JP2994633B2 - 疑似輪郭ノイズ検出装置およびそれを用いた表示装置 - Google Patents
疑似輪郭ノイズ検出装置およびそれを用いた表示装置Info
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Description
しくは、1フィールドの画像を複数のサブフィールド画
像に分割して階調表示を行うプラズマディスプレイパネ
ル(PDP)やデジタルマイクロミラーデバイス(DM
D)等の表示装置に関する。
メモリを持ち、中間調を持つ動画像をそれぞれ重み付け
られた複数の2値画像を時間的に重ねて表示するサブフ
ィールド法が用いられる。以下の説明は、PDPについ
て行なうが、DMDについても同様に当てはまる。
ィールド法を説明する。いま、図3に示すように、横10
個、縦4個に並んだ画素のPDPを考える。各画素のR,
G,Bのそれぞれは、8ビットでその明るさが表現され、25
6階調の明るさ表現が可能であるとする。以下におい
て、特に説明がない限り、Gの信号についての説明であ
り、R,Bについても同様の説明が当てはまる。
るさの信号レベルを有する。これを2値表示すれば、A
で示された部分の各画素には(1000 0000)のレベル信
号が加わる。同様に、Bで示された部分は127の明るさ
を有し、各画素には(0111 1111)の信号レベルが加わ
る。Cで示された部分は126の明るさを有し、各画素に
は(0111 1110)の信号レベルが加わる。Dで示された
部分は125の明るさを有し、各画素には(0111 1101)の
信号レベルが加わる。Eで示された部分は0の明るさを
有し、各画素には(0000 0000)の信号レベルが加わ
る。 各画素における8ビット信号を、各画素の位置に
おいて垂直に並べ、ビット毎に水平にスライスしたもの
をサブフィールドと言う。すなわち、1フィールドを重
み付けの異なる複数の2値画像に分割し、時間的に重ね
て表示するいわゆるサブフィールド法を用いた画像表示
方法において、分割された1枚の2値画像をサブフィー
ルドと言う。
示すように、8枚のサブフィールドを得ることができ
る。各画素の8ビット信号の最下位ビットを集めて、10
×4のマトリックスに並べたものをサブフィールドSF1
とする(図2)。最下位ビットから2番目のビットを集
め、同様にマトリックスに並べたものをサブフィールド
SF2とする。このようにして、サブフィールドSF
1,SF2,SF3,SF4,SF5,SF6,SF
7,SF8を作る。言うまでもなく、サブフィールドS
F8は、最上位ビットを集めて並べたものである。
標準形を示す。図4に示すように、PDP駆動信号の標
準形には、8つのサブフィールドSF1,SF2,SF
3,SF4,SF5,SF6,SF7,SF8を有し、
サブフィールドSF1からSF8は、順番に処理され、
全ての処理は、1フィールド期間以内で行われる。図4
を用いて、各サブフィールドの処理について説明する。
各サブフィールドの処理は、セットアップ期間P1、書
き込み期間P2、維持期間P3で構成される。セットア
ップ期間P1においては、維持電極に単一パルスが加え
られ、走査電極(図4では走査電極4までしか示していな
いのは、図3の例では、走査線が4本しか示されていない
からであり、実際は多数、たとえば480本ある。)にも
それぞれ単一パルスが加えられる。これにより予備放電
が行われる。
走査電極が順次走査され、データ電極からパルスを受け
た画素だけに所定の書き込みが行なわれる。たとえば、
サブフィールドSF1を処理している場合、図2に示す
サブフィールドSF1の内、“1”で表示されている画
素は、書き込みが行われ、“0”で表示されている画素
は、書き込みが行われない。
ドに重み付けされた値に応じた維持パルス(駆動パル
ス)が出力される。“1”で表示された書き込まれた画
素は、各維持パルスに対し、プラズマ放電が行われ、1
回のプラズマ放電で、所定の画素明るさが得られる。サ
ブフィールドSF1においては、重み付けは“1”であ
るので、“1”のレベルの明るさが得られる。サブフィ
ールドSF2においては、重み付けは“2”であるの
で、“2”のレベルの明るさが得られる。 すなわち、
書き込み期間P2は、発光する画素を選択する期間で、
維持期間P3は、重み付け量に応じた回数で発光が行わ
れる期間である。
1,SF2,SF3,SF4,SF5,SF6,SF
7,SF8は、それぞれ1,2,4,8,16,32,
64,128で重み付けがなされている。従って、各画
素について、明るさレベルは、0から255までの25
6段階で調整することができる。
1,SF2,SF3,SF4,SF5,SF6,SF7
において発光がおこなわれ、サブフィールドSF8にお
いては、発光が行われない。したがって、“127”
(=1+2+4+8+16+32+64)のレベルの明
るさが得られる。
SF1,SF2,SF3,SF4,SF5,SF6,S
F7において発光がおこなわれず、サブフィールドSF
8において発光が行われる。したがって、“128”の
レベルの明るさが得られる。
ブフィールドを用いて階調表示を行う表示装置において
は、動画表示中に疑似輪郭ノイズが現れるという問題が
ある。疑似輪郭ノイズとは、上記のようなサブフィール
ドによる階調表示を行う画像表示装置において、人間の
視覚特性とサブフィールド表示の特徴により現れるノイ
ズである。すなわち、人間が視線を動かす際に本来の階
調表示とは異なるサブフィールドを網膜状に投影し、本
来の階調を誤認して見てしまうという現象である。以
下、疑似輪郭ノイズについて説明する。
B,C,Dの領域が右に1ピクセル幅移動したとする。
すると、画面を見ている人の眼の視点もA,B,C,D
の領域を追うように右に移動する。すると、Bの領域の
縦3画素(図3のB1の部分)は、1フィールド後にA
の領域の縦3画素(図5のA1部分)と入れ替わること
となる。この時、人間の眼は、図3から図5に示す画像に
変わった時点で、B1の領域のデータ(0111 1111)と
A1の領域のデータ(1000 0000)との論理積(AN
D)をとった形、すなわち(0000 0000)でB1の領域
を認識する。すなわち、B1の領域が本来の127レベ
ルの明るさで表されず、0レベルの明るさで表されるこ
ととなる。すると、B1の領域に見かけ上の暗い輪郭線
が現れる。このように上位ビットについて“1”から
“0”への見かけ上の変更が加われば、見かけ上の暗い
輪郭線が現れる。
図3に変わった時点でA1の領域のデータ(1000 0000)
とB1の領域のデータ(0111 1111)との論理和(O
R)をとった形、すなわち(1111 1111)でA1の領域
を認識する。すなわち、最上位ビットが“0”から“1”
に強制的に変更された事になり、これにより、A1の領
域が本来の128レベルの明るさで表されず、約2倍の
255レベルの明るさで表されることとなる。すると、
A1の領域に見かけ上の明るい輪郭線が現れる。このよ
うに上位ビットについて“0”から“1”への見かけ上の
変更が加われば、見かけ上の明るい輪郭線が現れる。
うな輪郭線を疑似輪郭ノイズ(「パルス幅変調動画表示
に見られる疑似輪郭ノイズ」:テレビジョン学会技術報
告、Vol.19、No.2、IDY95−21pp.61−66)と言
い、画質を劣化させる。
開平9−258689号公報等に開示された表示装置が
ある。特開平9−258689号公報の表示装置では、
異なる変調信号をn画素毎に選択し、選択した変調信号
でn画素毎に異なる変調を行うことにより疑似輪郭ノイ
ズの低減を図っている。しかし、この発明では、画像全
体に対して疑似輪郭ノイズの低減処理を行うため、本来
疑似輪郭が発生しない領域にまで低減処理が行われるこ
ととなり、画像全体の画質劣化が生ずるという問題があ
る。
域を検出し、その領域に対して画素毎に変調処理を行い
疑似輪郭ノイズを低減している。しかし、この発明で
は、動画領域全てに疑似輪郭ノイズ低減処理を行うた
め、本来疑似輪郭ノイズが発生しない場所に対しても疑
似輪郭ノイズ低減処理が行われ、このため、画像全体で
見ると画質劣化が生ずるという問題がある。
1フィールドの画像を複数のサブフィールド画像に分割
して階調表示を行う表示装置において画像の動画領域に
疑似的に発生する疑似輪郭線を検出する疑似輪郭ノイズ
検出装置を提供することを目的とする。また、本発明
は、その疑似輪郭ノイズ検出装置を用いて疑似輪郭ノイ
ズを低減する、プラズマディスプレイパネル等に好適な
表示装置を提供することを目的とする。
輪郭ノイズ検出装置は、1フィールドの入力画像をそれ
ぞれ重み付けられた複数のサブフィールドに分割し該複
数のサブフィールドを用いて階調表示を行う方法で動画
表示する際に疑似的に現れる輪郭線である疑似輪郭ノイ
ズの発生を検出する。第1の疑似輪郭ノイズ検出装置
は、複数のサブフィールドに分割された入力画像の各画
素に対して、上記サブフィールド毎に周辺画素との間で
画素値を比較して画素値の差異をサブフィールド毎に検
出し、該差異に基づき疑似輪郭ノイズの発生を予測す
る。
置は、第1の疑似輪郭検出装置において、入力画像にお
ける疑似輪郭ノイズの発生可能性を示すノイズ量を算出
するノイズ量算出手段を備える。
置は、第2の疑似輪郭検出装置において、上記ノイズ量
算出手段が、各画素に対して、周辺の画素との間で画素
値の排他的論理和、論理積もしくは論理和またはこれら
の組み合わせを用いてサブフィールド毎に論理演算を行
うことにより、画素間の比較を行う画素比較手段を有す
る。
置は、第3の疑似輪郭検出装置において、上記ノイズ量
算出手段が、各画素において、上記画素比較手段による
論理演算結果に対してサブフィールド毎にサブフィール
ドに応じた重みを乗じ、それらを加算することにより上
記ノイズ量を算出するノイズ量変換手段をさらに有す
る。
置は、第3の疑似輪郭検出装置において、上記ノイズ量
算出手段が、上記画素比較手段による論理演算結果を参
照し、各画素において、周辺画素との間で差異が検出さ
れたサブフィールドの数に応じて上記ノイズ量を算出す
るノイズ量変換手段をさらに有する。
置は、第2ないし第5の疑似輪郭検出装置のいずれかに
おいて、上記ノイズ量算出手段が、画素毎に、または、
入力画像を複数の所定の大きさの領域に分割し、該分割
した領域毎に上記ノイズ量を算出する。
置は、第2ないし第6の疑似輪郭検出装置のいずれかに
おいて、入力画像から上記疑似輪郭ノイズの発生が期待
されない領域を検出する排除領域検出手段をさらに備え
る。このとき、上記ノイズ量算出手段は、入力画像の領
域から該排除領域検出手段により検出された領域を排除
した領域に対して、上記ノイズ量を算出する。上記疑似
輪郭ノイズの発生が期待されない領域は、エッジ領域、
静止画領域もしくは白色領域またはこれらの領域のうち
少なくとも1つを含む領域とすることができる。
ルドの画像を複数個のサブフィールドに分割し、該複数
個のサブフィールドを用いて階調表示を行う表示装置で
あり、上記の疑似輪郭ノイズ検出装置と、疑似輪郭ノイ
ズ検出装置による予測結果に基づき、上記疑似輪郭ノイ
ズの発生の可能性がある領域について上記疑似輪郭ノイ
ズを低減する疑似輪郭ノイズ低減手段とを備える。
示装置において、上記疑似輪郭ノイズ低減手段が、上記
疑似輪郭ノイズ検出装置により疑似輪郭ノイズの発生が
予測された画像領域に対して所定の変調処理を行うこと
により、疑似輪郭ノイズを低減する。
示装置において、上記疑似輪郭ノイズ低減手段が、上記
疑似輪郭ノイズ検出装置からの上記ノイズ量に応じて変
調の度合いを変化させて上記変調処理を行う。
示装置において、上記疑似輪郭ノイズ低減手段が、画素
の輝度に応じて変調の度合いを変化させて上記変調処理
を行う。
示装置において、上記疑似輪郭ノイズ低減手段が、上記
疑似輪郭ノイズを低減するように画像に対する階調表示
を制御する。
明に係る表示装置の実施の形態について説明する。
示装置の実施形態を説明する前に、まず、図4で示した
PDP駆動信号の標準形に対する種々の変形例について
説明する。
す。なお、図4で示したPDP駆動信号は、1倍モードで
ある。図4の1倍モードにおいては、サブフィールドSF
1からSF8における維持期間P3に含まれる維持パル
スの数、すなわち重み付けの値が、それぞれ1,2,4,
8,16,32,64,128であったが、図6の2倍モードにお
いては、サブフィールドSF1からSF8における維持
期間P3に含まれる維持パルスの数が、それぞれ2,4,
8,16,32,64,128,256となり、全てのサブフィールド
において2倍となっている。これにより、1倍モードであ
る標準形のPDP駆動信号と比べ、2倍モードのPDP
駆動信号は、2倍の明るさで画像表示をすることができ
る。
す。したがって、サブフィールドSF1からSF8にお
ける維持期間P3に含まれる維持パルスの数が、それぞ
れ3,6,12,24,48,96,192,384とな
り、全てのサブフィールドにおいて3倍となっている。
このようにして、1フィールドにおける余裕度による
が、最高6倍モードのPDP駆動信号を作ることができ
る。これにより、6倍の明るさで画像表示をすることが
できる。
し、図8(B)はサブフィールドが1つ追加されて、サブ
フィールドSF1からSF9を有するように変形された
PDP駆動信号を示す。標準形では、最後のサブフィー
ルドSF8は128の維持パルスで重み付けされていた
が、図8(B)の変形では最後の2つのサブフィールドS
F8,SF9のそれぞれが、64の維持パルスで重み付
けがなされている。たとえば、130のレベルの明るさ
を表す場合、図8(A)の標準形にあっては、サブフィ
ールドSF2(重み付け2)とサブフィールドSF8
(重み付け128)の両方を用いれば得ることができた
が、図8(B)の変形例にあっては、サブフィールドS
F2(重み付け2)とサブフィールドSF8(重み付け
64)とサブフィールドSF9(重み付け64)の3つ
を用いれば得ることができる。
ことにより、重み付けが大きいサブフィールドにあって
は、その重み付けを減らすことができる。このように重
み付けを減らせば、それだけ疑似輪郭のノイズを減らす
ことができる。
は、それぞれ1倍モードの重み付け表、2倍モードの重
み付け表、3倍モードの重み付け表、4倍モードの重み
付け表、5倍モードの重み付け表、6倍モードの重み付
け表である。
えば、表1における1倍モードで、サブフィールド数が
12である行を見た場合、サブフィールドSF1からSF
12のそれぞれの重み付けは1,2,4,8,16,3
2,32,32,32,32,32,32であることを
示している。これにより、最高の重み付けは32に抑え
られている。また、表3における3倍モードで、サブフ
ィールド数が12である行は、上記重み付けが3倍の値、
すなわち3,6,12,24,48,96,96,9
6,96,96,96,96となっている。
表12、表13、表14は、それぞれサブフィールド組み合わ
せ表を示している。
のレベルの階調を出すためにはどのサブフィールドを用
いればよいかを示す、サブフィールドの組み合わせを表
している。
において、レベル6の階調を出すためには、サブフィー
ルドSF2(重み付け2)とSF3(重み付け4)を用
いればよい。また、表11において、レベル100の階調を
出すためには、サブフィールドSF3(重み付け4),
SF6(重み付け32),SF7(重み付け32),SF8
(重み付け32)を用いればよい。表7から表13は、1倍
モードの場合のみを示している。N倍モード(Nは1か
ら6の整数)の場合は、パルス数の値をN倍したものを
用いればよい。
示し、図9(B)は、階調表示点が少なくなった場合、
すなわち段差が2(標準形の段差を1とした場合)である
場合のPDP駆動信号を示す。図9(A)の標準形の場
合は、0から255までの明るさレベルを1刻みで256個
の異なった階調表示点(0,1,2,3,4,5,…,255)
で表すことができる。図9(B)の変形例の場合は、0か
ら254までの明るさレベルを2刻みで128個の異なった階
調表示点(0,2,4,6,8,…、254)で表すことができ
る。このように、サブフィールドの数を変えることな
く、段差を大きくすること(すなわち階調表示点の個数
を減らすこと)により、重み付けが大きいサブフィール
ドにあっては、その重み付けを減らすことができ、その
結果、疑似輪郭のノイズを減らすことができる。
8、表19、表20は、種々のサブフィールドに対する階調
段差表であり、階調表示点の数が異なった場合を示して
いる。
えば表17は、サブフィールド数が11である場合の階調段
差表であり、1行目は階調表示点の個数が256個の場合の
各サブフィールドにおける重み付けを示し、2行目は階
調表示点の個数が128個の場合の各サブフィールドにお
ける重み付けを示し、3行目は階調表示点の個数が64個
の場合の各サブフィールドにおける重み付けを示してい
る。右端には表すことができる最高階調表示点(すなわ
ち可能な最高の明るさレベル)Smaxを示している。
を示し、図10(B)は、垂直同期周波数が高い場合の
PDP駆動信号を示す。通常のテレビ信号においては、
垂直同期周波数は60Hzであるが、パソコンなどの映像信
号の垂直同期周波数は、60Hzよりも高い周波数、たとえ
ば72Hzを有するので、 1フィールド期間が実質的に短く
なる。一方、PDPを駆動するための走査電極や、デー
タ電極への信号の周波数は変わらないので、短くなった
1フィールド期間に入れることができるフィールド数が
少なくなる。図10(B)は、重み付けが1と2のサブ
フィールドが除かれ、サブフィールド数が10である場合
のPDP駆動信号を示す。
的に説明する。
図を示す。この図に示すように、表示装置は、映像入力
端子2と、逆ガンマ補正器10と、1フィールド遅延1
1と、乗算器12と、表示階調調整器14と、映像信号
−サブフィールド対応付け器16と、サブフィールド処
理器18と、プラズマディスプレイパネル(PDP)2
4とを備える。プラズマディスプレイパネル24にはデ
ータ駆動回路20と走査・維持・消去駆動回路22とが
接続されている。さらに、表示装置は、同期入力端子4
と、タイミングパルス発生6と、垂直同期周波数検出器
36と、疑似輪郭ノイズ量出力器38と、疑似輪郭判定
器44と、サブフィールド単位パルス数設定器34とを
備える。
る。同期入力端子4は、垂直同期信号、水平同期信号を
受け、それをタイミングパルス発生回路6に送る。A/
D変換器8は、R,G,B信号を受け、A/D変換す
る。A/D変換されたR,G,B信号は、逆ガンマ補正
器10により逆ガンマ補正がなされる。逆ガンマ補正前
は、R,G,B信号のそれぞれは8ビット信号により最
低0から最高255までのレベルを、1刻みで256個のリニア
に異なったレベル(0,1,2,3,4,5,…,255)で表
される。逆ガンマ補正後は、R,G,B信号はそれぞれ
16ビット信号により最低0から最高255までのレベル
を、約0.004の精度で256個のノンリニアに異なったレベ
ルで表される。
ィールド遅延11に送られ、1フィールド遅延11によ
り1フィールドだけ遅延された後、乗算器12に送られ
る。
倍係数Aを受け、R,G,B信号のそれぞれをA倍す
る。これにより、画面全体がA倍明るくなる。なお、乗
算器12は、R,G,B信号のそれぞれについて小数点
以下第3位まで表された16ビットの信号を受け、所定の
演算処理により、小数点以下からの繰り上げ処理を行な
った後、再び16ビットの信号を出力する。
から階調表示点の数Kを受ける。表示階調調整器14
は、小数点以下第3位程度の細かさで表された明るさ信
号(16ビット)を、表示階調調整器14がとり得る一番
近い階調表示点(8ビット)に変更する。たとえば、乗
算器12から出力された値が153.125であったとする。
一例として、もし、階調表示点の数Kが128であれば、
階調表示点は偶数しか採れないので、153.125を一番近
い階調表示点である154に変更する。別の例として、も
し、階調表示点の数Kが64であれば、階調表示点は4の
倍数しか採れないので、153.125を一番近い階調表示点
である152(=4×38)に変更する。このように、表示
階調調整器14では受けた16ビット信号を階調表示点の
数Kの値に基づき、一番近い階調表示点に変更し、それ
を8ビット信号で出力する。
は、サブフィールドの数Zと階調表示点の数Kを受け、
表示階調調整器14から送られてきた8ビット信号をZ
ビット信号に変更する。この変更のため、映像信号−サ
ブフィールド対応付け器16には、上記表7−表20が記憶
されている。
からの信号が152であり、サブフィールドの数Zが10で
あり、階調表示点の数Kが256であったとする。この場
合、表16により10ビットの重み付けは、下位ビットから
1,2,4,8,16,32,48,48,48,48であることがわか
る。
01111100)で表されることが表から読み出される。この
10ビットがサブフィールド処理器18に出力される。別
の例として、たとえば表示階調調整器14からの信号が
152であり、サブフィールドの数Zが10であり、階調表
示点の数Kが64であったとする。この場合、表16により
10ビットの重み付けは、下位ビットから4,8,16,32,
32,32,32,32,32,32であることがわかる。
より(表11は階調表示点の数が256で、かつサブフィー
ルド数が12の場合であるが、この表の上位10ビットは階
調表示点の数が64で、かつサブフィールド数が10の場合
と同じ。)152は、(0111111000)で表されることが表
から読み出される。この10ビットがサブフィールド処理
器18に出力される。
ルド単位パルス数設定器34から情報を受け、維持期間
P3に出される維持パルスの数を決定する。サブフィー
ルド単位パルス数設定器34には、表1−表6が記憶され
ている。サブフィールド単位パルス数設定器34は、画
像特徴判定器30からN倍モードの値Nと、サブフィール
ドの数Zと、階調表示点の数Kを受け、各サブフィール
ドにおいて必要な維持パルスの数を特定する。
3)で、サブフィールド数が10(Z=10)で、階調表
示点の数が256(K=256)であったとする。この場合
は、表3によりサブフィールド数が10である行を見れ
ば、サブフィールドSF1,SF2,SF3,SF4,SF5,
SF6,SF7,SF8,SF9,SF10のそれぞれに対
し、3,6,12,24,48,96,144,144,144,144の維持パル
スが出力されることとなる。上記の例においては、152
は、(0001111100)で表されるので、“1”がたってい
るビットに対し対応するサブフィールドが発光に寄与す
る。すなわち、456個(=24+48+96+144+144)の維
持パルス分に当たる発光が得られる。この数はちょうど
152の3倍に当たり、3倍モードが実行されることとな
る。
=3)で、サブフィールド数が10(Z=10)で、階調表
示点の数が64(K=64)であったとする。この場合は、
表3によりサブフィールド数が12である行の、サブフィ
ールドSF3,SF4,SF5,SF6,SF7,SF8,S
F9,SF10,SF11,SF12を見れば、(表3のサブフ
ィールド数が12である行は階調表示点の数が256で、か
つサブフィールド数が12の場合であるが、この行の上位
10ビットは階調表示点の数が64で、かつサブフィールド
数が10の場合と同じ。従って、表3のサブフィールド数
が12である行の、サブフィールドSF3,SF4,SF
5,SF6,SF7,SF8,SF9,SF10,SF11,S
F12は、サブフィールド数が10でのサブフィールドSF
1,SF2,SF3,SF4,SF5,SF6,SF7,SF
8,SF9,SF10の場合に対応する。)それぞれに対
し、12,24,48,96,96,96,96,96,96,96の維持パ
ルスが出力されることとなる。上記の例においては、15
2は、(0111111000)で表されるので、“1”がたってい
るビットに対し対応するサブフィールドが発光に寄与す
る。
+96)の維持パルス分にあたる発光が得られる。この数
はちょうど152の3倍に当たり、3倍モードが実行される
こととなる。
り得られた10ビットの重み付けをN倍(3倍モードの場
合は3倍)して、必要な維持パルス数を計算により求め
ることもできる。従って、サブフィールド単位パルス数
設定器34は、表1−表6を記憶することなく、N倍す
る計算式を設けるようにしてもよい。また、サブフィー
ルド単位パルス数設定器34は、ディスプレイパネルの
種類に応じて、パルス数に変えて、パルス幅を設定する
ようにしてもよい。
アップ期間P1,書き込み期間P2,維持期間P3に必要
なパルス信号が加えられて、PDP駆動信号が出力され
る。PDP駆動信号は、データ駆動回路20、走査・維
持・消去駆動回路22に入力され、プラズマディスプレ
イパネル24において表示が行なわれる。
波数を検出する。通常のテレビ信号においては、垂直同
期周波数は60Hz(標準周波数)であるが、パソコンなど
の映像信号の垂直同期周波数は、標準周波数よりも高い
周波数、たとえば72Hzである。垂直同期周波数が72Hzの
場合、1フィールド期間は、1/72秒となり、通常の1/6
0秒より短くなる。しかし、PDP駆動信号を構成する
セットアップパルス、書き込みパルス、維持パルスは変
わらないので、1フィールド期間に入れることができる
サブフィールド数が少なくなる。かかる場合は、最下位
ビットと第2の下位ピットであるサブフィールドSF1
とSF2を省略し、階調表示点の数Kを64とし、4の倍
数の階調表示点をとるようにする。すなわち、垂直同期
周波数検出器36は、標準周波数よりも高い垂直同期周
波数を検出すれば、その内容を示す信号を疑似輪郭判定
器44に送り、疑似輪郭判定器44は階調表示点の数K
を小さくする。階調表示点の数Kについては、上述と同
様の処理が行なわれる。
12からR,G,Bの信号を受け、各信号について画面
上の明るさの傾斜を検出する。明るいところから暗いと
ころへの変化(または逆の変化)が特定の範囲内で連続
的に変化すれば、出力されるグラディエーション信号Gr
d は大きく、同変化が急峻であったり、緩やかであれば
グラディエーション信号Grdは小さくなる。
入力信号及び出力信号のそれぞれを受け、それらの信号
に基づき画面の動きの程度を検出する。動画の動きが大
きい場合は、動き検出器42から出力される動き信号M
vは、大きく、小さい場合は、動き信号Mvも小さくな
る。
ン信号Grdと動き信号Mvとを受け、まず、疑似輪郭ノ
イズMPDの大きさの推定を行なう。信号Grdが大きく
かつ、信号Mvが大きい場合は、疑似輪郭ノイズは大き
いと推定される一方、信号Grdが小さくかつ、信号Mv
が小さい場合は、疑似輪郭ノイズも小さいと推定され
る。このようにして、疑似輪郭判定器44は、まず推定
値MPDaを生成する。
イズの推定値MPDaに基づいて4つのパラメータ:N
倍モードの値N;乗算器12の定倍係数A;サブフィー
ルドの数Z;階調表示点の数Kの値を決定する。4つの
パラメータは、たとえば図14に示すマップを用いて決定
することができる。決定された4つのパラメータは、疑
似輪郭判定器44から出力され、これらのパラメータに
応じたサブフィールド処理器18から所望のPDP駆動
信号が出力される。
aに応じて4つのパラメータ(モードの倍数N、定倍係
数A、サブフィールド数、階調表示点の数K)を決定す
るためのマップである。この図において、各区分内に示
された4つの数値は、上から順番に、N倍モードの値
N、乗算器12の定倍係数A、サブフィールドの数Z、
階調表示点の数Kの値を示す。以下に示すマップについ
ても同様とする。
ズの推定値MPDaが大きい場合は、疑似輪郭ノイズを
押さえる必要があるので、階調表示点の数Kの値を小さ
くし、表14から表20までに示したように、上位ビッ
トにおけるサブフィールドの重み付けを小さくしてい
る。他のパラメータを変えて疑似輪郭ノイズを押さえる
ようにしてもよい。たとえば、疑似輪郭の推定値MPD
aが大きくなると、サブフィールドの数を増やすように
してもよい。
が発生すると予測される場合にのみPDP駆動信号を変
えることができるので、疑似輪郭ノイズの発生が予測さ
れない場合は、標準の、または明るさを強調したPDP
駆動信号を用いることができる。すなわち、疑似輪郭ノ
イズの発生が予測されない場合は、画質の低下を防ぐ事
ができる。
の形態の表示装置のブロック図である。第2の実施の形
態の表示装置は、図11のブロック図において、ピーク
レベル検出器26と、平均レベル検出器28とをさらに
備える。
のデータにおいて、R信号のピークレベルRmax、G信号
のピークレベルGmax、B信号のピークレベルBmaxを検出
し、更にRmax,Gmax,Bmaxの内のピークレベルLpkを検
出する。すなわち、ピークレベル検出器26は、1フィ
ールド内の最も明るい値を検出する。
データのR信号の平均値 Rav,G信号の平均値Gav,B
信号の平均値Bavを求め、更にそれらの平均値Rav,Ga
v,Bavの平均レベルLavを求める。すなわち、平均レベ
ル検出器28は、1フィールドの明るさの平均値を求め
る。
輪郭判定器44は、グラディエーション検出器40、動
き検出器42からの信号Grd、信号Mvに加えて、平均
レベル検出器28からの信号Lavの合計3つの信号を用いて
4つのパラメータを決定することができるし、または、
グラディエーション検出器40、動き検出器42からの
信号Grd、信号Mvに加えて、平均レベル検出器28から
の信号Lavとピークレベル検出器26からの信号Lpkの合計
4つの信号を用いて4つのパラメータを決定することもで
きる。前者の場合を、GMA疑似輪郭判定モードと言
い、後者の場合を、GMAP疑似輪郭判定モードと言
う。
定モードについて説明する。図14は、第2の実施の形
態のGMA疑似輪郭判定モードにおいて用いられるパラ
メータ決定用のマップである。横軸に平均レベルLav、
縦軸に推定値MPDaをとる。縦軸、横軸で囲まれたエ
リアをまず縦軸と平行な線で複数、図14の例では6つ
のコロムに分割する。そして、平均レベルが小さくなる
につれて、より細かく、縦長のコロムを横軸と平行な線
で分割し、複数の区分を設ける。図14の例では、全部
で20の区分に分けられる。区分は他の分割方法により
設けてもよい。各区分に対し、上記の4つのパラメータ
N,A,Z,Kを特定する。
均レベルLavが低く、推定値MPDaが小さいと推定さ
れた場合に選ばれる。かかる画像は、たとえば夜空に明
るく輝く静止した星が見える画像が考えられる。この左
上の区分にあっては、6倍モードを採用し、定倍係数を
1に設定し、サブフィールドの数を9とし、階調表示点
の数を256とする。特に6倍モードに設定したことに
より、明るいところはより明るく強調されるので、星は
より明るく輝いているように見える。
レベルLavが低く、推定値MPDaが大きいと推定され
た場合に選ばれる。かかる画像は、たとえば夜空に明る
く輝く多数の大きな流星が見える画像が考えられる。こ
の左下の区分にあっては、1倍モードを採用し、定倍係
数を1に設定し、サブフィールドの数を14とし、階調表
示点の数を256とする。
がら、GMAP疑似輪郭判定モードについて説明する。
ここで、図15、図16,図17は、それぞれ推定値M
PDaが小さい、中くらい、大きいと推定された場合に
おいて用いられるパラメータ決定用のマップである。
レベルLav、縦軸にピークレベルLpkをとる。ピークレベ
ルは常に平均レベルよりも大きいので、マップは、45
°の斜線よりも上方の三角形のエリア内にのみ存在す
る。三角形のエリアを縦軸と平行な線で複数、図15の
例では6つのコロムに分割する。そして、縦長のコロム
については、横軸と平行な線で分割し、複数の区分を設
ける。図15の例では、全部で19の区分が形成されて
いる。各区分に対し、上記の4つのパラメータN,A,
Z,Kを特定する。図15において、各区分内に示され
た4つの数値は、上から順番に4つのパラメータ:N倍モ
ードの値N;乗算器12の定倍係数A;サブフィールド
の数Z;階調表示点の数Kの値を示す。
均レベルLavが低く、ピークレベルLpkが高い画像の場合
に選ばれる。かかる画像は、たとえば夜空に明るく輝く
星が見える画像が考えられる。この左上の区分にあって
は、6倍モードを採用し、定倍係数を1に設定し、サブ
フィールドの数を9とし、階調表示点の数を256とす
る。特に6倍モードに設定したことにより、明るいとこ
ろはより明るく強調されるので、星はより明るく輝いて
いるように見える。
レベルLavが低く、ピークレベルLpkも低い画像の場合に
選ばれる。かかる画像は、たとえば闇夜にうっすらと浮
かぶ人影の画像が考えられる。この左下の区分にあって
は、1倍モードを採用し、定倍係数を6に設定し、サブ
フィールドの数を14とし、階調表示点の数を256とす
る。特に定倍係数を6に設定したことにより、低輝度部
分の階調性が向上し、人影もより明確に表示される。
ベル(Lav)が低くなるほど、重み付けの倍数Nを増加さ
せるようにしている。明るさの平均レベル(Lav)が低く
なるほど画像が暗くなり、見にくくなる。このような画
像に対しては、重み付け倍数Nを増加させることにより
画面全体を明るくすることができる。
るほど、サブフィールド数Zを減少させるようにしてい
る。明るさの平均レベル(Lav)が低くなるほど画像が
暗くなり、見にくくなる。このような画像に対しては、
サブフィールド数を減少させることにより、サブフィー
ルドの重み付けを大きくできるので、画面全体を明るく
することができる。
るほど、定倍係数Aを増加させるようにしている。明る
さの平均レベル(Lav)が低くなるほど画像が暗くな
り、見にくくなる。このような画像に対しては、低倍係
数Aを増加させることにより、画像全体的を明るくし、
しかも階調性を増加させることができる。
くなるほど、重み付けの倍数Nを減少させるようにして
いる。明るさのピークレベル(Lpk)が低くなれば、画像
の明るさの変化幅が狭くなるとともに、全体的に暗い領
域となる。このような画像に対しては、重み付けの倍数
N減少させることにより、表示階調間の輝度の変化幅が
小さくなり、暗い画像の中にも細かな階調変化を表現で
き、階調性を増加させることができる。
なるほど、サブフィールド数Zを増加させるようにして
いる。ピークレベル(Lpk)が低くなれば、画像の明る
さの変化幅が狭くなるとともに、全体的に暗い領域とな
る。このような画像に対しては、サブフィールド数Zを
増加させることにより、サブフィールドの繰り上がり
や、繰り下がりがあったとしても、サブフィールドの重
み付けを小さくできるので、疑似輪郭が生じても、弱い
疑似輪郭に抑えることができる。
なるほど、低倍係数Aを増加させるようにしている。明
るさのピークレベル(Lpk)が低くなれば、画像の明る
さの変化幅が狭くなるとともに、全体的に暗い領域とな
る。このような画像に対しては、低倍係数Aを増加させ
ることにより、暗い画像であっても明るさの変化をはっ
きりさせることができ、階調性を増加させることができ
る。図16、図17においても同様である。
す図15においては、階調表示点の数Kの値が大きな値
(256)になっている。推定値MPDaが中くらいの場
合のマップを示す図16においては、階調表示点の数K
の値が中くらいの値(128)になっている。推定値MP
Daが大きい場合のマップを示す図17においては、階
調表示点の数Kの値が小さな値(64)になっている。
似輪郭判定モードと比べ、暗い映像の場合に明るさがよ
り強調されるモードとなっている。利用者の好みによ
り、GMAP疑似輪郭判定モードとGMA疑似輪郭判定
モードとの間で、自由に切り替え可能とすることもでき
る。また、GMAP疑似輪郭判定モードとGMA疑似輪
郭判定モードのいずれか一方のみを設けることも可能で
ある。GMA疑似輪郭判定モードを設けた場合は、ピー
クレベル検出器26を省略することができる。
施の形態の表示装置のブロック図を示す。第1の実施の
形態(図11)においては、疑似輪郭の判定は疑似輪郭
推定値MPDaを用いて行われたが、本実施の形態にお
いては、疑似輪郭実測値MPDrを用いる点で第1の実
施の形態と異なる。それ以外は第1の実施の形態と同様
である。
ョン検出器40の変わりにサブフィールド境界検出器4
8が設けられている。更に、サブフィールド境界検出器
48には、乗算器12の出力を受ける7つのサブフィー
ルドテーブル46a, 46b, 46c,46d, 46e, 46f, 46gが接続
されている。
テーブル46aには、表7と8個のサブフィールドメモリが
ある。サブフィールドテーブル46bには、表8と9個のサ
ブフィールドメモリがある。サブフィールドテーブル46
cには、表9と10個のサブフィールドメモリがある。サブ
フィールドテーブル46dには、表10と11個のサブフィー
ルドメモリがある。サブフィールドテーブル46eには、
表11と12個のサブフィールドメモリがある。サブフィー
ルドテーブル46fには表12と13個のサブフィールドメモ
リがある。サブフィールドテーブル46g には表13と14個
のサブフィールドメモリがある。
ットの明るさの信号がサブフィールドテーブル46a, 46
b, 46c, 46d, 46e, 46f, 46gに同時に送られてくれば、
サブフィールドテーブル46aでは8ビットをそれぞれ8個
のサブフィールドメモリの対応位置に記憶する。
て8ビット信号を9ビット信号に変換し、9ビットをそれ
ぞれ9個のサブフィールドメモリの対応位置に記憶す
る。サブフィールドテーブル46cでは表9を用いて8ビッ
ト信号を10ビット信号に変換し、10ビットをそれぞれ10
個のサブフィールドメモリの対応位置に記憶する。サブ
フィールドテーブル46dでは表10を用いて8ビット信号を
11ビット信号に変換し、11ビットをそれぞれ11個のサブ
フィールドメモリの対応位置に記憶する。サブフィール
ドテーブル46eでは表11を用いて8ビット信号を12ビット
信号に変換し、12ビットをそれぞれ12個のサブフィール
ドメモリの対応位置に記憶する。サブフィールドテーブ
ル46fでは表12を用いて8ビット信号を13ビット信号に変
換し、13ビットをそれぞれ13個のサブフィールドメモリ
の対応位置に記憶する。サブフィールドテーブル46gで
は表13を用いて8ビット信号を14ビット信号に変換し、1
4ビットをそれぞれ14個のサブフィールドメモリの対応
位置に記憶する。
ブル46aからの情報を用い、8個のサブフィールドメモリ
から、明るさが変わる境界部分において疑似輪郭線が現
れる程度を数値的に表す。たとえば、明るさレベルが12
7と128である境界部分にあっては、255レベルの疑似輪
郭ノイズが現れるので、かかる部分の疑似輪郭線が現れ
る程度を255と表してもよい。このような値を1画面分求
め、それらを合計した値を疑似輪郭線が現れる境界評価
値Baとする。このようにして、他のテーブル46b-46gか
ら得られる1画面分の境界評価値Bb,Bc,Bd,Be,Bf,B
gも同時に計算する。従って、サブフィールド境界検出
器48からは、7つの境界評価値Ba-Bgが出力される。
様、動き信号Mvを出力する。疑似輪郭判定器44は、
境界評価値Ba−Bgのそれぞれと動き信号Mvとを掛け合
わせて、7つの疑似輪郭実測値MPDrを生成する。7つ
の内、理想値に一番近いもの、すなわち、疑似輪郭実測
値MPDrが最小となるものを選び、選ばれた疑似輪郭
実測値MPDrに基づいて4つのパラメータを選出す
る。4つのパラメータの処理は、上述と同様にして行な
う。
実測値を用いているので、最適な画像を作ることが可能
となる。
の形態の表示装置のブロック図である。第3の実施の形
態(図18)においては乗算器12からの信号をサブフ
ィールドテーブル46a-46gに入力していたが、本実施の
形態では映像信号−サブフィールド対応付け器16から
の出力信号をサブフィールド境界検出器48で直接受け
るように構成されている。
係数A,サブフィールドの数Z,階調表示点の数Kが確
定した画像信号が送られる。すなわち、一応、疑似輪郭
ノイズが低減されたと思われる画像信号が、サブフィー
ルド境界検出器48にフィードバックされることとな
る。サブフィールド境界検出器48は、最低1フィール
ド後れの実写画像に対する境界評価値Brを出力し、疑似
輪郭判定器44では、1フィールド後れの実写画像に対
する疑似輪郭実測値MPDrを生成する。その後は、前
述と同様にして4つのパラメータが選出される。
れではあるが、実写画像に対する疑似輪郭実測値MPD
rを生成するので、最適な画像を得ることができる。ま
た、第3の実施の形態と比べ、サブフィールドテーブル4
6a-46gを必要としないので、コストの低減を図ることが
できる。
の形態における表示装置のブロック図を示す。本実施形
態の表示装置は、画像において疑似輪郭ノイズの発生を
予測し、疑似輪郭ノイズの発生が予測された画像領域に
ついて疑似輪郭ノイズを低減する処理である拡散処理を
行う。図に示すように、表示装置は、MPD検出器60
と、MPD拡散器70と、サブフィールド制御回路10
0と、プラズマディスプレイパネル(PDP)24とを
備える。
を入力し、入力画像において疑似輪郭ノイズの発生を予
測する。この予測を行うため、MPD検出器60は、入
力画像を所定の画素数のブロックに分割し、このブロッ
ク毎に、または、画素毎に疑似輪郭ノイズの発生可能性
を示す疑似輪郭ノイズ量(以下、「MPD値」とい
う。)を検出する。このMPD値が多いほど疑似輪郭ノ
イズが発生しやすいことを示す。
よる予測結果(MPD値)に基づき疑似輪郭ノイズの発
生を低減するための処理(以下、「MPD拡散処理」と
いう。)を行う。
MPD拡散器70からの画像信号を受けて、所定のサブ
フィールド信号に変換し、プラズマディスプレイパネル
24上に画像信号に基づく画像を表示させる。サブフィ
ールド制御回路100は、前述の第1の実施形態〜第4
の実施形態で示した表示階調調整器14、映像信号−サ
ブフィールド対応付け器16、サブフィールド処理器1
8等の回路からなる。
力した画像についてMPD検出器60にて疑似輪郭ノイ
ズ量(MPD値)を求め、求められたMPD値に基づき
疑似輪郭ノイズの発生が予測される画像領域に対しての
み疑似輪郭を低減するMPD拡散処理を行う。その後、
サブフィールド制御回路100にて、疑似輪郭ノイズの
発生が低減された画像信号をサブフィールド信号に変換
し、プラズマディスプレイパネル24に表示する。
70の構成・動作の詳細を説明する。
る。図21にMPD検出器60のブロック図を示す。M
PD検出器60は、疑似輪郭ノイズ量であるMPD値を
算出するMPD値算出器62と、入力画像の画像領域の
うち疑似輪郭ノイズの低減を行う必要のない領域を検出
する排除領域検出器64と、MPD検出器60でMPD
値が求められた画像領域のうち、排除領域検出器64に
より検出された領域を排除する減算器66とからなる。
(SF)変換器62aと、隣接画素比較器62bと、M
PD値変換器62cと、MPD判定器62dとからな
る。
示すサブフィールド変換テーブル46のようなものであ
り、入力画像の各画素の輝度を所定のサブフィールドに
対応させるための信号に変換する。例えば、1、2、
4、8、16、32、64、128の重みをそれぞれ有
するサブフィールドSF1〜SF8に対応させる場合、
8ビット信号に変換する。8ビット信号において、第1
ビットは重みが128のSF8に、第2ビットは重みが
64のSF7に、第3ビットは重みが32のSF6に、
第4ビットは重みが16のSF5に、第5ビットは重み
が8のSF4に、第6ビットは重みが4のSF3に、第
7ビットは重みが2のSF2に、第8ビットは重みが1
のSF1にそれぞれ対応する。これにより、例えば輝度
127の画素の値は(0111 1111)の8ビット信号に変
換される。
ドにおいて画素毎に、縦、横、斜めに隣接する画素との
間で画素の値の比較を行う。すなわち、ある画素の値
と、その画素に隣接する画素の値とを比較し、それらの
値が異なる画素を検出する。例えば、図22に示すよう
に、画素aに対して、縦方向に隣接する画素b、横方向
に隣接する画素c、斜め方向に隣接する画素dとの間で
画素値(輝度)の比較を行う。一般に、疑似輪郭ノイズ
は、隣接する画素の発光が交番する場合に発生する可能
性があるため、本実施形態においては、隣接する画素と
値が異なる画素を見つけることにより、疑似輪郭ノイズ
の発生の可能性を予測する。本実施形態では、隣接画素
比較器62bは、画素間の比較を画素間で排他的論理和
(XOR)を計算することにより行う。
62bによるXOR演算により得られた8ビット信号
を、サブフィールドの重みを考慮した値に変換(以下、
「逆サブフィールド変換」という。)する。すなわち、
8ビット信号の各ビットに対して、各サブフィールドに
対応する重みをつけて加算することにより新たに値を求
め、その値をMPD値とする。このように逆サブフィー
ルド変換を行うのは、最終的に得られるMPD値がサブ
フィールドの組み合わせに依存せず、常に同一の基準で
評価できるようにするためである。例えば、重み付けが
(1,2,4,8,16,32,64,128)となる
サブフィールドを用いた場合と、(1,2,4,8,1
6,32,64,64,64)となるサブフィールドを
用いた場合とで同じMPD値が得られるようにするため
である。
比較器62bにより各方向において画素毎に求められた
MPD値を1つにまとめ、さらに所定の大きさのブロッ
ク領域において、そのブロック領域のMPD値を考慮
し、後段のMPD拡散処理を行うべきか否かを判定す
る。
2における上記動作を説明する。今、図23(a)に示
すように、輝度が6の画素と輝度が7の画素とが隣接す
る場合を考える。
これらの画素をサブフィールド変換する。輝度が6の画
素をサブフィールド変換すると(0000 0110)になり、
輝度が7の画素をサブフィールド変換すると(0000 011
1)になる。なお、図23においては、上位ビットに対
応するサブフィールドSF5〜SF8は省略し、下位ビ
ットに対応するサブフィールドSF1〜SF4のみを示
している。また、図中、ハッチング部は、ビットが
「1」となるサブフィールドを示す。
の画素について各サブフィールド毎にXORを計算す
る。XOR演算結果は(0000 0001)となる。このXO
R演算結果(0000 0001)を、MPD値変換器62cに
て、逆サブフィールド変換すると1(=1×1)とな
る。この値を画素のMPD値とする。
が7の画素と、輝度が8の画素とが隣接する場合を考え
ると、輝度が7の画素、輝度が8の画素のサブフィール
ド変換後の値は、それぞれ、(0000 0111)、(0000 10
00)となり、XOR演算結果は(0000 1111)となる。
これを逆サブフィールド変換した値は15(=8×1+
4×1+2×1+1×1)となる。
が9の画素と、輝度が10の画素とが隣接する場合を考
えると、輝度が9の画素、輝度が10の画素のサブフィ
ールド変換後の値は、それぞれ、(0000 1001)、(000
0 1010)となり、XOR演算結果は(0000 0011)とな
る。これを逆サブフィールド変換した値は3(=2×1
+1×1)となる。
XOR演算により画素間の比較を行ったが、この他に、
論理積(AND)、論理和(OR)等を用いてもよい。
この場合、AND演算結果と元の画素値との差分、OR
演算結果と元の画素値との差分とをそれぞれ計算し、そ
れらの差分の平均値、または大きいほうをその画素のM
PD値として算出する。もしくは、それらの差分のいず
れかを用いてMPD値としてもよい。
素)と、それに隣接する画素との間で画素比較を行う例
を示したが、注目画素に隣接する画素に限らず、注目画
素の周辺にある画素、すなわち、ある方向において2画
素分以上離れた画素との間で画素比較を行ってもよい。
例えば、注目画素からある方向において3画素以内にあ
る画素について画素比較を行うときは、注目画素からそ
れぞれの距離までにある連続する複数画素間の論理演算
を行った後、それらの結果を加算した値をその方向のM
PD値としてもよい。このとき、それぞれの距離にある
画素に対する論理演算結果に対し、注目画素からの距離
に応じて重みづけをした後、加算するようにしてもよ
い。このように、周辺画素との間で画素比較を行いMP
D値を求めることは、特に、画像が速い速度で動くとき
には有効である。
R)等を用いて画素比較をした場合の具体例を示す。図
24(a)は輝度が6の画素と輝度が7の画素とが隣接
するときのAND、OR演算を用いてノイズ量を計算し
た例を示している。このとき、逆サブフィールド変換後
のAND演算結果とOR演算結果は、それぞれ6、7と
なり、元の画素値(ここでは、輝度が6の画素を元の画
素とする)との差分はそれぞれ0、1となる。したがっ
て、MPD値を、それらの平均値である0.5、または
大きいほうの値である1とする。同様に、図24(b)
に示すように、輝度が7の画素、輝度が8の画素につい
ては、逆サブフィールド変換後のAND演算結果とOR
演算結果は、それぞれ0、15となり、元の画素(輝度
が7の画素)との差分はそれぞれ7、8となる。したが
って、MPD値をそれらの平均値7.5または大きいほ
うの値8とする。同様に、図24(c)に示すように、
輝度が9の画素、輝度が10の画素については、逆サブ
フィールド変換後のAND演算結果とOR演算結果は、
それぞれ8、11となり、元の画素(輝度が9の画素)
との差分はそれぞれ1、2となる。したがって、MPD
値をそれらの平均値1.5または大きいほうの値2とす
る。
bは画素毎に論理演算を行う。このとき、隣接画素比較
器62bは、図25(b)、(c)、(d)に示すよう
に、縦,横,斜めのそれぞれの方向において隣接する画
素との間でMPD値を求める。
により求められた8ビット信号をMPD値変換器62c
で重み付けられた値に変換し、この値を画素のMPD値
としたが、隣接画素比較器62bにより求められた8ビ
ット信号の各ビットのうち、値が「1」となるビットの
数をカウントし、その数をMPD値としてもよい。例え
ば、隣接画素比較器62bによる8ビット信号が(0110
0011)のとき、MPD値を4としてもよい。
2dは、所定の大きさのブロック毎に、そのブロックの
画素がMPD拡散処理を行われるべき画素であるか否か
を判定する。このため、MPD判定器62dは、まず、
上記のようにして求められた隣接画素間のMPD値に対
して、縦、横、斜めのそれぞれの方向においてXOR演
算を計算する。例えば、入力画像の所定領域の画素値が
図25(a)に示すようであるとき、縦方向、横方向、
斜め方向に計算されたMPDは、それぞれ図25
(b)、図25(c)、図25(d)となる。なお、図
25では1ブロックは4×4画素の大きさである。次
に、MPD判定器62dは、ブロック内の各画素毎に、
縦方向に計算された値(図25(b)参照)と、横方向
に計算された値(図25(c)参照)と、斜め方向に計
算された値(図25(d)参照)との論理和(図25
(e)参照)を計算する。
論理和の結果(図25(e))を参照し、そのブロック
において、画素の値(各方向のMPD値の論理和)が、
第1の所定値以上になる画素の数を求める。次に、この
第1の所定値以上になる画素の数が、第2の所定値以上
あるか否かを判断する。第1の所定値以上になる画素の
数が第2の所定値以上になる場合に、このブロックはM
PD拡散される領域と判断し、各画素のMPD値を保存
する。一方、第1の所定値以上になる画素の数が第2の
所定値より少ないときは、そのブロックはMPD拡散処
理を行なわないものとし、ブロック内の各画素のMPD
値を0にする。
を4とすると、図25の場合は、第1の所定値以上にな
る画素数は5個となり、この値は第2の所定値以上であ
るため、このブロックはMPD拡散処理の対象となる。
全域に対して所定の大きさのブロック毎にMPD拡散処
理の対象となるか否かの判定処理を行う。なお、ブロッ
ク内の各画素のMPD値を加算し、その総和がある所定
値以上であれば、そのブロック領域がMPD拡散処理の
対象となると判定してもよい。また、このMPD判定器
62dによる処理をブロック単位でなく、画素単位で行
ってもよい。例えば、画素毎に各方向のMPD値の論理
和を求めた後、その値と上記の第1の所定値を比較する
ことにより判定処理を行うようにしてもよい。この場
合、MPD判定器62dからは画素毎に算出したMPD
値が出力されることを意味する。また、MPD判定器6
2dは、ブロック毎に求めたMPD値をさらに画面全体
で積算することにより画面全体のMPD値を求め、出力
してもよい。もしくは、MPD判定器62dは、所定値
を超えたMPD値を有するブロックが画面中にいくつあ
るかをカウントし、このカウントした数を画面全体のM
PD値として出力してもよい。このようにして求めた画
面全体のMPD値を用いて前述の実施の形態のような階
調表示制御を行ってもよい。
は、入力した画像に対して隣接する画像間の画素値(輝
度)を比較することにより、所定の大きさのブロック毎
または画素毎に疑似輪郭の発生可能性の度合いを示す疑
似輪郭ノイズ量(MPD値)を算出する。
検出器64について説明する。排除領域検出器64は、
入力画像の中から疑似輪郭ノイズの検出を行なわない領
域を検出する。具体的には、排除領域検出器64は、画
像中の静止画の領域、エッジ領域、白色領域を検出す
る。ここで、静止画領域を排除する理由は、疑似輪郭ノ
イズが発生するのは基本的に動画の場合であり、静止画
領域では疑似輪郭ノイズが発生しにくいからである。ま
た、エッジ領域を排除する理由は、エッジ領域は疑似輪
郭ノイズの影響を受けにくく、MPD拡散処理を行うと
かえって解像度が低下するからである。また、白色領域
を排除するのは、白色領域は疑似輪郭ノイズの影響を受
けにくいからである。
は1フレーム遅延器64aと、静止画検出器64bと、
エッジ検出器64cと、白色検出器64dとからなる。
4aによる1フレーム前の画像と、1フレーム遅延器6
4aを介さない画像とを比較し、画像の変化を検出する
ことにより静止画領域を検出する。
信号レベルが全て所定値以上のときにその画素が白色で
あるとして画像中の白色領域を検出する。
のエッジ部の検出を行う。すなわち、ある画素と、その
画素に対して縦、横、斜めの各方向に隣接する画素との
間で輝度の差分の大きさ(絶対値)を求める。例えば、
図26において、(a)に示す入力画像(元画像)に対
して、(b)、(c)、(d)に示すように、縦、横、
斜めの各方向のそれぞれにおいて隣接する画素との間で
輝度の差分を求める。次に、各画素に対して、各方向で
求められた差分の中の最大値をとる(図26(e)参
照)。その後、所定の大きさのブロック内において、各
画素の値が第3の所定値以上となる画素の数を求める。
次に、第3の所定値以上となる画素数が、第4の所定値
以上あるか否か判断し、第4の所定値以上あれば、その
領域はエッジ領域であるとする。例えば、図26に示す
場合では、第3の所定値を4、第4の所定値を4とする
と、図26(e)に示すブロック(4×4画素領域)は
エッジ領域となる。
は、画像において疑似輪郭ノイズの検出を行わない領
域、すなわち、静止画領域、エッジ領域、白色領域をブ
ロック毎に検出する。
2により求められた画像全域のノイズ量(MPD値)の
うち、排除領域検出器64により検出された静止画領
域、エッジ領域、白色領域内の画素についてのMPD値
をゼロにする。
及び排除領域検出器64により上記のようにして求めら
れたMPD値を、最終的なMPD値として出力する。な
お、以上のようなMPD検出器60の機能は、前述の実
施形態における疑似輪郭判定器と疑似輪郭検出器または
疑似輪郭ノイズ量出力器の組み合わせによるものと同様
である。
る。一般に、ある輝度の表示を行う場合、その輝度から
所定値だけ高い輝度と、その輝度から所定値だけ低い輝
度とを交互に表示させることにより、輝度が時間的に平
均化され、人間の目にはあたかもその輝度が表示されて
いるように見えることが知られている。例えば、輝度8
(=10−2)と輝度12(=10+2)とが交互に表
示されているとき、人間の目にはそれらが平均されて輝
度10が表示されているように見える。すなわち、図2
7に示すように、太い実線(上側)で示される輝度と、
細い実線(下側)で示される輝度を連続して表示するこ
とにより、それらの値が平均化され、破線で示される輝
度が表示されているように見える。
上記の性質を利用した所定の階調表示制御を行うことに
よりMPD拡散処理を行う。つまり、各画素を表示する
際に、本来の輝度に対して所定の変化量を加算した輝度
と減算した輝度とを連続して表示する。このとき、上下
左右に隣接する画素との間では、変化量の加算と減算が
逆になるようにする。すなわち、ある画素に対して変化
量が加算されるとき、その上下左右に隣接する画素に対
しては変化量が減算されるようにし、一方、ある画素に
対して変化量が減算されるとき、その上下左右に隣接す
る画素に対しては変化量が加算されるようにする。これ
により、画素の輝度が本来の輝度から変化し、その領域
における隣接画素のサブフィールドのパターンが変化す
るため、本来の輝度を損なわずにMPDの発生を低減さ
せることができる。
ーンを用いてMPD拡散を行う。MPD検出器70は、
この図に示すパターンを参照して、ある画素に対して変
化量(以下、「拡散量」という。)を加算するか減算す
るかを決定するためのものである。図中、「+」の記号
は、本来の輝度に対して拡散量を加算することを示し、
「−」の記号は減算することを示す。図に示すように、
各行において隣接する画素毎、かつ隣接する行毎に
「+」、「−」が交互に切り換えられる。また、図28
(a)はあるフィールドに対するMPD拡散パターンで
あり、図28(b)は、次のフィールドに対するMPD
拡散パターンである。図28(a)と図28(b)は連
続して時間的に交互に切り換えられる。したがって、同
じ位置にある画素の輝度は、これら2つのパターンを用
いて表示されることにより時間的に平均化され、本来の
輝度が得られる。
説明する。MPD拡散器70は、加算器82と、減算器
84と、選択器86と、変調量決定器88と、1ビット
カウンタ90、92、94と、XOR演算器96とから
構成される。
り求められたMPD値に基づいて、各画素毎に、その拡
散量を決定する。なお、上記のようなMPD拡散パター
ンを用いて元の画像に対して拡散量の加減を行うことは
一種の変調であるため、ここでは、「拡散量」を「変調
量」とも呼ぶ。すなわち、変調量決定器88は、MPD
値が大きいほど、その変調の度合いが大きくなるように
変調量を決定する。このように、MPD値が大きいほど
加算または減算する拡散量の大きさを大きくすることに
より拡散の効果を大きくする。この場合、変調量決定器
88は、図29の破線aに示すようにMPD値に比例し
て連続的に拡散量(変調量)を変化させてもよいし、ま
た実線bに示すようにMPD値に応じて段階的に拡散量
を変化させるようにしてもよい。また、変調量決定器8
8は画素の輝度に基づいて拡散量(変調量)を変化させ
てもよい。この場合、画素の輝度が大きいほど変調量を
大きくする。
定された拡散量を画素毎に加算することにより元の画像
信号を変調し、その結果を出力する。減算器84は、変
調量決定器88により決定された拡散量を画素毎に減算
することにより元の画像信号を変調し、その結果を出力
する。
R器96とは、図28に示すMPD拡散パターンを生成
する手段を構成する。すなわち、1ビットカウンタ9
0、92、94により、クロックCLK、水平同期信号
HD、垂直同期信号VDのそれぞれがカウントする。そ
れらのカウントされた結果はXOR演算器96に入力さ
れる。XOR演算器96は、各1ビットカウンタ90、
92、94によりカウントされた結果の排他的論理和を
計算する。その結果、図28に示すような市松模様状の
MPD拡散パターンを持った選択信号が生成される。
択信号に基づき、加算器82または減算器84のいずれ
かからの画像信号を画素毎に選択して出力する。このと
き、選択器86からはMPD値に応じて拡散の程度が変
えられた画像が出力される。ところで、図28に示すよ
うなパターンを用いて、画面全体に対して画素毎に変調
の増減を変化させた場合、拡散量(変調量)が大きい
と、画面全体がざらつき、画質の劣化を招くという問題
がある。しかし、本実施形態では、疑似輪郭ノイズの発
生が予測される領域についてのみ拡散処理を施すため、
そのような画面全体の画質劣化を防止できる。
調表示を制御する拡散処理に限られず、疑似輪郭ノイズ
の発生を低減する効果を有するものであれば、他の変調
処理または他の拡散処理を行ってもよい。
画像に対して、疑似輪郭ノイズが発生する可能性を疑似
輪郭ノイズ量(MPD値)として数値的に求める。この
とき、表示装置は静止画領域等の疑似輪郭ノイズの発生
が期待されない領域については排除してMPD値を求め
る。その後、表示装置は、求めたMPD値に基づき、ノ
イズ発生可能性がある領域についてのみ、その疑似輪郭
ノイズ量に応じて拡散の程度を変化させて、疑似輪郭ノ
イズの発生を低減するためのMPD拡散処理を行う。
の発生を予測し、疑似輪郭ノイズの発生可能性があると
きは、疑似輪郭ノイズの発生を低減するように画像信号
を処理するため、疑似輪郭ノイズの発生を抑制でき、プ
ラズマディスプレイ等の表示画像の品質を向上すること
ができる。このとき、表示装置は疑似輪郭ノイズが発生
されると予測される画像領域に対してのみMPD拡散処
理を行うため、疑似輪郭ノイズの発生が予測されない領
域に対するMPD拡散処理による画像劣化を防止でき
る。さらに、予測される疑似輪郭ノイズの大きさに応じ
て、MPD拡散の強さを変化させるため、疑似輪郭ノイ
ズの大きさに応じてより適正にMPD拡散処理が実施で
きる。
フィールドの画像を複数のサブフィールドに分割して階
調表示を行う表示方法で動画表示時に疑似的に発生する
疑似輪郭線の発生をノイズ量として定量的に予測するこ
とができる。このとき、ノイズ量は画素または所定の領
域毎に算出されてもよい。これにより、疑似輪郭ノイズ
の発生可能性の大きさとともに、画像において疑似輪郭
ノイズが発生する可能性のある領域をも特定することが
できる。
郭ノイズ検出装置により疑似輪郭ノイズの発生を予測
し、疑似輪郭ノイズの発生可能性のある領域についての
み疑似輪郭ノイズの発生を低減する処理を行う。これに
より、疑似輪郭ノイズの発生を低減でき、画質劣化を防
止できる。このとき、疑似輪郭ノイズの発生可能性のあ
る領域についてのみノイズの発生を低減する処理を行う
ため、疑似輪郭ノイズが発生しない領域に対してはこの
低減処理が実行されず、画像全体で見たときの画質劣化
を防止できる。
図。
態の説明図。
図。
セル動いた例を示す説明図。
ひとつ増えた場合の波形図。
場合の波形図。
の場合と72Hzの場合の波形図。
図。
器44に保持されたパラメータ決定用のマップの展開
図。
図。
器44に保持されたパラメータ決定用のマップの展開
図。
少ない場合の疑似輪郭判定器44に保持されたパラメー
タ決定用のマップの展開図。
中くらいの場合の疑似輪郭判定器44に保持されたパラ
メータ決定用のマップの展開図。
多い場合の疑似輪郭判定器44に保持されたパラメータ
決定用のマップの展開図。
図。
図。
図。
のブロック図。
う隣接する画素を示した図。
ド変換、排他的論理和(XOR)による画素比較および
逆サブフィールド変換の具体例を説明した図。
ド変換、論理積(AND)または論理和(OR)による
画素比較および逆サブフィールド変換の具体例を説明し
た図。
の動作を説明するための図。
の動作を説明するための図。
理の原理を説明するための図。
理のMPD拡散パターンを示す図。
する変調量(変化量)の関係の具体例を示す図。
Claims (6)
- 【請求項1】 1フィールドの入力画像をそれぞれ重み
付けられた複数のサブフィールドに分割し前記複数のサ
ブフィールドを用いて階調表示を行う方法で動画表示す
る際に疑似的に現れる輪郭線である疑似輪郭ノイズの発
生を検出する疑似輪郭ノイズ検出装置であって、 複数のサブフィールドに分割された入力画像の各画素に
対して、周辺の画素との間で画素値の論理演算をサブフ
ィールド毎に行い、この論理演算結果に対してサブフィ
ールド毎に前記重み付けられた重みをつけて加算するこ
とにより擬似輪郭ノイズ量を算出する擬似輪郭ノイズ量
算出手段を有することを特徴とする疑似輪郭ノイズ検出
装置。 - 【請求項2】 1フィールドの入力画像をそれぞれ重み
付けられた複数のサブフィールドに分割し前記複数のサ
ブフィールドを用いて階調表示を行う方法で動画表示す
る際に疑似的に現れる輪郭線である疑似輪郭ノイズの発
生を検出する疑似輪郭ノイズ検出装置であって、 複数のサブフィールドに分割された入力画像の各画素に
対して、周辺の画素との間で画素値の論理演算をサブフ
ィールド毎に行い、各画素において周辺画素との間で差
異が検出されたサブフィールドの数に応じて擬似輪郭ノ
イズ量を算出する擬似輪郭ノイズ量算出手段を有するこ
とを特徴とする疑似輪郭ノイズ検出装置。 - 【請求項3】 擬似輪郭ノイズ量算出手段は、画素毎
に、または入力画像を複数の所定の大きさの領域に分割
し、前記分割した領域毎に擬似輪郭ノイズ量を算出する
ことを特徴とする請求項1または請求項2のいずれかに
記載の疑似輪郭ノイズ検出装置。 - 【請求項4】 入力画像から疑似輪郭ノイズの発生が期
待されない領域を検出する排除領域検出手段をさらに備
え、擬似輪郭ノイズ量算出手段は、入力画像の領域から
前記排除領域検出手段により検出された領域を排除した
領域に対して擬似輪郭ノイズ量を算出することを特徴と
する請求項1ないし請求項3のいずれか1つに記載の疑
似輪郭ノイズ検出装置。 - 【請求項5】 疑似輪郭ノイズの発生が期待されない領
域は、エッジ領域、静止画領域もしくは白色領域または
これらの領域のうち少なくとも1つを含む領域であるこ
とを特徴とする請求項4に記載の疑似輪郭ノイズ検出装
置。 - 【請求項6】 1フィールドの画像を複数個のサブフィ
ールドに分割し、前記複数個のサブフィールドを用いて
階調表示を行う表示装置において、 請求項1ないし請求項5のいずれか1つに記載の疑似輪
郭ノイズ検出装置と、前記疑似輪郭ノイズ検出装置によ
る予測結果に基づき、疑似輪郭ノイズの発生の可能性が
ある領域について疑似輪郭ノイズを低減する疑似輪郭ノ
イズ低減手段とを備えたことを特徴とする表示装置。
Priority Applications (13)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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