JP2021197075A - 情報処理装置、制御プログラム、制御システム、および演算方法 - Google Patents

Abstract

【課題】時間帯ごとの現実的な作業量をスタッフごとに適切に定量化可能な情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置は、ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す対応情報を取得する取得部と、対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う処理部と、を有する。【選択図】図９

Description

本発明は、情報処理装置、制御プログラム、制御システム、および演算方法に関する。

我が国は、戦後の高度経済成長に伴う生活水準の向上、衛生環境の改善、および医療水準の向上等により、長寿命化が顕著となっている。このため、出生率の低下と相まって、高齢化率が高い高齢化社会になっている。このような高齢化社会では、病気、怪我、および加齢などにより、介護や看護等のケアを必要とする要介護者および要看護者等の増加が想定される。

このような状況においては、ケアの業務が適切に実施されることが重要であり、そのために、ケアを行うスタッフの管理が適切に行われる必要がある。特許文献１には、次の技術が開示されている。ナースコールの履歴情報に基づいて、ナースコールに対応する看護業務の単位時間当たりの業務量が所定の閾値を超えているか否かを判定し、超えていると判定された場合に、看護師の派遣を要請する派遣要請メッセージを発生する。これにより、看護師という人的リソースの不足を防止して看護業務を適切に行えるようにすることができる。

特開２０１４−１１９８６８号公報

しかし、上記先行技術は、ケアコールの回数のみを業務量として考慮するため、様々なケアの内容に応じて、時間帯ごとの作業量を適切に定量化できないという問題がある。

本発明は、このような問題を解決するためになされたものである。すなわち、時間帯ごとの現実的な作業量をスタッフごとに適切に定量化可能な情報処理装置、制御プログラム、制御システム、および演算方法を提供することを目的とする。

本発明の上記課題は、以下の手段によって解決される。

（１）ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す対応情報を取得する取得部と、前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う処理部と、を有する情報処理装置。

（２）前記処理部は、前記対応情報に基づいて、前記対応の負荷の度合いにより前記重み付け処理を行い、
前記対応の負荷の度合いは、ケアの種類、ケアにかかる時間、およびケアするケア対象者のいずれか一つを含む、上記（１）に記載の情報処理装置。

（３）前記処理部は、前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合いより前記重み付け処理を行い、前記ケア実行者が負荷と感じる度合いは、前記ケア実行者の好み、前記ケア実行者の体調、および前記ケア実行者の経験のいずれか一つを含む、上記（１）に記載の情報処理装置。

（４）前記重み付け処理に基づき、前記ケア実行者ごとに、時間帯別対応業務量を算出する算出部、をさらに有する上記（１）〜（３）のいずれかに記載の情報処理装置。

（５）前記対応情報およびケア記録の少なくともいずれかに基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いを特定する負荷度合い特定部をさらに有し、前記算出部は、前記対応情報に基づいて、前記ケア対象者への対応をした前記ケア実行者の時間帯ごとの前記対応業務量の、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合い、による重み付けをした平均を、前記ケア実行者ごとに、前記時間帯別対応業務量として算出する、上記（４）に記載の情報処理装置。

（６）前記算出部は、複数の前記ケア実行者の前記時間帯別対応業務量の平均を、時間帯ごとの発生予想業務量としてさらに算出し、前記時間帯ごとの前記発生予想業務量と、各ケア実行者の前記時間帯別対応業務量と、に基づいて、前記ケア実行者のシフトを生成するシフト生成部と、前記シフトを出力するシフト出力部と、をさらに有する、上記（４）または（５）に記載の情報処理装置。

（７）前記シフト生成部は、前記時間帯ごとの前記予想業務量が少ない前記時間帯順に優先して前記ケア実行者を交代させる前記時間帯の候補とすることにより前記シフトを生成する、上記（６）に記載の情報処理装置。

（８）前記算出部は、前記時間帯別対応業務量のすべての時間帯の前記ケア実行者ごとの平均、および前記時間帯別対応業務量の所定期間における前記ケア実行者ごとの総和の少なくともいずれかを、前記ケア実行者ごとに指標としてさらに算出し、算出された前記指標を出力する指標出力部をさらに有する上記（４）〜（７）のいずれかに記載の情報処理装置。

（９）ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す対応情報を取得する手順（ａ）と、前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う手順（ｂ）と、を有する処理をコンピューターに実行させるための制御プログラム。

（１０）前記手順（ｂ）においては、前記対応情報に基づいて、前記対応の負荷の度合いにより前記重み付け処理を行い、前記対応の負荷の度合いは、ケアの種類、ケアにかかる時間、およびケアするケア対象者のいずれか一つを含む、上記（９）に記載の制御プログラム。

（１１）前記手順（ｂ）においては、前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合いより前記重み付け処理を行い、前記ケア実行者が負荷と感じる度合いは、前記ケア実行者の好み、前記ケア実行者の体調、および前記ケア実行者の経験のいずれか一つを含む、上記（９）に記載の制御プログラム。

（１２）前記重み付け処理に基づき、前記ケア実行者ごとに、時間帯別対応業務量を算出する手順（ｃ）、をさらに有する上記（９）〜（１１）のいずれか一項に記載の制御プログラム。

（１３）前記処理は、前記対応情報およびケア記録の少なくともいずれかに基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いを特定する手順（ｄ）をさらに有し、前記手順（ｃ）においては、前記対応情報に基づいて、前記ケア対象者への対応をした前記ケア実行者の時間帯ごとの前記対応業務量の、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合い、による重み付けをした平均を、前記ケア実行者ごとに、前記時間帯別対応業務量として算出する、上記（１２）に記載の制御プログラム。

（１４）前記処理は、複数の前記ケア実行者の前記時間帯別対応業務量の平均を、時間帯ごとの発生予想業務量として算出する手順（ｅ）と、前記時間帯ごとの前記発生予想業務量と、各ケア実行者の前記時間帯別対応業務量と、に基づいて、前記ケア実行者のシフトを生成する手順（ｆ）と、前記シフトを出力する手順（ｇ）と、をさらに有する、上記（１２）または（１３）に記載の制御プログラム。

（１５）前記手順（ｆ）においては、前記時間帯ごとの前記予想業務量が少ない前記時間帯順に優先して前記ケア実行者を交代させる前記時間帯の候補とすることにより前記シフトを生成する、上記（１４）に記載の制御プログラム。

（１６）前記処理は、前記時間帯別対応業務量のすべての時間帯の前記ケア実行者ごとの平均、および前記時間帯別対応業務量の所定期間における前記ケア実行者ごとの総和の少なくともいずれかを、前記ケア実行者ごとに指標として算出する手順（ｈ）と、算出された前記指標を出力する手順（ｉ）をさらに有する上記（１２）〜（１５）のいずれかに記載の情報処理装置。

（１７）検知した情報を前記対応情報として出力するセンサーと、上記（１）〜（８）に記載の情報処理装置と、を有する制御システム。

（１８）ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す対応情報を取得する段階（ａ）と、前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う段階（ｃ）と、を有する演算方法。

ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す情報に基づいて、ケア実行者が負荷と感じる度合い、または対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う。これにより、時間帯ごとの現実的な作業量をスタッフごとに適切に定量化できる。

ケアサポートシステムの全体構成を示す図である。 ケア対象者の部屋のベッド周辺に設置された検知部の例を示す図である。 検知部の概略構成を示すブロック図である。 管理サーバーの概略構成を示すブロック図である。 携帯端末の概略構成を示すブロック図である。 管理サーバーの制御部の機能を示すブロック図である。 ケア実行者のシフトを生成する際のデータフローを示す説明図である。 生成されたシフトの例を示す図である。 ケアサポートシステムの動作を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態に係る、情報処理装置、制御プログラム、制御システム、および演算方法について説明する。なお、図面において、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

なお、本明細書において、ケアを受ける対象者であるケア対象者には、異常状態等の所定の不都合な事象がその者に生じた場合に、その発見を必要としている者が広く含まれ、例えば、要介護者、患者、および要支援者を含む。ケアの種類には、ケア対象者に対してケア実行者（スタッフ）が行うケアを広く含み、例えば、起床に対するケア、離床に対するケア、転倒に対するケア、無呼吸に対するケア、およびケアコールに対するケアを含む。例えば、起床に対するケアには、着替え、洗顔、および口腔ケアを行う、いわゆるモーニングケアが含まれる。また、例えばケアコールに対するケアには、ケア対象者８０の居室訪問、およびケア対象者８０状態に応じたケアが含まれる。ケアの種類には、さらに、排泄ケア、入浴ケア、食事ケア、移動ケア、見守りケア、見回りケア、寝返りケア、およびケア記録の作成のほか、食事の準備や掃除などの生活介助が含まれる。

図１はケアサポートシステム１の全体構成を示す図である。図２はケア対象者８０の部屋のベッド９０周辺に設置された検知部１０の例を示す図である。

図１に示すように、ケアサポートシステム１は、複数の検知部１０、管理サーバー２０、固定端末３０、および１つ以上の携帯端末４０を有する。これらは、有線や無線によって、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話網またはデータ通信網等のネットワーク５０を介して、相互に通信可能に接続される。ネットワーク５０は、通信信号を中継する中継機を備えてもよい。図１に示す例では、携帯端末４０、検知部１０、管理サーバー２０、および固定端末３０が、アクセスポイント５１を含む無線ＬＡＮ等（例えばＩＥＥＥ８０２．１１規格によるＬＡＮ）のネットワーク５０によって、相互に通信可能に接続されている。ケアサポートシステム１は制御システムを構成する。管理サーバー２０は情報処理装置を構成する。

ケアサポートシステム１は、例えば、病院および老人福祉施設等の建物に好適に配設される。図１に示す例では、ケアサポートシステム１は、複数のケア対象者８０がそれぞれ入居する複数の居室やケアステーションを含む複数の部屋を備える施設の建物内に配置されている。

検知部１０は、ケア対象者８０の観察領域である、各フロア（フロアＡ〜Ｃ）の居室にそれぞれ配置される。図１に示す例では、フロアＡにおいて、４つの検知部１０がケア対象者８０であるａさん、ｂさん、ｃさん、およびｄさんの居室にそれぞれ配置されている。なお、図示は省略するが、その他のフロアにおいても、複数の検知部１０が、ケア対象者８０の居室にそれぞれ配置されている。ケア実行者であるユーザーｕ００１、ｕ００２はそれぞれ携帯端末４０を携帯している。管理サーバー２０はネットワーク５０に接続されている外部のサーバーであってもよい。また、固定端末３０を省略し、管理サーバー２０または携帯端末４０がその機能を有してもよい。

（検知部１０）
図３は検知部１０の概略構成を示すブロック図である。検知部１０は、制御部１１、通信部１２、カメラ１３、およびケアコール部１４を備え、これらの構成要素はバスによって、相互に接続されている。

制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などのメモリにより構成され、プログラムにしたがって検知部１０の各部の制御および演算処理を行う。

通信部１２は、ネットワーク５０を介して、例えば、管理サーバー２０、固定端末３０、および携帯端末４０を含む他の装置と通信するためのインターフェースであり、例えばＬＡＮカードであり得る。

カメラ１３は、例えば居室の天井、または壁の上部に配置され、観察領域としてケア対象者８０のベッド９０を含む領域を撮影し、撮影画像（画像データ）を出力する。この撮影画像には、静止画および動画が含まれる。カメラ１３は、例えば可視光カメラまたは近赤外線カメラであり得る。以下、カメラ１３により撮影された撮影画像を、単に「撮影画像」とも称する。

制御部１１は、撮影画像から、ケア対象者８０の行動を認識する。この認識する行動には、例えば、起床、離床、転倒、転落、歩行、および外出が含まれる。

制御部１１は、複数の撮影画像（例えば動画像）から画像のシルエット（以下、「人シルエット」と称する）を検知する。人シルエットは、例えば、撮影時刻が前後する画像を差分する時間差分により差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することで検知され得る。人シルエットは、撮影画像から背景画像を差分する背景差分法により検知されてもよい。ケア対象者８０の行動は、人シルエットに基づいて認識されるケア対象者８０の姿勢（例えば、立位、座位、および臥位）の時間的変化、およびベッド９０などの居室内の設置物との相対的な位置関係から検知され得る。制御部１１は、所定の行動を検知した場合、検知された所定の行動、検知部１０を特定するユニークなＩＤ（例えばＭＡＣアドレス）、および検知時刻を含む情報（以下、「センサー送信情報」と称する）を、通信部１２を介して管理サーバー２０へ送信する。所定の行動には、例えばケア対象者８０の起床、離床、歩行、および外出等が含まれる。センサー送信情報は、所定の行動が検知されている間、一定の時間間隔で繰り返し送信され得る。

制御部１１は、撮影画像から、ケア実行者によるケア対象者８０へのケアの実行を検知し得る。制御部１１は、例えば次のようにケア実行者によるケアの実行を検出し得る。検知されていた２人分のシルエットがトイレに接近して消えたこと等により、居室内のトイレに２人が入ったことを検出することで、排泄ケアの開始を認識し得る。制御部１１は、検知されなくなった２人分のシルエットがトイレ付近から再検知されたこと等により、居室内のトイレから２人が出たことを検出することで、排泄ケアの終了を認識し得る。なお、ケア実行者による排泄ケアの実行は、例えば、携帯端末４０に備えられたビーコン（ｂｅａｃｏｎ）の機能を利用して、ケア実行者の、ケア対象者８０の居室内のトイレへの入出を検知することで、検知されてもよい。制御部１１は、検知したケア実行者によるケアの実行を、ケア実行情報として通信部１２を介して管理サーバー２０へ送信する。ケア実行情報には、検知部１０を特定するユニークなＩＤ（例えばＭＡＣアドレス）、ケア実行者（またはケア実行者を特定するユニークなＩＤ）、ケアの種類、ケアを開始した時刻およびケアを終了した時刻が含まれ得る。検知部１０を特定するユニークなＩＤ、およびケア対象者８０は、予め制御部１１に記憶され得る。ケア実行者は、撮影画像を用いた公知の画像認識技術により検知され得る。

なお、後述するように、携帯端末４０によりケア実行者によるケアの実行が検知される場合は、例えば、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤ（例えば携帯端末４０の番号）、ケア対象者８０、ケアの種類、ケアを開始した時刻およびケアを終了した時刻が含まれるケア実行情報が携帯端末４０から管理サーバー２０へ送信される。ケア対象者８０は、上述したビーコンの機能を利用する際に携帯端末４０により受信される、ケア対象者８０の居室内のトイレに設置された発信機から発信される信号に含まれる発信器を特定する情報に基づいて、携帯端末４０により検知され得る。

また、後述するように、ケア実行者は、ケアを行う際に、携帯する携帯端末４０に、ケア対象者８０、ならびにケアを開始する旨およびケアを終了する旨を入力し得る。これにより、携帯端末４０から管理サーバー２０へ、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤ（例えば携帯端末４０の番号）、ケア対象者８０、ケアの種類、ならびにケアを開始した時刻およびケアを終了した時刻、を含むケア実行情報が送信されることで、ケア実行者によりケア対象者８０へのケアの実行がされたことが通知される。携帯端末４０から管理サーバー２０へ送信されるケア実行情報は、ケア記録（介護記録）であってもよい。

なお、ケア対象者８０の所定の行動の検知、およびケア対象者８０のケアの実行の検知は、管理サーバー２０により行われてもよい。この場合、制御部１１は、管理サーバー２０へ撮影画像の送信を行う。

ケアコール部１４は、押しボタン式のスイッチを含み、スイッチがケア対象者８０によって押されることでケアコールを検知する。押しボタン式のスイッチに換えて、音声マイクによりケアコールを検知してもよい。ケアコール部１４は、ケアコール部１４のスイッチが押されることでケアコールを検知した場合、ケアコール部１４を特定するユニークなＩＤ（例えばＭＡＣアドレス）、および検知時刻を含む情報（以下、「ケアコール情報」と称する）を、ケアコールとして、通信部１２を介して管理サーバー２０へ送信する。なお、ケアコール部１４は、携帯端末４０との音声通話用のマイクおよびスピーカーを備えてもよい。

検知部１０は、ベッド９０に対してマイクロ波を送受信してケア対象者８０の体動（たとえば、呼吸動）によって生じたマイクロ波のドップラシフトを検出するドップラシフト方式の体動センサーを、さらに含んでいてもよい。この体動センサーにより、ケア対象者８０の呼吸動作に伴う胸部の体動（胸部の上下動）を検出し、その胸部の体動における周期の乱れ、および予め設定された閾値以下である胸部の体動における振幅を検知すると、微体動異常であると認識する。この微体動異常は、たとえば、センサー送信情報として管理サーバー２０に送信される。

センサー送信情報に含まれる、ケア対象者８０の所定の行動、およびケアコール情報によるケアコールは、ケア対象者８０のイベントを構成する。以下、イベントに関する情報を、「イベント情報」と称する。

（管理サーバー２０）
図４は、管理サーバー２０の概略構成を示すブロック図である。管理サーバー２０は、制御部２１、通信部２２、および記憶部２３を備える。制御部２１および通信部２２の基本構成は、検知部１０の対応する構成要素である、制御部１１および通信部１２と同様である。通信部２２は、制御部２１とともにシフト出力部および指標出力部を構成する。各構成要素は、バスによって、相互に接続されている。

管理サーバー２０は、センサー送信情報およびケアコール情報等を検知部１０から受信したとき、所定の場合に、固定端末３０および携帯端末４０に通知を行う。管理サーバー２０は、たとえば、通信機能を有するコンピューターによって、構成されている。管理サーバー２０は、検知部１０が配置された建物と同じ建物内に設けられていてもよく、あるいは、検知部１０が配置された建物から離れた場所に設けられていてもよい。管理サーバー２０は、インターネット等のネットワーク上に配置された複数のサーバーによって仮想的に構成されるクラウドサーバーであってもよい。

制御部２１は、センサー送信情報に基づいて、イベント情報として、イベント名、ケア対象者、ならびにイベントの開始時間および終了時間を特定する。イベント名は、検知された所定の行動から特定される。ケア対象者８０は、検知部１０を特定するユニークなＩＤから、当該ＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルが参照されることで特定される。当該テーブルはあらかじめ記憶部２３に記憶される。イベントの開始時刻および終了時刻は、当該イベントに関するセンサー送信情報の受信開始時刻、および当該センサー送信情報が受信されなくなった時刻としてそれぞれ特定され得る。

制御部２１は、ケアコール情報に基づいて、イベント情報として、イベント名、ケア対象者、ならびにイベントの開始時刻および終了時刻を特定する。イベント名はケアコール情報の受信によりケアコールと特定される。ケア対象者８０は、ケアコール部１４を特定するユニークなＩＤから、当該ＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルが参照されることで特定される。当該テーブルはあらかじめ記憶部２３に記憶される。イベントの開始時刻および終了時刻は、ケアコール情報の受信開始時刻および受信終了時刻（ケアコール解除時刻）としてそれぞれ特定される。

制御部２１は、１つのイベントに関するセンサー送信情報またはケアコール情報を最初に受信したときに、センサー送信情報またはケアコール情報に基づいて特定したイベント情報を、携帯端末４０または固定端末３０へ送信することでイベントの発生を通知する。

制御部２１は、検知部１０および携帯端末４０からケア実行情報を受信する。ケア実行情報は、対応情報を構成する。制御部２１は、ケア実行情報を、ケア実行者（ユーザーｕ００１，ｕ００２，ｕ００３）毎に記憶部２３に記憶させる。

制御部２１のより具体的な機能については後述する。

記憶部２３は、検知部１０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブル、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブル、ケアコール部１４を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブル、ケア実行者を識別するための情報とケア実行者とを対応づけたテーブル、ならびにケア対象者８０に関する情報を含む各種データを記憶する。

また、記憶部２３には、上述したケア実行情報が記憶されている。ケア実行情報は、検知部１０および携帯端末４０からケア実行情報を受信する度に記憶される。記憶部２３には、過去の、ケア実行者のシフト（勤務シフト）をさらに記憶する。

（固定端末３０）
固定端末３０は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であり、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤ、表示部、通信部、および入力部等を備える。入力部は、管理者による各種情報の操作入力を受け付ける。管理サーバー２０の記憶部２３に記憶される、検知部１０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルは、入力部から入力されることで、管理サーバー２０へ送信され、記憶部２３に記憶され得る。同様に、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブル、およびケアコール部１４を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルも、入力部から入力されることで、管理サーバー２０へ送信され、記憶部２３に記憶され得る。同様に、ケア実行者を識別するための情報とケア実行者とを対応づけたテーブルも、入力部から入力されることで、管理サーバー２０へ送信され、記憶部２３に記憶され得る。表示部は、管理サーバー２０から受信された、ケア実行者のシフトを表示する。

（携帯端末４０）
図５は、携帯端末４０の概略構成を示すブロック図である。携帯端末４０は、制御部４１、無線通信部４２、表示部４３、入力部４４，音声入出力部４５、および位置検知部４６を備え、これらはバスにより相互に接続される。携帯端末４０は、例えば、タブレット型コンピューター、スマートフォンまたは携帯電話等の、ケア実行者により携帯可能な通信端末機器によって構成できる。

制御部４１は、検知部１０の制御部１１の構成と同様に、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどの基本構成を備える。

無線通信部４２は、Ｗｉ−Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの規格による無線通信を行う機能を有し、アクセスポイント５１を経由して、または直接に各装置と無線通信する。

表示部４３、および入力部４４は、タッチパネルであり、液晶などで構成される表示部４３の表示面に、入力部４４としてのタッチセンサーが設けられる。表示部４３、入力部４４によって、ケア実行者に対して、ケアをこれから実行しようとするケア対象者８０、ケアの内容、ならびにケアを開始する旨およびケアを終了する旨を入力するための画面を含む各種操作画面を表示したり、操作画面を通じて各種の操作を受け付ける。制御部４１は、ケア実行情報の入力を受け付ける操作画面においてケア実行情報が入力されると、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤ（例えば携帯端末４０の番号）、ケア対象者８０、ケアの種類、ならびにケアを開始した時間およびケアを終了した時間、を含むケア実行情報を、無線通信部４２により管理サーバー２０へ送信する。ケアを開始した時間は、ケアの実行の契機となったイベント情報が携帯端末４０により受信された時間が設定されてもよい。これにより、ケア実行者によりケア対象者８０へのケアの実行がされたことが携帯端末４０から管理サーバー２０へ通知される。すなわち、例えば、ケア対象者８０の、起床、離床、転倒、または無呼吸というイベントに対してケア実行者により、ケアの実行がされたことが、ケア対象者８０、ケアの種類、ならびにケアを開始した時間（日時）およびケアを終了した時間（日時）を含むケア実行情報が携帯端末４０から管理サーバー２０へ通知される。起床、離床、転倒、および無呼吸というイベントに対しては、それぞれ、起床に対するケア、離床に対するケア、転倒に対するケア、および無呼吸に対するケアが実行される。ケアコールのイベントに対しては、ケアコールに対するケアが実行される。なお、ケア対象者８０に代えて、位置検知部４６により検知されたケア実行者の現在位置が管理サーバー２０へ送信されてもよい。ケア実行者の現在位置が管理サーバー２０へ送信されることにより、管理サーバー２０によりケア実行者の現在位置に対応する施設内の領域が特定され、特定された領域を居室とするケア対象者８０が特定される。

音声入出力部４５は、例えばスピーカーとマイクであり、無線通信部４２を介して他の携帯端末４０との間でケア実行者相互間の音声通話を可能にする。また、音声入出力部４５は、無線通信部４２を介して検知部１０との間で音声通話を可能にする機能を有し得る。

位置検知部４６は、例えば、ビーコンの機能またはＧＰＳ機能を有し、携帯端末４０を携帯するケア実行者の現在位置を検知する。位置検知部４６は、ＩＣタグ機能を有し、各部屋に設けたＲＦＩＤリーダーで読み取ることにより、ケア実行者の現在位置を検知してもよい。

（管理サーバー２０の制御部２１）
管理サーバー２０の制御部２１の機能についてさらに詳細に説明する。

図６は、管理サーバー２０の制御部２１の機能を示すブロック図である。図７は、ケア実行者のシフトを生成する際のデータフローを示す説明図である。

制御部２１は、取得部２１１、対応負荷度合い特定部２１２、感覚負荷度合い特定部２１３、時間帯別対応業務量算出部２１４、発生予想業務量算出部２１５、シフト生成部２１６、および指標算出部２１７として機能する。時間帯別対応業務量算出部２１４、発生予想業務量算出部２１５、および指標算出部２１７は算出部を構成する。対応負荷度合い特定部２１２、および感覚負荷度合い特定部２１３は、負荷度合い特定部を構成する。

取得部２１１は、検知部１０および携帯端末４０からケア実行情報を取得する。

対応負荷度合い特定部２１２は、ケア対象者８０への対応の負荷の度合いを、対応負荷ウェイトとして、ケア実行情報およびケア記録の少なくともいずれかに基づいて特定（設定）する。対応負荷ウェイトは、対応の負荷の度合いに応じた係数であり、対応の負荷の度合いが高いほど高い値となる。対応負荷ウェイトは、ケアの種類による重み付けであってもよく、たとえば、肉体的負荷が高い行為ほど負荷度を高く設定することや精神的負荷が高いほど負荷度を高く設定してもよい。また、ケアにかかる時間によって、対応負荷ウェイトを設定してもよく、たとえば、時間が長いほど対応負荷ウェイトを高く設定してもよい。ケア対象者８０によって対応負荷ウェイトを設定してもよく、たとえば、要介護度が高いほど負荷度を高く設定することや、認知症の進行度に応じて負荷度を高く設定してもよい。対応負荷ウェイトは、ケアの種類、ケアにかかる時間、およびケア対象者８０の少なくともいずれかごとにあらかじめ登録され、記憶部２３に記憶され得る。

感覚負荷度合い特定部２１３は、ケア実行者が負荷と感じる度合いを、感覚負荷ウェイトとして、ケア実行情報およびケア記録の少なくともいずれかに基づいて特定（設定）する。感覚負荷ウェイトは、ケア実行者が負荷と感じる度合いに応じた係数であり、ケア実行者が負荷と感じる度合いが高いほど高い値となる。感覚負荷ウェイトは、ケア実行者の好みによる重み付けであってもよく、たとえば、ケア実行者が肉体的負荷に対して、負荷を感じやすい場合は、肉体的に負荷が高いほど感覚負荷ウェイトを高く設定してもよい。また、ケア実行者が精神的負荷に対して、負荷を感じやすい場合は、精神的負荷が高いほど感覚負荷ウェイトを高く設定してもよく、たとえば、ケア対象者８０との相性が悪いほど、感覚負荷ウェイトを高く設定してもよい。ケア実行者の体調が悪いほど、感覚負荷ウェイトを高く設定してもよく、たとえば、ケア実行者が花粉症等で体調が悪い場合は、花粉症の程度が高い（悪い）ほど、感覚負荷ウェイトを高く設定してもよい。ケア実行者のケアのレベルが低いほど、感覚負荷ウェイトを高く設定してもよく、たとえば、ケア実行者のケアの経験が少ないほど、感覚負荷ウェイトを高く設定してもよい。感覚負荷ウェイトは、ケア実行者の好み、ケア実行者の体調、およびケア実行者の経験の少なくともいずれかごとにあらかじめ登録され、記憶部２３に記憶され得る。

上述したケア対象者８０との相性は、ケア実行情報をケア対象者８０ごとに集計した、ケア対象者特性データに基づいて特定され得る。例えば、ケア対象者特性データとして、所定期間（例えば、過去１月）における、ケア対象者８０ごとのケア実行情報の受信回数の平均である平均ケア対応回数を用い得る。この場合、平均ケア対応回数が多いほど感覚負荷ウェイトは大きくされる。

時間帯別対応業務量算出部２１４は、各ケア実行者の、時間帯ごとの対応業務量の、対応負荷ウェイトおよび感覚負荷ウェイトによる重み付けをした平均を、ケア実行者ごとに、時間帯別対応業務量として算出する（図７の（１））。これにより、重み付け処理がなされる。対応業務量は、ケア対象者８０へのケアの実行によるケア実行者の業務量である。対応業務量は、例えば、ケアの実行回数（対応回数）である。時間帯別対応業務量は、ケア実行情報と、ケア対象者特性データに基づいて算出される。具体的には、時間帯別対応業務量は、各ケア実行者の時間帯ごとのケアの実行回数（対応回数）に、対応負荷ウェイトおよび感覚負荷ウェイトを乗算することによる重み付けをして、所定の期間（例えば、過去１月）における平均をとることで算出される。なお、重み付けは、対応負荷ウェイトおよび感覚負荷ウェイトのいずれか一方を乗算することによりなされてもよい。

発生予想業務量算出部２１５は、複数のケア実行者（例えば、すべてのケア実行者）の、時間帯別対応業務量の平均を、時間帯ごとの発生予想業務量として算出する（図７の（２））。

シフト生成部２１６は、時間帯ごとの発生予想業務量と、各ケア実行者の時間帯別対応業務量とに基づいて、シフトを生成して出力する。シフト生成部２１６は、次を満たすようにケア実行者の時間帯ごとの組合せを算出することでシフトを生成する。（１）各ケア実行者の勤務可能な日時情報に基づき、各ケア実行者の配置日時がそれぞれ勤務可能な日時になっていること。（２）時間帯ごとに、配置されたケア実行者の時間帯別対応業務量の総和（合計）が発生予想業務量以上であること。（３）配置されたケア実行者の少なくとも１人が交代するタイミングは、発生予想業務量が所定値より低い時間帯であること。ここで、所定値は、試験的に作成したシフトと、実際のケア実行者の質等との関係を検証して、適当な値に設定し得る。すなわち、上記（３）の条件は、時間帯ごとの予想業務量が少ない時間帯順に優先してケア実行者を交代させる時間帯の候補とすることによりシフトを生成することに対応する。シフトは、各ケア実行者が配置される時間帯がそれぞれ連続すること等、その他の条件が満たされるように生成されてもよい。

指標算出部２１７は、時間帯別対応業務量のすべての時間帯のケア実行者ごとの平均を、ケア実行者ごとの作業効率を表す指標として算出して出力する。指標算出部２１７は、時間帯別対応業務量の所定期間（例えば、過去１月）におけるケア実行者ごとの総和を、ケア実行者ごとの作業量（絶対量）を表す指標として算出して出力する。指標算出部２１７は、上記２つの指標の少なくともいずれかを算出して出力し得る。

図８は、生成されたシフトの例を示す図である。

図８に示すように、発生予想業務量が比較的少ない、１４：００−１５：００の時間帯において、ユーザーｕ００２さんからｕ００３さんに交代されるようにシフトが生成されている。なお、ｕ００３さんの勤務可能な時間帯が、１３：００以降であることが考慮されている。

（ケアサポートシステム１の動作）
図９は、ケアサポートシステム１の動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、管理サーバー２０の制御部２１によりプログラムに従って実行され得る。

制御部２１は、ケア実行情報を検知部１０または携帯端末４０からケア実行情報を受信することで取得する（Ｓ１０１）。

制御部２１は、対応負荷ウェイトを、ケア実行情報のケア実行者ごとに特定する（Ｓ１０２）。

制御部２１は、感覚負荷ウェイトを、ケア実行情報のケア実行者ごとに特定する（Ｓ１０３）。

制御部２１は、各ケア実行者の時間帯ごとのケアの実行回数に、対応負荷ウェイトおよび感覚負荷ウェイトを乗算することによる重み付けをして、所定の期間における平均をとることで、各ケア実行者の時間帯別対応業務量を算出する（Ｓ１０４）。

制御部２１は、複数のケア実行者の、時間帯別対応業務量の平均を、時間帯ごとの発生予想業務量として算出する（Ｓ１０５）。

制御部２１は、時間帯ごとの発生予想業務量と、各ケア実行者の時間帯別対応業務量とに基づいて、シフトを生成する（Ｓ１０６）。

制御部２１は、時間帯別対応業務量のすべての時間帯のケア実行者ごとの平均を、ケア実行者ごとの作業効率を表す指標として算出する（Ｓ１０７）。

制御部２１は、シフトと、ケア実行者ごとの作業効率を表す指標とを、固定端末３０へ送信すること等により出力する（Ｓ１０８）。

実施形態は、以下の効果を奏する。

ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す対応情報に基づいて、ケア実行者が負荷と感じる度合い、または対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う。これにより、時間帯ごとの現実的な作業量をスタッフごとに適切に定量化できる。

さらに、対応の負荷の度合いには、ケアの種類、ケアにかかる時間、およびケアするケア対象者のいずれか一つを含め、ケア実行者が負荷と感じる度合いは、ケア実行者の好み、ケア実行者の体調、およびケア実行者の経験のいずれか一つを含める。これにより、簡単に、時間帯ごとの現実的な作業量をスタッフごとに適切に定量化できる。

さらに、重み付け処理に基づき、ケア実行者ごとに、時間帯別対応業務量を算出する。これにより、時間帯ごとの現実的な作業量をスタッフごとに適切かつ具体的に定量化できる。

さらに、対応情報およびケア記録の少なくともいずれかに基づいて、ケア実行者が負荷と感じる度合い、または対応の負荷の度合いを特定し、ケア実行者が負荷と感じる度合い、または対応の負荷の度合いによる重み付けをした平均を、ケア実行者ごとに、時間帯別対応業務量として算出する。これにより、時間帯ごとの現実的な作業量をスタッフごとにさらに適切に定量化できる。

さらに、複数のケア実行者の時間帯別対応業務量の平均を、時間帯ごとの発生予想業務量として算出し、時間帯ごとの発生予想業務量と、各ケア実行者の時間帯別対応業務量と、に基づいて、ケア実行者のシフトを生成して出力する。これにより、時間帯ごとの現実的な作業量に基づき、ケア実行者が無理なくケアを実行できる。

さらに、時間帯ごとの予想業務量が少ない時間帯順に優先してケア実行者を交代させる時間帯の候補とすることによりシフトを生成する。これにより、ケアを行う施設の現場におけるケア実行者の交代をスムーズに行うことができ、ケアの質をさらに向上できる。

さらに、時間帯別対応業務量のすべての時間帯のケア実行者ごとの平均、および時間帯別対応業務量の所定期間におけるケア実行者ごとの総和の少なくともいずれかを、ケア実行者ごとに指標としてさらに算出して出力する。これにより、ケア実行者の作業効率および作業量を、ケア実行者ごとに適当に定量化できる。また、算出された指標を、ケア実行者の査定項目として使用することで、実績に即した、納得感の高い査定が可能になる。

以上に説明したケアサポートシステム１の構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種々改変することができる。また、一般的なケアサポートシステムが備える構成を排除するものではない。

例えば、管理サーバー２０が有する機能を、検知部１０が備えるようにしてもよい。

また、検知部１０、管理サーバー２０、および携帯端末４０は、それぞれ複数の装置により構成されてもよく、いずれか複数の装置が単一の装置として構成されてもよい。

また、上述したフローチャートは、一部のステップを省略してもよく、他のステップが追加されてもよい。また各ステップの一部は同時に実行されてもよく、一つのステップが複数のステップに分割されて実行されてもよい。

また、上述したケアサポートシステム１における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、例えば、ＵＳＢメモリやＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）−ＲＯＭ等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能としてその検知部等の装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。

１ ケアサポートシステム、
１０ 検知部、
１１ 制御部、
１２ 通信部、
１３ カメラ、
１４ ケアコール部、
２０ 管理サーバー、
２１ 制御部、
２２ 通信部、
２３ 記憶部、
３０ 固定端末、
４０ 携帯端末、
４１ 制御部、
４２ 無線通信部、
４３ 表示部、
４４ 入力部、
４５ 音声入出力部、
４６ 位置検知部、
５０ ネットワーク、
５１ アクセスポイント
８０ ケア対象者。

Claims (18)

1. ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す対応情報を取得する取得部と、
   前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う処理部と、
   を有する情報処理装置。
2. 前記処理部は、前記対応情報に基づいて、前記対応の負荷の度合いにより前記重み付け処理を行い、
   前記対応の負荷の度合いは、ケアの種類、ケアにかかる時間、およびケアするケア対象者のいずれか一つを含む、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記処理部は、前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合いより前記重み付け処理を行い、
   前記ケア実行者が負荷と感じる度合いは、前記ケア実行者の好み、前記ケア実行者の体調、および前記ケア実行者の経験のいずれか一つを含む、
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記重み付け処理に基づき、前記ケア実行者ごとに、時間帯別対応業務量を算出する算出部、
   をさらに有する請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記対応情報およびケア記録の少なくともいずれかに基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いを特定する負荷度合い特定部をさらに有し、
   前記算出部は、前記対応情報に基づいて、前記ケア対象者への対応をした前記ケア実行者の時間帯ごとの前記対応業務量の、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合い、による重み付けをした平均を、前記ケア実行者ごとに、前記時間帯別対応業務量として算出する、請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記算出部は、複数の前記ケア実行者の前記時間帯別対応業務量の平均を、時間帯ごとの発生予想業務量としてさらに算出し、
   前記時間帯ごとの前記発生予想業務量と、各ケア実行者の前記時間帯別対応業務量と、に基づいて、前記ケア実行者のシフトを生成するシフト生成部と、
   前記シフトを出力するシフト出力部と、
   をさらに有する、請求項４または５に記載の情報処理装置。
7. 前記シフト生成部は、前記時間帯ごとの前記予想業務量が少ない前記時間帯順に優先して前記ケア実行者を交代させる前記時間帯の候補とすることにより前記シフトを生成する、請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記算出部は、前記時間帯別対応業務量のすべての時間帯の前記ケア実行者ごとの平均、および前記時間帯別対応業務量の所定期間における前記ケア実行者ごとの総和の少なくともいずれかを、前記ケア実行者ごとに指標としてさらに算出し、
   算出された前記指標を出力する指標出力部をさらに有する請求項４〜７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す対応情報を取得する手順（ａ）と、
   前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う手順（ｂ）と、
   を有する処理をコンピューターに実行させるための制御プログラム。
10. 前記手順（ｂ）においては、前記対応情報に基づいて、前記対応の負荷の度合いにより前記重み付け処理を行い、
    前記対応の負荷の度合いは、ケアの種類、ケアにかかる時間、およびケアするケア対象者のいずれか一つを含む、
    請求項９に記載の制御プログラム。
11. 前記手順（ｂ）においては、前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合いより前記重み付け処理を行い、
    前記ケア実行者が負荷と感じる度合いは、前記ケア実行者の好み、前記ケア実行者の体調、および前記ケア実行者の経験のいずれか一つを含む、
    請求項９に記載の制御プログラム。
12. 前記重み付け処理に基づき、前記ケア実行者ごとに、時間帯別対応業務量を算出する手順（ｃ）、
    をさらに有する請求項９〜１１のいずれか一項に記載の制御プログラム。
13. 前記処理は、前記対応情報およびケア記録の少なくともいずれかに基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いを特定する手順（ｄ）をさらに有し、
    前記手順（ｃ）においては、前記対応情報に基づいて、前記ケア対象者への対応をした前記ケア実行者の時間帯ごとの前記対応業務量の、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合い、による重み付けをした平均を、前記ケア実行者ごとに、前記時間帯別対応業務量として算出する、請求項１２に記載の制御プログラム。
14. 前記処理は、
    複数の前記ケア実行者の前記時間帯別対応業務量の平均を、時間帯ごとの発生予想業務量として算出する手順（ｅ）と、
    前記時間帯ごとの前記発生予想業務量と、各ケア実行者の前記時間帯別対応業務量と、に基づいて、前記ケア実行者のシフトを生成する手順（ｆ）と、
    前記シフトを出力する手順（ｇ）と、
    をさらに有する、請求項１２または１３に記載の制御プログラム。
15. 前記手順（ｆ）においては、前記時間帯ごとの前記予想業務量が少ない前記時間帯順に優先して前記ケア実行者を交代させる前記時間帯の候補とすることにより前記シフトを生成する、請求項１４に記載の制御プログラム。
16. 前記処理は、
    前記時間帯別対応業務量のすべての時間帯の前記ケア実行者ごとの平均、および前記時間帯別対応業務量の所定期間における前記ケア実行者ごとの総和の少なくともいずれかを、前記ケア実行者ごとに指標として算出する手順（ｈ）と、
    算出された前記指標を出力する手順（ｉ）をさらに有する請求項１２〜１５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
17. 検知した情報を前記対応情報として出力するセンサーと、
    請求項１〜８に記載の情報処理装置と、
    を有する制御システム。
18. ケア対象者へのケア実行者による対応の実行を示す対応情報を取得する段階（ａ）と、
    前記対応情報に基づいて、前記ケア実行者が負荷と感じる度合い、または前記対応の負荷の度合いにより重み付け処理を行う段階（ｃ）と、
    を有する演算方法。
    

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