JP3032592B2 - 信号特徴成分解析装置 - Google Patents
信号特徴成分解析装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は機器の振動情報等に対し
てＦＦＴ（高速フーリエ変換：Fast FourierTransform
）等の周波数解析を行うことにより、この機器の診断
を行う信号特徴成分解析装置に関するものである。
てＦＦＴ（高速フーリエ変換：Fast FourierTransform
）等の周波数解析を行うことにより、この機器の診断
を行う信号特徴成分解析装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近時、プラント等の構成機器の診断を行
うため、これらの機器から発せられる振動情報に対して
ＦＦＴアナライザ等の周波数解析器を用いて周波数解析
を行い、その系の振動モード等の特性を解析する技術が
開発されている。
うため、これらの機器から発せられる振動情報に対して
ＦＦＴアナライザ等の周波数解析器を用いて周波数解析
を行い、その系の振動モード等の特性を解析する技術が
開発されている。
【０００３】プラントの構成機器としては、例えば、ポ
ンプ，モータ等の回転機械をあげることができるが、こ
れらの回転機械は、その回転軸の軸偏心により、強弱を
有する擦れ音のような振動音をしばしば発生する。
ンプ，モータ等の回転機械をあげることができるが、こ
れらの回転機械は、その回転軸の軸偏心により、強弱を
有する擦れ音のような振動音をしばしば発生する。
【０００４】一般に、このような回転軸の軸偏心による
振動で信号源から発せられる信号は、図１０（ａ）に示
すように、全ての周波数を含んでおり、また、図１０
（ｂ）に示すように、そのレベルはある周期で振動す
る。そして、任意の時間（ｔ）における、このような信
号のレベルｅ（ｔ）は次式によって表わされる。
振動で信号源から発せられる信号は、図１０（ａ）に示
すように、全ての周波数を含んでおり、また、図１０
（ｂ）に示すように、そのレベルはある周期で振動す
る。そして、任意の時間（ｔ）における、このような信
号のレベルｅ（ｔ）は次式によって表わされる。
【０００５】 ｅ（ｔ）＝Ａ（１＋ｋcos （２πｆ0 ｔ））Ｗ ここで、Ａは振幅、ｋはレベル変動幅、ｆ0 は回転軸の
回転周波数にあたるレベル変動周期、Ｗはホワイトノイ
ズである。
回転周波数にあたるレベル変動周期、Ｗはホワイトノイ
ズである。
【０００６】このような信号を、それぞれ異なる場所に
設けられた２つの信号検出手段（例えば加速度センサ
ー）により検出しようとする場合、例えば回転機械のケ
ーシング等を伝わる際の伝達関数の影響を受け、信号が
信号源から各センサーに到達する際のゲイン・周波数特
性は、図１０（ｃ），（ｄ）に示すように、互いに異な
ったものとなる。
設けられた２つの信号検出手段（例えば加速度センサ
ー）により検出しようとする場合、例えば回転機械のケ
ーシング等を伝わる際の伝達関数の影響を受け、信号が
信号源から各センサーに到達する際のゲイン・周波数特
性は、図１０（ｃ），（ｄ）に示すように、互いに異な
ったものとなる。
【０００７】そして、各信号検出手段からの検出信号Ｓ
1 ，Ｓ2は、それぞれ図１０（ｅ），（ｆ）に示すよう
に、ピーク周波数ｆ1 ，ｆ2 を含んだものとなり、ま
た、これらｆ1 ，ｆ2 成分の信号レベルは、図１０
（ｇ），（ｈ）に示すように、時間的に変動したものと
なる。
1 ，Ｓ2は、それぞれ図１０（ｅ），（ｆ）に示すよう
に、ピーク周波数ｆ1 ，ｆ2 を含んだものとなり、ま
た、これらｆ1 ，ｆ2 成分の信号レベルは、図１０
（ｇ），（ｈ）に示すように、時間的に変動したものと
なる。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】上記のように、それぞ
れ検出信号Ｓ1 ，Ｓ2 の同波数ｆ1 ，ｆ2 の信号レベル
は、それぞれ図１０（ｇ），（ｈ）に示すように、時間
的に変動したものとなっているが、これは入力信号レベ
ルの変化すなわち回転軸の回転速度に対応しているから
である。したがって、図１０（ｅ），（ｆ）におけるピ
ーク周波数ｆ1 ，ｆ2 の値も、実際には、周期的に他の
値に変動することになる。
れ検出信号Ｓ1 ，Ｓ2 の同波数ｆ1 ，ｆ2 の信号レベル
は、それぞれ図１０（ｇ），（ｈ）に示すように、時間
的に変動したものとなっているが、これは入力信号レベ
ルの変化すなわち回転軸の回転速度に対応しているから
である。したがって、図１０（ｅ），（ｆ）におけるピ
ーク周波数ｆ1 ，ｆ2 の値も、実際には、周期的に他の
値に変動することになる。
【０００９】しかし、このようなｆ1 ，ｆ2 の変動幅が
一定範囲内で且つ同一であれば問題はないが、そうでな
い場合には、この変動幅の相異の相関性が問題となる。
一定範囲内で且つ同一であれば問題はないが、そうでな
い場合には、この変動幅の相異の相関性が問題となる。
【００１０】すなわち、ｆ1 ，ｆ2 の変動幅が一定範囲
を超え、且つその変動幅が同一の場合は、回転軸のある
個所で擦れ等の不具合が発生し、２つの信号検出手段は
この不具合に起因する信号を同様に検出していることに
なる。
を超え、且つその変動幅が同一の場合は、回転軸のある
個所で擦れ等の不具合が発生し、２つの信号検出手段は
この不具合に起因する信号を同様に検出していることに
なる。
【００１１】これに対し、ｆ1 ，ｆ2 の変動幅が一定範
囲を超え、且つその変動幅が異なる場合には、これが電
気的ノイズ等の外乱に起因するものなのか、あるいは、
回転軸の他の個所で別の擦れが発生し、これを一方の信
号検出手段のみが検出したことによるものなのか、その
原因を特定するのは従来装置では困難であった。
囲を超え、且つその変動幅が異なる場合には、これが電
気的ノイズ等の外乱に起因するものなのか、あるいは、
回転軸の他の個所で別の擦れが発生し、これを一方の信
号検出手段のみが検出したことによるものなのか、その
原因を特定するのは従来装置では困難であった。
【００１２】本発明は上記事情に鑑みてなされたもので
あり、異なる場所に設置された２つの信号検出手段から
の検出信号により得られる特性が互いに異なる場合に、
その原因を容易に究明することができ、もって機器に対
する異常診断の信頼性を向上させることができる信号特
徴成分解析装置を提供しようとするものである。
あり、異なる場所に設置された２つの信号検出手段から
の検出信号により得られる特性が互いに異なる場合に、
その原因を容易に究明することができ、もって機器に対
する異常診断の信頼性を向上させることができる信号特
徴成分解析装置を提供しようとするものである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するための手段として、同一信号発生源からの信号をそ
れぞれ異なる位置で検出する第１，第２の信号検出手段
と、前記第１，第２の信号検出手段からの第１，第２の
検出信号のディジタルデータを時系列的に記録する時刻
歴生データファイル手段と、前記時刻歴生データファイ
ル手段に記録された時刻歴生データに対してＦＦＴ解析
を行う第１のＦＦＴ解析手段と、前記第１のＦＦＴ解析
手段による解析結果を、前記第１，第２の検出信号の双
方の特徴成分を含む時刻歴スペクトルデータとして記録
する時刻歴スペクトルデータファイル手段と、前記時刻
歴スペクトルデータファイル手段に記録された時刻歴ス
ペクトルデータから得られる２重ＦＦＴ処理用データに
対してＦＦＴ解析を行う第２のＦＦＴ解析手段と、前記
第２のＦＦＴ解析手段による解析結果を、前記第１，第
２の相関関係を示す対象信号スペクトルデータとして記
録する２重ＦＦＴ解析結果ファイル手段と、を備えた構
成としたものである。
するための手段として、同一信号発生源からの信号をそ
れぞれ異なる位置で検出する第１，第２の信号検出手段
と、前記第１，第２の信号検出手段からの第１，第２の
検出信号のディジタルデータを時系列的に記録する時刻
歴生データファイル手段と、前記時刻歴生データファイ
ル手段に記録された時刻歴生データに対してＦＦＴ解析
を行う第１のＦＦＴ解析手段と、前記第１のＦＦＴ解析
手段による解析結果を、前記第１，第２の検出信号の双
方の特徴成分を含む時刻歴スペクトルデータとして記録
する時刻歴スペクトルデータファイル手段と、前記時刻
歴スペクトルデータファイル手段に記録された時刻歴ス
ペクトルデータから得られる２重ＦＦＴ処理用データに
対してＦＦＴ解析を行う第２のＦＦＴ解析手段と、前記
第２のＦＦＴ解析手段による解析結果を、前記第１，第
２の相関関係を示す対象信号スペクトルデータとして記
録する２重ＦＦＴ解析結果ファイル手段と、を備えた構
成としたものである。
【００１４】
【作用】上記構成において、信号発生源からの信号は、
第１，第２の信号検出手段によりそれぞれ検出され、こ
れらは時系列的なディジタルデータとして時刻歴生デー
タファイル手段に記録される。
第１，第２の信号検出手段によりそれぞれ検出され、こ
れらは時系列的なディジタルデータとして時刻歴生デー
タファイル手段に記録される。
【００１５】この場合、第１，第２の検出信号の信号レ
ベルは周期的に変動しているため、ＦＦＴアルゴリズム
を用いＦＦＴ解析を行うことができる。第１のＦＦＴ解
析手段は、このＦＦＴ解析を行う。
ベルは周期的に変動しているため、ＦＦＴアルゴリズム
を用いＦＦＴ解析を行うことができる。第１のＦＦＴ解
析手段は、このＦＦＴ解析を行う。
【００１６】このＦＦＴ解析手段のＦＦＴ解析により、
第１，第２の検出信号の特徴成分が時系列的に変化して
いる時刻歴スペクトルデータを得ることができる。そし
て、これらは時刻歴スペクトルデータファイル手段に記
録される。
第１，第２の検出信号の特徴成分が時系列的に変化して
いる時刻歴スペクトルデータを得ることができる。そし
て、これらは時刻歴スペクトルデータファイル手段に記
録される。
【００１７】この時刻歴スペクトルデータから２重ＦＦ
Ｔ処理用データが得られるが、第２のＦＦＴ解析手段は
この２重ＦＦＴ処理用データに対して２度目のＦＦＴ解
析を行う。この解析により対象信号スペクトルデータを
得られるが、この対象信号スペクトルデータには、時刻
歴スペクトルデータの双方の特徴成分の相関関係を示す
データが含まれている。２重ＦＦＴ解析結果ファイル手
段は、この対象信号スペクトルデータを記録する。
Ｔ処理用データが得られるが、第２のＦＦＴ解析手段は
この２重ＦＦＴ処理用データに対して２度目のＦＦＴ解
析を行う。この解析により対象信号スペクトルデータを
得られるが、この対象信号スペクトルデータには、時刻
歴スペクトルデータの双方の特徴成分の相関関係を示す
データが含まれている。２重ＦＦＴ解析結果ファイル手
段は、この対象信号スペクトルデータを記録する。
【００１８】
【実施例】以下、本発明の実施例を図に基き説明する。
図１はこの実施例の構成を示すブロック図である。
図１はこの実施例の構成を示すブロック図である。
【００１９】この図において、第１，第２の信号検出手
段１，２で検出された信号はＡ／Ｄ変換器３，４でＡ／
Ｄ変換された後、データ収集装置５で収集され、時刻歴
生データとして時刻歴生データファイル手段６に記録さ
れるようになっている。
段１，２で検出された信号はＡ／Ｄ変換器３，４でＡ／
Ｄ変換された後、データ収集装置５で収集され、時刻歴
生データとして時刻歴生データファイル手段６に記録さ
れるようになっている。
【００２０】この時刻歴生データは、第１のＦＦＴ解析
手段７により取出されてＦＦＴ解析が行なわれる。そし
て、その解析結果は時刻歴スペクトルデータファイル手
段８に記録されるようになっている。
手段７により取出されてＦＦＴ解析が行なわれる。そし
て、その解析結果は時刻歴スペクトルデータファイル手
段８に記録されるようになっている。
【００２１】データ変換器９は、この時刻歴スペクトル
データを取出して２重ＦＦＴ処理用データにデータ変換
し、これを２重ＦＦＴ処理用データファイル１０に記録
するようになっている。
データを取出して２重ＦＦＴ処理用データにデータ変換
し、これを２重ＦＦＴ処理用データファイル１０に記録
するようになっている。
【００２２】第２のＦＦＴ解析手段１１は、この２重Ｆ
ＦＴ処理用データを取出して再度ＦＦＴ解析を行ない、
その解析結果を２重ＦＦＴ解析結果ファイル手段１２に
記録するようになっている。
ＦＴ処理用データを取出して再度ＦＦＴ解析を行ない、
その解析結果を２重ＦＦＴ解析結果ファイル手段１２に
記録するようになっている。
【００２３】そして、表示制御回路１３は、上記の各フ
ァイル手段６，８，１２のデータを取出し、ディスプレ
イ１４の画面に表示するようになっている。
ァイル手段６，８，１２のデータを取出し、ディスプレ
イ１４の画面に表示するようになっている。
【００２４】次に、上記のように構成される本実施例の
動作を図２のフローチャートおよび図３乃至図５の特性
図を参照しつつ説明する。
動作を図２のフローチャートおよび図３乃至図５の特性
図を参照しつつ説明する。
【００２５】データ収集装置５は、予めデータ収集周
期、データ収集長、収集信号数などのデータ収集条件を
定め（ステップ１）、Ａ／Ｄ変換器３，４からのデータ
を収集して（ステップ２）、これを時刻歴生データファ
イル手段６に書込むようにする（ステップ３）。図３
は、この書込まれた時刻歴生データをディスプレイ１４
に表示したものである。
期、データ収集長、収集信号数などのデータ収集条件を
定め（ステップ１）、Ａ／Ｄ変換器３，４からのデータ
を収集して（ステップ２）、これを時刻歴生データファ
イル手段６に書込むようにする（ステップ３）。図３
は、この書込まれた時刻歴生データをディスプレイ１４
に表示したものである。
【００２６】第１のＦＦＴ解析手段７は、解析チャンネ
ル等のＦＦＴ解析条件が予め設定されており（ステップ
４）、この条件下で時刻歴生データファイル手段６から
データを取出してＦＦＴ解析を行なう（ステップ５）。
この解析結果は、時刻歴スペクトルデータとして時刻歴
スペクトルデータファイル手段８に書込まれる（ステッ
プ６）。図４は、この書込まれた時刻歴スペクトルデー
タをディスプレイ１４に表示したものである。
ル等のＦＦＴ解析条件が予め設定されており（ステップ
４）、この条件下で時刻歴生データファイル手段６から
データを取出してＦＦＴ解析を行なう（ステップ５）。
この解析結果は、時刻歴スペクトルデータとして時刻歴
スペクトルデータファイル手段８に書込まれる（ステッ
プ６）。図４は、この書込まれた時刻歴スペクトルデー
タをディスプレイ１４に表示したものである。
【００２７】データ変換器９は、予めデータ変換条件が
定められており（ステップ７）、この条件下で時刻歴ス
ペクトルデータファイル手段８からデータを取出してデ
ータ変換を行ない（ステップ８）、これを２重ＦＦＴ処
理用データとして２重ＦＦＴ処理用データファイル１０
に書込む（ステップ９）。
定められており（ステップ７）、この条件下で時刻歴ス
ペクトルデータファイル手段８からデータを取出してデ
ータ変換を行ない（ステップ８）、これを２重ＦＦＴ処
理用データとして２重ＦＦＴ処理用データファイル１０
に書込む（ステップ９）。
【００２８】第２のＦＦＴ解析手段１１は、予め解析チ
ャンネル等の解析条件が定められており（ステップ１
０）、この条件下で２重ＦＦＴ処理用データファイル１
０から２重ＦＦＴ処理用データを取出して２重ＦＦＴ解
析を行なう（ステップ１１）。この解析結果は、対象信
号スペクトルデータとして２重ＦＦＴ解析結果ファイル
手段１２に書込まれる（ステップ１２）。図５は、この
書込まれた対象信号スペクトルデータをディスプレイ１
４に表示したものである。
ャンネル等の解析条件が定められており（ステップ１
０）、この条件下で２重ＦＦＴ処理用データファイル１
０から２重ＦＦＴ処理用データを取出して２重ＦＦＴ解
析を行なう（ステップ１１）。この解析結果は、対象信
号スペクトルデータとして２重ＦＦＴ解析結果ファイル
手段１２に書込まれる（ステップ１２）。図５は、この
書込まれた対象信号スペクトルデータをディスプレイ１
４に表示したものである。
【００２９】上記した過程における図３および図４につ
き説明を加えると、図４のピーク成分ｆ1 (t) ，ｆ
2 (t) はある周期で変動するが、このある周期とは図５
に示すピーク周波数ｆ0 に対応する周期である。そし
て、このピーク周波数ｆ0 は、回転機械が正常であれ
ば、通常、回転軸の回転周波数（例えばｆ0 ′とする）
と等しいはずであるから、このｆ0 とｆ0 ′とが一致す
るか否かによって、ピーク周波数ｆ1 (t) ，ｆ2 (t) の
変動幅の変化が通常と異なる場合の原因を容易に推定す
ることができる。
き説明を加えると、図４のピーク成分ｆ1 (t) ，ｆ
2 (t) はある周期で変動するが、このある周期とは図５
に示すピーク周波数ｆ0 に対応する周期である。そし
て、このピーク周波数ｆ0 は、回転機械が正常であれ
ば、通常、回転軸の回転周波数（例えばｆ0 ′とする）
と等しいはずであるから、このｆ0 とｆ0 ′とが一致す
るか否かによって、ピーク周波数ｆ1 (t) ，ｆ2 (t) の
変動幅の変化が通常と異なる場合の原因を容易に推定す
ることができる。
【００３０】また、ピーク周波数ｆ1 (t) 成分およびＦ
2 (t) 成分の相関解析を行なうことにより、ｆ1 (t) ，
ｆ2 (t) の各変動幅が互いに異なる場合の原因が、回転
軸の同一個所の擦れによるものなのか、あるいは他の個
所の擦れによるものなのかを容易に推定することができ
る。
2 (t) 成分の相関解析を行なうことにより、ｆ1 (t) ，
ｆ2 (t) の各変動幅が互いに異なる場合の原因が、回転
軸の同一個所の擦れによるものなのか、あるいは他の個
所の擦れによるものなのかを容易に推定することができ
る。
【００３１】なお、上記実施例では、１回目のＦＦＴ解
析で図４に示すような周波数スペクトルの時系列データ
を求め、このデータに対して２回目のＦＦＴ解析を行な
う例を示したが、１回目のＦＦＴ解析でコヒーレンス，
位相，伝達関数、ＲＭＳ（パワー）等の他の量について
の時系列データを求め、このデータに対して２回目のＦ
ＦＴ解析を行なうようにしてもよい。
析で図４に示すような周波数スペクトルの時系列データ
を求め、このデータに対して２回目のＦＦＴ解析を行な
う例を示したが、１回目のＦＦＴ解析でコヒーレンス，
位相，伝達関数、ＲＭＳ（パワー）等の他の量について
の時系列データを求め、このデータに対して２回目のＦ
ＦＴ解析を行なうようにしてもよい。
【００３２】また、図１における第１，第２のＦＦＴ解
析手段７，１１の機能は、ＦＦＴアナライザ等のハード
ウエアで実現することができるが、コンピュータのソフ
トウエアモジュールで実現することも可能である。
析手段７，１１の機能は、ＦＦＴアナライザ等のハード
ウエアで実現することができるが、コンピュータのソフ
トウエアモジュールで実現することも可能である。
【００３３】ところで、上述した解析装置は、信号検出
手段からの信号をディジタル化して処理するわゆるディ
ジタル方式のものであるが、この信号をアナログ信号の
まま処理する所謂アナログ方式により構成することも可
能である。
手段からの信号をディジタル化して処理するわゆるディ
ジタル方式のものであるが、この信号をアナログ信号の
まま処理する所謂アナログ方式により構成することも可
能である。
【００３４】図６は、このようなアナログ方式の解析装
置の構成例を示すブロック図である。
置の構成例を示すブロック図である。
【００３５】この図において、第１，第２の信号検出手
段１，２からは図７（ａ），（ｂ）に示すような波形の
信号Ｓ1 ，Ｓ2 が出力される。これらの信号Ｓ1 ，Ｓ2
は第１，第２のバンドパスフィルタ１０１，１０２に入
力され、図８（ａ），（ｂ）に示すように、信号Ｓ1 に
ついてはｆ1 −△ｆからｆ1 ＋△ｆまでの成分が通過
し、信号Ｓ2 についてはｆ2 −△ｆからｆ2＋△ｆまで
の成分が通過するようになっている。
段１，２からは図７（ａ），（ｂ）に示すような波形の
信号Ｓ1 ，Ｓ2 が出力される。これらの信号Ｓ1 ，Ｓ2
は第１，第２のバンドパスフィルタ１０１，１０２に入
力され、図８（ａ），（ｂ）に示すように、信号Ｓ1 に
ついてはｆ1 −△ｆからｆ1 ＋△ｆまでの成分が通過
し、信号Ｓ2 についてはｆ2 −△ｆからｆ2＋△ｆまで
の成分が通過するようになっている。
【００３６】そして、第１，第２のバンドパスフィルタ
１０１，１０２を通過した各信号成分は、第１，第２の
検波回路１０３，１０４に入力されて、図９（ａ），
（ｂ）に示すように、振幅レベル情報を含む信号に変換
され、この変換された信号が周波数解析手段１０５に入
力される。
１０１，１０２を通過した各信号成分は、第１，第２の
検波回路１０３，１０４に入力されて、図９（ａ），
（ｂ）に示すように、振幅レベル情報を含む信号に変換
され、この変換された信号が周波数解析手段１０５に入
力される。
【００３７】周波数解析手段１０５は、この入力された
信号の実効値等の測定に基いて、図１の装置の場合と同
様の解析結果を得ることができる。この解析結果は、表
示制御回路１３によりディスプレイ１４に表示される。
信号の実効値等の測定に基いて、図１の装置の場合と同
様の解析結果を得ることができる。この解析結果は、表
示制御回路１３によりディスプレイ１４に表示される。
【００３８】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、２つの
信号検出手段から得られる時刻歴生データに対してＦＦ
Ｔ解析を行なうことにより時刻歴スペクトルデータを得
るようにし、この時刻歴スペクトルデータに対してさら
にＦＦＴ解析を行なうことにより対象信号スペクトルデ
ータを得るように構成したので、２つの信号検出手段か
らの検出信号により得られる特性が互いに異なる場合
に、その原因を容易に究明することができ、機器に対す
る異常診断の信頼性を向上させることができるという効
果がある。
信号検出手段から得られる時刻歴生データに対してＦＦ
Ｔ解析を行なうことにより時刻歴スペクトルデータを得
るようにし、この時刻歴スペクトルデータに対してさら
にＦＦＴ解析を行なうことにより対象信号スペクトルデ
ータを得るように構成したので、２つの信号検出手段か
らの検出信号により得られる特性が互いに異なる場合
に、その原因を容易に究明することができ、機器に対す
る異常診断の信頼性を向上させることができるという効
果がある。
【図１】請求項１記載の発明の実施例の構成を示すブロ
ック図。
ック図。
【図２】図１の動作を説明するためのフローチャート。
【図３】図１の動作を説明するための波形図。
【図４】図１の動作を説明するための特性図。
【図５】図２の動作を説明するための特性図。
【図６】請求項２記載の発明の実施例の構成を示すブロ
ック図。
ック図。
【図７】図６の動作を説明するための波形図。
【図８】図６の動作を説明するための波形図。
【図９】図６の動作を説明するための波形図。
【図１０】従来技術の説明図。
１ 第１の信号検出手段 ２ 第２の信号検出手段 ６ 時刻歴生データファイル手段 ７ 第１のＦＦＴ解析手段 ８ 時刻歴スペクトルデータファイル手段 １１ 第２のＦＦＴ解析手段 １２ ２重ＦＦＴ解析結果ファイル手段 １０１ 第１のバンドパスフィルタ １０２ 第２のバンドパスフィルタ １０３ 第１の検波回路 １０４ 第２の検波回路 １０５ 周波数解析手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平２−205728（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−93620（ＪＰ，Ａ) 特開 昭58−219424（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−238438（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G01M 19/00
Claims (2)
- 【請求項１】同一信号発生源からの信号をそれぞれ異な
る位置で検出する第１，第２の信号検出手段と、前記第
１，第２の信号検出手段からの第１，第２の検出信号の
ディジタルデータを時系列的に記録する時刻歴生データ
ファイル手段と、前記時刻歴生データファイル手段に記
録された時刻歴生データに対してＦＦＴ解析を行う第１
のＦＦＴ解析手段と、前記第１のＦＦＴ解析手段による
解析結果を、前記第１，第２の検出信号の双方の特徴成
分を含む時刻歴スペクトルデータとして記録する時刻歴
スペクトルデータファイル手段と、前記時刻歴スペクト
ルデータファイル手段に記録された時刻歴スペクトルデ
ータから得られる２重ＦＦＴ処理用データに対してＦＦ
Ｔ解析を行う第２のＦＦＴ解析手段と、前記第２のＦＦ
Ｔ解析手段による解析結果を、前記時刻歴スペクトルデ
ータ内の双方の特徴成分の相関関係を示す対象信号スペ
クトルデータとして記録する２重ＦＦＴ解析結果ファイ
ル手段と、を備えた信号特徴成分解析装置。 - 【請求項２】同一信号発生源からの信号をそれぞれ異な
る位置で検出する第１，第２の信号検出手段と、前記第
１，第２の信号検出手段からの第１，第２のアナログ検
出信号に対し、予め定められた所定周波数帯域の信号成
分のみを通過させる第１，第２のバンドパスフィルタ
と、前記第１，第２のバンドパスフィルタを通過した信
号を、振幅レベル情報を含む信号に変換する第１，第２
の検波回路と、前記第１，第２の検波回路から出力され
る各信号に対し、それぞれの信号成分の実効値測定に基
く周波数解析を行う周波数解析手段と、を備え、この周
波数解析に基いて前記第１，第２のアナログ検出信号間
の相関関係を求めるようにした信号特徴成分解析装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3034253A JP3032592B2 (ja) | 1991-02-28 | 1991-02-28 | 信号特徴成分解析装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3034253A JP3032592B2 (ja) | 1991-02-28 | 1991-02-28 | 信号特徴成分解析装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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