JP4972574B2 - 鉄道利用者へのコンテンツ連携情報の提供方法 - Google Patents

Description

本発明は鉄道利用者に対して情報配信を行う技術に関する。その中でも特に、鉄道事業者の管理するスペース（改札・コンコース・ホーム等の駅構内および電車内など）において鉄道利用者が接触した可能性のある広告等のコンテンツを特定し、特定したコンテンツに関連した情報を提供する技術に関する。

従来、鉄道利用者に対する情報配信装置に関する技術として、特許文献1に開示する技術が提案されている。特許文献１においては、情報配信装置は、利用者毎に配信する配信情報を予め抽出し、抽出情報記憶手段に記憶させているので、識別コード読取装置から送信されてきた識別コードを受信したとき、すぐに利用者に配信情報を送信することができる。したがって、利用者に配信情報が送信されるまでの時間の短縮が図れ、例えば駅に入場した利用者に対して、該利用者が電車に乗車する前に配信情報を配信することができる。

国際公開WO2002/033609号パンフレット

しかしながら、特許文献１においては、駅の入出場時を基点とした情報配信しか考慮されていない。従って、鉄道利用者の移動経路に基づいて、鉄道事業者の管理するスペース（改札・コンコース・ホーム等の駅構内および電車内など）において鉄道利用者が接触した可能性のある広告等のコンテンツを特定し、特定したコンテンツに関連した情報を提供することについては考慮されていなかった。

そこで、本発明では、鉄道利用者のＩＣカード乗車券に格納された改札機の入出場情報、駅構内における商品等の購買情報、およびデータベースに格納された駅構内における標準移動時間に基づき、鉄道利用者の移動経路を特定する。このためにまず、入場駅と出場駅から特定される複数の移動経路の候補の中から、ＩＣカード乗車券の改札機の入出場情報に基づき、移動経路の候補を絞り込む。次に、ＩＣカード乗車券の購買情報に基づき、更に移動経路の候補を絞り込む。更に、移動経路における駅構内の標準異動時間に基づき移動経路の候補を絞り込むことで鉄道利用者の移動経路を推定し、推定した経路を鉄道利用者の移動経路として特定する。

そして、特定した移動経路から特定される滞在時間と駅構内に設置された広告等のコンテンツの表示スケジュールとに基づいて、鉄道利用者が接触した可能性のあるコンテンツを特定し、特定したコンテンツに関連する情報を提供する。もしくは、利用者の接触したコンテンツを推定する。

より具体的には、
鉄道路線の利用者が移動中に接触したコンテンツの情報を当該利用者の端末に配信するための情報配信方法であって、前記鉄道路線の入場駅および出場駅との情報に基づいて移動経路を算出するための情報であって前記鉄道路線の乗車時刻および降車時刻とを含む路線情報が格納された路線情報データベースと、前記利用者がICカードを利用して改札機を通過する際の入場時刻および出場時刻とを含む入出場記録情報が格納された入出場記録情報データベースと、前記利用者が前記ICカードを用いて商品を購入した駅および時刻とを含む購入記録情報が格納された金銭入出金記録データベースと、駅構内における標準移動時間を含む標準移動時間情報が格納された駅構内標準移動時間情報データベースと、前記駅構内に配置されたコンテンツの表示時刻を含む表示履歴情報が格納されたコンテンツ表示履歴データベースとに接続された情報配信システムを用いた情報配信方法において、
前記情報配信システムは、
前記入出場記録データベースに格納された前記利用者の入出場記録情報に基づいて前記路線情報データベースを検索することで、前記利用者の移動経路の候補となる経路情報である第１の移動経路パターンを算出し、
前記第１の移動経路パターンの数が１以上所定数以下である場合に、当該第１の移動経路パターンを前記利用者の移動経路を示す確定移動経路パターンとして特定し、
算出された前記第１の移動経路パターンが前記所定数より多く存在し前記金銭入出金記録情報データベースに前記利用者の購入記録情報が格納されている場合に、複数の前記第１の移動経路パターンの中から、当該購入記録情報の駅と時刻とを含む第２の移動経路パターンを特定し、
前記第２の移動経路パターンの数が前記１以上所定数以下である場合に、当該第２の移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定し、
特定された前記第２の移動経路パターンが前記所定数より多く存在する場合に、複数の前記第２の移動経路パターンの中から、前記入出場記録情報データベースに格納された入出場記録情報の入場時刻および出場時刻と前記第２の移動経路パターンに含まれる乗車時刻および降車時刻とに基づいて算出された駅構内における移動時間が前記標準移動時間情報データベースに格納された標準移動時間より短い時間内である第３の移動経路パターンを特定し、
前記第３の移動経路パターンの数が前記１以上所定数以下である場合に、当該第３の移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定し、
特定された前記確定移動経路パターンの乗車時刻および降車時刻と前記標準移動時間とに基づいて算出された駅構内における滞在時間の一部と前記コンテンツ表示履歴データベースに格納された表示履歴情報の表示時刻の少なくとも一部とが重複するコンテンツを特定し、
特定された前記コンテンツに関する情報を前記利用者の前記端末に配信することを特徴とする情報配信方法が本発明に含まれる。

また、前記第３の移動経路パターンが前記所定数より多い場合には、前記第３の移動経路パターンのうち、前記入出場記録情報の入場時刻に最も近い乗車時刻を含む移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定することを特徴とする情報配信方法も本発明に含まれる。

また、前記第２の移動経路パターンが特定できなかった場合には、前記第１の移動経路パターンのうち、前記入出場記録情報の入場時刻に最も近い乗車時刻を含む移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定することを特徴とする情報配信方法も本発明に含まれる。

更に、前記第３の移動経路パターンが特定できなかった場合には、前記第２の移動経路パターンのうち、前記入出場記録情報の入場時刻に最も近い乗車時刻を含む移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定することを特徴とする情報配信方法も本発明に含まれる。

本発明によれば、鉄道利用者がＩＣカード改札機を通った記録（入出場記録）および駅構内の売店などのＩＣカード精算機で金銭の入出金を行った記録（商品購入記録、金銭チャージ記録、合わせて金銭入出金記録と呼ぶ。）を使用することで、鉄道事業者が管理するスペース（改札・コンコース・ホーム等の駅構内および電車内など）において、鉄道利用者（すなわち視聴者）が当該スペースで視聴した可能性のある広告などのコンテンツを推定することができるので、当該コンテンツに関連する情報を効率よく提供することができる。

以下、本発明の実施の形態を詳細に説明する。本実施の形態は、駅構内における表示装置に配信される広告コンテンツに関連する情報の配信を例に説明するが、本発明はそれに限定されるものではない。

図１は、本実施の形態における広告コンテンツ連携情報提供装置とそれに関係する周辺システム・装置の全体システム構成を示すブロック図である。広告コンテンツ連携情報提供装置とは、鉄道利用者の移動経路と広告コンテンツの表示スケジュールを基に、鉄道利用者が接触した可能性のある接触コンテンツを特定し、特定した接触コンテンツに関連する情報である広告コンテンツ連携情報を鉄道利用者の携帯端末等に配信する装置である。ここで、「接触した可能性」とは鉄道利用者が視聴した可能性を指し、「接触コンテンツ」とは、鉄道利用者が特定の駅構内等のスペースに滞在している時間において、そのスペースに設置された表示装置に表示されたコンテンツを指す。このため、このコンテンツには、いわゆるデジタルデータ以外の看板などの物理的なものも含まれる。また、音声などの他の情報において、出力されたコンテンツも含まれる。

図２(a)〜(d)は、本実施の形態における広告コンテンツ連携情報提供装置における処理に必要な各情報のデータ構成を示すデータ構成図である。

図３(a),(b)は、本実施の形態における広告コンテンツ連携情報提供装置の移動経路及び接触コンテンツ解析機能、接触コンテンツ連携情報メール配信機能、広告効果解析機能の処理手順の実施形態を示すフローチャートである。

図１および図２(a)〜(d)において、ＩＣカード乗車券１１０１には、当該ICカード乗車券１１０１を特定するためのＩＣカード乗車券IDと、データ管理センター１２００のメールアドレス又はデータ管理センター１２００のＩＤ管理装置１２１０の連携個人情報登録機能１２１１にアクセスするためのホームページアドレス（ＵＲＬ）を予め付与しておく。

これらのメールアドレスやホームページアドレス（ＵＲＬ）は、鉄道利用者がＩＣカード乗車券データ管理センター１２００にアクセスするために必要な情報である。本例ではこれらの情報をICカード乗車券に付与する方法として、鉄道利用者が容易に情報を読み取り、容易にホームページアドレス（ＵＲＬ）にアクセスできるよう、携帯電話１１０２などに内蔵されている二次元バーコードリーダで読み取ることが出来る二次元バーコードでＩＣカード乗車券に付与する方法を例として説明する。

まず、鉄道利用者は、携帯電話１１０２を利用して二次元バーコードリーダでＩＣカード乗車券１１０１に付与されたデータ管理センター１２００のホームページアドレス（ＵＲＬ）を読み取り、ＩＤ管理装置１２１０の連携個人情報登録機能１２１１にアクセスし、ＩＤ管理装置１２１０のＩＣカード乗車券連携個人情報データベース１２１２に各データを登録する。

ＩＣカード乗車券連携個人情報データベース１２１２は、図２に示すＩＣカード乗車券連携個人情報データテーブル１２１２００により構成される。ＩＣカード乗車券連携個人情報データベース１２１２には、ＩＣカード乗車券ID１２１２０１と、鉄道利用者がインターネットに接続可能な携帯端末やＰＣを利用してメール受信が可能な個人の登録メールアドレス１２１２０２が最低限の連携個人情報として登録が必要である。

ＩＣカード乗車券連携個人情報データベース１２１２には、広告効果解析に利用可能な個人情報として、性別１２１２０３や年齢１２１２０４や職業１２１２０５などの個人情報を追加登録可能とすることもできる。

このＩＣカード乗車券連携個人情報データベース１２１２は、本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置１４００における接触コンテンツ連携情報メール配信機能１４３０で利用することになるが、詳細は後述する。

鉄道利用者がＩＣカード乗車券１１０１を利用して改札内に入場する際に通過するＩＣカード改札機（入場駅）１１０３は、ＩＣカード乗車券１１０１からＩＣカード乗車券ID１２２３０１を読み取るとともに、ＩＣカード改札機（入場駅）１１０３において入場駅１２２３０２、入場改札１２２３１２、入場日時１２２３０３を情報として取得し、ＩＣカード乗車券データ管理センター１２００の利用データ管理装置１２２０の入場登録機能１２２１に送信し、入出場記録データベース１２２３に各データとして記録する。

入出場記録データベース１２２３は、図２(a)に示す入出場記録データテーブル１２２３００により構成される。

このように、ＩＣカード改札機（入場駅）１１０３を通過した際は、図１に示す入出場記録データベース１２２３の新規追加レコードとして、ＩＣカード乗車券IDカラム１２２３０１と入場駅カラム１２２３０２と入場日時カラム１２２３０３を記録する。

鉄道利用者がＩＣカード乗車券１１０１を利用して改札内から出場する際に通過するＩＣカード改札機（出場駅）１１０４は、ＩＣカード乗車券１１０１からＩＣカード乗車券ID１２２３０１を読み取るとともに、ＩＣカード改札機（出場駅）１１０４において出場駅１２２３０４、出場改札１２２３１４、出場日時１２２３０５を情報として取得し、ICカード乗車券データ管理センター１２００の利用データ管理装置１２２０の出場登録機能１２２２に送信する。出場登録機能１２２２は、送信されたＩＣカード乗車券ID１２２３０１で入出場記録データベース１２２３を検索し、検索された入出場記録レコードのうち、入場日時が最新の入出場記録レコードの出場駅カラム１２２３０４、出場改札カラム１２２３１４、出場日時カラム１２２３０５に送信された情報を記録する。

この入出場記録データベース１２２３は、本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置１４００における移動経路及び接触コンテンツ解析機能１４１０で利用することになるが、詳細は後述する。

ＩＣカード精算機（改札内）１１０５は、ＩＣカード乗車券１１０１からＩＣカード乗車券ID１２２５０１を読み取るとともに、入出金駅情報などの情報を取得し、ＩＣカード乗車券データ管理センター１２００の利用データ管理装置１２２０の金銭入出金登録機能１２２４に送信し、金銭入出金記録データベース１２２５の各データとして記録する。

金銭入出金記録データベース１２２５は、図２(a)に示す金銭入出金記録データテーブル１２２５００により構成される。

ここで、ICカード精算機(改札内)１１０５は、鉄道利用者がICカード乗車券１１０１を利用して駅構内の売店などで購入した商品の料金精算を行ったり、不足した前払金銭をＩＣカード乗車券にチャージしたりする際に使用する装置を指す。

このように、ＩＣカード精算機（改札内）１１０５を利用した際は、図１に示す金銭入出金記録データベース１２２５の新規追加レコードとして、ＩＣカード乗車券IDカラム１２２５０１と入出金駅カラム１２２５０２、入出金エリア１２２５０３、入出金場所１２２５０４、入出金日時１２２５０５、入出金金額１２２５０６を記録する。

この金銭入出金記録データベース１２２５は、本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置１４００における移動経路及び接触コンテンツ解析機能１４１０で利用することになるが、詳細は後述する。

一方、広告コンテンツ配信管理センター１３００において、サービス提供者は広告コンテンツ１３１２と広告配信スケジュール１３１１を広告表示装置１３１０に登録する。本実施例では、映像モニタ等のデジタルサイネージを表示装置として想定しているが、本発明における表示装置とはそれに限定されるものではない。紙媒体の広告やビデオ上映の場合であっても、コンテンツが時間ごとに入れ替わる形態の装置であれば表示装置に該当する。

ここで、広告コンテンツ配信管理センター１３００とは、鉄道事業者が管理するスペース（改札・コンコース・ホーム等の駅構内および電車内など）に設置された映像モニタ等の表示装置に対して広告コンテンツを配信する役割を担う管理センターである。

広告表示装置１３１０は、広告配信スケジュール１３１１に従い、鉄道事業者が管理するスペース（改札・コンコース・ホーム等の駅構内および電車内など）に設置された映像モニタ等の表示装置に対して広告コンテンツ１３１２を配信するとともに、広告コンテンツの表示履歴を広告コンテンツ表示履歴データベース１３１４に記録する。

広告コンテンツ表示履歴データベース１３１４は、図２(a)に示す広告コンテンツ表示履歴データテーブル１３１４００により構成される。本実施例では、広告コンテンツが表示された履歴情報が格納されているが、履歴情報ではなく、広告コンテンツを表示するスケジュール情報が格納されているとしてもよい。

この広告コンテンツ表示履歴データベース１３１４は、本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置１４００における移動経路及び接触コンテンツ解析機能１４１０で利用することになるが、詳細は後述する。

また、広告コンテンツ配信管理センター１３００において、サービス提供者は広告コンテンツ１３１２と連携した広告連携WEBコンテンツ１３２１及び連携WEBコンテンツＵＲＬ情報データベース１３２２を広告連携WEB装置１３２０に登録する。

連携WEBコンテンツＵＲＬ情報データベース１３２２は、図２に示す連携WEBコンテンツＵＲＬ情報データテーブル１３２２００により構成される。

この連携WEBコンテンツＵＲＬ情報データベース１３２２は、本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置１４００における接触コンテンツ連携情報メール配信機能１４３０で利用することになるが、詳細は後述する。

次に図１に記述した本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置１４００について説明する。

図１の広告コンテンツ連携情報提供装置１４００において、移動経路及び接触コンテンツ解析機能１４１０により、まず初めに利用データ管理装置１２２０の入出場記録データベース１２２３と金銭入出金記録データベース１２２５から鉄道利用者の鉄道および駅構内の施設・サービス利用情報を取得し、それらの情報を元データとして鉄道利用者の移動経路を推定し、その推定結果と広告表示装置１３１０の広告コンテンツ表示履歴データベース１３１４から取得したデータに基づき、接触コンテンツを特定して接触コンテンツリストデータベース１４２０に出力する。

ここで、接触コンテンツリスト１４２０とは、鉄道利用者のＩＣカード乗車券IDをキー項目として、鉄道利用者が接触した可能性のある接触広告掲出先ＩＤ１４２０２と接触広告コンテンツＩＤ１４２００５と当該広告コンテンツの接触広告表示開始日時１４２００３と接触広告表示終了日時１４２００４を記録した接触コンテンツデータテーブル１４２０から構成される。

次に、接触コンテンツ連携情報メール配信機能１４３０により、出力した接触コンテンツリストデータベース１４２０と、広告連携WEB装置１３２０の連携WEBコンテンツＵＲＬ情報データベース１３２２から取得するデータをもとに、広告コンテンツに接触したと思われる鉄道利用者毎に接触したと思われる広告コンテンツの連携WEBコンテンツＵＲＬを記載したメール本文を作成する。

作成したメール本文は、ＩＤ管理装置１２１０のＩＣカード乗車券連携個人情報データベース１２１２からＩＣカード乗車券IDをキー項目として抽出したレコードに記録されている登録メールアドレス宛に、接触コンテンツ連携情報メール１４７０としてメール配信する。メール配信した結果は、接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データベース１４４０に記録する。

送信された接触コンテンツ連携情報メール１４７０は、インターネット１５００を経由して鉄道利用者の携帯端末・ＰＣ（鉄道利用者）１６００で受信されることになる。

鉄道利用者は、携帯端末・ＰＣ（鉄道利用者）１６００で受信した接触コンテンツ連携情報メール１４７０を閲覧し、さらにインターネット１５００経由で任意の広告コンテンツ連携情報の連携WEBコンテンツＵＲＬにアクセスして、広告連携WEBコンテンツ１３２１を閲覧することができる。

鉄道利用者が広告連携WEBコンテンツ１３２１を閲覧することにより、広告連携WEB装置１３２０におけるWEBアクセス履歴生成機能１３２３では、WEBアクセス履歴データベース１３２４を生成して記録する。

最後に、広告効果解析機能１４５０により、接触コンテンツ連携情報メール配信機能１４３０で記録した接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データベース１４４０と、広告連携WEB装置１３２０で記録したWEBアクセス履歴データベース１３２４に基づき、所定の解析方法により広告コンテンツの広告効果を解析し、広告効果解析結果１４６０を出力する。

次に、図３(a),(b)のフローチャートに基づいて、図１の広告コンテンツ連携情報提供装置１４００の各部の動作を説明する。

広告コンテンツ連携情報提供装置１４００は、事前に定時処理を行う処理日時を設定しておき、鉄道利用者毎に、前回の処理日時から今回の処理日時までを処理対象期間として定時処理を行うものとする。たとえば、定時処理日時を毎日曜日午前３時とした場合、２００７年１０月７日日曜日午前３時の処理対象期間は、２００７年９月３０日日曜日午前３時から２００７年１０月７日日曜日午前３時までとなる。

図１の移動経路及び接触コンテンツ解析機能１４１０では、鉄道利用者の移動経路を推定し、推定された移動経路を元に、鉄道利用者が移動中に接触したと推定される広告コンテンツを特定する処理を行う。

以下図３(a),(b)のフローチャートに基づいて、移動経路及び接触コンテンツ解析機能１４１０の動作を説明する。

まず、鉄道利用者毎の処理対象期間における鉄道利用状況を取得するため、利用データ管理装置１２２０の入出場記録データベース１２２３から、ＩＣカード乗車券ID１２２３０１をキーとして、入場日時１２２３０２と出場日時１２２３０５の両方が、処理対象期間に含まれる入出場記録レコードを取得する（ステップ４０２０）。

ステップ４０２０では、一つのＩＣカード乗車券ID１２２３０１について、処理対象期間に含まれる入出場記録レコードが複数取得されることが予想される。以降のステップでは、取得された複数の入出場記録レコード一つ一つについて個別に処理を行うものとする。以降のフローチャートの説明は、ステップ４０２０で取得された複数の入出場記録レコードのうち、一つの入出場記録レコードに対する処理の流れを説明する。

次に、ステップ４０２０で取得された入出場記録レコードの入場駅１２２３０２、入場日時１２２３０３、出場駅１２２３０４、出場日時１２２３０５をもとに、当該入出場記録レコードのＩＣカード乗車券ID１２２３０１の鉄道利用者が利用可能な全ての移動経路パターン２１０２を路線情報（乗換情報）データベース２１０１から抽出し、移動経路パターンデータテーブル２１０２００を作成する。（ステップ４０３０）。

ここで、路線情報（乗換情報）データベース２１０１とは、ある駅からある駅に移動する際の乗車駅２１０１０１０１、乗車時刻２１０１０１０５、乗換駅２１０１０３０１、降車駅２１０１０４０１、降車時刻２１０１０４０５等の図２に示す路線情報（乗換情報）データテーブル２１０１００から構成される移動経路パターンを蓄積したデータベースを指す。

次の処理内容は、ステップ４０３０で抽出された移動経路パターンの数により異なる。

ステップ４０３０で抽出された移動経路パターン２１０２が１以上所定数以下の場合、マッチングパターンに特定し、後述するステップ６０１０へ移行する。本実施例では、所定数を１とした場合を例に説明するが、所定数は１以外であってもよい。ステップ４０３０で抽出された移動経路パターン２１０２がない場合、マッチングパターン無しとし、以降の処理を終了する。ステップ４０３０で抽出された移動経路パターン２１０２が２つ以上の場合、移動経路パターン２１０２をさらに絞り込む必要があるためステップ５０１０へ移行する(ステップ４０４０)。

ここでマッチングパターン無しの場合は、鉄道利用者が利用したと思われる移動経路パターンが存在せず、以降の処理で利用する推定移動経路情報が作成できないので、以降の処理を終了する。この場合、マッチングパターン無しの旨のコメントを操作者に見えるように出力することとする。

ここでマッチングパターンとは、鉄道利用者が、利用したと推定される移動経路パターンを指す。

次に、鉄道利用者が利用したと思われる複数存在している移動経路パターン２１０２を絞り込むために、鉄道利用者の金銭入出金記録データベース１２２５から参考情報を取得する。まず、金銭入出金記録データベース１２２５を処理対象となっている入出場記録レコードのＩＣカード乗車券ID１２２３０１で検索し、検索された金銭入出金記録レコードの入出金日時１２２５０５が、処理対象の入出場記録レコード１２２３の入場日時１２２３０３と出場日時１２２３０５の間の日時であり、かつ入出金エリア１２２５０３が改札内である金銭入出金記録レコードを取得する（ステップ５０１０）。

図２(a)に示す金銭入出金記録データテーブル１２２５００の例では、２行目のレコードが取得される。

ステップ５０１０で取得出来た金銭入出金記録レコードが存在しない場合は、以降の処理は後述するステップ５０５０へ移行し、ステップ５０１０で取得した金銭入出金記録レコードが存在する場合は、後述するステップ５０３０へ移行する（ステップ５０２０）。

ステップ５０３１、５０３２、５０３３では、ステップ５０１０で取得した金銭入出金記録レコードをもとに、ステップ４０３０で抽出された複数の移動経路パターン２１０２の中から鉄道利用者が利用不可能な移動経路パターンを削除し、鉄道利用者が利用したと思われる移動経路パターンを絞り込んでいく。

絞り込んでいく方法は、まず、移動経路パターンデータテーブル２１０２００の乗車駅２１０２０１０１で、ステップ５０１０で取得した金銭入出金記録レコードを検索する。検索された金銭入出金記録レコードの入出金日時１２２５０５は、鉄道利用者が列車に乗車しておらず、乗車駅改札内のどこかにいた日時を示しているので、検索された金銭入出金記録レコードの入出金日時１２２５０５より、移動経路パターン２１０２の乗車時刻２１０１０１０５が過去日時の移動経路パターン２１０２は鉄道利用者が利用不可能なパターンのため、マッチングパターン対象外と判定し、当該パターンを移動経路パターン２１０２から削除する（ステップ５０３１）。検索結果なしの場合は、次のステップへ進む。

次に、移動経路パターン２１０２の降車駅２１０１０４０１で、ステップ５０１０で取得した金銭入出金記録レコードを検索する。検索された金銭入出金記録レコード１２２５の入出金日時１２２５０５は、鉄道利用者が列車を降り、降車駅改札内のどこかにいた時刻を示しているので、検索された金銭入出金記録レコード１２２５の入出金日時１２２５０５より、移動経路パターン２１０２の降車時刻２１０１０４０５が未来日時の移動経路パターン２１０２は鉄道利用者が利用不可能なパターンのため、マッチングパターン対象外と判定し、当該パターンを移動経路パターン２１０２から削除する（ステップ５０３２）。検索結果なしの場合は、次のステップへ進む。

最後に、移動経路パターン２１０２の乗換有無カラム２１０１０２に「乗換有」のデータを含むレコードが残っている場合、そのレコードの乗換駅２１０１０３０１で、ステップ５０１０で取得した金銭入出金記録レコード１２２５を検索する。検索された金銭入出金記録レコード１２２５の入出金日時１２２５０５は、鉄道利用者が列車を降り、乗換駅のどこかにいた時刻を示しているので、検索された金銭入出金記録レコード１２２５の入出金日時１２２５０５より、移動経路パターン２１０２の乗換駅降車時刻２１０１０３０５が未来日時である移動経路パターン２１０２、および乗換駅乗車時刻２１０１０３０９が過去日時である移動経路パターン２１０２は、鉄道利用者が利用不可能なパターンのため、マッチングパターン対象外と判定し、当該パターンを移動経路パターン２１０２から削除する（ステップ５０３３）。検索結果なしの場合は、次のステップへ進む。

次の処理内容は、ステップ５０３１、５０３２、５０３３で絞り込んだ結果、残った移動経路パターンの数により異なる。

残った移動経路パターン２１０２が１以上所定数以下の場合は、当該パターンをマッチングパターンに特定し、後述するステップ６０１０へ移行する。本実施例では、所定数を１とした場合を例に説明するが、所定数は１以外であってもよい。、絞り込んだ移動経路パターン２１０２がない場合は、マッチングパターン無しとし、以降の処理を終了し、絞り込んだ移動経路パターン２１０２が２つ以上の場合は、ステップ５０５０へ移行する（ステップ５０４０）。

ステップ５０３１〜５０３３で移動経路パターン２１０２を一つに絞り込むことが出来なかったため、ステップ５０５０では、複数の移動経路パターン２１０２から鉄道利用者の実際の行動として可能性の低いと思われるパターンを削除していく。ここでは、パターンを絞り込むために、駅構内標準移動時間情報データベース２２０１を使用する。駅構内標準移動時間情報データベース２２０１とは、各駅のＩＣカード改札機から駅構内の売店やホームなどの主要拠点間の経路長に基づいて、標準的な歩行時間を定義することで、駅構内の主要拠点間の標準移動時間をデータベース化したものであり、図２(c)に示す駅構内標準移動時間情報データテーブル２２０１００から構成される。

まず、移動経路パターン２１０２の降車ホーム２１０１０４０６から、ステップ４０２０で処理対象となった入出場記録レコードの出場改札１２２３１４までの標準移動時間２２０１０４を駅構内標準移動時間情報データベース２２０１から抽出する。抽出された標準移動時間２２０１０４を移動経路パターン２１０２の降車時刻２１０１０４０５に加えた時刻は、出場駅降車後、鉄道利用者が走ることなく移動した場合の出場駅の改札を通過すると推定される時刻となる。従い、抽出された標準移動時間２２０１０４を移動経路パターン２１０２の降車時刻２１０１０４０５に加えた時刻が、ステップ４０２０で処理対象となった入出場記録レコードの出場日時１２２３０５より未来日時となる移動経路パターン２１０２は、マッチングパターン対象外と判定し、当該レコードを移動経路パターン２１０２から削除する（ステップ５０５０）。

ステップ５０５０の結果、残った移動経路パターン２１０２が１以上所定数以下の場合は、当該パターンをマッチングパターンに特定し、後述するステップ６０１０へ移行する。本実施例では、所定数を１とした場合を例に説明するが、所定数は１以外であってもよい。残った移動経路パターン２１０２がない場合は、マッチングパターン無しとし、以降の処理を終了し、残った移動経路パターン２１０２が２つ以上の場合は、ステップ５０７０へ移行する（ステップ５０６０）。

ステップ５０７０では、入場駅の駅構内標準移動時間をもとに、ステップ５０７０以前の処理で複数残った移動経路パターン２１０２をさらに絞り込んでいく。

まず、ステップ４０２０で処理対象となった入出場記録レコードの入場駅改札１２２３１２から移動経路パターン２１０２の乗車駅ホーム２１０１０１０６までの標準移動時間２２０１０４を駅構内標準移動時間情報データテーブル２２０１から抽出する。抽出された標準移動時間２２０１０４を処理対象の入出場記録レコードの入場日時１２２３０３に加えた時刻は、乗車駅入場後、鉄道利用者が走ることなく移動した場合の乗車ホームに到着すると推定される時刻となる。従い、移動経路パターン２１０２の乗車時刻２１０１０１０５が、抽出された標準移動時間２２０１０４を入出場記録レコードの入場日時１２２３０３に加えた時刻より、過去日時となる移動経路パターン２１０２は、マッチングパターン対象外と判定し、当該レコードを移動経路パターン２１０２から削除する（ステップ５０７０）。

ステップ５０７０の結果、残った移動経路パターン２１０２が１つの場合は、当該パターンをマッチングパターンに特定し、後述するステップ６０１０へ移行し、残った移動経路パターン２１０２がない場合は、マッチングパターン無しとし、以降の処理を終了し、残った移動経路パターン２１０２が２つ以上の場合は、マッチングパターン特定不可とし、後述するステップ６０２０へ移行する（ステップ５０８０）。

ここまでの処理により、絞り込まれた移動経路パターン２１０２をもとに、鉄道利用者が利用したと思われる入場駅、乗換駅、出場駅、乗車列車について、推定移動経路情報データベース２３０２を作成する。推定移動経路情報データベース２３０２は、図２に示す、推定入場駅情報データテーブル３００１００、推定乗換駅情報データテーブル３００２００、推定出場駅情報データテーブル３００３００、推定乗車列車情報データテーブル３００４００から構成される。

まず、ここまでの処理の結果、移動経路パターン２１０２が一つに絞り込まれ、マッチングパターンが特定できた場合について説明する。

推定入場駅情報データテーブル３００１００は、各カラムのデータを次の通り取得する。ＩＣカード乗車券ID３００１０１、入場駅３００１０２、入場駅改札３００１０３入場日時３００１０５は、処理対象の入出場記録レコードから同一カラム名のデータを取得する。

駅構内標準移動時間３００１０６は、入場駅３００１０２の入場改札３００１０３から乗車ホーム３００１１３までの標準移動時間２２０１０４を駅構内標準移動時間情報データベース２２０１から取得する。同じレコードから経由場所２２０１１２も合わせて取得する。

推定駅構内滞在日時３００１０７は、入場日時３００１０５の時刻から駅構内標準移動時間３００１０６が経過した時刻とする。

利用路線１ ３００１０９、方面３００１１０、乗車日時３００１１１、乗車ホーム３００１１３は、ここまでの処理で一つに絞り込まれた移動経路パターン２１０２の同一カラム名のデータを取得する。

推定ホーム滞在日時３００１１２は、推定駅構内滞在日時３００１０７から乗車日時３００１１１までとするが、推定ホーム滞在日時３００１１２は上限１０分間とし、１０分以上時間が余る場合は、推定駅構内滞在日時３００１０７に加算する。

改札広告掲出先ID３００１０４、コンコース広告掲出先ID３００１０８、ホーム広告掲出先ID３００１１４は、駅構内情報データベース２３０１から広告掲出先ＩＤを取得したい場所の駅名で検索し、検索されたレコードをさらに広告掲出場所で検索し、検索されたレコードの広告掲出先ＩＤを取得する（ステップ６０１１）。

ここで駅構内情報データベース２３０１は、図２に示す駅構内情報データテーブル２３０１００から構成される。

推定乗換駅情報データテーブル３００２００は、各カラムのデータを次の通り取得する。

ＩＣカード乗車券ID３００２０１のカラムは、処理対象の入出場記録レコード１２２３から同一カラム名のデータを取得する。乗換駅３００２０２、利用路線1３００１０３、方面３００２０４、降車日時３００２０５、降車ホーム３００２０６、利用路線３００２１０、方面３００２１１、乗車日時３００２１２、乗車ホーム３００２１４は、ここまでの処理で一つに絞り込まれた移動経路パターン２１０２の同一カラム名のデータを取得する。駅構内標準移動時間３００２０７は、乗換駅の降車ホーム３００２０６から乗車ホーム３００２１４までの標準移動時間２２０１０４および経由場所２２０１１２を駅構内標準移動時間情報データテーブル２２０１から取得する。推定駅構内滞在日時は、降車日時３００２０５の時刻から駅構内標準移動時間３００２０７が経過した時刻とする。推定ホーム滞在日時３００２１３は、推定駅構内滞在日時３００２０８から乗車日時３００２１２までとする。コンコース広告掲出先ID３００２０９、ホーム広告掲出先ID３００２１５は、駅構内情報データベース２３０１から広告掲出先ＩＤを取得したい場所の駅名で検索し、検索されたレコードをさらに広告掲出場所で検索し、検索されたレコードの広告掲出先ＩＤ２３０１０３を取得する（ステップ６０１２）。

推定出場駅情報データテーブル３００３００は、各カラムのデータを次の通り取得する。ＩＣカード乗車券ID３００１０１、出場駅３００３０２、出場駅改札３００３０３、出場日時３００３０５のカラムは、処理対象の入出場記録レコード１２２３から同一カラム名のデータを取得する。駅構内標準移動時間３００３０６は、出場駅３００３０２の出場改札３００３０３から降車ホーム３００３１２までの推定移動時間を駅構内標準移動時間情報データテーブル２２０１から取得する。推定駅構内滞在日時３００３０７は、降車日時３００３１１の時刻から駅構内標準移動時間３００３０６が経過した時刻とする。利用路線2 ３００３０９、方面３００３１０、降車日時３００３１１、降車ホーム３００３１２は、ここまでの処理で一つに絞り込まれた移動経路パターン２１０２の同一カラム名のデータを取得する。改札広告掲出先ID３００３０４、コンコース広告掲出先ID３００３０８、ホーム広告掲出先ID３００３１３は、駅構内情報データベース２３０１から広告掲出先ＩＤを取得したい場所の駅名で検索し、検索されたレコードをさらに広告掲出場所で検索し、検索されたレコードの広告掲出先ＩＤ２３０１０３を取得する（ステップ６０１３）。

推定乗車列車情報データテーブル３００４００は、各カラムのデータを次の通り取得する。ＩＣカード乗車券ID３００４０１は、処理対象の入出場記録レコードから同一カラム名のデータを取得する。利用路線３００４０２、方面３００４０３、乗車駅３００４０４、乗車日時３００４０５、降車駅３００４０６、降車日時３００４０７は、ここまでの処理で一つに絞り込まれた移動経路パターン２１０２の同一カラム名のデータを取得する。一つに絞り込まれた移動経路パターン２１０２に乗換データが含まれる場合は、乗車列車別にレコードを作成する。推定車内滞在時間３００４０８は、乗車日時３００４０５から降車日時３００４０７までとする。車内広告掲出先IDは、列車内情報データベース２４０１から広告掲出先ＩＤを取得したい路線名で検索し、検索されたレコードをさらに方面で検索し、検索されたレコードの広告掲出先ＩＤ２４０１０３を取得する（ステップ６０１４）。

ここで列車内情報データベース２４０１は、図２(c)に示す列車内情報データテーブル２４０１００から構成される。

次に、ここまでの処理の結果、移動経路パターン２１０２が複数存在し、マッチングパターンが特定できなかった場合について説明する。

この場合、推定移動経路情報データベース２３０２は、推定入場駅情報データテーブル３００１と推定出場駅情報データテーブル３００３を作成する。

まず、推定入場駅情報データテーブル３００１００を作成するための参照情報となる移動経路パターン２１０２を決定する。複数存在する移動経路パターン２１０２のうち、乗車時刻２１０１０１０５が、処理対象の入出場記録レコードの入場日時１２２３０４に一番近い乗車時刻２１０１０１０５を持つ移動経路パターン２１０２を参照情報とする。

推定入場駅情報データテーブル３００１は、各カラムのデータを次の通り取得する。ＩＣカード乗車券ID３００１０１、入場駅３００１０２、入場駅改札３００１０３、入場日時３００１０５は、処理対象の入出場記録レコードから同一カラム名のデータを取得する。駅構内標準移動時間３００１０６は、入場駅３００１０２の入場改札３００１０３から乗車ホーム３００１１３までの推定移動時間を駅構内標準移動時間情報データベース２２０１から取得する。ここで乗車ホーム３００１１３は、事前に参考情報とすることにした移動経路パターン２１０２の乗車ホーム２１０１０１０６とする。推定駅構内滞在日時３００１０７は、入場日時３００１０５の時刻から駅構内標準移動時間３００１０６が経過した時刻とする。利用路線１ ３００１０９、方面３００１１０、乗車日時３００１１１、乗車ホーム３００１１３は、事前に参考情報とすることにした移動経路パターン２１０２の同一カラム名のデータを取得する。推定ホーム滞在日時３００１１２は、推定駅構内滞在日時３００１０７から乗車日時３００１１１までとする。改札広告掲出先ID３００１０４、コンコース広告掲出先ID３００１０８、ホーム広告掲出先ID３００１１４は、駅構内情報データベース２３０１から広告掲出先ＩＤを取得したい場所の駅名で検索し、検索されたレコードをさらに広告掲出場所で検索し、検索されたレコードの広告掲出先ＩＤ２３０１０３を取得する（ステップ６０２１）。

次に、推定出場駅情報データテーブル３００３００を作成する。まず、推定出場駅情報データテーブル３００３００を作成するための参照情報となる移動経路パターン２１０２を決定する。複数存在する移動経路パターン２１０２のうち、降車時刻２１０１０４０５が、処理対象の入出場記録レコード１２２３の出場日時１２２３０５に一番近い降車時刻２１０１０４０５を持つ移動経路パターン２１０２を参照情報とする。

推定出場駅情報データテーブル３００３００は、各カラムのデータを次の通り取得する。ＩＣカード乗車券ID３００１０１、出場駅３００３０２、出場駅改札３００３０３、出場日時３００３０５のカラムは、処理対象の入出場記録レコードから同一カラム名のデータを取得する。駅構内標準移動時間３００３０６は、出場駅３００３０２の出場改札３００３０３から降車ホーム３００３１２までの推定移動時間を駅構内標準移動時間情報データベース２２０１から取得する。ここで降車ホーム３００３１２は、事前に参考情報とすることにした移動経路パターン２１０２の乗車ホーム２１０１０４０５とする。

推定駅構内滞在日時３００３０７は、降車日時３００３１１の時刻から駅構内標準移動時間３００３０６が経過した時刻とする。利用路線2 ３００３０９、方面３００３１０、降車日時３００３１１、降車ホーム３００３１２は、事前に参考情報とすることにした移動経路パターン２１０２の同一カラム名のデータを取得する。改札広告掲出先ID３００３０４、コンコース広告掲出先ID３００３０８、ホーム広告掲出先ID３００３１３は、駅構内情報データベース２３０１から広告掲出先ＩＤを取得したい場所の駅名で検索し、検索されたレコードをさらに広告掲出場所で検索し、検索されたレコードの広告掲出先ＩＤ２３０１０３を取得する（ステップ６０２２）。

推定移動経路情報データベース２３０２の推定入場駅情報データテーブル３００１００、推定乗換駅情報データテーブル３００２００、推定出場駅情報データテーブル３００３００、推定乗車列車情報３００４００のそれぞれには鉄道利用者が通過もしくは滞在した改札・コンコース・ホームなどに設定された広告コンテンツを表示する映像モニタ等の広告掲出先IDと、鉄道利用者が映像モニタ等の広告掲出先を通過もしくは滞在した日時が含まれており、鉄道利用者は、改札・コンコース・ホームなどを通過もしくは滞在した日時に、そこに設置された映像モニタ等に表示された広告コンテンツを目にしていると考えることが出来る。一方、広告コンテンツ表示履歴データベース１３１４は、改札・コンコース・ホームなどに設置された映像モニタ等の広告掲出先に表示された広告コンテンツと広告コンテンツの表示日時を含むデータベースである。従い、この推定移動経路情報データベース２３０２と広告コンテンツ表示履歴データベース１３１４を用いて、鉄道利用者が移動中に接触したと思われる広告コンテンツを特定することが出来る。接触したと思われる広告コンテンツは、鉄道利用者を識別するＩＣカード乗車券IDをキーとして接触コンテンツリストデータベース１４２０とする。接触コンテンツリストデータベース１４２０は、図２に示す接触コンテンツリストデータテーブル１４２０００から構成される。

具体的には、推定移動経路情報データベース２３０２の推定入場駅情報データテーブル３００１００、推定乗換駅情報データテーブル３００２００、推定出場駅情報データテーブル３００３００、推定乗車列車情報３００４００のそれぞれに含まれる広告掲出先ＩＤと同一の広告掲出先ＩＤの広告コンテンツ表示履歴レコードを広告コンテンツ表示履歴データベース１３１４から抽出する（ステップ７０１０）。

次に、鉄道利用者が、広告掲出先を通過もしくは滞在した日時を示す入場日時３００１０５、出場日時３００３０５、推定駅構内・推定ホーム・推定車内の各滞在日時と抽出された広告コンテンツ表示履歴レコードの表示開始日時１３１４０４から表示終了日時１３１４０５までの日時が、重複しているレコードを抽出する（ステップ７０２０）。

ステップ７０２０で抽出された広告コンテンツ表示履歴レコードが、鉄道利用者が移動中に通過もしくは滞在した改札・コンコース・ホーム等それぞれの場所で接触したと思われる広告コンテンツである。これを鉄道利用者を識別するＩＣカード乗車券IDをキーとして接触コンテンツリストデータベース１４２０を作成する（ステップ７０３０）。

接触コンテンツ連携情報メール配信機能１４３０では、ステップ７０３０で特定された鉄道利用者が移動中に接触したと思われる広告コンテンツの連携情報を当該鉄道利用者にメールで配信する。

まず、広告コンテンツに接触したと思われる鉄道利用者毎に配信するメール本文を作成するため、接触コンテンツリストデータベース１４２０のＩＣカード乗車券ID１４２００１毎に以下の処理を行う。接触コンテンツリストデータベース１４２０の接触広告コンテンツＩＤ１４２００５により、広告連携WEB装置１３２０の連携WEBコンテンツURL情報データベース１３２２を検索し、検索されたレコードの連携WEBコンテンツURL１３２２０２および連携WEBコンテンツ関連メッセージ１３２２０３を抽出し、メール本文を作成する（ステップ８０１０）。

ここで接触コンテンツリスト１４２０の接触広告コンテンツＩＤ１４２００５には、接触広告掲出先が異なる、もしくは表示日時が異なる同一接触広告コンテンツＩＤ１４２００５が複数存在する可能性があるため、一つのＩＣカード乗車券ID１４２００１のステップ８０１０の処理において、連携WEBコンテンツURL情報データベース１３２２を一度検索した接触広告コンテンツID１４２００５は、以降検索を行わないこととする。

また、メール本文は予めメール本文用フォーマットを用意しておき、所定の位置に連携WEBコンテンツURL１３２２０２および連携WEBコンテンツ関連メッセージ１３２２０３をコピーすることで、メール本文を読みやすくするなどの工夫を凝らすことも出来ると思われるが、メール本文の見せ方はサービスによるためここでは言及しない。

次に、メール本文を作成したＩＣカード乗車券ID１４２００１の鉄道利用者のメールアドレスを取得する。鉄道利用者のメールアドレスは、ICカード乗車券連携個人情報データベース１２１２をＩＣカード乗車券ID１４２００１で検索し、検索されたレコードの登録メールアドレス１２１２０２を抽出する（ステップ８０２０）。

ステップ８０１０で作成されたメール本文とステップ８０２０で抽出されたメールアドレスからメールを作成し配信する（ステップ８０３０）。

メール配信後、接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データベース１４４０としてメール配信日時１４４００３等を記録する（ステップ８０４０）。接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データベース１４４０は、図２(b)に示す接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データテーブル１４４０００から構成される。

最後に、広告効果解析機能１４５０により、接触コンテンツ連携情報メール配信機能１４３０で記録した接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データベース１４４０と、広告連携WEB装置１３２０で記録したWEBアクセス履歴データベース１３２４に基づき、所定の解析方法により広告コンテンツの広告効果を解析し、広告効果解析結果１４６０を出力する（ステップ９０１０）。

ここでいう所定の解析方法とは、例えば、どれだけの鉄道利用者に対して接触コンテンツ連携情報メールを配信したことで、どれだけの広告連携WEBコンテンツへのアクセスが誘導できたかを解析するための方法などがある。

具体的には、変数Ａを接触コンテンツ連携情報メール配信履歴１４４０から算出した連携WEBコンテンツＵＲＬの延べ配信件数として、変数ＢをWEBアクセス履歴１３２４から算出した連携WEBコンテンツＵＲＬの延べアクセス人数とした場合の、変数Ａ・変数Ｂの割合を算出することで広告コンテンツ接触からWEBアクセスに繋がった割合を導くことができる。

このように、広告効果を測定したり広告効果を解析したりする方法は、ＩＣカード乗車券連携個人情報データベース１２１２やWEBアクセス履歴データベース１３２４のデータ項目を見直すことで、様々に工夫することができるが、本発明では前述した一例を提示するだけに止める。

次に、ここまで説明した広告コンテンツ連携情報提供装置１４００の各ステップの動作を図２(a)〜(d)のデータ構成図に示す具体例をもとに説明する。

なお、以下の説明では、処理対象となる鉄道利用者のＩＣカード乗車券ID１２２３０１を「１２−３４−５６−７８」、処理対象期間を「２００７年９月３０日日曜日午前３時から２００７年１０月７日日曜日午前３時」とする。

まず、ステップ４０２０の動作では、処理対象となるＩＣカード乗車券ID１２２３０１を「１２−３４−５６−７８」、処理対象期間を「２００７年９月３０日日曜日午前３時から２００７年１０月７日日曜日午前３時」としているので、図２(a)に示す入出場記録データテーブル１２２３００からＩＣカード乗車券ID１２２３０１が「１２−３４−５６−７８」で入場日時１２２３０３および出場日時１２２３０５が処理対象期間ないである２行目のレコードが取得される。

次に、ステップ４０３０では、ステップ４０２０で取得された入出場記録レコードをもとに当該入出場記録レコードのＩＣカード乗車券ID１２２３０１の鉄道利用者が利用可能な全ての移動経路パターン２１０２を路線情報（乗換情報）データベース２１０１から抽出するので、図２(a)に示す例では、抽出条件は、入場駅１２２３０２「上野駅」の乗車時刻２１０１０１０５が入場日時１２２３０３「２００７／１０／０１ １６：３０」以降であり、出場駅１２２３０４「戸塚駅」の降車時刻２１０１０４０５が出場日時１２２３０５「２００７／１０／０１ １８：１５」以前の移動経路パターンとなり、Ｎｏ．カラム２１０１１１が「１０２」「１０３」「１２１」「１２２」のレコードが抽出され、移動経路パターンデータテーブル２１０２００のＮｏ．カラム２１０２１１「００１」「００２」「０２１」「０２２」のレコードが作成される。

ステップ４０４０では、ステップ４０３０で抽出された移動経路パターン２１０２が、２パターン以上あるため、次はステップ５０１０へ進む。

ステップ５０１０では、図２(a)に示す金銭入出金記録データテーブル１２２５００から、入出金日時１２２５０５が、処理対象の入出場記録レコード１２２３の入場日時１２２３０３「２００７／１０／０１ １６：３０」と出場日時１２２３０５「２００７／１０／０１ １８：１５」の間の日時であり、かつ入出金エリア１２２５０３が改札内である２行目のレコードが取得される。

ステップ５０２０では、ステップ５０１０で取得した金銭入出金記録が１つなので、次はステップ５０３１へ進む。

ステップ５０３１では、図２(c)に示す移動経路パターンデータテーブル２１０２００の乗車駅２１０２０１０１は「上野駅」なので、金銭入出金記録データテーブル１２２５００の２行目のレコードが検索される。その入出金日時１２２５０５「２００７／１０／０１ １７：００」は、鉄道利用者が上野駅にいた日時を示しており、移動経路パターンデータテーブル２１０２００のＮｏ．カラム２１０２１１「００１」「００２」「０２１」のレコードは、乗車時刻２１０１０１０５が「１７：００」以前なので、マッチングパターン対象外と判定し、移動経路パターンデータテーブル２１０２００から削除する。

ステップ５０３２では、図２(c)に示す移動経路パターンデータテーブル２１０２００の降車駅２１０１０４０１は「戸塚駅」であるが、金銭入出金記録データテーブル１２２５００の入出金駅１２２５０２が「戸塚駅」のレコードはないので次のステップに進む。

ステップ５０３３では、図２(c)に示す移動経路パターンデータテーブル２１０２００の乗換駅２１０１０３０１は「東京駅」であるが、金銭入出金記録データテーブル１２２５００の入出金駅１２２５０２が「東京駅」のレコードはないので次のステップに進む。

ここまでの処理で絞りこまれた移動経路パターンデータテーブル２１０２００のレコードが１パターンなので、次はステップ６０１０へ進む。

以降のステップ６０１１、ステップ６０１２、ステップ６０１３、ステップ６０１４では、ここまでの処理で絞り込まれた移動経路パターン２１０２である図２(c)に示す移動経路パターンデータテーブル２１０２００のＮｏ．カラム２１０２１１「０２２」のレコードをもとに、各データテーブルを作成する。

ステップ６０１１では、推定入場駅情報データテーブル３００１００の各カラムのデータを次の通り取得し記録する。

ＩＣカード乗車券ID３００１０１、入場駅３００１０２、入場駅改札３００１０３入場日時３００１０５は、処理対象の入出場記録レコードから同一カラム名のデータを取得するので、図２(a)に示す入出場記録データテーブル１２２３００の２行目のレコードから、ＩＣカード乗車券ID１２２３０１「１２−３４−５６−７８」、入場駅１２２３０２「上野駅」、入場駅改札１２２３１２「入谷改札」、入場日時１２２３０３「２００７／１０／０１ １６：３０」を取得し、推定入場駅情報データテーブル３００１００のＩＣカード乗車券IDカラム３００１０１、入場駅カラム３００１０２、入場改札カラム３００１０３、入場日時カラム３００１０５に記録する。

駅構内標準移動時間３００１０６は、図２(c)に示す駅構内標準移動時間情報データテーブル２２０１００の１行目のレコードから標準移動時間２２０１０４「００：０５」と経由場所２２０１０２「公園口通路」を取得し、推定入場駅情報データテーブル３００１００の駅構内標準移動時間カラム３００１０６に「００：０５」、経由場所カラム３００１１７に「公園口通路」を記録する。

推定駅構内滞在日時３００１０７は、入場日時３００１０５「２００７／１０／０１ １６：３０」から駅構内標準移動時間３００１０６「００：０５」が経過した「２００７／１０／０１ １６：３０〜１６：３５」となる。

利用路線１ ３００１０９、方面３００１１０、乗車日時３００１１１、乗車ホーム３００１１３は、移動経路パターンデータテーブル２１０２００のＮｏ．カラム２１０２１１「０２２」のレコードの利用路線１ ２１０１０１０２「山手線」、方面２１０１０１０３「外回り」、乗車日時２１０１０１０５「１７：１０」、乗車ホーム２１０１０１０６「３番線」を取得し、推定入場駅情報データテーブル３００１００の利用路線１ カラム３００１０９、方面カラム３００１１０、乗車日時カラム３００１１１、乗車ホームカラム３００１１３を記録する。

推定ホーム滞在日時３００１１２は、推定駅構内滞在日時３００１０７「２００７／１０／０１ １６：３５」から乗車日時３００１１１「２００７／１０／０１ １７：１０」までの「２００７／１０／０１ １６：３５〜１７：１０」となるが、３５分間あり、推定ホーム滞在日時３００１１２の上限１０分間を超えているので、推定ホーム滞在日時３００１１２は、上限１０分間の「２００７／１０／０１ １７：００〜１７：１０」とし、余った２５分間は推定駅構内滞在日時３００１０７「２００７／１０／０１ １６：３０〜１６：３５」に加算し、推定駅構内滞在日時３００１０７を「２００７／１０／０１ １６：３０〜１７：００」とする。

改札広告掲出先ID３００１０４は、駅構内情報データベース２３０１の駅２３０１０１を「上野駅」で検索し、検索されたレコードから広告掲出場所２３０１０２を「入谷改札」で検索する。図２(c)の例では、１行目のレコードが検索されるので、広告掲出先ID「UEN−K−I−001」を取得し、推定入場駅情報データテーブル３００１００の改札広告掲出先IDカラム３００１０４に記録する。同様の手順でコンコース広告掲出先ＩＤ３００１０８およびホーム広告掲出先ID３００１１４を「公園口通路」、「３番線ホーム」で検索し、取得した広告掲出先IDをコンコース広告掲出先IDカラム３００１０８およびホーム広告掲出先IDカラム３００１１４に記録する。

ステップ６０１２では、推定乗換駅情報データテーブル３００２００の各カラムのデータを次の通り取得し記録する。

ＩＣカード乗車券IDカラム３００２０１は、処理対象の入出場記録レコードから同一カラム名のデータを取得するので、図２(a)に示す入出場記録データテーブル１２２３００の２行目のレコードから、ＩＣカード乗車券ID１２２３０１「１２−３４−５６−７８」を取得し、推定乗換駅情報データテーブル３００２００のＩＣカード乗車券IDカラム３００２０１に記録する。

乗換駅３００２０２、利用路線1 ３００１０３、方面３００２０４、降車日時３００２０５、降車ホーム３００２０６、利用路線２ ３００２１０、方面３００２１１、乗車日時３００２１２、乗車ホーム３００２１４は、図２(c)に示す移動経路パターンデータテーブル２１０２００のＮｏ．カラム２１０２１１「０２２」のレコードに記録された各カラムの同一カラム名のデータを取得し、記録する。

駅構内標準移動時間３００２０７および経由場所３００２１８は、図２(d)に示す推定乗換駅情報データテーブル３００２００の乗換駅３００２０２「東京駅」の降車ホーム３００２０６「５番線」を出発場所、乗車ホーム３００２１４「８番線」を到着場所として駅構内標準移動時間情報データテーブル２２０１を検索し、検索される２行目のレコードから標準移動時間２２０１０４「００：０５」および経由場所２２０１１２「北通路」を取得し、記録する。

推定駅構内滞在日時３００２０８は、図２(d)に示す降車日時３００２０５「２００７／１０／０１１７：２０」から駅構内標準移動時間３００２０７「００：０５」が経過した時刻となるので、「２００７／１０／０１ １７：２０〜１７：２５」となる。

推定ホーム滞在日時３００２１３は、図２(d)に示す推定駅構内滞在日時３００２０８「２００７／１０／０１ １７：２０〜１７：２５」から乗車日時３００２１２「２００７／１０／０１ １７：３０」までとなるので、「２００７／１０／０１ １７：２５〜１７：３０」となる。

コンコース広告掲出先ID３００２０９は、駅構内情報データベース２３０１の駅２３０１０１を「東京駅」で検索し、検索されたレコードから広告掲出場所２３０１０２を「北通路」で検索する。図２(d)の例では、２行目のレコードが検索されるので、広告掲出先ID「TKY‐C‐N−001」を取得し、推定乗換駅情報データテーブル３００２００のコンコース広告掲出先IDカラム３００２０９に記録する。同様の手順でホーム広告掲出先ID３００２１５を「８番線ホーム」で検索し、取得した広告掲出先IDをホーム広告掲出先IDカラム３００２１５に記録する。

ステップ６０１３では、推定出場駅情報データテーブル３００３００の各カラムのデータを次の通り取得し記録する。

図２(a)に示す入出場記録データテーブル１２２３００の２行目のレコードから、ＩＣカード乗車券ID１２２３０１「１２−３４−５６−７８」、出場駅１２２３０４「戸塚駅」、出場改札１２２３１４「地下改札」、出場日時１２２３０５「２００７／１０／０１ １８：１５」を取得し、推定出場駅情報データテーブル３００３００のＩＣカード乗車券IDカラム３００３０１、出場駅カラム３００３０２、出場改札カラム３００３０３、出場日時カラム３００３０５に記録する。

利用路線 ３００３０９、方面３００３１０、降車日時３００３１１、降車ホーム３００３１２は、図２(c)に示す移動経路パターンデータテーブル２１０２００のＮｏ．カラム２１０２１１「０２２」のレコードに記録された各カラムと同一カラム名のデータを取得し、記録する。

駅構内標準移動時間３００３０６および経由場所３００３１７は、図２(d)に示す推定乗換駅情報データテーブル３００３００の出場駅３００３０２「戸塚駅」の降車ホーム３００３１２「３番線ホーム」を出発場所、出場改札３００３０３「地下改札」を到着場所として駅構内標準移動時間情報データテーブル２２０１を検索し、検索される３行目のレコードから標準移動時間２２０１０４「００：０３」および経由場所２２０１１２「地下通路」を取得し、記録する。

推定駅構内滞在日時３００３０７は、図２(d)に示す降車日時３００３１２「２００７／１０／０１ １８：１０」から駅構内標準移動時間３００３０６「００：０３」が経過した時刻となるので、「２００７／１０／０１ １８：１０〜１８：１３」となる。

改札広告掲出先ID３００３０４は、駅構内情報データベース２３０１の駅２３０１０１を「戸塚駅」で検索し、検索されたレコードから広告掲出場所２３０１０２を「地下改札」で検索する。図２(d)の例では、３行目のレコードが検索されるので、広告掲出先ID「TTK−K−T−001」を取得し、推定入場駅情報データテーブル３００３００の改札広告掲出先IDカラム３００３０４に記録する。

同様の手順でコンコース広告掲出先ＩＤ３００３０８およびホーム広告掲出先ID３００３１３を「地下通路」、「３番線ホーム」で検索し、取得した広告掲出先IDをコンコース広告掲出先IDカラム３００３０８およびホーム広告掲出先IDカラム３００３１３に記録する。

ステップ６０１４では、推定乗車列車情報データテーブル３００４００の各カラムのデータを次の通り取得し記録する。

ＩＣカード乗車券ID３００４０１は、処理対象の入出場記録レコードから同一カラム名のデータを取得するので、図２(d)に示す入出場記録データテーブル１２２３００の２行目のレコードから、ＩＣカード乗車券ID１２２３０１「１２−３４−５６−７８」を取得し、推定乗車列車情報データテーブル３００４００のＩＣカード乗車券IDカラム３００４０１に「１２−３４−５６−７８」を記録する。

利用路線３００４０２、方面３００４０３、乗車駅３００４０４、乗車日時３００４０５、降車駅３００４０６、降車日時３００４０７は、図２(c)に示す移動経路パターンデータテーブル２１０２００のＮｏ．カラム２１０２１１「０２２」のレコードに記録された各カラムの同一カラム名のデータを取得し、記録するが、図２(c)に示す移動経路パターン２１０２００データテーブルのＮｏ．カラム２１０２１１の「０２２」を含むレコードには、乗換データが含まれるので乗車列車別にレコードを作成する。

まず、最初に利用したと思われる列車の利用路線２１０１０１０２「山手線」、方面２１０１０１０３「外回り」、乗車駅２１０１０１０１「上野駅」、乗車時刻２１０１０１０５「１７：１０」、乗換駅２１０１０３０１「東京駅」、降車時刻２１０１０３０５「１７：２０」を取得し、推定乗車列車情報データテーブル３００４００の利用路線３００４０２に「山手線」、方面３００４０３に「外回り」、乗車駅３００４０４に「上野駅」、乗車日時３００４０５に「２００７／１０／０１ １７：１０」、降車駅３００４０６に「東京駅」、降車日時３００４０７に「２００７／１０／０１ １７：２０」を記録する。

推定車内滞在時間３００４０８は、乗車日時３００４０５から降車日時３００４０７までとなるので、推定乗車列車情報データテーブル３００４００の乗車日時３００４０５「２００７／１０／０１ １７：１０」から降車日時３００４０７「２００７／１０／０１ １７：２０」までの「２００７／１０／０１ １７：１０〜１７：２０」を推定車内滞在時間３００４０８に記録する。

車内広告掲出先ID３００４０９は、列車内情報データベース２４０１から広告掲出先ＩＤを取得したい路線名で検索し、検索されたレコードをさらに方面で検索し、検索されたレコードの広告掲出先ＩＤ２４０１０３を取得するので、図２(c)に示す列車内情報データテーブル２４０１００では、１行目のレコードが検索されるので広告掲出先ID２４０１０３「ＹＭＴ−Ｄ−０−００１」を取得し、車内広告掲出先ID３００４０９に記録する。

さらに乗換に利用したと思われる列車の推定乗車列車情報データテーブル３００４００のレコードを上記と同様の手順でデータを取得し記録する。

ステップ７０１０では、推定移動経路情報データベース２３０２の推定入場駅情報データテーブル３００１００、推定乗換駅情報データテーブル３００２００、推定出場駅情報データテーブル３００３００、推定乗車列車情報３００４００のそれぞれに含まれる広告掲出先ＩＤと同一の広告掲出先ＩＤの広告コンテンツ表示履歴レコードを広告コンテンツ表示履歴データベース１３１４から抽出するので、図２(a)に示す１３１４００広告コンテンツ表示履歴データテーブルでは、推定乗換駅情報データテーブルのコンコース広告掲出先ＩＤ「ＴＫＹ−Ｃ−Ｎ−００１」と同じ広告掲出先ＩＤ１３１４０１をもつ１，２，３行目のレコードが抽出される。

ステップ７０２０では、鉄道利用者が広告掲出先を通過もしくは滞在した日時と抽出された広告コンテンツ表示履歴レコードの表示開始日時１３１４０４から表示終了日時１３１４０５までの日時が、重複しているレコードを抽出するので、図２(a)に示す広告コンテンツ表示履歴データテーブル１３１４００では、推定乗換駅情報データテーブル３００２００のコンコース広告掲出先ＩＤ３００２０９「ＴＫＹ−Ｃ−Ｎ−００１」の滞在日時を示す推定駅構内滞在日時３００２０８「２００７／１０／０１ １７：２０〜１７：２５」と表示開始日時１３１４０４から表示終了日時１３１４０５までの日時が重複している２，３行目のレコードが抽出される。

ステップ７０３０では、ステップ７０２０で抽出された広告コンテンツ表示履歴レコードをもとに鉄道利用者を識別するＩＣカード乗車券IDをキーとして接触コンテンツリストデータベース１４２０を作成するので、図２(a)に示す広告コンテンツ表示履歴データテーブル１３１４００の２、３行目のレコードからＩＣカード乗車券ID １４２００１「１２−３４−５６−７８」をキーとした接触コンテンツリストデータテーブル１４２０００が作成される。

ステップ８０１０では、接触コンテンツリストデータベース１４２０の接触広告コンテンツＩＤ１４２００５により、連携WEBコンテンツURL情報データベース１３２２を検索し、検索されたレコードの連携WEBコンテンツURL１３２２０２および連携WEBコンテンツ関連メッセージ１３２２０３を抽出し、メール本文を作成するので、図２(a)に示す接触コンテンツリストデータテーブル１４２０００の接触広告コンテンツＩＤ１４２００５「ＧＨ−ＩＪ−ＫＬ」および「ＭＮ−ＯＰ−ＱＲ」で連携WEBコンテンツURL情報データテーブル１３２２００を検索し、検索された２、３行目の連携WEBコンテンツURL１３２２０２および連携WEBコンテンツ関連メッセージ１３２２０３を抽出し、メール本文を作成する。

ステップ８０２０では、メール本文を作成したＩＣカード乗車券ID１４２００１の鉄道利用者のメールアドレスを取得するので、図２(b)に示す、ICカード乗車券連携個人情報データテーブル１２１２００をＩＣカード乗車券ID１４２００１「１２−３４−５６−７８」で検索し、検索された1行目のレコードの登録メールアドレス１２１２０２「12−34−56−78@aaa.ne.jp」を抽出し、ステップ８０３０でメール配信する。

ステップ８０４０では、メール配信後、接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データベース１４４０としてメール配信日時１４４００３等を記録するので、図２(b)に示す接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データテーブル１４４００００に記録する。

本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置とそれに関係する周辺システム・装置の全体システム構成を示すブロック図である。 本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置における処理に必要な各情報のデータ構成を示すデータ構成図である。（１／４） 本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置における処理に必要な各情報のデータ構成を示すデータ構成図である。（２／４） 本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置における処理に必要な各情報のデータ構成を示すデータ構成図である。（３／４） 本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置における処理に必要な各情報のデータ構成を示すデータ構成図である。（４／４） 本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置の移動経路及び接触コンテンツ解析機能、接触コンテンツ連携情報メール配信機能、広告効果解析機能の処理手順の実施形態を示すフローチャートである。（１／２） 本発明に係る広告コンテンツ連携情報提供装置の移動経路及び接触コンテンツ解析機能、接触コンテンツ連携情報メール配信機能、広告効果解析機能の処理手順の実施形態を示すフローチャートである。（２／２）

符号の説明

１１０１ ＩＣカード乗車券
１１０２ 携帯電話
１１０３ ＩＣカード改札機（入場駅）
１１０４ ＩＣカード改札機（出場駅）
１１０５ ＩＣカード精算機（改札内）
１１０６ 二次元バーコード
１２００ ＩＣカード乗車券データ管理センター
１２１０ ＩＤ管理装置
１２１１ 連携個人情報登録機能
１２１２ ＩＣカード乗車券連携個人情報データベース
１２２０ 利用データ管理装置
１２２１ 入場登録機能
１２２２ 出場登録機能
１２２３ 入出場記録データベース
１２２４ 金銭入出金登録機能
１２２５ 金銭入出金記録データベース
１３００ 広告コンテンツ配信管理センター
１３１０ 広告表示装置
１３１１ 広告配信スケジュール
１３１２ 広告コンテンツ
１３１４ 広告コンテンツ表示履歴データベース
１３１４００ 広告コンテンツ表示履歴データテーブル
１３１４０４ 表示開始日時
１３１４０５ 表示終了日時
１３２０ 広告連携WEB装置
１３２１ 広告連携WEBコンテンツ
１３２２ 連携WEBコンテンツＵＲＬ情報データベース
１３２３ WEBアクセス履歴生成機能
１３２４ WEBアクセス履歴データベース
１４００ 広告コンテンツ連携情報提供装置
１４１０ 移動経路及び接触コンテンツ解析機能
１４２０ 接触コンテンツリスト
１４３０ 接触コンテンツ連携情報メール配信機能
１４４０ 接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データベース
１４４０ 接触コンテンツ連携情報メール配信履歴データベース
１４５０ 広告効果解析機能
１４６０ 広告効果解析結果
１４７０ 接触コンテンツ連携情報メール
１５００ インターネット
１６００ 携帯端末・ＰＣ（鉄道利用者）

Claims (4)

1. 鉄道路線の利用者が移動中に接触したコンテンツの情報を当該利用者の端末に配信するための情報配信方法であって、前記鉄道路線の入場駅および出場駅との情報に基づいて移動経路を算出するための情報であって前記鉄道路線の乗車時刻および降車時刻とを含む路線情報が格納された路線情報データベースと、前記利用者がICカードを利用して改札機を通過する際の入場時刻および出場時刻とを含む入出場記録情報が格納された入出場記録情報データベースと、前記利用者が前記ICカードを用いて商品を購入した駅および時刻とを含む購入記録情報が格納された金銭入出金記録データベースと、駅構内における標準移動時間を含む標準移動時間情報が格納された駅構内標準移動時間情報データベースと、前記駅構内に配置されたコンテンツの表示時刻を含む表示履歴情報が格納されたコンテンツ表示履歴データベースとに接続された情報配信システムを用いた情報配信方法において、
   前記情報配信システムは、
   前記入出場記録データベースに格納された前記利用者の入出場記録情報に基づいて前記路線情報データベースを検索することで、前記利用者の移動経路の候補となる経路情報である第１の移動経路パターンを算出し、
   前記第１の移動経路パターンの数が１以上所定数以下である場合に、当該第１の移動経路パターンを前記利用者の移動経路を示す確定移動経路パターンとして特定し、
   算出された前記第１の移動経路パターンが前記所定数より多く存在し前記金銭入出金記録情報データベースに前記利用者の購入記録情報が格納されている場合に、複数の前記第１の移動経路パターンの中から、当該購入記録情報の駅と時刻とを含む第２の移動経路パターンを特定し、
   前記第２の移動経路パターンの数が前記１以上所定数以下である場合に、当該第２の移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定し、
   特定された前記第２の移動経路パターンが前記所定数より多く存在する場合に、複数の前記第２の移動経路パターンの中から、前記入出場記録情報データベースに格納された入出場記録情報の入場時刻および出場時刻と前記第２の移動経路パターンに含まれる乗車時刻および降車時刻とに基づいて算出された駅構内における移動時間が前記標準移動時間情報データベースに格納された標準移動時間より短い時間内である第３の移動経路パターンを特定し、
   前記第３の移動経路パターンの数が前記１以上所定数以下である場合に、当該第３の移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定し、
   特定された前記確定移動経路パターンの乗車時刻および降車時刻と前記標準移動時間とに基づいて算出された駅構内における滞在時間の一部と前記コンテンツ表示履歴データベースに格納された表示履歴情報の表示時刻の少なくとも一部とが重複するコンテンツを特定し、
   特定された前記コンテンツに関する情報を前記利用者の前記端末に配信することを特徴とする情報配信方法。
2. 請求項１に記載の情報配信方法において、
   前記第３の移動経路パターンが前記所定数より多い場合には、前記第３の移動経路パターンのうち、前記入出場記録情報の入場時刻に最も近い乗車時刻を含む移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定することを特徴とする情報配信方法。
3. 請求項１に記載の情報配信方法において、
   前記第２の移動経路パターンが特定できなかった場合には、前記第１の移動経路パターンのうち、前記入出場記録情報の入場時刻に最も近い乗車時刻を含む移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定することを特徴とする情報配信方法。
4. 請求項１に記載の情報配信方法において、
   前記第３の移動経路パターンが特定できなかった場合には、前記第２の移動経路パターンのうち、前記入出場記録情報の入場時刻に最も近い乗車時刻を含む移動経路パターンを前記確定移動経路パターンとして特定することを特徴とする情報配信方法。

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