JP7310171B2 - 配分方法、抽出方法、配分プログラム、抽出プログラム、配分装置及び抽出装置 - Google Patents
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Description
図1を用いて、実施例1に係る抽出装置の機能構成について説明する。図1は、実施例1に係る抽出装置の機能構成の一例を示す図である。図1に示すように、抽出装置10は、通信部11、入力部12、出力部13、記憶部14及び制御部15を有する。
これまで説明してきたように、抽出装置10は、データに含まれる複数の項目値に関する条件の組み合わせを生成する。抽出装置10は、データを学習したモデルを用いて、組み合わせごとの、データにおける共起性の度合いである重要度を計算する。抽出装置10は、条件又は重要度に基づいて、組み合わせの中から特定の組み合わせを抽出する。このように、抽出装置10は、複数の項目値を組み合わせた条件ごとの重要度の評価を行うことができる。このため、実施例によれば、項目値の組み合わせにより発生する膨大な数の仮説を評価し、施策の立案及び実施を効率化することができる。
図14を用いて、実施例2に係る抽出装置の機能構成について説明する。図14は、実施例2に係る抽出装置の機能構成の一例を示す図である。図14に示すように、抽出装置10は、通信部11、入力部12、出力部13、記憶部14及び制御部15を有する。
これまで説明してきたように、抽出装置10は、データに含まれる複数の項目値に関する条件の組み合わせを生成する。抽出装置10は、データを学習したモデルを用いて、組み合わせごとの、データにおける共起性の度合いである重要度を計算する。抽出装置10は、条件又は重要度に基づいて、組み合わせの中から特定の組み合わせを、条件の少なくとも一部である分類条件により分類したグループごとに抽出する。このように、抽出装置10は、複数の項目値を組み合わせた条件ごとの重要度の評価を行い、さらに各組み合わせをグループに分類することができる。このため、実施例によれば、項目値の組み合わせにより発生する膨大な数の仮説を評価し、かつグループ単位での仮説の有効性を把握しやすくすることができるため、施策の立案及び実施を効率化することができる。
図21を用いて、実施例3に係る配分装置の機能構成について説明する。図21は、実施例3に係る配分装置の機能構成の一例を示す図である。図21に示すように、配分装置20は、通信部21、入力部22、出力部23、記憶部24及び制御部25を有する。
haibun(rank, yosan, e) = (e-1) × yosan / erank・・・(1)
これまで説明してきたように、配分装置20は、目的変数と目的変数に対応する1つ以上の説明変数を含むデータの一部を学習データとして、データの説明変数から目的変数を予測するモデルの学習を行う。配分装置20は、データから学習データを除いたテストデータを、データの説明変数の少なくとも一部に関する分類条件によりグループに分類する。配分装置20は、グループごとに、学習済みのモデルを用いて、テストデータの説明変数から目的変数を予測する。配分装置20は、予測する処理によって予測されたグループごとの目的変数に基づき、グループのそれぞれに分配される所定のリソースの量を計算する。このように、配分装置20は、実績データを基にした仮説を利用して、目的変数を予測することができる。このため、実施例によれば、実績データが限られている場合であっても、仮説に対する結果を予測し、効果的な施策立案を行うことが可能になる。
上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、実施例で説明した具体例、分布、数値等は、あくまで一例であり、任意に変更することができる。
図27は、ハードウェア構成例を説明する図である。図27に示すように、抽出装置10は、通信インタフェース10a、HDD(Hard Disk Drive)10b、メモリ10c、プロセッサ10dを有する。また、図27に示した各部は、バス等で相互に接続される。なお、配分装置20についても、図27に示すハードウェア構成を有する装置によって実現される。
11、21 通信部
12、22 入力部
13、23 出力部
14、24 記憶部
15、25 制御部
20 配分装置
141 ログデータ
142 仮説情報
143 変数情報
144、242 グループ情報
151 生成部
152 計算部
153 抽出部
154 更新部
241 モデル情報
251 学習部
252 予測部
253 計算部
Claims (9)
- 目的変数と前記目的変数に対応する1つ以上の説明変数を含むデータの一部を学習データとして、前記データの説明変数から目的変数を予測するモデルの学習を行い、
前記データから前記学習データを除いたテストデータを、前記データの説明変数の少なくとも一部に関する分類条件によりグループに分類し、
前記分類する処理によって分類されたグループごとに、学習済みの前記モデルを用いて、前記テストデータの説明変数から目的変数を予測し、
前記予測する処理によって予測された前記グループごとの目的変数に基づき、前記グループのそれぞれに分配される所定のリソースの量を計算する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする配分プログラム。 - 前記計算する処理は、前記予測する処理によって予測された前記グループごとの目的変数の大きさの順位が高いほど、分配される前記リソースの量が大きくなるように計算することを特徴とする請求項1に記載の配分プログラム。
- データに含まれる複数の項目値に関する条件の組み合わせを生成し、
前記データを学習したモデルを用いて、生成した前記組み合わせごとの、前記データにおける共起性の度合いである重要度を計算し、
前記条件又は前記重要度に基づいて、前記組み合わせの中から特定の組み合わせを抽出し、
抽出した前記特定の組み合わせを、前記条件を1つ以上含む分類条件に基づいて複数のグループに分類した状態で表示する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。 - 前記生成する処理によって生成された組み合わせに基づき、前記分類条件を更新する
処理をコンピュータにさらに実行させることを特徴とする請求項3に記載の抽出プログラム。 - 前記更新する処理は、前記生成する処理によって生成された組み合わせに含まれ、前記分類条件に含まれない条件を、前記分類条件に追加することを特徴とする請求項4に記載の抽出プログラム。
- 目的変数と前記目的変数に対応する1つ以上の説明変数を含むデータの一部を学習データとして、前記データの説明変数から目的変数を予測するモデルの学習を行い、
前記データから前記学習データを除いたテストデータを、前記データの説明変数の少なくとも一部に関する分類条件によりグループに分類し、
前記分類する処理によって分類されたグループごとに、学習済みの前記モデルを用いて、前記テストデータの説明変数から目的変数を予測し、
前記予測する処理によって予測された前記グループごとの目的変数に基づき、前記グループのそれぞれに分配される所定のリソースの量を計算する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする配分方法。 - データに含まれる複数の項目値に関する条件の組み合わせを生成し、
前記データを学習したモデルを用いて、前記組み合わせごとの、前記データにおける共起性の度合いである重要度を計算し、
前記条件又は前記重要度に基づいて、前記組み合わせの中から特定の組み合わせを抽出し、
抽出した前記特定の組み合わせを、前記条件を1つ以上含む分類条件に基づいて複数のグループに分類した状態で表示する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする抽出方法。 - 目的変数と前記目的変数に対応する1つ以上の説明変数を含むデータの一部を学習データとして、前記データの説明変数から目的変数を予測するモデルの学習を行う学習部と、
前記データから前記学習データを除いたテストデータを、前記データの説明変数の少なくとも一部に関する分類条件によりグループに分類する分類部と、
前記分類部によって分類されたグループごとに、学習済みの前記モデルを用いて、前記テストデータの説明変数から目的変数を予測する予測部と、
前記予測部によって予測された前記グループごとの目的変数に基づき、前記グループのそれぞれに分配される所定のリソースの量を計算する計算部と、
を有することを特徴とする配分装置。 - データに含まれる複数の項目値に関する条件の組み合わせを生成する生成部と、
前記データを学習したモデルを用いて、前記組み合わせごとの、前記データにおける共起性の度合いである重要度を計算する計算部と、
前記条件又は前記重要度に基づいて、前記組み合わせの中から特定の組み合わせを抽出する抽出部と、
抽出した前記特定の組み合わせを、前記条件を1つ以上含む分類条件に基づいて複数のグループに分類した状態で表示する出力部と
を有することを特徴とする抽出装置。
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---|---|---|---|---|
WO2022168245A1 (ja) * | 2021-02-04 | 2022-08-11 | 富士通株式会社 | 精度算出プログラム、精度算出方法および情報処理装置 |
EP4318333A4 (en) * | 2021-03-31 | 2024-05-22 | Fujitsu Limited | INFORMATION PRESENTATION PROGRAM, INFORMATION PRESENTATION METHOD AND INFORMATION PRESENTATION DEVICE |
WO2023152794A1 (ja) * | 2022-02-08 | 2023-08-17 | 日本電気株式会社 | ルール生成装置、判定装置、ルール生成方法、判定方法、およびプログラム |
WO2024214137A1 (ja) * | 2023-04-10 | 2024-10-17 | 三菱電機株式会社 | 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016170518A (ja) | 2015-03-11 | 2016-09-23 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
WO2017159403A1 (ja) | 2016-03-16 | 2017-09-21 | 日本電気株式会社 | 予測システム、方法およびプログラム |
WO2019030840A1 (ja) | 2017-08-09 | 2019-02-14 | 日本電気株式会社 | 疾病発症リスク予測システム、疾病発症リスク予測方法および疾病発症リスク予測プログラム |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05197703A (ja) * | 1992-01-22 | 1993-08-06 | Hitachi Ltd | 学習支援装置 |
JP4322887B2 (ja) * | 2006-06-01 | 2009-09-02 | 株式会社東芝 | スレッド順位付け装置及び方法 |
CN101344937A (zh) * | 2007-11-16 | 2009-01-14 | 武汉理工大学 | 基于地理信息系统的水上交通风险评价及预测方法 |
JP4987943B2 (ja) * | 2009-11-11 | 2012-08-01 | 株式会社東芝 | 電子機器及び画像表示方法 |
US8589855B1 (en) * | 2012-05-30 | 2013-11-19 | International Business Machines Corporation | Machine-learning based datapath extraction |
JP6205700B2 (ja) * | 2012-10-15 | 2017-10-04 | 富士通株式会社 | 情報提供システム、提供情報を受信する装置、提供情報を送信する装置、プログラム、及び情報提供方法 |
JP5726961B2 (ja) | 2013-07-30 | 2015-06-03 | 株式会社ビデオリサーチ | 出稿先選定装置及び出稿先選定方法 |
JP2015115024A (ja) * | 2013-12-16 | 2015-06-22 | コニカミノルタ株式会社 | プロファイル管理システム、情報機器、プロファイル更新方法およびコンピュータープログラム |
US20170017882A1 (en) * | 2015-07-13 | 2017-01-19 | Fujitsu Limited | Copula-theory based feature selection |
JP6555015B2 (ja) * | 2015-08-31 | 2019-08-07 | 富士通株式会社 | 機械学習管理プログラム、機械学習管理装置および機械学習管理方法 |
JP6856023B2 (ja) * | 2015-09-30 | 2021-04-07 | 日本電気株式会社 | 最適化システム、最適化方法および最適化プログラム |
JP6819607B2 (ja) * | 2015-11-30 | 2021-01-27 | 日本電気株式会社 | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理用プログラム |
JP2017162138A (ja) * | 2016-03-09 | 2017-09-14 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
CN106126413B (zh) * | 2016-06-16 | 2019-02-19 | 南通大学 | 基于类不平衡学习和遗传算法的包裹式特征选择的软件缺陷预测方法 |
JP2017228086A (ja) * | 2016-06-22 | 2017-12-28 | 富士通株式会社 | 機械学習管理プログラム、機械学習管理方法、および機械学習管理装置 |
US10831585B2 (en) * | 2017-03-28 | 2020-11-10 | Xiaohui Gu | System and method for online unsupervised event pattern extraction and holistic root cause analysis for distributed systems |
WO2018207259A1 (ja) * | 2017-05-09 | 2018-11-15 | 日本電気株式会社 | 情報処理システム、情報処理装置、予測モデル抽出方法および予測モデル抽出プログラム |
CN107239798B (zh) * | 2017-05-24 | 2020-06-09 | 武汉大学 | 一种面向软件缺陷个数预测的特征选择方法 |
US11232258B2 (en) * | 2017-08-29 | 2022-01-25 | International Business Machines Corporation | Natural language processing of unstructured data |
CN108171553A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-15 | 焦点科技股份有限公司 | 一种周期性服务或产品的潜在客户挖掘系统与方法 |
US11526695B2 (en) * | 2018-07-13 | 2022-12-13 | Accenture Global Solutions Limited | Evaluating impact of process automation on KPIs |
CN109325541A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-12 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于训练模型的方法和装置 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016170518A (ja) | 2015-03-11 | 2016-09-23 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
WO2017159403A1 (ja) | 2016-03-16 | 2017-09-21 | 日本電気株式会社 | 予測システム、方法およびプログラム |
WO2019030840A1 (ja) | 2017-08-09 | 2019-02-14 | 日本電気株式会社 | 疾病発症リスク予測システム、疾病発症リスク予測方法および疾病発症リスク予測プログラム |
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