JP6902349B2 - 放射線治療計画評価のためのオーディオビジュアルシステム - Google Patents

Description

本発明は、医療技術に関し、放射線処置計画に関して特定の用途を見出し、それに関して記述される。しかしながら、本発明は、他の医療インターベンション及び処置プロシージャにも用途を見出すことができる。患者が癌と診断されると、いくつかの処置オプションが遂行されることができる。１つの処置オプションは、放射線治療である。放射線治療が選択される場合、詳細な計画が、患者についての大量のデータから構成される。

過去１０年において、技術的進歩は、線量供給を改善するために、強度変調放射線治療（ＩＭＲＴ）、強度変調プロトン治療（ＩＭＰＴ）のような分野において大きな飛躍を提供してきた。最近、研究の関心は、臨床ユーザに対する作業負荷を低減し助けるために、ビーム配置から始まり線量最適化に至るまでの計画生成に伴うさまざまなタスクを自動化する方法へシフトしている。

計画評価に関して、関心事の多くは、治療計画の効果が適当であるとすることができる定量的なメトリックにある。しかしながら、計画評価プロセスのさまざまな見地は主観的である。臨床ユーザは、計画の品質を判断するために、情報のすべてのこれらの部分を手作業で収集し、視覚化する。計画は、膨大な数の情報ソース及びそれらソースからのデータを含む。臨床ユーザは、計画に関する有意義で迅速な情報により臨床ユーザを助けることによって、計画評価プロセスの効率を改善することに大きな利益を見出す。

計画評価は、３つのフェーズに分類される：１．物理的な評価、２．技術的な評価、及び３．臨床的な評価。計画の物理的及び技術的な見地は、概して、計画の終了後に技師によって考察される。計画の臨床的な見地は、放射線癌専門医によって調べられる。今日、ＩＭＲＴ計画は、計画の物理的、技術的及び臨床的な見地をカバーする５つのカテゴリに基づいて評価される：１．幾何学的解析、２．線量分布解析、３．線量ボリュームヒストグラム（ＤＶＨ）解析、４．パラメトリック解析、及び５．デリバラビリティ（deliverability)解析。

幾何学的解析は、ビーム配置の最適性を評価するために実施される。ビーム配置は、非常に重要なステップである。最適化の品質は、主に、ビームの数及びそれらの角度によって影響される。ＩＭＲＴ計画の最適性及びデリバラビリティを増大する観点で、規則が、ＩＭＲＴにおける最適ビーム配置に関して定められている。

線量分布解析は、体軸、冠状及び矢状方向の平面における線量分布の最適性を定性的に検証する。この解析は更に、２Ｄ解析及び３Ｄ解析に分けられることができる。２Ｄ線量分布解析は、スライスごとに線量分布評価を示す。このタイプの解析は、各スライス内のターゲットボリュームに関して予め定められた線量の適合性を評価するために使用される。このタイプの解析は、ターゲットボリュームの内外でコールドスポット又はホットスポットの分布を明らかにすることができる。コールドスポット又はホットスポットは、放射線の意図された線量より少ない又は多い量を受け取るリスク臓器及びターゲット内の領域である。３Ｄ分布解析は、線量分布が、ビーム方向の組に関して全体のターゲットボリュームにどれくらい適合しているかを理解する際に有用である。

線量ボリュームヒストグラム（ＤＶＨ）は、計画の最適性を評価するための強力なツールである。ＤＶＨは、グラフィカルな２次元形式で３次元線量分布を表す。ターゲットボリュームのためのＤＶＨは、カバレッジ、適合性及び均一性に関して線量分布の品質をグラフィックに表現する。リスク臓器（ＯＡＲ）に関するＤＶＨ曲線は、リスク臓器が平均及び最大線量に関して抑えられる効率を表す。

パラメトリック解析は、線量の最適性を定量的に検証するために実施される。この解析において使用されるパラメータは、以下の通りである：（ａ）ターゲットボリューム及びリスク臓器について最小、平均及び最大線量、及び（ｂ）ターゲットボリュームについてのカバレッジ、適合性及び均一性のインデックス。計画評価については物理的メトリックのほかに、複数の生物学的メトリックが、計画評価において使われる。これらの生物学的メトリックは、等価均一線量（Equivalent Uniform Dose、ＥＵＤ）、腫瘍制御確率（Tumor Control Probability、ＴＣＰ）、及び正常組織生涯確率（Normal Tissue Complication Probability、ＮＴＣＰ）等を含む。

デリバラビリティ解析は、線量供給に関して計画がどれくらいロバストであるかを評価するために実施される。この解析は、セグメント数、セグメント当たりの最小又は平均モニタ単位（ＭＵ）、最小セグメント面積（ＭＳＡ）、全デリバリ時間、その他のようなパラメータの検証を含む。ＭＵは、放射線治療における線形加速器のマシン出力の尺度である。デリバラビリティ解析は、計画が実際に供給可能か否かを示す。

放射線治療計画（ＲＴＰ）の評価は、専門知識を必要とする時間のかかるプロセスである。さまざまな評価見地を通じてユーザを自動的にガイドする系統的なアプローチは、プロセスを、よりロバストでより時間のかからないものにすることができる。処置計画評価は、物理学者及び癌専門医が処置計画の品質及びデリバラビリティを考察することに多くの時間を費やすことを必要とする広範囲にわたるプロセスである。ユーザが計画評価のために所与の十分な時間量を与えられない場合、計画は、過小評価され又は過大評価されることがある。臨床ユーザは、計画アプリケーションのさまざまなセクションを通じてナビゲートすることによって、分散された情報部分を収集することを必要とする。すべての解析ソースは完全な処置計画を形成するために互いにすべて関連するので、さまざまな解析ソースを首尾一貫した計画に体系化するのは困難である。

各患者ごとに処置計画を生成することに起因する数えきれないほどのデータソースがある場合、計画の適切な評価は、処置目標及びプライオリティが患者を最もよく処置するために達成されることを確実にするように、実施されなければならない。しかしながら、さまざまなデータソースに従って計画を評価することは困難でありえ、主観的でありうる。

処置計画の客観的評価は、癌専門医、物理学者及び他の臨床医が目標が達成されるかどうかを判断する際に有用である。処置目標が達成できていない場合、又は計画を評価する若しくは再設計する際に、計画の一部を強調表示することが更に有用である。１つにまとめられたリポートは、患者医師が処置目標を達成するために計画を評価することを大いに助ける。

本出願の１つの好適な方法によれば、放射線治療を患者に供給するための処置計画を評価する方法であって、患者特有のデータを含む処置計画のための評価パラメータを取得するステップと、取得された評価プライオリティ／パラメータに従って、患者特有のデータから重要な／関連するデータを抽出するステップと、抽出されたデータを示す、計画に関連付けられたサマリを生成するステップと、を含む方法が提供される。

本願の好適な実施形態により、放射線治療計画を評価するシステムが提供される。ユーザインタフェースが、ユーザから入力を受け取る。プロセッサは、ユーザから受け取られる入力に従って、患者特有のデータから関連するデータポイントを抽出し、それぞれ異なるデータソースから抽出されたデータを相関付け、抽出されたデータのサマリを生成するようにプログラムされる。

本願の別の好適な方法により、放射線治療を患者に供給するための処置計画をレビューする方法であって、処置計画のための複数の臨床的目標を識別するステップであって、処置計画が、複数の解析ソースからの複数のデータポイントを有する、ステップと、処置計画のための複数のデリバリ目標を識別するステップと、複数の解析ソースから重要なデータポイントを抽出するステップと、関連する抽出されたデータポイントを相関付けるステップと、相関付けられるデータポイントは、複数の解析ソースの異なる解析ソースから相関付けられる、ステップと、相関付けられたデータポイントを表示するリポートを生成するステップと、を含む方法が提示される。

本願の１つの利点は、大量の計画評価の自動化にある。

別の利点は、放射線治療計画の臨床的目標又はデリバリ目標と共に提示される場合に適切なデータを自動的に見つけることにある。

別の利点は、計画評価を実施しているユーザがデータを見逃さないことにある。

別の利点は、計画目標に対する計画の不足をユーザに警告することにある。

更に別の利点は、アプリケーションを理解するときに当業者によって理解される。

図面は、１又は複数の実施形態を説明することのみを目的とし、制限するものとして考えられるべきでない。

放射線治療計画評価システムの一実施形態を示す図。 データを相関付けるための方法のフロー図。 最終リポートを生成するための方法のフロー図。 線量ホットスポットのロケーションを明確に示すために、イメージングスライスに線量ボリュームヒストグラムを相関付けるリポートの一実施形態を示す図。 放射線治療計画に関する注釈を付されたサマリ／リポートの一実施形態を示す図。 セグメント品質に相関付けられるデリバラビリティ入力のリポートの一実施形態を示す図。

本願は、放射線治療計画を客観的に評価するための機能を提供する。アプリケーションは、ユーザ入力から又は標準化された目標の記憶された組から、臨床的目標又はデリバリ目標を受け取るための機能を提供する。アプリケーションは、患者特有の処置計画データを記憶しそれにアクセスするための機能を提供し、この場合、データは、複数分散ソースからなる。アプリケーションは更に、計画の指定された目標に従って適切なデータ部分を抽出することを提供する。アプリケーションは更に、計画の指定された目標と、抽出されたデータポイントを相関付けるための機能を提供する。アプリケーションは、相関付け及び目標に従う計画の実現可能性を明確に示す強調表示により相関付けを表示するために、ユニークな患者特有の及び計画特有のリポートを生成するための機能を提供する。リポートは、テキスト及びオーディオ注釈、並びにユーザに表示されることができるビデオクリップを形成するために複数画面を含むことができる。

図１は、放射線治療計画を評価するシステムの実施形態を示す。計画評価システムは、臨床的目標又はデリバリ目標に関してユーザからの入力を受け取るユーザインタフェース２を含む。ユーザインタフェース２は、マウス、キーボード、タッチスクリーン、ディスプレイ、マイクロフォン、データファイル等を通じてユーザ入力を受け取る。ユーザは、概して、計画及び患者ステータスについての知識をもつ癌専門医又は技師である。ユーザインタフェース２は、ユーザから目標を受け取り、目標メモリモジュール４にそれらを記憶する。目標メモリモジュール４は、データ及び入力を記憶する非一時的コンピュータ可読媒体を含む。メモリモジュール４は、ユーザインタフェース２から入力を受け取り、計画評価器６によってアクセスされなければならない目標データとして、入力を記憶する。計画評価器６は、データにアクセスしデータを処理する１又は複数のプロセッサを含む。計画評価器６は、一実施形態において、１又は複数のプロセッサのための命令を記憶する非一時的コンピュータ可読媒体を含む。

計画評価器６は、システム内の残りのモジュールに接続される。計画評価器６は、処置計画モジュール８に存在する処置計画にアクセスし、計画評価に関連するデータを抽出する。計画評価器６は更に、処置計画から抽出された関連するデータポイントと、ユーザによって入力された目標を相関付けるために、目標メモリモジュール４にアクセスする。計画評価器６は、プロセッサを使用して、目標に関してデータを相関付ける。相関付けは、達成されない又はユーザがレビューするのに重要でない目標と、データ内のデータポイントを結び付ける。

相関付けが終了すると、計画評価器は、目標及び処置計画の観点で、相関付けられたデータのリポート又はサマリを生成する。計画評価器６は、目標と処置計画データとの間で相関付け及び偏差を強調表示するためにマーキングを挿入する。計画評価器６は、ユーザによって見ることができる異なる相関付けを表示するリポートを構成する。

計画評価器６は、ディスプレイ１０に接続される。ディスプレイ１０は、ＬＣＤ、ＴＦＴ、ＬＥＤ、ＣＲＴ又は別のスクリーンインプリメンテーションである。ある実施形態において、ディスプレイ１０は、ユーザインタフェース２内に位置する。リポートは、計画評価器６からディスプレイ１０に出力され、それにより、ユーザは、リポートを見ることができる。リポートを見たのち、ユーザは、ユーザインタフェース２を通じてリポートに関する他の注釈を入力するオプションを有する。ユーザは、ユーザインタフェース２を通じて、リポート内のエラーを補正することもできる。補正する場合、計画評価器６は、将来の計画を発展させ、よりよく評価するために、補正を記録する。

ユーザは、オーディオレコーダ１２を通じて、リポートに関するオーディオ注釈を入力するオプションを有する。オーディオレコーダ１２は、マイクロフォンを含み、計画評価器６に接続される。計画評価器６は、オーディオを受け取り、それをリポートに付す。ある実施形態において、オーディオレコーダ１２は、ユーザインタフェース２内に位置する。最後に、計画評価器６は、ネットワーク１４に取り付けられる、リポートは、ネットワーク１４を通じて、更なるレビューのために他の医師又は処置プロバイダに配布されることができる。例えば、リポートは、ネットワーク１４を通じて癌専門医に配布され、癌専門医は、自分のオフィスにおいてリポートを表示し、ネットワーク１４を通じて承認、コメント、補正等を送り返す。

図２を参照して、ステップ２０において、臨床的目標が方法に入力される。ステップ２２において、デリバリ目標が、ユーザインタフェース２によって方法に入力されることができる。入力される目標は、患者特有の目標、非一時的コンピュータ可読媒体上に位置される予め設定された目標等を含む。ＩＭＲＴ又はＩＭＰＴを使用して患者を処置する場合、癌専門医は、プロシージャについて出力目標を展開する。これらの目標は、一般に臨床的目標又はデリバリ目標である。デリバリ目標は、患者身体の腫瘍、病変、又は冒された部分に供給されるべき放射線の所望量、又は線量に対応する。デリバリ目標は、更に、患者の他の非ターゲット領域、特にリスク臓器について線量制限を含む。臨床的目標は、概して、処置中に到達されるべきガイドラインである。一実施形態において、線量デリバラビリティ解析のための目標は、ターゲット線量、ホットスポット及びコールドスポット閾値、同等線量レベル、その他を定量化するためのさまざまな指標を含むことができる。このような目標は、一般に癌専門医である患者の医師によって決定され、ビーム配置を決定するために技師によってレビューされる。臨床的目標及びデリバリ目標は、ユーザによって求められる所望の評価に依存して処置計画を評価するために、単独で又は一緒に入力されることができることが理解される。

ステップ２４において、一般に非一時的コンピュータ可読媒体上に位置するレビューのための処置計画が、評価のために計画評価器６に入力される。処置計画は、遠隔患者レコードデータベースの患者電子カルテ内にありえ、ネットワーク１４を通じてアクセスされる。処置計画は、一般に、多くの異なるソースからの患者特有のデータを含む。ソースは、技師からの幾何学的解析、線量分布解析、ＤＶＨ解析、パラメトリック解析、デリバラビリティ解析等を含むことができる。更に、処置計画は、名前、年齢、保険のような患者特有の他のデータと、データ及び計画を患者に結び付けるための識別子と、を含む。

計画は、一般に、計画評価とは無関係な多くの異なるデータソースを含む。計画データは、十分な計画評価にのみ適切なデータポイントについて解析される。データポイントを見つけることを自動化するために、ステップ２６において、計画評価器６を使用して、特定のデータポイントが、幾何学的解析、線量分布解析、ＤＶＨ解析、パラメトリック解析、デリバラビリティ解析等に関係して処置計画から抽出される。これらのデータポイントは、計画評価プロセス専用である。

過去においては、データポイントの相関付け、放射線治療アプリケーションの異なるフィーチャ間で手作業のナビゲーションを必要とした。ステップ２８において、相関付けを自動化するために、抽出されたデータポイントが、処置目標が計画の不足又は関心のあるポイントを示す特定のデータポイントに結び付けられるように、計画評価器６によって、入力された処置目標と相関付けられる。データポイントが、目標と比較され、個別の相関付けが、データポイントと目標との間で確立される。相関付けは、一般に、同一データの異なるビューを示し、又は達成されていない目標に関連するデータを示す。相関付けは、結び付けが計画に関する結論を自動的に示し又は証明するように、データポイント及び目標を明確に結び付ける。

更に、同様の又は関連した情報がさまざまなビューにおいて接続され及び表示されることができるように、計画評価器６はデータポイントを互いに相関付ける。例えば、線量デリバラビリティスライスは、同等線量ラインを負わされるリスク臓器に隣接する、イメージングスライス内の特定地域を表示することができ、スライスは、当該特定地域の線量ボリュームヒストグラムに相関付けられることができる。

ステップ３０において、相関付けを要約するリポートが、癌専門医又は他のユーザが受け取り及び理解するために、計画評価器６によって生成される。リポートは、一般に、抽出されたデータポイントが臨床的目標及びデリバリ目標の観点で表示される並べられたスライドを含む。リポートは、データポイント間又はデータポイントと特定の目標との間の結び付けを表示するために、警告、注釈、視覚的マーキングを含むことができる。視覚的マーキングは、ユーザがリポートを迅速に且つ容易に読むことができるように、相関付けを強調表示する。

この方法により生成されるリポートは、ユーザによって容易に利用されるリポートを生成する。図３は、生成ステップ３０を自動化するための方法を示す。ステップ４０において、ステップ２８からの相関付けられたデータポイントは、計画評価器６によってまとめられ、ユーザインタフェース２のディスプレイ１０上に示される。相関付けられたデータは、通常、１つのページ又はビューに一緒に表示される。データポイントは、イメージングスライス、ヒストグラムプロット等を含むことができる。臨床的目標又はデリバリ目標の入力は、相関付けられたデータポイントと同じページに表示されることができる。

ステップ４２において、計画評価器６は、データポイントを互いに及び目標に結び付ける視覚的描写を生成し、ユーザインタフェース２のディスプレイ１０上に表示するためにリポートに視覚的描写を挿入する。描写は、ユーザのために強調表示されるフィーチャを明確に指し示すために、矢印、ライン及び他のインジケータを含む。描写は、ユーザが、評価を容易に理解することを助け、計画を評価する際にユーザが検討しなければならないデータ内の特定のポイントを強調表示する。

ステップ４４において、データポイントと目標との間の相関付けを記述する注釈が、計画評価器６によって生成される。このような注釈は、相関付けを表し、相関付けを説明するユーザーフレンドリなサマリを与える。テキスト注釈は、ユーザに表示するために、計画評価器６によって入力される。一実施形態において、オーディオ注釈は、計画評価器６によって、生成され、リポートに付される。更に、臨床的目標又はデリバリ目標が達成されない場合はいつも、注釈が、ユーザに対する警告を含む。このような警告は、計画評価において重要であり、ユーザが達成していない目標を見逃さないことを確実にするように大きいデータセットを解釈する利益を供給する。これらの注釈は、計画評価器６によって自動的に生成され、又は相関付けられたデータをレビューした後ユーザインタフェース２を通じてユーザによって入力される。例えば、リスク臓器に隣接するホットスポット、すなわち高線量供給領域が、赤でマークされることができる。ターゲット内のコールドスポット、すなわち低線量供給領域は、青でマークされることができる。ホットスポット及びコールドスポットを含むスライスは、表示のために自動的に選択されることができる。

ステップ４６において、リポートが、ユーザに対しディスプレイ１０上に表示される。リポートは、プロジェクタ、コンピュータモニタ、テレビ、印刷形式又は任意の視覚的表示等で表示されることができる。リポートが複数画面又はビューを含む場合、リポートは、ユーザがるあらゆる画面をレビューすることができるように、ユーザに表示される。ある実施形態において、リポートは、ビデオクリップ、スライドショープレゼンテーション、印刷されたサマリ、データファイル等でありうる。本願は更に、リポートを保存し、他の相談医師、物理学者、看護師、他の医療スタッフ、患者等にそれを配布するための機能を提供する。

ステップ４８において、ユーザは、リポートをレビューした後に、付加的なメモのためにオーディオレコーダ１２によりオーディオ注釈を記録するためのオプションを提示される。オーディオは更に、計画評価を更に助けるためにリポートに付される。

ステップ５０において、ある実施形態において、付加的な画面が、それぞれ異なる目標について生成される。複数目標がある場合、リポート内に付加的な画面を生成することが有用である。付加的な画面は、各画面について同じステップを使用して生成される。

生成されたリポートは、ユーザに、容易に理解できる形式で情報を提示する。一実施形態において、２つのリポートが、同じ計画情報及び異なるユーザ入力を使用して生成される。２つのリポートは、異なる入力による患者を処置する際の相違を強調表示するために比較される。

リポートの一実施形態において、ターゲット線量が入力目標を達成しておらず強調表示される線量分布マップの領域又はＤＶＨのセクション（例えばホットスポット又はコールドスポット）が、患者画像と相関付けられる。任意のコールドスポットセクションが、ＤＶＨ上に及び患者画像の対応する領域上に強調表示される。同様に、ホットスポットが、ＤＶＨ上に及び対応する患者画像上に強調表示される。他の、さまざまな定量的インデックスが、ＤＶＨ及び患者画像に相関付けられ、データポイントに結び付けられる。

図４は、ＤＶＨ曲線５２を対応する患者画像５４に相関付ける最終リポートの一実施形態を示しており、患者画像５４は、供給線量分布を重ね合わせられており、ターゲット及び／又は１又は複数のリスク臓器を含む。重要なデータポイントの強調表示は、実線５６として描写され、ＤＶＨ曲線５２によって標識付けされた超過線量と、患者画像５４内のホットスポット５７の画像とのの相関付けを示す。定量的インデックス５８が、リポートに表示される十分な放射線投与がどこで達成されていないかを含み、特に、指定された投与線量制限がどこで超過されたかを指し示すＤＶＨの重要な見地に関する他の詳細を提供する。テキストサマリ６０は、計画評価器６によって生成され、リポートに挿入される。サマリ６０は、相関付けを記述し、更に、ユーザによる計画の評価にとって重要である警告及び他の情報を提供する。

複数データポイントが、相関付けられ、一緒に表示されることができる。ある実施形態において、４又はそれ以上のデータポイントが表示される。図５は、４つのデータポイントが抽出され、互いに相関付けられているリポート７０を示す。リポートは、２つの領域に分割される。データセクション７２は、相関付けられたデータポイントを示し、注釈セクション７４は、相関付けを要約する説明を有するテキスト注釈を含む。データセクション７２内には、ターゲット又はリスク臓器のビームズアイビュー（ＢＥＶ）患者画像７６が、最初に表示される。ＢＥＶ線量分布画像７８は、患者画像７６と相関付けられる。線量分布７８は、それが患者画像７６に表示されるリスク臓器の１つのアイソセンタ平面における放射線量を示すように、患者画像７６と相関付けられる。計画されたターゲットボリューム（ＰＴＶ）の外側の高線量は、ＰＴＶ内のターゲット領域に対する線量の犠牲である。２つの画像は各々、照射される同じリスク臓器又はターゲットについて異なるデータをユーザに供給する。線量分布７８は、線量分布７８に基づくＢＥＶ線量勾配マップ８０と相関付けられる。線量勾配マップ８０は、線量増加のレートを示す処置計画の情報を供給し、線量分布７８に結び付けられる。照射された解剖学的領域の線量ボリュームヒストグラム８２は、他の画像と相関付けられる。図示される例において、リポートは、高線量勾配を伴う高線量を特に表す領域を指し示す。例えば矢印８４のような画像上の強調表示は、計画評価に有用である関心のある潜在的な領域に、癌専門医又はユーザの注意をひきつけるために、領域を識別する。リポートがない場合、ユーザは、一般に、計画データ全体において各データポイント、それに関連するデータポイント、及びデータポイント内の特定のセグメントを手作業で探す。ユーザは、各データポイントを手作業で相関付ける。本願の方法及びシステムは、評価プロセスのこの部分を自動化する。

計画評価の最中、目標又は閾値が超過される際のユーザへの警告は有利である。ユーザは、手作業の計画評価を実施する場合、特に多重ビームの各々がレビューされるべきイメージングセグメントを有する状況で、大きいデータセットの中の特定の詳細を見逃すことがある。図６を参照して、個別の警告が、リポート６０に示される。このケースでは、それぞれ異なる警告がユーザに提示される場合、警告は、リポート内の別の画面に集められることができる。異なる警告は、２つの個別のデータポイントから生じる。患者画像９２において、個別の領域が、放射線ビームのうちの１つに沿って最小線量スペックに違反している。関心のある領域は、矢印９４によって強調表示される。評価プロセスは、強調表示されたセグメントが最小セグメント面積スペックに違反していると判定した。警告９６は、ユーザに違反セグメントを記述する。患者画像９２と並んで、ＲＴＰの別のセグメントにおいて放射線ビームの軌道に沿って異なる角度で得られたビューからの患者の別の画像９８が配置される。関心のある領域が、矢印１００によって強調表示されており、その領域について、評価プロセスは、セグメントが最小モニタ単位スペックに違反していると判定した。警告１０２は、ユーザに対し違反セグメントを記述する。

本願による方法及びシステムは、放射線又はプロトン治療計画の計画評価に適用できるだけでなく、患者ケアを提供する際の他のシステム又は環境にも適用可能である。癌専門医、物理学者及び他の処置プロバイダのほかに、本願は、計画の一部が見逃される場合にユーザにチェックを提供しながら、計画を評価するためにユーザを訓練するトレーニングツールとして特に使用される。

本開示のシステム及び方法がその例示的な実施形態に関して記述されたが、本開示は、このような例示的な実施形態に制限されない。そうではなく、ここに開示されるシステム及び方法は、本発明の精神又は範囲を逸脱することなく、さまざまな変形、改良及び／又は変更が可能である。従って、本開示は、本願明細書に添えられる特許請求の範囲の中でこのような変形、改良及び／又は変更を具体化する。

Claims (15)

1. 放射線治療を患者に供給するための処置計画を評価する方法であって、
   各々が患者特有のデータを含む複数の解析データソースを有する処置計画を入力するステップと、
   前記処置計画を評価するための評価パラメータとして臨床的目標又はデリバリ目標を入力するステップと、
   前記複数の解析データソースから、前記患者特有のデータの少なくとも一部であるデータポイントを抽出するステップであって、少なくとも１の解析データソースから、前記評価パラメータに関して特徴づけられるフィーチャを有するデータポイントを抽出し、少なくとも１の他の解析データソースから、前記フィーチャに関連付けられるフィーチャを有するデータポイントを抽出する、ステップと、
   前記処置計画に関するリポートであって、前記抽出されたデータポイントの前記フィーチャを互いに視覚的に関連付けて、前記データポイントを表示するリポートを生成するステップと、
   を含み、
   前記リポートを生成する前記ステップが、前記生成されるリポートに、前記関連付け若しくは前記フィーチャと前記評価パラメータとの関係を説明するオーディオ注釈を生成し、又は前記関連付け若しくは前記関係を説明するテキスト注釈を前記リポートの注釈セクションに生成するステップを更に含む、方法。
2. 前記リポートを生成する前記ステップが、
   各解析データソースから抽出されたデータポイントを、前記リポート内の１つの画面にまとめるステップと、
   前記画面内に、前記データポイントの前記フィーチャを互いに及び前記評価パラメータと結び付ける視覚的描写を生成するステップと、
   前記リポートの一部としてディスプレイ上に前記画面を表示するステップと、
   含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記リポートを生成する前記ステップが、前記入力された評価パラメータが前記処置計画において満たされていない場合にユーザに警告することを含む、請求項１又は２に記載の方法。
4. 前記解析データソースは、患者の幾何学的解析データ、線量分布解析データ、線量ボリュームヒストグラムデータ、パラメトリック解析データ及びデリバラビリティ解析データの少なくとも１つを含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
5. １つの解析データソースが線量ボリュームヒストグラムを有し、別の解析データソースが線量分布を有し、前記方法が、
   ホットスポット又はコールドスポットを識別するために前記線量ボリュームヒストグラム及び前記線量分布の少なくとも一方を評価するステップと、
   前記ホットスポット又は前記コールドスポットを、前記線量ボリュームヒストグラム及び前記線量分布の少なくとも一方と関連付けるステップと、
   を更に含む、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記生成されるリポートが、線量ボリュームヒストグラム及び線量分布の少なくとも一方の表示を含む、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の方法。
7. 前記リポートを生成する前記ステップが、画面内に、前記データポイントの少なくとも１つと前記評価パラメータとの間の関係を記述するテキスト注釈を生成するステップを含む、請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法。
8. 請求項１乃至７のいずれか１項に記載の方法を実施するように１又は複数のプロセッサを制御するためのソフトウェアを保持する非一時的コンピュータ可読媒体。
9. 放射線治療計画を評価するシステムであって、
   ユーザからの入力を受け取るユーザインタフェースと、
   １又は複数のプロセッサを有する計画評価器であって、前記１又は複数のプロセッサが、
   各々が患者特有のデータを含む複数の解析データソースを有する処置計画を入力し、
   前記ユーザインタフェースを通じて入力される評価パラメータであって、前記処置計画を評価するための評価パラメータとして臨床的目標又はデリバリ目標を受け取り、
   前記複数の解析データソースから、前記患者特有のデータの少なくとも一部であるデータポイントを抽出する処理であって、少なくとも１の解析データソースから、前記評価パラメータに関して特徴づけられるフィーチャを有するデータポイントを抽出し、少なくとも１の他の解析データソースから、前記フィーチャに関連付けられるフィーチャを有するデータポイントを抽出する、処理を行い、
   前記処置計画に関するリポートであって、前記抽出されたデータポイントの前記フィーチャを互いに視覚的に関連付けて、前記データポイントを表示するリポートを生成し、
   前記生成されるリポートに、前記関連付け若しくは前記フィーチャと前記評価パラメータとの関係を説明するオーディオ注釈を生成し、又は前記関連付け若しくは前記関係を説明するテキスト注釈を前記リポートの注釈セクションに生成する、
   ようにプログラムされる、計画評価器と、
   前記リポートが表示されるディスプレイと、
   を有するシステム。
10. 前記計画評価器は、前記リポートを生成する際に、
    各解析データソースから抽出されたデータポイントを、前記リポート内の１つの画面にまとめ、
    前記画面内に、前記データポイントの前記フィーチャを互いに及び前記評価パラメータに結び付ける視覚的描写を生成し、
    前記リポートの一部として前記ディスプレイ上に前記画面を表示する、
    ようにプログラムされる、請求項９に記載のシステム。
11. 前記計画評価器は、前記リポートを生成する際、前記入力された評価パラメータが前記処置計画において満たされていない場合にユーザへの警告を生成する、請求項９又は１０に記載のシステム。
12. 前記解析データソースは、患者の幾何学的解析データ、線量分布解析データ、線量ボリュームヒストグラムデータ、パラメトリック解析データ又はデリバラビリティ解析データの少なくとも１つを含む、請求項９乃至１１のいずれか１項に記載のシステム。
13. １つの解析データソースが線量ボリュームヒストグラムを有し、別の解析データソースが線量分布プロットを有し、前記計画評価器の前記１又は複数のプロセッサが、
    ホットスポット又はコールドスポットについて、前記線量ボリュームヒストグラムを評価し、
    前記ホットスポット又は前記コールドスポットの位置を特定するために前記線量分布プロットを評価し、
    前記線量分布プロットを前記線量ボリュームヒストグラムに関連付ける、
    ことによって、前記データポイントを抽出するようにプログラムされる、請求項９乃至１２のいずれか１項に記載のシステム。
14. 前記計画評価器の前記１又は複数のプロセッサが、
    前記ディスプレイ上で、前記生成されたリポート内に前記線量分布プロット及び前記線量ボリュームヒストグラムを一緒に表示すること、及び
    前記画面に、前記線量分布プロット及び前記線量ボリュームヒストグラムと前記評価パラメータとの間の関係を記述するテキスト注釈を生成すること、
    の１又は複数を実現するように前記ディスプレイを制御するようにプログラムされる、請求項１３に記載のシステム。
15. オーディオ注釈を生成し、前記オーディオ注釈を前記リポートに関連付けるオーディオ生成モジュールを更に有する、請求項９乃至１４のいずれか１項に記載のシステム。

Images