JP7179722B2 - 製造プロセスの監視方法、系統的依存性の間接的な推定方法、品質の適合方法、製造プロセスの開始方法、押出製品の製造方法、および押出製品の製造システム - Google Patents

Description

本発明は、製造プロセスを監視する方法、系統的依存性を間接的に推定する方法、品質を適合させる方法、押出製品を製造する方法、および押出製品を製造するユニットに関する。特に、本発明は、製造設備を使って押出製品の製造プロセスを監視する方法、押出製品の製造プロセスにおける系統的依存性を間接的に推定する方法、製造設備によって製造される押出製品の品質を適合させる方法、製造プロセスを開始させる方法、押出製品の製造する方法、および押出製品を製造するシステムに関する。

押し出し品の特性は、製法に加えて、設定パラメータに、およびとりわけそれから結果として得られるプロセス変数に実質的に依存する。

押出製品の特性の変化は、プロセス変数の変化によって先行されることが多い。製造の初めに、押出設備のオペレータは、今日では、最終製品、すなわち押出物が許容できると考えられ得るようにプロセス変数を設定する。以下では「指紋」と呼ばれることになるこの製造状態は、設定パラメータによって、特に結果として得られるプロセス変数によって特徴付けられ得る。

高品質の押し出し品を製造するために、押出製品の特性の許容できない変化を初期の段階で検出することが望ましい。押出製品の特性の変化は、プロセス変数の変化と相関する。

最新の押出設備のいくつかの制御システムは、設定パラメータの目標値からの設定パラメータのずれをシグナル伝達する。

独国特許出願公開第１０ ２０１３ １００ ８６６ 号明細書は、押出設備における押出方法のための特定の配合を間接的に決定するための方法を説明しており、その場合、配合を決定するために、製造状態が同様に考慮される。

他の開示は、国際公開第２０１７／１７４２３２号および国際公開第２０１７／１７４２２３号に見出され得る。

独国特許出願公開第１０ ２０１３ １００ ８６６号明細書 国際公開第２０１７／１７４２３２号 国際公開第２０１７／１７４２２３号

本発明は、最新技術に改善または代替案を提供するという課題に基づいている。

本発明の第１の態様においては、課題は、製造設備によって押出製品の製造プロセスを監視する方法であって、測定値、特に製造プロセスのプロセス変数が、センサによって決定され、このようにして取得された測定値が、測定値のあらかじめ定義された目標値と比較され、特にこのようにして取得されたプロセス値が、あらかじめ定義されたプロセス目標値と比較される方法において、設定パラメータが、決定され、押出製品の製造から取得された製造設備のこのように取得された設定パラメータ実際値が、あらかじめ定義された設定パラメータの目標値と比較され、設定パラメータの目標値からの設定パラメータ実際値の偏差、および／または測定値の目標値からの測定値の偏差が、指示される、方法によって解決される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

第１に、本特許出願という文脈においては、「１つの（ｏｎｅ）」、「２つの（ｔｗｏ）」などの不定冠詞および数字は、通常、文脈から明確に明らかにならない限り、または当業者に明らかでない限り、または単に「正確に１つの...」、「正確に２つの...」などが意図され得るように技術的に必須でない限り、最小値、すなわち「少なくとも１つの...」、「少なくとも２つの...」などを示すものとして理解されるべきであることが明確に指摘される。

「製造プロセス」または「製造」とは、エネルギーおよび「製造設備」を使って、天然のまたは前もって作られた原料を製品に変換することである。特に、製品は、押し出し品、押出製品、または押出物であり得る。

「押出製品」または「押出物」とも呼ばれることが多い「押し出し品」は、熱可塑性材料から製造された製品である。この種の製品は、あらゆる種類の準加工品であるが、また最終製品であり得る。また、プラスチック異形材、フィルムウェブ、パネル材、および粒状物から押し出されるすべての他の種類の熱可塑性製品が考えられる。また、シート材料が意図され得る。

「フィルムウェブ」は、１層フィルムウェブまたはチューブ状フィルムウェブのいずれかであり得、チューブは、切断されるかまたはその元の形状を保持することができる。また、折り畳まれたチューブは、「フィルムウェブ」と称される場合もある。フィルムウェブは、１層または多層であり得る。

「シート材料」という用語は、製品のクラス、特にプラスチックシートの形の準加工品を表す。シート材料の例は、１層フィルムウェブ、チューブが切り開かれまたはその元の形状を保持することができる管状フィルムウェブ、折り畳まれたフィルムウェブ、および制限されもしくは制限のない長さの繊維から作られるフラットシートである。フィルムウェブは、１層または多層であり得る。シート材料から作られる製品の例は、キャンディーパッケージ、おむつ、農業用シートおよびプラスチック袋である。

「センサ」または「検出器」は、定性的にまたは「測定変数」としての量によって、ある一定の物理的または化学的特性および／またはその環境の材料特性を検出することができる技術的要素である。これらのパラメータは、物理的または化学的効果によって記録され、アナログまたはデジタル電気信号に変換される。

特に、「センサ」はまた、この文脈において仮想センサを意味するように意図され得る。「仮想センサ」は、マッピング機能を使って品質または量によって、物理的または化学的特性および／または環境の材料特性に関して、１つまたは複数の検出された測定変数のデータをマッピングする。センサは、物理的に存在するセンサ、あるいはその環境の特性および／または材料特性を定性的もしくは定量的に検出する仮想センサのどちらかであり得る。言い換えれば、仮想センサは、数学的規則によって、値、特に測定値、設定パラメータまたはプロセス値を決定する。

「測定値」は、「測定変数」の現在値である。「測定値の目標値」は、測定変数のデフォルト値である。測定変数は、オペレータによって視覚的に測定されまたは検出される任意の変数であり得る。特に、測定変数によって、設定パラメータ、プロセス変数、または押出製品の特性を記述する変数、特に押出製品の光学特性、幾何学的特性および／または機能特性が意図され得る。

「プロセス値」は、「プロセス変数」の現在値である。「所望のプロセス変数」は、「プロセス変数」のデフォルト値である。押出成形機の設定パラメータの例は、押出圧力、押出物の溶融温度、および押出成形機の搬送速度である。

「設定パラメータの目標値」は、「設定パラメータ」を設定するためのアクチュエータのデフォルト値である。設定パラメータの現在値は、「設定パラメータ実際値」である。押出成形機の設定パラメータの例は、押出成形機の設定シリンダ壁温、設定押出速度および設定回転速度である。

概念的には、特に測定値、プロセス値、または設定パラメータの値などの「値を決定すること」は、変数の実際値が数字の形で決定されることを意味することが留意される。値は、センサによって決定されることができ、または数学的および／または物理的および／または化学的法則によって計算され得る。

「偏差」は、目標値、特に設定パラメータの目標値またはプロセス目標値と、実際値、特にこのように取得された設定パラメータ実際値または実際のプロセス値との間の差であると理解される。

押出物のための製造設備の工具設定または始動中に、最新技術の製造設備のオペレータは、押出製品が視覚的な印象および／または測定値を用いて、オペレータによっておよび／または実験室によって許容できると見なされるような設定パラメータを設定する。言い換えれば、製造設備の設定パラメータは、押出製品が許容可能な品質、したがって許容可能な特性を有するまで変更される。

各製造状態は、現在の設定パラメータ実際値および現在のプロセス実際値によって特徴付けられ得る。すべての設定パラメータ実際値およびすべての実際のプロセス値の合計は、製造プロセスの「指紋」と称される場合もある。

押出製品の特性の変更は、プロセス値の変更によって先行されることが多い。これは、本発明者らによって認識されており、利点を得るように使用される。

押出製品の製造においては、特に、押出製品の特性が望ましくないまたは許容できない方法で変更されているかどうかを初期の段階で検出することが望ましい。

本発明者らによって現在認識されているように、特性のこの種の変更は、押出製品の特性が製造プロセスのプロセス値から推定され得るようなプロセス値の変更と相関する。

これまでの最新技術は、押出製品の製造設備のオペレータが製造設備の個々の設定パラメータおよびプロセス変数ならびに押出製品の特性の値を手で書き留めることによって、およびそれらを個々に確立された方法で評価することによって製造設備に関する経験値を広く取得することを可能にしている。

開始点としてこれらの個々の経験を用いて、オペレータは、初期化プロセスの間に製造設備を始動させ、押出製品を製造するためにこれを運転する。

製造設備の場合、さらに異なる特性を有する異なる押出製品が、通常、製造され得る また、製造設備の異なる最終顧客は、異なる配合を使って、あるいはまた異なる製造現場で異なる押出製品を製造する。これは、今までのところ最新技術において凝集されていない、異なるオペレータによって集められた非常に異なる特定の種類の経験をもたらす。

最新技術においては、このように取得された設定パラメータ実際値の設定パラメータの目標値からの偏差をオペレータにシグナル伝達する製造設備が知られている。オペレータは、彼の特定の個々の経験を用いて押出製品の特性について結論を引き出さない。

個々のオペレータによって集められた様々な経験の凝集は、オペレータ間のコミュニケーションを介して行われる。このコミュニケーションは、当然のこととして、空間的、時間的、およびコミュニケーション依存的障害を受けやすい。

オペレータが、このように取得された設定パラメータ実際値と彼自身の経験に基づいて規定している設定パラメータの目標値との間の偏差を検出すると、彼は、最新技術において、まさに製造されている押出製品が検出された偏差にもかかわらず当初予定していたように使用され得るかどうか、またはこれが異なる使用に向けられなければならないかどうかを判断することになる。

これを逸脱して、測定変数の実際値、特に設定パラメータおよび／またはプロセス変数が決定され、少なくとも部分的に連続的にまたは規定された時間間隔で決定されることがここで提案される。

このプロセスの間中、設定パラメータおよび／またはプロセス変数の実際値は、適合したセンサによって自動的に、またはオペレータによって手動で決定され得る。手動検出の場合には、値は、直接にまたは時間遅れを伴ってデータ処理および評価ユニットに伝達され得る。

特に好ましい実施形態においては、設定パラメータの実際値および／または製造設備のプロセス変数は、適合したセンサによって自動的に決定され、既知の目標値と比較される。実際値と目標値との間の偏差が、自動的に認識され、製造設備のオペレータにおよび／または上位レベルのプラント監視当局に直接シグナル伝達される。

また、手動または自動のどちらかで、製造設備のそれぞれの指紋を、同じ製造設備または他の類似の製造設備の他の指紋の既知の比較データと比較することが提案されている。

具体的には、既存の比較データは新たに収集された指紋によって補完されることも考えられる。この方法は、製造設備の新しい指紋が押出製品の所望の特性を有する押出製品をもたらす場合に特に有利である。

したがって、例えば、押出製品の少なくとも１つの特性について明確に規定された要求事項を持つ押出製品についての既存の比較データによって、現在の指紋の感度分析が行なわれることも考えられる。このようにして、押出製品の少なくとも１つの所望の特性に関する製造プロセスの指紋の感度が、分析され得る。

また、指紋に対する製造プロセスの獲得感度および指紋の現在値を用いて製造プロセスに積極的に介入することが提案されている。設定パラメータの目標値は、製造設備の電子開ループまたは閉ループ制御の場合には、また製造設備の手動制御の場合には、オペレータによって電子プラントシステムに適合されることになる。この適合は、押出製品が異なる使用に利用されなければならないよりも前に、このよう取得された設定パラメータ実際値および／または実際のプロセス値と設定パラメータの目標値および／またはプロセス目標値との間の偏差が増加し得るように行われることになる。

特に好ましい実施形態の場合は、既存のモデルによって設定パラメータおよび／またはプロセス変数の値を計算することも提案され、その場合、１つまたは複数の既存の設定パラメータおよび／または計算されるべき変数から逸脱するプロセス変数は、モデルの入力変数として使用され得る。したがって、モデルは、規定された設定パラメータおよび／またはプロセス変数がモデルによって決定された期待値の範囲内にあり、それと一致するかどうか、あるいは測定技術および／またはデータ処理および／またはデータの評価がテストを受けるべきかどうかを決定する助けとなり得る。

収集されたデータに基づいて、オペレータには、データ内の特別なイベントを製造設備のオペレータに指摘し、かつ／または偏差が検出されている場合に製造設備の正常な運転がどのように回復され得るかに関する限りでは、要求事項に応じて指示を提供する状況依存型支援システムが提供されることも考えられる。

この種の指示は、状況依存的にオペレータに与えられることが提案される。これは、とりわけ、利用可能な情報の一部だけが彼に提供されること、および彼には行動の仕方について明確な指示が与えられ得ることを意味する場合がある。

これに関連して、製造設備を始動させるために、製造設備のオペレータには、その手順が記録されたデータに基づいて追従されることになる、状況依存型支援システムによって特定の手順に関する指示が与えられる。ここで状況依存性は、オペレータによって実行されるべきステップを決定し、この決定のために使用変数、特に設定パラメータおよび／またはプロセス変数の開発を考慮に入れる時間要素を含むようにここで適応し得る。

したがって、例えば、少なくとも１つの記録値に基づいて、特に設定パラメータおよび／またはプロセス変数の実際値に基づいてやはり評価される特定の条件を満たす場合にのみ、オペレータは、製造設備を制御するための特定のプロセス指向シーケンス、またはシーケンスのステップを実行することができるようになると考えられる。この種の手順は、製造設備を始動させるために使用され得るばかりでなく、方法の特定の実施形態として、製造設備の運転に関連する他の運転ステップのためにも使用され得る。

有利なことに、このようにして、製造設備のオペレータは彼の作業について支援され、それにより、彼の作業量が減少し、作業の結果が改善されることが達成され得る。設定パラメータおよび／または製造設備のプロセス変数の実際値の変化は、初期の段階でオペレータにシグナル伝達され、したがって、オペレータはまた、必要ならば状況依存型支援システムによって導かれる押出製品の特性の変更に早期に反応することができる。全体として、このようにして、押出製品の製造はいかなる破壊的な影響に対してもあまり敏感にされなくなり得る。当初計画されていたものとは異なる使用に押出製品を持っていく必要性がこのようにして回避されることができ、製品および／または製造プロセスのコストを下げることができる。

好ましくは、設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値は、製造プロセスパラメータに基づいて規定される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「製造プロセス経過パラメータ」は、製造プロセスの現在の状態を記述する製造プロセスのパラメータであり、時間プロセスパラメータと類似したまたは比較できるものである。「製造プロセス経過」は、時間の経過に伴う製造の状態の変化を記述する。「製造状態」は、製造の１つまたは複数の変数、特に１つまたは複数の測定変数、特に１つまたは複数の設定パラメータおよび／または１つまたは複数のプロセス変数の状態である。例えば、製造設備の始動中に、製造の状態変数が製造プロセス内で変化する可能性があり、その結果、定常製造プロセスに達するまで製造プロセスの変動する経過がもたらされる。製造設備の始動の例示的な場合では、製造プロセス経過パラメータは、製造プロセスの経過中の製造設備の現在の状態を記述する。製造設備の始動に加えて、その状態がまた製造プロセス開発パラメータによって記述され得る１つまたは複数の他の製造プロセス開発があり得る。準定常製造プロセスの場合は、製造プロセス開発パラメータは、特に連続的に変化し得る。

製造プロセス開発パラメータに基づいて設定パラメータおよび／またはプロセス変数の実際値の開発を規定することがここで具体的に提案される。例えば、オペレータは、それぞれの実際値を所望の順序で格納するある一定のイベントの場合には機能を起動することによってこれを行うことができる。

特に好ましい実施形態においては、とりわけ、製造設備の閉鎖という枠組の範囲内での製造設備の始動または運転停止中に、あるいは製造設備内の押出製品の変更の場合に、設定パラメータのおよび／またはプロセス変数の実際値が、製造プロセス開発パラメータに基づいて記録されかつ／または格納されるということが、とりわけ具体的に事実でありまた考えられる。言い換えれば、指紋の軌跡は、規定されたウェイポイントによって記録され、その軌跡は、手動でまたは自動化された方法で、異なる時間に同様のプロセス中に同じオペレータによってまたは異なるオペレータによって追跡され得る。

これに基づいて、指紋の軌跡は、別個のウェイポイントによって格納され、ロードされ、管理され得る。特に、この結果、特に経験のあるオペレータの経験を特に良好な結果でコピーし、この経験を経験の浅いオペレータまたは異なる領域のオペレータに指紋の軌跡の形で伝達することができ、なぜなら、この後者のオペレータは製造設備の始動時または運転停止中に、または製造設備での押出製品の変更の場合には、どんな時でもウェイポイントを再現することできるからである。

もちろん、本方法は、ここで、製造設備の運転中の任意の種類のプロセスに適用され得ることが言及されるべきである。

また、ここで提案された機能性は、製造設備のオペレータのための文脈依存型支援システムと有利に組み合わされ得る。

記録されたデータの時間タグ付けは、極めて有用であることが分かっている。

したがって、製造プロセス開発パラメータへの依存性に加えて、オペレータが記録データに時間タグを設定できることがここで具体的に提案される。このタグ付けにより、後ほど、オペレータはデータ内の特定の位置をより迅速に見出すことができるようになる。オペレータは、より容易に検索することができるように、具体的には選択されるイベントにラベルを付けることができる。有利なことに、これは、この特別な時点でこの特定のイベントに対して集められた経験に関して、例えばもう一人のオペレータとのこれらのデータへのより迅速なアクセスおよび目標とされた調整を可能にする。

これに関連して、例えば、特別なイベントがオペレータに起こった時点のタグ付け、および／または押出製品の特性が特に良好であるかまたは特に悪かった時点のタグ付けの両方が実行されることが具体的に考えられる。

また、データに時間タグを設けるばかりでなく、イベントの時間と同期したラベルを押出製品に付けることがここで提案される。したがって、製品または押出製品の上または中の特定の位置は、後の時点でのイベントに割り当てられることができ、具体的に点検され得る。

全体として、有利なことに、これは、サービスサポートを単純化し加速し、より迅速に問題を除去し、または対応する経験および製品特性を含む特別なイベントに関する情報を共有する助けとなり得る。

有利なことに、このようにして、状況依存的であり得る支援がオペレータに提供され、それにより特に製造設備の始動または運転停止プロセス中に、または製造設備の押出製品の変更の場合に、オペレータの作業を容易にすることが達成され得る。これは、プロセスを加速し、製造設備のおよびオペレータの生産性を改善し、不合格品の製造を減らす助けとなり得る。

また、有利なことに、スタッフメンバーによって収集された経験値は、測定可能に、利用可能に、かつ伝達されることができるようにされ得る。加えて、この種の支援は、オペレータの認識能力に対する緊張を軽減する。

さらに、有利なことに、収集されたデータはまた、製品のオートメーション化した変更を可能にする。

製造設備の起動のための、運転停止のための、運転のための、または製造設備における押出製品の変更のためのエネルギー労力を具体的に評価し、それぞれの状況に対して最もエネルギー効率の良い運用戦略を提案しまたは実行することが考えられる。

したがって、全体として、有利なことに、本発明は、経験の浅い運転要員への支援を提供し、その不合格品を減らし、かつ／または押出製品の変更を加速させることができる。

本発明の第２の態様おいては、課題は、製造設備によって押出製品の製造プロセスを監視する方法であり、測定値、特に製造プロセスのプロセス値が、センサによって決定され、測定値のあらかじめ定義された目標値、特にあらかじめ定義されたプロセス目標値と比較され、設定パラメータが、決定され、押出製品の製造から取得された製造設備のこのように取得された設定パラメータ実際値が、あらかじめ定義された設定パラメータの目標値と比較され、設定パラメータの目標値からの少なくとも設定パラメータ実際値の偏差、および／または測定値の目標値からの測定値の偏差が、シグナル伝達される、特に本発明の第１の態様に記載の方法であって、設定パラメータの目標値、および／または定常もしくは準定常的な製造プロセスの測定値の目標値が規定される、方法によって解決される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「定常的」製造プロセスによって、製造プロセスは、その状態値、特に測定値、設定パラメータ値、および／またはプロセス値が経時的に変化しないことが意図されている。特に、製造設備の始動プロセスは、製造プロセスが静止している場合は終了している。

「準定常」製造プロセスは、少なくとも１つの状態変数、特に測定変数、設定パラメータ、またはプロセス変数が、時間の経過とともに一定の中央値を中心として一定の振幅で振動を示す製造プロセスである。特に、製造設備の始動プロセスは、製造プロセスが準定常的である場合には終了している。

本発明の第１の態様に関連してすでに説明したように、今までのところ最新技術は、簡単に言えば、製造設備のオペレータが長年にわたって個々の経験を得ることを可能にしている。オペレータは、製造設備の様々な設定パラメータおよびプロセス変数の値、ならびに押出製品の特性を手で書き留め、それらを個々の必要事項に応じて個々に確立された方法によって手動で評価する。

オペレータは、彼の個々の経験を使用して彼に知られている製造設備を運転する。したがって、複数のオペレータ、または異なる現場で作業しているオペレータ間での経験値の体系的な交換は、多大な労力を必要とし、制限がある場合にのみ可能である。

同様の押出製品が同様の製造設備で製造される場合、製造プロセスの以前に規定された指紋が伝達され得ることが示されている。

したがって、次に、とりわけ、定常製造プロセス、または製造プロセスの境界条件に応じて準定常製造プロセスに到達するとすぐ、指紋を格納することがここで具体的に提案される。

したがって、製造装置の始動プロセスが完了した後に、すなわち、定常または準定常製造プロセスに到達するとすぐ、およびオペレータによってあらかじめ定義された設定パラメータの少なくとも１つの値にオペレータが満足するとすぐ、押出製品はこの少なくとも１つの値に関連して所望の特性を示すので、オペレータは、製造の指紋を格納する機能を起動することができ、それによりこれを記録しまたは設定することができる。

このために、オペレータは、例えば、この目的に適合しているアナログまたはデジタルトリガを起動することができ、それは、現在の指紋がデータ取得および評価ユニットに格納されることを確実にする。

この格納された指紋は、製造設備の異なるオペレータ間、またはたとえオペレータが異なる現場で作業する場合でも製造設備のグループのオペレータ間で交換されることができ、それらすべてによって使用され得る。指紋は、この場合、例えば、ここで提案された方法のうちの１つに従って利用され得る。

言い換えれば、製造プロセスの指紋は、規定された製品がどのように製造されるかの説明であり、最適な製造状態を標示する。したがって、有利なことに、これは、最新技術で知られているマニュアルメモを置き換えることができる。

配合の値（直接設定パラメータのみ）以外に、指紋はまた、すべての関連する測定可能なプロセス変数、ならびに目標値を直接表さないこれらの値（例えば、マス温度、空気体積流量、ノズル内の溶融圧力）をはじめとする製品の品質パラメータ（例えば、ピンホールカウンタ、２シグマ）を格納することができる。

例えば、製造プロセスの指紋は、状況に応じて、オペレータにとって機械の運転を容易にすることもできる電子ナビゲーションユニットにおいて表示され比較され得る。また、プロセス値の偏差に関しては、製造プロセスの指紋が、比較のためにナビゲーションメニューに表示され、評価され得る。

さらに、オペレータは、データ取得および評価ユニット内でそれに応じて規定される環境の範囲内でどんな時にも指紋のデータを手動で変更しまたは追加し得ることが提案される。このようにして、一連の指紋内のウェイポイント、または個々の指紋は、処理後に加えられ、改善のために編集されまたは削除され得る。

したがって、本発明の第２の態様は、第１の態様の一貫したさらなる展開を含む。

有利なことに、このようにして、製品の任意の所望の数の指紋が、製造設備の運転中に格納され得る。

製造プロセスの指紋は、一連の指紋（カード）と有利に組み合わされることができ、製品への段階的な接近のために検索されまたは開始され得る。

特定の種類の運転のために、指紋の格納されたシーケンスは、カードを形成するように有利に組み合わされることができ、その場合、例えば指紋は、手によるキー押圧に応じて、または個々の運転モードの指紋の自動シーケンスにおいて用いられまたは開始され得る。

さらに、ここでは、とりわけ、押出製品の各製造プロセスについて、使用変数の状態の履歴の文書を準備し、それを押出製品と共に顧客に配送することがここで提案されている。

全体として、このようにして、有利なことに押出製品の品質管理が実質的に改善されることが達成され得る。また、これは、各製造プロセスについて、したがって中間製品または最終製品の各バッチまたはロールについて、製造プロセスの少なくとも１つの設定パラメータおよび／または少なくとも１つのプロセス変数についての経時的な開発の文書を提供することによって達成される。また、これらは、製品認証の状況の中で使用されることができ、顧客に統合的な付加価値を提供し、認証された品質管理を通じて押出製品の価値を高める。

好ましくは、設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値は、特に正常範囲、警告範囲および警報範囲の形で範囲によって規定され、警告範囲は、好ましくは正常範囲よりも大きく、警報範囲は、好ましくは警告範囲より大きい。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「範囲」によって、値の範囲は、その中で範囲に属する最小および最大の値をやはり持つ、設定パラメータの目標値、測定値の目標値、プロセスの目標値、または特性目標値が規定され得ることが意図される。特別な場合には、「範囲」は、列挙された測定変数のうちの１つに対して一つの値しか含まない場合がある。そのような場合には、測定変数は、これが正確にこの値を有する場合にのみこの範囲内にある。この範囲は、例えば自然数、整数、有理数、実数、または複素数によって、種々の数の範囲によって規定される。

特に、「正常範囲」という用語は、その中で範囲に属する測定変数が正常値を有する範囲を指示し、「警告範囲」は、範囲に属する測定変数がオペレータおよび／またはプラント制御装置に送られる警告を生じる値を有する範囲であり、その場合、プラント制御装置は警告をオペレータに送ることができ、「警報範囲」は、その中で範囲に属する測定変数が、オペレータおよび／またはプラント制御装置に送られる警報を生じる値を有する範囲であり、プラント制御装置は、警報をオペレータにシグナル伝達する。

「警告範囲」という用語は、警告範囲の最小値がこの測定変数に対して規定される正常範囲の最小値よりも小さいかまたはそれに等しいように、かつ警告範囲の最大値がこの測定変数に対して規定される正常範囲の最小値よりも大きいかまたはそれに等しいように意図されることになる。したがって、警告範囲は、正常範囲よりも大きい範囲の数を含むことが好ましい。しかしながら、警告は、単に、測定変数の値が警告範囲内にかつ正常範囲外にある場合に与えられることになる。

「警報範囲」という用語は、警報範囲の最小値がこの測定変数に対して規定される警告範囲の最小値よりも小さいかまたはそれに等しいように、かつ警報範囲の最大値がこの測定変数に対して規定される警告範囲の最小値よりも大きいかまたはそれに等しいように意図されることになる。したがって、警報範囲は、警告範囲よりも大きい範囲の数を含むことが好ましい。警告は、測定変数の値が警報範囲内にかつ警告範囲外にある場合に起動されることになる。

「設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値」という表現は、少なくとも１つの設定パラメータ値または少なくとも１つの測定値を意味するように意図されている。特に、設定パラメータの目標値はまた、それぞれの設定パラメータがまた測定変数である限り、測定値の目標値であり得る。

この値が対応する警告範囲外にあることを条件として、測定変数のすべての値が警報を起動することが具体的に提案される。特に、測定変数の値はまた、起動されるべき警報についてそれぞれの警報範囲の外側にあり得る。

各測定変数について少なくとも１つの範囲が製造設備の製造業者によって、および／またはオペレータによって規定され得ることがここで提案される。特に、正常範囲、警告範囲、および／または警報範囲は、各測定変数に対して規定され得る。

測定変数に対して正常範囲のみが規定される場合、警報は、それぞれの変数の値が正常範囲外にある場合に起動される。

測定変数に対して範囲が全く規定されない場合、製造設備の製造業者および／またはオペレータは、変数が、その値が決して警報をもたらさない重要でない測定変数であるかどうか、あるいはこの測定変数について少なくとも１つの範囲が規定されるまで製造設備の運転中に連続警報が維持されるかどうかを決定することがここで具体的に提案される。

正常範囲は、正常範囲内にある値を有する測定変数が、オペレータおよび／または製造設備の製造業者の期待に対応するように規定される。言い換えれば、測定変数の正常範囲は、変数の値がこの範囲内にある場合に、これが、製造設備の安全な運転および／または押出製品の少なくとも１つの所望の特性の達成が保証され得る明示であるように規定されるべきである。

警告範囲は、正常範囲外にかつ警告範囲内にあり、警告を生じさせる測定変数の値が少なくとも特定の警告に関してより多くの注意を払うように製造設備のオペレータを誘導するように、製造業者および／または製造設備のオペレータによって規定されるべきである。警告は、測定変数が製造設備のオペレータおよび／または製造業者の期待を満たさない値を有する明示として理解されるべきである。しかしながら、この値は製造設備または押出製品の少なくとも１つの特性にとってそれほど重要ではないので、通常は製造プロセスにおける適時の介入の必要性を指示する警報が与えられなければならないであろう。

警報範囲は、それぞれの警報範囲外にある値がオペレータの適時の動作によって正常範囲に回復されることができるように、製造設備の製造業者および／またはオペレータによって規定されるべきである。オペレータによるそのような動作の目的は、例えば、製造設備の差し迫った損傷に対抗すること、または製造された押出製品が当初意図されたものとは異なる目的にしか使用され得ないことを防止することであり得る。

したがって、例えば、製品の保証された特性の限界に近づき、その特性をその限界を超えるようにするある一定の確率で予想される押出製品の特性の変更が、警報を起動させることになることが考えられる。これを可能にし、かつ、例えば早期に行動し、対策を講じ、または運転停止プロセスを開始させるようにオペレータを仕向ける警告をオペレータに提供するために、それぞれの測定変数の正常範囲および／または警告範囲に対応して、警報範囲が選択されることになり、それによって、最適な場合には、製造設備の継続している運転中に測定変数の値が正常範囲に戻ることができるように、オペレータが反応するのに十分な時間を与えられる。

状況に応じて、適切な対策が、警報に反応してオペレータに提案され得ることが具体的に提案される。

有利なことに、このようにして、一方では作業者が作業量から解放されるように、および他方では製品の品質が改善され得るように、オペレータは，製造設備の運転において支援され得る。有利なことに、オペレータは、製造設備のすべての測定値が製造設備のオペレータおよび／または製造業者の期待と一致しているかどうかについて明確に知らされ得る。有利なことに、この情報は、オペレータによって必ず考慮されなければならないすべての情報を集め要約する状況依存的なオペレータガイダンスによって、適切な場所に凝集され得る。

さらに、有利なことに、設備のオペレータは、とりわけ測定値が予想範囲から外れると早期に警告されることが達成され得る。このようにして、オペレータは警告されることができ、それぞれの値に彼の注意を向けることができる。

警報の場合には、有利なことに、オペレータは、製造設備の危険状態を検出し、特に好ましい実施形態においては、例えば、製造設備の損傷にちょうどよい時に対抗し、または、例えば押出製品がその所期の目的に依然として使用され得るように、要求される製品特性の許容範囲内の侵入を保証することことができるように、状況に応じてどのように行動するかについての要求または勧告を受け取ることが達成され得る。

このようにして、全体的にみて、有利なことに、押出し製品の品質が文書で十分に立証された方法で保証され得ることが達成され得る。加えて、製造設備の利用可能性は、適合した保守と危機的状況の場合にはそれぞれの警報とによって増加され得るので、製造プロセスのコストが低減され得る。また、提案された方法によって、当初意図したよりも少ない量の製品が異なる用途に使用されるに違いないので、押出製品の製造コストが低減され得る。

任意選択的に、設定パラメータの目標値からの少なくとも設定パラメータ実際値の偏差、および／または測定値の目標値からの測定値の偏差のシグナリングは、設定パラメータの目標値のおよび／または測定値の目標値の範囲に対応し、設定パラメータ実際値および／または測定された実際値が正常範囲内にある場合は正常状態がシグナル伝達されており、設定パラメータ実際値および／または測定された実際値が警告範囲内にかつ正常範囲外にある場合は警告状態がシグナル伝達され、設定パラメータ実際値および／または測定された実際値が警報範囲内にかつ警告範囲外にある場合は警報状態がシグナル伝達される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「正常状態」は、変数、特に測定変数、設定パラメータ、またはプロセス変数が、それぞれの正常範囲内にある値を有する状態として理解される。

「警告状態」は、変数、特に測定変数、設定パラメータ、またはプロセス変数が、それぞれの警告範囲内に、かつ対応する正常範囲外にある値を有する状態として理解される。警告状態が検出されると、警告が伝えられる。

「警報状態」は、変数、特に測定変数、設定パラメータ、またはプロセス変数が、それぞれの警報範囲内に、かつ対応する警告範囲外にある値を有する状態と理解される。警報状態が検出されると、差し迫った危険をシグナル伝達するかまたはより一層の注意を要求する警告が伝えられる。

製造設備の全ての測定変数の値がそれぞれの正常範囲内にある場合は、正常状態がオペレータにシグナル伝達されることがここで提案される。

また、少なくとも１つの測定変数が警告範囲内にあるが正常範囲外にある値を有する場合は、警告状態が製造設備のオペレータにシグナル伝達され、したがってオペレータは、ますます彼の注意をそれぞれの警告に向けることができ、必要に応じて測定変数の値を正常範囲に戻すために適切な措置を講じることができることが提案される。

相応じて、少なくとも１つの測定変数が警報範囲内にあるが警告範囲外にある値を有する場合は、警報状態がオペレータにシグナル伝達され、したがってオペレータは、結果的に測定変数の値を正常範囲に戻すためにちょうどよい時に適切な措置を講じることができることが提案される。

メッセージはまた、あるいは代わりに、より高いランクのインプラント制御システムに、または製造設備の運転に加えて異なるタスクを処理することになっている人にシグナル伝達され得る。

有利なことに、このようにして、製造設備のオペレータは、製造プロセスが予想されるパラメータの範囲内で実行されるかどうかの概観を受け取り、すなわちすべてが「大丈夫」である場合は、反応的な措置を取る必要がなく、それに応じて他の活動に彼の注意を集中し得ることを意味することが達成され得る。

さらに、有利なことに、警告状態または警報状態がシグナル伝達される場合には、オペレータの注意は非常に短い時間内に製造設備および製造プロセスに向けられ、それによって適切な措置が迅速かつ効率的に講じられ得ることが達成され得る。

好ましくは、設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値は、製造プロセス中に機械のオペレータによって規定される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「オペレータ」とは、製造設備に責任を持ち、それを監視し、必要に応じて製造設備の調整を行う人である。

これは、とりわけ、製造設備のオペレータが設定パラメータまたはズレ測定値に対して目標値を手動で設定することができ、または製造中にそれを規定し得ることがここで提案されることを意味する。

これに関連して、プロセス変数はまた測定変数に属するので、オペレータはプロセス変数の目標値を規定することも可能である。設定パラメータの中に直接数えられないプロセス変数の一例は、例えば焼き戻しによって達する押出シリンダの温度である。焼き戻しが閉ループ温度制御を含まない場合は、押出シリンダの温度は、オペレータによる設定パラメータであるとは理解されず、したがって、製造設備のあり得る測定変数のうちの１つであると考えられる。

特に、オペレータは製造設備の指紋に影響を及ぼし得ることが提案される。

有利なことに、このようにして、オペレータは、設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値を手動で設定することによって製造プロセスを制御し得ることが達成され得る。このようにして、オペレータは、製造プロセスに介入し、彼の所望に従ってそのパラメータを変更することができる。

任意選択的に、設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値は、データ処理および評価ユニットによって規定され得る。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「データ処理および評価ユニット」は、これらのデータボリュームに関する情報を取得することを目的として、またはそれらを変更するようにデータボリュームを処理する電子ユニットである。このために、データは、データセットに記録され、あらかじめ規定された方法で人間によってまたはコンピュータによって処理され、結果として出力される。

したがって、具体的には製造プロセスの指紋はデータ処理および評価ユニットによって規定され得ることが考えられる。ユニットに由来するこの定義は、まず第１にオペレータの認可を得ることができるか、または自律的にデータ処理および評価ユニットの認可を直接得ることができる。

ここで、とりわけ、データ処理および評価ユニットが、設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値を最適化するためのアルゴリズムを用いて、入力された測定値を基礎として設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値の適合を提案することが考えられる。この提案がオペレータの認可を得ている場合は、データ処理および評価ユニットは、電子制御システムのように設定パラメータおよび／またはズレ測定値についてズレ目標値を規定することができる。

これはまた、警告信号または警告信号に対する反応として可能であり、その場合、設定パラメータに対する目標値および／またはズレ測定値の変更は、製造プロセスを正常状態に戻す目的に役立つ。

オペレータの要求に応じて、データ処理および評価ユニットによって提案される変更はまた、自律的に、すなわちオペレータによる許可なしに実行され得る。

設定パラメータおよび／またはズレ測定変数に対して目標値を適合させるためのデータ処理および評価ユニットの提案は、特に状況依存的に行われ得る。

有利なことに、このようにして、データ処理および評価ユニットは、押出物の製造プロセスの指紋に影響を及ぼすことができる。したがって、データ処理および評価ユニットは、測定変数の値の変更に反応することができ、あるいはこれは、警告または警報信号が与えられた場合には、製造プロセスを正常状態に戻すことができる。

特に自律的な運転状態が選択された場合、すなわち設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値が自律的に適合されている場合は、押出製品の製造コストは、有利に低減されることができ、押出製品の品質は、同時に増加され得る。

好ましくは、設定パラメータの目標値および／または測定値のズレ目標値は、押出製品の配合を用いて選択される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

押出製品の「配合」とは、必要な出発材料からなる押出製品の組成である。

ここでは、とりわけ、製造設備のオペレータおよび／またはデータ処理および評価ユニットは押出製品の特定の配合を用いて指紋を選択することが提案される。このようにして、製造設備および製造方法は、指紋を使って、また製法に左右される押出製品の特定の必要事項に適応され得る。

いくつかの押出製品は、異なる配合で製造され得る。使用される出発材料の組成はわずかな変動を受けやすい場合もあり、このバラツキはまた、押出製品の配合に影響を及ぼす。したがって、また、それぞれの製法に応じて製造プロセスの指紋を適合させることがここで具体的に提案される。

有利なことに、このようにして、製造プロセスおよび製造設備は、製法のために具体的に選択される指紋によって配合に最適に適応し、これは、異なる配合の場合でさえ、押出製品の最適品質を保証し、不合格品を減らす助けとなることが達成され得る。

第２の態様の主題は、個々にも任意の組合せで累積的にも、本発明の上記の態様の主題と有利に組み合わされ得ることが明確に指摘される。

本発明の第３の態様おいては、課題は、押出製品の製造プロセスにおいて、測定変数、特にプロセス変数と押出プロセスの設定パラメータおよび押出製品の特性との間の系統的依存性を間接的に導出する方法であって、押出製品の特性の強度が、方法の第１のパラメータとして決定され、測定変数、特に製造プロセスのプロセス変数が、センサによって方法の第２のパラメータとして測定され、方法の第３のパラメータ、特に押出製品の製造からの製造設備のパラメータ、特に製造プロセスの設定パラメータが、決定され、データ取得システムが、必要ならば、決定されたパラメータをデジタル化し記録し、決定されたパラメータが、互いに関連するように組織的にデータベースに格納され、パラメータの間の特定の依存性がデータベースに格納されたデータから系統的に導出され、すなわちアルゴリズムによってパラメータにアクセスし、そこから系統的依存性を決定する電子データ処理および評価ユニットによって導出され、導出が、パラメータの少なくとも２つ、特に少なくとも１００個のデータセットを含むことを特徴とする、方法によって解決される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「依存性」、特に「系統的依存性」は、あるものから別のものへの依存関係を記述する。一方のものの変化によって、他方のものの原因となる変化が達成され得る。数学的な意味での関数依存性は、必要でないが、この文脈では可能である。

押出製品の「品質」は、客観的および主観的手段によって検出され得る押出製品のすべての「特性」を含む。これに関連して、特に光学的、幾何学的、および機能的特性が、識別される。押出製品の具体的な特性は、特に機械的特性、光学的特性および触覚特性である。特性の強度は、数値的な「特性値」で表される。

「光学特性」は、「光学的に検出可能な特性」、すなわち光学的手段によって検出され評価され得る特性と同義である。光学的に定量化され得るフィルムウェブの特性の例は、押出製品の光沢、不透明性、透明性またはピンホールである。特に、光学的に検出可能な特性は、幾何学的または機能的特性のサブセットも含み得ることがここで指摘される。幾何学的、光学的に検出可能な特性の一例は、押出製品の厚さプロファイルである。

「幾何学的特性」とは、接触式または非接触式の測定方法で定量化され得る押出製品の幾何学的形状の特性のいずれかであり得る。例には、押出製品の厚さプロファイル、幅、単層厚さ、または表面粗さがある。

「機能特性」は、定性的または定量的にフィルムの機能に割り当てられ得る押出製品の特性である。例は、押出製品の通気性またはバリア効果である。

特性の「強度」は、特性が検出され得る強度または頻度である。強度は、「特性値」とも呼ばれる数値で記述され得る。

「データ取得システム」は、物理的な測定変数を記録するために使用される。使用されるセンサに応じて、これは、アナログデジタルコンバーターと測定データ記憶装置またはデータメモリのいずれかを有する。データ取得システムは、いくつかの測定値を記録することができる。

「データベース」は、電子データ管理のためのシステムである。データベースのタスクは、大量のデータを効率的に、明確に、かつ永久的に格納し、それぞれの目的に応じて様々な表現方法によって格納されたデータの必要なサブセットをユーザおよびアプリケーションプログラムに提供することである。

「アルゴリズム」は、問題または問題のクラスを解決するための明確な指示である。アルゴリズムは、有限個の単一の有限ステップから成る。それらは、実行のためにコンピュータプログラムに実装され得るが、また、人間の言語で定義され得る。問題解決のために、特定の入力が、特定の出力に変換される。

最新技術は、設定パラメータおよび製造プロセスのプロセス変数および製造された押出製品の特性の間の依存性が、運転中に製造設備のオペレータによって経験値として確立されることを可能にしている。これは、オペレータが初期化中に、特に始動プロセスによって彼に知られている経験値に基づいて製造設備を個別に設定することを意味する。さらに、継続している運転の間に、オペレータは、少なくとも１つの設定パラメータに介入することによって、彼に知られている経験値に基づいて押出製品の特性のいかなるずれも補正する。

製造設備の複雑さが増大し、押出製品の特性に対する要求事項が高まるにつれて、それに対応するオペレータ訓練の時間、およびオペレータを選択する際の要求事項の増大によって、ますます多くの経験がまた、それぞれの製造設備のオペレータから要求されている。

最近では、やはり複雑さが増し、様々な要因が結果として相互に影響を及ぼしているために、押出製品の特性に影響を及ぼすというオペレータの非常に多くの可能性が、ますます彼の能力を超えることが示されている。頻繁に、影響変数の数、ならびに一方では製造プロセスの設定パラメータおよびプロセス変数と、他方では押出製品の特性との間の依存の数が非常に多いので、製造設備を運転することができるようにオペレータに要求される経験は、集めるのが非常に困難であり、人間の認識能力を超えることが多い。

密接に関連する結果として、押出製品の製造設備の所有者がオペレータを選択し訓練するための彼らの労力を増加させる必要があるばかりでなく、特に特定の性質を持つ押出製品が製造される必要がある場合には、この種の製造設備の運転がますます多くの問題と関連するようにもなる。

これを逸脱して、押出製品の製造プロセスにおいて、押出製品に必要とされる製造速度に応じて、同時にまたは時間遅れを伴って、押出製品の特性のインラインに定義、および、製造設備および製造プロセスのパラメータとして設定パラメータおよびプロセス変数をデータベースへの格納によって、一方では設定パラメータおよび製造プロセスのプロセス変数と、他方では押出製品の特性との間の系統的依存性を導出することが提案され、その場合、特性およびパラメータは、互いに、およびパラメータの間の特定の依存性の系統的な導出によって割り当てられる。

一方では設定パラメータおよび製造プロセスのプロセス変数と、他方では押出製品の特性との間のこの系統的依存性は、提案された方法について詳しく述べられるが、体系的にオペレータによって集められた経験を要約する。

本方法の適切な実施例においては、系統的依存性は、したがって、押出製品の製造中に記録され、彼によって集められた経験に基づいて経験豊富なオペレータによる介入をさらに受けやすい、データから導出される。このようにして、データは、一人または複数の経験豊富なユーザの経験に基づく系統的依存性を導出するために使用され、したがって、彼（または彼ら）によって集められた経験値は、系統的依存性を導出するための出発点を表す。

特に有利な実施形態においては、ここで提案された系統的依存性は、異なる影響変数を有することができる。異なる影響変数を持つ複数の系統的な依存性が、特に有利である。

したがって、特に実用的な変形形態においては、例えば、押出製品の単一の特性と製造設備の単一の設定パラメータとの間の系統的依存性を導出することが考えられる。この種の系統的依存性は、例えば押出製品の要求される特性を適合させるために、オペレータによって、または製造設備の自動化されたプラント制御によって使用され得る。

具体的には、プロセス変数を無視することも可能である。言い換えれば、系統的依存性は、プロセス変数を考慮に入れることを可能にするが、これは必須ではない。

また、押出製品の個々の特性、製造プロセスの個々のプロセス変数と、製造設備の個々の設定パラメータと間の系統的依存性を導出することがここで提案される。

押出製品の特性に対する２つ以上の影響変数を持つ特定の依存性は、非常に異なる方法で使用され得る。通常、押出製品の特性は、例えば１つのプロセス変数および１つの設定パラメータから導出されることになる。しかしながら、影響パラメータと押出し製品の少なくとも１つの特性との間の他の相互依存性および関係がまた、他の方法に関連し得ることが指摘されるべきである。また、互いに対する個々のパラメータのこの種のマッピング、およびこれらの特定のマッピングを使用するそれぞれの変形が考慮されるべきである。

押出製品の個々の特性、製造プロセスの個々のプロセス変数と、製造設備の個々の設定パラメータとの間の系統的依存性を用いる一例は、次の通りであろう。すなわち、製造設備のオペレータまたは自動化されたプラント制御は、プロセス変数（例えば、周囲温度、周囲圧力、または空気湿度）を製造の境界条件とみなすこともでき、この境界条件を知ることによって、押出製品の特性を適合させるように設定パラメータを使用することもできる。

しかしながら、この種の系統的依存性を使用する複数の他の可能性がある。

プロセス変数の一例は、押出成形機シリンダの温度であろう。この温度は、特に製造設備の始動中に変動する場合がある。押出成形機シリンダの温度は、無視され得ない押出製品の所望の特性に影響を及ぼす場合がある。製造設備の設定パラメータ、経時的に変動する製造プロセスのプロセス変数としての押出成形機シリンダの温度と、押出製品の特性との間の系統的依存性によって、製造設備の設定パラメータは、押出製品の要求される特性が全ての考えられる状態で達成され得るように、特定の場合には押出成形機シリンダの変動する温度に、または一般的に製造方法のプロセス変数に経時的に適応し得る。

さらに、押出製品の個々の特性、製造プロセスの少なくとも１つのプロセス変数と、製造設備の２つ以上の設定パラメータとの間の系統的依存性を導出することが提案される。

この種の系統的依存性は、それぞれの境界条件、すなわち製造プロセスのプロセス変数（複数のプロセス変数）に応じて製造設備の設定パラメータの最適な組み合わせが使用されるように、押出製品の特性を適合させるために使用され得る。

また、設定パラメータは、一時的に調整されえ得ないことが考えられる。これは、結果として技術的な欠陥または別の境界条件から生じる場合がある。そのような場合は、この１つの設定パラメータをその現在の実際値と共に使用し、この単一の設定パラメータが調整可能でないという境界条件からなるそれぞれの系統的依存性を用いることが提案される。確かにこれは押出製品の最適特性を達成する可能性を損なうことになるが、この障害は、必ずしも測定可能ではなく、または押出製品が要求される仕様に従うことを妨げるであろう。

今日の押出製品は、特性に関して２つ以上の要求事項を満たさなければならないのが一般的である。したがって、２つ以上の特性が、製造プロセスの枠内で保証されなければならない。

このために、押出製品の２つ以上の特性、製造プロセスの少なくとも１つのプロセス変数と、製造設備の２つ以上の設定パラメータとの間の系統的依存性を導出することが提案される。

この多次元系統的依存性は、考えられるすべての境界条件を考慮しながら、押出製品のいくつかの特性を同時に最適化するために使用されることになる。

現在説明される場合においては、それぞれの最適設定パラメータが決定されることになる多基準最適化タスクが、解決されることになる。設定パラメータの最適値を決定するために、多基準問題を解決するためのそれぞれのアルゴリズムを見出すことが提案される。この種のアルゴリズムは、特に、ＧＤＥ３、ＮＳＧＡ－ＩＩ、または類似の方法であってもよい。

これに関連して、単一の影響値の間のパレートフロントを評価し、例えば洞察利得、単一の影響値が互いにどのように依存するかを使用することが具体的に提案される。

製造設備の多数の設定パラメータがある場合は、系統的依存性を導出するのに十分な数の利用可能なデータが一時的にない場合があり、または影響パラメータの間に非常に多くの相互依存性があり得るので、系統的依存性の決定係数は、０．９６に満たない。これらの場合について、ここで、現在のデータに対して、異なる影響パラメータを持つ複数の系統的依存性が導出されることが具体的に提案される。この複数の系統的依存性によって、最大数の可能な組み合わせが実現され得る。

少なくとも一時的に、目的にしている系統的特性を選択するために、一方では特定の押出製品を製造するのに必要な要求事項を満たし、他方では第１の基準に従って起こり得る系統的依存性のセットについて最も高い決定係数を有する系統的依存性を選択することが提案される。

もちろん、系統的依存性を選択するこの態様はまた、系統的依存性の決定係数に従って他の状況において有利に使用され得る。

本発明の本質的な特徴は、押出製品の特性、製造設備の少なくとも１つのパラメータ、および選択的に、プロセス変数として押出製品の製造のプロセスの１つまたは複数のパラメータからなる、互いに関連したデータの組織化された格納である。時間同期して、または押出製品の製造速度に応じて時間遅れを伴ってデータを記憶することが特に重要である。特に有利な実施形態においては、記憶されるべきデータは、インラインで決定される。

系統的依存性は、必ずしも２つまたは３つのパラメータの間の依存性を意味するように意図されているものではないことが理解される。この場合はうまくいくかもしれないが、しかし、製造設備および押出製品の複雑さが増すにつれて、複数の関連変数のある多次元系統的依存性がますます一般的になる。

有利なことに、ここに導入された本発明の態様によって、押出製品の製造プロセスについて、設定パラメータおよび製造プロセスのプロセス変数および製造された押出製品の特性の間の系統的依存性が、導出され得ることが達成され得る。これは、押出製品の製造中に、および任意選択的に、また彼の経験を基礎としたオペレータによる介入中に起こる。このようにして、オペレータの経験は、オペレータによって収集される経験値に起因する関連分野にまで及ぶ系統的依存性の一部となる。したがって、２人以上のオペレータのさまざまな経験が、系統的依存性に凝集され得る。

もう１つの利点は、系統的依存性が押出製品の製造中に絶えず改善されるという事実から生じる。有利なことに、このようにして、系統的依存性はまた、めったに達成されないがオペレータによる介入に不可欠である運転の局面に拡張され得る。

本方法の有利な実施形態においては、系統的依存性の継続的な改善は、系統的依存性のロバスト性を試験する可能性をもたらす。このようにして、系統的依存性が規則性であるか、または連続的な改善によって決定されるべきある一定の確率を伴う傾向であるかどうかを定量化可能な方法で決定され得る。さらに、設定パラメータの強度の程度および確率、ならびに任意選択的にプロセス変数の程度および確率は、押出製品の個々の特性に関して定量化され得る。

もう１つの系統的な利点は、データが互いに参照して記憶され得るという事実から生じる。この方法の適切な実施例においては、設定パラメータの変更および押出製品の光学特性への結果として生じる影響ができるだけ正確にマッピングされ得るように、データの時間同期が行われるように注意が払われる。押出製品の製造からの製造設備のもう１つの本質的なパラメータは、押出製品の製造の速度であり、その記録は、互いに参照して、かつ設定パラメータおよび／またはプロセス変数の変更、ならびに押出製品の特性への結果として生じる影響を予想してできる限りインラインで取得されるデータの記憶を可能にする。

製造設備のオペレータは、特に危機的状況においては感情的に反応する傾向があるが、製造設備の設定パラメータ、製造プロセスのプロセス変数と、製造された押出製品の特性設備の特性との間の、本発明のこの態様により導出される系統的依存性は、事実の客観的記述を提供する。

有利なことに、ここで説明される方法はまた、ほぼ無制限の複数のパラメータを格納し、系統的依存性を導出するためにそれらを用いる可能性を提供する。この種の製造設備のオペレータの認識能力は、もちろん限られている。特に、この種の製造設備の複雑さがいつも増していることにより、および達成されるべき押出製品の特性の数が増していることにより、オペレータは、この頃は彼の能力の限界に達することが多い。さらに、この方法を適切に実施することにより、異なるオペレータによって行われる経験をはじめとする複数の様々な経験が集められ、凝集され、記録され、製造プロセスの設定パラメータと製造された押出製品の特性との間の系統的依存性を導出するために使用される。

したがって、提案された方法の適切な実施の場合は、この方法のパラメータの間の複雑な関係が、マッピングされ得る。特に、これは、強い相関関係を持つさまざまな依存性および影響変数のパレートフロントを示すことができる複数の関連変数との依存性に当てはまる。

押出製品の特性の強度は、インラインで決定されることが好ましい。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「インライン」とは、押出製品の特性が継続している製造プロセス中に決定されることを意味するように意図されている。例えば、製品の特性は、その流れがセンサを素通りする押出製品の材料の流れの特性をセンサに決定させることによってインラインで決定され得る。

したがって、継続している製造中の押出製品の特性の強度は、製造設備を運転した状態で、例えば適切なセンサを使って測定によって損傷を受けていない製品について直接決定され得ることが提案される。

有利なことに、このようにして、特性の強度は、直接的に、迅速に、かつ特に設定パラメータおよび／またはプロセス変数という他の値と時間同期して測定されることが達成され得る。このようにして、種々のパラメータのデータが、迅速に決定され、データ処理および評価ユニットに直接格納され得る。

特に、有利なことに、押出製品の特性のインライン決定は、多数の個々のデータ点を可能にする。加えて、これは、比較的簡単な方法で設定パラメータの小さな変化に対する押出製品の特性の応答を検出する助けとなる。

押出製品の特性をインラインで決定することは、特性の強度を決定するためのいかなるタイムラグも実質的に伴わないので、非常に迅速に特性を有利に評価することができる。

押出製品の特性の強度をインラインで決定すると、比較的短時間で個々のパラメータの間の系統的依存性を有利に導出することができる。

また、有利なことに、押出製品は、実験室で特性の強度を決定するために、たとえばサンプルを採取するために連続的な製造プロセスで損傷される必要がないことが達成される。

任意選択的に、押出製品の特性の強度は、オフラインで決定され得る。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「オフライン」とは、押出製品の特性が押出製品の継続している製造中に決定されないことを意味するように意図されている。例えば、製品の特性は、製品のサンプルを採取し、このサンプルを用いて製品の特性を決定することによってオフラインで決定され得る。例えば、サンプルは、押出製品の１つまたは複数の特性の決定によって実験室で検査され得る。

したがって、押出製品の特性の強度は、連続製造プロセスにおいて決定されず、実験室における押出製品の材料サンプルによって決定されることが提案される。

これに関連して、とりわけ、実験室で決定されている押出製品の特性の強度は、製造設備のデータ取得および評価ユニットにおいてデータインターフェースを介して、製造設備の設定パラメータの実際値と、および製造プロセスのプロセス変数の実際値と同期されることが考えられる。同期化は、実験室で取得された押出製品の特性の強度に関するデータを、製造設備の設定パラメータの値、および押出製品のそれぞれの材料サンプルが製造されたその時点で設定されている製造プロセスのプロセス変数に正確に割り当てることによって行われる。

データインターフェースは、データを手動でまたはデータインターフェースを介して自動的に入力され得るように実験室に直接配置されていることができ、あるいは製造設備において手動で、またはデータ取得および評価ユニットにおいて適合したインターフェースを介して自動的に入力され得る。

とりわけ、決定されたパラメータの間の既知の系統的依存性を用いて、データが入力された後に尤もらしさについてデータをチェックすることも提案される。決定され入力されたデータ点がそれぞれの決定係数により予想されるべき量の２倍だけ離れている場合、系統的依存性に対するその影響のためにデータ点を手動でチェックし承認することが提案される。

さらに、とりわけ、オペレータは、彼のシフトの終わりに、彼の次のシフト中に繰り返しチェックするために不完全なデータ点をマークするべきであることを提案する。データ点が押出製品の特性の強度を決定するために予想される時間の３倍の繰り返しのチェックおよび通過にもかかわらず完全にされ得ない場合は、オペレータがデータ点またはデータプランを削除してこれをもう一度チェックするかどうかを決定できることが具体的に提案される。

ここで提案されている実験自動化の程度は、実験室機器のデジタル接続の単純な入力画面フォームからプラントのデータ取得システムにも及び得る。

有利なことに、このようにして、押出製品の特性の強度が製造設備においてインラインで可能であるよりも高い精度で決定され得ることが達成され得る。

このようにして、およびデータ点の妥当性チェックによって、有利なことに、とりわけ利用可能なデータの誤差が低減されることが達成され得る。

このようにして、有利なことに、より高いデータ品質に起因して、決定されたパラメータの間の系統的依存性が系統的依存性のより高い予測品質をもたらすことも達成され得る。

したがって、全体として、また、高い決定係数を持つ系統的依存性を確立するのに必要な労力が実質的に低減され得ることが達成され得る。

好ましくは、パラメータの系統的依存性は、決定係数を持つ曲線の形で決定される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

この文脈におけるパラメータは、とりわけ、具体的には押出製品の特性の少なくとも１つの強度、製造設備の少なくとも１つの設定パラメータ、および任意選択的にまた製造プロセスの少なくとも１つのプロセス変数であり得る。一般に、パラメータは、具体的には押出製品の特性の少なくとも１つの強度、製造設備の少なくとも１つの設定パラメータ、および製造プロセスの少なくとも１つのプロセス変数であろう。

したがって、とりわけ、押出製品の特性が、製造設備の設定パラメータに基づいてまたは製造プロセスのプロセス変数に基づいて、あるいは製造設備の設定パラメータに基づいておよび製造プロセスのプロセス変数に基づいて決定されることがここで提案される。

「決定係数」は、回帰モデルによって説明され得るデータの分散の割合を示す品質基準である。間接的には、また、従属変数と独立変数との間の関係を決定する助けとなる。

有利なことに、このようにして、系統的依存性は、製造設備の設定パラメータおよび／または製造プロセスのプロセス変数に基づいて曲線によって指示されることができ、特に、この曲線は隙間がなく、したがって、設定パラメータまたはプロセス変数は、押出製品の特性に直接割り当てられ得る。設定パラメータおよびプロセス変数への依存性のために、とりわけ、系統的依存性が例えば一連の曲線によって指示されることがここで具体的に提案される。

決定されたデータの決定係数、および回帰モデルによってプロットされる曲線の評価は、十分な数のデータポイントがあることを条件として、製造プロセスの設定パラメータと押出フィルムウェブの光学特性との間の系統的依存性の精度の指標を提供する。有利なことに、これは、製造プロセスの設定パラメータと光学特性との間の相関の妥当性を評価し、かつ、利用可能なデータがどれだけうまく再生され得るかの指示を与える助けとなる。さらに、大きな決定係数の場合は、曲線はまた、利用可能なデータの境界に関する情報を提供する。これは、データの数値補完および／または既存するデータの境界での外挿を可能にする。

任意選択的に、パラメータの系統的依存性は、押出製品の特性について正常範囲および／または警告範囲および／または警告範囲に応じて設定範囲によって決定される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「設定範囲」は、設定パラメータが調整され得る範囲である。言い換えれば、これは、最小設定パラメータの目標値と最大設定パラメータの目標値との間の設定パラメータの範囲である。

有利なことに、これは、２つのことを独立してまたは組み合わせて達成する助けとなる。

一方では、製造設備の設定パラメータ、製造プロセスのプロセス変数、および設定範囲に基づく押出製品の特性の間の特定の関係が、適用できない依存性の存在を防止する、すなわち、設定パラメータの調整不可能な値についてのステートメントは不可能である。

他方では、押出製品の特性についてあらかじめ定義された閾値に依存する設定範囲は、製造設備の設定パラメータ、製造プロセスのプロセス変数、および製造された押出し製品の特性の間の系統的関係に起因して、押出し製品の特性のためのあらかじめ定義された閾値に依存する設定範囲についてのステートメントのみ可能である。

好ましくは、系統的依存性は、押出製品の特性についての正常範囲および／または警告範囲および／または警報範囲についての依存を示す包絡線の形で表される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「包絡線」とは、領域を囲む閉曲線である。領域は、例えば正常範囲と警告範囲との間の境界線、または警告範囲と警報範囲との間の境界線、または警報範囲の外側の線を記述する等値線によって制限され得る。また、とりわけ、具体的には包絡線が製造設備の運転範囲を制限することが考えられる。

有利なことに、このようにして、特に３つ以上の入力変数、特に設定パラメータ、および／またはプロセス変数を持つ系統的依存性が組織的に評価され、表現され、使用され得ることが達成され得る。

また、包絡線の限界は、技術的制限および／または特定のアプリケーションプロファイルに基づいて有利に規定されることができ、それにより２つのパラメータの間の系統的依存性に対する閾値の利点を３つ以上のパラメータを持つ系統的依存性に拡張する。

任意選択的に、パラメータの間の系統的依存性は、発見的に記述され得る。

したがって、とりわけ、系統的依存性についての限られた知識にもかかわらず、および個々のパラメータの限られた数のデータ点および限られた時間にもかかわらず、ほぼ確実な結論または実際的な解決策に到達することがここで提案される。これを行うために、分析手順は、パラメータの系統的依存性についての結論を引き出す助けとなる。

有利なことに、このようにして、実際的な系統的依存性が、限られた数のデータもしくはデータギャップの場合、または限られた量の時間の場合でも決定され得る。

好ましくは、パラメータの間の系統的依存性は、数学的に決定され得る。

したがって、とりわけ、数学的規則によって系統的依存性を決定することがここで提案される。

有利なことに、このようにして、数学の科学が、数学的意味においてできるだけ一意的である系統的依存性が導出されるように適用され得る。

任意選択的に、パラメータの間の系統的依存性が最適化手法によって決定され得る。

この方法の適切で有利な実施例では、最適化手法が系統的依存性の不確実性を最小にするために使用され、言い換えれば、系統的依存性の決定係数が最大化される。したがって、系統的依存性の記述が、より正確にされる。

そうすることで、多基準問題に対して、とりわけ、多基準最適化に適した最適化手法をまた使用することが提案される。特に、これらは、一般化した差分進化またはニューラルネットワークに基づく方法であることもできる。

したがって、この方法の有利な実施例では、最適化手法は、パラメータの間の多次元依存性を検出し、分析し、記述するために使用され得る。

有利なことに、このようにして、最適化手法の使用がより洗練された系統的依存性をもたらし、データの間の複雑な関係がよりよく識別され、使用され得ることが達成され得る。

特に、有利なことに、系統的依存性はまた多基準ターゲットの場合は導出され得ることが達成され得る。

好ましくは、パラメータの間の系統的依存性は自己学習最適化手法によって決定される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「自己学習最適化手法」は、「機械学習」の下にまた分類され得るアルゴリズムのクラスである。この種のアルゴリズムは、例から学び、それが取得している知識を一般化することができるという事実によって特徴付けられる。したがって、この種のアルゴリズムは経験から知識を作り出す。

したがって、とりわけ、機械学習のクラスからアルゴリズムの特徴を有するアルゴリズムを使用することが提案される。アルゴリズムは、オペレータ（複数のオペレータ）によって集められたいくつかの経験値から、または測定されたパラメータと組み合わせてオペレータによって取得された経験値から、パラメータの間の系統的依存性を導出することができる。

有利なことに、このようにして、自己学習最適化手法の使用により、複雑なタスクは、オペレータによって新しい条件に適合する必要がないことが実現され得る。これは、系統的依存性が導出される場合に時間およびお金を節約する助けとなる。特に、ここで提案された方法の場合は、既存の系統的依存性に新しい影響変数を有利に追加することができる。このようにして、既存の製造設備のノウハウが、より複雑な製造設備または新しい設定パラメータもしくはプロセス変数を有する設備により容易に適合し得る。

第３の態様の主題は、個々にも任意の組み合わせで累積的にも、本発明の上記の態様の主題と有利に組み合わされ得ることが明確に指摘され得る。

本発明の第４の態様おいては、課題は、製造設備で製造される押出製品の品質を適合させる方法であって、その品質がインラインで決定され適合され、押出製品の特性の強度が、決定され、製造プロセスの測定変数、特にプロセス変数が、センサによって決定され、設定パラメータの目標値が、特定の特性および測定変数、特にプロセス変数によってインラインで適合され、設定パラメータの適合が、アクチュエータによって行われ、設定パラメータの目標値が、特性の規定された強度のために、および測定変数、特にプロセス変数のために系統的依存性によって記述され、依存性が、本発明の第３態様に記載の方法によって規定され、押出製品の品質が、所望の特性の強度が増加され、かつ／または望ましくない特性の強度が減少されるように設定パラメータを適合させることによって変更される、方法によって解決される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「アクチュエータ」は、具体的にはシステムの出力値に影響を及ぼすのに適している。

「閾値」は、押出製品の特性の最小強度または最大強度である。

「制御」は、設定パラメータの調整である。

「閉ループ制御」は、測定変数のデフォルト値に基づいた測定変数の連続測定およびシステムの制御を含む。測定値およびデフォルト値は、絶えず比較される。

今日まで、最新技術は、押出製品を製造するための製造設備のオペレータが、彼によって集められた経験値に従って設定パラメータを調整することによって押出製品の品質を定義することを可能にしている。オペレータが押出製品の製造中に品質の偏差を検出した場合、オペレータは、押出製品の所望の品質が生じるようにそれらの経験値を使用し設定パラメータを調整する。このプロセスは、製品の所望の品質が達成されるまで繰り返されることが多い。品質の任意の繰返し偏差がある場合には、オペレータは、このプロセスを繰り返す。また、この最新技術は、押出製品を製造するための製造設備の「オペレータ制御」と称される場合もある。

最新技術おいては、押出製品を製造するための製造設備のオペレータは、彼の目によってインラインで直接または間接的に製品の特性を監視することが多い。人の目で監視されえない押出製品の機能的品質特徴は、最新技術ではインラインで決定されない。その代わりに、押出製品の材料サンプルが、製造中に採取され、一般に実験室でオフラインで分析される。

これから逸脱する場合、押出製品の品質を適合させるために、本発明の第３の態様に従って確立された系統的依存性を利用することもここで提案される。

このために、押出成形品の特性は、例えばセンサによって決定され、本発明の第３の態様に従って確立される系統的依存性は、所望の製品品質を達成するために要求される、押出製品を製造するための設定パラメータ値がフィルムウェブの品質を適合させるために系統的依存性から導出されるように使用される。

こために、とりわけ、製造プロセスのプロセス変数の実際値に対する依存性が考慮されることがここで具体的に提案される。

ここに導入された本発明の態様の場合、有利なことに、押出製品を製造するための製造設備のオペレータはあまり個々の経験の程度を必要としないことが達成され得る。したがって、押出製品を製造するための製造設備についての資格のあるオペレータの選択が容易にされ得る。

加えて、押出製品の品質を適合させるために製造設備のオペレータは系統的依存性を利用することができるので、有利なことに、オペレータのために必要なトレーニングユニットは、集められた経験値の伝達にあまり集中しなくてもよく、したがって大幅に減らされ得る。

さらに、押出製品の品質を適合させるための系統的依存性を使用すると、製造設備の設定パラメータ値の変更を行う際の感情的要素を有利に減らすことができ、結果として、また品質管理プロセス中の誤差に対する感受性の人的要因を減らすことができる。これにより、製造設備のオペレータの作業量が増加する場合でも、成功の確率および品質管理の持続可能性が増大する。

さらに、製造中に押出製品の品質を適合させる通常反復するプロセスは、特に、適合がもはや反復的である必要はなく、したがって最高の品質要求を満たす押出製品のシェアが増加し得るので、有利に加速され得る。したがって、製造された押出製品の不合格品が減少され得る。

有利なことに、このようにして、押出製品の品質の適合に関して、製造プロセスの境界条件を形成するプロセス変数もまた考慮されることができ、押出製品の品質をさらに向上させる。

さらに、提案された方法の場合は、押出製品の品質の適合は、不利な条件下でさえ自動化され得る。

好ましくは、押出製品の特性の強度は、インラインで決定される。

したがって、押出製品の特性の強度は実験室で決定される必要はなく、その代わりに、決定は、製造中に製造設備においてインラインで行われることがここで具体的に提案される。

有利なことに、このようにして、押出製品の特性の強度をインラインで測定することによって、押出製品の品質の適合はまた、特性の強度が測定後にデータ取得および評価ユニットで直接利用でき、したがって、品質を適合させるために直接的にかつより長い遅延時間なしに使用され得るので、インラインで行うことが実現され得る。

任意選択的に、押出製品の特性の強度は、オフラインで決定され得る。

有利なことに、このようにして、押出製品の特性の強度はより高い精度で決定されることができ、したがって押出製品の特性の品質の適合はまたより高い精度で行うことができる。

好ましくは、押出製品の品質は、幾何学的特性を有する。

押出製品の幾何学的特性の例は、その寸法またはその表面構造であり得る。

有利なことに、このようにして、押出製品の幾何学的特性と製造設備の設定パラメータとの間に直接的かつ／または間接的な体系的関係がある場合、押出製品の品質はまた、その幾何学的特性に関して改善され得る。

結果として、押出製品の品質はまた、その幾何学的特性に関して自動化された方法でインラインで試験されることができ、幾何学的特性に偏差がある場合には、オペレータは、製造設備の設定パラメータの適合を行うことができるように警報され、知らされ得る。

さらに、オペレータは、押出製品の幾何学的特性に関してフィルムウェブの品質の迅速かつロバストな適合を行うように、押出製品の製造設備の設定パラメータと幾何学的特性との間の系統的依存性を有利に使用することができる。

このようにして、また、押出製品のより高い品質がその幾何学的特性に関して確保されることができ、押出製品を製造する際の不合格品の量が有利に低減され得る。

また、有利なことに、押出製品の幾何学的特性は製造中に文書化されることができ、この文書は、押出製品を取得する顧客に利用可能にされ得る。これは、製品に対する顧客の信頼を高める助けとなる。

また、製品特性の一般的な文書は、押出製品の認定に使用されることができ、有利なことに製造された押出製品の価値を高める。

製造設備の設定パラメータと製品の幾何学的特性との間に直接的および／または間接的な系統的依存性がある場合、押出製品の幾何学的特性は、有利にデフォルト設定に従うことができる。

任意選択的に、押出製品の品質は、光学特性を有することができる。

押出製品の光学特性の例は、製品の透明度、製品の光学濃度、押出製品の反射率または透過率である。

有利なことに、このようにして、押出製品の品質はまた、その光学特性に関して適合され得ることが達成され得る。

このようにして、より高い品質が、製品の光学特性に関しても、製品に対して確保されることができ、製品を製造する際の不合格品の量が有利に低減され得る。

また、有利なことに、押出製品の光学特性は、製造中に文書化されることができ、この文書は、押出製品を入手取得する顧客に利用可能にされ得る。これは、製品に対する顧客の信頼を高める助けとなる。

好ましくは、押出製品の品質は、機能特性を有する。

押出製品の機能特性の例は、フィルムウェブの水蒸気透過性、フィルムウェブの通気性、バリア特性、フィルムウェブの延伸率または平面度である。

有利なことに、このようにして、押出製品の品質はまたその機能特性に関して適合され得ることが達成され得る。

このようにして、より高い品質が、製品の機能特性に関してもまた製品に対して確保されることができ、製品を製造する際の不合格品の量が、有利に低減され得る。

また、有利なことに、押出製品の機能特性が、製造中に文書化されることができ、この文書は、押出製品を取得する顧客に利用可能にされ得る。これは、製品に対する顧客の信頼を高める助けとなる。

任意選択的に、押出製品の品質は、インラインで適合されることができ、所望の品質要求事項を満たす、すなわち、測定可能な外乱がない。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「外乱」は、その特定の状態から外れるパラメータである。

ここで、とりわけ、フィルムウェブの品質は、もはやいかなる測定可能な外乱もないように自動化された方法でインラインで適合され得ることが具体的に提案される。この種の品質適合は、特に、測定された品質の偏差がいかなる外乱ももはや測定できないことになるまで自動化された方法で直ちに除去されることになることを意味する。

このようにして、押出製品の品質は、測定の精度によって規定される品質限界内に管理される。

有利なことに、このようにして、押出製品に対する品質要求事項は自動化された方法でインラインで維持され得ることが達成され得る。

これは、製造された押出製品の不合格品を大幅に減らす助けとなり得る。

有利なことに、また、押出製品の品質特性の自動制御によって、作業量が押出製品を製造するための製造設備のオペレータから減らされることが達成され得る。オペレータは、他のプロセス要件により集中することができる。結果として、品質監視および品質管理に関してより低いレベルの訓練が、製造設備のオペレータから要求されることになる。

好ましくは、押出製品の所望の品質は、手動で規定される。

とりわけ、製造設備のオペレータはそこに含まれる押出製品の製造のためのすべての設定パラメータを使って手動で指紋を規定することができることがここで具体的に提案される。

この特徴の特に適合した実施形態においては、オペレータは、押出製品に所望の品質要求事項を手動で設定することができる。このために、彼は、製品の指紋を使うことができる。このようにして、必要な指紋が利用可能であるという条件で、押出製品の所望の品質特性の変更に対する素早い手反応が可能になり、製品は、異なる顧客の要望および／または異なる使用目的に容易に適合され得る。

有利なことに、このようにして、押出製品を製造するための製造設備のオペレータは、それぞれの指紋によって製品の所望の品質を容易に、迅速に、かつ手動で適合させることができる。

任意選択的に、所望の品質の押出製品は、自動的にあらかじめ規定され得る。

したがって、適切な実施形態においては、それぞれの指紋によって、データ取得および評価ユニットに格納される製造されるべき様々な押出製品の間を区別することが可能であり、その場合、より高いレベルの生産管理が自動化された方法で所望の品質要求事項に関して適合を行うことができ、それによって、１つの製造設備で製造され得る異なる押出製品の間の変更が非常に迅速に行われ得る。

また、とりわけ、製品の特性の強度に関して異なる要求事項を持つ２つの押出製品の間の変更が、継続している運転中に行われ得ることがここで具体的に提案される。このために、製品の変更が開始されるとすぐ、ラベルが連続的に製造される押出製品に付けられ、製品変更が完了されるとすぐ、第２のラベルが付けられることが提案される。

ラベルを使って、個々の押出製品は、不合格品から分離され得る。

有利なことに、このようにして、２つの押出製品の間の迅速かつ容易な製品変更が可能であり、その場合、製造設備は、製品変更のために運転停止されまたは開始される必要はない。特に、押出製品の製造設備の構成要素としての押出成形機は、このようにして運転中に洗い流され得る。押出成形機のフラッシングは、特に配合が変更される場合に必要であり、これは、押出製品の変更が行われる場合に全く事実である場合が多い。通常、押出成形機は、手で分解され、フラッシング中に清浄される。この時間の労力は、ここで提案される方法で実質的に低減され得る。

また、このようにして、有利なことに、不適合な品質要求事項の確率が低減されることが達成され得る。したがって、フィルムウェブに対する異なる品質要求事項が互いに合致され、製品要求事項に対応することが確保され得る。

好ましくは、２つ以上の測定変数が、製造された押出製品についておよび／または製造設備において１つまたは複数のセンサを使って本方法のパラメータとしてインラインで規定される。

ここで提案される一実施形態においては、押出製品の特性または製造プロセスのプロセス変数は、第１および第２のセンサにより製造プロセスの異なる位置で決定される。特に簡単な場合においては、この種の特性は、プラスチックの温度であり得る。

もう１つの好適な実施形態においては、異なる測定方法が、製造プロセスのある位置で用いられ得る。

有利なことに、このようにして、追加のセンサの使用は、系統的依存性を導出するために使用され得る製造設備および／または製造プロセスの追加のパラメータを決定する助けとなることができる。

さらに、有利なことに、品質要求事項は、製造プロセスの異なる位置で監視され得ることが達成され得る。

任意選択的に、製品の品質に影響を及ぼすための押出製品の製造プロセスの設定パラメータの目標値は、特定の適切なアルゴリズムによって決定される。

有利なことに、このようにして、押出製品の品質は、特定の適切なアルゴリズムによって自動化された方法で適合され得る。したがって、押出製品の品質は、高い頻度で自動化された方法で適合されることが確保され得る。さらに、押出製品の品質を適合させる際の誤差、特に人間の行動に起因する誤差が回避され得る。ここで提案される方法で押出製品の品質を適合させる場合、おそらく生じ得る唯一の誤差は、系統的誤差であるが、特定のアルゴリズムを適合させることによって軽減され得る。

好ましくは、押出製品の製造プロセスにおいては、押出製品の品質に影響を及ぼすための設定パラメータの目標値は、インラインシステム偏差、すなわち、入力値として押出製品の所望の品質と製品の決定された品質との間の差を使用する適切な特定のアルゴリズムによって決定される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「制御偏差」とは、変数の目標値と実際値、特に押出製品の品質との間の差を意味するように意図されている。

適切な実施形態においては、したがって、閉制御ループが、押出製品の品質を適合させるために使用され得る。制御偏差を使用することによって、外乱変数が、品質偏差を制御するために使用される特定のアルゴリズムの過渡回復時間の後にゼロに設定され得る。

有利なことに、このようにして、決定された外乱変数は、ループコントローラによって自動化された方法で除去され得る。したがって、製品品質に関する最高の要求事項が、保証された方法で満たされ得る。

任意選択的に、設定パラメータの目標値は、押出製品の品質に影響を及ぼすことができるように押出製品の製造プロセスにおいて最適化手法によって決定される。

有利なことに、このようにして、あらかじめ定義された設定パラメータの目標値は、離れた境界条件に反応することができ、特に、あらかじめ定義された設定パラメータの目標値は、製造プロセスの可変プロセス変数に適合され得ることが達成され得る。

好ましくは、設定パラメータの目標値は、押出製品の品質に影響を及ぼすために押出製品の製造プロセスにおいて自己学習最適化手法を使って決定される。

したがって、とりわけ、機械学習のクラスからアルゴリズムの特徴を有する設定パラメータの目標値を決定するためのアルゴリズムを使用することがここで具体的に提案される。したがって、アルゴリズムは、オペレータ（複数のオペレータ）によって集められたいくつかの経験値から、または測定されたパラメータと組み合わせてオペレータによって集められた経験値から、パラメータの間の系統的依存性を導出することができる。

有利なことに、このようにして、自己学習最適化手法の使用により、複雑なタスクは、新しい条件に、たとえば製造プロセスの可変プロセス値にオペレータによって適合される必要がないことが達成され得る。これは、系統的な制御アルゴリズムを導出する際に時間およびお金を節約する助けとなる。特に、ここで提案された方法の場合は、既存の系統的依存性に新しい影響変数を有利に追加することができる。したがって、既存の製造設備の知識は、新しい設定パラメータまたはプロセス変数を使ってより複雑な製造設備に容易に適合され得る。

特に有利な実施形態においては、設定パラメータの実際値および／または測定値および／または特性値および／または設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値および／または所望の特性、および／または正常範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警告範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警報範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲は、データ処理および評価ユニットに、および／またはデータベースに格納される。

有利なことに、このようにして、それぞれの値がデータベースで利用可能であり、必要に応じて検索され得ることが達成され得る。特に、このようにして、これらのパラメータのうちの１つを使用する方法がデータ処理および評価ユニットおよび／またはデータベースから直接それを検索することができ、これらの方法の値を容易な方法で直接使用できるようにすることが有利に確保され得る。

さらに、値がデータ処理および評価ユニットにおよび／またはデータベースに格納される場合、値を容易に適合され得ることが有利に確保される。

好ましくは、設定パラメータの実際値および／または測定値および／または特性値および／または設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値および／または所望の特性、および／または正常範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警告範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警報範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲は、データベースに格納され、既存のデータベースは連続的に拡大される。

有利なことに、このようにして、これらのデータの記録が連続的に拡大されるデータベースに格納され得ることが達成され得る。この記録は、一方では文書化の目的のために、特に押出製品の品質記録の文書化のために、および他方では、データからの学習プロセスを可能にするために使用され得る。これらは、オペレータまたはプラント製造業者による分析から、または自己学習アルゴリズムによる分析からの学習プロセスであり得る。

本発明の有利な実施形態においては、また、この態様は、系統的依存性を導出するために使用され得るより大きな複数のデータを利用可能にする。したがって、有利なことに、本発明の第３の態様による系統的依存性はより高い決定係数を実現し得ることが達成され得る。

とりわけ、より大きな複数のデータにより、系統的依存性は、より大きな範囲のパラメータに拡張されることができ、その場合、有利なことに、系統的依存性の局所的により高い決定係数がまた境界領域において達成される。

さらに、このようにして、有利なことに、データの決定係数は連続的に改善されることができ、および／またはさらなる依存性、特に相関関係が弱いパラメータの間の依存性が確実に識別され、記述され得る。

任意選択的に、設定パラメータの実際値および／または測定値および／または特性値および／または設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値および／または所望の特性、および／または正常範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警告範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警報範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲は、１つの押出製品を製造するための特定の製造設備のデータのみを含むデータベースに格納される。

したがって、とりわけ、１つの特定の製造設備からのデータのみを使用し、異なる製造設備からのデータおよび／または異なる境界条件下で運転される押出製品についての製造設備からのデータを使用しないことがここで提案される。

有利なことに、このようにして、本発明の第３の態様による系統的依存性を導出するためにとりわけ使用される取得データは、汚染されかつ／または希釈されかつ／または汚されないことが達成され得る。言い換えれば、このようにして、取得データは首尾一貫しておりかつ／または論理的であることが有利に確保され得る。したがって、有利なことに、最適な決定係数および／またはパラメータの間の最適な相関関係がデータ内で達成され得る。

好ましくは、設定パラメータの実際値および／または測定値および／または特性値および／または設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値および／または所望の特性、および／または正常範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警告範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警報範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲は、同じ種類の押出製品を製造するための複数の製造設備からのデータを含むデータベースに格納される。

有利なことに、このようにして、本発明の第３の態様による評価および系統的依存性を評価するために、およびこれを導出するために利用可能なデータは、同じ種類の製造設備からのデータのみが考慮され、したがって類似性に起因する依存性が除外され得るので、このようにして迅速に圧縮され得る。

任意選択的に、設定パラメータの実際値および／または測定値および／または特性値および／または設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値および／または所望の特性、および／または正常範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警告範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警報範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲は、異なる種類の押出し製品を製造するための複数の製造設備からのデータを含むデータベースに格納される。

有利なことに、このようにして、本発明の第３の態様による系統的依存性を評価するために、およびこれを導出するために利用可能なデータは、このようにして迅速に掛け合わされ、かつ／または圧縮され得る。

好ましくは、設定パラメータの実際値および／または測定値および／または特性値および／または設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値および／または所望の特性、および／または正常範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警告範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警報範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲は、１つまたは多くの製造業者の押出製品を製造するための製造設備のデータを含むデータベースに格納される。

有利なことに、このようにして、本発明の第３の態様による系統的依存性を評価するために、およびこれを導出するために利用可能なデータは、このようにして迅速に掛け合わされ、かつ／または圧縮され得る。

好ましくは、設定パラメータの実際値および／または測定値および／または特性値および／または設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値および／または所望の特性、および／または正常範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警告範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警報範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲は、１つまたは多くの生産者の押出製品を製造するための製造設備のデータを含むデータベースに格納される。

有利なことに、このようにして、本発明の第３の態様による系統的依存性を評価するために、およびこれを導出するために利用可能なデータは、迅速に掛け合わされ、かつ／または圧縮されることができ、その場合、選択的に、押出製品の一人の生産者のおよび数人の生産者のデータのみが考慮され得る。

また、有利なことに、このようにして、複数のオペレータもしくは複数の異なる生産者によって集められた経験値、および／または異なる製造プロセスの指紋が、異なる場所で凝集されることができ、また本発明の第３および／または第４の態様による機械学習を支援することが達成され得る。

任意選択的に、設定パラメータの実際値および／または測定値および／または特性値および／または設定パラメータの目標値および／または測定値の目標値および／または所望の特性、および／または正常範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警告範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲、および／または警報範囲、特に設定パラメータの目標値の範囲および／または測定値の目標値のおよび／または特性目標値の範囲は、データをサイトから独立したストレージと同期させるデータベースに格納される。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「サイトから独立したストレージ」は、特定のサイトに依存しない、またはこれと関連していないデータメモリである。その代わりとして、サイトから独立したストレージは、具体的には機械またはプラント、製造プロセスまたは生産小屋、事業または状態またはバリューチェーンと関連していないメモリである。

有利なことに、このようにして、情報技術の可能性がサイトから独立したストレージを介してデータの同期化に使用される場合、本発明の第３の態様により系統的依存性を評価するためにおよびこれを導出するために利用可能なデータは、迅速に掛け合わされ、かつ／または圧縮され得ることが達成され得る。

これは、データ同期化の労力を低減する助けとなる。

第４の態様の主題は、個々にも任意の組み合わせで累積的にも、本発明の上記の態様の主題と有利に組み合わされ得ることが明確に指摘される。

本発明の第５の態様おいては、課題は製造設備を使って押出成形品の製造プロセスを開始する方法によって解決され、設定パラメータの目標値は、製造プロセス開発パラメータに基づいて、あらかじめ定義された設定パラメータの目標値の経過に従ってあらかじめ定義される。

押出製品の製造設備の定常または準定常運転中に、製造設備のプロセス変数は、製造設備がほぼ１日間使用されていない状態の値とは大きく異なる値を有する。例えば、製造設備の構成要素の温度、特に押出成形機シリンダの温度は、特に室温まで、製造設備が完全に冷却された後よりも製造設備の運転中にはるかに高い。

この文脈での決定的要因は、製造設備のプロセス値が変化する時間ではなく、とりわけ、製造設備の始動中に製造設備のおよび／または製造プロセスのプロセス値が変化するという事実である。

このプロセス値の変化は、押出製品の製造に影響を及ぼす。とりわけ、製品の特性は、プロセス値の変更と共に変化し得る。

１つまたは複数のプロセス値の変更に起因するこれらの影響を最小限に抑えるために、製造設備での適合が行われ、特に、押出製品用の製造設備のオペレータは、設備の１つまたは複数の設定パラメータ、および／または影響を及ぼされ得る製造設備または製造プロセスの１つまたは複数のプロセス値を適合させる。

製造設備の運転停止中に、製造設備の定常または準定常運転中の値と比較したプロセス値の変更が同様にうまく行われる。結果として、また製造設備の運転停止中に、影響を及ぼされ得る設備の１つまたは複数の設定パラメータおよび／または製造設備のまたは製造プロセスの１つまたは複数のプロセス値の適合は、最適な場合には、押出製品の特性が影響を及ぼされないかまたはほんのわずかな程度であるように行われる必要がある。

また、第１の押出製品から第２の押出製品への変更は、プロセス値の変更に関連しており、したがって、ここで同様に、影響を及ぼされ得る製造設備の１つまたは複数の設定パラメータおよび／または製造設備または製造プロセスの１つまたは複数のプロセス値の変更が必要である。

今日まで、最新技術は、製造設備のオペレータが、製造設備についての彼の個人的な経験に応じて、始動または運転停止中のプロセス値の変更あるいは製品の変更の結果としてこれらの適合を手動で行うことを可能にしている。プロセス値は定常または準定常製造運転に達するまで、または製造設備の停止に達するまで連続的に変化するので、押出製品の最適な特性を達成するために、影響を及ぼされ得る設定パラメータおよび／またはプロセス変数はまた連続的に適合される必要がある。

これを逸脱して、オペレータが、特に発明の第１のおよび／または第２の態様による指紋の形で、既存の設定パラメータおよび／または影響を及ぼされ得るプロセス変数の目標値を記憶し得ることがここで提案される。

特に、適合を得るために、影響を及ぼされ得る設定パラメータの目標値またはプロセス変数の目標値のみが適合され、次いでオペレータによって記憶されることがここで提案される。

とりわけ、オペレータが始動中に、製品変更中に、および／または運転停止中に別々のステップでデータを記憶することがここで具体的に提案されており、その場合、これらの別々のステップは、製造プロセス開発パラメータに基づいて記憶される。

この手順がワークフロー記述の観点から観察される場合、製造プロセス開発パラメータに基づいて、特に本発明の第１および／または第２の態様による指紋の形で、利用可能な設定パラメータの目標値および／または影響を及ぼされ得るプロセス変数の目標値の格納は、停止時の製造設備から製造設備の定常または準定常運転に通じるプロセス中の、または第１の押出製品から第２の押出製品の定常または準定常運転に通じるプロセス中の、または製造設備の定常または準定常運転から停止時の製造設備に通じるプロセス中の顕著なウェイポイントのティーチインを表すとも言われ得る。

とりわけ、異なる押出製品について、これらの異なるプロセス、特に始動プロセス、運転停止プロセスまたは製品変更の製造プロセス開発パラメータに基づいて、ウェイポイントは、格納され管理されることができ、また、影響を及ぼされ得ないプロセス変数のさまざまな値が一緒に格納され管理され得ることが提案される。

とりわけ、オペレータが自動記録機能によってウェイポイントからなる方法を記録できることがまた提案される。したがって、例えば、始動プロセス、製品の変更または運転停止プロセスの前に、オペレータは、製造プロセス開発パラメータに基づいてウェイポイントの形で彼によって行われる変更を記録する記録機能を始動させることが考えられる。言い換えれば、経験豊富なスタッフによって得られた経験は、このようにして記録され得る。

具体的には、とりわけ、オペレータが手順の変更－これらは特に問題の状況であり得る－を実行する、ここでまだ言及されていない他の状況のための方法が、記録され、管理され、後ほど他のオペレータによって同様にうまく使用され得ることがここで提案される。

製造プロセス開発パラメータに基いた製造設備および／または製造プロセスの値の変更から、ウェイポイントによって学習されたこれらの方法を基礎として、学習されている方法が新しい始動プロセスおよび／または運転停止プロセスおよび／または製品変化のために使用されることができ、それによって、オペレータが１つの変更から次の変更に手動で導かれるか、または開始信号がオペレータによって与えられた後に変更が製造設備によって自動的に追跡されることがここで具体的に提案される。

したがって、オペレータは、状況依存的に１つのステップから次のステップに案内され得る。

このようにして、有利なことに、ウェイポイントによって記述される異なる方法が管理され、ロードされ、製造設備の始動または運転停止または製品の変更のために利用されることが達成され得る。

特に、有利なことに、例えば、経験の浅いオペレータでさえも、記憶された特に経験豊富なオペレータによって記憶された方法によって製造設備を運転することができることがまた考えられる。

有利なことに、このようにして、製造設備のオペレータは状況に応じて自動化されたまたは手動の方法で格納されている方法を使用することができるので、彼は作業量を維持されかつ／またはそれから解放されることが達成され得る。従って、２つの押出製品の間のサイクルは有利に短縮されることができ、それにより全体として生産性が増加し、不合格品が低減される。

また、有利なことに、最良のおよび／または最も経験豊富なオペレータのパフォーマンスおよび／または経験がいつでも利用可能にされることができ、彼の進行方法が他のオペレータによってコピーされかつ／または使用され得る。

別々のウェイポイントによって、有利なことに、方法は部分的なステップに分割されることができ、これは、個々の設定パラメータを連続的に変更する方法に対して明らかな改善である。

さらに、有利なことに、製品の変更は自動的にまたは半自動的に行われ得ることが達成され得る。

記憶された方法、特に製造設備を始動させる方法によって、製造設備の運転コストが節約されることができ、かつ押出製品の製造コストが低下され得るように、エネルギー的に最良の方法が選択され得る。

さらに、記憶されている方法によって、エネルギーガイダンスが製造設備の製造業者によってまたはサービスプロバイダによって提供されることができ、これはまた押出製品の製造コストを低下させる助けとなることが提案される。

好ましくは、設定パラメータの目標値は、本発明の第４の態様に記載の方法によって規定される。

上述のように、本発明の第４の態様による、製造設備で製造された押出製品の、インラインで決定され適合される品質を適合させる方法の利点は、製造設備によって押出製品の製造プロセスを開始させる方法にまで直接及び、その場合、設定パラメータの目標値は、製造プロセス開発パラメータに基づいてあらかじめ定義された設定パラメータの目標値の経過に従ってあらかじめ定義されることが理解される。

第５の態様の主題は、個々にも任意の組み合わせで累積的にも、本発明の上記の態様の主題と有利に組み合わされ得ることが明確に指摘される。

本発明の第６の態様おいては、課題は、熱可塑性材料の可塑化のために押出成形機を運転した状態で押出製品を製造する方法によって解決され、そこでは、製造中に本発明の第１および／または第２および／または第３および／または第４および／または第５の態様に記載の方法が実施される。

本発明の第１および／または第２の態様による製造設備によって押出製品の製造プロセスを監視する方法の利点、および／または本発明の第３の態様による押出製品の製造プロセスの系統的依存性を間接的に導出する方法の利点、および／または本発明の第４の態様による製造設備によって製造される押出製品の品質を適合させる方法の利点、および／または本発明の第５の態様による製造設備によって押出製品の製造プロセスを開始させる方法の利点は、上述したように押出製品の製造する方法にまで直接及び、その場合、押出成形機がサーモプラストの可塑化のために運転され、その場合、製造中に、本発明の第１および／または第２および／または第３および／または第４および／または第５の態様に記載の方法が実施されることが理解される。

第６の態様の主題は、個々にも任意の組み合わせで累積的にも、本発明の上記の態様の主題と有利に組み合わされ得ることが明確に指摘される。

本発明の第７の態様おいては、課題は、押出製品を製造するためのプラントによって解決され、プラントは、熱可塑性材料の可塑化のための押出成形機およびプラスチックの出口のためのノズルを有し、プラントは、データ処理および評価を有し、データ処理および評価ユニットは、プログラミングシステムを有し、プログラミングシステムは、本発明の第１および／または第２および／または第３および／または第４および／または第５および／または第６の態様に記載の方法の実施に適合している。

本発明の第１および／または第２の態様による製造設備によって押出製品の製造プロセスを監視する方法の利点、および／または本発明の第３の態様による押出製品の製造プロセスの系統的依存性を間接的に導出する方法の利点、および／または本発明の第４の態様による製造設備によって製造される押出製品の品質を適合させる方法の利点、および／または本発明の第５の態様による製造設備によって押出製品の製造プロセスを開始させる方法の利点、および／または本発明の第６の態様による押出製品を製造する方法の利点は、上述したように押出製品の製造する方法にまで直接及び、その場合、押出成形機が、熱可塑性材料の可塑化のために運転され、その場合、製造中に、本発明の第１および／または第２および／または第３および／または第４および／または第５および／または第６の態様に記載の方法が実施されることが理解される。

好ましくは、プラントは、製造プロセスの設定パラメータを決定するための設定パラメータ測定システムを有する。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「測定システム」は、測定値を検出するためのシステムである。測定システムの出力値は、測定値である。

「設定パラメータ測定システム」は、設定パラメータの値を数値的に決定する。

有利なことに、このようにして、設定パラメータの実際値は、時間遅れなしにちょうどよい時に決定されることができ、本発明の上記態様のうちの１つに記載の方法に使用され得る。

したがって、有利なことに、製造設備のオペレータは設定パラメータの実際値を手動で読み出す必要はなく、それらをデータ処理および評価ユニットに入力する必要がないことが達成され得る。

特に、設定パラメータの実際値が決定される精度は、このようにして有利に高められ得る。

任意選択的に、プラントは、製造プロセスの測定値、特にプロセス変数を決定するための測定値測定システムを有する。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「測定値測定システム」は、測定変数の値を数値的に決定する。

有利なことに、このようにして、プロセス変数の実際値は、時間遅れなしにちょうどよい時に決定されることができ、本発明の上記の態様のうちの１つに記載の方法に使用され得る。

したがって、有利なことに、製造設備のオペレータは、プロセス変数の実際値を手動で読み出す必要はなく、それらをデータ処理および評価ユニットに入力する必要はない。

特に、プロセス変数の実際値が決定される精度は、このようにして有利に高められ得る。

好ましくは、プラントは、押出製品の特性の強度をインラインで決定するための特性測定システムを有する。

いくつかの用語が、以下に説明されることになる。

「特性測定システム」は、特性の値または強度、すなわち「特性値」を数値的に決定する。「特性目標値」は、特性のデフォルト値である。

「インライン」とは、押出製品の特性の強度が押出製品の継続している製造中に決定されることを意味するように意図されている。例えば、押出製品の特性の強度は、センサを素通りする押出製品の材料の流れによって特性の強度をセンサに決定させることによってインラインで決定され得る。

有利なことに、このようにして、押出製品の特性の強度は、時間遅れなしにちょうどよい時に決定されることができ、本発明の上記の態様のうちの１つに記載の方法に使用され得る。

したがって、有利なことに、製造設備のオペレータは、押出製品の特性の強度を手動で記録する必要はなく、それをデータ処理および評価ユニットに入力する必要はない。

特に、押出製品の特性の強度が決定される精度は、このようにして有利に高められ得る。

特に好ましい実施形態においては、プラントは、セグメント化された作動ゾーンによってインラインで押出製品の品質に影響を及ぼすためのアクチュエータを有する。

有利なことに、このようにして、設定パラメータの目標値の設定がセグメントごとに行われ、押出製品の特性を改善することができる。

第７の態様の主題は、個々にも任意の組み合わせで累積的にも、本発明の上記の態様の主題と有利に組み合わされ得ることが明確に指摘される。

この点において、「本発明の態様」が組み合わされ得る場合、これは、２つの特性が互いに矛盾する特別な場合でない限り、本発明の１つの態様の任意の実施形態が本発明の１つまたは複数の他の態様の任意の実施形態と一緒に実装され得ることを意味する。したがって、本発明の２つ（またはそれ以上）の態様の特徴の累積が同様に開示されていると理解されるべきである。

次に、本発明は、図面を参照して実施形態の例を使ってより詳細に説明されることになる。

押出製品を製造するためのプラントを概略的に示す図である。

押出製品８を製造するための図１のプラント１は、他の構成要素（図示せず）の中で、製造設備２、データ取得および評価ユニット３、データベース４、設定パラメータ測定システム５、プロセス値測定システム６、および特性測定システム７からなる。

データ接続９を介して、データ取得および評価ユニット３は、データ交換のためにデータベース４と接続される。

さらに、データ処理および評価ユニット３は、データ接続１０を介してデータ交換のためにプロセス値測定システム６と、データ接続１１を介してデータ交換のために設定パラメータ測定システム５と、およびデータ接続１２を介して特性測定システム７とデータ交換のために接続される。

データ取得および評価ユニット３は、本発明の第１、第２、第３、第４、第５および第６の態様に記載の方法の実施に適合している。

製造設備２は、設定パラメータ２０、２１、２２、およびプロセス変数３０、３１、３２を有する。製造設備２はまた、指示された設定パラメータ２０、２１、２２よりも多くまたは少なく、かつまた指示されたプロセス変数３０、３１、３２よりも多くまたは少なく有し得ることがここで明確に指摘される。設定パラメータ２０、２１、２２およびプロセス変数３０、３１、３２およびそれらの数は、概略的な例として理解されるべきである。

プラント１によって押出製品８を製造するために、さらにプロセス変数４０、４１、４２が関連しており、その数もまた概略的な例として理解されるべきである。追加のプロセス変数４０、４１、４２が、製造設備２の環境に存在し、例えば、気温４０、空気湿度４１、および気圧４２であり得る。ここで選択される製造設備２の環境におけるプロセス変数４０、４１、４２の数はまた、概略的な例として理解されるべきであることが理解される。

押出製品８は、特性５０、５１、５２を有し、その場合、特性５０、５１、５２の数は概略的な例として理解されるべきであることが同様にここで明確に指摘される。

特性５０の強度は、データ接続５４を介してデータ交換のために特性測定システム７に接続される特性センサ５３によって決定される。

特性５１の強度は、データ接続５６を介してデータ交換のために特性測定システム７に接続される特性センサ５５によって決定される。

特性５２の強度は、データ接続５８を介してデータ交換のために特性測定システム７に接続される特性センサ５７によって決定される。

必要ならば、特性測定システム７は、特性センサ５３、５５、５７を制御し、それらにエネルギーを供給し、必要ならばデータ接続５４、５６、５８を介して到着するデータをデジタル化し、データ取得および評価ユニット３によって定義された固定時点で特性の強度５０、５１、５２を決定し、データ接続１２を介してそれらをデータ取得および評価ユニット３に転送する。

設定パラメータ２０の実際値は、データ接続２４を介してデータ交換のために設定パラメータ測定システム５に接続される選択的に組み合わされた設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ２３によって決定される。

設定パラメータ２１の実際値は、データ接続２６を介してデータ交換のために設定パラメータ測定システム５に接続される選択的に組み合わされた設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ２５によって決定される。

設定パラメータ２２の実際値は、データ接続２８を介してデータ交換のために設定パラメータ測定システム５に接続される選択的に組み合わされた設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ２７によって決定される。

必要ならば、設定パラメータ測定システム５は、選択的に組み合わされた設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ２３、２５、２７を制御し、それらにエネルギーを供給し、必要ならば、データ接続２４、２６、２８を介して到着するデータをデジタル化し、データ取得および評価ユニット３によってあらかじめ定義された固定時点における特性の実際値２０、２１、２２を決定し、これらのデータをデータ接続１１を介してデータ取得および評価ユニット３に転送する。

プロセス変数３０の実際値は、データ接続３４を介してデータ交換のためにプロセス変数測定システム６に接続されるプロセス変数センサ３３によって決定される。

プロセス変数３１の実際値は、データ接続３６を介してデータ交換のためにプロセス変数測定システム６に接続されるプロセス変数センサ３５によって決定される。

プロセス変数３２の実際値は、データ接続３８を介してデータ交換のためにプロセス変数測定システム６に接続されるプロセス変数センサ３７によって決定される。

プロセス変数４０の実際値は、データ接続４４を介してデータ交換のためにプロセス変数測定システム６に接続されるプロセス変数センサ４３によって決定される。

プロセス変数４１の実際値は、データ接続４６を介してデータ交換のためにプロセス変数測定システム６に接続されるプロセス変数センサ４５によって決定される。

プロセス変数４２の実際値は、データ接続４８を介してデータ交換のためにプロセス変数測定システム６に接続されるプロセス変数センサ４７によって決定される。

必要ならば、プロセス変数測定システム６は、プロセス変数センサ３３、３５、３７、４３、４５、４７を制御し、それらにエネルギーを供給し、必要ならば、データ接続３４、３６、３８、４４ 、４６、４８を介して到着するデータをデジタル化し、データ取得および評価ユニット３によってあらかじめ定義された固定時点におけるプロセス変数３０、３１、３２、４０、４１、４２の実際値を決定し、これらのデータをデータ接続１０を介してデータ取得および評価ユニット３に転送する。

他のタスクに加えて、データ取得および評価ユニット３は、製造設備２の設定パラメータ２０、２１、２２を制御し、したがって押出製品８の製造を制御することを担当する。図１の例においては直接影響を及ぼされ得ないあらかじめ定義されたプロセス変数３０、３１、３２、４０、４１、４２の中で、とりわけ押出製品８の特性５０、５１、５２が、最適に適合されることになる。

押出製品８の特性５０、５１、５２のこの適合は、選択的に組み合わされた設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ２３、２５、２７を介して製造設備２の設定パラメータ２０、２１、２２の目標値の適合によって行われる。このために、選択的に組み合わされた設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ２３、２５、２７は、このために本発明の第４の態様に記載の方法を実施するデータ取得および評価ユニット３に、データ接続６０、６１、６２を介して接続される。

１ プラント
２ 製造設備
３ データ取得および評価ユニット
４ データベース
５ 設定パラメータ測定システム
６ プロセス変数測定システム
７ 特性測定システム
８ 押出製品
９ データ接続
１０ データ接続
１１ データ接続
１２ データ接続
２０ 設定パラメータ
２１ 設定パラメータ
２２ 設定パラメータ
２３ 設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ
２４ データ接続
２５ 設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ
２６ データ接続
２７ 設定パラメータセンサおよび設定パラメータエンコーダ
２８ データ接続
３０ プロセス変数
３１ プロセス変数
３２ プロセス変数
３３ プロセス変数センサ
３４ データ接続
３５ プロセス変数センサ
３６ データ接続
３７ プロセス変数センサ
３８ データ接続
４０ プロセス変数気温
４１ プロセス変数空気湿度
４２ プロセス変数気圧
４３ プロセス変数センサ
４４ データ接続
４５ プロセス変数センサ
４６ データ接続
４７ プロセス変数センサ
４８ データ接続
５０ 特性
５１ 特性
５２ 特性
５３ 特性センサ
５４ データ接続
５５ 特性センサ
５６ データ接続
５７ 特性センサ
５８ データ接続
６０ データ接続
６１ データ接続
６２ データ接続

Claims (20)

1. 製造設備によって押出製品の製造プロセスを監視する方法であって、
   測定値の一つである前記製造プロセスのプロセス変数は、センサによって決定され、このようにして取得された測定値は、測定値のあらかじめ定義された目標値と比較される方法において、
   設定パラメータは、決定され、前記押出製品の製造からの前記製造設備のこのように取得された設定パラメータ実際値は、あらかじめ定義された設定パラメータの目標値と比較され、
   設定パラメータの目標値からの設定パラメータ実際値の偏差、および測定値の目標値からの測定値の偏差は、指示され、
   設定パラメータの目標値および測定値のズレ目標値は、正常範囲、警告範囲、および警報範囲の形で規定され、警告範囲は、正常範囲よりも大きく、かつ警報範囲は、警告範囲よりも大きく、
   設定パラメータの目標値からの少なくとも設定パラメータ実際値の偏差、および測定値の目標値からの測定値の偏差の指示は、設定パラメータの目標値の範囲、および測定値の目標値の範囲に対応し、正常状態は、設定パラメータ実際値および測定された実際値が正常範囲内にある場合に指示され、警告状態は、設定パラメータ実際値および測定された実際値が警告範囲内にかつ正常範囲外にある場合に指示され、警報状態は、設定パラメータ実際値および測定された実際値が警報範囲内にかつ警告範囲外である場合に指示されることを特徴とする、方法。
2. 設定パラメータの目標値および測定値の目標値は、製造プロセス開発パラメータに基づいて規定されることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
3. 測定値の一つである前記製造プロセスのプロセス値は、センサによって決定され、このようにして取得された測定値の一つであるプロセス値は、あらかじめ定義されたプロセス目標値と比較され、
   設定パラメータは、決定され、前記押出製品の製造からの前記製造設備のこのように取得された設定パラメータ実際値は、あらかじめ定義された設定パラメータの目標値と比較されることができ、
   設定パラメータの目標値からの少なくとも設定パラメータ実際値の偏差、および測定値の目標値からの測定値の偏差は、指示され、
   設定パラメータの目標値、および定常もしくは準定常的な製造プロセスの測定値の目標値は、規定され、かつ設定パラメータの目標値または測定値の目標値は、前記製造プロセスの始動後に同時に前記製造プロセス中に規定されることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
4. 設定パラメータの目標値および測定値のズレ目標値は、機械のオペレータによって前記製造プロセス中にあらかじめ規定されることを特徴とする、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。
5. 設定パラメータの目標値および測定値のズレ目標値は、データ処理および評価ユニットによってあらかじめ規定されることを特徴とする、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
6. 設定パラメータの目標値および測定値のズレ目標値は、前記押出製品の配合を用いて選択されることを特徴とする、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
7. 設定パラメータの実際値および測定値および特性値および設定パラメータの目標値および測定値の目標値および特性目標値、および正常範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警告範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警報範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲は、データ処理および評価ユニットに、およびデータベースに格納されることを特徴とする、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
8. 設定パラメータの実際値および測定値および特性値および設定パラメータの目標値および測定値の目標値および特性目標値、および正常範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警告範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警報範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲は、データベースに格納され、既存のデータベースは、連続的に拡張されることを特徴とする、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
9. 設定パラメータの実際値および測定値および特性値および設定パラメータの目標値および測定値の目標値および特性目標値、および正常範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警告範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警報範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲は、データベースに格納され、前記データベースは、１つの押出製品を製造するための特定の製造設備のデータのみを含むことを特徴とする、請求項１から８のいずれか一項に記載の方法。
10. 設定パラメータの実際値および測定値および特性値および設定パラメータの目標値および測定値の目標値および特性目標値、および正常範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警告範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警報範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲は、データベースに格納され、前記データベースは、同種の押出製品を製造するための複数の製造設備からのデータを含むことを特徴とする、請求項１から９のいずれか一項に記載の方法。
11. 設定パラメータの実際値および測定値および特性値および設定パラメータの目標値および測定値の目標値および特性目標値、および正常範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警告範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警報範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲は、データベースに格納され、前記データベースは、異なる種類の押出製品を製造するための複数の製造設備からのデータを含むことを特徴とする、請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
12. 設定パラメータの実際値および測定値および特性値および設定パラメータの目標値および測定値の目標値および特性目標値、および正常範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警告範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警報範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲は、データベースに格納され、前記データベースは、一人の生産者からのおよび多くの生産者からの押出製品を製造するための製造設備のデータを含むことを特徴とする、請求項１から１１のいずれか一項に記載の方法。
13. 設定パラメータの実際値および測定値および特性値および設定パラメータの目標値および測定値の目標値および特性目標値、および正常範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警告範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲、および警報範囲、設定パラメータの目標値の範囲および測定値の目標値のおよび特性目標値の範囲は、データベースに格納され、前記データベースは、データをサイトから独立したストレージと同期させることを特徴とする、請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法。
14. 設定パラメータの目標値は、請求項７から１３のいずれか一項に記載の方法によってあらかじめ規定されることを特徴とする、方法。
15. 押出成形機は、熱可塑性材料の可塑化のために運転され、請求項１から１４のいずれか一項に記載の方法は、製造中に実施される、押出製品を製造する方法。
16. 押出製品を製造するためのプラントであって、熱可塑性材料の可塑化のための押出成形機、およびプラスチックの出口のためのノズルと有するプラントにおいて、
    前記プラントは、データ処理および評価ユニットを有し、前記データ処理および評価ユニットは、プログラミングシステムを有し、前記プログラミングシステムは、請求項１から１５のいずれか一項に記載の方法の実施に適合していることを特徴とする、プラント。
17. 前記プラントは、前記製造プロセスの設定パラメータを決定するための設定パラメータ測定システムを有することを特徴とする、請求項１６に記載のプラント。
18. 前記プラントは、前記製造プロセスの測定値の一つであるプロセス変数を決定するための測定値測定システムを有することを特徴とする、請求項１６または１７に記載のプラント。
19. 前記プラントは、押出製品の特性の強度をインラインで決定するための特性測定システムを有することを特徴とする、請求項１６から１８のいずれか一項に記載のプラント。
20. 前記プラントは、セグメント化された作動ゾーンを持つ前記押出製品の品質にインラインで影響を及ぼすためのアクチュエータを有することを特徴とする、請求項１６から１９のいずれか一項に記載のプラント。

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