JP3390037B2 - 疑似カラー画像出力システム - Google Patents
疑似カラー画像出力システムInfo
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- primary colors
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- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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- H04N1/46—Colour picture communication systems
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- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
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- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、カラー写真等のフルカ
ラー画像を読み込んで固定ドット径で表現された疑似カ
ラー画像を得る疑似カラー画像出力システムに関する。
ラー画像を読み込んで固定ドット径で表現された疑似カ
ラー画像を得る疑似カラー画像出力システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】固定ドット径のドットプリンタでは、色
材のシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）を
用いることによりカラー表現が可能であるが、階調を表
現することはできない。このため従来より、この種のド
ットプリンタを使用してフルカラー画像に近い出力を得
る方式として、種々の疑似カラー階調表現方式が開発さ
れている。疑似カラー階調表現方式は、基本的には、単
位面積中のカラードットの総面積を変化させることで多
彩な色を表現しようとするものであり、実際には、レッ
ド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）の３原色デー
タに対して２値化処理を行い、出力装置で表現されるＣ
ＭＹ系の３原色データに色変換することで疑似的にカラ
ー階調を表現するものである。
材のシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）を
用いることによりカラー表現が可能であるが、階調を表
現することはできない。このため従来より、この種のド
ットプリンタを使用してフルカラー画像に近い出力を得
る方式として、種々の疑似カラー階調表現方式が開発さ
れている。疑似カラー階調表現方式は、基本的には、単
位面積中のカラードットの総面積を変化させることで多
彩な色を表現しようとするものであり、実際には、レッ
ド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）、ブルー（Ｂ）の３原色デー
タに対して２値化処理を行い、出力装置で表現されるＣ
ＭＹ系の３原色データに色変換することで疑似的にカラ
ー階調を表現するものである。
【０００３】従来、この種の疑似カラー階調表現方式と
してメッシュ内画素分配法をカラー画像に応用した方式
が知られている（「色再現を考慮した疑似フルカラー表
現方式」：山田他，情報処理学会論文誌，June1987 Vo
l.28 No.6 pp617）。この方式は、ドットプリンタより
出力された２×２ドットからなるメッシュのドットパタ
ーンが実際に表現する色を、予め作成しておいたＬＵＴ
（ルックアップテーブル）の参照によって求め、その色
と表現すべき色との誤差を近傍メッシュにおいて補正し
ていく方式である。この方式は、実際に出力された色と
実際に表現すべき色との誤差を複雑な混色計算をするこ
となく補正することができるという利点があるが、２×
２ドットのメッシュ単位で処理が行われるので、解像度
の低下を防止するため、ドットの分散及び集中の制御が
必要になる。また、処理中に誤差累積が発生して画質を
低下させるため、これについても制御が必要になる。こ
れらの制御は、疑似カラー階調表現処理全体を複雑にす
る。また、誤差累積を制御しきれない領域が発生する等
の問題点がある。
してメッシュ内画素分配法をカラー画像に応用した方式
が知られている（「色再現を考慮した疑似フルカラー表
現方式」：山田他，情報処理学会論文誌，June1987 Vo
l.28 No.6 pp617）。この方式は、ドットプリンタより
出力された２×２ドットからなるメッシュのドットパタ
ーンが実際に表現する色を、予め作成しておいたＬＵＴ
（ルックアップテーブル）の参照によって求め、その色
と表現すべき色との誤差を近傍メッシュにおいて補正し
ていく方式である。この方式は、実際に出力された色と
実際に表現すべき色との誤差を複雑な混色計算をするこ
となく補正することができるという利点があるが、２×
２ドットのメッシュ単位で処理が行われるので、解像度
の低下を防止するため、ドットの分散及び集中の制御が
必要になる。また、処理中に誤差累積が発生して画質を
低下させるため、これについても制御が必要になる。こ
れらの制御は、疑似カラー階調表現処理全体を複雑にす
る。また、誤差累積を制御しきれない領域が発生する等
の問題点がある。
【０００４】そこで、メッシュ内カラー画素分配法の色
補正技術を用いて３次元色補正テーブルを作成し、この
３次元色補正テーブルを使用して色補正を行うことで、
ドット単位での２値化処理を可能にし、上述した問題を
解決した方式も提案されている（「疑似カラー階調表現
における画像入出力デバイスを考慮した３次元色補正テ
ーブル作成法」：森谷他，平成４年度電気関係学会北海
道支部連合大会講演論文集，October1992 pp433 ）。
補正技術を用いて３次元色補正テーブルを作成し、この
３次元色補正テーブルを使用して色補正を行うことで、
ドット単位での２値化処理を可能にし、上述した問題を
解決した方式も提案されている（「疑似カラー階調表現
における画像入出力デバイスを考慮した３次元色補正テ
ーブル作成法」：森谷他，平成４年度電気関係学会北海
道支部連合大会講演論文集，October1992 pp433 ）。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の疑似カラー階調表現方式を実際の疑似カラー画
像出力システムに応用した場合には、次のような問題が
ある。即ち、実際のシステムでは、使用する画像入力装
置（イメージスキャナ）の入力特性や画像出力装置（プ
リンタ）のインク特性等が機種毎にまちまちであるた
め、使用する画像入力装置や画像出力装置の機種に応じ
てユーザが初期設定として３次元色補正テーブルを作成
する必要がある。このため、初期設定操作が煩雑でユー
ザの負担が大きい。また、１台のプリンタに複数のイメ
ージスキャナを接続したり、１台のスキャナに複数のプ
リンタを接続するシステムでは、使用するスキャナやプ
リンタを切換える度に上述した３次元色補正テーブルを
作成する必要があり、システム運用上支障を来すことに
なる。
た従来の疑似カラー階調表現方式を実際の疑似カラー画
像出力システムに応用した場合には、次のような問題が
ある。即ち、実際のシステムでは、使用する画像入力装
置（イメージスキャナ）の入力特性や画像出力装置（プ
リンタ）のインク特性等が機種毎にまちまちであるた
め、使用する画像入力装置や画像出力装置の機種に応じ
てユーザが初期設定として３次元色補正テーブルを作成
する必要がある。このため、初期設定操作が煩雑でユー
ザの負担が大きい。また、１台のプリンタに複数のイメ
ージスキャナを接続したり、１台のスキャナに複数のプ
リンタを接続するシステムでは、使用するスキャナやプ
リンタを切換える度に上述した３次元色補正テーブルを
作成する必要があり、システム運用上支障を来すことに
なる。
【０００６】本発明はこのような問題点を解決するため
になされたもので、画像入力装置や画像出力装置がどの
ような機種であっても、煩雑な初期設定操作を伴わずに
システムを稼働させることができ、これによりシステム
の運用効率を向上させることができる疑似カラー画像出
力システムを提供することを目的とする。
になされたもので、画像入力装置や画像出力装置がどの
ような機種であっても、煩雑な初期設定操作を伴わずに
システムを稼働させることができ、これによりシステム
の運用効率を向上させることができる疑似カラー画像出
力システムを提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明に係る第１の疑似
カラー画像出力システムは、フルカラー画像を読み取っ
て３原色の多値データを出力する画像入力装置と、この
画像入力装置から出力される３原色の多値データを２値
化して単位面積中のカラードットの総面積を制御するこ
とにより疑似的なカラー画像を出力する画像出力装置と
を備えた疑似カラー画像出力システムにおいて、前記画
像出力装置は、それに接続可能な前記画像入力装置の種
類毎に設けられ、実際に出力される色と実際に表現すべ
き色との誤差を補償するための複数の３次元色補正テー
ブルと、これらの３次元色補正テーブルのうちの１つを
前記画像入力装置の種類に応じて選択するための選択手
段とを備え、前記３次元色補正テーブルは、ｎ×ｎ（ｎ
は２以上の整数）ドットからなる微小領域の中に前記画
像出力装置が表現可能な全ての色をテストパターンとし
て出力し、これらのテストパターンを前記画像入力装置
で読み取って３原色の各成分を求め、この３原色の各成
分と前記微小領域内の各色のドット数のとの関係を示す
テーブルを作成したのち、入力し得る全ての色について
前記微小領域よりも広い所定領域内の画素が全て均一な
色である均一画像データを生成し、この均一画像データ
の３原色の各成分と前記テーブルとに基づいて前記均一
画像データを前記微小領域単位でＮ（＝ｎ×ｎ＋１）値
化しつつ、周辺微小領域のＮ値化データから作成された
ものであることを特徴とする。
カラー画像出力システムは、フルカラー画像を読み取っ
て３原色の多値データを出力する画像入力装置と、この
画像入力装置から出力される３原色の多値データを２値
化して単位面積中のカラードットの総面積を制御するこ
とにより疑似的なカラー画像を出力する画像出力装置と
を備えた疑似カラー画像出力システムにおいて、前記画
像出力装置は、それに接続可能な前記画像入力装置の種
類毎に設けられ、実際に出力される色と実際に表現すべ
き色との誤差を補償するための複数の３次元色補正テー
ブルと、これらの３次元色補正テーブルのうちの１つを
前記画像入力装置の種類に応じて選択するための選択手
段とを備え、前記３次元色補正テーブルは、ｎ×ｎ（ｎ
は２以上の整数）ドットからなる微小領域の中に前記画
像出力装置が表現可能な全ての色をテストパターンとし
て出力し、これらのテストパターンを前記画像入力装置
で読み取って３原色の各成分を求め、この３原色の各成
分と前記微小領域内の各色のドット数のとの関係を示す
テーブルを作成したのち、入力し得る全ての色について
前記微小領域よりも広い所定領域内の画素が全て均一な
色である均一画像データを生成し、この均一画像データ
の３原色の各成分と前記テーブルとに基づいて前記均一
画像データを前記微小領域単位でＮ（＝ｎ×ｎ＋１）値
化しつつ、周辺微小領域のＮ値化データから作成された
ものであることを特徴とする。
【０００８】本発明に係る第２の疑似カラー画像出力シ
ステムは、フルカラー画像を読み取って３原色の多値デ
ータを出力する画像入力装置と、この画像入力装置から
出力される３原色の多値データを２値化して単位面積中
のカラードットの総面積を制御することにより疑似的な
カラー画像を出力する画像出力装置とを備えた疑似カラ
ー画像出力システムにおいて、前記画像入力装置は、そ
れに接続可能な前記画像出力装置の種類毎に設けられ、
実際に出力される色と実際に表現すべき色との誤差を補
償するための複数の３次元色補正テーブルと、これらの
３次元色補正テーブルのうちの１つを前記画像出力装置
の種類に応じて選択するための選択手段とを備え、前記
３次元色補正テーブルは、ｎ×ｎ（ｎは２以上の整数）
ドットからなる微小領域の中に前記画像出力装置が表現
可能な全ての色をテストパターンとして出力し、これら
のテストパターンを前記画像入力装置で読み取って３原
色の各成分を求め、この３原色の各成分と前記微小領域
内の各色のドット数のとの関係を示すテーブルを作成し
たのち、入力し得る全ての色について前記微小領域より
も広い所定領域内の画素が全て均一な色である均一画像
データを生成し、この均一画像データの３原色の各成分
と前記テーブルとに基づいて前記均一画像データを前記
微小領域単位でＮ（＝ｎ×ｎ＋１）値化しつつ、周辺微
小領域のＮ値化データから作成されたものであることを
特徴とする。
ステムは、フルカラー画像を読み取って３原色の多値デ
ータを出力する画像入力装置と、この画像入力装置から
出力される３原色の多値データを２値化して単位面積中
のカラードットの総面積を制御することにより疑似的な
カラー画像を出力する画像出力装置とを備えた疑似カラ
ー画像出力システムにおいて、前記画像入力装置は、そ
れに接続可能な前記画像出力装置の種類毎に設けられ、
実際に出力される色と実際に表現すべき色との誤差を補
償するための複数の３次元色補正テーブルと、これらの
３次元色補正テーブルのうちの１つを前記画像出力装置
の種類に応じて選択するための選択手段とを備え、前記
３次元色補正テーブルは、ｎ×ｎ（ｎは２以上の整数）
ドットからなる微小領域の中に前記画像出力装置が表現
可能な全ての色をテストパターンとして出力し、これら
のテストパターンを前記画像入力装置で読み取って３原
色の各成分を求め、この３原色の各成分と前記微小領域
内の各色のドット数のとの関係を示すテーブルを作成し
たのち、入力し得る全ての色について前記微小領域より
も広い所定領域内の画素が全て均一な色である均一画像
データを生成し、この均一画像データの３原色の各成分
と前記テーブルとに基づいて前記均一画像データを前記
微小領域単位でＮ（＝ｎ×ｎ＋１）値化しつつ、周辺微
小領域のＮ値化データから作成されたものであることを
特徴とする。
【０００９】
【００１０】
【作用】本発明に係る第１の疑似カラー画像出力システ
ムによれば、画像出力装置が実際に出力する色と実際に
表現すべき色との誤差を補償するための３次元色補正テ
ーブルが、画像入力装置の種類毎に画像出力装置に備え
られると共に、使用する画像入力装置の種類に応じて前
記３次元色補正テーブルを選択するための選択手段が画
像出力装置に備えられているので、例えば手動選択の場
合には、選択手段の選択操作だけで、また、自動選択の
場合には、選択操作を伴わずに画像入力装置の入力特性
に応じた適切な３次元色補正テーブルを使用して色補正
処理を行うことができる。
ムによれば、画像出力装置が実際に出力する色と実際に
表現すべき色との誤差を補償するための３次元色補正テ
ーブルが、画像入力装置の種類毎に画像出力装置に備え
られると共に、使用する画像入力装置の種類に応じて前
記３次元色補正テーブルを選択するための選択手段が画
像出力装置に備えられているので、例えば手動選択の場
合には、選択手段の選択操作だけで、また、自動選択の
場合には、選択操作を伴わずに画像入力装置の入力特性
に応じた適切な３次元色補正テーブルを使用して色補正
処理を行うことができる。
【００１１】また、本発明に係る第２の疑似カラー画像
出力システムによれば、上記３次元色補正テーブルが、
画像出力装置の種類毎に画像入力装置に備えられると共
に、使用する画像出力装置の種類に応じて前記３次元色
補正テーブルを選択するための選択手段が画像入力装置
に備えられているので、例えば手動選択の場合には、選
択手段の選択操作だけで、また、自動選択の場合には、
選択操作を伴わずに画像出力装置の出力特性に応じた適
切な３次元色補正テーブルを使用して色補正処理を行う
ことができる。
出力システムによれば、上記３次元色補正テーブルが、
画像出力装置の種類毎に画像入力装置に備えられると共
に、使用する画像出力装置の種類に応じて前記３次元色
補正テーブルを選択するための選択手段が画像入力装置
に備えられているので、例えば手動選択の場合には、選
択手段の選択操作だけで、また、自動選択の場合には、
選択操作を伴わずに画像出力装置の出力特性に応じた適
切な３次元色補正テーブルを使用して色補正処理を行う
ことができる。
【００１２】なお、上記３次元色補正テーブルを上述し
た方法で作成すると、ｎ×ｎドットの微小領域（メッシ
ュ）の中に画像出力装置が表現可能な全ての色がテスト
パターンとして出力され、これが画像入力装置で測定さ
れて３原色の各成分が求められるので、画像出力装置で
実際に表現可能な色とそれを画像入力装置で読み取った
ときの値とが明らかになる。そして、実際に入力し得る
全ての色について前記微小領域よりも広い所定領域内の
画素が全て均一な色である均一画像データを生成し、こ
の均一画像データの３原色の各成分と前記テーブルとに
基づいて前記均一画像データをＮ値化しながら、前記３
次元色補正テーブルが作成される。このため、この３次
元色補正テーブルを使用することによって、入力し得る
全ての色についての適切な補正値が得られ、実際の色に
近い色を表現することが可能になる。
た方法で作成すると、ｎ×ｎドットの微小領域（メッシ
ュ）の中に画像出力装置が表現可能な全ての色がテスト
パターンとして出力され、これが画像入力装置で測定さ
れて３原色の各成分が求められるので、画像出力装置で
実際に表現可能な色とそれを画像入力装置で読み取った
ときの値とが明らかになる。そして、実際に入力し得る
全ての色について前記微小領域よりも広い所定領域内の
画素が全て均一な色である均一画像データを生成し、こ
の均一画像データの３原色の各成分と前記テーブルとに
基づいて前記均一画像データをＮ値化しながら、前記３
次元色補正テーブルが作成される。このため、この３次
元色補正テーブルを使用することによって、入力し得る
全ての色についての適切な補正値が得られ、実際の色に
近い色を表現することが可能になる。
【００１３】
【実施例】以下、添付の図面を参照してこの発明の実施
例について説明する。まず、本実施例のシステム全体を
説明するに先立ち、本実施例で使用する３次元色補正テ
ーブルの作成方法について説明する。図１は３次元色補
正テーブルの作成手順を説明するための図である。な
お、以下の実施例では、微小領域として２×２ドットか
らなるメッシュを用いて説明するが、このメッシュを画
素と呼び、ドットとは区別するものとする。
例について説明する。まず、本実施例のシステム全体を
説明するに先立ち、本実施例で使用する３次元色補正テ
ーブルの作成方法について説明する。図１は３次元色補
正テーブルの作成手順を説明するための図である。な
お、以下の実施例では、微小領域として２×２ドットか
らなるメッシュを用いて説明するが、このメッシュを画
素と呼び、ドットとは区別するものとする。
【００１４】まず、２×２ドットからなるメッシュがと
り得る全てのドットパターンを画像出力装置１より出力
し、テストパターン２を作成する。一般に、ドットプリ
ンタ等の画像出力装置１からは、Ｃ（シアン）、Ｍ（マ
ゼンタ）、Ｙ（イエロー）の減法混色系の３原色を出力
できる。Ｃ，Ｍ，Ｙの各色別の２値のドットを重ね合わ
せて表現可能な色は８（＝２3 ）通りである。いま、図
２に示すように、３色のカラードットの半径ｒが隣り合
うドットの間隔ｄよりも小さいとすると、２×２ドット
メッシュの４つのドットの中心を結んだ正方形領域Ａ内
のドットパターンは、隣接４ドットのみの組合せによっ
て決まる４０９６（＝８4 ）通りである。ここで、も
し、３色のカラードットが完全な円筒形であれば、これ
らのドットパターンのうち線対称パターン及び回転対称
パターンを削除できるが、実際にはドットパターンが円
筒形になるとは限らないので、ここでは、４０９６通り
のドットパターンを画像出力装置から出力する。
り得る全てのドットパターンを画像出力装置１より出力
し、テストパターン２を作成する。一般に、ドットプリ
ンタ等の画像出力装置１からは、Ｃ（シアン）、Ｍ（マ
ゼンタ）、Ｙ（イエロー）の減法混色系の３原色を出力
できる。Ｃ，Ｍ，Ｙの各色別の２値のドットを重ね合わ
せて表現可能な色は８（＝２3 ）通りである。いま、図
２に示すように、３色のカラードットの半径ｒが隣り合
うドットの間隔ｄよりも小さいとすると、２×２ドット
メッシュの４つのドットの中心を結んだ正方形領域Ａ内
のドットパターンは、隣接４ドットのみの組合せによっ
て決まる４０９６（＝８4 ）通りである。ここで、も
し、３色のカラードットが完全な円筒形であれば、これ
らのドットパターンのうち線対称パターン及び回転対称
パターンを削除できるが、実際にはドットパターンが円
筒形になるとは限らないので、ここでは、４０９６通り
のドットパターンを画像出力装置から出力する。
【００１５】次に、得られた４０９６通りのテストパタ
ーン２を画像入力装置３で読取り、各パターンのＲＧＢ
値を測定する。そして、図３に示すように、Ｒ（Ｙ＋
Ｍ），Ｇ（Ｃ＋Ｙ），Ｂ（Ｃ＋Ｍ）の各ドット数が同じ
で、異なるパターンのＲＧＢ値を平均化して、図４に示
すようなＲＧＢの各ドット数に対するＲＧＢ値（平均
値）を示す平均化ルックアップテーブル（ＬＵＴ）４を
作成する。２×２ドットのメッシュ内に置かれるドット
数は、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれ０〜４であるから、平均化Ｌ
ＵＴは、１２５（＝５3 ）通りとなる。
ーン２を画像入力装置３で読取り、各パターンのＲＧＢ
値を測定する。そして、図３に示すように、Ｒ（Ｙ＋
Ｍ），Ｇ（Ｃ＋Ｙ），Ｂ（Ｃ＋Ｍ）の各ドット数が同じ
で、異なるパターンのＲＧＢ値を平均化して、図４に示
すようなＲＧＢの各ドット数に対するＲＧＢ値（平均
値）を示す平均化ルックアップテーブル（ＬＵＴ）４を
作成する。２×２ドットのメッシュ内に置かれるドット
数は、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれ０〜４であるから、平均化Ｌ
ＵＴは、１２５（＝５3 ）通りとなる。
【００１６】続いて、入力し得る全ての色について所定
領域の画素が全て均一な色（即ち同色）である均一画像
データ５を計算機の記憶装置上に生成する。例えば、フ
ルカラー画像をＲＧＢの各色２５６階調で表現する場合
は、これら全ての色（１６７７７２１６色）についてｉ
×ｊ画素からなる画像を順次生成する。換言すると、ｉ
×ｊ個の画素が全て同じ画素値（色）となる画像データ
をＲＧＢ色空間内の全ての色について生成する。このと
き、画素数ｉ，ｊは大きいほど、より正しい補正値が求
められるが、処理時間との兼ね合いで設定する。なお、
ＲＧＢ空間内の全ての色をテーブル化することが容量的
に困難な場合は、ＲＧＢ空間を適度に分割する。
領域の画素が全て均一な色（即ち同色）である均一画像
データ５を計算機の記憶装置上に生成する。例えば、フ
ルカラー画像をＲＧＢの各色２５６階調で表現する場合
は、これら全ての色（１６７７７２１６色）についてｉ
×ｊ画素からなる画像を順次生成する。換言すると、ｉ
×ｊ個の画素が全て同じ画素値（色）となる画像データ
をＲＧＢ色空間内の全ての色について生成する。このと
き、画素数ｉ，ｊは大きいほど、より正しい補正値が求
められるが、処理時間との兼ね合いで設定する。なお、
ＲＧＢ空間内の全ての色をテーブル化することが容量的
に困難な場合は、ＲＧＢ空間を適度に分割する。
【００１７】次に、作成された均一画像データ５のＲＧ
Ｂの各成分について、色補正処理６を施す。即ち、まず
均一画像データ５のＲ成分に対し、下記数１で示すよう
に、原画素値Ｐr(ｘ，ｙ）に周辺処理済み画素の誤差ｅ
r(ｘ',ｙ')の重み付き平均を加え、修正画素値Ｐr'(
ｘ，ｙ）とする。ここで、ｍ（ｘ',ｙ')は例えば数２で
示すような重みマトリクスである。
Ｂの各成分について、色補正処理６を施す。即ち、まず
均一画像データ５のＲ成分に対し、下記数１で示すよう
に、原画素値Ｐr(ｘ，ｙ）に周辺処理済み画素の誤差ｅ
r(ｘ',ｙ')の重み付き平均を加え、修正画素値Ｐr'(
ｘ，ｙ）とする。ここで、ｍ（ｘ',ｙ')は例えば数２で
示すような重みマトリクスである。
【００１８】
【数１】
【００１９】
【数２】
但し、＊は注目画素
【００２０】得られた修正画素値Ｐr'( ｘ，ｙ）に対し
て５値化処理を施す。即ち、Ｔn を閾値とし、５値デー
タＮr(ｘ，ｙ）を、
て５値化処理を施す。即ち、Ｔn を閾値とし、５値デー
タＮr(ｘ，ｙ）を、
【００２１】
【数３】Ｔn ≦Ｐr'( ｘ，ｙ）＜Ｔn+1 （ｎ＝０，１，
…，４）
…，４）
【００２２】ならば、
【００２３】
【数４】Ｎr(ｘ，ｙ）＝ｎ
【００２４】とする。同様に、Ｇ成分、Ｂ成分について
もＮg(ｘ，ｙ）、Ｎb(ｘ，ｙ）を求める。５値データＮ
r(ｘ，ｙ）、Ｎg(ｘ，ｙ）、Ｎb(ｘ，ｙ）はそれぞれ０
〜４となり、２×２ドットのメッシュ内のドット数に相
当する。なお、ここでの処理は、メッシュ内画素分配法
のように２値化処理を含んでいるわけではないので、メ
ッシュ内にドットを分配する必要はない。前述した平均
化ＬＵＴ４の作成時に同一ドット数のパターンを平均化
したのも、ドットを分配する必要がないことを考慮した
ものである。誤差ｅr(ｘ，ｙ）は平均化ＬＵＴ４の参照
値 lutr[Ｎr(ｘ，ｙ),Ｎg(ｘ，ｙ),Ｎb(ｘ，ｙ）］と修
正画素値Ｐr'（ｘ，ｙ）とから下記数５のように求めら
れる。
もＮg(ｘ，ｙ）、Ｎb(ｘ，ｙ）を求める。５値データＮ
r(ｘ，ｙ）、Ｎg(ｘ，ｙ）、Ｎb(ｘ，ｙ）はそれぞれ０
〜４となり、２×２ドットのメッシュ内のドット数に相
当する。なお、ここでの処理は、メッシュ内画素分配法
のように２値化処理を含んでいるわけではないので、メ
ッシュ内にドットを分配する必要はない。前述した平均
化ＬＵＴ４の作成時に同一ドット数のパターンを平均化
したのも、ドットを分配する必要がないことを考慮した
ものである。誤差ｅr(ｘ，ｙ）は平均化ＬＵＴ４の参照
値 lutr[Ｎr(ｘ，ｙ),Ｎg(ｘ，ｙ),Ｎb(ｘ，ｙ）］と修
正画素値Ｐr'（ｘ，ｙ）とから下記数５のように求めら
れる。
【００２５】
【数５】
ｅr(ｘ，ｙ）＝Ｐr'（ｘ，ｙ）
−lutr[ Ｎr(ｘ，ｙ),Ｎg(ｘ，ｙ),Ｎb(ｘ，ｙ）］
【００２６】この誤差ｅr(ｘ，ｙ）は、後の濃度修正に
使用する。同様に、Ｇ成分、Ｂ成分についてもｅg(ｘ，
ｙ），ｅb(ｘ，ｙ）を求める。処理中に誤差累積が発生
する場合があるが、制御は行わない。これにより、均一
画像データ５はＲＧＢ各５階調の入出力デバイス特性を
考慮した５値画像データ７に変換される。
使用する。同様に、Ｇ成分、Ｂ成分についてもｅg(ｘ，
ｙ），ｅb(ｘ，ｙ）を求める。処理中に誤差累積が発生
する場合があるが、制御は行わない。これにより、均一
画像データ５はＲＧＢ各５階調の入出力デバイス特性を
考慮した５値画像データ７に変換される。
【００２７】次に、このように求められた５値画像デー
タ７を、下記数６のように、ｉ×ｊ画素の全体について
平均化するドット数計算８を行って、補正データＰr"
（ｒ，ｇ，ｂ）を求める。
タ７を、下記数６のように、ｉ×ｊ画素の全体について
平均化するドット数計算８を行って、補正データＰr"
（ｒ，ｇ，ｂ）を求める。
【００２８】
【数６】
【００２９】ここで、ｒ，ｇ，ｂは入力画素値である。
この補正データＰr"( ｒ，ｇ，ｂ）を例えば２５６階調
として３次元色補正テーブル９に登録する。Ｇ成分、Ｂ
成分についても同様に補正データＰg"( ｒ，ｇ，ｂ），
Ｐb"( ｒ，ｇ，ｂ）を求める。得られた３次元補正テー
ブル９の内容は、例えば図５に示すようになる。
この補正データＰr"( ｒ，ｇ，ｂ）を例えば２５６階調
として３次元色補正テーブル９に登録する。Ｇ成分、Ｂ
成分についても同様に補正データＰg"( ｒ，ｇ，ｂ），
Ｐb"( ｒ，ｇ，ｂ）を求める。得られた３次元補正テー
ブル９の内容は、例えば図５に示すようになる。
【００３０】次に、このようにして求められた３次元色
補正テーブル９を使用した本実施例のシステムについて
説明する。このシステムは、図６に示すように、原フル
カラー画像１１を入力してＲＧＢ多値画像データを出力
するイメージスキャナ１２と、このイメージスキャナ１
２から出力されるＲＧＢ多値画像データを入力して３次
元色補正テーブルによる色補正及び２値化処理を施した
のちＣＭＹ系インクのドットによって表現された疑似フ
ルカラー画像１３を出力するドットプリンタ１４とによ
り構成されている。ドットプリンタ１４には、パネル１
５が設けられており、接続されるイメージスキャナ１１
の機種をパネル１５のキーの押下によって選択すること
ができる。
補正テーブル９を使用した本実施例のシステムについて
説明する。このシステムは、図６に示すように、原フル
カラー画像１１を入力してＲＧＢ多値画像データを出力
するイメージスキャナ１２と、このイメージスキャナ１
２から出力されるＲＧＢ多値画像データを入力して３次
元色補正テーブルによる色補正及び２値化処理を施した
のちＣＭＹ系インクのドットによって表現された疑似フ
ルカラー画像１３を出力するドットプリンタ１４とによ
り構成されている。ドットプリンタ１４には、パネル１
５が設けられており、接続されるイメージスキャナ１１
の機種をパネル１５のキーの押下によって選択すること
ができる。
【００３１】図７は、ドットプリンタ１４の概略構成を
示すブロック図である。イメージスキャナ１２から出力
される原フルカラー画像１１のＲＧＢ多値データは、入
力バッファ２１に一旦格納されたのち、３次元色補正テ
ーブル９ａ，９ｂ，９ｃ，…，９ｎのアクセス用のアド
レスバス２２に供給される。３次元色補正テーブル９ａ
〜９ｎは、このドットプリンタ１４に接続可能なイメー
ジスキャナ１２の機種毎に作成されＲＯＭ化されたもの
である。即ち、イメージスキャナ１２の画像入力特性
は、機種間でバラツキがあり、同一機種内では大きなバ
ラツキはない。このような事実から、機種に応じた最適
な色補正を行うため、各機種について、上述した手順に
より３次元色補正テーブル９ａ〜９ｎを作成している。
一方、パネル１５の各キー１５ａ，１５ｂ，１５ｃ，
…，１５ｎによって指定されたイメージスキャナの機種
データは、これら複数の３次元色補正テーブル９ａ〜９
ｎを選択するための上位アドレスとして上位アドレスラ
ッチ２３に格納されたのちアドレスバス２２に供給され
る。
示すブロック図である。イメージスキャナ１２から出力
される原フルカラー画像１１のＲＧＢ多値データは、入
力バッファ２１に一旦格納されたのち、３次元色補正テ
ーブル９ａ，９ｂ，９ｃ，…，９ｎのアクセス用のアド
レスバス２２に供給される。３次元色補正テーブル９ａ
〜９ｎは、このドットプリンタ１４に接続可能なイメー
ジスキャナ１２の機種毎に作成されＲＯＭ化されたもの
である。即ち、イメージスキャナ１２の画像入力特性
は、機種間でバラツキがあり、同一機種内では大きなバ
ラツキはない。このような事実から、機種に応じた最適
な色補正を行うため、各機種について、上述した手順に
より３次元色補正テーブル９ａ〜９ｎを作成している。
一方、パネル１５の各キー１５ａ，１５ｂ，１５ｃ，
…，１５ｎによって指定されたイメージスキャナの機種
データは、これら複数の３次元色補正テーブル９ａ〜９
ｎを選択するための上位アドレスとして上位アドレスラ
ッチ２３に格納されたのちアドレスバス２２に供給され
る。
【００３２】上位アドレスによって選択された３次元色
補正テーブル９ｉにＲＧＢ多値データが供給されると、
３次元色補正テーブル９ｉからは、色補正後のＲＧＢ補
正データをデータバス２４に出力する。このＲＧＢ補正
データは、２値化処理部２５で２値化される。
補正テーブル９ｉにＲＧＢ多値データが供給されると、
３次元色補正テーブル９ｉからは、色補正後のＲＧＢ補
正データをデータバス２４に出力する。このＲＧＢ補正
データは、２値化処理部２５で２値化される。
【００３３】この２値化処理としては、例えば平均誤差
最小法等が適している。この手法は、３次元色補正テー
ブルから出力される補正データＰ"(ｘ，ｙ）［０≦Ｐ"
(ｘ，ｙ）≦１］を周辺処理済ドットの２値化誤差の重
み平均で修正したデータＱ（ｘ，ｙ）と、２値化出力Ｄ
（ｘ，ｙ）（＝０又は１）との誤差ｅ（ｘ，ｙ）を平均
として小さくしようとするもので、下記数７に示すよう
な式で、注目ドットの閾値Ｔ（ｘ，ｙ）を周辺ドットの
誤差の重み付き平均で決定していく。
最小法等が適している。この手法は、３次元色補正テー
ブルから出力される補正データＰ"(ｘ，ｙ）［０≦Ｐ"
(ｘ，ｙ）≦１］を周辺処理済ドットの２値化誤差の重
み平均で修正したデータＱ（ｘ，ｙ）と、２値化出力Ｄ
（ｘ，ｙ）（＝０又は１）との誤差ｅ（ｘ，ｙ）を平均
として小さくしようとするもので、下記数７に示すよう
な式で、注目ドットの閾値Ｔ（ｘ，ｙ）を周辺ドットの
誤差の重み付き平均で決定していく。
【００３４】
【数７】
【００３５】但し、ｍ（ｘ',ｙ')は、数２で示したよう
なマトリクスである。ここで重要なことは、このような
２値化の手法は、ドット単位での処理が可能であるとい
う点である。このため、２値化処理に際して、従来のメ
ッシュ内カラー画素分配法のような、ドットの分散、集
中の制御が不要であると共に、きわめて滑らかで高解像
度の出力結果を得ることができる。
なマトリクスである。ここで重要なことは、このような
２値化の手法は、ドット単位での処理が可能であるとい
う点である。このため、２値化処理に際して、従来のメ
ッシュ内カラー画素分配法のような、ドットの分散、集
中の制御が不要であると共に、きわめて滑らかで高解像
度の出力結果を得ることができる。
【００３６】このようにして求められたＲＧＢ２値デー
タは、色変換部２６でＣＭＹ系のデータ又はＣＭＹＫ
（Ｋは黒）２値データに変換されたのち、出力バッファ
２７を介してドットプリント部２８に供給される。これ
により、ドットプリント部２８から疑似フルカラー画像
１３が出力される。
タは、色変換部２６でＣＭＹ系のデータ又はＣＭＹＫ
（Ｋは黒）２値データに変換されたのち、出力バッファ
２７を介してドットプリント部２８に供給される。これ
により、ドットプリント部２８から疑似フルカラー画像
１３が出力される。
【００３７】このように、本システムによれば、ドット
プリンタ１４の内部に３次元色補正テーブル９ａ〜９ｎ
をイメージスキャナ１２の機種毎に備え、パネル１５の
操作でこれらテーブル９ａ〜９ｎのうちの１つをイメー
ジスキャナ１２の機種に応じて選択することができるの
で、初期設定操作が容易で、色再現性に優れた疑似フル
カラー画像を得ることができる。
プリンタ１４の内部に３次元色補正テーブル９ａ〜９ｎ
をイメージスキャナ１２の機種毎に備え、パネル１５の
操作でこれらテーブル９ａ〜９ｎのうちの１つをイメー
ジスキャナ１２の機種に応じて選択することができるの
で、初期設定操作が容易で、色再現性に優れた疑似フル
カラー画像を得ることができる。
【００３８】図８は、本発明の他の実施例に係る疑似カ
ラー画像出力システムに使用されるドットプリンタの構
成を示す図である。即ち、上記実施例では、パネル１５
の操作によって使用するイメージスキャナ１２に応じた
３次元色補正テーブル９ｉを選択したが、この実施例で
は、ＲＧＢ多値データの供給に先立ち、イメージスキャ
ナ１２からその機種を特定するセレクト情報をドットプ
リンタ１４側に供給し、このセレクト情報を上位アドレ
スラッチ２３に保持することにより、３次元色補正テー
ブル９ｉを選択するようにしている。この実施例によれ
ば、３次元色補正テーブル９ｉが自動選択されるので選
択操作が不要になり、ユーザの負担を更に軽減できる。
ラー画像出力システムに使用されるドットプリンタの構
成を示す図である。即ち、上記実施例では、パネル１５
の操作によって使用するイメージスキャナ１２に応じた
３次元色補正テーブル９ｉを選択したが、この実施例で
は、ＲＧＢ多値データの供給に先立ち、イメージスキャ
ナ１２からその機種を特定するセレクト情報をドットプ
リンタ１４側に供給し、このセレクト情報を上位アドレ
スラッチ２３に保持することにより、３次元色補正テー
ブル９ｉを選択するようにしている。この実施例によれ
ば、３次元色補正テーブル９ｉが自動選択されるので選
択操作が不要になり、ユーザの負担を更に軽減できる。
【００３９】図９は、本発明の更に他の実施例に係る疑
似カラー画像出力システムに使用されるイメージスキャ
ナの概略構成を示すブロック図である。上述した各実施
例では、ドットプリンタ１４側にイメージスキャナ１２
の機種毎の３次元色補正テーブル９ａ〜９ｎを使用した
が、この実施例では、イメージスキャナ１２側にドット
プリンタ１４の機種毎の３次元色補正テーブル９ａ〜９
ｍを備えている。即ち、原フルカラー画像１１は、画像
入力部３１によってＲＧＢの各成分を読み取られる。得
られたＲＧＢ信号は、Ａ／Ｄ変換器３２でＡ／Ｄ変換さ
れ、得られたＲＧＢ多値データが３次元色補正テーブル
９ａ〜９ｍの選択のためのアドレスバス３３に供給され
る。一方、このイメージスキャナ１２には、パネル３４
が設けられ、このパネル３４の各キー３４ａ〜３４ｍの
うち、選択されたキーの情報が、３次元色補正テーブル
９ａ〜９ｍの選択用の上位アドレスとして上位アドレス
ラッチ３５を介してアドレスバス３３に供給される。そ
して、選択された３次元色補正テーブル９ｊからのＲＧ
Ｂ補正データがデータバス３６及び出力バッファ３７を
介してドットプリンタ１４に供給される。この実施例で
は、ドットプリンタ１４側に３次元色補正テーブルを設
ける必要はなく、２値化処理から処理を開始すればよ
い。
似カラー画像出力システムに使用されるイメージスキャ
ナの概略構成を示すブロック図である。上述した各実施
例では、ドットプリンタ１４側にイメージスキャナ１２
の機種毎の３次元色補正テーブル９ａ〜９ｎを使用した
が、この実施例では、イメージスキャナ１２側にドット
プリンタ１４の機種毎の３次元色補正テーブル９ａ〜９
ｍを備えている。即ち、原フルカラー画像１１は、画像
入力部３１によってＲＧＢの各成分を読み取られる。得
られたＲＧＢ信号は、Ａ／Ｄ変換器３２でＡ／Ｄ変換さ
れ、得られたＲＧＢ多値データが３次元色補正テーブル
９ａ〜９ｍの選択のためのアドレスバス３３に供給され
る。一方、このイメージスキャナ１２には、パネル３４
が設けられ、このパネル３４の各キー３４ａ〜３４ｍの
うち、選択されたキーの情報が、３次元色補正テーブル
９ａ〜９ｍの選択用の上位アドレスとして上位アドレス
ラッチ３５を介してアドレスバス３３に供給される。そ
して、選択された３次元色補正テーブル９ｊからのＲＧ
Ｂ補正データがデータバス３６及び出力バッファ３７を
介してドットプリンタ１４に供給される。この実施例で
は、ドットプリンタ１４側に３次元色補正テーブルを設
ける必要はなく、２値化処理から処理を開始すればよ
い。
【００４０】図１０は、本発明の更に他の実施例に係る
疑似カラー画像出力システムの概略構成を示す図であ
る。即ち、図９の実施例では、パネル３４の操作によっ
て使用するドットプリンタ１４に応じた３次元色補正テ
ーブル９ｊを選択したが、この実施例では、ＲＧＢ補正
データの供給に先立ち、ドットプリンタ１４からその機
種を特定するセレクト情報をイメージスキャナ１２側に
供給し、このセレクト情報を上位アドレスラッチ３５に
保持することにより、３次元色補正テーブル９ｊを選択
するようにしている。この実施例においても、３次元色
補正テーブル９ｊが自動選択されるので選択操作が不要
になり、ユーザの負担を軽減できる。
疑似カラー画像出力システムの概略構成を示す図であ
る。即ち、図９の実施例では、パネル３４の操作によっ
て使用するドットプリンタ１４に応じた３次元色補正テ
ーブル９ｊを選択したが、この実施例では、ＲＧＢ補正
データの供給に先立ち、ドットプリンタ１４からその機
種を特定するセレクト情報をイメージスキャナ１２側に
供給し、このセレクト情報を上位アドレスラッチ３５に
保持することにより、３次元色補正テーブル９ｊを選択
するようにしている。この実施例においても、３次元色
補正テーブル９ｊが自動選択されるので選択操作が不要
になり、ユーザの負担を軽減できる。
【００４１】なお、上記の各実施例では、３次元色補正
テーブルの作成時に微小領域として２×２ドットのメッ
シュを用いたが、これよりも大きなメッシュを使用して
もよい。しかし、メッシュが大きくなると、画像出力装
置で表現可能な色の数も指数関数的に増えるので、テス
トパターンが増加することを考慮する必要がある。ま
た、２値化処理としては、前述した平均誤差最小法の他
に、誤差拡散法等、他のドット単位の２値化処理を使用
してもよい。
テーブルの作成時に微小領域として２×２ドットのメッ
シュを用いたが、これよりも大きなメッシュを使用して
もよい。しかし、メッシュが大きくなると、画像出力装
置で表現可能な色の数も指数関数的に増えるので、テス
トパターンが増加することを考慮する必要がある。ま
た、２値化処理としては、前述した平均誤差最小法の他
に、誤差拡散法等、他のドット単位の２値化処理を使用
してもよい。
【００４２】
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、画
像出力装置が実際に出力する色と実際に表現すべき色と
の誤差を補償するための３次元色補正テーブルが、画像
入力装置の機種毎又は画像出力装置の機種毎に備えら
れ、これらの選択によって画像入力装置又は画像出力装
置の特性に応じた適切な色補正処理を実行することがで
きるので、初期設定操作の負担を従来よりも大幅に軽減
することができるという効果を奏する。
像出力装置が実際に出力する色と実際に表現すべき色と
の誤差を補償するための３次元色補正テーブルが、画像
入力装置の機種毎又は画像出力装置の機種毎に備えら
れ、これらの選択によって画像入力装置又は画像出力装
置の特性に応じた適切な色補正処理を実行することがで
きるので、初期設定操作の負担を従来よりも大幅に軽減
することができるという効果を奏する。
【図１】 本発明の第１の実施例に係る疑似カラー画像
出力システムに使用される３次元色補正テーブルの作成
方法を示す図である。
出力システムに使用される３次元色補正テーブルの作成
方法を示す図である。
【図２】 同方法において３原色ドットの組合せパター
ンを説明するための図である。
ンを説明するための図である。
【図３】 同方法における２×２ドットのメッシュを示
す図である。
す図である。
【図４】 同方法における平均化ＬＵＴの内容を示すで
ある。
ある。
【図５】 同方法における３次元色補正テーブルの内容
を示す図である。
を示す図である。
【図６】 同システムの概略構成を示す図である。
【図７】 同システムに使用されるドットプリンタの概
略構成を示すブロック図である。
略構成を示すブロック図である。
【図８】 本発明の第２の実施例の疑似カラー画像出力
システムにおけるドットプリンタの概略構成を示すブロ
ック図である。
システムにおけるドットプリンタの概略構成を示すブロ
ック図である。
【図９】 本発明の第３の実施例の疑似カラー画像出力
システムにおけるイメージスキャナの概略構成を示すブ
ロック図である。
システムにおけるイメージスキャナの概略構成を示すブ
ロック図である。
【図１０】 本発明の第４の実施例の疑似カラー画像出
力システムにおけるイメージスキャナの概略構成を示す
ブロック図である。
力システムにおけるイメージスキャナの概略構成を示す
ブロック図である。
１…画像出力装置、２…テストパターン、３…画像入力
装置、４…平均化ルックアップテーブル、５…均一画像
データ、６…色補正処理部、７…５値画像データ、８…
ドット数計算部、９，９ａ〜９ｍ…３次元色補正テーブ
ル、１１…原フルカラー画像、１２…イメージスキャ
ナ、１３…疑似フルカラー画像、１４…ドットプリン
タ、１５，３４…パネル、２１…入力バッファ、２２，
３３…アドレスバス、２３，３５…上位アドレスラッ
チ、２４，３６…データバス、２５…２値化処理部、２
６…色変換部、２７，３７…出力バッファ、２８…ドッ
トプリント部、３１…画像入力部、３２…Ａ／Ｄ変換
器。
装置、４…平均化ルックアップテーブル、５…均一画像
データ、６…色補正処理部、７…５値画像データ、８…
ドット数計算部、９，９ａ〜９ｍ…３次元色補正テーブ
ル、１１…原フルカラー画像、１２…イメージスキャ
ナ、１３…疑似フルカラー画像、１４…ドットプリン
タ、１５，３４…パネル、２１…入力バッファ、２２，
３３…アドレスバス、２３，３５…上位アドレスラッ
チ、２４，３６…データバス、２５…２値化処理部、２
６…色変換部、２７，３７…出力バッファ、２８…ドッ
トプリント部、３１…画像入力部、３２…Ａ／Ｄ変換
器。
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平４−334167（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−304073（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−53364（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−237261（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 1/40 - 1/409
H04N 1/46
H04N 1/60
Claims (2)
- 【請求項１】 フルカラー画像を読み取って３原色の多
値データを出力する画像入力装置と、 この画像入力装置から出力される３原色の多値データを
２値化して単位面積中のカラードットの総面積を制御す
ることにより疑似的なカラー画像を出力する画像出力装
置とを備えた疑似カラー画像出力システムにおいて、 前記画像出力装置は、 それに接続可能な前記画像入力装置の種類毎に設けら
れ、実際に出力される色と実際に表現すべき色との誤差
を補償するための複数の３次元色補正テーブルと、 これらの３次元色補正テーブルのうちの１つを前記画像
入力装置の種類に応じて選択するための選択手段とを備
え、 前記３次元色補正テーブルは、ｎ×ｎ（ｎは２以上の整
数）ドットからなる微小領域の中に前記画像出力装置が
表現可能な全ての色をテストパターンとして出力し、こ
れらのテストパターンを前記画像入力装置で読み取って
３原色の各成分を求め、この３原色の各成分と前記微小
領域内の各色のドット数のとの関係を示すテーブルを作
成したのち、入力し得る全ての色について前記微小領域
よりも広い所定領域内の画素が全て均一な色である均一
画像データを生成し、この均一画像データの３原色の各
成分と前記テーブルとに基づいて前記均一画像データを
前記微小領域単位でＮ（＝ｎ×ｎ＋１）値化しつつ、周
辺微小領域のＮ値化データから作成され たものであるこ
とを特徴とする疑似カラー画像出力システム。 - 【請求項２】 フルカラー画像を読み取って３原色の多
値データを出力する画像入力装置と、 この画像入力装置から出力される３原色の多値データを
２値化して単位面積中のカラードットの総面積を制御す
ることにより疑似的なカラー画像を出力する画像出力装
置とを備えた疑似カラー画像出力システムにおいて、 前記画像入力装置は、 それに接続可能な前記画像出力装置の種類毎に設けら
れ、実際に出力される色と実際に表現すべき色との誤差
を補償するための複数の３次元色補正テーブルと、 これらの３次元色補正テーブルのうちの１つを前記画像
出力装置の種類に応じて選択するための選択手段とを備
え、 前記３次元色補正テーブルは、ｎ×ｎ（ｎは２以上の整
数）ドットからなる微小領域の中に前記画像出力装置が
表現可能な全ての色をテストパターンとして出力し、こ
れらのテストパターンを前記画像入力装置で読み取って
３原色の各成分を求め、この３原色の各成分と前記微小
領域内の各色のドット数のとの関係を示すテーブルを作
成したのち、入力し得る全ての色について前記微小領域
よりも広い所定領域内の画素が全て均一な色である均一
画像データを生成し、この均一画像データの３原色の各
成分と前記テーブルとに基づいて前記均一画像データを
前記微小領域単位でＮ（＝ｎ×ｎ＋１）値化しつつ、周
辺微小領域のＮ値化データから作成され たものであるこ
とを特徴とする疑似カラー画像出力システム。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35183192A JP3390037B2 (ja) | 1992-12-08 | 1992-12-08 | 疑似カラー画像出力システム |
| DE4341871A DE4341871C2 (de) | 1992-12-08 | 1993-12-08 | System zur Generierung korrigierter Farbbilder |
| US08/162,981 US5381246A (en) | 1992-12-08 | 1993-12-08 | Image processing system for converting a full color image into a pseudo-color CMY dot representation |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35183192A JP3390037B2 (ja) | 1992-12-08 | 1992-12-08 | 疑似カラー画像出力システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06178096A JPH06178096A (ja) | 1994-06-24 |
| JP3390037B2 true JP3390037B2 (ja) | 2003-03-24 |
Family
ID=18419911
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP35183192A Expired - Lifetime JP3390037B2 (ja) | 1992-12-08 | 1992-12-08 | 疑似カラー画像出力システム |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5381246A (ja) |
| JP (1) | JP3390037B2 (ja) |
| DE (1) | DE4341871C2 (ja) |
Families Citing this family (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5646745A (en) * | 1992-07-13 | 1997-07-08 | Mita Industrial Co., Ltd. | Image data processing apparatus having line memory |
| JP3721206B2 (ja) * | 1993-12-24 | 2005-11-30 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像再現装置 |
| US5483360A (en) * | 1994-06-06 | 1996-01-09 | Xerox Corporation | Color printer calibration with blended look up tables |
| US6301025B1 (en) | 1994-06-24 | 2001-10-09 | Mgi Software Corporation | Method for performing a color space transformation |
| US5612902A (en) * | 1994-09-13 | 1997-03-18 | Apple Computer, Inc. | Method and system for analytic generation of multi-dimensional color lookup tables |
| US5719965A (en) * | 1994-12-13 | 1998-02-17 | Hewlett-Packard Company | Higher precision look-up table from lower precision look-up table for improved tonal adjustment |
| US5809213A (en) * | 1996-02-23 | 1998-09-15 | Seiko Epson Corporation | Automatic color calibration of a color reproduction system |
| DE19646821A1 (de) * | 1996-11-13 | 1998-05-14 | Axel Prof Ritz | Bilddaten-Erfassungsgerät zur Bestimmung der farbmetrischen Koordinaten von Bildpunkten in Aufsicht- oder Durchlichtvorlagen |
| US6081344A (en) * | 1997-10-30 | 2000-06-27 | Hewlett-Packard Company | Device state error diffusion technique for halftoning |
| JP2000115558A (ja) * | 1998-10-08 | 2000-04-21 | Mitsubishi Electric Corp | 色特性記述装置および色管理装置および画像変換装置ならびに色補正方法 |
| JP3022898B1 (ja) * | 1999-03-12 | 2000-03-21 | ブラザー工業株式会社 | カラ―コピ―システム |
| JP3638237B2 (ja) * | 1999-11-24 | 2005-04-13 | 大日本スクリーン製造株式会社 | 印刷システム、印刷方法、および記録媒体 |
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