JP5764928B2 - Component deterioration degree calculating device, image forming device, and program - Google Patents
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Description
本発明は、部品劣化度算出装置、画像形成装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a component deterioration degree calculating apparatus, an image forming apparatus, and a program.
従来、用紙等の記録材に画像を形成して出力する画像形成装置の故障予測やその構成部品(例えば、搬送ロール)の寿命予測に関し、種々の発明が提案されている。 Conventionally, various inventions have been proposed regarding failure prediction of an image forming apparatus that forms and outputs an image on a recording material such as paper and life prediction of its component parts (for example, a transport roll).
例えば、シートを搬送する回転体と、前記回転体の消耗による搬送性能の低下を検出する消耗度検出手段と、前記回転体の稼働時間を計測する時間管理手段と、前記回転体が消耗により搬送不能となる直前の限界消耗度を予め記憶させておく限界消耗度記憶手段と、前記回転体が消耗により搬送不能となる時期を予測する寿命予測手段と、を有し、前記寿命予測手段は、前記消耗度検出手段により検出した前記回転体の消耗度と、前記時間管理手段により計測した前記回転体の稼動期間と、前記限界消耗度記憶手段が記憶している限界消耗度とを利用し、前記回転体が消耗により搬送不能となる寿命時期を、予測関数によって算出する発明が提案されている(特許文献1参照)。 For example, a rotating body that conveys a sheet, a consumption level detection unit that detects a decrease in conveyance performance due to consumption of the rotating body, a time management unit that measures an operating time of the rotating body, and the rotating body that is conveyed due to consumption A limit consumption degree storage means for storing in advance a limit consumption degree immediately before becoming impossible, and a life prediction means for predicting a time when the rotating body cannot be conveyed due to wear, and the life prediction means, Utilizing the degree of consumption of the rotating body detected by the consumption level detecting means, the operating period of the rotating body measured by the time management means, and the limit consumption degree stored in the limit consumption degree storage means, An invention has been proposed in which a life time when the rotating body becomes unconveyable due to wear is calculated using a prediction function (see Patent Document 1).
例えば、画像形成装置の状態と関連がある複数種類の情報を取得し、該複数種類の情報から指標値を算出し、該指標値の時間変化のデータに基づいて、その後の該画像形成装置の状態の変化を判定する発明が提案されている(特許文献1参照)。 For example, a plurality of types of information related to the state of the image forming apparatus are acquired, an index value is calculated from the plurality of types of information, and the subsequent image forming apparatus An invention for determining a change in state has been proposed (see Patent Document 1).
本発明は、種別の異なる記録材を使用可能な画像形成装置について、記録材の搬送に係る部品の劣化度を精度良く算出することが可能な技術を提案することを目的とする。 An object of the present invention is to propose a technique capable of accurately calculating the degree of deterioration of a component related to conveyance of a recording material for an image forming apparatus that can use recording materials of different types.
請求項1に係る本発明は、画像を形成する記録材の搬送により劣化する画像形成装置の部品について、当該部品の劣化の進行に不連続性を与える記録材の種別の切り替え、当該切り替え直前の種別、当該切り替え直前の種別の記録材が用いられた期間を検出する検出手段と、記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めた種別毎の関係式を有し、前記検出手段による検出結果に応じて関係式を選択し、前記切り替え直前の種別が用いられた期間における前記部品の劣化度の増分を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された前記部品の劣化度を累計する累計手段と、を備え、前記関係式は、基準となる日からの経過日数及び記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めたものであり、前記算出手段は、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値が前記選択した関係式で得られる経過日数を、前記期間の開始時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて算出し、当該算出した経過日数に前記期間の長さを加算した値及び前記期間の終了時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて、前記期間の終了時点における前記部品の劣化度を算出し、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値と前記期間の終了時点における前記部品の劣化度の算出値とに基づいて、前記期間における前記部品の劣化度の増分を算出することを特徴とする部品劣化度算出装置である。 According to the first aspect of the present invention, for a part of an image forming apparatus that deteriorates due to the conveyance of a recording material that forms an image, the type of recording material that gives discontinuity to the progress of deterioration of the part is changed. A detection means for detecting a type, a period during which the type of recording material immediately before the switching is used, and a relational expression for each type that defines a relationship between the number of conveyed recording materials and the degree of deterioration of the component, and the detection A calculating unit that selects a relational expression according to a detection result by the unit and calculates an increment of the deterioration level of the component in a period in which the type immediately before the switching is used; and a deterioration level of the component calculated by the calculation unit And the relational expression defines the relationship between the number of days elapsed from a reference date and the number of conveyed recording materials and the degree of deterioration of the parts, and the calculating means includes: Opening the period The elapsed number of days that the cumulative value of the degree of deterioration of the component at the time is obtained by the selected relational expression is calculated based on the number of transported recording materials at the start of the period and the selected relational expression. Based on the value obtained by adding the length of the period to the number of elapsed days and the number of recording materials conveyed at the end of the period and the selected relational expression, the degree of deterioration of the component at the end of the period is calculated, The increment of the deterioration degree of the part in the period is calculated based on the cumulative value of the deterioration degree of the part at the start time of the period and the calculated value of the deterioration degree of the part at the end time of the period. This is a component deterioration degree calculation device.
請求項2に係る本発明は、請求項1に係る本発明において、前記累計手段により累計された前記部品の劣化度の推移を表す近似曲線を求め、当該近似曲線を用いて前記部品の劣化度が限界値に到達する時期を予測する予測手段を備えた、ことを特徴とする部品劣化度予測装置である。 According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, an approximate curve representing a transition of the deterioration degree of the component accumulated by the accumulating means is obtained, and the deterioration degree of the component is obtained using the approximate curve. It is a component deterioration degree predicting device characterized by including a predicting means for predicting a time at which reaches a limit value.
請求項3に係る本発明は、請求項2に係る本発明において、前記近似曲線として、経過日数と前記累計手段により累計された前記部品の劣化度との関係を表すグラフにおいて直近の期間に係る前記部品の劣化度の点を通過する近似曲線を求める、ことを特徴とする部品劣化度予測装置である。 According to a third aspect of the present invention, in the second aspect of the present invention, the approximate curve relates to a most recent period in a graph representing a relationship between elapsed days and the degree of deterioration of the component accumulated by the accumulating unit. An apparatus for predicting the degree of deterioration of a component, characterized in that an approximate curve passing through the point of deterioration of the component is obtained.
請求項4に係る本発明は、記録材に画像を形成する画像形成手段と、前記画像形成手段により画像が形成される記録材の搬送により劣化する部品について、当該部品の劣化の進行に不連続性を与える記録材の種別の切り替え、当該切り替え直前の種別、当該切り替え直前の種別の記録材が用いられた期間を検出する検出手段と、記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めた種別毎の関係式を有し、前記検出手段による検出結果に応じて関係式を選択し、前記切り替え直前の種別が用いられた期間における前記部品の劣化度の増分を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された前記部品の劣化度を累計する累計手段と、を備え、前記関係式は、基準となる日からの経過日数及び記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めたものであり、前記算出手段は、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値が前記選択した関係式で得られる経過日数を、前記期間の開始時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて算出し、当該算出した経過日数に前記期間の長さを加算した値及び前記期間の終了時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて、前記期間の終了時点における前記部品の劣化度を算出し、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値と前記期間の終了時点における前記部品の劣化度の算出値とに基づいて、前記期間における前記部品の劣化度の増分を算出することを特徴とする画像形成装置である。 According to a fourth aspect of the present invention, an image forming unit that forms an image on a recording material and a component that deteriorates due to conveyance of the recording material on which an image is formed by the image forming unit are discontinuous in the progress of deterioration of the component. The relationship between the type of recording material that gives the recording property, the type immediately before the switching, the detection means for detecting the period in which the type of recording material immediately before the switching was used, and the number of conveyed recording materials and the degree of deterioration of the component Calculating means for selecting the relational expression according to the detection result by the detecting means, and calculating the increment of the degree of deterioration of the component in the period in which the type immediately before the switching is used And cumulative means for accumulating the degree of deterioration of the component calculated by the calculating means, and the relational expression includes the number of days elapsed from a reference date, the number of conveyed recording materials, and the degree of deterioration of the part. connection of The calculation means calculates the number of days that the cumulative value of the degree of deterioration of the component at the start time of the period is obtained by the selected relational expression as the number of recording materials conveyed at the start time of the period. Based on the selected relational expression, based on a value obtained by adding the length of the period to the calculated elapsed days, the number of recording materials conveyed at the end of the period, and the selected relational expression, Calculate the degree of deterioration of the component at the end of the period, and based on the cumulative value of the degree of deterioration of the part at the start of the period and the calculated value of the degree of deterioration of the part at the end of the period, An image forming apparatus that calculates an increase in the degree of deterioration of the component in a period .
請求項5に係る本発明は、コンピュータに、画像を形成する記録材の搬送により劣化する画像形成装置の部品について、当該部品の劣化の進行に不連続性を与える記録材の種別の切り替え、当該切り替え直前の種別、当該切り替え直前の種別の記録材が用いられた期間を検出する検出機能と、記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めた種別毎の関係式を有し、前記検出機能による検出結果に応じて関係式を選択し、前記切り替え直前の種別が用いられた期間における前記部品の劣化度の増分を算出する算出機能と、前記算出機能により算出された前記部品の劣化度を累計する累計機能と、を実現させるためのプログラムであって、前記関係式は、基準となる日からの経過日数及び記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めたものであり、前記算出機能は、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値が前記選択した関係式で得られる経過日数を、前記期間の開始時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて算出し、当該算出した経過日数に前記期間の長さを加算した値及び前記期間の終了時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて、前記期間の終了時点における前記部品の劣化度を算出し、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値と前記期間の終了時点における前記部品の劣化度の算出値とに基づいて、前記期間における前記部品の劣化度の増分を算出することを特徴とするプログラムである。 According to a fifth aspect of the present invention, for a part of an image forming apparatus that deteriorates due to the conveyance of a recording material that forms an image, the computer switches the type of recording material that gives discontinuity to the progress of deterioration of the component, The type immediately before switching, the detection function for detecting the period in which the recording material of the type immediately before switching is used, and the relational expression for each type that defines the relationship between the number of conveyed recording materials and the degree of deterioration of the parts A calculation function that selects a relational expression according to a detection result by the detection function and calculates an increment of the degree of deterioration of the component in a period in which the type immediately before the switching is used; and the component calculated by the calculation function a program for realizing a cumulative function, the to accumulate the degree of deterioration, the relational expression, the number of days elapsed and conveying sheets of the recording material from the date as a reference the relationship between the degree of deterioration of the component And the calculation function calculates the number of days that the cumulative value of the degree of deterioration of the component at the start time of the period is obtained by the selected relational expression as the number of transported recording materials at the start time of the period. Based on the selected relational expression, based on a value obtained by adding the length of the period to the calculated elapsed days, the number of recording materials conveyed at the end of the period, and the selected relational expression, Calculate the degree of deterioration of the component at the end of the period, and based on the cumulative value of the degree of deterioration of the part at the start of the period and the calculated value of the degree of deterioration of the part at the end of the period, An increase in the degree of deterioration of the part over a period is calculated .
請求項1、4、6に係る本発明によれば、画像形成装置における記録材の搬送に係る部品の劣化度を、記録材の種別の違いによる劣化の進行具合の差異を考慮して算出することができ、当該部品の劣化度の算出精度が高められる。 According to the first, fourth, and sixth aspects of the present invention, the degree of deterioration of a component related to the conveyance of the recording material in the image forming apparatus is calculated in consideration of the progress of deterioration due to the difference in the type of recording material. Thus, the calculation accuracy of the degree of deterioration of the component can be improved.
請求項2に係る本発明によれば、記録材の搬送に係る部品の劣化度が限界値に到達する時期の予測精度を高めることができる。 According to the second aspect of the present invention, it is possible to improve the accuracy of prediction when the degree of deterioration of the parts related to the conveyance of the recording material reaches the limit value.
請求項3に係る本発明によれば、記録材の搬送に係る部品の劣化度の推移をより的確に表した近似曲線を用いた予測を行うことができ、当該部品の劣化度が限界値に到達する時期の予測精度が高められる。 According to the third aspect of the present invention, it is possible to perform prediction using an approximate curve that more accurately represents the transition of the degree of deterioration of a part related to the conveyance of the recording material, and the degree of deterioration of the part reaches the limit value. The prediction accuracy of the arrival time is improved.
本発明の一実施形態について図面を参照して説明する。
まず、本発明の一実施形態に係る画像形成装置について説明する。
画像形成装置は、用紙等の記録材に画像を形成して出力する画像形成機能を備えた装置である。画像形成装置としては、プリンタ(印刷装置)、コピー機(複写装置)、ファクシミリ装置などの装置が挙げられるほか、印刷・複写・ファクシミリ等の機能を複合的に備えた複合機も含まれる。
An embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
First, an image forming apparatus according to an embodiment of the present invention will be described.
The image forming apparatus is an apparatus having an image forming function for forming and outputting an image on a recording material such as paper. Examples of the image forming apparatus include a printer (printing apparatus), a copier (copying apparatus), a facsimile machine, and the like, as well as a multi-function machine having multiple functions such as printing, copying, and facsimile.
図16には、本例の画像形成装置における画像形成部の構造を例示してある。
本例の画像形成装置は、一般にタンデム型と呼ばれる中間転写方式であり、代表的な機能部として、電子写真方式により各色成分のトナー像が形成される複数の画像形成ユニット1Y,1M,1C,1Kと、各画像形成ユニット1Y,1M,1C,1Kにより形成された各色成分トナー像を中間転写ベルト15に順次転写(一次転写)させる一次転写部10と、中間転写ベルト15上に転写された重畳トナー画像を用紙P(記録材の一例)に一括転写(二次転写)させる二次転写部20と、二次転写された画像を用紙P上に定着させる定着器34と、を備えている。
また、本例の画像形成装置は、各部の動作を制御する制御部40、利用者への情報の提示や利用者からの指示を受け付けるためのユーザインタフェース(UI)41、を備えている。
FIG. 16 illustrates the structure of the image forming unit in the image forming apparatus of this example.
The image forming apparatus of this example is an intermediate transfer method generally called a tandem type, and as a representative functional unit, a plurality of image forming units 1Y, 1M, 1C, and the like that form toner images of respective color components by an electrophotographic method. 1K, a
Further, the image forming apparatus of this example includes a
本例において、画像形成ユニット1Y,1M,1C,1Kの各々は、矢印A方向に回転する感光体ドラム11(11Y,11M,11C,11K)を有する。また、感光体ドラム11の各々の周囲には、感光体ドラム11を帯電する帯電器12、感光体ドラム11上に露光ビームBmを照射して静電潜像を書き込む露光器13、各色成分トナーが収容されて感光体ドラム11上の静電潜像をトナーにより可視像化する現像器14、感光体ドラム11上に形成された各色成分トナー像を一次転写部10にて中間転写ベルト15に転写する一次転写ロール16、感光体ドラム11上の残留トナーを除去するドラムクリーナ17、といった各種の電子写真用デバイスが順次配設されている。
これらの画像形成ユニット1Y,1M,1C,1Kは、中間転写ベルト15の上流側から、イエロー(Y)、マゼンタ(M)、シアン(C)、黒(K)の順に、略直線状に配置されており、中間転写ベルト15に対して接離可能に構成されている。
In this example, each of the image forming units 1Y, 1M, 1C, and 1K includes a photosensitive drum 11 (11Y, 11M, 11C, and 11K) that rotates in the arrow A direction. Further, around each of the
These image forming units 1Y, 1M, 1C, and 1K are arranged substantially linearly in the order of yellow (Y), magenta (M), cyan (C), and black (K) from the upstream side of the
また、本例の画像形成装置は、用紙搬送系として、用紙収容部から用紙Pを取り出して二次転写部20へと送り込む給紙動作を行う給紙機構部31と、二次転写部20を通過した用紙Pを定着器34側へと搬送する搬送ベルト32と、用紙Pを定着器34の入口へとガイドする定着入口ガイド33と、定着器34から排紙された用紙Pをガイドする排紙ガイド35と、排紙ガイド58によりガイドされた用紙Pを装置外部に排出する排紙ロール36と、を備えている。
Further, the image forming apparatus of the present example includes, as a paper transport system, a paper feed mechanism unit 31 that performs a paper feed operation of taking out the paper P from the paper storage unit and feeding it to the
すなわち、給紙機構部31により用紙収容部から二次転写部20へと給紙された用紙Pは、二次転写部20にて中間転写ベルト15上のトナー像が静電転写された後、中間転写ベルト15から剥離された状態で搬送ベルト32へと搬送される。そして、搬送ベルト32により、定着器34の動作速度に合わせて、定着入口ガイド33を介して定着器34まで搬送される。定着器34に搬送された用紙P上の未定着トナー像は、定着器34によって熱及び圧力を加える定着処理を受けることで用紙P上に定着される。その後、定着画像が形成された用紙Pは、排紙ガイド35及び排紙ロール36を介して、装置外部に設けられた排紙収容部(図示せず)へと搬送される。
That is, the paper P fed from the paper storage unit to the
図1には、本発明の一実施形態に係る画像形成装置の機能ブロックを例示してある。
本例の画像形成装置は、画像形成の対象となる用紙(記録材)の搬送により劣化する部品について、これまでの劣化度を算出する劣化度算出機能、及び、劣化度が限界値に到達する将来時期について予測する寿命予測機能を有しており、これらの機能に関わる処理部として、パラメータ条件選択/変更部51、予測式選択/変更部52、劣化度算出部53、残ライフ日数算出部54、コントローラ55、データ記憶部56、表示部57などを有している。
FIG. 1 illustrates functional blocks of an image forming apparatus according to an embodiment of the present invention.
The image forming apparatus according to the present example has a deterioration degree calculation function for calculating a deterioration degree so far, and a deterioration degree reaches a limit value for a part that deteriorates due to conveyance of a sheet (recording material) that is an object of image formation. It has a life prediction function that predicts the future time, and as processing units related to these functions, a parameter condition selection /
劣化度算出及び寿命予測の対象の部品としては、用紙の搬送経路に設けられる種々の部品を対象とすることができ、例えば、用紙搬送系の各部に設けられたロール部材やベルト部材など、記録材の搬送に伴って劣化する部品(以下、消耗品という)が対象とされる。このような消耗品は、サイズ、紙質、坪量などの種別が同じ用紙を用いている(搬送している)間には劣化が連続的に進行するが、画像形成に用いられる(搬送される)用紙の種別が切り替わると、その切り替わり前後で劣化の進行が不連続に変化する。 Various parts provided in the paper conveyance path can be targeted as the parts for deterioration degree calculation and life prediction. For example, recording such as a roll member or a belt member provided in each part of the paper conveyance system. Parts that deteriorate as the material is conveyed (hereinafter referred to as consumables) are targeted. Such consumables are used for image formation (conveyed), although the deterioration progresses continuously while the same type of size, paper quality, basis weight, etc. is used (conveyed). ) When the paper type is switched, the progress of deterioration changes discontinuously before and after the switching.
ここで、例えば、消耗品の劣化度を予測する予測式に用紙の種別をパラメータとして含めることを考えると、非線形の影響やパラメータ間の干渉などが顕著になり、精度の良い予測式を作成することが困難である。
そこで、本例の画像形成装置では、後述するように、用紙の種別を複数の用紙条件に分類して、用紙条件毎の予測式(記録材の搬送枚数と部品の劣化度との関係を定めた関係式)を用意しておき、画像形成に用いられる(搬送される)用紙の種別に応じた予測式を選択し、該当する種別の用紙が用いられた期間における消耗品の劣化度(増分)を算出し、当該算出した劣化度(増分)を累計して現状の消耗品の劣化度を算出することで、消耗品の劣化度の算出精度の向上を図っている。
Here, for example, considering that the paper type is included as a parameter in the prediction formula for predicting the degree of deterioration of consumables, nonlinear effects and interference between parameters become significant, and a highly accurate prediction formula is created. Is difficult.
Therefore, in the image forming apparatus of this example, as will be described later, the paper type is classified into a plurality of paper conditions, and a prediction formula for each paper condition (the relationship between the number of conveyed recording materials and the degree of deterioration of components is determined). A relational expression) is prepared, a prediction expression is selected according to the type of paper used (conveyed) for image formation, and the degree of deterioration (increment) of the consumables during the period in which the corresponding type of paper is used ) And the calculated deterioration degree (increment) is accumulated to calculate the current deterioration degree of the consumables, thereby improving the calculation accuracy of the deterioration degree of the consumables.
以下では、指定された画像を用紙に形成して出力するプリント(印刷)処理の実行を指示するプリント命令に基づいて、消耗品の劣化度算出及び寿命予測を行う場合について説明するが、これに限定するものではなく、例えば、原稿を画像読み取りして得られる原稿画像を用紙に形成して出力するコピー(複写)処理の実行を指示するコピー命令に基づいて、消耗品の劣化度算出及び寿命予測を行うこともできる。
なお、上記のプリント命令(或いはコピー命令など)には、画像の形成先となる用紙(記録材)の種別(サイズ、紙質、坪量など)を示す用紙条件を特定する情報が設定されているものとする。具体的には、例えば、複数の用紙収容部を備えた画像形成装置について、各用紙収容部に対応付けてその用紙収容部に収容される用紙の用紙条件を予め設定しておき、プリント命令(或いはコピー命令など)において、用紙条件を特定する情報として、用紙収容部を識別する情報を設定するようにする。
In the following, a case will be described in which the deterioration degree of a consumable item is calculated and the life is predicted based on a print command that instructs execution of a print (printing) process for forming and outputting a designated image on a sheet. Without limitation, for example, based on a copy command for instructing execution of a copy (copying) process for forming and outputting a document image obtained by reading an image of a document on a sheet, the deterioration degree of the consumables and the lifespan are calculated. You can also make predictions.
In the above print command (or copy command, etc.), information for specifying the paper condition indicating the type (size, paper quality, basis weight, etc.) of the paper (recording material) that is the image formation destination is set. Shall. Specifically, for example, for an image forming apparatus including a plurality of paper storage units, a paper condition of paper stored in the paper storage unit is set in advance in association with each paper storage unit, and a print command ( In a copy command or the like, information for identifying a sheet storage unit is set as information for specifying a sheet condition.
コントローラ55(制御部40)は、外部の端末等からプリント命令を受信したことに応じて、当該プリント命令に基づくプリント処理を制御する。
また、コントローラ55は、プリント命令に基づくプリント処理の実行に際し、消耗品の劣化度に関する予測式(後述する)において説明変数として用いられるパラメータの値を取得する。例えば、用紙の搬送経路にある定着器34に設けられた定着ロール(消耗品の一例)に関する予測式のパラメータとして、装置内の温度及び湿度、プリント枚数、用紙条件、定着ロールを回転駆動するモータの稼働時間などが取得される。コントローラ55により取得された各パラメータの値は、データ記憶部56に記憶される。
本例では、プリント命令毎のパラメータ値をデータ記憶部56に履歴として記憶させているが、劣化度の算出に必要最低限のデータのみを記憶するようにしてもよい。また、本例では、プリント枚数として、対象の消耗品が画像形成装置に設けられてから(交換されてから)の用紙条件毎のプリント枚数を記憶し、モータの稼働時間として、対象の消耗品が画像形成装置に設けられてから(交換されてから)の累積稼働時間を記憶する。
In response to receiving a print command from an external terminal or the like, the controller 55 (control unit 40) controls print processing based on the print command.
Further, the
In this example, the parameter value for each print command is stored as a history in the
パラメータ条件選択/変更部51は、プリント命令の受信(プリント処理の実行)毎に、そのプリント命令で選択(指定)された用紙条件を特定する。また、当該特定結果に基づいて、用紙条件の変更(切り替わり)、当該切り替え直前の種別、当該直前の種別の記録材が用いられていた期間を検出する。すなわち、例えば、用紙条件Xに係るプリント命令を連続して受信している間は用紙条件の切り替わりは検出されず、用紙条件Xに係るプリント命令に続いて用紙条件Yに係るプリント命令を受信した場合に用紙条件の切り替わりが検出され、更に、当該切り替え直前の用紙条件X、当該直前の用紙条件Xの記録材が用いられていた期間が検出される。
The parameter condition selection /
予測式選択/変更部52は、パラメータ条件選択/変更部51により特定された用紙条件に対応する予測式(記録材の搬送枚数と部品の劣化度との関係を定めた関係式)を、劣化度算出部53において使用する予測式として選択する。また、パラメータ条件選択/変更部51により用紙条件の切り替わりが検出された場合には、劣化度算出部53において使用する予測式を変更する。
The prediction formula selection /
本例では、図2に例示するように、用紙条件(サイズ、紙質、坪量などの種別)毎に用意された複数の予測式の中から、劣化度算出部53において使用する予測式を選択する。
図2の例では、定着ロール(消耗品の一例)に関する予測式のパラメータについて、用紙条件を除くパラメータ(装置内の温度及び湿度、プリント枚数、モータの稼働時間)を共通パラメータとし、用紙条件を、サイズ(A3、A4の2種類)、紙質(普通紙、コート紙の2種類)、坪量(A、Bの2種類)についてグルーピングし、8種類のグループ(P1〜P8)に分けている。そして、共通パラメータと8種類の用紙条件(P1〜P8)に対応して、定着ロールの劣化度を算出する8種類の予測式(Pre1〜Pre8)が用意されている。共通パラメータに係る各係数(α、β、γ、ε)は、各予測式(Pre1〜Pre8)で同じ値であり、用紙条件(P1〜P8)に係る各係数(δ1〜δ8)は、各用紙条件に応じた値となる。
各予測式は、消耗品(本例では、定着ロール)の劣化メカニズムの考察から作成してもよいし、負荷試験等の結果に基づいて実験的に作成してもよい。
劣化度は、消耗品の劣化の程度を表す指標値であり、例えば、定着ロールの外径、表面状態(ひずみ量、変形量、粗さ等)などの値を用いることができる。
In this example, as illustrated in FIG. 2, a prediction formula to be used in the deterioration
In the example of FIG. 2, the parameters of the prediction formula related to the fixing roll (an example of consumables) are parameters other than paper conditions (temperature and humidity in the apparatus, number of prints, motor operating time) as common parameters, and the paper conditions are , Size (2 types of A3 and A4), paper quality (2 types of plain paper and coated paper), basis weight (2 types of A and B), grouped into 8 types (P1 to P8) . Then, eight types of prediction formulas (Pre1 to Pre8) for calculating the degree of deterioration of the fixing roll are prepared corresponding to the common parameters and the eight types of paper conditions (P1 to P8). Each coefficient (α, β, γ, ε) related to the common parameter is the same value in each prediction formula (Pre1 to Pre8), and each coefficient (δ1 to δ8) related to the paper conditions (P1 to P8) The value depends on the paper conditions.
Each prediction formula may be created from consideration of a deterioration mechanism of a consumable (in this example, a fixing roll), or may be created experimentally based on a result of a load test or the like.
The degree of deterioration is an index value representing the degree of deterioration of the consumables. For example, values such as the outer diameter of the fixing roll and the surface condition (strain amount, deformation amount, roughness, etc.) can be used.
予測式の具体例として、「予測式Pre1=α(温度)+β(湿度)+γ(累積稼働時間)+δ1(プリント枚数)+ε」を作成する場合について説明する。本例では、実験にてデータを収集し、重回帰分析にて係数を決定する。
まず、用紙条件P1(サイズ;A4、紙質;普通紙、坪量;A)の用紙を用いてプリント処理を繰り返し、データを収集していく。このとき、予め定められたプリント枚数毎に(例えば、1000枚から開始して2000枚毎に)、装置内の温度及び湿度、累積稼働時間のデータを採取する。また、その際の劣化度(Pre1)として、例えば磨耗比率(新品の定着ロールの外径と磨耗した定着ロールの外径との比)を測定する。
図3には、上記の作業により収集された劣化度、プリント枚数、温度、湿度、累積稼働時間のデータ(実測値)を例示してある。図3のデータ(実測値)に基づいて重回帰分析を行って予測式Pre1の係数を求めると、以下のようになる。なお、各係数値は、浮動小数点表記で示してある。
α=2.591E−06
β=0.001027
γ=−2.733E−05
δ1=−9.640E−06
ε=−0.04695
上記の係数を予測式Pre1に当て嵌め、各説明変数(該当用紙条件のプリント枚数、温度、湿度、累積稼働時間)を代入して目的変数(劣化度)を算出すると、図3のデータ(実測値)を精度よく算出できることが分かる。
As a specific example of the prediction formula, a case where “prediction formula Pre1 = α (temperature) + β (humidity) + γ (cumulative operation time) + δ1 (number of printed sheets) + ε” will be described. In this example, data is collected through experiments, and coefficients are determined through multiple regression analysis.
First, print processing is repeated using paper of paper condition P1 (size; A4, paper quality; plain paper, basis weight; A), and data is collected. At this time, data on the temperature and humidity in the apparatus, and the accumulated operation time are collected every predetermined number of prints (for example, every 2000 sheets starting from 1000). Further, as the degree of deterioration (Pre1) at that time, for example, the wear ratio (ratio of the outer diameter of the new fixing roll to the outer diameter of the worn fixing roll) is measured.
FIG. 3 exemplifies data (actual measurement values) of the degree of deterioration, the number of prints, the temperature, the humidity, and the accumulated operation time collected by the above operation. When the multiple regression analysis is performed based on the data (measured values) of FIG. Each coefficient value is shown in floating point notation.
α = 2.551E-06
β = 0.001027
γ = −2.733E-05
δ1 = −9.640E-06
ε = −0.04695
By applying the above coefficients to the prediction formula Pre1 and substituting each explanatory variable (number of prints, temperature, humidity, cumulative operation time of the corresponding paper conditions) and calculating the objective variable (degradation degree), the data (actual measurement) in FIG. (Value) can be calculated with high accuracy.
劣化度算出部53は、予測式選択/変更部52により選択された予測式を用いて、当該予測式に対応する用紙条件(切り替え直前の用紙条件)に合致する用紙を用いたプリント処理が行われていた期間における消耗品の劣化度(増分)を算出し、当該算出した劣化度(増分)を累計して、当該消耗品の劣化度を算出する。すなわち、選択された予測式に各パラメータ値(該当用紙条件のプリント枚数、温度、湿度、累積稼働時間)を代入して該当期間における消耗品の劣化度(増分)を算出し、その累計を求めることで当該消耗品の劣化度が算出される。
本例では、用紙条件の変更時点において、その変更前までの消耗品の劣化度を算出し、用紙条件の変更日時に対応付けてデータ記憶部56に記憶させる。すなわち、消耗品の劣化度の履歴をデータ記憶部56に蓄積している。また、本例では、劣化度の算出に用いた各パラメータ値(該当用紙条件のプリント枚数、温度、湿度、累積稼働時間)などについても、用紙条件の変更日時に対応付けて、データ記憶部56に履歴として蓄積している。
The deterioration
In this example, when the paper condition is changed, the degree of deterioration of the consumables before the change is calculated and stored in the
残ライフ日数算出部54は、データ記憶部56に記憶された消耗品の劣化度の履歴(劣化度算出部53による算出結果)に基づいて、消耗品の劣化度の推移を表す近似曲線を求め、当該近似曲線を用いて消耗品の劣化度が限界値に到達する日時(将来時期)を予測し、当該予測した日時と現在日時との差分から残ライフ(寿命)を算出する。具体的には、例えば、定着ロールの劣化度の推移を表す近似曲線が、データ記憶部56に記憶されている限界値に到達するまでの経過日数(定着ロールの交換等からの経過日数)を算出し、現時点までの経過日数を差し引くことで、定着ロールの残ライフ日数を算出する。
The remaining life days calculation unit 54 obtains an approximate curve representing the transition of the deterioration level of the consumables based on the history of the deterioration level of the consumables stored in the data storage unit 56 (calculation result by the deterioration level calculation unit 53). Then, the date and time (future time) when the deterioration level of the consumables reaches the limit value is predicted using the approximate curve, and the remaining life (lifetime) is calculated from the difference between the predicted date and time and the current date and time. Specifically, for example, the number of days (elapsed days since replacement of the fixing roll) until the approximate curve representing the transition of the deterioration degree of the fixing roll reaches the limit value stored in the
データ記憶部56には、消耗品の劣化度算出及び寿命予測に関わる種々のデータが記憶される。例えば、各パラメータ値(装置内の温度や湿度、プリント枚数、用紙条件、モータの累積稼働時間)の最新のデータが格納される。また、例えば、消耗品の劣化度に係る履歴データが格納される。より具体的には、用紙条件の変更日時の履歴データ、消耗品の劣化度の履歴データ、残ライフ日数の履歴データ、劣化度の限界値のデータ、劣化度算出時の各パラメータ値(装置内の温度や湿度、プリント枚数、用紙条件、モータの累積稼働時間)の履歴データ、などが格納される。
The
表示部57(UI41)は、残ライフ日数算出部54による算出結果を表示装置により表示する。なお、消耗品の劣化度が限界値に到達する日時(将来時期)を表示してもよく、消耗品の残ライフを表示してもよい。また、劣化度算出部53により算出された現時点における消耗品の劣化度(最新の劣化度)を表示してもよく、消耗品の劣化度の推移をグラフ化して表示してもよい。
The display unit 57 (UI 41) displays the calculation result by the remaining life days calculation unit 54 on the display device. Note that the date and time (future time) when the degree of deterioration of the consumable item reaches the limit value may be displayed, or the remaining life of the consumable item may be displayed. Further, the deterioration level (latest deterioration level) of the consumable item at the present time calculated by the deterioration
すなわち、本例の画像形成装置は、用紙(記録材)の搬送により劣化する部品について、当該部品の劣化の進行に不連続性を与える用紙条件(記録材の種別)の切り替え、当該切り替え直前の用紙条件、当該直前の用紙条件の用紙が用いられた期間を検出する機能部と、用紙の搬送枚数と部品の劣化度との関係を定めた用紙条件毎の予測式(関係式)を有し、用紙条件に応じた予測式を選択して、切り替え直前の用紙条件が用いられた期間における部品の劣化度を算出する機能部と、当該算出された劣化度を累計する機能部と、を有する部品劣化度算出装置として動作する。 That is, the image forming apparatus according to the present embodiment switches the sheet condition (recording material type) that gives discontinuity to the progress of the deterioration of a component that deteriorates due to the conveyance of the sheet (recording material), and immediately before the switching. A function unit that detects a period during which a sheet of the sheet condition of the immediately preceding sheet condition has been used, and a prediction formula (relational expression) for each sheet condition that defines the relationship between the number of sheets conveyed and the degree of deterioration of components. A function unit that selects a prediction formula corresponding to the paper condition and calculates a degree of deterioration of the component in a period in which the paper condition immediately before the switching is used, and a function unit that accumulates the calculated degree of deterioration. Operates as a component deterioration degree calculation device.
なお、上述した画像形成装置の構成は例示に過ぎず、他の構成態様としてもよい。
すなわち、本例のように、画像形成装置自身が部品劣化度算出装置を備えた構成ではなく、例えば、画像形成装置とは別体の装置(例えば、画像形成装置と通信可能なサーバ装置)に部品劣化度算出装置を設け、複数の画像形成装置に係る部品の劣化度の算出等を共通の部品劣化度算出装置で行うようにしてもよい。
また、本例のように、用紙条件の変更(切り替わり)が検出される毎に、その前の期間(前回の変更時点と今回の変更時点との間の期間)における消耗品の劣化度(増分)を算出する構成ではなく、例えば、プリント命令の実行毎或いはN枚のプリント毎に、当該プリントによる消耗品の劣化度(増分)を算出するようにしてもよい。
The configuration of the image forming apparatus described above is merely an example, and other configuration modes may be used.
That is, as in this example, the image forming apparatus itself is not configured to include a component deterioration degree calculating device, and is, for example, a device separate from the image forming device (for example, a server device that can communicate with the image forming device). A component deterioration degree calculation device may be provided, and the component deterioration degree calculation and the like related to a plurality of image forming apparatuses may be performed by a common component deterioration degree calculation device.
Further, as in this example, every time a change (switching) in paper conditions is detected, the degree of deterioration (increment) of consumables in the previous period (the period between the previous change time and the current change time) For example, the deterioration degree (increment) of the consumables due to the printing may be calculated for every execution of the print command or every N prints.
図4には、本例の画像形成装置による消耗品の劣化度の算出フローを例示してある。
対象となる消耗品の交換後、最初に劣化度の算出を開始するとき、コントローラ55により各パラメータ値(共通のパラメータデータと用紙条件(8種類のうちの1つ))が設定される(ステップS11、S12)。また、この時点での日時データがデータ記憶部56に格納される(ステップS13)。各パラメータ値は最新のデータがデータ記憶部56に格納されている。この最新のパラメータ値のうち用紙条件に基づいて、対応する予測式が8種類の予測式の中から選択される(ステップS14)。そして、選択された予測式に最新の共通パラメータを代入して算出される劣化度(増分)が、現状の消耗品の劣化度として算出され、データ記憶部56に、ステップS13で格納された日時データに対応付けて格納される(ステップS15)。また、算出された現状の消耗品の劣化度は、消耗品の管理者等が閲覧可能なように、表示部57に表示される(ステップS17)。
次に、異なる用紙条件を指定したプリント命令が生じた場合に、用紙条件の変更が検出され(ステップS16)、各パラメータ値の設定や変更時点の日時データの格納が行われる(ステップS12、S13)。そして、対応する予測式が選択され(ステップS14)、選択された予測式に最新の共通パラメータを代入して算出される劣化度(増分)を累計して現状の消耗品の劣化度が算出され、データ記憶部56に、ステップS13で格納した日時データに対応付けて格納される(ステップS15)。
FIG. 4 illustrates a flow for calculating the degree of deterioration of consumables by the image forming apparatus of this example.
When the calculation of the deterioration level is started for the first time after the replacement of the target consumable item, each parameter value (common parameter data and paper condition (one of eight types)) is set by the controller 55 (step) S11, S12). Further, the date data at this time is stored in the data storage unit 56 (step S13). The latest data of each parameter value is stored in the
Next, when a print command specifying a different paper condition is generated, a change in the paper condition is detected (step S16), and each parameter value is set and date / time data at the time of the change is stored (steps S12 and S13). ). Then, the corresponding prediction formula is selected (step S14), and the deterioration level (increment) calculated by substituting the latest common parameter into the selected prediction formula is accumulated to calculate the current deterioration level of the consumables. The
次に、異なる予測式を用いて算出した劣化度(増分)を累計して消耗品の劣化度を算出する処理について、図5を参照して説明する。図5において、横軸は基準日(例えば、消耗品の交換日)からの経過日数であり、縦軸は消耗品の劣化度である。
第1手法では、経過日数を基準にした観点から、各予測式で算出した劣化度(増分)の加算を行う。すなわち、例えば、図5(a)に例示するように、用紙条件2に対応する期間(30日〜40日)の開始時点(30日)の予測式Pre2の値(D2a)と当該期間の終了時点(40日)の予測式Pre2の値(D2b)を算出し、その差(D2b−D2a)を計算することで当該期間における劣化度の増分(D2)を算出し、当該算出した増分(D2)をこれまでの消耗品の劣化度(用紙条件1に対応する期間(0日〜30日)における劣化度の増分(D1))に加算して、消耗品の交換から40日を経過した時点(A点)における消耗品の劣化度を算出する。図5(b)には、上記の処理の結果として求められる消耗品の劣化度の推移を示してある。
Next, processing for calculating the deterioration level of consumables by accumulating the deterioration levels (increments) calculated using different prediction formulas will be described with reference to FIG. In FIG. 5, the horizontal axis represents the number of days elapsed from the reference date (for example, the replacement date of the consumable item), and the vertical axis represents the degree of deterioration of the consumable item.
In the first method, the deterioration degree (increment) calculated by each prediction formula is added from the viewpoint of the elapsed days. That is, for example, as illustrated in FIG. 5A, the value (D2a) of the prediction formula Pre2 at the start time (30 days) of the period (30 days to 40 days) corresponding to the
上記の処理の流れを、図6に例示する処理フローを参照して説明する。
日時データは、劣化度算出開始時点とその後の用紙条件の変更(すなわち、予測式の変更)時点ごとに格納されている。したがって、消耗品の交換から40日を経過した時点(A点)の直近日時データは、用紙条件2になったときの経過日数30日である。このときの直近日時データ及びパラメータ(温度、湿度、プリント枚数、モータの累積稼働時間)を読み出し(ステップS21)、当該パラメータと予測式Pre2を用いて30日時点の劣化度(D2a)を算出する(ステップS22)。次に、現在日時データ及びパラメータを読み出し(ステップS23)、当該パラメータと予測式Pre2を用いて40日時点の劣化度(D2b)を算出する(ステップS24)。そして、劣化度(D2b)から劣化度(D2a)を差し引いて劣化度増分(D2)を算出する(ステップS25)。その後、直近(図5中のR点)の劣化度データを読み出し、(ステップS26)、直近の劣化度データに劣化度増分(D2)を加算して現在の劣化度を算出し(ステップS27)、データ記憶部56に格納する(ステップS28)。
The above processing flow will be described with reference to the processing flow illustrated in FIG.
The date / time data is stored for each deterioration time calculation start time and each subsequent paper condition change (that is, prediction formula change) time. Therefore, the most recent date and time data at the point when 40 days have passed since the replacement of the consumables (point A) is 30 days elapsed when the
ここで、消耗品の劣化度について説明しておく。
消耗品の一例である定着ロールの劣化度としては、定着ロールの外径、表面状態(ひずみ量、変形量、粗さ等)などが用いられる。例えば、定着ロールの外径の変形量(扁平度;定着ロールの径方向の断面において直交する2つの直径比)や、定着ロールの外径の減少量などを用いて劣化度を表現できる。すなわち、図7(a)に例示するように、変形量や減少量の値に対して劣化度を関係付けする。図7(a)の例では、直線的な対応関係を設定しているが、曲線的な対応関係としてもよく、実験的(或いは理論的)に求めて予め設定しておく。このような関係付けを行うことで、限界の変形量や減少量を100%(パーセント)として、現在の劣化度を0〜100%の間の値として示すことができ、現在の状態が凡そ限界までのどの程度の位置であるかを特定することができる。例えば、現在値が80%であれば、残ライフが20%であると言える。なお、図7(b)には、算出した劣化度を限界に対してパーセント表示した例を示してある。
Here, the degree of deterioration of the consumables will be described.
As the degree of deterioration of the fixing roll, which is an example of a consumable product, the outer diameter of the fixing roll, the surface condition (strain amount, deformation amount, roughness, etc.) are used. For example, the degree of deterioration can be expressed using the deformation amount of the outer diameter of the fixing roll (flatness; ratio of two diameters orthogonal to each other in the cross section in the radial direction of the fixing roll), the amount of decrease in the outer diameter of the fixing roll, and the like. That is, as illustrated in FIG. 7A, the degree of deterioration is related to the value of the deformation amount or the reduction amount. In the example of FIG. 7A, a linear correspondence is set, but it may be a curved correspondence, which is obtained experimentally (or theoretically) and set in advance. By making such a relationship, it is possible to indicate the amount of deformation or reduction of the limit as 100% (percent) and the current deterioration level as a value between 0 to 100%, and the current state is about the limit. It is possible to specify how far the position is. For example, if the current value is 80%, it can be said that the remaining life is 20%. FIG. 7B shows an example in which the calculated degree of deterioration is displayed as a percentage with respect to the limit.
次に、異なる予測式を用いて算出した劣化度(増分)を累計して消耗品の劣化度を算出する第2手法について、図8を参照して説明する。図8において、横軸は基準日(例えば、消耗品の交換日)からの経過日数であり、縦軸は消耗品の劣化度である。
第2手法では、劣化度を基準にした観点から、各予測式で算出した劣化度(増分)の加算を行う。すなわち、例えば、図8(a)に例示するように、用紙条件1に対応する期間(0日〜30日)における劣化度の増分(D1)と同じ値(D2a)となる予測式Pre2上の経過日数を求め、当該経過日数に用紙条件2に対応する期間(30日〜45日)の長さ(15日)を加算した時点の値(D2b)を算出し、その差(D2b−D2a)を計算することで当該期間における劣化度の増分(D2)を算出し、当該算出した増分(D2)をこれまでの消耗品の劣化度(用紙条件1に対応する期間(0日〜30日)における劣化度の増分(D1))に加算して、消耗品の交換から40日を経過した時点(A点)における消耗品の劣化度を算出する。図8(b)には、上記の処理の結果として求められる消耗品の劣化度の推移を示してある。
Next, a second method for calculating the deterioration level of consumables by accumulating the deterioration levels (increments) calculated using different prediction formulas will be described with reference to FIG. In FIG. 8, the horizontal axis represents the number of days elapsed from the reference date (for example, the replacement date of consumables), and the vertical axis represents the degree of deterioration of the consumables.
In the second method, the deterioration degree (increment) calculated by each prediction formula is added from the viewpoint of the deterioration degree as a reference. That is, for example, as illustrated in FIG. 8A, on the prediction formula Pre2 that is the same value (D2a) as the deterioration degree increment (D1) in the period (0 day to 30 days) corresponding to the paper condition 1 A value (D2b) at the time of obtaining the elapsed days and adding the length (15 days) of the period (30 days to 45 days) corresponding to the
上記の処理の流れを、図9に例示する処理フローを参照して説明する。
日時データは、劣化度算出開始時点とその後の用紙条件の変更(すなわち、予測式の変更)時点ごとに格納されている。したがって、消耗品の交換から40日を経過した時点(A点)の直近日時データは、用紙条件2になったときの経過日数30日である。このときの直近日時データ及びパラメータ(温度、湿度、プリント枚数、モータの累積稼働時間)を読み出し(ステップS31)、当該パラメータと予測式Pre1を用いて30日時点の劣化度(D1)を算出する(ステップS32)。次に、これと同じ劣化度(D2a)となる予測式Pre2上の経過日数を求め(ステップS33)、当該経過日数に用紙条件2に対応する期間(30日〜45日)の長さ(15日)を加算した時点の劣化度(D2b)を算出する(ステップS34)。そして、劣化度(D2b)から劣化度(D2a)を差し引いて劣化度増分(D2)を算出する(ステップS35)。その後、直近(図8中のR点)の劣化度データを読み出し、(ステップS36)、直近の劣化度データに劣化度増分(D2)を加算して現在の劣化度を算出し(ステップS37)、データ記憶部56に格納する(ステップS38)。
The flow of the above processing will be described with reference to the processing flow illustrated in FIG.
The date / time data is stored for each deterioration time calculation start time and each subsequent paper condition change (that is, prediction formula change) time. Therefore, the most recent date and time data at the point when 40 days have passed since the replacement of the consumables (point A) is 30 days elapsed when the
次に、異なる予測式を用いて算出した劣化度(増分)を累計して消耗品の劣化度を算出する第3手法について、図10を参照して説明する。図10において、横軸は基準日(例えば、消耗品の交換日)からの経過日数であり、縦軸は消耗品の劣化度である。
第3手法では、用紙条件の変更時に経過日数をゼロにリセットして、各予測式で算出した劣化度(増分)の加算を行う。すなわち、例えば、図10(a)に例示するように、予測式Pre2を用いて経過日数が0日時点の値(D2a)を算出し、当該経過日数に用紙条件2に対応する期間(30日〜45日)の長さ(15日)を加算した時点の値(D2b)を算出し、その差(D2b−D2a)を計算することで当該期間における劣化度の増分(D2)を算出し、当該算出した増分(D2)をこれまでの消耗品の劣化度(用紙条件1に対応する期間(0日〜30日)における劣化度の増分(D1))に加算して、消耗品の交換から40日を経過した時点(A点)における消耗品の劣化度を算出する。図10(b)には、上記の処理の結果として求められる消耗品の劣化度の推移を示してある。
すなわち、第2手法では、用紙条件の変更に伴い、変更前の予測式における経過日数を変更後の予測式における経過日数に変換していたのに対し、第3手法では、用紙条件の変更に伴って経過日数をゼロにリセットしている点で異なる。
Next, a third method for calculating the deterioration level of consumables by accumulating the deterioration levels (increments) calculated using different prediction formulas will be described with reference to FIG. In FIG. 10, the horizontal axis represents the number of days elapsed from the reference date (for example, the replacement date of the consumable item), and the vertical axis represents the degree of deterioration of the consumable item.
In the third method, the elapsed days are reset to zero when the paper condition is changed, and the deterioration degree (increment) calculated by each prediction formula is added. That is, for example, as illustrated in FIG. 10A, a value (D2a) when the number of elapsed days is 0 days is calculated using the prediction formula Pre2, and the period corresponding to the paper condition 2 (30 days) is calculated. (45 days), the value (D2b) at the time of adding the length (15 days) is calculated, and the difference (D2b−D2a) is calculated to calculate the deterioration degree increment (D2) in the period. The calculated increment (D2) is added to the degree of deterioration of the consumables so far (degradation degree increase (D1) in the period corresponding to the paper condition 1 (0 days to 30 days)) to replace the consumables. The degree of deterioration of the consumables at the time when 40 days have passed (point A) is calculated. FIG. 10B shows the transition of the degree of deterioration of the consumables obtained as a result of the above processing.
That is, in the second method, the elapsed days in the prediction formula before the change is converted into the elapsed days in the predicted formula after the change in accordance with the change in the paper conditions, whereas in the third method, the paper conditions are changed in the third method. The difference is that the elapsed days are reset to zero.
次に、消耗品の残ライフ日数の算出について、図11を参照して説明する。図11において、横軸は基準日(例えば、消耗品の交換日)からの経過日数であり、縦軸は消耗品の劣化度である。
まず、データ記憶部に格納されている劣化度と算出したときの経過日数データを読み出す。また、このときに、現在の経過日数と劣化度も算出しておく。そして、上述したような手法を用いて、用紙条件が変更された時点毎の消耗品の劣化度を累計する。図11(a−1)には、第1手法による累計事例の一例を示してあり、同図(a−2)には、第2手法による累計事例の一例を示してある。いずれの例においても、基準日以降に用紙条件の変更(すなわち、予測式の変更)が4回発生しており、各変更時点において消耗品の劣化の進行が不連続に変化していることが分かる。また、4回の予測式の変更があるので、データ点は、開始点と現在の点も含めて6点がある。図11(b)は、これらのデータ点を抜き出して、消耗品の劣化度(累計値)をグラフ上にプロットした図である。次に、これらのデータへ曲線の当て嵌めを行う。曲線の当て嵌めには、重回帰分析、基底関数(多項式、対数、指数等)を用いた回帰分析など、種々な方法を利用することができる。図11(c)には、同図(b)に曲線を当て嵌めた例を示してある。曲線の当て嵌めにより、曲線の式が求められると、その式に劣化度の限界値を代入することで、劣化度が限界値に到達する時期(ライフ日数)を求めることが出来る。そして、このライフ日数から現在の経過日数を差し引くことで、残ライフ日数を求めることができる。
Next, calculation of the remaining life days of consumables will be described with reference to FIG. In FIG. 11, the horizontal axis represents the number of days elapsed from the reference date (for example, the replacement date of the consumable item), and the vertical axis represents the degree of deterioration of the consumable item.
First, the deterioration degree stored in the data storage unit and the elapsed day data at the time of calculation are read out. At this time, the current elapsed days and the degree of deterioration are also calculated. Then, using the method as described above, the degree of deterioration of the consumables at each time when the sheet condition is changed is accumulated. FIG. 11 (a-1) shows an example of cumulative cases by the first method, and FIG. 11 (a-2) shows an example of cumulative cases by the second method. In any example, the paper condition change (that is, the prediction formula change) has occurred four times after the reference date, and the progress of the deterioration of the consumables changes discontinuously at each change time. I understand. Since there are four prediction formula changes, there are 6 data points including the start point and the current point. FIG. 11B is a diagram in which these data points are extracted and the deterioration degree (cumulative value) of the consumables is plotted on the graph. Next, a curve is fitted to these data. Various methods such as multiple regression analysis and regression analysis using a basis function (polynomial, logarithm, exponent, etc.) can be used for fitting the curve. FIG. 11 (c) shows an example in which a curve is fitted to FIG. 11 (b). When a curve equation is obtained by fitting the curve, the time (life days) when the deterioration level reaches the limit value can be obtained by substituting the limit value of the deterioration level into the equation. And the remaining life days can be calculated | required by subtracting the present elapsed days from this life days.
図12には、本例の画像形成装置による残ライフ日数の算出を行う場合の消耗品の劣化度の算出フローを例示してある。
対象となる消耗品の交換後、最初に劣化度の算出を開始するとき、コントローラ55により各パラメータ値(共通のパラメータデータと用紙条件(8種類のうちの1つ))が設定される(ステップS41、S42)。また、この時点での日時データがデータ記憶部56に格納される(ステップS43)。各パラメータ値は最新のデータがデータ記憶部56に格納されている。この最新のパラメータ値のうち用紙条件に基づいて、対応する予測式が8種類の予測式の中から選択される(ステップS44)。そして、選択された予測式に最新の共通パラメータを代入して算出される劣化度(増分)が、現状の消耗品の劣化度として算出され、データ記憶部56に、ステップS13で格納された日時データに対応付けて格納される(ステップS45)。
次に、異なる用紙条件を指定したプリント命令が生じた場合に、用紙条件の変更が検出され(ステップS47)、各パラメータ値の設定や変更時点の日時データの格納が行われる(ステップS42、S43)。そして、対応する予測式が選択され(ステップS44)、選択された予測式に最新の共通パラメータを代入して算出される劣化度(増分)を累計して現状の消耗品の劣化度が算出され、データ記憶部56に、ステップS13で格納した日時データに対応付けて格納される(ステップS45)。
また、残ライフ日数の算出を行う設定がなされている場合には、現状の消耗品の劣化度の算出及び格納(ステップS45)を行った後に、残ライフの算出を行う(ステップS46、S47)。なお、残ライフ日数の算出を行うか否かは、例えば、消耗品の管理者等による操作入力によって設定される。
FIG. 12 illustrates a flow for calculating the degree of deterioration of the consumable when the remaining life days are calculated by the image forming apparatus of this example.
When the calculation of the deterioration level is started for the first time after the replacement of the target consumable item, each parameter value (common parameter data and paper condition (one of eight types)) is set by the controller 55 (step) S41, S42). Further, the date data at this time is stored in the data storage unit 56 (step S43). The latest data of each parameter value is stored in the
Next, when a print command specifying a different paper condition is generated, a change in the paper condition is detected (step S47), and each parameter value is set and date / time data at the time of the change is stored (steps S42 and S43). ). Then, the corresponding prediction formula is selected (step S44), and the deterioration level (increment) calculated by substituting the latest common parameter into the selected prediction formula is accumulated to calculate the current deterioration level of the consumables. The
If the setting is made to calculate the remaining life days, the remaining life is calculated (steps S46 and S47) after calculating and storing the deterioration level of the current consumables (step S45). . Whether or not to calculate the remaining life days is set by, for example, an operation input by a consumables administrator or the like.
図13には、消耗品の残ライフ日数の算出フローを例示してある。
まず、過去の経過日数と消耗品の劣化度をデータ記憶部56から読み出し(ステップS51)、現在の経過日数に基づいて現時点の消耗品の劣化度を算出し、各経過日数時点の消耗品の劣化度を曲線に当て嵌め(ステップS52)、得られた曲線式と劣化度の限界値とに基づいて、劣化度が限界値に到達する将来時期(ライフ日数)を求め(ステップS53)、その日数から現在の経過日数を差し引いて残ライフ日数を算出し(ステップS54)、算出された残ライフ日数を表示装置により表示する(ステップS55)。
FIG. 13 illustrates a calculation flow of the remaining life days of consumables.
First, the past elapsed days and the deterioration degree of the consumables are read from the data storage unit 56 (step S51), the current deterioration degree of the consumables is calculated based on the current elapsed days, and the consumables at each elapsed day are calculated. The degree of deterioration is fitted to the curve (step S52), and based on the obtained curve formula and the limit value of the deterioration degree, a future time (life days) at which the deterioration degree reaches the limit value is obtained (step S53). The remaining life days are calculated by subtracting the current elapsed days from the days (step S54), and the calculated remaining life days are displayed on the display device (step S55).
図14には、曲線の当て嵌めの変形例を示してある。
曲線の当て嵌めは、過去及び現在の経過日数とその時点の劣化度を用いて行う。ここで、用紙条件が変更になる度に予測式が変更されて劣化度の算出が行われるため、滑らかな曲線に各劣化度がのりにくい傾向にある。一方、それぞれ用紙条件に対応した予測式を用いるので、劣化度の精度的には良い。そこで、図14に例示するように、経過日数と劣化度との関係を表すグラフにおいて、直近の期間(最後に用紙条件が変更されてから現時点までの期間)に係る劣化度の点(図中のA点)を通過するように曲線の当て嵌めを行うことで、残ライフ日数の予測精度の向上を図る。
例えば、3次多項式近似の場合には、以下の式を用いて演算される(ただし、yは劣化指標を示し、xは経過日数を示す)。
y=a0+a1*x+a2*x2+a3*x3
すなわち、上記の式で、A点(直近の期間に係る劣化度の点)を通過するようにa0〜a3の各係数の関係を求め、係数を1つ消去して、残りの係数を求める(例えば、通常の最小2乗法による最適化演算により算出可能)。
FIG. 14 shows a modified example of curve fitting.
The curve fitting is performed using the past and present elapsed days and the degree of deterioration at that time. Here, each time the sheet condition is changed, the prediction formula is changed and the deterioration degree is calculated, so that each deterioration degree tends to be difficult to be applied to a smooth curve. On the other hand, since the prediction formula corresponding to each paper condition is used, the degree of deterioration is good in accuracy. Therefore, as illustrated in FIG. 14, in the graph showing the relationship between the elapsed days and the deterioration degree, the deterioration degree point (in the figure) related to the most recent period (the period from the last paper condition change to the present time). The prediction accuracy of the remaining life days is improved by fitting the curve so as to pass through the point A).
For example, in the case of cubic polynomial approximation, calculation is performed using the following formula (where y indicates a deterioration index and x indicates the number of days elapsed).
y = a0 + a1 * x + a2 * x 2 + a3 * x 3
That is, in the above equation, the relationship between each coefficient of a0 to a3 is obtained so as to pass through point A (the point of deterioration related to the latest period), one coefficient is deleted, and the remaining coefficient is obtained ( For example, it can be calculated by an optimization operation by a normal least square method).
図16には、本例の画像形成装置に係るコンピュータのハードウェア構成を例示してある。
本例では、各種演算処理を行うCPU(Central Processing Unit)81、CPU81の作業領域となるRAM(Random Access Memory)82や基本的な制御プログラムを記録したROM(Read Only Memory)83等の主記憶装置、本発明の一実施形態に係るプログラムや各種データを記憶するHDD(Hard Disk Drive)84等の補助記憶装置、各種情報を表示出力するための表示装置及び操作者により入力操作に用いられる操作ボタンやタッチパネル等の入力機器とのインタフェースである入出力I/F85、他の装置との間で有線又は無線により通信を行うインタフェースである通信I/F86、等のハードウェア資源を有するコンピュータにより構成されている。
そして、本発明の一実施形態に係るプログラムを補助記憶装置84等から読み出してRAM82に展開し、これをCPU81により実行させることで、上述したキャリブレーションの制御に係る各機能部をコンピュータ上に実現している。
FIG. 16 illustrates a hardware configuration of a computer according to the image forming apparatus of this example.
In this example, a main memory such as a CPU (Central Processing Unit) 81 that performs various arithmetic processing, a RAM (Random Access Memory) 82 that is a work area of the CPU 81, and a ROM (Read Only Memory) 83 that records basic control programs. Device, auxiliary storage device such as HDD (Hard Disk Drive) 84 for storing programs and various data according to an embodiment of the present invention, display device for displaying and outputting various information, and operations used for input operations by the operator Consists of a computer having hardware resources such as an input / output I / F 85 that is an interface with an input device such as a button or a touch panel, and a communication I / F 86 that is an interface for performing wired or wireless communication with other devices. Has been.
Then, the program according to the embodiment of the present invention is read from the
なお、本発明の一実施形態に係るプログラムは、例えば、当該プログラムを記憶したCD−ROM等の外部記憶媒体から読み込む形式や、通信網等を介して受信する形式などにより、本例に係るコンピュータに設定される。
また、本例のようなソフトウェア構成により各機能部を実現する態様に限られず、それぞれの機能部を専用のハードウェアモジュールで実現するようにしてもよい。
Note that the program according to the embodiment of the present invention is based on, for example, a computer according to this example depending on a format read from an external storage medium such as a CD-ROM storing the program or a format received via a communication network. Set to
Moreover, it is not restricted to the aspect which implement | achieves each function part by software configuration like this example, You may make it implement | achieve each function part with a dedicated hardware module.
51:パラメータ条件選択/変更部、 52:予測式選択/変更部、 53:劣化度算出部、 54:残ライフ日数算出部、 55:コントローラ、 56:データ記憶部、 57:表示部 51: Parameter condition selection / change unit 52: Prediction formula selection / change unit 53: Deterioration degree calculation unit 54: Remaining life days calculation unit 55: Controller 56: Data storage unit 57: Display unit
Claims (5)
記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めた種別毎の関係式を有し、前記検出手段による検出結果に応じて関係式を選択し、前記切り替え直前の種別が用いられた期間における前記部品の劣化度の増分を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記部品の劣化度を累計する累計手段と、
を備え、
前記関係式は、基準となる日からの経過日数及び記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めたものであり、
前記算出手段は、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値が前記選択した関係式で得られる経過日数を、前記期間の開始時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて算出し、当該算出した経過日数に前記期間の長さを加算した値及び前記期間の終了時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて、前記期間の終了時点における前記部品の劣化度を算出し、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値と前記期間の終了時点における前記部品の劣化度の算出値とに基づいて、前記期間における前記部品の劣化度の増分を算出することを特徴とする部品劣化度算出装置。 For the parts of the image forming apparatus that deteriorate due to the conveyance of the recording material that forms the image, the recording material type switching that gives discontinuity to the progress of the deterioration of the part, the type immediately before the switching, and the type recording immediately before the switching Detecting means for detecting a period during which the material is used;
It has a relational expression for each type that defines the relationship between the number of recording material conveyed and the degree of deterioration of the component, and the relational expression is selected according to the detection result by the detection means, and the type immediately before the switching is used. Calculating means for calculating an increment of the degree of deterioration of the component in a period;
A totaling unit that accumulates the degree of deterioration of the component calculated by the calculating unit;
Equipped with a,
The relational expression defines the relationship between the number of days elapsed from the standard date and the number of conveyed recording materials and the degree of deterioration of the parts,
The calculation means calculates the number of days that the cumulative value of the degree of deterioration of the component at the start of the period is obtained by the selected relational expression, the number of recording materials conveyed at the start of the period, and the selected relational expression. Based on a value obtained by adding the length of the period to the calculated elapsed days, the number of recording materials conveyed at the end of the period, and the selected relational expression, at the end of the period. The degree of deterioration of the part is calculated, and the deterioration of the part in the period is calculated based on the cumulative value of the degree of deterioration of the part at the start of the period and the calculated value of the degree of deterioration of the part at the end of the period. An apparatus for calculating a degree of deterioration of a component, characterized by calculating an increment of a degree.
ことを特徴とする請求項1に記載の部品劣化度予測装置。 Obtaining an approximate curve representing a transition of the deterioration degree of the component accumulated by the accumulating means, and comprising a predicting means for predicting a time when the deterioration degree of the component reaches a limit value using the approximate curve.
The component deterioration degree prediction apparatus according to claim 1.
ことを特徴とする請求項2に記載の部品劣化度予測装置。 The predicting means, as the approximate curve, is an approximate curve that passes a point of the degree of deterioration of the part over the most recent period in a graph representing the relationship between the number of days elapsed and the degree of deterioration of the part accumulated by the accumulating means. Ask,
The component deterioration degree prediction apparatus according to claim 2, wherein
前記画像形成手段により画像が形成される記録材の搬送により劣化する部品について、当該部品の劣化の進行に不連続性を与える記録材の種別の切り替え、当該切り替え直前の種別、当該切り替え直前の種別の記録材が用いられた期間を検出する検出手段と、
記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めた種別毎の関係式を有し、前記検出手段による検出結果に応じて関係式を選択し、前記切り替え直前の種別が用いられた期間における前記部品の劣化度の増分を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記部品の劣化度を累計する累計手段と、
を備え、
前記関係式は、基準となる日からの経過日数及び記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めたものであり、
前記算出手段は、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値が前記選択した関係式で得られる経過日数を、前記期間の開始時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて算出し、当該算出した経過日数に前記期間の長さを加算した値及び前記期間の終了時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて、前記期間の終了時点における前記部品の劣化度を算出し、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値と前記期間の終了時点における前記部品の劣化度の算出値とに基づいて、前記期間における前記部品の劣化度の増分を算出することを特徴とする画像形成装置。 Image forming means for forming an image on a recording material;
For a component that deteriorates due to conveyance of a recording material on which an image is formed by the image forming unit, switching of the recording material type that gives discontinuity to the progress of deterioration of the component, the type immediately before the switching, the type immediately before the switching Detecting means for detecting a period during which the recording material is used,
It has a relational expression for each type that defines the relationship between the number of recording material conveyed and the degree of deterioration of the component, and the relational expression is selected according to the detection result by the detection means, and the type immediately before the switching is used. Calculating means for calculating an increment of the degree of deterioration of the component in a period;
A totaling unit that accumulates the degree of deterioration of the component calculated by the calculating unit;
Equipped with a,
The relational expression defines the relationship between the number of days elapsed from the standard date and the number of conveyed recording materials and the degree of deterioration of the parts,
The calculation means calculates the number of days that the cumulative value of the degree of deterioration of the component at the start of the period is obtained by the selected relational expression, the number of recording materials conveyed at the start of the period, and the selected relational expression. Based on a value obtained by adding the length of the period to the calculated elapsed days, the number of recording materials conveyed at the end of the period, and the selected relational expression, at the end of the period. The degree of deterioration of the part is calculated, and the deterioration of the part in the period is calculated based on the cumulative value of the degree of deterioration of the part at the start of the period and the calculated value of the degree of deterioration of the part at the end of the period. An image forming apparatus that calculates an increment in degrees .
画像を形成する記録材の搬送により劣化する画像形成装置の部品について、当該部品の劣化の進行に不連続性を与える記録材の種別の切り替え、当該切り替え直前の種別、当該切り替え直前の種別の記録材が用いられた期間を検出する検出機能と、
記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めた種別毎の関係式を有し、前記検出機能による検出結果に応じて関係式を選択し、前記切り替え直前の種別が用いられた期間における前記部品の劣化度の増分を算出する算出機能と、
前記算出機能により算出された前記部品の劣化度を累計する累計機能と、
を実現させるためのプログラムであって、
前記関係式は、基準となる日からの経過日数及び記録材の搬送枚数と前記部品の劣化度との関係を定めたものであり、
前記算出機能は、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値が前記選択した関係式で得られる経過日数を、前記期間の開始時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて算出し、当該算出した経過日数に前記期間の長さを加算した値及び前記期間の終了時点における記録材の搬送枚数と前記選択した関係式とに基づいて、前記期間の終了時点における前記部品の劣化度を算出し、前記期間の開始時点における前記部品の劣化度の累積値と前記期間の終了時点における前記部品の劣化度の算出値とに基づいて、前記期間における前記部品の劣化度の増分を算出することを特徴とするプログラム。 On the computer,
For the parts of the image forming apparatus that deteriorate due to the conveyance of the recording material that forms the image, the recording material type switching that gives discontinuity to the progress of the deterioration of the part, the type immediately before the switching, and the type recording immediately before the switching A detection function for detecting the period during which the material was used;
It has a relational expression for each type that defines the relationship between the number of recording material conveyed and the degree of deterioration of the component, and the relational expression is selected according to the detection result by the detection function, and the type immediately before the switching is used. A calculation function for calculating an increase in the degree of deterioration of the component in a period;
A cumulative function for accumulating the degree of deterioration of the component calculated by the calculation function;
A program for realizing a
The relational expression defines the relationship between the number of days elapsed from the standard date and the number of conveyed recording materials and the degree of deterioration of the parts,
The calculation function includes the number of days that the cumulative value of the degree of deterioration of the component at the start of the period is obtained by the selected relational expression, the number of recording materials conveyed at the start of the period, and the selected relational expression. Based on a value obtained by adding the length of the period to the calculated elapsed days, the number of recording materials conveyed at the end of the period, and the selected relational expression, at the end of the period. The degree of deterioration of the part is calculated, and the deterioration of the part in the period is calculated based on the cumulative value of the degree of deterioration of the part at the start of the period and the calculated value of the degree of deterioration of the part at the end of the period. A program characterized by calculating the degree increment .
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