JP6931421B2 - 無線通信システムにおける端末の送信設定指示子決定方法、及び前記方法を用いる装置 - Google Patents

Description

本発明は、無線通信に関し、より詳細には、無線通信システムにおける端末の送信設定指示子決定方法、及び前記方法を用いる装置に関する。

より多くの通信機器がより大きな通信容量を要求することになり、これに伴って既存の無線アクセス技術（ｒａｄｉｏ ａｃｃｅｓｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ＲＡＴ）に比べて向上したモバイルブロードバンド（ｍｏｂｉｌｅ ｂｒｏａｄｂａｎｄ）通信に対する必要性が台頭している。また、多数の機器及びモノを連結し、いつどこでも様々なサービスを提供するｍａｓｓｉｖｅ ＭＴＣ（ｍａｓｓｉｖｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）もやはり、次世代の通信で考慮されるべき主要なイシューの一つである。のみならず、信頼度（ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ）及び遅延（ｌａｔｅｎｃｙ）に敏感なサービス／端末を考慮した通信システムのデザインが議論されている。このように拡張されたモバイルブロードバンド（ｅｎｈａｎｃｅｄ ｍｏｂｉｌｅ ｂｒｏａｄｂａｎｄ：ｅＭＢＢ）通信、ｍａｓｓｉｖｅ ＭＴＣ、ＵＲＬＬＣ（Ｕｌｔｒａ−Ｒｅｌｉａｂｌｅ ａｎｄ Ｌｏｗ Ｌａｔｅｎｃｙ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等を考慮した次世代の無線アクセス技術の導入が議論されており、本発明では、便宜上、該当技術（ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）をｎｅｗ ＲＡＴ又はＮＲと呼ぶ。ＮＲは、５世代（ｆｉｆｔｈ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ：５Ｇ）システムとも称する。

ＮＲでは、システム帯域の一部である制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：ＣＯＲＥＳＥＴ、コアセット）と呼ばれる時間／周波数資源を用いて、端末が制御信号を受信することができる。端末は、前記コアセットの受信のために、「ＴＣＩ（ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）状態」と呼ばれる情報が必要であり得る。前記ＴＣＩ状態は、前記コアセットの受信ビームを決定するのに必要な情報、例えば、参照信号集合内の参照信号とＤＭＲＳ（ｄｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ）ポート（ｐｏｒｔ）との間の準共同位置（ｑｕａｓｉ ｃｏ−ｌｏｃａｔｉｏｎ：ＱＣＬ）の関係を知らせる情報を含むことができる。ＮＲで、このようなＴＣＩ状態を端末に設定する方法が必要である。

また、互いに異なる特徴を有するコアセットに対して、全て同一のＴＣＩ状態の設定方法を適用することは、非効率的であるか、可能ではないことがある。例えば、特定のコアセットは、ブロードキャストチャネルによって設定されるのに対して、他のコアセットは、端末特定的チャネルを介して設定されることもある。また、前記特定のコアセットの設定に必要な設定情報と、前記他のコアセットの設定に必要な設定情報の構成方式、情報量等も異なり得る。このような点を考慮し、端末にＴＣＩ状態を知らせる方法、端末がＴＣＩを決定する方法等が必要である。

本発明が解決しようとする技術的課題は、無線通信システムにおける端末の送信設定指示子決定方法、及び前記方法を用いる端末を提供することである。

一側面において、無線通信システムにおける端末の送信設定指示子（ＴＣＩ）決定方法を提供する。前記方法は、複数のＴＣＩ状態を含むＲＲＣ（ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）信号を受信し、前記複数のＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせるＭＡＣ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ） ＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）を受信し、前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：ＣＯＲＥＳＥＴ）に対するＴＣＩを決定することを特徴とする。

前記ＲＲＣ信号は、物理ダウンリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＳＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第１のＲＲＣ信号、又は物理ダウンリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＣＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第２のＲＲＣ信号であり得る。

前記第２のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態は、前記第１のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態の部分集合（ｓｕｂｓｅｔ）であり得る。

前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が特定のＣＯＲＥＳＥＴである場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせ、前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が前記特定のＣＯＲＥＳＥＴではない場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせることができる。

前記第１のＲＲＣ信号は、前記ＰＤＳＣＨに関する６４個のＴＣＩ状態を含むことができる。

別の側面で提供される端末（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ；ＵＥ）は、無線信号を送信及び受信する送受信機（Ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒ）と、前記送受信機と結合して動作するプロセッサとを含み、前記プロセッサは、複数のＴＣＩ状態を含むＲＲＣ（ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）信号を受信し、前記複数のＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせるＭＡＣ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ） ＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）を受信し、前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：ＣＯＲＥＳＥＴ）に対するＴＣＩを決定することを特徴とする。

前記ＲＲＣ信号は、物理ダウンリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＳＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第１のＲＲＣ信号、又は物理ダウンリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＣＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第２のＲＲＣ信号であり得る。

前記第２のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態は、前記第１のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態の部分集合（ｓｕｂｓｅｔ）であり得る。

前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が特定のＣＯＲＥＳＥＴである場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせ、前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が前記特定のＣＯＲＥＳＥＴではない場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせることができる。

前記第１のＲＲＣ信号は、前記ＰＤＳＣＨに関する６４個のＴＣＩ状態を含むことができる。

前記端末は、移動端末機、ネットワーク、及び前記端末以外の自律走行車両のうち少なくとも一つと通信することができる。

また別の側面で提供される、無線通信システムにおける無線通信装置のためのプロセッサは、前記無線通信装置を制御し、複数のＴＣＩ状態を含むＲＲＣ（ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）信号を受信し、前記複数のＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせるＭＡＣ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ） ＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）を受信し、前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：ＣＯＲＥＳＥＴ）に対するＴＣＩを決定させることを特徴とする。

前記ＲＲＣ信号は、物理ダウンリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＳＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第１のＲＲＣ信号、又は物理ダウンリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＣＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第２のＲＲＣ信号であり得る。

前記第２のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態は、前記第１のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態の部分集合（ｓｕｂｓｅｔ）であり得る。

前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が特定のＣＯＲＥＳＥＴである場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせ、前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が前記特定のＣＯＲＥＳＥＴではない場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせることができる。

本発明では、ＮＲのようにコアセットが導入されたシステムにおいて、コアセットに対するＴＣＩ設定方法、端末の立場では、コアセットのＴＣＩ決定方法等を提供する。また、コアセットの特性を考慮し、ＴＣＩ設定／決定方法を異ならせることができるので、効率的にＴＣＩを設定／決定することができる。

既存の無線通信システムを例示する。 ユーザ平面（ｕｓｅｒ ｐｌａｎｅ）に対する無線プロトコル構造（ｒａｄｉｏ ｐｒｏｔｏｃｏｌ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）を示すブロック図である。 制御平面（ｃｏｎｔｒｏｌ ｐｌａｎｅ）に対する無線プロトコル構造を示すブロック図である。 ＮＲが適用される次世代の無線アクセスネットワーク（Ｎｅｗ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＮＧ−ＲＡＮ）のシステム構造を例示する。 ＮＧ−ＲＡＮと５ＧＣ間の機能的分割を例示する。 ＮＲで適用できるフレーム構造を例示する。 コアセットを例示する。 従来の制御領域と、ＮＲでのコアセットとの差異点を示す図である。 新しい無線アクセス技術に対するフレーム構造の一例を示す。 前記ＴＸＲＵ及び物理的アンテナの観点から、ハイブリッドビームフォーミング（ｈｙｂｒｉｄ ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）構造を抽象的に図式化している。 ダウンリンク（ｄｏｗｎｌｉｎｋ：ＤＬ）送信過程において同期化信号（ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ）とシステム情報（ｓｙｓｔｅｍ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）に対して前記ビームスイーピング（ｂｅａｍ ｓｗｅｅｐｉｎｇ）動作を図式化している。 ＳＳＢとコアセット＃０、検索空間集合（ＳＳ ｓｅｔ）間の連係（ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）を例示する。 コアセット＃０が検索空間集合＃０と検索空間集合＃１に適用され、検索空間集合＃０ではブロードキャストのＰＤＣＣＨ、検索空間集合＃１では非ブロードキャストのＰＤＣＣＨに対するモニタリングが行われると仮定する場合を例示する。 本発明の一実施例に係る端末の送信設定指示子（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：ＴＣＩ）の決定方法を示す。 図１４のＳ３００の段階のより具体的な例である。 本発明を行う送信装置及び受信装置の構成要素を示すブロック図である。 送信装置内の信号処理モジュール構造の一例を示す。 送信装置内の信号処理モジュール構造の別の例を示す。 本発明の具現例による無線通信装置の一例を示す。 プロセッサ２０００の一例を示す。 プロセッサ３０００の一例を示す。 本発明の技術的特徴が適用できる５Ｇの使用シナリオの例を示す。 本発明の一実施例に係る無線通信装置を示す。 本発明の一実施例に係るＡＩ装置１００を示す。 本発明の一実施例に係るＡＩサーバ２００を示す。 本発明の一実施例に係るＡＩシステム１を示す。

図１は、本発明が適用できる無線通信システムを例示する。これは、Ｅ−ＵＴＲＡＮ（Ｅｖｏｌｖｅｄ−ＵＭＴＳ Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、又はＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）／ＬＴＥ−Ａシステムとも呼ばれる。

Ｅ−ＵＴＲＡＮは、端末（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ、ＵＥ）１０に制御平面（ｃｏｎｔｒｏｌ ｐｌａｎｅ）とユーザ平面（ｕｓｅｒ ｐｌａｎｅ）を提供する基地局（Ｂａｓｅ Ｓｔａｔｉｏｎ、ＢＳ）２０を含む。端末１０は、固定されてもよいし、移動性を有してもよく、ＭＳ（Ｍｏｂｉｌｅ ｓｔａｔｉｏｎ）、ＵＴ（Ｕｓｅｒ Ｔｅｒｍｉｎａｌ）、ＳＳ（Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｓｔａｔｉｏｎ）、ＭＴ（ｍｏｂｉｌｅ ｔｅｒｍｉｎａｌ）、無線機器（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｄｅｖｉｃｅ）等、他の用語で呼ばれることもある。基地局２０は、端末１０と通信する固定局（ｆｉｘｅｄ ｓｔａｔｉｏｎ）を意味し、ｅＮＢ（ｅｖｏｌｖｅｄ−ＮｏｄｅＢ）、ＢＴＳ（Ｂａｓｅ Ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ）、アクセスポイント（Ａｃｃｅｓｓ Ｐｏｉｎｔ）等、他の用語で呼ばれることもある。

基地局２０は、Ｘ２インターフェースを介して互いに連結されることができる。基地局２０は、Ｓ１インターフェースを介してＥＰＣ（Ｅｖｏｌｖｅｄ Ｐａｃｋｅｔ Ｃｏｒｅ）３０、より詳しくは、Ｓ１−ＭＭＥを介してＭＭＥ（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｅｎｔｉｔｙ）と連結され、Ｓ１−Ｕを介してＳ−ＧＷ（Ｓｅｒｖｉｎｇ Ｇａｔｅｗａｙ）と連結される。

ＥＰＣ３０は、ＭＭＥ、Ｓ−ＧＷ及びＰ−ＧＷ（Ｐａｃｋｅｔ Ｄａｔａ Ｎｅｔｗｏｒｋ−Ｇａｔｅｗａｙ）で構成される。ＭＭＥは、端末の接続情報や端末の能力に対する情報を有しており、このような情報は、端末の移動性管理に主に使われる。Ｓ−ＧＷは、Ｅ−ＵＴＲＡＮを終端点として有するゲートウェイであり、Ｐ−ＧＷは、ＰＤＮを終端点として有するゲートウェイである。

端末とネットワークとの間の無線インターフェースプロトコル（Ｒａｄｉｏ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）の階層は、通信システムで広く知られた開放型システム間相互接続（Ｏｐｅｎ Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ；ＯＳＩ）基準モデルの下位３個階層に基づいてＬ１（第１の階層）、Ｌ２（第２の階層）、Ｌ３（第３の階層）に区分されることができ、そのうち、第１の階層に属する物理階層は、物理チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）を利用した情報転送サービス（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｓｅｒｖｉｃｅ）を提供し、第３の階層に位置するＲＲＣ（Ｒａｄｉｏ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ）階層は、端末とネットワークとの間に無線リソースを制御する役割を遂行する。そのために、ＲＲＣ階層は、端末と基地局との間のＲＲＣメッセージを交換する。

図２は、ユーザ平面（ｕｓｅｒ ｐｌａｎｅ）に対する無線プロトコル構造（ｒａｄｉｏ ｐｒｏｔｏｃｏｌ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）を示すブロック図である。図３は、制御平面（ｃｏｎｔｒｏｌ ｐｌａｎｅ）に対する無線プロトコル構造を示すブロック図である。ユーザ平面は、ユーザデータ送信のためのプロトコルスタック（ｐｒｏｔｏｃｏｌ ｓｔａｃｋ）であり、制御平面は、制御信号送信のためのプロトコルスタックである。

図２及び図３を参照すると、物理階層（ＰＨＹ（ｐｈｙｓｉｃａｌ） ｌａｙｅｒ）は、物理チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｃｈａｎｎｅｌ）を利用して上位階層に情報転送サービス（ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅ）を提供する。物理階層は、上位階層であるＭＡＣ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ）階層とはトランスポートチャネル（ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｃｈａｎｎｅｌ）を介して連結されている。トランスポートチャネルを介してＭＡＣ階層と物理階層との間にデータが移動する。トランスポートチャネルは、無線インターフェースを介して、データが、どのように、どのような特徴にトランスポートされるかによって分類される。

互いに異なる物理階層間、即ち、送信機と受信機の物理階層間は、物理チャネルを介してデータが移動する。前記物理チャネルは、ＯＦＤＭ（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）方式に変調されることができ、時間と周波数を無線リソースとして活用する。

ＭＡＣ階層の機能は、論理チャネルとトランスポートチャネルとの間のマッピング、及び論理チャネルに属するＭＡＣ ＳＤＵ（ｓｅｒｖｉｃｅ ｄａｔａ ｕｎｉｔ）のトランスポートチャネル上に物理チャネルで提供されるトランスポートブロック（ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｂｌｏｃｋ）への多重化／逆多重化を含む。ＭＡＣ階層は、論理チャネルを介してＲＬＣ（Ｒａｄｉｏ Ｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ）階層にサービスを提供する。

ＲＬＣ階層の機能は、ＲＬＣ ＳＤＵの連結（ｃｏｎｃａｔｅｎａｔｉｏｎ）、分割（ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）及び再結合（ｒｅａｓｓｅｍｂｌｙ）を含む。無線ベアラ（Ｒａｄｉｏ Ｂｅａｒｅｒ；ＲＢ）が要求する多様なＱｏＳ（Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ Ｓｅｒｖｉｃｅ）を保障するために、ＲＬＣ階層は、透明モード（Ｔｒａｎｓｐａｒｅｎｔ Ｍｏｄｅ、ＴＭ）、非確認モード（Ｕｎａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄ Ｍｏｄｅ、ＵＭ）及び確認モード（Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄ Ｍｏｄｅ、ＡＭ）の三つの動作モードを提供する。ＡＭ ＲＬＣは、ＡＲＱ（ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｒｅｐｅａｔ ｒｅｑｕｅｓｔ）を介してエラー訂正を提供する。

ＲＲＣ（Ｒａｄｉｏ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ）階層は、制御平面でのみ定義される。ＲＲＣ階層は、無線ベアラの設定（ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）、再設定（ｒｅ−ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）及び解除（ｒｅｌｅａｓｅ）と関連して論理チャネル、トランスポートチャネル及び物理チャネルの制御を担当する。ＲＢは、端末とネットワークとの間のデータ伝達のために、第１の階層（ＰＨＹ階層）及び第２の階層（ＭＡＣ階層、ＲＬＣ階層、ＰＤＣＰ階層）により提供される論理的経路を意味する。

ユーザ平面でのＰＤＣＰ（Ｐａｃｋｅｔ Ｄａｔａ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）階層の機能は、ユーザデータの伝達、ヘッダ圧縮（ｈｅａｄｅｒ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）及び暗号化（ｃｉｐｈｅｒｉｎｇ）を含む。制御平面でのＰＤＣＰ（Ｐａｃｋｅｔ Ｄａｔａ Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）階層の機能は、制御平面データの伝達及び暗号化／完全性保護（ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ）を含む。

ＲＢが設定されるとは、特定サービスを提供するために、無線プロトコル階層及びチャネルの特性を規定し、それぞれの具体的なパラメータ及び動作方法を設定する過程を意味する。また、ＲＢは、ＳＲＢ（Ｓｉｇｎａｌｉｎｇ ＲＢ）とＤＲＢ（Ｄａｔａ ＲＢ）の二つに分けられる。ＳＲＢは、制御平面でＲＲＣメッセージを送信する通路として使われ、ＤＲＢは、ユーザ平面でユーザデータを送信する通路として使われる。

端末のＲＲＣ階層とＥ−ＵＴＲＡＮのＲＲＣ階層との間にＲＲＣ接続（ＲＲＣ Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）が確立される場合、端末は、ＲＲＣ接続（ＲＲＣ ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ）状態になり、そうでない場合、ＲＲＣアイドル（ＲＲＣ ｉｄｌｅ）状態になる。

ネットワークから端末にデータを送信するダウンリンクトランスポートチャネルには、システム情報を送信するＢＣＨ（Ｂｒｏａｄｃａｓｔ Ｃｈａｎｎｅｌ）と、ユーザトラフィックや制御メッセージを送信するダウンリンクＳＣＨ（Ｓｈａｒｅｄ Ｃｈａｎｎｅｌ）がある。ダウンリンクマルチキャストまたはブロードキャストサービスのトラフィックまたは制御メッセージの場合、ダウンリンクＳＣＨを介して送信されることもでき、または別途のダウンリンクＭＣＨ（Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ Ｃｈａｎｎｅｌ）を介して送信されることもできる。一方、端末からネットワークにデータを送信するアップリンクトランスポートチャネルとしては、初期制御メッセージを送信するＲＡＣＨ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｈａｎｎｅｌ）と、ユーザトラフィックや制御メッセージを送信するアップリンクＳＣＨ（Ｓｈａｒｅｄ Ｃｈａｎｎｅｌ）がある。

トランスポートチャネル上位にあり、トランスポートチャネルにマッピングされる論理チャネル（Ｌｏｇｉｃａｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）には、ＢＣＣＨ（Ｂｒｏａｄｃａｓｔ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）、ＰＣＣＨ（Ｐａｇｉｎｇ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）、ＣＣＣＨ（Ｃｏｍｍｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）、ＭＣＣＨ（Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）、ＭＴＣＨ（Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｃｈａｎｎｅｌ）などがある。

物理チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）は、時間領域で複数個のＯＦＤＭシンボルと周波数領域で複数個の副搬送波（Ｓｕｂ−ｃａｒｒｉｅｒ）とで構成される。一つのサブフレーム（Ｓｕｂ−ｆｒａｍｅ）は、時間領域で複数のＯＦＤＭシンボル（Ｓｙｍｂｏｌ）で構成される。リソースブロックは、リソース割当単位であり、複数のＯＦＤＭシンボルと複数の副搬送波（ｓｕｂ−ｃａｒｒｉｅｒ）とで構成される。また、各サブフレームは、ＰＤＣＣＨ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｈａｎｎｅｌ）、即ち、Ｌ１／Ｌ２制御チャネルのために、該当サブフレームの特定ＯＦＤＭシンボル（例えば、１番目のＯＦＤＭシンボル）の特定副搬送波を利用することができる。ＴＴＩ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｔｉｍｅ Ｉｎｔｅｒｖａｌ）は、サブフレーム送信の単位時間である。

以下、新しい無線アクセス技術（ｎｅｗ ｒａｄｉｏ ａｃｃｅｓｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ｎｅｗ ＲＡＴ）について説明する。

より多くの通信機器がより大きな通信容量を要求することになり、これに伴って既存の無線アクセス技術（ｒａｄｉｏ ａｃｃｅｓｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ＲＡＴ）に比べて向上したモバイルブロードバンド（ｍｏｂｉｌｅ ｂｒｏａｄｂａｎｄ）通信に対する必要性が台頭している。また、多数の機器及びモノを連結し、いつどこでも多様なサービスを提供するｍａｓｓｉｖｅ ＭＴＣ（ｍａｓｓｉｖｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）もやはり、次世代の通信で考慮されるべき主要なイシューの一つである。のみならず、信頼度（ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ）及び遅延（ｌａｔｅｎｃｙ）に敏感なサービス又は端末を考慮した通信システムのデザインが議論されている。このように拡張されたモバイルブロードバンドコミュニケーション（ｅｎｈａｎｃｅｄ ｍｏｂｉｌｅ ｂｒｏａｄｂａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ｍａｓｓｉｖｅ ＭＴＣ、ＵＲＬＬＣ（Ｕｌｔｒａ−Ｒｅｌｉａｂｌｅ ａｎｄ Ｌｏｗ Ｌａｔｅｎｃｙ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等を考慮した次世代の無線アクセス技術の導入が議論されており、本発明では、便宜上、該当技術（ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）をｎｅｗ ＲＡＴまたはＮＲと呼ぶ。

図４は、ＮＲが適用される次世代の無線アクセスネットワーク（Ｎｅｗ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＮＧ−ＲＡＮ）のシステム構造を例示する。

図４を参照すると、ＮＧ−ＲＡＮは、端末にユーザー平面及び制御平面プロトコル終端（ｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ）を提供するｇＮＢ及び／又はｅＮＢを含むことができる。図４では、ｇＮＢのみを含む場合を例示する。ｇＮＢ及びｅＮＢは、相互間にＸｎインターフェースで連結されている。ｇＮＢ及びｅＮＢは、５世代コアネットワーク（５Ｇ Ｃｏｒｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ：５ＧＣ）とＮＧインターフェースを介して連結されている。より具体的に、ＡＭＦ（ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ ｍｏｂｉｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）とはＮＧ−Ｃインターフェースを介して連結され、ＵＰＦ（ｕｓｅｒ ｐｌａｎｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）とはＮＧ−Ｕインターフェースを介して連結される。

図５は、ＮＧ−ＲＡＮと５ＧＣ間の機能的分割を例示する。

図５を参照すると、ｇＮＢはインターセル間の無線資源管理（Ｉｎｔｅｒ Ｃｅｌｌ ＲＲＭ）、無線ベアラー管理（ＲＢ ｃｏｎｔｒｏｌ）、連結移動性制御（Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ）、無線許容制御（Ｒａｄｉｏ Ａｄｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ）、測定設定及び提供（Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ＆ Ｐｒｏｖｉｓｉｏｎ）、動的資源割り当て（ｄｙｎａｍｉｃ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）等の機能を提供することができる。ＡＭＦは、ＮＡＳ保安、アイドル状態の移動性処理等の機能を提供することができる。ＵＰＦは、移動性アンカリング（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ａｎｃｈｏｒｉｎｇ）、ＰＤＵ処理等の機能を提供することができる。ＳＭＦ（Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）は、端末ＩＰアドレスの割り当て、ＰＤＵセッション制御等の機能を提供することができる。

図６は、ＮＲで適用できるフレーム構造を例示する。

図６を参照すると、フレームは１０ｍｓ（ｍｉｌｌｉｓｅｃｏｎｄ）で構成されることができ、１ｍｓで構成されたサブフレーム１０個を含むことができる。

サブフレーム内には副搬送波間隔（ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ ｓｐａｃｉｎｇ）に応じて、一つ又は複数のスロット（ｓｌｏｔ）が含まれることができる。

次の表１は、副搬送波間隔の設定（ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ ｓｐａｃｉｎｇ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）μを例示する。

次の表２は、副搬送波間隔の設定（ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ ｓｐａｃｉｎｇ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ）μに応じて、フレーム内スロットの数（Ｎ^frame,μ _slot）、サブフレーム内スロットの数（Ｎ^subframe,μ _slot）、スロット内シンボルの数（Ｎ^slot _symb）等を例示する。

図６では、μ＝０、１、２について例示している。

ＰＤＣＣＨ（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ）は、次の表３のように、一つ又はそれ以上のＣＣＥ（ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ ｅｌｅｍｅｎｔ）で構成できる。

即ち、ＰＤＣＣＨは、１、２、４、８又は１６個のＣＣＥで構成される資源を介して送信されることができる。ここで、ＣＣＥは、６個のＲＥＧ（ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｅｌｅｍｅｎｔ ｇｒｏｕｐ）で構成され、一つのＲＥＧは、周波数領域で一つの資源ブロック、時間領域で一つのＯＦＤＭ（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボルで構成される。

一方、ＮＲでは、制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：ＣＯＲＥＳＥＴ）という新しい単位を導入することができる。端末は、コアセットから制御チャネル、例えば、ＰＤＣＣＨを受信することができる。

図７は、コアセットを例示する。

図７を参照すると、コアセットは周波数領域でＮ^CORESET _RB個の資源ブロックで構成され、時間領域でＮ^CORESET _symb∈｛１、２、３｝個のシンボルで構成されることができる。Ｎ^CORESET _RB、Ｎ^CORESET _symbは、上位層の信号を介して基地局によって提供されることができる。図７に示すように、コアセット内には複数のＣＣＥ（又はＲＥＧ）を含むことができる。

端末は、コアセット内において、１、２、４、８又は１６個のＣＣＥを単位でＰＤＣＣＨの検出を試みることができる。ＰＤＣＣＨの検出を試みることができる一つ又は複数個のＣＣＥをＰＤＣＣＨの候補といえる。

端末は、複数のコアセットの設定を受けることができる。

図８は、従来の制御領域と、ＮＲでのコアセットとの差異点を示す図である。

図８を参照すると、従来の無線通信システム（例えば、ＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａ）での制御領域８００は、基地局が使用するシステム帯域全体にわたって構成された。狭い帯域のみを支援する一部端末（例えば、ｅＭＴＣ／ＮＢ−ＩｏＴ端末）を除いた全ての端末は、基地局が送信する制御情報をちゃんと受信／デコーディングするためには、前記基地局のシステム帯域全体の無線信号を受信すべきであった。

これに対して、ＮＲでは、前述したコアセットを導入した。コアセット８０１、８０２、８０３は、端末が受信すべき制御情報のための無線資源であるといえ、周波数領域でシステム帯域全体の代わりに、一部のみを使用することができる。また、時間領域でスロット内のシンボルのうち一部のみを使用することができる。基地局は、各端末にコアセットを割り当てることができ、割り当てたコアセットを介して制御情報を送信することができる。例えば、図８において、第１コアセット８０１は端末１に割り当て、第２コアセット８０２は第２端末に割り当て、第３コアセット８０３は端末３に割り当てることができる。ＮＲにおける端末は、システム帯域全体を必ずしも受信しなくても、基地局の制御情報を受信することができる。

コアセットには、端末特定的制御情報を送信するための端末特定的コアセットと全ての端末に共通の制御情報を送信するための共通のコアセットがあり得る。

一方、ＮＲでは、応用（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）分野によっては高い信頼性（ｈｉｇｈ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ）を要求することができ、このような状況でダウンリンク制御チャネル（例えば、ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＣＣＨ）を介して送信されるＤＣＩ（ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）に対する目標ＢＬＥＲ（ｂｌｏｃｋ ｅｒｒｏｒ ｒａｔｅ）は、従来技術より著しく低くなることがある。このように高い信頼性を要求する要件（ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ）を満たすための方法の一例として、ＤＣＩに含まれる内容（ｃｏｎｔｅｎｔｓ）量を減らしたり、そして／またはＤＣＩ送信時に使用するリソースの量を増加させたりすることができる。このとき、リソースは、時間領域でのリソース、周波数領域でのリソース、コード領域でのリソース、空間領域でのリソースのうち少なくとも一つを含むことができる。

ＮＲでは下記の技術／特徴が適用されることができる。

＜セルフコンテインドサブフレーム構造（Ｓｅｌｆ−ｃｏｎｔａｉｎｅｄ ｓｕｂｆｒａｍｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）＞

図９は、新しい無線アクセス技術に対するフレーム構造の一例を示す。

ＮＲではレイテンシー（ｌａｔｅｎｃｙ）を最小化するための目的として、図９のように、一つのＴＴＩ内に、制御チャネルとデータチャネルが時分割多重化（Ｔｉｍｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ：ＴＤＭ）される構造がフレーム構造（ｆｒａｍｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）の一つとして考慮されることができる。

図９において、斜線領域はダウンリンク制御（ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ）領域を示し、黒色部分はアップリンク制御（ｕｐｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ）領域を示す。表示のない領域は、ダウンリンクデータ（ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｄａｔａ；ＤＬ ｄａｔａ）の送信のために使用されてもよく、アップリンクデータ（ｕｐｌｉｎｋ ｄａｔａ；ＵＬ ｄａｔａ）の送信のために使用されてもよい。このような構造の特徴は、一つのサブフレーム（ｓｕｂｆｒａｍｅ）内でダウンリンク（ＤＬ）の送信とアップリンク（ｕｐｌｉｎｋ；ＵＬ）の送信が順次に行われ、サブフレーム（ｓｕｂｆｒａｍｅ）内でＤＬデータを送り、ＵＬ ＡＣＫ／ＮＡＣＫ（Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍｅｎｔ／Ｎｏｔ−ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍｅｎｔ）も受けることができる。結果として、データ伝送のエラーの発生時にデータの再伝送までかかる時間を減らすことになり、このため、最終データ伝達のレイテンシー（ｌａｔｅｎｃｙ）を最小化することができる。

このようなデータ及び制御領域がＴＤＭされたサブフレーム構造（ｄａｔａ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ＴＤＭｅｄ ｓｕｂｆｒａｍｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）で基地局と端末が送信モードから受信モードへの切り替え過程又は受信モードから送信モードへの切り替え過程のためのタイプギャップ（ｔｉｍｅ ｇａｐ）が必要である。このため、自己完結型サブフレーム構造においてＤＬからＵＬへ切り替えられる時点の一部ＯＦＤＭシンボルが保護区間（ｇｕａｒｄ ｐｅｒｉｏｄ：ＧＰ）に設定できる。

＜アナログビームフォーミング＃１（Ａｎａｌｏｇ ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ＃１）＞

ミリ波（Ｍｉｌｌｉｍｅｔｅｒ Ｗａｖｅ：ｍｍＷ）では波長が短くなり、同じ面積に多数個のアンテナエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔ）の設置が可能になる。即ち、３０ＧＨｚ帯域における波長は１ｃｍであって、５ ｂｙ ５ｃｍのパネル（ｐａｎｅｌ）に０．５波長（ｌａｍｂｄａ）の間隔で二次元（ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）配列の形態で計１００個のアンテナエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔ）の設置が可能である。従って、ｍｍＷでは多数個のアンテナエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔ）を使用し、ビームフォーミング（ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ：ＢＦ）の利得を高めてカバレッジを増加させたり、スループット（ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ）を高めようとする。

この場合、アンテナエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔ）別に送信パワー及び位相調節が可能なように、トランシーバーユニット（Ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒ Ｕｎｉｔ：ＴＸＲＵ）を有すると、周波数資源別に独立のビームフォーミング（ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）が可能である。しかし、１００個余りのアンテナエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔ）に全てＴＸＲＵを設置するには、価格面において実効性が低いという問題を有することになる。従って、一つのＴＸＲＵに多数個のアンテナエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔ）をマッピング（ｍａｐｐｉｎｇ）し、アナログ位相シフタ（ａｎａｌｏｇ ｐｈａｓｅ ｓｈｉｆｔｅｒ）でビーム（ｂｅａｍ）の方向を調節する方式が考慮されている。このようなアナログビームフォーミング（ａｎａｌｏｇ ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）方式は、全帯域において一つのビーム（ｂｅａｍ）方向のみを作ることができ、周波数選択的ビームフォーミング（ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）を行うことができないというデメリットを有する。

デジタルビームフォーミング（Ｄｉｇｉｔａ ＢＦ）とアナログビームフォーミング（ａｎａｌｏｇ ＢＦ）の中間形態で、Ｑ個のアンテナエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔ）より少ない個数であるＢ個のＴＸＲＵを有するハイブリッドビームフォーミング（ｈｙｂｒｉｄ ＢＦ）を考慮することができる。この場合、Ｂ個のＴＸＲＵとＱ個のアンテナエレメント（ｅｌｅｍｅｎｔ）の連結方式によって差はあるが、同時に転送することができるビームの方向は、Ｂ個以下に制限されることになる。

＜アナログビームフォーミング＃２（Ａｎａｌｏｇ ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ＃２）＞

ＮＲシステムでは多数のアンテナが使用される場合、デジタルビームフォーミングとアナログビームフォーミングとを結合したハイブリッドビームフォーミング技法が台頭している。このとき、アナログビームフォーミング（又はＲＦビームフォーミング）は、ＲＦ端でプリコーディング（Ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ）（又はコンバイニング（Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ））を行い、このため、ＲＦチェーンの数とＤ／Ａ（又はＡ／Ｄ）コンバータの数を減らしながらも、デジタルビームフォーミングに近接する性能を出すことができるというメリットがある。便宜上、前記ハイブリッドビームフォーミングの構造は、Ｎ個のＴＸＲＵとＭ個の物理的アンテナで表現され得る。そうすると、送信端で送信するＬ個のデータ層（ｄａｔａ ｌａｙｅｒ）に対するデジタルビームフォーミングは、Ｎ ｂｙ Ｌの行列で表現され得、以降変換されたＮ個のデジタル信号（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ）はＴＸＲＵを経てアナログ信号（ａｎａｌｏｇ ｓｉｇｎａｌ）に変換された後、Ｍ ｂｙ Ｎの行列で表現されるアナログビームフォーミングが適用される。

図１０は、前記ＴＸＲＵ及び物理的アンテナの観点から、ハイブリッドビームフォーミング（ｈｙｂｒｉｄ ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）構造を抽象的に図式化している。

図１０において、デジタルビーム（ｄｉｇｉｔａｌ ｂｅａｍ）の個数はＬ個であり、アナログビーム（ａｎａｌｏｇ ｂｅａｍ）の個数はＮ個である。さらに、ＮＲシステムでは、基地局がアナログビームフォーミングをシンボル単位に変更できるように設計し、特定地域に位置した端末に、より効率的なビームフォーミングを支援する方向を考慮している。さらに、図７において、特定のＮ個のＴＸＲＵとＭ個のＲＦアンテナを一つのアンテナパネル（ｐａｎｅｌ）で定義するとき、前記ＮＲシステムでは互いに独立のハイブリッドビームフォーミングが適用可能な複数のアンテナパネルを導入する案まで考慮されている。

前記のように基地局が複数のアナログビームを活用する場合、端末別に信号の受信に有利なアナログビームが異なり得るので、少なくとも同期化信号（ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ）、システム情報（ｓｙｓｔｅｍ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）、ページング（ｐａｇｉｎｇ）等に対しては、特定のサブフレームで基地局が適用する複数のアナログビームをシンボル別に変えて、全ての端末が受信機会を有することができるようにするビームスイーピング（ｂｅａｍ ｓｗｅｅｐｉｎｇ）動作が考慮されている。

図１１は、ダウンリンク（ｄｏｗｎｌｉｎｋ：ＤＬ）送信過程において同期化信号（ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ）とシステム情報（ｓｙｓｔｅｍ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）に対して前記ビームスイーピング（ｂｅａｍ ｓｗｅｅｐｉｎｇ）動作を図式化している。

図１１において、ＮＲシステムのシステム情報がブロードキャスティング（Ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ）方式で送信される物理的資源（又は物理チャネル）をｘＰＢＣＨ（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｂｒｏａｄｃａｓｔ ｃｈａｎｎｅｌ）と名付けた。このとき、一つのシンボル内で互いに異なるアンテナパネルに属するアナログビームは同時に送信されてもよく、アナログビーム別のチャネルを測定するために図１１に示すように（特定のアンテナパネルに対応する）単一アナログビームが適用されて送信される参照信号（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ：ＲＳ）であるビーム参照信号（Ｂｅａｍ ＲＳ：ＢＲＳ）を導入する案が議論されている。前記ＢＲＳは、複数のアンテナポートに対して定義され得、ＢＲＳの各アンテナポートは、単一アナログビームに対応し得る。このとき、ＢＲＳとは異なり、同期化信号（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ）又はｘＰＢＣＨは、任意の端末がよく受信できるようにアナログビームグループ（ａｎａｌｏｇ ｂｅａｍ ｇｒｏｕｐ）内の全てのアナログビームが適用されて送信されることができる。

ＮＲでは、時間領域で同期化信号ブロック（ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ ｂｌｏｃｋ；ＳＳＢ、同期化信号及び物理放送チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｂｒｏａｄｃａｓｔ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＢＣＨ））は、同期化信号ブロック内で０から３までの昇順に番号が付けられた４個のＯＦＤＭシンボルで構成されることができ、プライマリ同期化信号（ｐｒｉｍａｒｙ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ：ＰＳＳ）、セカンダリ同期化信号（ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ：ＳＳＳ）、及び復調参照信号（ｄｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ：ＤＭＲＳ）と関連したＰＢＣＨがシンボルにマッピングできる。ここで、同期化信号ブロックは、ＳＳ／ＰＢＣＨブロック（又は簡単にＳＳＢ）とも表現できる。

ＮＲでは、多数の同期化信号ブロックがそれぞれ異なる時点に送信されることができ、初期アクセス（ｉｎｉｔｉａｌ ａｃｃｅｓｓ：ＩＡ）、サービングセルの測定（ｓｅｒｖｉｎｇ ｃｅｌｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ）等を行うためにＳＳＢが使用できるので、別の信号と送信時点及び資源がオーバーラップ（ｏｖｅｒｌａｐ）される場合、ＳＳＢが優先的に送信されることが好ましい。このため、ネットワークはＳＳＢの送信時点及び資源情報をブロードキャスト（ｂｒｏａｄｃａｓｔ）するか、端末−特定ＲＲＣシグナリング（ＵＥ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ ＲＲＣ ｓｉｇｎａｌｉｎｇ）を介して指示できる。

ＮＲではビーム（ｂｅａｍ）ベースの送受信動作が行われることができる。現在のサービングビーム（ｓｅｒｖｉｎｇ ｂｅａｍ）の受信性能が低下する場合、ビーム誤謬復旧（ｂｅａｍ ｆａｉｌｕｒｅ ｒｅｃｏｖｅｒｙ：ＢＦＲ）という過程を通じて、新しいビームを見つける過程を行うことができる。

ＢＦＲは、ネットワークと端末間のリンク（ｌｉｎｋ）に対する誤謬／失敗（ｆａｉｌｕｒｅ）を宣言する過程ではないので、ＢＦＲ過程を行っても、現在のサービングセルとの連結は維持されていると仮定することもできる。ＢＦＲ過程では、ネットワークによって設定された互いに異なるビーム（ビームはＣＳＩ−ＲＳのポート又はＳＳＢ（ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ ｂｌｏｃｋ）インデックス等で表現できる）に対する測定を行い、該当端末に最も良い（ｂｅｓｔ）ビームを選択することができる。端末は測定結果がよいビームに対して、該当ビームと連係されたＲＡＣＨ過程を行う方式でＢＦＲ過程を行うことができる。

これから、送信設定指示子（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：以下、ＴＣＩ）の状態（ｓｔａｔｅ）について説明する。ＴＣＩ状態は、制御チャネルのコアセット別に設定されることができ、端末の受信（Ｒｘ）ビームを決定するためのパラメータとして使用されることができる。

サービングセルの各ＤＬ ＢＷＰに対して、端末は３個以下のコアセットの設定を受けることができる。また、各コアセットに対して、端末は次の情報を提供されることができる。

１）コアセットのインデックスｐ（例えば、０から１１までのうち一つ、一つのサービングセルのＢＷＰで各コアセットのインデックスは唯一（ｕｎｉｑｕｅ）決められる）、

２）ＰＤＣＣＨ ＤＭ−ＲＳスクランブリングシーケンスの初期化値、

３）コアセットの時間領域での区間（シンボル単位で与えられる）、

４）資源ブロック集合、

５）ＣＣＥ−ｔｏ−ＲＥＧマッピングパラメータ、

６）（「ＴＣＩ−状態（ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅ）」という上位層のパラメータによって提供されたアンテナポート準共同位置の集合から）それぞれのコアセットでＰＤＣＣＨ受信のためのＤＭ−ＲＳアンテナポートの準共同位置（ｑｕａｓｉ ｃｏ−ｌｏｃａｔｉｏｎ：ＱＣＬ）の情報を示すアンテナポートの準共同位置（ｑｕａｓｉ ｃｏ−ｌｏｃａｔｉｏｎ）、

７）コアセットでＰＤＣＣＨによって送信された特定のＤＣＩフォーマットに対する送信設定指示（ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ：ＴＣＩ）フィールドの存否指示など。

ここで、「ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅ」のパラメータは、１つ又は２つのダウンリンク参照信号を対応するＱＣＬタイプ（ＱＣＬタイプＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄがある、表４参照）に関連付ける。

各「ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅ」は、１つ又は２つのダウンリンク参照信号とＰＤＳＣＨのＤＭ−ＲＳポートとの間の準共同位置の関係を設定するためのパラメータを含むことができる。

一方、インデックスが０であるコアセットの場合、端末は前記コアセットのＰＤＣＣＨ受信のためのＤＭ−ＲＳアンテナポートが、ｉ）前記コアセットに対するＭＡＣ ＣＥの活性化命令によって指示されたＴＣＩ状態により設定された一つ以上のダウンリンク参照信号と準共同位置（ｑｕａｓｉ ｃｏ−ｌｏｃａｔｅｄ）にあると仮定するか、又はｉｉ）非競合（ｎｏｎ−ｃｏｎｔｅｎｔｉｏｎ）ベースのランダムアクセス手続をトリガリングするＰＤＣＣＨ命令により開示されない最も最近のランダムアクセス手続の間に端末が識別したＳＳ／ＰＢＣＨブロックと準共同位置にあると仮定できる（もし、前記最も最近のランダムアクセス手続後に、前記コアセットに対するＴＣＩ状態を指示するＭＡＣ ＣＥの活性化命令を受信しなかった場合）。

インデックスが０ではないコアセットの場合、もし端末がコアセットに対して単一のＴＣＩ状態を提供されるか、又は端末がコアセットに対して提供されたＴＣＩ状態のうち一つに対してＭＡＣ ＣＥの活性化命令を受信すると、 端末は前記コアセットでのＰＤＣＣＨ受信に関するＤＭ−ＲＳアンテナポートは、前記ＴＣＩ状態により設定された一つ以上のダウンリンク参照信号と準共同位置にあると仮定できる。インデックス０を有するコアセットの場合、端末は前記コアセットに対するＭＡＣ ＣＥの活性化命令によって指示されたＴＣＩ状態でのＣＳＩ−ＲＳのＱＣＬ−ＴｙｐｅＤがＳＳ／ＰＢＣＨブロックによって提供されることを期待することができる。

もし、端末がＴＣＩ状態のうち一つに対するＭＡＣ ＣＥの活性化命令を受信すると、端末は前記活性化命令を提供するＰＤＳＣＨに対するＨＡＲＱ−ＡＣＫ情報を送信するスロットの３ｍｓｅｃ後に前記活性化命令を適用することができる。活性化ＢＷＰは、活性化命令が適用されるときのスロットでの活性化ＢＷＰで定義されることができる。

一つのサービングセルで端末に設定された各ＤＬ ＢＷＰで、端末は１０個以下の検索空間集合（ｓｅａｒｃｈ ｓｐａｃｅ ｓｅｔ）を提供をされることができる。各検索空間集合に対して端末は次の情報のうち少なくとも一つを提供されることができる。

１）検索空間集合のインデックスｓ（０≦ｓ＜４０）、２）コアセットＰと検索空間集合ｓ間の関連（ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）、３）ＰＤＣＣＨのモニタリング周期及びＰＤＣＣＨモニタリングオフセット（スロット単位）、４）スロット内でのＰＤＣＣＨのモニタリングのパターン（例えば、ＰＤＣＣＨのモニタリングのためのスロット内で、コアセットの一番目のシンボルを指示）、５）検索空間集合ｓが存在するスロットの数、６）ＣＣＥ集成レベル別のＰＤＣＣＨの候補の数、７）検索空間集合ｓがＣＳＳであるか、ＵＳＳであるかを指示する情報、等。

ＮＲにおいて、コアセット＃０は、ＰＢＣＨ（又はハンドオーバーのための端末専用のシグナリング又はＰＳＣｅｌｌの設定又はＢＷＰの設定）によって設定されることができる。ＰＢＣＨによって設定される検索空間（ｓｅａｒｃｈ ｓｐａｃｅ：ＳＳ）集合（ｓｅｔ）＃０は、連係されたＳＳＢ毎に互いに異なるモニタリングオフセット（例えば、スロットオフセット、シンボルオフセット）を有することができる。これは、端末がモニタリングすべき検索空間時点（ｓｅａｒｃｈ ｓｐａｃｅ ｏｃｃａｓｉｏｎ）を最小化するために必要であるかもしれない。或いは、端末のベストビーム（ｂｅｓｔ ｂｅａｍ）が動的に変わる状況で端末との通信を持続的に行えるように、各ビームによる制御／データ伝送をすることができるビームスイーピング（ｓｗｅｅｐｉｎｇ）の制御／データ領域を提供する意味でも必要であるかもしれない。

図１２は、ＳＳＢとコアセット＃０、検索空間集合（ＳＳ ｓｅｔ）間の連係（ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）を例示する。

図１２を参照すると、コアセット＃０は、ＲＭＳＩ（Ｒｅｍａｉｎｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）のスケジューリング情報を伝達するＤＣＩをモニタリングするためのコアセットであり得る。コアセット＃０に対するコアセットの設定のうち、周波数領域（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｏｍａｉｎ）での位置（ｐｏｓｉｔｉｏｎ）及び大きさ、時間領域（ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ）での区間（ｄｕｒａｔｉｏｎ）等は、ＰＢＣＨによって設定されることができ、その他の残りのコアセットの設定はほとんど固定されることがコアセット＃０の特徴である。

コアセット＃０は、ＲＭＳＩ以外にも、ＯＳＩ（ｏｔｈｅｒ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）、ページング、ランダムアクセス（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ）のための共通検索空間（ｃｏｍｍｏｎ ｓｅａｒｃｈ ｓｐａｃｅ：ＣＳＳ（ｓ））が割り当てられ、端末特定検索空間（ＵＥ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｓｅａｒｃｈ ｓｐａｃｅ：ＵＳＳ）又は端末専用のＰＤＣＣＨ（ＵＥ−ｄｅｄｉｃａｔｅｄ ＰＤＣＣＨ）を送信するための目的でも使用されることができる。ＯＳＩ、ページング、ランダムアクセスのための検索空間集合が別に設定される場合、該当検索空間集合は他の検索空間のインデックスを使用することもできる。

コアセット＃０のまた別の特徴として、ＴＣＩ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ）状態に対する明示的（ｅｘｐｌｉｃｉｔ）設定が存在しなくてもよい。前述したように、ＴＣＩ状態は、ＮＲで端末が受信ビームを設定するために必要な情報を意味することができる。コアセット＃０でのＴＣＩ状態は、該当コアセット／検索空間集合が連係されたＳＳＢによって決定されることができる。各ＳＳＢ別に連係されたコアセット＃０と検索空間集合＃０とが存在してもよい。各端末は、各ＳＳＢに対する測定を行い、測定結果が最もよいＳＳＢのＰＢＣＨ情報に基づいて、該当ＳＳＢと連係されたコアセット＃０／検索空間集合＃０をモニタリングできる。図１２において、互いに異なるＳＳＢによる検索空間集合＃０を区分するために、検索空間集合＃０−０、検索空間集合＃０−１等で表記している。検索空間集合＃０−ＸでのＸは、連係されたＳＳＢのインデックスを意味する。

また、ＮＲでは、コアセット＃０に共通検索空間（ｃｏｍｍｏｎ ｓｅａｒｃｈ ｓｐａｃｅ：ＣＳＳ）の用途に設定された領域でも、端末−専用のＰＤＳＣＨ（ＵＥ−ｄｅｄｉｃａｔｅｄ ＰＤＳＣＨ）のスケジューリング情報が送信できる。この場合、端末は、該当ＤＣＩに対するモニタリングを行わなければならない。例えば、次のような動作が可能である。

１）ブロードキャスト／非ブロードキャストのＰＤＣＣＨのためのＱＣＬ仮定（ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ ｆｏｒ ｂｒｏａｄｃａｓｔ／ｎｏｎ−ｂｒｏａｄｃａｓｔ ＰＤＣＣＨ）。

ｉ）ネットワークと端末は、少なくとも非ブロードキャストのＰＤＣＣＨのために、連結モード（ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ＿ｍｏｄｅ）でＳＳＢ／コアセット＃０／ＳＳ＃０に対して同じ理解を維持する。ｉｉ）ブロードキャストのＰＤＣＣＨのために、連結モード、非活性モード、及びアイドルモードでいずれもどんなＳＳＢに基づいて共通検索空間をモニタリングすべきかは、端末具現の問題であり得る。ｉｉｉ）ユニキャストのＰＤＳＣＨは、コアセット＃０と関連したＤＣＩによってスケジューリングされることができる。

２）共通検索空間での端末専用（ユニキャスト、非ブロードキャスト）ＤＣＩのモニタリング。

ｉ）ＲＭＳＩ−ＰＤＣＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇ、ｏｓｉ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅ、ｐａｇｉｎｇ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅ、及びｒａ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅに設定された共通検索空間の場合、Ｃ−ＲＮＴＩを使用することができるようになった後、非ＤＲＸ時点でＣ−ＲＮＴＩが使用されたＤＣＩ−フォーマット０＿０／１＿０をモニタリングできる。

ｉｉ）ＲＭＳＩ−ＰＤＣＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇ、ｏｓｉ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅ、ｐａｇｉｎｇ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅ、及びｒａ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅに設定された共通検索空間の場合、ＣＳ−ＲＮＴＩを使用することができるようになった後、非ＤＣＸの時点でＣＳ−ＲＮＴＩが使用されたＤＣＩフォーマット０＿０／１＿０をモニタリングできる。

即ち、端末は、ＰＢＣＨ（即ち、ＲＭＳＩ−ＰＤＣＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇ）、ＲＭＳＩ（即ち、ｏｓｉ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅ、ｐａｇｉｎｇ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅ、及びｒａ−ｓｅａｒｃｈＳｐａｃｅ）等により、各ターゲット別に検索空間集合の設定を設定されることができる。該当検索空間集合とコアセットでは、ターゲットとする信号外にＣ−ＲＮＴＩ／ＣＳ−ＲＮＴＩにスクランブリングされたＤＣＩフォーマット０＿０／１＿０に対するモニタリングを行うことができる。また、ブロードキャストのＰＤＣＣＨに対するモニタリングは、端末が選択した検索空間集合（例えば、図１２で検索空間集合＃０−０又は検索空間集合＃０−１）に対して行われることができる。反面、非ブロードキャストのＰＤＣＣＨの場合、ネットワークと端末の同じ理解（ｓａｍｅ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ）に基づいて選択された検索空間集合でモニタリングを行わなければならない。例えば、ネットワークは、端末が検索空間集合＃１でモニタリングすることを予想したのに対して、端末は、検索空間集合＃２でモニタリングを行う場合、ネットワークと端末間に誤解（ｍｉｓｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ）が発生する。これは、非ブロードキャスト（又はユニキャスト）のＰＤＣＣＨのモニタリングに対する同じ理解がない場合、ネットワークは該当ＰＤＣＣＨを各ＳＳＢに連係された全ての検索空間集合に繰り返し送信すべき場合が発生することがあり、非効率的であるためである。或いは、ブロードキャストのＰＤＣＣＨと非ブロードキャストのＰＤＣＣＨに対するモニタリングを同時に行うために、特定のモードでブロードキャスト／非ブロードキャストはいずれもネットワーク、端末間に同じ理解が必要であることもある。

本発明では、前記のような動作を行うための方法を下記のように提案する。

［ＴＣＩなしコアセットのＴＣＩ更新（ＴＣＩ ｕｐｄａｔｅ ｏｆ ＴＣＩ−ｌｅｓｓ ＣＯＲＥＳＥＴ）］

非ブロードキャストのＰＤＣＣＨは、フォールバックＤＣＩ等の用途で使用されることができ、これは、共通検索空間（ＣＳＳ）でもモニタリングされることができる。ＮＲにおいて、コアセットはＴＣＩ状態の可否によって、ＴＣＩ状態のあるコアセット（ＣＯＲＥＳＥＴ ｗｉｔｈ ＴＣＩ ｓｔａｔｅ）とＴＣＩ状態のないコアセット（ＣＯＲＥＳＥＴ ｗｉｔｈｏｕｔ ＴＣＩ ｓｔａｔｅ）とに分けられる。

ＴＣＩ状態のないコアセットは、ビームスイーピングの可否によって、ビームスイーピングのコアセットと非ビームスイーピングのコアセットとに分けられる。ビームスイーピングのコアセットは、コアセット＃０のように連係されたＳＳＢからＴＣＩ状態を導出するコアセットを意味することができる。この場合、ＴＣＩ更新は、ＲＡＣＨ過程により、又はネットワークのシグナリング（例えば、ＲＲＣ、ＭＡＣ ＣＥ等によるシグナリング）により行われることができる。非ビームスイーピングのコアセットは、コアセットの設定内にはＴＣＩ状態が含まれないが、ＲＡＣＨ過程から又はネットワークからのシグナリング（例：ＲＲＣ信号又はＭＡＣ ＣＥ）によりＴＣＩ状態が定義されるコアセットを意味することができる。本発明では、ＴＣＩ状態のないコアセットのＴＣＩ更新動作を次のように提案する。

１．ビームスイーピングのコアセットに対する動作

Ａ．ＴＣＩ状態のないビームスイーピングのコアセットに対するＴＣＩ更新が、ＲＡＣＨ過程又はネットワークのシグナリングにより発生する場合、端末は更新されたＴＣＩ状態に連係された検索空間集合でモニタリングを行うことができる。これは、ＴＣＩ更新により、該当検索空間集合のモニタリングオフセット（例えば、スロットオフセット、シンボルオフセット）が変更（但し、コアセットは変更されなくてもよい）され、変更されたモニタリング時点（ｏｃｃａｓｉｏｎ）では、更新されたＴＣＩを仮定して受信ビームを設定することができるということを意味することができる。

Ｂ．例えば、図１２において、端末は初期アクセス（ｉｎｉｔｉａｌ ａｃｃｅｓｓ）等を介して選定したＳＳＢ＃０に連係されたコアセット＃０／検索空間集合＃０−０でＤＣＩに対するモニタリングを行うことができる。以降、更なるＲＡＣＨ過程又はネットワークのシグナリングによりＴＣＩ状態が０から１に変更された場合、端末は該当ＤＣＩに対するモニタリングをコアセット＃０／検索空間集合＃０−１で行うことができる。

２．非ビームスイーピングのコアセットに対する動作。

Ａ．ＴＣＩ状態のあるコアセットのＴＣＩ状態が更新される場合、端末は該当コアセットに連係された検索空間集合でモニタリングを行う際に、更新されたＴＣＩに基づいて受信ビームを設定した後、モニタリングを行うことができる。このとき、ＴＣＩ更新は、最も最近行ったＲＡＣＨ過程に基づいて行われるか、最も最近受信したＴＣＩ更新に基づいて行われることができ、ＲＡＣＨとシグナリング（ＲＲＣ、ＭＡＣ ＣＥ）のうち最も最近行った過程によってＴＣＩ更新が決定されることもある。或いは、コアセット別に特定の更新方法（又は更新可能なＴＣＩフォーマット（例：ＳＳＢ、ＣＳＩ−ＲＳ））が定義されることもできる。例えば、ビーム失敗回復（ｂｅａｍ ｆａｉｌｕｒｅ ｒｅｃｏｖｅｒｙ：ＢＦＲ）に使用されるＢＦＲコアセットの場合、ＲＡＣＨ過程によるＴＣＩ更新又はＳＳＢタイプのＴＣＩ更新のみを有効の（ｖａｌｉｄ）更新と見なすこともできる。

Ｂ．コアセットの種類によって更新されるＴＣＩの形態が変わることもある。例えば、コアセット別に、ｉ）ＳＳＢに連係されたＴＣＩ状態のみを許容するコアセットと、ｉｉ）ＣＳＩ−ＲＳポートと連係されたＴＣＩ状態のみを許容するコアセットとが定義できる。一例として、既存のＴＣＩ状態がＳＳＢに連係されている場合、ＳＳＢに連係されたＴＣＩ更新のみを有効であると仮定して適用できる。また別の例として、該当コアセットで行うモニタリングの目的又はＤＣＩフォーマット、ＲＮＴＩによって有効ＴＣＩの種類が決定されることもできる。

［共通検索空間（ＣＳＳ）での非ブロードキャストのＰＤＣＣＨのモニタリング］

前述したように、非ブロードキャスト（又はユニキャスト）のＰＤＣＣＨがＣＳＳでモニタリングされることができ、非ブロードキャストのＰＤＣＣＨの場合、ネットワークと端末のＴＣＩに関する同じ理解を前提とすることが好ましい。

ＮＲにおいて、コアセット＃０は、ＲＭＳＩ、ＯＳＩ、ページング、ランダムアクセス応答（ＲＡＲ）、ＤＣＩフォーマット０＿０／１＿０、ＵＳＳ等を受信するために使用されることができる。前記情報は、端末の受信方法又はＴＣＩの適用方法により、グループ１（ＲＭＳＩ、ＯＳＩ、ページング）とグループ２（ＲＡＲ、ＤＣＩフォーマット０＿０／１＿０、ＵＳＳ）等と区分できる。グループ１は、ブロードキャストのＰＤＣＣＨに多数の端末が共通の情報を受信するために、ビームスイーピングのコアセットでモニタリングを行うことが好ましい。グループ２は、非ブロードキャストのＰＤＣＣＨに、ネットワークと端末間のＴＣＩに対する同じ理解が必要であるので、ＲＡＣＨ又はネットワークのシグナリングによりＴＣＩ更新が可能なコアセットでモニタリングを行うことが好ましい。

しかし、前述したように、グループ１及びグループ２は、いずれもコアセット＃０でモニタリングされることができる。従って、本発明では、モニタリングする情報の種類、又はＤＣＩフォーマット、又は検索空間集合のタイプ等によって、コアセット＃０のＴＣＩの適用方法を異なって設定できる。さらに、コアセット＃０に連係された検索空間集合によって、ＴＣＩ更新方法を異なって適用できる。

例えば、コアセット＃０に連係された検索空間集合＃０では、ＲＭＳＩ、ＯＳＩ、ページングに対するモニタリングを行うことができ、検索空間集合＃１では、ＲＡＲ、ＤＣＩフォーマット０＿０／１＿０（ｂｙ Ｃ−ＲＮＴＩ）、ＵＳＳ等に対するモニタリングを行うことができる。このとき、検索空間集合＃０は、ビームスイーピングが可能であり、各ビームによって同じ情報が繰り返し送信されることができる。従って、端末は、モニタリング時点に端末が最も好むＴＣＩに基づいて、該当ＴＣＩのＳＳＢに連係された検索空間集合＃０のモニタリング時点でモニタリングを行うことができる。即ち、検索空間集合＃０に対しては、ネットワークのＴＣＩ更新のシグナリングが行われないことを仮定することができる。

反面、検索空間集合＃１は、非ブロードキャストのＰＤＣＣＨに対するモニタリングを行うべきであるので、該当検索空間集合をモニタリングする時点でのコアセット＃０に対するＴＣＩ状態は、ネットワークと端末が同じように仮定しなければならない。従って、コアセット＃０に対して、検索空間集合＃１をモニタリングする場合、コアセット＃０に対するＴＣＩが設定でき、検索空間集合＃１に限って、ネットワークによる（又はＲＡＣＨ過程を通じた）ＴＣＩ更新が行われる。言い換えると、コアセット＃０は、検索空間集合又はモニタリングする情報の種類によって、ＴＣＩ更新方法及び更新されたＴＣＩが適用されるモニタリング時点（ｏｃｃａｓｉｏｎ）等が変更できる。

［ＴＣＩ状態の優先順位（Ｐｒｉｏｒｉｔｙ ｏｆ ＴＣＩ ｓｔａｔｅｓ）］

前述したように、コアセット＃０のＴＣＩ状態は、検索空間集合によって異なって適用されることができる。

図１３は、コアセット＃０が検索空間集合＃０と検索空間集合＃１に適用され、検索空間集合＃０ではブロードキャストのＰＤＣＣＨ、検索空間集合＃１では非ブロードキャストのＰＤＣＣＨに対するモニタリングが行われると仮定する場合を例示する。

図１３を参照すると、検索空間集合（ＳＳ ｓｅｔ）＃０の場合、端末の決定によってスロット「Ｎ」からはＴＣＩ＃５を適用することと決定したが、検索空間集合＃１の場合、ネットワークのシグナリングのＴＣＩ更新がないため、スロット「Ｎ」でＴＣＩ＃０を適用すべき場合を示す。この場合、同じスロットで同じコアセットに互いに異なるＴＣＩを仮定すべき場合が発生し得る。これは、端末が互いに異なる２つの受信ビームを同時に適用するか、１つのＴＣＩを選択すべきであるということを意味することができる。

このような場合（即ち、同じコアセットに互いに異なるＴＣＩ状態を仮定する検索空間集合が設定され、各検索空間集合が同じスロットで同じモニタリング時点が割り当てられた場合）、本発明では、モニタリングする情報の種類又は更なるシグナリング情報に基づいて、実際に適用するＴＣＩ状態を決定することができる。これは、他のＴＣＩを適用すべき情報のモニタリングは、該当スロットでスキップされるということを意味することもできる。

同じスロット又は時間領域で互いに異なるＴＣＩが設定されたコアセット（又は検索空間集合）がオーバーラップする場合、ＴＣＩ選択（又はモニタリングを行うコアセット及び／又は検索空間集合の選択）のための優先順位（ｐｒｉｏｒｉｔｙ）は、次のような事項を考慮することができる。

１．モニタリングする情報の種類によって、ＴＣＩの優先順位が決定できる。

Ａ．例えば、ブロードキャストのＰＤＣＣＨのうち、ページングに関する情報は特定のウィンドウ内でのみモニタリングすることができ、該当情報はＳＩ更新等の情報を伝達することができるので、より高い優先順位（ｈｉｇｈｅｒ ｐｒｉｏｒｉｔｙ）を適用することが好ましい。従って、互いに異なるＴＣＩ状態を有するＰＤＣＣＨがオーバーラップされる場合、ｉ）ページングに関するＰＤＣＣＨ、ｉｉ）非ブロードキャストのＰＤＣＣＨ、ｉｉｉ）ブロードキャストのＰＤＣＣＨの順にＴＣＩの優先順位が決定できる。もし、ページングによってＳＩ更新がトリガ（ｔｒｉｇｇｅｒ）された場合、ＳＩ−ＲＮＴＩが優先順位を有することが好ましい。従って、ｉ）ＳＩ−ＲＮＴＩベースのＰＤＣＣＨ、ｉｉ）非ブロードキャストのＰＤＣＣＨ、ｉｉｉ）Ｐ−ＲＮＴＩベースのＰＤＣＣＨ（又はＰ−ＲＮＴＩ＞非ブロードキャストのＰＤＣＣＨ）の順に優先順位を適用することができる。

２．一般に、非ブロードキャストのＰＤＣＣＨに対するモニタリングのためのＴＣＩ状態を適用することができる。

Ａ．一般的な場合、ブロードキャストのＰＤＣＣＨは、一度受信を成功する場合、以降長い時間の間該当情報の更新が必要ではないため、非ブロードキャストのＰＤＣＣＨに対する送受信の機会を確保するために必要であり得る。或いは、この場合、ブロードキャストのＰＤＣＣＨは、他のＴＣＩを仮定するモニタリング時点でモニタリングするように定義されることができる。

Ｂ．ブロードキャストのＰＤＣＣＨのモニタリングのためのＴＣＩ状態がより高い優先順位を有する場合は、次の通りである。

ｉ．ネットワークからブロードキャストのＰＤＣＣＨ情報の変更が指示された場合、該当情報をモニタリングするための検索空間集合のＴＣＩを優先的に適用できる。例えば、システム情報が更新されるという信号を受信した端末は、該当時点から一定時間のウィンドウの間、ＲＭＳＩ、ＯＳＩに関するＰＤＣＣＨのモニタリングのためのＴＣＩを優先的に適用できる。前記ウィンドウの期間は、事前に定義されるか、ネットワークのシグナリング等によって決定されることができる。

ｉｉ．ブロードキャスト情報別に高い優先順位を有する周期（ｐｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙ）（及び／又はウィンドウ）が決定されることもできる。例えば、システム情報は一定周期に受信すべき、このため、システム情報に対するモニタリングを行うコアセット／検索空間集合のＴＣＩが、該当周期毎に最も高い優先順位（ｈｉｇｈｅｓｔ ｐｒｉｏｒｉｔｙ）を有するように、事前に定義するか、ネットワークによって指示されることができる。或いは、各端末は、ブロードキャストのＰＤＣＣＨのＴＣＩに、より高い優先順位を付与する周期等をネットワークにレポートすることもできる。

［ビームスイーピングのコアセットに対するＢＤ／ＣＥの複雑度］

ＮＲでは、多数のコアセットと検索空間集合が端末に設定できる。従って、ブラインドデコーディング（ｂｌｉｎｄ ｄｅｃｏｄｉｎｇ：ＢＤ）及びチャネル推定（ｃｈａｎｎｅｌ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ：ＣＥ）での端末の複雑度（ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ）と処理時間（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｉｍｅ）を考慮するために、一つのスロット内で行える最大のブラインドデコーディング（ＢＤ）の回数と、チャネル推定（ＣＥ）に使用できる最大のＣＣＥの数（以下、ＢＤ／ＣＣＥの数又はＢＤ／ＣＥの数と称し得る）が事前に定義できる。

端末は、特定のスロットでＢＤの回数又はＣＣＥの数が該当制限を超える場合、該当スロットでのＰＤＣＣＨの候補のうち一部に対するモニタリングをスキップする過程を行うことができ、スキップされるＰＤＣＣＨの候補に対する情報は、ネットワークと端末間の同じ理解が必ず必要である。

しかし、前述したように、ビームスイーピングのコアセットでブロードキャストのＰＤＣＣＨに対するモニタリングは端末によってＴＣＩ状態が決定でき、該当ＴＣＩ状態に連係された検索空間集合（モニタリング時点）でＢＤ及びＣＥを行うことになる。これは、ネットワークが端末のＰＤＣＣＨの候補のスキップに対する情報が分からないということを意味することができる。このような問題を解決するために、本発明では、ビームスイーピングのコアセット（例：コアセット＃０）でのＢＤ／ＣＣＥの数の計算方法を下記のように提案する。下記で、ＳＳＢは共通のシグナリング及び／又は端末−専用のシグナリングによって指示されたＳＳＢに基づいて動作できる。

１．全てのビームでＢＤを行うと仮定。

Ａ．例えば、コアセット＃０／検索空間集合＃０の場合、ＳＳＢの数だけコアセット＃０／検索空間集合＃０の数が生成され、各コアセット＃０／検索空間集合＃０は、互いに異なるＴＣＩ状態に基づいて情報が送受信される。この場合、ＢＤ／ＣＣＥの数を計算する方法として、コアセット＃０／検索空間集合＃０が割り当てられた全てのスロットでブロードキャストのＰＤＣＣＨのモニタリングに該当するＢＤ／ＣＣＥの数を考慮することができる。

２．端末のレポートに基づいたＸ個のＳＳＢに連係されたスロットでＢＤ／ＣＣＥの数を仮定。

Ａ．端末は、ＳＳＢに対する測定結果をレポートすることができ、このうち、Ｘ個のＳＳＢに連係されたコアセット＃０／検索空間集合＃０がモニタリングされるスロットでのみ該当ＢＤ／ＣＣＥの数を該当スロットの制限（ｌｉｍｉｔ）と比較することができる。

Ｂ．このとき、前記Ｘ値は事前に定義されるか、ネットワークのシグナリング等により指示されることができる。

３．最も最近行ったＲＡＣＨ過程に基づいてＳＳＢを選定する方法。

Ａ．最も最近行ったＲＡＣＨ過程でＲＡＲを受信するために仮定したＴＣＩ状態と連係されたコアセット＃０／検索空間集合＃０に該当するスロットでのみブロードキャストのＰＤＣＣＨに対するＢＤの数／ＣＣＥの数を適用することができる。

Ｂ．或いは、最も最近ネットワークによってシグナリングされたＴＣＩ状態に連係されたＳＳＢが有効であると判断し、該当ＳＳＢに連係されたコアセット＃０／検索空間集合＃０に該当するＢＤ／ＣＣＥの数のみを考慮することもできる。

ｉ．ＰＤＣＣＨのコアセットに対するＴＣＩ状態をシグナリングする際に、該当ＴＣＩ状態がＣＳＩ−ＲＳポートに基づいて設定される場合、ネットワークは、該当ＣＳＩ−ＲＳポートと連係されたＳＳＢ情報を端末に知らせることもある。これは、ビーム管理用途等に設定されたＣＳＩ−ＲＳポートに対して、各ポートに連係されたＳＳＢのインデックスを端末に知らせる等の方法で具現されることができる。

互いに異なるＴＣＩ状態を有するコアセットが時間領域でオーバーラップし、一つの検索空間集合の全体に対するモニタリングがスキップされる場合、該当検索空間集合に対するＣＣＥ／ＢＤの数は、該当制限に考慮されないことを提案する。

さらに、端末の検索空間集合がドロップ（ｄｒｏｐ）される場合、該当端末の検索空間集合は、該当スロットに設定されないことを仮定することを提案する。これは、ＮＲで導入した検索空間集合レベルのＰＤＣＣＨのマッピング（又はドロップ）に該当検索空間集合は適用されないということを意味することもできる。

具体的に、ＮＲでは検索空間集合のＩＤが低いほど高い優先順位が付与され、特定の検索空間集合がドロップされる場合、該当検索空間集合より大きい数の検索空間集合のＩＤを有する検索空間集合はいずれもスキップされることができるが、本発明によってスキップされる検索空間集合に対しては、前記規則が適用されないということを意味する。例えば、端末の検索空間集合＃０、＃１、＃２が同じスロットでモニタリングされ、端末の検索空間集合＃１がＴＣＩのオーバーラップによってスキップされる場合、端末の検索空間集合＃０と端末の検索空間集合＃２のみを検索空間集合レベルのモニタリングのスキップに適用するということを意味することができる。

端末がコアセット＃ＸにＣＳＳ＃１の設定を受け、コアセット＃ＹにＣＳＳ＃２の設定を受ける際に、端末の異なる設定によるＣＳＳ＃１及び／又はＣＳＳ＃２のモニタリング時点は、検索空間の周期／モニタリングに別に追加されることができる。一例として、ＣＳＳ＃ｘがＳＩ−ＲＮＴＩやＰ−ＲＮＴＩのモニタリングの際に、ＳＩが送信される周期によって、又はＰＯによってモニタリングすべき場合が限定され得る。端末がいつ正確にＳＩ−ＲＮＴＩやＰ−ＲＮＴＩをモニタリングするか分からないことがあり、このようにネットワークと端末との間に曖昧さ（ａｍｂｉｇｕｉｔｙ）が発生する場合、該当モニタリングが生じ得る全ての場合を考慮し、ＢＤ／ＣＥのバジェット（ｂｕｄｇｅｔ）を決定することができる。曖昧さのない場合は、実際にモニタリングが生じた場合のみ考慮してＢＤ／ＣＥのバジェットを決定することができる。

このように実際にＢＤ／ＣＥに考慮される検索空間集合をＳＳ＃１、ＳＳ＃２、…ＳＳ＃ｋというとき、ＴＣＩ状態や端末のＱＣＬ多重化／チャネル多重化の規則によって、該当スロット（又はシンボル）でモニタリングする検索空間集合がＳＳ’＃１、ＳＳ’＃２、…、ＳＳ’＃ｍと決定されたとき、これに基づいてＢＤ／ＣＥのバジェットを決定することができる。或いは、これと関係なく、ＳＳ＃１、ＳＳ＃２、…、ＳＳ＃ｋに基づいてＢＤ／ＣＥのバジェットを決定することもできる。

多数のコアセットにＣＳＳが構成された場合、端末のＴＣＩ状態が同じであっても、多数のコアセットをモニタリングするＢＤ／ＣＥのバジェットが大き過ぎて、ＵＳＳに対するモニタリングをできないこともある。従って、一つのスロットでモニタリングするコアセット／ＣＳＳは、一つに限定することもできる。この場合、もしＳＦＩ（ｓｌｏｔ ｆｏｒｍａｔ ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ、ｓｌｏｔ ｆｏｒｍａｔ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）のためのＳＳが別に構成されれば、これは別にモニタリングできると仮定する。

一例として、コアセット＃０にＣＳＳ＃０／０Ａがマッピングされ、コアセット＃１にＣＳＳ＃２／ＣＳＳ＃３がマッピングされたとき、二つのコアセットのうち一つのみ一度にモニタリングされると仮定できる。このとき、何れのコアセットを選択するかは、該当スロット内のチャネル／動作の優先順位（例えば、ＳＩ更新のＳＩ−ＲＮＴＩ＞Ｃ−ＲＮＴＩ、ランダムアクセスウィンドウ間のＲＡ−ＲＮＴＩ）によって決定できる。一つのコアセットが選択された際に、種々のＣＳＳが前記一つのコアセットにマッピングされた場合、次のように動作できる。

１）前記一つのコアセットにマッピングされた全てのＣＳＳ（ＳＦＩ−ＳＳは例外であり得る）は、同一の集成レベル（ＡＬ）／候補の集合を有すると仮定できる。或いは、少なくとも集成レベルの集合が包含関係であり、共通の集成レベルに対する候補の集合が同一であると仮定できる。オーバーラップされないＣＣＥを最小化するためである。

２）一つのコアセットに一つ以上のＣＳＳが構成できなくすることができる。一つのＣＳＳは多数のＲＮＴＩにマッピング可能であるが、常時一つのみマッピングされると仮定できる。このような場合、ＳＩ−ＲＮＴＩとＲＡ−ＲＮＴＩのための検索空間がモニタリングの周期を異なって持っていくことに対する制約が存在し得る。

３）全てのＣＳＳの和集合（ｕｎｉｏｎ）が考慮できる。これは、端末のチャネル推定の複雑度を増加させるデメリットが存在し得る。

以下では、本発明の様々な適用例を通じて本発明の内容を説明する。各実施例では、更なる発明が含まれることもある。

例１）

コアセットのＴＣＩ状態の設定は、ＵＳＳにのみ適用されることができる。各コアセットで端末の受信ビームの設定に関するＴＣＩ状態の設定は、ＵＳＳに限って設定されることができる。或いは、端末−特定的ＲＲＣシグナリングによって設定されたコアセットに対してのみ明示的（ｅｘｐｌｉｃｉｔ）ＴＣＩの設定が可能であり、これは、ＲＲＣ、ＭＡＣ、ＲＡＣＨ等によって設定されるか更新されることができる。

ＣＳＳ（ＳＩ−ＲＮＴＩ、Ｐ−ＲＮＴＩ、ＲＡ−ＲＮＴＩ）は端末選択に基づくことができる。ＣＳＳ（例えば、ＳＩ−ＲＮＴＩ、Ｐ−ＲＮＴＩ、ＲＡ−ＲＮＴＩ）に関連したコアセットのＴＣＩ状態は、端末選択によって設定されることができる。これは、端末自体の測定等によりＴＣＩを設定することを含むことができ、ＲＡＣＨ等の過程により（ネットワークの明示的ＴＣＩ設定のシグナリングなしで）端末がＴＣＩを設定する場合を含むこともできる。

ＵＳＳはネットワークの設定に基づくことができる。ＵＳＳに対するビームスイーピングは資源浪費を招くことができるため、ＵＳＳが設定されたコアセットに対するＴＣＩ設定は、ネットワークによって設定されることが好ましく、これは、ＲＡＣＨ又はネットワークのシグナリングにより更新されることができる。

ＢＤ／ＣＥに対して、全ての可能なＳＳ＃０が考慮できる。ＲＡ−ＲＮＴＩに対しては、ランダムアクセスウィンドウのみ考慮できる。端末は、各スロット別にブラインドデコーディング、チャネル推定に対する複雑度をそれぞれＢＤの回数、チャネル推定が行われるオーバーラップされないＣＣＥの数で計算できる。これは、該当スロットでモニタリングを行う検索空間集合、候補等を決定するための基準として使用されることができる。

ＳＳ＃０の場合、ビームスイーピングの特性を有することができ、端末は最もよい（ｂｅｓｔ）ビームにより、該当情報をモニタリングすることができる。この場合、互いに異なるＳＳＢに連係された各検索空間集合（ＳＳ ｓｅｔ）＃０をいずれもブラインドデコーディングすると解釈され得るため、これは、可能な全ての検索空間集合＃０で、ＢＤの回数及びオーバーラップされないＣＣＥの数をカウントすることを提案する。但し、ＲＡ−ＲＮＴＩをモニタリングする検索空間集合の場合、モニタリングの開始地点とモニタリングウィンドウがＰＲＡＣＨの送信時点及びネットワークの設定等により決定されることができ、該当領域でのみモニタリングを行うので、ＢＤ／ＣＣＥの数のカウンティングを該当領域に限って適用することもできる。これは、ページング（ｓｃｒａｍｂｌｅｄ ｂｙ Ｐ−ＲＮＴＩ）をモニタリングする場合にも適用されることができる。即ち、ページングをモニタリングするように設定された領域でのみ該当検索空間集合に対するモニタリングを行い、ＢＤ／ＣＣＥの数をカウントすることができる。

端末のモードによって、互いに異なる動作を適用することもできる。例えば、アイドルモード（ｉｄｌｅ ｍｏｄｅ）の端末は、可能な全ての検索空間集合＃０でＢＤ／ＣＣＥの数をカウントし、連結モード（ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ ｍｏｄｅ）の端末は、ネットワークによって設定された、及び／又は端末のＲＡＣＨ過程等によって決定されたＴＣＩ状態（例：ＳＳＢのインデックス）に連係された検索空間集合でのみＢＤ／ＣＣＥの数をカウントすることもできる。

ＴＣＩ状態が衝突する際の処理。ＵＳＳ／ＣＳＳをＴＤＭ（ｔｉｍｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）することができる。又は、衝突が発生する場合、ＣＳＳに従うことができる。ＵＳＳとＣＳＳは一般的にＴＤＭされることができ、時間領域でＵＳＳとＣＳＳとがオーバーラップされる場合、前述した優先順位の規則により優先順位が決定できる。例えば、ＵＳＳとＣＳＳとがオーバーラップされる場合、ＣＳＳに設定されたＴＣＩ状態に従うと仮定できる。

ＣＳＳのＣ−ＲＮＴＩに対するＴＣＩ仮定（ＴＣＩ ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｎ Ｃ−ＲＮＴＩ ｏｎ ＣＳＳ）。

共通検索空間集合では、フォールバックＤＣＩ等のＣ−ＲＮＴＩにスクランブリングされたＰＤＣＣＨに対するモニタリングもやはり行うこともできる。この場合、端末は、該当ＣＳＳのモニタリングの際に適用するＴＣＩ状態をＣ−ＲＮＴＩのモニタリングでも適用できる。

さらに、ＣＳＳにおけるＣ−ＲＮＴＩのモニタリングは、ネットワークと端末のＴＣＩに対する同じ理解が保証されるスロットでのみ行われることもできる。これは、端末がモニタリングを行うスロットをネットワークが確認することができない場合、該当スロットではＣ−ＲＮＴＩのモニタリングをスキップするということを意味することができる。

例２）

コアセットのＴＣＩ状態の設定は、ＵＳＳにのみ適用されることができる。ＵＳＳが設定されたコアセットのＴＣＩは、ネットワークのシグナリング、又はＲＡＣＨ過程等によって決定されることができる。

ＣＳＳ（ＳＩ−ＲＮＴＩ、Ｐ−ＲＮＴＩ、ＲＡ−ＲＮＴＩ）は、ＲＡＣＨ過程にのみ基づくこともできる。言い換えると、ＣＳＳの場合、ＲＡＣＨ過程によってのみＴＣＩ状態が決定できる。

ＢＤ／ＣＥに対しては、関連したＳＳ＃０のみ考慮されることもできる。ＲＡ−ＲＮＴＩに対しては、ランダムアクセスウィンドウのみ考慮されることができる。

ＴＣＩ状態の衝突の処理。ＵＳＳ／ＣＳＳはＴＤＭされることができる。衝突が発生する場合、ＣＳＳに従うことができる。

例３）

コアセットのＴＣＩ状態の設定は、Ｃ−ＲＮＴＩを有する検索空間にのみ適用されることができる。ＣＳＳ（ＳＩ−ＲＮＴＩ、Ｐ−ＲＮＴＩ、ＲＡ−ＲＮＴＩ）は端末選択に基づくことができ、Ｃ−ＲＮＴＩはネットワークの設定に基づくことができる。

ＢＤ／ＣＥに対して、全ての可能なＳＳ＃０が考慮できる。ＲＡ−ＲＮＴＩに対しては、ランダムアクセス（ＲＡ）ウィンドウのみ考慮されることができる。

ＴＣＩ状態の衝突の処理のために、Ｃ−ＲＮＴＩが構成されると、最も高い優先順位を有するようにすることができる。重なる際に、Ｃ−ＲＮＴＩと関連したＳＳのＴＣＩに従うことができる。

例４）

ＴＣＩ状態は、コアセット別に決定されることができる。例えば、コアセット＃０に対して、ＴＣＩ状態はＲＲＣ連結に基づいて決定されることができる。全てのＲＮＴＩに対して、ＣＳＳ／ＵＳＳは設定されたＴＣＩ状態に従うことができる。ＴＣＩ状態が設定されると、ＴＣＩ状態はＳＳＢにのみ基づくことができる。端末は、関連したＳＳＢではない他のＳＳＢに関連したビームでＣＳＳをモニタリングすることが許容されないこともある。ＴＣＩ状態の設定に対する制限（例えば、ＣＳＩ−ＲＳを除く）があり得る。

フォールバックＤＣＩ等のように、Ｃ−ＲＮＴＩによってスクランブリングされたＰＤＣＣＨがＣＳＳで共にモニタリングされるべき際に（又はそうであると仮定する場合）、検索空間集合＃０は、該当モニタリングを行わないと仮定することができる。これは、検索空間集合＃０のように、互いに異なるＳＳＢによりＴＣＩ状態が決定される検索空間集合で端末が任意にモニタリング時点を決定する場合、ネットワークと端末のモニタリング時点に対する曖昧さが発生し得るためである。これは、ビームスイーピングが適用され、端末が好むビームによってモニタリング時点を決定することができる検索空間集合では、Ｃ−ＲＮＴＩに対するモニタリングを行わないということを意味することができる。

また、特定の検索空間集合が設定され、該当検索空間集合でモニタリングされるＲＮＴＩのモニタリングウィンドウが決定される場合（例えば、ＲＡＲ、ページング）、ＢＤ／ＣＣＥのカウンティング及びＣ−ＲＮＴＩのモニタリングは、該当ウィンドウ内でのみ適用されることができる。これは、ＳＩ更新等が設定される場合、ＳＩ−ＲＮＴＩに対するモニタリングを行う時点、及びウィンドウを設定して該当ウィンドウ内でのみＳＩ−ＲＮＴＩをモニタリングすることを含んでもよい。

端末は、特定のＲＮＴＩ（例えば、ＳＩ−ＲＮＴＩ）に対する端末自体のモニタリング時点等をネットワークにレポートすることもできる。これは、該当時点で該当ＲＮＴＩのモニタリングによるＢＤ／ＣＣＥの数のカウンティングに対するネットワーク、端末間の同じ理解を仮定することを意味することもできる。或いは、端末自体でモニタリングを行う場合、即ち、ネットワークの設定、又は事前に定義されたモニタリングではないモニタリングを行う場合、該当モニタリングのためのＢＤ／ＣＣＥの数はカウントしなくてもよい。これは、端末がネットワークの設定又は事前に定義されたモニタリング時点でのみＢＤ／ＣＣＥの数をカウントするということを意味することができ、それ以外のモニタリングは、端末がモニタリング可能な時点にのみ（例えば、公式的なモニタリングのないスロット）自体的なモニタリングを行うということを意味することができる。また、このような自体的なモニタリング時点には、端末−専用のシグナリング（例：Ｃ−ＲＮＴＩ）に対するモニタリングは行わないことを仮定することができる。

前記では、ＴＣＩ状態が設定されないコアセットに対するＴＣＩ（又はＱＣＬ）仮定（ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ）を決定する方法を提案している。本発明では、より具体的にＴＣＩ状態が設定されないコアセットに対する処理方法を下記のように提案する。

＜「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」のないコアセットに対するＴＣＩ設定方法＞

ＮＲにおいて、コアセット内のＴＣＩに関する情報が下記のように定義できる。下記のパラメータ「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」に多数のＴＣＩ状態が含まれている場合、実際にコアセットに適用されるＴＣＩ情報は、ＭＡＣ ＣＥのシグナリングにより、前記多数のＴＣＩ状態のうちから一つが選択されるように知られることができる。下記のパラメータ「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」にただ一つのＴＣＩ状態のみが設定される場合、該当ＴＣＩ状態に基づいて、該当コアセットのＱＣＬ仮定を決定することができる。

前記表によると、「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」は「ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅｓ」で定義された多数のＴＣＩ状態のサブセット（ｓｕｂｓｅｔ）で定義されることができる。本発明では、発明内容の説明の便宜のために、「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」の上位セット（ｓｕｐｅｒｓｅｔ）である「ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅｓ」を「ＴＣＩ ｓｕｐｅｒｓｅｔ」と表記できる。ここで、「ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅｓ」は、制御チャネル用途以外の他の用途（例えば、ＰＤＳＣＨ）のために、シグナリングされたＴＣＩの集合を意味することができ、制御チャネル用途の「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」を含む上位セットであり得る。

すなわち、ＮＲの制御チャネルのＱＣＬ仮定は、コアセット別に設定される「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」により決定されることができ、「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」は、また別のＲＲＣパラメータである「ＴＣＩ−ｓｔａｔｅｓ」のサブセットで定義されることができる。端末は、各コアセットのＴＣＩ情報によって、該当コアセットを受信する際に仮定する受信ビーム等を決定することができる。

コアセット内の「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」は選択的なパラメータであり得る。この場合、「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」が設定されないコアセットに対する基本（ｄｅｆａｕｌｔ）ＴＣＩ（又はＱＣＬ）仮定が必要である。本発明では、「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」が設定されないコアセット（以下、便宜上「ＴＣＩ−ｌｅｓｓ ＣＯＲＥＳＥＴ」と称し得る）に対する処理方法を提案する。後述する方法は、単独で又は組み合わせを通じて具現されることができる。一例として、下記の方法１と方法３のうち、最も最近行われた過程により、該当適用方法が適用されることもある。

方法１）ＭＡＣ ＣＥ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）のシグナリング

基本的に、特定のコアセットに多数のＴＣＩ状態がＲＲＣシグナリングによって設定された場合、ネットワークはＭＡＣ ＣＥを用いて、多数のＴＣＩ状態のうち、実際に適用するＴＣＩ状態を端末に指示することができる。これは、コアセットにＴＣＩ状態が設定されない場合にも適用されることができ、ＭＡＣ ＣＥは（コアセット内の「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」なしで）決められたプール（ｐｏｏｌ）内でＴＣＩ状態を選択してシグナリングできる。ＭＡＣ ＣＥのシグナリングのためのプールは、次のように決定されることができる。

オプション１）ＴＣＩ−状態

ＭＡＣ ＣＥのシグナリングによるＴＣＩ設定は、「ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅｓ」（前述したＴＣＩの上位セット）に基づいて行われることができる。例えば、「ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅｓ」に含まれ得る最大状態の数が６４である場合、ＭＡＣ ＣＥのシグナリングは６ビットを用いて特定のＴＣＩ状態を指示することができる。オプション１が使用される場合、ＴＣＩ状態の最大の数に基づいたビット長さによりＴＣＩ設定が指示されるということを意味することができる。これは、実際に設定されたＴＣＩ状態の数と関係なく、ＴＣＩ状態の最大の数に基づいてビット長さが決定されるということを意味することもできる。端末は、コアセットの設定内の「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」をシグナリングされない場合、別にシグナリングされた「ＴＣＩ−Ｓｔａｔｅｓ」のＴＣＩ状態のうち一つをＭＡＣ ＣＥによりシグナリングされて、該当コアセットのＴＣＩ情報として用いることができる。

図１４は、本発明の一実施例に係る端末の送信設定指示子（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：ＴＣＩ）の決定方法を示す。

図１４を参照すると、端末は複数のＴＣＩ状態を含むＲＲＣ（ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）信号を受信する（Ｓ１００）。

端末は前記複数のＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせるＭＡＣ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ） ＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）を受信する（Ｓ２００）。

端末は、前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：コアセット）に対するＴＣＩを決定（ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ又は識別（ｉｄｅｎｔｉｆｙ））する（Ｓ３００）。即ち、端末は前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、コアセットに対するＴＣＩ（ＴＣＩ状態）を決めるか、又は識別できる。言い換えると、端末は、前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥを介して、コアセットに対するＴＣＩ（ＴＣＩ状態）の設定を受けることができる。基地局（ネットワーク）の立場で表現すると、前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥを介して、コアセットに対するＴＣＩ（ＴＣＩ状態）を前記端末に設定できる。

以下、前記図１４の各段階を詳細に説明する。

まず、前記ＲＲＣ信号は、物理ダウンリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＳＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第１のＲＲＣ信号、又は物理ダウンリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＣＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第２のＲＲＣ信号であり得る。

具体的に、前記第１のＲＲＣ信号は、次の表のような内容を含むことができる。

前記表において、「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＴｏＡｄｄＭｏｄＬｉｓｔ」は、一つの参照信号（ＲＳ）の集合内のダウンリンク参照信号（ＤＬ ＲＳ）とＰＤＳＣＨ ＤＭＲＳポートとの間のＱＣＬ−関係を含む送信設定指示子（ＴＣＩ）のリストであり得る。即ち、第１のＲＲＣ信号は、ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態を含むことができる。

前記第２のＲＲＣ信号は、次の表のような内容を含むことができる。

前記表において、「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ−ＴｏＡｄｄＬｉｓｔ」は、表６の前記「ＰＤＳＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇ」で定義されたＴＣＩ状態のサブセットであってもよく、一つの参照信号の集合（ＴＣＩ−状態）のダウンリンク参照信号（ＤＬ ＲＳ）とＰＤＣＣＨ ＤＭＲＳポートとの間のＱＣＬ関係を提供するのに使用されることができる。即ち、第２のＲＲＣ信号は、ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態を含むことができる。また、第２のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態は、前記第１のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態の部分集合（ｓｕｂｓｅｔ）であってもよい。

図１５は、図１４のＳ３００の段階のより具体的な例である。

図１５を参照すると、端末は、該当コアセットが特定のコアセット（例えば、コアセットＩＤ＝０）であるか否かを判断（Ｓ３０１）する。もし、前記コアセットが前記特定のコアセットであると、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記第１のＲＲＣ信号（例えば、ＰＤＳＣＨ−Ｃｏｎｆｉｇ）に含まれたＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を指示することができる（Ｓ３０２）。もし、前記コアセットが前記特定のコアセットでなければ、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記第２のＲＲＣ信号（例えば、ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ（「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ−ＴｏＡｄｄＬｉｓｔ」及び／又は「ｔｃｉ−ＳｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ−ＴｏＲｅｌｅａｓｅＬｉｓｔ」）に含まれたＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を指示することができる（Ｓ３０３）。

即ち、図１４及び図１５で説明したように、前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が特定のコアセット（例えば、コアセットＩＤ＝０であるコアセット）である場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記第１のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせ、前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が前記特定のコアセットではない場合（例えば、コアセットＩＤが０ではないコアセット）、前記ＭＡＣ ＣＥは第２のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせることができる。即ち、コアセットが特定のコアセットであるか否かによって、ＭＡＣ ＣＥは互いに異なるＲＲＣ信号が指示するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を指示することができる。例えば、コアセット＃０（コアセットＩＤ＝０）は、ＰＢＣＨによって設定されるコアセットであって、他のコアセットとその設定方式や特性を異ならせられ、このような点でコアセット＃０と他のコアセット（例えば、コアセット＃１）は、受信できるＲＲＣ設定も異なり得る。本発明では、コアセットのＴＣＩ状態を設定／指示することにおいて、前述したコアセットの互いに異なる特性を考慮する。その結果、より効率的であり、信頼性の高いＴＣＩ状態の設定／指示が可能である。

オプション２）ＴＣＩ状態があるコアセット

ＭＡＣ ＣＥのシグナリングは、ＴＣＩが設定されたコアセットのうち一つを選択するものと解釈され得る。これは、ＭＡＣ ＣＥによって選択された（ＴＣＩ状態が定義されたまた別の）コアセットで仮定するＴＣＩ（又はＱＣＬ）をＭＡＣ ＣＥのシグナリングが適用されるコアセットにも適用するということを意味することができる。

例えば、特定のＢＷＰにコアセット＃４、５、６が設定され、コアセット＃４、６にはＴＣＩ状態が定義されたが、コアセット＃５にはＴＣＩ状態が定義されない場合、ネットワークはコアセット＃５のＴＣＩ状態をコアセット＃４、６のＴＣＩ状態の何れかと選択し、ＭＡＣ ＣＥを用いてシグナリングできる。一例として、ＭＡＣ ＣＥのシグナリングは一つのＢＷＰに設定されることができる最大のコアセットの数が３であるので、１ビットで構成されることができ、選択されるコアセットのインデックスに基づいて０又は１が決定できる。

オプション３）送信されたＳＳＢ

ＭＡＣ ＣＥのシグナリングは、該当セルで送信するＳＳＢに基づいて決定されることもできる。ここで、該当セルで送信するＳＳＢは、ブロードキャストのシグナリングを介して、又は端末−専用のシグナリングを介して端末に伝達される該当セルで送信するＳＳＢ情報を意味することができる。端末は、該当時点に可用な（ａｖａｉｌａｂｌｅ）情報に基づいて、ＭＡＣ ＣＥのシグナリングのプール（ｐｏｏｌ）になるＳＳＢが分かる。このとき、ＭＡＣ ＣＥのシグナリングのビット長さは、ＳＳＢの最大の数に基づいて決定されることができる。例えば、ＳＳＢの最大の数が６４である場合、該当ＭＡＣ ＣＥのシグナリングのビット長さは６ビットであり得る。ＭＡＣ ＣＥのシグナリングのビット長さを決定するまた別の方法で送信されたＳＳＢの数に基づいて、ビット長さが決定されることもできる。例えば、送信されたＳＳＢの数が９である場合、４ビットを用いてＭＡＣのシグナリングが行われることもできる。

方法２）基本（Ｄｅｆａｕｌｔ）ＴＣＩ状態

基本ＴＣＩ状態は、コアセットにＴＣＩ状態が設定されない場合、黙示的に決定されるＴＣＩ状態を意味することができる。下記のような方法が考慮できる。

オプション１）基本コアセット／検索空間集合に従う方法。

ＴＣＩ状態が設定されないコアセットのＴＣＩは、基本コアセット及び／又は基本検索空間集合に連係されたコアセットのＴＣＩ状態を使用するように事前に定義されることができる。一例として、現在の端末が（該当ＢＷＰで）設定されたコアセットのうち、ＴＣＩ状態が設定され、インデックスが最も低いコアセットを基本コアセットと指定することができる。同様に、（該当ＢＷＰで）設定された検索空間集合のうち最も低いインデックスの検索空間集合が連係された（ＴＣＩ状態が設定された）コアセットを基本コアセットと指定できる。

オプション２）検索空間のタイプに基づいた基本検索空間集合

検索空間集合はＣＳＳとＵＳＳとに区分されることができ、基本検索空間集合はＣＳＳ（又はＵＳＳ）のうちから選択されるように事前に定義されることができる。基本検索空間集合がＣＳＳのうち選択され、共通検索空間（ＣＳＳ）の集合が多数である場合、多数の共通検索空間集合に対して、前述したオプション１）の方法が適用できる。即ち、共通検索空間集合のうち、最も低いインデックスを有する共通検索空間集合が連係された（ＴＣＩ状態が設定されている）コアセットのＴＣＩをＴＣＩ−ｌｅｓｓ ＣＯＲＥＳＥＴのＴＣＩに適用できる。

方法３）ＲＡＣＨ過程に基づいたＴＣＩ状態

ＴＣＩ状態が設定されないコアセットのＴＣＩは、最も最近行われたＲＡＣＨ過程に基づいて決定されることもできる。即ち、ＲＡＣＨ過程でランダムアクセス応答（ＲＡＲ）等を受信するために仮定した（基地局の）送信ビーム、（端末の）受信ビームをＴＣＩ−ｌｅｓｓ ＣＯＲＥＳＥＴに適用できる。

方法３）の場合、検索空間集合のタイプ又は検索空間集合のインデックス等によって、異なって適用されることもできる。例えば、ＣＳＳ用途で使用されるコアセットの場合、ＳＳＢのインデックスベースのＴＣＩ設定のみが有効であると見なされることもできる。即ち、ＲＡＣＨ過程を行っても、該当ＲＡＣＨ過程で仮定した送信／受信ビームがＳＳＢのインデックスに基づかないか、連係されたＳＳＢ情報が分からない場合、該当ＲＡＣＨ過程によって獲得したＴＣＩ情報は、ＣＳＳ用途で使用されるコアセットのＴＣＩ情報として使用できないということを意味することができる。これは、該当コアセットに連係された検索空間集合のうち一つであっても、ＣＳＳに設定された検索空間集合がある場合に対して適用されることもできる。

前記で提案した方法は、単独でＴＣＩ−ｌｅｓｓ ＣＯＲＥＳＥＴに適用するか、組み合わせて適用できる。例えば、方法１）と方法３）のうち最も最近発生したイベントに基づいてＴＣＩ情報を変更することができ、方法１）と３）がいずれも有効ではない場合、方法２）が適用されるように事前に定義されることもできる。

また別の例として、方法１）のオプション１）が使用され、ＴＣＩの上位セットが再設定される場合、次のように動作できる。即ち、下記の方法は、ＴＣＩが設定されたコアセットのＴＣＩが再設定される場合にも適用されることができる。

ＴＣＩの上位セットが再設定される場合、方法２）又は方法３）が適用できる。例えば、方法２）が適用される場合、基本コアセット／検索空間集合のＴＣＩ状態が該当コアセットに適用されることができる。或いは、方法３）が適用される場合、ＲＡＣＨ過程に基づいて決定されたＴＣＩ状態が該当コアセットに適用できる。

方法２）及び／又は方法３）は、ＴＣＩ状態の設定に対するフォールバック動作と見なされることもできる。即ち、ＴＣＩ状態に対する曖昧さが発生する場合、ネットワークと端末は、方法２）又は３）が適用されると仮定することもできる。例えば、ＴＣＩ−ｌｅｓｓ ＣＯＲＥＳＥＴに対するＴＣＩの設定の際、或いはＴＣＩが設定されたが、該当ＴＣＩが再設定される場合、端末は一定期間フォールバック動作を行うことができ、これは、方法２）又は方法３）が適用されるということを意味することができる。

更なるシグナリングによりＴＣＩの上位セットの再設定が適用される時点等を知らせることもできる。即ち、該当コアセットに対するＴＣＩ更新がなされる場合にのみ新しいＴＣＩを適用することができ、これは、既存のＴＣＩ状態がコアセットに対するＴＣＩ更新以前には維持されるということを意味することもできる。

ＴＣＩの上位セット又はコアセットの設定内の「ｔｃｉ−ｓｔａｔｅｓＰＤＣＣＨ」が変更されたが、該当コアセットで仮定していたＴＣＩは変更されない場合、既存のＴＣＩを仮定し続ける。即ち、コアセットで仮定するＴＣＩ状態が直接的に変更された場合にのみ、フォールバック動作を行うこともできる。

図１６は、本発明を行う送信装置１８１０及び受信装置１８２０の構成要素を示すブロック図である。ここで、前記送信装置及び受信装置は、それぞれ基地局（ネットワーク）又は端末であり得る。

送信装置１８１０及び受信装置１８２０は、情報及び／又はデータ、信号、メッセージ等を運ぶ無線信号を送信又は受信することができる送受信機１８１２、１８２２と、無線通信システム内の通信に関する各種情報を格納するメモリ１８１３、１８２３、前記送受信機１８１２、１８２２、及びメモリ１８１３、１８２３等の構成要素と連結され、前記構成要素を制御して該当装置が前述した本発明の実施例のうち少なくとも一つを行うようにメモリ１８１３、１８２３及び／又は送受信機１８１２、１８２２を制御するように構成された（ｃｏｎｆｉｇｕｒｅｄ）プロセッサ１８１１、１８２１をそれぞれ含むことができる。ここで、送受信機はトランシーバーとも呼ばれ得る。

メモリ１８１３、１８２３は、プロセッサ１８１１、１８２１の処理及び制御のためのプログラムを格納することができ、入／出力される情報を仮格納することができる。メモリ１８１３、１８２３はバッファーとして活用されることができる。

プロセッサ１８１１、１８２１は、通常、送信装置又は受信装置内の各種モジュールの全般的な動作を制御する。特に、プロセッサ１８１１、１８２１は、本発明を行うための各種制御機能を行うことができる。プロセッサ１８１１、 １８２１は、コントローラ（ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）、マイクロコントローラ（ｍｉｃｒｏｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）、マイクロプロセッサ（ｍｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、マイクロコンピュータ（ｍｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒ）等とも呼ばれ得る。プロセッサ１８１１、１８２１は、ハードウェア（ｈａｒｄｗａｒｅ）又はファームウェア（ｆｉｒｍｗａｒｅ）、ソフトウェア、又はこれらの結合によって具現されることができる。ハードウェアを用いて本発明を具現する場合には、本発明を行うように構成されたＡＳＩＣｓ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔｓ）又はＤＳＰｓ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒｓ）、ＤＳＰＤｓ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｄｅｖｉｃｅｓ）、ＰＬＤｓ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｄｅｖｉｃｅｓ）、ＦＰＧＡｓ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙｓ）等がプロセッサ１８１１、１８２１に備えられることができる。一方、ファームウェアやソフトウェアを用いて本発明を具現する場合には、本発明の機能又は動作を行うモジュール、手続又は関数等を含むようにファームウェアやソフトウェアが構成されることができ、本発明を行えるように構成されたファームウェア又はソフトウェアは、プロセッサ１８１１、１８２１内に備えられるか、メモリ１８１３、１８２３に格納されてプロセッサ１８１１、１８２１によって駆動されることができる。

送信装置１８１０のプロセッサ１８１１は、外部へ送信する信号及び／又はデータに対して、所定の符号化（ｃｏｄｉｎｇ）及び変調（ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）を行った後、送受信機１８１２へ送信することができる。例えば、プロセッサ１８１１は、送信しようとするデータ列を逆多重化及びチャネル符号化、スクランブリング、変調過程などを経てコードワードを生成することができる。コードワードは、ＭＡＣ層が提供するデータブロックである送信ブロックと等価の情報を含むことができる。一つの転送ブロック（ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｂｌｏｃｋ、ＴＢ）は、一つのコードワードで符号化できる。各コードワードは、一つ以上のレイヤーを介して受信装置に送信されることができる。周波数アップコンバート（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｕｐ−ｃｏｎｖｅｒｔ）のために送受信機１８１２はオシレーター（ｏｓｃｉｌｌａｔｏｒ）を含むことができる。送受信機１８１２は一つ又は複数の送信アンテナを含むことができる。

受信装置１８２０の信号処理過程は、送信装置１８１０の信号処理過程の逆で構成されることができる。プロセッサ１８２１の制御下で、受信装置１８２０の送受信機１８２２は送信装置１８１０によって送信された無線信号を受信することができる。前記送受信機１８２２は、一つ又は複数個の受信アンテナを含むことができる。前記送受信機１８２２は、受信アンテナを介して受信された信号のそれぞれを周波数ダウンコンバートして（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｏｗｎ−ｃｏｎｖｅｒｔ）基底帯域信号に復元できる。送受信機１８２２は、周波数ダウンコンバートのためにオシレーターを含むことができる。前記プロセッサ１８２１は、受信アンテナを介して受信された無線信号に対する複号（ｄｅｃｏｄｉｎｇ）及び復調（ｄｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）を行い、送信装置１８１０が元々送信しようとしたデータを復元できる。

送受信機１８１２、１８２２は、一つ又は複数個のアンテナを備えることができる。アンテナは、プロセッサ１８１１、１８２１の制御下で、本発明の一実施例に係って、送受信機１８１２、１８２２により処理された信号を外部へ送信するか、外部から無線信号を受信して送受信機１８１２、１８２２へ伝達する機能を行うことができる。アンテナはアンテナポートとも称し得る。各アンテナは、一つの物理アンテナに該当するか、一つよりも多い物理アンテナ要素（ｅｌｅｍｅｎｔ）の組み合わせによって構成される（ｃｏｎｆｉｇｕｒｅｄ）ことができる。各アンテナから送信された信号は、受信装置１８２０によってこれ以上分解できない。該当アンテナに対応して送信された参照信号（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ、ＲＳ）は受信装置１８２０の観点から見たアンテナを定義し、チャネルが一つの物理アンテナからの単一（ｓｉｎｇｌｅ）無線チャネルなのか、又は前記アンテナを含む複数の物理アンテナ要素（ｅｌｅｍｅｎｔ）からの合成（ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ）チャネルなのかに関係なく、前記受信装置１８２０にとって前記アンテナに対するチャネル推定を可能にすることができる。即ち、アンテナは、前記アンテナ上のシンボルを伝達するチャネルが、前記同じアンテナ上の他のシンボルが伝達される前記チャネルから導出されることができるように定義できる。複数のアンテナを利用してデータを送受信する多重入出力（Ｍｕｌｔｉ−Ｉｎｐｕｔ Ｍｕｌｔｉ−Ｏｕｔｐｕｔ、ＭＩＭＯ）機能を支援するトランシーバーの場合には、２本以上のアンテナと連結されることができる。

図１７は、送信装置１８１０内の信号処理モジュール構造の一例を示す。ここで、信号処理は、図１６のプロセッサ１８１１、１８２１のような基地局／端末のプロセッサで行われることができる。

図１７を参照すると、端末又は基地局内の送信装置１８１０は、スクランブラー３０１、モジュレータ３０２、レイヤーマッパー３０３、アンテナポートマッパー３０４、資源ブロックマッパー３０５、信号生成器３０６を含むことができる。

送信装置１８１０は、一つ以上のコードワード（ｃｏｄｅｗｏｒｄ）を送信することができる。各コードワード内符号化されたビット（ｃｏｄｅｄ ｂｉｔｓ）は、それぞれスクランブラー３０１によってスクランブリングされ、物理チャネル上で送信される。コードワードはデータ列とも称され得、ＭＡＣ層が提供するデータブロックである転送ブロックと等価であり得る。

スクランブルされたビットは、モジュレータ３０２により複素変調シンボル（Ｃｏｍｐｌｅｘ−ｖａｌｕｅｄ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｓｙｍｂｏｌｓ）に変調される。モジュレータ３０２は、前記スクランブルされたビットを変調方式によって変調して信号コンステレーション（ｓｉｇｎａｌ ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎ）上の位置を表現する複素変調シンボルに配置できる。変調方式（ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｓｃｈｅｍｅ）には制限がなく、ｍ−ＰＳＫ（ｍ−Ｐｈａｓｅ Ｓｈｉｆｔ Ｋｅｙｉｎｇ）またはｍ−ＱＡＭ（ｍ−Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）などが前記符号化されたデータの変調に利用されることができる。モジュレータは、モジュレーションマッパ（ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｍａｐｐｅｒ）とも呼ばれる。

前記複素変調シンボルは、レイヤマッパ３０３により一つ以上の送信レイヤにマッピングされることができる。各レイヤ上の複素変調シンボルは、アンテナポート上での送信のためにアンテナポートマッパ３０４によりマッピングされることができる。

リソースブロックマッパ３０５は、各アンテナポートに対する複素変調シンボルを送信のために割り当てられた仮想リソースブロック（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｂｌｏｃｋ）内の適切なリソース要素にマッピングすることができる。リソースブロックマッパは、前記仮想リソースブロックを適切なマッピング技法（ｍａｐｐｉｎｇ ｓｃｈｅｍｅ）によって物理リソースブロック（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｂｌｏｃｋ）にマッピングすることができる。前記リソースブロックマッパ３０５は、前記各アンテナポートに対する複素変調シンボルを適切な副搬送波に割り当て、ユーザによって多重化できる。

信号生成器３０６は、前記各アンテナポートに対する複素変調シンボル、即ち、アンテナ特定シンボルを特定変調方式、例えば、ＯＦＤＭ（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）方式に変調し、複素時間ドメイン（ｃｏｍｐｌｅｘ−ｖａｌｕｅｄ ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ）ＯＦＤＭシンボル信号を生成することができる。信号生成器は、アンテナ特定シンボルに対してＩＦＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行することができ、ＩＦＦＴが実行された時間ドメインシンボルにはＣＰ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ）が挿入されることができる。ＯＦＤＭシンボルは、デジタル−アナログ（ｄｉｇｉｔａｌ−ｔｏ−ａｎａｌｏｇ）変換、周波数アップ変換などを経て各送信アンテナを介して受信装置に送信される。信号生成器は、ＩＦＦＴモジュール及びＣＰ挿入機、ＤＡＣ（Ｄｉｇｉｔａｌ−ｔｏ−Ａｎａｌｏｇ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）、周波数アップ変換器（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｕｐ−ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）などを含むことができる。

図１８は、送信装置１８１０内の信号処理モジュール構造の別の例を示す。ここで、信号処理は、図１６のプロセッサ１８１１、１８２１等の端末／基地局のプロセッサで行われることができる。

図１８を参照すると、端末又は基地局内の送信装置１８１０は、スクランブラー４０１、モジュレーター４０２、レイヤーマッパー４０３、プリコーダ４０４、資源ブロックマッパー４０５、信号生成器４０６を含むことができる。

送信装置１８１０は、一つのコードワードに対して、コードワード内符号化されたビット（ｃｏｄｅｄ ｂｉｔｓ）をスクランブラー４０１によってスクランブリングした後、物理チャネルを介して送信できる。

スクランブルされたビットは、モジュレータ４０２により複素変調シンボルに変調される。前記モジュレータは、前記スクランブルされたビットを既決定された変調方式によって変調して信号コンステレーション（ｓｉｇｎａｌ ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎ）上の位置を表現する複素変調シンボルに配置できる。変調方式（ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｓｃｈｅｍｅ）には制限がなく、ｐｉ／２−ＢＰＳＫ（ｐｉ／２−Ｂｉｎａｒｙ Ｐｈａｓｅ Ｓｈｉｆｔ Ｋｅｙｉｎｇ）、ｍ−ＰＳＫ（ｍ−Ｐｈａｓｅ Ｓｈｉｆｔ Ｋｅｙｉｎｇ）またはｍ−ＱＡＭ（ｍ−Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）などが前記符号化されたデータの変調に利用されることができる。

前記複素変調シンボルは、前記レイヤマッパ４０３により一つ以上の送信レイヤにマッピングされることができる。

各レイヤ上の複素変調シンボルは、アンテナポート上での送信のためにプリコーダ４０４によりプリコーディングされることができる。ここで、プリコーダは、複素変調シンボルに対するトランスフォームプリコーディング（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ）を実行した以後にプリコーディングを実行することもできる。または、プリコーダは、トランスフォームプリコーディングを実行せずにプリコーディングを実行することもできる。プリコーダ４０４は、前記複素変調シンボルを多重送信アンテナによるＭＩＭＯ方式に処理してアンテナ特定シンボルを出力し、前記アンテナ特定シンボルを該当リソースブロックマッパ４０５に分配できる。プリコーダ４０４の出力ｚは、レイヤマッパ４０３の出力ｙとＮ×Ｍのプリコーディング行列Ｗをかけて得ることができる。ここで、Ｎはアンテナポートの個数であり、Ｍはレイヤの個数である。

リソースブロックマッパ４０５は、各アンテナポートに対する復調変調シンボルを送信のために割り当てられた仮想リソースブロック内にある適切なリソース要素にマッピングする。

リソースブロックマッパ４０５は、複素変調シンボルを適切な副搬送波に割り当て、ユーザによって多重化できる。

信号生成器４０６は、複素変調シンボルを特定変調方式、例えば、ＯＦＤＭ方式に変調して複素時間ドメイン（ｃｏｍｐｌｅｘ−ｖａｌｕｅｄ ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ）ＯＦＤＭ（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボル信号を生成することができる。信号生成器４０６は、アンテナ特定シンボルに対してＩＦＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行することができ、ＩＦＦＴが実行された時間ドメインシンボルにはＣＰ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ）が挿入されることができる。ＯＦＤＭシンボルは、デジタル−アナログ（ｄｉｇｉｔａｌ−ｔｏ−ａｎａｌｏｇ）変換、周波数アップ変換などを経て、各送信アンテナを介して受信装置に送信される。信号生成器４０６は、ＩＦＦＴモジュール及びＣＰ挿入機、ＤＡＣ（Ｄｉｇｉｔａｌ−ｔｏ−Ａｎａｌｏｇ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）、周波数アップ変換器（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｕｐ−ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）などを含むことができる。

受信装置１８２０の信号処理過程は、送信機の信号処理過程の逆で構成されることができる。具体的に、受信装置１８２０のプロセッサ１８２１は、外部で送受信機１８２２のアンテナポートを介して受信された無線信号に対する複号（ｄｅｃｏｄｉｎｇ）及び復調（ｄｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）を行う。前記受信装置１８２０は、複数個の多重受信アンテナを含むことができ、受信アンテナを介して受信された信号のそれぞれは、基底帯域信号に復元された後、多重化及びＭＩＭＯ復調化を経て、送信装置１８１０が元々送信しようとしたデータ列に復元される。受信装置１８２０は、受信された信号を基底帯域信号に復元するための信号復元器、受信処理された信号を結合して多重化する多重化器、多重化された信号列を該当コードワードに復調するチャネル復調器を含むことができる。前記信号復元器及び多重化器、チャネル復調器は、これらの機能を行う統合された一つのモジュール又はそれぞれの独立したモジュールで構成されることができる。より具体的に、前記信号復元器は、アナログ信号をデジタル信号へ変換するＡＤＣ（ａｎａｌｏｇ−ｔｏ−ｄｉｇｉｔａｌ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）、前記デジタル信号からＣＰを除去するＣＰ除去器、ＣＰが除去された信号にＦＦＴ（ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を適用して周波数ドメインシンボルを出力するＦＦＴモジュール、前記周波数ドメインシンボルをアンテナの特定シンボルに復元する資源要素デマッパー（ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｅｌｅｍｅｎｔ ｄｅｍａｐｐｅｒ）／等化器（ｅｑｕａｌｉｚｅｒ）を含むことができる。前記アンテナの特定シンボルは、多重化器によって送信レイヤーに復元され、前記送信レイヤーはチャネル復調器によって送信装置が送信しようとしたコードワードに復元される。

図１９は、本発明の具現例による無線通信装置の一例を示す。

図１９を参照すると、無線通信装置、例えば、端末は、デジタル信号プロセッサ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ；ＤＳＰ）又はマイクロプロセッサ等のプロセッサ２３１０、トランシーバー２３３５、パワー管理モジュール２３０５、アンテナ２３４０、バッテリー２３５５、ディスプレイ２３１５、キーパッド２３２０、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）チップ２３６０、センサ２３６５、メモリ２３３０、 ＳＩＭ（Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｕｌｅ）カード２３２５、スピーカー２３４５、マイクロフォン２３５０のうち少なくとも一つを含むことができる。前記アンテナ及びプロセッサは、複数個であってもよい。

プロセッサ２３１０は、本明細書で説明した機能、手続、方法を具現することができる。図１９のプロセッサ２３１０は、図１６のプロセッサ１８１１、１８２１であってもよい。

メモリ２３３０はプロセッサ２３１０と連結され、プロセッサの動作と関連した情報を格納する。メモリは、プロセッサの内部または外部に位置してもよく、有線連結又は無線連結のような様々な技術を通じて、プロセッサと連結されてもよい。図１９のメモリ２３３０は、図１６のメモリ１８１３、１８２３であってもよい。

ユーザは、キーパッド２３２０のボタンを押さえ、またはマイクロホン２３５０を利用したりして声を活性化させる等、多様な技術を利用して電話番号のような多様な種類の情報を入力することができる。プロセッサ２３１０は、ユーザの情報を受信してプロセシングし、入力された電話番号に電話を掛ける等、適切な機能を遂行することができる。一部シナリオでは、データが適切な機能を遂行するためにＳＩＭカード２３２５またはメモリ２３３０から検索されることができる。一部シナリオでは、プロセッサ２３１０は、ユーザの便宜のためにディスプレイ２３１５に多様な種類の情報とデータを表示することができる。

トランシーバ２３３５は、プロセッサ２３１０と連結され、ＲＦ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）信号のような無線信号を送信及び／または受信する。プロセッサは、通信を開始し、または音声通信データなど、多様な種類の情報またはデータを含む無線信号を送信するためにトランシーバを制御することができる。トランシーバは、無線信号の送信及び受信のために送信機及び受信機を含む。アンテナ２３４０は、無線信号の送信及び受信を容易にすることができる。一部具現例として、トランシーバは、無線信号を受信すると、プロセッサによる処理のために信号を基底帯域周波数でフォワーディングして変換できる。処理された信号は、スピーカ２３４５を介して出力されるように可聴または読み取り可能な情報に変換される等、多様な技術により処理されることができる。図１９のトランシーバは、図１６のトランシーバ１８１２、１８１３である。

図１９に示してはいないが、カメラ、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ポート等様々な構成要素が端末にさらに含まれることができる。例えば、カメラはプロセッサ２３１０と連結されてもよい。

図１９は、端末に対する一つの具現例であるだけであり、具現例は、これに制限されない。端末は、図１９の全ての要素を必須として含むべきではない。即ち、一部の構成要素、例えば、キーパッド２３２０、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）チップ２３６０、センサ２３６５、ＳＩＭカード２３２５等は必須の要素でなくてもよく、この場合、端末に含まれなくてもよい。

図２０は、プロセッサ２０００の一例を示す。

図２０を参照すると、プロセッサ２０００は、ＲＲＣ信号及び／又はＭＡＣ ＣＥ受信モジュール２０１０及びＴＣＩ決定モジュール２０２０を含むことができる。プロセッサ２０００は、図１２乃至図１５で説明した方法を実行することができる。例えば、プロセッサ２０００は複数のＴＣＩ状態を含むＲＲＣ信号を受信し、前記複数のＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせるＭＡＣ ＣＥを受信し、前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、コアセット（ＣＯＲＥＳＥＴ：制御資源集合）に対するＴＣＩを決定した後、該当コアセットを受信することができる。プロセッサ２０００は、図１６のプロセッサ１８１１、１８２１の一例であり得る。

図２１は、プロセッサ３０００の一例を示す。

図２１を参照すると、プロセッサ３０００は、ＴＣＩ割り当てモジュール３０１０、及び情報送信モジュール３０２０を含むことができる。プロセッサ３０００は、図１２乃至図１５で説明した方法を実行することができる。例えば、プロセッサ３０００は、各コアセットに対するＴＣＩ状態を決定して割り当てることができる。また、ＲＲＣ信号又はＲＲＣ信号とＭＡＣ ＣＥとの組み合わせを用いて、コアセットに対するＴＣＩ状態を指示する（知らせる）ことができ、これによって、コアセットを送信（具体的にコアセットで制御情報を送信）することができる。プロセッサ３０００は、図１６のプロセッサ１８１１、１８２１の一例であり得る。

図２２は、本発明の技術的特徴が適用できる５Ｇの使用シナリオの例を示す。

図２２に示す５Ｇの使用シナリオは単に例示的であり、本発明の技術的特徴は、図２２に示していない他の５Ｇの使用シナリオにも適用されることができる。

図２２を参照すると、５Ｇの三つの主要要求事項の領域は、（１）改善されたモバイル広帯域（ｅＭＢＢ；ｅｎｈａｎｃｅｄ ｍｏｂｉｌｅ ｂｒｏａｄｂａｎｄ）領域、（２）多量のマシーンンタイプ通信（ｍＭＴＣ；ｍａｓｓｉｖｅ ｍａｃｈｉｎｅ ｔｙｐｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）領域、及び（３）超高信頼及び低遅延通信（ＵＲＬＬＣ；ｕｌｔｒａ−ｒｅｌｉａｂｌｅ ａｎｄ ｌｏｗ ｌａｔｅｎｃｙ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）領域を含む。 一部の使用例は、最適化のために多数の領域を要求してもよく、他の使用例は、単に一つの主要性能指標（ＫＰＩ；ｋｅｙ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）にのみフォーカシングしてもよい。５Ｇは、このような多様な使用例を柔軟かつ信頼できる方法で支援する。

ｅＭＢＢは、データ速度、遅延、ユーザ密度、モバイル広帯域アクセスの容量、及びカバレッジの全般的な向上に重点をおく。ｅＭＢＢは、１０Ｇｂｐｓ程度の処理量を目標とする。ｅＭＢＢは、基本的なモバイルインターネットアクセスをはるかに凌駕するようにし、豊かな両方向作業、クラウド又は拡張現実でメディア及びエンターテインメントアプリケーションをカバーする。データは、５Ｇの主要動力のうち一つであり、５Ｇ時代ではじめて専用の音声サービスを見られないことがある。５Ｇで、音声は単純に通信システムによって提供されるデータ連結を使用し、応用プログラムとして処理されると期待される。増加したトラフィックの量の主要原因は、コンテンツサイズの増加及び高いデータ伝送率を要求するアプリケーションの数の増加である。ストリーミングサービス（オーディオ及びビデオ）、対話型ビデオ及びモバイルインターネットの連結は、より多くの装置がインターネットに連結されるほどより広く用いられる。このような多くのアプリケーションは、ユーザにリアルタイム情報及び知らせをプッシュするために、常時ついている連結性を必要とする。クラウドストレッジ及びアプリケーションは、モバイル通信プラットホームで急速に増加しており、これは、業務及びエンターテインメントにいずれも適用されることができる。クラウドストレッジは、アップリンクのデータ伝送率の成長を牽引する特別な使用例である。５Ｇはまた、クラウド上の遠隔業務にも使用され、触覚インターフェースが使用される際に優れたユーザ経験を維持するようにはるかに低い端対端（ｅｎｄ−ｔｏ−ｅｎｄ）遅延を要求する。エンターテインメントで、例えば、クラウドゲーム及びビデオストリーミングは、モバイル広帯域能力に対する要求を増加させるまた別の中核要素である。エンターテインメントは、汽車、車及び飛行機のような高い移動性環境を含んだどこでも、スマートフォン及びタブレットで必須である。また別の使用例は、エンターテインメントのための拡張現実及び情報検索である。ここで、拡張現実は、非常に低い遅延と瞬間的なデータ量を必要とする。

ｍＭＴＣはバッテリーにより駆動される多量の低費用装置間の通信を可能にするために設計され、スマート計量、物流、現場、及び身体センサのようなアプリケーションを支援するためのものである。ｍＭＴＣは１０年程度のバッテリー及び／又は１ｋｍ２当たりの百万個程度の装置を目標とする。ｍＭＴＣは、あらゆる分野で埋込センサを円滑に連結できるようにし、最も多く予想される５Ｇの使用例のうち一つである。潜在的に２０２０年までＩｏＴ装置は２０４億個に至ることが予測される。産業ＩｏＴは、５Ｇがスマートシティ、アセットトラッキング（ａｓｓｅｔ ｔｒａｃｋｉｎｇ）、スマートユーティリティ、農業、及びセキュリティインフラを可能にする主要役割を行う領域のうち一つである。

ＵＲＬＬＣは、装置及び機械が非常に信頼性のあり、非常に低い遅延、及び高い可用性で通信できるようにすることで、車両通信、産業制御、工場自動化、遠隔手術、スマートグリッド、及び公共安全のアプリケーションに理想的である。ＵＲＬＬＣは、１ｍｓ程度の遅延を目標とする。ＵＲＬＬＣは、主要インフラの遠隔制御、及び自律走行車両のような超高信頼／遅延が少ないリンクを介して産業を変化させる新たなサービスを含む。信頼性と遅延のレベルは、スマートグリッド制御、産業自動化、ロボット工学、ドローン制御、及び調整に必須である。

次に、図２２の三角形内に含まれた多数の使用例について、より具体的に見る。

５Ｇは、秒当たり数百メガビットから秒当たりギガビットと評価されるストリームを提供する手段であって、ＦＴＴＨ（ｆｉｂｅｒ−ｔｏ−ｔｈｅ−ｈｏｍｅ）及びケーブルベース広帯域（又はＤＯＣＳＩＳ）を補完することができる。このような早い速度は、仮想現実（ＶＲ；ｖｉｒｔｕａｌ ｒｅａｌｉｔｙ）と拡張現実（ＡＲ；ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）だけでなく、４Ｋ以上（６Ｋ、８Ｋ及びそれ以上）の解像度でＴＶを伝達するのに要求されることができる。ＶＲ及びＡＲのアプリケーションは、ほとんど没入型（ｉｍｍｅｒｓｉｖｅ）スポーツ競技を含む。特定のアプリケーションは、特別なネットワークの設定が要求され得る。例えば、ＶＲゲームの場合、ゲーム会社が遅延を最小化するために、コアサーバをネットワークオペレーターのエッジネットワークサーバと統合すべきである。

自動車（Ａｕｔｏｍｏｔｉｖｅ）は、車両に対する移動通信のための多くの使用例と共に、５Ｇにおいて重要な新しい動力になることが予想される。例えば、乗客のためのエンターテインメントは、高い容量と高いモバイル広帯域を同時に要求する。その理由は、将来のユーザは、それらの位置及び速度と関係なく、高品質の連結を期待し続けるためである。自動車分野の他の活用例は、拡張現実のダッシュボードである。運転者は拡張現実のダッシュボードを介して、前面の窓を通して見ているものの上に、暗やみで物体を識別することができる。拡張現実のダッシュボードは、物体の距離と動きに対して運転者に知らせてくれる情報を重ねてディスプレイする。将来、無線モジュールは、車両間の通信、車両と支援するインフラ構造の間での情報交換、及び自動車と他の連結された装置（例えば、歩行者によって伴われる装置）の間での情報交換を可能にする。安全システムは、運転者がより安全な運転をすることができるように行動の代替コースを案内し、事故の危険を減らせる。次の段階は、遠隔操縦車両又は自律走行走行になる。これは、互いに異なる自律走行車両間及び／又は自動車とインフラ間で非常に信頼性があり、非常に早い通信を要求する。将来、自律走行車両が全ての運転活動を行い、運転者は車両そのものが識別できない交通異常にのみ集中させる。運転者は、自律走行車両の技術的要求事項は、トラフィックの安全を人が達成できない程度のレベルまで増加するように超低遅延と超高速信頼性を要求する。

スマート社会として言及されるスマートシティとスマートホームは、高密度の無線センサネットワークに組み込まれるはずだ。知能型センサの分散ネットワークは、シティ又は家庭の費用及びエネルギーの効率的な維持に対する条件を識別する。類似の設定が各家庭のために行われることができる。温度センサ、窓及び暖房コントローラ、盗難警報機及び家電製品は、いずれも無線で連結される。このようなセンサのうち、多くのものが典型的に低いデータ伝送速度、低電力及び低コストを要求する。しかし、例えば、リアルタイムのＨＤビデオは、監視のために特定タイプの装置で要求され得る。

熱又はガスを含むエネルギーの消費及び分配は、高度に分散化しており、分散センサネットワークの自動化された制御が要求される。スマートグリッドは、情報を収集して、これによって行動するようにデジタル情報及び通信技術を使用し、このようなセンサを相互連結する。この情報は、供給メーカーと消費者の行動を含むことができるので、スマートグリッドが効率性、信頼性、経済性、生産の持続可能性、及び自動化された方式で電気のような燃料の分配を改善させることができる。スマートグリッドは、遅延が少ない他のセンサネットワークと見ることもできる。

健康部門は、移動通信の恵みを受けることができる多くのアプリケーションを保有している。通信システムは、遠く離れたところで臨床診療を提供する遠隔診療を支援することができる。これは、距離に対する障壁を減らすのに役立ち、距離の遠い田舎で持続的に利用できない医療サービスへの接近を改善させることができる。これは、また、重要な診療及び応急状況で命を救うために使用される。移動通信ベースの無線センサネットワークは、心拍数及び血圧のようなパラメータに対する遠隔モニタリング及びセンサを提供することができる。

無線及びモバイル通信は、産業応用分野でますます重要になっている。配線は設置及び維持費用が高い。従って、ケーブルを再構成することができる無線リンクへの交換可能性は、多くの産業分野で魅力的な機会である。しかし、これを達成することは、無線連結がケーブルと類似の遅延、信頼性及び容量で動作することと、その管理が単純化されることを要求する。低い遅延と非常に低い誤謬確率は、５Ｇに連結される必要がある新しい要求事項である。

物流及び貨物追跡は、位置ベース情報システムを使用し、どこでもインベントリ（ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ）及びパッケージの追跡を可能にする移動通信に対する重要な使用例である。物流及び貨物追跡の使用例は、典型的に低いデータ速度を要求するが、広い範囲と信頼性のある位置情報が必要である。

図２３は、本発明の一実施例に係る無線通信装置を示す。

図２３を参照すると、無線通信システムは、第１装置９０１０と第２装置９０２０とを含むことができる。

前記第１装置９０１０は、基地局、ネットワークノード、送信端末、受信端末、無線装置、無線通信装置、車両、自律走行機能を搭載した車両、コネクテッドカー（Ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ Ｃａｒ）、ドローン（Ｕｎｍａｎｎｅｄ Ａｅｒｉａｌ Ｖｅｈｉｃｌｅ、ＵＡＶ）、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）モジュール、ロボット、ＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）装置、ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ）装置、ＭＲ（Ｍｉｘｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）装置、ホログラム装置、公共安全装置、ＭＴＣ装置、ＩｏＴ装置、医療装置、フィンテック装置（又は金融装置）、保安装置、気候／環境装置、５Ｇサービスと関連した装置、又はその他の第４次産業革命分野と関連した装置であり得る。

前記第２装置９０２０は、基地局、ネットワークノード、送信端末、受信端末、無線装置、無線通信装置、車両、自律走行機能を搭載した車両、コネクテッドカー（Ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ Ｃａｒ）、ドローン（Ｕｎｍａｎｎｅｄ Ａｅｒｉａｌ Ｖｅｈｉｃｌｅ、ＵＡＶ）、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）モジュール、ロボット、ＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）装置、ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ）装置、ＭＲ（Ｍｉｘｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）装置、ホログラム装置、公共安全装置、ＭＴＣ装置、ＩｏＴ装置、医療装置、フィンテック装置（又は金融装置）、保安装置、気候／環境装置、５Ｇサービスと関連した装置、又はその他の第４次産業革命分野と関連した装置であり得る。

例えば、端末は、携帯電話、スマートフォン（ｓｍａｒｔ ｐｈｏｎｅ）、ノートパソコン（ｌａｐｔｏｐ ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、デジタル放送用端末機、ＰＤＡ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｄｉｇｉｔａｌ ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、ＰＭＰ（ｐｏｒｔａｂｌｅ ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｐｌａｙｅｒ）、ナビゲーション、スレートＰＣ（ｓｌａｔｅ ＰＣ）、タブレットＰＣ（ｔａｂｌｅｔ ＰＣ）、ウルトラブック（ｕｌｔｒａｂｏｏｋ）、ウェアラブルデバイス（ｗｅａｒａｂｌｅ ｄｅｖｉｃｅ、例えば、ウォッチ型端末機（ｓｍａｒｔｗａｔｃｈ）、ガラス型端末機（ｓｍａｒｔ ｇｌａｓｓ）、ＨＭＤ（ｈｅａｄ ｍｏｕｎｔｅｄ ｄｉｓｐｌａｙ））等を含むことができる。例えば、ＨＭＤは、頭に着用する形態のディスプレイ装置であり得る。例えば、ＨＭＤは、ＶＲ、ＡＲ、又はＭＲを具現するために使用されることができる。

例えば、ドローンは人が乗らず、無線コントロール信号によって飛行する飛行体であり得る。例えば、ＶＲ装置は、仮想世界の客体又は背景等を具現する装置を含むことができる。例えば、ＡＲ装置は、現実世界の客体又は背景等に仮想世界の客体又は背景を連結して具現する装置を含むことができる。例えば、ＭＲ装置は、現実世界の客体又は背景等に仮想世界の客体又は背景を融合して具現する装置を含むことができる。例えば、ホログラム装置は、ホログラフィーという２個のレーザー光が合って発生する光の干渉現象を活用し、立体情報を記録及び再生し、３６０度立体画像を具現する装置を含むことができる。例えば、公共安全装置は、画像中継装置またはユーザの人体に着用可能な画像装置等を含むことができる。例えば、ＭＴＣ装置及びＩｏＴ装置は、人の直接的な介入や、又は操作が必要ではない装置であり得る。例えば、ＭＴＣ装置及びＩｏＴ装置は、スマートメーター、ベンディングマシーン、温度計、スマート電球、ドアロック、又は各種センサ等を含むことができる。例えば、医療装置は、疾病を診断、治療、軽減、処置、又は予防する目的で使用される装置であり得る。例えば、医療装置は、傷害又は障害を診断、治療、軽減、又は補正する目的で使用される装置であり得る。例えば、医療装置は、構造又は機能を検査、代替、又は変形する目的で使用される装置であり得る。例えば、医療装置は、妊娠を調節する目的で使用される装置であり得る。例えば、医療装置は、診療用装置、手術用装置、（体外）診断用装置、補聴器又は施術用装置等を含むことができる。例えば、保安装置は、発生する恐れがある危険を防止し、安全を維持するために設置した装置であり得る。例えば、保安装置は、カメラ、ＣＣＴＶ、レコーダー（ｒｅｃｏｒｄｅｒ）、又はブラックボックス等であり得る。例えば、フィンテック装置は、モバイル決済等の金融サービスを提供することができる装置であり得る。例えば、フィンテック装置は、決済装置又はＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅｓ）等を含むことができる。例えば、気候／環境装置は、気候／環境をモニタリング又は予測する装置を含むことができる。

前記第１装置９０１０は、プロセッサ９０１１のような少なくとも一つ以上のプロセッサと、メモリ９０１２のような少なくとも一つ以上のメモリと、送受信機９０１３のような少なくとも一つ以上の送受信機を含むことができる。前記プロセッサ９０１１は、前述した機能、手続、及び／又は方法を行うことができる。前記プロセッサ９０１１は、一つ以上のプロトコルを行うことができる。例えば、前記プロセッサ９０１１は、無線インターフェースプロトコルの一つ以上の層を行うことができる。前記メモリ９０１２は、前記プロセッサ９０１１と連結され、様々な形態の情報及び／又は命令を格納することができる。前記送受信機９０１３は、前記プロセッサ９０１１と連結され、無線シグナルを送受信するように制御されることができる。

前記第２装置９０２０は、プロセッサ９０２１のような少なくとも一つのプロセッサと、メモリ９０２２のような少なくとも一つ以上のメモリ装置と、送受信機９０２３のような少なくとも一つの送受信機を含むことができる。前記プロセッサ９０２１は、前述した機能、手続、及び／又は方法を行うことができる。前記プロセッサ９０２１は、一つ以上のプロトコルを行うことができる。例えば、前記プロセッサ９０２１は、無線インターフェースプロトコルの一つ以上の層を具現することができる。前記メモリ９０２２は、前記プロセッサ９０２１と連結され、様々な形態の情報及び／又は命令を格納することができる。前記送受信機９０２３は、前記プロセッサ９０２１と連結され、無線シグナルを送受信するように制御されることができる。

前記メモリ９０１２及び／又は前記メモリ９０２２は、前記プロセッサ９０１１及び／又は前記プロセッサ９０２１の内部又は外部で各々連結されてもよく、有線又は無線連結のように様々な技術を通じて他のプロセッサに連結されてもよい。

前記第１装置９０１０及び／又は前記第２装置９０２０は、一つ以上のアンテナを有することができる。例えば、アンテナ９０１４及び／又はアンテナ９０２４は、無線信号を送受信するように構成されることができる。

本発明は、次のような分野に適用されることもできる。

＜人工知能（ＡＩ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）＞

人工知能は、人工的な知能、又はこれを作ることができる方法論を研究する分野を意味し、マシンラーニング（機械学習、Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）は、人工知能分野で取り扱う様々な問題を定義し、それを解決する方法論を研究する分野を意味する。マシンラーニングは、ある作業に対して弛まぬ経験を通じて、その作業に対する性能を高めるアルゴリズムで定義させもする。

人工神経網（ＡＮＮ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）は、マシンラーニングで使用されるモデルであって、シナプスの結合でネットワークを形成した人工ニューロン（ノード）で構成される、問題解決能力を有するモデル全般を意味することができる。人工神経網は、他のレイヤーのニューロン間の連結パターン、モデルパラメータを更新する学習過程、出力値を生成する活性化関数（Ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）によって定義されることができる。

人工神経網は、入力層（Ｉｎｐｕｔ Ｌａｙｅｒ）、出力層（Ｏｕｔｐｕｔ Ｌａｙｅｒ）、及び選択的に一つ以上の隠れ層（Ｈｉｄｄｅｎ Ｌａｙｅｒ）を含むことができる。各層は、一つ以上のニューロンを含み、人口神経網は、ニューロンとニューロンとを連結するシナプスを含むことができる。人工神経網で、各ニューロンはシナプスを通じて入力される入力信号、加重値、偏向に対する活性関数の関数値を出力することができる。

モデルパラメータは、学習を通じて決定されるパラメータを意味し、シナプス連結の加重値とニューロンの偏向などが含まれる。また、ハイパーパラメータは、マシンラーニングのアルゴリズムで学習前に設定されなければならないパラメータを意味し、学習率（Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｒａｔｅ）、繰り返し回数、ミニ配置サイズ、初期化関数などが含まれる。

人工神経網の学習目的は、損失関数を最小化するモデルパラメータを決定することと見ることができる。損失関数は、人工神経網の学習過程で最適のモデルパラメータを決定するための指標として用いられる。

マシンラーニングは、学習方式によって、教師あり学習（Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）、教師なし学習（Ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）、強化学習（Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）に分類できる。

教師あり学習は、学習データに対するレーベル（ｌａｂｅｌ）が与えられた状態で人工神経網を学習させる方法を意味し、レーベルとは、学習データが人工神経網に入力される場合、人工神経網が推論すべき正答（又は結果値）を意味することができる。教師なし学習は、学習データに対するレーベルが与えられない状態で人工神経網を学習させる方法を意味することができる。強化学習は、ある環境内で定義されたエージェントが、各状態で累積補償を最大化する行動又は行動順序を選択するように学習させる学習方法を意味することができる。

人工神経網のうち、複数の隠れ層を含む深層神経網（ＤＮＮ：Ｄｅｅｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）で具現されるマシンラーニングをディープラーニング（深層学習、Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）とも呼び、ディープラーニングはマシンラーニングの一部である。以下で、マシンラーニングはディープラーニングを含む意味として使用される。

＜ロボット（Ｒｏｂｏｔ）＞

ロボットは、自ら保有した能力により、与えられた仕事を自動で処理するか作動する機械を意味することができる。特に、環境を認識し、自ら判断して動作を行う機能を有するロボットを、知能型ロボットと称し得る。

ロボットは、使用目的や分野に応じて、産業用、医療用、家庭用、軍用などに分類できる。

ロボットは、アクチュエータ又はモータを含む駆動部を備え、ロボット関節を動くなどの様々な物理的動作を行うことができる。また、移動可能なロボットは、駆動部にホイール、ブレーキ、プロペラなどが含まれ、駆動部を介して地上で走行するか、空中で飛行することができる。

＜自律走行（Ｓｅｌｆ−Ｄｒｉｖｉｎｇ、Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｄｒｉｖｉｎｇ）＞

自律走行は、自ら走行する技術を意味し、自律走行車両は、ユーザの操作なしで、又はユーザの最小限の操作で走行する車両（Ｖｅｈｉｃｌｅ）を意味する。

例えば、自律走行には、走行中の車線を維持する技術、アダプティブクルーズコントロールのように速度を自動で調節する技術、決められた経路に沿って自動で走行する技術、目的地が設定されると自動で経路を設定して走行する技術などがいずれも含まれることができる。

車両は、内燃機関のみを備える車両、内燃機関と電気モータを共に備えるハイブリッド車両、及び電気モータのみを備える電気車両を全て包括し、自動車だけでなく、汽車、オートバイなどを含むことができる。

このとき、自律走行車両は、自律走行機能を有するロボットと見ることができる。

＜ＸＲ（ＸＲ：ｅＸｔｅｎｄｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）＞

ＸＲは、仮想現実（ＶＲ：Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ）、拡張現実（ＡＲ：Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）、複合現実（ＭＲ：Ｍｉｘｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）を総称する。ＶＲ技術は、現実世界の客体や背景などをＣＧ画像のみで提供し、ＡＲ技術は、実際のモノの画像上に仮想で作られたＣＧ画像を共に提供し、ＭＲ技術は、現実世界に仮想客体を混ぜて結合させて提供するコンピュータグラフィック技術である。

ＭＲ技術は、現実客体と仮想客体を一緒に見せるという点で、ＡＲ技術と類似する。しかし、ＡＲ技術では、仮想客体が現実客体を補完する形態で使用されるのに対して、ＭＲ技術では、仮想客体と現実客体とが同等の性格で使用されるという点で、差異点がある。

ＸＲ技術は、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ−Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＨＵＤ（Ｈｅａｄ−Ｕｐ Ｄｉｓｐｌａｙ）、携帯電話、タブレットＰＣ、ラップトップ、デスクトップ、ＴＶ、デジタルサイネージなどに適用されることができ、ＸＲ技術が適用された装置をＸＲ装置（ＸＲ Ｄｅｖｉｃｅ）と称し得る。

図２４は、本発明の一実施例に係るＡＩ装置１００を示す。

ＡＩ装置に、前述した本発明に係る方法のうち少なくとも一つの方法及び／又は装置が適用／含まれることができる。ＡＩ装置１００は、ＴＶ、プロジェクタ、携帯電話、スマートフォン、デスクトップコンピュータ、ノートパソコン、デジタル放送用端末機、ＰＤＡ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｄｉｇｉｔａｌ ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、ＰＭＰ（ｐｏｒｔａｂｌｅ ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｐｌａｙｅｒ）、ナビゲーション、タブレットＰＣ、ウェアラブルデバイス、セットトップボックス（ＳＴＢ）、ＤＭＢ受信機、ラジオ、洗濯機、冷蔵庫、デスクトップコンピュータ、デジタルサイネージ、ロボット、車両などのような、固定型機器又は移動可能な機器等で具現されることができる。

図２４を参照すると、端末機１００は、通信部１１０、入力部１２０、ラーニングプロセッサ１３０、センシング部１４０、出力部１５０、メモリ１７０、及びプロセッサ１８０等を含むことができる。

通信部１１０は、有無線通信技術を用いて、他のＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅや、ＡＩサーバ２００などの外部装置とデータを送受信することができる。例えば、通信部１１０は、外部装置とセンサ情報、ユーザ入力、学習モデル、制御信号などを送受信することができる。

このとき、通信部１１０が用いる通信技術には、ＧＳＭ（登録商標）（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＣＤＭＡ（Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉ Ａｃｃｅｓｓ）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、５Ｇ、ＷＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＬＡＮ）、Ｗｉ−Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ−Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、ブルートゥース（登録商標）（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、赤外線通信（Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｄａｔａ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ；ＩｒＤＡ）、ＺｉｇＢｅｅ、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等がある。

入力部１２０は、様々な種類のデータを獲得することができる。

このとき、入力部１２０は、画像信号の入力のためのカメラ、オーディオ信号を受信するためのマイクロフォン、ユーザから情報の入力を受けるためのユーザ入力部等を含むことができる。ここで、カメラやマイクロフォンをセンサとして取り扱い、カメラやマイクロフォンから獲得した信号をセンシングデータ又はセンサ情報であるともいえる。

入力部１２０は、モデル学習のための学習データ及び学習モデルを用いて出力を獲得する際に使用される入力データ等を獲得することができる。入力部１２０は、加工されない入力データを獲得することもでき、この場合、プロセッサ１８０又はラーニングプロセッサ１３０は、入力データに対して前処理として入力特徴点（ｉｎｐｕｔ ｆｅａｔｕｒｅ）を抽出することができる。

ラーニングプロセッサ１３０は、学習データを用いて人工神経網で構成されたモデルを学習させることができる。ここで、学習された人工神経網を学習モデルと称し得る。学習モデルは、学習データではない新しい入力データに対して結果値を推論するのに使用されることができ、推論された値は、ある動作を行うための判断の基礎として用いられることができる。

このとき、ラーニングプロセッサ１３０は、ＡＩサーバ２００のラーニングプロセッサ２４０と共に、ＡＩプロセシングを行うことができる。

このとき、ラーニングプロセッサ１３０は、ＡＩ装置１００に統合されるか、具現されたメモリを含むことができる。或いは、ラーニングプロセッサ１３０は、メモリ１７０、ＡＩ装置１００に直接結合された外部メモリ又は外部装置で維持されるメモリを使用して具現されることもできる。

センシング部１４０は、様々なセンサを用いてＡＩ装置１００の内部情報、ＡＩ装置１００の周辺環境情報、及びユーザ情報のうち少なくとも一つを獲得することができる。

このとき、センシング部１４０に含まれるセンサには、近接センサ、照度センサ、加速度センサ、磁気センサ、ジャイロセンサ、慣性センサ、ＲＧＢセンサ、ＩＲセンサ、指紋認識センサ、超音波センサ、光センサ、マイクロフォン、ライダー、レーダー等がある。

出力部１５０は、視覚、聴覚、又は触覚等に関する出力を発生させることができる。

このとき、出力部１５０には、視覚情報を出力するディスプレイ部、聴覚情報を出力するスピーカー、触覚情報を出力するハプティクスモジュール等が含まれることができる。

メモリ１７０は、ＡＩ装置１００の様々な機能を支援するデータを格納することができる。例えば、メモリ１７０は入力部１２０から獲得した入力データ、学習データ、学習モデル、学習ヒストリ等を格納することができる。

プロセッサ１８０は、データ分析のアルゴリズム又はマシンラーニングのアルゴリズムを使用して決定されるか、生成された情報に基づいて、ＡＩ装置１００の少なくとも一つの実行可能な動作を決定することができる。また、プロセッサ１８０は、ＡＩ装置１００の構成要素を制御して決定された動作を行うことができる。

このため、プロセッサ１８０は、ラーニングプロセッサ１３０又はメモリ１７０のデータを要請、検索、受信、又は活用することができ、前記少なくとも一つの実行可能な動作のうちの予測される動作や、好ましいものと判断される動作を実行するようにＡＩ装置１００の構成要素を制御することができる。

このとき、プロセッサ１８０は、決定された動作を行うために外部装置の連係が必要である場合、該当外部装置を制御するための制御信号を生成し、生成した制御信号を該当外部装置に送信できる。

プロセッサ１８０はユーザ入力に対して意図情報を獲得し、獲得した意図情報に基づいて、ユーザの要求事項を決定することができる。

このとき、プロセッサ１８０は、音声入力を文字列に変換するためのＳＴＴ（Ｓｐｅｅｃｈ Ｔｏ Ｔｅｘｔ）エンジン、又は自然語の意図情報を獲得するための自然語処理（ＮＬＰ：Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）エンジンのうち少なくとも一つ以上を用いて、ユーザ入力に相応する意図情報を獲得することができる。

このとき、ＳＴＴエンジン又はＮＬＰエンジンのうち少なくとも一つ以上は、少なくとも一部がマシンラーニングアルゴリズムによって学習された人工神経網で構成されることができる。また、ＳＴＴエンジン又はＮＬＰエンジンのうち少なくとも一つ以上は、ラーニングプロセッサ１３０により学習されたものであってもよく、ＡＩサーバ２００のラーニングプロセッサ２４０により学習されたものであってもよく、又はこれらの分散処理により学習されたものであってもよい。

プロセッサ１８０は、ＡＩ装置１００の動作内容や動作に対するユーザのフィードバック等を含む履歴情報を収集し、メモリ１７０又はラーニングプロセッサ１３０に格納するか、ＡＩサーバ２００等の外部装置に送信することができる。収集された履歴情報は、学習モデルを更新するのに用いられることができる。

プロセッサ１８０は、メモリ１７０に格納された応用プログラムを駆動するために、ＡＩ装置１００の構成要素のうち少なくとも一部を制御することができる。さらに、プロセッサ１８０は、前記応用プログラムの駆動のために、ＡＩ装置１００に含まれた構成要素のうち二つ以上を互いに組み合わせて動作させることができる。

図２５は、本発明の一実施例に係るＡＩサーバ２００を示す。

図２５を参照すると、ＡＩサーバ２００は、マシンラーニングのアルゴリズムを用いて人工神経網を学習させるか、学習された人工神経網を用いる装置を意味することができる。ここで、ＡＩサーバ２００は複数のサーバで構成され、分散処理を行うこともでき、５Ｇネットワークで定義されることができる。このとき、ＡＩサーバ２００はＡＩ装置１００の一部構成として含まれ、ＡＩプロセシングのうち少なくとも一部を共に行うこともできる。

ＡＩサーバ２００は、通信部２１０、メモリ２３０、ラーニングプロセッサ２４０、及びプロセッサ２６０等を含むことができる。

通信部２１０は、ＡＩ装置１００等の外部装置とデータを送受信することができる。

メモリ２３０は、モデル格納部２３１を含むことができる。モデル格納部２３１は、ラーニングプロセッサ２４０を介して学習中である、又は学習されたモデル（又は人工神経網２３１ａ）を格納することができる。

ラーニングプロセッサ２４０は学習データを用いて人工神経網２３１ａを学習させることができる。学習モデルは、人工神経網のＡＩサーバ２００に搭載された状態で用いられてもよく、ＡＩ装置１００等の外部装置に搭載されて用いられてもよい。

学習モデルは、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアとの組み合わせで具現されることができる。学習モデルの一部又は全てがソフトウェアで具現される場合、学習モデルを構成する一つ以上の命令語（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）は、メモリ２３０に格納されることができる。

プロセッサ２６０は学習モデルを用いて新しい入力データに対して結果値を推論し、推論した結果値に基づいた応答や制御命令を生成することができる。

図２６は、本発明の一実施例に係るＡＩシステム１を示す。

図２６を参照すると、ＡＩシステム１は、ＡＩサーバ２００、ロボット１００ａ、自律走行車両１００ｂ、ＸＲ装置１００ｃ、スマートフォン１００ｄ、又は家電１００ｅのうち少なくとも一つ以上がクラウドネットワーク１０と連結される。ここで、ＡＩ技術が適用されたロボット１００ａ、自律走行車両１００ｂ、ＸＲ装置１００ｃ、スマートフォン１００ｄ、又は家電１００ｅなどをＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅと称し得る。

クラウドネットワーク１０は、クラウドコンピューティングインフラの一部を構成するか、クラウドコンピューティングインフラ内に存在するネットワークを意味することができる。ここで、クラウドネットワーク１０は、３Ｇネットワーク、４Ｇ又はＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）ネットワーク、又は５Ｇネットワークなどを用いて構成されることができる。

即ち、ＡＩシステム１を構成する各装置１００ａ乃至１００ｅ、２００は、クラウドネットワーク１０を介して互いに連結されることができる。特に、各装置１００ａ乃至１００ｅ、２００は、基地局を介して互いに通信してもよいが、基地局を介することなく、直接互いに通信してもよい。

ＡＩサーバ２００は、ＡＩプロセシングを行うサーバとビッグデータに対する演算を行うサーバを含むことができる。

ＡＩサーバ２００は、ＡＩシステム１を構成するＡＩ装置であるロボット１００ａ、自律走行車両１００ｂ、ＸＲ装置１００ｃ、スマートフォン１００ｄ、又は家電１００ｅのうち少なくとも一つ以上とクラウドネットワーク１０を介して連結され、連結されたＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅのＡＩプロセシングを少なくとも一部を助けることができる。

このとき、ＡＩサーバ２００は、ＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅの代わりにマシンラーニングのアルゴリズムに従って人工神経網を学習させることができ、学習モデルを直接格納するか、ＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅに送信できる。

このとき、ＡＩサーバ２００はＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅから入力データを受信し、学習モデルを用いて受信した入力データに対して結果値を推論し、推論した結果値に基づいた応答や制御命令を生成して、ＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅに送信することができる。

或いは、ＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅは、直接学習モデルを用いて入力データに対して結果値を推論し、推論した結果値に基づいた応答や制御命令を生成することもできる。

以下では、前述した技術が適用されるＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅの様々な実施例を説明する。ここで、図２６に示すＡＩ装置１００ａ乃至１００ｅは、図２４に示すＡＩ装置１００の具体的な実施例と見ることができる。

＜ＡＩ＋ロボット＞

ロボット１００ａはＡＩ技術が適用され、案内ロボット、運搬ロボット、掃除ロボット、ウェアラブルロボット、エンターテインメントロボット、ペットロボット、無人飛行ロボットなどで具現されることができる。

ロボット１００ａは、動作を制御するためのロボット制御モジュールを含むことができ、ロボット制御モジュールは、ソフトウェアモジュール、又はこれをハードウェアで具現したチップを意味することができる。

ロボット１００ａは、様々な種類のセンサから獲得したセンサ情報を用いてロボット１００ａの状態情報を獲得するか、周辺環境及び客体を検出（認識）するか、マップデータを生成するか、移動経路及び走行計画を決定するか、ユーザ相互作用に対する応答を決定するか、動作を決定することができる。

ここで、ロボット１００ａは、移動経路及び走行計画を決定するために、ライダー、レーダー、カメラのうち少なくとも一つ以上のセンサから獲得したセンサ情報を用いることができる。

ロボット１００ａは少なくとも一つ以上の人工神経網で構成された学習モデルを用いて、前記した動作を行うことができる。例えば、ロボット１００ａは学習モデルを用いて、周辺環境及び客体を認識することができ、認識された周辺環境情報又は客体情報を用いて動作を決定することができる。ここで、学習モデルは、ロボット１００ａで直接学習されるか、ＡＩサーバ２００等の外部装置で学習されたものであり得る。

このとき、ロボット１００ａは、直接学習モデルを用いて結果を生成して動作を行うこともできるが、ＡＩサーバ２００等の外部装置にセンサ情報を送信し、それによって生成された結果を受信し、動作を行うことができる。

ロボット１００ａは、マップデータ、センサ情報から検出した客体情報又は外部装置から獲得した客体情報のうち少なくとも一つ以上を用いて、移動経路と走行計画を決定し、駆動部を制御して決定された移動経路と走行計画によってロボット１００ａを走行させることができる。

マップデータには、ロボット１００ａが移動する空間に配置された様々な客体に対する客体識別情報が含まれることができる。例えば、マップデータには、壁、ドアなどの固定客体と、鉢、机などの移動可能な客体に対する客体識別情報が含まれることができる。また、客体識別情報には、名称、種類、距離、位置などが含まれることができる。

また、ロボット１００ａは、ユーザの制御／相互作用に基づいて駆動部を制御することによって、動作を行うか、走行することができる。このとき、ロボット１００ａは、ユーザの動作や音声発話による相互作用の意図情報を獲得し、獲得した意図情報に基づいて応答を決定し、動作を行うことができる。

＜ＡＩ＋自律走行＞

自律走行車両１００ｂはＡＩ技術が適用され、移動型ロボット、車両、無人飛行体などで具現されることができる。

自律走行車両１００ｂは、自律走行機能を制御するための自律走行制御モジュールを含むことができ、自律走行制御モジュールは、ソフトウェアモジュール、又はこれをハードウェアで具現したチップを意味することができる。自律走行制御モジュールは、自律走行車両１００ｂの構成として内部に含まれてもよいが、自律走行車両１００ｂの外部に別途のハードウェアで構成されて連結されてもよい。

自律走行車両１００ｂは、様々な種類のセンサから獲得したセンサ情報を用いて、自律走行車両１００ｂの状態情報を獲得するか、周辺環境及び客体を検出（認識）するか、マップデータを生成するか、移動経路及び走行計画を決定するか、動作を決定することができる。

ここで、自律走行車両１００ｂは移動経路及び走行計画を決定するために、ロボット１００ａと同様に、ライダー、レーダー、カメラのうち少なくとも一つ以上のセンサから獲得したセンサ情報を用いることができる。

特に、自律走行車両１００ｂは、視野が遮られる領域や一定距離以上の領域に対する環境や客体が外部装置からセンサ情報を受信して認識するか、外部装置から直接認識された情報を受信することができる。

自律走行車両１００ｂは、少なくとも一つ以上の人工神経網で構成された学習モデルを用いて、前記した動作を行うことができる。例えば、自律走行車両１００ｂは学習モデルを用いて周辺環境及び客体を認識することができ、認識された周辺環境情報又は客体情報を用いて走行動線を決定することができる。ここで、学習モデルは自律走行車両１００ｂで直接学習されるか、ＡＩサーバ２００などの外部装置で学習されたものであってもよい。

このとき、自律走行車両１００ｂは直接学習モデルを用いて結果を生成して動作を行うこともできるが、ＡＩサーバ２００などの外部装置にセンサ情報を送信し、それによって生成された結果を受信して動作を行うこともできる。

自律走行車両１００ｂは、マップデータ、センサ情報から検出した客体情報又は外部装置から獲得した客体情報のうち少なくとも一つ以上を用いて移動経路と走行計画を決定し、駆動部を制御して決定された移動経路と走行計画によって自律走行車両１００ｂを走行させることができる。

マップデータには、自律走行車両１００ｂが走行する空間（例えば、道路）に配置された様々な客体に対する客体識別情報が含まれることができる。例えば、マップデータには、街灯、岩、建物などの固定客体と、車両、歩行者などの移動可能な客体に対する客体識別情報が含まれることができる。また、客体識別情報には、名称、種類、距離、位置などが含まれることができる。

また、自律走行車両１００ｂは、ユーザの制御／相互作用に基づいて駆動部を制御することによって、動作を行うか、走行することができる。このとき、自律走行車両１００ｂは、ユーザの動作や音声発話による相互作用の意図情報を獲得し、獲得した意図情報に基づいて応答を決定して動作を行うことができる。

＜ＡＩ＋ＸＲ＞

ＸＲ装置１００ｃはＡＩ技術が適用され、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ−Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、車両に備えられたＨＵＤ（Ｈｅａｄ−Ｕｐ Ｄｉｓｐｌａｙ）、テレビ、携帯電話、スマートフォン、コンピュータ、ウェアラブルデバイス、家電機器、デジタルサイネージ、車両、固定型ロボットや移動型ロボット等で具現されることができる。

ＸＲ装置１００ｃは、様々なセンサを介して、又は外部装置から獲得した３次元ポイントクラウドデータ又はイメージデータを分析し、３次元ポイントに対する位置データ及び属性データを生成することによって、周辺空間又は現実客体に対する情報を獲得し、出力するＸＲ客体をレンダリングして出力することができる。例えば、ＸＲ装置１００ｃは、認識された物体に対する追加情報を含むＸＲ客体を該当認識された物体に対応させて出力することができる。

ＸＲ装置１００ｃは少なくとも一つ以上の人工神経網で構成された学習モデルを用いて、前記した動作を行うことができる。例えば、ＸＲ装置１００ｃは、学習モデルを用いて３次元ポイントクラウドデータ又はイメージデータで現実客体を認識することができ、認識した現実客体に相応する情報を提供することができる。ここで、学習モデルはＸＲ装置１００ｃで直接学習されるか、ＡＩサーバ２００などの外部装置で学習されたものであってもよい。

このとき、ＸＲ装置１００ｃは直接学習モデルを用いて結果を生成して動作を行うこともできるが、ＡＩサーバ２００などの外部装置にセンサ情報を送信し、それによって生成された結果を受信して動作を行うこともできる。

＜ＡＩ＋ロボット＋自律走行＞

ロボット１００ａは、ＡＩ技術及び自律走行技術が適用され、案内ロボット、運搬ロボット、掃除ロボット、ウェアラブルロボット、エンターテインメントロボット、ペットロボット、無人飛行ロボットなどで具現されることができる。

ＡＩ技術と自律走行技術が適用されたロボット１００ａは、自律走行機能を有するロボット自体や、自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａなどを意味することができる。

自律走行機能を有するロボット１００ａは、ユーザの制御なくても、与えられた動線によって自ら動いたり、動線を自ら決定して動く装置を通称し得る。

自律走行機能を有するロボット１００ａ及び自律走行車両１００ｂは、移動経路又は走行計画のうち一つ以上を決定するために、共通のセンシング方法を使用することができる。例えば、自律走行機能を有するロボット１００ａ及び自律走行車両１００ｂは、ライダー、レーダー、カメラを介してセンシングされた情報を用いて、移動経路又は走行計画のうち一つ以上を決定することができる。

自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａは、自律走行車両１００ｂと別に存在しつつ、自律走行車両１００ｂの内部又は外部で自律走行機能に連係されるか、自律走行車両１００ｂに搭乗したユーザと連係された動作を行うことができる。

このとき、自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａは、自律走行車両１００ｂの代わりにセンサ情報を獲得して自律走行車両１００ｂに提供するか、センサ情報を獲得して周辺環境情報又は客体情報を生成して自律走行車両１００ｂに提供することによって、自律走行車両１００ｂの自律走行機能を制御又は補助することができる。

或いは、自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａは、自律走行車両１００ｂに搭乗したユーザをモニタリングするか、ユーザとの相互作用を通じて、自律走行車両１００ｂの機能を制御することができる。例えば、ロボット１００ａは、運転者が居眠り状態の場合と判断される場合、自律走行車両１００ｂの自律走行機能を活性化するか、自律走行車両１００ｂの駆動部の制御を補助することができる。ここで、ロボット１００ａが制御する自律走行車両１００ｂの機能には、単純に自律走行機能だけでなく、自律走行車両１００ｂの内部に備えられたナビゲーションシステムやオーディオシステムで提供する機能も含まれることができる。

或いは、自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａは、自律走行車両１００ｂの外部で自律走行車両１００ｂに情報を提供するか、機能を補助することができる。例えば、ロボット１００ａは、スマート信号灯のように自律走行車両１００ｂに信号情報等を含む交通情報を提供してもよく、電気車両の自動電気充電器のように自律走行車両１００ｂと相互作用し、充電口に電気充電器を自動で連結してもよい。

＜ＡＩ＋ロボット＋ＸＲ＞

ロボット１００ａはＡＩ技術及びＸＲ技術が適用され、案内ロボット、運搬ロボット、掃除ロボット、ウェアラブルロボット、エンターテインメントロボット、ペットロボット、無人飛行ロボット、ドローンなどで具現されることができる。

ＸＲ技術が適用されたロボット１００ａは、ＸＲ画像内での制御／相互作用の対象になるロボットを意味することができる。この場合、ロボット１００ａはＸＲ装置１００ｃと区分され、互いに連動されることができる。

ＸＲ画像内での制御／相互作用の対象になるロボット１００ａは、カメラを含むセンサからセンサ情報を獲得すると、ロボット１００ａ又はＸＲ装置１００ｃは、センサ情報に基づいたＸＲ画像を生成し、ＸＲ装置１００ｃは生成されたＸＲ画像を出力することができる。また、このようなロボット１００ａは、ＸＲ装置１００ｃを介して入力される制御信号又はユーザの相互作用に基づいて動作することができる。

例えば、ユーザはＸＲ装置１００ｃなどの外部装置を介して、遠隔で連動されたロボット１００ａの時点に相応するＸＲ画像を確認することができ、相互作用を通じてロボット１００ａの自律走行経路を調整するか、動作又は走行を制御するか、周辺客体の情報を確認することができる。

＜ＡＩ＋自律走行＋ＸＲ＞

自律走行車両１００ｂは、ＡＩ技術及びＸＲ技術が適用され、移動型ロボット、車両、無人飛行体などで具現されることができる。

ＸＲ技術が適用された自律走行車両１００ｂは、ＸＲ画像を提供する手段を備えた自律走行車両や、ＸＲ画像内での制御／相互作用の対象になる自律走行車両などを意味することができる。特に、ＸＲ画像内での制御／相互作用の対象になる自律走行車両１００ｂは、ＸＲ装置１００ｃと区分されて互いに連動されることができる。

ＸＲ画像を提供する手段を備えた自律走行車両１００ｂは、カメラを含むセンサからセンサ情報を獲得し、獲得したセンサ情報に基づいて生成されたＸＲ画像を出力することができる。例えば、自律走行車両１００ｂはＨＵＤを備えてＸＲ画像を出力することによって、搭乗者に現実客体又は画面内の客体に対応するＸＲ客体を提供することができる。

このとき、ＸＲ客体がＨＵＤに出力される場合には、ＸＲ客体の少なくとも一部が搭乗者の視線が向く実際の客体にオーバーラップされるように出力されることができる。反面、ＸＲ客体が自律走行車両１００ｂの内部に備えられるディスプレイに出力される場合には、ＸＲ客体の少なくとも一部が画面内の客体にオーバーラップされるように出力されることができる。例えば、自律走行車両１００ｂは、車路、他の車両、信号灯、交通標識板、二輪車、歩行者、建物などのような客体と対応するＸＲ客体を出力することができる。

ＸＲ画像内での制御／相互作用の対象になる自律走行車両１００ｂは、カメラを含むセンサからセンサ情報を獲得すると、自律走行車両１００ｂ又はＸＲ装置１００ｃは、センサ情報に基づいたＸＲ画像を生成し、ＸＲ装置１００ｃは生成されたＸＲ画像を出力することができる。また、このような自律走行車両１００ｂは、ＸＲ装置１００ｃなどの外部装置を介して入力される制御信号又はユーザの相互作用に基づいて動作することができる。

Claims (9)

1. 無線通信システムにおける端末の送信設定指示子（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：ＴＣＩ）決定方法であって、
   複数のＴＣＩ状態を含むＲＲＣ（ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）信号を受信し、
   前記複数のＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせるＭＡＣ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ） ＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）を受信し、及び
   前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：ＣＯＲＥＳＥＴ）に対するＴＣＩを決定するものであり、
   前記ＲＲＣ信号は、物理ダウンリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＳＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第１のＲＲＣ信号、又は、
   物理ダウンリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＣＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第２のＲＲＣ信号であり、
   前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が特定のＣＯＲＥＳＥＴである場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせ、
   前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が前記特定のＣＯＲＥＳＥＴではない場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせる、方法。
2. 前記第２のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態は、前記第１のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態の部分集合（ｓｕｂｓｅｔ）である、請求項１に記載の方法。
3. 前記第１のＲＲＣ信号は、前記ＰＤＳＣＨに関する６４個のＴＣＩ状態を含む、請求項１に記載の方法。
4. 端末（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ；ＵＥ）であって、
   無線信号を送信及び受信する送受信機（Ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒ）と、
   前記送受信機と結合して動作するプロセッサとを備えてなり、
   前記プロセッサは、
   複数のＴＣＩ状態を含むＲＲＣ（ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）信号を受信し、
   前記複数のＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせるＭＡＣ（Ｍｅｄｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ） ＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）を受信し、及び、
   前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：ＣＯＲＥＳＥＴ）に対するＴＣＩを決定するものであり、
   前記ＲＲＣ信号は、物理ダウンリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＳＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第１のＲＲＣ信号、又は、
   物理ダウンリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＣＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第２のＲＲＣ信号であり、
   前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が特定のＣＯＲＥＳＥＴである場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせ、
   前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が前記特定のＣＯＲＥＳＥＴではない場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせる、端末。
5. 前記第２のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態は、前記第１のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態の部分集合（ｓｕｂｓｅｔ）である、請求項４に記載の端末。
6. 前記第１のＲＲＣ信号は、前記ＰＤＳＣＨに関する６４個のＴＣＩ状態を含む、請求項４に記載の端末。
7. 無線通信システムにおける無線通信装置のためのプロセッサであって、
   前記無線通信装置を制御し、
   複数のＴＣＩ状態を含むＲＲＣ（ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）信号を受信し、
   前記複数のＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせるＭＡＣ（Ｍｅｉｕｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ） ＣＥ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｅｌｅｍｅｎｔ）を受信し、及び
   前記ＲＲＣ信号及び前記ＭＡＣ ＣＥに基づいて、制御資源集合（ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｔ：ＣＯＲＥＳＥＴ）に対するＴＣＩを決定するものであり、
   前記ＲＲＣ信号は、物理ダウンリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＳＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第１のＲＲＣ信号、又は、
   物理ダウンリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ：ＰＤＣＣＨ）に関するＴＣＩ状態を含む第２のＲＲＣ信号であり、
   前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が特定のＣＯＲＥＳＥＴである場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせ、
   前記制御資源集合（ＣＯＲＥＳＥＴ）が前記特定のＣＯＲＥＳＥＴではない場合、前記ＭＡＣ ＣＥは、前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態のうち何れかのＴＣＩ状態を知らせる、プロセッサ。
8. 前記第２のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＣＣＨに関するＴＣＩ状態は、前記第１のＲＲＣ信号に含まれた前記ＰＤＳＣＨに関するＴＣＩ状態の部分集合（ｓｕｂｓｅｔ）である、請求項７に記載のプロセッサ。
9. 前記第１のＲＲＣ信号は、前記ＰＤＳＣＨに関する６４個のＴＣＩ状態を含む、請求項７に記載のプロセッサ。

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