JP4301431B2 - Batch processing apparatus, batch processing method, batch processing program, and batch processing system - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、任意の入力データに基づいて所望の出力データを作成するバッチ処理装置、バッチ処理方法、及びバッチ処理プログラム、並びにバッチ処理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、コンピュータ装置等の情報処理装置の普及及び高度化にともない、情報処理装置を利用した各種情報処理システムが開発されている。このような各種情報処理システムの１つとしては、いわゆるバッチ処理を行うものがある。
【０００３】
一般に、バッチ処理とは、１つ又は複数のプロセスからなる処理について予め一連の手順を設計しておき、ソースとなる入力データに対して自動的に連続処理を行うことによって所望の出力データを作成するものであり、例えば企業における売上データの集計処理といった大量のデータを収集して処理を行う場合に有効な処理方式である。このバッチ処理は、実行するにあたって１つ又は複数のプロセスを要し、各プロセスにおいては、当該プロセスを実現するプログラム内に記述された入力情報、加工処理内容、出力情報にしたがった処理が行われる。したがって、バッチ処理を行う情報処理システムを構築するにあたっては、まず、各プロセス間の相互関係を考慮したプロセスフローを設計した上で、各プロセスに対する入出力データの形式等を明確化し、入出力データ間の加工処理内容を設計することになる。そして、バッチ処理を行う情報処理システムを構築するにあたっては、加工処理内容を実現する機能を充足するプログラムを開発することになる。
【０００４】
このようなバッチ処理を行う情報処理システムとしては、プロセスフローを設計し、各プロセスの入出力データを明確化した上で、いわゆる構造化問い合わせ言語（Structured Query Language；ＳＱＬ）等を用いて所定の加工処理を実現するプログラムを自動的に作成するものがある。
【０００５】
また、情報処理システムとしては、汎用的なプロセスを構築するために、プログラム内の一部に固定的な情報を有さず、当該一部を外部パラメータとして与えることにより、より汎用的なプログラムを作成するものもある。
【０００６】
なお、情報処理システムの具体例としては、例えば、特許文献１及び特許文献２等がある。
【０００７】
【特許文献１】
特開２００１−６０１５０号公報
【特許文献２】
特開平１１−１７５３２７号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、所定の加工処理を実現するプログラムを作成する上述した従来の情報処理システムにおいては、１つのプロセスによって実現される加工処理内容が限定されることによってその機能を充足するプログラム自体が作成できない場合があった。また、このような従来の情報処理システムにおいては、加工処理内容を実現する機能を充足するために多くのプロセスの経由が必要である場合があるが、このような場合には、単一プロセス内や各プロセス間で授受される中間データが増大することにより、開発ボリュームの増大、開発後のシステムリスクの増大、処理時間の増大といった問題を招来していた。したがって、従来の情報処理システムにおいては、個々のアプリケーションに応じた独自のプログラム開発が必要とされているのが実情であった。
【０００９】
また、プログラム内の一部に固定的な情報を有さず、当該一部を外部パラメータとして与える上述した従来の情報処理システムにおいては、外部パラメータが単一プロセス毎に独自に与えられるものであった。したがって、このような従来の情報処理システムにおいては、データ項目や加工処理内容等を変更した場合には、それに関係する全てのプロセスへ当該変更の内容が伝播するわけではなく、全ての出力データが自動的に変更されるものではなかった。
【００１０】
このように、従来の情報処理システムは、個々のアプリケーションに応じた独自のプログラム開発が必要とされているのが実情であり、また、データ項目や加工処理内容等の変更に応じて、全ての出力データが自動的に変更されるものではなかった。
【００１１】
また、バッチ処理を行うにあたっては、近年の情報化社会における情報処理システムの規模の肥大化や複雑化にともない、以下のような問題点が生じている。
【００１２】
まず、第１の問題点としては、妥当なプロセスフローの設計指針が構築されないために、プロセスフローの多量複雑化とともに、プロセス上の入出力データの多量複雑化、換言すれば、いわゆるプロセスジャングル及びデータジャングルを招来することが挙げられる。
【００１３】
また、第２の問題点としては、中間的に直積データを作成する方法が用いられている場合には、大規模容量且つ高速の情報処理装置を必要とすることが挙げられる。
【００１４】
さらに、第３の問題点としては、取り扱う必要があるデータ項目が多くなるのにともない、類義項目及び同義項目が多量に発生し、いずれの処理にどのデータが用いられるのかを判別するのが困難となることが挙げられる。
【００１５】
さらにまた、第４の問題点としては、これらの要因により、プログラムの増大及び変更に際するシステム設計者やシステム管理者及びシステムを操作するオペレータの負荷が著しく増大することが挙げられる。
【００１６】
バッチ処理を行うにあたっては、これらの各種問題を要因として、開発コスト及び保守コストの増加、並びに品質の低下が顕著になりつつあることが懸念されている。
【００１７】
本発明は、このような実情に鑑みてなされたものであり、何ら煩雑な手間をかけることなく、低いコストのもとに任意の入力データに基づいて所望の出力データを作成することができるバッチ処理装置、バッチ処理方法、及びバッチ処理プログラム、並びにバッチ処理システムを提供することを目的とする。
【００１８】
【課題を解決するための手段】
上述した目的を達成する本発明にかかるバッチ処理装置は、任意の入力データに基づいて所望の出力データを作成するバッチ処理装置であって、少なくとも、データ項目名称、入力、加工処理内容、及び出力に関する情報であり所定の記憶手段に予め記憶されて登録されている情報であるメタデータを、上記記憶手段から取得するメタデータ取得手段と、上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記入力データを入力するデータ入力手段と、上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記データ入力手段を介して入力した上記入力データを加工して上記出力データを作成する加工処理手段と、上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記加工処理手段によって作成された上記出力データを出力するデータ出力手段とを備えることを特徴としている。上記加工処理手段は、サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスを行うサマリー演算プロセス手段と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを行う明細演算プロセス手段と、上記入力データ上に存在する親子関係を集計する機能であるグループ演算プロセスを行うグループ演算プロセス手段と、時系列データを更新する機能である時系列演算プロセスを行う時系列演算プロセス手段とを有する。ここで、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記入力及び上記出力に関する情報は、ａ）予め設定されている業務の区分を表す業務区分及び上記入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称を項目として含むファイルの一覧情報と、ｂ）上記業務区分、上記テーブル名称及び上記データ項目名称を項目として含むファイルに関するスキーマ情報と、ｃ）上記業務区分、上記出力データの出力単位を特定するように予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称、及び上記管理単位が該当する上記入力データとしてのファイルを表す該当ファイルを項目として含む管理単位情報と、ｄ）上記業務区分、予め設定されている処理サイクル区分を表す処理サイクル、上記管理単位、上記明細データを作成するのか上記サマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリー区分、及び上記入力データとしてのファイルを表す入力ファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルの一覧情報と、ｅ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び使用するファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルのリレーション一覧情報とからなる入出力情報メタデータを含み、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記出力に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す名称、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含むユーザビューの名称情報と、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含む上記出力データの見出し項目情報と、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、計数を表す一般属性名称、コード値を表す分類属性名称、及び上記分類属性名称のそれぞれをカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称を項目として含む上記出力データの列項目情報と、ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、上記分類属性名称、及び上記カテゴリ名称を項目として含む上記出力データの行項目情報とからなるユーザビュー情報メタデータを含み、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記加工処理内容に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び所定の抽出条件式を項目として含む抽出条件メタデータと、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記一般属性名称、変換元の分類属性や変換元のコード値を表す変換元分類属性／コード、及び変換後の分類属性や変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードを項目として含むコード変換メタデータと、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、演算単位を表す演算単位項目、集約単位を表す集約単位項目、所定の条件式、及び所定の導出演算式を項目として含む導出演算メタデータと、（ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、表示データ項目を表す表示データ項目名称、設定データ項目を表す設定データ項目名称、上記設定データ項目名称に対応する値を表す設定値、及び設定された具体的な内容を表す設定内容を項目として含む分類表示対応のグループ演算メタデータと、（ｅ）上記入力データ上に親子関係の情報があった場合にグループ演算を行うために設けられ、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、親項目を表す親項目名称、子項目を表す子項目名称、グループ項目を表すグループ項目名称、及び親子区分項目名称を項目として含む親子対応のグループ演算メタデータと、（ｆ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分、計数を表す計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報と、（ｇ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記時点区分、対比対象を表す対比区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報と、（ｈ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、訂正方法を表す訂正区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報と、（ｉ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び時系列保有期間を表す保有期間を項目として含む時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報とを含む。上記加工処理手段は、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータを所定のメモリに展開し、当該メモリに展開された上記メタデータ上に定義される上記業務単位、上記処理サイクル、上記管理単位、及び上記明細／サマリー区分毎に、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方によって作成された出力データを上記グループ演算プロセスの入力データとして用い、さらに、上記グループ演算プロセスによって作成された出力データを上記時系列演算プロセスの入力データとして用いるように、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方、上記グループ演算プロセス、及び上記時系列演算プロセスが直列のプロセスフローを形成した状態で、目的の上記出力データを作成するための必要なバッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報を、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成して上記記憶手段に登録する。ここで、上記プロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報は、ａ）各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記サマリー演算プロセス手段による演算、上記明細演算プロセス手段による演算、上記グループ演算プロセス手段による演算、上記時系列演算プロセス手段による演算のうち実行するタスクの内容を表すタスク内容、上記タスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容、及び上記データ項目名称を項目として含むインターフェースメタデータと、ｂ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの計数項目情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、当該第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号、及び計数項目名称を項目として含む第１の集計エリアメタデータと、ｃ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの分類属性情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記分類属性名称、上記カテゴリ名称、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号、及び上記第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号を項目として含む第２の集計エリアメタデータと、ｄ）上記集計バッファと上記出力バッファとのリンク関係を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記セット番号、上記計数項目番号、上記出力データの構造を示す番号、列番号、及び行番号を項目として含むデータ構造変換メタデータとを含む。そして、上記加工処理手段は、上記記憶手段に登録された上記プロセス実行上のメタデータによって定義される実行プロセスとその起動タイミング、及びプロセスフローにしたがった各プロセスの実行順序に基づいて、上記サマリー演算プロセス手段及び上記明細演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行するとともに、上記グループ演算メタデータ及び上記時系列演算メタデータの両方又はいずれか一方が存在する場合には、他のプロセス手段で作成された出力データを入力データとして用いて上記グループ演算プロセス手段及び上記時系列演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行し、目的の上記出力データを作成することを特徴としている。
【００１９】
また、上述した目的を達成する本発明にかかるバッチ処理方法は、任意の入力データに基づいて所望の出力データを作成するバッチ処理方法であって、少なくとも、データ項目名称、入力、加工処理内容、及び出力に関する情報であり所定の記憶手段に予め記憶されて登録されている情報であるメタデータを、メタデータ取得手段が上記記憶手段から取得するメタデータ取得工程と、上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、データ入力手段が上記入力データを入力するデータ入力工程と、上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、加工処理手段が、上記データ入力手段を介して入力した上記入力データを加工して上記出力データを作成する加工処理工程と、上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、データ出力手段が、上記加工処理手段によって作成された上記出力データを出力するデータ出力工程とを備えることを特徴としている。上記加工処理工程は、サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスをサマリー演算プロセス手段によって行うサマリー演算プロセス工程と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを明細演算プロセス手段によって行う明細演算プロセス工程と、上記入力データ上に存在する親子関係を集計する機能であるグループ演算プロセスをグループ演算プロセス手段によって行うグループ演算プロセス工程と、時系列データを更新する機能である時系列演算プロセスを時系列演算プロセス手段によって行う時系列演算プロセス工程とを有する。ここで、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記入力及び上記出力に関する情報は、ａ）予め設定されている業務の区分を表す業務区分及び上記入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称を項目として含むファイルの一覧情報と、ｂ）上記業務区分、上記テーブル名称及び上記データ項目名称を項目として含むファイルに関するスキーマ情報と、ｃ）上記業務区分、上記出力データの出力単位を特定するように予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称、及び上記管理単位が該当する上記入力データとしてのファイルを表す該当ファイルを項目として含む管理単位情報と、ｄ）上記業務区分、予め設定されている処理サイクル区分を表す処理サイクル、上記管理単位、上記明細データを作成するのか上記サマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリー区分、及び上記入力データとしてのファイルを表す入力ファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルの一覧情報と、ｅ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び使用するファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルのリレーション一覧情報とからなる入出力情報メタデータを含み、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記出力に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す名称、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含むユーザビューの名称情報と、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含む上記出力データの見出し項目情報と、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、計数を表す一般属性名称、コード値を表す分類属性名称、及び上記分類属性名称のそれぞれをカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称を項目として含む上記出力データの列項目情報と、ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、上記分類属性名称、及び上記カテゴリ名称を項目として含む上記出力データの行項目情報とからなるユーザビュー情報メタデータを含み、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記加工処理内容に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び所定の抽出条件式を項目として含む抽出条件メタデータと、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記一般属性名称、変換元の分類属性や変換元のコード値を表す変換元分類属性／コード、及び変換後の分類属性や変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードを項目として含むコード変換メタデータと、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、演算単位を表す演算単位項目、集約単位を表す集約単位項目、所定の条件式、及び所定の導出演算式を項目として含む導出演算メタデータと、（ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、表示データ項目を表す表示データ項目名称、設定データ項目を表す設定データ項目名称、上記設定データ項目名称に対応する値を表す設定値、及び設定された具体的な内容を表す設定内容を項目として含む分類表示対応のグループ演算メタデータと、（ｅ）上記入力データ上に親子関係の情報があった場合にグループ演算を行うために設けられ、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、親項目を表す親項目名称、子項目を表す子項目名称、グループ項目を表すグループ項目名称、及び親子区分項目名称を項目として含む親子対応のグループ演算メタデータと、（ｆ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分、計数を表す計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報と、（ｇ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記時点区分、対比対象を表す対比区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報と、（ｈ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、訂正方法を表す訂正区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報と、（ｉ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び時系列保有期間を表す保有期間を項目として含む時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報とを含む。上記加工処理工程では、上記加工処理手段により、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータを所定のメモリに展開し、当該メモリに展開された上記メタデータ上に定義される上記業務単位、上記処理サイクル、上記管理単位、及び上記明細／サマリー区分毎に、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方によって作成された出力データを上記グループ演算プロセスの入力データとして用い、さらに、上記グループ演算プロセスによって作成された出力データを上記時系列演算プロセスの入力データとして用いるように、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方、上記グループ演算プロセス、及び上記時系列演算プロセスが直列のプロセスフローを形成した状態で、目的の上記出力データを作成するための必要なバッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報を、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成して上記記憶手段に登録する。ここで、上記プロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報は、ａ）各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記サマリー演算プロセス手段による演算、上記明細演算プロセス手段による演算、上記グループ演算プロセス手段による演算、上記時系列演算プロセス手段による演算のうち実行するタスクの内容を表すタスク内容、上記タスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容、及び上記データ項目名称を項目として含むインターフェースメタデータと、ｂ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの計数項目情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、当該第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号、及び計数項目名称を項目として含む第１の集計エリアメタデータと、ｃ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの分類属性情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記分類属性名称、上記カテゴリ名称、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号、及び上記第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号を項目として含む第２の集計エリアメタデータと、ｄ）上記集計バッファと上記出力バッファとのリンク関係を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記セット番号、上記計数項目番号、上記出力データの構造を示す番号、列番号、及び行番号を項目として含むデータ構造変換メタデータとを含む。そして、上記加工処理工程では、上記加工処理手段により、上記記憶手段に登録された上記プロセス実行上のメタデータによって定義される実行プロセスとその起動タイミング、及びプロセスフローにしたがった各プロセスの実行順序に基づいて、上記サマリー演算プロセス手段及び上記明細演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行するとともに、上記グループ演算メタデータ及び上記時系列演算メタデータの両方又はいずれか一方が存在する場合には、他のプロセス手段で作成された出力データを入力データとして用いて上記グループ演算プロセス手段及び上記時系列演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行し、目的の上記出力データを作成することを特徴としている。
【００２０】
さらに、上述した目的を達成する本発明にかかるバッチ処理プログラムは、任意の入力データに基づいて所望の出力データを作成するコンピュータ実行可能なバッチ処理プログラムであって、上記コンピュータを、少なくとも、データ項目名称、入力、加工処理内容、及び出力に関する情報であり所定の記憶手段に予め記憶されて登録されている情報であるメタデータを、上記記憶手段から取得するメタデータ取得手段、上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記入力データを入力するデータ入力手段、上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記データ入力手段を介して入力した上記入力データを加工して上記出力データを作成する加工処理手段、及び上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記加工処理手段によって作成された上記出力データを出力するデータ出力手段として機能させる。また、上記加工処理手段として、上記コンピュータを、サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスを行うサマリー演算プロセス手段と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを行う明細演算プロセス手段と、上記入力データ上に存在する親子関係を集計する機能であるグループ演算プロセスを行うグループ演算プロセス手段と、時系列データを更新する機能である時系列演算プロセスを行う時系列演算プロセス手段として機能させる。ここで、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記入力及び上記出力に関する情報は、ａ）予め設定されている業務の区分を表す業務区分及び上記入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称を項目として含むファイルの一覧情報と、ｂ）上記業務区分、上記テーブル名称及び上記データ項目名称を項目として含むファイルに関するスキーマ情報と、ｃ）上記業務区分、上記出力データの出力単位を特定するように予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称、及び上記管理単位が該当する上記入力データとしてのファイルを表す該当ファイルを項目として含む管理単位情報と、ｄ）上記業務区分、予め設定されている処理サイクル区分を表す処理サイクル、上記管理単位、上記明細データを作成するのか上記サマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリー区分、及び上記入力データとしてのファイルを表す入力ファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルの一覧情報と、ｅ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び使用するファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルのリレーション一覧情報とからなる入出力情報メタデータを含み、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記出力に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す名称、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含むユーザビューの名称情報と、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含む上記出力データの見出し項目情報と、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、計数を表す一般属性名称、コード値を表す分類属性名称、及び上記分類属性名称のそれぞれをカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称を項目として含む上記出力データの列項目情報と、ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、上記分類属性名称、及び上記カテゴリ名称を項目として含む上記出力データの行項目情報とからなるユーザビュー情報メタデータを含み、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記加工処理内容に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び所定の抽出条件式を項目として含む抽出条件メタデータと、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記一般属性名称、変換元の分類属性や変換元のコード値を表す変換元分類属性／コード、及び変換後の分類属性や変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードを項目として含むコード変換メタデータと、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、演算単位を表す演算単位項目、集約単位を表す集約単位項目、所定の条件式、及び所定の導出演算式を項目として含む導出演算メタデータと、（ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、表示データ項目を表す表示データ項目名称、設定データ項目を表す設定データ項目名称、上記設定データ項目名称に対応する値を表す設定値、及び設定された具体的な内容を表す設定内容を項目として含む分類表示対応のグループ演算メタデータと、（ｅ）上記入力データ上に親子関係の情報があった場合にグループ演算を行うために設けられ、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、親項目を表す親項目名称、子項目を表す子項目名称、グループ項目を表すグループ項目名称、及び親子区分項目名称を項目として含む親子対応のグループ演算メタデータと、（ｆ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分、計数を表す計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報と、（ｇ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記時点区分、対比対象を表す対比区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報と、（ｈ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、訂正方法を表す訂正区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報と、（ｉ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び時系列保有期間を表す保有期間を項目として含む時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報とを含む。そして、上記コンピュータに、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータを所定のメモリに展開させ、当該メモリに展開された上記メタデータ上に定義される上記業務単位、上記処理サイクル、上記管理単位、及び上記明細／サマリー区分毎に、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方によって作成された出力データを上記グループ演算プロセスの入力データとして用い、さらに、上記グループ演算プロセスによって作成された出力データを上記時系列演算プロセスの入力データとして用いるように、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方、上記グループ演算プロセス、及び上記時系列演算プロセスが直列のプロセスフローを形成した状態で、目的の上記出力データを作成するための必要なバッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報を、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成させて上記記憶手段に登録させる。ここで、上記プロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報は、ａ）各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記サマリー演算プロセス手段による演算、上記明細演算プロセス手段による演算、上記グループ演算プロセス手段による演算、上記時系列演算プロセス手段による演算のうち実行するタスクの内容を表すタスク内容、上記タスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容、及び上記データ項目名称を項目として含むインターフェースメタデータと、ｂ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの計数項目情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、当該第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号、及び計数項目名称を項目として含む第１の集計エリアメタデータと、ｃ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの分類属性情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記分類属性名称、上記カテゴリ名称、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号、及び上記第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号を項目として含む第２の集計エリアメタデータと、ｄ）上記集計バッファと上記出力バッファとのリンク関係を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記セット番号、上記計数項目番号、上記出力データの構造を示す番号、列番号、及び行番号を項目として含むデータ構造変換メタデータとを含む。そして、上記コンピュータに、上記記憶手段に登録された上記プロセス実行上のメタデータによって定義される実行プロセスとその起動タイミング、及びプロセスフローにしたがった各プロセスの実行順序に基づいて、上記サマリー演算プロセス手段及び上記明細演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行させるとともに、上記グループ演算メタデータ及び上記時系列演算メタデータの両方又はいずれか一方が存在する場合には、他のプロセス手段で作成された出力データを入力データとして用いて上記グループ演算プロセス手段及び上記時系列演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行させ、目的の上記出力データを作成させることを特徴としている。
【００２１】
さらにまた、上述した目的を達成する本発明にかかるバッチ処理システムは、任意の入力データに基づいて所望の出力データを作成するバッチ処理システムであって、少なくとも、データ項目名称、入力、加工処理内容、及び出力に関する情報であるメタデータを予め記憶して登録する記憶装置と、所定の仕様に基づいて上記メタデータを生成し、生成した上記メタデータを上記記憶装置に対して登録する第１の操作装置と、上記メタデータを上記記憶装置から取得し、取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記入力データを入力し、入力した上記入力データを加工して上記出力データを作成し、上記出力データを出力する処理装置と、上記処理装置に対して少なくともバッチ処理の起動指示を与える第２の操作装置とを備えることを特徴としている。上記処理装置は、サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスを行うサマリー演算プロセス手段と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを行う明細演算プロセス手段と、上記入力データ上に存在する親子関係を集計する機能であるグループ演算プロセスを行うグループ演算プロセス手段と、時系列データを更新する機能である時系列演算プロセスを行う時系列演算プロセス手段とを有する。ここで、上記記憶装置に予め登録されている上記メタデータであって上記入力及び上記出力に関する情報は、ａ）予め設定されている業務の区分を表す業務区分及び上記入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称を項目として含むファイルの一覧情報と、ｂ）上記業務区分、上記テーブル名称及び上記データ項目名称を項目として含むファイルに関するスキーマ情報と、ｃ）上記業務区分、上記出力データの出力単位を特定するように予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称、及び上記管理単位が該当する上記入力データとしてのファイルを表す該当ファイルを項目として含む管理単位情報と、ｄ）上記業務区分、予め設定されている処理サイクル区分を表す処理サイクル、上記管理単位、上記明細データを作成するのか上記サマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリー区分、及び上記入力データとしてのファイルを表す入力ファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルの一覧情報と、ｅ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び使用するファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルのリレーション一覧情報とからなる入出力情報メタデータを含み、上記記憶装置に予め登録されている上記メタデータであって上記出力に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す名称、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含むユーザビューの名称情報と、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含む上記出力データの見出し項目情報と、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、計数を表す一般属性名称、コード値を表す分類属性名称、及び上記分類属性名称のそれぞれをカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称を項目として含む上記出力データの列項目情報と、ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、上記分類属性名称、及び上記カテゴリ名称を項目として含む上記出力データの行項目情報とからなるユーザビュー情報メタデータを含み、上記記憶装置に予め登録されている上記メタデータであって上記加工処理内容に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び所定の抽出条件式を項目として含む抽出条件メタデータと、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記一般属性名称、変換元の分類属性や変換元のコード値を表す変換元分類属性／コード、及び変換後の分類属性や変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードを項目として含むコード変換メタデータと、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、演算単位を表す演算単位項目、集約単位を表す集約単位項目、所定の条件式、及び所定の導出演算式を項目として含む導出演算メタデータと、（ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、表示データ項目を表す表示データ項目名称、設定データ項目を表す設定データ項目名称、上記設定データ項目名称に対応する値を表す設定値、及び設定された具体的な内容を表す設定内容を項目として含む分類表示対応のグループ演算メタデータと、（ｅ）上記入力データ上に親子関係の情報があった場合にグループ演算を行うために設けられ、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、親項目を表す親項目名称、子項目を表す子項目名称、グループ項目を表すグループ項目名称、及び親子区分項目名称を項目として含む親子対応のグループ演算メタデータと、（ｆ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分、計数を表す計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報と、（ｇ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記時点区分、対比対象を表す対比区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報と、（ｈ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、訂正方法を表す訂正区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報と、（ｉ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び時系列保有期間を表す保有期間を項目として含む時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報とを含む。上記処理装置は、上記記憶装置に予め登録されている上記メタデータを所定のメモリに展開し、当該メモリに展開された上記メタデータ上に定義される上記業務単位、上記処理サイクル、上記管理単位、及び上記明細／サマリー区分毎に、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方によって作成された出力データを上記グループ演算プロセスの入力データとして用い、さらに、上記グループ演算プロセスによって作成された出力データを上記時系列演算プロセスの入力データとして用いるように、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方、上記グループ演算プロセス、及び上記時系列演算プロセスが直列のプロセスフローを形成した状態で、目的の上記出力データを作成するための必要なバッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報を、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成して上記記憶装置に登録する。ここで、上記プロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報は、ａ）各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記サマリー演算プロセス手段による演算、上記明細演算プロセス手段による演算、上記グループ演算プロセス手段による演算、上記時系列演算プロセス手段による演算のうち実行するタスクの内容を表すタスク内容、上記タスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容、及び上記データ項目名称を項目として含むインターフェースメタデータと、ｂ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの計数項目情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、当該第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号、及び計数項目名称を項目として含む第１の集計エリアメタデータと、ｃ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの分類属性情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記分類属性名称、上記カテゴリ名称、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号、及び上記第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号を項目として含む第２の集計エリアメタデータと、ｄ）上記集計バッファと上記出力バッファとのリンク関係を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記セット番号、上記計数項目番号、上記出力データの構造を示す番号、列番号、及び行番号を項目として含むデータ構造変換メタデータとを含む。そして、上記処理装置は、上記記憶装置に登録された上記プロセス実行上のメタデータによって定義される実行プロセスとその起動タイミング、及びプロセスフローにしたがった各プロセスの実行順序に基づいて、上記サマリー演算プロセス手段及び上記明細演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行するとともに、上記グループ演算メタデータ及び上記時系列演算メタデータの両方又はいずれか一方が存在する場合には、他のプロセス手段で作成された出力データを入力データとして用いて上記グループ演算プロセス手段及び上記時系列演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行し、目的の上記出力データを作成することを特徴としている。
【００２２】
このような本発明にかかるバッチ処理装置、バッチ処理方法、及びバッチ処理プログラム、並びにバッチ処理システムは、それぞれ、必要な各種メタデータを登録しておき、これらメタデータの宣言処理に基づいて、入力データを加工して出力データを作成することにより、メタデータが一元管理され、出力データの構成がメタデータの組み合わせによって決定されることになる。そのため、本発明にかかるバッチ処理装置、バッチ処理方法、及びバッチ処理プログラム、並びにバッチ処理システムは、それぞれ、メタデータの変更の影響を当該メタデータに関係する全ての出力データに適切に伝播させることが可能となり、メタデータの変更に応じて、当該メタデータに関係する全ての出力データを自動的に変更して作成することが可能となる。
【００２３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明を適用した具体的な実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
【００２４】
この実施の形態は、任意の入力データに基づいて所望の出力データを作成するバッチ処理装置である。このバッチ処理装置は、少なくとも、"データ項目名称は何か"、"入力は何か"、"加工処理内容は何か"、及び"出力は何か"といった情報をメタデータとして所定のリポジトリに予め記憶させて登録しておき、このメタデータの宣言によるバッチ処理を行うものであり、登録されたメタデータの宣言処理に基づいて、入力データを加工して出力データを作成するものである。
【００２５】
特に、バッチ処理装置は、メタデータの宣言処理によるノンプログラミング手法を確立するとともに、メタデータの変更に応じて当該メタデータに関係する全ての出力データを自動的に変更する処理を確立するものである。また、バッチ処理装置は、このような処理を行うために、必要なメタデータの登録機能とその一元管理機能とを有し、さらに、そのメタデータの登録内容に基づいて、目的の出力データを作成するための必要なプロセスフローと各プロセスで作成される中間データの内容とを、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成し、これを登録することにより、必要なメタデータの登録のみで、ソースとなる入力データに基づいて、目的の出力データの作成を実現するものである。
【００２６】
まず、本発明の実施の形態として示すバッチ処理装置において登録されるメタデータの概念について説明する。
【００２７】
バッチ処理においては、例えばいわゆるＲＤＢＭＳ（Relational DataBase Management System）等のリレーショナルデータモデルによって管理されるテーブル形式で表現された階層構造を有するデータに対して、各種集合演算等の所定の加工処理を施し、出力データを得るのが通常である。
【００２８】
この目的を達成するために、本発明の実施の形態として示すバッチ処理装置においては、図１に示すように、少なくとも、"データ項目名称は何か"、"入力は何か"、"加工処理内容は何か"、及び"出力は何か"といった情報をメタデータとして所定のリポジトリに予め登録する。
【００２９】
ここで、"データ項目名称は何か"を示すメタデータは、データ項目名称やデータ項目がコード（カテゴリ）を有する場合にはそのカテゴリ名称を定義するものである。また、"入力は何か"を示すメタデータは、入力データ、すなわち、管理対象を定義するものであり、入力データのフォーマットを示す他、データ項目がコードを有する場合には、当該各コード等を示すものである。さらに、"加工処理内容は何か"を示すメタデータは、処理対象に合致する入力データを抽出するための抽出条件式や入力データのデータ項目によって導出される出力データを表現する導出演算式等を定義するものであり、各データ項目、すなわち、列間の演算の他、複数のレコード間、すなわち、行間の演算をも定義するものである。さらにまた、"出力は何か"を示すメタデータは、出力データを定義するものであり、出力データのデータ項目やそのフォーマット等を示すものである。なお、これらのメタデータの具体例については、後述するものとする。
【００３０】
バッチ処理装置は、これらの各種メタデータをリポジトリから取得することにより、メタデータに応じた各種処理を行うことになる。
【００３１】
また、バッチ処理装置においては、リポジトリに予め登録されている上述した各種メタデータに基づいて、バッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データのフォーマットといった中間データの内容、各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報等がメタデータとして新たに生成され、リポジトリに登録される。
【００３２】
これにより、バッチ処理装置は、リポジトリに登録されたこれらのメタデータによって定義されている実行するプロセスとその起動タイミング、及び実行するプロセスの順序にしたがって各プロセスを実行する。このとき、バッチ処理装置は、前のプロセスが終了したら後続するプロセスを起動するといったように、プロセスフローにしたがって各プロセスを順次起動し、目的の出力データを作成することになる。
【００３３】
さて、以下では、このようなメタデータの宣言によるバッチ処理装置について具体的に説明する。
【００３４】
バッチ処理装置は、図２に示すように、ユーザ仕様を入力する表示及び操作部１０と、この表示及び操作部１０を介して作成されたユーザ仕様に基づいてメタデータを生成してリポジトリ３０に登録するメタデータ入力部２０と、メタデータを記憶するリポジトリ３０と、このリポジトリ３０に記憶されて登録されたメタデータに基づいて各種演算プロセスを実行する演算プロセス部４０と、プロセス運用を管理するために使用する表示及び操作部５０と、プロセス運用を管理するプロセス運用管理部６０とを備える。なお、同図においては、表示及び操作部１０，５０を、それぞれ、別個の部位として示しているが、バッチ処理装置を例えば１台のコンピュータ装置等によって構成する場合には、共通の部位として構成してもよい。
【００３５】
表示及び操作部１０は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）といった表示装置や、キーボード及びマウスといった操作装置等のユーザ・インターフェースとして構成される。バッチ処理装置においては、システム設計者やシステム管理者が、この表示及び操作部１０を介して入力データや出力データの仕様や加工内容等の仕様といったユーザ仕様の登録及び変更を行う。この表示及び操作部１０を介して入力された情報は、メタデータ入力部２０に供給される。
【００３６】
メタデータ入力部２０は、表示及び操作部１０を介して入力されたユーザ仕様に基づいてメタデータを生成するとともに、生成したメタデータをリポジトリ３０に記憶させて登録するためのインターフェースとして機能する。メタデータは、このメタデータ入力部２０を介してリポジトリ３０に供給される。また、メタデータ入力部２０は、リポジトリ３０に記憶されているメタデータに基づいて、バッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データのフォーマットといった中間データの内容、各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報等をメタデータとして新たに生成し、リポジトリに登録する。
【００３７】
リポジトリ３０は、例えば、ハードディスクや、これらのハードディスクを複数台用いていわゆるＲＡＩＤ（Redundant Arrays of Independent (Inexpensive) Disks）構成とした装置といった所定の外部記憶装置上に作成されるものである。リポジトリ３０は、メタデータ入力部２０から供給されたメタデータを記憶することによって登録する。このリポジトリ３０に登録されたメタデータは、プロセス運用管理部６０の制御のもとに読み出され、演算プロセス部４０に供給される。また、リポジトリ３０に登録されたメタデータは、メタデータ入力部２０によっても読み出される。
【００３８】
演算プロセス部４０は、後に詳述するが、複数のプロセス部からなる。演算プロセス部４０は、プロセス運用管理部６０からバッチ処理の起動指示を示す制御信号が供給されると、リポジトリ３０からメタデータを取得し、このメタデータの宣言処理に基づいて、図示しない所定の外部記憶装置等に記憶されている１つ又は複数の入力データを入力し、プロセス運用管理部６０の制御のもとに各種演算プロセスを実行して加工処理を施し、１つ又は複数の出力ファイルからなる出力データとして出力する。なお、ここでの入力データとは、ソースとなるデータが含まれるのは勿論であるが、後述するように、ある一の演算プロセスで作成された中間データを他の演算プロセスに対する入力として用いる場合には、当該他の演算プロセスについては当該中間データも含まれる概念である。また、出力データについても同様に、最終的に出力するデータが含まれるのは勿論であるが、後述するように、ある一の演算プロセスで作成された中間データを他の演算プロセスに対する入力として用いる場合には、当該一の演算プロセスについては当該中間データも含まれる概念である。演算プロセス部４０は、中間データや出力データを作成すると、これらのデータを図示しない所定の外部記憶装置等に書き込み、必要に応じて、外部記憶装置等に書き込んだデータを読み出す。
【００３９】
表示及び操作部５０は、表示及び操作部１０と同様に、例えばＬＣＤといった表示装置や、キーボード及びマウスといった操作装置等のユーザ・インターフェースとして構成される。バッチ処理装置においては、システムを操作するオペレータが、当該バッチ処理装置を用いてバッチ処理を行う際に、この表示及び操作部５０を介してバッチ処理の起動指示等を与えるといったプロセス運用を管理するための操作を行う。また、表示及び操作部５０には、最終的に出力される出力データを表示することもできる。すなわち、表示及び操作部５０は、オペレータが操作してバッチ処理の起動指示や監視を行うものである。この表示及び操作部５０を介して入力されたバッチ処理の起動指示等を示す情報は、プロセス運用管理部６０に供給される。
【００４０】
プロセス運用管理部６０は、表示及び操作部５０を介して行われた指示に応じたプロセス運用を管理する。プロセス運用管理部６０は、表示及び操作部５０を介して指示が与えられると、対応するメタデータがリポジトリ３０から読み出されるように当該リポジトリ３０に対して制御信号を供給するとともに、演算プロセス部４０に対応する処理を行わせるための制御信号を供給する。
【００４１】
このようなバッチ処理装置は、具体的には図３に示すようなハードウェアによって実装される。なお、同図においては、表示及び操作部１０，５０については図示していない。すなわち、バッチ処理装置は、メタデータ入力部２０、演算プロセス部４０、及びプロセス運用管理部６０の機能を、メモリ１００上で展開されるプログラムにしたがって制御されるＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０によって実現することができる。また、バッチ処理装置においては、演算プロセス部４０として機能するＣＰＵ１１０による演算プロセスの実行前に、メタデータ入力部２０として機能するＣＰＵ１１０により、リポジトリ３０が外部記憶装置１２０上に予め作成される。さらに、バッチ処理装置においては、ソースとなる入力データが外部記憶装置１２０に予め記憶されるとともに、出力データが作成されると、この出力データが外部記憶装置１２０に記憶される。
【００４２】
このように、バッチ処理装置は、メタデータ及び処理するデータをメモリ１００に展開する構成とすることにより、処理の高速化を図ることができる。
【００４３】
さて、このようなバッチ処理装置は、演算プロセス部４０によって各種演算プロセスを実行することにより、所定の加工処理を入力データに対して施す。ここで、演算プロセス部４０によって実現すべき機能を考えるために、バッチ処理に必要とされる機能について考える。
【００４４】
まず、バッチ処理に必要な機能としては、データの入出力機能が挙げられる。すなわち、バッチ処理においては、データの入出力機能として、リレーション制御をともなう複数の対象テーブルの入力機能と、対象テーブルへの出力機能とを必要とする。
【００４５】
また、バッチ処理に必要な機能としては、データ構造変換機能が挙げられる。すなわち、バッチ処理においては、データ構造変換機能として、出力のデータ構造に変換する機能を必要とする。
【００４６】
さらに、バッチ処理に必要な機能としては、１つのレコード上のデータ項目間、すなわち、列間の演算機能が挙げられる。すなわち、バッチ処理においては、データ項目間の演算機能として、処理対象に合致する入力データを抽出するための抽出条件機能、入力データのデータ項目がコードを有する場合に当該コードを出力データのコードに変換するコード変換機能、及び四則演算や各種関数演算といった条件付きの導出演算機能を必要とする。
【００４７】
さらにまた、バッチ処理に必要な機能としては、レコード間、すなわち、行間の演算機能が挙げられる。すなわち、バッチ処理においては、レコード間の演算機能として、例えば店舗や顧客といったデータ項目を要素として出力データの出力単位を表現するための管理単位毎に集約して出力するための管理単位演算機能を必要とする。また、バッチ処理においては、レコード間の演算機能として、例えば農業や漁業といった業種を一次産業という一の業種コードにまとめて演算を行うことを可能とするためのカテゴリ階層の演算機能とを必要とする。さらに、バッチ処理においては、レコード間の演算機能として、入力データ上に存在する親子関係の合計処理といったグループ演算を行うグループ演算機能を必要とする。さらにまた、バッチ処理においては、レコード間の演算機能として、例えば取引番号毎に演算を行い、顧客単位毎に集約するといった場合のように、演算単位と集約単位とを用いた四則演算や各種関数演算等の条件発行付きの導出演算機能を必要とする。
【００４８】
また、バッチ処理に必要な機能としては、時系列更新及び演算機能が挙げられる。すなわち、バッチ処理においては、時系列更新機能、過去計数設定機能、対比演算機能、及び過去訂正機能等を必要とする。
【００４９】
ここで、バッチ処理装置は、上述したように、メタデータ及び処理するデータをメモリ１００に展開する構成とすることにより、処理の高速化を図ることができる。しかしながら、バッチ処理装置においては、管理単位の１つのインスタンス内のデータ処理については、データ量が限定されるためにメモリ１００に展開して処理を行うことが可能であるが、上述したグループ演算及び時系列演算のように、管理単位の複数のインスタンスに跨るデータ間の演算処理を行う場合には、データ量が大きいためにメモリ１００に展開することが困難な場合が生じる。
【００５０】
そこで、バッチ処理装置は、メモリ１００に展開して処理を行うにもかかわらず、上述した各種機能を全て満足するために、演算プロセス部４０として、図４に示すように、３つのプロセス部、すなわち、上述したグループ演算及び時系列演算を除く通常演算を行う通常演算プロセス部１５０、入力データ上に存在する親子関係におけるグループ集計であるグループ演算プロセスを行うグループ演算プロセス部１６０、及び時系列データに対する更新を行う時系列演算プロセスを行う時系列演算プロセス部１７０を設け、さらに、グループ演算プロセス及び時系列演算プロセスの間に中間的にデータを作成するように構成される。また、バッチ処理装置においては、通常演算プロセス部１５０が、ここでは図示しないが、サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスを行うサマリー演算プロセス部と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを行う明細演算プロセス部とに大別される。
【００５１】
なお、サマリーデータとは、例えば図５に示すように、支店番号、支店名、支店住所、サービス店舗表示といった情報からなる支店テーブルと、顧客番号、氏名、住所、業種コード、支店番号、契約日といった情報からなる顧客テーブルと、取引番号、顧客番号、商品コード、取引コード、取引金額といった情報からなる取引テーブルとをソースとなる入力データとし、この入力データに基づいて出力データ（ユーザビュー）として作成される支店別サマリーのクロス集計表等である。なお、ユーザビューは、表示画面上に出力表示する際の設計仕様であるが、実際にデータとして出力する出力データのフォーマットとは同一であってもよく、一部異なるものであってもよい。このユーザビューと出力データとの関係については、後に例を取り上げて説明する。
【００５２】
また、明細データとは、例えば図６に示すように、支店番号、支店名、支店住所、支店種類、地区コードといった情報からなる支店テーブルと、顧客番号、氏名、住所、業種コード、支店番号、残高といった情報からなる顧客テーブルと、取引番号、勘定日、勘定区分、取引金額、顧客番号といった情報からなる取引テーブルとをソースとなる入力データとし、この入力データに基づいて出力データ（ユーザビュー）として作成される顧客別明細票等である。
【００５３】
バッチ処理装置においては、これらの通常演算プロセス部１５０、グループ演算プロセス部１６０、及び時系列演算プロセス部１７０が、図７に示すように、互いに直列のプロセスフローを形成する。なお、演算プロセス部４０においては、３つのプロセス部のうち、グループ演算プロセス部１６０及び時系列演算プロセス部１７０については、メタデータＭＤとして生成されるプロセスフローに存在していた場合にのみ実行される。
【００５４】
ここで、図４に示した入力データは、図７におけるソースファイル又は中間ファイルに対応し、図４に示した出力データは、図７における中間ファイル又は出力ファイルに対応する。すなわち、バッチ処理装置においては、ある一の直列のプロセスフロー上の出力データは、他の直列のプロセスフロー上の入力データとして、メタデータ上に定義することができ、これにより、プロセスのネットワークを構成することができる。
【００５５】
具体的には、図７に示すように、通常演算プロセス部１５０は、メタデータＭＤを取得するメタデータ取得部１５１と、入力データとしてのソースファイルＳＦを入力する入力部１５２と、通常演算を行う通常演算部１５３と、出力データとしての中間ファイルＭＦ１を出力する出力部１５４とからなる。また、グループ演算プロセス部１６０は、メタデータＭＤを取得するメタデータ取得部１６１と、入力データとしての中間ファイルＭＦ１を入力する入力部１６２と、グループ演算を行うグループ演算部１６３と、出力データとしての中間ファイルＭＦ２を出力する出力部１６４とからなる。さらに、時系列演算プロセス部１７０は、メタデータＭＤを取得するメタデータ取得部１７１と、入力データとしての中間ファイルＭＦ２を入力する入力部１７２と、時系列演算を行う時系列演算部１７３と、出力データとしての出力ファイルＯＦを出力する出力部１７４とからなる。
【００５６】
このような３つのプロセス部からなる演算プロセス部４０においては、通常演算プロセスによって作成された出力データを、グループ演算プロセスにて用い、さらに、グループ演算プロセスによって作成された出力データを、時系列演算プロセスにて用いる場合には、以下のように、各演算プロセス間でデータの授受が行われる。
【００５７】
すなわち、演算プロセス部４０においては、メタデータＭＤが通常演算プロセス部１５０におけるメタデータ取得部１５１に入力されるとともに、入力データとしての１つ又は複数のソースファイルＳＦが入力部１５２に入力されると、通常演算部１５３によってメタデータＭＤに基づく所定の通常演算が行われ、出力データとしての１つの中間ファイルＭＦ１が出力部１５４から出力される。
【００５８】
続いて、演算プロセス部４０においては、メタデータＭＤがグループ演算プロセス部１６０におけるメタデータ取得部１６１に入力されるとともに、通常演算プロセス部１５０における出力部１５４から出力された１つの中間ファイルＭＦ１や図示しないがグループ情報が設定されているソースファイルが入力データとして入力部１６２に入力されると、グループ演算部１６３によってメタデータＭＤに基づく所定のグループ演算が行われ、出力データとしての１つの中間ファイルＭＦ２が出力部１６４から出力される。
【００５９】
そして、演算プロセス部４０においては、メタデータＭＤが時系列演算プロセス部１７０におけるメタデータ取得部１７１に入力されるとともに、グループ演算プロセス部１６０における出力部１６４から出力された１つの中間ファイルＭＦ２や図示しないが通常プロセス部１５０における出力部１５４から出力された中間ファイルが入力データとして入力部１７２に入力されると、時系列演算部１７３によってメタデータＭＤに基づく所定の時系列演算が行われ、出力データとしての１つ又は複数の出力ファイルＯＦが出力部１７４から出力される。
【００６０】
このように、バッチ処理装置においては、通常演算プロセスによって作成された出力データを、グループ演算プロセスにて用い、さらに、グループ演算プロセスによって作成された出力データを、時系列演算プロセスにて用いるように、プロセスのネットワークが構成される。また、バッチ処理装置においては、通常演算プロセスしか行う必要がない場合には、中間データを出力することなく１つ又は複数の出力データを作成して出力する。一方、バッチ処理装置においては、他のプロセスに移行する場合には、中間データを作成するが、この中間データは、最終的に複数の出力データを作成する場合であっても、１つのみ作成すればよい。すなわち、バッチ処理装置においては、最終的に複数の出力データを作成する場合であっても、これら複数の出力データに対応して中間データを別個に作成する必要はなく、複数の出力データを作成するに至るために必要な情報を１つの中間データとして作成することができる。
【００６１】
また、バッチ処理装置においては、例えば、メタデータ上に定義される任意の業務単位、日次や月次等の処理タイミング（処理サイクル）、店舗や顧客等の出力データの出力単位を特定する管理単位、及び明細データを作成するのかサマリーデータを作成するのかの区分毎にプロセスフローが生成され、これらのプロセスフロー上の出力データが、上述したように、他のプロセスフロー上の入力データとして用いられるように、メタデータを定義することができる。
【００６２】
例えば、バッチ処理装置においては、"○○業務についての日次の取引別明細"、"○○業務についての日次の支店別サマリー"、"○○業務についての月次の支店別サマリー"、"△△業務についての月次の顧客別明細"、"◇◇業務についての日次の顧客別明細"、及び"◇◇業務についての日次の顧客別サマリー"を作成したい場合には、図８に示すようなプロセスフローを生成するように、メタデータを定義する。
【００６３】
すなわち、バッチ処理装置においては、"○○業務についての日次の取引別明細"を作成するためには、管理単位及びサイクル毎のプロセスフローとして、図８中１段目に示すように、明細演算プロセスと、この明細演算プロセスによって作成された出力データを入力データとするグループ演算プロセスとを生成する。
【００６４】
また、バッチ処理装置においては、"○○業務についての日次の支店別サマリー"を作成するためには、管理単位及びサイクル毎のプロセスフローとして、図８中２段目に示すように、サマリー演算プロセスと、このサマリー演算プロセスによって作成された出力データを入力データとするグループ演算プロセスと、このグループ演算プロセスによって作成された出力データを入力データとする時系列演算プロセスとを生成する。このとき、バッチ処理装置においては、サマリー演算プロセスに対する入力データとして、"○○業務についての日次の取引別明細"を作成する際に行われた明細演算プロセスによって作成された出力データを用いるように、メタデータを定義する。
【００６５】
さらに、バッチ処理装置においては、"○○業務についての月次の支店別サマリー"を作成するためには、管理単位及びサイクル毎のプロセスフローとして、図８中３段目に示すように、サマリー演算プロセスと、このサマリー演算プロセスによって作成された出力データを入力データとする時系列演算プロセスとを生成する。
【００６６】
さらにまた、バッチ処理装置においては、"△△業務についての月次の顧客別明細"を作成するためには、管理単位及びサイクル毎のプロセスフローとして、図８中４段目に示すように、明細演算プロセスと、この明細演算プロセスによって作成された出力データを入力データとするグループ演算プロセスと、このグループ演算プロセスによって作成された出力データを入力データとする時系列演算プロセスとを生成する。
【００６７】
また、バッチ処理装置においては、"◇◇業務についての日次の顧客別明細"を作成するためには、管理単位及びサイクル毎のプロセスフローとして、図８中５段目に示すように、明細演算プロセスを生成する。
【００６８】
さらに、バッチ処理装置においては、"◇◇業務についての日次の顧客別サマリー"を作成するためには、管理単位及びサイクル毎のプロセスフローとして、図８中６段目に示すように、サマリー演算プロセスを生成する。
【００６９】
このように、バッチ処理装置においては、管理単位及びサイクル毎にプロセスフローが生成され、これらのプロセスフロー上の出力データが、他のプロセスフロー上の入力データとして用いられるように、メタデータを定義することにより、様々なプロセスのネットワークを構成することができる。
【００７０】
つぎに、以上のような処理概念からなるバッチ処理装置における各演算プロセス毎に生成されるメタデータの内容について具体的に説明するとともに、各演算プロセスの処理内容についてさらに詳述する。
【００７１】
まず、サマリー演算プロセスの場合について説明する。
【００７２】
バッチ処理装置においては、サマリー演算プロセスを実現するために、図９に示す構成からなるサマリー演算プロセスを行うサマリー演算プロセス部１５０１に対して、リポジトリ３０から各種メタデータが与えられる。
【００７３】
ここで、先に図７に示した通常演算プロセス部１５０における通常演算部１５３に対応するサマリー演算部１５３１は、図９に示すように、抽出条件を判定する抽出条件判定部２０１と、コード変換を行うコード変換部２０２と、四則演算や各種関数演算等の条件付きの導出演算を行う導出演算部２０３と、多次元多階層のサマリーデータを作成する場合にメタデータで定義されるカテゴリ間の階層に基づくカテゴリ演算を行うカテゴリ演算部２０４と、さらに多次元多階層のサマリーデータを作成するためにカテゴリ演算部２０４によるカテゴリ演算後に導出演算を行うカテゴリ演算後導出演算部２０５と、出力データの構造に変換するデータ構造変換部２０６とを有する。
【００７４】
また、バッチ処理装置においては、サマリー演算プロセスを行うために必要となるメタデータとして、後述する各種バッファやこれらバッファ間のリンク関係を示すインターフェースメタデータと、入力データ及び出力データを示す入出力情報メタデータと、入力データのデータ項目を要素として表現される抽出条件式を示す抽出条件メタデータと、入力データのデータ項目の値を出力データのコードに変換するコード変換の内容とその変換方法を示すコード変換メタデータと、入力データのデータ項目によって導出される出力データを表現する導出演算式を示す導出演算メタデータと、多次元多階層のサマリーデータを作成する場合にカテゴリ間の階層に基づくカテゴリ演算を示すカテゴリ演算メタデータと、さらに多次元多階層のサマリーデータを作成する場合にカテゴリ間の階層に基づくカテゴリ演算後の導出演算式を示すカテゴリ演算後導出演算メタデータと、後述する集計結果を保持するためのエリアである集計バッファを示す集計エリアメタデータと、出力データへの構造変換を示すデータ構造変換メタデータとを、リポジトリ３０に生成する。そして、バッチ処理装置においては、これら全てのメタデータが上述したメタデータ取得部１５１を介して各部に供給される。
【００７５】
まず、バッチ処理装置においては、インターフェースメタデータが、メタデータ取得部１５１を介して入力部１５２、サマリー演算部１５３１、及び出力部１５４に供給され、このインターフェースメタデータに基づいて各種バッファやこれらバッファ間のリンク関係が明示される。
【００７６】
また、バッチ処理装置においては、入出力情報メタデータが、メタデータ取得部１５１を介して入力部１５２及び出力部１５４に供給され、この入出力情報メタデータに基づいて、入力データや出力データの情報や、管理単位や複数のデータ間のリレーション関係が明示される。
【００７７】
さらに、バッチ処理装置においては、抽出条件メタデータが、メタデータ取得部１５１を介して抽出条件判定部２０１に供給され、この抽出条件メタデータに基づいて抽出条件の判定が行われる。
【００７８】
さらにまた、バッチ処理装置においては、コード変換メタデータが、メタデータ取得部１５１を介してコード変換部２０２に供給され、このコード変換メタデータに基づいてコード変換が行われる。
【００７９】
また、バッチ処理装置においては、導出演算メタデータが、メタデータ取得部１５１を介して導出演算部２０３に供給され、この導出演算メタデータに基づいて導出演算が行われる。
【００８０】
また、バッチ処理装置においては、カテゴリ演算メタデータが、メタデータ取得部１５１を介してカテゴリ演算部２０４に供給され、このカテゴリ演算メタデータに基づいてカテゴリ演算が行われる。
【００８１】
さらに、バッチ処理装置においては、集計エリアメタデータが、メタデータ取得部１５１を介してカテゴリ演算部２０４に供給され、このカテゴリ演算メタデータに基づいて集計バッファが明示される。
【００８２】
さらにまた、バッチ処理装置においては、カテゴリ演算後導出演算メタデータが、メタデータ取得部１５１を介してカテゴリ演算後導出演算部２０５に供給され、このカテゴリ演算後導出演算メタデータに基づいてカテゴリ演算後の導出演算が行われる。
【００８３】
そして、バッチ処理装置においては、データ構造変換メタデータが、メタデータ取得部１５１を介してデータ構造変換部２０６に供給され、このデータ構造変換メタデータに基づいて出力データの構造に構造変換を行う。
【００８４】
このような各種メタデータに基づく処理を行うサマリー演算プロセス部１５０１は、図１０に示す一連の工程を経ることにより、サマリー演算プロセスを実現する。
【００８５】
まず、サマリー演算プロセス部１５０１は、同図に示すように、ステップＳ１において、各種メタデータをリポジトリ３０から取得し、先に図３に示したメモリ１００に展開すると、ステップＳ２において、入力データを保持するための入力バッファ、処理のための中間バッファ、出力データを保持するための出力バッファ、及び集計結果を保持するための集計バッファを、インターフェースメタデータに基づいてメモリ１００に展開する。
【００８６】
続いて、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ３において、入出力情報メタデータに基づいて入力データを読み込み、この入力データをメモリ１００に展開された入力バッファに設定する。なお、サマリー演算プロセス部１５０１は、複数の入力データを入力する場合には、複数の入力バッファをメモリ１００に展開し、複数の入力データを各入力バッファに設定する。
【００８７】
続いて、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ４において、全ての入力データについて処理を行ったか否かを判定する。ここで、サマリー演算プロセス部１５０１は、全ての入力データについて処理を行っていないものと判定した場合には、ステップＳ５へと処理を移行する。一方、サマリー演算プロセス部１５０１は、全ての入力データについて処理を行ったものと判定した場合には、ステップＳ１２へと処理を移行する。
【００８８】
サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ４にて全ての入力データについて処理を行っていないものと判定した場合には、ステップＳ５において、抽出条件判定部２０１によって抽出条件メタデータに基づいて抽出条件を判定する。
【００８９】
そして、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ６において、抽出条件を満たしていないものと判定した場合には、当該入力データについては処理を行わず、ステップＳ３からの処理を繰り返す。
【００９０】
一方、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ６において、抽出条件を満たしているものと判定した場合には、ステップＳ７において、管理単位の値が変化したか否かを判定する。
【００９１】
ここで、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ７にて管理単位の値が変化したものと判定した場合には、ステップＳ１２へと処理を移行し、カテゴリ演算後導出演算部２０５によってカテゴリ演算後導出演算メタデータに基づいてカテゴリ演算後の導出演算を行い、その結果をメモリ１００に展開された集計バッファに設定する。
【００９２】
続いて、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ１３において、集計バッファの内容をメモリ１００に展開された出力バッファに設定し、ステップＳ１４において、出力バッファの内容をデータベースに出力する。なお、サマリー演算プロセス部１５０１は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部２０６によってデータ構造変換メタデータに基づいて集計バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。そして、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ８へと処理を移行する。
【００９３】
一方、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ７にて管理単位の値が変化していないものと判定した場合には、ステップＳ８へと処理を移行する。サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ８において、入力バッファの内容をメモリ１００に展開された中間バッファに設定し、ステップＳ９において、コード変換部２０２によってコード変換メタデータに基づいてコード変換を行い、その結果を中間バッファに設定する。
【００９４】
続いて、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ１０において、導出演算部２０３によって導出演算メタデータに基づいて導出演算を行い、その結果を中間バッファにさらに加算更新する。
【００９５】
そして、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ１１において、カテゴリ演算部２０４によってカテゴリ演算メタデータ及び集計エリアメタデータに基づいてカテゴリ演算を行い、その結果を集計バッファにさらに加算更新し、ステップＳ３からの処理を繰り返す。
【００９６】
サマリー演算プロセス部１５０１は、以上のような工程を繰り返し行い、ステップＳ４にて全ての入力データについて処理を行ったものと判定した場合には、ステップＳ１２において、カテゴリ演算後導出演算部２０５によってカテゴリ演算後の導出演算を行い、その結果をメモリ１００に展開された集計バッファに加算更新する。
【００９７】
そして、サマリー演算プロセス部１５０１は、ステップＳ１３において、集計バッファの内容を出力バッファに設定した後、ステップＳ１４において、出力バッファの内容を最終的な出力データとしてデータベースに出力し、一連の処理を終了する。なお、サマリー演算プロセス部１５０１は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部２０６によってデータ構造変換メタデータに基づいて集計バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。
【００９８】
サマリー演算プロセス部１５０１は、このような一連の工程を経ることにより、サマリー演算プロセスを実現することができる。
【００９９】
すなわち、サマリー演算プロセス部１５０１は、表示及び操作部５０によってバッチ処理の起動指示が入力され、プロセス運用管理部６０の制御のもとに当該サマリー演算プロセスが起動されるか又はプロセス運用管理部６０の制御のもとに次に起動すべきプロセスとして当該サマリー演算プロセスが起動されると、リポジトリ３０から各種メタデータを取得してメモリ１００に展開する。そして、サマリー演算プロセス部１５０１は、管理単位の取得命令に応じて、入出力情報メタデータに基づく管理単位を取得し、処理の対象となるデータの入力命令に応じて、入出力情報メタデータと抽出条件メタデータとに基づいて、入力データにおける必要なレコードを入力バッファに読み込み、その後入力バッファから必要なデータ項目を中間バッファに設定する。また、サマリー演算プロセス部１５０１は、コード変換命令に応じて、コード変換メタデータに基づいてコード変換を行うと、その結果を中間バッファに設定し、さらに、導出演算命令に応じて、導出演算メタデータに基づいて導出演算を行い、その結果を管理単位が変化するまで中間バッファに加算更新する。さらに、サマリー演算プロセス部１５０１は、カテゴリ演算命令に応じて、カテゴリ演算メタデータ及び集計エリアメタデータに基づいてカテゴリ演算を行い、その結果を管理単位が変化するまで集計バッファとしての中間バッファに加算更新し、さらに、管理単位が変化した後のカテゴリ演算後の導出演算命令に応じて、カテゴリ演算後導出演算メタデータに基づいてカテゴリ演算後の導出演算を行い、その結果を集計バッファに設定する。
【０１００】
そして、サマリー演算プロセス部１５０１は、管理単位が変化する毎に出力バッファへの設定命令を受け、これに応じて、データ構造変換メタデータに基づいて集計バッファの内容を出力バッファに設定し、データの出力命令に応じて、入出力情報メタデータに基づいて管理単位が変化する毎に出力バッファの内容を中間データ又は複数の目的別の出力データに書き込む。
【０１０１】
このように、サマリー演算プロセス部１５０１は、各種メタデータに基づくサマリー演算プロセスを実行し、多次元多階層のサマリーデータを作成することができる。
【０１０２】
つぎに、明細演算プロセスの場合について説明する。
【０１０３】
バッチ処理装置においては、明細演算プロセスを実現するために、図１１に示す構成からなる明細演算プロセスを行う明細演算プロセス部１５０２に対して、リポジトリ３０から各種メタデータが与えられる。
【０１０４】
ここで、先に図７に示した通常演算プロセス部１５０における通常演算部１５３に対応する明細演算部１５３２は、図１１に示すように、抽出条件を判定する抽出条件判定部２５１と、コード変換を行うコード変換部２５２と、四則演算や各種関数演算等の条件付きの導出演算を行う導出演算部２５３と、出力データの構造に変換するデータ構造変換部２５４とを有する。
【０１０５】
また、バッチ処理装置においては、明細演算プロセスを行うために必要となるメタデータとして、各種バッファやこれらバッファ間のリンク関係を示すインターフェースメタデータと、入力データ及び出力データを示す入出力情報メタデータと、入力データのデータ項目を要素として表現される抽出条件式を示す抽出条件メタデータと、入力データのデータ項目の値を出力データのコードに変換するコード変換の内容とその変換方法を示すコード変換メタデータと、入力データのデータ項目によって導出される出力データを表現する導出演算式を示す導出演算メタデータと、出力データへの構造変換を示すデータ構造変換メタデータとを、リポジトリ３０に生成する。そして、バッチ処理装置においては、これら全てのメタデータが上述したメタデータ取得部１５１を介して各部に供給される。
【０１０６】
まず、バッチ処理装置においては、インターフェースメタデータが、メタデータ取得部１５１を介して入力部１５１、明細演算部１５３２、及び出力部１５４に供給され、このインターフェースメタデータに基づいて各種バッファ間のリンク関係が明示される。
【０１０７】
また、バッチ処理装置においては、入出力情報メタデータが、メタデータ取得部１５１を介して入力部１５２及び出力部１５４に供給され、この入出力情報メタデータに基づいて、入力データや出力データの情報や、管理単位や複数のデータ間のリレーション関係が明示される。
【０１０８】
さらに、バッチ処理装置においては、抽出条件メタデータが、メタデータ取得部１５１を介して抽出条件判定部２５１に供給され、この抽出条件メタデータに基づいて抽出条件の判定が行われる。
【０１０９】
さらに、バッチ処理装置においては、コード変換メタデータが、メタデータ取得部１５１を介してコード変換部２５２に供給され、このコード変換メタデータに基づいてコード変換が行われる。
【０１１０】
さらにまた、バッチ処理装置においては、導出演算メタデータが、メタデータ取得部１５１を介して導出演算部２５３に供給され、この導出演算メタデータに基づいて導出演算が行われる。
【０１１１】
そして、バッチ処理装置においては、データ構造変換メタデータが、メタデータ取得部１５１を介してデータ構造変換部２５４に供給され、このデータ構造変換メタデータに基づいて出力データの構造に構造変換を行う。
【０１１２】
このような各種メタデータに基づく処理を行う明細演算プロセス部１５０２は、図１２に示す一連の工程を経ることにより、明細演算プロセスを実現する。
【０１１３】
まず、明細演算プロセス部１５０２は、同図に示すように、ステップＳ２１において、各種メタデータをリポジトリ３０から取得し、メモリ１００に展開すると、ステップＳ２２において、入力データを保持するための入力バッファ、処理のための中間バッファ、及び出力データを保持するための出力バッファを、インターフェースメタデータに基づいてメモリ１００に展開する。
【０１１４】
続いて、明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２３において、入出力情報メタデータに基づいて入力データを読み込み、この入力データをメモリ１００に展開された入力バッファに設定する。なお、明細演算プロセス部１５０２は、複数の入力データを入力する場合には、複数の入力バッファをメモリ１００に展開し、複数の入力データを各入力バッファに設定する。
【０１１５】
続いて、明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２４において、全ての入力データについて処理を行ったか否かを判定する。ここで、明細演算プロセス部１５０２は、全ての入力データについて処理を行っていないものと判定した場合には、ステップＳ２５へと処理を移行する。一方、明細演算プロセス部１５０２は、全ての入力データについて処理を行ったものと判定した場合には、ステップＳ３１へと処理を移行する。
【０１１６】
明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２４にて全ての入力データについて処理を行っていないものと判定した場合には、ステップＳ２５において、抽出条件判定部２５１によって抽出条件メタデータに基づいて抽出条件を判定する。
【０１１７】
そして、明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２６において、抽出条件を満たしていないものと判定した場合には、当該入力データについては処理を行わず、ステップＳ２３からの処理を繰り返す。
【０１１８】
一方、明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２６において、抽出条件を満たしているものと判定した場合には、ステップＳ２７において、管理単位の値が変化したか否かを判定する。
【０１１９】
ここで、明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２７にて管理単位の値が変化したものと判定した場合には、ステップＳ３１へと処理を移行し、メモリ１００に展開された中間バッファの内容を同じくメモリ１００に展開された出力バッファに設定し、ステップＳ３２において、出力バッファの内容をデータベースに出力する。そして、明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２８へと処理を移行する。なお、明細演算プロセス部１５０２は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部２５４によってデータ構造変換メタデータに基づいて中間バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。
【０１２０】
一方、明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２７にて管理単位の値が変化していないものと判定した場合には、ステップＳ２８へと処理を移行する。明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ２８において、入力バッファの内容を中間バッファに設定し、ステップＳ２９において、コード変換部２５２によってコード変換メタデータに基づいてコード変換を行い、その結果を中間バッファに設定する。
【０１２１】
続いて、明細演算プロセス部１５０２は、ステップＳ３０において、導出演算部２５３によって導出演算メタデータに基づいて導出演算を行い、その結果を中間バッファにさらに加算更新し、ステップＳ２３からの処理を繰り返す。
【０１２２】
明細演算プロセス部１５０２は、以上のような工程を繰り返し行い、ステップＳ２４にて全ての入力データについて処理を行ったものと判定した場合には、ステップＳ３１において、中間バッファの内容を出力バッファに設定した後、ステップＳ３２において、出力バッファの内容を最終的な出力データとしてデータベースに出力し、一連の処理を終了する。なお、明細演算プロセス部１５０２は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部２５４によってデータ構造変換メタデータに基づいて中間バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。
【０１２３】
明細演算プロセス部１５０２は、このような一連の工程を経ることにより、明細演算プロセスを実現することができる。
【０１２４】
すなわち、明細演算プロセス部１５０２は、表示及び操作部５０によってバッチ処理の起動指示が入力され、プロセス運用管理部６０の制御のもとに当該明細演算プロセスが起動されるか又はプロセス運用管理部６０の制御のもとに次に起動すべきプロセスとして当該明細演算プロセスが起動されると、リポジトリ３０から各種メタデータを取得してメモリ１００に展開する。そして、明細演算プロセス部１５０２は、管理単位の取得命令に応じて、入出力情報メタデータに基づく管理単位を取得し、処理の対象となるデータの入力命令に応じて、入出力情報メタデータと抽出条件メタデータとに基づいて、入力データにおける必要なレコードを入力バッファに読み込み、その後入力バッファから必要なデータ項目を中間バッファに設定する。また、明細演算プロセス部１５０２は、コード変換命令に応じて、コード変換メタデータに基づいてコード変換を行うと、その結果を中間バッファに設定し、さらに、導出演算命令に応じて、導出演算メタデータに基づいて導出演算を行い、その結果を管理単位が変化するまで中間バッファに加算更新する。
【０１２５】
そして、明細演算プロセス部１５０２は、管理単位が変化する毎に出力バッファへの設定命令を受け、これに応じて、データ構造変換メタデータに基づいて中間バッファの内容を出力バッファに設定し、データの出力命令に応じて、入出力情報メタデータに基づいて管理単位が変化する毎に出力バッファの内容を中間データ又は複数の目的別の出力データに書き込む。
【０１２６】
このように、明細演算プロセス部１５０２は、各種メタデータに基づく明細演算プロセスを実行し、明細データを作成することができる。
【０１２７】
つぎに、グループ演算プロセスの場合について説明する。
【０１２８】
バッチ処理装置においては、グループ演算プロセスを実現するために、図１３に示す構成からなるグループ演算プロセス部１６０に対して、リポジトリ３０から各種メタデータが与えられる。
【０１２９】
ここで、上述したグループ演算部１６３は、同図に示すように、入力データ上に存在する親子関係の合計処理に際するグループ演算を行うグループ演算部３０１と、このグループ演算部３０１によるグループ演算後に導出演算を行うグループ演算後導出演算部３０２と、出力データの構造に変換するデータ構造変換部３０３とを有する。
【０１３０】
また、バッチ処理装置においては、グループ演算プロセスを行うために必要となるメタデータとして、各種バッファやこれらバッファ間のリンク関係を示すインターフェースメタデータと、入力データ及び出力データを示す入出力情報メタデータと、グループ演算の内容を示すグループ演算メタデータと、グループ演算後の導出演算を示すグループ演算後導出演算メタデータと、出力データへの構造変換を示すデータ構造変換メタデータとを、リポジトリ３０に生成する。そして、バッチ処理装置においては、これら全てのメタデータが上述したメタデータ取得部１６１を介して各部に供給される。
【０１３１】
まず、バッチ処理装置においては、インターフェースメタデータが、メタデータ取得部１６１を介して入力部１６２、グループ演算部１６３、及び出力部１６４に供給され、このインターフェースメタデータに基づいて各種バッファ間のリンク関係が明示される。
【０１３２】
また、バッチ処理装置においては、入出力情報メタデータが、メタデータ取得部１６１を介して入力部１６２及び出力部１６４に供給され、この入出力情報メタデータに基づいて、入力データや出力データの情報や複数のデータ間のリレーション関係が明示される。
【０１３３】
さらに、バッチ処理装置においては、グループ演算メタデータが、メタデータ取得部１６１を介してグループ演算部３０１に供給され、このグループ演算メタデータに基づいてグループ演算が行われる。
【０１３４】
さらにまた、バッチ処理装置においては、グループ演算後導出演算メタデータが、メタデータ取得部１６１を介してグループ演算後導出演算部３０２に供給され、このグループ演算後導出演算メタデータに基づいてグループ演算後の導出演算が行われる。
【０１３５】
そして、バッチ処理装置においては、データ構造変換メタデータが、メタデータ取得部１６１を介してデータ構造変換部３０３に供給され、このデータ構造変換メタデータに基づいて出力データの構造に構造変換を行う。
【０１３６】
このような各種メタデータに基づく処理を行うグループ演算プロセス部１６０は、図１４に示す一連の工程を経ることにより、グループ演算プロセスを実現する。
【０１３７】
まず、グループ演算プロセス部１６０は、同図に示すように、ステップＳ４１において、各種メタデータをリポジトリ３０から取得し、メモリ１００に展開すると、ステップＳ４２において、入力データを保持するための入力バッファ、処理のための中間バッファ、及び出力データを保持するための出力バッファを、インターフェースメタデータに基づいてメモリ１００に展開する。
【０１３８】
続いて、グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ４３において、入出力情報メタデータに基づいて入力データを読み込み、この入力データをメモリ１００に展開された入力バッファに設定する。なお、グループ演算プロセス部１６０は、複数の入力データを入力する場合には、複数の入力バッファをメモリ１００に展開し、複数の入力データを各入力バッファに設定する。
【０１３９】
続いて、グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ４４において、全ての入力データについて処理を行ったか否かを判定する。ここで、グループ演算プロセス部１６０は、全ての入力データについて処理を行っていないものと判定した場合には、ステップＳ４５へと処理を移行する。一方、グループ演算プロセス部１６０は、全ての入力データについて処理を行ったものと判定した場合には、そのまま一連の処理を終了する。
【０１４０】
グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ４４にて全ての入力データについて処理を行っていないものと判定した場合には、ステップＳ４５において、グループ演算メタデータから親子関係におけるグループ集計のために当該親子関係を特定する入力データのデータ項目と集計方法を取得し、ステップＳ４６において、取得した情報に基づいて、親子関係があるか否かを判定する。
【０１４１】
ここで、グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ４６にて親子関係がないものと判定した場合には、ステップＳ５４へと処理を移行し、入力バッファの内容をメモリ１００に展開された出力バッファに設定した後、ステップＳ５５において、グループ演算後導出演算部３０２によってグループ演算後導出演算メタデータに基づいて導出演算を行い、その結果を出力バッファに設定する。なお、グループ演算プロセス部１６０は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部３０３によってデータ構造変換メタデータに基づいて中間バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。
【０１４２】
そして、グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ５６において、出力バッファの内容をデータベースに出力し、ステップＳ４３からの処理を繰り返す。
【０１４３】
一方、グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ４６にて親子関係があるものと判定した場合には、ステップＳ４７へと処理を移行し、出力データのグループ合計レコードを読み込み、ステップＳ４８において、グループ合計レコードがあるか否かを判定する。
【０１４４】
ここで、グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ４８にてグループ合計レコードがないものと判定した場合には、ステップＳ４９へと処理を移行し、入力バッファの内容をメモリ１００に展開された中間バッファに設定した後、ステップＳ５０において、グループ演算部３０１によってグループ演算メタデータに基づいてグループ演算を行い、その結果を中間バッファに設定し、ステップＳ５３へと処理を移行する。
【０１４５】
一方、グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ４８にてグループ合計レコードがあるものと判定した場合には、ステップＳ５１へと処理を移行する。グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ５１において、グループ合計レコードの内容を中間バッファに設定し、ステップＳ５２において、入力データの値を中間バッファにさらに加算更新した後、ステップＳ５０において、グループ演算部３０１によってグループ演算メタデータに基づいてグループ演算を行い、その結果を中間バッファに設定し、ステップＳ５３へと処理を移行する。
【０１４６】
グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ５３において、作成した中間バッファの内容をデータベースに出力し、ステップＳ５４において、入力バッファの内容を出力バッファに設定する。なお、グループ演算プロセス部１６０は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部３０３によってデータ構造変換メタデータに基づいて中間バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。
【０１４７】
そして、グループ演算プロセス部１６０は、ステップＳ５５において、グループ演算後導出演算部３０２によってグループ演算後の導出演算を行い、ステップＳ５６において、出力バッファの内容をデータベースに出力し、ステップＳ４３からの処理を繰り返す。
【０１４８】
グループ演算プロセス部１６０は、このような一連の工程を経ることにより、グループ演算プロセスを実現することができる。
【０１４９】
すなわち、グループ演算プロセス部１６０は、表示及び操作部５０によってバッチ処理の起動指示が入力され、プロセス運用管理部６０の制御のもとに次に起動すべきプロセスとして当該グループ演算プロセスが起動されると、リポジトリ３０から各種メタデータを取得してメモリ１００に展開する。そして、グループ演算プロセス部１６０は、処理の対象となるデータの入力命令に応じて、入出力情報メタデータに基づいて、入力データにおける必要なレコードを入力バッファに読み込み、その後入力バッファから必要なデータ項目を中間バッファに設定する。また、グループ演算プロセス部１６０は、グループ演算命令に応じて、グループ演算メタデータに基づいてグループ演算を行うと、その結果を中間バッファに設定し、さらに、グループ演算後の導出演算命令に応じて、グループ演算後導出演算メタデータに基づいてグループ演算後の導出演算を行い、その結果を中間バッファに設定する。
【０１５０】
そして、グループ演算プロセス部１６０は、出力バッファへの設定命令を受け、これに応じて、データ構造変換メタデータに基づいて入力バッファ又は中間バッファの内容を出力バッファに設定し、データの出力命令に応じて、入出力情報メタデータに基づいて出力バッファの内容を中間データ又は複数の目的別の出力データに書き込む。
【０１５１】
このように、グループ演算プロセス部１６０は、各種メタデータに基づくグループ演算プロセスを実行することができる。
【０１５２】
最後に、時系列演算プロセスの場合について説明する。
【０１５３】
バッチ処理装置においては、時系列演算プロセスを実現するために、図１５に示す構成からなる時系列演算プロセス部１７０に対して、リポジトリ３０から各種メタデータが与えられる。
【０１５４】
ここで、上述した時系列演算部１７３は、同図に示すように、時系列演算を行う時系列演算部３５１と、出力データの構造に変換するデータ構造変換部３５２とを有する。
【０１５５】
また、バッチ処理装置においては、時系列演算プロセスを行うために必要となるメタデータとして、各種バッファやこれらバッファ間のリンク関係を示すインターフェースメタデータと、入力データ及び出力データを示す入出力情報メタデータと、時系列演算の内容を示す時系列演算メタデータと、出力データへの構造変換を示すデータ構造変換メタデータとを、リポジトリ３０に生成する。そして、バッチ処理装置においては、これら全てのメタデータが上述したメタデータ取得部１７１を介して各部に供給される。
【０１５６】
まず、バッチ処理装置においては、インターフェースメタデータが、メタデータ取得部１７１を介して入力部１７２、時系列演算部１７３、及び出力部１７４に供給され、このインターフェースメタデータに基づいて各種バッファ間のリンク関係が明示される。
【０１５７】
また、バッチ処理装置においては、入出力情報メタデータが、メタデータ取得部１７１を介して入力部１７２及び出力部１７４に供給され、この入出力情報メタデータに基づいて、入力データや出力データの情報や複数のデータ間のリレーション関係が明示される。
【０１５８】
さらに、バッチ処理装置においては、時系列演算メタデータが、メタデータ取得部１７１を介して時系列演算部１７３に供給され、この時系列演算メタデータに基づいて時系列演算が行われる。
【０１５９】
そして、バッチ処理装置においては、データ構造変換メタデータが、メタデータ取得部１７１を介してデータ構造変換部３５２に供給され、このデータ構造変換メタデータに基づいて出力データの構造に構造変換を行う。
【０１６０】
このような各種メタデータに基づく処理を行う時系列演算プロセス部１７０は、図１６に示す一連の工程を経ることにより、時系列演算プロセスを実現する。
【０１６１】
まず、時系列演算プロセス部１７０は、同図に示すように、ステップＳ６１において、各種メタデータをリポジトリ３０から取得し、メモリ１００に展開すると、ステップＳ６２において、入力データを保持するための入力バッファ、処理のための中間バッファ、及び出力データを保持するための出力バッファを、インターフェースメタデータに基づいてメモリ１００に展開する。
【０１６２】
続いて、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ６３において、入出力情報メタデータに基づいて入力データを読み込み、この入力データをメモリ１００に展開された入力バッファに設定する。なお、時系列演算プロセス部１７０は、複数の入力データを入力する場合には、複数の入力バッファをメモリ１００に展開し、複数の入力データを各入力バッファに設定する。
【０１６３】
続いて、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ６４において、全ての入力データについて処理を行ったか否かを判定する。ここで、時系列演算プロセス部１７０は、全ての入力データについて処理を行っていないものと判定した場合には、ステップＳ６５へと処理を移行する。一方、時系列演算プロセス部１７０は、全ての入力データについて処理を行ったものと判定した場合には、そのまま一連の処理を終了する。
【０１６４】
時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ６４にて全ての入力データについて処理を行っていないものと判定した場合には、ステップＳ６５において、時系列演算部３５１により、時系列演算メタデータから、取得する過去訂正データを示す情報を取得し、入力データが過去訂正を行うための過去訂正データであるか否かを判定する。
【０１６５】
ここで、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ６５にて入力データが過去訂正データであるものと判定した場合には、ステップＳ６６へと処理を移行する。時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ６６において、時系列演算部３５１によって時系列演算メタデータに基づいて、過去訂正を行うために対象となる出力データの該当過去日付のレコードを読み込み、このレコードをメモリ１００に展開された中間バッファに設定する。
【０１６６】
続いて、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ６７において、時系列演算部３５１により、中間バッファに設定したレコードの値に対して、時系列演算メタデータによって示された過去訂正データの訂正数値を用いて加減算を行い、訂正した数値を中間バッファに設定し、ステップＳ６８において、中間バッファの内容をメモリ１００に展開された出力バッファに設定し、ステップＳ６９において、出力バッファの内容をデータベースに出力する。なお、時系列演算プロセス部１７０は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部３５２によってデータ構造変換メタデータに基づいて中間バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。
【０１６７】
そして、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ７０において、ステップＳ６６乃至ステップＳ６９の処理を直近日付までのレコードに対して行い、ステップＳ６３からの処理を繰り返す。
【０１６８】
一方、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ６５にて入力データが過去訂正データでないものと判定した場合には、ステップＳ７１へと処理を移行し、時系列演算部３５１によって時系列演算メタデータに基づいて対比演算や過去データ設定が必要であるか否かを判定する。
【０１６９】
ここで、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ７１にて対比演算や過去データ設定が必要でないものと判定した場合には、ステップＳ７２へと処理を移行し、入力バッファの内容を出力バッファに設定した後、ステップＳ７７において、出力バッファの内容をデータベースに出力し、ステップＳ６３からの処理を繰り返す。なお、時系列演算プロセス部１７０は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部３５２によってデータ構造変換メタデータに基づいて、中間バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。
【０１７０】
一方、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ７１にて対比演算や過去データ設定が必要であるものと判定した場合には、ステップＳ７３へと処理を移行する。時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ７３において、入力バッファの内容を中間バッファに設定した後、時系列演算部３５１によって時系列演算メタデータに基づいて対比演算及び／又は過去データ設定を行う。
【０１７１】
すなわち、時系列演算プロセス部１７０は、対比演算を行う場合には、ステップＳ７４において、時系列演算部３５１によって入力データの値と過去データの値との差分である対比計数を算出し、この対比計数を中間バッファに設定する。一方、時系列演算プロセス部１７０は、過去データ設定を行う場合には、ステップＳ７５において、時系列演算部３５１によって過去データの値を取得し、この値を中間バッファに設定する。
【０１７２】
そして、時系列演算プロセス部１７０は、ステップＳ７６において、中間バッファの内容を出力バッファに設定した後、ステップＳ７７において、出力バッファの内容をデータベースに出力し、ステップＳ６３からの処理を繰り返す。なお、時系列演算プロセス部１７０は、複数の出力データを出力する場合には、複数の出力バッファをメモリ１００に展開し、データ構造変換部３５２によってデータ構造変換メタデータに基づいて、中間バッファと複数の出力バッファとを関連付け、出力データの構造への変換を行う。
【０１７３】
時系列演算プロセス部１７０は、このような一連の工程を経ることにより、時系列演算プロセスを実現することができる。
【０１７４】
すなわち、時系列演算プロセス部１７０は、表示及び操作部５０によってバッチ処理の起動指示が入力され、プロセス運用管理部６０の制御のもとに次に起動すべきプロセスとして当該時系列演算プロセスが起動されると、リポジトリ３０から各種メタデータを取得してメモリ１００に展開する。そして、時系列演算プロセス部１７０は、処理の対象となるデータの入力命令に応じて、入出力情報メタデータに基づいて、入力データにおける必要なレコードを入力バッファに読み込み、その後入力バッファから必要なデータ項目を中間バッファに設定する。また、時系列演算プロセス部１７０は、過去データ設定命令に応じて、時系列演算メタデータによって示された設定する過去時点と計数のデータ項目名称とに基づいて過去データ設定を行うと、その結果を中間バッファに設定し、さらに、対比演算命令に応じて、時系列演算メタデータによって示された対比する計数のデータ項目名称に基づいて対比演算を行うと、その結果を中間バッファに設定し、さらに、過去データ訂正命令に応じて、時系列演算メタデータによって示された訂正する過去時点と計数のデータ項目名称とに基づいて過去データ訂正を行うと、その結果を中間バッファに設定する。
【０１７５】
そして、時系列演算プロセス部１７０は、出力バッファへの設定命令を受け、これに応じて、データ構造変換メタデータに基づいて中間バッファの内容を出力バッファに設定し、データの出力命令に応じて、時系列演算メタデータによって示された時系列データとして保有すべき期間である時系列保有期間と入出力情報メタデータとに基づいて、管理単位が変化する毎に出力バッファの内容を中間データ又は複数の目的別の出力データに書き込んで更新するとともに、時系列保有期間を超過したレコードを削除する。
【０１７６】
このように、時系列演算プロセス部１７０は、各種メタデータに基づく時系列演算プロセスを実行することができる。
【０１７７】
バッチ処理装置においては、以上のように各演算プロセス毎に必要な各種メタデータが生成され、これらの各種メタデータに基づいて各演算プロセスを柔軟に実行することができる。
【０１７８】
なお、バッチ処理装置においては、特に図示しないが、上述した各プロセスを実行するのに先だって、上述した各種メタデータにおけるデータ項目名称を管理するデータ辞書メタデータや、出力のユーザビューを管理するユーザビュー情報メタデータが生成され、リポジトリ３０に登録されている。これにより、バッチ処理装置においては、各種メタデータの生成が可能となり、ユーザビューに応じた出力データを作成することが可能となる。
【０１７９】
さて、最後に、以上のようなバッチ処理装置における処理イメージの明確化を図るために、具体的な処理例として、上述したサマリーデータを作成する場合を取り上げて説明する。ここでは、まず、取り上げるユーザ仕様について説明した後、このユーザ仕様に応じて必要とされるメタデータの具体例について説明する。
【０１８０】
まず、入力データは、図１７に示す仕様であるものとする。
【０１８１】
すなわち、入力データは、同図（Ａ）に示すように、支店番号、支店名、支店住所、支店種類、東日本表示、西日本表示といった情報からなる支店テーブルと、同図（Ｂ）に示すように、顧客番号、支店番号、氏名、住所、地区コード、業種コード、企業規模コード、契約日といった情報からなる顧客テーブルと、同図（Ｃ）に示すように、取引番号、顧客番号、商品コード、取引コード、取引金額、勘定日といった情報からなる取引テーブルとから構成されるものとする。これらのうち、支店テーブルと顧客テーブルとは、支店番号で関連付けられ、顧客テーブルと取引テーブルとは、顧客番号で関連付けられる。
【０１８２】
つぎに、ユーザビューは、図１８及び図１９に示す２つの仕様からなる"Ａ業務についての日次の支店別サマリー"であるものとし、これらのサマリーデータをファイルとして出力するものとする。
【０１８３】
すなわち、後述するユーザビュー番号が"１"とされる第１のユーザビューは、図１８に示すように、製造業、一次産業、二次産業、三次産業、東京都・大企業、中小企業、及び総合計を列項目とし、取引金額、ａ〜ｃ取引の取引金額、ｄ〜ｅ取引の取引金額、Ａ型商品の取引金額、及びＢ型商品の手数料を行項目とするクロス集計表であるものとする。また、この第１のユーザビューは、見出しとして、日付、支店番号、及び支店名が設けられるものとする。そして、この第１のユーザビューは、支店別に出力されるものとする。また、この第１のユーザビューにおいては、算計項目として、"手数料＝取引金額×０．０５"の演算を行うものとし、出力する支店の条件として、支店種類がサービス店舗であるもの抽出するものとする。さらに、この第１のユーザビューのデータは、時系列データとして３０日分保有されるものとする。すなわち、第１のユーザビューにおいては、上述した時系列保有期間が３０日であるものとする。
【０１８４】
また、第２のユーザビューは、図１９に示すように、商品１、商品２、商品３、商品４、商品５、中小企業、及び総合計を列項目とし、０円から５００万円までの取引金額、５００万円から１０００万円までの取引金額、１０００万円以上の取引金額、前日取引金額、及び前日取引金額の前月末比を行項目とするクロス集計表であるものとする。また、この第２のユーザビューは、見出しとして、日付、支店番号、及び支店名が設けられるものとする。そして、この第２のユーザビューは、支店別に出力されるものとする。また、この第２のユーザビューにおいては、出力する支店の条件として、支店種類がサービス店舗であるもの抽出するものとする。さらに、この第２のユーザビューにおいては、時系列保有期間が３０日であるものとする。
【０１８５】
つぎに、各コード（カテゴリ）とカテゴリ階層との関係は、図２０乃至図２５に示す仕様であるものとする。
【０１８６】
まず、業種コードについては、図２０に示すような仕様であるものとする。すなわち、業種コードとして、農業、林業、漁業水産業、養殖、一般機械製造業、精密機械製造業、○○製造業、食品、××××、銀行、金融サービス、及び△△△からなる各カテゴリが設けられるものとし、これらのうち、漁業水産業及び養殖を水産業というカテゴリ階層に属させ、一般機械製造業、精密機械製造業及び○○製造業を製造業というカテゴリ階層に属させ、さらに、農業、林業、漁業水産業、及び養殖を一次産業というカテゴリ階層に属させ、一般機械製造業、精密機械製造業、○○製造業、食品、及び××××を二次産業というカテゴリ階層に属させ、銀行、金融サービス、及び△△△を三次産業というカテゴリ階層に属させるものとする。
【０１８７】
また、地区コードについては、図２１に示すような仕様であるものとする。すなわち、地区コードとして、北海道、・・・、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、・・・、沖縄県からなる各カテゴリが設けられるものとし、これらのうち、東京都のみを東京都というカテゴリ階層に属させるものとする。
【０１８８】
さらに、商品コードについては、図２２に示すような仕様であるものとする。すなわち、商品コードとして、商品１、商品２、商品３、商品４、及び商品５が設けられるものとし、これらのうち、商品１、商品２、商品３、及び商品４をＡ型商品というカテゴリ階層に属させ、商品４及び商品５をＢ型商品というカテゴリ階層に属させるものとする。
【０１８９】
さらにまた、取引コードについては、図２３に示すような仕様であるものとする。すなわち、取引コードとして、取引ａ、取引ｂ、取引ｃ、取引ｄ、及び取引ｅが設けられるものとし、これらのうち、取引ａ、取引ｂ、及び取引ｃを"ａ〜ｃ取引"というカテゴリ階層に属させ、取引ｄ及び取引ｅを"ｄ〜ｅ取引"というカテゴリ階層に属させるものとする。
【０１９０】
また、企業規模コードについては、図２４に示すような仕様であるものとする。すなわち、企業規模コードとして、大企業、中企業、及び小企業が設けられるものとし、これらのうち、大企業を大企業というカテゴリ階層に属させ、中企業及び小企業を中小企業というカテゴリ階層に属させるものとする。
【０１９１】
さらに、金額階層コードについては、図２５に示すような仕様であるものとする。すなわち、金額階層コードとして、０円から５００万円、５００万円から１０００万円、及び１０００万円以上からなる各カテゴリが設けられるものとし、これらのうち、０円から５００万円を０円から５００万円というカテゴリ階層に属させ、５００万円から１０００万円を５００万円から１０００万円というカテゴリ階層に属させ、１０００万円以上を１０００万円以上というカテゴリ階層に属させるものとする。なお、この金額階層コードは、取引金額に基づいて判断されて作成されるものである。
【０１９２】
つぎに、親子表示を行うための店舗テーブルは、図２６に示す仕様であるものとする。
【０１９３】
すなわち、店舗テーブルは、支店番号００１，００２，００３，００４，００５を、それぞれ、札幌支店、仙台支店、東京支店、大阪支店、福岡支店とし、これらのうち、東日本表示を行う支店として、札幌支店、仙台支店、及び東京支店が該当し、西日本表示を行う支店として、大阪支店及び福岡支店が該当する旨を示すフラグがたてられるものとする。ユーザビューとしては、これらの各支店の計数の他に、図示しないが、地域表示として東日本表示又は西日本表示が判断され、東日本表示の合計を示す数値を、支店番号１００として出力するとともに、西日本表示の合計を示す数値を、支店番号１０１として出力するものとする。
【０１９４】
さらに、これらの各仕様の他に、保有する時系列データに対する過去訂正の取扱いに関する仕様が必要となる。時系列保有の仕様としては、特に図示しないが、取引明細上の取引に、取引金額の過去訂正があった場合、すなわち、勘定日が過去日付であるものがあった場合には、これに応じて時系列データを訂正するものとする。
【０１９５】
さて、このような仕様に応じて上述したメタデータ入力部２０によって生成されてリポジトリ３０に登録されるメタデータは、以下のような構成からなるものとなる。
【０１９６】
まず、上述した"データ項目名称は何か"を示すメタデータについて説明する。なお、このメタデータは、上述したデータ辞書メタデータに該当するものである。
【０１９７】
このメタデータとしては、具体的には図２７に示すように、一般属性の情報、分類属性の情報、カテゴリの情報、及びカテゴリ階層の情報がリポジトリ３０に登録される。
【０１９８】
一般属性の情報としては、同図（Ａ）に示すように、支店番号や顧客氏名といったコード値を保有しないデータ項目を表すデータ項目名称と、これらデータ項目名称の読み仮名と、その他各種情報とが設定される。また、分類属性の情報としては、同図（Ｂ）に示すように、商品コードや業種コードといったコード値を保有するデータ項目を表すデータ項目名称と、これらデータ項目名称の読み仮名と、その他各種情報とが設定される。さらに、カテゴリの情報としては、同図（Ｃ）に示すように、商品コードや業種コードといったコード値を表す分類属性名称と、これら分類属性名称のそれぞれを商品１，商品２，農業，製造業といったカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称と、これらカテゴリ名称の読み仮名と、カテゴリ名称のコード値と、その他各種情報とが設定される。さらにまた、カテゴリ階層の情報としては、分類属性名称と、カテゴリ名称と、これらカテゴリ名称のそれぞれをＡ型商品、一次産業といった階層毎に区分するためのカテゴリ階層名称と、その他各種情報とが設定される。
【０１９９】
バッチ処理装置においては、"データ項目名称は何か"を示すメタデータとして、このような内容からなるものがメタデータ入力部２０によって生成され、リポジトリ３０に登録される。
【０２００】
つぎに、上述した"入力は何か"及び"出力は何か"を示すメタデータについて説明する。なお、これらのメタデータは、上述した入出力情報メタデータに該当するものである。
【０２０１】
これらのメタデータとしては、具体的には図２８に示すように、ファイルの一覧、ファイルに関するスキーマ、管理単位、処理毎の使用ファイルの一覧、処理毎の使用ファイルのリレーション一覧がリポジトリ３０に登録される。
【０２０２】
ファイルの一覧としては、同図（Ａ）に示すように、例えばＡ業務といった予め設定されている業務の区分を表す業務区分と、支店テーブル、顧客テーブル、及び取引テーブルといった入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称と、ファイルが格納される媒体の種別を表す媒体種別とが設定され、その他図示しないが、リレーショナルデータベースを制御するために必要なその他各種のＤＤＬ（Data Definition Language）情報等が設定される。また、ファイルに関するスキーマとしては、同図（Ｂ）に示すように、業務区分と、テーブル名称と、データ項目名称と、例えば支店番号といったカラム（列）の名称を表すカラム名称と、データの属性を表すデータ属性と、データ長を表すレングスと、その他各種情報とが設定される。さらに、管理単位としては、同図（Ｃ）に示すように、業務区分と、例えば支店といった予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称と、この管理単位が該当する支店テーブルといったファイルを表す該当ファイルと、プライマリキー（ＰＫ）としての複数のカラム名称と、その他各種情報とが設定される。さらにまた、処理毎の使用ファイルの一覧としては、同図（Ｄ）に示すように、業務区分と、例えば日次といった予め設定されているサイクル区分を表すサイクルと、管理単位と、明細データを作成するのかサマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリーと、支店テーブル、顧客テーブル、及び取引テーブルといった入力データとしてのファイルを表す入力ファイルと、その他各種情報とが設定される。また、処理毎の使用ファイルのリレーション一覧としては、同図（Ｅ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、使用するファイルを表すファイルと、プライマリキーとしての複数のカラム名称と、フォーリンキー（ＦＫ）としての複数のカラム名称とが設定される。
【０２０３】
バッチ処理装置においては、"入力は何か"及び"出力は何か"を示すメタデータとして、先に図２７に示したデータ項目名称を用いてこのような内容からなるものがメタデータ入力部２０によって生成され、リポジトリ３０に登録される。ここで、内部的に用いられる中間ファイルや最終目的のユーザビューの出力ファイルについての入出力情報メタデータは、既に定義した入力ファイルについての他の入出力情報メタデータやユーザビュー情報メタデータ等に基づいて、後に詳述するインターフェースメタデータ、集計エリアメタデータ、及びデータ構造変換メタデータが生成されるのと同時に生成される。なお、先に図１８及び図１９に示した２種類のユーザビューが、"Ａ業務についての日次の支店別サマリー"であることから、図２８においては、業務区分として"Ａ業務"、サイクルとして"日次"、管理単位として"支店"、明細／サマリーとして"サマリー"としている。
【０２０４】
つぎに、上述した"出力は何か"を示すメタデータの１つである"出力目的のユーザビューは何か"について説明する。なお、このメタデータは、上述したユーザビュー情報メタデータに該当するものである。
【０２０５】
このメタデータとしては、具体的には図２９に示すように、ユーザビューのデータ構造、すなわち、実際にデータとして出力する出力データの構造がリポジトリ３０に登録される。より具体的には、"出力目的のユーザビューは何か"を示すメタデータとしては、ユーザビューの名称、ユーザビューの見出し項目、ユーザビューの行項目、ユーザビューの列項目がリポジトリ３０に登録される。
【０２０６】
ユーザビューの名称としては、同図（Ａ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、ユーザビュー名称と、ユーザビュー番号と、時系列保有期間と、その他各種情報とが設定される。また、ユーザビューの見出し項目としては、同図（Ｂ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、ユーザビュー番号と、例えば日付、支店番号、支店名といった属性を表す属性名称と、その他各種情報とが設定される。さらに、ユーザビューの列項目としては、同図（Ｃ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、ユーザビュー番号と、例えば取引金額といった計数を表す一般属性名称と、分類属性名称と、カテゴリ名称と、その他各種情報とが設定される。さらにまた、ユーザビューの行項目としては、同図（Ｄ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、ユーザビュー番号と、分類属性名称と、カテゴリ名称と、その他各種情報とが設定される。
【０２０７】
バッチ処理装置においては、"出力目的のユーザビューは何か"を示すメタデータとして、先に図２７に示したデータ項目名称を用いてこのような内容からなるものがメタデータ入力部２０によって生成され、リポジトリ３０に登録される。これにより、バッチ処理装置においては、所望の構造からなる出力データを作成して出力することが可能となる。
【０２０８】
つぎに、上述した"加工処理内容は何か"を示すメタデータについて説明する。
【０２０９】
このメタデータとしては、具体的には図３０乃至図３４に示すようなものがリポジトリ３０に登録される。
【０２１０】
まず、"加工処理内容は何か"を示すメタデータとしては、先に図１８及び図１９に示した２種類のユーザビューの仕様に対応するために、図３０に示すように、抽出条件メタデータ、コード変換メタデータ、及び導出演算メタデータ（カテゴリ演算後導出演算メタデータ及びグループ演算後導出演算メタデータを含む。）がリポジトリ３０に登録される。
【０２１１】
具体的には、抽出条件メタデータとしては、同図（Ａ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、所定の抽出条件式と、その他各種情報とが設定される。これらのうち、抽出条件式としては、支店種類がサービス店舗であるものを抽出するために、"支店種類＝サービス店舗表示"といった条件式が設定される。
【０２１２】
また、コード変換メタデータとしては、同図（Ｂ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、一般属性名称と、変換元の分類属性及び／又は変換元のコード値を表す変換元分類属性／コードと、変換後の分類属性及び／又は変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードと、コード値を所定のレンジに変換するためのレンジ変換と、その他各種情報とが設定される。これらのうち、変換後分類属性／コードとしては、金額階層コードが"０円から５００万円"、"５００万円から１０００万円"、及び"１０００万円以上"として設定され、これに対応して、レンジ変換としては、"０＜，＜５００"、"５００＜，＜１０００"、及び"＜１０００"といったように数値の不等号表示が設定される。
【０２１３】
さらに、導出演算メタデータとしては、同図（Ｃ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、演算単位を表す演算単位項目と、集約単位を表す集約単位項目と、所定の条件式と、所定の導出演算式と、その他各種情報とが設定される。これらのうち、導出演算式としては、"手数料＝取引金額×０．０５"といった演算式が設定される。
【０２１４】
バッチ処理装置においては、"加工処理内容は何か"を示すメタデータとして、先に図２７に示したデータ項目名称を用いてこのような内容からなるものがメタデータ入力部２０によって生成され、リポジトリ３０に登録される。これにより、バッチ処理装置においては、所定の抽出条件に基づいて所望の入力データを抽出し、所望のコード変換及び導出演算を行うことが可能となる。
【０２１５】
また、"加工処理内容は何か"を示すメタデータとしては、先に図２６に示した店舗テーブル上に設定されている仕様に対応するために、図３１に示すような分類表示対応のグループ演算メタデータがリポジトリ３０に登録される。すなわち、この分類表示対応のグループ演算メタデータは、図２６に示した店舗テーブル上に設定されている東日本表示及び西日本表示により、東日本に属する支店の合計値と、西日本に属する支店の合計値とを算出し、各結果を、支店番号が"１００"とされる東日本店、支店番号が"１０１"とされる西日本店として出力するために設けられるものである。
【０２１６】
具体的には、グループ演算メタデータとしては、同図に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、例えば東日本表示、西日本表示といった表示データ項目を表す表示データ項目名称と、例えば支店番号といった設定データ項目を表す設定データ項目名称と、この設定データ項目名称に対応する値を表す設定値と、設定された具体的な内容を表す設定内容と、その他各種情報とが設定される。
【０２１７】
バッチ処理装置においては、グループ演算を行うために、"加工処理内容は何か"を示すメタデータとして、先に図２７に示したデータ項目名称を用いてこのような内容からなるものがメタデータ入力部２０によって生成され、リポジトリ３０に登録される。これにより、バッチ処理装置においては、グループ演算を行うことが可能となる。
【０２１８】
なお、ここで、上述した仕様例によるグループ演算とは異なる例として、入力データ上に親子関係の情報がある場合について補足説明する。すなわち、入力データは、図３２（Ａ）に示すように、顧客番号、氏名、親顧客番号、グループ番号、金額といった情報からなる顧客テーブルと、同図（Ｂ）に示すように、代表顧客番号、グループ番号といった情報からなるグループ代表顧客テーブルとから構成されるものとする。また、出力データは、同図（Ｃ）に示すように、顧客番号、親子区分、金額等からなる顧客別サマリーであるものとする。なお、出力データにおける親子区分は、各顧客単独の計数のレコードを"０"とし、顧客番号の親子関係による合計計数レコードを"１"とし、グループ番号による合計計数レコードを"２"とするものとする。
【０２１９】
この場合、"加工処理内容は何か"を示すメタデータとしては、図３３に示すような親子対応のグループ演算メタデータがリポジトリ３０に登録される。すなわち、この親子対応のグループ演算メタデータは、入力データ上に親子関係の情報があった場合に、その情報に基づいて顧客別サマリーを出力するために設けられるものであり、入力データとしての顧客テーブルに存在する親顧客番号に基づく第１のグループ演算を行うとともに、顧客テーブルに存在するグループ番号に基づく第２のグループ演算を行うために設けられるものである。
【０２２０】
具体的には、グループ演算メタデータとしては、同図に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、例えば親顧客番号といった親項目を表す親項目名称と、例えば顧客番号といった子項目を表す子項目名称と、例えばグループ番号といったグループ項目を表すグループ項目名称と、親子区分項目名称と、その他各種情報とが設定される。ここで、親子区分項目名称には、上述したように、親子区分として、単独の計数のレコードの場合には"０"が設定され、親子関係による合計計数レコードの場合には"１"が設定され、グループ番号による合計計数レコードの場合には"２"が設定される。
【０２２１】
バッチ処理装置においては、入力データ上に親子関係の情報がある場合には、グループ演算を行うために、"加工処理内容は何か"を示すメタデータとして、先に図２７に示したデータ項目名称を用いてこのような内容からなるものがメタデータ入力部２０によって生成され、リポジトリ３０に登録される。これにより、バッチ処理装置においては、入力データ上に親子関係の情報がある場合にグループ演算を行うことが可能となる。
【０２２２】
さらに、"加工処理内容は何か"を示すメタデータとしては、先に図１９に示したユーザビューの仕様に対応するために、図３４に示すように、前日取引金額及び前日取引金額前月末比を算出するための時系列演算メタデータがリポジトリ３０に登録される。この時系列演算メタデータとしては、データを取得する時点や計数項目といった取得する過去訂正データを示す過去データ取得情報と、出力データのデータ項目名の要素として表現される時点と対比とを表す用語、すなわち、対比する計数の演算を示す対比計数演算情報と、入力データが過去訂正データである場合に過去時系列データへの訂正方法を示す過去データ訂正情報と、時系列保有期間を示す時系列保有期間情報とが用意される。
【０２２３】
具体的には、時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報としては、同図（Ａ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分と、計数を表す計数項目名称と、その他各種情報とが設定される。これらのうち、時点区分としては、前日までのデータを取得するために"前日"といった時点が設定され、計数項目名称としては、"取引金額"といった計数が設定される。
【０２２４】
また、時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報としては、同図（Ｂ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、時点区分と、対比対象を表す対比区分と、計数項目名称と、その他各種情報とが設定される。これらのうち、対比区分としては、前月末との対比を行うために"前月末比"といった計数が設定される。
【０２２５】
さらに、時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報としては、同図（Ｃ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、訂正方法を表す訂正区分と、計数項目名称と、その他各種情報とが設定される。これらのうち、訂正区分としては、過去に遡及して訂正を行うために"遡及訂正"といった訂正方法が設定される。
【０２２６】
さらにまた、時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報としては、同図（Ｄ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、時系列保有期間を表す保有期間と、その他各種情報とが設定される。これらのうち、保有期間としては、時系列データとして３０日分保有するために"３０日"といった期間が設定される。
【０２２７】
バッチ処理装置においては、時系列演算を行うために、"加工処理内容は何か"を示すメタデータとして、このような内容からなるものがメタデータ入力部２０によって生成され、リポジトリ３０に登録される。これにより、バッチ処理装置においては、先に図２９（Ａ）に示した３０日とされる時系列保有期間の分だけ時系列データを保有し、取引金額の過去訂正データに対して、保有している過去の時系列データへの反映を行うことが可能となる。
【０２２８】
つぎに、図２８、図２９、図３０、図３１、及び図３４に示した各種メタデータに基づいて生成されるメタデータの具体例を図３５及び図３６に示す。
【０２２９】
このような処理過程で生成されるメタデータとしては、具体的には同図に示すように、各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表すインターフェースメタデータ、サマリープロセス演算部１５０１によって使用される集計バッファの分類属性情報及び計数項目情報を表す集計エリアメタデータ、集計バッファと出力バッファとのリンク関係を表すデータ構造変換メタデータが生成され、リポジトリ３０に登録される。
【０２３０】
具体的には、インターフェースメタデータとしては、図３５（Ａ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、実行するタスクの内容を表すタスク内容と、このタスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容と、データ項目名称と、その他各種情報とが設定される。これらのうち、タスク内容としては、"カテゴリ演算（サマリー演算）"、"グループ演算"、又は"時系列演算"といった内容が設定され、処理内容としては、"入力"又は"条件判定"といった内容が設定される。
【０２３１】
また、集計バッファの分類属性情報を表す集計エリアメタデータとしては、同図（Ｂ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、分類属性名称と、カテゴリ名称と、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号と、後述する集計バッファの計数項目情報を表す集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号と、その他各種情報とが設定される。
【０２３２】
さらに、集計バッファの計数項目情報を表す集計エリアメタデータとしては、図３６（Ａ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、計数項目番号と、計数項目名称と、その他各種情報とが設定される。
【０２３３】
さらにまた、データ構造変換メタデータとしては、図３６（Ｂ）に示すように、業務区分と、サイクルと、管理単位と、明細／サマリーと、セット番号と、計数項目番号と、ユーザビュー番号と、列番号と、行番号と、その他各種情報とが設定される。
【０２３４】
バッチ処理装置においては、リポジトリ３０に予め登録されている各種メタデータに基づいて、このような内容からなるメタデータが処理過程でメタデータ入力部２０による生成指示によって生成され、リポジトリ３０に登録される。また、バッチ処理装置においては、上述したように、このメタデータの生成と同時に、内部的に用いられる中間ファイルや最終目的のユーザビューの出力ファイルについての入出力情報メタデータがメタデータ入力部２０によって生成され、リポジトリ３０に登録される。
【０２３５】
さて、バッチ処理装置においては、図２７乃至図３６に示した各種メタデータがリポジトリ３０に登録され、これら各種メタデータに基づいて、カテゴリ演算（サマリー演算）、グループ演算、及び時系列演算のそれぞれについてのプロセスが生成され、任意のプロセスの起動順序を示すプロセスのネットワークが構成される。バッチ処理装置においては、プロセス運用管理部６０を介してバッチ処理の起動指示が与えられることにより、各プロセスが順次実行され、目的の出力データを作成する。
【０２３６】
具体的には、バッチ処理装置においては、図３７にプロセスフローを示すように、先に図１７に示した支店テーブル、顧客テーブル、及び取引テーブルを入力データとして入力すると、サマリー演算プロセス部１５０１によってカテゴリ演算（サマリー演算プロセス）を実行し、中間データとして１つの第１の中間テーブルを作成する。
【０２３７】
この第１の中間テーブルは、具体的には図３８に示すように、日付、支店番号、業種コード、地区コード、企業規模コード、取引コード、商品コード、金額階層コード、取引金額、及び手数料といった情報から構成される。
【０２３８】
続いて、バッチ処理装置においては、図３７に示すように、図３８に示した第１の中間テーブルを入力データとし、グループ演算プロセス部１６０によってグループ演算を実行し、中間データとして１つの第２の中間テーブルを作成する。
【０２３９】
この第２の中間テーブルは、具体的には図３９に示すように、第１の中間テーブルと同一の項目について、グループ演算の結果が反映された情報から構成される。
【０２４０】
そして、バッチ処理装置においては、図３７に示すように、図３９に示した第２の中間テーブルを入力データとし、時系列演算プロセス部１７０によって時系列演算を実行し、先に図１８及び図１９に示した２つのユーザビューの仕様に合致した目的の出力データとして、第１の出力テーブル及び第２の出力テーブルを作成する。
【０２４１】
第１の出力テーブルは、具体的には図４０に示すように、日付、支店番号、業種コード、地区コード、企業規模コード、取引金額、ａ〜ｃ取引金額、ｄ〜ｅ取引金額、Ａ型商品取引金額、及びＢ型商品手数料といった情報から構成される。すなわち、第１の出力テーブルは、先に図１８に第１のユーザビューとして示したクロス集計表を支店別の業種コード、地区コード及び企業規模コード毎に１つのレコードとして作成し、これら複数のレコードを１つのテーブルとしてまとめたものである。なお、この第１の出力テーブルにおいては、第１のユーザビューにおける見出しである日付、支店番号、及び支店名も各レコードに設定している。
【０２４２】
また、第２の出力テーブルは、具体的には図４１に示すように、日付、支店番号、支店名、商品コード、企業規模コード、０円〜５００万円取引金額、５００万円〜１０００万円取引金額、１０００万円以上取引金額、前日取引金額、及び前日取引金額前月末比といった情報から構成される。すなわち、第２の出力テーブルは、先に図１９に第２のユーザビューとして示したクロス集計表を支店別の商品コード及び企業規模コード毎に１つのレコードとして作成し、これら複数のレコードを１つのテーブルとしてまとめたものである。なお、この第２の出力テーブルにおいても、第２のユーザビューにおける見出しである日付、支店番号、及び支店名も各レコードに設定している。
【０２４３】
このように、バッチ処理装置においては、図１７乃至図２６に示した仕様に応じて、図２７乃至図３４に示した各種メタデータをメタデータ入力部２０によって生成し、リポジトリ３０に登録することにより、図４０及び図４１に示した２つの出力テーブルを作成して出力することができる。特に、バッチ処理装置においては、メタデータに基づいて処理を行うことから、出力データに異なる複数の仕様が求められる場合であっても容易に対応することができ、上述したように、異なる複数の仕様からなる出力データを同時に作成することができる。
【０２４４】
なお、以上説明した仕様は、"Ａ業務についての日次の支店別サマリー"を作成するものであったが、バッチ処理装置においては、これ以外の仕様に基づく明細データの作成についても、当該仕様に応じたメタデータを生成し、このメタデータに基づいて各プロセスを実行することに変わりはない。
【０２４５】
以上説明したように、本発明の実施の形態として示すバッチ処理装置は、必要な各種メタデータを登録しておき、これら各種メタデータの宣言処理に基づいて入力データを加工して出力データを作成することにより、メタデータが一元管理され、出力データの構成がメタデータの組み合わせによって決定されることから、メタデータの変更の影響を当該メタデータに関係する全ての出力データに適切に伝播させることが可能となり、メタデータの変更のみで当該メタデータに関係する全ての出力データを自動的に変更することが可能となる。
【０２４６】
したがって、バッチ処理装置においては、生産効率の向上と品質保持とを図ることが可能となる。また、バッチ処理装置においては、ノンプログラミングアプローチやメタデータアプローチにより、システム設計やプログラム開発、文書管理、ライブラリ管理といった一定の運用管理等が一切不要となることから、システム設計者やシステム管理者及びシステムを操作するオペレータの負担が大幅に軽減され、将来にわたる開発コストの大幅な削減を図ることが可能となる。
【０２４７】
また、バッチ処理装置は、業務仕様を定義することによって稼働するシステムであることから、新たにプログラム開発を行うことに起因するトラブルがなく、品質を維持することができ、メタデータによって稼働することから、出力名称と出力データ等の整合性を常に保つことができる。
【０２４８】
さらに、バッチ処理装置においては、当該バッチ処理装置を用いた処理に携わる人々の知識を共有することができ、属人化知識を排除することができ、また、同時に全社的な知識の共有が可能となり、主体や時期を問わず知識内容を容易に閲覧することが可能となる。また、バッチ処理装置においては、エンドユーザによるプログラミングが一掃されることから、人員コストや事務コストを削減することが可能となる。
【０２４９】
さらにまた、バッチ処理装置においては、ユーザニーズに即時に応えることが可能となるのみではなく、新たな業務ニーズにおいて必要な出力情報をどうするか、といったケースにおいても、本番のシステム上でシミュレーションが即時且つスパイラルに可能であることから、ビジネス企画段階における生産性の向上や新たな発見を図ることができる。
【０２５０】
また、バッチ処理装置においては、プロセスフローや中間データを自動的に生成することができることから、いわゆるプロセスジャングルやデータジャングルを回避することができる。
【０２５１】
このように、バッチ処理装置は、システム設計者やシステム管理者及びオペレータに対して極めて優れた利便を提供することができるものである。
【０２５２】
なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、例えば、上述した実施の形態では、バッチ処理装置を恰も１台のコンピュータ装置等によって構成するものとして説明したが、本発明は、複数のコンピュータ装置等をネットワーク等を介して接続したバッチ処理システムとして構築する場合にも適用することができる。
【０２５３】
すなわち、バッチ処理システムとしては、システム設計者やシステム管理者サイドとオペレータサイドとを分け、ユーザ仕様を入力するための表示及び操作部１０及び／又はメタデータ入力部２０を１台のコンピュータ装置等によって構成し、これをリポジトリ３０と接続するとともに、演算プロセス部４０を１台のコンピュータ装置等によってバッチ処理装置として構成し、これをリポジトリ３０と接続するようにしてもよい。そして、バッチ処理システムとしては、表示及び操作部５０及びプロセス運用管理部６０を１台のコンピュータ装置等によって構成し、これをネットワーク等を介して演算プロセス部４０としてのコンピュータ装置等と接続するようにしてもよい。このように、本発明は、いわゆる分散環境型のシステムとすることにより、利便を向上させた様々なサービスを提供することができる。
【０２５４】
このように、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能であることはいうまでもない。
【０２５５】
【発明の効果】
以上詳細に説明したように、本発明にかかるバッチ処理装置、バッチ処理方法、及びバッチ処理プログラム、並びにバッチ処理システムは、それぞれ、予め登録されている情報であるメタデータの宣言処理に基づいて、入力データを加工して出力データを作成する際に、メタデータの変更に応じて、当該メタデータに関係する全ての出力データを変更して作成することができるため、システム設計者やシステム管理者及びシステムを操作するオペレータの負担を大幅に軽減することができ、開発コストの大幅な削減を図ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態として示すバッチ処理装置において登録されるメタデータについて説明するための図である。
【図２】同バッチ処理装置の構成を説明するブロック図である。
【図３】同バッチ処理装置の具体的なハードウェア構成を説明するブロック図である。
【図４】同バッチ処理装置が備える演算プロセス部の構成を説明するブロック図である。
【図５】サマリーデータの例について説明する図である。
【図６】明細データの例について説明する図である。
【図７】同バッチ処理装置におけるプロセスフローと同演算プロセス部の構成とを説明する図である。
【図８】同バッチ処理装置におけるプロセスフローの例について説明する図である。
【図９】同演算プロセス部が有するサマリー演算プロセス部の構成とメタデータの内容とを説明する図である。
【図１０】同サマリー演算プロセス部によってサマリー演算プロセスを行う際の一連の工程を説明するフローチャートである。
【図１１】同演算プロセス部が有する明細演算プロセス部の構成とメタデータの内容とを説明する図である。
【図１２】同明細演算プロセス部によって明細演算プロセスを行う際の一連の工程を説明するフローチャートである。
【図１３】同演算プロセス部が有するグループ演算プロセス部の構成とメタデータの内容とを説明する図である。
【図１４】同グループ演算プロセス部によってグループ演算プロセスを行う際の一連の工程を説明するフローチャートである。
【図１５】同演算プロセス部が有する時系列演算プロセス部の構成とメタデータの内容とを説明する図である。
【図１６】同時系列演算プロセス部によって時系列演算プロセスを行う際の一連の工程を説明するフローチャートである。
【図１７】入力データの仕様例を示す図であり、（Ａ）は、支店テーブルの内容を示し、（Ｂ）は、顧客テーブルの内容を示し、（Ｃ）は、取引テーブルの内容を示す図である。
【図１８】第１のユーザビューの仕様例を示す図である。
【図１９】第２のユーザビューの仕様例を示す図である。
【図２０】業種コードの仕様例を示す図である。
【図２１】地区コードの仕様例を示す図である。
【図２２】商品コードの仕様例を示す図である。
【図２３】取引コードの仕様例を示す図である。
【図２４】企業規模コードの仕様例を示す図である。
【図２５】金額階層コードの仕様例を示す図である。
【図２６】親子表示を行うための店舗テーブルの仕様例を示す図である。
【図２７】データ項目名称は何かを示すメタデータとしてのデータ辞書メタデータの具体例を示す図であり、（Ａ）は、一般属性の情報の内容を示し、（Ｂ）は、分類属性の情報の内容を示し、（Ｃ）は、カテゴリの情報の内容を示し、（Ｄ）は、カテゴリ階層の情報の内容を示す図である。
【図２８】入力は何か及び出力は何かを示すメタデータとしての入出力情報メタデータの具体例を示す図であり、（Ａ）は、ファイルの一覧の内容を示し、（Ｂ）は、ファイルに関するスキーマの内容を示し、（Ｃ）は、管理単位の内容を示し、（Ｄ）は、処理毎の使用ファイルの一覧の内容を示し、（Ｅ）は、処理毎の使用ファイルのリレーション一覧の内容を示す図である。
【図２９】 出力目的のユーザビューは何かを示すメタデータとしてのユーザビュー情報メタデータの具体例を示す図であり、（Ａ）は、ユーザビューの名称の内容を示し、（Ｂ）は、ユーザビューの見出し項目の内容を示し、（Ｃ）は、ユーザビューの列項目の内容を示し、（Ｄ）は、ユーザビューの行項目の内容を示す図である。
【図３０】加工処理内容は何かを示すメタデータとしての抽出条件メタデータ、コード変換メタデータ、及び導出演算メタデータの具体例を示す図であり、（Ａ）は、抽出条件メタデータの内容を示し、（Ｂ）は、コード変換メタデータの内容を示し、（Ｃ）は、導出演算メタデータの内容を示す図である。
【図３１】加工処理内容は何かを示すメタデータとしての分類表示対応のグループ演算メタデータの具体例を示す図である。
【図３２】図１７に示す入力データとは異なる入力データ、並びに図１８及び図１９とは異なる出力データの仕様例を示す図であり、（Ａ）は、顧客テーブルの内容を示し、（Ｂ）は、グループ代表顧客テーブルの内容を示し、（Ｃ）は、出力データの内容を示す図である。
【図３３】加工処理内容は何かを示すメタデータとしての親子対応のグループ演算メタデータの具体例を示す図である。
【図３４】加工処理内容は何かを示すメタデータとしての時系列演算メタデータの具体例を示す図であり、（Ａ）は、過去データ取得情報の内容を示し、（Ｂ）は、対比計数演算情報の内容を示し、（Ｃ）は、過去データ訂正情報の内容を示し、（Ｄ）は、時系列保有期間情報の内容を示す図である。
【図３５】図２８、図２９、図３０、図３１、及び図３４に示す各種メタデータに基づいて生成されるメタデータの具体例を示す図であり、（Ａ）は、インターフェースメタデータの内容を示し、（Ｂ）は、集計バッファの分類属性情報を表す集計エリアメタデータの内容を示す図である。
【図３６】図２８、図２９、図３０、図３１、及び図３４に示す各種メタデータに基づいて生成されるメタデータの具体例を示す図であり、（Ａ）は、計数項目情報を表す集計エリアメタデータの内容を示し、（Ｂ）は、データ構造変換メタデータの内容を示す図である。
【図３７】図１７乃至図２６に示す仕様に応じたプロセスフローについて説明する図である。
【図３８】第１の中間テーブルの具体例を示す図である。
【図３９】第２の中間テーブルの具体例を示す図である。
【図４０】出力データとしての第１の出力テーブルの具体例を示す図である。
【図４１】出力データとしての第２の出力テーブルの具体例を示す図である。
【符号の説明】
１０，５０ 表示及び操作部、 ２０ メタデータ入力部、 ３０ リポジトリ、 ４０ 演算プロセス部、 ６０ プロセス運用管理部、 １００ メモリ、 １１０ ＣＰＵ、 １２０ 外部記憶装置、 １５０ 通常演算プロセス部、 １５１，１６１，１７１ メタデータ取得部、 １５２，１６２，１７２ 入力部、 １５３ 通常演算部、 １５４，１６４，１７４ 出力部、 １６０グループ演算プロセス部、 １６３，３０１ グループ演算部、 １７０ 時系列演算プロセス部、 １７３，３５１ 時系列演算部、 ２０１，２５１ 抽出条件判定部、 ２０２，２５２ コード変換部、 ２０３，２５３ 導出演算部、 ２０４ カテゴリ演算部、 ２０５ カテゴリ演算後導出演算部、 ２０６，２５４，３０３，３５２ データ構造変換部、 ３０２ グループ演算後導出演算部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a batch processing apparatus, a batch processing method, a batch processing program, and a batch processing system that create desired output data based on arbitrary input data.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art In recent years, various information processing systems using information processing apparatuses have been developed with the spread and advancement of information processing apparatuses such as computer devices. One of such various information processing systems performs what is called batch processing.
[0003]
In general, with batch processing, a series of procedures are designed in advance for processing consisting of one or a plurality of processes, and desired output data is created by automatically performing continuous processing on the source input data. This is an effective processing method for collecting and processing a large amount of data, for example, a sales data totaling process in a company. This batch processing requires one or a plurality of processes to execute, and in each process, processing is performed according to input information, processing details, and output information described in a program that realizes the process. . Therefore, when building an information processing system that performs batch processing, first design a process flow that takes into account the interrelationships between processes, clarify the format of the input / output data for each process, etc. The content of the processing process will be designed. In constructing an information processing system that performs batch processing, a program that satisfies the functions for realizing the processing content is developed.
[0004]
As an information processing system that performs such batch processing, a process flow is designed, input / output data of each process is clarified, and a predetermined query using a so-called structured query language (SQL) or the like is performed. Some programs automatically create a program that realizes machining.
[0005]
In addition, as an information processing system, in order to build a general-purpose process, there is no fixed information in a part of the program, and a part of the program is given as an external parameter. Some are created.
[0006]
Specific examples of the information processing system include, for example,
[0007]
[Patent Document 1]
JP 2001-60150 A
[Patent Document 2]
JP-A-11-175327
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, in the above-described conventional information processing system for creating a program that realizes a predetermined machining process, when the content of the machining process realized by one process is limited, the program itself that satisfies the function cannot be created was there. In addition, in such a conventional information processing system, it may be necessary to go through many processes in order to satisfy the functions for realizing the processing contents. In addition, the increase in intermediate data exchanged between processes leads to problems such as an increase in development volume, an increase in system risk after development, and an increase in processing time. Therefore, in the conventional information processing system, the actual situation is that unique program development corresponding to each application is required.
[0009]
In addition, in the above-described conventional information processing system that does not have fixed information in a part of the program and gives the part as an external parameter, the external parameter is uniquely given for each single process. It was. Therefore, in such a conventional information processing system, when a data item, processing content, or the like is changed, the content of the change is not propagated to all processes related thereto, and all output data is stored. It was not automatically changed.
[0010]
As described above, in the conventional information processing system, it is actually necessary to develop a unique program according to each application, and all the information processing systems can be changed according to changes in data items and processing contents. The output data was not changed automatically.
[0011]
Moreover, in performing batch processing, the following problems have arisen with the enlargement and complexity of information processing systems in the information-oriented society in recent years.
[0012]
First, as a reasonable process flow design guideline is not established, a large amount of process flow is complicated and a large amount of process input / output data is complicated, in other words, so-called process jungle and Inviting data jungles.
[0013]
Further, as a second problem, when a method for creating an intermediate product data is used, a large-capacity and high-speed information processing apparatus is required.
[0014]
Furthermore, as a third problem, as the number of data items that need to be handled increases, a large number of similar items and synonymous items are generated, and it is determined which data is used for which processing. It becomes difficult.
[0015]
Furthermore, as a fourth problem, it is mentioned that, due to these factors, the load on the system designer, the system administrator, and the operator who operates the system when the program is increased or changed is significantly increased.
[0016]
When batch processing is performed, there is a concern that development costs and maintenance costs increase and quality deterioration is becoming remarkable due to these various problems.
[0017]
The present invention has been made in view of such a situation, and can create desired output data based on arbitrary input data at low cost without any troublesome work. An object is to provide a processing apparatus, a batch processing method, a batch processing program, and a batch processing system.
[0018]
[Means for Solving the Problems]
A batch processing apparatus according to the present invention that achieves the above-described object is a batch processing apparatus that creates desired output data based on arbitrary input data, and includes at least a data item name, input, processing content, and output. The metadata acquisition means for acquiring metadata from the storage means and the metadata acquired via the metadata acquisition means. Based on the declaration process, the data input means for inputting the input data, and the input data input via the data input means based on the metadata declaration process acquired via the metadata acquisition means Processing means for processing and creating the output data, and declaration processing of the metadata acquired via the metadata acquisition means Based on, and a data output means for outputting the output data generated by said processing means It is characterized by that. The processing means includes a summary calculation process means for performing a summary calculation process generated when creating summary data, and a detail calculation process means for performing a detail calculation process generated when generating detail data. A group operation process means for performing a group operation process that is a function of aggregating parent-child relationships existing on the input data, and a time series operation process means for performing a time series operation process that is a function for updating time series data; Have To do. Here, the metadata registered in advance in the storage means and the information related to the input and the output is a) a business category indicating a preset business category and a file as the input data. List information of a file including a table name representing a table name as an item, b) schema information regarding a file including the business category, the table name and the data item name as items, and c) the business category, the output data. Management unit name including a management unit name that indicates a name of a management unit that is set in advance so as to specify the output unit, and a corresponding file that represents a file as the input data to which the management unit corresponds, and d ) The business category, the processing cycle representing the preset processing cycle category, the management unit, the Detail / summary category indicating whether to create data or summary data, and list information of files used for each process including an input file representing a file as the input data, and e) the business Contains input / output information metadata consisting of classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, and the relation list information of the used file for each process including the file to be used as an item, and is registered in the storage means in advance. The above-described metadata that is related to the output includes: a) the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, the name indicating the structure of the output data, and the structure of the output data B) name information of the user view including the number indicating the item as an item; The output data header item information including as an item the data, the management unit, the specification / summary division, and the number indicating the structure of the output data, and c) the business division, the processing cycle, the management unit, the specification / Summary classification, number indicating the structure of the output data, general attribute name indicating counting, classification attribute name indicating code value, and category name for classifying the classification attribute name for each category Column items information of output data, and d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the classification attribute name, and the category name as items Including user view information metadata including line item information of the output data and registered in advance in the storage means. Information regarding the processing content is a) extraction condition metadata including the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and a predetermined extraction condition formula as items, b) The business classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the general attribute name, the conversion source classification attribute / code indicating the conversion source classification attribute and the conversion source code value, and the post-conversion classification Code conversion metadata including converted classification attributes / codes representing attributes and converted code values as items, and c) operations representing the business divisions, the processing cycles, the management units, the details / summary divisions, and the arithmetic units Derived operation metadata including as unit items, an aggregate unit item representing an aggregated unit, a predetermined conditional expression, and a predetermined derived arithmetic expression as items, The processing cycle, the management unit, the details / summary division, the display data item name representing the display data item, the setting data item name representing the setting data item, the setting value representing the value corresponding to the setting data item name, and the setting Group operation metadata corresponding to classification display including the setting content representing the specific content as an item, and (e) provided for performing group operation when there is parent-child relationship information on the input data, The above-mentioned business category, the above processing cycle, the above management unit, the above description / summary category, the parent item name representing the parent item, the child item name representing the child item, the group item name representing the group item, and the parent / child category item name Including group operation metadata corresponding to the parent and child, and (f) the business division, the processing cycle, the management unit, and the details / summary section A time point that represents a time point that is a range of data to be acquired, past data acquisition information in time-series operation metadata that includes a count item name that represents a count as an item, and (g) the business category, the processing cycle, and the management unit , The details / summary section, the time point section, the comparison section representing the object of comparison, and the contrast count calculation information in the time series calculation metadata including the count item name as an item, and (h) the business section, the processing cycle, The management unit, the details / summary classification, the correction classification indicating the correction method, and the past data correction information in the time series calculation metadata including the count item name as an item, (i) the business classification, the processing cycle, Time series calculation metadata that includes the management unit, the above details / summary classification, and the holding period representing the time series holding period as items Time series holding period information. The processing means is: The metadata registered in advance in the storage means is expanded in a predetermined memory, and the metadata expanded in the memory For each business unit, processing cycle, management unit, and detail / summary category defined above. , The output data created by the summary computation process and / or the detailed computation process is used as input data for the group computation process, and the output data created by the group computation process is used as the time series computation process. In the state where the summary calculation process and / or the detailed calculation process, or the group calculation process and the time series calculation process form a serial process flow, Information indicating the process flow of batch processing necessary to create the desired output data, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process Is newly generated as metadata for process execution and registered in the storage means To do. Here, the information indicating the process flow, the information indicating the contents of the intermediate data created in each process, and the link information between the input data and the output data in each process are as follows: a) The data in each process is temporarily Represents the layout of the input buffer, the intermediate buffer, and the output buffer stored in the above, and the business division, the processing cycle, the management unit, the detail / summary division, the calculation by the summary calculation process means, the detailed calculation process means Calculation, calculation by the group calculation process means, task contents representing the contents of the task to be executed among the calculations by the time series calculation process means, processing contents representing the contents of specific processes executed in the task, and the data items Interface metadata including a name as an item; b) Represents the count item information of the aggregation buffer used by the Lee calculation process means or the detailed calculation process means, in the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, and the first total area metadata. A first tabulation area metadata including a count item number indicating a column number and a count item name as items; and c) classification attribute information of a tabulation buffer used by the summary calculation process means or the detailed calculation process means. , The business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the classification attribute name, the category name, the set number representing the row number of the summary buffer to be output, and the first summary area metadata. A second total area metadata that includes a count item number representing a column number as an item D) represents the link relationship between the aggregation buffer and the output buffer, and includes the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, the set number, the count item number, and the output data. Data structure conversion metadata including a structure number, a column number, and a row number as items. And the processing means is The summary calculation process means and the detailed calculation process based on the execution process defined by the process execution metadata registered in the storage means, the start timing thereof, and the execution order of each process according to the process flow Execute each process by invoking one or both of the means In addition, when both or any one of the group calculation metadata and the time series calculation metadata exists, the group calculation process means and output data created by other process means are used as input data. Activate each or both of the above time-series calculation process means and execute each process And generating the desired output data.
[0019]
Moreover, the batch processing method according to the present invention that achieves the above-described object is a batch processing method for creating desired output data based on arbitrary input data, and includes at least a data item name, input, processing content, And a metadata acquisition step in which the metadata acquisition means acquires metadata from the storage means, which is information relating to output and information stored and registered in advance in a predetermined storage means, and via the metadata acquisition means Based on the metadata declaration process acquired in the above, a data input step in which the data input means inputs the input data, and a processing process based on the metadata declaration process acquired through the metadata acquisition means A processing step in which a means processes the input data input via the data input means to create the output data; Based on the declaration process of the meta data obtained via the metadata acquiring means, data output means, and a data output step for outputting the output data generated by said processing means It is characterized by that. The processing step includes a summary calculation process step in which the summary calculation process generated when the summary data is created is performed by the summary calculation process means, and a detail calculation process generated when the detail data is created in the detail calculation process means Detail calculation process steps performed by A group operation process step for performing a group operation process, which is a function for aggregating parent-child relationships existing on the input data, and a time series operation process for updating time series data. Time series calculation process steps performed by means Have To do. Here, the metadata registered in advance in the storage means and the information related to the input and the output is a) a business category indicating a preset business category and a file as the input data. List information of a file including a table name representing a table name as an item, b) schema information regarding a file including the business category, the table name and the data item name as items, and c) the business category, the output data. Management unit name including a management unit name that indicates a name of a management unit that is set in advance so as to specify the output unit, and a corresponding file that represents a file as the input data to which the management unit corresponds, and d ) The business category, the processing cycle representing the preset processing cycle category, the management unit, the Detail / summary category indicating whether to create data or summary data, and list information of files used for each process including an input file representing a file as the input data, and e) the business Contains input / output information metadata consisting of classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, and the relation list information of the used file for each process including the file to be used as an item, and is registered in the storage means in advance. The above-described metadata that is related to the output includes: a) the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, the name indicating the structure of the output data, and the structure of the output data B) name information of the user view including the number indicating the item as an item; The output data header item information including as an item the data, the management unit, the specification / summary division, and the number indicating the structure of the output data, and c) the business division, the processing cycle, the management unit, the specification / Summary classification, number indicating the structure of the output data, general attribute name indicating counting, classification attribute name indicating code value, and category name for classifying the classification attribute name for each category Column items information of output data, and d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the classification attribute name, and the category name as items Including user view information metadata including line item information of the output data and registered in advance in the storage means. Information regarding the processing content is a) extraction condition metadata including the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and a predetermined extraction condition formula as items, b) The business classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the general attribute name, the conversion source classification attribute / code indicating the conversion source classification attribute and the conversion source code value, and the post-conversion classification Code conversion metadata including converted classification attributes / codes representing attributes and converted code values as items, and c) operations representing the business divisions, the processing cycles, the management units, the details / summary divisions, and the arithmetic units Derived operation metadata including as unit items, an aggregate unit item representing an aggregated unit, a predetermined conditional expression, and a predetermined derived arithmetic expression as items, The processing cycle, the management unit, the details / summary division, the display data item name representing the display data item, the setting data item name representing the setting data item, the setting value representing the value corresponding to the setting data item name, and the setting Group operation metadata corresponding to classification display including the setting content representing the specific content as an item, and (e) provided for performing group operation when there is parent-child relationship information on the input data, The above-mentioned business category, the above processing cycle, the above management unit, the above description / summary category, the parent item name representing the parent item, the child item name representing the child item, the group item name representing the group item, and the parent / child category item name Including group operation metadata corresponding to the parent and child, and (f) the business division, the processing cycle, the management unit, and the details / summary section A time point that represents a time point that is a range of data to be acquired, past data acquisition information in time-series operation metadata that includes a count item name that represents a count as an item, and (g) the business category, the processing cycle, and the management unit , The details / summary section, the time point section, the comparison section representing the object of comparison, and the contrast count calculation information in the time series calculation metadata including the count item name as an item, and (h) the business section, the processing cycle, The management unit, the details / summary classification, the correction classification indicating the correction method, and the past data correction information in the time series calculation metadata including the count item name as an item, (i) the business classification, the processing cycle, Time series calculation metadata that includes the management unit, the above details / summary classification, and the holding period representing the time series holding period as items Time series holding period information. In the processing step, the metadata registered in advance in the storage means is expanded in a predetermined memory by the processing means, and the metadata expanded in the memory For each business unit, processing cycle, management unit, and detail / summary category defined above. , The output data created by the summary computation process and / or the detailed computation process is used as input data for the group computation process, and the output data created by the group computation process is used as the time series computation process. In the state where the summary calculation process and / or the detailed calculation process, or the group calculation process and the time series calculation process form a serial process flow, Information indicating the process flow of batch processing necessary to create the desired output data, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process Is newly generated as metadata for process execution and registered in the storage means To do. Here, the information indicating the process flow, the information indicating the contents of the intermediate data created in each process, and the link information between the input data and the output data in each process are as follows: a) The data in each process is temporarily Represents the layout of the input buffer, the intermediate buffer, and the output buffer stored in the above, and the business division, the processing cycle, the management unit, the detail / summary division, the calculation by the summary calculation process means, the detailed calculation process means Calculation, calculation by the group calculation process means, task contents representing the contents of the task to be executed among the calculations by the time series calculation process means, processing contents representing the contents of specific processes executed in the task, and the data items Interface metadata including a name as an item; b) Represents the count item information of the aggregation buffer used by the Lee calculation process means or the detailed calculation process means, in the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, and the first total area metadata. A first tabulation area metadata including a count item number indicating a column number and a count item name as items; and c) classification attribute information of a tabulation buffer used by the summary calculation process means or the detailed calculation process means. , The business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the classification attribute name, the category name, the set number representing the row number of the summary buffer to be output, and the first summary area metadata. A second total area metadata that includes a count item number representing a column number as an item D) represents the link relationship between the aggregation buffer and the output buffer, and includes the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, the set number, the count item number, and the output data. Data structure conversion metadata including a structure number, a column number, and a row number as items. And in the processing step, by the processing means, The summary calculation process means and the detailed calculation process based on the execution process defined by the process execution metadata registered in the storage means, the start timing thereof, and the execution order of each process according to the process flow Execute each process by invoking one or both of the means In addition, when both or any one of the group calculation metadata and the time series calculation metadata exists, the group calculation process means and output data created by other process means are used as input data. Activate each or both of the above time-series calculation process means and execute each process And generating the desired output data.
[0020]
Furthermore, a batch processing program according to the present invention that achieves the above-described object is a computer-executable batch processing program for creating desired output data based on arbitrary input data, and the computer is at least a data item. Metadata acquisition means for acquiring from the storage means metadata, which is information relating to the name, input, processing content, and output, and is information stored and registered in advance in a predetermined storage means, and the metadata acquisition means The data input means for inputting the input data based on the metadata declaration processing acquired via the metadata, and the data input means based on the metadata declaration processing acquired via the metadata acquisition means. Processing means for processing the input data input via the interface and creating the output data; and Serial based on the declaration process of the meta data obtained via the metadata acquisition means, to function as a data output means for outputting the output data generated by said processing means The Also, As the processing means, the computer uses summary calculation process means for performing a summary calculation process generated when creating summary data, and detailed calculation process means for performing a detailed calculation process generated when generating detailed data. When A group operation process means for performing a group operation process that is a function of aggregating parent-child relationships existing on the input data, and a time series operation process means for performing a time series operation process that is a function for updating time series data; To function The Here, the metadata registered in advance in the storage means and the information related to the input and the output is a) a business category indicating a preset business category and a file as the input data. List information of a file including a table name representing a table name as an item, b) schema information regarding a file including the business category, the table name and the data item name as items, and c) the business category, the output data. Management unit name including a management unit name that indicates a name of a management unit that is set in advance so as to specify the output unit, and a corresponding file that represents a file as the input data to which the management unit corresponds, and d ) The business category, the processing cycle representing the preset processing cycle category, the management unit, the Detail / summary category indicating whether to create data or summary data, and list information of files used for each process including an input file representing a file as the input data, and e) the business Contains input / output information metadata consisting of classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, and the relation list information of the used file for each process including the file to be used as an item, and is registered in the storage means in advance. The above-described metadata that is related to the output includes: a) the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, the name indicating the structure of the output data, and the structure of the output data B) name information of the user view including the number indicating the item as an item; The output data header item information including as an item the data, the management unit, the specification / summary division, and the number indicating the structure of the output data, and c) the business division, the processing cycle, the management unit, the specification / Summary classification, number indicating the structure of the output data, general attribute name indicating counting, classification attribute name indicating code value, and category name for classifying the classification attribute name for each category Column items information of output data, and d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the classification attribute name, and the category name as items Including user view information metadata including line item information of the output data and registered in advance in the storage means. Information regarding the processing content is a) extraction condition metadata including the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and a predetermined extraction condition formula as items, b) The business classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the general attribute name, the conversion source classification attribute / code indicating the conversion source classification attribute and the conversion source code value, and the post-conversion classification Code conversion metadata including converted classification attributes / codes representing attributes and converted code values as items, and c) operations representing the business divisions, the processing cycles, the management units, the details / summary divisions, and the arithmetic units Derived operation metadata including as unit items, an aggregate unit item representing an aggregated unit, a predetermined conditional expression, and a predetermined derived arithmetic expression as items, The processing cycle, the management unit, the details / summary division, the display data item name representing the display data item, the setting data item name representing the setting data item, the setting value representing the value corresponding to the setting data item name, and the setting Group operation metadata corresponding to classification display including the setting content representing the specific content as an item, and (e) provided for performing group operation when there is parent-child relationship information on the input data, The above-mentioned business category, the above processing cycle, the above management unit, the above description / summary category, the parent item name representing the parent item, the child item name representing the child item, the group item name representing the group item, and the parent / child category item name Including group operation metadata corresponding to the parent and child, and (f) the business division, the processing cycle, the management unit, and the details / summary section A time point that represents a time point that is a range of data to be acquired, past data acquisition information in time-series operation metadata that includes a count item name that represents a count as an item, and (g) the business category, the processing cycle, and the management unit , The details / summary section, the time point section, the comparison section representing the object of comparison, and the contrast count calculation information in the time series calculation metadata including the count item name as an item, and (h) the business section, the processing cycle, The management unit, the details / summary classification, the correction classification indicating the correction method, and the past data correction information in the time series calculation metadata including the count item name as an item, (i) the business classification, the processing cycle, Time series calculation metadata that includes the management unit, the above details / summary classification, and the holding period representing the time series holding period as items Time series holding period information. And above The computer expands the metadata registered in advance in the storage means in a predetermined memory, and the metadata expanded in the memory For each business unit, processing cycle, management unit, and detail / summary category defined above. , The output data created by the summary computation process and / or the detailed computation process is used as input data for the group computation process, and the output data created by the group computation process is used as the time series computation process. In the state where the summary calculation process and / or the detailed calculation process, or the group calculation process and the time series calculation process form a serial process flow, Information indicating the process flow of batch processing necessary to create the desired output data, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process Is newly generated as metadata for process execution and registered in the storage means. The Here, the information indicating the process flow, the information indicating the contents of the intermediate data created in each process, and the link information between the input data and the output data in each process are as follows: a) The data in each process is temporarily Represents the layout of the input buffer, the intermediate buffer, and the output buffer stored in the above, and the business division, the processing cycle, the management unit, the detail / summary division, the calculation by the summary calculation process means, the detailed calculation process means Calculation, calculation by the group calculation process means, task contents representing the contents of the task to be executed among the calculations by the time series calculation process means, processing contents representing the contents of specific processes executed in the task, and the data items Interface metadata including a name as an item; b) Represents the count item information of the aggregation buffer used by the Lee calculation process means or the detailed calculation process means, in the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, and the first total area metadata. A first tabulation area metadata including a count item number indicating a column number and a count item name as items; and c) classification attribute information of a tabulation buffer used by the summary calculation process means or the detailed calculation process means. , The business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the classification attribute name, the category name, the set number representing the row number of the summary buffer to be output, and the first summary area metadata. A second total area metadata that includes a count item number representing a column number as an item D) represents the link relationship between the aggregation buffer and the output buffer, and includes the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, the set number, the count item number, and the output data. Data structure conversion metadata including a structure number, a column number, and a row number as items. And to the above computer, The summary calculation process means and the detailed calculation process based on the execution process defined by the process execution metadata registered in the storage means, the start timing thereof, and the execution order of each process according to the process flow Start both and / or one of the means to execute each process When the group calculation metadata and / or the time series calculation metadata are present, the group calculation process means and the output data created by other process means are used as input data. Start each or both of the above time-series calculation process means to execute each process. The above-mentioned target output data is generated.
[0021]
Furthermore, a batch processing system according to the present invention that achieves the above-described object is a batch processing system that creates desired output data based on arbitrary input data, and includes at least a data item name, input, and processing content. And a storage device that stores and registers metadata that is information relating to output in advance, and generates the metadata based on a predetermined specification, and registers the generated metadata in the storage device. The operation device and the metadata are acquired from the storage device, the input data is input based on the acquired declaration processing of the metadata, the input data is processed to create the output data, A processing device for outputting the output data; and a second operating device for giving at least a batch processing start instruction to the processing device. It is characterized by that. The processing apparatus includes summary calculation process means for performing a summary calculation process generated when creating summary data, and detailed calculation process means for performing a detailed calculation process generated when generating detailed data A group operation process means for performing a group operation process that is a function of aggregating parent-child relationships existing on the input data, and a time series operation process means for performing a time series operation process that is a function for updating time series data; Have To do. Here, the metadata registered in advance in the storage device and the information related to the input and the output is a) a business category indicating a preset business category and a file as the input data. List information of a file including a table name indicating a table name as an item, b) schema information regarding a file including the business category, the table name and the data item name, and c) the business category, the output data. Management unit name including a management unit name that indicates a name of a management unit that is set in advance so as to specify the output unit, and a corresponding file that represents a file as the input data to which the management unit corresponds, and d ) The business category, the processing cycle representing the preset processing cycle category, the management unit, the Detail / summary category indicating whether to create data or summary data, and list information of files used for each process including an input file representing a file as input data, and e) Contains input / output information metadata consisting of classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, and the relation list information of the used file for each process including the file to be used as an item, and is registered in the storage device in advance. The above-described metadata that is related to the output includes: a) the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, the name indicating the structure of the output data, and the structure of the output data B) name information of the user view including the number indicating the item as an item, b) the business classification, the processing support The output data header item information including as an item the data, the management unit, the specification / summary division, and the number indicating the structure of the output data, and c) the business division, the processing cycle, the management unit, the specification / Summary division, number indicating the structure of the output data, general attribute name indicating counting, classification attribute name indicating code value, and category name for dividing the classification attribute name for each category as items Column items information of output data, and d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the classification attribute name, and the category name as items Including user view information metadata including line item information of the output data and registered in advance in the storage device. Information regarding the processing content is a) extraction condition metadata including the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and a predetermined extraction condition formula as items, b) The business classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the general attribute name, the conversion source classification attribute / code indicating the conversion source classification attribute and the conversion source code value, and the post-conversion classification Code conversion metadata including converted classification attributes / codes representing attributes and converted code values as items, and c) operations representing the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the operational unit Derived operation metadata including as unit items, an aggregate unit item representing an aggregate unit, a predetermined conditional expression, and a predetermined derived arithmetic expression as items, The processing cycle, the management unit, the details / summary division, the display data item name representing the display data item, the setting data item name representing the setting data item, the setting value representing the value corresponding to the setting data item name, and the setting Group operation metadata corresponding to the classification display including the setting content representing the specific content as an item, and (e) provided for performing group operation when there is parent-child relationship information on the input data, The above-mentioned business category, the above processing cycle, the above management unit, the above description / summary category, the parent item name representing the parent item, the child item name representing the child item, the group item name representing the group item, and the parent / child category item name Including group operation metadata corresponding to the parent and child, (f) the business division, the processing cycle, the management unit, and the details / summary section A time point that represents a time point that is a range of data to be acquired, past data acquisition information in time-series operation metadata that includes a count item name that represents a count as an item, and (g) the business category, the processing cycle, and the management unit , The details / summary section, the time point section, the comparison section representing the object of comparison, and the contrast count calculation information in the time series calculation metadata including the count item name as an item, and (h) the business section, the processing cycle, The management unit, the details / summary classification, the correction classification indicating the correction method, and the past data correction information in the time series calculation metadata including the count item name as an item, (i) the business classification, the processing cycle, Time series calculation metadata that includes the management unit, the details / summary division, and the holding period indicating the holding period of time series as items Time series holding period information. The processing device is The metadata registered in advance in the storage device is expanded in a predetermined memory, and the metadata expanded in the memory For each business unit, processing cycle, management unit, and detail / summary category defined above. , The output data created by the summary computation process and / or the detailed computation process is used as input data for the group computation process, and the output data created by the group computation process is used as the time series computation process. In the state where the summary calculation process and / or the detailed calculation process, or the group calculation process and the time series calculation process form a serial process flow, Information indicating the process flow of batch processing necessary to create the desired output data, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process Is newly generated as metadata for process execution and registered in the storage device To do. Here, the information indicating the process flow, the information indicating the contents of the intermediate data created in each process, and the link information between the input data and the output data in each process are as follows: a) The data in each process is temporarily Represents the layout of the input buffer, the intermediate buffer, and the output buffer stored in the above, and the business division, the processing cycle, the management unit, the detail / summary division, the calculation by the summary calculation process means, the detailed calculation process means Calculation, calculation by the group calculation process means, task contents representing the contents of the task to be executed among the calculations by the time series calculation process means, processing contents representing the contents of specific processes executed in the task, and the data items Interface metadata including the name as an item; b) Represents the count item information of the aggregation buffer used by the Lee calculation process means or the detailed calculation process means, in the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, and the first total area metadata. A first tabulation area metadata including a count item number indicating a column number and a count item name as items; and c) classification attribute information of a tabulation buffer used by the summary calculation process means or the detailed calculation process means. , The business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the classification attribute name, the category name, the set number representing the row number of the summary buffer to be output, and the first summary area metadata. A second total area metadata that includes a count item number representing a column number as an item D) represents the link relationship between the aggregation buffer and the output buffer, and includes the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, the set number, the count item number, and the output data. Data structure conversion metadata including a structure number, a column number, and a row number as items. And the said processing apparatus is The summary calculation process means and the detailed calculation process based on the execution process defined by the process execution metadata registered in the storage device, the start timing thereof, and the execution order of each process according to the process flow Execute each process by invoking one or both of the means In addition, when both or any one of the group calculation metadata and the time series calculation metadata exists, the group calculation process means and output data created by other process means are used as input data. Activate each or both of the above time-series calculation process means and execute each process And generating the desired output data.
[0022]
Such a batch processing apparatus, a batch processing method, a batch processing program, and a batch processing system according to the present invention, Register various necessary metadata, and Process input data and create output data based on metadata declaration process As a result, the metadata is centrally managed, and the configuration of the output data is determined by the combination of metadata. Therefore, each of the batch processing apparatus, the batch processing method, the batch processing program, and the batch processing system according to the present invention appropriately propagates the influence of the metadata change to all output data related to the metadata. Is possible, Depending on the change of metadata, all output data related to the metadata Automatically Modify and create It becomes possible .
[0023]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, specific embodiments to which the present invention is applied will be described in detail with reference to the drawings.
[0024]
This embodiment is a batch processing apparatus that creates desired output data based on arbitrary input data. This batch processing device has at least information such as "What is the data item name", "What is the input", "What is the processing content", and "What is the output" as metadata in a given repository. The data is stored and registered in advance, and batch processing is performed based on the declaration of the metadata. Based on the registered metadata declaration processing, the input data is processed to generate output data.
[0025]
In particular, the batch processing device establishes a non-programming method based on metadata declaration processing, and also establishes processing that automatically changes all output data related to the metadata according to the metadata change. is there. In addition, the batch processing apparatus has a necessary metadata registration function and its unified management function for performing such processing, and further, based on the registered contents of the metadata, the target output data is output. Necessary process flow to create and contents of intermediate data created in each process are newly generated as metadata on process execution, and by registering this, only registration of necessary metadata, Creation of target output data is realized based on source input data.
[0026]
First, the concept of metadata registered in the batch processing apparatus shown as an embodiment of the present invention will be described.
[0027]
In batch processing, for example, data having a hierarchical structure expressed in a table format managed by a relational data model such as so-called RDBMS (Relational DataBase Management System) is subjected to predetermined processing such as various set operations. It is normal to obtain output data.
[0028]
In order to achieve this object, in the batch processing apparatus shown as an embodiment of the present invention, as shown in FIG. 1, at least “what is the data item name”, “what is the input”, “processing” Information such as “what is the content” and “what is the output” is registered in advance in a predetermined repository as metadata.
[0029]
Here, the metadata indicating “what is a data item name” defines a category name when the data item name or data item has a code (category). In addition, metadata indicating “what is input” defines input data, that is, a management target, and indicates the format of the input data. Is shown. In addition, metadata that indicates "what is the processing content" includes extraction condition expressions for extracting input data that matches the processing target, derived arithmetic expressions that express output data derived from data items of input data, etc. In addition to operations between data items, that is, columns, operations between a plurality of records, that is, between rows are also defined. Furthermore, metadata indicating “what is output” defines output data, and indicates a data item of the output data, its format, and the like. Note that specific examples of these metadata will be described later.
[0030]
The batch processing apparatus performs various processes according to the metadata by acquiring these various metadata from the repository.
[0031]
In the batch processing apparatus, based on the above-described various metadata registered in advance in the repository, information indicating the process flow of batch processing, contents of intermediate data such as the format of intermediate data created in each process, Link information between input data and output data in the process is newly generated as metadata and registered in the repository.
[0032]
As a result, the batch processing apparatus executes each process according to the process to be executed defined by these metadata registered in the repository, the start timing thereof, and the order of the processes to be executed. At this time, the batch processing apparatus sequentially starts each process according to the process flow, such as starting a subsequent process when the previous process is completed, and creates target output data.
[0033]
Hereinafter, a batch processing apparatus based on such metadata declaration will be described in detail.
[0034]
As shown in FIG. 2, the batch processing apparatus generates a metadata based on a display and
[0035]
The display and
[0036]
The
[0037]
The
[0038]
As will be described in detail later, the
[0039]
Similar to the display and
[0040]
The process
[0041]
Such a batch processing apparatus is specifically implemented by hardware as shown in FIG. In the figure, the display and
[0042]
As described above, the batch processing apparatus can increase the processing speed by developing the metadata and the data to be processed in the
[0043]
Now, such a batch processing apparatus performs predetermined processing on input data by executing various arithmetic processes by the
[0044]
First, a function required for batch processing includes a data input / output function. That is, in batch processing, as a data input / output function, an input function of a plurality of target tables with relation control and an output function to the target table are required.
[0045]
A function required for batch processing includes a data structure conversion function. That is, in batch processing, a function for converting to an output data structure is required as a data structure conversion function.
[0046]
Furthermore, as a function necessary for batch processing, there is an arithmetic function between data items on one record, that is, between columns. That is, in batch processing, as an arithmetic function between data items, an extraction condition function for extracting input data that matches the processing target, and when the data item of the input data has a code, the code is used as the code of the output data. A code conversion function for conversion and a conditional derivation calculation function such as four arithmetic operations and various function operations are required.
[0047]
Furthermore, as a function required for batch processing, there is an arithmetic function between records, that is, between rows. That is, in batch processing, as a calculation function between records, for example, a management unit calculation function for collecting and outputting for each management unit for expressing an output unit of output data using data items such as stores and customers as elements. I need. In addition, in batch processing, as a calculation function between records, for example, a calculation function of a category hierarchy is required to enable a calculation such as agriculture and fisheries to be combined into a single industry code called a primary industry. To do. Further, in batch processing, a group calculation function for performing group calculations such as a total process of parent-child relationships existing on input data is required as a calculation function between records. Furthermore, in batch processing, as a calculation function between records, for example, calculation for each transaction number and aggregation for each customer unit, four arithmetic operations using various calculation units and aggregation units and various functions A derivation calculation function with condition issuance such as calculation is required.
[0048]
In addition, functions necessary for batch processing include time series update and calculation functions. That is, in batch processing, a time series update function, a past count setting function, a contrast calculation function, a past correction function, and the like are required.
[0049]
Here, as described above, the batch processing apparatus can increase the processing speed by developing the metadata and the data to be processed in the
[0050]
Therefore, in order to satisfy all of the various functions described above, the batch processing apparatus performs processing by developing it in the
[0051]
For example, as shown in FIG. 5, the summary data includes a branch table including information such as branch number, branch name, branch address, and service store display, customer number, name, address, industry code, branch number, contract date. The customer table consisting of information such as, and the transaction table consisting of information such as transaction number, customer number, product code, transaction code, transaction amount as input data, and as output data (user view) based on this input data It is a cross tabulation table of the summary by branch to be created. Note that the user view is a design specification when output and displayed on the display screen, but the format of the output data actually output as data may be the same or may be partially different. The relationship between the user view and the output data will be described later by taking an example.
[0052]
Further, for example, as shown in FIG. 6, the detailed data includes a branch table composed of information such as branch numbers, branch names, branch addresses, branch types, and district codes, customer numbers, names, addresses, industry codes, branch numbers, The customer table consisting of information such as balance and the transaction table consisting of information such as transaction number, account date, account classification, transaction amount, and customer number are used as input data, and output data (user view) based on this input data Is a customer-specific statement slip, etc.
[0053]
In the batch processing apparatus, the normal
[0054]
Here, the input data shown in FIG. 4 corresponds to the source file or intermediate file in FIG. 7, and the output data shown in FIG. 4 corresponds to the intermediate file or output file in FIG. That is, in a batch processing apparatus, output data on one serial process flow can be defined on the metadata as input data on another serial process flow. Can be configured.
[0055]
Specifically, as illustrated in FIG. 7, the normal
[0056]
In the
[0057]
That is, in the
[0058]
Subsequently, in the
[0059]
In the
[0060]
As described above, in the batch processing apparatus, the output data created by the normal computation process is used in the group computation process, and the output data created by the group computation process is used in the time series computation process. A network of processes is configured. Further, in the batch processing apparatus, when it is only necessary to perform a normal arithmetic process, one or a plurality of output data is created and output without outputting intermediate data. On the other hand, in the batch processing apparatus, intermediate data is created when moving to another process, but only one intermediate data is created even when a plurality of output data is finally created. do it. That is, in the batch processing apparatus, even when finally creating a plurality of output data, it is not necessary to separately create intermediate data corresponding to the plurality of output data, and a plurality of output data is created. The information necessary for reaching this can be created as one piece of intermediate data.
[0061]
In a batch processing apparatus, for example, an arbitrary business unit defined on metadata, a processing timing (processing cycle) such as daily or monthly, and a management for specifying an output unit of output data such as a store or a customer A process flow is generated for each unit and whether to create detailed data or summary data, and output data on these process flows is used as input data on other process flows as described above. Metadata can be defined.
[0062]
For example, in the batch processing device, “Daily transaction details for XX business”, “Summary by daily branch for XX business”, “Summary by monthly branch for XX business”, If you want to create “△△ Monthly customer details for business”, “◇◇ Daily customer details” and “◇◇ Daily customer summary” Metadata is defined to generate a process flow as shown in FIG.
[0063]
That is, in the batch processing apparatus, in order to create “detailed daily transactions for XX business”, as shown in the first row in FIG. 8 as the process flow for each management unit and cycle, A calculation process and a group calculation process using the output data created by the detailed calculation process as input data are generated.
[0064]
In addition, in the batch processing apparatus, in order to create “summary of daily business for XX business”, as shown in the second row in FIG. An arithmetic process, a group arithmetic process using the output data created by the summary arithmetic process as input data, and a time series arithmetic process using the output data created by the group arithmetic process as input data are generated. At this time, in the batch processing apparatus, as the input data for the summary calculation process, the output data created by the detail calculation process performed when creating the “details by transaction for daily business” is used. Define metadata.
[0065]
Furthermore, in the batch processing apparatus, in order to create a “summary by month of branch for XX business”, as shown in the third row in FIG. A calculation process and a time series calculation process using the output data created by the summary calculation process as input data are generated.
[0066]
Furthermore, in the batch processing apparatus, as shown in the fourth row in FIG. 8, as the process flow for each management unit and cycle, in order to create “monthly customer-specific details about the business”, A detailed calculation process, a group calculation process using the output data created by the detailed calculation process as input data, and a time series calculation process using the output data generated by the group calculation process as input data are generated.
[0067]
In addition, in the batch processing apparatus, in order to create “◇◇ daily customer details for business”, as shown in the fifth row in FIG. 8 as the process flow for each management unit and cycle, Generate an arithmetic process.
[0068]
Furthermore, in the batch processing device, in order to create “◇◇ Daily customer summary for business”, the process flow for each management unit and cycle is summarized as shown in the sixth row in FIG. Generate an arithmetic process.
[0069]
In this way, in the batch processing device, process flows are generated for each management unit and cycle, and metadata is defined so that output data on these process flows can be used as input data on other process flows. By doing so, a network of various processes can be configured.
[0070]
Next, the content of metadata generated for each arithmetic process in the batch processing apparatus having the processing concept as described above will be specifically described, and the processing content of each arithmetic process will be described in further detail.
[0071]
First, the case of the summary calculation process will be described.
[0072]
In the batch processing apparatus, in order to realize the summary calculation process, the summary
[0073]
Here, the
[0074]
Further, in the batch processing apparatus, as metadata necessary for performing the summary calculation process, various kinds of buffers described later, interface metadata indicating a link relationship between these buffers, and input / output information indicating input data and output data are provided. Metadata, extraction condition metadata indicating an extraction condition expression expressed as an input data data item, content of code conversion for converting the value of the input data data item into output data code, and the conversion method Based on the hierarchy between categories when creating multi-dimensional multi-level summary data, transcoding metadata shown, derivation calculation metadata showing derivation calculation expression expressing output data derived by data item of input data Categorical metadata showing categorical operations and a multi-dimensional, multi-level summary Post-category derivation operation metadata indicating a derivation operation expression after categorization based on the hierarchy between categories when creating data, and aggregation area metadata indicating an aggregation buffer that is an area for holding the aggregation results described later And data structure conversion metadata indicating the structure conversion to the output data are generated in the
[0075]
First, in the batch processing apparatus, the interface metadata is input via the
[0076]
In the batch processing apparatus, the input / output information metadata is supplied to the
[0077]
Further, in the batch processing apparatus, the extraction condition metadata is supplied to the extraction condition determination unit 201 via the
[0078]
Furthermore, in the batch processing apparatus, code conversion metadata is supplied to the
[0079]
In the batch processing apparatus, the derivation calculation metadata is supplied to the
[0080]
In the batch processing apparatus, category calculation metadata is supplied to the
[0081]
Further, in the batch processing apparatus, the total area metadata is supplied to the
[0082]
Further, in the batch processing apparatus, the post-category calculation derived operation metadata is supplied to the post-category calculation derived
[0083]
In the batch processing apparatus, the data structure conversion metadata is supplied to the data
[0084]
Summary
[0085]
First, summary
[0086]
Subsequently, summary
[0087]
Subsequently, summary
[0088]
Summary
[0089]
Then, the summary
[0090]
On the other hand, summary
[0091]
Here, summary
[0092]
Subsequently, summary
[0093]
On the other hand, summary
[0094]
Subsequently, summary
[0095]
Then, the summary
[0096]
Summary
[0097]
Then, the summary
[0098]
Summary
[0099]
That is, the summary
[0100]
Then, the summary
[0101]
Thus, the summary
[0102]
Next, the detailed calculation process will be described.
[0103]
In the batch processing apparatus, in order to realize the detailed calculation process, the detailed
[0104]
Here, the
[0105]
Further, in the batch processing apparatus, as metadata necessary for performing the detailed calculation process, interface metadata indicating various buffers and link relationships between these buffers, and input / output information metadata indicating input data and output data And extraction condition metadata that indicates the extraction condition expression expressed as an element of the input data data item, and the code conversion content that converts the value of the input data data item into the output data code and the conversion method code Generated in the
[0106]
First, in the batch processing apparatus, the interface metadata is input via the
[0107]
In the batch processing apparatus, the input / output information metadata is supplied to the
[0108]
Further, in the batch processing apparatus, the extraction condition metadata is supplied to the extraction
[0109]
Further, in the batch processing apparatus, code conversion metadata is supplied to the
[0110]
Furthermore, in the batch processing apparatus, the derivation calculation metadata is supplied to the
[0111]
In the batch processing apparatus, the data structure conversion metadata is supplied to the data
[0112]
Detail
[0113]
First, the detail
[0114]
Subsequently, the detail
[0115]
Subsequently, the detail
[0116]
Detail
[0117]
The detail
[0118]
On the other hand, the detail
[0119]
Here, the detail
[0120]
On the other hand, the detail
[0121]
Subsequently, the detail
[0122]
Detail
[0123]
Detail
[0124]
That is, the detail
[0125]
The detail
[0126]
In this way, the detail
[0127]
Next, the case of the group calculation process will be described.
[0128]
In the batch processing apparatus, various metadata are given from the
[0129]
Here, the
[0130]
In the batch processing apparatus, as metadata necessary for performing the group operation process, interface metadata indicating various buffers and link relationships between these buffers, and input / output information metadata indicating input data and output data are provided. And the group operation metadata indicating the content of the group operation, the group operation derived derivation metadata indicating the derivation operation after the group operation, and the data structure conversion metadata indicating the structure conversion to the output data in the
[0131]
First, in the batch processing apparatus, interface metadata is supplied to the
[0132]
In the batch processing apparatus, the input / output information metadata is supplied to the
[0133]
Further, in the batch processing apparatus, group calculation metadata is supplied to the group calculation unit 301 via the
[0134]
Furthermore, in the batch processing apparatus, the post-group operation derivation operation metadata is supplied to the post-group operation
[0135]
In the batch processing apparatus, the data structure conversion metadata is supplied to the data
[0136]
The group
[0137]
First, as shown in the figure, the group
[0138]
Subsequently, in step S43, the group
[0139]
Subsequently, in step S44, the group
[0140]
If it is determined in step S44 that all input data has not been processed, the group
[0141]
If the group
[0142]
In step S56, the group
[0143]
On the other hand, if it is determined in step S46 that there is a parent-child relationship, the group
[0144]
Here, if the group
[0145]
On the other hand, if it is determined in step S48 that there is a group total record, the group
[0146]
In step S53, the group
[0147]
In step S55, the group
[0148]
The group
[0149]
That is, the group
[0150]
Then, the group
[0151]
As described above, the group
[0152]
Finally, the case of the time series calculation process will be described.
[0153]
In the batch processing apparatus, various metadata are provided from the
[0154]
Here, as shown in the figure, the above-described time
[0155]
Also, in the batch processing apparatus, as metadata necessary for performing the time series calculation process, interface metadata indicating various buffers and link relationships between these buffers, and input / output information metadata indicating input data and output data are provided. Data, time series calculation metadata indicating the contents of the time series calculation, and data structure conversion metadata indicating structure conversion to output data are generated in the
[0156]
First, in the batch processing apparatus, interface metadata is supplied to the
[0157]
In the batch processing apparatus, the input / output information metadata is supplied to the
[0158]
Further, in the batch processing apparatus, time series calculation metadata is supplied to the time
[0159]
In the batch processing apparatus, the data structure conversion metadata is supplied to the data
[0160]
The time series
[0161]
First, as shown in the figure, the time series
[0162]
Subsequently, in step S63, the time series
[0163]
Subsequently, the time series
[0164]
When determining that all input data are not processed in step S64, the time series
[0165]
Here, if the time series
[0166]
Subsequently, in step S67, the time series
[0167]
In step S70, the time series
[0168]
On the other hand, if the time series
[0169]
If the time series
[0170]
On the other hand, if the time series
[0171]
That is, when performing the comparison calculation, the time series
[0172]
Then, after setting the contents of the intermediate buffer in the output buffer in step S76, the time series
[0173]
The time series
[0174]
That is, the time series
[0175]
Then, the time-series
[0176]
In this manner, the time series
[0177]
In the batch processing apparatus, various kinds of metadata necessary for each arithmetic process are generated as described above, and each arithmetic process can be executed flexibly based on these various kinds of metadata.
[0178]
In the batch processing apparatus, although not particularly illustrated, prior to executing each process described above, a user managing data dictionary metadata for managing data item names in the various metadata described above and a user managing an output user view. View information metadata is generated and registered in the
[0179]
Finally, in order to clarify the processing image in the batch processing apparatus as described above, a case where the above-described summary data is created will be described as a specific processing example. Here, after first describing the user specifications to be taken up, a specific example of metadata required in accordance with the user specifications will be described.
[0180]
First, it is assumed that the input data has the specifications shown in FIG.
[0181]
That is, the input data includes a branch table including information such as a branch number, a branch name, a branch address, a branch type, an East Japan display, and a West Japan display, as shown in FIG. , Customer number, branch number, name, address, district code, industry code, company size code, contract date, and customer number, branch number, transaction code, customer number, product code, It is assumed that the transaction table includes information such as transaction code, transaction amount, and account date. Among these, the branch table and the customer table are associated with each other by a branch number, and the customer table and the transaction table are associated with each other by a customer number.
[0182]
Next, it is assumed that the user view is a “summary by daily branch for business A” having two specifications shown in FIGS. 18 and 19, and these summary data are output as a file.
[0183]
That is, as shown in FIG. 18, a first user view whose user view number to be described later is “1” includes a manufacturing industry, a primary industry, a secondary industry, a tertiary industry, a Tokyo / large enterprise, a small and medium enterprise, And a grand total as a column item, and a transaction table, transaction amounts for a to c transactions, transaction amounts for de transactions, transaction amounts for A-type products, and fees for B-type products Shall. In addition, the first user view is provided with a date, a branch number, and a branch name as headings. The first user view is output for each branch. In the first user view, the calculation item “fee = transaction amount × 0.05” is calculated as the calculation item, and the branch condition of the service store is extracted as the branch condition to be output. And Furthermore, it is assumed that the data of the first user view is retained for 30 days as time series data. That is, in the first user view, the above-described time-series holding period is 30 days.
[0184]
In addition, as shown in FIG. 19, the second user view has
[0185]
Next, it is assumed that the relationship between each code (category) and the category hierarchy is the specification shown in FIGS.
[0186]
First, the industry code is assumed to have specifications as shown in FIG. That is, each of the industry codes includes agriculture, forestry, fisheries and fisheries, aquaculture, general machinery manufacturing, precision machinery manufacturing, XX manufacturing, food, xxx, bank, financial services, and △△△ Categories shall be established, and among them, fisheries and aquaculture belong to the category hierarchy of fisheries, general machinery manufacturing industry, precision machinery manufacturing industry and XX manufacturing industry belong to the category hierarchy of manufacturing industry, Furthermore, agriculture, forestry, fisheries and fisheries, and aquaculture belong to the category hierarchy of primary industry, and general machinery manufacturing industry, precision machinery manufacturing industry, XX manufacturing industry, food, and XXX are secondary industry categories. It is assumed that banks, financial services, and ΔΔΔ belong to a category hierarchy called tertiary industry.
[0187]
The district code is assumed to have specifications as shown in FIG. In other words, each category consisting of Hokkaido, ..., Saitama Prefecture, Chiba Prefecture, Tokyo, Kanagawa Prefecture, ..., Okinawa Prefecture is set as the district code, and only Tokyo is included in Tokyo. It belongs to the category hierarchy.
[0188]
Further, the product code is assumed to have specifications as shown in FIG. That is,
[0189]
Furthermore, it is assumed that the transaction code has a specification as shown in FIG. That is, transaction a, transaction b, transaction c, transaction d, and transaction e are provided as transaction codes. Among these, transaction a, transaction b, and transaction c are classified as “a to c transaction”. And transaction d and transaction e belong to the category hierarchy “de-e transaction”.
[0190]
Further, it is assumed that the company scale code has a specification as shown in FIG. In other words, large enterprises, medium enterprises, and small enterprises are provided as enterprise scale codes. Of these, large enterprises belong to the category hierarchy of large enterprises, and medium enterprises and small enterprises belong to the category hierarchy of small and medium enterprises. Shall belong.
[0191]
Further, it is assumed that the money amount hierarchy code has a specification as shown in FIG. In other words, each category consisting of 0 yen to 5 million yen, 5 million yen to 10 million yen, and 10 million yen or more is provided as the money hierarchy code. Of these, 0 yen to 5 million yen is 0 yen. Belonging to the category hierarchy of 5 to 10 million yen, 5 to 10 million yen belonging to the category hierarchy of 5 to 10 million yen, and 10 million yen or more to the category hierarchy of 10 million yen or more To do. This amount hierarchy code is determined and created based on the transaction amount.
[0192]
Next, it is assumed that the store table for performing parent-child display has the specifications shown in FIG.
[0193]
That is, the store table has
[0194]
Furthermore, in addition to each of these specifications, specifications regarding the handling of past corrections for the time series data held are required. As the specifications for time series holding, although not shown in the figure, if there is a past correction of the transaction amount in the transaction on the transaction details, that is, if the account date is a past date, respond accordingly The time series data shall be corrected.
[0195]
Now, the metadata generated by the
[0196]
First, the metadata indicating “what is the data item name” described above will be described. This metadata corresponds to the data dictionary metadata described above.
[0197]
Specifically, as this metadata, as shown in FIG. 27, general attribute information, classification attribute information, category information, and category hierarchy information are registered in the
[0198]
As general attribute information, as shown in FIG. 6A, a data item name representing a data item that does not have a code value such as a branch number or a customer name, a reading pseudonym of these data item names, various other information, Is set. Further, as shown in the figure (B), the classification attribute information includes data item names representing data items having code values such as product codes and industry codes, reading names of these data item names, and various other types. Information is set. Furthermore, as category information, as shown in FIG. 6C, classification attribute names representing code values such as product codes and industry codes, and these classification attribute names are represented by
[0199]
In the batch processing apparatus, metadata having such contents is generated by the
[0200]
Next, the above-described metadata indicating “what is input” and “what is output” will be described. These metadata correspond to the input / output information metadata described above.
[0201]
As these metadata, as shown in FIG. 28, a file list, a file schema, a management unit, a list of used files for each process, and a list of relations of used files for each process are registered in the
[0202]
As a list of files, as shown in FIG. 5A, for example, a business category indicating a preset business category such as A business, and a file as input data such as a branch table, a customer table, and a transaction table. A table name representing the name of a certain table and a medium type representing the type of medium in which the file is stored are set. Other various types of DDL (Data Definition Language) necessary for controlling the relational database are not shown. Information etc. are set. Further, as shown in FIG. 5B, the schema relating to the file includes a business category, a table name, a data item name, a column name representing a column name such as a branch number, and data attributes. A data attribute representing the length, a length representing the data length, and various other information are set. Furthermore, as the management unit, as shown in FIG. 5C, a file such as a business division, a management unit name indicating a name of a management unit set in advance such as a branch, and a branch table to which the management unit corresponds. , A plurality of column names as primary keys (PK), and other various information are set. Furthermore, as shown in the figure (D), the list of files used for each process includes a business category, a cycle representing a preset cycle category such as daily, a management unit, and detailed data. A detail / summary indicating a category of whether to create or summary data, an input file representing a file as input data such as a branch table, a customer table, and a transaction table, and various other information are set. In addition, as shown in FIG. 5E, the relation list of the used file for each process includes a business category, a cycle, a management unit, a detail / summary, a file representing a file to be used, and a primary key. And a plurality of column names as foreign keys (FK) are set.
[0203]
In the batch processing apparatus, as metadata indicating “what is input” and “what is output”, the metadata input unit includes such contents using the data item names shown in FIG. 20 and registered in the
[0204]
Next, “what is the user view for output”, which is one of the metadata indicating “what is output” described above, will be described. Note that this metadata corresponds to the above-described user view information metadata.
[0205]
Specifically, as the metadata, as shown in FIG. 29, the data structure of the user view, that is, the structure of output data that is actually output as data, is registered in the
[0206]
As the name of the user view, as shown in FIG. 5A, the business category, cycle, management unit, details / summary, user view name, user view number, time series holding period, and others Various information is set. As the user view heading items, as shown in FIG. 5B, business classification, cycle, management unit, details / summary, user view number, for example, date, branch number, branch name, etc. An attribute name representing an attribute and various other information are set. In addition, the user view Column The items include, as shown in FIG. 4C, business attribute, cycle, management unit, details / summary, user view number, general attribute name indicating a count such as transaction amount, and classification attribute name. And a category name and various other information are set. Furthermore, the user view line As shown in the figure (D), the business category, cycle, management unit, details / summary, user view number, classification attribute name, category name, and various other information are set as items. Is done.
[0207]
In the batch processing apparatus, the
[0208]
Next, the metadata indicating “what is the processing content” described above will be described.
[0209]
Specifically, such metadata as shown in FIGS. 30 to 34 is registered in the
[0210]
First, as metadata indicating “what is the processing content”, as shown in FIG. 30, in order to correspond to the specifications of the two types of user views shown in FIGS. Data, code conversion metadata, and derivation calculation metadata (including categorical calculation derivation calculation metadata and group calculation derivation calculation metadata) are registered in the
[0211]
Specifically, as the extraction condition metadata, as shown in FIG. 4A, there are a business category, a cycle, a management unit, a detail / summary, a predetermined extraction condition expression, and other various information. Is set. Among these, as an extraction conditional expression, a conditional expression such as “branch type = service store display” is set in order to extract those whose branch type is a service store.
[0212]
As the code conversion metadata, as shown in FIG. 5B, the business category, the cycle, the management unit, the details / summary, the general attribute name, the classification attribute of the conversion source, and / or the conversion source. A conversion source classification attribute / code representing the code value of the input, a classification attribute after conversion and / or a post-conversion classification attribute / code representing the code value after conversion, and a range conversion for converting the code value into a predetermined range; And other various information are set. Among these, as the post-conversion classification attribute / code, the amount hierarchy code is set as “0 to 5 million yen”, “5 to 10 million yen”, and “10 million yen or more”, and this corresponds As the range conversion, numerical inequality signs such as “0 <, <500”, “500 <, <1000”, and “<1000” are set.
[0213]
Furthermore, as the derived operation metadata, as shown in FIG. 5C, the business unit, the cycle, the management unit, the details / summary, the operation unit item representing the operation unit, and the aggregation unit representing the aggregation unit Items, predetermined conditional expressions, predetermined derivation arithmetic expressions, and other various information are set. Among these, as the derivation arithmetic expression, an arithmetic expression such as “fee = transaction amount × 0.05” is set.
[0214]
In the batch processing apparatus, as the metadata indicating “what is the processing content”, the
[0215]
In addition, as metadata indicating “what is the processing content”, in order to correspond to the specification set on the store table shown in FIG. 26, the group corresponding to the classification display as shown in FIG. Calculation metadata is registered in the
[0216]
Specifically, as the group operation metadata, as shown in the figure, a display data item representing a business data, a cycle, a management unit, a detail / summary, and a display data item such as an East Japan display or a West Japan display, for example. A name, a setting data item name representing a setting data item such as a branch number, a setting value representing a value corresponding to the setting data item name, a setting content representing a set specific content, and various other information, Is set.
[0217]
In the batch processing apparatus, in order to perform a group operation, as metadata indicating “what is the processing content”, what has such content using the data item names shown in FIG. 27 is metadata. Generated by the
[0218]
Here, as an example different from the group calculation according to the above-described specification example, a supplementary explanation will be given for a case where parent-child relationship information is included in input data. That is, as shown in FIG. 32A, the input data includes a customer table composed of information such as customer number, name, parent customer number, group number, amount, and representative customer number as shown in FIG. , And a group representative customer table including information such as group numbers. The output data is assumed to be a customer-specific summary including a customer number, a parent-child classification, a monetary amount, etc., as shown in FIG. The parent-child classification in the output data is “0” for the count record for each customer alone, “1” for the total count record based on the parent-child relationship of customer numbers, and “2” for the total count record based on the group number. And
[0219]
In this case, the group operation metadata corresponding to the parent and child as shown in FIG. 33 is registered in the
[0220]
Specifically, as group operation metadata, as shown in the figure, for example, a business item, a cycle, a management unit, a detail / summary, and a parent item name representing a parent item such as a parent customer number, for example, A child item name representing a child item such as a customer number, a group item name representing a group item such as a group number, a parent / child classification item name, and various other information are set. Here, as described above, the parent / child category item name is set to “0” in the case of a single count record, and “1” in the case of a total count record based on the parent-child relationship, as described above. In the case of the total count record based on the group number, “2” is set.
[0221]
In the batch processing apparatus, when there is parent-child relationship information in the input data, in order to perform a group operation, the data items shown in FIG. Using the name, the content having such contents is generated by the
[0222]
Further, as metadata indicating “what is the processing content”, as shown in FIG. 34, the previous day transaction amount and the previous day transaction amount at the end of the previous month in order to correspond to the specification of the user view previously shown in FIG. Time series calculation metadata for calculating the ratio is registered in the
[0223]
Specifically, as the past data acquisition information in the time series calculation metadata, as shown in FIG. 5A, the business category, the cycle, the management unit, the details / summary, and the range of data to be acquired. A time point class representing a certain time point, a count item name representing a count, and various other information are set. Among these, as the time point classification, a time point such as “previous day” is set in order to acquire data up to the previous day, and a count such as “transaction amount” is set as the count item name.
[0224]
In addition, as the comparison count calculation information in the time series calculation metadata, as shown in FIG. 5B, the business category, the cycle, the management unit, the details / summary, the time point, and the comparison indicating the comparison target A classification, a count item name, and various other information are set. Among these, as the comparison category, a count such as “comparison with the previous month-end” is set in order to compare with the previous month-end.
[0225]
Furthermore, the past data correction information in the time series calculation metadata includes, as shown in FIG. 5C, a business category, a cycle, a management unit, details / summary, a correction category indicating a correction method, a count An item name and various other information are set. Among these, as the correction category, a correction method such as “retroactive correction” is set in order to make corrections retroactively.
[0226]
Furthermore, as the time series holding period information in the time series calculation metadata, as shown in FIG. 4D, the business type, cycle, management unit, details / summary, and holding representing the time series holding period. A period and various other information are set. Among these, as the holding period, a period of “30 days” is set to hold 30 days as time-series data.
[0227]
In the batch processing apparatus, in order to perform time series calculations, metadata including such contents is generated by the
[0228]
Next, specific examples of metadata generated based on the various metadata shown in FIGS. 28, 29, 30, 31, and 34 are shown in FIGS.
[0229]
As metadata generated in such a process, specifically, as shown in the figure, an interface representing a layout of an input buffer, an intermediate buffer, and an output buffer in which data in each process is temporarily stored Metadata and summary
[0230]
Specifically, as shown in FIG. 35 (A), the interface metadata includes business categories, cycles, management units, details / summary, task contents representing the contents of tasks to be executed, and the tasks. The processing content representing the specific processing content to be executed in
[0231]
Also, as total area metadata representing the classification attribute information of the total buffer, as shown in FIG. 4B, the business category, cycle, management unit, details / summary, classification attribute name, and category name are included. Then, a set number indicating the row number of the total buffer to be output, a count item number indicating a column number in total area metadata indicating count item information of the total buffer, which will be described later, and various other information are set.
[0232]
Further, as the total area metadata representing the count item information of the count buffer, as shown in FIG. 36A, the business category, the cycle, the management unit, the details / summary, the count item number, and the count item are included. A name and various other information are set.
[0233]
Furthermore, as the data structure conversion metadata, as shown in FIG. 36 (B), business classification, cycle, management unit, details / summary, set number, counting item number, user view number, , Column number and row Number No. and other various information are set.
[0234]
In the batch processing apparatus, based on various metadata registered in advance in the
[0235]
Now, in the batch processing apparatus, the various metadata shown in FIGS. 27 to 36 are registered in the
[0236]
Specifically, in the batch processing apparatus, as shown in the process flow in FIG. 37, when the branch table, customer table, and transaction table shown in FIG. 1 The category operation (summary operation process) is executed by the above, and one first intermediate table is created as intermediate data.
[0237]
Specifically, as shown in FIG. 38, the first intermediate table includes a date, a branch number, an industry code, a district code, a company size code, a transaction code, a product code, an amount hierarchy code, a transaction amount, and a fee. Consists of information.
[0238]
Subsequently, in the batch processing apparatus, as shown in FIG. 37, the first intermediate table shown in FIG. 38 is used as input data, group operation is executed by the group
[0239]
Specifically, as shown in FIG. 39, the second intermediate table includes information that reflects the result of the group operation for the same items as the first intermediate table.
[0240]
Then, in the batch processing apparatus, as shown in FIG. 37, the second intermediate table shown in FIG. 39 is used as input data, and the time series
[0241]
Specifically, as shown in FIG. 40, the first output table includes date, branch number, industry code, district code, company size code, transaction amount, a to c transaction amount, de transaction amount, A type It consists of information such as the merchandise transaction amount and the B-type merchandise fee. That is, the first output table creates the cross tabulation table previously shown as the first user view in FIG. 18 as one record for each branch industry code, district code, and company size code. It is a collection of records as one table. In the first output table, the date, branch number, and branch name, which are headings in the first user view, are also set in each record.
[0242]
Further, as shown in FIG. 41, the second output table specifically includes the date, branch number, branch name, product code, company scale code, 0 to 5 million yen transaction amount, 5 to 10 million yen. It consists of information such as yen transaction amount, transaction amount of 10 million yen or more, previous day transaction amount, and previous day transaction amount compared to the end of last month. That is, the second output table creates the cross tabulation table previously shown as the second user view in FIG. 19 as one record for each product code and company size code for each branch. It is summarized as one table. In the second output table, the date, branch number, and branch name, which are headings in the second user view, are also set in each record.
[0243]
In this way, in the batch processing apparatus, various metadata shown in FIGS. 27 to 34 are generated by the
[0244]
The above-described specifications are for creating a “daily summary for branch offices for business A”. However, in batch processing devices, the specifications can also be used for creating detailed data based on other specifications. There is no change in generating metadata corresponding to each and executing each process based on the metadata.
[0245]
As described above, the batch processing apparatus shown as an embodiment of the present invention registers various necessary metadata and processes the input data based on the declaration processing of these various metadata to create output data. As a result, the metadata is centrally managed and the structure of the output data is determined by the combination of metadata, so that the influence of the metadata change is properly propagated to all output data related to the metadata. It becomes possible to automatically change all output data related to the metadata only by changing the metadata.
[0246]
Therefore, in the batch processing apparatus, it is possible to improve production efficiency and maintain quality. In batch processing devices, system design, program development, document management, library management, etc. are not required at all due to non-programming approaches or metadata approaches. The burden on the operator who operates the system is greatly reduced, and the development cost in the future can be greatly reduced.
[0247]
In addition, since the batch processing system is a system that operates by defining business specifications, there is no trouble caused by newly developing a program, quality can be maintained, and operation is performed with metadata. Therefore, consistency between the output name and the output data can always be maintained.
[0248]
Furthermore, in batch processing equipment, knowledge of people involved in processing using the batch processing equipment can be shared, personalized knowledge can be eliminated, and company-wide knowledge can be shared at the same time Thus, knowledge contents can be easily browsed regardless of subject or time. Further, in the batch processing apparatus, since the programming by the end user is wiped out, it becomes possible to reduce personnel costs and office costs.
[0249]
Furthermore, in batch processing equipment, it is possible not only to immediately respond to user needs, but also to simulate output on the production system in cases such as what to do with output information required for new business needs. In addition, because it is possible to spiral, productivity can be improved and new discoveries can be made at the business planning stage.
[0250]
Further, since the process flow and intermediate data can be automatically generated in the batch processing apparatus, so-called process jungle and data jungle can be avoided.
[0251]
As described above, the batch processing apparatus can provide extremely excellent convenience to the system designer, the system administrator, and the operator.
[0252]
The present invention is not limited to the above-described embodiment. For example, in the above-described embodiment, the batch processing apparatus is described as being configured by a single computer apparatus or the like. Can also be applied to the case of constructing a batch processing system in which a plurality of computer devices or the like are connected via a network or the like.
[0253]
That is, as a batch processing system, a system designer or system administrator side is divided from an operator side, and a display and
[0254]
Thus, it goes without saying that the present invention can be modified as appropriate without departing from the spirit of the present invention.
[0255]
【The invention's effect】
As described above in detail, the batch processing apparatus, the batch processing method, the batch processing program, and the batch processing system according to the present invention are each based on the metadata declaration process that is pre-registered information. When processing input data and creating output data, all output data related to the metadata should be modified and created according to the metadata change. Because you can The burden on the system designer, system administrator, and operator operating the system can be greatly reduced, and the development cost can be greatly reduced.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram for explaining metadata registered in a batch processing apparatus shown as an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of the batch processing apparatus.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a specific hardware configuration of the batch processing apparatus.
FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration of an arithmetic process unit included in the batch processing apparatus.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of summary data.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of detailed data.
FIG. 7 is a diagram for explaining a process flow and a configuration of the arithmetic processing unit in the batch processing apparatus.
FIG. 8 is a diagram for explaining an example of a process flow in the batch processing apparatus.
FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration of a summary calculation process unit included in the calculation process unit and contents of metadata;
FIG. 10 is a flowchart illustrating a series of steps when a summary calculation process is performed by the summary calculation process unit.
FIG. 11 is a diagram illustrating a configuration of a detailed calculation process unit included in the calculation process unit and contents of metadata;
FIG. 12 is a flowchart illustrating a series of steps when a detailed calculation process is performed by the detailed calculation process unit.
FIG. 13 is a diagram for explaining a configuration of a group operation process unit included in the operation process unit and contents of metadata;
FIG. 14 is a flowchart illustrating a series of steps when a group calculation process is performed by the group calculation process unit.
FIG. 15 is a diagram illustrating a configuration of a time series calculation process unit included in the calculation process unit and contents of metadata;
FIG. 16 is a flowchart illustrating a series of steps when a time series calculation process is performed by a simultaneous series calculation process unit.
FIGS. 17A and 17B are diagrams showing examples of input data specifications, where FIG. 17A shows the contents of a branch table, FIG. 17B shows the contents of a customer table, and FIG. 17C shows the contents of a transaction table; FIG.
FIG. 18 is a diagram illustrating a specification example of a first user view.
FIG. 19 is a diagram illustrating a specification example of a second user view.
FIG. 20 is a diagram illustrating a specification example of an industry code.
FIG. 21 is a diagram illustrating a specification example of a district code.
FIG. 22 is a diagram illustrating a specification example of a product code.
FIG. 23 is a diagram showing a specification example of a transaction code.
FIG. 24 is a diagram illustrating a specification example of a company scale code.
FIG. 25 is a diagram illustrating a specification example of an amount hierarchy code.
FIG. 26 is a diagram illustrating a specification example of a store table for performing parent-child display.
FIGS. 27A and 27B are diagrams showing specific examples of data dictionary metadata as metadata indicating what a data item name is; FIG. 27A shows the contents of general attribute information, and FIG. (C) shows the content of category information, and (D) shows the content of category hierarchy information.
FIGS. 28A and 28B are diagrams showing specific examples of input / output information metadata as metadata indicating what is input and what is output; FIG. 28A shows the contents of a list of files, and FIG. , Shows the contents of the schema related to the file, (C) shows the contents of the management unit, (D) shows the contents of the list of used files for each process, and (E) shows the relation of the used files for each process. It is a figure which shows the content of the list.
FIG. 29 is a diagram showing a specific example of user view information metadata as metadata indicating what a user view is intended for output; (A) shows the contents of the name of the user view; and (B) , Shows the contents of the header item of the user view, (C) of the user view Column Indicates the contents of the item, (D) is the user view line It is a figure which shows the content of an item.
FIG. 30 is a diagram illustrating specific examples of extraction condition metadata, code conversion metadata, and derivation operation metadata as metadata indicating what the processing content is; FIG. 30 (A) illustrates extraction condition metadata; The contents are shown, (B) shows the contents of the code conversion metadata, and (C) shows the contents of the derivation operation metadata.
FIG. 31 is a diagram showing a specific example of group operation metadata corresponding to classification display as metadata indicating what the processing content is;
32 is a diagram showing an example of the specification of input data different from the input data shown in FIG. 17 and output data different from those shown in FIGS. 18 and 19. FIG. 32 (A) shows the contents of the customer table; ) Shows the contents of the group representative customer table, and (C) shows the contents of the output data.
FIG. 33 is a diagram showing a specific example of group operation metadata corresponding to a parent and child as metadata indicating what the processing content is;
FIG. 34 is a diagram showing a specific example of time-series calculation metadata as metadata indicating what processing processing content is, (A) shows the content of past data acquisition information, and (B) shows contrast The content of count calculation information is shown, (C) shows the content of past data correction information, and (D) is the figure which shows the content of time series holding period information.
35 is a diagram showing a specific example of metadata generated based on various metadata shown in FIG. 28, FIG. 29, FIG. 30, FIG. 31 and FIG. The contents are shown, and (B) shows the contents of the total area metadata representing the classification attribute information of the total buffer.
36 is a diagram showing a specific example of metadata generated based on various metadata shown in FIG. 28, FIG. 29, FIG. 30, FIG. 31 and FIG. 34, and (A) shows count item information. The content of the total area metadata to be represented is shown, and (B) is a diagram showing the content of the data structure conversion metadata.
FIG. 37 is a diagram for explaining a process flow according to the specifications shown in FIGS. 17 to 26;
FIG. 38 is a diagram illustrating a specific example of a first intermediate table.
FIG. 39 is a diagram illustrating a specific example of a second intermediate table.
FIG. 40 is a diagram showing a specific example of a first output table as output data.
FIG. 41 is a diagram showing a specific example of a second output table as output data.
[Explanation of symbols]
10, 50 Display and operation unit, 20 Metadata input unit, 30 Repository, 40 Operation process unit, 60 Process operation management unit, 100 Memory, 110 CPU, 120 External storage device, 150 Normal operation process unit, 151, 161, 171 Metadata acquisition unit, 152, 162, 172 input unit, 153 normal operation unit, 154, 164, 174 output unit, 160 group operation process unit, 163, 301 group operation unit, 170 time series operation process unit, 173, 351 hour Sequence calculation unit, 201,251 extraction condition determination unit, 202,252 code conversion unit, 203,253 derivation calculation unit, 204 category calculation unit, 205 categorical calculation derivation calculation unit, 206,254,303,352 data structure conversion unit , 302 Group operation derivation derivation unit
Claims (4)
少なくとも、データ項目名称、入力、加工処理内容、及び出力に関する情報であり所定の記憶手段に予め記憶されて登録されている情報であるメタデータを、上記記憶手段から取得するメタデータ取得手段と、
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記入力データを入力するデータ入力手段と、
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記データ入力手段を介して入力した上記入力データを加工して上記出力データを作成する加工処理手段と、
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記加工処理手段によって作成された上記出力データを出力するデータ出力手段とを備え、
上記加工処理手段は、サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスを行うサマリー演算プロセス手段と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを行う明細演算プロセス手段と、上記入力データ上に存在する親子関係を集計する機能であるグループ演算プロセスを行うグループ演算プロセス手段と、時系列データを更新する機能である時系列演算プロセスを行う時系列演算プロセス手段とを有し、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記入力及び上記出力に関する情報は、ａ）予め設定されている業務の区分を表す業務区分及び上記入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称を項目として含むファイルの一覧情報と、ｂ）上記業務区分、上記テーブル名称及び上記データ項目名称を項目として含むファイルに関するスキーマ情報と、ｃ）上記業務区分、上記出力データの出力単位を特定するように予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称、及び上記管理単位が該当する上記入力データとしてのファイルを表す該当ファイルを項目として含む管理単位情報と、ｄ）上記業務区分、予め設定されている処理サイクル区分を表す処理サイクル、上記管理単位、上記明細データを作成するのか上記サマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリー区分、及び上記入力データとしてのファイルを表す入力ファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルの一覧情報と、ｅ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び使用するファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルのリレーション一覧情報とからなる入出力情報メタデータを含み、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記出力に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す名称、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含むユーザビューの名称情報と、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含む上記出力データの見出し項目情報と、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、計数を表す一般属性名称、コード値を表す分類属性名称、及び上記分類属性名称のそれぞれをカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称を項目として含む上記出力データの列項目情報と、ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、上記分類属性名称、及び上記カテゴリ名称を項目として含む上記出力データの行項目情報とからなるユーザビュー情報メタデータを含み、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記加工処理内容に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び所定の抽出条件式を項目として含む抽出条件メタデータと、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記一般属性名称、変換元の分類属性や変換元のコード値を表す変換元分類属性／コード、及び変換後の分類属性や変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードを項目として含むコード変換メタデータと、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、演算単位を表す演算単位項目、集約単位を表す集約単位項目、所定の条件式、及び所定の導出演算式を項目として含む導出演算メタデータと、（ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、表示データ項目を表す表示データ項目名称、設定データ項目を表す設定データ項目名称、上記設定データ項目名称に対応する値を表す設定値、及び設定された具体的な内容を表す設定内容を項目として含む分類表示対応のグループ演算メタデータと、（ｅ）上記入力データ上に親子関係の情報があった場合にグループ演算を行うために設けられ、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、親項目を表す親項目名称、子項目を表す子項目名称、グループ項目を表すグループ項目名称、及び親子区分項目名称を項目として含む親子対応のグループ演算メタデータと、（ｆ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分、計数を表す計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報と、（ｇ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記時点区分、対比対象を表す対比区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報と、（ｈ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、訂正方法を表す訂正区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報と、（ｉ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び時系列保有期間を表す保有期間を項目として含む時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報とを含み、
上記加工処理手段は、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータを所定のメモリに展開し、当該メモリに展開された上記メタデータ上に定義される上記業務単位、上記処理サイクル、上記管理単位、及び上記明細／サマリー区分毎に、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方によって作成された出力データを上記グループ演算プロセスの入力データとして用い、さらに、上記グループ演算プロセスによって作成された出力データを上記時系列演算プロセスの入力データとして用いるように、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方、上記グループ演算プロセス、及び上記時系列演算プロセスが直列のプロセスフローを形成した状態で、目的の上記出力データを作成するための必要なバッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報を、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成して上記記憶手段に登録し、
上記プロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報は、ａ）各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記サマリー演算プロセス手段による演算、上記明細演算プロセス手段による演算、上記グループ演算プロセス手段による演算、上記時系列演算プロセス手段による演算のうち実行するタスクの内容を表すタスク内容、上記タスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容、及び上記データ項目名称を項目として含むインターフェースメタデータと、ｂ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの計数項目情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、当該第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号、及び計数項目名称を項目として含む第１の集計エリアメタデータと、ｃ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの分類属性情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記分類属性名称、上記カテゴリ名称、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号、及び上記第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号を項目として含む第２の集計エリアメタデータと、ｄ）上記集計バッファと上記出力バッファとのリンク関係を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記セット番号、上記計数項目番号、上記出力データの構造を示す番号、列番号、及び行番号を項目として含むデータ構造変換メタデータとを含み、
上記加工処理手段は、上記記憶手段に登録された上記プロセス実行上のメタデータによって定義される実行プロセスとその起動タイミング、及びプロセスフローにしたがった各プロセスの実行順序に基づいて、上記サマリー演算プロセス手段及び上記明細演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行するとともに、上記グループ演算メタデータ及び上記時系列演算メタデータの両方又はいずれか一方が存在する場合には、他のプロセス手段で作成された出力データを入力データとして用いて上記グループ演算プロセス手段及び上記時系列演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行し、目的の上記出力データを作成すること
を特徴とするバッチ処理装置。A batch processing apparatus for creating desired output data based on arbitrary input data,
Metadata acquisition means for acquiring metadata from the storage means, which is information relating to at least the data item name, input, processing content, and output and stored in advance in a predetermined storage means; and
A data input means for inputting the input data based on the declaration processing of the metadata acquired via the metadata acquisition means;
Processing means for processing the input data input via the data input means to create the output data based on the declaration process of the metadata acquired via the metadata acquisition means;
Data output means for outputting the output data created by the processing means based on the metadata declaration process acquired via the metadata acquisition means,
The processing means includes a summary calculation process means for performing a summary calculation process generated when creating summary data, a detail calculation process means for performing a detail calculation process generated when generating detail data, and the input A group operation process means for performing a group operation process, which is a function for aggregating parent-child relationships existing on data, and a time series operation process means for performing a time series operation process, which is a function for updating time series data ,
The metadata registered in advance in the storage means, and the information related to the input and the output includes: a) a business category indicating a preset business category and a table name as a file as the input data B) List information of files including table names as items, b) Schema information regarding files including the above-mentioned business classifications, table names and data item names as items, and c) Output units of the above-mentioned business classifications and output data. A management unit name that indicates the name of a management unit that is set in advance so as to identify the management unit information, and management unit information that includes the corresponding file that represents the file as the input data to which the management unit corresponds, and d) the business Category, processing cycle representing a preset processing cycle category, the management unit, and the detailed data Detail / summary category indicating whether to create summary data or summary data, and list information of files used for each process including an input file representing a file as the input data, and e) the business category, Including input / output information metadata including the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the relation list information of the used file for each process including the file to be used as an item,
The metadata registered in advance in the storage means and related to the output includes: a) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, a name indicating the structure of the output data, And name information of the user view including the number indicating the structure of the output data as an item, and b) a number indicating the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the structure of the output data. Heading item information of the output data included as items, and c) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the general attribute name indicating the count, and the code value Including the category attribute name indicating the category name for classifying the category attribute name for each category. Column item information of force data, and d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the classification attribute name, and the category name as items. Including user view information metadata consisting of line item information of the output data,
The metadata registered in advance in the storage means and related to the processing content includes: a) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and a predetermined extraction condition formula. Extraction condition metadata included as items, and b) a conversion source classification representing the business classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the general attribute name, the classification attribute of the conversion source, and the code value of the conversion source Code conversion metadata including the attribute / code and the post-conversion classification attribute / code indicating the post-conversion classification attribute and the post-conversion code value as items, and c) the business division, the processing cycle, the management unit, the specification / Summary category, calculation unit item indicating calculation unit, aggregation unit item indicating aggregation unit, predetermined conditional expression, and derivation performance including predetermined derivation calculation expression as items Metadata, (d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the display data item name representing the display data item, the setting data item name representing the setting data item, and the setting data item name And (e) information related to parent-child relationship on the input data, and (e) the input data has group operation metadata corresponding to the classification display including the setting value indicating the value corresponding to the item and the setting content indicating the set specific content as items. Group operations are provided to perform group operations, and include the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the parent item name representing the parent item, the child item name representing the child item, and the group item representing the group item. Group operation metadata corresponding to the parent and child including the item name and the parent-child category item name as an item, (f) the business category, the processing cycle, Past data acquisition information in time series calculation metadata including the management unit, the above-mentioned details / summary division, the time-point division representing the range of data to be acquired, and the count item name representing the count, and (g) the above-mentioned work Comparison count calculation information in the time series calculation metadata including the classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the time point classification, the comparison classification representing the comparison target, and the count item name as items (h) ) Past data correction information in the time series calculation metadata including the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the correction category indicating the correction method, and the count item name as items, and (i) The business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and the holding period representing the time series holding period Including time-series holding period information in time-series calculation metadata included as eyes,
The processing means expands the metadata registered in advance in the storage means in a predetermined memory, and defines the business unit, the processing cycle, and the management defined on the metadata expanded in the memory For each unit and each detail / summary category , output data created by the summary calculation process and / or the detailed calculation process is used as input data for the group calculation process. A process in which the summary calculation process and / or the detailed calculation process, the group calculation process, and the time series calculation process are in series so that the generated output data is used as input data for the time series calculation process. while forming a flow, the purpose of the output data Information indicating the process flow of batch processing necessary for creation, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process Newly generated as metadata and registered in the storage means,
Information indicating the above process flow, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process are as follows: a) Data in each process is temporarily stored Represents the layout of the input buffer, the intermediate buffer, and the output buffer, the business division, the processing cycle, the management unit, the detail / summary division, the calculation by the summary calculation process means, the calculation by the detailed calculation process means, Items of the calculation by the group calculation process means, the task contents indicating the contents of the task to be executed among the calculations by the time series calculation process means, the process contents indicating the specific process contents executed in the task, and the data item name Interface metadata including: b) the above summary Represents count item information of the aggregation buffer used by the process means or the detailed calculation process means, and includes the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, and the column number in the first aggregate area metadata. The first tabulation area metadata including the count item number representing the count item name and the count item name as an item, and c) the classification attribute information of the tabulation buffer used by the summary calculation process means or the detailed calculation process means, Business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, the classification attribute name, the category name, the set number indicating the row number of the output total buffer, and the column number in the first total area metadata A second total area metadata including a count item number representing ) Represents the link relationship between the aggregation buffer and the output buffer, and indicates the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, the set number, the count item number, and the output data structure. , Data structure conversion metadata including column number and row number as items,
The processing means is based on the execution process defined by the process execution metadata registered in the storage means, its start timing, and the execution order of each process according to the process flow. And / or the detailed calculation process means are activated to execute each process, and when the group calculation metadata and / or the time series calculation metadata exist, Using the output data created by the above process means as input data, start the group computation process means and / or the time series computation process means to execute each process to create the desired output data A batch processing apparatus characterized by:
少なくとも、データ項目名称、入力、加工処理内容、及び出力に関する情報であり所定の記憶手段に予め記憶されて登録されている情報であるメタデータを、メタデータ取得手段が上記記憶手段から取得するメタデータ取得工程と、
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、データ入力手段が上記入力データを入力するデータ入力工程と、
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、加工処理手段が、上記データ入力手段を介して入力した上記入力データを加工して上記出力データを作成する加工処理工程と、
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、データ出力手段が、上記加工処理手段によって作成された上記出力データを出力するデータ出力工程とを備え、
上記加工処理工程は、サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスをサマリー演算プロセス手段によって行うサマリー演算プロセス工程と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを明細演算プロセス手段によって行う明細演算プロセス工程と、上記入力データ上に存在する親子関係を集計する機能であるグループ演算プロセスをグループ演算プロセス手段によって行うグループ演算プロセス工程と、時系列データを更新する機能である時系列演算プロセスを時系列演算プロセス手段によって行う時系列演算プロセス工程とを有し、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記入力及び上記出力に関する情報は、ａ）予め設定されている業務の区分を表す業務区分及び上記入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称を項目として含むファイルの一覧情報と、ｂ）上記業務区分、上記テーブル名称及び上記データ項目名称を項目として含むファイルに関するスキーマ情報と、ｃ）上記業務区分、上記出力データの出力単位を特定するように予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称、及び上記管理単位が該当する上記入力データとしてのファイルを表す該当ファイルを項目として含む管理単位情報と、ｄ）上記業務区分、予め設定されている処理サイクル区分を表す処理サイクル、上記管理単位、上記明細データを作成するのか上記サマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリー区分、及び上記入力データとしてのファイルを表す入力ファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルの一覧情報と、ｅ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び使用するファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルのリレーション一覧情報とからなる入出力情報メタデータを含み、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記出力に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す名称、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含むユーザビューの名称情報と、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含む上記出力データの見出し項目情報と、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、計数を表す一般属性名称、コード値を表す分類属性名称、及び上記分類属性名称のそれぞれをカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称を項目として含む上記出力データの列項目情報と、ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、上記分類属性名称、及び上記カテゴリ名称を項目として含む上記出力データの行項目情報とからなるユーザビュー情報メタデータを含み、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記加工処理内容に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び所定の抽出条件式を項目として含む抽出条件メタデータと、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記一般属性名称、変換元の分類属性や変換元のコード値を表す変換元分類属性／コード、及び変換後の分類属性や変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードを項目として含むコード変換メタデータと、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、演算単位を表す演算単位項目、集約単位を表す集約単位項目、所定の条件式、及び所定の導出演算式を項目として含む導出演算メタデータと、（ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、表示データ項目を表す表示データ項目名称、設定データ項目を表す設定データ項目名称、上記設定データ項目名称に対応する値を表す設定値、及び設定された具体的な内容を表す設定内容を項目として含む分類表示対応のグループ演算メタデータと、（ｅ）上記入力データ上に親子関係の情報があった場合にグループ演算を行うために設けられ、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、親項目を表す親項目名称、子項目を表す子項目名称、グループ項目を表すグループ項目名称、及び親子区分項目名称を項目として含む親子対応のグループ演算メタデータと、（ｆ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分、計数を表す計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報と、（ｇ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記時点区分、対比対象を表す対比区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報と、（ｈ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、訂正方法を表す訂正区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報と、（ｉ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び時系列保有期間を表す保有期間を項目として含む時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報とを含み、
上記加工処理工程では、上記加工処理手段により、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータを所定のメモリに展開し、当該メモリに展開された上記メタデータ上に定義される上記業務単位、上記処理サイクル、上記管理単位、及び上記明細／サマリー区分毎に、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方によって作成された出力データを上記グループ演算プロセスの入力データとして用い、さらに、上記グループ演算プロセスによって作成された出力データを上記時系列演算プロセスの入力データとして用いるように、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方、上記グループ演算プロセス、及び上記時系列演算プロセスが直列のプロセスフローを形成した状態で、目的の上記出力データを作成するための必要なバッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報を、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成して上記記憶手段に登録し、
上記プロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報は、ａ）各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記サマリー演算プロセス手段による演算、上記明細演算プロセス手段による演算、上記グループ演算プロセス手段による演算、上記時系列演算プロセス手段による演算のうち実行するタスクの内容を表すタスク内容、上記タスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容、及び上記データ項目名称を項目として含むインターフェースメタデータと、ｂ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの計数項目情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、当該第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号、及び計数項目名称を項目として含む第１の集計エリアメタデータと、ｃ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの分類属性情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記分類属性名称、上記カテゴリ名称、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号、及び上記第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号を項目として含む第２の集計エリアメタデータと、ｄ）上記集計バッファと上記出力バッファとのリンク関係を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記セット番号、上記計数項目番号、上記出力データの構造を示す番号、列番号、及び行番号を項目として含むデータ構造変換メタデータとを含み、
上記加工処理工程では、上記加工処理手段により、上記記憶手段に登録された上記プロセス実行上のメタデータによって定義される実行プロセスとその起動タイミング、及びプロセスフローにしたがった各プロセスの実行順序に基づいて、上記サマリー演算プロセス手段及び上記明細演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行するとともに、上記グループ演算メタデータ及び上記時系列演算メタデータの両方又はいずれか一方が存在する場合には、他のプロセス手段で作成された出力データを入力データとして用いて上記グループ演算プロセス手段及び上記時系列演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行し、目的の上記出力データを作成すること
を特徴とするバッチ処理方法。A batch processing method for creating desired output data based on arbitrary input data,
Meta data that the metadata acquisition means acquires from the storage means at least metadata that is information related to the data item name, input, processing content, and output and that is pre-stored and registered in a predetermined storage means. Data acquisition process;
A data input step in which the data input means inputs the input data based on the metadata declaration process acquired via the metadata acquisition means;
A processing step of processing the input data input via the data input means to generate the output data based on the metadata declaration processing acquired via the metadata acquisition means When,
Based on the metadata declaration process acquired via the metadata acquisition means, the data output means comprises a data output step for outputting the output data created by the processing means,
The processing step includes a summary calculation process step in which the summary calculation process generated when the summary data is created is performed by the summary calculation process means, and a detail calculation process generated when the detail data is created in the detail calculation process means Detailed calculation process steps performed by the group calculation process step, a group calculation process means that performs a group calculation process that is a function of aggregating parent-child relationships existing on the input data, and a time series that is a function of updating time series data A time series calculation process step for performing the calculation process by means of time series calculation process means ,
The metadata registered in advance in the storage means, and the information related to the input and the output includes: a) a business category indicating a preset business category and a table name as a file as the input data B) List information of files including table names as items, b) Schema information regarding files including the above-mentioned business classifications, table names and data item names as items, and c) Output units of the above-mentioned business classifications and output data. A management unit name that indicates the name of a management unit that is set in advance so as to identify the management unit information, and management unit information that includes the corresponding file that represents the file as the input data to which the management unit corresponds, and d) the business Category, processing cycle representing a preset processing cycle category, the management unit, and the detailed data Detail / summary category indicating whether to create summary data or summary data, and list information of files used for each process including an input file representing a file as the input data, and e) the business category, Including input / output information metadata including the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the relation list information of the used file for each process including the file to be used as an item,
The metadata registered in advance in the storage means and related to the output includes: a) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, a name indicating the structure of the output data, And name information of the user view including the number indicating the structure of the output data as an item, and b) a number indicating the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the structure of the output data. Heading item information of the output data included as items, and c) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the general attribute name indicating the count, and the code value Including the category attribute name indicating the category name for classifying the category attribute name for each category. Column item information of force data, and d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the classification attribute name, and the category name as items. Including user view information metadata consisting of line item information of the output data,
The metadata registered in advance in the storage means and related to the processing content includes: a) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and a predetermined extraction condition formula. Extraction condition metadata included as items, and b) a conversion source classification representing the business classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the general attribute name, the classification attribute of the conversion source, and the code value of the conversion source Code conversion metadata including the attribute / code and the post-conversion classification attribute / code indicating the post-conversion classification attribute and the post-conversion code value as items, and c) the business division, the processing cycle, the management unit, the specification / Summary category, calculation unit item indicating calculation unit, aggregation unit item indicating aggregation unit, predetermined conditional expression, and derivation performance including predetermined derivation calculation expression as items Metadata, (d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the display data item name representing the display data item, the setting data item name representing the setting data item, and the setting data item name And (e) information related to parent-child relationship on the input data, and (e) the input data has group operation metadata corresponding to the classification display including the setting value indicating the value corresponding to the item and the setting content indicating the set specific content as items. Group operations are provided to perform group operations, and include the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the parent item name representing the parent item, the child item name representing the child item, and the group item representing the group item. Group operation metadata corresponding to the parent and child including the item name and the parent-child category item name as an item, (f) the business category, the processing cycle, Past data acquisition information in the time series calculation metadata including the management unit, the details / summary classification, the time classification indicating the time range that is the range of data to be acquired, and the count item name representing the count as an item; Comparison count calculation information in the time series calculation metadata including the classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the time point classification, the comparison classification representing the comparison target, and the count item name as items (h) ) Past data correction information in time series operation metadata including the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the correction category indicating the correction method, and the count item name as items, and (i) The business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and the holding period representing the time series holding period Including time-series holding period information in time-series calculation metadata included as eyes,
In the processing step, the processing unit defined by the processing unit expands the metadata pre-registered in the storage unit in a predetermined memory and is defined on the metadata expanded in the memory , For each of the processing cycle, the management unit, and the details / summary division , the output data created by the summary calculation process and / or the detailed calculation process is used as input data for the group calculation process, and The summary calculation process and / or the detailed calculation process, the group calculation process, and the time series so that the output data created by the group calculation process is used as input data of the time series calculation process. Arithmetic process forms a serial process flow In, information indicating the process flow of the necessary batch processing for creating the output data object, information indicating the contents of the intermediate data generated in each process, and between the input and output data in each process Link information is newly generated as metadata on process execution and registered in the storage means.
Information indicating the above process flow, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process are as follows: a) Data in each process is temporarily stored Represents the layout of the input buffer, the intermediate buffer, and the output buffer, the business division, the processing cycle, the management unit, the detail / summary division, the calculation by the summary calculation process means, the calculation by the detailed calculation process means, Items of the calculation by the group calculation process means, the task contents indicating the contents of the task to be executed among the calculations by the time series calculation process means, the process contents indicating the specific process contents executed in the task, and the data item name Interface metadata including: b) the above summary Represents count item information of the aggregation buffer used by the process means or the detailed calculation process means, and includes the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, and the column number in the first aggregate area metadata. The first tabulation area metadata including the count item number representing the count item name and the count item name as an item, and c) the classification attribute information of the tabulation buffer used by the summary calculation process means or the detailed calculation process means, Business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, the classification attribute name, the category name, the set number indicating the row number of the output total buffer, and the column number in the first total area metadata Second tabulated area metadata including a count item number representing as an item, ) Represents the link relationship between the aggregation buffer and the output buffer, and indicates the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, the set number, the count item number, and the output data structure. , Data structure conversion metadata including column number and row number as items,
In the processing step, based on the execution process defined by the process execution metadata registered in the storage unit, the start timing thereof, and the execution order of each process according to the process flow by the processing unit. The summary calculation process means and / or the detailed calculation process means are activated to execute each process, and the group calculation metadata and / or the time series calculation metadata exist. In the case of using the output data created by other process means as input data, start each or both of the group operation process means and the time series operation process means to execute each process , A batch processing method characterized in that the above output data is created.
上記コンピュータを、
少なくとも、データ項目名称、入力、加工処理内容、及び出力に関する情報であり所定の記憶手段に予め記憶されて登録されている情報であるメタデータを、上記記憶手段から取得するメタデータ取得手段、
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記入力データを入力するデータ入力手段、
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記データ入力手段を介して入力した上記入力データを加工して上記出力データを作成する加工処理手段、及び
上記メタデータ取得手段を介して取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記加工処理手段によって作成された上記出力データを出力するデータ出力手段として機能させ、
上記加工処理手段として、上記コンピュータを、
サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスを行うサマリー演算プロセス手段と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを行う明細演算プロセス手段と、上記入力データ上に存在する親子関係を集計する機能であるグループ演算プロセスを行うグループ演算プロセス手段と、時系列データを更新する機能である時系列演算プロセスを行う時系列演算プロセス手段として機能させ、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記入力及び上記出力に関する情報は、ａ）予め設定されている業務の区分を表す業務区分及び上記入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称を項目として含むファイルの一覧情報と、ｂ）上記業務区分、上記テーブル名称及び上記データ項目名称を項目として含むファイルに関するスキーマ情報と、ｃ）上記業務区分、上記出力データの出力単位を特定するように予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称、及び上記管理単位が該当する上記入力データとしてのファイルを表す該当ファイルを項目として含む管理単位情報と、ｄ）上記業務区分、予め設定されている処理サイクル区分を表す処理サイクル、上記管理単位、上記明細データを作成するのか上記サマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリー区分、及び上記入力データとしてのファイルを表す入力ファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルの一覧情報と、ｅ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び使用するファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルのリレーション一覧情報とからなる入出力情報メタデータを含み、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記出力に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す名称、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含むユーザビューの名称情報と、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含む上記出力データの見出し項目情報と、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、計数を表す一般属性名称、コード値を表す分類属性名称、及び上記分類属性名称のそれぞれをカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称を項目として含む上記出力データの列項目情報と、ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、上記分類属性名称、及び上記カテゴリ名称を項目として含む上記出力データの行項目情報とからなるユーザビュー情報メタデータを含み、
上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータであって上記加工処理内容に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び所定の抽出条件式を項目として含む抽出条件メタデータと、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記一般属性名称、変換元の分類属性や変換元のコード値を表す変換元分類属性／コード、及び変換後の分類属性や変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードを項目として含むコード変換メタデータと、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、演算単位を表す演算単位項目、集約単位を表す集約単位項目、所定の条件式、及び所定の導出演算式を項目として含む導出演算メタデータと、（ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、表示データ項目を表す表示データ項目名称、設定データ項目を表す設定データ項目名称、上記設定データ項目名称に対応する値を表す設定値、及び設定された具体的な内容を表す設定内容を項目として含む分類表示対応のグループ演算メタデータと、（ｅ）上記入力データ上に親子関係の情報があった場合にグループ演算を行うために設けられ、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、親項目を表す親項目名称、子項目を表す子項目名称、グループ項目を表すグループ項目名称、及び親子区分項目名称を項目として含む親子対応のグループ演算メタデータと、（ｆ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分、計数を表す計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報と、（ｇ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記時点区分、対比対象を表す対比区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報と、（ｈ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、訂正方法を表す訂正区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報と、（ｉ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び時系列保有期間を表す保有期間を項目として含む時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報とを含み、
上記コンピュータに、上記記憶手段に予め登録されている上記メタデータを所定のメモリに展開させ、当該メモリに展開された上記メタデータ上に定義される上記業務単位、上記処理サイクル、上記管理単位、及び上記明細／サマリー区分毎に、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方によって作成された出力データを上記グループ演算プロセスの入力データとして用い、さらに、上記グループ演算プロセスによって作成された出力データを上記時系列演算プロセスの入力データとして用いるように、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方、上記グループ演算プロセス、及び上記時系列演算プロセスが直列のプロセスフローを形成した状態で、目的の上記出力データを作成するための必要なバッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報を、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成させて上記記憶手段に登録させ、
上記プロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報は、ａ）各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記サマリー演算プロセス手段による演算、上記明細演算プロセス手段による演算、上記グループ演算プロセス手段による演算、上記時系列演算プロセス手段による演算のうち実行するタスクの内容を表すタスク内容、上記タスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容、及び上記データ項目名称を項目として含むインターフェースメタデータと、ｂ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの計数項目情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、当該第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号、及び計数項目名称を項目として含む第１の集計エリアメタデータと、ｃ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの分類属性情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記分類属性名称、上記カテゴリ名称、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号、及び上記第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号を項目として含む第２の集計エリアメタデータと、ｄ）上記集計バッファと上記出力バッファとのリンク関係を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記セット番号、上記計数項目番号、上記出力データの構造を示す番号、列番号、及び行番号を項目として含むデータ構造変換メタデータとを含み、
上記コンピュータに、上記記憶手段に登録された上記プロセス実行上のメタデータによって定義される実行プロセスとその起動タイミング、及びプロセスフローにしたがった各プロセスの実行順序に基づいて、上記サマリー演算プロセス手段及び上記明細演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行させるとともに、上記グループ演算メタデータ及び上記時系列演算メタデータの両方又はいずれか一方が存在する場合には、他のプロセス手段で作成された出力データを入力データとして用いて上記グループ演算プロセス手段及び上記時系列演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行させ、目的の上記出力データを作成させること
を特徴とするバッチ処理プログラム。A computer-executable batch processing program for creating desired output data based on arbitrary input data,
The above computer
Metadata acquisition means for acquiring, from the storage means, metadata that is at least information related to data item name, input, processing content, and output, and is prestored and registered in a predetermined storage means;
Data input means for inputting the input data based on the declaration processing of the metadata acquired via the metadata acquisition means;
Processing means for processing the input data input via the data input means to create the output data based on the metadata declaration processing acquired via the metadata acquisition means; and the metadata Based on the metadata declaration process acquired through the acquisition unit, function as a data output unit that outputs the output data created by the processing unit,
The computer as the processing means,
Summary calculation process means for performing a summary calculation process generated when creating summary data, Detail calculation process means for performing a detail calculation process generated when generating detailed data, and parent and child existing on the input data a group operation process means which performs group operation process is a function of aggregate relations, to function as a time-series operation process means for performing series arithmetic processing time is a function of updating the time-series data,
The metadata registered in advance in the storage means, and the information related to the input and the output includes: a) a business category indicating a preset business category and a table name as a file as the input data B) List information of files including table names as items, b) Schema information regarding files including the above-mentioned business classifications, table names and data item names as items, and c) Output units of the above-mentioned business classifications and output data. A management unit name that indicates the name of a management unit that is set in advance so as to identify the management unit information, and management unit information that includes the corresponding file that represents the file as the input data to which the management unit corresponds, and d) the business Category, processing cycle representing a preset processing cycle category, the management unit, and the detailed data Detail / summary category indicating whether to create summary data or summary data, and list information of files used for each process including an input file representing a file as the input data, and e) the business category, Including input / output information metadata including the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the relation list information of the used file for each process including the file to be used as an item,
The metadata registered in advance in the storage means and related to the output includes: a) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, a name indicating the structure of the output data, And name information of the user view including the number indicating the structure of the output data as an item, and b) a number indicating the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the structure of the output data. Heading item information of the output data included as items, and c) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the general attribute name indicating the count, and the code value Including the category attribute name indicating the category name for classifying the category attribute name for each category. Column item information of force data, and d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the classification attribute name, and the category name as items. Including user view information metadata consisting of line item information of the output data,
The metadata registered in advance in the storage means and related to the processing content includes: a) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and a predetermined extraction condition formula. Extraction condition metadata included as items, and b) a conversion source classification representing the business classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the general attribute name, the classification attribute of the conversion source, and the code value of the conversion source Code conversion metadata including the attribute / code and the post-conversion classification attribute / code indicating the post-conversion classification attribute and the post-conversion code value as items, and c) the business division, the processing cycle, the management unit, the specification / Summary category, calculation unit item indicating calculation unit, aggregation unit item indicating aggregation unit, predetermined conditional expression, and derivation performance including predetermined derivation calculation expression as items Metadata, (d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the display data item name representing the display data item, the setting data item name representing the setting data item, and the setting data item name And (e) information related to parent-child relationship on the input data, and (e) the input data has group operation metadata corresponding to the classification display including the setting value indicating the value corresponding to the item and the setting content indicating the set specific content as items. Group operations are provided to perform group operations, and include the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the parent item name representing the parent item, the child item name representing the child item, and the group item representing the group item. Group operation metadata corresponding to the parent and child including the item name and the parent-child category item name as an item, (f) the business category, the processing cycle, Past data acquisition information in time series calculation metadata including the management unit, the above-mentioned details / summary division, the time-point division representing the range of data to be acquired, and the count item name representing the count, and (g) the above-mentioned work Comparison count calculation information in the time series calculation metadata including the classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the time point classification, the comparison classification representing the comparison target, and the count item name as items (h) ) Past data correction information in time series operation metadata including the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the correction category indicating the correction method, and the count item name as items, and (i) The business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and the holding period representing the time series holding period Including time-series holding period information in time-series calculation metadata included as eyes,
In the computer, the metadata registered in advance in the storage means is expanded in a predetermined memory, the business unit defined in the metadata expanded in the memory, the processing cycle, the management unit, For each of the details / summary divisions , output data created by the summary computation process and / or the detail computation process is used as input data for the group computation process, and is further created by the group computation process. In order to use the output data as input data for the time series calculation process, the summary calculation process and / or the detailed calculation process, the group calculation process, and the time series calculation process have a serial process flow. in forming state, the output data of interest Process execution information that indicates the process flow of batch processing required to create a process, information that indicates the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process Newly generated as metadata and registered in the storage means,
Information indicating the above process flow, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process are as follows: a) Data in each process is temporarily stored Represents the layout of the input buffer, the intermediate buffer, and the output buffer, the business division, the processing cycle, the management unit, the detail / summary division, the calculation by the summary calculation process means, the calculation by the detailed calculation process means, Items of the calculation by the group calculation process means, the task contents indicating the contents of the task to be executed among the calculations by the time series calculation process means, the process contents indicating the specific process contents executed in the task, and the data item name Interface metadata including: b) the above summary Represents count item information of the aggregation buffer used by the process means or the detailed calculation process means, and includes the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, and the column number in the first aggregate area metadata. The first tabulation area metadata including the count item number representing the count item name and the count item name as an item, and c) the classification attribute information of the tabulation buffer used by the summary calculation process means or the detailed calculation process means, Business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, the classification attribute name, the category name, the set number indicating the row number of the output total buffer, and the column number in the first total area metadata A second total area metadata including a count item number representing ) Represents the link relationship between the aggregation buffer and the output buffer, and indicates the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, the set number, the count item number, and the output data structure. , Data structure conversion metadata including column number and row number as items,
In the computer, based on the execution process defined by the process execution metadata registered in the storage means, its start timing, and the execution order of each process according to the process flow, the summary calculation process means and start both or either of the detail calculations process means to execute each process Rutotomoni, when both or one of the group operation metadata and the time-series operation metadata exists, other Using the output data created by the process means as input data, start the group computation process means and / or the time-series computation process means to execute each process to create the desired output data A batch processing program characterized by this.
少なくとも、データ項目名称、入力、加工処理内容、及び出力に関する情報であるメタデータを予め記憶して登録する記憶装置と、
所定の仕様に基づいて上記メタデータを生成し、生成した上記メタデータを上記記憶装置に対して登録する第１の操作装置と、
上記メタデータを上記記憶装置から取得し、取得した上記メタデータの宣言処理に基づいて、上記入力データを入力し、入力した上記入力データを加工して上記出力データを作成し、上記出力データを出力する処理装置と、
上記処理装置に対して少なくともバッチ処理の起動指示を与える第２の操作装置とを備え、
上記処理装置は、サマリーデータを作成する場合に生成されるサマリー演算プロセスを行うサマリー演算プロセス手段と、明細データを作成する場合に生成される明細演算プロセスを行う明細演算プロセス手段と、上記入力データ上に存在する親子関係を集計する機能であるグループ演算プロセスを行うグループ演算プロセス手段と、時系列データを更新する機能である時系列演算プロセスを行う時系列演算プロセス手段とを有し、
上記記憶装置に予め登録されている上記メタデータであって上記入力及び上記出力に関する情報は、ａ）予め設定されている業務の区分を表す業務区分及び上記入力データとしてのファイルであるテーブルの名称を表すテーブル名称を項目として含むファイルの一覧情報と、ｂ）上記業務区分、上記テーブル名称及び上記データ項目名称を項目として含むファイルに関するスキーマ情報と、ｃ）上記業務区分、上記出力データの出力単位を特定するように予め設定されている管理単位の名称を表す管理単位名称、及び上記管理単位が該当する上記入力データとしてのファイルを表す該当ファイルを項目として含む管理単位情報と、ｄ）上記業務区分、予め設定されている処理サイクル区分を表す処理サイクル、上記管理単位、上記明細データを作成するのか上記サマリーデータを作成するのかの区分を表す明細／サマリー区分、及び上記入力データとしてのファイルを表す入力ファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルの一覧情報と、ｅ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び使用するファイルを項目として含む処理毎の使用ファイルのリレーション一覧情報とからなる入出力情報メタデータを含み、
上記記憶装置に予め登録されている上記メタデータであって上記出力に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す名称、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含むユーザビューの名称情報と、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び上記出力データの構造を示す番号を項目として含む上記出力データの見出し項目情報と、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、計数を表す一般属性名称、コード値を表す分類属性名称、及び上記分類属性名称のそれぞれをカテゴリ毎に区分するためのカテゴリ名称を項目として含む上記出力データの列項目情報と、ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記出力データの構造を示す番号、上記分類属性名称、及び上記カテゴリ名称を項目として含む上記出力データの行項目情報とからなるユーザビュー情報メタデータを含み、
上記記憶装置に予め登録されている上記メタデータであって上記加工処理内容に関する情報は、ａ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び所定の抽出条件式を項目として含む抽出条件メタデータと、ｂ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記一般属性名称、変換元の分類属性や変換元のコード値を表す変換元分類属性／コード、及び変換後の分類属性や変換後のコード値を表す変換後分類属性／コードを項目として含むコード変換メタデータと、ｃ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、演算単位を表す演算単位項目、集約単位を表す集約単位項目、所定の条件式、及び所定の導出演算式を項目として含む導出演算メタデータと、（ｄ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、表示データ項目を表す表示データ項目名称、設定データ項目を表す設定データ項目名称、上記設定データ項目名称に対応する値を表す設定値、及び設定された具体的な内容を表す設定内容を項目として含む分類表示対応のグループ演算メタデータと、（ｅ）上記入力データ上に親子関係の情報があった場合にグループ演算を行うために設けられ、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、親項目を表す親項目名称、子項目を表す子項目名称、グループ項目を表すグループ項目名称、及び親子区分項目名称を項目として含む親子対応のグループ演算メタデータと、（ｆ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、取得するデータの範囲である時点を表す時点区分、計数を表す計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ取得情報と、（ｇ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記時点区分、対比対象を表す対比区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける対比計数演算情報と、（ｈ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、訂正方法を表す訂正区分、及び上記計数項目名称を項目として含む時系列演算メタデータにおける過去データ訂正情報と、（ｉ）上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、及び時系列保有期間を表す保有期間を項目として含む時系列演算メタデータにおける時系列保有期間情報とを含み、
上記処理装置は、上記記憶装置に予め登録されている上記メタデータを所定のメモリに展開し、当該メモリに展開された上記メタデータ上に定義される上記業務単位、上記処理サイクル、上記管理単位、及び上記明細／サマリー区分毎に、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方によって作成された出力データを上記グループ演算プロセスの入力データとして用い、さらに、上記グループ演算プロセスによって作成された出力データを上記時系列演算プロセスの入力データとして用いるように、上記サマリー演算プロセス及び上記明細演算プロセスの両方又はいずれか一方、上記グループ演算プロセス、及び上記時系列演算プロセスが直列のプロセスフローを形成した状態で、目的の上記出力データを作成するための必要なバッチ処理のプロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報を、プロセス実行上のメタデータとして新たに生成して上記記憶装置に登録し、
上記プロセスフローを示す情報、各プロセスで作成される中間データの内容を示す情報、及び各プロセスにおける入力データと出力データとの間のリンク情報は、ａ）各処理におけるデータが一時的に格納される入力バッファ、中間バッファ、及び出力バッファのレイアウトを表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記サマリー演算プロセス手段による演算、上記明細演算プロセス手段による演算、上記グループ演算プロセス手段による演算、上記時系列演算プロセス手段による演算のうち実行するタスクの内容を表すタスク内容、上記タスクにおいて実行する具体的な処理の内容を表す処理内容、及び上記データ項目名称を項目として含むインターフェースメタデータと、ｂ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの計数項目情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、当該第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号、及び計数項目名称を項目として含む第１の集計エリアメタデータと、ｃ）上記サマリー演算プロセス手段又は上記明細演算プロセス手段によって使用される集計バッファの分類属性情報を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記分類属性名称、上記カテゴリ名称、出力する集計バッファの行番号を表すセット番号、及び上記第１の集計エリアメタデータにおける列番号を表す計数項目番号を項目として含む第２の集計エリアメタデータと、ｄ）上記集計バッファと上記出力バッファとのリンク関係を表し、上記業務区分、上記処理サイクル、上記管理単位、上記明細／サマリー区分、上記セット番号、上記計数項目番号、上記出力データの構造を示す番号、列番号、及び行番号を項目として含むデータ構造変換メタデータとを含み、
上記処理装置は、上記記憶装置に登録された上記プロセス実行上のメタデータによって定義される実行プロセスとその起動タイミング、及びプロセスフローにしたがった各プロセスの実行順序に基づいて、上記サマリー演算プロセス手段及び上記明細演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行するとともに、上記グループ演算メタデータ及び上記時系列演算メタデータの両方又はいずれか一方が存在する場合には、他のプロセス手段で作成された出力データを入力データとして用いて上記グループ演算プロセス手段及び上記時系列演算プロセス手段の両方又はいずれか一方を起動して各プロセスを実行し、目的の上記出力データを作成すること
を特徴とするバッチ処理システム。A batch processing system for creating desired output data based on arbitrary input data,
At least a storage device for storing and registering in advance metadata that is information related to data item name, input, processing content, and output;
A first operating device that generates the metadata based on a predetermined specification and registers the generated metadata in the storage device;
The metadata is acquired from the storage device, the input data is input based on the acquired metadata declaration process, the input data is processed to create the output data, and the output data is A processing device for outputting;
A second operating device that gives at least a batch processing start instruction to the processing device;
The processing device includes: a summary calculation process means for performing a summary calculation process generated when creating summary data; a detail calculation process means for performing a detail calculation process generated when generating detail data; and the input data A group operation process means for performing a group operation process, which is a function for aggregating parent-child relations existing above, and a time series operation process means for performing a time series operation process, which is a function for updating time series data ,
The metadata registered in advance in the storage device and the information related to the input and the output includes: a) a business category indicating a business category set in advance and a table name which is a file as the input data B) List information of files including table names as items, b) Schema information regarding files including the above-mentioned business classifications, table names and data item names as items, and c) Output units of the above-mentioned business classifications and output data. A management unit name that indicates the name of a management unit that is set in advance so as to identify the management unit information, and management unit information that includes the corresponding file that represents the file as the input data to which the management unit corresponds, and d) the business Category, processing cycle representing a preset processing cycle category, the management unit, and the detailed data Detail / summary category indicating whether to create summary data or summary data, and list information of files used for each process including an input file representing a file as the input data, and e) the business category, Including input / output information metadata including the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the relation list information of the used file for each process including the file to be used as an item,
The metadata registered in advance in the storage device and the information related to the output includes: a) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, a name indicating the structure of the output data, And name information of the user view including the number indicating the structure of the output data as an item, and b) a number indicating the business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, and the structure of the output data. Heading item information of the output data included as items, and c) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the general attribute name indicating the count, and the code value Including the category attribute name indicating the category name for classifying the category attribute name for each category. Column item information of force data, and d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the number indicating the structure of the output data, the classification attribute name, and the category name as items. Including user view information metadata consisting of line item information of the output data,
The metadata registered in advance in the storage device and related to the processing content includes: a) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and a predetermined extraction condition formula. Extraction condition metadata included as items, and b) a conversion source classification representing the business classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the general attribute name, the classification attribute of the conversion source, and the code value of the conversion source Code conversion metadata including the attribute / code and the post-conversion classification attribute / code indicating the post-conversion classification attribute and the post-conversion code value as items, and c) the business division, the processing cycle, the management unit, the specification / Summary category, calculation unit item indicating calculation unit, aggregation unit item indicating aggregation unit, predetermined conditional expression, and derivation performance including predetermined derivation calculation expression as items Metadata, (d) the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the display data item name representing the display data item, the setting data item name representing the setting data item, and the setting data item name And (e) information related to parent-child relationship on the input data, and (e) the input data has group operation metadata corresponding to the classification display including the setting value indicating the value corresponding to the item and the setting content indicating the set specific content as items. Group operations are provided to perform group operations, and include the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the parent item name representing the parent item, the child item name representing the child item, and the group item representing the group item. Group operation metadata corresponding to the parent and child including the item name and the parent-child category item name as an item, (f) the business category, the processing cycle, Past data acquisition information in time series calculation metadata including the management unit, the above-mentioned details / summary division, the time-point division representing the range of data to be acquired, and the count item name representing the count, and (g) the above-mentioned work Comparison count calculation information in the time series calculation metadata including the classification, the processing cycle, the management unit, the details / summary classification, the time point classification, the comparison classification representing the comparison target, and the count item name as items (h) ) Past data correction information in the time series calculation metadata including the business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, the correction category indicating the correction method, and the count item name as items, and (i) The business category, the processing cycle, the management unit, the details / summary category, and the holding period representing the time series holding period Including time-series holding period information in time-series calculation metadata included as eyes,
The processing device expands the metadata registered in advance in the storage device in a predetermined memory, and defines the business unit, the processing cycle, and the management unit defined on the metadata expanded in the memory For each detail / summary category , output data created by the summary computation process and / or the detail computation process is used as input data for the group computation process, and further created by the group computation process. The summary calculation process and / or the detailed calculation process, the group calculation process, and the time series calculation process are serially processed to use the output data as input data of the time series calculation process. while forming, create the output data object Meta information on process execution includes information indicating the process flow of batch processing necessary for processing, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process. Newly generated as data and registered in the storage device,
Information indicating the above process flow, information indicating the contents of intermediate data created in each process, and link information between input data and output data in each process are as follows: a) Data in each process is temporarily stored Represents the layout of the input buffer, the intermediate buffer, and the output buffer, the business division, the processing cycle, the management unit, the detail / summary division, the calculation by the summary calculation process means, the calculation by the detailed calculation process means, Items of the calculation by the group calculation process means, the task contents indicating the contents of the task to be executed among the calculations by the time series calculation process means, the process contents indicating the specific process contents executed in the task, and the data item name Interface metadata including: b) the above summary Represents count item information of the aggregation buffer used by the process means or the detailed calculation process means, and includes the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, and the column number in the first aggregate area metadata. The first tabulation area metadata including the count item number representing the count item name and the count item name as an item, and c) the classification attribute information of the tabulation buffer used by the summary calculation process means or the detailed calculation process means, Business division, the processing cycle, the management unit, the details / summary division, the classification attribute name, the category name, the set number indicating the row number of the output total buffer, and the column number in the first total area metadata A second total area metadata including a count item number representing ) Represents the link relationship between the aggregation buffer and the output buffer, and indicates the business category, the processing cycle, the management unit, the detail / summary category, the set number, the count item number, and the output data structure. , Data structure conversion metadata including column number and row number as items,
The processing device is based on the execution process defined by the process execution metadata registered in the storage device, its start timing, and the execution order of each process according to the process flow, and the summary calculation process means And both of the detailed calculation process means and start each process to execute each process, and when both or any one of the group calculation metadata and the time series calculation metadata exists, Using the output data created by the process means as input data, start the group computation process means and / or the time-series computation process means to execute each process to create the desired output data A batch processing system characterized by this.
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