JP5982368B2 - レポート作成 - Google Patents

Description

本発明はレポート作成支援に関する。

画像保存通信システム（ＰＡＣＳ）機能と一体化される放射線医学情報システム（ＲＩＳ）は、病院及び画像センターがワークフローを最適化し、施設全体の画像及び情報循環を管理して効率的な患者ケア及びサービスを提供するのに役立つ。このプロセスに含まれる異なるステップは、医師が放射線治療を指示し、患者が放射線科に行き、撮像手順が実行され、放射線科医が画像を読み、委託医師に送信されるレポートを作成することで開始する。

放射線科医によって作成されるレポートは典型的には患者病歴と提示されている臨床的問題の関連する側面を要約し、そして放射線医学画像のどの領域が検査され、もしあればどんな所見があったかを示す。所見、及び所見から得られる任意の結論若しくは印象は、典型的にはレポートの個別セクションに与えられる。大まかに言えば、指示する医師は所見及び印象が、自分が当初提示していた臨床的問題を取り上げることを期待する。所見及び印象が臨床的問題に不十分に取り組む場合、指示する医師が放射線科医に連絡して解明を求める必要があるかもしれない。

Ｇｅｉｓ，Ｊ．（２００７）"Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ：Ｈｏｗ Ｉｔ Ｉｍｐｒｏｖｅｓ Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ Ｐｒａｃｔｉｃｅ Ｔｏｄａｙ"，Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ２０（２）：９９は、放射線科医が、ますます大きく複雑になる画像研究に直面して、より知識に基づき、正確で、有用で、効率的な解釈を提供し、この情報を迅速に、最も有用な方法で伝えるという、さらなる価値を医用画像に付加する必要に迫られていることを開示する。放射線科及び放射線科医の両方がより良く、より速く、より安くなる必要がある。さらに、放射線科医は画像で見るもの、臨床データ、及び自分の医学的知識を総合して解釈を生み出す。これは画像に価値を付加する、まとまりのある、正確で有用な考察であるべきである。

従って、レポーティングにおいて所望の品質を提供し、なお各放射線科施設の局所的制約に対処するのに役立つことができるツールが必要である。類例についてレポートする方法における放射線科医間の一貫性（放射線科医間一貫性）が必要であり、並びに各個々の放射線科医に対する経時的な一貫性（放射線科医内一貫性）が必要である。さらに、放射線科医の作業の性質は時間的制約を課し、読み取りノルマは不十分な可能性のある、その結果不正確な可能性のあるレポートの数を増加する。この不正確さはさらなる解明を要求する委託医師との不要なインタラクションにつながり、避けられる中断及び効率の低下を生じる可能性がある。

レポート作成への改良された支援を受けることが有利である。

この懸念によりよく対処するために、本発明の第１の態様は以下を有するシステムを提供する。
‐関連性のセット、関連性は知識領域における少なくとも１つの第１の概念項目を知識領域における少なくとも１つの第２の概念項目とリンクし、関連性は知識領域におけるレポートにおける少なくとも１つの第１の概念項目と少なくとも１つの第２の概念項目の通常共起性を示す。
‐特定対象に関する少なくとも１つの第１の概念項目を特定対象と関連付けられるデータレコードから抽出するための概念項目抽出器、データレコードは特定対象に関する少なくとも部分的に完成されたレポートを有する。
‐関連性のセットに基づいて少なくとも１つの第１の概念項目にリンクされる少なくとも１つの第２の概念項目を発見するための欠如概念項目発見器。
‐発見された少なくとも１つの第２の概念項目をユーザに示すためのインジケータ。

システムはこのように対象に関する第１の概念項目と関連付けられる、欠如する第２の概念項目の表示を提供する。この欠如する第２の概念項目の表示を提供することによって、ユーザはレポートに第２の概念項目を含むコメントを含むことに気付かされる。このように、いかなる欠如する可能性のある概念項目もユーザに示されるので、完全なレポートを作成しやすい。その結果、不完全なレポートの数が削減され得る。さらに、委託医師などのレポートの消費者によってレポートが読まれるとき、レポートは関連する概念項目についての情報を含むので、レポートの作成者とのより少ないインタラクションが必要になる。代替的に、概念が異なる用語を用いてレポートで既に論じられたとき、ユーザは第２の概念項目を使用するようにレポートを書き換えることに気付かされ得る。これはレポートで使用される用語の一貫性を改良する。システムのユーザは少なくとも部分的に完成されたレポートの作成者を有し得る。

知識領域は医学的知識領域を有し、対象は患者を有し、レポートは医療診断若しくは治療レポートを有し得る。医療レポートが例えば委託医師によって提示される臨床的問題に適切に取り組むことを確実にするのを助けるために、システムは放射線科医若しくは医師が臨床状況に基づいて予測される用語を用いてレポートを完成させることを検証する手段を提供し得る。

概念抽出器は少なくとも部分的に完成されたレポートから少なくとも１つの第１の概念項目を抽出するように構成され得る。第１の概念項目は少なくとも部分的に完成されたレポートにおいて、例えばレポートの背景が記載される導入セクションに存在し得る。こうしたセクションは病歴説明及び／又は紹介者によって尋ねられる質問の説明を含み得る。

概念抽出器は少なくとも１つの第１の概念項目を少なくとも部分的に完成されたレポートの第１のセクションから抽出するように構成され得る。さらに、関連性のセットは第１のセクションからの第１の概念項目を知識領域におけるレポートの異なる第２のセクションに属する第２の概念項目にリンクする関連性を有し得る。このように、レポートの第２のセクションにおける考察が必要な概念が、レポートの第１のセクションに基づいて、識別され得る。

概念抽出器はデータレコードによってあらわされる病歴情報から少なくとも１つの第１の概念項目を抽出するように構成され得る。病歴情報はどの概念項目がレポートの残りの部分で考察されるべきかの手掛かりを提供し得る。

少なくとも１つの第２の概念項目はレポートの特定セクションと関連付けられ、インジケータは少なくとも１つの第２の概念項目がどのセクションと関連付けられるかを示すように構成され得る。これは欠如する概念項目があらわれるべきセクションの文脈に提示されるので、欠如する概念項目の提案をより具体的にする。

システムは完成されたレポートを受信するためのレポート入力を有し、少なくとも部分的に完成されたレポートは完成されたレポートである。完成されたレポートはこうして欠如する概念項目をチェックされ得る。このように、完成されたレポートが検証され得る。欠如する概念項目が識別される場合、完成されたレポートと欠如する概念項目が作成者（若しくは別の作成者）に提示され、そしてこの作成者は欠如する概念を含む追加テキストを提供することを考慮し得る。

システムはユーザがレポートの少なくとも一部を作成することを可能にするためのレポート作成ツールを有し得る。インジケータはレポートの少なくとも一部を作成するプロセス中に発見された少なくとも１つの第２の概念項目を示すように構成され得る。例えば、インジケータはレポート作成ツールの一部であり得る。単語を入力後、インジケータは欠如する概念項目の表示を更新し得る。これはユーザがレポートの作成中にレポートの完全性をチェックするのに役立ち、これは必要な情報を持つレポートを作成するのに役立ち、レポートを訂正する若しくは拡張するいかなる反復も回避し得る。

少なくとも１つの第２の医療概念項目は解剖領域項目を有し得る。システムは解剖領域項目に基づいて対象の解剖領域のビューを表示するように構成される画像ビューアを有し、解剖領域は解剖領域項目に対応する。このように、関連する解剖領域が自動的に視覚化されるので、手動インタラクションの回数が削減される。

システムは少なくとも１つの第２の概念項目を概念のタイプによって分類するための第２の概念項目分類器を有し、インジケータは第２の概念項目に対する概念のタイプを示すように構成される。これは概念のより系統的なビューを提供する。

関連性は異なる強度を持ち得る。システムは欠如概念項目発見器によって発見される第２の概念項目を、第２の概念項目が発見された関連性の強度に基づいてソートするための第２の概念項目ソータを有し得る。このように、レポートにおける考察に関連する可能性が最も高い概念項目がユーザにそのようなものとして示され得る。

システムはレポートのコレクションにおける第１及び第２の概念項目の共起頻度に基づいて関連性を生成するための関連性生成器を有し得る。このように、関連性のセットが自動的に生成されることができる。さらに、関連性のセットは新たなレポートがコレクションに追加される際にこれらを考慮して更新されることができる。

システムは例えば医療ワークステーションなどのワークステーションに組み入れられ得る。

別の態様において、本発明は以下のステップを有するレポート作成を支援する方法を提供する。
‐特定対象と関連付けられるデータレコードから特定対象に関する少なくとも１つの第１の概念項目を抽出するステップ、データレコードは特定対象に関する少なくとも部分的に完成されたレポートを有する。
‐関連性のセットに基づいて少なくとも１つの第１の概念項目にリンクされる少なくとも１つの第２の概念項目を発見するステップ、少なくとも１つの第２の概念項目は少なくとも部分的に完成されたレポートから欠如し、関連性のセットの関連性は知識領域における少なくとも１つの第１の概念項目を知識領域における少なくとも１つの第２の概念項目とリンクし、関連性は知識領域におけるレポートにおける少なくとも１つの第１の概念項目と少なくとも１つの第２の概念項目の通常共起性を示す。
‐発見された少なくとも１つの第２の概念項目をユーザに示すステップ。

別の態様において、本発明はプロセッサシステムに上記方法を実行させるための命令を有するコンピュータプログラム製品を提供する。

上述の本発明の実施形態、実施例及び／又は態様の２つ以上が有用とみなされる任意の方法で組み合わされ得ることが当業者によって理解される。

上記システムの修正及び変更に対応する、ワークステーション、方法及び／又はコンピュータプログラム製品の修正及び変更は、本明細書に基づいて当業者によって実行されることができる。

本発明のこれらの及び他の態様は以下に記載の実施形態から明らかであり、それらを参照して解明される。

レポート作成を支援するためのシステムの図である。 レポート作成を支援する方法のフローチャートである。 レポート作成を支援するためのシステムの図である。

図１はレポート作成を支援するためのシステムを図示する。システムは特に特定知識領域におけるレポート作成の補助として使用され得る。かかる知識領域の例は放射線医学、心臓病学、腫瘍学を含む。肺ｘ線診断レポートなどのより狭い知識領域、若しくは一般的な医療レポートなどのより広い知識領域のためのシステムをあつらえることが可能である。他に、非医学的知識領域もまた適用され得る。図は複数の特徴を持つ一実施形態例を示す。これらの特徴は例として記載されるに過ぎず、特徴の大部分は任意であるか若しくは異なる方法で実現されることができる。

システムは関連性のセット１を有し得る。セット内の各関連性は知識領域における少なくとも１つの第１の概念項目を知識領域における少なくとも１つの第２の概念項目とリンクし得る。関連性は知識領域におけるレポートにおいて少なくとも１つの第１の概念項目が少なくとも１つの第２の概念項目と頻繁に共起することを示し得る。言い換えれば、第１の概念項目を含むレポートは第２の概念項目も頻繁に含む。関連性のセット１は事前に準備され得る。以下に記載の通り、レポートのコレクションを分析することによって関連性のセット１を更新することも可能である。知識領域において使用される概念項目は概念項目のセット１６にまとめられ得る。関連性はデータレコード７が第１の概念項目を含むときにレポートが頻繁に第２の概念項目を含むことも示し得る。

システムはデータレコード７から少なくとも１つの第１の概念項目６を抽出するための概念項目抽出器２をさらに有し得る。データレコード７はデータレコードを持つデータベースの一部であり、各データレコードは患者など特定対象に関する情報を含み得る。データレコード７はレポートエディタにロードされる部分的に完成された診断レポートなど、現在編集されている任意の対象関連データファイルも有すると理解され得る。従って、データレコード７は特定対象に関する少なくとも部分的に完成されたレポート５を有し得る。概念項目抽出器は概念項目のセット１６における概念項目の１つにマッチする概念項目を抽出するように構成され得る。特に、概念項目抽出器２は関連性のセット１において第１の概念項目として使用される任意の概念項目を抽出するように構成され得る。

システムは、少なくとも部分的に完成されたレポートにおいて欠如している、ただし関連性及びデータレコード７から抽出される概念項目に基づいてレポートにあらわれると期待される、任意の概念項目を発見するための欠如概念項目発見器３をさらに有し得る。このために、欠如概念項目発見器３は関連性１の少なくとも１つによって概念項目抽出器２によって抽出される少なくとも１つの第１の概念項目６にリンクされる１つ以上の概念項目を識別し得る。さらに、欠如概念項目発見器３はこれらの１つ以上の概念項目のいずれかが少なくとも部分的に完成されたレポート５から欠如しているかどうかをチェックし得る。欠如概念項目は少なくとも１つの第２の概念項目１１として欠如概念項目発見器によって出力される。

システムは発見された少なくとも１つの第２の概念項目１１をユーザに示すためのインジケータ４をさらに有し得る。この表示は多くの方法で実行されることができる。例えば、少なくとも１つの第２の概念項目１１はリスト形式でディスプレイ上に表示され得る。これはユーザが少なくとも部分的に完成されたレポート５を少なくとも１つの第２の概念項目１１を含む情報で更新することを可能にし得る。

上述の通り、医療用途において、知識領域は医学的知識領域を有し、対象は患者を有し、レポートは医療診断若しくは治療レポートを有し得る。

概念項目抽出器２は少なくとも部分的に完成されたレポート５から少なくとも１つの第１の概念項目６を抽出するように構成され得る。その結果、概念項目抽出器２は少なくとも部分的に完成されたレポートだけを評価し、データレコード７の残りは評価しないことが可能である。これはレポートが自己充足型であり、例えば病歴、委託医師によって提示される任意の問題、所見、及び診断を含む場合であり得る。これらの項目はレポートの異なるセクションにまとめられ得る。別のセクション区分もまた提供され得る。

かかるレポートの系統的区分はシステムによって使用され得る。概念項目抽出器２は少なくとも１つの第１の概念項目６を少なくとも部分的に完成されたレポート５の第１のセクションから抽出するように構成され得る。関連性のセット１は第１のセクションに属する第１の概念項目を知識領域におけるレポートの異なる第２のセクションに属する第２の概念項目にリンクする関連性を有し得る。その結果、欠如概念項目発見器３はレポートの第１のセクションから抽出される概念項目に基づいてレポートの第２のセクションにおける欠如概念を発見し得る。例えば、第１のセクションは病歴情報及び／又は提示される診断上の問題を有し、第２のセクションは臨床所見及び／又は診断を有し得る。

少なくとも１つの第２の概念項目１１は、少なくとも１つの第２の概念項目が知識領域におけるレポートの特定セクションに頻繁にあらわれるという点で、レポートのその特定セクションと関連付けられ得る。この場合、インジケータ４は少なくとも１つの第２の概念項目がどのセクションと関連付けられるかを示すように構成され得る。例えば、少なくとも１つの第２の概念項目はユーザがレポートの関連セクションを編集している間に表示され得る。ユーザが別のセクションを編集しているとき、その他のセクションと関連付けられる第２の概念項目が表示され得る。例えば、"所見"セクションを編集している間、"所見"セクションと関連付けられる第２の概念項目が表示され得る；"印象"セクションを編集している間、"印象"セクションと関連付けられる第２の概念項目が表示され得る。

概念項目抽出器２はデータレコードによってあらわされる病歴情報８から少なくとも１つの第１の概念項目６を抽出するように構成され得る。この病歴情報８は過去のレポート、薬剤使用、実験レポートなどを含み得る。

システムはレポート５が完成されたことをユーザが示すことを可能にするためのユーザインターフェース素子９をさらに有し、インジケータ４はレポート５が完成されたというユーザ指示に応答して発見された少なくとも１つの第２の概念項目１１を示すように構成される。概念項目抽出器と欠如概念項目発見器はユーザ指示によっても始動され得るが、これらはレポートが書かれている間にバックグラウンドにおいても動作し得る。ユーザへの欠如概念項目の表示は、ユーザによるいかなる偏ったレポーティングも避けるために、レポート５が完成されたとみなされるときにのみ与えられ得る。

システムはユーザがレポート５若しくは少なくともその一部を作成することを可能にするためのレポート作成ツール１０をさらに有し得る。例えば、ユーザがレポート（のセクション）を打ち込むことを可能にするエディタが設けられ得る。レポート作成ツール１０は音声認識にも基づき得る。ツール１０はユーザがレポートを口述し、書き取られたテキストから少なくとも１つの第１の概念項目６を抽出することを可能にし得る。さらに、欠如概念項目発見器３は関連する概念項目が書き取られたテキストから欠如しているかどうかをチェックするように構成され得る。インジケータ４はレポート５の少なくとも一部を作成するプロセス中に発見された少なくとも１つの第２の概念項目１１を示すように構成され得る。即時フィードバックがユーザを関連概念にガイドし得る。

少なくとも１つの第２の概念項目１１は肺若しくは心臓などの解剖領域項目を有し得る。システムは解剖領域項目に対応する解剖領域のビューを示すように構成される画像ビューア１５をさらに有し得る。特に、患者の医用画像が解剖領域の表示とともに示され得る。例えば、解剖領域は強調表示によって若しくは矢印を用いて表示され得る。

システムは少なくとも１つの第２の概念項目１１を概念のタイプによって分類するための第２の概念項目分類器１２を有し得る。概念のタイプの例は解剖領域、疾患、所見、診断を含み得る。インジケータ４は第２の概念項目１１に対する概念のタイプを示すように構成され得る。例えば、概念のタイプは概念項目の隣に表示され得る。代替的に、第２の概念項目は各グループが概念タイプに対応するグループで順序付けられ得る。

関連性のセット１の関連性は異なる強度を持ち得る。システムは欠如概念項目発見器３によって発見される少なくとも１つの第２の概念項目１１をソートするための第２の概念項目ソータ１３をさらに有し得る。ソートはユーザの注意を最も関連する欠如概念項目に引き付けることを可能にする。ソートは第２の概念項目１１が発見された関連性の強度に基づき得る。

システムはレポートのコレクションにおける第１及び第２の概念項目の共起頻度に基づいて関連性を生成するための関連性生成器１４をさらに有し得る。これらの共起頻度は第１の概念項目を含むレポートが第２の概念項目も含む可能性を推定するために使用され得る。この可能性が十分に高いとき、これらの概念項目をリンクする関連性は関連性のセット１に保存され得る。これについては以下でさらに解明される。関連性のセット１を得る他の方法もまた可能である。例えば、関連性は手動で生成されることができる。関連性は、例えば医学雑誌における共起頻度に対するデータマイニングによって、その領域での教科書若しくは学術論文のコレクションにおける第１及び第２の概念項目の共起頻度からも導き出され得る。これはレポートのコレクションを分析するのに加えて若しくはその代わりに実行され得る。

上記システムは適切なアプリケーションプログラムが搭載されるワークステーションとして実現され得る。

図２はレポート作成を支援する方法を図示する。方法は特定対象と関連付けられるデータレコードから特定対象に関する少なくとも１つの第１の概念項目を抽出するステップ２０１を有し、データレコードは特定対象に関する少なくとも部分的に完成されたレポートを有する。方法は関連性のセットに基づいて少なくとも１つの第１の概念項目にリンクされる少なくとも１つの第２の概念項目を発見するステップ２０２をさらに有し、少なくとも１つの第２の概念項目は少なくとも部分的に完成されたレポートから欠如し、関連性のセットの関連性は知識領域における少なくとも１つの第１の概念項目を知識領域における少なくとも１つの第２の概念項目とリンクし、関連性は知識領域におけるレポートにおける少なくとも１つの第１の概念項目と少なくとも１つの第２の概念項目の頻繁な共起性を示す。方法は発見された少なくとも１つの第２の概念項目をユーザに示すステップ２０３をさらに有する。方法は例えばシステムに関して本明細書で記載した機能に基づいて修正若しくは拡張され得る。方法はプロセッサシステムに方法を実行させるための命令を有するコンピュータプログラム製品として実現され得る。

放射線医学レポートに加えて、システムはレポートが日常的に作成される他の医療分野において使用され得る。実施例は心臓病学、腫瘍学、病理学、若しくは外科学を含むが限定されない。心臓病学についての具体的な実施例として、"心膜炎"が診断であるレポートは、所見の１つとして"摩擦音"に言及することが当然期待され得る。この項目が欠けているレポートは、読み手が期待し得る項目を欠いている（すなわち所見は有る若しくは無いものとして言及されるべきである）、又はレポートで実際に使用される用語がいくぶん非標準的であり、より一貫性のある用語の使用が適切であるとして、フラグ付けされ得る。

本明細書に記載の技術の応用の１つは、膨大な量の医療業務情報のソースである先行レポートを見ることによって、レポートに追加される可能性がある関連する若しくは欠如する医療概念項目を発見し提案する機能を提供することである。関連性のセット１を生成するアプローチは、先行レポートに含まれる異なる情報ピース間のキー関連性若しくは相関を抽出するステップを有し得る。このアプローチで使用されるキー相関は患者病歴（身体部位、症状、兆候、実験理由、予備知識）と放射線科医の所見、報告された解剖領域、印象及び診断との間の相関を有し得る。レポート内の異なる所見間、若しくは所見と診断の間の他の有意な相関も同様に識別され使用されることができる。

かかる相関の実施例は以下の通りである。"耳鳴り"を訴える患者に対するＣＴスキャンを考える。レポートの分析は、放射線科医が患者の"耳道"を説明することが決まりであることを示し得る。一部の場合において、これはその領域では問題がないと報告することであり、一方他の領域では特定の病変が報告される。しかしながら、このＣＴスキャンを指示した医師はＣＴレポートを受け取り、患者の"耳道"の状態の何らかの表示を発見することを当然期待し得る。

欠如概念項目の表示は、放射線科医が患者症例レポートを提出しようとし、システムに分析チェック（レポーティング後チェック）を実行させるシナリオで使用され得る。関連する可能性がある医療項目をもっと早くに、放射線科医がレポートを打ち込んでいる若しくは口述している（音声‐テキスト技術を用いて）レポート作成プロセス自体の最中に、又はさらに早く、推薦が提案され得る読み取り、解釈プロセス中に、提案することも想定される。一実施例として、研修中の研修医に推薦を与えることは、研修医がまだ知らない若しくは持っていない知識へのアクセスを提供することができる。

以下は、想定されるシナリオの一実施例の文脈における特徴の簡単な説明である。

レポーティング後チェック：レポートが完成されるときにレポートの臨床品質を改良するために医療項目若しくは概念を提案する。このシナリオにおける目的は作成された各レポートの一貫性、完全性及び正確性に取り組むために関連する、欠如する項目を提供することである。現在の患者研究についての病歴情報（身体部位、症状、兆候、実験理由、予備知識）を前提として、システムは典型的にはこの特定患者病歴と関連付けられるが最終レポートで発見されない医療概念項目を提案し得る。そして放射線科医はその提案を読み必要であれば項目をレポートに追加することができる。欠如項目は所見、解剖領域、印象及び診断に関する医療概念であり得る。特に、一貫性は必ずしも、医師が従わなければならない（例えば所与の機関からの）レポーティング業務に対するルールのセットを作ることによって取り組まれるわけではない。これはこの特定患者症例にどのルールが当てはまるかを思い出す必要なく医療項目を途切れなく提案するツールを提供することによってなされる。

レポーティング支援：患者レポートの作成中に医療項目を提案する。医師がレポートを作成している際、利用可能な病歴項目と関連付けられることが知られている医療項目が表示され得る。レポーティングの開始時に、項目のリストが提案される。放射線科医はこれらの項目を見るか見ないかを決定することができる。放射線科医がレポートを打ち込んでいる若しくは口述している際、医療項目のより文脈中心の提案を可能にするさらなる入力項目がシステムに利用可能になる（所見間、又は所見と診断の間の相関が使用される）。単語の先頭の単純な打ち込みが、提案される項目候補を著しく絞り込むような自動補完機能を提供することも可能である。この場合、システムは項目の選択においてより影響を持ち得るが、説明をさらに明確化する、及びおそらく、まだ考慮されていない一連の研究を引き起こすことを放射線科医に示唆する可能性を提供する。

読み取り中のスマートソーティングを通じた領域推薦器：放射線科医は、病歴を前提として、パターン若しくは特異的な異常な視覚的特徴を探すためにどの画像領域を調査すべきか知っていることが多い。目的の１つは、同様の病歴について前の患者研究において報告されているものに基づいて、最も可能性の高い領域項目を推進し、その結果領域が見落とされるのを回避することであり得る。これは医学教科書若しくは研修において必ずしも教えられなかった、例えば症状と解剖領域の間の新たなリンクの未発見の発見も促進する。

関連性のセット１は先行レポートの分析に基づいて作られ得る。かかる分析は放射線医学レポートからの関連する情報ピースの抽出のステップを有し得る。放射線医学レポートは放射線医学読解訓練の所産及び最終結果である。放射線医学レポートは患者の病歴（身体部位、症状、兆候、実験理由、予備知識）並びに放射線科医の所見、関連解剖領域及び患者に対する現在の診断を伴う結論を含む。レポートはよく構成されたもの（フォーム）からフリーテキストを含むセクションを持つ不十分に構成されたもの（今日のほとんどの場合）まで様々であり得る。

フリーテキストを持つレポートの場合、医療概念（若しくは項目）の形で関連情報ピースを自動的に抽出するために既存の自然言語処理（ＮＬＰ）技術が使用されることができる。

病歴の例示的な実施例として："神経線維腫症と視床下部星状細胞腫の病歴を持つ患者。シャントが位置する右側に激しい頭痛のある患者。"この場合、システムは４つの重要な病歴項目：星状細胞腫、頭痛、シャント及び神経線維腫症を識別し得る。同じレポートからシステムは所見及び結論セクションの両方から医療概念（項目）を抽出し得る：基底核、歯状核、前頭葉、視床下部、神経、視交叉、透明中隔、軟組織、第３脳室。

先行レポートの分析は医療項目の関連性、相関の識別をさらに有し得る。このステップにおいて、関連する統計が収集され得る。これらの統計は全レポート内で所与の医療概念を発見する頻度及び／又は２つの異なるタイプの医療概念間の共起頻度を有し得る（共起とは２つの異なる項目が両方とも単一レポートにおいて少なくとも１回あらわれることと定義される）。例えば、概念項目が病歴にあらわれる頻度は項目頻度として決定され、病歴における第１の概念項目が所見／診断における第２の概念項目と共起する頻度は共起頻度として決定され得る。従って、共起性のカウントはレポートにおける項目の位置に基づいて制限され得る。例えば、項目Ａと項目Ｂの間の共起性は項目Ａがレポートの"病歴"セクションにおいてあらわれ、項目Ｂがレポートの"所見"セクションのみにあらわれる場合にのみカウントされ得る。しかしながら、これは限定ではない。共起性のカウントは陽性所見が検出されたかどうかによって重み付けされ得る。さらに、共起性のカウントは読んでいる放射線科医の年功によって重み付けされ得る。

先行レポートの分析は医療項目の有意な関連性、相関の選択をさらに有し得る。識別される相関の一部は有意でない若しくは単にランダムであり得る。一実施形態例において、フィッシャーの正確確率検定が適用され、得られるｐ値が、最も有意なものからリストの最後にある最もランダムな可能性のあるものまで、関連性のリストをそれらの有意性に基づいてソートするために使用される。カイ二乗検定など、他の統計的検定が同様に適用できる。

一実施例として、項目Ａが７０レポートごとに少なくとも１回あらわれ、項目Ｂが１０レポートごとに少なくとも１回あらわれる、８００レポートのセットを考える。これらの項目がレポートにランダムにあらわれた場合（実質的な意味のある関連性がない）、平均して８００レポートのうち約２が項目Ａ及びＢの両方を含むことが期待される。代わりに、両方の項目を持つ８若しくは９若しくは１０のレポートを観察する場合、これは実質的な意味のある関連性であるという可能性が高い。様々な周知の統計的検定がこの状況を厳密に発見するために利用できる。特定の検定の選択は本発明を限定する意図ではない。

先行レポートの分析は医療項目をリンクする条件付き確率の推定をさらに有し得る。一実施形態例において、有意な関連性は条件付き確率を用いて発見される。ここで関心のある確率は以下を含み得る：
Ｐ（所見項目｜病歴項目）、及び／又は
Ｐ（診断項目｜病歴項目）

より一般的には、条件付き確率は次のように定式化され得る：
Ｐ（第２の概念項目｜第１の概念項目）

条件付き確率は次式のようなベイズの方程式を用いて共起頻度と第１の概念項目頻度の比をとることによって推定され得る：
Ｐ（第２の概念項目｜第１の概念項目）＝Ｐ（第１の概念項目ＡＮＤ第２の概念項目）／Ｐ（第１の概念項目）

共起頻度はＰ（第１の概念項目ＡＮＤ第２の概念項目）を推定するために使用され得る。第１の概念項目の発生頻度はＰ（第１の概念項目）を推定するために使用され得る。同じ原理がＰ（所見項目｜病歴項目）及び／又はＰ（診断項目｜病歴項目）を計算するために適用され得る。

Ｐ（所見項目｜病歴項目ａ，病歴項目ｂ）若しくはさらに高次など、多項条件付き確率を推定することも可能である。簡潔性のために、残りの説明は単項確率を使用するが、高次の確率が同様に適用されることができる。

現在のレポートを分析するとき、関連性のセット１を用いて推薦が生成され得る。同時に、関連性のセット１は例えば上述の条件付き確率を更新することによって関連性生成器１４によって更新され得る。

複数の異なる使用スキームが欠如概念項目の提案の表示のために実施され得る。

第１の使用スキームにおいて、レポーティング後チェックが使用される。欠如概念項目はレポートが完成された後に示される。欠如概念項目が発見される場合、ユーザは完成されたレポートを更新することを決定し得る。例えば、各第１の概念項目（若しくは第１の概念項目の組み合わせ）に対し、システムは関連する１つ若しくは複数の第２の概念項目を発見するために事前に計算された有意な関連性のリストを使用し得る。関連性のリストを限定するために閾値が事前に決定されるか若しくはユーザによって選択され得る（例えばスライダ機構を通じたインタラクション）。完成されたレポートはＮＬＰ技術を用いて含まれる概念項目を抽出するために分析され得る。このレポートからの項目のリストは有意な関連性に対応する項目と比較されて、欠如項目のみを提案として表示する。例えば第１の概念項目と関連性の強度を示すことによって、なぜ特定項目が提案されるかの説明もユーザに示され得る。

表示される提案項目のリストは計算された条件付き確率に基づいて、若しくは異なる方法で計算される関連性の強度尺度に基づいてソートされることができる。レポーティング後チェックはレポートの完成直後に若しくはオフラインでなされることができる。後者の場合、欠如項目を持つフラグ付きレポートは後に放射線科医に知らされるか若しくは相互評価のために選択されることができる。

２つの所見概念間若しくは所見概念と診断概念の間の相関など、他のタイプの相関が識別されることができる。これらの概念は放射線科医によって生成され、医療概念項目をより重要視し提案項目のリストを絞り込むために使用されることができる重要な文脈情報をもたらす。一実施例として、提案項目が所見"ａ"であり別の所見"ｂ"が既にレポートにある場合、高い確率Ｐ（所見項目"ａ"｜所見項目"ｂ"）が提案項目のリストの冒頭へ所見"ａ"を進め得る。

第２の使用スキームにおいて、レポートの作成中に医療項目を提案することによってレポーティング支援が提供される。このシナリオは放射線科医がレポートを打ち込んでいる若しくは口述しているときにオンザフライで提案項目が提供されるので前のものとは異なる。これは医師にさらなる精査のために画像に戻る機会を与える。この機能は例えば研修医のため若しくは持続的な医学教育のための研修目的で使用されることができる。

第３の使用スキームにおいて、画像ビューア１５に基づく領域推薦器はユーザが欠如する第２の概念項目に対応する関連画像部分を迅速に発見するのに役立つ。例えば画像検査につながる病歴から抽出される、第１の概念項目に基づいて、ユーザは上記方法を用いて領域のリストを提示され得る。画像とのインタラクションは画像をセグメント化する画像処理技術（メッシュモデル）と、各領域を対応する領域概念でマップする地図の使用を有し得る。結果として、リスト内の提案領域の１つをクリックすると（リストは条件付き確率を用いて関連性でソートされ得る）、対応領域が強調表示され得る。

図３はレポート作成を支援するためのシステムの別の実施例を図示する。このシステムの構成部品は大部分が図１に描かれるシステムと同様である。データベース３０１からの先行レポートは生のテキストを抽出されたレポート項目３０３に変換する抽出サブシステム３０２を用いて分析され得る。この抽出サブシステム３０２は概念項目抽出器２と同様であり、データベース３０１からの先行レポートに適用されるように構成され得る。相関発見サブシステム３０４はデータベース内の多数のレポートから抽出されたレポート項目３０３を調べて有意な関連性を識別する。これらは関連性のセット１と同様の有意相関のデータベース３０５に概念的に保存されることができる。相関発見サブシステム３０４は関連性生成器１４と同様であり得る。新たなレポート３０６（少なくとも部分的に完成されたレポート５と同様）が考慮されているとき、同じ若しくは異なる抽出サブシステム３０７（概念項目抽出器２と同様であり得る）が生のレポート３０６（例えば患者病歴）を抽出されたレポート項目３０８に変換するために実行される。これらの抽出されたレポート項目３０８は少なくとも１つの第１の概念項目６と同様であり得る。これらの抽出されたレポート項目３０８は推薦サブシステム３０９（欠如概念発見器３と同様であり得る）に入力され、これは発見された項目関連性若しくは相関３０５を使用して少なくとも１つの第２の概念項目１１と同様であり得る新たな推薦項目３１０のリストを生成する。これらの新たな推薦項目３１０は上記機能の１つ以上を適用することによって表示サブシステム３１１（インジケータ４と同様であり得る）を介して表示され得る。この説明で言及される様々なサブシステムとデータベースは単一の物理的コンピュータシステム若しくは複数の物理的コンピュータシステムの一部であり得ることに留意されたい。

本発明はコンピュータプログラムに、特に本発明を実現するように構成されるキャリア上若しくはキャリア内のコンピュータプログラムにも応用されることが理解される。プログラムは、部分的にコンパイルされた形式、若しくは本発明にかかる方法の実現における使用に適した任意の他の形式など、ソースコード、オブジェクトコード、コード中間ソース及びオブジェクトコードの形式であり得る。かかるプログラムは多くの異なるアーキテクチャ設計を持ち得ることもまた理解される。例えば、本発明にかかる方法若しくはシステムの機能を実現するプログラムコードは１つ以上のサブルーチンに分割され得る。これらのサブルーチン間に機能を分配する多くの異なる方法が当業者に明らかである。サブルーチンは自立型プログラムを形成する１つの実行ファイルに一緒に保存され得る。かかる実行ファイルは例えばプロセッサ命令及び／又はインタープリタ命令（例えばＪａｖａインタープリタ命令）などのコンピュータ実行可能命令を有し得る。代替的に、サブルーチンの１つ以上若しくは全部が少なくとも１つの外部ライブラリファイルに保存され、例えばランタイムで静的に若しくは動的にメインプログラムとリンクされ得る。メインプログラムはサブルーチンの少なくとも１つへの少なくとも１つのコールを含む。サブルーチンは相互へのファンクションコールも有し得る。コンピュータプログラム製品に関する実施形態は本明細書に記載の方法の少なくとも１つの各処理ステップに対応するコンピュータ実行可能命令を有する。これらの命令はサブルーチンに分割されるか及び／又は静的に若しくは動的にリンクされ得る１つ以上のファイルに保存され得る。コンピュータプログラム製品に関する別の実施形態は本明細書に記載のシステム及び／又は製品の少なくとも１つの各手段に対応するコンピュータ実行可能命令を有する。これらの命令はサブルーチンに分割されるか及び／又は静的に若しくは動的にリンクされ得る１つ以上のファイルに保存され得る。

コンピュータプログラムのキャリアはプログラムを保持することができる任意のエンティティ若しくはデバイスであり得る。例えば、キャリアはＲＯＭ、例えばＣＤ ＲＯＭ若しくは半導体ＲＯＭ、又は磁気記録媒体、例えばハードディスクなどの記憶媒体を含み得る。さらに、キャリアは電気若しくは光学ケーブルを介して又は無線若しくは他の手段によって伝達され得る、電気若しくは光学信号などの伝送可能キャリアであり得る。プログラムがかかる信号で具体化されるとき、キャリアはかかるケーブル又は他のデバイス若しくは手段によって構成され得る。代替的に、キャリアはプログラムが埋め込まれる集積回路であり、集積回路は関連方法を実行する、又はその実行において使用されるように構成される。

上述の実施形態は本発明を限定するのではなく例示するものであり、当業者は添付のクレームの範囲から逸脱することなく多くの代替的実施形態を設計することができることが留意されるべきである。クレームにおいて、括弧間におかれる任意の参照符号はクレームを限定するものと解釈されてはならない。"有する"という動詞とその活用の使用はクレームに列挙した以外の要素若しくはステップの存在を除外しない。ある要素に先行する冠詞"ａ"若しくは"ａｎ"はかかる要素の複数の存在を除外しない。本発明は複数の個別要素を有するハードウェアを用いて、及び適切にプログラムされるコンピュータを用いて実現され得る。複数の手段を列挙する装置クレームにおいてこれら手段のいくつかはハードウェアの１つの同じ項目によって具体化され得る。特定の手段が相互に異なる従属クレームに列挙されるという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが有利に使用されることができないことを示すものではない。

Claims (14)

1. レポート作成を支援するためのシステムであって、
   知識領域における少なくとも１つの第１の概念項目を前記知識領域における少なくとも１つの第２の概念項目とリンクする関連性のセットであって、前記関連性は前記知識領域におけるレポートにおける前記少なくとも１つの第１の概念項目と前記少なくとも１つの第２の概念項目の頻繁な共起性を示し、前記第１の概念項目が、病歴情報、医師により提示される問題、所見及び診断のいずれかを含む、関連性のセットを格納するメモリと、
   特定対象に関する少なくとも１つの第１の概念項目を、前記特定対象に関する少なくとも部分的に完成されたレポートから抽出し、前記関連性のセットに基づいて前記少なくとも１つの概念項目とリンクされる少なくとも１つの第２の概念項目を発見するプロセッサであって、前記少なくとも１つの第２の概念項目は前記少なくとも部分的に完成されたレポートから欠如している、プロセッサと、
   前記発見された少なくとも１つの第２の概念項目をユーザに示すためのインジケータを表示するディスプレイとを有するシステム。
2. 前記知識領域が医学的知識領域を有し、前記特定対象が患者を有し、前記レポートが医療診断若しくは治療レポートを有する、請求項１に記載のシステム。
3. 前記概念項目抽出器が前記少なくとも部分的に完成されたレポートの第１のセクションから前記少なくとも１つの第１の概念項目を抽出し、前記関連性のセットが前記第１のセクションに属する第１の概念項目を前記知識領域における前記レポートの異なる第２のセクションに属する第２の概念項目にリンクする関連性を有する、請求項１に記載のシステム。
4. 前記概念項目抽出器が前記少なくとも部分的に完成されたレポートを有するデータレコードによってあらわされる病歴情報から少なくとも１つの第１の概念項目を抽出する、請求項１に記載のシステム。
5. 前記少なくとも１つの第２の概念項目が前記レポートの特定セクションと関連付けられ、前記インジケータは前記少なくとも１つの第２の概念項目がどのセクションと関連付けられるかを示す、請求項１に記載のシステム。
6. 前記システムが、前記レポートが完成されたことをユーザが示すことを可能にするためのユーザインターフェース素子を有し、前記インジケータが、前記レポートが完成されたというユーザ指示に応答して前記発見された少なくとも１つの第２の概念項目を示す、請求項１に記載のシステム。
7. ユーザが前記レポートの少なくとも一部を作成することを可能にするためのレポート作成ツールを有し、前記インジケータが前記レポートの少なくとも一部を作成するプロセス中に前記発見された少なくとも１つの第２の概念項目を示す、請求項１に記載のシステム。
8. 前記少なくとも１つの第２の概念項目が解剖領域項目を有し、前記システムが前記解剖領域項目に基づいて前記特定対象の解剖領域のビューを示すように構成される画像ビューアをさらに有し、前記解剖領域が前記解剖領域項目に対応する、請求項１に記載のシステム。
9. 前記少なくとも１つの第２の概念項目を概念のタイプによって分類するための第２の概念項目分類器をさらに有し、前記インジケータが第２の概念項目に対する概念のタイプを示す、請求項１に記載のシステム。
10. 前記関連性のセットの関連性が異なる強度を持ち、前記少なくとも１つの第２の概念項目が発見された関連性の強度に基づいて、前記欠如概念項目発見器によって発見される前記少なくとも１つの第２の概念項目をソートするための第２の概念項目ソータをさらに有する、請求項１に記載のシステム。
11. レポートのコレクションにおける第１及び第２の概念項目の共起頻度に基づいて関連性を生成するための関連性生成器をさらに有する、請求項１に記載のシステム。
12. 請求項１に記載のシステムを有するワークステーション。
13. レポート作成を支援する装置の作動方法であって、
    前記装置の制御部が、特定対象に関する少なくとも１つの第１の概念項目を、前記特定対象に関する少なくとも部分的に完成されたレポートから抽出するステップであって、前記第１の概念項目が、病歴情報、医師により提示される問題、所見及び診断のいずれかを含む、ステップと
    前記装置の制御部が、関連性のセットに基づいて前記少なくとも１つの第１の概念項目にリンクされる少なくとも１つの第２の概念項目を発見するステップであって、前記少なくとも１つの第２の概念項目は前記少なくとも部分的に完成されたレポートから欠如し、前記関連性のセットの関連性は知識領域における少なくとも１つの第１の概念項目を前記知識領域における少なくとも１つの第２の概念項目とリンクし、前記関連性は前記知識領域における前記レポートにおける前記少なくとも１つの第１の概念項目と前記少なくとも１つの第２の概念項目の頻繁な共起性を示す、ステップと、
    前記装置のディスプレイが、前記発見された少なくとも１つの第２の概念項目をユーザに示すステップとを有する作動方法。
14. プロセッサシステムに、
    特定対象に関する少なくとも１つの第１の概念項目を、前記特定対象に関する少なくとも部分的に完成されたレポートから抽出するステップであって、前記第１の概念項目が、病歴情報、医師により提示される問題、所見及び診断のいずれかを含む、ステップと、
    関連性のセットに基づいて前記少なくとも１つの第１の概念項目にリンクされる少なくとも１つの第２の概念項目を発見するステップであって、前記少なくとも１つの第２の概念項目は前記少なくとも部分的に完成されたレポートから欠如し、前記関連性のセットの関連性は知識領域における少なくとも１つの第１の概念項目を前記知識領域における少なくとも１つの第２の概念項目とリンクし、前記関連性は前記知識領域における前記レポートにおける前記少なくとも１つの第１の概念項目と前記少なくとも１つの第２の概念項目の頻繁な共起性を示す、ステップと、
    前記発見された少なくとも１つの第２の概念項目をユーザに示すステップとを実行させるための命令を有するコンピュータプログラム。

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