JP3958133B2 - Vehicle position measuring apparatus and method - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ナビゲーション装置等に用いられる車両位置測定装置および方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
ナビゲーション装置において、車両位置の測定は重要な機能であり、この結果を用いて自車位置周辺の地図画像表示や経路計算・経路誘導等のナビゲーション動作が行われる。例えば、GPSを利用した車両位置の検出が一般には行われている。また、従来から行われているGPSを用いた車両位置の検出では精度があまりよくないため、最近では複数のGPSを利用したDGPS(高精度GPS)を用いて、車両位置の検出精度の向上を図っている。
【0003】
また、車両位置の検出精度を向上させる他の従来技術としては、特開平6−68391号公報に開示された「車両走行案内装置」が知られている。この車両走行案内装置では、道路上に描かれている横断歩道等の路面表示マークを検出することにより、地図データに含まれる横断歩道等の位置データを用いて、検出されている自車位置の修正を行っている。これにより、GPSや自律航法センサを用いた自車位置を高精度に修正することが可能になる。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、上述したGPSやDGPSを用いて車両位置の検出を行う従来方式では、改善された検出精度が数m程度であり、やはり検出精度が悪いという問題があった。このため、高速道路や一般道路のように2つの道路が平行している場合などでは、車両がどちらの道路を走行しているかを正確に検出することができなかったり、交差点案内のタイミングが遅れるといった不都合が生じる場合がある。しかも、GPSやDGPSでは衛星から送信される電波を受信する必要があるため、ビル街や山岳地域などの電波が受信困難な場所では、車両位置の検出精度がさらに悪化する。
【0005】
また、特開平6−68391号公報に開示された従来方式においては、地図データに路面表示マークの位置データが格納されている必要があるが、現在用いられている地図データにはこのような位置データは格納されていない。このため、この従来方式を用いて車両位置を検出するためには、地図表示等の対象となる地域全体について路面表示マークの位置データを収集して地図データを製作する作業から行う必要があり、コスト面を考慮すると実用的とはいえない。
【0006】
本発明は、このような点に鑑みて創作されたものであり、その目的は、車両位置を高精度および低コストで検出することができる車両位置測定装置および方法を提供することにある。
【0007】
【課題を解決するための手段】
上述した課題を解決するために、本発明の車両位置測定装置は、車両位置を検出する車両位置検出手段と、車両に設置されており、所定の絶対座標が特定された地点に対する相対位置が既知の道路内特定物を撮影するカメラと、カメラによって撮影された道路内特定物の画像に基づいて、この撮影を行った時点において車両位置検出手段によって検出された車両位置の誤差を算出する第1の誤差算出手段と、第1の誤差算出手段によって算出された誤差を用いて、車両位置検出手段によって検出された車両位置を補正する車両位置補正手段とを備えている。これにより、カメラによって撮影した道路内特定物の画像に基づいて誤差の算出および車両位置の補正が可能となり、車両位置を高精度で検出することができる。また、絶対座標が特定された地点に対して相対位置が決まっている道路内特定物を用いることにより、従来から用いられている地図データをそのまま用いることができ、コストの上昇を抑えることが可能になる。
【0008】
特に、上述した道路内特定物は、法令によって相対位置が定まっていることが望ましい。道路上には、「道路標識、区画線及び道路標識に関する命令」等の法令によって設置位置が定まっている道路内特定物が存在するため、これを用いることにより、この道路内特定物の座標を計算することができ、上述した誤差の算出やこの誤差を用いた車両位置の補正が可能になる。
【0009】
また、上述した道路内特定物は、交差点名称が含まれる案内標識であることが望ましい。案内標識に含まれる交差点名称に基づいて、その近傍に存在する絶対座標が特定された地点を容易に特定することができる。
また、上述した第1の誤差算出手段は、案内標識の大きさに基づいてカメラによる撮影位置から案内標識までの距離を計算することにより、誤差の算出を行うことが望ましい。あるいは、上述した第1の誤差算出手段は、案内標識の大きさに基づいてカメラによる撮影位置から案内標識までの距離を計算した結果と、案内標識に含まれる交差点において車両が走行中の道路と交差する他の道路の幅員のデータとを用いて、誤差の算出を行うことが望ましい。道路内特定物の大きさ(高さや幅)がわかっている場合に、その画像の大きさに基づいて撮影位置から道路内特定物までの距離を求めることができ、この距離を用いることにより、あるいはさらに交差道路の幅員のデータを用いることにより、撮影位置の特定が容易となり、車両位置検出手段によって検出された車両位置に含まれる誤差の算出が可能になる。
【0010】
また、上述した第1の誤差算出手段は、車両が走行中の道路に沿って車両位置の誤差を算出することが望ましい。カメラによって撮影した画像を用いることにより、道路内特定物をカメラで撮影してその位置を特定することにより、車両が走行している道路に沿った位置の補正が容易となる。
【0011】
また、上述した絶対座標が特定された地点はノードであり、地図データに含まれるノード座標が絶対座標として用いられることが望ましい。交差点の周囲には案内標識や信号機等の道路内特定物が多数設置されており、しかも、各交差点には絶対座標が地図データに格納されているノードが対応しているため、絶対座標が特定された地点としてノードを用いることにより、その近傍に存在する道路内特定物の位置を特定することが容易となる。
【0012】
また、上述したカメラによって撮影された道路上の白線の画像に基づいて、この撮影を行った時点において車両位置検出手段によって検出された車両位置の誤差を算出する第2の誤差算出手段をさらに備え、車両位置補正手段は、第1および第2の誤差算出手段によって算出された誤差を用いて、車両位置検出手段によって検出された車両位置を補正することが望ましい。特に、上述した第2の誤差算出手段は、撮影した白線の画像に基づいて、車両が走行中の道路内における幅方向の位置を計算することにより、誤差の算出を行うことが望ましい。道路上に描かれた白線を検出することにより、車両が走行している道路の車線数や、車両がどの走行レーンを走行しているかを容易に知ることができるため、道路の幅方向の位置を正確に求めることができ、これに基づく車両位置の補正が可能になる。特に、道路内特定物の画像に基づく走行道路に沿った補正と、白線の画像に基づく走行道路の幅方向の補正とを併用することにより、車両位置を正確に検出することができる。
【0013】
また、車両位置を検出する第1のステップと、車両に設置されたカメラを用いて、所定の絶対座標が特定された地点に対する相対位置が既知の道路内特定物を撮影する第2のステップと、第2のステップにおいて撮影された画像に基づいて、第1のステップにおいて検出された車両位置に含まれる第1の誤差を算出する第3のステップと、第3のステップにおいて算出された第1の誤差を用いて、第1のステップにおいて検出された車両位置を補正する第4のステップとを有している。これにより、カメラによって撮影した道路内特定物の画像に基づいて誤差の算出および車両位置の補正が可能となり、車両位置を高精度で検出することができる。また、絶対座標が特定された地点に対して相対位置が決まっている道路内特定物を用いることにより、従来から用いられている地図データをそのまま用いることができ、コストの上昇を抑えることが可能になる。
【0014】
また、上述したカメラによって撮影された画像に含まれる道路上の白線の画像に基づいて、第1のステップにおいて検出された車両位置に含まれる第2の誤差を算出する第5のステップをさらに有し、第4のステップにおける車両位置の補正を、第3および第5のステップにおいて算出された第1および第2の誤差の両方を用いて行うことが望ましい。道路内特定物の画像に基づく走行道路に沿った補正と、白線の画像に基づく走行道路の幅方向の補正とを併用することにより、車両位置を正確に検出することができる。
【0015】
【発明の実施の形態】
以下、本発明を適用した一実施形態のナビゲーション装置について、図面を参照しながら説明する。
図1は、一実施形態のナビゲーション装置の構成を示す図である。図1に示すナビゲーション装置は、ナビゲーションコントローラ1、DVD2、ディスク読取装置3、リモートコントロール(リモコン)ユニット4、車両位置検出部5、ディスプレイ装置6、オーディオ部7、カメラ8を含んで構成されている。
【0016】
ナビゲーションコントローラ1は、ナビゲーション装置の全体動作を制御するものである。このナビゲーションコントローラ1は、CPU、ROM、RAM等を用いて所定の動作プログラムを実行することによりその機能が実現される。ナビゲーションコントローラ1の詳細構成については後述する。
【0017】
DVD2は、地図表示、施設検索および経路探索などに必要な地図データが格納されている情報記録媒体である。このDVD2には、経度および緯度で適当な大きさに区切られた矩形形状の図葉を単位とした地図データが格納されている。各図葉の地図データは、図葉番号を指定することにより特定され、読み出すことが可能となる。
【0018】
ディスク読取装置3は、1枚あるいは複数枚のDVD2が装填可能であり、ナビゲーションコントローラ1の制御によっていずれかのDVD2から地図データの読み出しを行う。なお、装填されるディスクは必ずしもDVDでなくてもよく、CDでもよい。また、DVDとCDの双方を選択的に装填可能としてもよい。
【0019】
リモコンユニット4は、上下左右等の方向を指定するジョイスティックと、数字を入力するテンキーや各種の設定などを確定する「決定キー」などの各種の操作キーとを備えており、操作内容に応じた信号をナビゲーションコントローラ1に出力する。
【0020】
車両位置検出部5は、例えば、GPS受信機、方位センサ、距離センサなどを備えており、所定のタイミングで車両位置(経度、緯度)の検出を行い、検出結果を出力する。
ディスプレイ装置6は、ナビゲーションコントローラ1から出力される描画データに基づいて、自車位置周辺の地図画像や交差点案内画像などの各種画像を表示する。オーディオ部7は、ナビゲーションコントローラ1から入力される音声信号に基づいて生成した案内音声等を車室内に出力する。
【0021】
カメラ8は、車両の所定位置に設置されており、視野角に含まれる被写体を撮影する。本実施形態では、道路上に描かれた白線や交差点近傍に設置された信号機等を撮影可能とするために、車両前方にカメラ8が設置されている。
次に、ナビゲーションコントローラ1の詳細構成について説明する。図1に示すように、ナビゲーションコントローラ1は、地図バッファ10、地図読出制御部12、地図描画部14、車両位置計算部20、車両位置補正部22、経路探索処理部24、誘導経路描画部26、音声案内部28、施設検索部30、入力処理部40、表示処理部50を含んで構成されている。
【0022】
地図バッファ10は、ディスク読取装置3によってDVD2から読み出された地図データを一時的に格納する。地図読出制御部12は、車両位置計算部20により算出される車両位置に応じて、所定範囲の地図データの読み出し要求をディスク読取装置3に出力する。地図描画部14は、地図バッファ10に格納された地図データに基づいて、地図画像を表示するために必要な描画処理を行って地図画像描画データを作成する。
【0023】
車両位置計算部20は、車両位置検出部5から出力される検出データに基づいて概略的な自車位置を計算するとともに、車両位置補正部22から出力される補正値に基づいてこの概略的な自車位置を補正する。車両位置補正部22は、車両位置計算部20によって計算された概略的な車両位置とカメラ8によって撮影された画像等に基づいて、車両位置計算部20によって計算された概略的な車両位置に含まれる誤差を算出し、この誤差を補正値として車両位置計算部20に向けて出力する。
【0024】
経路探索処理部24は、出発地と目的地との間を所定の探索条件にしたがって結ぶ走行経路を誘導経路として探索する。誘導経路描画部26は、経路探索処理部24による経路探索によって得られた誘導経路を地図上に重ねて表示するための誘導経路描画データを生成する。音声案内部28は、経路探索処理部24による経路探索処理によって得られた誘導経路に沿って車両を誘導するために必要な交差点案内等の音声信号を出力する。
【0025】
施設検索部30は、利用者によって指定される検索条件を満足する施設を検索したり、検索によって得られた施設の詳細情報を抽出する。
入力処理部40は、リモコンユニット4から入力される各種の操作指示に対応する動作を行うための命令をナビゲーションコントローラ1内の各部に向けて出力する。表示処理部50は、地図描画部14によって作成される地図画像描画データや誘導経路描画部26によって作成される誘導経路描画データ等が入力されており、これらの描画データに基づいて所定範囲の地図画像等をディスプレイ装置6の画面に表示する。
【0026】
図2は、車両位置補正部22の詳細構成を示す図である。図2に示すように、車両位置補正部22は、画像取込部120、白線抽出部121、道路内特定物抽出部122、テンプレート格納部123、横方向相対位置算出部124、縦方向相対位置算出部125、補正値決定部126を含んで構成されている。
【0027】
画像取込部120は、カメラ8から出力される撮影データを所定の時間間隔で取り込む処理を行う。白線抽出部121は、画像取込部120によって取り込まれた画像データに基づいて、道路上に描かれた白線を抽出する。なお、本明細書では、道路上において、各レーン(車線)の区切りを示すために描画されている白線や黄線などの線(点線等も含む)を全て「白線」と称するものとする。
【0028】
道路内特定物抽出部122は、画像取込部120によって取り込まれた画像データと、テンプレート格納部123に格納されている特定物テンプレートとに基づいて、カメラ8によって撮影された画像中に含まれる道路内特定物を抽出する。例えば、本実施形態では、道路内特定物として、信号機や信号機に取り付けられた案内標識が抽出される。
【0029】
横方向相対位置算出部124は、白線抽出部121によって抽出された道路上の白線と、画像取込部120によって取り込まれた画像データとに基づいて、車両(撮影位置)の横方向の相対位置を算出する。ここで、横方向とは、車両が走行中の道路の幅方向、すなわち、この道路に対応したリンクに垂直な向きをいう。
【0030】
縦方向相対位置算出部125は、道路内特定物抽出部122によって抽出された道路内特定物と、画像取込部120によって取り込まれた画像データとに基づいて、車両(撮影位置)の縦方向の相対位置を算出する。ここで、縦方向とは、車両が走行中の道路に沿った向き、すなわちこの道路に対応するリンクに沿った向きをいう。
【0031】
補正値決定部126は、横方向相対位置算出部124および縦方向相対位置算出部125のそれぞれの算出結果を用いて、車両位置計算部20によって計算された車両位置の誤差を求め、この誤差を補正値として設定する処理を行う。
上述した車両位置検出部5が車両位置検出手段に、画像取込部120、道路内特定物抽出部122、縦方向相対位置算出部125、補正値決定部126が第1の誤差算出手段に、画像取込部120、白線抽出部121、横方向相対位置算出部124、補正値決定部126が第2の誤差算出手段に、車両位置計算部20が車両位置補正手段にそれぞれに対応する。
【0032】
本実施形態のナビゲーション装置はこのような構成を有しており、次に、その動作を説明する。
図3は、本実施形態のナビゲーション装置において車両位置の補正を行う動作手順を示す流れ図である。
【0033】
車両に取り付けられたカメラ8によって車両前方が撮影され、撮影によって得られた画像データが取り込まれると(ステップ100)、道路内特定物抽出部122は、撮影範囲内に道路内特定物の画像が存在するか否かを判定する(ステップ101)。例えば、本実施形態では、交差点名称が含まれる案内標識が判定対象の道路内特定物に設定されており、テンプレート格納部123に格納された案内標識のテンプレートを用いることにより、撮影画像中にこの案内標識の画像が含まれているか否かが判定される。含まれていない場合には否定判断が行われ、その後の処理に進まずにステップ100に戻ってカメラ8による撮影と画像データの取り込み動作が繰り返される。また、道路上に設置された案内標識に向かって車両が進行する場合を考えると、遠くに見えていた案内標識が車両の進行に伴って次第に大きく見えるようになるが、遠くに小さく見える案内標識では画像処理の誤差が大きくなるため、所定サイズ以上の案内標識について検出を行うものとする。
【0034】
撮影画像に所定サイズ以上の案内標識が含まれている場合にはステップ101の判定において肯定判断が行われ、次に、道路内特定物抽出部122は、撮影画像に含まれるこの案内標識の画像に基づいて、この案内標識に含まれる交差点名称を特定する(ステップ102)。案内標識の背景色や文字の所定や色等は法令によって予め決まっているため、交差点名称の特定は、従来から行われている文字認識を用いて容易に行うことができる。
【0035】
また、縦方向相対位置算出部125は、この案内標識の画像に基づいて、撮影位置から案内標識までの距離を算出する(ステップ103)。案内標識の大きさ(特に高さ)は一定であるため、撮影画像に含まれる案内標識の画像の高さに基づいて、撮影位置から案内標識までの距離も容易に算出することができる。
【0036】
次に、縦方向相対位置算出部125は、案内標識に含まれる交差点名称によって特定された交差点ノードから撮影位置までの相対的な距離を算出する(ステップ104)。
図4は、案内標識の設置状態の具体例を示す図である。図4に示す例では、車両Gが走行している道路に他の道路が交差しており、この交差点に交差点ノードNが対応している。また、車両Gが走行する道路に着目したときに、交差点に進入する位置、すなわち交差する道路に進入する位置に信号機S1が設けられており、交差点から脱出する位置、すなわち交差する道路から脱出する位置に信号機S2が設けられている。さらに、これらの信号機S1、S2の少なくとも一方には、交差点名称が含まれる看板としての案内標識Hが取り付けられているものとする。
【0037】
図5は、図4に示した交差点に差し掛かった車両Gのカメラ8で撮影した画像を示す図である。図5に示すように、カメラ8で撮影した画像には、この車両Gが走行している道路上に描かれた中央線a、車両通行帯最外側線b、境界線c等の白線画像や、信号機S1、S2およびこれらの信号機に取り付けられた案内標識Hの画像が含まれている。
【0038】
上述した案内標識Hは、法令によって高さが決まっているため、撮影画像に含まれるこの案内標識Hの画像の高さに基づいて、撮影位置から案内標識Hまでの距離を知ることができ、縦方向相対位置算出部125は、この撮影位置から案内標識Hまでの距離hを計算する。なお、2つの信号機S1、S2に両方に案内標識Hが取り付けられている場合には、いずれか一方に着目して距離hの算出が行われる。
【0039】
ところで、距離hの算出が行われた案内標識Hは、図4に示すように車両Gから見て手前の信号機S1に取り付けられている場合もあれば、車両Gから見て遠くの信号機S2に取り付けられている場合もある。このため、交差点ノードから撮影位置までの相対的な距離を算出するためには、どちらの信号機に案内標識Hが取り付けられているのかを判定する必要がある。
【0040】
例えば、本実施形態では、撮影画像中に含まれる信号機のランプの直径を測定し、その大小に応じて2つの信号機S1、S2の位置を調べ、この結果に基づいて案内標識Hの設置位置がどちらの信号機に取り付けられているかを判定している。すなわち、ランプの大きさが一定である場合には、2つの信号機S1、S2のそれぞれの距離に応じてランプの画像の大きさが異なり、各画像の大きさに基づいて信号機S1、S2までの距離を算出することができる。
【0041】
図4に示すように、2つの信号機S1、S2までの距離をh1、h2としたときに、縦方向相対位置算出部125は、車両Gから遠い信号機S2までの距離h2と案内標識Hまでの距離hを比較し、
h2≦h
であれば、信号機S2に案内標識Hが取り付けられているものと判断して、撮影位置から案内標識Hまでの距離hから、交差道路の幅の半分の距離(幅員W1/2)を差し引いた値を、交差点ノードから撮影位置までの距離として算出する。なお、交差する道路の幅員W1は、ステップ102で特定された交差点名称に基づいてこの道路に対応するリンクL2が判定され、地図バッファ10に格納された地図データから読み出される。
【0042】
また、縦方向相対位置算出部125は、
h2>h
であれば、信号機S1に案内標識Hが取り付けられているものと判断して、撮影位置から案内標識Hまでの距離hに、交差道路の幅の半分の距離(幅員W1/2)を加算した値を、交差点ノードから撮影位置までの距離として算出する。
【0043】
なお、上述した例では、撮影位置から信号機S1、S2までの距離h1、h2を算出するために信号機のランプの画像を利用したが、その他の方法でこれらの距離を求めるようにしてもよい。例えば、設定位置が固定された信号機の高さが一定の場合には、撮影画像から信号機の高さを判定し、この判定結果に基づいて各信号器までの距離算出を行うことができる。
【0044】
また、案内標識Hが交差点の手前側にあるか後側にあるかを判定する方法は、信号機S1、S2までの距離を求めて判定する方法以外の方法を用いるようにしてもよい。例えば、車両Gが交差点を直進で通過する場合に、交差点を挟んで存在する中央線aや境界線c等の配置状態に基づいて、案内標識Hと交差点の中央位置との前後の位置関係を判断するようにしてもよい。
【0045】
このようにして交差点ノードから撮影位置までの相対的な距離の算出が終了した後、あるいは上述したステップ102〜104の各処理と並行して、白線抽出部121は、図5に示した中央線aや境界線c等の白線の画像を抽出する(ステップ105)。また、横方向相対位置算出部124は、この抽出された白線の画像に基づいて、道路中央から撮影位置までの相対位置、すなわち走行中の道路の幅方向の車両までの相対位置を算出する(ステップ106)。
【0046】
例えば、横方向相対位置算出部124は、白線画像に基づいて、走行車線側のレーン数T、現在の走行レーン番号N(路肩に近い順に1、2、…)、走行レーン内の相対位置P(車両前方の中央にカメラ8が設定されているものとすると、図5に示す下辺の中央点oの右側の白線(境界線c)から左の白線(車両通行帯最外側線b)までの相対位置を百分率で表したものであり、100×w2/(w1+w2)で算出)を求めた後、道路中央から撮影位置までの距離を、以下の式を用いて算出する。
【0047】
W2(T−N)/(2T)+(W2/(2T))×(P/100)
ここで、W2は走行中の道路の幅員であり、ステップ102で特定された交差点名称に基づいてこの道路に対応するリンクL1が判定され、地図バッファ10に格納された地図データから読み出される。
【0048】
次に、補正値決定部126は、ステップ104において算出された交差点ノードから撮影位置までの距離と、ステップ106において算出された道路中央から撮影位置までの距離とに基づいて、車両位置計算部20によって計算される車両位置の補正値を決定する(ステップ107)。すなわち、これらの算出結果によって撮影位置の絶対座標が特定されるため、車両位置計算部20によって計算された撮影時点における車両位置とこの撮影位置の絶対座標との差である検出誤差が補正値として決定される。このようにして補正値が決定されると、車両位置計算部20によって、この補正値を用いた車両位置の補正が行われる(ステップ108)。
【0049】
このように、本実施形態のナビゲーション装置では、カメラ8によって撮影した案内標識の画像に基づいて走行中の道路に沿った車両位置の補正を行うとともに、白線の画像に基づいて走行中の道路に沿った道路の幅方向の補正を行うことができ、車両位置を高精度で検出することができる。
【0050】
特に、絶対座標が特定された交差点ノードを基準にして、相対位置が決まっている案内標識を用いることにより、従来から用いられている地図データをそのまま用いることができ、コストの上昇を抑えることが可能になる。
また、案内標識に含まれる交差点名称の内容を判定することにより、走行中の道路を正確に識別することができるため、非常に接近したり上下に重なっている複数本の道路が存在した場合であっても、車両が走行中の一の道路を正確に判定することができる。
【0051】
なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内において種々の変形実施が可能である。例えば、上述した実施形態では、信号機に取り付けられた案内標識を用いて車両位置の補正を行うようにしたが、法令で設置位置が定まっていてノードからの相対位置が正確に算出可能な他の道路内特定物(例えば横断歩道橋)に取り付けられている案内標識を用いるようにしてもよい。
【0052】
また、案内標識に含まれる交差点名称を用いてその近傍の交差点ノードを特定するとともに、法令で大きさが定められている案内標識以外の道路内特定物の画像に基づいて撮影位置からこの道路内特定物までの距離を算出するようにしてもよい。
【0053】
また、上述した実施形態では、車両が走行中の道路に他の道路が交差している最も単純な十字路の交差点に着目して車両位置の補正を行う場合を説明したが、十字路以外のT字路や5差路等の交差点を用いて車両位置の補正を行うようにしてもよい。この場合には、それぞれの交差点形状を考慮して、案内標識の設置位置と交差点ノードとの相対的な位置関係を判断する必要がある。
【0054】
あるいは、全ての交差点において車両位置の補正を行う必要は必ずしもないため、図4に示すような標準的な形状を有する交差点を通過する場合のみに車両位置の補正を実施するようにしてもよい。
また、上述した実施形態では、撮影位置から案内標識までの距離を求めた後、この距離に交差道路の幅の半分の距離を加算あるいは減算して撮影位置から交差点ノードまでの正確な距離を求めたが、案内標識の設置位置が交差点ノードの位置に一致するものとして車両位置の補正を行うようにしてもよい。この場合には、交差道路の幅の半分に相当する誤差が許容されることになるが、GPS等を用いた従来方式おける検出誤差に比べると小さいため、車両位置の検出精度を上げることができ、しかも、案内標識が交差点のどの位置に設置されているかを判定する処理を省略することによる処理の簡略化が可能になるという利点がある。
【0055】
また、上述した実施形態では、車両が走行中の道路に沿った距離と、この道路の幅方向の距離の両方を測定して車両位置を補正したが、車両が走行中の道路に沿った距離のみを用いるようにしてもよい。すなわち、案内標識に含まれる交差点名称に基づいて車両が走行中の道路を特定することができるため、その道路に沿った距離のみを補正するようにした場合であっても、ほぼ正確に車両位置を検出することが可能になる。
【0056】
【発明の効果】
上述したように、本発明によれば、カメラによって撮影した道路内特定物の画像に基づいて誤差の算出および車両位置の補正が可能となり、車両位置を高精度で検出することができる。また、絶対座標が特定された地点に対して相対位置が決まっている道路内特定物を用いることにより、従来から用いられている地図データをそのまま用いることができ、コストの上昇を抑えることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図1】一実施形態のナビゲーション装置の構成を示す図である。
【図2】車両位置補正部の詳細構成を示す図である。
【図3】本実施形態のナビゲーション装置において車両位置の補正を行う動作手順を示す流れ図である。
【図4】案内標識の設置状態の具体例を示す図である。
【図5】図4に示した交差点に差し掛かった車両のカメラで撮影した画像を示す図である。
【符号の説明】
1 ナビゲーションコントローラ
5 車両位置検出部
8 カメラ
10 地図バッファ
12 地図読出制御部
14 地図描画部
20 車両位置計算部
22 車両位置補正部
120 画像取込部
121 白線抽出部
122 道路内特定物抽出部
124 横方向相対位置算出部
125 縦方向相対位置算出部
126 補正値決定部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a vehicle position measuring apparatus and method used for a navigation apparatus or the like.
[0002]
[Prior art]
In the navigation device, the measurement of the vehicle position is an important function, and a navigation operation such as display of a map image around the vehicle position, route calculation, route guidance, etc. is performed using this result. For example, vehicle position detection using GPS is generally performed. In addition, since the accuracy of detection of the vehicle position using the conventional GPS is not so good, recently the detection accuracy of the vehicle position has been improved by using DGPS (high accuracy GPS) using a plurality of GPS. I am trying.
[0003]
As another conventional technique for improving the detection accuracy of the vehicle position, a “vehicle traveling guide device” disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 6-68391 is known. In this vehicle travel guidance device, by detecting a road surface display mark such as a pedestrian crossing drawn on a road, position data such as a pedestrian crossing included in the map data is used to detect the position of the detected vehicle. A correction has been made. Thereby, it becomes possible to correct the own vehicle position using GPS or an autonomous navigation sensor with high accuracy.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, the conventional method for detecting the vehicle position using the GPS or DGPS described above has a problem that the improved detection accuracy is about several meters and the detection accuracy is still poor. For this reason, when two roads are parallel, such as an expressway or a general road, it is impossible to accurately detect which road the vehicle is traveling on, or the timing of intersection guidance is delayed. Inconvenience may occur. Moreover, since GPS and DGPS need to receive radio waves transmitted from satellites, vehicle position detection accuracy is further deteriorated in places where radio waves are difficult to receive, such as building districts and mountainous areas.
[0005]
Further, in the conventional system disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 6-68391, the position data of the road surface display mark needs to be stored in the map data. No data is stored. For this reason, in order to detect the vehicle position using this conventional method, it is necessary to collect the position data of the road surface display mark and produce the map data for the entire area that is the target of map display, Considering the cost, it is not practical.
[0006]
The present invention has been made in view of such a point, and an object of the present invention is to provide a vehicle position measuring apparatus and method capable of detecting a vehicle position with high accuracy and low cost.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-described problem, a vehicle position measurement device according to the present invention is equipped with vehicle position detection means for detecting a vehicle position and a relative position with respect to a point where a predetermined absolute coordinate is specified. A first camera that calculates an error of the vehicle position detected by the vehicle position detecting means at the time of the image capturing based on the camera for capturing the specific object in the road and the image of the specific object in the road captured by the camera. Error calculation means, and vehicle position correction means for correcting the vehicle position detected by the vehicle position detection means using the error calculated by the first error calculation means. This makes it possible to calculate an error and correct the vehicle position based on the image of the specific object in the road photographed by the camera, and to detect the vehicle position with high accuracy. In addition, by using a specific item in the road whose relative position is determined with respect to the point where the absolute coordinates are specified, the map data that has been used in the past can be used as it is, and an increase in cost can be suppressed. become.
[0008]
In particular, it is desirable that the relative position of the above-described specific item in the road is determined by law. On the road, there is a specific item in the road where the installation position is determined by laws and regulations such as “orders related to road signs, lane markings and road signs”. By using this, the coordinates of this specific item in the road can be obtained. It is possible to calculate the above-described error and to correct the vehicle position using this error.
[0009]
Moreover, it is desirable that the above-mentioned specific item in the road is a guide sign including an intersection name. Based on the name of the intersection included in the guide sign, it is possible to easily specify the point where the absolute coordinates existing in the vicinity are specified.
In addition, it is preferable that the first error calculation unit described above calculates the error by calculating a distance from the shooting position by the camera to the guide sign based on the size of the guide sign. Alternatively, the first error calculating means described above calculates the distance from the camera shooting position to the guide sign based on the size of the guide sign, and the road on which the vehicle is traveling at the intersection included in the guide sign. It is desirable to calculate the error using the width data of other roads that intersect. If you know the size (height or width) of the specific item in the road, you can calculate the distance from the shooting position to the specific item in the road based on the size of the image, and by using this distance, Alternatively, by using the data of the width of the crossing road, it is easy to specify the shooting position, and it is possible to calculate the error included in the vehicle position detected by the vehicle position detecting means.
[0010]
Further, it is desirable that the first error calculation means described above calculates an error in the vehicle position along the road on which the vehicle is traveling. By using the image photographed by the camera, it is easy to correct the position along the road on which the vehicle is traveling by photographing a specific object in the road and identifying its position.
[0011]
Further, the point where the absolute coordinate is specified is a node, and it is desirable that the node coordinate included in the map data is used as the absolute coordinate. There are many roadside objects such as information signs and traffic lights around the intersection, and each intersection has a node whose absolute coordinates are stored in the map data. By using the node as the determined point, it becomes easy to specify the position of the specific object in the road existing in the vicinity.
[0012]
The image processing apparatus further includes second error calculation means for calculating an error of the vehicle position detected by the vehicle position detection means at the time of taking the image based on the white line image on the road imaged by the camera. Preferably, the vehicle position correcting means corrects the vehicle position detected by the vehicle position detecting means using the errors calculated by the first and second error calculating means. In particular, it is desirable that the second error calculation means described above calculates the error by calculating the position in the width direction in the road on which the vehicle is traveling based on the photographed white line image. By detecting the white line drawn on the road, it is possible to easily know the number of lanes on the road on which the vehicle is traveling and which lane the vehicle is traveling on. Can be obtained accurately, and the vehicle position can be corrected based on this. In particular, the vehicle position can be accurately detected by using the correction along the traveling road based on the image of the specific object in the road and the correction in the width direction of the traveling road based on the white line image.
[0013]
A first step of detecting a vehicle position; and a second step of photographing a specific object in the road whose relative position is known with respect to a point where a predetermined absolute coordinate is specified using a camera installed in the vehicle; A third step for calculating a first error included in the vehicle position detected in the first step based on the image taken in the second step, and a first step calculated in the third step And a fourth step of correcting the vehicle position detected in the first step using the above error. This makes it possible to calculate an error and correct the vehicle position based on the image of the specific object in the road photographed by the camera, and to detect the vehicle position with high accuracy. In addition, by using a specific item in the road whose relative position is determined with respect to the point where the absolute coordinates are specified, the map data that has been used in the past can be used as it is, and an increase in cost can be suppressed. become.
[0014]
In addition, the method further includes a fifth step of calculating a second error included in the vehicle position detected in the first step based on the white line image on the road included in the image captured by the camera described above. Then, it is desirable to correct the vehicle position in the fourth step using both the first and second errors calculated in the third and fifth steps. The vehicle position can be accurately detected by using the correction along the traveling road based on the image of the specific object in the road and the correction in the width direction of the traveling road based on the white line image.
[0015]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, a navigation device according to an embodiment to which the present invention is applied will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a navigation device according to an embodiment. The navigation device shown in FIG. 1 includes a
[0016]
The
[0017]
The DVD 2 is an information recording medium that stores map data necessary for map display, facility search, route search, and the like. This DVD 2 stores map data in units of rectangular figure leaves divided into appropriate sizes by longitude and latitude. The map data of each leaf can be specified and read by designating the leaf number.
[0018]
The disc reader 3 can be loaded with one or more DVDs 2 and reads map data from any of the DVDs 2 under the control of the
[0019]
The remote control unit 4 includes a joystick for designating directions such as up, down, left, and right, and various operation keys such as a numeric keypad for inputting numbers and a “decision key” for confirming various settings. A signal is output to the
[0020]
The vehicle position detection unit 5 includes, for example, a GPS receiver, an orientation sensor, a distance sensor, and the like, detects the vehicle position (longitude, latitude) at a predetermined timing, and outputs a detection result.
The display device 6 displays various images such as a map image around the own vehicle position and an intersection guide image based on the drawing data output from the
[0021]
The camera 8 is installed at a predetermined position of the vehicle and photographs a subject included in the viewing angle. In the present embodiment, a camera 8 is installed in front of the vehicle in order to be able to photograph white lines drawn on the road, traffic lights installed near intersections, and the like.
Next, a detailed configuration of the
[0022]
The
[0023]
The vehicle
[0024]
The route
[0025]
The
The
[0026]
FIG. 2 is a diagram illustrating a detailed configuration of the vehicle
[0027]
The
[0028]
The in-road specific
[0029]
The lateral relative
[0030]
The vertical relative
[0031]
The correction
The vehicle position detection unit 5 described above is the vehicle position detection unit, the
[0032]
The navigation device of this embodiment has such a configuration, and the operation thereof will be described next.
FIG. 3 is a flowchart showing an operation procedure for correcting the vehicle position in the navigation device of the present embodiment.
[0033]
When the front of the vehicle is photographed by the camera 8 attached to the vehicle and image data obtained by photographing is captured (step 100), the road specific
[0034]
If the photographed image includes a guide sign of a predetermined size or larger, an affirmative determination is made in the determination of
[0035]
Further, the vertical relative
[0036]
Next, the vertical relative
FIG. 4 is a diagram showing a specific example of the installation state of the guide signs. In the example shown in FIG. 4, another road intersects the road on which the vehicle G is traveling, and an intersection node N corresponds to this intersection. In addition, when paying attention to the road on which the vehicle G travels, the traffic light S1 is provided at the position where the vehicle enters the intersection, that is, the position where the vehicle G enters, and the position where the vehicle G exits, that is, the road where the vehicle G intersects. A traffic light S2 is provided at the position. Furthermore, it is assumed that a guide sign H as a signboard including an intersection name is attached to at least one of these traffic lights S1 and S2.
[0037]
FIG. 5 is a diagram illustrating an image captured by the camera 8 of the vehicle G that has approached the intersection illustrated in FIG. 4. As shown in FIG. 5, the image taken by the camera 8 includes white line images such as the center line a, the vehicle outermost line b, and the boundary line c drawn on the road on which the vehicle G is traveling, , Traffic lights S1, S2 and images of guide signs H attached to these traffic lights are included.
[0038]
Since the guide sign H described above has a height determined by law, the distance from the shooting position to the guide sign H can be known based on the height of the image of the guide sign H included in the photographed image. The vertical relative
[0039]
By the way, the guide sign H for which the distance h has been calculated may be attached to the traffic light S1 in front of the vehicle G as shown in FIG. It may be attached. For this reason, in order to calculate the relative distance from the intersection node to the photographing position, it is necessary to determine to which traffic signal the guide sign H is attached.
[0040]
For example, in the present embodiment, the diameter of the lamp of the traffic light included in the photographed image is measured, the positions of the two traffic lights S1 and S2 are examined according to the size, and the installation position of the guide sign H is determined based on the result. It is judged which traffic signal is attached. That is, when the size of the lamp is constant, the size of the image of the lamp differs depending on the distance between the two traffic lights S1 and S2, and the traffic lights up to the traffic lights S1 and S2 are determined based on the size of each image. The distance can be calculated.
[0041]
As shown in FIG. 4, when the distances between the two traffic lights S1 and S2 are h1 and h2, the vertical relative
h2 ≦ h
If it is, it is judged that the traffic sign S2 is attached with the guide sign H, and the distance (width W1 / 2) that is half the width of the crossing road is subtracted from the distance h from the shooting position to the guide sign H. The value is calculated as the distance from the intersection node to the shooting position. The width W1 of the intersecting road is read from the map data stored in the
[0042]
In addition, the vertical relative
h2> h
If so, it is determined that the traffic sign S1 is attached to the traffic light S1, and a distance half the width of the intersection road (width W1 / 2) is added to the distance h from the shooting position to the traffic sign H. The value is calculated as the distance from the intersection node to the shooting position.
[0043]
In the above-described example, the lamp images of the traffic light are used to calculate the distances h1 and h2 from the shooting position to the traffic lights S1 and S2. However, these distances may be obtained by other methods. For example, when the height of the traffic signal with the fixed position fixed is constant, the height of the traffic signal can be determined from the captured image, and the distance to each traffic signal can be calculated based on the determination result.
[0044]
Further, as a method for determining whether the guide sign H is on the front side or the rear side of the intersection, a method other than the method for determining by determining the distance to the traffic lights S1 and S2 may be used. For example, when the vehicle G passes straight through an intersection, the positional relationship between the front and rear of the guide sign H and the center position of the intersection is determined based on the arrangement state of the center line a, the boundary line c, etc. existing across the intersection. You may make it judge.
[0045]
After the calculation of the relative distance from the intersection node to the shooting position is completed in this way, or in parallel with the processing of
[0046]
For example, the lateral relative
[0047]
W2 (T−N) / (2T) + (W2 / (2T)) × (P / 100)
Here, W2 is the width of the running road, the link L1 corresponding to this road is determined based on the intersection name specified in
[0048]
Next, based on the distance from the intersection node calculated at
[0049]
As described above, in the navigation device of the present embodiment, the vehicle position along the traveling road is corrected based on the image of the guide sign photographed by the camera 8, and the traveling road is corrected based on the white line image. Correction in the width direction of the road along the road can be performed, and the vehicle position can be detected with high accuracy.
[0050]
In particular, by using a guide sign whose relative position is determined based on an intersection node whose absolute coordinates are specified, the map data that has been used in the past can be used as it is, and the increase in cost can be suppressed. It becomes possible.
In addition, by judging the content of the intersection name included in the guide sign, it is possible to accurately identify the road that is running, so if there are multiple roads that are very close or overlapped vertically Even in this case, it is possible to accurately determine one road on which the vehicle is traveling.
[0051]
In addition, this invention is not limited to the said embodiment, A various deformation | transformation implementation is possible within the range of the summary of this invention. For example, in the above-described embodiment, the vehicle position is corrected using the guide sign attached to the traffic light. However, the installation position is determined by law, and the relative position from the node can be accurately calculated. You may make it use the guide sign attached to the specific thing in a road (for example, crosswalk).
[0052]
In addition, the intersection name in the vicinity is specified using the intersection name included in the guide sign, and the inside of the road is determined from the shooting position based on the image of the specific object in the road other than the guide sign whose size is stipulated by law. You may make it calculate the distance to a specific thing.
[0053]
In the above-described embodiment, the case where the vehicle position is corrected by focusing on the simplest crossroad intersection where another road intersects the road on which the vehicle is traveling has been described. You may make it correct | amend a vehicle position using intersections, such as a road and a 5-way difference. In this case, it is necessary to determine the relative positional relationship between the installation position of the guide sign and the intersection node in consideration of each intersection shape.
[0054]
Alternatively, since it is not always necessary to correct the vehicle position at all the intersections, the vehicle position may be corrected only when passing through an intersection having a standard shape as shown in FIG.
In the embodiment described above, after obtaining the distance from the shooting position to the guide sign, the distance from the shooting position to the intersection node is obtained by adding or subtracting a distance half the width of the intersection road to this distance. However, the vehicle position may be corrected on the assumption that the installation position of the guide sign coincides with the position of the intersection node. In this case, an error corresponding to half of the width of the crossing road is allowed, but it is smaller than the detection error in the conventional method using GPS or the like, so that the detection accuracy of the vehicle position can be increased. Moreover, there is an advantage that the process can be simplified by omitting the process of determining where the guide sign is installed at the intersection.
[0055]
In the above-described embodiment, the vehicle position is corrected by measuring both the distance along the road on which the vehicle is traveling and the distance in the width direction of the road, but the distance along the road on which the vehicle is traveling You may make it use only. In other words, since the road on which the vehicle is traveling can be identified based on the intersection name included in the guide sign, even when only the distance along the road is corrected, the vehicle position is almost accurately detected. Can be detected.
[0056]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, an error can be calculated and a vehicle position can be corrected based on an image of a specific object in the road photographed by a camera, and the vehicle position can be detected with high accuracy. In addition, by using a specific item in the road whose relative position is determined with respect to the point where the absolute coordinates are specified, the map data that has been used in the past can be used as it is, and an increase in cost can be suppressed. become.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a navigation device according to an embodiment.
FIG. 2 is a diagram showing a detailed configuration of a vehicle position correction unit.
FIG. 3 is a flowchart showing an operation procedure for correcting the vehicle position in the navigation device of the present embodiment.
FIG. 4 is a diagram showing a specific example of an installation state of guide signs.
FIG. 5 is a diagram showing an image taken by a camera of a vehicle that has approached the intersection shown in FIG. 4;
[Explanation of symbols]
1 Navigation controller
5 Vehicle position detector
8 Camera
10 Map buffer
12 Map readout controller
14 Map drawing part
20 Vehicle position calculator
22 Vehicle position correction unit
120 Image capture unit
121 White line extraction unit
122 Road specific substance extraction unit
124 horizontal direction relative position calculation unit
125 Vertical relative position calculator
126 Correction value determination unit
Claims (6)
車両に設置されており、所定の絶対座標が特定された地点に対する相対位置が既知の道路内特定物を撮影するカメラと、
前記カメラによって撮影された前記道路内特定物の画像に基づいて、この撮影を行った時点において前記車両位置検出手段によって検出された車両位置の誤差を算出する第1の誤差算出手段と、
前記第1の誤差算出手段によって算出された誤差を用いて、前記車両位置検出手段によって検出された車両位置を補正する車両位置補正手段と、
を備え、前記道路内特定物は、法令によって前記相対位置が定まっているとともに交差点名称が含まれる案内標識であり、
前記第1の誤差算出手段は、前記案内標識の大きさに基づいて前記カメラによる撮影位置から前記案内標識までの距離を計算した結果と、前記案内標識に含まれる交差点において車両が走行中の道路と交差する他の道路の幅員のデータとを用いて、車両が走行中の道路に沿った前記誤差の算出を行うことを特徴とする車両位置測定装置。Vehicle position detecting means for detecting the vehicle position;
A camera that is installed in a vehicle and shoots a specific object in a road whose relative position is known with respect to a point where a predetermined absolute coordinate is specified;
First error calculating means for calculating an error of the vehicle position detected by the vehicle position detecting means at the time of taking the image based on the image of the specific object in the road imaged by the camera;
Vehicle position correction means for correcting the vehicle position detected by the vehicle position detection means using the error calculated by the first error calculation means;
The specific item in the road is a guide sign in which the relative position is determined by law and an intersection name is included,
The first error calculation means calculates the distance from the shooting position by the camera to the guide sign based on the size of the guide sign, and the road on which the vehicle is traveling at the intersection included in the guide sign A vehicle position measuring apparatus that calculates the error along the road on which the vehicle is traveling using data on the width of another road that intersects the road .
前記絶対座標が特定された地点はノードであり、
地図データに含まれるノード座標が前記絶対座標として用いられることを特徴とする車両位置測定装置。 In claim 1,
The point where the absolute coordinate is specified is a node,
A vehicle position measuring apparatus, wherein node coordinates included in map data are used as the absolute coordinates.
前記カメラによって撮影された道路上の白線の画像に基づいて、この撮影を行った時点において前記車両位置検出手段によって検出された車両位置の誤差を算出する第2の誤差算出手段をさらに備え、
前記車両位置補正手段は、前記第1および第2の誤差算出手段によって算出された誤差を用いて、前記車両位置検出手段によって検出された車両位置を補正することを特徴とする車両位置測定装置。 In claim 1 or 2,
A second error calculating means for calculating an error of the vehicle position detected by the vehicle position detecting means at the time of taking the image based on the white line image on the road imaged by the camera;
The vehicle position correcting means corrects the vehicle position detected by the vehicle position detecting means by using the error calculated by the first and second error calculating means.
前記第2の誤差算出手段は、撮影した白線の画像に基づいて、車両が走行中の道路内における幅方向の位置を計算することにより、前記誤差の算出を行うことを特徴とする車両位置測定装置。 In claim 3,
The second error calculating means calculates the error by calculating a position in a width direction in a road on which the vehicle is traveling based on a photographed white line image. apparatus.
車両に設置されたカメラを用いて、所定の絶対座標が特定された地点に対する相対位置が既知の道路内特定物を撮影する第2のステップと、
前記第2のステップにおいて撮影された画像に基づいて、前記第1のステップにおいて検出された車両位置に含まれる第1の誤差を算出する第3のステップと、
前記第3のステップにおいて算出された第1の誤差を用いて、前記第1のステップにおいて検出された車両位置を補正する第4のステップと、
を有し、前記道路内特定物は、法令によって前記相対位置が定まっているとともに交差点名称が含まれる案内標識であり、
前記第3のステップは、前記案内標識の大きさに基づいて前記カメラによる撮影位置から前記案内標識までの距離を計算した結果と、前記案内標識に含まれる交差点において車両が走行中の道路と交差する他の道路の幅員のデータとを用いて、車両が走行中の道路に沿った前記第1の誤差の算出を行うことを特徴とする車両位置測定方法。A first step of detecting a vehicle position;
A second step of photographing a specific object in the road having a known relative position with respect to a point where a predetermined absolute coordinate is specified, using a camera installed in the vehicle;
A third step of calculating a first error included in the vehicle position detected in the first step based on the image photographed in the second step;
A fourth step of correcting the vehicle position detected in the first step using the first error calculated in the third step;
Have a, the road in the specific object is a signpost to include intersection name together are definite said relative position by law,
In the third step, the result of calculating the distance from the shooting position by the camera to the guide sign based on the size of the guide sign, and the road where the vehicle is traveling at the intersection included in the guide sign A vehicle position measurement method comprising: calculating the first error along a road on which the vehicle is traveling using data on the width of another road .
前記カメラによって撮影された画像に含まれる道路上の白線の画像に基づいて、前記第1のステップにおいて検出された車両位置に含まれる第2の誤差を算出する第5のステップをさらに有し、
前記第4のステップにおける車両位置の補正を、前記第3および第5のステップにおいて算出された前記第1および第2の誤差の両方を用いて行うことを特徴とする車両位置測定方法。 In claim 5,
A fifth step of calculating a second error included in the vehicle position detected in the first step based on an image of a white line on the road included in the image captured by the camera;
The vehicle position measuring method according to claim 4, wherein the correction of the vehicle position in the fourth step is performed using both the first and second errors calculated in the third and fifth steps.
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