JP5069986B2 - Image evaluation method, image processing apparatus, camera, and program - Google Patents
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Description
本発明は、画像評価方法、画像処理装置、この画像処理装置を有するカメラ及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image evaluation method, an image processing device, a camera having the image processing device, and a program .
デジタルカメラ等で撮影されたデジタル画像をビデオ出力し、それをテレビモニタ等の表示再生装置で表示するという使い方がされており、それらは一般的に「スライドショー」と呼ばれる形態で実現されている。メモリカード等に記録保存されているデジタル画像からスライドショーを生成する際に、これらのデジタル画像に設定された優先度(そのデジタル画像に対するユーザのお気に入り度合いを表す値)に応じて画像の表示順序を決定するように構成された画像再生装置及びプログラムが知られている(例えば、特許文献1参照)。また、スライドショーで表示されるデジタル画像の優先度に基づき、当該表示対象画像の表示時間を変化させるように構成された画像再生装置及びプログラムも知られている(例えば、特許文献2参照)。
しかしながら、従来の方法では、スライドショーを表示する際には、主要被写体の写っている画像をユーザが手動で一枚一枚ピックアップし、優先度(お気に入り)を登録することが前提であり、非常に手間がかかるという課題があった。 However, in the conventional method, when a slide show is displayed, it is premised that the user manually picks up the images of the main subject one by one and registers the priority (favorites). There was a problem of taking time and effort.
本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであり、予め登録されている主要被写体の情報に基づいて、デジタル画像に対する優先度等の設定を行う画像評価装置及びこの画像評価装置を有するカメラと、画像評価方法、特徴情報登録方法、スライドショー生成方法及びこれらの方法を実行可能なプログラムとを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such a problem, and an image evaluation apparatus for setting priority and the like for a digital image based on information on main subjects registered in advance, and a camera having the image evaluation apparatus Another object of the present invention is to provide an image evaluation method, a feature information registration method, a slide show generation method, and a program capable of executing these methods.
前記課題を解決するために、本発明に係る画像評価方法は、特徴情報記憶部に記憶された特徴情報及び当該特徴情報に対応付けられた初期ポイントに基づいて、記憶部に記憶された評価対象画像を評価し、当該評価結果によりこの評価対象画像に対応付けられて記憶部に記憶されている優先度を更新する画像評価方法であって、評価対象画像毎に、当該評価対象画像に、特徴情報記憶部に記憶された特徴情報のいずれかが含まれるか否かを判断する第1のステップ、及び、この第1のステップで、評価対象画像に特徴情報が含まれていると判断したときは、当該評価対象画像に含まれている特徴情報の初期ポイントの合計値を、記憶部の評価対象画像に対応付けられた優先度に加算し、評価対象画像にいずれの特徴情報も含まれていないと判断したときは、特徴情報記憶部に記憶されている全ての特徴情報の初期ポイントの合計値を、記憶部の評価対象画像に対応付けられた優先度から減算する第2のステップを有することを特徴とする。 In order to solve the above problems, an image evaluation method according to the present invention includes an evaluation object stored in a storage unit based on feature information stored in the feature information storage unit and an initial point associated with the feature information. An image evaluation method for evaluating an image and updating the priority stored in the storage unit in association with the evaluation target image based on the evaluation result , wherein each evaluation target image includes a feature A first step of determining whether or not any of the feature information stored in the information storage unit is included, and when it is determined in this first step that the evaluation target image includes the feature information Adds the total value of the initial points of the feature information included in the evaluation target image to the priority associated with the evaluation target image in the storage unit, and any of the feature information is included in the evaluation target image. Not In this case, the method includes a second step of subtracting the total value of the initial points of all feature information stored in the feature information storage unit from the priority associated with the evaluation target image in the storage unit. And
このような画像評価方法において、特徴情報記憶部は、特徴情報に対応付けられた表示属性基準値を記憶し、記憶部は、評価対象画像に対応付けられた、当該評価対象画像を表示するときの表示態様である表示属性情報を記憶し、第1のステップで、評価対象画像に特徴情報が含まれていると判断したときに、当該評価対象画像に含まれている特徴情報の表示属性基準値により記憶部の評価対象画像に対応付けられた表示属性情報を更新する第3のステップを有することが好ましい。 In such an image evaluation method, the feature information storage section stores display attribute reference value associated with the feature information storage unit associated with the evaluation object image, when displaying the evaluation target image stores display attribute information is a display mode, in a first step, when it determines that the information includes the feature information in the evaluation subject image, the display attribute reference feature information included in the evaluation target image It is preferable to have a third step of updating the display attribute information associated with the evaluation target image in the storage unit by the value.
また、このような画像評価方法において、表示属性基準値及び表示属性情報には、表示態様としての拡大表示の有無が設定され、第3のステップにおいて、表示属性情報を更新するときは、拡大表示をしないを優先することが好ましい。In such an image evaluation method, the display attribute reference value and the display attribute information are set to display presence / absence of enlarged display as a display mode. When the display attribute information is updated in the third step, enlarged display is performed. It is preferable to give priority to not.
また、このような画像評価方法において、表示属性基準値及び表示属性情報には、表示態様としての表示時間が設定され、第3のステップにおいて、表示属性情報を更新するときは、表示時間が短い方を優先することが好ましい。In such an image evaluation method, a display time as a display mode is set in the display attribute reference value and the display attribute information, and when the display attribute information is updated in the third step, the display time is short. It is preferable to prioritize the direction.
また、本発明に係る画像処理装置は、特徴情報及び当該特徴情報に対応付けられた初期ポイントを記憶する特徴情報記憶部と、評価対象画像及び当該評価対象画像に対応付けられた優先度を記憶する記憶部と、評価対象画像毎に、当該評価対象画像に、特徴情報記憶部に記憶された特徴情報のいずれかが含まれるか否かを判断し、この評価対象画像に特徴情報が含まれていると判断したときは、当該評価対象画像に含まれている特徴情報の初期ポイントの合計値を、記憶部の評価対象画像に対応付けられた優先度に加算し、評価対象画像にいずれの特徴情報も含まれていないと判断したときは、特徴情報記憶部に記憶されている全ての特徴情報の初期ポイントの合計値を、記憶部の評価対象画像に対応付けられた優先度から減算する評価部と、を有することを特徴とする。 The image processing apparatus according to the present invention stores a feature information storage unit that stores feature information and an initial point associated with the feature information, and stores an evaluation target image and a priority associated with the evaluation target image. And for each evaluation target image, it is determined whether or not any of the feature information stored in the feature information storage unit is included in the evaluation target image, and the feature information is included in the evaluation target image. When it is determined that the evaluation target image is added, the total value of the initial points of the feature information included in the evaluation target image is added to the priority associated with the evaluation target image in the storage unit. When it is determined that the feature information is not included, the total value of the initial points of all the feature information stored in the feature information storage unit is subtracted from the priority associated with the evaluation target image in the storage unit. and the evaluation unit Characterized in that it has a.
このような画像処理装置において、特徴情報記憶部は、特徴情報に対応付けられた表示属性基準値を記憶し、記憶部は、評価対象画像に対応付けられた、当該評価対象画像を表示するときの表示態様である表示属性情報を記憶し、評価部は、評価対象画像に特徴情報が含まれていると判断したときに、当該評価対象画像に含まれている特徴情報の表示属性基準値により記憶部の評価対象画像に対応付けられた表示属性情報を更新することが好ましい。In such an image processing device, the feature information storage unit stores a display attribute reference value associated with the feature information, and the storage unit displays the evaluation target image associated with the evaluation target image. Display attribute information is stored, and when the evaluation unit determines that the evaluation target image includes feature information, the evaluation unit uses the display attribute reference value of the feature information included in the evaluation target image. It is preferable to update the display attribute information associated with the evaluation target image in the storage unit.
また、このような画像処理装置において、表示属性基準値及び表示属性情報には、表示態様としての拡大表示の有無が設定され、評価部は、表示属性情報を更新するときは、拡大表示をしないを優先することが好ましい。In such an image processing apparatus, the display attribute reference value and the display attribute information are set to display presence / absence of enlarged display, and the evaluation unit does not perform enlarged display when updating the display attribute information. Is preferred.
また、このような画像処理装置において、表示属性基準値及び表示属性情報には、表示態様としての表示時間が設定され、評価部は、表示属性情報を更新するときは、表示時間が短い方を優先することが好ましい。In such an image processing apparatus, the display attribute reference value and the display attribute information are set with a display time as a display mode, and the evaluation unit should select a shorter display time when updating the display attribute information. It is preferable to give priority.
また、このような画像処理装置は、記憶部から評価対象画像並びに優先度及び表示属性情報を取り出し、評価対象画像毎に優先度及び表示属性情報に基づいて表示態様を決定してスライドショーとして出力するスライドショー生成部を有することが好ましい。 Also, such image processing apparatus extracts the evaluation object image and the priority, and the display attribute information from the storage unit, and outputs as a slideshow determines the display mode based on the priority and the display attribute information for each evaluation target image It is preferable to have a slide show generation unit.
また、このような画像処理装置において、スライドショー生成部は、表示態様を決定するときに、評価対象画像に対応付けられた優先度が所定の閾値以上であると判断したときに、当該評価対象画像に対応付けられた表示属性情報を当該評価対象画像の表示態様として決定し、評価対象画像に対応付けられた優先度が所定の閾値より小さいと判断したときに、当該評価対象画像に対応付けられた表示属性情報を変更して評価対象画像の表示態様として決定することが好ましい。 In such an image processing apparatus, when the slide show generation unit determines that the priority associated with the evaluation target image is equal to or higher than a predetermined threshold when determining the display mode , the evaluation target image Display attribute information associated with the image to be evaluated is determined as a display mode of the image to be evaluated, and when the priority associated with the image to be evaluated is determined to be smaller than a predetermined threshold, the image is associated with the image to be evaluated. It is preferable to determine the display mode of the evaluation target image by changing the display attribute information.
また、このような画像処理装置において、スライドショー生成部は、評価対象画像に設定された優先度が所定の閾値より小さいと判断したときに、表示態様として、拡大表示をしないようにし、かつ、表示時間を短くするように決定することが好ましい。 In such an image processing apparatus, when the slide show generation unit determines that the priority set for the evaluation target image is smaller than a predetermined threshold, the display mode is set so as not to be enlarged and displayed. It is preferable to determine to shorten the time.
また、このような画像処理装置は、記憶部に記憶されている評価対象画像から特徴情報を抽出して特徴情報記憶部に登録する登録部を有することが好ましい。 In addition, such an image processing apparatus preferably includes a registration unit that extracts feature information from an evaluation target image stored in the storage unit and registers the feature information in the feature information storage unit.
また、このような画像処理装置において、特徴情報記憶部に記憶される前記特徴情報が、被写体の画像であって、登録部は、記憶部に記憶されている評価対象画像に含まれる被写体の画像を抽出し、当該評価対象画像全体に対して所定の割合以上で含まれる被写体の画像を特徴情報として特徴情報記憶部に登録するように構成されていることが好ましい。 In such an image processing apparatus, the feature information stored in the feature information storage unit is a subject image, and the registration unit includes a subject image included in the evaluation target image stored in the storage unit. It is preferable that the image of the subject included at a predetermined ratio or more with respect to the entire evaluation target image is registered in the feature information storage unit as the feature information.
また、このような画像処理装置において、特徴情報記憶部に記憶される特徴情報が、被写体の画像であって、登録部は、記憶部に記憶されている評価対象画像の略中央部に撮影されている被写体の画像を抽出し、当該被写体の画像を特徴情報として特徴情報記憶部に登録するように構成されていることが好ましい。 In such an image processing apparatus, the feature information stored in the feature information storage unit is an image of a subject, and the registration unit is photographed at a substantially central portion of the evaluation target image stored in the storage unit. It is preferable that the image of the subject is extracted, and the image of the subject is registered as feature information in the feature information storage unit.
また、本発明に係るカメラは、上述の画像処理装置のいずれかと、光学系及び当該光学系で結像された像を撮像する撮像素子を備え、当該撮像素子で撮像された画像を評価対象画像として記憶部に記憶させる撮像部と、を有することを特徴とする。 In addition, a camera according to the present invention includes any one of the above-described image processing apparatuses , an optical system, and an image sensor that captures an image formed by the optical system, and the image captured by the image sensor is an evaluation target image. and having a an imaging unit to be stored in the storage unit as.
また、本発明に係るプログラムは、特徴情報及び当該特徴情報に対応付けられた初期ポイントを記憶する特徴情報記憶部と、評価対象画像及び当該評価対象画像に対応付けられた優先度を記憶する記憶部と、を有するコンピュータで実行されるプログラムであって、記憶部から評価対象画像を読み出して、この評価対象画像毎に、当該評価対象画像に、特徴情報記憶部に記憶された特徴情報のいずれかが含まれるか否かを判断するステップ、及び、評価対象画像に特徴情報が含まれていると判断したときは、当該評価対象画像に含まれている特徴情報の初期ポイントの合計値を、記憶部の評価対象画像に対応付けられた優先度に加算し、評価対象画像にいずれの特徴情報も含まれていないと判断したときは、特徴情報記憶部に記憶されている全ての特徴情報の初期ポイントの合計値を、記憶部の評価対象画像に対応付けられた優先度から減算するステップを有することを特徴とする。 In addition, the program according to the present invention includes a feature information storage unit that stores feature information and an initial point associated with the feature information, and a storage that stores an evaluation target image and a priority associated with the evaluation target image. Each of the feature information stored in the feature information storage unit for each of the evaluation target images. When determining whether or not the feature information is included in the evaluation target image, the total value of the initial points of the feature information included in the evaluation target image, It is added to the priority associated with the evaluation target image in the storage unit, and when it is determined that no feature information is included in the evaluation target image, it is stored in the feature information storage unit The total value of the initial point of characteristic information of Te, characterized by having a step of subtracting from the priority associated with the evaluation object image storage unit.
本発明に係る画像評価方法、画像処理装置、この画像処理装置を有するカメラ及びプログラムを以上のように構成すると、特徴情報(例えば、主要被写体の画像)を登録しておくだけで、各評価対象画像に対して自動的に優先度(ユーザのその画像に対する「お気に入り」の度合いを示すポイント)が設定可能となり、さらには各特徴情報に応じた属性情報(表示属性)を設定することが可能となる。 When the image evaluation method, the image processing apparatus, the camera having the image processing apparatus, and the program according to the present invention are configured as described above, each evaluation object can be obtained simply by registering feature information (for example, an image of a main subject). It is possible to automatically set the priority (point indicating the degree of “favorite” for the image of the user) for the image, and further, it is possible to set attribute information (display attribute) according to each feature information Become.
以下、本発明の好ましい実施形態について図面を参照して説明する。まず、図1〜図5を用いて本実施例に係る画像評価装置(画像評価システム12)の構成について説明する。なお、本実施例においては、この画像評価システム12を、撮像部11を有するデジタルカメラ10に適用した場合について説明する。図1に示すように、このデジタルカメラ10は、表示再生装置であるディスプレイ20とビデオ出力線30を介して接続されている。このデジタルカメラ10は、記録されているデジタル画像を、予め決められたレイアウトや順序により、若しくは、ランダムにディスプレイ20に出力して表示するスライドショー機能が設けられている。
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. First, the configuration of the image evaluation apparatus (image evaluation system 12) according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, a case where the
図2に示すように、デジタルカメラ10は、撮像部11と、この撮像部11で撮像されたデジタル画像の評価を行う画像評価システム12と、後述するスライドショー生成部17で生成されたスライドショーをディスプレイ20に出力するビデオ出力部18とから構成される。また、画像評価システム12は、撮像部11で撮影されたデジタル画像が記憶される画像記憶部13と、デジタル画像の評価で使用される主要被写体の情報が記憶される主要被写体記憶部14と、デジタル画像の評価を行う評価部15と、主要被写体記憶部14に主要被写体の情報を登録する登録部16と、画像記憶部13に記憶されているデジタル画像を用いてスライドショーを生成するスライドショー生成部17とから構成される。なお、このデジタルカメラ10において、撮像部11は光学系と撮像素子とを有して構成され、光学系により撮像素子の撮像面に結像された像を検出してデジタル画像とし、このデジタル画像を画像記憶部13に保存記録するように構成されている。
As shown in FIG. 2, the
画像記憶部13に記憶されるデジタル画像は、図3に示すデータ構造50を有しており、ヘッダ領域51、属性情報領域52及び画像情報領域53から構成されている。ここで、属性情報領域52は、デジタル画像の属性情報が記憶される部分であり、優先度が記憶される優先度領域52a、表示属性情報として拡大表示情報が記憶される拡大表示領域52b及び表示属性情報として表示時間情報が記憶される表示時間領域52cから構成される。また、画像情報領域53は、撮像部11で撮影されたデジタル画像そのものが記憶される部分である。なお、以降の説明では優先度を数値(ポイント)で表現した場合を例にして説明する。また、このようなデータ構造としては、JEIDAで規格されたExif(Exchangeable image file format)等が知られている。ここで、優先度や表示属性情報は、デジタル画像の上記領域に記憶するのではなく、画像記憶部13にこの画像と対応付けて記憶するように構成することも可能である。
The digital image stored in the
主要被写体記憶部14は、図4に示すように、特徴情報(本実施例においては主要被写体の画像)とその特徴対応情報を1レコード(このレコードを「主要被写体情報140」と呼ぶ)とし、複数の主要被写体情報140を記憶可能に構成されており、主要被写体名カラム14a、主要被写体画像カラム14b及び被写体属性14cから構成され、さらに、被写体属性14cは、初期情報カラム14d、拡大表示カラム14e及び表示時間カラム14fから構成される。図5は、登録部16により主要被写体記憶部14に対して主要被写体情報140を登録するための登録画面G1を示しており、主要被写体画像カラム14bに記憶される主要被写体画像100と、主要被写体名カラム14aに記憶される主要被写体名104と、初期情報カラム14dに記憶される初期ポイント105と(上述のように、本実施例では優先度を数値で表しているため、初期情報としても数値として表現される)、拡大表示カラム14eに記憶される拡大表示情報108と、表示時間カラム14fに記憶される表示時間情報109とが表示されている。ここで、初期ポイント105は、アップボタン106若しくはダウンボタン107の操作により増減することが可能である。また、拡大表示情報108は、「可」、「不可」を選択可能に構成され、表示時間情報109は、「長い」、「標準」、「短い」を選択可能に構成されている。そして、この登録画面G1で入力されたこれらの属性情報は、登録部16により主要被写体記憶部14に記憶される。
As shown in FIG. 4, the main
なお、主要被写体画像100は、図5に示すように、複数の画像、例えば、正面画像101,左側面画像102及び右側面画像103から構成することも可能であり、このデータ構造は、後述するマッチング処理に依存する。また、この主要被写体画像100は、このデジタルカメラ10の画像記憶部13に記憶されているデジタル画像から利用者に選択させて登録することができる。例えば、登録部16が、画像記憶部13に記憶されているデジタル画像を読み出し、それぞれのデジタル画像に撮影されている被写体画像を抽出し、撮影されている割合の多い被写体の画像を主要被写体画像100として登録するように構成することも可能である。あるいは、各デジタル画像の略中心部に移っている被写体の画像を主要被写体画像100として登録するように構成する方法や、デジタル画像を例えばディスプレイ20に表示して、利用者に被写体を選択させる(カーソル等を操作させて選択させる)ように構成することも可能である。
As shown in FIG. 5, the main
それでは、図6及び図7を用いて、評価部15による画像評価処理について説明する。この評価部15は、例えば、撮像部11により撮影が行われ、画像記憶部13にデジタル画像が登録されたタイミングで起動され、この登録されたデジタル画像に対して処理が実行される。なお、以降の説明では、撮像部11により登録されたこのデジタル画像を「評価対象画像130」と呼ぶ。評価部15は、まず、主要被写体記憶部14に登録されている主要被写体情報140の主要被写体画像100、初期ポイント105、拡大表示情報108及び表示時間情報109のすべてを読み出す(ステップS60)。また、画像記憶部13から評価対象画像130を読み出す(ステップS61)。そして、この評価対象画像130に対して、主要被写体情報140の各々を構成する主要被写体画像100を1枚ずつマッチング処理を行い、この評価対象画像130に主要被写体画像100が含まれるか否かの判別処理を行う(ステップS62)。
Now, image evaluation processing by the
主要被写体判別処理S62を詳しく説明すると、まず、上述のステップS60で読み出された主要被写体情報140の1つを選択し(ステップS621)、評価対象画像130と選択された主要被写体情報140の主要被写体画像100とのマッチング処理を行う(ステップS622)。このマッチング処理の方法としては、例えば、主要被写体画像100の特徴点を抽出し、この特徴点が評価対象画像130に含まれるか否かを検査して行われる(例えば、相関値を算出して評価を行う)。そして、主要被写体画像100が含まれると判断した場合は(ステップS623)、この主要被写体画像100に対応する初期ポイント105を加算ポイントPに加える(ステップS624)。そして、この主要被写体画像100に対応する主要被写体情報140の被写体属性14cに、表示時間情報109及び拡大表示情報108が登録されているか否かを判断し(ステップS625)、登録されている場合は、選択表示属性Eにこの表示時間情報109及び拡大表示情報108を設定する(ステップS626)。但し、このとき、選択表示属性Eに既に表示時間情報109及び拡大表示情報108が設定されている場合には、表示時間に対しては「短い」を優先し、拡大表示に対しては「不可」を優先する。一方、ステップ623で、評価対象画像130に選択した主要被写体画像100が含まれていないと判断した場合は、この主要被写体画像100に対応する初期ポイント105を減算ポイントMに加える(ステップS627)。そして、すべての主要被写体情報140を評価したか否かを判断し(ステップS628)、すべての主要被写体情報140を評価するまで、上述のステップS621〜S627を繰り返し処理する。
The main subject determination process S62 will be described in detail. First, one of the main
上述の主要被写体判別処理S62で、評価対象画像130に、すべての主要被写体情報140に含まれる主要被写体画像100の少なくとも1つが含まれていたと判断された場合は(ステップS63)、評価対象画像(デジタル画像)130の属性情報領域52の優先度領域52aに設定されている優先度に加算ポイント値Pを加算し(ステップS64)、また、拡大表示領域52b及び表示時間領域52cにそれぞれ選択表示属性Eを設定する(ステップS65)。一方、ステップS63で、評価対象画像130に主要被写体画像100のいずれもが含まれていないと判断された場合は、評価対象画像130の属性情報領域52を構成する優先度領域52aに設定されている優先度から減算ポイント値Mを減算する(ステップS66)。
When it is determined in the above-described main subject determination process S62 that the
このように、評価対象画像130と主要被写体情報140の主要被写体画像100とのマッチング処理を行い、評価対象画像130に主要被写体画像100が含まれる場合は、優先度にその主要被写体の初期ポイントを加算し、いずれも含まれていない場合はすべての主要被写体の初期ポイントを合算して優先度から減算することにより、その評価対象画像130に対するユーザのお気に入り度合いを優先度に適確に反映させることができる。
As described above, when the evaluation
なお、評価部15は、画像記憶部13に記憶されたデジタル画像(評価対象画像130)を読み出して、上述の画像評価処理を行い、その結果をディスプレイ20等に表示して、この評価対象画像130に設定された被写体に関する属性情報を利用者が修正可能に構成することも可能である。図8は、評価部15により表示された設定画面G2を示しており、評価対象画像130と、検出した主要被写体を示す枠201、主要被写体名202及びその被写体の初期ポイント203と、画像評価処理で設定された優先度204とが表示されている。なお、優先度204は、アップボタン205若しくはダウンボタン206の操作により増減することが可能であり、増減された結果は、評価部15により画像記憶部13の対応するデジタル画像の属性情報領域52に記憶される。
The
それでは、以上のようにして設定された属性情報に基づいてこのデジタルカメラ10において、上述の評価が行われたデジタル画像によるスライドショーを生成・表示するためのスライドショー生成部17の処理について図9を用いて説明する。スライドショー生成部17が実行されると、まず、画像記憶部13に記憶されているデジタル画像のうち、属性情報部52に優先度が設定されているデジタル画像の枚数をカウントする(ステップS71)。そして、スライドショーのテンプレート(デジタル画像とともに表示される背景や装飾又は音楽等の演出若しくはデザイン)を選択する(ステップS72)。このとき、テンプレートの選択は、利用者に対して登録されているテンプレートをディスプレイ20等に表示して選択させても良いし、このスライドショー生成部17で自動的に選択するように構成しても良い。
9 shows the processing of the slide show generation unit 17 for generating and displaying a slide show of the digital images evaluated as described above in the
次に、画像記憶部13から、優先度が設定されているデジタル画像の1枚を選択して読み出す(ステップS73)。そして、この読み出されたデジタル画像の属性情報領域52に設定されている優先度と所定の閾値とを比較し(ステップS74)、優先度が閾値より小さい場合は、次にこのデジタル画像の属性情報領域52に設定されている表示時間が「長い」に設定されているか否かを判断し(ステップS75)、「長い」に設定されている場合は、表示時間を「標準」に設定する(ステップS76)。さらに、拡大表示を「不可」に設定する(ステップS77)。一方、ステップS74で、優先度が閾値以上であると判断した場合は、そのデジタル画像の属性情報は変更しない。なお、ここで閾値は、例えば、画像記憶部13に記憶されているデジタル画像に設定されている優先度の平均値とすることができる。そして、優先度が設定されているデジタル画像をすべて画像記憶部13から読み出したか否かを判断し(ステップS78)、優先度が設定されているすべてのデジタル画像に対して、上述の処理S73〜S77を繰り返す。以上のようにして、優先度が設定されているすべてのデジタル画像を画像記憶部13から読み出して、表示属性が設定されると、ビデオ出力部18を介してスライドショーがディスプレイ20に出力される。
Next, one digital image for which priority is set is selected and read from the image storage unit 13 (step S73). Then, the priority set in the
なお、スライドショー生成部17は、画像記憶部13に記憶されているデジタル画像のうち、優先度が設定されているデジタル画像のファイル名と、その表示属性情報(上述の表示時間及び拡大表示)をリストにしたスライドショーリストを生成し、そのリストに基づいてデジタル画像を画像記憶部13から読み出してスライドショーを出力するように構成することも可能である。
The slide show generating unit 17 displays the file name of the digital image for which priority is set among the digital images stored in the
デジタルカメラ10に、以上のような画像評価システム12を設けると、主要被写体の情報を主要被写体記憶部14に予め登録しておくことにより、画像記憶部13に記憶されたデジタル画像に対する属性情報(優先度や拡大表示・表示時間等の表示属性)の設定を自動的に行うことができる。そのため、スライドショーの生成・表示も容易になる。また、このような表示属性として、拡大表示の有無や表示時間の長さをデジタル画像毎に設定可能とすることにより、スライドショーによるデジタル画像の出力のバリエーションを増やすことができる。すなわち、スライドショーを表示する際に、妙齢の女性などが写っている画像は「お気に入りの画像(優先度が設定された画像)」ではあっても、大画面表示時に自分の顔が拡大表示(ズームイン)されることや、長い時間表示されることを好まない人が存在する場合でも、特定のお気に入り写真の表示時間を長くするだけでなく、この表示時間を短くすることや、被写体設定に応じてズームインの可、不可等を設定することができる。
When the
なお、以上の実施例においては、画像評価システム12をデジタルカメラ10に設けた場合について説明したが、本発明がこの実施例に限定されることはなく、例えば、この画像評価システムを備える専用の画像表示装置として構成する場合や、ネットワークに接続されたサーバにこの画像評価システムを実装し、ネットワークに接続された端末(デジタルカメラ、携帯電話、PDA又はパーソナルコンピュータ)からこのサーバにデジタル画像を転送して評価するように構成しても同様の効果を得ることができる。
In the above embodiment, the case where the
10 デジタルカメラ 11 撮像部 12 画像評価システム(画像評価装置)
13 画像記憶部(記憶部)
14 主要被写体記憶部(特徴情報選択部,特徴情報記憶部) 15 評価部
16 登録部 52 属性情報部(属性領域)
52a 優先度領域 52b 拡大表示領域 52c 表示時間領域
100 主要被写体画像(特徴情報) 105 初期ポイント(属性情報)
108 拡大表示情報(表示属性基準値) 109 表示時間情報(表示属性基準値)
130 評価対象画像
DESCRIPTION OF
13 Image storage unit (storage unit)
14 main subject storage section (feature information selection section, feature information storage section) 15
108 Enlarged display information (display attribute reference value) 109 Display time information (display attribute reference value)
130 Images to be evaluated
Claims (16)
前記評価対象画像毎に、当該評価対象画像に、前記特徴情報記憶部に記憶された前記特徴情報のいずれかが含まれるか否かを判断する第1のステップ、及び、
前記第1のステップで、前記評価対象画像に前記特徴情報が含まれていると判断したときは、当該評価対象画像に含まれている前記特徴情報の前記初期ポイントの合計値を、前記記憶部の前記評価対象画像に対応付けられた前記優先度に加算し、前記評価対象画像にいずれの前記特徴情報も含まれていないと判断したときは、前記特徴情報記憶部に記憶されている全ての前記特徴情報の前記初期ポイントの合計値を、前記記憶部の前記評価対象画像に対応付けられた前記優先度から減算する第2のステップを有することを特徴とする画像評価方法。 Based on the feature information stored in the feature information storage unit and the initial point associated with the feature information, the evaluation target image stored in the storage unit is evaluated, and the evaluation result is associated with the evaluation target image. An image evaluation method for updating the priority stored in the storage unit ,
A first step of determining for each of the evaluation target images whether the evaluation target image includes any of the feature information stored in the feature information storage unit; and
When it is determined in the first step that the feature information is included in the evaluation target image, a total value of the initial points of the feature information included in the evaluation target image is stored in the storage unit. Is added to the priority associated with the evaluation target image, and when it is determined that none of the feature information is included in the evaluation target image, all of the feature information storage unit stores An image evaluation method comprising: a second step of subtracting a total value of the initial points of the feature information from the priority associated with the evaluation target image in the storage unit .
前記記憶部は、前記評価対象画像に対応付けられた、当該評価対象画像を表示するときの表示態様である表示属性情報を記憶し、
前記第1のステップで、前記評価対象画像に前記特徴情報が含まれていると判断したときに、当該評価対象画像に含まれている前記特徴情報の前記表示属性基準値により前記記憶部の前記評価対象画像に対応付けられた前記表示属性情報を更新する第3のステップを有することを特徴とする請求項1に記載の画像評価方法。 The feature information storage section stores the display attribute reference value associated with the feature information,
The storage unit, the associated evaluation target image, and stores the display attribute information is a display mode when displaying the evaluation target image,
When it is determined in the first step that the feature information is included in the evaluation target image, the display attribute reference value of the feature information included in the evaluation target image is used to store the feature information in the storage unit. The image evaluation method according to claim 1, further comprising a third step of updating the display attribute information associated with the evaluation target image .
前記第3のステップにおいて、前記表示属性情報を更新するときは、拡大表示をしないを優先することを特徴とする請求項2に記載の画像評価方法。 3. The image evaluation method according to claim 2, wherein, in the third step, when updating the display attribute information, priority is given to not performing enlarged display. 4.
前記第3のステップにおいて、前記表示属性情報を更新するときは、表示時間が短い方を優先することを特徴とする請求項2に記載の画像評価方法。 The image evaluation method according to claim 2, wherein, in the third step, when updating the display attribute information, priority is given to a display time shorter.
評価対象画像及び当該評価対象画像に対応付けられた優先度を記憶する記憶部と、
前記評価対象画像毎に、当該評価対象画像に、前記特徴情報記憶部に記憶された前記特徴情報のいずれかが含まれるか否かを判断し、前記評価対象画像に前記特徴情報が含まれていると判断したときは、当該評価対象画像に含まれている前記特徴情報の前記初期ポイントの合計値を、前記記憶部の前記評価対象画像に対応付けられた前記優先度に加算し、前記評価対象画像にいずれの前記特徴情報も含まれていないと判断したときは、前記特徴情報記憶部に記憶されている全ての前記特徴情報の前記初期ポイントの合計値を、前記記憶部の前記評価対象画像に対応付けられた前記優先度から減算する評価部と、を有することを特徴とする画像処理装置。 A feature information storage unit for storing feature information and an initial point associated with the feature information;
A storage unit for storing the evaluation target image and the priority associated with the evaluation target image ;
For each of the evaluation target images, it is determined whether or not any of the feature information stored in the feature information storage unit is included in the evaluation target image, and the feature information is included in the evaluation target image. When it is determined that the evaluation target image is included, the total value of the initial points of the feature information included in the evaluation target image is added to the priority associated with the evaluation target image in the storage unit, and the evaluation When it is determined that none of the feature information is included in the target image, the total value of the initial points of all the feature information stored in the feature information storage unit is used as the evaluation target of the storage unit. An image processing apparatus comprising: an evaluation unit that subtracts from the priority associated with an image.
前記記憶部は、前記評価対象画像に対応付けられた、当該評価対象画像を表示するときの表示態様である表示属性情報を記憶し、 The storage unit stores display attribute information associated with the evaluation target image, which is a display mode when displaying the evaluation target image,
前記評価部は、前記評価対象画像に前記特徴情報が含まれていると判断したときに、当該評価対象画像に含まれている前記特徴情報の前記表示属性基準値により前記記憶部の前記評価対象画像に対応付けられた前記表示属性情報を更新することを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。When the evaluation unit determines that the feature information is included in the evaluation target image, the evaluation target of the storage unit is determined based on the display attribute reference value of the feature information included in the evaluation target image. The image processing apparatus according to claim 5, wherein the display attribute information associated with an image is updated.
前記評価部は、前記表示属性情報を更新するときは、拡大表示をしないを優先することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 6, wherein when the display attribute information is updated, the evaluation unit gives priority to not performing enlarged display.
前記評価部は、前記表示属性情報を更新するときは、表示時間が短い方を優先することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 6, wherein when the display attribute information is updated, the evaluation unit gives priority to a display time shorter.
前記登録部は、前記記憶部に記憶されている前記評価対象画像に含まれる前記被写体の画像を抽出し、当該評価対象画像全体に対して所定の割合以上で含まれる前記被写体の画像を前記特徴情報として前記特徴情報記憶部に登録するように構成されていることを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。 The feature information stored in the feature information storage unit is an image of a subject,
The registration unit extracts an image of the subject included in the evaluation target image stored in the storage unit, the image the feature of an object included against entire evaluation target image at a predetermined ratio or more The image processing apparatus according to claim 12, wherein the image processing apparatus is configured to be registered in the feature information storage unit as information.
前記登録部は、前記記憶部に記憶されている前記評価対象画像の略中央部に撮影されている前記被写体の画像を抽出し、当該被写体の画像を前記特徴情報として前記特徴情報記憶部に登録するように構成されていることを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。 The feature information stored in the feature information storage unit is an image of a subject,
The registration unit extracts an image of the object being photographed at a substantially central portion of the evaluation object image stored in the storage unit, registered in the feature information storage unit an image of the subject as the feature information The image processing apparatus according to claim 12, wherein the image processing apparatus is configured to do so.
光学系及び当該光学系で結像された像を撮像する撮像素子を備え、当該撮像素子で撮像された画像を前記評価対象画像として前記記憶部に記憶させる撮像部と、を有することを特徴とするカメラ。 The image processing apparatus according to any one of claims 5 to 14 ,
An image pickup device that includes an optical system and an image pickup device that picks up an image formed by the optical system, and stores an image picked up by the image pickup device as the evaluation target image in the storage portion ; camera.
前記記憶部から前記評価対象画像を読み出して、前記評価対象画像毎に、当該評価対象画像に、前記特徴情報記憶部に記憶された前記特徴情報のいずれかが含まれるか否かを判断するステップ、及び、
前記評価対象画像に前記特徴情報が含まれていると判断したときは、当該評価対象画像に含まれている前記特徴情報の前記初期ポイントの合計値を、前記記憶部の前記評価対象画像に対応付けられた前記優先度に加算し、前記評価対象画像にいずれの前記特徴情報も含まれていないと判断したときは、前記特徴情報記憶部に記憶されている全ての前記特徴情報の前記初期ポイントの合計値を、前記記憶部の前記評価対象画像に対応付けられた前記優先度から減算するステップを有することを特徴とするプログラム。 It is executed by a computer having a feature information storage unit that stores feature information and an initial point associated with the feature information, and a storage unit that stores an evaluation target image and a priority associated with the evaluation target image. A program
Reading the evaluation target image from the storage unit and determining, for each evaluation target image, whether or not any of the feature information stored in the feature information storage unit is included in the evaluation target image. ,as well as,
When it is determined that the feature information is included in the evaluation target image, the total value of the initial points of the feature information included in the evaluation target image corresponds to the evaluation target image in the storage unit. The initial point of all the feature information stored in the feature information storage unit when it is determined that none of the feature information is included in the evaluation target image. Subtracting the total value from the priority associated with the image to be evaluated in the storage unit .
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