JP3084864B2 - 文章入力装置 - Google Patents
文章入力装置Info
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- JP3084864B2 JP3084864B2 JP03338552A JP33855291A JP3084864B2 JP 3084864 B2 JP3084864 B2 JP 3084864B2 JP 03338552 A JP03338552 A JP 03338552A JP 33855291 A JP33855291 A JP 33855291A JP 3084864 B2 JP3084864 B2 JP 3084864B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声入力ワードプロセ
ッサ、文章読み取り装置等の文章入力装置に関するもの
である。
ッサ、文章読み取り装置等の文章入力装置に関するもの
である。
【０００２】
【従来の技術】従来、上記文章入力装置においては、あ
いまいさを含むかな文字列をかな漢字変換する際、膨大
な数のかな漢字混じり候補が作成されるので、構文情報
や統計情報を用いて候補の絞り込みを行っていた。そし
て、例えば音声入力ワードプロセッサにおいて、文節発
声された音声の音声認識結果をかな漢字変換する際に
は、文節内の文法的特性だけでなく、文単位の構文情報
や、以前の文脈情報を利用して、よりもっともらしい候
補を選択することが行われてきた。また、統計情報を用
いて変換精度を向上させる手法として、単語の出現頻度
を用い、高頻度の単語を含む候補を優先的に選択すると
いうことも行われてきた。
いまいさを含むかな文字列をかな漢字変換する際、膨大
な数のかな漢字混じり候補が作成されるので、構文情報
や統計情報を用いて候補の絞り込みを行っていた。そし
て、例えば音声入力ワードプロセッサにおいて、文節発
声された音声の音声認識結果をかな漢字変換する際に
は、文節内の文法的特性だけでなく、文単位の構文情報
や、以前の文脈情報を利用して、よりもっともらしい候
補を選択することが行われてきた。また、統計情報を用
いて変換精度を向上させる手法として、単語の出現頻度
を用い、高頻度の単語を含む候補を優先的に選択すると
いうことも行われてきた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たような従来の文章入力装置においては、構文情報を用
いて候補の選択を行う場合、構文解析、または文脈解析
を正確に行うことが困難であり、必ずしも正解候補が上
位に選ばれるとは限らなかった。また、統計情報を用い
て候補の選択を行う場合でも、頻度情報のみでは構文的
な情報が反映されていないため、あまり正確とは言えな
かった。例えば、文頭で発声した文節と、文末で発声し
た文節とでは、同じ単語でも出現頻度が異なるはずであ
る。
たような従来の文章入力装置においては、構文情報を用
いて候補の選択を行う場合、構文解析、または文脈解析
を正確に行うことが困難であり、必ずしも正解候補が上
位に選ばれるとは限らなかった。また、統計情報を用い
て候補の選択を行う場合でも、頻度情報のみでは構文的
な情報が反映されていないため、あまり正確とは言えな
かった。例えば、文頭で発声した文節と、文末で発声し
た文節とでは、同じ単語でも出現頻度が異なるはずであ
る。
【０００４】本発明は、上述した問題点を解決するため
になされたものであり、比較的簡単な手法で、統計的な
情報に構文的な情報を反映させることにより、かな漢字
変換の精度がより高い文章入力装置を提供することを目
的とする。
になされたものであり、比較的簡単な手法で、統計的な
情報に構文的な情報を反映させることにより、かな漢字
変換の精度がより高い文章入力装置を提供することを目
的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の文章入力装置は、音声入力された文章をかな
文字単位で認識するかな文字認識手段と、その文字認識
手段が認識したあいまいさを含むかな文字列をかな漢字
混じり文に変換するかな漢字変換手段と、そのかな漢字
変換手段が変換を行う際に参酌する単語辞書とを備えた
文章入力装置において、前記単語辞書は、単語の読み
と、単語の表記と、単語の文章内における文頭からの距
離毎の頻度情報とを記憶し、さらに、前記かな文字列の
文章内における文頭からの距離を求める位置決定手段
と、前記位置決定手段により求められた前記かな文字列
の文章内における文頭からの距離に基づいて、前記かな
文字列の変換候補の単語の頻度情報を前記単語辞書から
読み出す頻度情報読出手段と、前記頻度情報読出手段が
読み出した変換候補の単語の頻度情報に基づいて、当該
変換候補の単語の優先度を求める優先度決定手段とを備
え、前記かな漢字変換手段は、前記優先度決定手段が求
めた優先度に従って、前記かな文字列をかな漢字混じり
文に変換することを特徴としている。なお、前記文頭か
らの距離は、文頭からの単語数又は文頭からの文節数と
しても良い。
に本発明の文章入力装置は、音声入力された文章をかな
文字単位で認識するかな文字認識手段と、その文字認識
手段が認識したあいまいさを含むかな文字列をかな漢字
混じり文に変換するかな漢字変換手段と、そのかな漢字
変換手段が変換を行う際に参酌する単語辞書とを備えた
文章入力装置において、前記単語辞書は、単語の読み
と、単語の表記と、単語の文章内における文頭からの距
離毎の頻度情報とを記憶し、さらに、前記かな文字列の
文章内における文頭からの距離を求める位置決定手段
と、前記位置決定手段により求められた前記かな文字列
の文章内における文頭からの距離に基づいて、前記かな
文字列の変換候補の単語の頻度情報を前記単語辞書から
読み出す頻度情報読出手段と、前記頻度情報読出手段が
読み出した変換候補の単語の頻度情報に基づいて、当該
変換候補の単語の優先度を求める優先度決定手段とを備
え、前記かな漢字変換手段は、前記優先度決定手段が求
めた優先度に従って、前記かな文字列をかな漢字混じり
文に変換することを特徴としている。なお、前記文頭か
らの距離は、文頭からの単語数又は文頭からの文節数と
しても良い。
【０００６】
【作用】上記の構成を有する本発明の文章入力装置で
は、あいまいさを含むかな文字列をかな漢字変換する
際、かな漢字変換手段が単語辞書を参酌しながらかな漢
字混じり候補を作成する。この時、位置決定手段は、前
記かな文字列の文章内における文頭からの距離を求め、
頻度情報読出手段は前記位置決定手段により求められた
前記かな文字列の文章内における文頭からの距離に基づ
いて、前記かな文字列の変換候補の単語の頻度情報を前
記単語辞書から読み出し、優先度決定手段が前記頻度情
報読出手段が読み出した変換候補の単語の頻度情報に基
づいて、当該変換候補の単語の優先度を求め、前記かな
漢字変換手段は、前記優先度決定手段が求めた優先度に
従って、前記かな文字列をかな漢字混じり文に変換す
る。なお、本発明の文章入力装置では、位置決定手段
は、前記かな文字列の文章内における文頭からの単語数
又は文頭からの文節数を求め、頻度情報読出手段は前記
位置決定手段により求められた前記かな文字列の文章内
における文頭からの単語数又は文頭からの文節数に基づ
いて、前記かな文字列の変換候補の単語の頻度情報を前
記単語辞書から読み出し、優先度決定手段が前記頻度情
報読出手段が読み出した変換候補の単語の頻度情報に基
づいて、当該変換候補の単語の優先度を求め、前記かな
漢字変換手段は、前記優先度決定手段が求めた優先度に
従って、前記かな文字列をかな漢字混じり文に変換する
ようにしてもよい。
は、あいまいさを含むかな文字列をかな漢字変換する
際、かな漢字変換手段が単語辞書を参酌しながらかな漢
字混じり候補を作成する。この時、位置決定手段は、前
記かな文字列の文章内における文頭からの距離を求め、
頻度情報読出手段は前記位置決定手段により求められた
前記かな文字列の文章内における文頭からの距離に基づ
いて、前記かな文字列の変換候補の単語の頻度情報を前
記単語辞書から読み出し、優先度決定手段が前記頻度情
報読出手段が読み出した変換候補の単語の頻度情報に基
づいて、当該変換候補の単語の優先度を求め、前記かな
漢字変換手段は、前記優先度決定手段が求めた優先度に
従って、前記かな文字列をかな漢字混じり文に変換す
る。なお、本発明の文章入力装置では、位置決定手段
は、前記かな文字列の文章内における文頭からの単語数
又は文頭からの文節数を求め、頻度情報読出手段は前記
位置決定手段により求められた前記かな文字列の文章内
における文頭からの単語数又は文頭からの文節数に基づ
いて、前記かな文字列の変換候補の単語の頻度情報を前
記単語辞書から読み出し、優先度決定手段が前記頻度情
報読出手段が読み出した変換候補の単語の頻度情報に基
づいて、当該変換候補の単語の優先度を求め、前記かな
漢字変換手段は、前記優先度決定手段が求めた優先度に
従って、前記かな文字列をかな漢字混じり文に変換する
ようにしてもよい。
【０００７】
【実施例】以下、本発明を音声入力ワードプロセッサと
して具体化した一実施例を図面を参照して説明する。
して具体化した一実施例を図面を参照して説明する。
【０００８】最初に図２を用いて全体の構成を説明す
る。音声認識結果受取部１０はかな漢字変換部であるＣ
ＰＵ（セントラルプロセッシングユニット）１２に接続
されている。ＣＰＵ１２には音声認識結果をかな漢字変
換する際に参酌する単語辞書１４、ワーキングエリアで
あるＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）１６、かな漢字
変換の手順を記憶したＲＯＭ（リードオンリメモリ）１
８が接続されている。また、ＣＰＵ１２にはかな漢字変
換されたかな漢字混じり候補（以下、単に候補と称す
る）を表示するディスプレイ装置２０が接続されてい
る。
る。音声認識結果受取部１０はかな漢字変換部であるＣ
ＰＵ（セントラルプロセッシングユニット）１２に接続
されている。ＣＰＵ１２には音声認識結果をかな漢字変
換する際に参酌する単語辞書１４、ワーキングエリアで
あるＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）１６、かな漢字
変換の手順を記憶したＲＯＭ（リードオンリメモリ）１
８が接続されている。また、ＣＰＵ１２にはかな漢字変
換されたかな漢字混じり候補（以下、単に候補と称す
る）を表示するディスプレイ装置２０が接続されてい
る。
【０００９】音声認識結果受取部１０が音声認識結果で
あるあいまいさを含むかな文字列を受け取ると、それを
ＣＰＵ１２に渡す。ＣＰＵ１２は単語辞書１４を参酌し
ながら、あいまいさを含むかな文字列をＲＯＭ１８に記
憶された手順に従ってかな漢字変換し、複数のかな漢字
混じり候補を作成する。この時、ＣＰＵ１２はかな漢字
混じり候補に含まれるそれぞれの単語について、単語辞
書１４からその単語の文章内での位置に従って頻度を読
出し、その候補の優先度を計算し、候補とその優先度を
対応付けてＲＡＭ１６に書き込む。優先度を計算する手
順については、図３のフローチャートを用いて後述す
る。すべての候補が作成された後、ＣＰＵ１２は、複数
のかな漢字混じり候補を、その優先度に従って並べ替
え、ディスプレイ装置２０に表示する。
あるあいまいさを含むかな文字列を受け取ると、それを
ＣＰＵ１２に渡す。ＣＰＵ１２は単語辞書１４を参酌し
ながら、あいまいさを含むかな文字列をＲＯＭ１８に記
憶された手順に従ってかな漢字変換し、複数のかな漢字
混じり候補を作成する。この時、ＣＰＵ１２はかな漢字
混じり候補に含まれるそれぞれの単語について、単語辞
書１４からその単語の文章内での位置に従って頻度を読
出し、その候補の優先度を計算し、候補とその優先度を
対応付けてＲＡＭ１６に書き込む。優先度を計算する手
順については、図３のフローチャートを用いて後述す
る。すべての候補が作成された後、ＣＰＵ１２は、複数
のかな漢字混じり候補を、その優先度に従って並べ替
え、ディスプレイ装置２０に表示する。
【００１０】次に、図１を用いて、単語辞書１４に記憶
された単語の文章内での位置毎の頻度情報について説明
する。あらかじめ、多数の文章を学習データとして単語
の頻度を求める。この時、文頭からの距離（例えば、単
語数）ごとに頻度を求め、最大の頻度が１になるように
頻度の値を正規化する。さらにその頻度の値を文頭から
の距離を入力、頻度の値を出力とした多次元関数で近似
し、グラフで表したものが図１である。例えば、図１の
左のグラフは、単語Ａが文頭にあるときに最も頻度が高
く、文頭から離れるに従って頻度が下がることを表して
いる。また、図１の右のグラフは、単語Ｂが文頭にある
ときは頻度が低く、文頭から離れたところに頻度のピー
クがあることを表している。
された単語の文章内での位置毎の頻度情報について説明
する。あらかじめ、多数の文章を学習データとして単語
の頻度を求める。この時、文頭からの距離（例えば、単
語数）ごとに頻度を求め、最大の頻度が１になるように
頻度の値を正規化する。さらにその頻度の値を文頭から
の距離を入力、頻度の値を出力とした多次元関数で近似
し、グラフで表したものが図１である。例えば、図１の
左のグラフは、単語Ａが文頭にあるときに最も頻度が高
く、文頭から離れるに従って頻度が下がることを表して
いる。また、図１の右のグラフは、単語Ｂが文頭にある
ときは頻度が低く、文頭から離れたところに頻度のピー
クがあることを表している。
【００１１】この文章内での位置毎の頻度を用いて、候
補の優先度を計算する手順を図３のフローチャートを用
いて説明する。かな漢字変換で、かな漢字混じり候補を
１つ作成する毎に以下の手順に従って候補の優先度を計
算する。候補の優先度をｐとして、まずｐを初期値０に
設定する（ステップ１、以下Ｓ１と記す）。次に、その
候補を構成している単語を１つ取出す（Ｓ２）。そし
て、その単語の頻度ｈ（文章内での位置毎の頻度ではな
く、学習データに現れた回数を単純に数えて０〜１にな
るように正規化したもの）を単語辞書１４より読出す
（Ｓ３）。
補の優先度を計算する手順を図３のフローチャートを用
いて説明する。かな漢字変換で、かな漢字混じり候補を
１つ作成する毎に以下の手順に従って候補の優先度を計
算する。候補の優先度をｐとして、まずｐを初期値０に
設定する（ステップ１、以下Ｓ１と記す）。次に、その
候補を構成している単語を１つ取出す（Ｓ２）。そし
て、その単語の頻度ｈ（文章内での位置毎の頻度ではな
く、学習データに現れた回数を単純に数えて０〜１にな
るように正規化したもの）を単語辞書１４より読出す
（Ｓ３）。
【００１２】また、その単語の文頭からの単語数を計算
し（Ｓ４）、文頭からの単語数を入力として、その単語
の文節内での位置毎の頻度ｈ１を単語辞書１４より読出
す（Ｓ５）。ここでは、先に説明したグラフより頻度ｈ
１を求めている。そして、候補の優先度ｐに頻度ｈと文
章内での位置毎の頻度ｈ１を加える（Ｓ６）。候補中に
まだ頻度を読出していない単語があるか否かを調べ（Ｓ
７）、あれば、まだ頻度を読出していない単語を１つ取
出し（Ｓ８）、Ｓ３に戻る。候補中のすべての単語につ
いて頻度を読み出していれば、頻度の値を１単語あたり
の値になおすために、優先度ｐを候補中の単語数で割っ
て、それを最終的にその候補の優先度ｐとする（Ｓ
９）。
し（Ｓ４）、文頭からの単語数を入力として、その単語
の文節内での位置毎の頻度ｈ１を単語辞書１４より読出
す（Ｓ５）。ここでは、先に説明したグラフより頻度ｈ
１を求めている。そして、候補の優先度ｐに頻度ｈと文
章内での位置毎の頻度ｈ１を加える（Ｓ６）。候補中に
まだ頻度を読出していない単語があるか否かを調べ（Ｓ
７）、あれば、まだ頻度を読出していない単語を１つ取
出し（Ｓ８）、Ｓ３に戻る。候補中のすべての単語につ
いて頻度を読み出していれば、頻度の値を１単語あたり
の値になおすために、優先度ｐを候補中の単語数で割っ
て、それを最終的にその候補の優先度ｐとする（Ｓ
９）。
【００１３】例えば、文頭で“私は”と発声した場合、
音声認識してかな漢字変換した結果、“私は”、“渡し
た”等の候補が作成されたと仮定する。この時、動詞
“渡し”や“た”よりも、名詞“私”や係助詞“は”の
方が文頭での頻度が高いため、“渡した”よりも“私
は”の優先度が高くなり、ディスプレイ装置２０に“私
は”が優先して出力される。逆に、文末で“渡した”と
発声した場合、候補として先と同様に“私は”、“渡し
た”等が作成されたとする。今度は、名詞“私”や係助
詞“は”よりも、動詞“渡し”や助動詞“た”の方が文
末での頻度が高いため、“私は”よりも“渡した”の優
先度が高くなり、ディスプレイ装置２０に“渡した”が
優先して出力される。
音声認識してかな漢字変換した結果、“私は”、“渡し
た”等の候補が作成されたと仮定する。この時、動詞
“渡し”や“た”よりも、名詞“私”や係助詞“は”の
方が文頭での頻度が高いため、“渡した”よりも“私
は”の優先度が高くなり、ディスプレイ装置２０に“私
は”が優先して出力される。逆に、文末で“渡した”と
発声した場合、候補として先と同様に“私は”、“渡し
た”等が作成されたとする。今度は、名詞“私”や係助
詞“は”よりも、動詞“渡し”や助動詞“た”の方が文
末での頻度が高いため、“私は”よりも“渡した”の優
先度が高くなり、ディスプレイ装置２０に“渡した”が
優先して出力される。
【００１４】また、本発明は上述した実施例に限定され
るものではなく、例えば、文章内での位置として、文頭
からの単語数を用いたが、文頭からの文節数を用いて、
文頭からの文節数毎にそれぞれの単語の頻度を計算して
もよい。また、候補の優先度として頻度のみではなく、
品詞情報、意味情報等から得られる優先度を加えてもよ
い。
るものではなく、例えば、文章内での位置として、文頭
からの単語数を用いたが、文頭からの文節数を用いて、
文頭からの文節数毎にそれぞれの単語の頻度を計算して
もよい。また、候補の優先度として頻度のみではなく、
品詞情報、意味情報等から得られる優先度を加えてもよ
い。
【００１５】
【発明の効果】以上説明したことから明かなように、本
発明の文章入力装置では、あいまいさを含むかな文字列
をかな漢字変換する際、かな漢字変換手段が単語辞書を
参酌しながらかな漢字混じり候補を作成する。この時、
位置決定手段は、前記かな文字列の文章内における文頭
からの距離を求め、頻度情報読出手段は前記位置決定手
段により求められた前記かな文字列の文章内における文
頭からの距離に基づいて、前記かな文字列の変換候補の
単語の頻度情報を前記単語辞書から読み出し、優先度決
定手段が前記頻度情報読出手段が読み出した変換候補の
単語の頻度情報に基づいて、当該変換候補の単語の優先
度を求め、前記かな漢字変換手段は、前記優先度決定手
段が求めた優先度に従って、前記かな文字列をかな漢字
混じり文に変換する。それにより、比較的簡単な手法
で、統計的な情報に構文的な情報を反映させ、かな漢字
変換の精度をより高くする効果がある。また、上記文頭
からの距離を文頭からの単語数又は文頭からの文節数と
した場合にも、比較的簡単な手法で、統計的な情報に構
文的な情報を反映させ、かな漢字変換の精度をより高く
する効果がある。
発明の文章入力装置では、あいまいさを含むかな文字列
をかな漢字変換する際、かな漢字変換手段が単語辞書を
参酌しながらかな漢字混じり候補を作成する。この時、
位置決定手段は、前記かな文字列の文章内における文頭
からの距離を求め、頻度情報読出手段は前記位置決定手
段により求められた前記かな文字列の文章内における文
頭からの距離に基づいて、前記かな文字列の変換候補の
単語の頻度情報を前記単語辞書から読み出し、優先度決
定手段が前記頻度情報読出手段が読み出した変換候補の
単語の頻度情報に基づいて、当該変換候補の単語の優先
度を求め、前記かな漢字変換手段は、前記優先度決定手
段が求めた優先度に従って、前記かな文字列をかな漢字
混じり文に変換する。それにより、比較的簡単な手法
で、統計的な情報に構文的な情報を反映させ、かな漢字
変換の精度をより高くする効果がある。また、上記文頭
からの距離を文頭からの単語数又は文頭からの文節数と
した場合にも、比較的簡単な手法で、統計的な情報に構
文的な情報を反映させ、かな漢字変換の精度をより高く
する効果がある。
【図１】単語の文章内での位置毎の頻度情報を表すグラ
フである。
フである。
【図２】本実施例の全体の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図３】かな漢字混じり候補の優先度の計算の手順を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
１０ 音声認識結果受取部 １２ ＣＰＵ １４ 単語辞書 １６ ＲＡＭ １８ ＲＯＭ ２０ ディスプレイ装置
Claims (2)
- 【請求項１】 音声入力された文章をかな文字単位で認
識するかな文字認識手段と、 その文字認識手段が認識したあいまいさを含むかな文字
列をかな漢字混じり文に変換するかな漢字変換手段と、 そのかな漢字変換手段が変換を行う際に参酌する単語辞
書とを備えた文章入力装置において、 前記単語辞書は、単語の読みと、単語の表記と、単語の
文章内における文頭からの距離毎の頻度情報とを記憶
し、 さらに、 前記かな文字列の文章内における文頭からの距離を求め
る位置決定手段と、 前記位置決定手段により求められた前記かな文字列の文
章内における文頭からの距離に基づいて、前記かな文字
列の変換候補の単語の頻度情報を前記単語辞書から読み
出す頻度情報読出手段と、 前記頻度情報読出手段が読み出した変換候補の単語の頻
度情報に基づいて、当該変換候補の単語の優先度を求め
る優先度決定手段とを備え、 前記かな漢字変換手段は、前記優先度決定手段が求めた
優先度に従って、前記かな文字列をかな漢字混じり文に
変換することを特徴とする文章入力装置。 - 【請求項２】 前記文頭からの距離は、文頭からの単語
数又は文頭からの文節数であることを特徴とする請求項
１に記載の文章入力装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03338552A JP3084864B2 (ja) | 1991-12-20 | 1991-12-20 | 文章入力装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03338552A JP3084864B2 (ja) | 1991-12-20 | 1991-12-20 | 文章入力装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05174007A JPH05174007A (ja) | 1993-07-13 |
| JP3084864B2 true JP3084864B2 (ja) | 2000-09-04 |
Family
ID=18319249
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03338552A Expired - Fee Related JP3084864B2 (ja) | 1991-12-20 | 1991-12-20 | 文章入力装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3084864B2 (ja) |
-
1991
- 1991-12-20 JP JP03338552A patent/JP3084864B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05174007A (ja) | 1993-07-13 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20000606 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |