JP7171269B2 - 画像照合システム、画像照合方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は画像照合システム、画像照合方法、及びプログラムに関する。

原稿画像データと、原稿画像データに基づいて印刷された印刷物とを比較して、印刷物が正しく印刷されたものであるか否かを判定する検査は、オペレータによる目視検査が主流であった。目視検査に代わり、印刷物を電子化し、印刷物の電子化データと原稿画像データとを照合する検査が採用されている。

印刷物の電子化の例として、スキャナ装置、及び撮像装置等の電子化機器を用いて印刷物を撮像し、撮像データに対して規定の画像処理を施し、印刷物の電子化データを生成する例が挙げられる。

特許文献１に記載の複写機は、数百枚の連続画像形成を行う前処理として、サンプル画像を一枚出力し、サンプル画像をユーザが目視でチェックをする。例えば、赤の色味が足りないとユーザが判断した場合、赤味を増す調整が実施される。

特許文献１に記載の複写機は、調整後、再びサンプル画像を出力する。ユーザが要求する品質のサンプル画像が得られた場合、このサンプル画像を良品画像として基準画像データ取得モードをスタートさせる。基準画像データ取得モードでは、センサユニットを用いて良品画像が形成された転写紙を読み取り、基準画像データを取得する。前処理が終了した後に、基準画像データを用いた画質判定を行いながら連続画像形成が実施される。

印刷物を電子化する際に、電子化データには様々な変化が発生し得る。原稿画像データと印刷物の電子化データとを単純に比較する照合では、電子化データの変化に起因する誤判定の発生が懸念される。誤判定の発生は規定の検査精度が得られないという問題を生じる。

印刷物を電子化する段階における電子化データの変化の度合いは、印刷物に使用される媒体の種類、電子化に用いられる機器の個体差、及び印刷物の経時劣化などの影響を受けるため単純な計算では補正が難しい。そこで、印刷物を電子化する段階の変化を計算で補正するのではなく、同一機器を用いて同一時期に電子化した電子化データ同士を照合することで電子化データ同士の同一性を確認する方法が採用されている。かかる方法は、同一の原稿画像データから複数枚の印刷物を作成する場合に有効である。

特許文献２は、複数の用紙上に形成された画像を読み取り、読み取られた複数の画像のいずれかを基準画像とし、その他を検査画像として、基準画像の特徴量と検査画像の特徴量とを照合して検査画像の良否を判定する画像形成装置が記載されている。

特許第５１６８６５１号公報 特開２０１６－１４１５号公報

しかしながら、同一の印刷物を大量に印刷して、全ての印刷物について原稿画像データが正しく印刷されているかを検査する際に、原稿画像データと全ての印刷物の電子化データとを照合すると、電子化機器に起因する印刷物と電子化データとの間に生じる変化が影響して、原稿画像データと電子化データとの判定精度を出すことが困難である。

特許文献１に記載の複写機は、オペレータが正しい印刷物の電子化データを事前に準備してサンプル画像として登録している。サンプル画像の作成と目視チェックとを繰り返した後に基準データと照合するなど、運用が煩雑である。

特許文献２に記載の画像形成装置は、同一の原稿画像データから複数枚の印刷物を作成する場合の検査に有効であるものの、基準画像として選択された画像が原稿画像データと一致している可能性は１００パーセントではない。

一方、特許文献２に記載の画像形成装置は、基準画像が原稿画像データと一致していることを前提としている。そうすると、基準画像として選択された画像が原稿画像と一致していない場合に誤判定を生じ得る。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、印刷物の検査における誤判定を抑制し得る画像照合システム、画像照合方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、次の発明態様を提供する。

第１態様に係る画像照合システムは、原稿画像データを取得する原稿画像データ取得部と、原稿画像データに基づく複数の印刷物のそれぞれの電子化データを取得する電子化データ取得部と、複数の電子化データからマスター画像データを選択するマスター画像データ選択部と、原稿画像データとマスター画像データとを照合して、マスター画像データが原稿画像データと一致しているか否かを判定する判定部と、判定部を用いて原稿画像データと一致していると判定されたマスター画像データと複数の印刷物の電子化データとを照合する照合部と、を備えた画像照合システムである。

第１態様によれば、印刷物の電子化データのいずれかをマスター画像データとして、印刷物の電子化データを照合する際に、マスター画像データが印刷物の原稿画像データと一致しているか否かを判定する。これにより、印刷物の原稿画像データと一致するマスター画像データを用いた印刷物の照合が可能となる。

印刷物は、原稿画像データに基づいて画像等が形成された媒体を表す。画像等は、写真、絵、模様、図形、及び文字等を含み得る。

印刷物の電子化データとは、コンピュータ等の処理装置を用いて、規定の処理を施し得るデータの形式を表す。

一致とは、完全一致だけでなく、厳密には不一致であるものの許容範囲の誤差が含まれる実質的な一致を含み得る。

第２態様は、第１態様の画像照合システムにおいて、マスター画像データを表すマスター画像、及び原稿画像データを表す原稿画像を、表示装置に表示させる表示制御部を備えた構成としてもよい。

第２態様によれば、表示装置に表示されたマスター画像が原稿画像と一致するか否かを目視により判定し得る。

表示制御部は、マスター画像データを表す信号、及び原稿画像データを表す信号を表示装置へ送信し得る。

第３態様は、第２態様の画像照合システムにおいて、表示装置に表示されたマスター画像と、原稿画像とが一致しているか否かを表す判定情報を取得する判定情報取得部を備え、照合部は、判定情報取得部を用いて、マスター画像が原稿画像と一致していることを表す判定情報を取得した場合、マスター画像データと複数の印刷物の電子化データとを照合する構成としてもよい。

第３態様によれば、マスター画像が原稿画像と一致していることを表す判定情報を取得した場合に、マスター画像データと印刷物の電子化データとの照合が実施される。

判定情報は、入力装置を用いてオペレータが入力し得る。

第４態様は、第２態様の画像照合システムにおいて、判定部は、マスター画像データが原稿画像データと一致するか否かを段階的に判定し、表示制御部は、判定の段階に応じて、表示装置へ表示させる判定結果の表示内容を変更する構成としてもよい。

第４態様によれば、段階的な判定結果に応じた表示を実施し得る。

第５態様は、第４態様の画像照合システムにおいて、判定部は、マスター画像データが原稿画像データと一致する確率を算出し、表示制御部は、判定部を用いて算出した確率に応じて、表示装置へ表示させる判定結果の表示内容を変更する構成としてもよい。

第５態様によれば、マスター画像データが原稿画像データと一致する確率に応じた表示を実施し得る。

第６態様は、第５態様の画像照合システムにおいて、判定部は、確率が規定の閾値以上の場合に、マスター画像データが原稿画像データと一致すると判定する構成としてもよい。

第６態様によれば、マスター画像データが原稿画像データと一致する確率に基づいて、マスター画像データが原稿画像データと一致するか否かを判定し得る。

第７態様は、第１態様から第６態様のいずれか一態様の画像照合システムにおいて、原稿画像データに補正処理を施す補正処理部を備え、判定部は、マスター画像データと、補正処理部を用いて補正処理が施された原稿画像データとを照合する構成としてもよい。

第７態様によれば、マスター画像データと原稿画像データとの間の画像解析を実施し得る。

第８態様は、第１態様から第７態様のいずれか一態様の画像照合システムにおいて、原稿画像データと類似する類似原稿画像データを取得する類似原稿画像データ取得部を備え、判定部は、マスター画像データと類似原稿画像データとを照合して、マスター画像データが類似原稿画像データと一致しているか否かを判定し、照合部は、判定部を用いて、原稿画像データと一致し、かつ、類似原稿画像データと不一致と判定されたマスター画像データと、複数の印刷物の電子化データと照合する構成としてもよい。

第８態様によれば、類似原稿画像データと一致しないマスター画像データと、印刷物の電子化データとの照合が可能となる。

類似原稿画像データ取得部は、複数の類似原稿画像データを取得し得る。

類似原稿画像データの取得は、複数の候補画像を取得し、複数の候補画像から一つ以上の類似原稿画像データを選択する態様が含まれ得る。また、類似原稿画像データの取得は、予め決められた類似原稿画像データを取得する態様が含まれ得る。

第９態様は、第８態様の画像照合システムにおいて、類似原稿画像データ取得部が、類似原稿画像データの候補となる複数の候補画像データを取得した場合に、複数の候補画像データのそれぞれについて、原稿画像データとの類似度を算出する類似度算出部と、類似度算出部を用いて算出された複数の候補画像データのそれぞれにおける原稿画像データとの類似度に基づいて、複数の候補画像データから類似原稿画像データを選択する類似原稿画像データ選択部と、を備えた構成としてもよい。

第９態様によれば、類似原稿画像データを特定する際に処理範囲を限定し得る。これにより、処理期間の短縮が見込まれる。

類似度の一例として、複数の候補画像データのそれぞれと原稿画像データとのアベレージハッシュ値の差分値を適用し得る。

第１０態様は、第８態様の画像照合システムにおいて、類似原稿画像データ取得部は、外部コンピュータを用いて類似原稿画像データの候補となる複数の候補画像データの中から選択された類似原稿画像データを取得する構成としてもよい。

第１０態様によれば、外部コンピュータを用いて類似原稿画像データの選択処理を実施することで、画像照合システムにおける類似原稿画像データとマスター画像データとの照合までの処理期間の長期間化を抑制し得る。特に、多数の候補画像データが存在する場合に有効である。

第１１態様は、第８態様から第１０態様のいずれいか一態様の画像照合システムにおいて、判定部は、マスター画像データと類似原稿画像データとが一致するか否かを段階的に判定する構成としてもよい。

第１１態様によれば、マスター画像データが類似原稿画像データと一致するか否かを段階的に判定し得る。

第１１態様において、マスター画像データと類似原稿画像データとの一致確率を算出し、一致確率を規定の閾値と比較して、マスター画像データが類似原稿画像データと一致するか否かを判定し得る。

第１２態様は、第８態様から第１１態様のいずれか一態様の画像照合システムにおいて、原稿画像データに含まれる領域から、類似原稿画像データと一致せずに類似する領域を第一類似領域として検出する類似領域検出部を備え、判定部は、マスター画像データにおいて第一類似領域に対応する第二類似領域を検出し、第一類似領域と第二類似領域とを解析して、マスター画像データが原稿画像データと一致しているか否かを判定する構成としてもよい。

第１２態様によれば、マスター画像データと原稿画像データとが一致するか否かを判定する際に処理範囲を限定し得る。これにより、処理期間の短縮が見込まれる。

第１３態様は、第１２態様の画像照合システムにおいて、判定部は、類似原稿画像データとマスター画像データとの類似度として、第一類似領域と第二類似領域とが一致するか否かを段階的に判定する構成としてもよい。

第１３態様によれば、第一類似領域と第二類似領域とが一致するか否かを段階的に判定し得る。

第１３態様において、第一類似領域と第二類似領域とが一致する確率に基づいて、マスター画像データが原稿画像データと一致しているか否かを判定し得る。

第１３態様において、第一類似領域と第二類似領域とが一致する確率が規定の閾値以上の場合に、マスター画像データが原稿画像データと一致すると判定し得る。

第１４態様は、第１２態様又は第１３態様の画像照合システムにおいて、判定部は、第一類似領域と第二類似領域との照合、及びマスター画像データの全体と原稿画像データの全体との照合を併用する構成としてもよい。

第１４態様によれば、マスター画像データが原稿画像データと一致するか否かの判定精度が向上し得る。

第１５態様は、第１２態様から第１４態様のいずれか一態様の画像照合システムにおいて、照合部は、第二類似領域と、第二類似領域に対応する電子化データにおける領域とを照合する構成としてもよい。

第１５態様によれば、マスター画像データと電子化データとの照合の際に処理範囲を限定し得る。これにより、処理期間の短縮が見込まれる。

第１６態様は、第１５態様の画像照合システムにおいて、照合部は、第二類似領域と、第二類似領域に対応する電子化データにおける領域との照合、及びマスター画像データの全体と印刷物の電子化データの全体との照合を併用する構成としてもよい。

第１６態様によれば、マスター画像データと電子化データとの照合の精度が向上し得る。

第１７態様は、第１態様から第１６態様のいずれか一態様の画像照合システムにおいて、マスター画像データ選択部は、複数の印刷物のうち一枚目の印刷物の電子化データをマスター画像データとして選択し、照合部は、複数の印刷物のうち二枚目以降の印刷物の電子化データをマスター画像データと照合する構成としてもよい。

第１７態様によれば、印刷物を電子化する際の変化の影響を受けずに、電子化データのマスター画像データとの照合が可能となる。

第１８態様に係る画像照合方法は、原稿画像データを取得する原稿画像データ取得工程と、原稿画像データに基づく複数の印刷物のそれぞれの電子化データを取得する電子化データ取得工程と、複数の電子化データからマスター画像データを選択するマスター画像データ選択工程と、原稿画像データとマスター画像データとを比較して、マスター画像データが原稿画像データと一致しているか否かを判定する判定工程と、判定工程において原稿画像データと一致していると判定されたマスター画像データと複数の印刷物の電子化データとを照合する照合工程と、を含む画像照合方法である。

第１８態様によれば、第１態様と同様の効果を得ることが可能である。

第１８態様において、第２態様から第１７態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像照合システムにおいて特定される処理や機能を担う構成要素は、これに対応する処理や機能を担う画像照合方法の構成要素として把握することができる。

第１９態様に係るプログラムは、コンピュータに、原稿画像データを取得する原稿画像データ取得機能、原稿画像データに基づく複数の印刷物のそれぞれの電子化データを取得する電子化データ取得機能、複数の電子化データからマスター画像データを選択するマスター画像データ選択機能、原稿画像データとマスター画像データとを比較して、マスター画像データが原稿画像データと一致しているか否かを判定する判定機能、及び判定機能を用いて原稿画像データと一致していると判定されたマスター画像データと複数の印刷物の電子化データとを照合する照合機能を実現させるプログラムである。

第１９態様によれば、第１態様と同様の効果を得ることが可能である。

第１９態様において、第２態様から第１７態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、画像照合システムにおいて特定される処理や機能を担う構成要素は、これに対応する処理や機能を担うプログラムの構成要素として把握することができる。

本発明によれば、印刷物の電子化データのいずれかをマスター画像データとして、印刷物の電子化データを照合する際に、マスター画像データが印刷物の原稿画像データと一致しているか否かを判定する。これにより、印刷物の原稿画像データと一致するマスター画像データを用いた印刷物の照合が可能となる。

図１は印刷物の電子化データの説明図である。 図２は実施形態に係る画像照合方法の模式図である。 図３は従来例に係る画像照合方法の模式図である。 図４はマスター画像データの照合の模式図である。 図５は照合画面の構成例の説明図である。 図６は判定結果表示画面の第一例の説明図である。 図７は判定結果表示画面の第二例の説明図である。 図８は判定結果表示画面の第三例の説明図である。 図９は第三実施形態に係るマスター画像データの照合の模式図である。 図１０は類似原稿画像データの判定例を示す模式図である。 図１１は第四実施形態に係るマスター画像データの照合の模式図である。 図１２は類似原稿画像の具体例を示す図である。 図１３は類似領域の拡大図である。 図１４は画像照合システムの全体構成図である。 図１５は図１４に示す画像処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 図１６は図１４に示す画像照合システムの機能ブロック図である。 図１７は実施形態に係る画像照合方法の手順を示すフローチャートである。 図１８は第一実施形態に係る画像照合方法におけるマスター画像データ照合工程の手順を示すフローチャートである。 図１９は第二実施形態に係る画像照合方法におけるマスター画像データ照合工程の手順を示すフローチャートである。 図２０は第三実施形態に係る画像照合システムの機能ブロック図である。 図２１は第三実施形態の変形例に係る画像照合システムの機能ブロック図である。 図２２は第三実施形態に係る画像照合方法におけるマスター画像データ照合工程の手順を示すフローチャートである。 図２３は図２２に示す類似原稿画像データ取得工程の手順を示すフローチャートである。 図２４は図１７に示すマスター画像データ照合工程の他の例における手順を示すフローチャートである。

以下、添付図面に従って本発明の好ましい実施形態について詳説する。本明細書では、同一の構成要素には同一の参照符号を付して、重複する説明を適宜省略する。

［画像照合システムの概略］
図１は印刷物の電子化データの説明図である。図１に示すように、原稿画像１０を表す原稿画像データ１０Ａに基づき、印刷機１２を使用して複数の印刷物１４が生成される場合、複数の印刷物１４が原稿画像データ１０Ａのとおりに正しく印刷されているか否かを確認する必要がある。

従来は、原稿画像１０と印刷物１４とを目視により確認していたが、作業者の不注意等に起因するミスが発生するなど、一定の精度を得るには限界があった。そこで、電子化機器１６を用いて印刷物１４を電子化データ１８として、電子化データ１８と原稿画像データ１０Ａとを照合する方法が考えられる。

ここで、図１に示す印刷物１４の枝番号、及び電子化データ１８の枝番号は、何枚目の印刷物であるかを表す。ｎは１以上の整数である。電子化機器１６の一例として、画像スキャン装置が挙げられる。画像スキャン装置は、イメージセンサなどの撮像素子を用いて印刷物１４を撮像し、印刷物のスキャンデータを生成し得る。印刷物のスキャンデータは、電子化データ１８の一例である。

イメージセンサの例として、ＣＣＤイメージセンサ、及びＣＭＯＳなどが挙げられる。ＣＣＤは、Charge-Coupled Deviceの省略語である。ＣＭＯＳは、Complementary Metal Oxide Semiconductorの省略語である。

図２は実施形態に係る画像照合方法の模式図である。本実施形態に示す画像照合方法は、電子化機器１６を用いて連続して印刷物１４を電子化する過程で生成される最初の電子化データ１８－１を自動的にマスター画像データ２０として用いる。そして、二枚目以降の電子化データ１８をマスター画像データ２０と照合する。最初の電子化データ１８－１は一枚目の印刷物の電子化データの一例に相当する。

一般に、同一の注文番号の複数の印刷物１４を連続して電子化する際に、最初の電子化データ１８－１は抽出が簡単である。そこで、本実施形態では、最初の印刷物１４の電子化データ１８－１をマスター画像データ２０としている。

この方法では、電子化データ１８同士が照合されるので、電子化機器１６を用いる電子化の過程で生じる画像の変化を補正する必要がなく、非常に安価にシステムを開発することが可能となる。また、電子化データ１８同士の照合のため、照合の精度向上が可能となる。さらに、原稿画像データ１０Ａと電子化データ１８との間の補正処理が不要となり、全体の処理期間を短縮し得る。

図３は従来例に係る画像照合方法の模式図である。図３に示すように、原稿画像データ１０Ａと電子化データ１８とを照合する方法が従来は一般的であった。しかし、原稿画像データ１０Ａと電子化データ１８とを照合する場合、一定の照合の精度を確保するためには、技術的難易度が非常に高くなる。

そこで、本実施形態に係る画像照合方法では、原稿画像データ１０Ａに代わり一枚目の印刷物１４－１の電子化データ１８－１をマスター画像データ２０とし、マスター画像データ２０と二枚目の印刷物１４－２以降の印刷物１４の電子化データ１８とを照合する。

図４はマスター画像データの照合の模式図である。以下、マスター画像データの照合とは、図２に示すマスター画像データ２０と、図３に示す原稿画像データ１０Ａとの照合を表すこととする。

図４に示すように、マスター画像データ２０として用いた電子化データ１８－１と原稿画像データ１０Ａとを照合して、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致するか否かが確認される。これにより、全ての印刷物１４に対して原稿画像１０との照合が可能となる。マスター画像データ２０の照合では、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの類似度合いを算出してもよい。類似度合いとして両者が一致する確率を算出し得る。以下に、マスター画像データ２０の照合について詳細に説明する。

［第一実施形態に係るマスター画像データの照合］
図５は照合画面の構成例の説明図である。第一実施形態に係るマスター画像データ２０の照合では、オペレータによる目視を適用する。

図５に示す表示装置２２は、マスター画像データ照合画面２３が表示される。マスター画像データ照合画面２３は、原稿画像１０、及びマスター画像２１が並べて表示される。オペレータは、表示装置２２に表示されたマスター画像データ照合画面２３を目視して、原稿画像１０とマスター画像２１との一致、又は不一致を確認し得る。

オペレータは、図５に図示しない入力装置を用いて、マスター画像データ２０の照合結果を入力し得る。入力装置は、キーボード、及びマウス等を適用し得る。タッチパネル方式の表示装置２２を適用して、入力装置と表示装置２２とを兼用してもよい。なお、入力装置は、符号１０５を付して図１４に図示する。

目視を適用したマスター画像データ２０の照合の他の例として、印刷装置を用いて原稿画像データ１０Ａを印刷し、原稿画像データ１０Ａの印刷物と表示装置２２を用いて表示したマスター画像２１とを目視する例が挙げられる。

例えば、ロット単位で複数の印刷物１４を管理する際に用いられる帳票に原稿画像１０のサムネイル画像を印刷する。オペレータは、ロット単位で複数の印刷物１４の検品を実施する際に、マスター画像データ照合画面２３に表示されたマスター画像データ２０と、帳票に印刷された原稿画像１０のサムネイル画像とを目視して照合し得る。

［第一実施形態に係るマスター画像データの照合の作用効果］
第一実施形態に係るマスター画像データの照合によれば、以下の作用効果を得ることが可能である。

〔１〕
電子化機器１６を用いて、複数の印刷物１４を一括して電子化する過程において、原稿画像データ１０Ａに代わり最初の電子化データ１８－１をマスター画像データ２０とする。マスター画像データ２０と二枚目以降の印刷物１４の電子化データ１８とを照合する。これにより、電子化機器１６を用いて印刷物１４を電子化する過程で生じる画像の変化を補正する必要がなくなり、安価で照合の精度が高い印刷物の照合を実現し得る。その際に、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと照合される。これにより、全ての印刷物１４は、原稿画像データ１０Ａとの照合されたものとして取り扱うことが可能である。以下に説明する他の実施形態についても同様の作用効果を得ることが可能である。

〔２〕
マスター画像データ２０の照合は、マスター画像データに対応するマスター画像２１の目視を適用する。これにより、マスター画像データ２０の照合に費やす期間を短縮することができる。また、表示装置、及び入力装置を用いたマスター画像データ２０の照合を実現し得る。

［第二実施形態に係るマスター画像データの照合］
第二実施形態に係るマスター画像データ２０の照合は、画像解析を適用する。マスター画像データ２０の照合に画像解析を適用する場合、電子化機器１６の性能に起因する印刷物１４と電子化データ１８との間に生じる画像の変化を補正する必要がある。

画像の変化の例として、電子化の際の色の変化、印刷物１４の大きさに起因する印刷範囲の変化、及び電子化データ１８を生成する際の傾きなどが挙げられる。そこで、原稿画像データ１０Ａに対して、色の補正、位置合わせ、及び傾きの補正等の補正処理を実施した後に、マスター画像データ２０の照合を実施する。これにより、オペレータの目視による照合の精度を挙げる効果を奏する。

なお、原稿画像データ１０Ａの補正に代わり、電子化データ１８を補正してもよいし、原稿画像データ１０Ａ、及び電子化データ１８の両者を補正してもよい。

本実施形態に示すマスター画像データ２０の照合では、原稿画像データ１０Ａとマスター画像データ２０との一致している部分の度合いを算出する。算出結果には、原稿画像データ１０Ａ、及びマスター画像データ２０のどの位置が一致しているかを表す位置情報が含まれる。例えば、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの画素ごと、又は領域ごとの対応付けを行い、対応付けがされた画素ごと、又は領域ごとに一致の度合いを算出してもよい。マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致の度合いとして、原稿画像データ１０Ａとマスター画像データ２０との一致確率を算出してもよい。

本実施形態に係るマスター画像データ２０の照合では、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの照合における判定結果を表示する際に、原稿画像データ１０Ａとマスター画像データ２０との一致確率に応じて表示内容が変更される。

図６は判定結果の表示画面の第一例の説明図である。図６に示す第一判定結果表示画面３０は、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致すると判定された場合に適用される。図６に示す第一判定結果表示画面３０は、原稿画像１０、及びマスター画像２１が並べて表示される。また、第一判定結果表示画面３０は判定結果を表す第一文字情報３２、及びオーケーボタン２４が表示される。

図６に示す第一文字情報３２は、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致することを表している。また、第一文字情報３２は、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率が含まれている。

図６に示す原稿は原稿画像１０を表す。図７、及び図８についても同様である。マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率を表すＸは、０パーセントを超え１００パーセント未満の任意の数値を表す。

マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率Ｘが第一閾値を超える場合に、表示装置２２は第一判定結果表示画面３０を表示し得る。マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致することを表す第一判定結果表示画面３０は、マスター画像データ２０、及び原稿画像データ１０Ａの表示を省略し得る。オーケーボタン２４のクリックにより、マスター画像データ２０の照合における判定結果を表す信号を送信し得る。図７、及び図８に示す例についても同様である。

図７は判定結果表示画面の第二例の説明図である。図７に示す第二判定結果表示画面３０Ａは判定結果を表す第二文字情報３２Ａが表示される。第二文字情報３２Ａは、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致する確率が相対的に低い場合に適用し得る。図７に示す一致確率Ｙは、図６に示す一致確率Ｘ未満であり、後述する一致確率Ｚ以上の任意の数値である。すなわち、第二閾値を第一閾値未満とすると、一致確率Ｙが第二閾値以上であり第一閾値未満の場合に、表示装置２２は第二判定結果表示画面３０Ａを表示する。

図８は判定結果表示画面の第三例の説明図である。図８に示す第三判定結果表示画面３０Ｂは判定結果を表す第三文字情報３２Ｂが表示される。第三文字情報３２Ｂは、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致する確率がさらに低い場合に適用し得る。図８に示す一致確率Ｚは、図７に示す一致確率Ｙ未満の任意の数値である。すなわち、一致確率Ｚが第二閾値未満の場合に、表示装置２２は第三判定結果表示画面３０Ｂを表示する。

［第二実施形態に係るマスター画像データの照合の作用効果］
第二実施形態に係るマスター画像データの照合によれば、以下の作用効果を得ることが可能である。

〔１〕
マスター画像データ２０の照合に画像処理を適用し、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致する度合いを算出する。判定結果として、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致度合いを表示する。これにより、目視によるマスター画像データ２０の照合をアシストし得る。

〔２〕
一致する度合いとして、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致する確率を適用する。これにより、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率に基づく判定が可能となる。

〔３〕
一致する度合いに応じて、判定結果を表す文字情報の内容を変更する。これにより、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率に基づく判定をアシストし得る。

［第二実施形態の応用例］
第二実施形態に係るマスター画像データの照合に適用される画像処理に基づいて導出されたマスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致度合いを、判定結果としてもよい。

すなわち、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致度合いが規定の閾値以上の場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと一致すると判定する。一方、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致度合いが規定の閾値未満の場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと不一致と判定する。

判定結果は、図５等に示す表示装置２２に表示し得る。また、判定結果は、自動送信し得る。

［第三実施形態に係るマスター画像データの照合］
図９は第三実施形態に係るマスター画像データの照合の模式図である。第三実施形態に係るマスター画像データ２０の照合では、誤って印刷される可能性がある原稿画像データ同士を照合して類似度を算出し、マスター画像データ２０の照合に利用する。

ここで、誤って印刷される可能性がある原稿画像データとは、間違って印刷された印刷物が、正しく印刷された印刷物に混在する可能性がある範囲の画像データである。例えば、誤って印刷される可能性がある原稿画像データは、印刷物が同一期間に連続して印刷される単位であるロットにおける複数の原稿画像データなどが該当する。すなわち、誤って印刷される可能性がある原稿画像データとは、正規の原稿画像データと取り違えが起こり得る、正規の原稿画像データと異なる原稿画像データである。

誤って印刷される可能性がある原稿画像データの範囲を限定することで、誤って印刷される可能性がある原稿画像データ同士の類似度の算出が際限なく実施されることを防止し得る。

誤って印刷される可能性がある原稿画像データ同士の類似度の算出は、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの照合の事前に実施される。誤って印刷される可能性がある原稿画像データ同士の類似度の算出の結果から、類似原稿画像データ４０が存在するか否かを判定する。類似原稿画像データ４０の一例として、誤って印刷される可能性がある原稿画像データのうち、原稿画像データ１０Ａとの類似度が最も高いものが挙げられる。複数の類似原稿画像データ４０が存在してもよい。例えば、原稿画像データ１０Ａとの類似度が規定の閾値を超えるものを、類似原稿画像データ４０とし得る。

類似原稿画像データ４０が存在する場合、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの照合に加えて、マスター画像データ２０と類似原稿画像データ４０との照合を実施する。照合結果として一致確率等の一致の度合いを適用し得る。

下記の表１にマスター画像データ２０の照合における判定結果の例を示す。

上記の表１に示す第三閾値は０パーセントを超え１００パーセント未満の任意の値を適用し得る。例えば、第三閾値を９０パーセントとし得る。なお、原稿画像データ１０Ａとの一致確率の判定閾値と、類似原稿画像データ４０との一致確率の判定閾値とを個別に設定してもよい。

マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率が第三閾値以上であり、マスター画像データ２０と類似原稿画像データ４０との一致確率が第三閾値未満の場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと一致すると判定し得る。すなわち、マスター画像データが原稿画像データ１０Ａと一致する確率が高く、かつ、マスター画像データが類似原稿画像データ４０と一致する確率が低い場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと一致すると判定し得る。

マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率が第三閾値未満であり、マスター画像データ２０と類似原稿画像データ４０との一致確率が第三閾値以上の場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと不一致であると判定し得る。

すなわち、マスター画像データが原稿画像データ１０Ａと一致する確率が低く、かつ、マスター画像データが類似原稿画像データ４０と一致する確率が高い場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと不一致であると判定し得る。

マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率が第三閾値以上であり、マスター画像データ２０と類似原稿画像データ４０との一致確率が第三閾値以上の場合は判定不能とし得る。

すなわち、マスター画像データ２０が、原稿画像データ１０Ａ、及び類似原稿画像データ４０の両者と一致する確率が高い場合は判定不能とし得る。

図１０は類似原稿画像データの判定例を示す模式図である。図１０には類似度を表す指標としてアベレージハッシュ値を適用する例を示す。アベレージハッシュ値の算出では、処理対象の画像データを縮小化し、グレースケール化し、画素値の平均値を算出し、画素値が平均値以上の場合を１、画素値が平均値未満の場合を０としてハッシュ化する。

図１０に示す例では、原稿画像データ１０Ａのアベレージハッシュ値がａｂｃ１２３であり、原稿画像データ１０Ｂのアベレージハッシュ値がａｂｃ１２４であり、原稿画像データ１０Ｃのアベレージハッシュ値がｘｇｆ３２８であるとする。このような場合は、原稿画像データ１０Ａと最も近いアベレージハッシュ値の原稿画像データ１０Ｂが類似原稿画像データ４０と判定し得る。

類似原稿画像データ４０が存在する場合の例として、同じロット内に二種類以上の原稿画像が存在する場合が挙げられる。同じロット内に二種類以上の原稿画像が存在する場合として、絵柄が同一であり、文字情報が異なるポストカードが挙げられる。文字情報が異なる場合には、文字情報の有無が含まれ得る。

類似原稿画像データ４０の選択は、原稿画像データ１０Ａ等が管理されている画像処理装置の外部コンピュータにおいて実施してもよいし、上記のように、複数の原稿画像データを画像処理装置に転送し、画像処理装置において実施してもよい。ここでいう画像処理装置とは、図１６に示す画像処理装置１０２、図２０に示す画像処理装置１０２Ａ、及び図２１に示す画像処理装置１０２Ｂ等を示す。なお、外部コンピュータは符号１９０を付して図２１に図示する。

［第三実施形態に係るマスター画像データの照合の作用効果］
第三実施形態に係るマスター画像データの照合によれば、以下の作用効果を得ることが可能である。

〔１〕
誤って印刷される可能性がある原稿画像データ同士を照合し、類似度を算出する。算出された類似度に基づいて、原稿画像データ１０Ａと類似する類似原稿画像データ４０を特定する。マスター画像データ２０の照合に、マスター画像データ２０と類似原稿画像データ４０との照合を併用する。これにより、マスター画像データ２０の照合の判定をより詳細に分類することが可能となる。

〔２〕
類似度としてアベレージハッシュ値を適用する。これにより、類似原稿画像データ４０の特定が正確であり、容易である。

［第四実施形態に係るマスター画像データの照合］
図１１は第四実施形態に係るマスター画像データの照合の模式図である。第四実施形態に係るマスター画像データの照合では、画像解析技術を用いて原稿画像データ同士の類似領域の位置を検出し、類似領域を高密度に解析し、解析結果に基づく照合の判定を実施する。

ここで、類似領域とは、原稿画像データ同士の間において、一致せず類似する領域を意味する。すなわち、原稿画像データ１０Ａと類似原稿画像データ４０とは、類似領域だけが相違している。

また、マスター画像データ２０を原稿画像データ１０Ａと照合する際に、全体照合を実施し、かつ、両者の類似領域を高密度に解析することで、マスター画像データ２０の照合精度が向上し得る。

まず、原稿画像データ１０Ａから第一類似領域５０が検出される。また、類似原稿画像データ４０から第四類似領域５２が検出される。第一類似領域５０、及び第四類似領域５２の検出は、公知の画像解析処理を適用し得る。例えば、原稿画像データ１０Ａと類似原稿画像データ４０との対応する画素同士の画素値を比較して、第一類似領域５０、及び第四類似領域５２を検出し得る。第一類似領域５０、及び第四類似領域５２は、両者が同数であれば複数であってもよい。

マスター画像データ２０の照合の際に、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの全体照合を実施する。また、原稿画像データ１０Ａの第一類似領域５０の位置の情報を用いてマスター画像データ２０における第二類似領域５３を検出する。

第一類似領域５０と第二類似領域５３とを高密度度に解析する。全体照合の結果、及び第一類似領域５０と第二類似領域５３との解析結果に基づいて、マスター画像データ２０の判定結果を導出する。全体照合の結果、及び類似領域同士の解析結果は、一致確率を適用し得る。下記の表２に、判定結果の例を示す。

上記の表２に示す第四閾値、及び第五閾値は、それぞれ０パーセントを超え１００パーセント未満の任意の値を適用し得る。例えば、第四閾値を９０パーセントと得る。第五閾値は、９０パーセント未満としてもよいし、９０パーセント以上としてもよい。なお、全体照合の一致確率の判定閾値と、類似領域照合の一致確率の判定閾値とは、同一の値に設定してもよい。

全体照合、及び類似領域照合を併用する場合、全体照合の一致確率が第四閾値以上であり、類似領域照合の一致確率が第五閾値以上の場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと一致すると判定し得る。なお、類似領域照合は上記した類似領域同士の解析の一例である。

全体照合の一致確率が第四閾値以上であり、類似領域照合の一致確率が第五閾値以下の場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと不一致と判定し得る。また、全体照合の一致確率が第四閾値以下であり、類似領域照合の一致確率が第五閾値以上の場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと不一致と判定し得る。さらに、全体照合の一致確率が第四閾値以下であり、類似領域照合の一致確率が第五閾値以下の場合は、マスター画像データ２０は原稿画像データ１０Ａと不一致と判定し得る。

図１２は類似原稿画像の具体例を示す図である。図１３は類似領域の拡大図である。図１２に示す原稿画像１０は第一類似領域５０が含まれる。類似原稿画像データ４０に対応する類似原稿画像４１は第四類似領域５２が含まれる。第四類似領域５２は文字情報が含まれているのに対して、第一類似領域５０は文字情報が含まれていない。

類似領域を高密度に解析する照合は、マスター画像データ２０と電子化データ１８との照合にも適用し得る。マスター画像データ２０の第二類似領域５３と電子化データ１８の第三類似領域とを照合して、マスター画像データ２０と電子化データ１８とが一致するか否かを判定し得る。これにより、マスター画像データ２０と電子化データ１８との照合についても、照合の高精度化、及び処理の高速化が可能となる。

［第四実施形態に係るマスター画像データの照合の作用効果］
第四実施形態に係るマスター画像データの照合によれば、以下の作用効果を得ることが可能である。

〔１〕
全体照合と類似領域照合とを併用する。これにより、照合の高精度化、及び処理の高速化が可能となる。

〔２〕
類似領域照合の併用をマスター画像データと電子化データ１８との照合に適用する。これにより、マスター画像データと電子化データ１８との照合において、照合の高精度化、及び処理の高速化が可能となる。

本実施形態では、全体照合と類似領域照合とを併用する態様を例示したが、類似領域照合のみを適用して、一定の照合処理の精度を確保し、かつ、さらなる照合処理の高速化を実現することが可能である。

［画像照合システムの全体構成］
図１４は画像照合システムの全体構成図である。画像照合システム１００は、画像処理装置１０２、表示装置１０４、スキャナ装置１０６、及びバーコードリーダ１０８を備える。

画像処理装置１０２は、図３に示す印刷物１４の電子化データ１８の照合を行う。画像処理装置１０２は電子化データ１８を取得し、マスター画像データ２０を用いて電子化データ１８の照合を行う。また、画像処理装置１０２は、マスター画像データ２０の照合を実施する。

表示装置１０４は、図５等に示す表示装置２２として機能する。表示装置１０４は、図５に示すマスター画像データ照合画面２３、図６に示す第一判定結果表示画面３０など、印刷物１４の電子化データ１８の照合の際に使用される画面を表示する。

画像処理装置１０２は、入力装置１０５が接続される。図１４には、入力装置１０５として、キーボード１０５Ａ、及びマウス１０５Ｂを示す。オペレータは入力装置１０５を操作して、選択情報等の情報を画像処理装置１０２へ送信し得る。

スキャナ装置１０６は、印刷物１４の電子化データ１８を生成する。スキャナ装置１０６を用いて生成された電子化データ１８は、画像処理装置１０２へ送信される。スキャナ装置１０６は、図１に示した電子化機器１６の一例に相当する。

バーコードリーダ１０８は、印刷物１４に添付される帳票に記載のバーコードを読み取り、バーコードが表す情報を画像処理装置１０２へ送信する。バーコードが表す情報の例として、印刷物１４の識別番号が挙げられる。印刷物１４の識別番号の例として、同一の原稿画像データを用いて作成された複数の印刷物に付与される注文番号、及び同一期間に連続して印刷される単位を表すロット番号等が挙げられる。

［画像処理装置の構成］
〔ハードウェア構成〕
図１５は図１４に示す画像処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。図１４に示す画像照合システム１００は、図１５に示す画像処理装置１０２を用いて、規定のプログラムを実行して、画像照合システム１００の各種機能を実現し得る。

画像処理装置１０２は、制御部１２０、メモリ１２２、ストレージ装置１２４、ネットワークコントローラ１２６、電源装置１２８、ディスプレイコントローラ１３０、入出力インターフェース１３２、及び入力コントローラ１３４を備える。なお、図１５に示すＩ／Ｏは入出力インターフェースを表す。

制御部１２０、メモリ１２２、ストレージ装置１２４、及びネットワークコントローラ１２６、ディスプレイコントローラ１３０、及び入出力インターフェース１３２は、バス１３６を介してデータ通信が可能に接続される。

〈制御部〉
制御部１２０は、画像処理装置１０２の全体制御部、各種演算部、及び記憶制御部として機能する。制御部１２０は、メモリ１２２に具備されるＲＯＭ（read only memory）に記憶されているプログラムを実行する。

制御部１２０は、ネットワークコントローラ１２６を介して、外部の記憶装置からプログラムをダウンロードし、ダウンロードしたプログラムを実行してもよい。外部の記憶装置は、ネットワーク１４０を介して画像処理装置１０２と通信可能に接続されていてもよい。

制御部１２０は、メモリ１２２に具備されるＲＡＭ（random access memory）を演算領域とし、各種プログラムと協働して、各種処理を実行する。これにより、画像照合システム１００の各種機能が実現される。

制御部１２０は、ストレージ装置１２４からのデータの読み出し、及びストレージ装置１２４へのデータの書き込みを制御する。制御部１２０は、ネットワークコントローラ１２６を介して、外部の記憶装置から各種データを取得してもよい。制御部１２０は、取得した各種データを用いて、演算等の各種処理を実行可能である。

制御部１２０は、一つ、又は二つ以上のプロセッサ（processor）が含まれてもよい。プロセッサの一例として、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、及びＰＬＤ（Programmable Logic Device）等が挙げられる。ＦＰＧＡ、及びＰＬＤは、製造後に回路構成を変更し得るデバイスである。

プロセッサの他の例として、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）が挙げられる。ＡＳＩＣは、特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を備える。

制御部１２０は、同じ種類の二つ以上のプロセッサを適用可能である。例えば、制御部１２０は二つ以上のＦＰＧＡを用いてもよいし、二つのＰＬＤを用いてもよい。制御部１２０は、異なる種類の二つ以上プロセッサを適用してもよい。例えば、制御部１２０は一つ以上のＦＰＧＡと一つ以上のＡＳＩＣとを適用してもよい。

複数の制御部１２０を備える場合、複数の制御部１２０は一つのプロセッサを用いて構成してもよい。複数の制御部１２０を一つのプロセッサで構成する一例として、一つ以上のＣＰＵ（Central Processing Unit）とソフトウェアとの組合せを用いて一つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の制御部１２０として機能する形態がある。なお、本明細書におけるソフトウェアはプログラムと同義である。

複数の制御部１２０を一つのプロセッサで構成する他の例として、複数の制御部１２０を含むシステム全体の機能を一つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態が挙げられる。複数の制御部１２０を含むシステム全体の機能を一つのＩＣチップで実現するプロセッサの代表例として、ＳｏＣ（System On Chip）が挙げられる。なお、ＩＣは、Integrated Circuitの省略語である。

このように、制御部１２０は、ハードウェア的な構造として、各種のプロセッサを一つ以上用いて構成される。

〈メモリ〉
メモリ１２２は、図示しないＲＯＭ、及び図示しないＲＡＭを備える。ＲＯＭは、画像照合システム１００において実行される各種プログラムを記憶する。ＲＯＭは、各種プログラムの実行に用いられるパラメータ、及びファイル等を記憶する。ＲＡＭは、データの一時記憶領域、及び制御部１２０のワーク領域等として機能する。

〈ストレージ装置〉
ストレージ装置１２４は、各種データを非一時的に記憶する。ストレージ装置１２４は、画像処理装置１０２の外部に外付けされてもよい。ストレージ装置１２４に代わり、又はこれと併用して、大容量の半導体メモリ装置を適用してもよい。

〈ネットワークコントローラ〉
ネットワークコントローラ１２６は、外部装置との間のデータ通信を制御する。データ通信の制御は、データ通信のトラフィックの管理が含まれてもよい。ネットワークコントローラ１２６を介して接続されるネットワーク１４０は、ＬＡＮ（Local Area Network）などの公知のネットワークを適用し得る。

〈電源装置〉
電源装置１２８は、ＵＰＳ(Uninterruptible Power Supply)などの大容量型の電源装置が適用される。電源装置１２８は停電等に起因して商用電源が遮断された際に、画像処理装置１０２の各部へ電源を供給する。

〈ディスプレイコントローラ〉
ディスプレイコントローラ１３０は、制御部１２０から送信される指令信号に基づいて表示装置１０４を制御するディスプレイドライバーとして機能する。

〈入出力インターフェース〉
入出力インターフェース１３２は、画像処理装置１０２と外部機器との通信可能に接続する。入出力インターフェース１３２は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）などの通信規格を適用し得る。

〈入力コントローラ〉
入力コントローラ１３４は、入力装置１０５を用いて入力された信号の形式を画像処理装置１０２の処理に適した形式に変換する。入力コントローラ１３４を介して入力装置１０５から入力された情報は、制御部１２０を介して各部へ送信される。

なお、図１５に示す画像処理装置１０２のハードウェア構成は一例であり、適宜、追加、削除、及び変更が可能である。

〔画像照合システムの機能ブロック〕
図１６は図１４に示す画像照合システムの機能ブロック図である。画像処理装置１０２は、原稿画像データ取得部１６０、電子化データ取得部１６２、マスター画像データ選択部１６４、マスター画像データ照合部１６６、電子化データ照合部１６８、及び表示制御部１７０を備える。なお、図１６には入力装置１０５を二つ図示したが、いずれも図１４に示す入力装置１０５に相当する。

〈原稿画像データ取得部〉
原稿画像データ取得部１６０は、バーコードリーダ１０８を用いて読み取られた印刷物１４の識別番号を取得する。原稿画像データ取得部１６０は、ホストコンピュータ１８０にアクセスし、印刷物１４の識別番号に基づいて、ホストコンピュータ１８０から印刷物１４の原稿画像データ１０Ａを取得する。

原稿画像データ取得部１６０は、印刷物１４の原稿画像データ１０Ａをマスター画像データ照合部１６６へ送信する。原稿画像データ取得部１６０は、図示しない原稿画像データ記憶部へ原稿画像データを記憶してもよい。

〈電子化データ取得部〉
電子化データ取得部１６２は、スキャナ装置１０６から印刷物１４の電子化データ１８を取得する。電子化データ取得部１６２は、取得した電子化データ１８をマスター画像データ選択部１６４へ送信する。電子化データ取得部１６２は、図示しない電子化データ記憶部へ電子化データを記憶してもよい。

〈マスター画像データ選択部〉
マスター画像データ選択部１６４は、複数の電子化データ１８の中からマスター画像データ２０を選択する。本実施形態では、最初の印刷物の電子化データ１８をマスター画像データ２０として選択する。

マスター画像データ２０は、最初の印刷物の電子化データ１８に限定されない。マスター画像データ選択部１６４は、予め規定されたマスター画像データ２０の選択条件に基づいて、二枚目以降の印刷物１４の電子化データ１８の中から任意の一つをマスター画像データ２０としてもよい。

例えば、一枚目から十枚目までの印刷物１４の電子化データ１８を取得し、これらに対応する画像を表示装置１０４に表示させ、表示装置１０４に表示された各電子化データ１８に対応する各画像から、入力装置１０５を用いてオペレータが選択してもよい。

〈マスター画像データ照合部〉
マスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データ２０の照合を行う。マスター画像データ２０の照合の説明は上記のとおりである。ここでは、マスター画像データ２０の照合の説明は省略する。実施形態におけるマスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データが原稿画像データと一致しているか否かを判定する判定部の一例である。

マスター画像データ照合部１６６は、図５に示すマスター画像データ照合画面２３を表示装置１０４に表示させるために、原稿画像データ１０Ａ、及びマスター画像データ２０を表示制御部１７０へ送信する。

また、マスター画像データ照合部１６６は、電子化データ１８の照合のために、原稿画像データ１０Ａとの一致が確認されたマスター画像データ２０を電子化データ照合部１６８へ送信する。

さらに、マスター画像データ照合部１６６は、入力装置１０５から送信されるマスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致しているか否かを表す情報を取得する。マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致している場合、マスター画像データ選択部１６４は、マスター画像データ２０をマスター画像データ照合部１６６へ送信する。

実施形態におけるマスター画像データ照合部１６６は、マスター画像と原稿画像とが一致しているか否かを表す判定情報を取得する判定情報取得部の一例である。また、実施形態におけるマスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データが原稿画像データと一致するか否かを段階的に判定する判定部の一例である。

マスター画像データ照合部１６６は、画像処理部１６７を備え得る。画像処理部１６７は、原稿画像データ１０Ａについて、印刷物１４から電子化データ１８を生成する際に生じる変化を補正する。また画像処理部１６７は、マスター画像データ２０と補正後の原稿画像データ１０Ａとの一致確率を算出する。画像処理部１６７は、画像照合に関する各種の画像処理を実施し得る。実施形態における画像処理部１６７は、原稿画像データに補正処理を施す補正処理部の一例である。

マスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率を、表示制御部１７０を介して表示装置１０４へ表示させる。

〈電子化データ照合部〉
電子化データ照合部１６８は、原稿画像データ１０Ａとの一致が確認されたマスター画像データ２０を用いて、電子化データ１８の照合を実施する。電子化データ照合部１６８は、入力装置１０５から送信された情報を用いて、電子化データ１８の照合を実施してもよい。

電子化データ照合部１６８は、電子化データ１８の照合結果を表示制御部１７０へ送信し、表示装置１０４に電子化データ１８の照合結果を表示させ得る。例えば、電子化データ１８がマスター画像データ２０と一致しない場合に、表示装置１０４にエラーメッセージを表示させ得る。

〈表示制御部〉
表示制御部１７０は、表示装置１０４を制御する。表示制御部１７０は図１５に示すディスプレイコントローラ１３０が含まれる。表示制御部１７０は、マスター画像データ照合部１６６、及び電子化データ照合部１６８から取得した情報を表示装置１０４に表示させる。実施形態における表示制御部１７０は、判定の段階に応じて、表示装置へ表示させる判定結果の表示内容を変更する表示制御部の一例である。

［画像照合方法の手順］
図１７は実施形態に係る画像照合方法の手順を示すフローチャートである。本実施形態に示す画像照合方法は、原稿画像データ取得工程Ｓ１０、電子化データ取得工程Ｓ１２、マスター画像データ選択工程Ｓ１４、マスター画像データ照合工程Ｓ１６、一致判定工程Ｓ１８、電子化データ照合工程Ｓ２０、印刷枚数判定工程Ｓ２２、及び枚数超過判定工程Ｓ２４を含む。

原稿画像データ取得工程Ｓ１０では、図１６に示す原稿画像データ取得部１６０は、印刷物１４の帳票に記載のバーコードを読み取り、印刷物１４の識別番号として印刷物１４の注文番号、及び注文番号に対応する注文枚数を取得する。

原稿画像データ取得工程Ｓ１０では、原稿画像データ取得部１６０は、印刷物１４の注文番号をインデックスとして、ホストコンピュータ１８０から原稿画像データ１０Ａを読み出す。原稿画像データ取得工程Ｓ１０は、図示しない原稿画像データ記憶部へ、ホストコンピュータ１８０から読み出した原稿画像データ１０Ａを記憶する原稿画像データ記憶工程が含まれてもよい。

また、原稿画像データ取得工程Ｓ１０では、原稿画像データ取得部１６０は原稿画像データ１０Ａをマスター画像データ照合部１６６へ送信する。

電子化データ取得工程Ｓ１２では、電子化データ取得部１６２は、スキャナ装置１０６を用いて読み取られた印刷物１４の電子化データ１８、及び電子化データ１８の数を取得する。電子化データ取得工程Ｓ１２には、オペレータが印刷物１４をスキャナ装置１０６にセットする印刷物セット工程が含まれ得る。

また、電子化データ取得工程Ｓ１２には、スキャナ装置１０６を用いて印刷物１４を読み取る印刷物読取工程、及びスキャナ装置１０６から印刷物１４の電子化データ１８を送信する電子化データ送信工程が含まれ得る。なお、原稿画像データ取得工程Ｓ１０と電子化データ取得工程Ｓ１２とは、順番を入れ替えてもよいし、両者を並行して実施してもよい。

マスター画像データ選択工程Ｓ１４では、マスター画像データ選択部１６４は、電子化データ取得工程Ｓ１２において取得した電子化データ１８の中からマスター画像データ２０を選択する。また、マスター画像データ選択工程Ｓ１４では、マスター画像データ選択部１６４は、マスター画像データ２０をマスター画像データ照合部１６６へ送信する。

マスター画像データ照合工程Ｓ１６では、マスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データ２０の照合を実施する。一致判定工程Ｓ１８では、マスター画像データ２０の照合に基づいて、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致するか否かを判定する。

マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致しない場合はＮｏ判定となる。Ｎｏ判定の場合は、枚数超過判定工程Ｓ２４へ進む。Ｎｏ判定の場合、マスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致しないことを表す文字情報を表示装置１０４に表示させてもよい。

一方、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致する場合はＹｅｓ判定となる。Ｙｅｓ判定の場合は、マスター画像データ照合部１６６はマスター画像データ２０を電子化データ照合部１６８へ送信する。Ｙｅｓ判定の場合は、電子化データ照合工程Ｓ２０へ進む。

電子化データ照合工程Ｓ２０では、電子化データ照合部１６８は、同一の注文番号に含まれる複数の電子化データ１８のそれぞれについて、マスター画像データ２０との照合を実施する。電子化データ１８とマスター画像データ２０との照合は、公知の画像処理を適用し得る。例えば、電子化データ１８、及びマスター画像データ２０を複数の領域に分割し、領域ごとに特徴量を比較する処理が挙げられる。

電子化データ照合工程Ｓ２０では、マスター画像データ２０と一致しない電子化データ１８が発見された場合に、不合格品があることを表す警告画面を表示装置１０４に表示させてもよい。電子化データ照合工程Ｓ２０では、マスター画像データ２０と一致しない電子化データ１８が発見された場合に、電子化データ１８とマスター画像データ２０との照合を中止してもよい。

印刷枚数判定工程Ｓ２２では、電子化データ照合部１６８は、マスター画像データ２０と照合された電子化データ１８の数と注文枚数とを比較する。マスター画像データ２０と照合された電子化データ１８の数が注文枚数未満の場合はＮｏ判定となる。Ｎｏ判定の場合は、印刷枚数判定工程Ｓ２２においてＹｅｓ判定となるまで、電子化データ照合工程Ｓ２０、及び印刷枚数判定工程Ｓ２２が繰り返し実施される。

一方、印刷枚数判定工程Ｓ２２において、マスター画像データ２０と照合された電子化データ１８の数が注文枚数以上の場合はＹｅｓ判定となる。Ｙｅｓ判定の場合は、枚数超過判定工程Ｓ２４へ進む。枚数超過判定工程Ｓ２４では、電子化データ照合部１６８は電子化データ取得工程Ｓ１２において取得した電子化データ１８の数が注文枚数と一致するか否かを判定する。

枚数超過判定工程Ｓ２４において、電子化データ１８の取得数が注文枚数と一致せず、電子化データ１８の取得数が注文枚数を超える場合はＮｏ判定となる。Ｎｏ判定の場合はエラー報知工程Ｓ２６へ進む。

エラー報知工程Ｓ２６では、電子化データ照合部１６８は電子化データ１８の取得数が注文枚数を超過していることを表すエラーを報知する。エラー報知の例として、表示装置１０４に文字情報を表示する態様、及び図示しないスピーカーから音を発生させる態様等が挙げられる。エラー報知工程Ｓ２６の後に、画像照合方法は終了される。

一方、枚数超過判定工程Ｓ２４において、電子化データ１８の取得数が注文枚数と一致する場合はＹｅｓ判定となる。Ｙｅｓ判定の場合は、画像照合方法は終了される。なお、枚数超過判定工程Ｓ２４、及びエラー報知工程Ｓ２６は、電子化データ照合工程Ｓ２０を実施する前の工程として実施してもよい。

印刷枚数判定工程Ｓ２２において、全ての照合対象の電子化データ１８がマスター画像データ２０と照合され、かつ、全ての照合対象の電子化データ１８がマスター画像データ２０と一致し、枚数超過判定工程Ｓ２４において、電子化データ１８の取得数が注文枚数と一致する場合に、表示装置１０４に全数合格等の情報を表示してもよい。

［第一実施形態に係る画像照合方法におけるマスター画像データ照合工程の手順］
図１８は第一実施形態に係る画像照合方法におけるマスター画像データ照合工程の手順を示すフローチャートである。第一実施形態に係る画像照合方法では、図１７に示すマスター画像データ照合工程Ｓ１６は、表示工程Ｓ１００、入力情報取得判定工程Ｓ１０２が含まれる。

表示工程Ｓ１００では、マスター画像データ照合部１６６は、表示制御部１７０を介してマスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとを並べて表示装置１０４に表示させる。表示装置１０４は、図５に示すマスター画像データ照合画面２３が表示される。オペレータは、入力装置１０５を用いて、マスター画像データ照合画面２３に表示されたマスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致するか否かを表す情報を入力し得る。

また、オペレータは、帳票に印刷された印刷物１４のサムネイル画像とマスター画像データ照合画面２３に表示されたマスター画像データ２０と照合し、両者が一致するか否かを表す情報を入力してもよい。

入力情報取得判定工程Ｓ１０２では、マスター画像データ照合部１６６は、入力装置１０５からマスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致するか否かを表す情報が入力されたか否かを判定する。入力情報取得判定工程Ｓ１０２において、マスター画像データ照合部１６６が入力装置１０５からの入力情報を取得していない場合はＮｏ判定となる。Ｎｏ判定の場合は、入力情報取得判定工程Ｓ１０２においてＹｅｓ判定となるまで、入力情報取得判定工程Ｓ１０２が継続される。

一方、入力情報取得判定工程Ｓ１０２において、マスター画像データ照合部１６６が入力装置１０５からの入力情報を取得した場合はＹｅｓ判定となる。Ｙｅｓ判定の場合は、マスター画像データ照合工程Ｓ１６を終了し、図１７に示す一致判定工程Ｓ１８へ進む。

一致判定工程Ｓ１８では、マスター画像データ照合部１６６は、入力装置１０５から取得した入力情報に基づいて、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致するか否かを判定する。

［第二実施形態に係る画像照合方法におけるマスター画像データ照合工程の手順］
図１９は第二実施形態に係る画像照合方法におけるマスター画像データ照合工程の手順を示すフローチャートである。マスター画像データ照合工程Ｓ１６の照合に一致確率を適用した場合、図１７に示すマスター画像データ照合工程Ｓ１６は、図１９に示す画像処理工程Ｓ１２０、一致確率算出工程Ｓ１２２、表示工程Ｓ１２４、及び入力情報取得判定工程Ｓ１２６を含む。

画像処理工程Ｓ１２０は、画像処理部１６７は、原稿画像データ１０Ａについて、マスター画像データ２０となる電子化データ１８を作成する際に生じる変化を補正する処理を実施する。

補正処理は、色補正、印刷範囲の変更、及び傾きの補正の少なくともいずれかが含まれ得る。なお、電子化データ１８を作成する際に生じる変化が無視できる場合は、画像処理工程Ｓ１２０は省略し得る。

一致確率算出工程Ｓ１２２は、画像処理部１６７は、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率を算出する。マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率の算出は既述のとおりである。ここでの説明は省略する。

表示工程Ｓ１２４では、マスター画像データ照合部１６６は、図６に示す第一判定結果表示画面３０、図７に示す第二判定結果表示画面３０Ａ、及び図８に示す第三判定結果表示画面３０Ｂのいずれかを表示装置１０４へ表示させる。

入力情報取得判定工程Ｓ１２６は図１８に示す入力情報取得判定工程Ｓ１０２と同様である。ここでの説明は省略する。

［第三実施形態に係る画像照合システム］
〈機能ブロックの説明〉
図２０は第三実施形態に係る画像照合システムの機能ブロック図である。図２０に示す画像照合システム１００Ａにおける画像処理装置１０２Ａは、図１６に示す画像処理装置１０２に対して、類似原稿画像データ取得部１７２が追加されている。

類似原稿画像データ取得部１７２は、図９に示す類似原稿画像データ４０を取得する。類似原稿画像データ４０の取得の一例として、複数の候補画像データを取得し、類似原稿画像データ選択部１７４を用いて、これらの中から一つ以上の類似原稿画像データ４０を選択する例が挙げられる。

類似原稿画像データ４０の取得の他の一例として、印刷物１４の識別情報に基づいて、ホストコンピュータ１８０から事前に選択された類似原稿画像データ４０を取得する例が挙げられる。なお、類似原稿画像データ選択部１７４は省略可能である。

かかる場合は、画像処理装置１０２Ａの外部のコンピュータにおいて、印刷物のロットごとに候補画像データの類似度算出、及び類似度に基づく類似原稿画像データ４０の選択が実施され、類似原稿画像データ４０がホストコンピュータ１８０に記憶される。

類似原稿画像データ取得部１７２は、類似原稿画像データ４０を画像処理部１６７へ送信する。画像処理部１６７は、マスター画像データ２０の照合の際に、類似原稿画像データ４０を利用する。

〈変形例〉
図２１は第三実施形態の変形例に係る画像照合システムの機能ブロック図である。図２１に示す画像照合システム１００Ｂは、画像処理装置１０２Ｂを備える。画像処理装置１０２Ｂは、図２０に示す類似原稿画像データ選択部１７４を備えていない。

すなわち、外部コンピュータ１９０が、図２０に示す類似原稿画像データ選択部１７４に対応する類似原稿画像データ選択部１９６を備える。外部コンピュータ１９０は、データ入出力部１９２を介してホストコンピュータ１８０から類似原稿画像データ４０の候補画像データを取得する。

外部コンピュータ１９０は、類似度算出部１９４を用いて候補画像データの類似度を算出する。外部コンピュータ１９０は、類似原稿画像データ選択部１９６を用いて、類似原稿画像データ４０を選択する。外部コンピュータ１９０は、データ入出力部１９２を用いて類似原稿画像データ４０、又はホストコンピュータ１８０に記憶される類似原稿画像データ４０の特定に必要な情報をホストコンピュータ１８０へ送信する。

画像処理装置１０２Ｂは、類似原稿画像データ取得部１７２を介して、ホストコンピュータ１８０から類似原稿画像データ４０を取得する。

多数の候補画像データが存在する場合、類似度の計算、及び類似原稿画像データの選択が長期間化し、類似原稿画像データ４０とマスター画像データ２０との照合が始まらないという課題が存在する。そこで、外部コンピュータ１９０を用いて、類似度の計算、及び類似原稿画像データの選択を実施し、類似原稿画像データを画像処理装置１０２が取得する。これにより、画像処理装置１０２において、類似原稿画像データ４０を取得すると直ちに、類似原稿画像データ４０とマスター画像データ２０との照合を実施することが可能となる。

〈マスター画像データ照合工程の手順〉
図２２は第二実施形態に係る画像照合方法におけるマスター画像データ照合工程の手順を示すフローチャートである。図１７に示すマスター画像データ照合工程は、図２２に示す類似原稿画像データ取得工程Ｓ１４０、原稿画像データ一致確率算出工程Ｓ１４２、類似原稿画像データ一致確率算出工程Ｓ１４４、判定工程Ｓ１４６、及び判定結果表示工程Ｓ１４８を含む。

類似原稿画像データ取得工程Ｓ１４０では、図２０に示す類似原稿画像データ取得部１７２は類似原稿画像データ４０を取得する。原稿画像データ一致確率算出工程Ｓ１４２では、画像処理部１６７は、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの一致確率を算出する。

類似原稿画像データ一致確率算出工程Ｓ１４４では、画像処理部１６７はマスター画像データ２０と類似原稿画像データ４０との一致確率を算出する。なお、原稿画像データ一致確率算出工程Ｓ１４２と類似原稿画像データ一致確率算出工程Ｓ１４４とは、順番を入れ替えてもよいし、両者を並行して実施してもよい。

判定工程Ｓ１４６では、マスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致するか否か、及びマスター画像データ２０が類似原稿画像データ４０と一致するか否かを判定する。判定工程Ｓ１４６における判定例は、上記の表１に示すとおりである。

判定結果表示工程Ｓ１４８では、マスター画像データ照合部１６６は、判定工程Ｓ１４６における判定結果を表示装置１０４へ表示させる。図２２に示すマスター画像データ照合工程では、マスター画像データ照合部１６６は、例えば、上記の表１における判定が一致の場合に、図１７に示す一致判定工程Ｓ１８へ手順を進ませ得る。

〈類似原稿画像データ取得工程の手順〉
図２３は図２２に示す類似原稿画像データ取得工程の一例の手順を示すフローチャートである。図２３に示すフローチャートは、第三実施形態、及び第四実施形態に係る類似原稿画像データの取得に適用し得る。図２２示す類似原稿画像データ取得工程Ｓ１４０は、図２３に示す候補画像データ取得工程Ｓ１６０、類似度算出工程Ｓ１６２、及び類似原稿画像データ設定工程Ｓ１６４を含む。

候補画像データ取得工程Ｓ１６０では、類似原稿画像データ取得部１７２は、類似原稿画像データ４０の候補となる候補画像データを取得する。候補画像データ取得工程Ｓ１６０では、原稿画像データ取得部１６０は、複数の候補画像データを取得し得る。

類似度算出工程Ｓ１６２では、類似原稿画像データ選択部１７４は、候補画像データの類似度を算出する。類似度の一例として、原稿画像データのアベレージハッシュ値から、候補画像データのアベレージハッシュ値を減算したアベレージハッシュ値の差分値を適用し得る。実施形態における類似原稿画像データ選択部１７４は、複数の候補画像データのそれぞれについて、原稿画像データとの類似度を算出する類似度算出部の一例である。また、実施形態における類似原稿画像データ選択部１７４は類似原稿画像データ取得部の構成要素の一例である。

すなわち、類似度算出工程Ｓ１６２は、原稿画像データのアベレージハッシュ値、及び候補画像データのアベレージハッシュ値を算出するアベレージハッシュ値算出工程を含み得る。また、類似度算出工程Ｓ１６２は、原稿画像データのアベレージハッシュ値から、候補画像データのアベレージハッシュ値を減算したアベレージハッシュ値の差分値を算出する差分算出工程を含み得る。

類似原稿画像データ設定工程Ｓ１６４では、類似原稿画像データ選択部１７４は、原稿画像データ１０Ａとの類似度が規定の閾値を超える一つ以上の候補画像データを、類似原稿画像データ４０として選択する。なお、候補画像データが一つの場合、類似度算出工程Ｓ１６２を実施せずに、類似原稿画像データ設定工程Ｓ１６４において、候補画像データを類似原稿画像データ４０として選択し得る。

類似原稿画像データ設定工程Ｓ１６４において、類似原稿画像データ４０が選択された後に、類似原稿画像データ取得工程は終了される。類似原稿画像データ設定工程Ｓ１６４では、全ての候補画像が原稿画像データ１０Ａとの類似度が規定の閾値以下の場合、類似原稿画像データ選択部１７４は、類似原稿画像データ４０を選択せずに類似原稿画像データ設定工程Ｓ１６４を終了する。類似原稿画像データ４０が設定されていない場合、マスター画像データ照合部１６６は、図２２に示すマスター画像データ照合工程を実施せずに、図１７に示すマスター画像データ照合工程Ｓ１６を実施する。

なお、予め類似原稿画像データ４０がホストコンピュータ１８０に記憶される場合、候補画像データ取得工程Ｓ１６０、類似度算出工程Ｓ１６２、及び類似原稿画像データ設定工程Ｓ１６４は、外部のコンピュータにおいて実施される。かかる場合、図２２に示す類似原稿画像データ取得工程Ｓ１４０では、類似原稿画像データ取得部１７２は、印刷物１４の識別情報に基づいて、ホストコンピュータ１８０から類似原稿画像データ４０を取得する。

〈マスター画像データ照合工程の他の例における手順〉
図２４は図１７に示すマスター画像データ照合工程の他の例における手順を示すフローチャートである。図２４に示すフローチャートは、第四実施形態に係る画像照合方法に適用される。

図１７に示すマスター画像データ照合工程Ｓ１６は、図２４に示す類似原稿画像データ取得工程Ｓ１８０、類似領域検出工程Ｓ１８２、全体照合工程Ｓ１８４、類似領域照合工程Ｓ１８６、及び判定工程Ｓ１８８を含む。

類似原稿画像データ取得工程Ｓ１８０では、類似原稿画像データ取得部１７２は類似原稿画像データ４０を取得する。類似原稿画像データ取得工程Ｓ１８０は、図２３に示した手順を適用し得る。

類似領域検出工程Ｓ１８２では、マスター画像データ照合部１６６は原稿画像データ１０Ａから第一類似領域５０を検出し、原稿画像データ１０Ａにおける第一類似領域５０の位置情報を用いて、マスター画像データ２０から第二類似領域５３を検出する。

全体照合工程Ｓ１８４では、マスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとの全体照合を実施する。類似領域照合工程Ｓ１８６では、マスター画像データ照合部１６６は、マスター画像データ２０から第二類似領域５３を検出し、第一類似領域５０と第二類似領域５３との照合を実施する。

判定工程Ｓ１８８では、マスター画像データ照合部１６６は、全体照合工程Ｓ１８４における全体照合の結果、及び類似領域照合工程Ｓ１８６における類似領域照合の結果に基づき、マスター画像データ２０が原稿画像データ１０Ａと一致するか否かを表す判定結果を導出する。

判定工程Ｓ１８８では、マスター画像データ２０と原稿画像データ１０Ａとが一致するか否かを段階的に判定し得る。また、判定工程Ｓ１８８では第一類似領域５０が第二類似領域５３と類似するか否かを段階的に判定し得る。段階的な判定の例として、照合対象の一致確率を算出し、規定の閾値を用いた判定が挙げられる。実施形態におけるマスター画像データ照合部１６６は、第一類似領域と第二類似領域とが一致するか否かを段階的に判定する判定部の一例である。

類似領域検出工程Ｓ１８２における第一類似領域５０の検出、及び類似領域照合工程Ｓ１８６における第二類似領域５３の検出は、画像処理部１６７を用いて実施してもよい。実施形態におけるマスター画像データ照合部１６６は、類似領域検出部の一例である。

［プログラムへの適用例］
上記した画像照合システム１００の各部の機能、画像照合方法の各工程の機能は、コンピュータを用いてプログラムを実行することにより実現し得る。例えば、コンピュータに、原稿画像データ１０Ａを取得する原稿画像データ取得機能、原稿画像データに基づく複数の印刷物の電子化データを取得する電子化データ取得機能、複数の電子化データからマスター画像データを選択するマスター画像データ選択機能、原稿画像データとマスター画像データとを比較して、マスター画像データが原稿画像データと一致するか否かを判定する判定機能、及び原稿画像データと一致していると判定されたマスター画像データと、複数の電子化データを照合する照合機能を実現させるプログラムを構成し得る。

［実施形態の組み合わせについて］
上記した第一実施形態から第四実施形態は、適宜組み合わせることが可能である。

［用語について］
一致とは、完全一致ではないものの、一致とみなし得る範囲の誤差を有する実質的な一致を含み得る。

画像データとは、画像を表す電子データを意味する。電子データとは、コンピュータ等を用いて処理し得る情報形態を意味する。画像とは、印刷物に表されたオブジェクト、表示装置を用いて表示されたオブジェクトを表す。画像は、文字、図形、及び模様等が含まれ得る。なお、本明細書では、画像と画像データとを相互に読み替えてよい場合がある。

データの取得とは、データの入力部を介してデータを取得する態様だけでなく、記憶部に記憶されているデータを読み出す態様が含まれ得る。

以上説明した本発明の実施形態は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、適宜構成要件を変更、追加、削除することが可能である。本発明は以上説明した実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的思想内で当該分野の通常の知識を有するものにより、多くの変形が可能である。

１０ 原稿画像
１０Ａ 原稿画像データ
１０Ｂ 原稿画像データ
１０Ｃ 原稿画像データ
１２ 印刷機
１４ 印刷物
１６ 電子化機器
１８ 電子化データ
２０ マスター画像データ
２１ マスター画像
２２ 表示装置
２３ マスター画像データ照合画面
２４ オーケーボタン
３０ 第一判定結果表示画面
３０Ａ 第二判定結果表示画面
３０Ｂ 第三判定結果表示画面
４０ 類似原稿画像データ
４１ 類似原稿画像
５０ 第一類似領域
５２ 第四類似領域
５３ 第二類似領域
１００ 画像照合システム
１００Ａ 画像照合システム
１００Ｂ 画像照合システム
１０２ 画像処理装置
１０２Ａ 画像処理装置
１０２Ｂ 画像処理装置
１０４ 表示装置
１０５ 入力装置
１０５Ａ キーボード
１０５Ｂ マウス
１０６ スキャナ装置
１０８ バーコードリーダ
１２０ 制御部
１２２ メモリ
１２４ ストレージ装置
１２６ ネットワークコントローラ
１２８ 電源装置
１３０ ディスプレイコントローラ
１３２ 入出力インターフェース
１３４ 入力コントローラ
１３６ バス
１４０ ネットワーク
１６０ 原稿画像データ取得部
１６２ 電子化データ取得部
１６４ マスター画像データ選択部
１６６ マスター画像データ照合部
１６７ 画像処理部
１６８ 電子化データ照合部
１７０ 表示制御部
１８０ ホストコンピュータ
１９０ 外部コンピュータ
１９２ データ入出力部
１９４ 類似度算出部
１９６ 類似原稿画像データ選択部
Ｓ１０からＳ１８８ 画像照合方法の各工程

Claims (34)

1. 原稿画像データを取得する原稿画像データ取得部と、
   前記原稿画像データに基づく複数の印刷物のそれぞれの電子化データを取得する電子化データ取得部と、
   前記複数の電子化データからマスター画像データを選択するマスター画像データ選択部と、
   前記原稿画像データと前記マスター画像データとを照合して、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致しているか否かを判定する判定部と、
   前記判定部を用いて前記原稿画像データと一致していると判定された前記マスター画像データと前記複数の印刷物の電子化データとを照合する照合部と、
   前記原稿画像データと類似する類似原稿画像データを取得する類似原稿画像データ取得部と、
   を備え、
   前記判定部は、前記マスター画像データと前記類似原稿画像データとを照合して、前記マスター画像データが前記類似原稿画像データと一致しているか否かを判定し、
   前記照合部は、前記判定部を用いて、前記原稿画像データと一致し、かつ、前記類似原稿画像データと不一致と判定された前記マスター画像データと、前記複数の印刷物の電子化データと照合する画像照合システム。
2. 前記マスター画像データを表すマスター画像、及び前記原稿画像データを表す原稿画像を、表示装置に表示させる表示制御部を備えた請求項１に記載の画像照合システム。
3. 前記表示装置に表示された前記マスター画像と、前記原稿画像とが一致しているか否かを表す判定情報を取得する判定情報取得部を備え、
   前記照合部は、前記判定情報取得部を用いて、前記マスター画像が前記原稿画像と一致していることを表す判定情報を取得した場合、前記マスター画像データと前記複数の印刷物の電子化データとを照合する請求項２に記載の画像照合システム。
4. 前記判定部は、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致するか否かを段階的に判定し、
   前記表示制御部は、前記判定の段階に応じて、前記表示装置へ表示させる判定結果の表示内容を変更する請求項２に記載の画像照合システム。
5. 前記判定部は、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致する確率を算出し、
   前記表示制御部は、前記判定部を用いて算出した前記確率に応じて、前記表示装置へ表示させる判定結果の表示内容を変更する請求項４に記載の画像照合システム。
6. 前記判定部は、前記確率が規定の閾値以上の場合に、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致すると判定する請求項５に記載の画像照合システム。
7. 前記原稿画像データに補正処理を施す補正処理部を備え、
   前記判定部は、前記マスター画像データと、前記補正処理部を用いて補正処理が施された前記原稿画像データとを照合する請求項１から６のいずれか一項に記載の画像照合システム。
8. 前記類似原稿画像データ取得部が、前記類似原稿画像データの候補となる複数の候補画像データを取得した場合に、前記複数の候補画像データのそれぞれについて、前記原稿画像データとの類似度を算出する類似度算出部と、
   前記類似度算出部を用いて算出された前記複数の候補画像データのそれぞれにおける前記原稿画像データとの類似度に基づいて、前記複数の候補画像データから前記類似原稿画像データを選択する類似原稿画像データ選択部と、
   を備えた請求項１から７のいずれか一項に記載の画像照合システム。
9. 前記類似原稿画像データ取得部は、前記類似原稿画像データの候補となる複数の候補画像データの中から、外部コンピュータを用いて選択された類似原稿画像データを取得する請求項１から７のいずれか一項に記載の画像照合システム。
10. 前記判定部は、前記マスター画像データと前記類似原稿画像データとが一致するか否かを段階的に判定する請求項１から９のいずれか一項に記載の画像照合システム。
11. 前記原稿画像データに含まれる領域から、前記類似原稿画像データと一致せずに類似する領域を第一類似領域として検出する類似領域検出部を備え、
    前記判定部は、前記マスター画像データにおいて前記第一類似領域に対応する第二類似領域を検出し、前記第一類似領域と前記第二類似領域とを解析して、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致しているか否かを判定する請求項１から１０のいずれか一項に記載の画像照合システム。
12. 前記判定部は、前記類似原稿画像データと前記マスター画像データとの類似度として、前記第一類似領域と前記第二類似領域とが一致するか否かを段階的に判定する請求項１１に記載の画像照合システム。
13. 前記判定部は、前記第一類似領域と前記第二類似領域との照合、及び前記マスター画像データの全体と前記原稿画像データの全体との照合を併用する請求項１１又は１２に記載の画像照合システム。
14. 前記照合部は、前記第二類似領域と、前記第二類似領域に対応する前記電子化データにおける領域とを照合する請求項１１から１３のいずれか一項に記載の画像照合システム。
15. 前記照合部は、前記第二類似領域と、前記第二類似領域に対応する前記電子化データにおける領域との照合、及び前記マスター画像データの全体と前記印刷物の電子化データの全体との照合を併用する請求項１４に記載の画像照合システム。
16. 前記マスター画像データ選択部は、前記複数の印刷物のうち一枚目の印刷物の電子化データを前記マスター画像データとして選択し、
    前記照合部は、前記複数の印刷物のうち二枚目以降の印刷物の電子化データを前記マスター画像データと照合する請求項１から１５のいずれか一項に記載の画像照合システム。
17. 原稿画像データを取得する原稿画像データ取得工程と、
    前記原稿画像データに基づく複数の印刷物のそれぞれの電子化データを取得する電子化データ取得工程と、
    前記複数の電子化データからマスター画像データを選択するマスター画像データ選択工程と、
    前記原稿画像データと前記マスター画像データとを比較して、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致しているか否かを判定する判定工程と、
    前記判定工程において前記原稿画像データと一致していると判定された前記マスター画像データと前記複数の印刷物の電子化データとを照合する照合工程と、
    前記原稿画像データと類似する類似原稿画像データを取得する類似原稿画像データ取得工程と、
    を含み、
    前記判定工程は、前記マスター画像データと前記類似原稿画像データとを照合して、前記マスター画像データが前記類似原稿画像データと一致しているか否かを判定し、
    前記照合工程は、前記判定工程において、前記原稿画像データと一致し、かつ、前記類似原稿画像データと不一致と判定された前記マスター画像データと、前記複数の印刷物の電子化データと照合する画像照合方法。
18. 前記類似原稿画像データ取得工程において、前記類似原稿画像データの候補となる複数の候補画像データを取得した場合に、前記複数の候補画像データのそれぞれについて、前記原稿画像データとの類似度を算出する類似度算出工程と、
    前記類似度算出工程において算出された前記複数の候補画像データのそれぞれにおける前記原稿画像データとの類似度に基づいて、前記複数の候補画像データから前記類似原稿画像データを選択する類似原稿画像データ選択工程と、
    を含む請求項１７に記載の画像照合方法。
19. 前記類似原稿画像データ取得工程は、前記類似原稿画像データの候補となる複数の候補画像データの中から、外部コンピュータを用いて選択された類似原稿画像データを取得する請求項１７に記載の画像照合方法。
20. 前記判定工程は、前記マスター画像データと前記類似原稿画像データとが一致するか否かを段階的に判定する請求項１７から１９のいずれか一項に記載の画像照合方法。
21. 前記原稿画像データに含まれる領域から、前記類似原稿画像データと一致せずに類似する領域を第一類似領域として検出する類似領域検出工程を含み、
    前記判定工程は、前記マスター画像データにおいて前記第一類似領域に対応する第二類似領域を検出し、前記第一類似領域と前記第二類似領域とを解析して、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致しているか否かを判定する請求項１７から２０のいずれか一項に記載の画像照合方法。
22. 前記判定工程は、前記類似原稿画像データと前記マスター画像データとの類似度として、前記第一類似領域と前記第二類似領域とが一致するか否かを段階的に判定する請求項２１に記載の画像照合方法。
23. 前記判定工程は、前記第一類似領域と前記第二類似領域との照合、及び前記マスター画像データの全体と前記原稿画像データの全体との照合を併用する請求項２１又は２２に記載の画像照合方法。
24. 前記照合工程は、前記第二類似領域と、前記第二類似領域に対応する前記電子化データにおける領域とを照合する請求項２１から２３のいずれか一項に記載の画像照合方法。
25. 前記照合工程は、前記第二類似領域と、前記第二類似領域に対応する前記電子化データにおける領域との照合、及び前記マスター画像データの全体と前記印刷物の電子化データの全体との照合を併用する請求項２４に記載の画像照合方法。
26. コンピュータに、
    原稿画像データを取得する原稿画像データ取得機能、
    前記原稿画像データに基づく複数の印刷物のそれぞれの電子化データを取得する電子化データ取得機能、
    前記複数の電子化データからマスター画像データを選択するマスター画像データ選択機能、
    前記原稿画像データと前記マスター画像データとを比較して、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致しているか否かを判定する判定機能、
    前記判定機能を用いて前記原稿画像データと一致していると判定された前記マスター画像データと前記複数の印刷物の電子化データとを照合する照合機能、及び
    前記原稿画像データと類似する類似原稿画像データを取得する類似原稿画像データ取得機能を実現させるプログラムであり、
    前記判定機能は、前記マスター画像データと前記類似原稿画像データとを照合して、前記マスター画像データが前記類似原稿画像データと一致しているか否かを判定し、
    前記照合機能は、前記判定機能を用いて、前記原稿画像データと一致し、かつ、前記類似原稿画像データと不一致と判定された前記マスター画像データと、前記複数の印刷物の電子化データと照合するプログラム。
27. コンピュータに、
    前記類似原稿画像データ取得機能を用いて、前記類似原稿画像データの候補となる複数の候補画像データを取得した場合に、前記複数の候補画像データのそれぞれについて、前記原稿画像データとの類似度を算出する類似度算出機能、及び
    前記類似度算出機能を用いて算出された前記複数の候補画像データのそれぞれにおける前記原稿画像データとの類似度に基づいて、前記複数の候補画像データから前記類似原稿画像データを選択する類似原稿画像データ選択機能を実現させる請求項２６に記載のプログラム。
28. 前記類似原稿画像データ取得機能は、前記類似原稿画像データの候補となる複数の候補画像データの中から、外部コンピュータを用いて選択された類似原稿画像データを取得する請求項２６に記載のプログラム。
29. 前記判定機能は、前記マスター画像データと前記類似原稿画像データとが一致するか否かを段階的に判定する請求項２６から２８のいずれか一項に記載のプログラム。
30. コンピュータに、
    前記原稿画像データに含まれる領域から、前記類似原稿画像データと一致せずに類似する領域を第一類似領域として検出する類似領域検出機能を実現させ、
    前記判定機能は、前記マスター画像データにおいて前記第一類似領域に対応する第二類似領域を検出し、前記第一類似領域と前記第二類似領域とを解析して、前記マスター画像データが前記原稿画像データと一致しているか否かを判定する請求項２６から２９のいずれか一項に記載のプログラム。
31. 前記判定機能は、前記類似原稿画像データと前記マスター画像データとの類似度として、前記第一類似領域と前記第二類似領域とが一致するか否かを段階的に判定する請求項３０に記載のプログラム。
32. 前記判定機能は、前記第一類似領域と前記第二類似領域との照合、及び前記マスター画像データの全体と前記原稿画像データの全体との照合を併用する請求項３０又は３１に記載のプログラム。
33. 前記照合機能は、前記第二類似領域と、前記第二類似領域に対応する前記電子化データにおける領域とを照合する請求項３０から３２のいずれか一項に記載のプログラム。
34. 前記照合機能は、前記第二類似領域と、前記第二類似領域に対応する前記電子化データにおける領域との照合、及び前記マスター画像データの全体と前記印刷物の電子化データの全体との照合を併用する請求項３３に記載のプログラム。

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