JP2020178546A5 - - Google Patents
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- 208000002177 Cataract Diseases 0.000 claims 5
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 claims 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 claims 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims 1
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 claims 1
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 claims 1
Claims (2)
- 白内障に罹患したヒトの遺伝子型データと、白内障に罹患していないヒトの遺伝子型データと、を学習データとして用いて機械学習したモデルを用いて、白内障と正の相関があるrs38055、rs1558902、rs1047891、rs4822492、及びrs4065321と、白内障と負の相関があるrs6901004、rs9895661、rs1837253、rs10074991、及びrs12688220を少なくとも含む一塩基多型セットの遺伝子型情報であって、
rs38055の遺伝子型がTC、rs1558902の遺伝子型がTT、rs1047891の遺伝子型がCC、rs4822492の遺伝子型がCG、rs4065321の遺伝子型がTC、rs6901004の遺伝子型がGC、rs9895661の遺伝子型がTC、rs1837253の遺伝子型がTC、rs10074991の遺伝子型がAG、及びrs12688220の遺伝子型がCCであるか否かに関する遺伝子型情報に基づいて、白内障のリスクを判定する、方法。 - リスクの判定を受ける対象者の体液サンプル、細胞サンプル又は体毛を用いる、請求項1に記載の方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019081727A JP7099984B2 (ja) | 2019-04-23 | 2019-04-23 | 白内障のリスクを判定する方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019081727A JP7099984B2 (ja) | 2019-04-23 | 2019-04-23 | 白内障のリスクを判定する方法 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
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JP2020178546A JP2020178546A (ja) | 2020-11-05 |
JP2020178546A5 true JP2020178546A5 (ja) | 2022-03-15 |
JP7099984B2 JP7099984B2 (ja) | 2022-07-12 |
Family
ID=73022551
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019081727A Active JP7099984B2 (ja) | 2019-04-23 | 2019-04-23 | 白内障のリスクを判定する方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
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JP (1) | JP7099984B2 (ja) |
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2019
- 2019-04-23 JP JP2019081727A patent/JP7099984B2/ja active Active