JP6587874B2 - Detection system, signal processing apparatus, and detection method - Google Patents
Detection system, signal processing apparatus, and detection method Download PDFInfo
- Publication number
- JP6587874B2 JP6587874B2 JP2015178552A JP2015178552A JP6587874B2 JP 6587874 B2 JP6587874 B2 JP 6587874B2 JP 2015178552 A JP2015178552 A JP 2015178552A JP 2015178552 A JP2015178552 A JP 2015178552A JP 6587874 B2 JP6587874 B2 JP 6587874B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- detection
- sensor
- input
- signal processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims description 273
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 234
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 23
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 17
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 11
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012905 input function Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/14—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object using acoustic emission techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L1/00—Measuring force or stress, in general
- G01L1/16—Measuring force or stress, in general using properties of piezoelectric devices
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M5/00—Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
- G01M5/0033—Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by determining damage, crack or wear
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
- G01N29/043—Analysing solids in the interior, e.g. by shear waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/22—Details, e.g. general constructional or apparatus details
- G01N29/24—Probes
- G01N29/2437—Piezoelectric probes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/36—Detecting the response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
- G01N29/38—Detecting the response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by time filtering, e.g. using time gates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P5/00—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
- G01P5/24—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the direct influence of the streaming fluid on the properties of a detecting acoustical wave
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/023—Solids
- G01N2291/0232—Glass, ceramics, concrete or stone
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/025—Change of phase or condition
- G01N2291/0258—Structural degradation, e.g. fatigue of composites, ageing of oils
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/028—Material parameters
- G01N2291/02827—Elastic parameters, strength or force
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Description
本発明の実施形態は検知システム、信号処理装置、検知方法及びプログラムに関する。 Embodiments described herein relate generally to a detection system, a signal processing device, a detection method, and a program.
橋梁等の構造物に劣化が生じている場合、その構造物に荷重がかかった際に、劣化している部分から、亀裂の発生及び当該亀裂の進展等に伴うAE(Acoustic Emission)波が発せられる。このAE波は、構造物の表面に設置された圧電センサ等のAEセンサにより検出することができ、その発生頻度は、構造物の劣化の進み具合の指標とすることができる。AE波は非常に微弱な信号なので、AE波の検出には高感度なAEセンサが用いられる。 When a structure such as a bridge has deteriorated, when a load is applied to the structure, an AE (Acoustic Emission) wave is generated from the deteriorated part due to the generation of a crack and the progress of the crack. It is done. This AE wave can be detected by an AE sensor such as a piezoelectric sensor installed on the surface of the structure, and the frequency of occurrence thereof can be used as an indicator of the progress of deterioration of the structure. Since the AE wave is a very weak signal, a highly sensitive AE sensor is used to detect the AE wave.
従来の技術では、AE波を示すAE信号の発生頻度のモニタリング等の信号処理をすると、電磁ノイズ、飛来物、風、降雨等による環境ノイズが当該信号処理の結果に大きく影響する場合があった。 In conventional technology, when signal processing such as monitoring of the frequency of occurrence of an AE signal indicating an AE wave is performed, environmental noise due to electromagnetic noise, flying objects, wind, rainfall, or the like may greatly affect the result of the signal processing. .
実施形態の検知システムは、検知装置と、AEセンサと、処理部と、を備える。検知装置は、構造物に生じる変化、又は、前記構造物に係る環境の変化を検知する。AEセンサは、前記構造物から発生するAE波を検知する。処理部は、前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第2の時間が経過した時点から、第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する。前記構造物に生じる変化は、前記構造物に進入する移動体の重さに起因する前記構造物の歪みである。前記第2の時間は、前記検知装置から前記AEセンサまでの距離と、前記移動体の平均速度と、に基づいて決定される。 The detection system according to the embodiment includes a detection device, an AE sensor, and a processing unit. The detection device detects a change that occurs in the structure or a change in the environment related to the structure. The AE sensor detects an AE wave generated from the structure. The processing unit has a first time from when a second time has elapsed since a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. The first signal processing for processing the AE signal indicating the AE wave input from the AE sensor until the time lapses. The change that occurs in the structure is distortion of the structure due to the weight of the moving body that enters the structure. The second time is determined based on a distance from the detection device to the AE sensor and an average speed of the moving body.
以下に添付図面を参照して、実施形態の検知システム、信号処理装置、検知方法及びプログラムについて詳細に説明する。 Exemplary embodiments of a detection system, a signal processing device, a detection method, and a program will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
図1は実施形態の検知システム1の構成の例を示す図である。実施形態の検知システム1は、検知装置3a、検知装置3b、AEセンサ5a、AEセンサ5b、信号処理装置10及びサーバ装置30を備える。 Drawing 1 is a figure showing an example of composition of detection system 1 of an embodiment. The detection system 1 of the embodiment includes a detection device 3a, a detection device 3b, an AE sensor 5a, an AE sensor 5b, a signal processing device 10, and a server device 30.
検知装置3aはケーブル4aにより信号処理装置10と接続されている。同様に、検知装置3bはケーブル4bにより信号処理装置10と接続されている。以下、検知装置3a及び検知装置3bを区別しない場合、単に検知装置3という。またケーブル4a及び4bを区別しない場合、単にケーブル4という。なお検知装置3と信号処理装置10との接続を、ケーブル4を用いた有線接続に代えて、無線接続にしてもよいが、検知装置3と信号処理装置10との間の伝送量を考慮すると、有線接続の方が好ましい。 The detection device 3a is connected to the signal processing device 10 by a cable 4a. Similarly, the detection device 3b is connected to the signal processing device 10 by a cable 4b. Hereinafter, when the detection device 3a and the detection device 3b are not distinguished, they are simply referred to as the detection device 3. Further, when the cables 4a and 4b are not distinguished, they are simply referred to as the cable 4. The connection between the detection device 3 and the signal processing device 10 may be a wireless connection instead of a wired connection using the cable 4, but considering the amount of transmission between the detection device 3 and the signal processing device 10. Wired connection is preferred.
AEセンサ5aは、ケーブル6aにより信号処理装置10と接続されている。同様に、AEセンサ5bはケーブル6bにより信号処理装置10と接続されている。以下、AEセンサ5a及びAEセンサ5bを区別しない場合、単にAEセンサ5という。またケーブル6a及び6bを区別しない場合、単にケーブル6という。なおAEセンサ5と信号処理装置10との接続を、ケーブル6を用いた有線接続に代えて、無線接続にしてもよいが、検知装置3と信号処理装置10との間の伝送量を考慮すると、有線接続の方が好ましい。 The AE sensor 5a is connected to the signal processing device 10 by a cable 6a. Similarly, the AE sensor 5b is connected to the signal processing device 10 by a cable 6b. Hereinafter, when the AE sensor 5a and the AE sensor 5b are not distinguished from each other, they are simply referred to as the AE sensor 5. Further, when the cables 6a and 6b are not distinguished, they are simply referred to as the cable 6. The connection between the AE sensor 5 and the signal processing device 10 may be a wireless connection instead of a wired connection using the cable 6, but considering the amount of transmission between the detection device 3 and the signal processing device 10. Wired connection is preferred.
信号処理装置10及びサーバ装置30はネットワーク2を介して接続されている。ネットワーク2の通信方式は無線方式であっても有線方式であってもよく、無線方式と有線方式とを組み合わせて実現されていてもよい。また1つのサーバ装置30に複数の信号処理装置10を接続してもよい。また1つの信号処理装置10に接続される検知装置3及びAEセンサ5の数は任意でよい。 The signal processing device 10 and the server device 30 are connected via the network 2. The communication method of the network 2 may be a wireless method or a wired method, or may be realized by combining a wireless method and a wired method. A plurality of signal processing devices 10 may be connected to one server device 30. Further, the number of detection devices 3 and AE sensors 5 connected to one signal processing device 10 may be arbitrary.
検知装置3及びAEセンサ5は、橋梁等の構造物に設置される。劣化が生じている構造物に荷重がかかった場合、その荷重に応じて構造物が歪むとともに、亀裂の発生、進展、及び、劣化部分の摩擦等により、劣化部分からAE波が発せられる。 The detection device 3 and the AE sensor 5 are installed on a structure such as a bridge. When a load is applied to the deteriorated structure, the structure is distorted according to the load, and an AE wave is generated from the deteriorated part due to the occurrence and progress of cracks, friction of the deteriorated part, and the like.
検知装置3は、構造物に生じる変化、又は、構造物に係る環境の変化を検知する。実施形態の検知装置3は歪みセンサである。歪みセンサは、構造物に発生する歪みの大きさを検知して、当該歪みの大きさを示す検知信号に変換する。検知信号は電圧信号等の電気信号である。検知装置3は検知信号を信号処理装置10に入力する。 The detection device 3 detects a change that occurs in the structure or a change in the environment related to the structure. The detection device 3 of the embodiment is a strain sensor. The strain sensor detects the magnitude of strain generated in the structure and converts it into a detection signal indicating the magnitude of the strain. The detection signal is an electrical signal such as a voltage signal. The detection device 3 inputs a detection signal to the signal processing device 10.
AEセンサ5は、構造物から発生するAE波を検知して、当該AE波をAE信号に変換する。AEセンサ5は、例えば10kHz〜1MHzの範囲に感度を有する圧電素子である。AE信号は電圧信号等の電気信号である。AEセンサ5はAE信号を増幅し、増幅されたAE信号を信号処理装置10に送信する。 The AE sensor 5 detects an AE wave generated from the structure and converts the AE wave into an AE signal. The AE sensor 5 is a piezoelectric element having sensitivity in a range of 10 kHz to 1 MHz, for example. The AE signal is an electrical signal such as a voltage signal. The AE sensor 5 amplifies the AE signal and transmits the amplified AE signal to the signal processing device 10.
信号処理装置10は、検知装置3aから入力された検知信号に基づいて、AEセンサ5aから入力されたAE信号の信号処理を実行する。また信号処理装置10は、検知装置3bから入力された検知信号に基づいて、AEセンサ5bから入力されたAE信号の信号処理を実行する。信号処理装置10による信号処理の説明は後述する。信号処理装置10は、AE信号を処理することにより得られた処理結果情報をサーバ装置30に送信する。 The signal processing device 10 executes signal processing of the AE signal input from the AE sensor 5a based on the detection signal input from the detection device 3a. Further, the signal processing device 10 performs signal processing of the AE signal input from the AE sensor 5b based on the detection signal input from the detection device 3b. The signal processing by the signal processing device 10 will be described later. The signal processing device 10 transmits processing result information obtained by processing the AE signal to the server device 30.
サーバ装置30は、信号処理装置10から処理結果情報を受信すると、当該処理結果情報の表示等の処理を実行する。 When the server apparatus 30 receives the processing result information from the signal processing apparatus 10, the server apparatus 30 executes processing such as display of the processing result information.
次に信号処理装置の構成の例について説明する。 Next, an example of the configuration of the signal processing device will be described.
図2は実施形態の信号処理装置10の構成の例を示す図である。実施形態の信号処理装置10は、BPF(Band Pass Filter)14a〜14d、ADC(A/D Converter)15a〜15d、抽出部16及び通信部17を備える。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the configuration of the signal processing apparatus 10 according to the embodiment. The signal processing apparatus 10 according to the embodiment includes BPFs (Band Pass Filters) 14 a to 14 d, ADCs (A / D Converters) 15 a to 15 d, an extraction unit 16, and a communication unit 17.
以下、BPF14a〜14dを区別しない場合、単にBPF14という。またADC15a〜15dを区別しない場合、単にADC15という。 Hereinafter, when the BPFs 14a to 14d are not distinguished, they are simply referred to as BPF14. When the ADCs 15a to 15d are not distinguished, they are simply referred to as ADC15.
BPF14aは、検知装置3aから、増幅された検知信号を受け付けると、検知信号から所定の周波数帯域外のノイズ成分を除去する。BPF14aは、ノイズ成分が除去された検知信号をADC15aに入力する。ADC15aは、BPF14aから、ノイズ成分が除去された検知信号を受け付けると、ノイズ成分が除去された検知信号を量子化して、デジタルの検知信号に変換する。ADC15aはデジタルの検知信号を抽出部16に入力する。 When the BPF 14a receives the amplified detection signal from the detection device 3a, the BPF 14a removes a noise component outside a predetermined frequency band from the detection signal. The BPF 14a inputs the detection signal from which the noise component has been removed to the ADC 15a. When the ADC 15a receives the detection signal from which the noise component has been removed from the BPF 14a, the ADC 15a quantizes the detection signal from which the noise component has been removed, and converts it into a digital detection signal. The ADC 15 a inputs a digital detection signal to the extraction unit 16.
BFP14c及びADC15cの動作の説明は、上述の第1受信部11a、アンプ13a、BFP14a及びADC15aの説明と同様なので省略する。 The description of the operations of the BFP 14c and the ADC 15c is the same as the description of the first receiving unit 11a, the amplifier 13a, the BFP 14a, and the ADC 15a described above, and will be omitted.
BPF14bは、AEセンサ5aから、増幅されたAE信号を受け付けると、AE信号から所定の帯域外のノイズ成分を除去する。BPF14bは、ノイズ成分が除去されたAE信号をADC15bに入力する。ADC15bは、BPF14bから、ノイズ成分が除去されたAE信号を受け付けると、ノイズ成分が除去されたAE信号を量子化して、デジタルのAE信号に変換する。ADC15bはデジタルのAE信号を抽出部16に入力する。 When the BPF 14b receives the amplified AE signal from the AE sensor 5a, the BPF 14b removes a noise component outside a predetermined band from the AE signal. The BPF 14b inputs the AE signal from which the noise component has been removed to the ADC 15b. When the ADC 15b receives the AE signal from which the noise component has been removed from the BPF 14b, the ADC 15b quantizes the AE signal from which the noise component has been removed, and converts it into a digital AE signal. The ADC 15 b inputs a digital AE signal to the extraction unit 16.
BFP14d及びADC15dの動作の説明は、上述の第1受信部12a、アンプ13b、BFP14b及びADC15bの説明と同様なので省略する。 The description of the operations of the BFP 14d and the ADC 15d is the same as the description of the first receiving unit 12a, the amplifier 13b, the BFP 14b, and the ADC 15b described above, and therefore will be omitted.
抽出部16は、ADC15aから検知装置3aの検知信号を受け付け、ADC15bからAEセンサ5aのAE信号を受け付ける。抽出部16は、検知信号から当該検知信号の特徴を示す特徴量情報を抽出し、AE信号から当該AE信号の特徴を示す特徴量情報を抽出する。 The extraction unit 16 receives the detection signal of the detection device 3a from the ADC 15a, and receives the AE signal of the AE sensor 5a from the ADC 15b. The extraction unit 16 extracts feature amount information indicating the feature of the detection signal from the detection signal, and extracts feature amount information indicating the feature of the AE signal from the AE signal.
検知信号の特徴量情報は、例えば検知信号の波形の振幅[mV]、検知信号の波形の持続時間[usec]、検知信号のゼロクロスカウント数[times]、検知信号の波形のエネルギー[arb.]、及び、検知信号の周波数[Hz]等である。同様に、AE信号の特徴量情報は、例えば検知信号の波形の振幅[mV]、検知信号の波形の持続時間[usec]、検知信号のゼロクロスカウント数[times]、検知信号の波形のエネルギー[arb.]、及び、検知信号の周波数[Hz]等である。 The feature amount information of the detection signal includes, for example, the amplitude [mV] of the waveform of the detection signal, the duration [usec] of the waveform of the detection signal, the zero cross count number [times] of the detection signal, and the energy [arb. ] And the frequency [Hz] of the detection signal. Similarly, the feature amount information of the AE signal includes, for example, the amplitude [mV] of the waveform of the detection signal, the duration [usec] of the waveform of the detection signal, the zero cross count number [times] of the detection signal, and the energy [ arb. ] And the frequency [Hz] of the detection signal.
通信部17は、抽出部16から検知信号の特徴量情報と、AE信号の特徴量情報と、を受け付けると、例えば無線通信により当該特徴量情報をサーバ装置30に送信する。無線の周波数帯は、例えば2.4GHz及び920MHz帯(日本国内においては915MHz〜928MHz)等のいわゆるISMバンド(Industry Science Medical band)を用いる。なお通信部17の通信方式は有線通信でもよい。 When the communication unit 17 receives the feature amount information of the detection signal and the feature amount information of the AE signal from the extraction unit 16, the communication unit 17 transmits the feature amount information to the server device 30 by wireless communication, for example. As the radio frequency band, for example, a so-called ISM band (Industry Science Medical band) such as a 2.4 GHz band and a 920 MHz band (915 MHz to 928 MHz in Japan) is used. The communication method of the communication unit 17 may be wired communication.
通信部17が、検知信号及びAE信号を特徴量情報としてサーバ装置30に送信し、サーバ装置30が、当該特徴量情報から検知信号及びAE信号を特定することにより、検知信号及びAE信号そのものを送信するよりも、通信量を抑えることができる。なお信号装置10は、検知信号及びAE信号そのものをサーバ装置30に送信してもよい。 The communication unit 17 transmits the detection signal and the AE signal as feature amount information to the server device 30, and the server device 30 specifies the detection signal and the AE signal from the feature amount information. The amount of communication can be reduced compared to transmission. The signal device 10 may transmit the detection signal and the AE signal itself to the server device 30.
次に実施形態のサーバ装置30の構成の例について説明する。 Next, an example of the configuration of the server device 30 according to the embodiment will be described.
図6は実施形態のサーバ装置30の構成の例を示す図である。実施形態のサーバ装置30は、通信部31、記憶部32、処理部33、処理制御部34、表示制御部35、表示部36及び入力部37を備える。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the configuration of the server device 30 according to the embodiment. The server device 30 according to the embodiment includes a communication unit 31, a storage unit 32, a processing unit 33, a processing control unit 34, a display control unit 35, a display unit 36, and an input unit 37.
通信部31は、信号処理装置10から上述の検知信号の特徴量情報と、AE信号の特徴量情報と、を受け付けると、当該特徴量情報を記憶部32に記憶するとともに、処理部32に通知する。 When the communication unit 31 receives the feature amount information of the detection signal and the feature amount information of the AE signal from the signal processing device 10, the communication unit 31 stores the feature amount information in the storage unit 32 and notifies the processing unit 32. To do.
記憶部32は情報を記憶する。記憶部32は、例えば検知信号の特徴量情報、AE信号の特徴量情報、及び、処理結果情報等を記憶する。処理結果情報は、後述の処理部33の処理結果を示す情報である。 The storage unit 32 stores information. The storage unit 32 stores, for example, feature amount information of the detection signal, feature amount information of the AE signal, processing result information, and the like. The processing result information is information indicating a processing result of the processing unit 33 described later.
処理部33は、通信部31から通知を受け付けると、記憶部32から検知信号の特徴量情報と、AE信号の特徴量情報と、を読み出し、第1信号処理、及び、第2信号処理の少なくとも一方の信号処理を実行する。なお処理部33が実行する信号処理は、後述の処理制御部34により決定される。 When receiving the notification from the communication unit 31, the processing unit 33 reads the feature amount information of the detection signal and the feature amount information of the AE signal from the storage unit 32, and at least performs the first signal processing and the second signal processing. One signal processing is executed. The signal processing executed by the processing unit 33 is determined by the processing control unit 34 described later.
第1信号処理は、検知信号が入力されてから、第1の時間が経過するまでに、入力されたAE信号を処理する信号処理である。 The first signal processing is signal processing for processing the input AE signal before the first time elapses after the detection signal is input.
第2信号処理は、入力されたAE信号を、常に処理する信号処理である。 The second signal processing is signal processing that always processes the input AE signal.
なお信号処理は任意でよい。信号処理は、例えばAE信号の特徴量情報からAE信号の波形を特定し、当該AE信号が示す波形のうち、所定の条件を満たす波形をカウントする処理を含む。 Signal processing may be arbitrary. The signal processing includes, for example, processing for identifying a waveform of the AE signal from the feature amount information of the AE signal and counting a waveform satisfying a predetermined condition among the waveforms indicated by the AE signal.
第1信号処理は、第2信号処理よりも環境ノイズの影響を小さくすることができる。ここで第2信号処理により得られる第2信号処理結果に影響する環境ノイズの例について説明する。 The first signal processing can reduce the influence of environmental noise compared to the second signal processing. Here, an example of environmental noise that affects the second signal processing result obtained by the second signal processing will be described.
図4Aは環境ノイズの影響が小さい場合のAEヒット数の例を示す図である。図4Aのグラフは、処理部33が、AEセンサ5a及び5bのAE信号から、所定の条件を満たす波形を、0.5秒毎にカウントすることにより得られた数(AEヒット数)を示す。 FIG. 4A is a diagram illustrating an example of the number of AE hits when the influence of environmental noise is small. The graph of FIG. 4A shows the number (AE hit number) obtained by the processing unit 33 counting the waveform satisfying a predetermined condition from the AE signals of the AE sensors 5a and 5b every 0.5 seconds. .
図4Bは、図4AのAEヒット数を算出した際の検知信号を示す図である。図4Bのグラフ21は、検知装置3aの検知信号を示す。検知信号3aの検知信号の電圧の大きさは右側の目盛により示される。また図4Bのグラフ22は、検知装置3bの検知信号を示す。検知信号3bの検知信号の電圧の大きさは左側の目盛により示される。 FIG. 4B is a diagram showing a detection signal when the number of AE hits in FIG. 4A is calculated. A graph 21 in FIG. 4B shows a detection signal of the detection device 3a. The magnitude of the voltage of the detection signal of the detection signal 3a is indicated by a scale on the right side. Moreover, the graph 22 of FIG. 4B shows the detection signal of the detection apparatus 3b. The magnitude of the voltage of the detection signal 3b is indicated by the scale on the left side.
図4AのAEヒット数は、橋梁の床版を模擬した供試体下面に設置されたAEセンサ5a及び5bから受信したAE信号から算出されている。また図4Bの検知信号は、AEセンサ5a及び5bの近傍に設置された検知装置3a及び3bから受信された歪みの大きさを示す信号である。 The number of AE hits in FIG. 4A is calculated from the AE signals received from the AE sensors 5a and 5b installed on the lower surface of the specimen simulating a bridge slab. Moreover, the detection signal of FIG. 4B is a signal which shows the magnitude | size of the distortion received from the detection apparatuses 3a and 3b installed in the vicinity of AE sensors 5a and 5b.
検知装置3aは、AEセンサ5aに対して、移動体が進入すると想定される側に設置されている。移動体は、例えば車両である。すなわち検知装置3aは、供試体に発生した歪みを、AEセンサ5aよりも先に検知できる位置に設置されている。これにより検知装置3aは、AEセンサ5aが設置された領域に移動体が進入する前に、検知信号を信号処理装置10に送信することができる。 The detection device 3a is installed on the side on which the moving body is assumed to enter the AE sensor 5a. The moving body is, for example, a vehicle. That is, the detection device 3a is installed at a position where the distortion generated in the specimen can be detected before the AE sensor 5a. Thereby, the detection apparatus 3a can transmit a detection signal to the signal processing apparatus 10 before the moving body enters the area where the AE sensor 5a is installed.
同様に、検知装置3bは、AEセンサ5bに対して、移動体が進入する側に設置されている。すなわち検知装置3bは、供試体に発生した歪みを、AEセンサ5bよりも先に検知できる位置に設置されている。これにより検知装置3bは、AEセンサ5bが設置された領域に移動体が進入する前に、検知信号を信号処理装置10に送信することができる。 Similarly, the detection device 3b is installed on the side where the moving body enters with respect to the AE sensor 5b. That is, the detection device 3b is installed at a position where the distortion generated in the specimen can be detected before the AE sensor 5b. Accordingly, the detection device 3b can transmit a detection signal to the signal processing device 10 before the moving body enters the area where the AE sensor 5b is installed.
環境ノイズの影響が小さい場合、図4A及び図4Bに示すように、AEヒット数は検知信号が得られたタイミングで発生する。図4A及び図4Bは、移動体の通行による荷重に応じて発生したAE波が検出されていることを示している。 When the influence of environmental noise is small, as shown in FIGS. 4A and 4B, the number of AE hits occurs at the timing when the detection signal is obtained. 4A and 4B show that an AE wave generated according to a load due to the passage of the moving body is detected.
一方、図5Aは環境ノイズの影響が大きい場合のAEヒット数の例を示す図である。図5Bは、図5AのAEヒット数を算出した際の検知信号を示す図である。図5A及び図5Bの説明は、図4A及び図4Bの説明と同じなので省略する。またAEセンサ5a及び5b、並びに、検知装置3a及び3bの設置位置関係の説明は、図4A及び図4Bの説明と同じなので省略する。 On the other hand, FIG. 5A is a diagram showing an example of the number of AE hits when the influence of environmental noise is large. FIG. 5B is a diagram showing a detection signal when the number of AE hits in FIG. 5A is calculated. The description of FIG. 5A and FIG. 5B is the same as the description of FIG. 4A and FIG. The description of the installation position relationship between the AE sensors 5a and 5b and the detection devices 3a and 3b is the same as the description of FIG. 4A and FIG.
図5Aは、環境ノイズを模擬した外乱を付与した際のAEヒット数の例を示す。図5Aでは、図5Bの検知信号が生じるタイミングに関係なく、常時、AEヒット数が観測されている。図5AのAEヒット数には、亀裂の発生及び当該亀裂の進展等に起因しないAE波のAEヒット数が多く含まれている。すなわち環境ノイズも、AEヒット数として常時、カウントされている。環境ノイズは、構造物の劣化診断にあたっては不要なノイズ成分である。 FIG. 5A shows an example of the number of AE hits when a disturbance simulating environmental noise is applied. In FIG. 5A, the number of AE hits is always observed regardless of the timing at which the detection signal in FIG. 5B occurs. The number of AE hits in FIG. 5A includes a large number of AE hits of AE waves that are not caused by the occurrence of cracks and the progress of the cracks. That is, environmental noise is always counted as the number of AE hits. Environmental noise is a noise component that is unnecessary for diagnosis of deterioration of a structure.
上述の処理部33の第1信号処理は、第2信号処理よりも環境ノイズの影響を抑えることができる。次に第1信号処理について具体的に説明する。 The first signal processing of the processing unit 33 described above can suppress the influence of environmental noise more than the second signal processing. Next, the first signal processing will be specifically described.
図6は実施形態の第1信号処理の第1の時間Δtの例を示す図である。処理部33は、検知信号が示す歪みの大きさが閾値sを超える場合、信号処理装置10に当該検知信号が入力されてから第1の時間Δtが経過するまでに、信号処理装置10に入力されたAE信号の信号処理を実行する。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the first time Δt of the first signal processing according to the embodiment. When the magnitude of distortion indicated by the detection signal exceeds the threshold s, the processing unit 33 inputs the signal processing apparatus 10 until the first time Δt elapses after the detection signal is input to the signal processing apparatus 10. The signal processing of the processed AE signal is executed.
具体的には、処理部33は、検知装置3aの検知信号が示す歪みの大きさが閾値s1を超える場合、検知装置3aから当該検知信号が入力されてから第1の時間Δtが経過するまでに、AEセンサ5aから入力されたAE信号の信号処理を実行する。また処理部33は、検知装置3bの検知信号が示す歪みの大きさが閾値s2を超える場合、検知装置3bから当該検知信号を受信してから第1の時間Δtが経過するまでに、AEセンサ5bから入力されたAE信号の信号処理を実行する。 Specifically, the processing unit 33, when the magnitude of the strain indicated by the detection signal of the detecting device 3a exceeds a threshold value s 1, a first time Δt has elapsed since the detection signal is inputted from the detection device 3a Until then, the signal processing of the AE signal input from the AE sensor 5a is executed. The processing unit 33, when the magnitude of the strain indicated by the detection signal of the detecting device 3b exceeds the threshold value s 2, from receiving the detection signal from the detection device 3b to the first time Δt has elapsed, AE Signal processing of the AE signal input from the sensor 5b is executed.
検知信号の閾値sの判定の仕方は、検知装置3の設置の仕方により、閾値sをプラス側へ超える場合を判定する方法と、閾値sをマイナス側へ超える場合を判定する方法と、がある。例えば同じ検知装置3でも、構造物へ荷重がかかる際に、圧縮状態になる位置に配置する場合と、引張状態になる位置に配置する場合で、当該検知装置3の検知信号の挙動は逆になる。 There are two methods for determining the threshold value s of the detection signal: a method of determining when the threshold value s is exceeded on the plus side and a method of determining when the threshold value s is exceeded on the minus side depending on how the detection device 3 is installed. . For example, even when the same detection device 3 is loaded on a structure, the behavior of the detection signal of the detection device 3 is reversed between the case where the structure is placed in a compressed state and the case where the structure is placed in a tensile state. Become.
図6の例は、AEヒット数の算出対象の構造物にかかる荷重に応じて、検知信号の閾値sがマイナス側に超えるか否かを判定する場合の例である。すなわち検知信号が示す歪みの大きさが、予め設定された閾値sを下回った時点が、AEヒット数のカウントの開始のトリガーとなる。これにより第1信号処理は、第2信号処理よりも環境ノイズの影響を抑えることができる。 The example of FIG. 6 is an example in the case where it is determined whether or not the threshold value s of the detection signal exceeds the minus side in accordance with the load applied to the structure for which the number of AE hits is calculated. That is, when the magnitude of the distortion indicated by the detection signal falls below a preset threshold s, the trigger for starting the count of the number of AE hits is triggered. Thereby, the first signal processing can suppress the influence of environmental noise more than the second signal processing.
図3に戻り、処理部33は、第1信号処理により得られた第1信号処理結果、及び、第2信号処理により得られた第2信号処理結果の少なくとも一方を含む処理結果情報を、記憶部32に記憶する。 Returning to FIG. 3, the processing unit 33 stores processing result information including at least one of the first signal processing result obtained by the first signal processing and the second signal processing result obtained by the second signal processing. Store in the unit 32.
処理制御部34は、上述の第1信号処理、及び、上述の第2信号処理結果の少なくとも一方の信号処理を、信号処理装置10の処理部16に実行させる。処理制御部34は、例えば表示部35に表示された設定画面等でユーザにより設定された設定情報に応じて、処理部16に、第1信号処理及び第2信号処理の少なくとも一方を実行させる。 The processing control unit 34 causes the processing unit 16 of the signal processing device 10 to execute at least one of the above-described first signal processing and the above-described second signal processing result. The processing control unit 34 causes the processing unit 16 to execute at least one of the first signal processing and the second signal processing according to the setting information set by the user on the setting screen displayed on the display unit 35, for example.
表示制御部35は表示情報を表示部36に表示する。表示制御部35は、例えば記憶部32から処理結果情報を読み出し、当該処理結果情報を含む表示情報を表示部36に表示する。 The display control unit 35 displays the display information on the display unit 36. For example, the display control unit 35 reads the processing result information from the storage unit 32 and displays the display information including the processing result information on the display unit 36.
表示部36は、表示制御部35の制御に応じて情報を表示する。入力部37はユーザの操作に応じた情報の入力を受け付ける。入力部37は、例えば表示部36に表示された処理結果情報に基づく設定情報をユーザから受け付ける。処理結果情報に基づく設定情報は、例えば閾値s及び第1の時間Δt等のパラメータの変更値、並びに、信号処理方法の切り替えを示す情報等である。 The display unit 36 displays information according to the control of the display control unit 35. The input unit 37 accepts input of information according to a user operation. The input unit 37 receives, for example, setting information based on the processing result information displayed on the display unit 36 from the user. The setting information based on the processing result information is, for example, parameter change values such as the threshold s and the first time Δt, and information indicating switching of the signal processing method.
図7は実施形態の表示情報の例を示す図である。図7の表示情報の横軸は、AEヒット数の検知が開始されてから経過した経過時間(h)である。図7の表示情報の縦軸は、30分毎に算出されたAEヒット数である。図7の表示情報は、上述の第1処理結果情報、及び、上述の第2処理結果情報を含む。第2信号処理結果情報を示すグラフでは、AEヒット数の検知が開始されてから4〜5時間経過した時点のAEヒット数が大幅に増加している。一方、第1信号処理結果情報を示すグラフでは、AEヒット数の検知が開始されてから4〜5時間経過した時点のAEヒット数の上昇が、第2信号処理結果情報を示すグラフに比べて非常に小さい。これは第1信号処理では、環境ノイズに起因するAEヒット数を、第2信号処理よりも減少させることができるためである。すなわち第1信号処理は、第2信号処理よりも環境ノイズの影響を小さくすることができる。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of display information according to the embodiment. The horizontal axis of the display information in FIG. 7 is the elapsed time (h) that has elapsed since the detection of the number of AE hits was started. The vertical axis of the display information in FIG. 7 is the number of AE hits calculated every 30 minutes. The display information in FIG. 7 includes the first processing result information and the second processing result information. In the graph showing the second signal processing result information, the number of AE hits at the time when 4 to 5 hours have elapsed since the start of detection of the number of AE hits is greatly increased. On the other hand, in the graph showing the first signal processing result information, the increase in the number of AE hits after 4 to 5 hours from the start of detection of the AE hit number is larger than that in the graph showing the second signal processing result information. Very small. This is because in the first signal processing, the number of AE hits caused by environmental noise can be reduced as compared with the second signal processing. In other words, the first signal processing can reduce the influence of environmental noise compared to the second signal processing.
次に実施形態の検知方法の例について説明する。 Next, an example of the detection method of the embodiment will be described.
図8は実施形態の第1信号処理の例を示すフローチャートである。はじめに、通信部31が、検知装置3から検知信号の特徴量情報を受信する(ステップS1)。次に、通信部31が、AEセンサ5からAE信号の特徴量情報を受信する(ステップS2)。次に、処理部33が、検知信号の特徴量情報に基づいて、検知信号が示す歪みの大きさが閾値sを超えるか否かを判定する(ステップS3)。 FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of first signal processing according to the embodiment. First, the communication unit 31 receives feature amount information of a detection signal from the detection device 3 (step S1). Next, the communication unit 31 receives feature amount information of the AE signal from the AE sensor 5 (step S2). Next, the processing unit 33 determines whether or not the magnitude of distortion indicated by the detection signal exceeds the threshold s based on the feature amount information of the detection signal (step S3).
検知信号が示す歪みの大きさが閾値sを超える場合(ステップS3、Yes)、処理部33は、信号処理装置10に検知信号が入力されてから第1の時間Δtが経過するまでに、信号処理装置10に入力されたAE信号の信号処理を、AE信号の特徴量情報に基づいて実行する(ステップS4)。 When the magnitude of the distortion indicated by the detection signal exceeds the threshold s (step S3, Yes), the processing unit 33 outputs a signal before the first time Δt elapses after the detection signal is input to the signal processing device 10. Signal processing of the AE signal input to the processing device 10 is executed based on the feature amount information of the AE signal (step S4).
検知信号が示す歪みの大きさが閾値s以下の場合(ステップS3、No)、処理部33は、ステップS2で受信したAE信号の信号処理を実行せずに、第1信号処理を終了する。 When the magnitude of the distortion indicated by the detection signal is equal to or less than the threshold s (No at Step S3), the processing unit 33 ends the first signal processing without executing the signal processing of the AE signal received at Step S2.
以上説明したように、実施形態の検知システム1は、検知装置3が、構造物に発生する歪みを検知する。またAEセンサ5が、構造物から発生するAE波を検知する。処理部16が、検知装置3から信号処理装置10に検知信号が入力されてから第1の時間Δtが経過するまでにAEセンサから信号処理装置10に入力されたAE信号を処理する第1信号処理を実行する。これにより実施形態の検知システム1によれば、信号の処理結果に混入する環境ノイズの影響をより低減することができる。 As described above, in the detection system 1 of the embodiment, the detection device 3 detects the distortion generated in the structure. The AE sensor 5 detects an AE wave generated from the structure. The first signal for processing the AE signal input from the AE sensor to the signal processing device 10 until the first time Δt elapses after the processing unit 16 inputs the detection signal from the detection device 3 to the signal processing device 10. Execute the process. Thereby, according to the detection system 1 of the embodiment, the influence of environmental noise mixed in the signal processing result can be further reduced.
(実施形態の変形例)
次に実施形態の変形例について説明する。実施形態の変形例の説明では、実施形態と同様の説明については省略する。実施形態の変形例の検知システム1の構成の説明は、実施形態の検知システム1の構成の説明(図1参照)と同じなので省略する。また実施形態の変形例の信号処理装置10の説明は、実施形態の信号処理装置10の構成の説明(図2参照)と同じなので省略する。
(Modification of the embodiment)
Next, a modification of the embodiment will be described. In the description of the modification of the embodiment, the description similar to that of the embodiment is omitted. Since the description of the configuration of the detection system 1 according to the modification of the embodiment is the same as the description of the configuration of the detection system 1 according to the embodiment (see FIG. 1), the description thereof is omitted. The description of the signal processing apparatus 10 according to the modification of the embodiment is the same as the description of the configuration of the signal processing apparatus 10 according to the embodiment (see FIG. 2), and thus will be omitted.
処理部33が、AE信号の処理を開始するタイミングは、検知信号が閾値sを超えたタイミングと一致しなくともよい。例えば検知装置3の設置位置とAEセンサ5の設置位置とが離れている場合、橋梁等の構造物に移動体が通過した際の荷重により、検知装置3で歪みが生じるタイミングと、AEセンサ5の近傍の歪みによりAE波が生じるタイミングと、に時間差ができる。このような場合は、検知装置3とAEセンサとの間の距離を考慮することが望ましい。すなわち処理部33がAE信号の処理を開始するタイミングを遅らせることが望ましい。 The timing at which the processing unit 33 starts processing the AE signal may not coincide with the timing at which the detection signal exceeds the threshold s. For example, when the installation position of the detection device 3 and the installation position of the AE sensor 5 are separated from each other, the timing at which distortion occurs in the detection device 3 due to the load when the moving body passes through a structure such as a bridge, and the AE sensor 5 There is a time difference from the timing at which the AE wave is generated due to distortion in the vicinity of. In such a case, it is desirable to consider the distance between the detection device 3 and the AE sensor. That is, it is desirable to delay the timing at which the processing unit 33 starts processing the AE signal.
実施形態の変形例の検知システム1では、処理部33が、上述の第1信号処理を開始するタイミングが、実施形態の検知システム1とは異なる。実施形態の変形例の第1信号処理について説明する。 In the detection system 1 of the modification of the embodiment, the timing at which the processing unit 33 starts the first signal processing described above is different from that of the detection system 1 of the embodiment. The first signal processing of the modified example of the embodiment will be described.
図9は実施形態の変形例の第1の時間Δt及び第2の時間Δt0の例を示す図である。処理部33は、検知装置3から信号処理装置10に検知信号が入力されてから第2の時間Δt0が経過した時点から、第1の時間Δtが経過するまでに、AEセンサ5から信号処理装置10に入力されたAE信号を処理する。橋梁を通行する移動体の平均速度がvであり、検知装置3の位置が、AEセンサ5の位置から距離dだけ移動体進入側の位置に設置されている場合、第2の時間Δt0は、例えばd/vである。 FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the first time Δt and the second time Δt 0 according to the modification of the embodiment. The processing unit 33 performs signal processing from the AE sensor 5 until the first time Δt elapses after the second time Δt 0 elapses after the detection signal is input from the detection device 3 to the signal processing device 10. The AE signal input to the apparatus 10 is processed. When the average speed of the moving body passing through the bridge is v and the position of the detection device 3 is installed at a position on the moving body entry side by a distance d from the position of the AE sensor 5, the second time Δt 0 is For example, d / v.
以上説明したように、実施形態の変形例の検知システム1では、処理部33が、検知装置3から信号処理装置10に検知信号が入力されてから第2の時間Δt0が経過した時点から、第1の時間Δtが経過するまでに、AEセンサ5から信号処理装置10に入力されたAE信号を処理する。これにより実施形態の変形例の検知システム1によれば、AE信号に含まれる環境ノイズ成分をより効果的に減少させることができる。 As described above, in the detection system 1 according to the modification of the embodiment, the processing unit 33 starts from the time when the second time Δt 0 has elapsed since the detection signal is input from the detection device 3 to the signal processing device 10. Until the first time Δt elapses, the AE signal input from the AE sensor 5 to the signal processing device 10 is processed. Thereby, according to the detection system 1 of the modification of embodiment, the environmental noise component contained in AE signal can be reduced more effectively.
最後に実施形態のサーバ装置30のハードウェア構成の例について説明する。 Finally, an example of a hardware configuration of the server device 30 according to the embodiment will be described.
図10は実施形態のサーバ装置30のハードウェア構成の例を示す図である。実施形態のサーバ装置30は、制御装置51、主記憶装置52、補助記憶装置53、表示装置54、入力装置55及び通信装置56を備える。制御装置51、主記憶装置52、補助記憶装置53、表示装置54、入力装置55及び通信装置56は、バス57を介して接続されている。サーバ装置30は、例えばスマートデバイス及びパーソナルコンピュータ等である。 FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the server device 30 according to the embodiment. The server device 30 according to the embodiment includes a control device 51, a main storage device 52, an auxiliary storage device 53, a display device 54, an input device 55, and a communication device 56. The control device 51, main storage device 52, auxiliary storage device 53, display device 54, input device 55, and communication device 56 are connected via a bus 57. The server device 30 is, for example, a smart device or a personal computer.
制御装置51は補助記憶装置53から主記憶装置52に読み出されたプログラムを実行する。主記憶装置52はROM及びRAM等のメモリである。補助記憶装置53はメモリカード及びSSD(Solid State Drive)等である。補助記憶装置53は、上述の記憶部32に対応する。 The control device 51 executes the program read from the auxiliary storage device 53 to the main storage device 52. The main storage device 52 is a memory such as a ROM and a RAM. The auxiliary storage device 53 is a memory card, an SSD (Solid State Drive), or the like. The auxiliary storage device 53 corresponds to the storage unit 32 described above.
表示装置54は情報を表示する。表示装置54は、上述の表示部36に対応する。表示装置54は、例えば液晶ディスプレイである。入力装置55は、情報の入力を受け付ける。入力装置55は、例えばキーボード等である。なお表示装置54及び入力装置55は、表示機能と入力機能とを有する液晶タッチパネル等でもよい。通信装置56は他の装置と通信する。 The display device 54 displays information. The display device 54 corresponds to the display unit 36 described above. The display device 54 is, for example, a liquid crystal display. The input device 55 receives input of information. The input device 55 is, for example, a keyboard. The display device 54 and the input device 55 may be a liquid crystal touch panel having a display function and an input function. The communication device 56 communicates with other devices.
サーバ装置30で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、メモリカード、CD−R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶されてコンピュータ・プログラム・プロダクトとして提供される。 The program executed by the server device 30 is stored in a computer-readable storage medium such as a CD-ROM, a memory card, a CD-R, or a DVD (Digital Versatile Disk) as an installable or executable file. And provided as a computer program product.
またサーバ装置30で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。またサーバ装置30が実行するプログラムを、ダウンロードさせずにインターネット等のネットワーク経由で提供するように構成してもよい。 The program executed by the server device 30 may be stored on a computer connected to a network such as the Internet and provided by being downloaded via the network. The program executed by the server device 30 may be provided via a network such as the Internet without being downloaded.
またサーバ装置30のプログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。 The program of the server device 30 may be provided by being incorporated in advance in a ROM or the like.
サーバ装置30で実行されるプログラムは、上述の実施形態のサーバ装置30の構成(機能ブロック)のうち、プログラムにより実現可能な機能ブロックを含むモジュール構成となっている。プログラムにより実現可能な機能ブロックは、例えば通信部31、処理部33、処理制御部34、表示制御部35及び入力部37等である。 The program executed by the server device 30 has a module configuration including functional blocks that can be realized by the program among the configurations (functional blocks) of the server device 30 of the above-described embodiment. Functional blocks that can be realized by the program are, for example, the communication unit 31, the processing unit 33, the processing control unit 34, the display control unit 35, the input unit 37, and the like.
プログラムにより実現される機能ブロックは、制御装置51が補助記憶装置53等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、プログラムにより実現される機能ブロックが主記憶装置52にロードされる。すなわちプログラムにより実現される機能ブロックは、主記憶装置52上に生成される。 The functional blocks realized by the program are loaded into the main storage device 52 by the control device 51 reading the program from a storage medium such as the auxiliary storage device 53 and executing the program. That is, the functional blocks realized by the program are generated on the main storage device 52.
なお実施形態のサーバ装置30の機能ブロックを、プログラムと、IC(Integrated Circuit)等のハードウェアと、を組み合わせることにより実現してもよい。 In addition, you may implement | achieve the functional block of the server apparatus 30 of embodiment by combining a program and hardwares, such as IC (Integrated Circuit).
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
例えば検知装置3は、構造物に生じる変化、又は、構造物に係る環境の変化を検知する装置であれば任意の装置でよい。例えば構造物が橋梁等の場合、検知装置3は、当該構造物に進入する移動体を撮影するカメラでもよい。この場合、検知装置3は、検知装置3により撮像された画像に移動体が含まれている場合、検知信号を信号処理装置10に入力する。すなわち処理部33は、撮像された画像に基づく検知信号が信号処理装置10に入力されてから第1の時間Δtが経過するまでに信号処理装置10に入力されたAE信号を処理する第1信号処理を実行してもよい。 For example, the detection device 3 may be any device as long as it detects a change occurring in a structure or a change in the environment related to the structure. For example, when the structure is a bridge or the like, the detection device 3 may be a camera that photographs a moving body that enters the structure. In this case, the detection device 3 inputs a detection signal to the signal processing device 10 when a moving body is included in the image captured by the detection device 3. That is, the processing unit 33 processes the AE signal input to the signal processing device 10 until the first time Δt elapses after the detection signal based on the captured image is input to the signal processing device 10. Processing may be executed.
また検知装置3に、AEセンサ5を使用してもよい。この場合、検知装置3として使用するAEセンサ5は、構造物の歪みを示す周波数帯域の音波を検出するように調整される。 Further, the AE sensor 5 may be used for the detection device 3. In this case, the AE sensor 5 used as the detection device 3 is adjusted so as to detect a sound wave in a frequency band indicating the distortion of the structure.
また例えば、検知システム1の検知対象とする構造物は、橋梁等に限られない。検知対象とする構造物を、例えばビル等の建造物とし、当該構造物にAEセンサ5を設置してもよい。この場合、検知装置3を、例えば地震によるP波を検知する振動センサとしてもよい。すなわち処理部33は、地震での構造物の振動があった場合、当該建造物に地震が発生してから第1の時間Δtが経過するまでに信号処理装置10に入力されたAE信号を処理する第1信号処理を実行してもよい。 Further, for example, the structure to be detected by the detection system 1 is not limited to a bridge or the like. The structure to be detected may be a building such as a building, and the AE sensor 5 may be installed in the structure. In this case, the detection device 3 may be a vibration sensor that detects a P wave caused by an earthquake, for example. That is, when there is a vibration of the structure due to the earthquake, the processing unit 33 processes the AE signal input to the signal processing device 10 until the first time Δt has elapsed since the earthquake occurred in the building. The first signal processing may be executed.
また構造物が高層ビル等の場合、検知装置3を、例えば風速を検知する風速センサとしてもよい。すなわち処理部33は、検知信号が示す風速の大きさが閾値sを超える場合、信号処理装置10に当該検知信号が入力されてから第1の時間Δtが経過するまでに信号処理装置10に入力されたAE信号を処理する第1信号処理を実行してもよい。 When the structure is a high-rise building or the like, the detection device 3 may be a wind speed sensor that detects the wind speed, for example. That is, when the magnitude of the wind speed indicated by the detection signal exceeds the threshold value s, the processing unit 33 is input to the signal processing device 10 until the first time Δt elapses after the detection signal is input to the signal processing device 10. The first signal processing for processing the processed AE signal may be executed.
また例えば、検知対象とする構造物を流体の通る配管とし、配管表面にAEセンサ5を設置してもよい。配管内を通る流体の圧力による負荷等で配管の劣化が進行するような場合、例えば検知装置5として、流量計等が使用できる。処理部33は、流れの上流側に配置した流量計で閾値sを超える流量の流体の通過を検知したタイミングから第1の時間Δtが経過するまでに、信号処理装置10に入力されたAE信号を処理する第1信号処理を実行してもよい。 Further, for example, the structure to be detected may be a pipe through which a fluid passes, and the AE sensor 5 may be installed on the pipe surface. In the case where deterioration of the piping proceeds due to a load or the like due to the pressure of the fluid passing through the piping, for example, a flow meter or the like can be used as the detection device 5. The processing unit 33 receives the AE signal input to the signal processing device 10 until the first time Δt elapses from the timing when the passage of the fluid having a flow rate exceeding the threshold s is detected by the flow meter arranged on the upstream side of the flow. You may perform the 1st signal processing which processes.
また上述の機能ブロック(図2及び図6参照)を実現する装置は任意でよい。例えばサーバ装置30の処理部33を、信号処理装置10で実現してもよい。また例えばAEセンサ5と信号処理装置10とを、同一の筐体で実現してもよい。 In addition, an apparatus for realizing the above-described functional blocks (see FIGS. 2 and 6) may be arbitrary. For example, the processing unit 33 of the server device 30 may be realized by the signal processing device 10. Further, for example, the AE sensor 5 and the signal processing device 10 may be realized in the same casing.
また上述の実施形態の説明では、検知装置3a及びAEセンサ5a、並びに、検知装置3b及びAEセンサ5bを備える場合を例にしたが、信号処理装置10に接続される検知装置3a及びAEセンサ5aの数は任意でよい。例えば信号処理装置10に検知装置3を1つ、AEセンサ5を1つ接続してもよい。 In the description of the above-described embodiment, the case where the detection device 3a and the AE sensor 5a and the detection device 3b and the AE sensor 5b are provided is taken as an example, but the detection device 3a and the AE sensor 5a connected to the signal processing device 10 are used. The number of may be arbitrary. For example, one detection device 3 and one AE sensor 5 may be connected to the signal processing device 10.
1 検知システム
2 ネットワーク
3 検知装置
4 ケーブル
5 AEセンサ
6 ケーブル
10 信号処理装置
11 第1受信部
12 第2受信部
13 アンプ
14 BPF
15 ADC
16 抽出部
17 通信部
30 サーバ装置
31 通信部
32 記憶部
33 処理部
34 処理制御部
35 表示制御部
36 表示部
37 入力部
51 制御装置
52 主記憶装置
53 補助記憶装置
54 表示装置
55 入力装置
56 通信装置
57 バス
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Detection system 2 Network 3 Detection apparatus 4 Cable 5 AE sensor 6 Cable 10 Signal processing apparatus 11 1st receiving part 12 2nd receiving part 13 Amplifier 14 BPF
15 ADC
DESCRIPTION OF SYMBOLS 16 Extraction part 17 Communication part 30 Server apparatus 31 Communication part 32 Storage part 33 Processing part 34 Process control part 35 Display control part 36 Display part 37 Input part 51 Control apparatus 52 Main storage apparatus 53 Auxiliary storage apparatus 54 Display apparatus 55 Input apparatus 56 Communication device 57 bus
Claims (18)
前記構造物から発生するAE(Acoustic Emission)波を検知するAEセンサと、
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第2の時間が経過した時点から、第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する処理部と、を備え、
前記構造物に生じる変化は、前記構造物に進入する移動体の重さに起因する前記構造物の歪みであり、
前記第2の時間は、前記検知装置から前記AEセンサまでの距離と、前記移動体の平均速度と、に基づいて決定される、
検知システム。 A detection device that detects changes that occur in the structure, or changes in the environment related to the structure;
An AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure;
From when the second time has elapsed since the detection signal indicating that the structure or the environment related to the structure has changed is input from the detection device, until the first time has elapsed. A first signal processing for processing an AE signal indicating the AE wave input from the AE sensor .
The change that occurs in the structure is distortion of the structure due to the weight of the moving body that enters the structure.
The second time is determined based on a distance from the detection device to the AE sensor and an average speed of the moving body.
Detection system.
前記構造物から発生するAE(Acoustic Emission)波を検知するAEセンサと、 An AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure;
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する処理部と、を備え、 The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. A first signal processing unit that processes an AE signal indicating a wave, and
前記検知装置は、前記構造物に発生する歪みの大きさを検知する歪みセンサであり、 The detection device is a strain sensor that detects the magnitude of strain generated in the structure,
前記検知信号は、前記構造物に発生する歪みの大きさを示し、 The detection signal indicates the magnitude of distortion generated in the structure,
前記処理部は、前記検知信号が示す歪みの大きさが閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、 When the magnitude of distortion indicated by the detection signal exceeds a threshold value, the processing unit receives the detection signal input from the AE sensor until a first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Perform signal processing of the AE signal;
検知システム。 Detection system.
前記構造物から発生するAE(Acoustic Emission)波を検知するAEセンサと、 An AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure;
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する処理部と、を備え、 The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. A first signal processing unit that processes an AE signal indicating a wave, and
前記検知装置は、前記構造物の振動の大きさを検知する振動センサであり、 The detection device is a vibration sensor that detects the magnitude of vibration of the structure,
前記検知信号は、前記構造物の振動の大きさを示し、 The detection signal indicates the magnitude of vibration of the structure,
前記処理部は、前記検知信号が示す振動の大きさが閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、 When the magnitude of vibration indicated by the detection signal exceeds a threshold, the processing unit receives the detection signal input from the AE sensor until a first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Perform signal processing of the AE signal;
検知システム。 Detection system.
前記構造物から発生するAE(Acoustic Emission)波を検知するAEセンサと、 An AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure;
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する処理部と、を備え、 The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. A first signal processing unit that processes an AE signal indicating a wave, and
前記検知装置は、前記構造物内を通る流体の流量を検知する流量計であり、 The detection device is a flow meter that detects a flow rate of a fluid passing through the structure,
前記検知信号は、前記流体の流量を示し、 The detection signal indicates the flow rate of the fluid;
前記処理部は、前記検知信号が示す流量が閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、 When the flow rate indicated by the detection signal exceeds a threshold value, the processing unit detects the AE signal input from the AE sensor before the first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Perform signal processing,
検知システム。 Detection system.
請求項1乃至4のいずれか1項に記載の検知システム。 The detection device is installed at a position where a change occurring in the structure can be detected before the AE sensor.
The detection system according to any one of claims 1 to 4 .
請求項1に記載の検知システム。 The detection device is a camera that images a moving body that enters the structure, and when the moving body is included in an image captured by the camera, the detection signal is input to the processing unit.
The detection system according to claim 1 .
請求項2に記載の検知システム。 The strain sensor is an AE sensor that detects sound waves in a frequency band indicating the strain of the structure.
The detection system according to claim 2 .
前記検知信号は、前記構造物に対する風速の大きさを示し、
前記処理部は、前記検知信号が示す風速の大きさが閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、
請求項1又は5に記載の検知システム。 The detection device is a wind speed sensor that detects the magnitude of the wind speed with respect to the structure,
The detection signal indicates the magnitude of wind speed with respect to the structure,
When the magnitude of the wind speed indicated by the detection signal exceeds a threshold, the processing unit inputs the detection signal from the AE sensor until a first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Perform signal processing of the AE signal;
The detection system according to claim 1 or 5 .
前記第1信号処理の処理結果を示す第1信号処理結果情報、及び、前記第2信号処理の処理結果を示す第2信号処理結果情報の少なくとも一方を表示部に表示する表示制御部と、
を更に備える請求項1乃至8のいずれか1項に記載の検知システム。 A processing control unit that causes the processing unit to execute at least one of the second signal processing that always processes the AE signal and the first signal processing;
A display control unit for displaying at least one of first signal processing result information indicating a processing result of the first signal processing and second signal processing result information indicating a processing result of the second signal processing on a display unit;
The detection system according to any one of claims 1 to 8 , further comprising:
請求項9に記載の検知システム。 The first signal processing and the second signal processing include processing of counting a waveform satisfying a predetermined condition among the waveforms indicated by the AE signal.
The detection system according to claim 9 .
前記信号処理装置は、
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第2の時間が経過した時点から、第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する処理部と、を備え、
前記構造物に生じる変化は、前記構造物に進入する移動体の重さに起因する前記構造物の歪みであり、
前記第2の時間は、前記検知装置から前記AEセンサまでの距離と、前記移動体の平均速度と、に基づいて決定される、
を備える信号処理装置。 A signal processing device connected to a detection device that detects a change occurring in a structure or a change in an environment related to the structure, and an AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure. There,
The signal processing device includes:
From when the second time has elapsed since the detection signal indicating that the structure or the environment related to the structure has changed is input from the detection device, until the first time has elapsed. A first signal processing for processing an AE signal indicating the AE wave input from the AE sensor .
The change that occurs in the structure is distortion of the structure due to the weight of the moving body that enters the structure.
The second time is determined based on a distance from the detection device to the AE sensor and an average speed of the moving body.
A signal processing apparatus comprising:
前記信号処理装置は、
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する処理部と、を備え、
前記検知装置は、前記構造物に発生する歪みの大きさを検知する歪みセンサであり、
前記検知信号は、前記構造物に発生する歪みの大きさを示し、
前記処理部は、前記検知信号が示す歪みの大きさが閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、
を備える信号処理装置。 A signal processing device connected to a detection device that detects a change occurring in a structure or a change in an environment related to the structure, and an AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure. There,
The signal processing device includes:
The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. A first signal processing unit that processes an AE signal indicating a wave , and
The detection device is a strain sensor that detects the magnitude of strain generated in the structure,
The detection signal indicates the magnitude of distortion generated in the structure,
When the magnitude of distortion indicated by the detection signal exceeds a threshold value, the processing unit receives the detection signal input from the AE sensor until a first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Perform signal processing of the AE signal;
A signal processing apparatus comprising:
前記信号処理装置は、
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する処理部と、を備え、
前記検知装置は、前記構造物の振動の大きさを検知する振動センサであり、
前記検知信号は、前記構造物の振動の大きさを示し、
前記処理部は、前記検知信号が示す振動の大きさが閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、
を備える信号処理装置。 A signal processing device connected to a detection device that detects a change occurring in a structure or a change in an environment related to the structure, and an AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure. There,
The signal processing device includes:
The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. A first signal processing unit that processes an AE signal indicating a wave , and
The detection device is a vibration sensor that detects the magnitude of vibration of the structure,
The detection signal indicates the magnitude of vibration of the structure,
When the magnitude of vibration indicated by the detection signal exceeds a threshold value, the processing unit inputs the detection signal from the AE sensor until a first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Perform signal processing of the AE signal;
A signal processing apparatus comprising:
前記信号処理装置は、
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行する処理部と、を備え、
前記検知装置は、前記構造物内を通る流体の流量を検知する流量計であり、
前記検知信号は、前記流体の流量を示し、
前記処理部は、前記検知信号が示す流量が閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、
を備える信号処理装置。 A signal processing device connected to a detection device that detects a change occurring in a structure or a change in an environment related to the structure, and an AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure. There,
The signal processing device includes:
The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. A first signal processing unit that processes an AE signal indicating a wave , and
The detection device is a flow meter that detects a flow rate of a fluid passing through the structure,
The detection signal indicates the flow rate of the fluid;
When the flow rate indicated by the detection signal exceeds a threshold value, the processing unit detects the AE signal input from the AE sensor before the first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Perform signal processing,
A signal processing apparatus comprising:
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第2の時間が経過した時点から、第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行するステップ、を含み、
前記構造物に生じる変化は、前記構造物に進入する移動体の重さに起因する前記構造物の歪みであり、
前記第2の時間は、前記検知装置から前記AEセンサまでの距離と、前記移動体の平均速度と、に基づいて決定される、
検知方法。 A signal processing device connected to a detection device that detects a change that occurs in a structure or a change in an environment related to the structure, and an AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure. A detection method,
From when the second time has elapsed since the detection signal indicating that the structure or the environment related to the structure has changed is input from the detection device, until the first time has elapsed. Performing a first signal processing for processing an AE signal indicating the AE wave input from the AE sensor .
The change that occurs in the structure is distortion of the structure due to the weight of the moving body that enters the structure.
The second time is determined based on a distance from the detection device to the AE sensor and an average speed of the moving body.
Detection method.
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行するステップ、を含み、
前記検知装置は、前記構造物に発生する歪みの大きさを検知する歪みセンサであり、
前記検知信号は、前記構造物に発生する歪みの大きさを示し、
前記実行するステップは、前記検知信号が示す歪みの大きさが閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、
検知方法。 A signal processing device connected to a detection device that detects a change that occurs in a structure or a change in an environment related to the structure, and an AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure. A detection method,
The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. Performing a first signal processing for processing an AE signal indicative of a wave ,
The detection device is a strain sensor that detects the magnitude of strain generated in the structure,
The detection signal indicates the magnitude of distortion generated in the structure,
In the step of executing, when the magnitude of distortion indicated by the detection signal exceeds a threshold value, the detection signal is input from the AE sensor until a first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Performing signal processing of the AE signal;
Detection method.
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行するステップ、を含み、
前記検知装置は、前記構造物の振動の大きさを検知する振動センサであり、
前記検知信号は、前記構造物の振動の大きさを示し、
前記実行するステップは、前記検知信号が示す振動の大きさが閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、
検知方法。 A signal processing device connected to a detection device that detects a change that occurs in a structure or a change in an environment related to the structure, and an AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure. A detection method,
The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. Performing a first signal processing for processing an AE signal indicative of a wave ,
The detection device is a vibration sensor that detects the magnitude of vibration of the structure,
The detection signal indicates the magnitude of vibration of the structure,
In the executing step, when the magnitude of vibration indicated by the detection signal exceeds a threshold value, the detection signal is input from the AE sensor until a first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Performing signal processing of the AE signal;
Detection method.
前記構造物、又は、前記構造物に係る環境に変化が生じたことを示す検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE波を示すAE信号を処理する第1信号処理を実行するステップ、を含み、
前記検知装置は、前記構造物内を通る流体の流量を検知する流量計であり、
前記検知信号は、前記流体の流量を示し、
前記実行するステップは、前記検知信号が示す流量が閾値を超える場合、前記検知信号が、前記検知装置から入力されてから第1の時間が経過するまでに前記AEセンサから入力された前記AE信号の信号処理を実行する、
検知方法。 A signal processing device connected to a detection device that detects a change that occurs in a structure or a change in an environment related to the structure, and an AE sensor that detects an AE (Acoustic Emission) wave generated from the structure. A detection method,
The AE input from the AE sensor until a first time elapses after a detection signal indicating that a change has occurred in the structure or the environment related to the structure is input from the detection device. Performing a first signal processing for processing an AE signal indicative of a wave ,
The detection device is a flow meter that detects a flow rate of a fluid passing through the structure,
The detection signal indicates the flow rate of the fluid;
In the step of executing, when the flow rate indicated by the detection signal exceeds a threshold value, the AE signal input from the AE sensor before the first time elapses after the detection signal is input from the detection device. Perform signal processing of
Detection method.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015178552A JP6587874B2 (en) | 2015-09-10 | 2015-09-10 | Detection system, signal processing apparatus, and detection method |
US15/255,758 US10234430B2 (en) | 2015-09-10 | 2016-09-02 | Detection system, signal processing device, detection method, and computer program product |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015178552A JP6587874B2 (en) | 2015-09-10 | 2015-09-10 | Detection system, signal processing apparatus, and detection method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017053756A JP2017053756A (en) | 2017-03-16 |
JP6587874B2 true JP6587874B2 (en) | 2019-10-09 |
Family
ID=58257243
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015178552A Active JP6587874B2 (en) | 2015-09-10 | 2015-09-10 | Detection system, signal processing apparatus, and detection method |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10234430B2 (en) |
JP (1) | JP6587874B2 (en) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017145900A1 (en) * | 2016-02-26 | 2017-08-31 | 日本電気株式会社 | Piping diagnostic device, piping diagnostic method, discriminant-problem optimizing device, discriminant-problem optimizing method, reference distribution generating device, reference distribution generating method, and storage medium |
US10458954B2 (en) | 2016-09-15 | 2019-10-29 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Structure evaluation system, structure evaluation apparatus, and structure evaluation method |
US10352912B2 (en) * | 2016-09-15 | 2019-07-16 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Structure evaluation system, structure evaluation apparatus, and structure evaluation method |
JP6791265B2 (en) * | 2016-12-16 | 2020-11-25 | ヤマハ株式会社 | Signal processing equipment, signal processing methods and programs |
US10121363B2 (en) * | 2016-12-27 | 2018-11-06 | Lite-On Electronics (Guangzhou) Limited | Alarm triggering method for sensor and electronic device using the same |
CN110646515A (en) * | 2019-10-09 | 2020-01-03 | 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 | Optical device damage detection method and device, electronic equipment and readable storage medium |
JP7480019B2 (en) * | 2020-10-27 | 2024-05-09 | 株式会社東芝 | VEHICLE INFORMATION ESTIMATION SYSTEM, VEHICLE INFORMATION ESTIMATION DEVICE, VEHICLE INFORMATION ESTIMATION METHOD, AND COMPUTER PROGRAM |
US11486202B2 (en) | 2021-02-26 | 2022-11-01 | Saudi Arabian Oil Company | Real-time polycrystalline diamond compact (PDC) bit condition evaluation using acoustic emission technology during downhole drilling |
US11566988B2 (en) | 2021-02-26 | 2023-01-31 | Saudi Arabian Oil Company | In-situ property evaluation of cutting element using acoustic emission technology during wear test |
US11680883B2 (en) | 2021-02-26 | 2023-06-20 | Saudi Arabian Oil Company | Sensors to evaluate the in-situ property of cutting element during wear test |
JP7480086B2 (en) | 2021-03-22 | 2024-05-09 | 株式会社東芝 | Structure evaluation system, structure evaluation device, and structure evaluation method |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4592034A (en) * | 1982-11-15 | 1986-05-27 | Cornell Research Foundation, Inc. | Acoustic emission source location on plate-like structures using a small array of transducers |
US4609994A (en) * | 1984-01-16 | 1986-09-02 | The University Of Manitoba | Apparatus for continuous long-term monitoring of acoustic emission |
JPH0254504A (en) | 1988-08-18 | 1990-02-23 | Nippon Steel Corp | Highly corrosion-resistant rare earth permanent bonded magnet and manufacture thereof |
JPH0748070B2 (en) * | 1989-03-15 | 1995-05-24 | 株式会社日立製作所 | Sliding motion part reliability evaluation system |
JPH02310464A (en) * | 1989-05-25 | 1990-12-26 | Koyo Seiko Co Ltd | Damage diagnosing device for bearing for rolling stock |
GB9720720D0 (en) * | 1997-10-01 | 1997-11-26 | Rolls Royce Plc | An apparatus and a method for locating a source of acoustic emissions in an article |
JP3448593B2 (en) * | 2000-01-19 | 2003-09-22 | 農工大ティー・エル・オー株式会社 | Civil structure flaw detection method |
GB2376299B (en) * | 2001-04-02 | 2004-11-03 | Holroyd Instr Ltd | Monitoring the condition or mechanical health of machinery |
JP2003156412A (en) | 2001-11-20 | 2003-05-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Method of inspecting bearing |
US7080555B2 (en) * | 2004-06-04 | 2006-07-25 | Texas Research International, Inc. | Distributed mode system for real time acoustic emission monitoring |
US20090326834A1 (en) * | 2004-11-12 | 2009-12-31 | Sundaresan Mannur J | Systems, methods and computer program products for characterizing structural events |
JP2006291735A (en) | 2005-04-06 | 2006-10-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Blower impeller |
JP2010071945A (en) | 2008-09-22 | 2010-04-02 | Toyota Motor Corp | Ae measuring device and ae measuring method |
JP5363213B2 (en) | 2009-06-30 | 2013-12-11 | 東京エレクトロン株式会社 | Abnormality detection system, abnormality detection method, storage medium, and substrate processing apparatus |
JP6079776B2 (en) * | 2012-06-06 | 2017-02-15 | 日本電気株式会社 | Structure analyzing apparatus and structure analyzing method |
JPWO2013183314A1 (en) * | 2012-06-06 | 2016-01-28 | 日本電気株式会社 | Structure analyzing apparatus and structure analyzing method |
-
2015
- 2015-09-10 JP JP2015178552A patent/JP6587874B2/en active Active
-
2016
- 2016-09-02 US US15/255,758 patent/US10234430B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20170074833A1 (en) | 2017-03-16 |
US10234430B2 (en) | 2019-03-19 |
JP2017053756A (en) | 2017-03-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6587874B2 (en) | Detection system, signal processing apparatus, and detection method | |
JP6486739B2 (en) | Detection system, detection method and signal processing apparatus | |
US10422774B2 (en) | System and method for detecting abnormality of rotating machines | |
JP6364845B2 (en) | Vibration measuring device | |
US10642417B2 (en) | Method and apparatus for determining touching action and display device | |
EP2816449A3 (en) | Portable display device and operation detecting method | |
JP6189226B2 (en) | Earthquake information distribution system and noise judgment method | |
JP2017166832A (en) | Seismic sensor and seismic detection method | |
JPWO2013190973A1 (en) | Structure state determination apparatus and structure state determination method | |
Hsieh et al. | An examination of the threshold-based earthquake early warning approach using a low-cost seismic network | |
JP4502843B2 (en) | Direct earthquake detection system | |
JP6128342B2 (en) | Structure state determination apparatus and structure state determination method | |
JP5897881B2 (en) | Seismometer and seismometer anomaly monitoring system | |
JP6056527B2 (en) | Intruder detection device | |
JP2018124222A (en) | Seismic device and security device using the same | |
KR102087025B1 (en) | Method and apparatus for real-time crack detection | |
CN110319955B (en) | Piezoelectric thin film detection device and piezoelectric thin film sensor | |
JP5939886B2 (en) | Earthquake motion convergence judgment system | |
TW201225013A (en) | Fall detecting method and device using the same | |
JPWO2018207528A1 (en) | Structure abnormality diagnosis device | |
US10156493B2 (en) | Position determination device, position determination system, position determination method, and computer-readable recording medium | |
US9384641B2 (en) | Glass breakage detection system and method | |
KR101931686B1 (en) | System for monitoring wall-thinning of pipe and method thereof | |
JP2010151627A (en) | Seismometer, method for determining earthquake noise, and program | |
JP2015072229A (en) | Method and apparatus of detecting defects |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20151102 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180201 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181206 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181211 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20190212 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190409 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190813 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190911 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6587874 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |