行する。
＜ステップＳ１５２３＞
次に、ジョブ実行判断部６３は、ジョブを実行するだけの用紙残量があるか否かを判断する。ジョブ実行判断部６３は、ジョブ（１）、ジョブ（２）および新たなジョブが同じ用紙種別の場合、機器情報における現在の用紙残量から、ジョブ（１）およびジョブ（２）の使用量を引く。また、ジョブ実行判断部６３は、ジョブ（１）とジョブ（２）とが異なる用紙種別で、新たなジョブがジョブ２（と）同じ用紙種別の場合、ジョブ（２）が使用する用紙種別の残量（新品とは限らない）からジョブ（２）の使用量を引く。また、ジョブ実行判断部６３は、ジョブ（１）およびジョブ（２）、または、ジョブ（２）の実行中に用紙がなくなって交換することが予測される場合は、交換後の用紙の量から、それ以降の使用量を引く。また、ジョブ実行判断部６３は、ジョブ２と新たなジョブとで用紙が異なる場合は、用紙交換が必要になるので、新たなジョブで使用する用紙種別の残量（新品とは限らない）を取得する。
なお、同じ用紙の在庫が複数ある場合は、新たなジョブ実行中の用紙交換が少なくなるように、新たなジョブより残量の多いロールを選択するようにすればよい。また、用紙の廃棄が発生しないように、新たなジョブより残量の少ないロールを選択して、用紙を使い切るようにしてもよい。また、交換のポリシーは管理者画設定で変更できるようにしてもよい。
ジョブ（２）の実行完了時の用紙残量、または、交換した用紙種別の用紙残量と、新たなジョブで必要な枚数とを比較した結果、ジョブの実行中に用紙がなくなって交換することが予測される場合（ステップＳ１５２３：Ｎｏ）、ステップＳ１５２４へ移行し、そうでない場合（ステップＳ１５２３：Ｙｅｓ）、ステップＳ１５２５へ移行する。
＜ステップＳ１５２４＞
ジョブ（２）の実行完了時の用紙残量、または、交換した用紙種別の用紙残量と、新たなジョブで必要な枚数とを比較した結果、ジョブの実行中に用紙がなくなって交換することが予測される場合、ジョブ実行判断部６３は、新品の用紙への交換が必要であると判断する。そして、ステップＳ１５２５へ移行する。
＜ステップＳ１５２５＞
次に、ジョブ実行判断部６３は、インク種別が同じか否か、および、ジョブを実行するだけのインク残量があるか否かを判断する。考え方は用紙種別、用紙残量と同じであるが、インクの交換、補充に要する時間は用紙より短い。インク種別が異なるか、またはインク種別が同じでジョブを実行するだけのインク残量がない場合（ステップＳ１５２５：Ｎｏ）、ステップＳ１５２６へ移行し、インク種別が同じでジョブを実行するだけのインク残量がある場合（ステップＳ１５２５：Ｙｅｓ）、ステップＳ１５２７へ移行する。
＜ステップＳ１５２６＞
インク種別が異なるか、またはインク種別が同じでジョブを実行するだけのインク残量がない場合、ジョブ実行判断部６３は、ジョブ実行中に補充が発生しないようにインクの補充が必要であると判断する。そして、ステップＳ１５２７へ移行する。
＜ステップＳ１５２７＞
次に、ジョブ実行判断部６３は、ジョブ（２）の調整状態と同じか否かを判断する。調整状態とは、用紙に対する画像の形成位置および発色の状態をいう。ジョブ（２）の終了時は、ジョブ（２）の用紙および画質要求に従った調整状態になっている。したがって、新たなジョブと同じ調整状態か否かは、新たなジョブの用紙および画質要求によって決まるので、ジョブ実行判断部６３は、両者が同じか否かを判断する。両者が同じでない場合（ステップＳ１５２７：Ｎｏ）、ステップＳ１５２８へ移行し、両者が同じである場合（ステップＳ１５２７：Ｙｅｓ）、機器状態の予測処理を終了する。
＜ステップＳ１５２８＞
両者同じでない場合、ジョブ実行判断部６３は、位置および色の調整が必要と判断する。そして、機器状態の予測処理を終了する。
以上のように、空き時間の開始時刻における印刷機３０の状態を予測し、予測した印刷機３０の状態と、受け付けたジョブ情報に基づいて設定される印刷機３０の状態とに基づいて準備時間を算出できる。
（準備時間および実行時間）
図２４は、準備時間および実行時間の予測動作を説明する図である。図２４を参照しながら、準備時間および実行時間について説明する。
準備時間は準備に要する時間であり、実行時間はジョブの実行に要する時間である。図２４に示すように、準備時間は、「ＴＰＣ＋Ｔiｆ＋Ｔｈｃ＋Ｔａｃ＋Ｔｔｐ」で表すことができる。すなわち、用紙交換に要する時間と、インク補充に要する時間と、ヘッドクリーニングに要する時間と、調整に要する時間と、テスト印刷に要する時間との合計である。このように、ジョブ情報受付部６２が受け付けたジョブ情報に基づく印刷機３０の状態を得るために必要な用紙交換、インク補充、または、調整に要する時間等の合計を準備時間となる。
ここで、ＴＰＣは、用紙交換に要する時間であり、前のジョブと新たなジョブとで用紙種別が同じで、かつ十分な残量が残っていれば、交換不要で０である。Ｔiｆは、インク補充に要する時間であり、インク種別が新たなジョブと同じで、かつ十分な残量が残っていれば、補充不要で０である。Ｔｈｃは、ヘッドクリーニングに要する時間であり、過去の実行履歴から、ヘッドクリーニングが不要と判断できる場合は０である。Ｔａｃは、調整（位置合わせ、色調等）に要する時間であり、前のジョブと実行したいジョブで用紙、画質要求が同じで、かつ過去の実行履歴から、調整が不要と判断できる場合は０である。Ｔｔｐは、テスト印刷に要する時間である。
実行時間も、同様に「ＴＰＣ＋Ｔiｆ＋Ｔｈｃ＋Ｔａｃ＋Ｔｐｐ」で表すことができる。すなわち、ジョブを実行中の用紙交換に要する時間と、インク補充に要する時間と、ヘッドクリーニングに要する時間と、調整に要する時間と、印刷時間との合計である。ただし、ＴＰＣ、Ｔiｆ、ＴｈｃおよびＴａｃは、ジョブの実行中に交換が発生する場合の時間である。また、実行時間では、テスト印刷時間Ｔｔｐではなく、印刷時間Ｔｐｐを予測する。印刷時間Ｔｐｐは、「１部当たりのページ数×ジョブ情報の枚数／印刷速度」で算出される。
（ジョブの実行完了通知）
印刷コントローラ１１は、印刷機３０でのジョブの実行完了時に、ジョブの実行完了通知をジョブ管理サービス６０へ送信する。ジョブの実行完了通知は、実行されたジョブのログ（準備時間および実行時間）、金額、および、ジョブ実行前後の印刷機３０の状態等を含む。
ジョブ実行前後の印刷機３０の状態は、１つ前のジョブの用紙種別、新たなジョブの用紙種別、１つ前のジョブの用紙残量、新たなジョブで消費する用紙枚数、１つ前のジョブのインク種別、新たなジョブのインク種別、１つ前のジョブのインク残量、新たなジョブのインク残量、１つ前のジョブの調整状態、および新たなジョブの調整状態等を含む。
ジョブ管理サービス６０は、ジョブ実行前後の印刷機３０の状態を、ジョブの実行完了通知と関連付けて蓄積し、統計処理または機械学習を行うことにより、準備時間および実行時間の予測精度を向上させることができる。
機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり、コンピュータが、データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを、事前に取り込まれる学習データから自律的に生成し、新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよく、さらに、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。
図２５は、機械学習に使用されるニューラルネットワークの一例を示す図である。階層が深いニューラルネットワークをＤＮＮ（ディープニューラルネットワーク）という。入力層４０１と出力層４０３との間の層を中間層４０２という。図２５の階層数およびノード４０５の数等は、一例である。
入力層４０１には、例えば、ジョブ実行前後の印刷機３０の状態、およびジョブ情報が入力される。ジョブの用紙種別およびインク種別のように数値でない情報は、ジョブの用紙種別およびインク種別に対応させた数値を用意してその数値を入力する。または、用紙種別およびインク種別をワンホットベクトルで表してもよい。出力層４０３のノード数は、準備時間および実行時間に対応する２つである。
入力層４０１に入力された入力データは、ノード４０５を順伝播して出力層４０３まで伝達される。ノード間は重み（パラメータ）で結合されており、各ノード４０５には活性化関数が設定されている。本実施形態では、出力層４０３のノードの出力を実際の準備時間および実行時間に近づけるので、定量データを予測する回帰問題となる。したがって、出力層４０３のノードの活性化関数は、何も変換しない恒等写像でよい。出力層４０３の各ノードの出力と教師データ（準備時間および実行時間）の差異を評価する損失関数が知られており、回帰モデルの場合の損失関数は二乗誤差が使用される場合が多い。損失関数で評価された損失がニューラルネットワーク２００を出力層４０３から入力層４０１まで逆方向に伝播してニューラルネットワーク２００のパラメータ（ノードとノードとを結合する重み）が更新される。このような学習方法を誤差逆伝播法という。
図２５では、準備時間および実行時間が予想されているが、出力層４０３の教師データを印刷機３０の状態変化とすれば、印刷機３０の状態変化を予測することもできる。この場合、出力層４０３に印刷機３０の状態に対応した数のノードを用意し、各ノードに印刷機３０の状態を対応させる。この場合の印刷機３０の状態は、例えば用紙種別、インク、または調整状態であり、状態変化があった場合を「１」、ない場合を「０」としてニューラルネットワーク２００がパラメータを学習する。
なお、図２５では、ニューラルネットワーク２００について説明したが、機械学習の手法には、パーセプトロン、ディープラーニング、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、ナイーブベイズ、決定木、ランダムフォレスト等があり、本実施形態で説明する手法には限られない。
以上のように、本実施形態に係る機器システム１００では、ジョブ情報受付部６２が、情報端末４０から印刷データの印刷出力を要求するジョブ情報を受け付け、ジョブ実行判断部６３が、複数の印刷業者１０のうち、各印刷業者１０が保有する印刷機３０の状態、およびジョブ情報の内容に基づいて、ジョブ情報の実行が可能な印刷機３０を保有する１以上の印刷業者１０を判断し、判断結果処理部６４が、ジョブ実行判断部６３により判断された１以上の印刷業者１０の情報を、情報端末４０で表示させるために情報端末４０へ送信するものとしている。これによって、利用者は、印刷業者１０に関する情報の一覧から、所望の印刷業者１０を選択することができるので、印刷を注文した印刷データがどの印刷業者１０で行われるかを把握することができる。
また、機器情報受取部６９ｂは、複数の印刷業者１０がそれぞれ保有する各印刷機３０から、各印刷機３０の動作および保守に関する統計的な情報である統計情報を取得し、ジョブ実行判断部６３は、さらに、その統計情報に基づいて、複数の印刷業者１０のうち、ジョブの実行が可能な印刷機３０を保有する１以上の印刷業者１０を判断するものとしている。これによって、印刷機３０の動作および保守に関して業績がよい印刷業者１０が、ジョブの実行の主体として選択される可能性が高まるため、各印刷業者１０が印刷品質を向上させるようなインセンティブが働くようになると共に、各印刷業者１０の印刷品質の向上によって利用者も品質の高い印刷サービスの提供を受けることができるようになる。
なお、上述の実施形態において、情報端末４０、クラウドシステム５０および印刷コントローラ１１の各機能部の少なくともいずれかがプログラムの実行によって実現される場合、そのプログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供される。また、上述の実施形態において、情報端末４０、クラウドシステム５０および印刷コントローラ１１で実行されるプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－Ｒ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ－Ｒｅｃｏｒｄａｂｌｅ）、またはＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。また、上述の実施形態において、情報端末４０、クラウドシステム５０および印刷コントローラ１１で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、上述の実施形態において、情報端末４０、クラウドシステム５０および印刷コントローラ１１で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。また、上述の実施形態において、情報端末４０、クラウドシステム５０および印刷コントローラ１１で実行されるプログラムは、上述した各機能部のうち少なくともいずれかを含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ５０１（ＣＰＵ６０１）が上述の記憶装置（例えば、ＲＯＭ５０２もしくはＨＤ５０４、またはＲＯＭ６０２もしくはＥＥＰＲＯＭ６０４等）からプログラムを読み出して実行することにより、上述の各機能部が主記憶装置上にロードされて生成されるようになっている。
１０、１０ａ、１０ｂ 印刷業者
１１ 印刷コントローラ
１４ 通信部
１８ ジョブ実行指示部
１９ ジョブ情報記憶部
３０ 印刷機
３１ 通信部
３２ 機器情報送信部
３３ ジョブ実行部
４０ 情報端末
４１ 通信部
４２ ジョブ情報登録要求部
４３ 実行先決定部
４４ ジョブ状態要求部
４５ 業者評価登録要求部
４６ 表示制御部
４７ 入力部
５０ クラウドシステム
６０ ジョブ管理サービス
６１ 通信部
６２ ジョブ情報受付部
６３ ジョブ実行判断部
６４ 判断結果処理部
６５ スケジュール生成部
６６ ジョブ情報登録部
６７ 予測パラメータ修正部
６８ ジョブ情報配信部
６９ ジョブ状態通知部
６９ａ 業者評価算出部
６９ｂ 機器情報受取部
６９ｃ 課金情報通知部
６９ｄ ジョブ情報記憶部
６９ｅ 顧客情報記憶部
７０ 機器管理サービス
７１ 通信部
７２ 機器情報登録部
７３ 機器情報提供部
７９ 機器情報記憶部
８０ 課金サービス
８１ 課金処理部
８９ 課金情報記憶部
９０ 業者管理サービス
９９ 業者情報記憶部
１００ 機器システム
１５０ 写真管理サービス
１５８ 注文履歴記憶部
１５９ 写真データ記憶部
２００ ニューラルネットワーク
３０１、３０２ 両矢印
４０１ 入力層
４０２ 中間層
４０３ 出力層
４０５ ノード
５０１ ＣＰＵ
５０２ ＲＯＭ
５０３ ＲＡＭ
５０４ ＨＤ
５０５ ＨＤＤコントローラ
５０６ ディスプレイ
５０８ 外部機器接続Ｉ／Ｆ
５０９ ネットワークＩ／Ｆ
５１０ バスライン
５１１ キーボード
５１２ ポインティングデバイス
５１３ ＤＶＤ
５１４ ＤＶＤ－ＲＷドライブ
５１５ メディア
５１６ メディアＩ／Ｆ
６０１ ＣＰＵ
６０２ ＲＯＭ
６０３ ＲＡＭ
６０４ ＥＥＰＲＯＭ
６０５ 撮像素子Ｉ／Ｆ
６０６ ＣＭＯＳ
６０７ 加速度・方位センサ
６０８ メディア
６０９ メディアＩ／Ｆ
６１０ バスライン
６１１ ＧＰＳ受信部
６１２ 遠距離通信回路
６１２ａ アンテナ
６１５ マイク
６１６ スピーカ
６１７ 音入出力Ｉ／Ｆ
６１８ ディスプレイ
６１９ 外部機器Ｉ／Ｆ
６２０ 近距離通信回路
６２０ａ アンテナ
６２１ タッチパネル
９０１ ＣＰＵ
９０２ ＭＥＭ－Ｐ
９０２ａ ＲＯＭ
９０２ｂ ＲＡＭ
９０３ ＮＢ
９０４ ＳＢ
９０６ ＡＳＩＣ
９０７ ＭＥＭ－Ｃ
９０８ ＨＤＤコントローラ
９０９ ＨＤ
９１０ コントローラ
９２０ 近距離通信回路
９２０ａ アンテナ
９２１ ＡＧＰバス
９２２ ＰＣＩバス
９３０ エンジン制御部
９３１ スキャナ部
９３２ プリンタ部
９４０ 操作パネル
９４０ａ パネル表示部
９４０ｂ ハードキー
９５０ ネットワークＩ／Ｆ
Ｎ ネットワーク
ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ.ｐｅｅｃｈｏ.ｃｏｍ／ｐｌａｔｆｏｒｍ－ａｎｄ－ａｐｐ－ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ／

Claims (11)

  1. 情報端末から印刷データの印刷出力を要求するジョブを受け付ける受付部と、
    複数の印刷業者について、前記ジョブが示す希望納期前までの、前記各印刷業者が保有する印刷機のスケジュール情報の空き時間を探索し、前記印刷機の現在の状態および前記スケジュール情報から、前記空き時間の開始時間における前記印刷機の状態を予測し、予測した状態、および前記ジョブの内容に基づいて、該ジョブの実行が可能な印刷機を保有する１以上の印刷業者を判断する判断部と、
    前記判断部により判断された前記１以上の印刷業者の情報を、前記情報端末で表示させるために該情報端末へ送信する提示部と、
    を備えた情報処理システム。
  2. 前記判断部により判断された前記１以上の印刷業者のうち、前記情報端末により選択された印刷業者を、前記ジョブを実行させる印刷業者として確定する確定部と、
    前記確定部により確定された印刷業者の印刷コントローラへ、前記ジョブを配信する配信部と、
    をさらに備えた請求項１に記載の情報処理システム。
  3. 前記複数の印刷業者がそれぞれ保有する各印刷機から、該各印刷機の動作および保守に関する統計的な情報である統計情報を取得する取得部を、さらに備え、
    前記判断部は、さらに、前記取得部により取得された前記統計情報に基づいて、前記複数の印刷業者のうち、前記ジョブの実行が可能な印刷機を保有する１以上の印刷業者を判断する請求項１または２に記載の情報処理システム。
  4. 前記統計情報は、前記複数の印刷業者がそれぞれ保有する前記印刷機の稼働率、前記複数の印刷業者がそれぞれ保有する前記印刷機においてメンテナンスが行われたか否かを示すメンテナンス状況、および、前記複数の印刷業者がそれぞれ保有する前記印刷機で実行したジョブの印刷時間に対する、準備時間の長さを示す準備の効率、のうちのいずれかを含む請求項３に記載の情報処理システム。
  5. 前記判断部は、さらに、前記複数の印刷業者の特性を示す特性情報に基づいて、前記複数の印刷業者のうち、前記ジョブの実行が可能な印刷機を保有する１以上の印刷業者を判断する請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理システム。
  6. 前記情報端末からの要求に応じて、前記受付部により受け付けられた前記ジョブの進捗状態を示す情報を、該情報端末へ通知する通知部を、さらに備えた請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理システム。
  7. 前記受付部は、前記情報端末からＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を用いて前記ジョブを受け付け、
    前記提示部は、前記ＡＰＩに対するレスポンスとして、前記判断部により判断された前記１以上の印刷業者の情報を前記情報端末へ送信する請求項１～６のいずれか一項に記載の情報処理システム。
  8. 前記情報端末から、過去にジョブの実行を依頼した印刷業者に対する評価値を受信する受信部と、
    前記受信部により受信された前記評価値と、前記依頼した印刷業者の現在の評価値とに基づいて新たな評価値を算出して、前記新たな評価値を前記依頼した印刷業者と関連付けて記憶部に記憶させる算出部と、
    をさらに備えた請求項１～７のいずれか一項に記載の情報処理システム。
  9. 前記提示部は、前記判断部により判断された前記１以上の印刷業者の情報に、該１以上の印刷業者に対応する前記評価値を含めて前記情報端末へ送信する請求項８に記載の情報処理システム。
  10. 情報端末から印刷データの印刷出力を要求するジョブを受け付ける受付ステップと、
    複数の印刷業者について、前記ジョブが示す希望納期前までの、前記各印刷業者が保有する印刷機のスケジュール情報の空き時間を探索し、前記印刷機の現在の状態および前記スケジュール情報から、前記空き時間の開始時間における前記印刷機の状態を予測し、予測した状態、および前記ジョブの内容に基づいて、該ジョブの実行が可能な印刷機を保有する１以上の印刷業者を判断する判断ステップと、
    判断した前記１以上の印刷業者の情報を、前記情報端末で表示させるために該情報端末へ送信する提示ステップと、
    を有する情報処理方法。
  11. コンピュータに、
    情報端末から印刷データの印刷出力を要求するジョブを受け付ける受付ステップと、
    複数の印刷業者について、前記ジョブが示す希望納期前までの、前記各印刷業者が保有する印刷機のスケジュール情報の空き時間を探索し、前記印刷機の現在の状態および前記スケジュール情報から、前記空き時間の開始時間における前記印刷機の状態を予測し、予測した状態、および前記ジョブの内容に基づいて、該ジョブの実行が可能な印刷機を保有する１以上の印刷業者を判断する判断ステップと、
    判断した前記１以上の印刷業者の情報を、前記情報端末で表示させるために該情報端末へ送信する提示ステップと、
    を実行させるためのプログラム。
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