JP2020523144A - ユーザのための睡眠改善を促進するシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

本開示は、ユーザのための睡眠改善を促進することに関する。非限定的な実施形態において、ユーザの睡眠セッションに関連付けられたユーザデータが、１つ又は複数のセンサから受信される。ユーザデータに基づいて、睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の睡眠メトリックが生成される。１つ又は複数の基準睡眠メトリックは、１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前のユーザデータに基づいて判断される。睡眠セッションに関連する１つ又は複数の即値は、睡眠メトリックと基準睡眠メトリックとの比較に基づいて決定される。睡眠セッションスコア値は、即値に基づいて生成され、睡眠セッションスコア値及び睡眠メトリックは、出力デバイスを介して提示される。

Description

[01] 本開示は、ユーザのための睡眠改善を促進するシステム及び方法に関する。

[02] 睡眠をモニタリングするシステムが知られている。

多くの睡眠モニタリングシステムは、個人が自分の睡眠の質を把握するための有意義かつ定量可能なメトリックを提供する能力に欠けている。さらに、多くの睡眠モニタリングシステムは、健康な睡眠習慣を推奨する仕組みを提供する能力に欠けている。本開示は、このようなシステムの不備を克服する。

[03] したがって、本開示の１つ又は複数の態様は、ユーザのための睡眠改善を促進する方法に関する。方法は、１つ又は複数のセンサから、ユーザの第１の睡眠セッションに関連付けられた第１のユーザデータを受信するステップを含む。第１のユーザデータに基づいて、睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の第１の睡眠メトリックが決定される。方法は、１つ又は複数の基準睡眠メトリックを決定するステップであって、１つ又は複数の基準睡眠メトリックが、１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前のユーザデータに基づく、決定するステップを含む。第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第１の即値が決定され、１つ又は複数の第１の即値の決定は、１つ又は複数の第１の睡眠メトリックと１つ又は複数の基準睡眠メトリックとの比較に基づく。第１の睡眠セッションスコア値は、第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の即値に基づいて生成され、第１の睡眠セッションスコア値及び１つ又は複数の第１の睡眠メトリックは、出力デバイスを介して提示される。

[04] 本開示の別の態様は、ユーザの睡眠改善を促進する睡眠スコア査定システムに関する。システムは、メモリと、通信回路と、メモリによって記憶された機械可読命令により、１つ又は複数のセンサからユーザの第１の睡眠セッションに関連付けられた第１のユーザデータを受信するように構成される１つ又は複数のプロセッサと、を含む。第１のユーザデータに基づいて、睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の第１の睡眠メトリックが決定される。１つ又は複数のプロセッサは、機械可読命令によって、１つ又は複数の基準睡眠メトリックを決定し、１つ又は複数の基準睡眠メトリックが、１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前のユーザデータに基づき、第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第１の即値を決定し、１つ又は複数の第１の即値の決定が、１つ又は複数の第１の睡眠メトリックと１つ又は複数の基準睡眠メトリックとの比較に基づくように構成される。１つ又は複数のプロセッサは、機械可読命令によって、第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の即値に基づいて第１の睡眠セッションスコア値を生成し、第１の睡眠セッションスコア値及び１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを、出力デバイスを介して提示させるように構成される。

[05] 本開示のさらに別の態様は、ユーザのための睡眠改善を促進するように構成される睡眠スコア査定システムに関する。睡眠スコア査定システムは、１つ又は複数のセンサから、ユーザの第１の睡眠セッションに関連付けられた第１のユーザデータを受信する手段と、第１のユーザデータに基づいて、第１の睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを決定する手段と、１つ又は複数の基準睡眠メトリックを決定する手段であって、１つ又は複数の基準睡眠メトリックが、１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前のユーザデータに基づく、決定する手段と、第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第１の即値を決定する手段であって、１つ又は複数の第１の即値の決定が、１つ又は複数の第１の睡眠メトリックと１つ又は複数の基準睡眠メトリックとの比較に基づく、決定する手段と、第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第１の即値に基づいて第１の睡眠セッションスコア値を生成する手段と、第１の睡眠セッションスコア値及び１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを、出力デバイスを介して提示させる手段と、を含む。

[06] 本開示のこれらの及び他の目的、特徴、及び特性は、構造の関連要素の動作方法及び機能、並びに部品の組合せ及び製造の経済性と同様に、添付図面を参照して以下の説明及び添付の特許請求の範囲を考慮するとより明らかとなる。添付図面の全てが、本明細書の一部を形成し、類似の参照番号は、多様な図面において対応する部分を指定する。しかしながら、図面は、例示及び説明のみを目的とし、開示の限定を定義するものとしては意図されないと明確に理解されるべきである。

[07] 多様な実施形態による、個人のための睡眠改善を促進するように構成される例示的システムの概略図である。 [08] 多様な実施形態による、総睡眠時間控除を決定する技術の例示のグラフである。 [09] 多様な実施形態による、覚醒して費やした総時間に関連付けられる控除を決定する技術の例示のグラフである。 [10] 多様な実施形態による、検出された睡眠障害の回数に基づく睡眠セッションスコア値の決定に適用することが可能な控除の例示のグラフである。 [11] 多様な実施形態による、個人の睡眠ルーチンに基づく睡眠セッションスコア値の決定に適用することが可能な控除の例示のグラフである。 [12] 多様な実施形態による、控除が就寝時間規則性の差にどのように関係するかを示す例示のグラフである。 [13] 多様な実施形態による、入眠待機時間に基づく睡眠セッションスコア値の決定に適用することが可能な控除の例示のグラフである。 [14] 多様な実施形態による、Ｎ３睡眠の持続期間に基づく睡眠セッションスコア値の決定に適用することが可能な控除の例示のグラフである。 [15] 多様な実施形態による、睡眠セッションスコア及び適用可能な多様な控除を含む、例示的なグラフィカルユーザインターフェースの例示の図である。 [16] 多様な実施形態による、異なる年齢層についての累積徐波活動パラメータの例示のグラフである。 多様な実施形態による、異なる年齢層についての累積徐波活動パラメータの例示のグラフである。 多様な実施形態による、異なる年齢層についての累積徐波活動パラメータの例示のグラフである。 [17] 多様な実施形態による、睡眠介入に適用することが可能なボーナス量の例示のグラフである。 [18] 多様な実施形態による、第１の睡眠セッションスコア値を生成する例示的プロセスの例示のフローチャートである。 [19] 多様な実施形態による、提供されるべき睡眠介入を決定し、その睡眠介入が特定の時間に提供されるための命令を送信するための例示的プロセスの例示のフローチャートである。

[20] 本明細書で使用される、単数形の「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」は、文脈が特段明示しない限り、複数の参照を含む。本明細書で使用される、「又は」という用語は、文脈が特段明示しない限り、「及び／又は」を意味する。本明細書で使用される、２つ以上の部品又はコンポーネントが「連結される」という記載は、リンクが発生する限り、部品が、直接的に、又は間接的に、すなわち１つ若しくは複数の中間部品若しくはコンポーネントを通してのいずれかで接合され又は一緒に動作することを意味する。本明細書で使用される、「直接連結される」は、２つの要素が互いに直接接触していることを意味する。本明細書で使用される、「固定して連結される」又は「固定される」は、２つのコンポーネントが、互いに対して一定の向きを維持しつつ１つとして移動するように連結されることを意味する。

[21] 本明細書で使用される、「単体の」という語は、コンポーネントが単一部分又はユニットとして作成されることを意味する。すなわち、別々に作成され、その後ユニットとして共に連結された部分を含むコンポーネントは、「単体の」コンポーネント又は物体ではない。本明細書で採用される、２つ以上の部品又はコンポーネントが互いに「係合する」という記載は、部品が直接的に又は１つ若しくは複数の中間部品若しくはコンポーネントを通してのいずれかで、互いに対して力を加えることを意味する。本明細書で採用される、「数」という用語は、１又は１より大きい整数（すなわち、複数）を意味する。

[22] 限定ではなく例として、上部、下部、左、右、上方、下方、前、後ろ、及びこれらの派生語などの本明細書で使用される方向を示す句は、そこで明示的に列挙されない限り、図面に示される要素の向きに関係し、特許請求の範囲を限定するものではない。

[23] 図１は、多様な実施形態による、個人のための睡眠改善を促進するように構成される例示的システム１００の概略図である。システム１００は、非限定的な実施形態において、ユーザデバイス１１０、睡眠スコア査定システム１２０、及び１つ又は複数の介入デバイス１３０を含む。ユーザデバイス１１０、睡眠スコア査定システム１２０、及び介入デバイス１３０のそれぞれが、１つ又は複数のネットワーク１６０を介して互いに通信することが可能である。例えば、ユーザデバイス１１０及び睡眠スコア査定システム１２０は、イントラネット及び／又はインターネット上で通信する。さらに、１つの実施形態において、システム１００は、ユーザ履歴データベース１４０及び基準データベース１５０を含む。

[24] 例示の実施形態では、ユーザデバイス１１０は、ユーザ１７０の活動をモニタリングし、１つ又は複数のセンサ１０８によって検出された入力を記憶するように構成される。センサ１０８は、ユーザ１７０の１つ又は複数のパラメータを測定することが可能な任意の適当なセンサに対応する。例えば、センサ１０８は、１つ若しくは複数の加速度計、１つ若しくは複数のジャイロスコープ、１つ若しくは複数の脈拍数モニタ、１つ若しくは複数の呼吸モニタリングデバイス、及び／又は１つ若しくは複数の脳波検査（「ＥＥＧ」）デバイスに対応する。しかしながら、ユーザデバイス１１０が任意の追加的な種類のセンサ、又はその任意の組合せを含むことを、当業者であれば認識するであろう。１つの実施形態では、センサ１０８は、事前定義された時間間隔で測定を行うように構成される。例えば、センサ１０８は、毎秒「サンプル」測定を行うように（例えば、プロセッサ１０２がメモリ１０４によって記憶された命令を用いることによって）構成される。サンプリングレート、センサ１０８が測定を行う頻度は、ユーザデバイス１１０によって構成可能であり、センサ１０８が対応するセンサの種類、及びセンサ１０８が得ようとしている測定値の種類に依存する。さらに、センサ１０８は、ユーザ１７０によって、及び／又はシステム１００の１つ若しくは複数の他のデバイス（例えば、睡眠スコア査定システム１２０）によって、所望の特定の機能性に依存してセンサ１０８についてのサンプリングレートを修正するように構成されることが可能である。

[25] １つの実施形態では、ユーザデバイス１１０は、デスクトップコンピュータ、モバイルコンピュータ（例えば、ラップトップ、ウルトラブックなど）、携帯電話、スマートフォン、タブレット、携帯情報端末（「ＰＤＡ」）、及び／又はウェアラブルデバイス（例えば、ウォッチ、ピン／ブローチ、ヘッドフォンなど）を含むがこれらに限定されない、任意の適当な種類の電子デバイスに対応する。さらに、例示の実施形態では、ユーザデバイス１１０は、１つ又は複数のプロセッサ１０２、メモリ１０４、及び通信回路１０６を含む。

[26] プロセッサ１０２は、ユーザデバイス１１０の動作及び機能性を制御すること、並びにユーザデバイス１０内の多様なコンポーネント間の通信を促進することを可能にする任意の適当な処理回路を含む。１つの実施形態では、プロセッサ１０２は、中央処理装置（「ＣＰＵ」）、グラフィック処理装置（「ＧＰＵ」）、１つ若しくは複数のマイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、又は任意の他の種類のプロセッサ、或いはそれらの任意の組合せを含む。別の実施形態では、プロセッサ１０２の機能性は、フィールドプログラマブルゲートアレイ（「ＦＰＧＡ」）、特定用途向け集積回路（「ＡＳＩＣ」）、特定業務用標準製品（「ＡＳＳＰ」）、システムオンチップシステム（「ＳＯＣ」）、及び／又は複合プログラマブルロジックデバイス（「ＣＰＬＤ」）を含むがこれらに限定されない、１つ又は複数のハードウェアロジックコンポーネントによって実行される。さらに、プロセッサ１０２のそれぞれが、プログラムシステム、プログラムデータ、及び／又は１つ若しくは複数のオペレーティングシステムを記憶する、それ自体のローカルメモリを含むことが可能である。しかしながら、プロセッサ１０２は、ユーザデバイス１１０のためのオペレーティングシステム（「ＯＳ」）、並びに／又は、１つ若しくは複数のファームウェアアプリケーション、メディアアプリケーション、及び／若しくはその上に存在するアプリケーションを実行することが可能である。１つの例としての実施形態では、プロセッサ１０２は、１つ又は複数のウェブサイトから受信したコンテンツを読み出し、かつレンダリングするためのローカルクライアントスクリプトを実行する。例えば、プロセッサ１０２は、ＨＴＭＬ又はＸＨＴＭＬコンテンツをレンダリングするためにローカルＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）クライアントを実行する。

[27] １つの実施形態では、メモリ１０４は、ユーザデバイス１１０のためのデータを記憶する任意の適当な方式で実施される、任意の揮発性若しくは不揮発性メモリ、又は任意のリムーバブル若しくは非リムーバブルメモリなどの、１つ又は複数の種類の記憶媒体を含む。例えば、情報は、コンピュータ可読命令、データ構造、及び／又はプログラムシステムを用いて記憶される。多様な種類のストレージ／メモリが、ハードドライブ、ソリッドステートドライブ、フラッシュメモリ、永続メモリ（例えば、ＲＯＭ）、電子的消去可能なプログラマブル読み出し専用メモリ（「ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）」）、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（「ＤＶＤ」）、若しくは他の光学記憶媒体、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ、若しくは他の磁気記憶デバイス、ＲＡＩＤ記憶システム、又は任意の他の記憶タイプ、或いはそれらの任意の組合せを含むが、これらに限定されない。さらに、メモリ１０４は、コンピュータ可読記憶媒体（「ＣＲＳＭ」）として実施され、コンピュータ可読記憶媒体は、メモリ１０４内に記憶された１つ又は複数の命令を実行するためにプロセッサ１０２によってアクセス可能な任意の利用可能物理媒体である。例としての実施形態では、１つ又は複数のアプリケーション（例えば、ゲーム、音楽、ビデオ、カレンダー、リストなど）が、プロセッサ１０２によって実行され、メモリ１０４内に記憶される。

[28] １つの実施形態では、通信回路１０６は、ユーザデバイス１１０の１つ又は複数のコンポーネントが互いに、並びに／又は１つ若しくは複数の追加デバイス、サーバ、及び／若しくはシステム（例えば、睡眠スコア査定システム１２０及び／若しくは介入デバイス１３０）と通信することを許可又は可能にする任意の回路に対応する。例示する例として、センサ１０８によって得られた示度に対応するユーザデータは、任意の数の通信プロトコルを用いて、インターネットなどのネットワーク１６０上で睡眠スコア査定システム１２０に送信される。例えば、ネットワーク１６０は、伝送制御プロトコル及びインターネットプロトコル（「ＴＤＰ／ＩＰ」）（例えば、ＴＣＰ／ＩＰ層のそれぞれにおいて使用されるプロトコルのいずれか）、ハイパーテキストトランスファープロトコル（「ＨＴＴＰ」）、ＷｅｂＲＴＣ、ＳＩＰ、及びワイヤレスアプリケーションプロトコル（「ＷＡＰ」）を用いてアクセスされることが可能であり、ユーザデバイス１１０、睡眠スコア査定システム１２０、及び／又は介入デバイス１３０間の通信を促進するために使用される多様な種類のプロトコルのうちのいくつかである。１つの実施形態では、ユーザデバイス１１０、睡眠スコア査定システム１３０、及び／又は介入デバイス１３０は、ＨＴＴＰを用いてウェブブラウザを介し互いに通信する。システム１００の１つ又は複数のデバイス間の通信を促進するために使用される多様な追加の通信プロトコルは、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）（例えば、８０２．１１プロトコル）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線周波数システム（例えば、９００ＭＨｚ、１．４ＧＨｚ、及び５．６ＧＨｚ通信システム）、セルラネットワーク（例えば、ＧＳＭ（登録商標）、ＡＭＰＳ、ＧＰＲＳ、ＣＤＭＡ、ＥＶ−ＤＯ、ＥＤＧＥ、３ＧＳＭ、ＤＥＣＴ、ＩＳ−１３６／ＴＤＭＡ、ｉＤｅｎ、ＬＴＥ、若しくは任意の他の適当なセルラネットワークプロトコル）、赤外線、ＢｉｔＴｏｒｒｅｎｔ、ＦＴＰ、ＲＴＰ、ＲＴＳＰ、ＳＳＨ、及び／又はＶＯＩＰを含むが、これらに限定されない。通信回路１０６は、前述した例示的な通信プロトコルのうちのいずれかなどの通信プロトコルを使用することが可能である。１つの実施形態では、ユーザデバイス１１０は、多様なワイヤレス技術（例えば、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線周波数など）を用いてネットワークとのワイヤレス通信を促進するための１つ又は複数のアンテナを含む。さらに別の実施形態では、ユーザデバイス１１０が１つ又は複数の通信ネットワーク（例えば、ネットワーク１６０）と通信することを通信回路１０６が可能にするように、ユーザデバイス１１０は、１つ若しくは複数のユニバーサルシリアルバス（「ＵＳＢ」）ポート、１つ若しくは複数のイーサネット（登録商標）若しくはブロードバンドポート、及び／又は任意の他の種類のハードワイヤアクセスポートを含む。

[29] 図１によって示されるように、ユーザ１７０が眠るとき、ユーザデバイス１１０、及び特にセンサ１０８が、睡眠活動をモニタリングする。１つの実施形態において、ユーザデバイス１１０は、ユーザ１７０の第１の睡眠セッションに関連付けられたユーザデータを睡眠スコア査定システム１２０に送信するように構成される。例えば、第１の睡眠セッション中のユーザ１７０の活動を示すユーザデータは、ネットワーク１６０を介して睡眠スコア査定システム１７０に送信される。１つの実施形態では、ユーザデータは、睡眠セッションの終わりに睡眠スコア査定システム１２０に提供される。しかしながら、ユーザデータは周期的に（例えば、５〜１０分毎に）睡眠スコア査定システム１２０に提供されることが可能であるため、これは単なる例示であり、当業者であれば、上記のことは単なる例示であると認識するであろう。

[30] 睡眠スコア査定システム１２０は、非限定的な実施形態において、プロセッサ１０２、メモリ１０４、通信回路１０６、及びＩ／Ｏ（入力／出力）インターフェース１１８を含む。睡眠スコア査定システム１２０のプロセッサ１０２、メモリ１０４、及び通信回路１０６は、１つの実施形態において、ユーザデバイス１１０のプロセッサ１０２、メモリ１０４、及び通信回路１０６に実質的に類似であり、前の説明を適用する。

[31] Ｉ／Ｏインターフェース１１８は、１つ若しくは複数のマイクロフォン若しくは他の音声入力デバイス、１つ若しくは複数のスピーカ若しくは他の音声出力デバイス、１つ若しくは複数の入力機構（例えば、ボタン、ノブ、スイッチなど）、１つ若しくは複数のカメラ若しくは他の画像キャプチャデバイス、及び／又は１つ若しくは複数のディスプレイスクリーンなど、これらに限定されない任意の適当な入力及び／又は出力コンポーネントに対応することが可能である。例えば、睡眠スコア査定システム１２０は、任意の適当なサイズ及び／又は形状のディスプレイスクリーンを含む。多様な種類のディスプレイは、液晶ディスプレイ（「ＬＣＤ」）、モノクロディスプレイ、カラーグラフィックアダプタ（「ＣＧＡ」）ディスプレイ、拡張グラフィックアダプタ（「ＥＧＡ」）ディスプレイ、可変グラフィックアレイ（「ＶＧＡ」）ディスプレイ、若しくは任意の他の種類のディスプレイ、又はこれらの任意の組合せを含むが、これらに限定されない。Ｉ／Ｏインターフェース１０８は、さらに、タッチ入力を認識可能な静電容量感知パネルを含むタッチスクリーンなどのタッチスクリーンを含むことが可能である。例えば、タッチスクリーンは、投影型静電容量タッチ（「ＰＣＴ」）に対応し、スクリーンは、１つ又は複数の行トレース及び／又は駆動ライントレース、並びに１つ又は複数の列トレース及び／又は感知ラインを含む。

[32] 非限定的な実施形態において、メモリ１０４は、特定の睡眠セッションについてのユーザ１７０の睡眠スコアを決定するための命令を含む。睡眠スコアは、１つ若しくは複数の睡眠スコア控除１１４に関連付けられた規則／命令、及び／又は１つ若しくは複数の睡眠スコア介入に関連付けられた規則／命令などの、メモリ１０４内に記憶された命令又は規則の１つ又は複数のセットに基づいて決定されることが可能である。睡眠スコア査定システム１２０は、睡眠セッションに関連付けられたユーザデータを受信し、第１の睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の睡眠メトリックを決定するように構成される。例えば、睡眠構成、睡眠連続性、入眠、及び／又は睡眠起床時間は、全て特定の睡眠セッションについて決定されることが可能なメトリックの例示的な種類である。睡眠構成は、例えば、各睡眠段階（例えば、Ｎ３、Ｎ２、Ｎ１、ＲＥＭ）の持続期間、各睡眠段階の待機時間、及び／又は各睡眠段階の生存曲線を含む。

[33] 以下でより詳細に説明されるように、睡眠スコア査定システム１２０は、１つの実施形態において、睡眠スコア控除ユーザの種類及び量、睡眠スコア控除１１４に関連付けられた規則／命令を決定するように構成される。睡眠スコア控除を決定するために、１つ又は複数の基準睡眠メトリックが採用され、ユーザデータを用いて決定される睡眠メトリックと比較される。１つの実施形態では、基準睡眠メトリックは、ユーザ履歴データベース１４０及び／又は基準データベース１５０から得られる。

[34] ユーザ履歴データベース１４０は、ユーザの睡眠履歴に関連付けられた情報を記憶する。例えば、ユーザ履歴データベース１４０は、特定のユーザについての入眠時間、睡眠覚醒時間などを示す情報を記憶する。非限定的な実施形態では、特定のユーザについての履歴睡眠情報は、ユーザ履歴データベース１４０によって記憶され、ネットワーク１６０を介して睡眠スコア査定システム１２０によってアクセス可能である。

[35] 基準データベース１５０は、ユーザ１７０に関する基準データに関連付けられた情報を記憶する。例えば、基準データベース１５０は、ユーザ１７０の年齢、ユーザ１７０の性別、ユーザ１７０のクロノタイプなどに関連付けられた睡眠情報を記憶する。非限定的な実施形態では、ユーザ１７０に関連付けられた基準睡眠情報は、基準データベース１５０によって記憶され、ネットワーク１６０を介して睡眠スコア査定システム１２０によってアクセス可能である。

[36] 非限定的な例としての実施形態では、睡眠スコア査定システム１２０は、特定の睡眠セッションに関連付けられた控除の数、及び各控除の量（例えば、重要度／大きさ）を決定するように構成される。これを行うために、以下でより詳細に説明されるように、特定の睡眠セッションに関連付けられた睡眠メトリックと以前得られた基準睡眠メトリック（例えば、ユーザ履歴睡眠情報、基準睡眠情報）との比較が実行される。睡眠スコア査定システム１２０は、これらの比較を用いて、第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の即値を決定するように構成される。例えば、即値は、睡眠スコアに適用されるべき１つ又は複数の控除に対応する。

[37] 非限定的な例としての実施形態では、５つの異なる種類の睡眠控除が、睡眠スコア控除１１４に関連付けられた規則／命令によって実施されることが可能である。この実施形態では、控除は、総睡眠時間、入眠時間と覚醒時間との間に費やした総時間（例えば、入眠後覚醒（「ＷＡＳＯ」）、睡眠セッション中に発生した睡眠障害（例えば、入眠と覚醒との間の閾値時間量を超える覚醒状態期間）の回数、入眠及び起床時間の規則性に依存する睡眠ルーチン、入眠待機時間（例えば、入眠までの時間の持続期間）、及び熟睡とも呼ばれるＮ３に基づく控除のうちの１つ又は複数に対応する。睡眠控除の種類の前述のリストは単なる例示であり、より多く、又はより少ない睡眠控除の種類が採用されることを、当業者であれば認識するであろう。

[38] 例示的な実施形態では、睡眠スコア査定システム１２０は、初期睡眠セッションスコア値で開始する。特定の睡眠セッション内に識別される各控除について、控除が、初期睡眠セッションスコア値に加算される。１つの実施形態では、控除は、負の値（例えば、＜０）であるが、当業者であればこれは単なる例示であると認識するであろう。例えば、各控除は、代替的には、初期睡眠セッションスコア値から減算される。この特定のシナリオでは、控除は、正の値（例えば、＞０）である。各控除を初期睡眠セッションスコア値に適用（例えば、加算／減算）した後、新たな睡眠セッションスコア値が得られる。１つの実施形態では、新たな睡眠セッションスコア値が、Ｉ／Ｏインターフェース１１８を介してユーザ１７０に提供されることが可能である。例えば、Ｉ／Ｏコンポーネント１１８が、ディスプレイデバイスを含む場合、睡眠スコア査定システム１２０は、ディスプレイデバイスを介して新たな睡眠セッションスコア値をグラフィカルユーザインターフェース上に提示させることが可能である。１つの実施形態では、ユーザ１７０が、どの要因によって自分の睡眠セッションスコアが特定の値になったのかを見ることができるように、新たな睡眠セッションスコア値に加えて、睡眠セッションに関連付けられた睡眠メトリックも提示される。例えば、ユーザ１７０は、自身が覚醒した回数を見ることができ、それによって睡眠セッションスコア値が決定された値となっている。上記では、新たな睡眠セッションスコア値が睡眠スコアシステム１２０のＩ／Ｏインターフェース１１８を介して提示されると説明しているが、睡眠セッションスコア値は、ユーザ１７０による消費のために代替的にユーザデバイス１１０又は任意の他のデバイスに提供されるためこれは単なる例示であることを、当業者であれば認識するであろう。

[39] 例示である実施形態では、システム１００は、１つ又は複数の介入デバイス１３０をさらに含む。介入デバイス１３０のそれぞれは、プロセッサ１０２、メモリ１０４、及び通信回路１０６を含み、これらは、ユーザデバイス１１０のプロセッサ１０２、メモリ１０４、及び通信回路１０６に実質的に類似し、前の説明を適用する。さらに、各介入デバイス１３０は、１つ又は複数の介入出力コンポーネント１１２を含む。１つの実施形態では、介入出力コンポーネント１１２は、１つ又は複数の聴覚刺激デバイス、１つ又は複数の視覚刺激デバイス、１つ又は複数の触覚刺激デバイス、１つ又は複数の閉ループ睡眠誘導デバイス、１つ又は複数のスマート覚醒デバイスなどを含むが、これらに限定されない任意の適当な睡眠介入コンポーネントに対応する。１つの例としての実施形態では、介入出力コンポーネント１１２は、ユーザ１７０が位置するローカル環境の温度を調整することが可能な熱接続コンポーネントに対応する。例えば、介入出力コンポーネント１１２は、ユーザの家庭のサーモスタットを調整することが可能である。いくつかの介入デバイス１３０は、２つ以上の介入出力コンポーネント１１２を含むように構成され、単一の介入デバイス１３０だけがシステム１１０内に表示されているが、２つ以上の介入デバイスが含まれてもよいことを、当業者はまた認識するであろう。さらに、介入デバイス１３０は、ユーザデバイス１１０及び／又は睡眠スコア査定システム１２０のうちの１つ又は複数とネットワーク１６０を介して通信することが可能である。

[40] 非限定的な実施形態において、睡眠セッション中に介入デバイス１３０を介して発生した１つ又は複数の睡眠介入は、得られたユーザデータに基づいて決定される。例えば、以下でより詳細に説明されるように、１つ又は複数の睡眠介入が、第１の睡眠セッション中に発生した場合、センサ１０８によって得られたユーザデータがこれを示し、したがって、睡眠スコア査定システム１２０は、ユーザデータ内の介入を識別する。１つの実施形態では、介入デバイス１３０は、実行された特定の介入を、ネットワーク１６０を介して睡眠スコア査定システム１２０に通信することも可能である。実行される様々な種類の介入は、睡眠セッション中に提供される１つ若しくは複数の可聴音、睡眠セッション中に提供される１つ若しくは複数の視覚信号、睡眠セッション中に提供される１つ若しくは複数の触覚信号、及び／又は１つ若しくは複数の環境介入を含むが、これらに限定されない。例えば、可聴音は、聴覚刺激デバイス（例えば、可聴目覚まし時計、音楽プレーヤなど）によって出力され、視覚信号は、視覚刺激デバイス（例えば、白色発光デバイス、暖かい／落ち着いた発光デバイスなど）によって出力され、触覚信号は、触覚刺激デバイス（例えば、振動板、ウェアラブル触覚刺激器など）によって出力され、環境介入は、環境制御デバイスによって提供される。

[41] 発生した介入を識別すると、睡眠スコア査定システム１２０は、睡眠スコア介入１１６に関連付けられた規則／命令を使用して、睡眠介入の数、及びそれらの睡眠介入の大きさ／程度を決定するように構成される。１つの実施形態では、介入は、睡眠の態様を改善するために適用される。例えば、聴覚刺激は、熟睡を拡張し、睡眠誘導介入は、入眠待機時間を短縮する。睡眠介入のそれぞれが、初期睡眠セッションスコア値（又は、上述のように、控除を含む睡眠セッションスコア値）に適用されて、新たな睡眠セッションスコア値を生成する。例えば、睡眠介入は、睡眠セッションスコア値を減少させるように初期睡眠スコアに適用されている睡眠控除と同種のやり方で、睡眠セッションスコア値を増加させるように初期睡眠スコアに適用されるボーナスとして表される。１つの実施形態では、各介入が、睡眠セッションスコアに加算されて、新たな睡眠セッションスコア値が得られる。１つの実施形態では、介入が睡眠セッションスコア値に肯定的に寄与するように、各睡眠介入に関連付けられた値は正である。しかしながら、睡眠控除と同様に、睡眠介入は睡眠セッションスコアに肯定的又は否定的に寄与し、上記のことは単なる例示であることを、当業者であれば認識するであろう。式１から分かるように、睡眠セッションスコア値が決定されることが可能である。

[42] 睡眠セッションスコア値＝初期睡眠スコア＋Σ睡眠控除＋Σ睡眠介入 式１

[43] 式１において、初期睡眠スコアは、数１００などの例示的な初期睡眠セッションスコア値に対応し、Σ睡眠控除は、睡眠控除値（例えば、各控除が負の値である場合）の全ての合計に対応し、Σ睡眠介入は、睡眠介入値（例えば、各介入が、正の値である場合）の全ての合計に対応する。

[44] 図１のシステム１００は、ユーザデバイス１１０、睡眠スコア査定システム１２０、介入デバイス１３０、ユーザ履歴データベース１４０、及び基準データベース１５０のそれぞれが別々であるように示されているが、上記のいくつか又は全てが単一のデバイス内に位置してもよく、又は複数のデバイスに広がっていてもよいと、当業者であれば認識するであろう。例えば、睡眠スコア査定システム１２０は、１つの実施形態において、センサ１１８の１つ若しくは複数、及び／又は介入出力１１２を含む。別の例として、ユーザ履歴データベース１４０及び／又は基準データベース１５０は、睡眠スコア査定システム１２０のメモリ１０４内にローカルに記憶される。

[45] 図２は、多様な実施形態による、総睡眠時間控除を決定する技術の例示のグラフ２００である。１つの実施形態では、総睡眠時間（「ＴＳＴ」）は、センサ１０８によって検出されたユーザ活動が、眠っていると決定される時間量に対応する。ＴＳＴが、ＴＳＴについて事前定義された閾値より大きい（又は等しい）場合、睡眠スコア査定システム１２０は、０に等しい控除を適用するように構成される。例えば、睡眠セッションについてのＴＳＴが、期間内に８時間より多いと決定される場合、ＴＳＴについての控除の量は、０である。このパラメータは、ユーザ１７０及び／又はシステム１２０によって構成可能である。しかしながら、ＴＳＴが、ＴＳＴについて事前定義された閾値より少ない場合、睡眠スコア査定システム１２０は、特定の控除を適用するように構成される。この控除は、例えば、ＴＳＴの総持続期間に関連付けられ、したがって、ＴＳＴの総持続期間に依存して控除が異なるように構成される。

[46] グラフ２００において分かるように、第１の閾値２０２（例えば、ＴＳＴ_{ｓｈｏｒｔ}）以下のＴＳＴ持続期間の場合、第１の控除Ｄ_{ｓｈｏｒｔ}が、睡眠スコア査定システム１２０によって適用される。例えば、睡眠時間量が１５０分より少ない場合、睡眠控除１１４に関連付けられた規則／命令は、−９５の控除が適用されるべきであると示し、このとき、Ｄ_{ｓｈｏｒｔ}＝９５である。ＴＳＴ持続期間が、第１の閾値２０２以上であるが、第２の閾値２０４（例えば、ＴＳＴ_Ｄ）より少ない場合、第２の控除が適用される。１つの実施形態では、第２の控除は、式２を参照して以下でより詳細に説明されるように、ＴＳＴ持続期間に線形に関係する。ＴＳＴ持続期間が、第２の閾値２０４以上であるが、第３の閾値２０６（例えば、ＴＳＴ_ｌｏｎｇ）より少ない場合、第３の控除が適用される。第３の控除は、式２を参照してより詳細に説明されるように、第２の控除と同様にＴＳＴ持続期間に線形に関係する。最後に、ＴＳＴ持続期間が、第３の閾値２０６より大きい場合、第４の控除Ｄ_ｌｏｎｇが適用される。閾値２０２、２０４、及び２０６のそれぞれが、特定ユーザに依存して構成可能であり、さらにユーザ履歴に基づいて経時的に更新されること、並びに上記及び下記のことは単なる例示する例であることを、当業者であれば認識するであろう。

[47]

[48] 表１は、多様な実施形態による、ＴＳＴ_{ｓｈｏｒｔ}、ＴＳＴ_Ｄ、ＴＳＴ_ｌｏｎｇ、Ｄ_{ｓｈｏｒｔ}、Ｄ_ＴＳＴ、及びＤ_ｌｏｎｇの例示的な値を示す表である。これらの値は、単なる例示であり、ユーザ１７０及び／又はシステム１２０によって構成されることを、当業者であれば認識するであろう。

[49]

[50] 図３は、多様な実施形態による、覚醒して費やした総時間控除を決定する技術の例示のグラフ３００である。１つの実施形態では、個人が入眠後覚醒（「ＷＡＳＯ」）する総時間量は、控除が睡眠セッションスコアに適用されることが可能な別の尺度である。ＷＡＳＯは、覚醒した時間だけでなく、微少覚醒も含み、さらに概して入眠が識別された後ユーザが覚醒して費やした（例えば、センサ１０８によって検出されたユーザ活動が閾値を超えている）任意の時間量を含む。

[51] １つの実施形態では、ＷＡＳＯに基づく控除は、表２を参照して以下で見られるように、ユーザ１７０の年齢に依存する。ユーザ１７０の年齢は、基準値ＷＡＳＯ_ｒｅｆを示し、ＷＡＳＯ_ｒｅｆは、控除が適用される前の最大ＷＡＳＯ持続期間に対応する。控除は、検出されたＷＡＳＯが閾値量ＤＥＶ_ＷＡＳＯだけＷＡＳＯ_ｒｅｆを超える最大限度である。例示的な実施形態において、ＷＡＳＯ及びＤＥＶ_ＷＡＳＯは、分単位で定義されるが、これが単なる例示であることを当業者であれば認識するであろう。

[52]

[53] 例示である実施形態において、ＷＡＳＯ時間量が、ＷＡＳＯ_Ｒｅｆによって示される第１の閾値３０２より少ない場合、控除０が適用される。ＷＡＳＯ時間量が第２の閾値３０４よりも大きい場合、最大控除−ＤＷＡＳＯが適用される。１つの実施形態では、ＷＡＳＯの時間量が、第２の閾値３０４より小さいが、閾値３０２より大きい場合、使用される控除値を決定するために、式３が適用される。

[54]

[55] 図４は、多様な実施形態による、検出された睡眠障害の回数に基づく睡眠セッションスコア値の決定に適用することが可能な控除の例示のグラフ４００である。非限定的な実施形態において、睡眠障害は、期間において少なくともある時間量である、入眠と覚醒との間の覚醒状態期間として特徴付けられる。例えば、５分を超える覚醒状態期間は、睡眠障害に対応する。

[56] １つの実施形態において、睡眠セッション中に発生した睡眠障害の回数に基づいて、控除が適用される。睡眠障害の回数が、障害の閾値回数４０２（例えば、Ｍ_ＩＮＴ）以上である場合に、控除の最大量（例えば、−Ｄ_ＩＮＴ）が適用される。睡眠セッション中に全く障害が検出されない場合、控除０が適用されるか、又は控除が適用されない。０より大きいが、閾値数４０２より小さい障害回数の場合、障害回数に関連する控除が、式４を用いて、グラフ４００により分かるように決定される。１つの例としての実施形態において、最大控除量は、３以上の障害回数について値６に対応するが（例えば、−Ｄ_ＩＮＴ＝６、−Ｍ_ＩＮＴ＝３）、上記は単なる例示であることを当業者であれば認識するであろう。

[57]

[58] 図５は、多様な実施形態による、個人の睡眠ルーチンに基づく睡眠セッションスコア値の決定に適用することが可能な控除の例示のグラフ５００である。１つの実施形態において、ユーザの睡眠規則性に基づく控除が適用される。例えば、規則性は、２つの要因、ユーザが眠りに就く時間（例えば、就寝時間規則性）及びユーザが起床する時間（起床時間規則性）によって、主にもたらされる。

[59] １つの実施形態では、就寝時間規則性は、検出された睡眠意図時間に関する規則性によって近似される。睡眠意図時間は、例えば、検出された睡眠意図時間と、最近ｄ_Ｈ日間内に第１の閾値を超過する持続期間を有する全ての睡眠セッションに基づく平均睡眠意図時間との間の差に基づいて決定される。例えば、少なくとも２時間の、最近７日間に発生する任意の睡眠セッションが、検出された睡眠意図時間を計算するために使用される。１つの実施形態では、この睡眠情報は、ユーザ履歴データベース１４０によって記憶され、睡眠意図時間を決定するための睡眠スコア査定システム１２０によってアクセス可能である。実施形態では、睡眠意図は、ユーザデバイス１１０及び／又は睡眠スコア査定システム１２０を用いてユーザ１７０により入力される。例えば、ユーザ１７０は、特定の睡眠セッションについての睡眠意図時間を、睡眠スコア査定システム１２０上で実行中のモバイルアプリケーションに入力する。

[60] グラフ５００は、睡眠意図時間を決定するためのユーザ履歴の１つの例としての使用を示す。例示する実施形態において、ＳＩ_ｔ−ｊは、ｊ番目の睡眠セッションに対する睡眠意図のタイムスタンプに対応し、ＳＩ_ｔは、現在の睡眠セッションのタイムスタンプに対応し、Ｗ_ｔ−ｊは、ｊ番目の睡眠セッションに関連付けられた起床時間のタイムスタンプに対応する。例えば、センサ１０８から得られたユーザデータは、そのユーザの活動に関連付けられた時間を示す時間的メタデータを含む。睡眠が始まる時をユーザデータを用いて決定した後、その入眠に関連付けられた対応時間が、ユーザデータに関連付けられた睡眠メタデータから得られる。１つの例としての実施形態では、ＳＩ_ｔ−ｊは、分単位で測定されるが、これが単なる例示であることを当業者であれば認識するであろう。睡眠起床時間Ｗ_ｔ−ｊは、したがって、式５を用いて決定される。

[61] Ｗ_ｔ−ｊ＝ＳＩ_ｔ−ｊ＋ＳＯＬ_ｔ−ｊ＋ＷＡＳＯ_ｔ−ｊ＋ＴＳＴ_ｔ−ｊ 式５

[62] 式５において、ＳＯＬは、入眠待機時間に対応し、それは、以下でより詳細に説明される。１つの実施形態では、ユーザ履歴データベース１４０から得るユーザ履歴睡眠データの量を決定するのに使用されるべき履歴範囲は、式６によって説明される。

[63]

[64] 上記から分かるように、考慮される睡眠セッションについて、ＳＩ_ｔ−ｊ＞Ｈ_Ｂである。平均からの偏差は、式７を参照して以下で分かるように基準時間（例えば、真夜中）を基準とするタイムスタンプの差ΔＳ_ｔ−ｊを用いて、式８を参照して以下で分かるように平均ＢＲｔからの偏差を用いて、決定される。

[65]

[66]

[67] 図６は、多様な実施形態による、控除が就寝時間規則性の差ＢＲ_ｔにどのように関係するかを示す例示のグラフ６００である。非限定的な例としての実施形態において、差ＢＲ_ｔが、第１の閾値６０２（例えば、−Ｔ_Ｂ１）と第２の閾値６０４（例えば、＋Ｔ_Ｂ１）との間である場合、控除は適用されないか、又は控除０が適用される。しかしながら、ＢＲｔ間の差が、第３の閾値６０６又は第４の閾値６０８（例えば、±Ｔ_Ｂ２）以上である場合、最大控除−Ｄ_ＲＥＧが適用される。ＢＲ_ｔがＴ_Ｂ１とＴ_Ｂ２との間である場合、適用されるべき控除の量は、例えば式１０に示されるように、ＢＲ_ｔに線形に関係する。

[68]

[69] １つの実施形態では、起床時間規則性は、就寝時間規則性と類似の技術を用いて決定される。例えば、起床時間の差は、式１１及び式１２を用いて計算される。

[70]

[71]

[72] 差ＷＲ_ｔが、第１の閾値６１０（例えば、−Ｔ_Ｗ１）と第２の閾値６１２（例えば、＋Ｔ_Ｗ１）との間である場合、控除は適用されない。差が、第３の閾値６１６（例えば、−Ｔ_Ｗ１）又は第４の閾値６１８（例えば、＋Ｔ_Ｗ２）より長い場合、最高控除−Ｄ_ＲＥＧが適用される。１つの実施形態では、控除は、式１３によって説明されるように、ＷＲ_ｔと共に線形に増減される。

[73]

[74] １つの例としての実施形態では、単一の規則性に基づく控除が適用される。これによって、ユーザが任意の所与の睡眠セッションについて就寝時間及び／又は起床時間を共にシフトすることが可能となり、それによって、式１４で説明されるように、Ｄ_ＲＥＧのみが控除として適用される。

[75] 睡眠ルーチン控除＝ｍｉｎ（就寝時間控除，起床控除＋就寝時間控除） 式１４

[76] 表３は、起床規則性控除及び就寝時間規則性控除のうちの１つ又は複数を決定するために使用される、多様な例としてのパラメータを示す。

[77]

[78] 図７は、多様な実施形態による、入眠待機時間に基づく睡眠セッションスコア値の決定に適用することが可能な控除の例示のグラフ７００である。本明細書で説明される入眠待機時間（「ＳＯＬ」）は、ユーザが寝入るのにかかる時間量をいう。１つの実施形態において、ＳＯＬに関連付けられた控除は、ユーザ１７０に関連付けられた年齢層に依存する。例えば、多様な年齢を基準とするＳＯＬ控除が、基準データベース１５０によって記憶され、これらの値は、ユーザの睡眠セッションについての睡眠スコアを決定するために睡眠スコア査定システム１２０によってアクセス可能である。

[79] １つの実施形態において、年齢層は、睡眠セッションスコア値が決定されているときに適用可能な、最大ＳＯＬ控除７０２（例えば、ＳＯＬ_ｒｅｆ）を示す。検出されるＳＯＬが、閾値７０４（例えば、ＳＯＬ_ｒｅｆ＋ＤＥＶ_ＳＯＬの量）を超えるとき、最大控除−Ｄ_ＳＯＬが適用される。ＳＯＬが、第２の閾値７０４より小さいが、第１の閾値７０２より大きい場合、控除は、１つの実施形態において式１５で示されるように、検出されたＳＯＬに線形に関係する。

[80]

[81] 表４は、ユーザの年齢に依存した、ＳＯＬ_ｒｅｆについて適用可能な多様な例としての値を含む。１つの実施形態では、基準データベース１５０は、表４に含まれるＳＯＬ_ｒｅｆについての値を記憶する。表５は、Ｄ_ＳＯＬ及びＤＥＶ_ＳＯＬについての多様な例としての値を含み、それは、１つの実施形態において、特定の睡眠セッションについての睡眠スコアを決定するために睡眠スコア査定システム１２０によって適用される。

[82]

[83]

[84] 図８は、多様な実施形態による、Ｎ３睡眠の持続期間に基づく睡眠セッションスコア値の決定に適用することが可能な控除の例示のグラフ８００である。非限定的な実施形態において、熟睡又は徐波睡眠の持続期間とも呼ばれるＮ３睡眠持続期間に関連付けられた控除は、熟睡の存在によって主にもたらされる睡眠の回復力値を考慮する。所与の睡眠セッションの間、熟睡の持続期間が、年齢に合致した基準閾値８０２（例えば、Ｎ３_ｒｅｆ）を満たさない場合、表６によって以下で分かるように、控除が適用される。１つの実施形態では、控除は、その特定の睡眠セッションについてのＮ３熟睡持続期間に線形に関係する。適用される控除の最大量Ｄ_Ｎ３は、ほぼ０分のＮ３睡眠持続期間に対応する。しかしながら、検出されたＮ３睡眠持続期間が、年齢に合致した基準閾値８０２以上である場合、控除は適用されない。Ｎ３に基づく控除は、式１６を参照して以下に示される。式１０において、Ｎ３は、Ｎ３睡眠の検出された持続期間であり、パラメータＮ３_ｒｅｆ及びＤ_Ｎ３についてのデフォルト値が、それぞれ表６及び表７に列挙されている。

[85]

[86]

[87] 控除が臨界閾値Ｍより低くスコアを低下させないようにするために、１００＋Σ控除＜Ｍのとき、控除の再スケールが適用される必要がある。例えば、Ｍは、デフォルトで値５とされる（例えば、Ｍ＝５）。式を再スケールすることは、睡眠セッションスコア値が少なくともＭに等しいことを保証し、同様に、式１１によって説明されるように、控除の合計が一貫して累積することを保証する。式１６において、再スケール後の控除値は、接尾辞「ｒｅｓｃ」を用いて参照される。

[88]

[89] 特定の臨界閾値Ｍ＝５についての再スケール手順の例示する例として、再スケールなしで表８に関連付けられた控除は、１つの実施形態では、合計して−１１８になる。したがって、初期睡眠スコア値が１００であると設定された場合、睡眠介入に起因した任意のボーナスが適用される前の最終睡眠セッションスコアは、負である。睡眠セッションスコア値が負でなくなるように、再スケールは、臨界閾値Ｍ＝５の場合、控除が合計して−９５になることを見込む。

[90] 図９は、多様な実施形態による、睡眠セッションスコア及び適用可能な多様な控除を含む、例示的なグラフィカルユーザインターフェース９００の例示の図である。例示の実施形態では、グラフィカルユーザインターフェース９００は、睡眠スコア査定システム１２０のＩ／Ｏインターフェース１１８並びに／又は睡眠スコア査定システム１２０、ユーザデバイス１１０、及び／若しくは介入デバイス１３０に関連付けられた任意の他の適当なディスプレイデバイスによって表示されることが可能であり、上述した控除が適用されることが可能な初期睡眠セッションスコア値９０２を含む。例えば、初期睡眠セッションスコア値は、１００に設定される。

[91] 例示の実施形態では、グラフィカルユーザインターフェース９００は、総睡眠時間控除９０４、睡眠ルーチン控除９０６、寝入るまでの時間控除９０８、覚醒して費やした時間控除９１０、睡眠中断回数控除９１２、及びＮ３睡眠持続期間控除９１４をさらに含む。例として、控除９０４〜９１４のそれぞれが、初期睡眠セッションスコア値８０２に適用されるときにそれらが睡眠スコアの量を減少させるように、値が０以下である。

[92] 総基本スコア９１６は、各控除９０４〜９１４を初期睡眠セッションスコア値９０２に加算することによって決定される。１つの実施形態では、１つ又は複数の睡眠介入に起因する１つ又は複数のボーナス値も、基本／初期睡眠セッションスコア値９０２／８１８に適用される。以下でより詳細に説明するように、睡眠介入は、睡眠セッションのスコアに肯定的な影響を与える。例えば、控除９０４〜９１４が、それらが睡眠セッションスコア値を減少させるという意味で負の場合、ボーナス９１８は、それらが睡眠セッションスコア値を増加させるように、正である。総睡眠セッションスコア値９２０は、特定ユーザの睡眠セッションについて識別される任意の控除及び／又はボーナスを考慮に入れて、次いで決定される。グラフィカルユーザインターフェース９００は、図９内にリスト型方式で表示されるが、グラフ、表、及び／若しくは任意の他の適当な表示機構、又はそれらの任意の組合せなどこれらに限定されない、代替の及び／又は追加の表示形式が採用されてもよいため、これは単なる例示であることを、当業者であれば認識するであろう。

[93] 図１０Ａ〜図１０Ｃは、多様な実施形態による、異なる年齢層についての累積徐波活動（「ＣＳＷＡ」）パラメータの例示のグラフ１００２〜１００６である。非限定的な実施形態において、介入は、介入デバイス１３０を用いてユーザ１７０に提供されることが可能である。例えば、可聴音は、聴覚刺激デバイスを用いて提供されることが可能である。ＥＥＧに基づく検出されたノンレム（「ＮＲＥＭ」）睡眠の間、睡眠を妨害せずにデルタ波とも呼ばれる睡眠徐波の振幅及び量を増加させることによって、個人の睡眠の回復値を拡張するためにそのような可聴音が提供されることが可能である。１つの実施形態では、睡眠徐波の振幅及び数は、徐波活動（「ＳＷＡ」）に対応し、徐波活動は、０．５〜４．０Ｈｚの周波数帯域におけるＥＥＧパワーに対応する。ＮＲＥＭ睡眠中に累積されたＳＷＡは、例えば、提供される睡眠の回復値を定量するために、有用である。

[94] １つの実施形態において、介入に基づいて適用されるべきボーナスの量を決定するために、届けられる音色の数、検出されたＮＲＥＭ睡眠／基準ＮＲＥＭ睡眠の比率、及び基準ＣＳＷＡに対するＣＳＷＡの比率が、全て得られる。基準ＮＲＥＭ睡眠に対する検出されたＮＲＥＭ睡眠の比率は、ρ_ＮＲＥＭで示され、基準データベース１５０によって記憶された年齢に基づく値を用いて決定され、表９において以下で詳述される。

[95]

[96] １つの実施形態では、基準ＣＳＷＡに対するＣＳＷＡの比率は、ρ_ＳＷＡによって示され、ユーザ１７０に関連付けられた年齢群について検出されたＮＲＥＭの持続期間中に累積されたＣＳＷＡで、現在の睡眠セッションに関連付けられたＣＳＷＡを除算することによって決定される。図１０Ａ〜図１０Ｃで分かるように、多様な例としての基準曲線は、異なる年齢層について示される。例えば、グラフ１００２は、２０〜３０歳の年齢層の個人についてのＣＳＷＡ値に対応し、グラフ１００４は、３０〜４０歳の年齢層の個人についてのＣＳＷＡ値に対応し、グラフ１００６は、４０〜６０歳の年齢層の個人についてのＣＳＷＡ値に対応する。グラフ１００２、１００４、及び１００６に関連付けられた情報は、基準データベース１５０によって記憶され、ユーザ１７０についての睡眠スコアを決定するために睡眠スコア査定システム１２０によってアクセスされることが可能である。

[97] 図１１は、多様な実施形態による、睡眠介入に適用することが可能なボーナス量の例示のグラフ１１００である。例示の実施形態では、比ρ_ＮＲＥＭとρ_ＳＷＡとの積が決定され、睡眠セッションスコア値に適用されるべきボーナス量を決定するために、式１７内で使用される。

[98]

[99] 式１７において、Ｔ_ｃは、ボーナスをユーザの睡眠セッションについての睡眠スコアに適用させるために、介入デバイス１３０（例えば、聴覚刺激デバイス）によって提供される必要がある音色の臨界数に対応する。さらに、Ｂは、睡眠スコアに適用されることが可能なボーナスの最大量に対応する。例えば、１つの実施形態では、最終睡眠セッションスコアが、初期睡眠セッションスコアを超えないように、Ｂの値は、控除の合計以下の値に対応する。

[100] １つの実施形態では、ユーザ１７０によって提供されるフィードバックも、適用される控除の量及び大きさを調整するため、並びに適用されるボーナスの量及び大きさを調整するために使用されることが可能である。例えば、ユーザ１７０には、彼らの睡眠セッションの態様に関する質問が提供され、質問は、後続の睡眠セッションスコアを決定するときに睡眠スコア査定システム１２０によって利用される。別の例として、ユーザ１７０は、自分の睡眠の１つ又は複数の態様に寄与する、ユーザ１７０に関連付けられた生物測定態様を決定するために使用されるべき日常活動追跡情報を提供するように依頼される。例示する例として、ユーザ１７０がある値よりも小さい睡眠セッションスコアを継続して有すると、睡眠スコア査定システム１２０が決定する場合、睡眠スコア査定システム１２０は、１つ又は複数の質問をするように（例えば、ディスプレイスクリーンによって表示されるグラフィカルユーザインターフェースを介して）促され、その回答は、控除パラメータ及び／又はボーナスパラメータを調整及び／又は較正するために使用される。

[101] 図１２は、多様な実施形態による、第１の睡眠セッションスコア値を生成する例示的プロセスの例示のフローチャート１２００である。非限定的な実施形態において、プロセス１２００は、動作１２０２において始まる。動作１２０２において、第１の睡眠セッションに関連付けられた第１のユーザデータが受信される。例えば、センサ１０８によって得られた第１のユーザデータは、ユーザデバイス１１０によって得られ、第１のユーザデータは、ネットワーク１６０を介して睡眠スコア査定システム１２０に提供される。しかしながら、ユーザデバイス１１０が、睡眠スコア査定システム１２０の機能性のうちのいくつかの若しくは全てを含み、又は睡眠スコア査定システム１２０が、１つ若しくは複数のセンサ１０８を含み、ユーザデータを獲得するためのあるデバイス及びデータを処理するための別のデバイスの使用が単なる例示であることを、当業者であれば認識するであろう。１つの実施形態では、第１のユーザデータは、ユーザ１７０の第１の睡眠セッションの間、センサ１０８によって獲得されたデータに対応する。例えば、センサ１０８は、ある期間の間ユーザ活動をモニタリングする。期間は、眠っているユーザ１７０に関連付けられたいくらかの期間を含み、及び／又は起きているユーザ１７０に関連付けられたいくらかの期間を含む。

[102] 動作１２０４において、１つ又は複数の第１の睡眠メトリックが決定される。睡眠メトリックは、第１の睡眠セッションに関連付けられる。１つの実施形態では、本明細書で説明される睡眠メトリックは、睡眠スコアを決定するために適用されることが可能な控除に対応する。例えば、睡眠メトリックは、総睡眠時間、入眠時間と覚醒時間との間に費やした総時間、睡眠セッション中に発生した睡眠障害の数、入眠及び起床時間の規則性に依存する睡眠ルーチン、入眠待機時間、並びに／又はＮ３睡眠持続期間に関連付けられた控除に対応する。１つの実施形態では、第１の睡眠メトリックは、メモリ１０４に記憶された睡眠控除１１４に関連付けられた規則／命令に基づいて、睡眠スコア査定システム１２０によって決定され、それは、プロセッサ１０２によって実行される。

[103] １つの実施形態では、睡眠セッション中に適用される睡眠介入に関連するデータが、睡眠スコア査定システム１２０がそれらを分析するように記憶される。例えば、睡眠セッション中に与えられる感覚刺激に関連するデータは、睡眠スコア査定システム１２０によって記憶される。１つの例として、聴覚刺激デバイス（例えば、介入デバイス１３０）によって提供される音色の数は、聴覚刺激デバイスによって追跡され、睡眠スコア査定システム１２０に提供される。別の例として、睡眠を促進するための音声／視覚刺激及び／又は電気／磁気刺激に関連するデータも、目覚ましアラームと同様に、追跡される。

[104] 動作１２０６において、１つ又は複数の基準睡眠メトリックが決定される。１つの実施形態では、睡眠メトリックは、１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前のユーザデータに基づく。例えば、前の睡眠セッションに関連付けられた前のユーザデータは、ユーザ履歴データベース１４０によって記憶される。第１のユーザデータを受信することに応答して、睡眠スコア査定システム１２０は、ユーザ履歴データベース１４０から前のユーザデータを要求し、ユーザ履歴データベース１４０は、睡眠スコア査定システム１２０に前のユーザデータを提供する。１つの実施形態では、基準睡眠メトリックは、代替的には、ユーザ履歴データベース１４０によって記憶され、したがって、睡眠スコア査定システム１２０には、次いで、ユーザ履歴データベース１４０に要求を行うことに応答して基準睡眠メトリックが提供される。例としての実施形態において、基準睡眠メトリックは、図５を参照して上記でより詳細に説明されるように、ユーザ１７０の現在の睡眠セッションの前のｄ_Ｈ日間に関連付けられる。

[105] 動作１２０８において、第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の即値が、第１の睡眠メトリック及び基準睡眠メトリックを用いて決定される。１つの実施形態では、即値は、睡眠メトリックと基準睡眠メトリックとの比較に基づいて決定される。例えば、総睡眠時間（「ＴＳＴ」）控除は、第１の睡眠セッションについての現在のＴＳＴと１つ又は複数の閾値２０２、２０４、及び２０６との比較に基づいて決定される。例示する例として、第１の睡眠セッションについてのＴＳＴが第２の閾値２０４より小さく、かつ第１の閾値２０２より大きい場合、ＴＳＴ控除は、図２を参照してより詳細に分かるように、第１の睡眠セッションについてのＴＳＴに線形に関係する。別の例として、入眠後覚醒（「ＷＡＳＯ」）控除は、第１の睡眠セッションについての総ＷＡＳＯに基づいて決定される。第１の睡眠セッションについてのＷＡＳＯが、ユーザ１７０に関連付けられた年齢によって識別され、基準データベース１５０によって記憶される第１の閾値３０２より大きく、第２の閾値３０４よりも小さい場合、ＷＡＳＯ控除は、図３を参照して上述されるように、ＷＡＳＯに線形に関係する。

[106] 動作１２１０において、第１の睡眠セッションスコア値が生成される。１つの実施形態では、第１の睡眠セッションスコア値が、第１の睡眠セッションに関連する即値に基づいて生成される。例えば、第１の睡眠セッションについて識別される控除は、合計され、初期睡眠スコア値に適用される。例示する例として、初期睡眠スコア値（例えば、値１００）が決定され、第１の睡眠セッション中に決定された各控除が、初期睡眠スコア値に適用される。

[107] １つの実施形態では、第１の睡眠セッションスコア、ユーザデータ、睡眠メトリック、及び／又は基準睡眠メトリックが、ユーザ履歴データベース１４０に記憶されることが可能である。例えば、以前の睡眠履歴（例えば、ｄ_Ｈ）が最近の睡眠セッション情報を含むように、ユーザ履歴データベース１４０は、最近得られた睡眠メトリックを含むように基準睡眠メトリックを更新することが可能である。これは、基準睡眠メトリックが、最新値を含むように更新され、したがって新たに利用可能なデータに基づいて動的に再構成可能となることを可能にする。さらに、これによって、ユーザ１７０が経時的にどのように行動するかをシステム１００が学習し、ユーザ１７０の最近のメトリックに基づいてそのモデル（例えば、命令１１４及び／又は１１６）を更新することが可能となる。

[108] 動作１２１２において、第１の睡眠セッションスコア値及び第１の睡眠メトリックが、グラフィカルユーザインターフェース上に提示される。１つの実施形態において、第１の睡眠セッションスコア値及び第１の睡眠メトリックが、睡眠スコア査定システム１２０のディスプレイデバイス（例えば、Ｉ／Ｏインターフェース１１８）を介して表示される。しかしながら、第１の睡眠セッションスコア値及び第１の睡眠メトリックを含むグラフィカルユーザインターフェースは、代替的に、任意の適当なディスプレイデバイス上に表示されることが可能である。例示する例として、グラフィカルユーザインターフェース９００は、ディスプレイスクリーン（例えば、Ｉ／Ｏインターフェース１１８）を介して表示され、睡眠セッションスコア値９１８及び控除９０４〜９１２を含み、それらは、睡眠セッションスコア値９１８を決定するために使用される。

[109] １つの実施形態では、第１の睡眠セッションに関連付けられた少なくとも１つの睡眠メトリックを表す追加のユーザデータも受信される。追加のユーザデータは、第１の睡眠セッションの間に発生した少なくとも１つの睡眠介入を決定するために使用される。例えば、睡眠セッション中に聴覚刺激デバイス（例えば、介入出力コンポーネント１１２が聴覚出力デバイスに対応する介入デバイス１３０）によって提供される１つ若しくは複数の可聴音、睡眠セッション中に視覚刺激デバイス（例えば、介入出力コンポーネント１１２が視覚出力コンポーネントに対応する介入デバイス１３０）によって提供される１つ若しくは複数の視覚信号、及び／又は環境制御デバイス（例えば、介入出力コンポーネント１１２が環境出力コンポーネントに対応する介入デバイス１３０）によって提供される１つ若しくは複数の環境介入などの、１つ又は複数の睡眠介入が提供されている。睡眠介入が発生したと決定することに応答して、睡眠スコア査定システム１２０は、ボーナスなどの第２の測定量を睡眠スコア値に適用するように構成される。いくつかの実施形態では、第２の測定量が、初期睡眠スコア値に適用されるが、測定結果が代替的に第１の睡眠セッションスコア値に適用され得ることを、当業者であれば認識するであろう。

[110] 図１３は、多様な実施形態による、提供されるべき睡眠介入を決定し、その睡眠介入が特定の時間に提供されるための命令を送信するための例示的プロセスの例示のフローチャート１３００である。非限定的な実施形態において、プロセス１３００は、動作１３０２において始まる。動作１３０２において、第１の睡眠セッションスコア閾値が受信される。例えば、睡眠セッション閾値は、ユーザ履歴データベース１４０及び／又は基準データベース１５０によって記憶されることが可能である。睡眠セッションスコア閾値は、睡眠セッションスコア値の品質を示すパラメータである。例えば、睡眠セッションスコア値が睡眠セッションスコア閾値を超える場合、その特定の睡眠セッションが「良い」睡眠であると分類され、一方、睡眠セッションスコア値が睡眠セッションスコア閾値より小さい場合は、「不健康な」睡眠であると分類される。閾値に起因すると考えられる特定の値は、ユーザ１７０及び／又は睡眠スコア査定システム１２０によって設定されることが可能であり、代替的には、値は、ユーザの睡眠セッションスコア値の履歴に基づいて決定されることが可能である。例えば、特定の時間量（例えば、１週間、１か月など）についての平均睡眠セッションスコア値が、睡眠セッションスコア閾値として使用されるが、これは単なる例示であると当業者であれば認識するであろう。

[111] 動作１３０４において、後続の睡眠セッションを改善するために提供される第１の介入が、決定される。１つの実施形態において、決定される介入は、生成された第１の睡眠セッションスコア値及び／又は第１の睡眠セッションスコア閾値に少なくとも一部基づく。例えば、睡眠セッションについての睡眠セッションスコア値が、睡眠セッションスコア閾値より小さいと決定される場合、睡眠スコア査定システム１２０は、介入が必要であると決定する。特定の種類の介入（例えば、可聴音、視覚信号、環境制御など）は、睡眠セッションスコアに依存するだけでなく、ユーザの嗜好若しくは他の基準にも同様に、又は代替的に依存する。例えば、ユーザは、デフォルトで、可聴音を睡眠介入として提供させる。別の例として、睡眠セッションスコア値は、ユーザが眠る環境内の温度が涼しいほど、おそらくより高い睡眠セッションスコアを生み出すことを示し、したがって、環境制御介入が選択されるべきであることを示す。

[112] 動作１３０６において、第１の介入を提供することが可能な睡眠介入デバイスが決定される。１つの実施形態では、決定される特定の睡眠介入デバイス１３０は、他の要因の中でも、提供されるべき睡眠介入の種類に基づく。例えば、可聴音が提供される場合、聴覚刺激デバイスが、介入を提供するための介入デバイス１３０として決定されるべきである。別の例として、温度の変更がもたらされる場合、環境制御デバイスが、介入デバイス１３０として決定される。

[113] 動作１３０８において、第１の介入が第１の時間に実行されるための第１の命令が生成される。例えば、第１の命令は、睡眠スコア査定システム１２０によって生成される。命令が実行されるべき特定の時間又は時間ウィンドウは、第１の睡眠セッションに関連付けられたユーザデータに基づく。例えば、介入が入眠後の特定時間に提供されるべきであると睡眠スコア査定システム１２０が決定する場合、それによって生成される命令は、介入を実行する時間が、後続の睡眠セッションの入眠が検出された後の特定時間又は特定の時間ウィンドウの間におそらく発生することを示す。別の例として、睡眠介入が、ユーザ１７０が眠るローカル環境の温度を、睡眠を刺激するために新たな温度まで低くすることである場合、それが、ユーザ１７０についての前の睡眠セッションの入眠時間及び／又は平均入眠時間に基づいて、ユーザ１７０の入眠時間前に睡眠介入デバイス（例えば、介入デバイス１３０）に（例えば、サーモスタット又は他の環境制御デバイスの温度設定を調整することによって）ローカル環境の温度を調整させるように、命令が生成される。動作１３１０において、介入が発生すべき規定された時間前に介入が実行されるように、第１の命令が睡眠介入デバイスに送信される。

[114] 図１４は、多様な実施形態による、グループ化された隣接睡眠セッションに基づいて睡眠セッションスコア値を決定するために適用されることが可能な控除の例示のグラフ１４００である。１つの実施形態では、隣接睡眠セッションが、グループ化される。例えば、Δｔ分（例えば、Δｔ＝１２０分）よりも短い期間で互いに分離されている２つ以上の隣接睡眠セッションが、単一の睡眠セッションにグループ化される。グラフ１４００は、統合されているＮ個の睡眠セッションを含む。１つの実施形態では、２つ以上の隣接睡眠セッションをグループ化するための条件は、「ｎ＋１」セッションの睡眠意図時間のタイムスタンプＳＩ_ｎ＋１−「ｎ」セッションの覚醒時間のタイムスタンプＷ_ｎが、Δｔより小さいことである。

[115] Ｎ個の隣接睡眠セッションのグループ化によって生じる睡眠メトリックは、表１０の式１８〜２４によって定義される。

[116]

[117] 加法的手法は、式１８によって説明される総睡眠時間、式２１によって説明される中断回数、式２２によって説明される検出されたＮ３睡眠、式２３によって説明される徐波活動、及び式２４によって説明される音色数に適用される。入眠待機時間については、式２０によって説明されるように、全てのグループ化睡眠セッションにわたる最小値が使用される。入眠後覚醒持続期間は、式１９によって説明されるように、グループ化睡眠セッションからのＷＡＳＯを加算すること、及び隣接睡眠セッションの覚醒と入眠との間の間隔を加算することによって得られる。しかしながら、１つの実施形態では、閾値τ（＜Δｔ）が、連続した統合睡眠セッションについて加算されたＷＡＳＯの量を制限するために使用される。グループ化セッションの間の覚醒状態期間もＷＡＳＯに寄与するが、これらは、二重の控除が適用されることを防止するために、中断の回数には寄与しない。

１つの実施形態では、グループ化睡眠セッションは、第１のグループ化セッションの睡眠意図ＳＩ_１及び最後のグループ化セッションの覚醒Ｗ_Ｎを睡眠意図及び覚醒タイムスタンプとして用いて、睡眠ルーチン控除に寄与する。例えば、グループ化セッションについて、式：起床時間＝睡眠意図＋入眠待機時間＋入眠後覚醒＋総睡眠時間は、式１９において説明されるＷＡＳＯについての上限に基づいて正確な結果を提供できない。隣接睡眠セッションをグループ化した後、日付が割り当てられ、グループ化セッションの睡眠意図ＳＩ_１として使用される。

[118] １つの実施形態では、隣接睡眠セッションのグループ化は、同一の性質（すなわち、基準又はセラピーのいずれか）の睡眠セッションを考慮する。これは、基準睡眠セッション及びセラピー睡眠セッションが、閾値Δｔより少ない時間量によって分離されている場合であっても、一緒にグループ化されるべきでないことを意味する。特許請求の範囲において、丸括弧間に置かれた任意の参照符号は、特許請求の範囲を限定するとして解釈されないものとする。「備える」又は「含む」という語は、特許請求の範囲に列挙されたもの以外の要素又はステップの存在を除外しない。複数の手段を列挙するデバイスクレームにおいて、これらの手段のうちの複数が、ハードウェアの１つの及び同一のアイテムによって具現化される。単数形の要素は、そのような要素が複数存在することを除外しない。複数の手段を列挙するいかなるデバイスクレームにおいても、これらの手段のうちの複数が、ハードウェアの１つの及び同一のアイテムによって具現化される。ある要素が、相互に異なる従属クレームに記載されているという単なる事実は、これらの要素を組み合わせて使用することができないということを示すものではない。

[119] 上記で提供された説明は、最も実用的かつ好適な実施形態であると現在考えられているものに基づいて、例示の目的で詳細を提供するが、そのような詳細は、その目的のためだけであり、開示は、明示的に開示された実施形態に限定されず、逆に、添付の特許請求の範囲の思想及び範囲内にある修正及び等価な構成をカバーするように意図されると理解されるべきである。例えば、本開示は、可能な範囲で、任意の実施形態の１つ又は複数の特徴が、任意の他の実施形態の１つ又は複数の特徴と組み合わされ得ることを考慮すると理解されるべきである。

Claims (20)

1. ユーザのための睡眠改善を促進する方法であって、前記方法が、
   １つ又は複数のセンサから、ユーザの第１の睡眠セッションに関連付けられた第１のユーザデータを受信するステップと、
   前記第１のユーザデータに基づいて、前記第１の睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを決定するステップと、
   １つ又は複数の基準睡眠メトリックを決定するステップであって、前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックが、１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前のユーザデータに基づく、決定するステップと、
   前記第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第１の即値を決定するステップであって、前記１つ又は複数の第１の即値の前記決定が、前記１つ又は複数の第１の睡眠メトリックと前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックとの比較に基づく、決定するステップと、
   前記第１の睡眠セッションに関連する前記１つ又は複数の第１の即値に基づいて第１の睡眠セッションスコア値を生成するステップと、
   前記第１の睡眠セッションスコア値及び前記１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを、出力デバイスを介して提示させるステップと、
   を有する、方法。
2. 前記１つ又は複数のセンサから、前記第１の睡眠セッションに関連付けられた第３のユーザデータを受信するステップと、
   前記第３のユーザデータに基づいて、前記第１の睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の第２の睡眠メトリックを決定するステップと、
   前記第３の睡眠データに基づいて、前記第１の睡眠セッション中に発生した１つ又は複数の睡眠介入を決定するステップと、
   前記第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第２の即値を決定するステップであって、前記第１の睡眠セッションスコア値が、前記１つ又は複数の第２の即値にさらに基づく、決定するステップと、
   をさらに有する、請求項１に記載の方法。
3. 前記１つ又は複数の睡眠介入が、
   前記第１の睡眠セッション中に聴覚刺激デバイスによって提供される少なくとも１つの可聴音と、
   前記第１の睡眠セッション中に視覚刺激デバイスによって提供される少なくとも１つの視覚信号と、
   環境制御デバイスによって提供される少なくとも１つの環境介入と、
   のうちの少なくとも１つを含む、請求項２に記載の方法。
4. 第１の睡眠セッションスコア閾値を受信するステップと、
   前記第１の睡眠セッションスコア値及び前記第１の睡眠セッションスコア閾値に基づいて、前記ユーザの後続の睡眠セッションを改善するために提供されるべき第１の睡眠介入を決定するステップと、
   前記第１の睡眠介入を提供するための少なくとも１つの睡眠介入デバイスを決定するステップと、
   前記第１の睡眠介入が前記第１のユーザデータに基づいて第１の時間に実行されるための第１の命令を生成するステップと、
   前記第１の時間の前に、前記第１の命令を前記少なくとも１つの睡眠介入デバイスに送信するステップと、
   をさらに有する、請求項１に記載の方法。
5. 前記１つ又は複数の第１の睡眠メトリックが、
   前記第１の睡眠セッション中に発生した少なくとも１つの睡眠段階の少なくとも１つの第１の時間持続期間に関連付けられた第１の情報と、
   前記ユーザが前記第１の睡眠セッション中に覚醒期間を経験した第１の時間量に関連付けられた第２の情報と、
   睡眠分布イベントの第１の数と、
   前記第１の睡眠セッションについての入眠待機時間に関連付けられた第２の時間量を示す第３の情報と、
   前記第１の睡眠セッションに関連付けられたおよその起床時間を示す第４の情報と、
   のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックを受信するステップが、
   ユーザ睡眠履歴データベースから、前記１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前記前のユーザデータを受信するステップと、
   基準睡眠データベースから、前記ユーザに関連付けられた１つ又は複数の睡眠パラメータを表す基準ユーザデータを受信するステップと、
   のうちの少なくとも１つをさらに有する、請求項１に記載の方法。
7. ユーザ履歴データベースを用いて、前記第１のユーザデータ、前記１つ又は複数の睡眠メトリック、及び前記第１の睡眠セッションスコア値のうちの少なくとも１つを記憶するステップであって、前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックが、前記第１のユーザデータ、前記１つ又は複数の睡眠メトリック、及び前記第１の睡眠セッションスコア値のうちの前記少なくとも１つに、少なくとも部分的に基づいて更新される、記憶するステップをさらに有する、請求項１に記載の方法。
8. 前記ユーザに提供される少なくとも１つのユーザ質問に対するフィードバックを表すフィードバックデータを受信するステップと、
   前記フィードバックデータに基づいて、１つ又は複数の第２の即値を決定するステップであって、前記第１の睡眠セッションスコア値が、前記１つ又は複数の第２の即値にさらに基づく、決定するステップと、
   １つ又は複数の後続の睡眠セッションスコア値の生成に適用されるべき前記１つ又は複数の第２の即値を記憶するステップと、
   をさらに有する、請求項１に記載の方法。
9. 前記１つ又は複数の第２の即値に基づいて、前記１つ又は複数の後続の睡眠セッションスコア値を改善するために使用されるべき１つ又は複数の睡眠介入を決定するステップと、
   少なくとも１つの睡眠介入デバイスに、前記ユーザの第２の睡眠セッション中に前記１つ又は複数の睡眠介入を提供させるステップと、
   をさらに有する、請求項８に記載の方法。
10. ユーザのための睡眠改善を促進するシステムであって、前記システムが、
    メモリと、
    通信回路と、
    前記メモリによって記憶された機械可読命令によって、
    １つ又は複数のセンサから、ユーザの第１の睡眠セッションに関連付けられた第１のユーザデータを受信し、
    前記第１のユーザデータに基づいて、前記第１の睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを決定し、
    １つ又は複数の基準睡眠メトリックを決定し、前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックが、１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前のユーザデータに基づき、
    前記第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第１の即値を決定し、前記１つ又は複数の第１の即値の前記決定が、前記１つ又は複数の第１の睡眠メトリックと前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックとの比較に基づき、
    前記第１の睡眠セッションに関連する前記１つ又は複数の第１の即値に基づいて第１の睡眠セッションスコア値を生成し、
    前記第１の睡眠セッションスコア値及び前記１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを、出力デバイスを介して提示させる、
    １つ又は複数のプロセッサと、
    を備える、システム。
11. 前記１つ又は複数のプロセッサが、前記機械可読命令によって、さらに、
    前記１つ又は複数のセンサから、前記第１の睡眠セッションに関連付けられた第３のユーザデータを受信し、
    前記第３のユーザデータに基づいて、前記第１の睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の第２の睡眠メトリックを決定し、
    前記第３の睡眠データに基づいて、前記第１の睡眠セッション中に発生した１つ又は複数の睡眠介入を決定し、
    前記第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第２の即値を決定し、前記第１の睡眠セッションスコア値が、前記１つ又は複数の第２の即値にさらに基づく、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記少なくとも１つの睡眠介入デバイスが、
    前記第１の睡眠セッション中に聴覚刺激デバイスによって提供される少なくとも１つの可聴音と、
    前記第１の睡眠セッション中に視覚刺激デバイスによって提供される少なくとも１つの視覚信号と、
    環境制御デバイスによって提供される少なくとも１つの環境介入と、
    のうちの少なくとも１つを有する、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記１つ又は複数のプロセッサが、前記機械可読命令によって、さらに、
    第１の睡眠セッションスコア閾値を受信し、
    前記第１の睡眠セッションスコア値及び前記第１の睡眠セッションスコア閾値に基づいて、前記ユーザの後続の睡眠セッションを改善するために提供されるべき第１の睡眠介入を決定し、
    前記第１の睡眠介入を提供するための少なくとも１つの睡眠介入デバイスを決定し、
    前記第１の睡眠介入が前記第１のユーザデータに基づいて第１の時間に実行されるための第１の命令を生成し、
    前記第１の時間の前に、前記第１の命令を前記少なくとも１つの睡眠介入デバイスに送信する、請求項１０に記載のシステム。
14. 前記１つ又は複数の第１の睡眠メトリックが、
    前記第１の睡眠セッション中に発生した少なくとも１つの睡眠段階の少なくとも１つの第１の時間持続期間に関連付けられた第１の情報と、
    前記ユーザが前記第１の睡眠セッション中に覚醒期間を経験した第１の時間量に関連付けられた第２の情報と、
    睡眠分布イベントの第１の数と、
    前記第１の睡眠セッションについての入眠待機時間に関連付けられた第２の時間量を示す第３の情報と、
    前記第１の睡眠セッションに関連付けられたおよその起床時間を示す第４の情報と、
    のうちの少なくとも１つを含む、請求項１０に記載のシステム。
15. 前記１つ又は複数のプロセッサが前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックを受信することは、前記１つ又は複数のプロセッサが、前記機械可読命令によって、
    ユーザ睡眠履歴データベースから、前記１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前記前のユーザデータを受信することと、
    基準睡眠データベースから、前記ユーザに関連付けられた１つ又は複数の睡眠パラメータを表す基準ユーザデータを受信することと、
    のうちの少なくとも１つを行うことをさらに含む、請求項１０に記載のシステム。
16. 前記１つ又は複数のプロセッサが、前記機械可読命令によって、さらに、
    ユーザ履歴データベースを用いて、前記第１のユーザデータ、前記１つ又は複数の睡眠メトリック、及び前記第１の睡眠セッションスコア値のうちの少なくとも１つを記憶し、前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックが、前記第１のユーザデータ、前記１つ又は複数の睡眠メトリック、及び前記第１の睡眠セッションスコア値のうちの前記少なくとも１つに、少なくとも部分的に基づいて更新される、請求項１０に記載のシステム。
17. 前記１つ又は複数のプロセッサが、前記機械可読命令によって、さらに、
    前記ユーザに提供される少なくとも１つのユーザ質問に対するフィードバックを表すフィードバックデータを受信し、
    前記フィードバックデータに基づいて、１つ又は複数の第２の即値を決定し、前記第１の睡眠セッションスコア値が、前記１つ又は複数の第２の即値にさらに基づき、
    １つ又は複数の後続の睡眠セッションスコア値の生成に適用されるべき前記１つ又は複数の第２の即値を記憶する、請求項１０に記載のシステム。
18. 前記１つ又は複数のプロセッサが、前記機械可読命令によって、さらに、
    前記１つ又は複数の第２の即値に基づいて、前記１つ又は複数の後続の睡眠セッションスコア値を改善するために使用されるべき１つ又は複数の睡眠介入を決定し、
    少なくとも１つの睡眠介入デバイスに、前記ユーザの第２の睡眠セッション中に前記１つ又は複数の睡眠介入を提供させる、請求項１７に記載のシステム。
19. ユーザのための睡眠改善を促進するシステムであって、前記システムが、
    １つ又は複数のセンサから、ユーザの第１の睡眠セッションに関連付けられた第１のユーザデータを受信する手段と、
    前記第１のユーザデータに基づいて、前記第１の睡眠セッションに関連付けられた１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを決定する手段と、
    １つ又は複数の基準睡眠メトリックを決定する手段であって、前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックが、１つ又は複数の前の睡眠セッションから得られた前のユーザデータに基づく、前記決定する手段と、
    前記第１の睡眠セッションに関連する１つ又は複数の第１の即値を決定する手段であって、前記１つ又は複数の第１の即値の前記決定が、前記１つ又は複数の第１の睡眠メトリックと前記１つ又は複数の基準睡眠メトリックとの比較に基づく、前記決定する手段と、
    前記第１の睡眠セッションに関連する前記１つ又は複数の第１の即値に基づいて第１の睡眠セッションスコア値を生成する手段と、
    前記第１の睡眠セッションスコア値及び前記１つ又は複数の第１の睡眠メトリックを、出力デバイスを介して提示させる手段と、
    を備える、システム。
20. 第１の睡眠セッションスコア閾値を受信する手段と、
    前記第１の睡眠セッションスコア値及び前記第１の睡眠セッションスコア閾値に基づいて、前記ユーザの後続の睡眠セッションを改善するために提供されるべき第１の睡眠介入を決定する手段と、
    前記第１の睡眠介入を提供するための少なくとも１つの睡眠介入デバイスを決定する手段と、
    前記第１の睡眠介入が前記第１のユーザデータに基づいて第１の時間に実行されるための第１の命令を生成する手段と、
    前記第１の時間の前に、前記第１の命令を前記少なくとも１つの睡眠介入デバイスに送信する手段と、
    をさらに備える、請求項１９に記載のシステム。

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