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JP5472560B2 - Mobile terminal and TV program name advertising method in mobile terminal - Google Patents

Mobile terminal and TV program name advertising method in mobile terminal Download PDF

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JP5472560B2 JP2007318430A JP2007318430A JP5472560B2 JP 5472560 B2 JP5472560 B2 JP 5472560B2 JP 2007318430 A JP2007318430 A JP 2007318430A JP 2007318430 A JP2007318430 A JP 2007318430A JP 5472560 B2 JP5472560 B2 JP 5472560B2
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Description

本発明は、携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法に関し、特に携帯端末使用者の嗜好や行動時間に適したテレビ番組名を提供可能な携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法に関する。   The present invention relates to a mobile terminal and a TV program name advertising method in the mobile terminal, and more particularly to a mobile terminal capable of providing a TV program name suitable for the preference and action time of a mobile terminal user and a TV program name advertising method in the mobile terminal.

昨今、デジタル技術の進歩により、携帯電話の小型化と携帯テレビの小型化が急速に進展し、両者が融合してデジタル携帯電話とデジタルテレビであるワンセグ放送とが一体となったワンセグ内蔵型携帯電話端末が流通するようになった。   Recently, with the advancement of digital technology, the miniaturization of mobile phones and the miniaturization of mobile TVs have rapidly progressed, and both have integrated and integrated 1Seg broadcasting, which is a digital mobile phone and digital TV, is a one-seg built-in mobile phone. Telephone terminals are now in circulation.

テレビを視聴するに当り、デジタルテレビ放送の開始までは、利用者が新聞や雑誌を閲覧して自らの嗜好に適した番組を選択して行うことが専らであった。その後、電子番組表EPG(Electronic Program Guide)の普及に応じて電子媒体による番組表が普及するに至っている。ワンセグ内蔵型携帯電話端末であっても、同じ手法で番組を選択して視聴するのが一般的である。このワンセグ内蔵型携帯電話端末は、従来の据え置き型のテレビと比較して、自由自在に持ち運ぶことができるので、テレビを視聴する機会が拡大して利用者の嗜好に沿ったテレビ番組を確実に見ることができるように考えられる。   When watching TV, until the start of digital TV broadcasting, users exclusively browsed newspapers and magazines and selected programs suitable for their preferences. Thereafter, in accordance with the popularization of electronic program guides EPG (Electronic Program Guide), program guides using electronic media have become popular. Even with a one-segment built-in mobile phone terminal, it is common to select and view programs using the same technique. This one-seg built-in mobile phone terminal can be carried freely as compared with conventional stationary TVs, so the opportunity to watch TV is expanded and TV programs that match the user's tastes can be ensured. It seems to be able to see.

しかし、それは、あくまでも利用者が番組表を常に確認して自らの嗜好に適した番組の放映時間を把握した上で、その放映時間に他の用事に一切煩わされることが無い場合に限定される。すなわち、嗜好に適したテレビ番組の放映時間を失念していれば、例えワンセグ内蔵型携帯電話端末を持っていても、放映時間を徒過してしまい、視聴の機会を逸してしまうことは想像するに難くない。   However, it is limited to the case where the user always checks the program guide and grasps the broadcast time of the program suitable for his / her preference and is not bothered by other tasks at that time. . In other words, if you have forgotten the broadcast time of a television program that suits your tastes, even if you have a mobile phone terminal with a built-in 1Seg, you can miss the viewing time and miss the opportunity to watch It is not difficult to do.

放映時間を徒過する大きな理由として、そもそも、テレビ番組表の把握する時間が短く漏れがある場合と、把握したもののその後に失念し、番組放映後に気付く場合がある。   In the first place, there are cases where the time for grasping the TV program guide is short and there is a leak, and there is a case where it is forgotten after being grasped and noticed after the program is broadcast.

このような場合を防止するために、テレビ受像機に利用者の嗜好に適した番組を選択させる手法が提案されている。例えば、特許文献1は、ユーザ嗜好を直接入力してコンテンツデータを検索し、又、ユーザの視聴を希望する時間を直接入力してそこからコンテンツを検索する手法を提案している。   In order to prevent such a case, a method for causing the television receiver to select a program suitable for the user's preference has been proposed. For example, Patent Document 1 proposes a method of directly inputting user preferences to search for content data, and directly inputting a time desired by the user to search for content.

また、特許文献2は、放送受信機能付き携帯電話装置についての提案であり、特に視聴した番組情報を用いた嗜好に基づくデータから、利用者の嗜好に沿った番組を抽出手段について開示されている。   Patent Document 2 is a proposal for a mobile phone device with a broadcast receiving function, and particularly discloses a means for extracting a program according to a user's preference from data based on a preference using program information viewed. .

一方、特許文献3は、利用者の電子スケジュールに基づいて、スケジュール帳の予定に連動した番組を推薦する方法が提供される。   On the other hand, Patent Document 3 provides a method for recommending a program linked to a schedule book schedule based on a user's electronic schedule.

さらに、特許文献4では、利用者の嗜好を抽出してテレビの閲覧スケジュールを変化させることが開示されている。   Furthermore, Patent Document 4 discloses that a user's preference is extracted to change a television viewing schedule.

特開2005−244472号公報JP 2005-244472 A 特開2006−74376号公報JP 2006-74376 A 特開2007−110610号公報JP 2007-110610 A 特開2007−243980号公報JP 2007-243980 A

ところで、番組情報を嗜好に沿った方法で提供する場合に、いずれも携帯電話の特性を十分に生かした嗜好の抽出方法が提案されておらず、利用者の嗜好を入力する方法が煩雑であったり、十分反映されていない恐れがあった。   By the way, when program information is provided by a method in accordance with the preference, no preference extraction method that makes full use of the characteristics of the mobile phone has been proposed, and the method of inputting the user's preference has been complicated. There was a fear that it was not fully reflected.

そこで、本発明の目的は、携帯電話が備えた様々なアプリケーションから利用者の嗜好情報と時間情報とを抽出することでより適切な番組を選択するとともに、利用者の認知しやすい方法で適切な番組情報の露出を行う携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法を提供することにある。   Therefore, an object of the present invention is to select a more appropriate program by extracting user preference information and time information from various applications provided in a mobile phone, and to select an appropriate program in a method that is easy for the user to recognize. It is an object of the present invention to provide a portable terminal for exposing program information and a television program name advertisement method in the portable terminal.

以上の発明の目的を達成するために、本発明の主旨の第1の側面である携帯端末は、少なくとも一つの記憶手段を備える携帯端末であって、前記記憶手段には前記携帯端末使用者に関する使用者データが格納されており、前記携帯端末は、ネットワークを介してサーバと接続され、このサーバに開始時間が定まっている複数のイベントのスケジュールデータが格納され、前記使用者データから使用者の嗜好情報を抽出する嗜好情報抽出手段と、前記使用者データから使用者のスケジュール情報を抽出するスケジュール情報抽出手段と、前記嗜好情報と前記イベントのスケジュール情報からこの使用者に適した少なくとも一つの前記イベントを決定するイベント決定手段を備える。   In order to achieve the above object, a mobile terminal according to the first aspect of the present invention is a mobile terminal including at least one storage unit, and the storage unit relates to the mobile terminal user. User data is stored, the mobile terminal is connected to a server via a network, schedule data of a plurality of events whose start times are fixed is stored in the server, and the user data Preference information extraction means for extracting preference information; schedule information extraction means for extracting user schedule information from the user data; and at least one of the preference information and the event schedule information suitable for the user. Event determining means for determining an event is provided.

本発明の主旨の第2の側面である携帯端末におけるテレビ番組名広告方法は、テレビ受信機能を備えた携帯端末を用いて、携帯端末は、前記携帯端末内の記憶手段に格納される携帯端末使用者データと、ネットワークを介して携帯端末と接続されるサーバに格納されたテレビ番組表データとから、携帯端末使用者の嗜好に適合するとともに視聴可能な時間に放映予定のテレビ番組名を選択する工程と、選択されたテレビ番組名を携帯端末表示部に表示させる工程とを含む。   A television program name advertising method in a portable terminal, which is a second aspect of the present invention, uses a portable terminal having a television reception function, and the portable terminal is stored in a storage means in the portable terminal. Select the name of the TV program scheduled to be broadcast at the time that can be viewed and adapted to the user's preference from the user data and the TV program guide data stored in the server connected to the mobile terminal via the network And a step of displaying the selected television program name on the portable terminal display unit.

本発明に係る携帯端末並びに携帯端末におけるテレビ番組名広告方法により、携帯電話が備えた様々なアプリケーションから利用者の嗜好情報と時間情報とを抽出することでより適切な番組を選択するとともに、利用者の認知しやすい方法で適切な番組情報の露出を行うことができるという効果を有する。   The mobile terminal according to the present invention and the TV program name advertising method in the mobile terminal select and use a more appropriate program by extracting user preference information and time information from various applications provided in the mobile phone. It is possible to expose appropriate program information in a manner that is easy for a person to recognize.

以下に、この発明の実施形態例を、図面を用いて説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

図1は、本発明に係る携帯端末2のブロックダイヤグラムを示す。   FIG. 1 shows a block diagram of a portable terminal 2 according to the present invention.

携帯端末2は、詳細は追って記載するが、時間要素解析部4と、興味要素解析部6と、本体の放送番組検索部8と、放送番組広告提供部10と、画面表示部13と、放送番組表サーバ14と、放送番組キーワードデータ17と、時刻要素データ16と、興味ストレートデータ18と、興味要素キーワードデータ19といった機能ブロックを有している。   Although details will be described later, the portable terminal 2 will be described later, the time element analysis unit 4, the interest element analysis unit 6, the main body broadcast program search unit 8, the broadcast program advertisement providing unit 10, the screen display unit 13, the broadcast It has functional blocks such as a program guide server 14, broadcast program keyword data 17, time element data 16, interest straight data 18, and interest element keyword data 19.

また、携帯端末2は、さらにまた、スケジュールアプリ部20と、スケジュールデータ22と、目覚まし時計アプリ部24と、目覚設定データ26と、ブックマークアプリ部28と、ブックマークデータ30と、電子クーポンアプリ部32と、電子クーポンデータ34と、電話帳アプリ部36と、電話帳データ38と、仮名漢字変換アプリ部40と、仮名漢字変換データ42と、コンテンツアプリ部44と、コンテンツデータ46とを備える。   Further, the portable terminal 2 further includes a schedule application unit 20, schedule data 22, an alarm clock application unit 24, alarm setting data 26, a bookmark application unit 28, bookmark data 30, and an electronic coupon application unit 32. An electronic coupon data 34, a phone book application unit 36, a phone book data 38, a kana / kanji conversion application unit 40, a kana / kanji conversion data 42, a content application unit 44, and content data 46.

時間要素解析部4は、スケジュールデータ22と目覚設定データ26と放送番組検索部8と接続されて、放送番組検索部8の指示に基づきアプリケーションに付属するデータより時間情報を抽出する機能を有し、具体的には、スケジュールデータ22における時間と項目情報を抽出し、目覚設定データ26から、目覚まし時間と曜日を抽出して、時刻要素データ16に格納する。   The time element analysis unit 4 is connected to the schedule data 22, the alarm setting data 26, and the broadcast program search unit 8, and has a function of extracting time information from data attached to the application based on an instruction from the broadcast program search unit 8. Specifically, the time and item information in the schedule data 22 are extracted, and the alarm time and day of the week are extracted from the alarm setting data 26 and stored in the time element data 16.

興味要素解析部6は、ブックマークデータ30と電子クーポンデータ34と電話帳データ38と仮名漢字変換データ42とコンテンツデータ46と放送番組検索部8と接続されて、放送番組キーワードデータ17との比較に基づきアプリケーションに付属するデータより高頻度で利用されている単語を興味要素すなわちキーワードとして嗜好情報を抽出する機能を有し、ブックマークデータ30より登録されているサイトの名称データを抽出し、電子クーポンデータ34から電子クーポンに関するキーワードを抽出し、電話帳データ38から登録名称データを抽出し、仮名漢字変換データ42からよく変換されるキーワードを抽出し、コンテンツデータ46から歌手名や歌名などのキーワードを抽出して、興味ストレートデータ18に格納する。興味要素解析部6は格納された興味ストレートデータ18に記録されたデータと放送番組キーワードデータ17とを比較して興味ストレートデータ18に記録されたデータの中から放送番組キーワードデータ17と同一であるキーワードを抽出して興味要素キーワードデータに格納する。   The interest element analysis unit 6 is connected to the bookmark data 30, the electronic coupon data 34, the phone book data 38, the kana-kanji conversion data 42, the content data 46, and the broadcast program search unit 8 for comparison with the broadcast program keyword data 17. Based on the data that is used more frequently than the data attached to the application, it has a function of extracting preference information as an interest element, that is, a keyword, extracts name data of a registered site from the bookmark data 30, and electronic coupon data 34, keywords related to electronic coupons are extracted, registered name data is extracted from phone book data 38, keywords that are often converted from kana-kanji conversion data 42, and keywords such as singer names and song names are extracted from content data 46. Extract and store in interest straight data 18 . The interest element analysis unit 6 compares the data recorded in the stored interest straight data 18 with the broadcast program keyword data 17 and is the same as the broadcast program keyword data 17 among the data recorded in the interest straight data 18. Extract keywords and store them in interesting element keyword data.

放送番組検索部8は、目覚まし時計アプリ部24から時刻情報を照会して午前零時零分を経過したら時間要素解析部4と興味要素解析部6に解析指示を発信する機能と、インターネット12に接続される放送番組表にアクセスして利用者が興味を引きそうでかつ視聴可能な時間帯の番組を検索する機能を備え、さらには、放送番組のキーワードとなる用語を格納した放送番組キーワードデータ17に新たなキーワードを追加する機能とを備える。具体的には、時刻要素データ16と興味ストレートデータ18より視聴可能時間帯と興味ストレートデータ18に格納されたキーワードを含む番組を抽出する機能を備える。   The broadcast program search unit 8 inquires the time information from the alarm clock application unit 24 and transmits an analysis instruction to the time element analysis unit 4 and the interest element analysis unit 6 when the time of midnight has passed. Broadcast program keyword data having a function of searching for a program in a time zone in which a user can be interested in and accessing a connected broadcast program table, and storing a term used as a keyword of the broadcast program 17 has a function of adding a new keyword. Specifically, it has a function of extracting a program including the viewable time zone and the keyword stored in the interest straight data 18 from the time element data 16 and the interest straight data 18.

放送番組広告提供部10は、放送番組検索部8の抽出した番組から、時刻順等の優先順位を決定する機能を有する。   The broadcast program advertisement providing unit 10 has a function of determining priorities such as time order from the programs extracted by the broadcast program search unit 8.

画面表示部13は、放送番組広告提供部10に提供された情報を携帯端末の画面に表示させる機能を有し、放送番組広告提供部10の優先順位を付して選択した情報、待ち受け画面、メニュー画面に表示させる機能を有する。   The screen display unit 13 has a function of causing the information provided to the broadcast program advertisement providing unit 10 to be displayed on the screen of the mobile terminal, and the information selected by assigning the priority of the broadcast program advertisement providing unit 10, the standby screen, It has a function to be displayed on the menu screen.

放送番組表サーバ14は、テレビの番組表を電子データとして提供するサーバであってインターネット12に接続されて放送番組のデータを電子データとして提供する機能を有する。テレビ番組のうち、地上波放送と、衛星波放送と、デジタル放送と、アナログ放送の区別、チャンネル情報と、番組名と、放映開始時刻情報と放映終了時刻情報が記録される。   The broadcast program guide server 14 is a server that provides a TV program guide as electronic data, and is connected to the Internet 12 and has a function of providing broadcast program data as electronic data. Among television programs, terrestrial broadcast, satellite wave broadcast, digital broadcast, and analog broadcast are distinguished, channel information, program name, broadcast start time information, and broadcast end time information are recorded.

時刻要素データ16は、時刻要素解析部4が収集したデータであり、スケジュールデータ22に記録される時間からそれらを除いた時間が視聴可能時間であると確定され、目覚設定データ26から目覚まし時計の設定された時刻以降に起床しており視聴可能時間であることが明らかとなる。   The time element data 16 is data collected by the time element analysis unit 4. The time element data 16 is determined to be a viewable time after the time recorded in the schedule data 22 is excluded from the time recorded in the schedule data 22. It becomes clear that the user has woken up after the set time and is viewable time.

放送番組キーワードデータ17は、放送番組表に使用される名詞を格納するデータである。放送番組の題名や内容説明や出演者名を含むキーワードから構成される。   The broadcast program keyword data 17 is data for storing nouns used in the broadcast program guide. It consists of keywords including the title of broadcast program, description of contents, and name of performer.

興味ストレートデータ18は、興味要素解析部6が抽出した嗜好データを格納するデータベースであって、ブックマークデータ30と電子クーポンデータ34と電話帳データ38と仮名漢字変換データ42とコンテンツデータ46とから抽出される複数のキーワードが抽出されて格納される。抽出数が多いキーワードの優先度が上昇する。   The interest straight data 18 is a database that stores the preference data extracted by the interest element analysis unit 6, and is extracted from the bookmark data 30, the electronic coupon data 34, the phone book data 38, the kana / kanji conversion data 42, and the content data 46. A plurality of keywords to be extracted are extracted and stored. The priority of keywords with many extractions increases.

興味要素キーワードデータ19は、興味ストレートデータ18に格納されている各名詞を放送番組キーワードデータ17に格納されているデータと比較し、放送番組キーワードデータに記載されている単語のみを興味ストレートデータ18から、興味要素キーワードデータ19に格納するデータベースである。すなわち、興味要素キーワードデータ19に記載される名詞は、本人の嗜好に適合するとともに、放送番組に表示されるキーワードである。   The interest element keyword data 19 compares each noun stored in the interest straight data 18 with the data stored in the broadcast program keyword data 17 and only the words described in the broadcast program keyword data are compared with the interest straight data 18. To the interest element keyword data 19. That is, the noun described in the interest element keyword data 19 is a keyword that matches the user's preference and is displayed on the broadcast program.

スケジュールアプリ部20は、利用者のスケジュール情報のデータベースへの入力機能と表示部への表示機能を有するアプリケーションプログラムであって、具体的には、キーボードから各イベントの名称と開始時刻と、終了時刻を入力したものをスケジュールデータ22に入力する機能を有し、また、記録された他のイベントの読出しをする機能も有する。   The schedule application unit 20 is an application program having a function for inputting a user's schedule information to a database and a function for displaying on a display unit. Specifically, the schedule application unit 20 includes a name, start time, and end time of each event from a keyboard. Is input to the schedule data 22 and also has a function of reading other recorded events.

スケジュールデータ22は、スケジュールアプリ部20のデータベースであって、具体的には、図10(b)に示されるようにイベントの発生する年月日52と、イベント名56と、開始時刻と終了時刻54が格納される。   The schedule data 22 is a database of the schedule application unit 20, and specifically, as shown in FIG. 10B, the date 52, the event name 56, the start time and the end time when the event occurs. 54 is stored.

目覚時計アプリ部24は、計時して照会に応じて時刻データを提示する機能と、アラームを音又は振動で発生させる時刻を目覚設定データに登録する機能と、登録された曜日、時刻にアラームを音又は振動で発生させる機能を備える。   The alarm clock application unit 24 has a function of timing and presenting time data in response to an inquiry, a function of registering a time for generating an alarm by sound or vibration in the alarm setting data, and an alarm for the registered day of the week and time. It has a function to generate by sound or vibration.

目覚設定データ26は、目覚時計アプリ部24の目覚まし時間と曜日の設定データのデータベースであって、図10(d)に示されるように設定データ名称64と、目覚まし機能を作動させるか否かのON/OFF情報66と、設定時刻68と、設定曜日70とが記憶される。   The alarm setting data 26 is a database of alarm time and day setting data of the alarm clock application unit 24. As shown in FIG. 10 (d), the setting data name 64 and whether or not to activate the alarm function. ON / OFF information 66, set time 68, and set day of week 70 are stored.

ブックマークアプリ部28は、インターネット上のウェブページのアドレスを表示する機能を有するプログラムであって、既に表示されているウェブページのアドレスをブックマークとして記憶させる機能と、既に記憶させているブックマークが選択された場合にその選択されたブックマークのアドレスに対応するウェブページを携帯端末の画面上に表示させる機能を備える。   The bookmark application unit 28 is a program having a function of displaying the address of a web page on the Internet, and a function for storing the address of a web page that has already been displayed as a bookmark and a bookmark that has already been stored are selected. A web page corresponding to the selected bookmark address is displayed on the screen of the portable terminal.

ブックマークデータ30は、図11(a)に示されるように前記アドレスについて標題名84と、実アドレスとが記憶されているデータベースである。   The bookmark data 30 is a database in which the title name 84 and the real address are stored for the address as shown in FIG.

電子クーポンアプリ部32は、携帯端末画面に電子クーポンを表示させる機能と、外部に存在する電子クーポンの管理サーバに詳細情報を照会してダウンロードする機能と、店舗の店先に配置されているリーダ/ライターから電子クーポンを読み込む機能と、電子クーポン情報をメール又は赤外線で他者の携帯端末又は電子メールアドレスに対して送付する機能と、また、携帯端末に脱着自在な読み書き自在な記憶装置に書き込む機能とを有するプログラムである。   The electronic coupon application unit 32 has a function of displaying an electronic coupon on a mobile terminal screen, a function of referring to and downloading detailed information from an electronic coupon management server existing outside, and a reader / A function for reading an electronic coupon from a writer, a function for sending electronic coupon information to another person's mobile terminal or email address by e-mail or infrared, and a function for writing to a readable / writable storage device that is detachable from the mobile terminal It is the program which has.

電子クーポンデータ34は、電子クーポンの設定情報が記録されているデータベースである。電子クーポンの内容としては、例えば、図11(d)に示すように簡易情報92としては、取得日時、場所、種別情報と、店舗名と、サービス内容が記載され、詳細情報としては、店舗の詳細な特徴情報と、営業時間情報と、定休日情報と、メニュー情報等が格納される。   The electronic coupon data 34 is a database in which electronic coupon setting information is recorded. As the contents of the electronic coupon, for example, as shown in FIG. 11 (d), as the simple information 92, the acquisition date and time, the location, the type information, the store name, and the service content are described, and the detailed information includes the store information. Detailed feature information, business hours information, regular holiday information, menu information, and the like are stored.

電話帳アプリ部36は、氏名や名称と対応する電話番号を登録番号やグループ情報とともに電話帳データ38に記憶させる機能と、電話帳として登録された氏名や名称を五十音順や登録番号順やグループ別に携帯端末画面に表示させる表示機能を有する。   The phone book application unit 36 stores a phone number corresponding to the name and name in the phone book data 38 together with the registration number and group information, and the name and name registered as the phone book in alphabetical order or registration number order. And a display function for displaying on a mobile terminal screen for each group.

電話帳データ38は、図12(a)に示すような氏名や名称100と電話番号と登録番号とグループ情報とが少なくとも記録されている。   In the telephone book data 38, at least a name, a name 100, a telephone number, a registration number, and group information as shown in FIG. 12A are recorded.

仮名漢字変換アプリ部40は、キーボードから入力されたローマ字入力を平仮名、片仮名、漢字、数字、アルファベットに変換させるために入力通りの平仮名に加えて、変換が予想される漢字や熟語等を表示させる機能と、変換記録を保存して次回変換時に近似変換例に追加する機能を備える。   The kana-kanji conversion application unit 40 displays kanji and idioms expected to be converted in addition to hiragana as input in order to convert romaji input from the keyboard into hiragana, katakana, kanji, numbers, and alphabets. And a function for saving a conversion record and adding it to the approximate conversion example at the next conversion.

仮名漢字変換データ42は、仮名漢字変換アプリ部40の利用する辞書データであって、図12(d)に示すようにローマ字に対応する漢字や片仮名、仮名の近似変換例108や、予測変換を関連情報とともに記録される。   The kana-kanji conversion data 42 is dictionary data used by the kana-kanji conversion application unit 40. As shown in FIG. 12D, the kanji corresponding to the roman character, the katakana, the approximate conversion example 108 of the kana, and the predictive conversion are performed. Recorded with related information.

コンテンツアプリ部44は、着メロや、着歌などの携帯電話待受用音楽データの歌手名や演奏者名と題名や、映像や画像などの名称や作者名であって、本携帯電話を利用して外部サーバからダウンロードしたデータを蓄積するためのアプリケーションである。   The content application unit 44 is a singer name, a player name and a title of a mobile phone standby music data such as ringtones and ringtones, a name and an author name such as an image and an image, and uses this mobile phone. This is an application for accumulating data downloaded from an external server.

コンテンツデータ46は、コンテンツアプリ部44が収集したコンテンツに関する歌手名や演奏者名や演奏グループ名等の実演者名や、曲名や映像名や画像名等のコンテンツ名称や、作者名や作曲者名や作詞者名等の著作者名を格納するデータベースである。   The content data 46 includes names of performers such as singer names, performer names and performance group names related to the contents collected by the content application unit 44, content names such as song names, video names and image names, author names and composer names. This is a database that stores the names of authors, such as the names of writers and lyrics.

以上の構成において、本発明に係る携帯端末2について、そのフローチャートを図2に示す。   FIG. 2 shows a flowchart of the portable terminal 2 according to the present invention having the above configuration.

携帯端末2の起動に伴い、本機能を含む番組宣伝プログラムが起動する(SA2)。   Along with the activation of the portable terminal 2, a program advertisement program including this function is activated (SA2).

放送番組検索部8は、目覚まし時計アプリ部24に照会して日付変更すなわち、午前零時零分を経過したか否かを判定する(SA4)。日付が変更されていない場合は、特に作動しない。   The broadcast program search unit 8 makes an inquiry to the alarm clock application unit 24 to determine whether the date has been changed, that is, whether midnight has elapsed (SA4). It will not work if the date has not been changed.

一方、午前零時零分を経過した場合は、放送番組検索部8は、時間要素解析部4と興味要素解析部6に解析指示信号を発信する。   On the other hand, when midnight has elapsed, the broadcast program search unit 8 transmits an analysis instruction signal to the time element analysis unit 4 and the interest element analysis unit 6.

興味要素解析部6は、解析指示信号を受けてブックマークデータ30と電子クーポンデータ34と電話帳データ38と仮名漢字変換データ42と放送番組検索部8と接続されて、放送番組検索部8の指示に基づきアプリケーションに付属するデータより高頻度で利用されている単語を興味要素すなわちキーワードとして嗜好情報を抽出する。具体的には高頻度で使用される単語を抽出する(SA6)。興味要素データ抽出工程(SA6)の詳細の説明については後述する。   Upon receiving the analysis instruction signal, the interesting element analysis unit 6 is connected to the bookmark data 30, the electronic coupon data 34, the phone book data 38, the kana / kanji conversion data 42, and the broadcast program search unit 8. The preference information is extracted by using words that are used more frequently than the data attached to the application as an interest element, that is, a keyword. Specifically, words used frequently are extracted (SA6). Details of the interesting element data extraction step (SA6) will be described later.

続いて、時間要素解析部4は、スケジュールデータ22と目覚設定データ26と放送番組検索部8と接続されて、放送番組検索部8の指示に基づきアプリケーションに付属するデータより時間情報を抽出する機能を有し、具体的には、スケジュールデータ22における時間と項目情報を抽出し、目覚設定データ26から、目覚まし時間と曜日を抽出して、テレビ番組視聴可能な時刻情報を時刻要素データ16に格納する(SA8)。時間要素抽出工程(SA8)の詳細の説明については後述する。   Subsequently, the time element analysis unit 4 is connected to the schedule data 22, the alarm setting data 26, and the broadcast program search unit 8, and extracts time information from data attached to the application based on instructions from the broadcast program search unit 8. Specifically, the time and item information in the schedule data 22 is extracted, the wake-up time and the day of the week are extracted from the wake-up setting data 26, and the time information available for watching TV programs is stored in the time element data 16. (SA8). Details of the time element extraction step (SA8) will be described later.

興味要素解析部6は、興味要素すなわちキーワードを、時間要素解析部4は、テレビ番組視聴可能な時刻情報を放送番組検索部8に送信する(SA10)。   The interest element analysis unit 6 transmits an interest element, that is, a keyword, and the time element analysis unit 4 transmits time information on which the TV program can be viewed to the broadcast program search unit 8 (SA10).

放送番組検索部8は、放送番組サーバ14にインターネット12経由で接続して、前記興味要素すなわちキーワードに対応する番組を抽出する(SA12)。   The broadcast program search unit 8 connects to the broadcast program server 14 via the Internet 12 and extracts a program corresponding to the element of interest, that is, the keyword (SA12).

続いて抽出した番組データより、放送番組検索部8は、送付されたテレビ番組視聴可能な時刻情報からさらに絞り込んで抽出する(SA14)。   Subsequently, from the extracted program data, the broadcast program search unit 8 further narrows down and extracts from the transmitted time information for viewing the television program (SA14).

放送番組検索部8は、抽出された全ての番組データを放送番組広告提供部10に提供する(SA16)。   The broadcast program search unit 8 provides all the extracted program data to the broadcast program advertisement providing unit 10 (SA16).

放送番組広告提供部10は、抽出された全ての番組データに対して時刻順その他の規定に基づいて優先順位を決定する(SA18)。   The broadcast program advertisement providing unit 10 determines priorities for all the extracted program data based on time order and other rules (SA18).

放送番組広告提供部10は、優先順位の高い番組データのうち、例えば2点を画像表示部13に送信して表示させる(SA20)。例えば図13(a)に示されるように通常画面に、「本日のお薦め番組」と題して、「7:00−8:00 8ch人気のカレー店大特集」や「19:00−20:00 5ch N村S輔ベストプレー集」として画面上にポップアップ表示させたり、図13(b)のようにメニュー画面の余白部に表示させたりできる。   The broadcast program advertisement providing unit 10 transmits, for example, two points of the program data with high priority to the image display unit 13 for display (SA20). For example, as shown in FIG. 13 (a), on a normal screen, titled “Today's recommended program”, “7: 00-8: 00 8ch popular special curry store” and “19: 00-20: 00 It can be displayed as a pop-up on the screen as “5ch N Village Ssuke Best Play Collection” or displayed in the margin of the menu screen as shown in FIG.

この興味要素データ抽出工程(SA6)の詳細をさらに、図3から図13を用いて詳細に説明する。   Details of the interesting element data extraction step (SA6) will be described in detail with reference to FIGS.

なお、図10に示すように興味要素抽出の際に各データごとに優先順位が予め定められており、例えば、スケジュールデータ22と、目覚設定データ26からは抽出対象とされない。   As shown in FIG. 10, priorities are determined in advance for each piece of data when extracting elements of interest, and are not extracted from the schedule data 22 and the wake-up setting data 26, for example.

一方、ブックマークデータ30、電子クーポンデータ34、電話帳データ38、仮名漢字変換データ42、コンテンツデータ46はこの順位で優先順位が定められており、それぞれ、1ワードに対して、(×3、×2.5、×2、×1.5、×1)の抽出優先度が積算される。なお、これらの優先順位および、抽出優先度は一例であって、この値に限定されるものではない。   On the other hand, the bookmark data 30, the electronic coupon data 34, the phone book data 38, the kana-kanji conversion data 42, and the content data 46 are prioritized in this order, and for each word, (× 3, × Extraction priorities of 2.5, x2, x1.5, x1) are integrated. These priorities and extraction priorities are examples, and are not limited to these values.

続いて、ブックマークから興味要素データを抽出する詳細な工程について図3を用いて説明する。ブックマークアプリ部28は、ブックマークデータ30に記載される文章を全て抽出する(SA6A2)。ブックマーク82の例を図11(a)に示す。それぞれブックマークの名称の記載がある。   Subsequently, a detailed process of extracting the interest element data from the bookmark will be described with reference to FIG. The bookmark application unit 28 extracts all the sentences described in the bookmark data 30 (SA6A2). An example of the bookmark 82 is shown in FIG. Each has a bookmark name.

興味要素解析部6は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解されたブックマークを図11(b)に示す。この分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SA6A4)。   The interest element analysis unit 6 decomposes the extracted sentence for each part of speech. The decomposed bookmark is shown in FIG. Only nouns are selected from the decomposed parts of speech and stored in the interest straight data 18 (SA6A4).

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する(SA6A6)。   If there is a keyword to be extracted, the process is continued (SA6A6).

興味要素解析部6は、興味ストレートデータ18に格納された名詞を放送番組キーワードデータ17と比較する(SA6A8)。   The interest element analysis unit 6 compares the noun stored in the interest straight data 18 with the broadcast program keyword data 17 (SA6A8).

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当する場合は、該当した数に応じて、図11(c)に示すような重み係数を積算する。「N村S輔」は出現頻度2のところ、重み係数3によってポイントが6となる。また、「カレー」は出現頻度1のところ、重み係数3によってポイントが2となる。興味要素キーワードデータ19に格納する(SA6A10)。   Among the nouns stored in the interest straight data 18, when corresponding to the broadcast program keyword data 17, weighting coefficients as shown in FIG. 11C are integrated according to the corresponding number. “N village Ssuke” has an appearance frequency of 2 and has a point of 6 due to the weighting factor of 3. In addition, “curry” has an appearance frequency of 1, and the weight coefficient 3 gives 2 points. It stores in the interest element keyword data 19 (SA6A10).

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する(SA6A12)。興味ストレートデータ18に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ19が完成する。以上の工程によりブックマークに記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。   If the noun stored in the interest straight data 18 does not correspond to the broadcast program keyword data 17, the extracted keyword is discarded (SA6A12). The process is repeated until nouns stored in the interest straight data 18 disappear, and the interest element keyword data 19 is completed. The keyword indicating the preference recorded in the bookmark through the above steps is stored in the interest element keyword data.

続いて、図4に、電子クーポンから、興味要素データを抽出する詳細な工程について説明する。図11の(d)に電子クーポンデータを示す。電子クーポンアプリ部32は、電子クーポンデータ34に記載される文章を全て抽出する(SA6B2)。   Then, the detailed process of extracting interest element data from an electronic coupon is demonstrated to FIG. FIG. 11D shows electronic coupon data. The electronic coupon application part 32 extracts all the sentences described in the electronic coupon data 34 (SA6B2).

興味要素解析部6は、抽出した文章を品詞毎に分解する(図11(e))。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SA6B4)。   The interested element analysis unit 6 decomposes the extracted sentence for each part of speech (FIG. 11 (e)). Only the noun is selected from the decomposed parts of speech and stored in the interest straight data 18 (SA6B4).

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する(SA6B6)。   If there is a keyword to be extracted, the process is continued (SA6B6).

興味要素解析部6は、興味ストレートデータ18に格納された名詞を放送番組キーワードデータ17と比較する(SA6B8)。   The interest element analysis unit 6 compares the noun stored in the interest straight data 18 with the broadcast program keyword data 17 (SA6B8).

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当する場合は、興味要素キーワードデータ19に格納する(SA6B10)。ここで「N村S輔」は出現しないためポイントは0である。一方、「カレー」は、出現頻度が3回であり、重み係数は「2.5」であることから、ポイントは7.5増加して、合計で10.5となる。   If the noun stored in the interest straight data 18 corresponds to the broadcast program keyword data 17, it is stored in the interest element keyword data 19 (SA6B10). Here, “N village Ssuke” does not appear, so the point is 0. On the other hand, “curry” has an appearance frequency of 3 times and a weighting coefficient of “2.5”, so that the point is increased by 7.5 and becomes 10.5 in total.

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する(SA6B12)。興味ストレートデータ18に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ19が完成する。以上の工程により電子クーポンに記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。   If the noun stored in the interest straight data 18 does not correspond to the broadcast program keyword data 17, the extracted keyword is discarded (SA6B12). The process is repeated until nouns stored in the interest straight data 18 disappear, and the interest element keyword data 19 is completed. The keyword which shows the preference recorded on an electronic coupon by the above process is stored in interest element keyword data.

さらに、図5に、電話帳から、興味要素データを抽出する詳細な工程について説明する。図12の(a)に電話帳データ98を示す。電話帳アプリ部36は、電話帳データ38に記載される文章を全て抽出する(SA6C2)。   Further, FIG. 5 illustrates a detailed process for extracting the element of interest data from the telephone directory. FIG. 12A shows telephone directory data 98. The phone book application unit 36 extracts all the sentences described in the phone book data 38 (SA6C2).

興味要素解析部6は、抽出した文章を品詞毎に分解する(図12(b))。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SA6C4)。   The interested element analysis unit 6 decomposes the extracted sentence for each part of speech (FIG. 12B). Only the noun is selected from the decomposed part of speech and stored in the interest straight data 18 (SA6C4).

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する(SA6C6)。   If there is a keyword to be extracted, the process is continued (SA6C6).

興味要素解析部6は、興味ストレートデータ18に格納された名詞を放送番組キーワードデータ17と比較する(SA6C8)。   The interest element analysis unit 6 compares the noun stored in the interest straight data 18 with the broadcast program keyword data 17 (SA6C8).

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当する場合は、興味要素キーワードデータ19に格納する(SA6C10)。ここで「N村S輔」は出現しないためポイントは0である。一方、「カレー」は、出現頻度が3回であり、重み係数は「2」であることから、ポイントは6増加して、合計で16.5となる。   Of the nouns stored in the interest straight data 18, if they correspond to the broadcast program keyword data 17, they are stored in the interest element keyword data 19 (SA 6 C 10). Here, “N village Ssuke” does not appear, so the point is 0. On the other hand, “curry” has an appearance frequency of 3 times and a weighting factor of “2”, so that the point is increased by 6 to a total of 16.5.

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する(SA6C12)。興味ストレートデータ18に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ19が完成する。以上の工程により電話帳に記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。   If the noun stored in the interest straight data 18 does not correspond to the broadcast program keyword data 17, the extracted keyword is discarded (SA6C12). The process is repeated until nouns stored in the interest straight data 18 disappear, and the interest element keyword data 19 is completed. The keyword indicating the preference recorded in the telephone directory by the above steps is stored in the interest element keyword data.

続いて、図6に、仮名漢字変換から、興味要素データを抽出する詳細な工程について説明する。図12の(d)に仮名漢字変換データ106を示す。仮名漢字変換アプリ部40は、仮名漢字変換データ42に記載される文章を全て抽出する(SA6D2)。   Next, FIG. 6 illustrates a detailed process of extracting the element of interest data from the kana / kanji conversion. FIG. 12D shows the kana-kanji conversion data 106. The kana-kanji conversion application unit 40 extracts all sentences described in the kana-kanji conversion data 42 (SA6D2).

興味要素解析部6は、抽出した文章を品詞毎に分解する(図12(d))。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SA6D4)。   The interested element analysis unit 6 decomposes the extracted sentence for each part of speech (FIG. 12D). Only the noun is selected from the decomposed part of speech and stored in the interest straight data 18 (SA6D4).

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する(SA6D6)。   If there is a keyword to be extracted, the process is continued (SA6D6).

興味要素解析部6は、興味ストレートデータ18に格納された名詞を放送番組キーワードデータ17と比較する(SA6D8)。   The interest element analysis unit 6 compares the noun stored in the interest straight data 18 with the broadcast program keyword data 17 (SA6D8).

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当する場合は、興味要素キーワードデータ19に格納する(SA6D10)。ここで「N村S輔」は出現頻度が4回であり、重み係数は「1.5」であることから、ポイントは6増加して、合計で12である。一方、「カレー」も、出現頻度が3回であり、重み係数は「1.5」であることから、ポイントは4.5増加して、合計で21.0となる。   If the noun stored in the interest straight data 18 corresponds to the broadcast program keyword data 17, it is stored in the interest element keyword data 19 (SA6D10). Here, “N village Ssuke” has an appearance frequency of 4 times and the weighting coefficient is “1.5”, so the point is increased by 6 to be 12 in total. On the other hand, “curry” has an appearance frequency of 3 times and the weighting coefficient is “1.5”, so that the point is increased by 4.5 and becomes 21.0 in total.

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する(SA6D12)。興味ストレートデータ18に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ19が完成する。以上の工程により仮名漢字変換に記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。   If the noun stored in the interest straight data 18 does not correspond to the broadcast program keyword data 17, the extracted keyword is discarded (SA6D12). The process is repeated until nouns stored in the interest straight data 18 disappear, and the interest element keyword data 19 is completed. The keyword indicating the preference recorded in the kana-kanji conversion by the above steps is stored in the interest element keyword data.

加えて、図7に、コンテンツデータから、興味要素データを抽出する詳細な工程について説明する。図12の(f)にコンテンツデータの表示画面110を示す。コンテンツアプリ部44は、コンテンツデータ46に記載される文章を全て抽出する(SA6E2)。   In addition, FIG. 7 illustrates a detailed process of extracting the element of interest data from the content data. FIG. 12F shows a content data display screen 110. The content application unit 44 extracts all sentences described in the content data 46 (SA6E2).

興味要素解析部6は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SA6E4)。   The interest element analysis unit 6 decomposes the extracted sentence for each part of speech. Only the noun is selected from the decomposed parts of speech and stored in the interest straight data 18 (SA6E4).

抽出すべきキーワードが有る場合は、処理を継続する(SA6E6)。   If there is a keyword to be extracted, the process is continued (SA6E6).

興味要素解析部6は、興味ストレートデータ18に格納された名詞を放送番組キーワードデータ17と比較する(SA6E8)。   The interest element analysis unit 6 compares the noun stored in the interest straight data 18 with the broadcast program keyword data 17 (SA6E8).

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当する場合は、興味要素キーワードデータ19に格納する(SA6E10)。ここで「N村S輔」は出現頻度がなく、ポイントは6増加して、合計で12である。一方、「カレー」も、出現頻度がなく、ポイントは1増加して、合計で21.0となる。「チャットモンチー」について、出現頻度が1であり、重み係数が1であるため、合計でポイントが1となる。   If the noun stored in the interest straight data 18 corresponds to the broadcast program keyword data 17, it is stored in the interest element keyword data 19 (SA6E10). Here, “N village Ssuke” has no appearance frequency, and the point is increased by 6 to be 12 in total. On the other hand, “curry” has no appearance frequency, and the point is increased by 1 to 21.0 in total. For “Chatmonchy”, the appearance frequency is 1 and the weighting factor is 1, so the total is 1 point.

興味ストレートデータ18に格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータ17に該当しない場合は、抽出キーワードを破棄する(SA6E12)。興味ストレートデータ18に格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータ19が完成する。以上の工程によりコンテンツデータに記録される嗜好を示すキーワードが興味要素キーワードデータに格納される。   If the noun stored in the interest straight data 18 does not correspond to the broadcast program keyword data 17, the extracted keyword is discarded (SA6E12). The process is repeated until nouns stored in the interest straight data 18 disappear, and the interest element keyword data 19 is completed. The keyword indicating the preference recorded in the content data by the above process is stored in the interest element keyword data.

今度は、時間要素データ抽出工程(SA8)の詳細について説明する。   Next, details of the time element data extraction step (SA8) will be described.

最初に、時間要素データ抽出工程(SA8)のうち、スケジュールアプリ20によって、図8と図10(b)、(c)に示すスケジュールデータ22から時間要素データ16を生成する工程について示す。   First, the process of generating the time element data 16 from the schedule data 22 shown in FIG. 8 and FIGS. 10B and 10C by the schedule application 20 in the time element data extraction process (SA8) will be described.

先ず、スケジュールアプリ部20がスケジュールデータ22にアクセスして、スケジュールデータ22に格納されている時刻とイベント情報を検索する(SA8A2)。   First, the schedule application unit 20 accesses the schedule data 22 and searches the time and event information stored in the schedule data 22 (SA8A2).

スケジュールアプリ部20は、これらのスケジュールデータ22より、行事によってテレビを視聴できない時間帯である時間情報を抽出する(SA8A4)。   The schedule application unit 20 extracts time information, which is a time zone during which the television cannot be viewed due to the event, from the schedule data 22 (SA8A4).

スケジュールアプリ部20は、抽出された時間情報からTV視聴が可能なOK時間と、TV視聴が他のスケジュールと重なるために事実上できないNG時間を決定して、図10の(c)のようにOK時間とNG時間のタイムスケジュールを生成してする(SA8A6)。   The schedule application unit 20 determines an OK time during which TV viewing is possible from the extracted time information and an NG time that is practically impossible because the TV viewing overlaps with other schedules, as shown in FIG. A time schedule of OK time and NG time is generated (SA8A6).

スケジュールアプリ部20は、全ての時間情報を抽出するまで工程を継続する(SA8A8)。   The schedule application unit 20 continues the process until all time information is extracted (SA8A8).

スケジュールアプリ部20は生成したタイムスケジュールを順次時刻要素データ16に格納する(SA8A10)。   The schedule application unit 20 sequentially stores the generated time schedule in the time element data 16 (SA8A10).

スケジュールアプリ部20は変換していないタイムスケジュールが有る場合は、さらに変換し、全てを変換した場合は終了する(SA8A12)。   If there is a time schedule that has not been converted, the schedule application unit 20 further converts the time schedule. If all of the time schedules have been converted, the schedule application unit 20 ends (SA8A12).

以上の工程によりスケジュールデータ22を時間要素に変更することができる。   The schedule data 22 can be changed to a time element by the above process.

次に、時間要素データ抽出工程(SA8)のうち、目覚時計アプリ24によって、図9と図10(d)、(e)に示す目覚設定データ26から時間要素データ16を生成する工程について示す。   Next, of the time element data extraction step (SA8), the step of generating the time element data 16 from the alarm setting data 26 shown in FIGS. 9 and 10D and 10E by the alarm clock application 24 will be described.

先ず、目覚時計アプリ24が目覚設定データ26にアクセスして、目覚設定データ26に格納されている時刻と目覚まし情報を検索する(SA8B2)。   First, the alarm clock application 24 accesses the alarm setting data 26 and searches the time and alarm information stored in the alarm setting data 26 (SA8B2).

目覚時計アプリ24は、これらの目覚設定データ26より、睡眠によってテレビを視聴できない時間帯である時間情報を抽出する(SA8B4)。なお、睡眠開始時間は、別途設定するか、あるいは午前0時とする。   The alarm clock application 24 extracts time information, which is a time zone during which the television cannot be viewed due to sleep, from the alarm setting data 26 (SA8B4). The sleep start time is set separately or at midnight.

目覚時計アプリ24は、抽出された時間情報からTV視聴が可能なOK時間と、TV視聴が他の睡眠時間と重なるために事実上できないNG時間を決定して、図10の(e)のように、スケジュールアプリ20によって生成されたタイムスケジュールにさらに、OK時間とNG時間の睡眠によるNG時間を追加してタイムスケジュールを再度、生成する(SA8B6)。   The alarm clock application 24 determines an OK time during which TV viewing is possible from the extracted time information and an NG time that is practically impossible because the TV viewing overlaps with other sleep times, as shown in FIG. In addition, a time schedule is generated again by adding NG time due to sleep of OK time and NG time to the time schedule generated by the schedule application 20 (SA8B6).

目覚時計アプリ24は、全ての時間情報を抽出するまで工程を継続する(SA8B8)。   The alarm clock application 24 continues the process until all time information is extracted (SA8B8).

目覚時計アプリ24は生成したタイムスケジュールを順次時刻要素データ16に格納する(SA8B10)。   The alarm clock application 24 sequentially stores the generated time schedule in the time element data 16 (SA8B10).

目覚時計アプリ24は変換していないタイムスケジュールが有る場合は、さらに変換し、全てを変換した場合は終了する(SA8B12)。   If there is a time schedule that has not been converted, the alarm clock application 24 further converts the time schedule. If all of the time schedules have been converted, the alarm clock application 24 ends (SA8B12).

以上の工程により目覚設定データ26を時間要素に変更することができる。   The visual setting data 26 can be changed to a time element by the above process.

続いて、本発明に係る第2の実施例について、図14、15を用いて説明する。   Next, a second embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS.

図14は、本発明に係る携帯端末2の実施例2のブロックダイヤグラムを示す。図1と比較して変更点について述べる。興味要素解析部6に接続されるデータとして、興味ストレートデータ150に加えて、興味関連データ152が結合されている点で異なる。   FIG. 14 shows a block diagram of the second embodiment of the portable terminal 2 according to the present invention. The changes will be described in comparison with FIG. In addition to the interest straight data 150, the data related to the interest element analysis unit 6 is different in that interest related data 152 is coupled.

興味関連データ152は、抽出された興味要素すなわちキーワードに加えてそのキーワードに関連するキーワードを又検索用のキーワードを集積したデータベースである。具体的に、サッカー選手の「N村S輔」がキーワードとして選択された場合、サッカー選手の氏名の他に、そのサッカー選手の所属している「チーム名」や、そのチームが存在する地名である「スコットランド」・「グラスゴー」を相関関係があるとして記載されるデータベースである。すなわち、各キーワードについての百科事典に記載される説明語句を新たな相関関係のあるキーワードとして特定できるデータベースである。   The interest-related data 152 is a database in which in addition to the extracted interest elements, that is, keywords, keywords related to the keywords and search keywords are accumulated. Specifically, when the soccer player “N-mura Ssuke” is selected as a keyword, in addition to the name of the soccer player, the “team name” to which the soccer player belongs and the name of the place where the team exists It is a database that describes certain Scotland and Glasgow as being correlated. That is, this is a database that can specify the explanatory words described in the encyclopedia for each keyword as a new correlated keyword.

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例2に対応するフローチャートを図15に示す。このフローチャートもまた、図2と異なる点について説明する。   Next, FIG. 15 shows a flowchart corresponding to the second embodiment of the present invention for the above configuration. This flowchart will also explain differences from FIG.

興味要素解析部6は、解析指示信号を受けてブックマークデータ30と電子クーポンデータ34と電話帳データ38と仮名漢字変換データ42とコンテンツデータ46と放送番組検索部8と接続されて、放送番組検索部8の指示に基づきアプリケーションに付属するデータより高頻度で利用されている単語を興味要素すなわちキーワードとして嗜好情報を抽出する。具体的には高頻度で使用される単語を抽出する。次に抽出したキーワードからさらに、各キーワード毎に興味関連データ112から関連するキーワードを抽出する(SB6)。この関連キーワードを含めて興味関連要素が抽出される(SB10)。   Upon receiving the analysis instruction signal, the interest element analysis unit 6 is connected to the bookmark data 30, the electronic coupon data 34, the telephone book data 38, the kana-kanji conversion data 42, the content data 46, and the broadcast program search unit 8, and searches for the broadcast program. Based on the instruction of the unit 8, preference information is extracted using words that are used more frequently than the data attached to the application as an interest element, that is, a keyword. Specifically, words that are frequently used are extracted. Next, from the extracted keywords, related keywords are extracted from the interest-related data 112 for each keyword (SB6). Interest-related elements including this related keyword are extracted (SB10).

以上の点で実施例1と異なるより広範囲の情報を収集することができる。   In this respect, a wider range of information different from the first embodiment can be collected.

続いて、本発明に係る第3の実施例について、図16、17を用いて説明する。   Next, a third embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS.

図16は、本発明に係る携帯端末2の実施例3のブロックダイヤグラムを示す。実施例2である図14と比較して変更点について述べる。   FIG. 16 shows a block diagram of the third embodiment of the portable terminal 2 according to the present invention. The changes will be described in comparison with FIG. 14 which is the second embodiment.

本実施例では、本携帯端末2とは別に外部インターネットに接続される興味関連データサーバ156を設け、さらに興味関連データサーバ156と接続する興味関連データ154を設けた点である。すなわち、興味関連データ152のデータ量が膨大である場合に、外部に興味関連データ154を設けることで携帯端末2の負荷を低下させることができる。   In the present embodiment, an interest-related data server 156 connected to the external Internet is provided separately from the portable terminal 2, and an interest-related data 154 connected to the interest-related data server 156 is further provided. That is, when the data amount of the interest related data 152 is enormous, the load on the mobile terminal 2 can be reduced by providing the interest related data 154 outside.

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例3に対応するフローチャートを図17に示す。このフローチャートもまた、図15と異なる点について説明する。   Next, FIG. 17 shows a flowchart corresponding to the third embodiment of the present invention for the above configuration. This flowchart will also describe differences from FIG.

図17において、図15と異なる点は興味関連データの抽出(SB6)に対して、興味要素解析部6は、興味関連データサーバ156に接続して興味関連データ154にアクセスして、興味要素に関連するキーワードをサーバ側の興味関連データ154から抽出して、端末側の興味関連データ152に格納する点である(SC6)。   In FIG. 17, the difference from FIG. 15 is that interest-related data is extracted (SB6), whereas the interest element analysis unit 6 connects to the interest-related data server 156 to access the interest-related data 154 to obtain the interest elements. The related keywords are extracted from the server-side interest-related data 154 and stored in the terminal-side interest-related data 152 (SC6).

続いて、本発明に係る第4の実施例について、図18、19を用いて説明する。   Next, a fourth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS.

図18は、本発明に係る携帯端末2の実施例4のブロックダイヤグラムを示す。実施例1である図2と比較して変更点について述べる。   FIG. 18 shows a block diagram of the fourth embodiment of the portable terminal 2 according to the present invention. The changes will be described in comparison with FIG.

実施例4では、画面表示部13に加えて着信音生成部158が設けられている点で異なる。   The fourth embodiment is different in that a ring tone generation unit 158 is provided in addition to the screen display unit 13.

着信音生成部158は、放送番組広告提供部10による優先順位の高い番組データの読み上げ機能を有するプログラムである。この場合、着信時に、画面表示部13は、画面に優先順位の高い番組データを表示させておき、その際に着信音生成部158は、優先順位の高い番組データの読み上げ音声を着信音として再生する機能を有する。   The ring tone generator 158 is a program having a function of reading out program data with high priority by the broadcast program advertisement providing unit 10. In this case, at the time of an incoming call, the screen display unit 13 displays program data with a high priority on the screen, and at that time, the ring tone generation unit 158 reproduces a read-out sound of the program data with a high priority as a ring tone. It has the function to do.

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例4に対応するフローチャートを図19に示す。このフローチャートもまた、図2と異なる点について説明する。   Next, FIG. 19 shows a flowchart corresponding to the fourth embodiment of the present invention for the above configuration. This flowchart will also explain differences from FIG.

実施例1では、優先順位決定工程の後に、番組広告画面表示(SD2)のみがなされていたが、実施例4では、着信音生成部158が優先順位の高い番組データの読み上げ音声を着信音として再生する(SD4)。また、その際の画面表示を図13(c)に示す。画像に加えて音声が追加されることでより広告効果が高まる。   In the first embodiment, only the program advertisement screen display (SD2) is performed after the priority order determining step. However, in the fourth embodiment, the ring tone generation unit 158 uses the read-out sound of the program data with high priority as the ring tone. Play (SD4). Further, the screen display at that time is shown in FIG. The advertising effect is further enhanced by adding sound in addition to images.

さらに、本発明に係る第5の実施例について、図20,21,22を用いて説明する。第5の実施例は携帯電話に搭載される電子マネーの使用状況より購買履歴を興味要素として活用する構成である。   Furthermore, a fifth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. In the fifth embodiment, the purchase history is utilized as an interest factor based on the usage status of the electronic money mounted on the mobile phone.

図20は、本発明に係る携帯端末2の実施例5のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして興味要素解析部6に接続される購入履歴データ162と、購入アプリケーション160となる。   FIG. 20 shows a block diagram of the fifth embodiment of the portable terminal 2 according to the present invention. These differences are the purchase history data 162 connected to the interest element analysis unit 6 and the purchase application 160.

興味要素解析部6は、購入履歴データ162を名詞毎に分解し、興味ストレートデータ18に格納する機能を有する。   The interest element analysis unit 6 has a function of decomposing the purchase history data 162 for each noun and storing it in the interest straight data 18.

購入履歴データ162は、携帯電話搭載型の非接触型のICカードを用いたプログラムであって、特に電子マネーの履歴が格納されるデータベースであり、商品名、購入日、価格、購入店名が格納されており、例えば、図22(a)に示されるように格納される。   The purchase history data 162 is a program that uses a non-contact type IC card mounted on a mobile phone, and is a database that particularly stores a history of electronic money, and stores product names, purchase dates, prices, and purchase store names. For example, it is stored as shown in FIG.

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例5に対応するフローチャートを図20に示す。このフローチャートもまた、図3と異なる点について説明する。   Next, FIG. 20 shows a flowchart corresponding to the fifth embodiment of the present invention for the above configuration. This flowchart will also describe differences from FIG.

実施例5では、図22の(b)に購入履歴データ172を示す。購入アプリケーション部160は、購入履歴データ162に記載される文章を全て抽出する(SA6F2)。   In the fifth embodiment, purchase history data 172 is shown in FIG. The purchase application unit 160 extracts all the sentences described in the purchase history data 162 (SA6F2).

購入アプリケーション部160は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SA6F4)。   The purchase application unit 160 decomposes the extracted sentence for each part of speech. Only the noun is selected from the decomposed parts of speech and stored in the interest straight data 18 (SA6F4).

例えば、購入履歴として「N村S輔」「カレー」ともに出現頻度が2であり、重み係数を1とすればそれぞれ2ポイントずつ獲得される。   For example, if “N Village Ssuke” and “Curry” appear as purchase histories with an appearance frequency of 2 and the weighting factor is 1, 2 points are obtained for each.

以上の工程を除けば、例えば実施例1におけるブックマーク検索と同一のフローチャートから構成されている。購入アプリケーション部160は、この購買履歴から興味要素キーワードデータ19を生成することができ、より正確な嗜好情報を入手することが可能となる。また、これらの嗜好履歴は興味要素キーワードテーブルに加算されることとなる。   Except for the above steps, for example, the flowchart is the same as the bookmark search in the first embodiment. The purchase application unit 160 can generate the interest element keyword data 19 from the purchase history, and can obtain more accurate preference information. These preference histories are added to the interest element keyword table.

続いて、本発明に係る第6の実施例について、図23,24,25を用いて説明する。第6の実施例は携帯電話に搭載されるGPS(Global Positioning System:ジーピーエス)より位置情報を読み取りその位置情報を興味要素として活用する構成である。   Next, a sixth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. The sixth embodiment has a configuration in which position information is read from a GPS (Global Positioning System) mounted on a mobile phone and the position information is used as an element of interest.

図23は、本発明に係る携帯端末2の実施例6のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして興味要素解析部6に接続される位置情報データ176と、位置情報アプリケーション174となる。   FIG. 23 shows a block diagram of Example 6 of the mobile terminal 2 according to the present invention. The difference is the position information data 176 connected to the interested element analysis unit 6 and the position information application 174.

位置情報アプリケーション174は、位置情報データ176に格納される都道府県名と市区町村名と地番名からなる位置情報から、地名を名詞毎に分解し、興味ストレートデータ18に格納する機能を有する。   The position information application 174 has a function of decomposing a place name for each noun from position information including a prefecture name, a city name, and a town number stored in the position information data 176 and storing it in the interest straight data 18.

位置情報データ176は、携帯電話搭載型のGPSを用いて、携帯電話の現在の地球上の位置として、経度と緯度を把握して、その位置情報から、さらに、具体的な住居表示上の位置情報であって、特に住居表示として現在の位置情報としての都道府県名と市区町村名と地番名とが格納されているデータである。   The position information data 176 is obtained by using a mobile phone-mounted GPS to grasp the longitude and latitude as the current position of the mobile phone on the earth. This is information, in particular, data in which the prefecture name, city name, and lot number name are stored as current location information as a residence display.

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例6に対応するフローチャートを図24に示す。このフローチャートもまた、図3と異なる点について説明する。   Next, FIG. 24 shows a flowchart corresponding to the sixth embodiment of the present invention for the above configuration. This flowchart will also describe differences from FIG.

実施例6では、図25の(b)に位置情報データ186を示す。興味要素解析部6は、位置情報データ176に記載される文章を全て抽出する(SA6G2)。   In the sixth embodiment, the position information data 186 is shown in FIG. The interest element analysis unit 6 extracts all the sentences described in the position information data 176 (SA6G2).

位置情報アプリケーション部174は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SA6G4)。以上の工程を除けば、例えば実施例1におけるブックマーク検索と同一のフローチャートから構成されている。   The position information application unit 174 decomposes the extracted sentence for each part of speech. Only the noun is selected from the decomposed parts of speech and stored in the interest straight data 18 (SA6G4). Except for the above steps, for example, the flowchart is the same as the bookmark search in the first embodiment.

例えば、千葉県と市川市が出現頻度1であり、重み付けも1であることからそれぞれ1ポイントが付与される(図25(c))。位置情報アプリケーション部174は、この位置情報から興味要素キーワードデータ19を生成することができ、より正確な嗜好情報を入手することが可能となる。また、これらの嗜好履歴は興味要素キーワードテーブルに加算されることとなる。   For example, since Chiba Prefecture and Ichikawa City have the appearance frequency 1 and the weighting is 1, 1 point is given respectively (FIG. 25 (c)). The position information application unit 174 can generate the interest element keyword data 19 from this position information, and can obtain more accurate preference information. These preference histories are added to the interest element keyword table.

さらに、本発明に係る第7の実施例について、図26,27を用いて説明する。第7の実施例は時間要素データおよび興味要素データに対して外部入力として条件を入力可能な構成である。   Further, a seventh embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. In the seventh embodiment, conditions can be input as external inputs for time element data and interest element data.

図26は、本発明に係る携帯端末2の実施例7のブロックダイヤグラムを示す。実施例1との違いとして時間要素解析部4と興味要素解析部6に接続される制御要素入力部188となる。   FIG. 26 shows a block diagram of the seventh embodiment of the portable terminal 2 according to the present invention. A difference from the first embodiment is a control element input unit 188 connected to the time element analysis unit 4 and the interest element analysis unit 6.

制御要素入力部188は、時間要素解析部4に対してテレビの視聴を希望する視聴希望時間を入力する機能と、時間要素解析部4に対してテレビの視聴を希望しない禁止希望時間を入力する機能と、興味要素解析部6に対して自分の興味となるキーワードを直接入力する機能と、興味要素解析部6に対してキーワードのみでなくカテゴリーによって複数のキーワードを同時に選択して入力する機能を有する手段である。   The control element input unit 188 inputs a function of inputting a desired viewing time desired to watch TV to the time element analysis unit 4 and a prohibited desired time not desired to watch TV to the time element analysis unit 4. A function, a function of directly inputting a keyword of interest to the interested element analysis unit 6, and a function of simultaneously selecting and inputting a plurality of keywords by the category as well as the keyword to the interested element analysis unit 6. Means.

一方、本発明に係る第7の実施例におけるフローチャートを図27に示す。実施例1との違いとして制御要素入力工程SE4が新たに加わった工程である。すなわち、全てのプログラムを実行する前に、制御要素入力部188が起動して、予め、時間要素解析部4に対してテレビの視聴を希望する視聴希望時間を入力を待ち受けし、時間要素解析部4に対してテレビの視聴を希望しない禁止希望時間を入力を待ち受けし、興味要素解析部6に対して自分の興味となるキーワードを直接入力を待ち受けし、興味要素解析部6に対してキーワードのみでなくカテゴリーによって複数のキーワードを同時に選択して入力を待ち受けする工程が含まれる。   On the other hand, FIG. 27 shows a flowchart in the seventh embodiment of the present invention. As a difference from the first embodiment, a control element input step SE4 is newly added. That is, before executing all the programs, the control element input unit 188 is activated, and waits for the input of the desired viewing time desired to watch the TV to the time element analysis unit 4 in advance. 4 waits for an input of a prohibition desired time not to watch TV, waits for an input of a keyword of interest to the interest element analysis unit 6, and only a keyword to the interest element analysis unit 6 In addition, a process of waiting for input by selecting a plurality of keywords at the same time according to a category is included.

更に詳細には、図28に示す。先ずは、外部から興味要素が入力される(SE4A2)。   More details are shown in FIG. First, an interesting element is input from the outside (SE4A2).

また、興味要素解析部6は、入力された興味要素に対して品詞に分解し、名詞のみを選択する(SE4A4)。   Also, the element of interest analysis unit 6 decomposes the input element of interest into parts of speech and selects only nouns (SE4A4).

通いて、興味要素解析部6は、抽出キーワードが残っている場合は、さらに、抽出を継続する(SE4A6)。   Then, when the extracted keyword remains, the interested element analysis unit 6 further continues the extraction (SE4A6).

さらに、興味要素解析部6は、入力された興味要素と放送番組キーワードデータ17とを比較する(SE4A8)。   Further, the interest element analysis unit 6 compares the input interest element with the broadcast program keyword data 17 (SE4A8).

興味要素解析部6は、興味要素と放送番組キーワードデータ17とが一致した場合は、興味要素キーワードデータに格納する(SE4A10)。   When the element of interest and the broadcast program keyword data 17 match, the element of interest analysis unit 6 stores the element of interest in keyword data (SE4A10).

一方、興味要素解析部6は、興味要素と放送番組キーワードデータ17とが一致しない場合は、抽出したキーワードを破棄する(SE4A12)。   On the other hand, when the element of interest and the broadcast program keyword data 17 do not match, the element of interest analysis unit 6 discards the extracted keyword (SE4A12).

続いて外部から時間要素が入力される(SE4A14)。   Subsequently, a time element is input from the outside (SE4A14).

時間要素解析部4は、時間要素データ16から、予定情報が抽出される(SE4A16)。   The time element analysis unit 4 extracts schedule information from the time element data 16 (SE4A16).

時間要素解析部4は、抽出された予定情報に入力された時間要素を追加する(SE4A18)。   The time element analysis unit 4 adds the input time element to the extracted schedule information (SE4A18).

以上のようにすることで、本発明に係る携帯端末に直接嗜好を入力することも可能となる。   As described above, it is possible to directly input the preference to the mobile terminal according to the present invention.

次に、本発明に係る第8の実施例について、図29,30を用いて説明する。第8の実施例はテレビ視聴に加えてテレビ録画機能が加わった構成である。   Next, an eighth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. In the eighth embodiment, a television recording function is added to the television viewing.

図29は、本発明に係る携帯端末2の実施例8のブロックダイヤグラムを示す。実施例1との違いとして放送番組広告提供部10に予約録画部190が設けられる点である。   FIG. 29 shows a block diagram of the eighth embodiment of the portable terminal 2 according to the present invention. The difference from the first embodiment is that a reserved recording unit 190 is provided in the broadcast program advertisement providing unit 10.

予約録画部190は、予約録画の指示を受けた場合は、定められた時間になったら、テレビ受信機能を起動させる機能と、予め判明しているテレビ番組の受信チャネルに周波数を合わせる機能と、予め定められた時間受信しているテレビ信号をフラッシュメモリ等の半導体記憶装置に格納する機能と、所定の期間後にテレビの受信とテレビの録画を中止する機能を有するブロックである。   When receiving a reservation recording instruction, the reservation recording unit 190 activates a television reception function when a predetermined time comes, and a function of adjusting a frequency to a reception channel of a television program that is known in advance, This block has a function of storing a television signal received for a predetermined time in a semiconductor storage device such as a flash memory, and a function of canceling reception of the television and recording of the television after a predetermined period.

さらに、本発明に係る第8の実施例におけるフローチャートを図30に示す。実施例1との違いとして放送番組広告提供SF4と、録画可否工程SF10と予約録画工程SF12と、終了工程SF14が新たに追加された工程である。   Furthermore, a flowchart in the eighth embodiment according to the present invention is shown in FIG. As a difference from the first embodiment, a broadcast program advertisement providing SF4, a recording availability process SF10, a reserved recording process SF12, and an end process SF14 are newly added.

時間要素抽出工程は、時間要素解析部4がタイムスケジュールとなる時刻要素データ16を定める工程である(SF2)。時刻要素データ16は、テレビを視聴できる時間帯と、テレビを視聴できない時間帯が時間ごとに明確に定まっている。   The time element extraction step is a step in which the time element analysis unit 4 determines time element data 16 to be a time schedule (SF2). In the time element data 16, a time zone in which the television can be viewed and a time zone in which the television cannot be viewed are clearly determined for each time.

続いて抽出した番組データより、放送番組検索部8は、送付されたテレビ番組視聴可能な時刻情報から視聴可能時間帯の視聴可能番組と、視聴不可能番組に分けて抽出する。放送番組検索部8は、抽出された全ての番組データを放送番組広告提供部10に提供する(SF4)。   Subsequently, from the extracted program data, the broadcast program search unit 8 extracts the viewable program in the viewable time zone and the non-viewable program from the transmitted time information on which the television program can be viewed. The broadcast program search unit 8 provides all the extracted program data to the broadcast program advertisement providing unit 10 (SF4).

放送番組広告提供部10は、抽出された全ての番組データに対して時刻順その他の規定に基づいて優先順位を決定する(SF6)。   The broadcast program advertisement providing unit 10 determines priorities for all the extracted program data based on the order of time and other rules (SF6).

放送番組広告提供部10は、優先順位の高い番組データのうち、例えば2点を画像表示部13に送信して表示させる(SF8)。ここで、視聴不可能番組の表示には「要録画」と表示させる。   The broadcast program advertisement providing unit 10 transmits, for example, two points of the program data with high priority to the image display unit 13 for display (SF8). Here, “recording required” is displayed to display a program that cannot be viewed.

表示させた番組データにおいて、「要録画」番組が選択された場合は、放送番組広告提供部10は、録画の可否を画面表示部13に表示させる(SF10)。   When the “recording required” program is selected in the displayed program data, the broadcast program advertisement providing unit 10 displays on the screen display unit 13 whether or not recording is possible (SF10).

録画について可が選択された場合は、予約録画部190が、番組の予約録画を準備開始する(SF12)。   If “Yes” is selected for recording, the reserved recording unit 190 starts preparation for reserved recording of the program (SF12).

一方、録画について否が選択された場合は、プログラムが終了する(SF14)。   On the other hand, if NO is selected for recording, the program ends (SF14).

次に、本発明に係る第9の実施例について、図31,32を用いて説明する。第9の実施例は時間要素キーワードと興味要素キーワードを基に時間が予め定まっているイベントのうち時間と興味要素に適合したイベントの広告を携帯電話画面上に表示させる構成である。   Next, a ninth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. The ninth embodiment is configured to display an advertisement of an event suitable for the time and the interest element among the events whose time is predetermined based on the time element keyword and the interest element keyword on the mobile phone screen.

図31は、本発明に係る携帯端末2の実施例9のブロックダイヤグラムを示す。実施例1との違いとして広告の対象が「イベントのうち時間と興味要素に適合したイベントの広告」である点である。又、イベント予定検索部192と、イベント予定キーワードデータ193と、イベント予定広告提供部198と、ネットワーク12経由で接続されるイベント予定表サーバ194とイベント予定データ196が実施例1と異なる構成である。   FIG. 31 shows a block diagram of the ninth embodiment of the portable terminal 2 according to the present invention. A difference from the first embodiment is that an advertisement target is “an advertisement of an event suitable for time and an interest element among events”. Further, the event schedule search unit 192, the event schedule keyword data 193, the event schedule advertisement providing unit 198, the event schedule table server 194 and the event schedule data 196 connected via the network 12 are different from the first embodiment. .

イベント予定検索部192は、目覚まし時計アプリ部24から時刻情報を照会して午前零時零分を経過したら時間要素解析部4と興味要素解析部6に解析指示を発信する機能と、インターネット12に接続されるイベント予定表サーバ194にアクセスして利用者が興味を引きそうでかつ利用又は参加可能な時間帯のイベントを検索する機能を備え、さらには、イベントのキーワードとなる用語を格納したイベント予定キーワードデータ193に新たなキーワードを追加する機能とを備える。具体的には、時刻要素データ16と興味ストレートデータ18より視聴可能時間帯と興味ストレートデータ18に格納されたキーワードを含む番組を抽出する機能を備える。   The event schedule search unit 192 inquires the time information from the alarm clock application unit 24, and transmits the analysis instruction to the time element analysis unit 4 and the interest element analysis unit 6 when the time of midnight has passed. An event having a function of accessing the connected event schedule server 194 and searching for an event in a time zone in which the user is likely to be interested and can be used or participated. A function of adding a new keyword to the scheduled keyword data 193. Specifically, it has a function of extracting a program including the viewable time zone and the keyword stored in the interest straight data 18 from the time element data 16 and the interest straight data 18.

イベント予定キーワードデータ193は、イベントに関連するキーワードであって、イベントの題名や、イベントの趣旨説明に常用される単語が掲載される。   The event schedule keyword data 193 is a keyword related to the event, and includes a title of the event and a word that is commonly used for explaining the purpose of the event.

イベント予定広告提供部198は、イベント予定検索部192の抽出したイベントから、時刻順等の優先順位を決定する機能を有する。   The event schedule advertisement providing unit 198 has a function of determining a priority order such as a time order from the events extracted by the event schedule search unit 192.

イベント予定表サーバ194は、様々なイベントの時刻データを電子データとして提供するサーバであってインターネット12に接続されて様々なイベントの時刻データを電子データとして提供する機能を有する。イベントの内容としては、実際に日程と時刻が決定されている祭りや催し物に加えて、グランドやテニスコートなどの公共の施設、演劇や映画、コンサート、さらには各種学校、更には食堂やレストラン、また、ホームページ上および実店舗を問わず、特定の時間帯のみ低価格販売を実施するタイムセールなどが含まれる。   The event schedule server 194 is a server that provides time data of various events as electronic data, and is connected to the Internet 12 and has a function of providing time data of various events as electronic data. The contents of the event include festivals and events whose dates and times are actually decided, public facilities such as the ground and tennis courts, theatre, movies, concerts, various schools, and cafeterias and restaurants, In addition, a time sale that provides low-price sales only in a specific time zone is included regardless of whether it is on a homepage or an actual store.

イベント予定データ196は、イベント名称とイベントの開始時間と終了時間とイベント開催地とイベント主催者名と、イベント参加方法と、イベント参加費用と、イベント参加条件と、1回なのか、定期実施などが記録される。   The event schedule data 196 includes an event name, an event start time and an end time, an event venue, an event organizer name, an event participation method, an event participation fee, an event participation condition, a single event, a regular implementation, etc. Is recorded.

以上の構成において、本発明に係る携帯端末2について、そのフローチャートを図32に示す。本実施例1と異なる工程である、興味要素データ等のイベント予定検索部192による検索工程(SG6)と、興味要素抽出工程(SG8)と、時間要素抽出工程(SG10)と、イベント広告提供工程(SG12)と、優先順位決定工程(SG14)と、イベント画面表示工程(SG16)について説明する。   FIG. 32 shows a flowchart of the portable terminal 2 according to the present invention having the above configuration. The search process (SG6), the interest element extraction process (SG8), the time element extraction process (SG10), and the event advertisement providing process by the event schedule search unit 192 for interest element data and the like, which are different processes from the first embodiment. (SG12), priority order determination step (SG14), and event screen display step (SG16) will be described.

興味要素データ等のイベント予定検索部192による検索工程は、興味要素すなわちキーワードを、時間要素解析部4は、イベント参加可能な時刻情報をイベント予定検索部192に送信する(SG6)。   In the search process by the event schedule search unit 192 for interest element data and the like, the time element analysis unit 4 transmits the interest element, that is, the keyword, and the time information that can participate in the event to the event schedule search unit 192 (SG6).

イベント予定検索部192は、イベント予定表サーバ194にインターネット12経由で接続して、前記興味要素すなわちキーワードに対応するイベントを抽出する(SG8)。   The event schedule search unit 192 connects to the event schedule table server 194 via the Internet 12 and extracts an event corresponding to the interested element, that is, the keyword (SG8).

続いて抽出した番組データより、イベント予定検索部192は、送付された参加可能な時刻情報からさらに絞り込んで抽出する(SG10)。   Subsequently, from the extracted program data, the event schedule search unit 192 further narrows down and extracts from the sent participation time information (SG10).

イベント予定検索部192は、抽出された全てのイベントデータをイベント予定広告提供部198に提供する(SG12)。   The event schedule search unit 192 provides all the extracted event data to the event schedule advertisement providing unit 198 (SG12).

イベント予定広告提供部198は、抽出された全てのイベントデータに対して時刻順その他の規定に基づいて優先順位を決定する(SG14)。   The event planned advertisement providing unit 198 determines the priority order for all the extracted event data based on the order of time and other rules (SG14).

イベント予定広告提供部198は、優先順位の高いイベントデータのうち、例えば2点を画像表示部13に送信して表示させる(SG16)。   The event-scheduled advertisement providing unit 198 transmits, for example, two points of the event data with high priority to the image display unit 13 for display (SG16).

以上のフローの活用により本発明がイベント予定に対して適用することが容易である。   By utilizing the above flow, the present invention can be easily applied to an event schedule.

次に、本発明に係る第10の実施例について、図33,34を用いて説明する。第10の実施例は興味要素を構成する各データベースの変更情報をトリガーとして興味要素キーワードデータを更新する構成である。   Next, a tenth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. In the tenth embodiment, the interest element keyword data is updated using the change information of each database constituting the interest element as a trigger.

図33は、本発明に係る携帯端末2の実施例10のブロックダイヤグラムを示す。   FIG. 33 shows a block diagram of Example 10 of the portable terminal 2 according to the present invention.

本発明に係る実施例10において、ブックマークデータ202と、電子クーポンデータ204と、電話帳データ206と、仮名漢字変換データ208と、コンテンツデータ210と結合される変更センサ200とが含まれる。   The tenth embodiment according to the present invention includes bookmark data 202, electronic coupon data 204, telephone book data 206, kana-kanji conversion data 208, and a change sensor 200 combined with content data 210.

ここで、この変更センサ200は、データベースのデータの減少をチェックすることから、例えば、自動削除機能と連携して、データの減少をセンサとしてデータ抽出のトリガーとする機能を備える。具体的には、ブックマークデータの場合は、ブックマークの格納されている項目数が前日の項目数と比較して減少した場合に、データの減少と判定する。他の電子クーポンデータ、電話帳データ、仮名漢字変換データ、コンテンツデータのいずれも項目数を前日との値と比較して減少している場合に、減少と判定する。   Here, since the change sensor 200 checks the data decrease in the database, for example, in cooperation with the automatic deletion function, the change sensor 200 has a function of using the data decrease as a sensor to trigger data extraction. Specifically, in the case of bookmark data, it is determined that the data has decreased when the number of items stored in the bookmark has decreased compared to the number of items of the previous day. If any of the other electronic coupon data, telephone directory data, kana-kanji conversion data, and content data has decreased compared to the value of the previous day, it is determined to decrease.

さらに、本発明に係る第10の実施例におけるフローチャートを図34に示す。実施例1との違いとして、変更センサ200が各データベースの変更情報を入手する工程SH8が時間抽出工程SH6の後に行なわれる。変更センサ200が、各データの項目数の減少を検出した場合は、興味要素データ抽出工程が実行される(SH4)。   Furthermore, FIG. 34 shows a flowchart in the tenth embodiment of the present invention. As a difference from the first embodiment, the process SH8 in which the change sensor 200 obtains the change information of each database is performed after the time extraction process SH6. When the change sensor 200 detects a decrease in the number of items of each data, an interest element data extraction step is executed (SH4).

一方、変更センサ200が、各データの項目数の減少を検出しない場合は、続いて放送番組広告提供工程(SH10)が実行される。   On the other hand, when the change sensor 200 does not detect a decrease in the number of items of each data, the broadcast program advertisement providing step (SH10) is subsequently executed.

以上の構成により、各データの項目数の減少をトリガーとして興味要素データを再抽出して対応することができる。   With the above configuration, it is possible to cope by re-extracting the interest element data by using the decrease in the number of items of each data as a trigger.

続いて、本発明に係る第11の実施例について、図35,36,37を用いて説明する。第11の実施例は携帯電話に搭載される電子メールアプリケーションにおける受信メール文章データ又は送信メール文章データを興味要素として活用する構成である。   Next, an eleventh embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. In the eleventh embodiment, received mail text data or transmitted mail text data in an electronic mail application installed in a mobile phone is utilized as an element of interest.

図35は、本発明に係る携帯端末2の実施例11のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして興味要素解析部6に接続される電子メールデータ214と、電子メールアプリケーション212となる。   FIG. 35 shows a block diagram of Example 11 of the portable terminal 2 according to the present invention. The difference between them is the email data 214 connected to the interested element analysis unit 6 and the email application 212.

電子メールアプリケーション212は、携帯電話上で電子メールを受信して受信メール文章データを電子メールデータ214に格納する機能と、携帯電話上で送信電子メール文章データが作成されて一端電子メールデータ214に格納されて、携帯電話から送信する機能を有する。   The e-mail application 212 has a function of receiving e-mail on a mobile phone and storing received e-mail text data in the e-mail data 214, and sending e-mail text data on the mobile phone to create e-mail data 214. It is stored and has a function of transmitting from a mobile phone.

電子メールデータ214は、ヘッダー情報と本文情報からなる。ヘッダー情報は、送信者アドレスと受信者アドレスと送信時間と受信時間とその他の情報が含まれている。送信者アドレスが、この携帯電話2のものが送信メールであり、送信者アドレスが、この携帯電話に指定されているアドレス以外のものが受信メールである。本文情報は、いずれもヘッダー情報と対になっており、メール文章データと添付ファイルデータからなる。こちらも、送信者アドレスがこの携帯電話2のものが送信メール文章データであり、送信者アドレスが、この携帯電話に指定されているアドレス以外のものが受信メール文章データである。   The e-mail data 214 includes header information and text information. The header information includes a sender address, a receiver address, a transmission time, a reception time, and other information. The sender address of the mobile phone 2 is a sent mail, and the sender address other than the address specified for the mobile phone is a received mail. The text information is paired with header information, and consists of mail text data and attached file data. Here, the sender address of the mobile phone 2 is sent mail text data, and the sender address other than the address specified for the mobile phone is received mail text data.

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例11に対応するフローチャートを図36に示す。このフローチャートもまた、図3と異なる点について説明する。   Next, FIG. 36 shows a flowchart corresponding to the eleventh embodiment of the present invention for the above configuration. This flowchart will also describe differences from FIG.

実施例11におけるメール文章の一例として、図37の(a)に受信メール文章データ216を示す。興味要素解析部6は、電子メールデータ214に記載される文章を全て抽出する(SI4A2)。   As an example of the mail text in the eleventh embodiment, the received mail text data 216 is shown in FIG. The interest element analysis unit 6 extracts all sentences described in the e-mail data 214 (SI4A2).

興味要素解析部6は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SI4A4)。以上の工程を除けば、例えば実施例1における図3に示されるブックマーク検索と同一のフローチャートから構成されている。   The interest element analysis unit 6 decomposes the extracted sentence for each part of speech. Only the noun is selected from the decomposed part of speech and stored in the interest straight data 18 (SI4A4). Except for the above steps, for example, the flowchart is the same as the bookmark search shown in FIG.

例えば、図37では、(a)に示される電子メール216が、興味要素解析部6によって(b)に示されるように品詞分解され、名詞のみが抽出されて、放送番組キーワードデータ17と比較されて、(c)のように抽出される。電子メールによれば、次の語句「N村S輔」、「カレー」、「日本」、「代表」、「帰国」、「選手」、「試合」、「千葉」が出現頻度1であり、重み付けも1であることからそれぞれ1ポイントが付与される(図37(c))。興味要素解析部6は、この語句から興味要素キーワードデータ19を生成することができ、より正確な嗜好情報を入手することが可能となる。また、これらの嗜好履歴は興味要素キーワードテーブルに加算されることとなる。   For example, in FIG. 37, the e-mail 216 shown in (a) is decomposed by the part-of-speech as shown in (b) by the interested element analysis unit 6, and only nouns are extracted and compared with the broadcast program keyword data 17. And extracted as shown in (c). According to the e-mail, the following words “N-mura Ssuke”, “Curry”, “Japan”, “Representative”, “Return to Japan”, “Player”, “Game”, “Chiba” have an appearance frequency of 1, Since the weight is also 1, 1 point is given to each (FIG. 37 (c)). The interest element analysis unit 6 can generate the interest element keyword data 19 from this phrase, and can obtain more accurate preference information. These preference histories are added to the interest element keyword table.

続いて、本発明に係る第12の実施例について、図38,39,40を用いて説明する。第12の実施例は携帯電話の通話履歴データを興味要素として活用する構成である。   Subsequently, a twelfth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. In the twelfth embodiment, call history data of a mobile phone is utilized as an element of interest.

図38は、本発明に係る携帯端末2の実施例12のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして興味要素解析部6に接続される通話履歴データ224と、通話履歴アプリケーション226となる。   FIG. 38 shows a block diagram of the twelfth embodiment of the portable terminal 2 according to the present invention. The difference between them is the call history data 224 connected to the interested element analysis unit 6 and the call history application 226.

通話履歴アプリケーション226は、携帯電話上で発呼した電話の電話番号又は電話帳に登録された名称と発呼年月日及び時間を発呼履歴として通話履歴データ224に格納する機能と、携帯電話に着信した電話の電話番号又は電話帳に登録された名称と発呼年月日及び時間を着信履歴として通話履歴データ224に格納する機能を併せ持つ。   The call history application 226 has a function of storing a telephone number or a name registered in a telephone directory and a call date and time stored in the call history data 224 as a call history, and a mobile phone. The telephone number or the name registered in the telephone directory and the call date and time are stored in the call history data 224 as an incoming call history.

通話履歴データ224は、携帯電話上で発呼した電話の電話番号又は電話帳に登録された名称と発呼年月日及び時間を発呼履歴と携帯電話に着信した電話の電話番号又は電話帳に登録された名称と発呼年月日及び時間を着信履歴とが格納される。   The call history data 224 includes a telephone number or a phone book of a phone call made on a mobile phone, a name registered in the phone book, a call date and time, and a phone number or phone book of a phone call received on the mobile phone. The name, the calling date and time, and the incoming call history are stored.

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例12に対応するフローチャートを図39に示す。このフローチャートもまた、図3と異なる点について説明する。   Next, FIG. 39 shows a flowchart corresponding to the twelfth embodiment of the present invention for the above configuration. This flowchart will also describe differences from FIG.

実施例12における通話履歴の一例として、図40の(a)に通話履歴228を示す。興味要素解析部6は、通話履歴データ224に記載されるデータを全て抽出する(SJ4A2)。   As an example of the call history in the twelfth embodiment, a call history 228 is shown in FIG. The interest element analysis unit 6 extracts all the data described in the call history data 224 (SJ4A2).

興味要素解析部6は、抽出した文章を品詞毎に分解する。分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータ18に格納する(SJ4A4)。以上の工程を除けば、例えば実施例1における図3に示されるブックマーク検索と同一のフローチャートから構成されている。   The interest element analysis unit 6 decomposes the extracted sentence for each part of speech. Only the noun is selected from the decomposed parts of speech and stored in the interest straight data 18 (SJ4A4). Except for the above steps, for example, the flowchart is the same as the bookmark search shown in FIG.

例えば、図40では、(a)に示される通話履歴228が、興味要素解析部6によって(b)に示されるように品詞分解され、名詞のみが抽出されて、放送番組キーワードデータ17と比較されて、(c)のように抽出される。通話履歴によれば、次の語句「カレー」が出現頻度1であり、重み付けも1であることからそれぞれ1ポイントが付与される(図40(c))。興味要素解析部6は、この語句から興味要素キーワードデータ19を生成することができ、より正確な嗜好情報を入手することが可能となる。また、これらの嗜好履歴は興味要素キーワードテーブルに加算されることとなる。   For example, in FIG. 40, the call history 228 shown in (a) is decomposed into parts of speech as shown in (b) by the interested element analysis unit 6, and only nouns are extracted and compared with the broadcast program keyword data 17. And extracted as shown in (c). According to the call history, the next phrase “curry” has an appearance frequency of 1 and a weight of 1 so that 1 point is given (FIG. 40C). The interest element analysis unit 6 can generate the interest element keyword data 19 from this phrase, and can obtain more accurate preference information. These preference histories are added to the interest element keyword table.

さらに、本発明に係る第13の実施例について、図41,42を用いて説明する。第13の実施例は本発明の利用により閲覧したテレビ放送について、テレビ放送の受信と同時に受信される広告データと電子クーポン情報を蓄積するための構成である。   Furthermore, a thirteenth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. The thirteenth embodiment is a configuration for accumulating advertisement data and electronic coupon information received simultaneously with the reception of the television broadcast for the television broadcast browsed by using the present invention.

図41は、本発明に係る携帯端末2の実施例13のブロックダイヤグラムを示す。実施例1との違いとして画面表示に連結される放送受信部238と広告データや電子クーポンを受信するデータ受信部240とが設けられる。   FIG. 41 shows a block diagram of Example 13 of the mobile terminal 2 according to the present invention. As a difference from the first embodiment, a broadcast receiving unit 238 connected to a screen display and a data receiving unit 240 that receives advertisement data and an electronic coupon are provided.

放送受信部238は、テレビ電波を検波するチューナ部と、検波された信号を復調する復調部と、復調信号を映像信号と音声信号に分離して増幅するAVでコーダ部とスピーカ部とを備える。   The broadcast receiving unit 238 includes a tuner unit that detects television radio waves, a demodulating unit that demodulates the detected signal, and an AV coder unit and speaker unit that separate and amplify the demodulated signal into a video signal and an audio signal. .

データ受信部240は、放送受信部238の復調信号からテキスト変換部や画像データを復調する画像復調部を備える。   The data reception unit 240 includes a text conversion unit and an image demodulation unit that demodulates image data from the demodulated signal of the broadcast reception unit 238.

一方、本発明に係る第13の実施例におけるフローチャートを図41に示す。実施例1との違いとして番組広告画面表示(SK2)に続いて、放送映像受信工程(SK4)と、放送データ受信工程(SK6)と、広告映像(CM)をコンテンツデータに入力する工程(SK8)と、電子クーポンを電子クーポンデータへ入力する工程(SK10)が挙げられる。   On the other hand, FIG. 41 shows a flowchart in the thirteenth embodiment of the present invention. As a difference from the first embodiment, following the program advertisement screen display (SK2), a broadcast video reception step (SK4), a broadcast data reception step (SK6), and a step of inputting advertisement video (CM) to the content data (SK8) ) And a step (SK10) of inputting the electronic coupon into the electronic coupon data.

そこで、放送番組広告提供部10は、優先順位の高い番組データのうち、例えば2点を画像表示部13に送信して表示させる(SK2)。   Therefore, the broadcast program advertisement providing unit 10 transmits, for example, two points of the program data with high priority to the image display unit 13 for display (SK2).

これに対して、広告された番組のうち、一点が選択されて、放映時間を迎えた場合は、放送受信部238は、テレビ放送の受信を開始する(SK4)。   On the other hand, when one point is selected from the advertised programs and the broadcast time has come, the broadcast receiving unit 238 starts receiving the television broadcast (SK4).

さらに、データ受信部240は、テレビコマーシャル(CM)映像またはデータ、さらには、電子クーポンデータを受信する(SK6)。   Further, the data receiving unit 240 receives TV commercial (CM) video or data, and further electronic coupon data (SK6).

データ受信部240は、テレビコマーシャル(CM)映像またはデータをコンテンツデータ242に格納する(SK8)。   The data receiving unit 240 stores the television commercial (CM) video or data in the content data 242 (SK8).

加えて、データ受信部240は、受信した電子クーポンデータ244に格納する(SK10)。これらの情報が集積することでより嗜好に関連する興味要素のデータが集約されることとなる。   In addition, the data receiving unit 240 stores the received electronic coupon data 244 (SK10). By collecting these pieces of information, the data on the elements of interest that are more relevant to the preference are aggregated.

続いて、本発明に係る第14の実施例について、図43,44,45を用いて説明する。第14の実施例は興味要素キーワードデータに対して、本システムの広告の結果、テレビの視聴に繋がったケースをキーワードにフィードバックすることで、キーワード情報の精度を向上させる構成を示すものである。   Subsequently, a fourteenth embodiment according to the present invention will be described with reference to FIGS. The fourteenth embodiment shows a configuration for improving the accuracy of the keyword information by feeding back to the keyword a case that leads to viewing of the television as a result of the advertisement of this system with respect to the interest element keyword data.

図43は、本発明に係る携帯端末2の実施例14のブロックダイヤグラムを示す。これらの違いとして優先順位加算制御部248が設けられ、放送番組広告提供部250と興味要素解析部252に結合されている点が挙げられる。   FIG. 43 shows a block diagram of Example 14 of the mobile terminal 2 according to the present invention. The difference is that a priority order addition control unit 248 is provided, and is combined with the broadcast program advertisement providing unit 250 and the interest element analysis unit 252.

優先順位加算制御部248は、放送番組広告提供部250より広告されたテレビ番組が視聴に繋がった場合に視聴された番組名と、その番組名を抽出したキーワード情報を受信する機能を有する。さらに、放送番組広告提供部250より受けた情報を興味要素解析部252に伝達して、興味要素キーワードデータ内のポイントに加算させる機能を有する。   The priority order addition control unit 248 has a function of receiving a program name viewed when the TV program advertised by the broadcast program advertisement providing unit 250 is viewed and keyword information obtained by extracting the program name. Further, the information received from the broadcast program advertisement providing unit 250 is transmitted to the interest element analysis unit 252 and added to points in the interest element keyword data.

次に、以上の構成に対して、本発明に係る実施例14に対応するフローチャートを図44,45に示す。このフローチャートもまた、図2、3と異なる点について説明する。   Next, flowcharts corresponding to the fourteenth embodiment of the present invention are shown in FIGS. This flowchart will also explain differences from FIGS.

本発明の実施例14におけるフローチャートである図44では、優先順位加算工程(SL2)が番組広告画面表示工程の次に行なわれる。   In FIG. 44, which is a flowchart in the fourteenth embodiment of the present invention, the priority adding step (SL2) is performed next to the program advertisement screen display step.

この優先順位加算工程(SL2)の詳細を図45に示す。   Details of this priority order addition step (SL2) are shown in FIG.

先ず初めに放送番組広告提供工程(SL2A2)がなされて、携帯電話の画面に放送番組検索部で選択された番組情報が表示される。   First, a broadcast program advertisement providing step (SL2A2) is performed, and the program information selected by the broadcast program search unit is displayed on the screen of the mobile phone.

続いて、優先順位加算制御部248は、この番組情報が選択されたか否かの判定する(SL2A4)。番組情報が選択されない場合は、終了となる。   Subsequently, the priority order addition control unit 248 determines whether or not this program information has been selected (SL2A4). If no program information is selected, the process ends.

一方、番組情報が選択された場合は、優先順位加算制御部248は、関連するキーワードを決定する(SL2A6)。   On the other hand, when the program information is selected, the priority order addition control unit 248 determines a related keyword (SL2A6).

優先順位加算制御部248は、興味要素解析部252に対して、関連するキーワードに対してポイント数を加算する信号を生成して送付する(SL2A8)。   The priority addition control unit 248 generates and sends a signal for adding the number of points to the related keyword to the interested element analysis unit 252 (SL2A8).

このように構成することで、キーワードの中で番組情報が選択されるような嗜好性の高いキーワードについてその優先順位を示すポイントを追加してより興味要素の明確化を図ることができる。   By comprising in this way, the point which shows the priority order about the keyword with high preference which program information is selected in a keyword can be added, and an interest element can be clarified more.

幾つかの好適な実施の形態及び実施例に関連付けして本発明を説明したが、これら実施の形態及び実施例は単に実例を挙げて発明を説明するためのものであって、限定することを意味するものではないことが理解できる。本明細書を読んだ後であれば、当業者にとって等価な構成要素や技術による数多くの変更および置換が容易であることが明白であるが、このような変更および置換は、添付の請求項の真の範囲及び精神に該当するものであることは明白である。   Although the present invention has been described in connection with several preferred embodiments and examples, these embodiments and examples are merely illustrative of the invention and are intended to be limiting. It can be understood that it does not mean. After reading this specification, it will be apparent to a person skilled in the art that numerous modifications and substitutions may be readily made by equivalent components and techniques. It is clear that it falls within the true scope and spirit.

本発明に係る実施例1における携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal in Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 1 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例1における携帯端末の表示画面であって、(a)興味要素の抽出優先度(b)スケジュール画面、(c)スケジュール画面、(d)目覚まし時計設定画面、(e)目覚まし時計設定画面である。It is a display screen of the portable terminal in Example 1 which concerns on this invention, Comprising: (a) Extraction priority of an interest element (b) Schedule screen, (c) Schedule screen, (d) Alarm clock setting screen, (e) Alarm It is a clock setting screen. 本発明に係る実施例1における携帯端末の表示画面であって、(a)ブックマーク画面、(b)ブックマーク画面、(c)興味要素キーワードテーブル(d)電子クーポン画面、(e)電子クーポン画面、(f)興味要素キーワードテーブルである。It is a display screen of the portable terminal in Example 1 which concerns on this invention, Comprising: (a) Bookmark screen, (b) Bookmark screen, (c) Interest element keyword table (d) Electronic coupon screen, (e) Electronic coupon screen, (F) Interest element keyword table. 本発明に係る実施例1における携帯端末の表示画面であって、(a)電話帳画面、(b)電話帳画面、(c)興味要素キーワードテーブル(d)学習履歴データ、(e)興味要素キーワードテーブル、(f)コンテンツデータ、(g)興味要素キーワードテーブルである。1 is a display screen of a portable terminal according to a first embodiment of the present invention, and is (a) a phone book screen, (b) a phone book screen, (c) an interest element keyword table (d) learning history data, and (e) an interest element. A keyword table; (f) content data; and (g) an interesting element keyword table. 本発明に係る実施例1における携帯端末の広告表示画面であって、(a)待ち受け画面、(b)メニュー画面、(c)着信画面である。It is an advertisement display screen of the portable terminal in Example 1 which concerns on this invention, Comprising: (a) A standby screen, (b) Menu screen, (c) An incoming call screen. 本発明に係る実施例2における携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal in Example 2 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例2の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 2 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例3における携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal in Example 3 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例3の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 3 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例4における携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal in Example 4 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例4の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 4 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例5における携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal in Example 5 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例5の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 5 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例5の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法における(a)購入履歴データ、(b)購入履歴データ、(c)興味要素キーワードテーブルである。It is (a) purchase history data, (b) purchase history data, and (c) interest element keyword table in the television program name advertising method in the portable terminal of Example 5 according to the present invention. 本発明に係る実施例6における携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal in Example 6 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例6の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 6 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例6の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法における(a)位置情報データ、(b)位置情報データ、(c)興味要素キーワードテーブルである。It is (a) position information data, (b) position information data, and (c) interest element keyword table in the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 6 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例7における携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal in Example 7 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例7の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 7 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例7の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 7 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例8の携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal of Example 8 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例8の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 8 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例9の携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal of Example 9 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例9の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 9 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例10の携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal of Example 10 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例10の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 10 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例11の携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal of Example 11 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例11の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 11 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例11の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法の(a)電子メールデータ、(b)電子メールデータ、(c)興味要素キーワードテーブルである。(A) E-mail data, (b) E-mail data, (c) Interest element keyword table of the television program name advertising method in the portable terminal of Example 11 according to the present invention. 本発明に係る実施例12の携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal of Example 12 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例12の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 12 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例12の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法の(a)通話履歴データ、(b)通話履歴データ、(c)興味要素キーワードテーブルである。(A) Call history data, (b) Call history data, (c) Interest element keyword table of the television program name advertising method in the portable terminal of Example 12 according to the present invention. 本発明に係る実施例13の携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal of Example 13 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例13の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 13 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例14の携帯端末のブロックダイヤグラムである。It is a block diagram of the portable terminal of Example 14 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例14の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 14 which concerns on this invention. 本発明に係る実施例14の携帯端末におけるテレビ番組名広告方法のフローチャートである。It is a flowchart of the television program name advertisement method in the portable terminal of Example 14 which concerns on this invention.

符号の説明Explanation of symbols

2 携帯端末
4 時間要素解析部
6 興味要素解析部
8 放送番組検索部
10 放送番組広告提供部
13 画面表示部
14 放送番組表サーバ
16 時刻要素データ
17 放送番組キーワードデータ
18 興味ストレートデータ
19 興味要素キーワードデータ
20 スケジュールアプリ部
22 スケジュールデータ
24 目覚まし時計アプリ部
26 目覚設定データ
28 ブックマークアプリ部
30 ブックマークデータ
32 電子クーポンアプリ部
34 電子クーポンデータ
36 電話帳アプリ部
38 電話帳データ
40 仮名漢字変換アプリ部
42 仮名漢字変換データ
44 コンテンツアプリ部
46 コンテンツデータ
62 設定データ名称
64 ON/OFF情報
66 設定時刻
68 設定曜日
74 簡易情報
76 取得日時、場所、種別情報と、店舗名
84 片仮名、仮名
86 近似変換例
98 電話帳データ
106 仮名漢字変換データ
110 コンテンツデータ
112 興味関連データ
150 興味ストレートデータ
152 興味関連データ
154 興味関連データ
156 興味関連データサーバ
158 着信音生成部
160 購入アプリケーション
162 購入履歴データ
172 購入履歴データ
174 位置情報アプリケーション
176 位置情報データ
176 位置情報データ
186 位置情報データ
188 制御要素入力部
190 予約録画部
192 イベント予定検索部
193 イベント予定キーワードデータ
194 イベント予定表サーバ
196 イベント予定データ
198 イベント予定広告提供部
200 変更センサ
202 ブックマークデータ
204 電子クーポンデータ
206 電話帳データ
208 仮名漢字変換データ
210 コンテンツデータ
212 電子メールアプリケーション
214 電子メールデータ
216 受信メール文章データ
218 電子メール文章
220 電子メール文章
224 通話履歴データ
226 通話履歴アプリケーション
228 通話履歴
236 画面表示部
238 放送受信部
240 データ受信部
242 コンテンツデータ
244 電子クーポンデータ
248 優先順位加算制御部
250 放送番組広告提供部
252 興味要素解析部
2 Mobile terminal 4 Time element analysis unit 6 Interest element analysis unit 8 Broadcast program search unit 10 Broadcast program advertisement providing unit 13 Screen display unit 14 Broadcast program table server 16 Time element data 17 Broadcast program keyword data 18 Interest straight data 19 Interest element keyword Data 20 Schedule application part 22 Schedule data 24 Alarm clock application part 26 Alarm setting data 28 Bookmark application part 30 Bookmark data 32 Electronic coupon application part 34 Electronic coupon data 36 Telephone book application part 38 Telephone book data 40 Kana-kanji conversion application part 42 Kana Kanji conversion data 44 Content application section 46 Content data 62 Setting data name 64 ON / OFF information 66 Setting time 68 Setting day of week 74 Simple information 76 Acquisition date, place, type information, store name 84 Katakana, Kana 8 Approximate conversion example 98 Phonebook data 106 Kana-kanji conversion data 110 Content data 112 Interest related data 150 Interest straight data 152 Interest related data 154 Interest related data 156 Interest related data server 158 Ringtone generator 160 Purchase application 162 Purchase history data 172 Purchase History data 174 Location information application 176 Location information data 176 Location information data 186 Location information data 188 Control element input section 190 Schedule recording section 192 Event schedule search section 193 Event schedule keyword data 194 Event schedule table server 196 Event schedule data 198 Event schedule advertisement Providing unit 200 Change sensor 202 Bookmark data 204 Electronic coupon data 206 Phonebook data 208 Kana-kanji conversion data 210 Contents data 212 Email application 214 Email data 216 Received email text data 218 Email text 220 Email text 224 Call history data 226 Call history application 228 Call history 236 Screen display unit 238 Broadcast reception unit 240 Data reception unit 242 Content data 244 Electronic coupon data 248 Priority order addition control unit 250 Broadcast program advertisement providing unit 252 Interest element analysis unit

Claims (17)

少なくとも一つの記憶手段とテレビ受信機能とを備える携帯端末であって、
適切な番組を選択するとともに、利用者の認知しやすい方法で適切な番組情報の露出を行うために、
前記記憶手段には前記携帯端末使用者に関する嗜好を示す嗜好情報とスケジュールを示すスケジュール情報とを少なくとも含む使用者データが格納されており、
前記携帯端末は、ネットワークを介してサーバと接続され、
このサーバに開始時間が定まっている複数のイベントのスケジュールデータが格納され、
前記使用者データから使用者の嗜好情報を抽出する嗜好情報抽出手段と、
前記使用者データから使用者のスケジュール情報を抽出するスケジュール情報抽出手段と、
前記嗜好情報と前記イベントのスケジュール情報から当該使用者に適した少なくとも一つの前記イベントを決定するイベント決定手段を備える携帯端末であって、
当該使用者の嗜好情報は、少なくとも、携帯端末上でのウェブページ閲覧におけるブックマーク情報と、携帯端末上の電子クーポン情報と、携帯端末上の電話番号録情報と、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータと、電子マネーにおける購買履歴データと、前記携帯端末に内蔵可能な位置情報におけるテキストデータと、通話履歴情報における宛先や地域番号と、電子メールの文章情報のうち、いずれか複数を含み、
携帯端末使用者の視聴可能な時間情報は、携帯端末上のスケジュールアプリケーションと、携帯端末上の目覚まし時計アプリケーションから定まるスケジュールの空き時間と、目覚まし時間である時間情報を抽出し、目覚まし時間は睡眠によってテレビを視聴できない時間帯である時間情報を算出し、
興味要素抽出の際に各データごとに優先順位が予め定められ、前記ブックマーク情報、電子クーポン情報、携帯端末上の電話番号録情報と、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータとはこの順位で優先順位が定められ、
興味要素解析部は、抽出した文章を品詞毎に分解し、この分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータに格納し、
興味ストレートデータに格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータに該当しない場合は、抽出キーワードを破棄し、興味ストレートデータに格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータを完成する携帯端末。
A portable terminal having at least one storage means and a television reception function,
In order to select the appropriate program and expose the appropriate program information in a way that is easy for users to recognize,
The storage means stores user data including at least preference information indicating a preference regarding the mobile terminal user and schedule information indicating a schedule,
The portable terminal is connected to a server via a network,
This server stores schedule data for multiple events with a fixed start time,
Preference information extracting means for extracting user preference information from the user data;
Schedule information extracting means for extracting user schedule information from the user data;
A portable terminal comprising event determining means for determining at least one event suitable for the user from the preference information and schedule information of the event,
The user preference information includes at least bookmark information for browsing a web page on a mobile terminal, electronic coupon information on the mobile terminal, telephone directory information on the mobile terminal, and a Japanese input application on the mobile terminal. Data stored in a database attached to each, purchase history data in electronic money, text data in location information that can be incorporated in the mobile terminal, destination and area number in call history information, and text information in an email Including any one of them,
The time information that can be viewed by the mobile terminal user is extracted from the schedule application on the mobile terminal and the schedule idle time determined from the alarm clock application on the mobile terminal and the time information that is the alarm time. Calculate time information, which is the time zone when you cannot watch TV,
Priorities are determined for each data at the time of interest element extraction and stored in the database associated with the bookmark information, electronic coupon information, telephone directory information on the mobile terminal, and the Japanese input application on the mobile terminal. Data is prioritized in this order,
The interested element analysis unit decomposes the extracted sentence for each part of speech, selects only the noun from the decomposed part of speech, stores it in the interest straight data,
If the noun stored in the interest straight data does not correspond to the broadcast program keyword data, the extracted keyword is discarded and the noun stored in the interest straight data is repeated until the noun stored in the interest straight keyword data is completed. Terminal.
前記携帯端末は、表示部を有しており、この表示部に決定されたイベント情報が表示される請求項1記載の携帯端末。   The portable terminal according to claim 1, wherein the portable terminal has a display unit, and the determined event information is displayed on the display unit. 複数のイベントのスケジュールデータは、テレビ放送の開始時間と終了時間を含むテレビ番組表データである請求項記載の携帯端末。 The mobile terminal according to claim 2 , wherein the schedule data of the plurality of events is television program guide data including a start time and an end time of the television broadcast. 前記テレビ番組表データは、テレビの放映予定時間と番組名を含むことを特徴とする請求項記載の携帯端末。 4. The portable terminal according to claim 3 , wherein the television program guide data includes a scheduled broadcast time and a program name. 携帯端末使用者の嗜好情報は、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータと同一のキーワードに加えて、各キーワードの関連語データを含むことを特徴とする請求項1記載の携帯端末。   The preference information of the mobile terminal user includes related word data of each keyword in addition to the same keyword as data stored in a database associated with each Japanese input application on the mobile terminal. 1. The mobile terminal according to 1. 前記各キーワードの関連語データは、そのデータベースが携帯端末に内蔵されることを特徴とする請求項記載の携帯端末。 6. The portable terminal according to claim 5, wherein a database of the related word data of each keyword is built in the portable terminal. 前記各キーワードの関連語データは、そのデータベースが携帯端末と接続される外部データベースであることを特徴とする請求項記載の携帯端末。 6. The portable terminal according to claim 5, wherein the related word data of each keyword is an external database connected to the portable terminal. さらに、テレビ番組名音声で読み上げる機能を備える請求項記載の携帯端末。 Furthermore, the portable terminal of Claim 4 provided with the function to read out the program name of a television with a sound. テレビ受信機能に録画予約機能が追加される請求項記載の携帯端末。 Mobile terminal according to claim 1, wherein the recording reservation function to the television reception function is added. さらに、嗜好情報に更なるキーワードを追加して変更する制御要素入力部を備える請求項1記載の携帯端末。   Furthermore, the portable terminal of Claim 1 provided with the control element input part which adds and changes the further keyword to preference information. 嗜好情報は、文章中の名詞であって、複数のデータベースに記載されている頻度に応じてポイント数で重み付けする請求項1記載の携帯端末。   The mobile terminal according to claim 1, wherein the preference information is a noun in the sentence and is weighted by the number of points according to the frequency described in a plurality of databases. 嗜好情報は、そのデータベースに記載されている情報量に変化が生じた際に嗜好情報内の各名詞のポイント数の重み付けを再計算する請求項1記載の携帯端末。   The mobile terminal according to claim 1, wherein the preference information recalculates the weight of the number of points of each noun in the preference information when a change occurs in the amount of information described in the database. 表示部に表示されたテレビ番組表データが選択された場合に、テレビ番組選択に用いられた嗜好品情報のポイント数を増加させる請求項記載の携帯端末。 4. The portable terminal according to claim 3 , wherein when the television program guide data displayed on the display unit is selected, the number of points of the luxury item information used for selecting the television program is increased. テレビ受信機能を備えた携帯端末を用いて、
適切な番組を選択するとともに、利用者の認知しやすい方法で適切な番組情報の露出を行うために、
携帯端末は、前記携帯端末内の記憶手段に格納される携帯端末使用者データと、
ネットワークを介して携帯端末と接続されるサーバに格納されたテレビ番組表データとから、
携帯端末使用者の嗜好に適合するとともに視聴可能な時間に放映予定のテレビ番組名を選択する工程と、
選択されたテレビ番組名を携帯端末表示部に表示させる工程とを含む携帯端末におけるテレビ番組名広告方法であって、
前記テレビ番組名の選択工程は、前記携帯端末使用者データに含まれる携帯端末使用者の嗜好情報と視聴可能な時間情報により選択され、
前記携帯端末使用者の嗜好情報は、携帯端末上でのウェブページ閲覧におけるブックマーク情報と、携帯端末上の電子クーポン情報と、携帯端末上の電話番号録情報と、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータを含み、
携帯端末使用者の視聴可能な時間情報は、携帯端末上のスケジュールアプリケーションと、携帯端末上の目覚まし時計アプリケーションから定まるスケジュールの空き時間と、目覚まし時間である時間情報を抽出し、目覚まし時間は睡眠によってテレビを視聴できない時間帯である時間情報を算出し、
前記テレビ番組表データは、テレビの放映予定時間と番組名を含み、
携帯端末使用者の嗜好情報は、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータと同一のキーワードに加えて、各キーワードの関連語データを含み、
興味要素抽出の際に各データごとに優先順位が予め定められ、前記ブックマーク情報、電子クーポン情報、携帯端末上の電話番号録情報と、携帯端末上の日本語入力アプリケーションそれぞれに付随するデータベースに記憶されるデータとはこの順位で優先順位が定められ、
興味要素解析部は、抽出した文章を品詞毎に分解し、この分解された品詞の中から名詞のみを選択して興味ストレートデータに格納し、
興味ストレートデータに格納された名詞のうち、放送番組キーワードデータに該当しない場合は、抽出キーワードを破棄し、興味ストレートデータに格納された名詞が無くなるまで繰り返されて、興味要素キーワードデータを完成することを特徴とするテレビ番組名広告方法。
Using a mobile device with a TV reception function,
In order to select the appropriate program and expose the appropriate program information in a way that is easy for users to recognize,
The portable terminal is portable terminal user data stored in a storage means in the portable terminal,
From TV program guide data stored in a server connected to a mobile terminal via a network,
Selecting the name of a TV program that is scheduled to be broadcast at a time that can be viewed and adapted to the preferences of the mobile device user;
Including a step of displaying a selected TV program name on a mobile terminal display unit, the TV program name advertising method in a mobile terminal,
The selection step of the TV program name is selected based on the preference information and viewable time information of the mobile terminal user included in the mobile terminal user data,
The mobile terminal user's preference information includes bookmark information for browsing a web page on a mobile terminal, electronic coupon information on the mobile terminal, telephone directory information on the mobile terminal, and a Japanese input application on the mobile terminal. Including data stored in a database attached to each,
The time information that can be viewed by the mobile terminal user is extracted from the schedule application on the mobile terminal and the schedule idle time determined from the alarm clock application on the mobile terminal and the time information that is the alarm time. Calculate time information, which is the time zone when you cannot watch TV,
The TV program guide data includes a scheduled broadcast time of TV and a program name,
The mobile terminal user's preference information includes related word data of each keyword in addition to the same keyword as the data stored in the database associated with each Japanese input application on the mobile terminal,
Priorities are determined for each data at the time of interest element extraction and stored in the database associated with the bookmark information, electronic coupon information, telephone directory information on the mobile terminal, and the Japanese input application on the mobile terminal. Data is prioritized in this order,
The interested element analysis unit decomposes the extracted sentence for each part of speech, selects only the noun from the decomposed part of speech, stores it in the interest straight data,
If the noun stored in the interest straight data does not correspond to the broadcast program keyword data, the extracted keyword is discarded, and the noun stored in the interest straight data is repeated until the interesting element keyword data is completed. A TV program name advertisement method characterized by:
前記各キーワードの関連語データは、そのデータベースが携帯端末に内蔵されることを特徴とする請求項14記載のテレビ番組名広告方法。   15. The television program name advertisement method according to claim 14, wherein a database of the related word data of each keyword is built in a portable terminal. 前記各キーワードの関連語データは、そのデータベースが携帯端末と接続される外部データベースであることを特徴とする請求項14記載のテレビ番組名広告方法。   15. The television program name advertisement method according to claim 14, wherein the related word data of each keyword is an external database connected to a portable terminal. さらに、テレビ番組名音声で読み上げる機能を備える請求項14記載のテレビ番組名広告方法。
Furthermore, the television program name advertising method of claim 14, further comprising a function for reading aloud by voice program name of the television.
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