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JP2019512674A - 最適合致選択のための色およびテクスチャ合致評価 - Google Patents

最適合致選択のための色およびテクスチャ合致評価 Download PDF

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JP2019512674A JP2018543656A JP2018543656A JP2019512674A JP 2019512674 A JP2019512674 A JP 2019512674A JP 2018543656 A JP2018543656 A JP 2018543656A JP 2018543656 A JP2018543656 A JP 2018543656A JP 2019512674 A JP2019512674 A JP 2019512674A
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Abstract

塗料サンプルの種々の提案された塗料コーティングへの合致を表示するためのコンピュータ化方法は、コーティング測定器具から標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数を受信することを含む。方法は、デジタルディスプレイデバイス上で、デジタルディスプレイデバイス上の複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価を表示することも含み、効果テクスチャ評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャ変数との間の類似性を示す。加えて、方法は、提案されたコーティング合致相手を順序付けることを含み、順序付けは、効果テクスチャ評価に関する標的コーティングと提案されたコーティング合致相手の各々との間の類似性における強度を示す。

Description

コーティングは、保護ならびに製品および構造に視覚的魅力を追加するために、数百年にわたって使用されている。例えば、家屋は、気候から下層壁板を保護するために、および、家屋に審美的品質を追加するためにも、塗装または着色される。同様に、自動車は、車両の金属本体を保護するために、および、車両に視覚的魅力を追加するためにも、時として、複数の特定用途層を用いて塗装される。
種々のコーティングは、特定の特徴および特性を有し得る、それらは、ある使用のために有益であるか、または望ましい。例えば、異なるコーティングが、異なる導電性特性、異なる化学反応特性、異なる硬度特性、異なるUV特性、および他の用途特定の特性を有することができる。加えて、コーティングは、独特の視覚的特徴を備え得る。例えば、いくつかの自動車コーティングは、コーティングに独特の視覚効果を与えるテクスチャ特徴を備えている。
高度に一貫したコーティング組成物を提供する能力は、多くの異なるコーティング市場において重要な側面である。例えば、一貫した色および視覚特徴を備えていることは、装飾的コーティングのために望ましい。同様に、以前に適用されたコーティングを利用可能なコーティング色に合致させる能力も、重要である。例えば、自動車のコーティングにおける傷を修理するとき、元々のコーティングの色およびテクスチャの両方を合致させることが、望ましい。コーティングを合致させる能力は、標的コーティングを正しく識別すること、および/または、標的コーティングに合致する許容可能な組成物を正しく識別することを行うための一貫したコーティング組成物およびツールの両方を要求する。
有意な技術的困難が、複雑なコーティングおよびテクスチャ情報をエンドユーザに提供することにおいて存在する。例えば、コーティング情報は、異なる角度からの多数の異なる測定値を伴う。結果として生じるデータセットは、大きく、実践において使用することが困難であり得る。したがって、大きいコーティングデータセットを処理し、使用および理解することが容易である一貫した用語において結果として生じる情報をエンドユーザに提示するための技術的に十分な方法およびスキームの必要性がある。
本発明は、とりわけ、コンピュータ化ディスプレイ等を介して、標的コーティングと提案されたコーティング合致相手との間の容易に理解される視覚的相関を提供するためのコンピュータ実装方法、システム、およびコンピュータプログラム製品を備えている。
例えば、本発明は、塗料サンプルの種々の提案された塗料コーティングへの合致を表示する方法および対応するコンピュータプログラム製品を備えている。方法は、コーティング測定器具から標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数を受信することを含む。方法は、デジタルディスプレイデバイス上で、デジタルディスプレイデバイス上の複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手に関する効果テクスチャ評価を表示することも含む。効果テクスチャ評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャ変数との間の類似性を示す。加えて、方法は、提案されたコーティング合致相手を順序付けることを含み、順序付けは、効果テクスチャ評価に関する標的コーティングと提案されたコーティング合致相手の各々との間の類似性における強度を示す。
本発明は、1つ以上の提案された合致する色の種々の属性を説明する値を表示する方法も含む。方法は、コーティング測定器具から、標的コーティングの複数のコーティング変数を受信することを含む。方法は、標的コーティングとの複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手に関するデータを受信することも含み、データは、色データ、テクスチャデータ、および1つ以上のスパークル色評価を備えている。複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手は、少なくとも部分的に、スパークル色変数の標的コーティングとの合致に基づいて合致させられる。加えて、方法は、ユーザインターフェースにおいて、各提案されたコーティング合致相手の受信されたスパークル色評価を表示することを含む。さらに、方法は、各提案されたコーティング合致相手の全体的ランキングを表示することを含み、全体的ランキングは、標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とのスパークル色評価の類似性を示す。
加えて、本発明は、コーティングテクスチャに関連する未加工分光光度計データに基づいて、標的コーティングを別のコーティングに合致させるグラフィカルユーザインターフェースをディスプレイデバイス上に表示する方法を含む。方法は、標的コーティングの色を示すアイコンをグラフィカルユーザインターフェース上に表示することを含み、アイコンは、標的物体に適用される標的コーティングに対する取得される未加工分光光度データに応答して、コンピューティングシステムによって選択される。方法は、データベース内に記憶されている事前決定されたコーティング情報に対する標的コーティングの潜在的合致相手の量を示す数字を表示することも含み、合致相手は、標的コーティングからのテクスチャ変数および人が提供した印象データの相関に基づく。加えて、方法は、グラフィカルユーザインターフェース上に表示される各潜在的合致相手のために、潜在的合致相手を視覚的に表すアイコンを表示することと、スライダバーの視覚描写を表示することであって、スライダバーは、標的コーティングと潜在的合致相手との間の相対的テクスチャ差異を示す、ことと、標的コーティングに関連付けられる製造業者を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することと、潜在的合致相手のための色値を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することと、潜在的合致相手のためのテクスチャ値を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することとを含む。
本発明の例示的実装の追加の特徴および利点が、続く説明に記載され、説明から部分的に明白となるか、またはそのような例示的実装の実践によって学習され得る。そのような実装の特徴および利点は、添付される請求項において特に指摘される器具および組み合わせを用いて認識および取得され得る。これらおよび他の特徴は、以下の説明および添付される請求項からより完全に明白となるか、または以降に記載されるようなそのような例示的実装の実践によって学習され得る。
本発明の上記および他の利点および特徴が取得され得る様式を説明するために、上記に簡潔に説明される本発明のより具体的説明が、添付される図面を参照することによって以下に与えられるであろう。これらの図面は、本発明の例示的または典型的な実装のみを描写し、したがって、その範囲の限定であるように見なされるべきではないという理解の下、本発明は、付随の図面の使用を通して、追加の特異性および詳細を用いて描写ならびに説明されるであろう。
図1は、本発明の実装による、コーティングテクスチャを計算するためのシステムの概略図を描写する。
図2Aは、本発明の実装による、相対的テクスチャ特性チャートおよび付随の例示的コーティングを描写する。
図2Bは、本発明の実装による、別の相対的テクスチャ特性チャートおよび付随の例示的コーティングを描写する。
図2Cは、本発明の実装による、さらに別の相対的テクスチャ特性チャートおよび付随の例示的コーティングを描写する。
図3は、本発明の実装による、相対的テクスチャ特性の線チャートを描写する。
図4は、本発明の実装による、テクスチャ変数の表を描写する。
図5は、本発明の実装による、知覚されるテクスチャ特性の相関のグラフを描写する。
図6は、本発明の実装による、例示的コーティングテクスチャ情報ユーザインターフェースを描写する。
図7は、本発明の実装による、別の例示的コーティングテクスチャ情報ユーザインターフェース700を描写する。
図8は、本発明の実装による、塗料サンプルを種々の提案された塗料コーティングに合致させる方法におけるステップのフローチャートを描写する。
本発明は、概して、コンピュータ化ディスプレイ等を介して、分光光度データ等の複雑な未加工データから作製される、標的コーティングと提案されたコーティング合致相手との間の容易に理解される視覚的相関を提供する方法、システム、およびコンピュータプログラム製品に関する。
特に、本発明は、人間の理解可能な定質的値(例えば、「粗度」、「スパークル」、「強度」等)を使用する大いに信頼性のある方法で、広い範囲のコーティングテクスチャを有する標的コーティングの合致相手を表示するための新規かつ革新的なコンピュータ化方法を提供する。したがって、特性を殆ど理解できない、または別様に理解することが困難なコーティング合致相手を表示する従来の方法と対照的に、本発明は、一般人によって理解可能な広い範囲の単純かつクリアな情報を提供することができる。特に、本発明は、分析されたコーティングのための真の視覚的合致を提供することができ、それによって、標的コーティングが、一般集団の多くの標本の視覚的印象(典型的には、人間の印象)に基づく基準データに合致させられ得る。したがって、本発明は、少なくとも部分的に、色スパークルおよび他の有意義なデータに基づいて、標的コーティングと複数の他の提案された合致させられるコーティングとの間の合致を識別するためのより単純かつより正確な手段を提供することができる。
コーティング情報を提供するために、システムは、最初に、分光光度データをデータベース内のコーティング情報と相関させるであろう。これらの線に沿って、図1−5は、最終的な表示のためにコーティングテクスチャおよび対応するコーティング合致相手を計算することにおける使用のための種々の概略図および機構図を描写する(但し、図6−8は、合致相手および基本的合致データの表示を対象とする)。例えば、図1は、例示的コンピュータシステム105を描写し、それは、描写されるデスクトップコンピュータシステムならびに/または、任意の1つ以上のラップトップコンピュータ、モバイルデバイス、および携帯情報端末(PDA)、ならびに遠隔データもしくはアプリケーションサーバ(図示せず)を含むより複合的なシステム等、任意の数または組み合わせのコンピューティングデバイス160を備えていることができる。図1は、システム105が1つ以上のコーティング情報データベース140を含み得ることをさらに示す。
ここでより完全に理解されるように、コーティング情報データベース140は、種々のコーティング特性およびコーティング特性の人の知覚に関連する多種多様な情報を含むことができ、1つ以上の「相対的テクスチャ特性データベース」に関連するデータを含むことができる。図1は、1つ以上のコーティング情報データベース140が、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション100内のデータ構造等、システム105内に統合され得ること、または、それがコーティングテクスチャソフトウェアアプリケーション100にローカルまたは遠隔に位置する専用建造データベース内に位置し得ることをさらに示す。ソフトウェアアプリケーションプログラム100は、順に、本明細書に説明されるステップおよび機能を実行するように構成される任意の数のコンピュータ実行可能モジュールを備え得ることを認識されたい。
本明細書および請求項の目的のために、「モジュール」は、1つ以上の論理的コンピュータ実行可能機能および/または1つ以上のコンピュータアプリケーションサブルーチンの組を意味し、それらは、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション内で実行される。一方、「コンポーネント」は、カメラ対応分光光度計110等、コンピュータシステム105内で使用される物理的コンポーネントとして本明細書では理解される。加えて、「データベース」は、コンピュータベースのデータ構造を意味し、例えば、リンクされたリスト、ハッシュマップ、SQLデータベース、および他の編成されたデータを含む。当業者は、モジュール、コンポーネント、およびデータベースに関する上記の定義がある程度恣意的であり、当業者が本明細書に列挙される各それぞれのモジュールならびにコンポーネントの範囲および目的を判別することが可能であろうことを容易に認識および理解するであろう。
図1に再び目を向けると、少なくとも一実施形態では、データ入力モジュール120が、カメラ対応分光光度計110(または本明細書では「分光光度計110」)から、標的コーティング(図示せず)から取得された画像からのある「標的コーティングテクスチャ変数」およびコーティング色変数を受信するように構成されることができる。本明細書で理解されるように、「標的コーティング」は、概して、デバイス、自動車、壁等の標的物体(図示せず)への塗布後の塗料、光沢、染料、または他の適用される処理等のコーティングを意味する。しかしながら、標的コーティングは、そのように限定されず、いくつかの実装では、主として塗布されない溶液を含み得る。
加えて、「標的コーティングテクスチャ変数」は、標的コーティングの独特の属性を反映する標的コーティングから受信される未加工データを意味し、それは、順に、少なくとも部分的に、コーティング混合物内の基本的テクスチャ要素(例えば、アルミニウムフレーク、破砕された雲母、真珠等)に基づく。テクスチャ要素は、コーティングと組み合わさり、それらは、分光光度計データに反映される対応するテクスチャ効果を生成し、したがって、コーティングごとに独特のプロファイルまたはシグネチャを生成する。したがって、説明を目的として、この用語の「可変」側面は、概して、コーティングされた物体から分光光度計110によって取得される受信されたテクスチャデータが、概して、同一のテクスチャ要素を伴う同一のコーティング内で一貫するであろうが、異なるテクスチャ要素を伴うコーティング(同一または異なるコーティング)を伴うデータのある点において「変動する」であろうという考えに基づく。したがって、本明細書でより完全に理解されるように、標的コーティングテクスチャ変数は、本質的に、企業のコーティング集合のうちの特定のコーティング内のテクスチャ要素のためのテクスチャ「シグネチャ」である。
異なるカメラ対応分光光度計(例えば、それらのブランド)が、任意の特定のコーティングテクスチャに対する出力として異なる未加工データおよび異なる変数を中継するであろうことを当業者は容易に認識するであろうが、異なるカメラ対応分光光度計間の未加工データは、依然として、本発明に従って処理され、コーティングごとに独特の「シグネチャ」(または「標的コーティングテクスチャ変数」の組)を提供することができる。これは、概して、所与のカメラ対応分光光度計が、標的コーティングからテクスチャ変数を測定するための内部的に一貫したスキームを備えているときの場合であろう。したがって、本明細書でより完全に理解されるように、任意の所与の分光光度計から取得されたデータの正確な値は、通常、特定のタイプのテクスチャ要素を伴うコーティング間で一貫するデータにおける分散ほど関連しないことを認識されたい。
コーティングデータは、分光光度計110を通したいくつかの異なる方法で取得され得ることを認識されたい。いくつかの実施形態では、例えば、標的コーティングテクスチャ変数は、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション100内で分析される(分光光度計を伴わないカメラから取得される)コーティングの写真から導出され得る。他の実施形態では、標的コーティングテクスチャ変数は、カメラ対応分光光度計から直接受信され得る。種々の実施形態では、上で説明されるように、カメラ対応分光光度計110から受信される実際の標的コーティングテクスチャ変数は、カメラ対応分光光度計のブランドおよびタイプに依存し得る。例えば、カメラ対応分光光度計から受信される実際の標的コーティングテクスチャ変数は、専用操作および出力を備え得、それによって、変数の数および各変数によって表される測定されるテクスチャ属性は、特定のカメラ対応分光光度計の生産業者以外の人に不確かである。それにもかかわらず、任意の所与のブランドのカメラ対応分光光度計110から取得されるデータは、分析されるコーティングテクスチャのための独特のテクスチャシグネチャを提供するであろう。
図1は、ソフトウェアアプリケーション100が、データ入力モジュール120を介してカメラ対応分光光度計110と通信することをさらに示す。この通信を遂行するために、データ入力モジュール120は、ソフトウェアアプリケーション100がコーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション100に入力を受信すること、および/または、それから出力を送信することを可能にする1つ以上のアプリケーションプログラムインターフェース(「API」)(図示せず)と通信し得る(または別様にそれを実装する)ことを認識されたい。データ入力モジュール120と分光光度計110と(任意の介在するAPIと)の間のこの通信は、任意の物理的または無線接続手段および対応する通信インターフェース層を介して遂行されることができる。いずれの場合も、カメラ対応分光光度計110は、ソフトウェアアプリケーション100に標的コーティングに対する標的コーティングテクスチャ変数の組を提供する。
代替実装では、データ入力モジュール120は、コーティングの画像を直接受信し得る。例えば、その上にソフトウェアアプリケーション100がインストールされる1つ以上のコンピューティングデバイス160は、1つ以上のカメラ(図示せず)へのリンクをさらに備え得、コンピューティングデバイス160が写真を受信することを可能にし得る。少なくとも一実装では、ソフトウェアアプリケーション100は、少なくとも3倍光学ズームを用いて写真を撮影するように構成されるカメラと通信することを認識されたい。
画像データが受信されるが、しかしながら、データ入力モジュール120は、コーティングの画像を分析し、所望のテクスチャ変数を計算するように構成されることができる。例えば、データ入力モジュール120は、計算が色情報を除去することによって簡略化され得るので、コーティングサンプルから取得される白黒画像を利用し、標的コーティングに対するテクスチャ変数の組を計算し得る。言い換えると、少なくとも一実装では、データ入力モジュール120は、最初に、計算前に受信された画像ファイルから色を取り除くように構成され得る。対照的に、追加のテクスチャ情報が、色画像でなければ白黒画像ではアクセス可能ではないであろう色画像において利用可能であり得るので、色画像が、標的コーティングに対するテクスチャ変数の組を計算するために使用されることができる。
図1は、データ入力モジュール120が、コーティング色変数を色合わせモジュール170に提供し得ることをさらに示す。「コーティング色変数」(または「コーティング変数」)は、分光光度計から受信され、従来の方法を使用して処理されることができる。本明細書で理解されるように、「コーティング色変数」/「コーティング変数」は、(典型的には)硬化したコーティングの測定可能な属性を指し、その属性は、少なくとも一実装では、分光光度計または他の類似するデータ収集デバイスから未加工データとして取得される。コーティング色変数を使用して、色合わせモジュール170は、標的コーティングの色に最も密接に合致する1つ以上の色に対してコーティング情報データベース140を検索することができる。少なくとも一実装では、コーティング情報データベース140内に記憶される色の各々は、特定のコーティングに、およびコーティングテクスチャ変数に関連付けられることができる。例えば、色合わせモジュール170は、標的コーティングが、コーティング情報データベース140内に記憶される特定の色のグループと類似する深緑色を備えていることを決定し得る。
1つ以上の提案された合致する色が識別されると、色合わせモジュール170は、テクスチャ計算モジュール130に、提案された合致相手の1つ以上のインジケータ(図示せず)を提供することができる。インジケータは、コーティング情報データベース内の提案された合致相手へのポインタ、各提案された合致についての情報を備えているデータ構造へのポインタ、またはテクスチャ計算モジュール130に提案された合致相手に対する必要なコーティング情報へのアクセスを提供する任意の他のデータ通信へのポインタを備えていることができる。
図1に示されるように、テクスチャ計算モジュール130は、次いで、コーティング情報データベース140内から、1つ以上の提案されたコーティング合致相手の各々に関連付けられるコーティングテクスチャ変数にアクセスすることができる。提案されたコーティング合致相手に関連付けられるコーティングテクスチャ変数および標的コーティングに関連付けられるコーティングテクスチャ変数を使用して、テクスチャ計算モジュール130は、標的コーティングと提案されたコーティング合致相手の各々との間の相関を計算することができる。計算された相関に基づいて、テクスチャ計算モジュール130は、提案されたコーティング合致相手と標的コーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示す、提案されたコーティング合致相手に対する相対的テクスチャ特性の組を計算することができる。相対的テクスチャ特性の各々は、標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えていることができる。
一実装では、相対的テクスチャ特性は、異なる基準コーティング間の人が提供した相対的視覚的印象に基づくことができる。例えば、相対的視覚的印象は、複数の異なる基準コーティングに関する相対的粗度、相対的スパークル強度、および/または、相対的スパークル密度に関連する人が生成した値を備えていることができる。一実装では、相対的印象は、互いにいくつかの異なるコーティングサンプルを視認した多様な個人の大規模なグループから収集されることができる。そのような場合、データは、サンプルの種々のテクスチャ特性に関する個人による印象を反映し得る。
例えば、少なくとも一実装では、個人が、数値スケールで、比較的大きい全体的テクスチャ、または比較的小さい全体的テクスチャを有するものとしてそれぞれのサンプルを評価するように促されることができる。同様に、個人が、粗度、スパークル強度、および/またはスパークル密度に関して、相対的スケール上でそれぞれのサンプルを評価することができる。相対的印象は、次いで、それぞれのサンプルの各々に関連付けられるコーティングテクスチャ変数に統計的にマッピングされることができる。故に、統計的相関が、分光光度計から受信されるコーティングテクスチャ変数の各々と、種々のテクスチャ特性の人の知覚との間で生成されることができる。
テクスチャ計算モジュール130は、テクスチャ変数の統計的相関を利用し、提案されたコーティング合致相手の各々に関して、標的コーティング(図示せず)の相対的テクスチャ特性の組を識別することができる。例えば、テクスチャ計算モジュール130は、提案された合致させられるコーティングの相対的粗度値、相対的スパークル密度値、および/または相対的スパークル強度値を計算することができる。加えて、テクスチャ計算モジュール130は、テクスチャ変数から決定された相対的テクスチャ特性の組に基づいて、提案された合致させられるコーティングに対する全体的相対的テクスチャ特性値を計算することができる。例えば、全体的相対的テクスチャ特性値は、人の知覚との相関から直接導出されることができるか、または、全体的相対的テクスチャ特性値は、他の相対的テクスチャデータの平均から計算されることができる。
分光光度計110(または他の適切なカメラデバイス)を介した特定の標的コーティングからのデータの受信時、ディスプレイモジュール150は、1つ以上のグラフィックスのための表示命令をコンピューティングデバイス160上のディスプレイユニットに送信することができる。グラフィックスは、順に、相対的テクスチャ特性を、グラフィカルユーザインターフェースを通してユーザに表示し、それによって、ユーザは、標的コーティング(図示せず)と提案されたコーティング合致相手の各々(図示せず)との間のテクスチャ特性における差異を容易に識別することができる。表示される特性は、複数の形態をとり得ることを認識されたい。一実施形態では、表示される相対的テクスチャ特性は、合致させられるコーティングに対する単一の全体的テクスチャ値、相対的粗度値、相対的スパークル密度値、および/または相対的スパークル強度値を備え得る。したがって、本発明の種々の実装は、エンドユーザに表示されるテクスチャ情報を有意に簡略化および標準化することができる。
1つ以上のコーティング間の人の知覚差異の単純な指示を提供することは、特に、情報をディスプレイを通してエンドユーザに中継するとき、コーティング合わせの技術分野に有意な改良を提供することができる。特に、コーティングのテクスチャ属性を区別するための一貫した標準的基準を提供することは、技術におけるかなりの欠点に対処する。したがって、テクスチャ差異の人の知覚を利用することに対して統計的に標準化されたアプローチを利用することは、コーティングテクスチャを合致させるための革新的方法を提供することができる。例えば、相対的テクスチャ値は、全ての利用可能なコーティング組成物に関して提供されることができ、それによって、相対的テクスチャ値を生成するために、特定の潜在的合致コーティングを識別することは、必要ではない。代わりに、標準化されたテクスチャ値が、1つ以上のコーティング製造業者の全コーティングライブラリを含む、色およびテクスチャ空間に基づいて計算されることができる。標的コーティングを合致させることにおいて使用されるこれらの値の結果は、次いで、図6−8に関してより完全に説明されるように、ユーザに表示されることができる。
図2Aは、人の知覚テクスチャ差異を収集および利用することから導出されるチャート230の例を描写する。特に、図2Aは、第1の例示的コーティング200、第2の例示的コーティング210、および人の視点テクスチャ比較チャート230を描写する。第1の例示的コーティング200および第2の例示的コーティング210は、図2Aでは画像形態において描写されるが、ユーザに提示されるとき、第1の例示的コーティング200および第2の例示的コーティング210は、実際の塗装され硬化させられたパネルであり得る。したがって、ユーザは、最終コーティング色およびテクスチャの真の正確な表現を提供される。
人の視点テクスチャ比較チャート230は、第1の例示的コーティング200と第2の例示的コーティング310との間の視覚的外観における差異を対象とする。例えば、人の視点テクスチャ比較チャート230は、人ユーザが、第1の例示的コーティング200が第2の例示的コーティング210を上回る全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを知覚するか、または下回るそれを知覚するかを示すことを要求する。図2Aの人の視点テクスチャ比較チャート230によって示されるように、人ユーザは、種々の異なるテクスチャ特性に関して2つの例示的コーティング200、210を評価するように求められ得る。各評価は、評価選択肢260(a−e)の事前定義されたスケールを使用して提供され得る。
異なる人種、性別、および他の人口統計差異を伴う多数のユーザが、同一の2つの例示的コーティング200、210を比較し、ユーザ自身のそれぞれの知覚されたテクスチャ差異を提供するように求められることができる。種々のユーザの合計の結果として生じる知覚は、次いで、それぞれ要約され、それによって、各要求されたテクスチャ質問に対して典型的な、または最も可能性の高い、予測される人の知覚テクスチャ比較が、計算される。
図2Aに描写される例では、ユーザは、第1の例示的コーティング200が、第2の例示的コーティング210を「わずかに下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていると決定した。加えて、図2Aは、ユーザが、第1の例示的コーティング200が、第2の例示的コーティング210と「比較的に等しい」知覚される粗度を備えていると決定したことを示す。さらに、図2Aは、ユーザが、第1の例示的コーティング200が、第2の例示的コーティング210を「ずっと下回る」スパークル強度を備えていると決定したことを示す。なおさらに、図2Aは、ユーザが、第1の例示的コーティング200が、第2の例示的コーティング210を「わずかに下回る」スパークル密度を備えていると決定したことを示す。
図2Bは、図2Aに描写されるものと類似する人の視点テクスチャ比較チャート230を描写する。しかしながら、図2Bでは、チャートは、ユーザが第1の例示的コーティング200を第3の例示的コーティング220と比較することを示す。図2Bの人の視点テクスチャ比較チャート240によって示されるように、第3の例示的コーティング220は、第1の例示的コーティング200または第2の例示的コーティング210のいずれとも異なるテクスチャ特性プロファイルを備えている。
図2Cは、なお別の人の視点テクスチャ比較チャート230を描写する。この特定の描写では、ユーザが、第3の例示的コーティング220を第2の例示的コーティング210と比較している。故に、図2A−2Cは、種々の異なる例示的コーティング間の人の知覚比較から導出され得るいくつかの異なる結果を図示し、ある範囲の異なるテクスチャ特性にわたって例示的コーティング間の人の視点比較を提供する。図2A−2Cの人の視点テクスチャ比較チャート230に提供される人の視点比較は、相対的数値に変換されることができる。結果として生じる値は、次いで、コーティング情報データベース140内に記憶されることができる。
例えば、図3は、各それぞれの例示的コーティング200、210、220の指示300、310、320を伴う数直線330を描写する。特に、図3は、「X」指示300が第1の例示的コーティング200を表す一方、正方形インジケータ310が第2の例示的コーティング210を表し、円形インジケータ320が第3の例示的コーティング220を表すことを示す。図示される数直線330は、それらの全体的な知覚されるテクスチャに対して、例示的コーティング200、210、220の互いに対する相対的関係を表し得る。数直線330は、単に、例示的であり、明確化および例のために提供されることを理解されたい。実践では、異なるコーティングの種々のテクスチャ特性間の関係は、都合よく描写および説明することがはるかに困難であるはるかにより複雑な多変数関係を備え得る。故に、数直線330は、本発明の実装における種々の革新的かつ新規の特徴を確立するために、簡略化された例として提供される。
図2A−2Cの人の視点テクスチャ比較チャート230、240、250は、5つの異なる相対的指示260(a−e)を備えている。相対的値が、2つのそれぞれの例示的コーティング間の各比較のための各インジケータに割り当てられることができ、例示的コーティングのうちの1つは、他の例示的コーティングが比較されるべき「標的」と見なされる。例えば、「標的をずっと下回る」インジケータ260aは、−2の相対的値を割り当てられ得、「標的をわずかに下回る」インジケータ260bは、−1の相対的値を割り当てられ得、「標的に比較的に等しい」インジケータ260cは、0の相対的値を割り当てられ得、「標的をわずかに上回る」インジケータ260dは、+1の相対的値を割り当てられ得、「標的をずっと上回る」インジケータ260eは、+2の相対的値を割り当てられ得る。−2、−1、0、+1、+2の上で提供される整数は、例および明確化のために提供されることを理解されたい。種々の実装は、人の知覚を定量化するために、非整数および非数値スキームを含む異なるスキームを利用することができる。
「全体的な知覚されるテクスチャ」に関する図2Aの人の視点テクスチャ比較に再び目を向けると、ユーザは、第1の例示的コーティング200が、第2の例示的コーティング210を「わずかに下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていると示した。したがって、−1の数値が、第2の例示的コーティング210に関して第1の例示的コーティング200に割り当てられることができる。
「全体的な知覚されるテクスチャ」に関する図2Bでは、ユーザは、第1の例示的コーティング200が、第3の例示的コーティング220を「ずっと上回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていると示した。したがって、+2の数値が、第3の例示的コーティング220に関して第1の例示的コーティング200に割り当てられることができる。
「全体的な知覚されるテクスチャ」に関する図2Cでは、ユーザは、第3の例示的コーティング220が、第2の例示的コーティング210を「ずっと下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていると示した。したがって、−2の数値が、第2の例示的コーティング210に関して第3の例示的コーティング220に割り当てられることができる。
上の人の視点テクスチャ比較データの分析は、第3の例示的コーティング220が、第1の例示的コーティング200および第2の例示的コーティング210の両方を「ずっと下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを示す。この結論は、第1の例示的コーティング200が第3の例示的コーティング220を「ずっと上回る」知覚されるテクスチャを備えていることを示す図2Bの人の視点テクスチャ比較データが、第3の例示的コーティング220が第1の例示的コーティング200を「ずっと下回る」知覚されるテクスチャを備えていることと等化であるという前提に基づいて到達されることができる。人の視点テクスチャ比較データのさらなる類似する分析は、第2の例示的コーティング210が、第1の例示的コーティング200をわずかに上回る全体的な知覚されるテクスチャを備え、かつ、第3の例示的コーティング220をずっと上回る全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを明らかにしている。
これらの関係は、第1の例示的コーティング200に関する「X」インジケータ300を、数直線330上の「0」に配置することによって描写されることができる。この例では、第1の例示的コーティング200は、中央の人の視点テクスチャ比較データ点(この場合、第1の例示的コーティング200)の周囲の数値関係を正規化する形態として、「0」に配置される。上記のデータは、第2の例示的コーティング210が、第1の例示的コーティング200よりもテクスチャにおいて+1高いことを示した。この関係は、第2の例示的コーティング210に関する正方形インジケータ210を、数直線330上の「+1」上に配置することによって表されることができる。
数直線300上の第3の例示的コーティング220の配置は、2つの異なる人の視点テクスチャ比較データ点を考慮することを含み得る。例えば、人の視点テクスチャ比較データは、第3の例示的コーティング220が、第2の例示的コーティング210を「ずっと下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを示す。加えて、人の視点テクスチャ比較データは、第1の例示的コーティング200が、第3の例示的コーティング220を「ずっと上回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを示す。言い換えると、ある数値を関係に割り当てることは、第3の例示的コーティング220が、第1の例示的コーティング200および第2の例示的コーティング210の両方に関して−2の数値を割り当てられることを要求するであろう。
第1の例示的コーティング200および第2の例示的コーティング210は、互いに異なる全体的な知覚されるテクスチャを有するので、少なくとも一実装では、第3の例示的コーティング220に割り当てられる−2の数値は、最小差として取り扱われることができる。したがって、第3の例示的コーティング220は、それが少なくとも第1の例示的コーティング200および第2の例示的コーティング210の両方よりも−2低い数値であるように数直線330上に配置されることができる。この関係は、第3の例示的コーティング220のための円形インジケータ320を「−2」に配置する一方、第1の例示的コーティング200のための「X」インジケータ300を数直線330上の「0」に配置し、第2の例示的コーティング210のための正方形インジケータ210を数直線330上の「+1」上に配置することによって、図3に描写される。
図3の数直線330は、第1の例示的コーティング200、第2の例示的コーティング210、および第3の例示的コーティング220からのデータに限定されるが、少なくとも一実装では、数直線330は、企業の全コーティングポートフォリオからの情報、または多数のランダムコーティングからの情報を備え得ることを認識されたい。多数のコーティングを考慮する数直線330を生成することは、それによって任意のコーティング(元々数直線上で考慮されているかどうかを問わず)が評価され得る標準的基準をもたらし得る。より一般的に言えば、多数の異なるコーティングおよびそれらの関連付けられるテクスチャを比較することは、それによってテクスチャが普遍的に比較されることができる標準的比較メトリックをもたらすことができる。普遍的標準は、ユーザが、単一のコーティングをコーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション100に入力し、コーティングのテクスチャが多数の無作為に入力されたコーティングテクスチャに関して比較する方法の指示を受信することを可能にし得る。故に、少なくとも一実装では、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション100は、ユーザが特定の比較コーティングを入力することを要求することなく、特定のコーティングのテクスチャに関する標準化されたインジケータを提供することができる。
図4は、カメラ対応分光光度計110から受信された例示的データを備えているコーティング分析出力データ表400を描写する。図4は、第1の例示的コーティング200、第2の例示的コーティング210、および第3の例示的コーティング220に対する4つの例示的標的コーティングテクスチャ変数(λ、δ、σ、およびθ)をそれぞれ描写する。ここで使用されるように、標的コーティングテクスチャ変数λ、δ、σ、およびθは、単に、例示的である。種々の異なるカメラ対応分光光度計が、独特の専用出力データを提供し得る。同様に、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション100が画像(すなわち、写真)自体を処理する実装では、それも、出力変数の独特のデータセットを提供し得る。故に、変数λ、δ、σ、およびθに関してここで提供される例は、単に、明確化および議論のためであり、本発明を任意の特定の方法、システム、または装置に限定するように読み取られるべきではない。
コーティング分析出力データ表400および人の視点テクスチャ比較チャート230は、パターン合わせアルゴリズム、機械学習技法を用いて統計的に分析されるか、または、そうでなければ、データ表400内の種々の変数と、人の視点テクスチャ比較によって取得される相対的テクスチャ特性との間の相関およびパターンを識別するために分析されることができる。例えば、λとδとの間の差異とコーティングの全体的な知覚されるテクスチャとの間に逆の関係が存在することが、識別され得る。例えば、第3の例示的コーティング220に関して、λは、114であり、δは、21であり、それは、93の差異をもたらす。対照的に、第1の例示的コーティング210および第2の例示的コーティング200に関するλとδとの間の差異は、それぞれ、36および7である。したがって、最小量の全体的な知覚されるテクスチャを伴う第3の例示的コーティング220は、λとδとの間に最大差を備えている一方、最大量の全体的な知覚されるテクスチャを伴う第2の例示的コーティングは、λとδとの間に最小差を備えている。
少なくとも一実装では、相関および/または関係が、コーティング分析出力データ表400と多種多様な異なるランダムコーティングとの間に識別されることができる。加えて、識別された相関および/または関係は、識別された相関および/または関係を説明する公式を導出するために使用されることができる。したがって、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション100は、新しい独特のコーティングを処理し、種々の人の視点テクスチャ特性を補間することができる。
例えば、図5は、それらのそれぞれの全体的な知覚されるテクスチャとともに、第1、第2、および第3の例示的コーティングに関するλとδとの間の差異のグラフ500を描写する。特に、グラフ500は、Y軸上に全体的な知覚されるテクスチャ520を描写し、X軸上にλとδとの間の差異510を描写する。加えて、従来の曲線フィッティングアルゴリズムまたは他の複合的統計分析を使用して、それぞれのデータ点310、300、320の各々の間に線530を描く方程式が、展開されることができる。
少なくとも一実装では、方程式は、次いで、それぞれの標的コーティングから受信されたλおよびδ変数に基づいて、他のコーティングのための全体的な相対的な知覚されるテクスチャを補間するために使用されることができる。図5の方程式は、線形であり、λとδとの間の差異にのみ依存するものとして描写されるが、少なくとも一実装では、受信される出力変数と特定の知覚されるテクスチャ特性との間の関係は、はるかに複雑であり得る。したがって、図5に描写されるグラフ500および関係は、例および明確化のためにのみ提供される。故に、図5に提示されるものと類似する方程式が、コーティングの種々の相対的テクスチャ特性を数値的に計算するために使用されることができる。
結果として生じる識別された相関および/または関係は、コーティング特性に基づいてコーティングを容易かつ迅速に評価および/または合致させることにおいてユーザを補助するための色およびスパークル合致評価と併せて、本発明による方法およびシステムにおいて使用されることができる。例えば、図6は、図1のディスプレイモジュール150によって生成され得る例示的コーティング情報ユーザインターフェース600(本明細書では「グラフィカルユーザインターフェース」とも称される)を描写する。描写される実装では、コーティングテクスチャ情報ユーザインターフェース600は、ウェブブラウザ内のウェブページとして描写されるが、しかしながら、代替実装では、ユーザインターフェース600は、特定用途テクスチャ識別デバイスと関連するスタンドアロンアプリケーション内に、またはディスプレイデバイスを提供する任意の他のシステム内に描写され得る。
上で開示されるように、ユーザインターフェース600を生成する少なくとも一実装は、コーティング測定器具から、コーティングテクスチャ変数を含む1つ以上のコーティング変数を最初に受信することを含み、コーティング変数は、特定のコーティング測定デバイスから受信される、コーティングテクスチャ、コーティング色、コーティング色トラベル、コーティング層、および/またはコーティングから収集され得る任意の他のデータを説明するデータ変数を備えている。コーティング測定器具は、色データを検出するための分光光度計、色およびテクスチャデータを検出するためのカメラ対応分光光度計、色およびテクスチャデータを収集するためのカメラ、または色特性を測定し、テクスチャ変数を提供することが可能な任意の他のデバイスを備えていることができる。
コーティング変数は、標的コーティングに関連付けられる種々のコーティング特性を説明し得る。例えば、コーティング変数は、1つ以上のコーティングスパークル色特性、コーティングテクスチャ特性、コーティング色特性、コーティング色トラベル特性、もしくは従来のコーティング測定器具によって提供される任意の他の利用可能なコーティング特性に関連付けられる1つ以上のコーティングテクスチャ変数を備え得る。受信されるコーティングテクスチャ変数は、所望のコーティングスパークル色特性、コーティングテクスチャ特性、コーティング色特性、および/またはコーティング色トラベル特性に相関される必要がある種々の変数の形態にあり得る。受信されるコーティングテクスチャ変数は、特定の測定デバイスに特定の専用情報を備え得る。専用情報は、上でリストアップされる相対的テクスチャ特性等の所望のテクスチャ属性にマッピングされることができる。したがって、受信されるコーティングテクスチャ変数の組の全体は、コーティングスパークル色特性、コーティングテクスチャ特性、コーティング色特性、コーティング色トラベル特性、または従来のコーティング測定器具によって提供される任意の他の利用可能なコーティング特性としてグループ化されることができる変数の一部を備え得る。
上で説明されるシステムおよび方法を使用して、種々の実装では、受信されるコーティング変数は、スパークル色評価650を計算するために使用されることができる。本明細書で使用されるように、「評価」は、特定のコーティングについてのコーティング情報を表示するために使用される種々の視覚的描写、数値、およびグラフィックを備え、コーティング情報は、相対的テクスチャ特性、色測定値、コーティング特性の絶対測定値、および他の類似するコーティング情報を含む。しかしながら、少なくともいくつかの実施形態では、「評価」も、「特性」と同等であり得ることを理解されたい。例えば、ユーザインターフェース600においてある特性を直接表示することが、望ましくあり得、その場合、表示される特性は、評価も備えているであろう。
少なくとも一実施形態では、第PCT/US2015/057782号(参照することによってその全体として本明細書に組み込まれる)に開示されるものと類似する技法が、スパークル色評価を計算するために使用されることができる。要するに、コーティングの画像が、カメラ、カメラ対応分光光度計、または任意の他のソースから取得されることができる。着色スパークルの分布が、次いで、多数の角度においてコーティング内に決定され得る。雲母およびシラリックは、種々の視認角度および条件に対して独特に色を変化させるので、適切な真珠が、検索または調合アルゴリズムのために選択され得、標的コーティングに合致するために要求される各々の量に関する相対比が、推定され得る。スパークル色も、例えば、そのような材料の色が種々の角度にわたってシフトしないので、適切なアルミニウムおよびガラスフレーク等の特殊効果顔料の選択を補助するために使用され得る。したがって、種々の比率、例えば、効果コーティングにおけるアルミニウムと真珠との比率または緑色アルミニウムフレークと黄色アルミニウムフレークとの比率が、決定されることができる。
種々の追加または代替の実施形態では、ハイパスフィルタが、標的画像に適用され、画像内の種々の画素間で最も明るいスポットを決定し得る。結果として生じるデータ/画像は、明るい場所のみに関する情報を含み得る。ハイパスフィルタは、高値中心点および低値エッジ点を伴う値のマトリクスを画像の強度情報のマトリクスと畳み込み得る。これは、高強度画素を分離し得る。スパークル点をさらに精緻化するために、フィルタ処理のエッジ検出方法が、強度フィルタ処理と併せて適用され得る。
種々の追加または代替の実施形態では、個々のスパークル点は、標識化され、カウントされ、それによって、色相範囲に基づいてそれらを分離/標識化し得る。したがって、説明される方法は、標識化されたスパークル点のカウントをもたらし、各々は、個々の色相基準に基づく基準を満たし得、それは、次いで、所望に応じてフォーマットおよび出力されることができる。
追加または代替の実施形態は、明度および/または輝度から独立して個々の色相領域を識別する一連の色相ベースのバンドパスフィルタの使用を含み得る。領域的標識化と領域の彩度および明度(および/または輝度)の分析とが、各色相バンド内の個々のスパークル点を分離するために使用され得る。そのような技法は、各色相内に該当する画像のパーセンテージを推定しながらスパークル点を決定し、複数の画像にわたるスパークル色における色変化の比較的に迅速な分析が、任意のさらなる識別を補完することを可能にし得る。種々の実施形態では、バンドストップフィルタが、バンドパスフィルタの代わりに、またはそれとの組み合わせにおいて使用され得る。
本明細書で使用されるように、スパークル色評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティングスパークル色特性とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングスパークル色特性との間の類似性を示すことができる。例えば、標的コーティングは、黄色−緑色アルミニウムフレーク色を備え得る一方、提案されたコーティング合致相手のうちの少なくとも1つは、黄色−青色アルミニウムフレーク色を備え得る。
少なくとも1つの追加または代替の実装では、スパークル色特性は、標的コーティングからのスパークル色および比率情報と1つ以上の提案された合致コーティングからのスパークル色および比率情報とのパーセンテージ合致を計算することによって計算されることができる。例えば、標的コーティングは、2つの青色フレーク毎に1つの黄色フレークの黄色対青色フレークの比率を備え得る。対照的に、提案された合致させられるコーティングは、4つの青色フレーク毎に1つの黄色フレークの比率を備え得る。提案された合致相手は、標的コーティングスパークル色比の50%のみを備えているので、結果として生じるスパークル色評価は、50%であり得る。
加えて、追加または代替の実施形態では、人の知覚が、相対的スパークル色特性を計算するために使用されることができる。例えば、上で説明される技法を使用して、個人の大規模なグループが、いくつかの異なるコーティングの比較スパークル色に関連するそれら知覚を提供することができる。相関関数が、次いで、上での計算されるスパークル色比と人の知覚データとの間の統計的関係に基づいて計算されることができる。相関関数は、次いで、図6に描写されるように、(スパークル色評価列650に示される)スパークル色評価として表示され得る相対的スパークル色評価を生成することができる。
加えて、受信されるコーティングテクスチャ変数は、人の知覚相対的効果テクスチャ特性を計算するために使用されることができる。例えば、コーティングテクスチャ変数は、複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手に対する人の知覚相対的効果テクスチャ特性を計算するために使用されることができる。本明細書で使用されるように、効果テクスチャ特性は、本明細書では(図2A−2Cに関して示され、説明されるような)全体的な知覚されるテクスチャ特性とも称される。効果テクスチャ評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティング特性とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャ特性との間の類似性を示すことができる。例えば、標的コーティングは、比較粗いアルミニウムフレーク効果を備え得る一方、提案されたコーティング合致相手のうちの少なくとも1つは、比較微細なアルミニウムフレーク効果を備え得る。標的コーティングおよび/または提案されたコーティング合致相手は、同様に、または代替として、粗いアルミニウムフレーク効果または他のgoino−見掛け効果顔料/粒子を含み得ることを認識されたい。
いずれの場合も、効果テクスチャ特性は、各それぞれの提案されたコーティング合致相手に関連付けられる1つ以上のコーティング特性が、標的コーティングよりも「より粗い」か、または「より微細である」かを示すことができる。加えて、少なくとも一実装では、効果テクスチャ特性は、各それぞれの提案されたコーティング合致相手に関連付けられる1つ以上のコーティング特性が、標的コーティングを上回るテクスチャを備えているか、または下回るテクスチャを備えているかを示すことができる。少なくとも一実装では、示される類似性は、上で開示されるように、人の知覚テクスチャ差異に基づく相関を使用して決定される。効果テクスチャ特性は、(効果テクスチャ評価列660に示される)効果テクスチャ評価として種々の異なる有用な形態において表示されることができる。
受信されるコーティング変数は、従来の色コーティング特性および/または人の知覚相対的コーティング色特性を計算するために使用されることもできる。例えば、コーティング色特性は、公知の色合わせ技法を使用して計算されることができ、それは、次いで、表示のために所望のスケールに正規化される。加えて、または代替として、コーティング変数は、図2A−2Cに関して上で説明されるものと類似する方法を使用して、複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手に対する人の知覚相対的コーティング色特性を計算するために使用されることができる。例えば、相関が、色類似性に関する複数のユーザの視覚的知覚とコーティング変数との間で識別されることができる。本明細書で使用されるように、コーティング色特性は、標的コーティングの1つ以上のコーティング色特性とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティング色特性との間の類似性を示すことができる。例えば、標的コーティングは、藍色を備え得る一方、提案されたコーティング合致相手のうちの少なくとも1つは、濃紺色を備え得る。少なくとも一実装では、示される類似性は、上で開示されるように、人の知覚テクスチャ差異に基づく相関を使用して決定される。決定された色コーティング特性は、次いで、(色コーティング評価列640に示される)色コーティング評価として種々の異なる有用な形態においてユーザに表示されることができる。
さらに、受信されるコーティングテクスチャ変数はまた、人の知覚相対的色トラベル評価を計算するために使用されることができる。例えば、コーティング変数は、従来の方法を使用して、色トラベル特性を計算するか、または上で説明されるものと類似する方法を使用して、複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手に対する人の知覚相対的色トラベル特性を計算するために使用されることができる。本明細書で使用されるように、コーティング色トラベル特性は、標的コーティングの1つ以上のコーティング色トラベル変数とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティング色トラベル変数との間の類似性を示すことができる。例えば、標的コーティングは、特定の角度遷移に対して青色から緑色に進行する色を備え得る一方、提案されたコーティング合致相手のうちの少なくとも1つは、同じ角度遷移に対して青色から金色に進行する色を備え得る。少なくとも一実装では、示される類似性は、上で開示されるように、人の知覚テクスチャ差異に基づく相関を使用して決定される。色トラベル特性は、次いで、(色トラベル評価列670に示される)色トラベル評価として種々の異なる有用な形態においてユーザに表示されることができる。
所望の評価または評価の組み合わせが決定されると、ディスプレイデバイスと通信するコンピュータプロセッサが、命令を送信し、提案されたコーティング合致相手の少なくとも一部の視覚的順序付けを描写するコーティング関連情報のグラフィカル表現をユーザインターフェース上に生成することができる。全体的ランキングは、種々の評価のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと提案された合致相手の各々との間の類似性を示し得る。
種々の実装では、全体的ランキングは、各提案された合致相手のための単一の評価を備え得、単一の評価は、各それぞれの提案されたコーティング合致相手と標的コーティングとの間の全体的テクスチャ類似性を示す。対照的に、少なくとも一実装では、全体的ランキングは、各それぞれの提案された合致コーティングのために、スパークル色評価、効果テクスチャ評価、コーティング色評価、および/または、色トラベル評価のうちの1つ以上のものを備えている。さらに、少なくとも一実装では、評価は、色空間全体に関し得、それによって、標的コーティングは、特定の提案された合致コーティングに対してではなく、1つ以上の評価に関連付けられる。
ここで図6のユーザインターフェース600に再び目を向けると、ユーザインターフェース600は、評価および他の情報の種々の実装を描写する。しかしながら、描写されるユーザインターフェースは、明確化のために提供され、ユーザインターフェース600の実装を特定の視覚的要素、レイアウト、または他の類似する描写される特徴に限定することを意味しないことを理解されたい。
ユーザインターフェース600は、提案された合致要素610、標的コーティングの画像615、および合致情報区域620を含む種々の要素を備えている。提案された合致要素610は、これが標的コーティング615に対して最も近い全体的合致を備えていることに基づいて選択された特定のコーティングについての情報を備え得る。例えば、提案された合致要素610は、提案された合致コーティングのテクスチャおよび色特性と標的コーティングから収集されたテクスチャおよび色特性との間の最小平均差を備えている提案された合致コーティングについての情報を備え得る。追加の提案された合致コーティングが、類似する計算を使用することに基づいて順序付けられ得、それらは、最小平均差から最大平均差による順序である。
合致情報区域620は、各それぞれの提案された合致相手についての情報を提供するための種々のデータ列630、640、650、660、670、680、690、695を備えている。例えば、描写される例示的合致情報区域620は、提案された合致コーティング画像列630と、合致評価列640(色合致を示す)と、スパークル色評価列650と、効果テクスチャ評価列660と、色トラベル評価列670と、コーティング製造業者列680と、コーティング説明列690と、塗料システム列695とを備えている。代替実装では、合致情報区域620は、コーティングが標的コーティングを上回る粗さであるか、または下回る粗さであるかを示す効果粗度に関する列を備え得る。
提案された合致コーティング画像列630は、各それぞれの提案された合致コーティングの画像を備えていることができる。少なくとも一実装では、画像は、類似する光条件下で撮影された提案された合致コーティングの各々の写真を備え得る。ユーザは、提案された合致コーティング画像列630内の画像を標的色の画像615と比較し得る。デバイスからの実際の画像は、セグメント化された角度特定の形態または連続的形態においてディスプレイに提示され得ることも認識されたい。デバイスからの実際の画像は、同様に、または代替として、画像が実際の測定された表面の視覚的に知覚された色およびテクスチャを密接に表すように提示されることができる。いずれの場合も、本発明の実装は、標的および提案された合致させられるコーティングが、ソフトウェアにおいて視覚的に区別可能であることを可能にする。これは、順に、ユーザが、提案されたコーティングの画像630を標的コーティングの画像615と比較することを可能にし、したがって、潜在的合致相手間を視覚的に区別する能力を可能にする。
合致評価列640は、色コーティング評価を備えていることができる。色コーティング評価は、標的コーティングのコーティング色と提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティング色との間の類似性を示し得る。色コーティング評価は、種々の異なる形態において描写され得る。例えば、図6では、色コーティング評価は、数値として描写される(より低い数字が標的コーティングに対してより近い合致である)。
少なくとも一実装では、描写される数字は、上で説明される人の知覚相対的テクスチャ特性を使用して導出され得る。例えば、描写される数値は、図3および5に関して描写および説明されるものと類似する相関を使用して導出され得る。加えて、少なくとも一実装では、人が導出した相関関数からの結果として生じる値は、特定のスケール(例えば、1〜100)に合うように正規化されることができる。さらに、数字が解釈され得る容易さを増加させるために、少なくとも一実装では、数字は、色分けされることもでき(これは、例えば、エンドユーザによる意思決定の容易さをもたらすことができる)、したがって、より低い数字は、スペクトル上の特定の色(例えば、緑色)である一方、より高い数字は、スペクトル上の異なる色(例えば、黄色または赤色)である。
スパークル色列650は、スパークル色評価を備えていることができる。スパークル色評価は、標的コーティングのコーティングスパークル色と提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングスパークル色との間の類似性を示し得る。スパークル色評価は、種々の異なる形態において描写され得る。例えば、図6では、色コーティング評価は、数値として描写される。数値およびその説明も、上で説明される人の知覚相対的テクスチャ特性を利用し得る。描写される実装では、より高いスパークル色評価は、より近接する合致を示す。この関連付けは、合致評価列640における関連付けと反対であることに留意されたい。少なくとも一実装では、対照的な評価システムを表示することは、ユーザによる不注意な読み誤りを防止することに役立ち得る。
効果テクスチャ列660は、効果評価を備えていることができる。効果テクスチャ評価は、標的コーティングのコーティングテクスチャと提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャとの間の類似性を示し得る。効果テクスチャ評価は、種々の異なる形態において描写され得る。例えば、図6では、色コーティング評価は、グラフィカルスライダとして描写される。
グラフィカルスライダは、標的コーティングの効果テクスチャと種々のそれぞれの提案されたコーティング合致相手の効果テクスチャとの間の類似性(または非類似性)を視覚的に描写する種々の色および/または増分を備え得る。少なくとも一実装では、グラフィカルスライダ値は、上で説明される人の知覚相対的テクスチャ特性を使用して導出され得る。例えば、グラフィカルスライドに関連付けられる相対値は、図3および5に関して描写および説明されるものと類似する相関を使用して導出され得る。加えて、少なくとも一実装では、人が導出した相関関数からの結果として生じる値は、特定のスケール(例えば、−2〜+2)に合うように正規化されることができる。
さらに、数字が解釈され得る容易さを増加させるために、少なくとも一実装では、グラフィカルスライダも、色分けされることができ(再び、例えば、エンドユーザによる意思決定の容易さをもたらす)、したがって、理想的な範囲内の値は、スペクトル上の特定の色(例えば、緑色)である一方、理想的な範囲の外の値は、スペクトル上の異なる色(例えば、黄色または赤色)である。少なくとも一実装では、ユーザに効果テクスチャ間の類似性についての指示を提供することに加えて、グラフィカルスライダは、ユーザが、提案された合致コーティングが標的コーティングを上回る効果テクスチャを備えているか、または下回る効果テクスチャを備えているかを決定することも可能にする。
色トラベル列670は、色トラベル評価を備えていることができる。色トラベル評価は、標的コーティングのコーティング色トラベルと提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティング色トラベルとの間の類似性を示し得る。色トラベル評価は、種々の異なる形態において描写され得る。例えば、図6では、色コーティング評価は、合致のテキスト説明として描写される。特に、テキスト説明は、「OK」、「フェイス:より明るい」、「フェイス:より青い」、「フロップ:より黄色い」、および「フロップ:より赤い、より黄色い」等の説明を備えている。したがって、ユーザは、色トラベルが合致する(すなわち、「OK」)指示または色トラベルにおける差異の説明を提供され得る。
少なくとも一実装では、テキスト説明は、上で説明される人の知覚相対的テクスチャ特性を使用して導出され得る。例えば、描写されるテキスト説明は、図3および5に関して描写および説明されるものと類似する相関を使用して導出され得る。例えば、結果として生じる相関値は、特定の色差(例えば、より黄色い、より赤い等)に関連付けられ得る。種々の提案された合致コーティングの色トラベルを説明するとき、説明「OK」は、標的コーティングの所望の閾値内に該当する色を説明するために使用されることができる。閾値外に該当する提案された合致コーティングに関連付けられる色トラベル評価は、次いで、人の知覚相関によって決定されるように、色差を用いて説明されることができる。
コーティング製造業者列680、コーティング説明列690、および塗料システム列695は、それぞれ、各それぞれの提案された合致コーティングに関連する種々のテキスト情報を描写する。描写される情報は、(図1に描写される)コーティング情報データベース140から収集されることができる。情報は、合致を検証することと、所望のコーティングを順序付けまたは混合することとにおける両方でユーザを補助し得る。例えば、ユーザは、特定のブランドの自動車に対する塗料合致相手を検索し得る。提案された合致コーティングが特定のブランドの自動車に対する製造業者に関連付けられることを検証することは、提案された合致相手が正しいことをさらに検証する役割を果たし得る。
故に、図6は、各それぞれの提案された合致相手についての情報を提供するための種々の列630、640、650、660、670、680、690、695を描写する、ユーザインターフェース600の実装を描写する。描写される列は、グラフィカルスライダ、数値、およびテキスト説明を含む、評価の種々の異なる視覚的描写を備えている。評価の視覚的描写の各々は、図6の特定の列およびデータに関連付けられるが、評価の特定の視覚的描写は、例のためにのみ示され、代替実装では、評価のそれぞれの視覚的描写は、他の列およびデータに関連付けられ得ることを理解されたい。したがって、列630、640、650、660、670、680、690、695内の評価のいずれかは、グラフィカルスライダ、数値、および/またはテキスト説明の任意の組み合わせを使用して適切に描写され得る。
少なくとも一実装では、ユーザインターフェース600を生成すると、システムは、ユーザから好ましい評価を受信することができる。好ましい評価は、効果テクスチャ評価、スパークル色評価、コーティング色評価、色トラベル評価、または任意の他の着目評価を備え得る。提案されたコーティング合致相手の全体的ランキングまたは順序付けが、次いで、ユーザから受信された好ましい評価に基づいてソートされ得る。
例えば、ユーザは、標的塗料の色トラベルを合致させることに特に関心があり得る。好ましい評価として色トラベル評価を選択することは、システムに、色トラベル評価が優先順位を付けられるように提案された合致コーティングをソートさせることができる。特定の評価に優先順位を付けることは、任意の他の評価の類似性に関わらず、好ましい評価によって単純にソートすることを含み得る。対照的に、代替実装では、特定の評価に優先順位を付けることは、提案された合致する色間の結び付きを断つと、システムを好ましい評価に依拠させ得る。さらに、少なくとも一実装では、特定の評価に優先順位を付けることは、システムに、他の評価に対して好ましい評価を重み付けさせ得、それによって、類似する好ましい評価を伴う提案された合致コーティングは、それらがそうでなければそうであったであろうものよりもランキングにおいて上位にソートされる。
同様に、少なくとも一実装では、ユーザインターフェース600を生成すると、システムは、ユーザから1つ以上の評価閾値を受信することができる。1つ以上の評価閾値は、効果テクスチャ評価、スパークル色評価、コーティング色評価、色トラベル評価、または任意の他の着目評価に関連するユーザ定義された許容可能閾値を備え得る。提案されたコーティング合致相手の全体的ランキングまたは順序付けが、次いで、ユーザから受信されたユーザ定義された許容可能閾値に基づいてソートされ得る。
例えば、ユーザは、標的塗料の効果テクスチャを合致させることに特に関心があり得る。近い合致を確実にするために、ユーザは、+/−3の効果テクスチャ評価に関するユーザ定義された許容可能閾値を設定することができる。少なくとも一実装では、システムは、ユーザ定義された許容可能閾値を満たすことができない全ての提案されたコーティング合致相手を除外するであろう。
ユーザインターフェース600は、コンピューティングデバイス160に関連付けられるデジタルディスプレイ等のデジタルディスプレイ上にレンダリングされることができる。本発明は、コンピューティングシステム(コンピューティングデバイス160等)における実行のためのコンピュータ化方法を含むことができる。コンピュータ化システムは、メモリと、少なくとも1つのプロセッサと、少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、コンピュータ化システム内の1つ以上のプロセッサに、エンドユーザがコーティングテクスチャに関連する未加工分光光度計データに基づいて標的コーティングを別のコーティングに合致させることを可能にするグラフィカルユーザインターフェース600をディスプレイデバイス上に表示させる記憶される命令を有する記憶デバイスとを備えている。コンピュータデバイス160は、標的コーティングの色を示すアイコン615をグラフィカルユーザインターフェース600上に表示することができる。アイコン615は、標的物体(図示せず)に適用される標的コーティングにたいする取得される未加工分光光度データ(例えば、コーティングテクスチャ変数)に応答して、コンピューティングデバイス160によって選択されることができる。
コンピューティングデバイス160は、データベース内に記憶されている事前決定されたコーティング情報に対する標的コーティングの潜在的合致相手の量を示す数字を表示することもできる。例えば、図6は、「5つの潜在的合致相手」が存在することを示す。合致相手は、標的コーティングからのテクスチャ変数および人が提供した印象データの相関に基づき得る。各潜在的合致相手のために、コンピューティングデバイス160は、グラフィカルユーザインターフェース600上に、潜在的合致相手を視覚的に表す(列630に示される)アイコン、(「Acme」として図6に示される)標的物体または標的コーティングに関連付けられる製造業者を視覚的に示す少なくとも1つのフィールド、潜在的合致相手に対する色値(「JV:緑色」として図6に示される)を示す少なくとも1つのフィールド、および潜在的合致相手に対するテクスチャ値を視覚的に示す少なくとも1つのフィールド(列660に示される)を表示する。
少なくとも一実装では、コンピューティングシステム160は、(列660に示されるような)スライダバーの視覚的描写を表示することができる。スライダバーにおけるスライダの場所は、標的コーティングと潜在的合致相手との間の相対的テクスチャ差異を示す。例えば、スライダがスライダバーの中間にあるとき、標的コーティングと潜在的合致とは、相対的テクスチャ差異を殆どまたは全く有していない。対照的に、スライダが中間の片側にあるとき、潜在的合致相手は、スライダの位置に応じて、標的コーティングを上回るテクスチャまたは下回るテクスチャのいずれかを有する。
故に、グラフィカルユーザインターフェース600は、理解することが容易な有用な形態において有益な情報をエンドユーザに提供することができる。色データ、テクスチャデータ、スパークル色データ、および他の関連するデータは、単一の数字、バーチャート、テキスト説明の形態、または任意の他の単純な有用な形態において提供されることができる。エンドユーザは、効率的かつ正確な様式で提案された合致するコーティングの選択肢を迅速かつ容易に識別することができる。
ここで図7に目を向けると、図7は、別の例示的コーティングテクスチャ情報ユーザインターフェース700を描写する。特に、図7は、任意の提案された合致コーティングを伴わずに標的コーティングのみを説明するためのユーザインターフェース700を描写する。描写される実装では、ユーザインターフェース700は、標的コーティングの画像710または写真を備えている。加えて、ユーザインターフェース700は、標的コーティングに関連付けられる名称712、色値714、および全体的テクスチャ評価720を描写する。名称712は、ユーザによって手動で提供され得る一時的サンプル名称を備え得る、または別様に提供され得る。色値714は、標的コーティング自体から導出される色合致相手を備え得る。しかしながら、種々の実装では、色値714は、描写されない場合がある。
全体的テクスチャ評価720は、単一の値において標的コーティングのテクスチャを説明する全体的テクスチャ値を備え得る。全体的テクスチャ評価720は、「全体的に知覚されるテクスチャ」指示を直接要求する人の視点テクスチャ比較チャート250(図2に示される)から直接計算され得る。しかしながら、少なくとも一実装では、全体的テクスチャ評価720は、他のテクスチャ評価740、750、760の一部に基づいて計算されることができる。例えば、全体的テクスチャ評価720は、少なくともスパークル色評価740、効果テクスチャ評価750、および色トラベル評価760を平均することによって計算されることができる。
少なくとも一実装では、ユーザインターフェース700は、ユーザが従来のテクスチャデータを閲覧することを可能にするデータ部分770を備えていることもできる。例えば、データ部分770は、コーティング測定器具から受信された全てのデータおよび変数を表示するように視覚的に拡張可能であり得る。しかしながら、少なくとも一実装では、データ部分770は、最初にビューから隠され、それによって、インターフェース700は、単純かつクリーンな編成の情報を描写する。加えて、少なくとも一実装では、全体的評価720以外のテクスチャ評価730、740、750、760も、最初に描写されない。
描写されるように、ユーザインターフェース700は、特定の提案された合致コーティング評価に関係なく、標的色710に対する種々のテクスチャ評価720、740、750、760を表示することができる。少なくとも一実装では、種々の描写される評価720、730、740、750、760は、多数の他のコーティング構成に関して計算される。例えば、評価720、730、740、750、760は、コーティング情報データベース140内に記憶される全ての他のコーティングに関して計算されることもできる。対照的に、少なくとも一実装では、評価720、730、740、750、760は、自動的に、またはユーザによってのいずれかで定義される特定の色空間に関して計算されることができる。例えば、ユーザは、特定の製造業者によって提供されるコーティングに関して、標的色710のための評価720、730、740、750、760の各々を把握することを望み得る。したがって、評価720、730、740、750、760の各々は、その特定の製造業者によって提供される全てのコーティングと比較されるように計算されることができる。
故に、図1−7および対応するテキストは、塗料サンプルを分析し、標的コーティングの種々の属性を説明する値を生成するように適合される本発明の種々の実装を描写または別様に説明する。特に、上で説明されるユーザインターフェースの実装は、テクスチャ特性の種々の独特の側面を説明する単純なテクスチャ評価を表示することができる。加えて、少なくとも一実装では、ユーザインターフェースは、種々のテクスチャおよびコーティングの人の知覚に基づく評価を表示することができる。
例えば、図8は、塗料サンプルを種々の提案された塗料コーティングに合致させる方法が、コーティング変数を受信する行為800を含み得ることを図示する。行為800は、コーティング測定器具から標的コーティングの1つ以上のコーティング変数を受信することを含むことができる。例えば、図1に関して描写および説明されるように、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション100(例えば、コンピュータシステム160上で実行される)が、カメラ対応分光光度計110から種々のコーティング変数を受信することができる。
加えて、図8は、方法が、効果テクスチャ評価、スパークル色評価、コーティング色評価、および/またはコーティングトラベル評価を表示するために、それぞれ、行為810、行為820、行為830、および/または行為840のうちの1つ以上のものを任意の順序で含み得ることを示す。行為810−840は、デジタルディスプレイデバイス上に複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手に対するそれぞれの評価810、820、830、840を表示するとこを含むことができる。それぞれの評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティング特性とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャ特性との間の類似性を示すことができる。例えば、図6および7ならびに付随の説明に描写および説明されるように、ユーザインターフェース600、700は、全体的テクスチャ評価720、合致評価640、730、スパークル色評価650、740、効果テクスチャ評価660、740、色トラベル評価670、760、または任意の他のコーティング評価の任意の組み合わせを表示することができる。
図8は、方法が提案されたコーティング合致相手を順序付ける行為850を含み得ることも示す。行為850は、提案されたコーティング合致相手の少なくとも一部を順序付けるステップを含むことができる。順序付けは、コーティングテクスチャ評価に関して、標的コーティングと提案されたコーティング合致相手のうちの少なくとも一部の各々との間の類似性における強度を示す。例えば、図6に関して描写および説明されるように、提案されたコーティング合致相手の組620は、種々のコーティング評価640、650、660、670に関する各それぞれの提案された合致コーティングの類似性に基づいてソートされることができる。
故に、テクスチャ合致コンピュータシステムの実装は、コーティング特定のテクスチャ情報を処理および表示するための独特かつ新規の方法およびシステムを提供することができる。加えて、テクスチャ情報ユーザインターフェースの実装は、単一の全体的テクスチャ評価または属性特定のテクスチャ評価の組を表示することができる。さらに、少なくとも一実装では、種々のテクスチャ評価は、人の知覚相関に基づくことができる。
本主題は、構造的特徴および/または方法論的行為に特定の言語で説明されたが、添付される請求項に定義される主題は、必ずしも、上で説明される特徴もしくは説明される行為または上で説明される行為の順序に限定されないことを理解されたい。むしろ、説明される特徴および行為は、請求項を実装する例示的形態として開示される。
本発明は、以下により詳細に議論されるように、例えば、1つ以上のプロセッサおよびシステムメモリ等のコンピュータハードウェアを含む専用または汎用コンピュータシステムを備え、または利用し得る。本発明の範囲内の実施形態は、コンピュータ実行可能命令および/またはデータ構造を伝搬もしくは記憶するための物理的および他のコンピュータ読み取り可能な媒体も含む。そのようなコンピュータ読み取り可能な媒体は、汎用または専用コンピュータシステムによってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体であり得る。コンピュータ実行可能命令および/またはデータ構造を記憶するコンピュータ読み取り可能な媒体は、コンピュータ記憶媒体である。コンピュータ実行可能命令および/またはデータ構造を伝搬するコンピュータ読み取り可能な媒体は、伝送媒体である。したがって、限定ではなく、例として、本発明の実施形態は、少なくとも2つの明確に異なる種類のコンピュータ読み取り可能な媒体、すなわち、コンピュータ記憶媒体と、伝送媒体とを備えていることができる。
コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ実行可能命令および/またはデータ構造を記憶する物理的記憶媒体である。物理的記憶媒体は、RAM、ROM、EEPROM、ソリッドステートドライブ(「SSD」)、フラッシュメモリ、相変化メモリ(「PCM」)、光学ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気記憶デバイス、または本発明の開示される機能性を実装するように汎用または専用コンピュータシステムによってアクセスおよび実行され得るコンピュータ実行可能命令またはデータ構造の形態におけるプログラムコードを記憶するために使用され得る任意の他のハードウェア記憶デバイス等のコンピュータハードウェアを含む。
伝送媒体は、コンピュータ実行可能命令またはデータ構造の形態におけるプログラムコードを伝搬するために使用され得、汎用または専用コンピュータシステムによってアクセスされ得るネットワークおよび/またはデータリンクを含むことができる。「ネットワーク」は、コンピュータシステムおよび/またはモジュールおよび/または他の電子デバイス間の電子データの転送を可能にする1つ以上のデータリンクとして定義される。情報がネットワークまたは別の通信接続(有線、無線、または有線もしくは無線の組み合わせのいずれか)を経由してコンピュータシステムに転送もしくは提供される場合、コンピュータシステムは、接続を伝送媒体と見なし得る。上記の組み合わせも、コンピュータ読み取り可能な媒体の範囲内に含まれるべきである。
さらに、種々のコンピュータシステムコンポーネントに到達すると、コンピュータ実行可能命令またはデータ構造の形態におけるプログラムコードは、伝送媒体からコンピュータ記憶媒体に自動的に転送されることができる(逆もまた同様である)。例えば、ネットワークまたはデータリンクを経由して受信されるコンピュータ実行可能命令もしくはデータ構造は、ネットワークインターフェースモジュール(例えば、「NIC」)内のRAMにおいてバッファリングされ、次いで、最終的に、コンピュータシステムRAMおよび/またはコンピュータシステムにおけるより非揮発性コンピュータ記憶媒体に転送されることができる。したがって、コンピュータ記憶媒体は、(またはさらには主として)伝送媒体を利用するコンピュータシステムコンポーネントにも含まれ得ることを理解されたい。
コンピュータ実行可能命令は、例えば、1つ以上のプロセッサにおいて実行されると、汎用コンピュータシステム、専用コンピュータシステム、または専用処理デバイスに、ある機能もしくは機能群を実施させる命令およびデータを備えている。コンピュータ実行可能命令は、例えば、バイナリ、アセンブリ言語等の中間フォーマット命令、またはさらにはソースコードであり得る。
当業者は、本発明が、パーソナルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、メッセージプロセッサ、ハンドヘルドデバイス、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースまたはプログラマブル消費者用電子機器、ネットワークPC、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、モバイル電話、PDA、タブレット、ページャ、ルータ、スイッチ等を含む多くのタイプのコンピュータシステム構成を伴うネットワークコンピューティング環境において実践され得ることを認識するであろう。本発明は、ネットワークを通して(有線データリンク、無線データリンク、または有線および無線データリンクの組み合わせのいずれかによって)リンクされるローカルおよび遠隔コンピュータシステムが両方ともタスクを実施する、分散システム環境においても実践され得る。したがって、分散システム環境では、コンピュータシステムは、複数の構成要素コンピュータシステムを含み得る。分散システム環境では、プログラムモジュールが、ローカルおよび遠隔の両方のメモリ記憶デバイス内に位置し得る。
当業者は、本発明がクラウドコンピューティング環境において実践され得ることも認識するであろう。クラウドコンピューティング環境は、分散され得るが、それは、要求されない。分散される場合、クラウドコンピューティング環境は、組織内で国際的に分散され、および/または、複数の組織を横断して保有されるコンポーネントを有し得る。本説明および以下の請求項では、「クラウドコンピューティング」は、構成可能コンピューティングリソース(例えば、ネットワーク、サーバ、記憶装置、アプリケーション、およびサービス)の共有プールへのオンデマンドネットワークアクセスを可能にするためのモデルとして定義される。「クラウドコンピューティング」の定義は、適切に展開されたときにそのようなモデルから取得され得る他の多数の利点のいずれかに限定されない。
クラウドコンピューティングモデルは、オンデマンドセルフサービス、広範なネットワークアクセス、リソースプーリング、迅速な融通性、度数制等の種々の特性から成ることができる。クラウドコンピューティングモデルは、例えば、サービスとしてのソフトウェア(「SaaS」)、サービスとしてのプラットフォーム(「PaaS」)、およびサービスとしてのインフラストラクチャ(「IaaS」)等の種々のサービスモデルの形態においても現れ得る。クラウドコンピューティングモデルは、プライベートクラウド、コミュニティクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド等の異なる展開モデルを使用して展開され得る。
クラウドコンピューティング環境等のいくつかの実施形態は、各々が1つ以上の仮想マシンを起動することが可能な1つ以上のホストを含むシステムを備え得る。動作中、仮想マシンは、動作コンピューティングシステムをエミュレートし、オペレーティングシステム、および、おそらく、1つ以上の他のアプリケーションも同様にサポートする。いくつかの実施形態では、各ホストは、仮想マシンのビューから抽象化される物理的リソースを使用して、仮想マシンに関する仮想リソースをエミュレートするハイパーバイザを含む。ハイパーバイザは、仮想マシン間に適切な分離も提供する。したがって、任意の所与の仮想マシンの観点から、仮想マシンが物理的リソースの外観(例えば、仮想リソース)のみとインターフェースするにもかかわらず、ハイパーバイザは、仮想マシンが物理的リソースとインターフェースしているという錯覚を提供する。物理的リソースの例は、処理容量、メモリ、ディスクスペース、ネットワーク帯域幅、メディアドライブ等を含む。
本発明は、したがって、特に、それに限定されないが、以下の側面に関する。
1. 少なくとも1つのプロセッサを使用して、コーティング測定器具から、スパークル色特性、コーティングテクスチャ特性、コーティング色特性、およびコーティング色トラベル特性、ならびにそれらの組み合わせから選択される標的コーティングの1つ以上のコーティング特性を受信することと、プロセッサを使用して、複数の基準コーティングに関する対応するコーティング特性と、異なる基準コーティングの視覚的外観の関連付けられる比較人評価とを備えているデータベースにアクセスすることと、プロセッサを使用して、複数の基準コーティングから複数の有望な合致するコーティングを識別することと、プロセッサを使用して、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティング特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定することと、プロセッサを使用して、複数の有望な合致する基準コーティングの少なくとも一部に対する決定された評価をユーザに表示することと、プロセッサを使用して、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価に基づいて、有望な合致する基準コーティングの少なくとも一部を順序付けることとを含む、コンピュータ実装方法。
2. プロセッサを使用して、コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティング特性を受信するステップは、プロセッサを使用して、標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ特性を受信することを含み、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定するステップは、プロセッサを使用して、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティングテクスチャ特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティングテクスチャ特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定することを含み、順序付けは、コーティングテクスチャ特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価に基づく、側面1に記載のコンピュータ実装方法。
3. プロセッサを使用して、コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティング特性を受信するステップは、プロセッサを使用して、標的コーティングの1つ以上のスパークル色特性を受信することをさらに含み、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定するステップは、プロセッサを使用して、標的コーティングの受信された1つ以上のスパークル色特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、スパークル色特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定することをさらに含み、順序付けはまた、スパークル色特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価に基づく、側面2に記載のコンピュータ実装方法。
4. プロセッサを使用して、コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティング特性を受信するステップは、プロセッサを使用して、標的コーティングの1つ以上のコーティング色特性を受信することをさらに含み、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定するステップは、プロセッサを使用して、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティング色特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティング色特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定することを含み、順序付けは、コーティング色特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価にも基づく、側面2または3に記載のコンピュータ実装方法。
5. ユーザ入力から好ましい特性を受信することをさらに含み、好ましい特性は、コーティングテクスチャ特性、コーティングスパークル色特性、またはコーティング色特性であり、順序付けは、好ましい特性に優先順位を付けることによって決定される、前述の側面のうちのいずれか1つに記載のコンピュータ実装方法。
6. ユーザから1つ以上の特性閾値を受信することをさらに含み、1つ以上の特性閾値は、1つ以上のコーティングテクスチャ特性、1つ以上のコーティングスパークル色特性、および/または1つ以上のコーティング色特性に関連するユーザ定義された許容可能閾値を定義し、順序付けは、1つ以上の特性閾値を考慮する、前述の側面のうちのいずれか1つに記載のコンピュータ実装方法。
7. プロセッサを使用して、コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティング特性を受信するステップは、プロセッサを使用して、標的コーティングの1つ以上のコーティング色トラベル特性を受信することをさらに含み、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定するステップは、プロセッサを使用して、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティング色トラベル特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティング色トラベル特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定することを含み、順序付けは、コーティング色トラベル特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価にも基づく、前述の側面2−6のうちのいずれか1つに記載のコンピュータ実装方法。
8. プロセッサを使用して、複数の有望な合致する基準コーティングの少なくとも一部に関するコーティング色トラベル特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す決定された評価をユーザに表示することを含み、表示することは、フェイス色またはフロップ色における差異を示す視覚指示を表示することを含む、側面7に記載のコンピュータ実装方法。
9. プロセッサを使用して、複数の有望な合致する基準コーティングの少なくとも一部に関するコーティングテクスチャ特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す決定された評価をユーザに表示することを含み、表示することは、(a)有望な合致する基準コーティングの各々に関連付けられる1つ以上のコーティングテクスチャ特性が、標的コーティングと比較してより粗いか、またはより微細であるかを示す視覚指示を表示すること、および/または、(b)有望な合致する基準コーティングの各々に関連付けられる1つ以上のコーティングテクスチャ特性が、標的コーティングと比較して上回るテクスチャを備えているか、または下回るテクスチャを備えているかを示す視覚指示を表示することを含む、前述の側面2−8のうちのいずれか1つに記載のコンピュータ実装方法。
10. コーティング測定器具は、カメラ具備分光光度計である、前述の側面のうちのいずれか1つに記載のコンピュータ実装方法。
11. ディスプレイを備えているユーザインターフェースと、複数の基準コーティングに関する1つ以上のコーティング特性と、異なる基準コーティングの視覚的外観の関連付けられる比較人評価とを備えているデータベースと、コーティング測定器具と、ユーザインターフェース、データベース、およびコーティング測定器具と通信する少なくとも1つのプロセッサとを備え、少なくとも1つのプロセッサは、コーティング測定器具から、スパークル色特性、コーティングテクスチャ特性、コーティング色特性、コーティング色トラベル特性、およびそれらの組み合わせから選択される標的コーティングの1つ以上のコーティング特性を受信し、データベース内の複数の基準コーティングから複数の有望な合致するコーティングを識別し、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティング特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定し、複数の有望な合致する基準コーティングの少なくとも一部に対する決定された評価をディスプレイ上でユーザに表示し、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価に基づいて、有望な合致する基準コーティングの少なくとも一部を順序付けるように構成される、システム。
12. プロセッサは、コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ特性を受信し、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティングテクスチャ特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティングテクスチャ特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定するように構成され、順序付けは、コーティングテクスチャ特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価に基づく、側面11に記載のシステム。
13. プロセッサは、コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のスパークル色特性を受信し、標的コーティングの受信された1つ以上のスパークル色特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、スパークル色特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定するようにさらに構成され、順序付けは、スパークル色特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価にも基づく、側面12に記載のシステム。
14. スパークル色特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定することは、第1の着色スパークルの第2の着色スパークルに対するコーティングスパークル色比率を計算することを含む、側面13に記載のシステム。
15. プロセッサは、コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティング色特性を受信し、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティング色特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティング色特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定するようにさらに構成され、順序付けは、コーティング色特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価にも基づく、側面12−側面14のうちのいずれか1つに記載のシステム。
16. プロセッサは、ユーザインターフェースを介してユーザから好ましい特性を受信するようにさらに構成され、好ましい特性は、コーティングテクスチャ特性、コーティングスパークル色特性、またはコーティング色特性であり、順序付けは、好ましい特性に優先順位を付けることによって決定される、前述の側面11−15のうちのいずれか1つに記載のシステム。
17. プロセッサは、ユーザインターフェースを介してユーザから1つ以上の特性閾値を受信するようにさらに構成され、1つ以上の特性閾値は、1つ以上のコーティングテクスチャ特性、1つ以上のコーティングスパークル色特性、および/または1つ以上のコーティング色特性に関連するユーザ定義された許容可能閾値を定義し、順序付けは、1つ以上の特性閾値を考慮する、前述の側面11−16のうちのいずれか1つに記載のシステム。
18. プロセッサは、コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティング色トラベル特性を受信し、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティング色トラベル特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティング色トラベル特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定するようにさらに構成され、順序付けは、コーティング色トラベル特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価にも基づく、側面12−17のうちのいずれか1つに記載のシステム。
19. プロセッサは、(a)有望な合致する基準コーティングの各々に関連付けられる1つ以上のコーティングテクスチャ特性が、標的コーティングと比較してより粗いか、またはより微細であるかを示す視覚指示、および/または、(b)有望な合致する基準コーティングの各々に関連付けられる1つ以上のコーティングテクスチャ特性が、標的コーティングと比較して上回るテクスチャを備えているか、または下回るテクスチャを備えているかを示す視覚指示をディスプレイ上でユーザに表示するようにさらに構成される、前述の側面12−18のうちのいずれか1つに記載のシステム。
20. コーティング測定器具は、カメラ具備分光光度計である、前述の側面11−19のうちのいずれか1つに記載のシステム。
21. プロセッサに、コーティング測定器具から、スパークル色特性、コーティングテクスチャ特性、コーティング色特性、コーティング色トラベル特性、およびそれらの組み合わせから選択される標的コーティングの1つ以上のコーティング特性を受信させ、複数の基準コーティングに関する対応するコーティング特性と、異なる基準コーティングの視覚的外観の関連付けられる比較人評価とを備えているデータベースにアクセスさせ、データベース内の複数の基準コーティングから複数の有望な合致するコーティングを識別させ、標的コーティングの受信された1つ以上のコーティング特性およびデータベース内に記憶されるデータに基づいて、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して、標的コーティングと識別された有望な合致する基準コーティングの各々との間の類似性を示す評価を決定させ、複数の有望な合致する基準コーティングの少なくとも一部に対する決定された評価をディスプレイ上でユーザに表示させ、コーティング特性のうちの1つ以上のものに関して決定された評価に基づいて、有望な合致する基準コーティングの少なくとも一部を順序付けさせるためのソフトウェアを含む、非一過性コンピュータ読み取り可能な媒体。
22.グラフィカルユーザインターフェースのためのコンピューティングシステムにおける実行のためのコンピュータ化方法であって、コンピュータ化システムは、メモリと、少なくとも1つのプロセッサと、少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、コンピュータ化システム内の1つ以上のプロセッサに、エンドユーザがコーティングテクスチャに関連する未加工分光光度計データに基づいて標的コーティングを別のコーティングに合致させることを可能にするグラフィカルユーザインターフェースをディスプレイデバイス上に表示させる、記憶される命令を有する記憶デバイスとを備え、方法は、標的コーティングの色を示すアイコンをグラフィカルユーザインターフェース上に表示することであって、アイコンは、標的物体に適用される標的コーティングに対する取得される未加工分光光度データに応答して、コンピューティングシステムによって選択される、ことと、データベース内に記憶されている事前決定されたコーティング情報に対する標的コーティングの潜在的合致相手の量を示す数字を表示することであって、合致相手は、標的コーティングからのテクスチャ変数および人が提供した印象データの相関に基づく、ことと、グラフィカルユーザインターフェース上に表示される各潜在的合致相手のために、潜在的合致相手を視覚的に表すアイコンを表示することと、スライダバーの視覚描写を表示することであって、スライダバーは、標的コーティングと潜在的合致相手との間の相対的テクスチャ差異を示す、ことと、標的物体または標的コーティングに関連付けられる製造業者を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することと、潜在的合致相手のための色値を示す、少なくとも1つのフィールドを表示することと、潜在的合致相手のためのテクスチャ値を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することとを含む。
23. 1つ以上のプロセッサと、システムメモリと、コンピュータ実行可能命令を記憶している1つ以上のコンピュータ読み取り可能な媒体とを備えているコンピュータシステム上での実行のためのコンピュータ化方法であって、コーティング測定器具から標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数を受信するステップと、デジタルディスプレイデバイス上で、デジタルディスプレイデバイス上の複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価を表示するステップであって、効果テクスチャ評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャ変数との間の類似性を示す、ステップと、提案されたコーティング合致相手を順序付けるステップであって、順序付けは、効果テクスチャ評価に関する標的コーティングと提案されたコーティング合致相手の各々との間の類似性における強度を示す、ステップとを含む塗料サンプルの種々の提案された塗料コーティングへの合致を表示する方法。
24. コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のスパークル色変数を受信することと、デジタルディスプレイデバイス上で、各提案されたコーティング合致相手のためのスパークル色評価を表示することであって、スパークル色評価は、標的コーティングの1つ以上のスパークル色変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのスパークル色変数との間の類似性を示す、こととをさらに含み、順序付けは、スパークル色評価に関する標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手との間の類似性における強度も示す、側面23に記載の方法。
25. コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティング変数を受信することと、デジタルディスプレイデバイス上で、各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色評価を表示することであって、コーティング色評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティング色変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティング色変数との間の類似性を示す、こととをさらに含み、順序付けは、コーティング色評価に関する標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手との間の類似性における強度も示す、側面24に記載の方法。
26. ユーザ入力から好ましい評価を受信することをであって、好ましい評価は、効果テクスチャ、コーティングスパークル色、またはコーティング色である、ことをさらに含み、順序付けは、好ましい評価に優先順位を付けることによって決定される、側面25に記載の方法。
27. ユーザ入力から1つ以上の評価閾値を受信することであって、1つ以上の評価閾値は、効果テクスチャ、コーティングスパークル色、またはコーティング色に関連するユーザ定義された許容可能閾値を定義する、ことをさらに含み、順序付けは、1つ以上の評価閾値を考慮する、側面25に記載の方法。
28. コーティング測定器具から、標的コーティングの1つ以上のコーティング色トラベル変数を受信することと、デジタルディスプレイデバイス上で、各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色トラベル評価を表示することであって、コーティング色トラベル評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティング色トラベル変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティング色トラベル変数との間の類似性を示す、こととをさらに含み、順序付けは、コーティング色トラベル評価に関する標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手との間の類似性における強度も示す、側面23に記載の方法。
29. 各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色トラベル評価を表示することは、フェイス色またはフロップ色における差異を示す視覚指示を表示することを含む、側面28に記載の方法。
30. 効果テクスチャ評価を表示することは、各提案されたコーティング合致相手が標的コーティングよりも粗いか、またはより微細であるかを示す視覚指示を表示することを含む、側面23に記載の方法。
31. 効果テクスチャ評価を表示することは、各提案されたコーティング合致相手が標的コーティングを上回るテクスチャを備えているか、または下回るテクスチャを備えているかを示す効果テクスチャ視覚指示を表示することを含む、側面23に記載の方法。
32. ディスプレイデバイスと、1つ以上のプロセッサと、システムメモリとを備えているコンピュータシステム上での実行のためのコンピュータ化方法であって、方法は、1つ以上の提案された合致する色の種々の属性を説明する値を表示するためのものであり、方法は、コーティング測定器具から、標的コーティングの複数のコーティング変数を受信することと、標的コーティングとの複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手に対するデータを受信することであって、データは、色データ、テクスチャデータ、および1つ以上のスパークル色評価を備え、複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手は、少なくとも部分的に、スパークル色変数の標的コーティングとの合致に基づいて合致させられる、ことと、ユーザインターフェースにおいて、各提案されたコーティング合致相手の受信されたスパークル色評価を表示することと、各提案されたコーティング合致相手の全体的ランキングを表示することであって、全体的ランキングは、標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とに関するスパークル色評価の類似性を示す、こととを含む。
33. 受信されたテクスチャデータは、各提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価を備え、効果テクスチャ評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティングテクスチャ変数との間の類似性を示し、全体的ランキングは、標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とに関する効果テクスチャ評価の類似性も示す、側面32に記載の方法。
34. 受信された色データは、各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色評価を備え、コーティング色評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティング色変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティング色変数との間の類似性を示し、全体的ランキングは、標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とに関するコーティング色評価の類似性も示す、側面33に記載の方法。
35. ユーザの好ましい評価に対応するデータを受信することであって、好ましい評価は、効果テクスチャ、スパークル色、またはコーティング色である、ことをさらに含み、全体的ランキングはまた、好ましい評価を示す、側面34に記載の方法。
36. 1つ以上の評価閾値に対応するデータを受信することであって、1つ以上の評価閾値は、効果テクスチャ、コーティングスパークル色、またはコーティング色に関連するユーザ定義された許容可能閾値を定義する、ことをさらに含み、全体的ランキングは、1つ以上の評価閾値を考慮する、側面34に記載の方法。
37. 各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色トラベル評価に対応するデータを受信することであって、コーティング色トラベル評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティング色トラベル変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティング色トラベル変数との間の類似性を示す、ことをさらに含み、全体的ランキングは、標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とに関するコーティング色トラベル評価の類似性も示す、側面32に記載の方法。
38. 各提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価は、各提案されたコーティング合致相手が標的コーティングよりも粗い、またはより微細であるかをさらに示す、側面33に記載の方法。
39. 各提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価は、各提案されたコーティング合致相手が標的コーティングを上回るテクスチャを有するか、または下回るテクスチャを有するかを示す、側面33に記載の方法。
40. スパークル色評価に基づいて表示される全体的ランキングは、標的コーティング内の第1の着色テクスチャスパークルの第2の着色テクスチャスパークルに対するスパークル色比率も示す、側面32に記載の方法。
41. コンピュータ実行可能命令を記憶している1つ以上のコンピュータ記憶媒体を備えているコンピュータプログラム製品であって、命令は、プロセッサにおいて実行されると、コンピュータシステムに塗料サンプルの種々の提案された塗料コーティングへの合致を表示する方法を実施させ、方法は、コーティング測定器具から標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数を受信することと、デジタルディスプレイデバイス上で、デジタルディスプレイデバイス上の複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価を表示することであって、効果テクスチャ評価は、標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数とそれぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャ変数との間の類似性を示す、ことと、提案されたコーティング合致相手を順序付けることであって、順序付けは、効果テクスチャ評価に関する標的コーティングと提案されたコーティング合致相手の各々との間の類似性における強度を示す、こととを含む。
42. コンピューティングシステムにおける実行のためのコンピュータ化方法であって、コンピュータ化システムは、メモリと、少なくとも1つのプロセッサと、記憶デバイスとを備え、方法は、コーティングテクスチャに関連する未加工分光光度計データに基づいて、標的コーティングを別のコーティングに合致させるグラフィカルユーザインターフェースをディスプレイデバイス上に表示するためのものであり、方法は、標的コーティングの色を示すアイコンをグラフィカルユーザインターフェース上に表示することであって、アイコンは、標的物体に適用される標的コーティングに対する取得される未加工分光光度データに応答して、コンピューティングシステムによって選択される、ことと、データベース内に記憶されている事前決定されたコーティング情報に対する標的コーティングの潜在的合致相手の量を示す数字を表示することであって、合致相手は、標的コーティングからのテクスチャ変数および人が提供した印象データの相関に基づく、ことと、グラフィカルユーザインターフェース上に表示される各潜在的合致相手のために、潜在的合致相手を視覚的に表すアイコンを表示することと、スライダバーの視覚描写を表示することであって、スライダバーは、標的コーティングと潜在的合致相手との間の相対的テクスチャ差異を示す、ことと、標的コーティングに関連付けられる製造業者を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することと、潜在的合致相手のための色値を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することと、潜在的合致相手のためのテクスチャ値を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することとを含む。
本発明は、その精神または不可欠な特性から逸脱することなく、他の具体的形態において具現化され得る。説明される実施形態は、あらゆる点で例証的にすぎず、制限的ではないと見なされるべきである。本発明の範囲は、したがって、前述の説明によってではなく、添付される請求項によって示される。請求項の均等性の意味および範囲内に該当する全ての変更は、その範囲内に包含されるべきである。

Claims (20)

  1. 1つ以上のプロセッサと、システムメモリと、コンピュータ実行可能命令を記憶している1つ以上のコンピュータ読み取り可能な媒体とを備えているコンピュータシステム上での実行のためのコンピュータ化方法であって、前記方法は、塗料サンプルの種々の提案された塗料コーティングへの合致を表示するためのものであり、前記方法は、
    コーティング測定器具から標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数を受信するステップと、
    デジタルディスプレイデバイス上で、前記デジタルディスプレイデバイス上の複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価を表示するステップであって、前記効果テクスチャ評価は、前記標的コーティングの前記1つ以上のコーティングテクスチャ変数と前記それぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャ変数との間の類似性を示す、ステップと、
    前記提案されたコーティング合致相手を順序付けるステップと
    を含み、
    前記順序付けは、前記効果テクスチャ評価に関する前記標的コーティングと前記提案されたコーティング合致相手の各々との間の類似性における強度を示す、方法。
  2. 前記コーティング測定器具から前記標的コーティングの1つ以上のスパークル色変数を受信することと、
    前記デジタルディスプレイデバイス上で、各提案されたコーティング合致相手のためのスパークル色評価を表示することと
    をさらに含み、
    前記スパークル色評価は、前記標的コーティングの前記1つ以上のスパークル色変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのスパークル色変数との間の類似性を示し、
    前記順序付けは、前記スパークル色評価に関する前記標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手との間の類似性における強度も示す、請求項1に記載の方法。
  3. 前記コーティング測定器具から前記標的コーティングの1つ以上のコーティング変数を受信することと、
    前記デジタルディスプレイデバイス上で、各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色評価を表示することと
    をさらに含み、
    前記コーティング色評価は、前記標的コーティングの前記1つ以上のコーティング色変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティング色変数との間の類似性を示し、
    前記順序付けは、前記コーティング色評価に関する前記標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手との間の類似性における強度も示す、請求項1に記載の方法。
  4. ユーザ入力から好ましい評価を受信することをさらに含み、前記好ましい評価は、効果テクスチャ、コーティングスパークル色、またはコーティング色であり、前記順序付けは、前記好ましい評価に優先順位を付けることによって決定される、請求項3に記載の方法。
  5. ユーザ入力から1つ以上の評価閾値を受信することをさらに含み、前記1つ以上の評価閾値は、効果テクスチャ、コーティングスパークル色、またはコーティング色に関連するユーザ定義された許容可能閾値を定義し、前記順序付けは、前記1つ以上の評価閾値を考慮する、請求項3に記載の方法。
  6. 前記コーティング測定器具から前記標的コーティングの1つ以上のコーティング色トラベル変数を受信することと、
    前記デジタルディスプレイデバイス上で、各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色トラベル評価を表示することと
    をさらに含み、
    前記コーティング色トラベル評価は、前記標的コーティングの前記1つ以上のコーティング色トラベル変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティング色トラベル変数との間の類似性を示し、
    前記順序付けは、前記コーティング色トラベル評価に関する前記標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手との間の類似性における強度も示す、請求項1に記載の方法。
  7. 各提案されたコーティング合致相手のための前記コーティング色トラベル評価を表示することは、フェイス色またはフロップ色における差異を示す視覚指示を表示することを含む、請求項6に記載の方法。
  8. 前記効果テクスチャ評価を表示することは、各提案されたコーティング合致相手が前記標的コーティングよりも粗いか、または前記標的コーティングよりも微細であるかを示す視覚指示を表示することを含む、請求項1に記載の方法。
  9. 前記効果テクスチャ評価を表示することは、各提案されたコーティング合致相手が前記標的コーティングを上回るテクスチャを備えているか、または前記標的コーティングを下回るテクスチャを備えているかを示す効果テクスチャ視覚指示を表示することを含む、請求項1に記載の方法。
  10. ディスプレイデバイスと、1つ以上のプロセッサと、システムメモリとを備えているコンピュータシステム上での実行のためのコンピュータ化方法であって、前記方法は、1つ以上の提案された合致する色の種々の属性を説明する値を表示するためのものであり、前記方法は、
    コーティング測定器具から標的コーティングの複数のコーティング変数を受信することと、
    前記標的コーティングとの複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手に対するデータを受信することであって、前記データは、色データ、テクスチャデータ、および1つ以上のスパークル色評価を備え、前記複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手は、少なくとも部分的に、スパークル色変数の前記標的コーティングとの合致に基づいて合致させられる、ことと、
    ユーザインターフェースにおいて、各提案されたコーティング合致相手の受信されたスパークル色評価を表示することと、
    各提案されたコーティング合致相手の全体的ランキングを表示することと
    を含み、
    前記全体的ランキングは、前記標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とに関するスパークル色評価の類似性を示す、方法。
  11. 前記受信されたテクスチャデータは、各提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価を備え、前記効果テクスチャ評価は、前記標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティングテクスチャ変数との間の類似性を示し、
    前記全体的ランキングは、前記標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とに関する効果テクスチャ評価の類似性も示す、請求項10に記載の方法。
  12. 前記受信された色データは、各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色評価を備え、前記コーティング色評価は、前記標的コーティングの前記1つ以上のコーティング色変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティング色変数との間の類似性を示し、
    前記全体的ランキングは、前記標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とに関するコーティング色評価の類似性も示す、請求項11に記載の方法。
  13. ユーザの好ましい評価に対応するデータを受信することをさらに含み、前記好ましい評価は、効果テクスチャ、スパークル色、またはコーティング色であり、前記全体的ランキングは、前記好ましい評価も示す、請求項12に記載の方法。
  14. 1つ以上の評価閾値に対応するデータを受信することをさらに含み、前記1つ以上の評価閾値は、効果テクスチャ、コーティングスパークル色、またはコーティング色に関連するユーザ定義された許容可能閾値を定義し、前記全体的ランキングは、前記1つ以上の評価閾値を考慮する、請求項12に記載の方法。
  15. 各提案されたコーティング合致相手のためのコーティング色トラベル評価に対応するデータを受信することをさらに含み、前記コーティング色トラベル評価は、前記標的コーティングの1つ以上のコーティング色トラベル変数と各提案されたコーティング合致相手のそれぞれのコーティング色トラベル変数との間の類似性を示し、前記全体的ランキングは、前記標的コーティングと各提案されたコーティング合致相手とに関する前記コーティング色トラベル評価の類似性も示す、請求項10に記載の方法。
  16. 各提案されたコーティング合致相手のための前記効果テクスチャ評価は、各提案されたコーティング合致相手が前記標的コーティングよりも粗いか、または前記標的コーティングよりも微細であるかをさらに示す、請求項11に記載の方法。
  17. 各提案されたコーティング合致相手のための前記効果テクスチャ評価は、各提案されたコーティング合致相手が前記標的コーティングを上回るテクスチャを有するか、または前記標的コーティングを下回るテクスチャを有するかを示す、請求項11に記載の方法。
  18. 前記スパークル色評価に基づいて表示される全体的ランキングは、前記標的コーティング内の第1の着色テクスチャスパークルの第2の着色テクスチャスパークルに対するスパークル色比率も示す、請求項10に記載の方法。
  19. コンピュータ実行可能命令を記憶している1つ以上のコンピュータ記憶媒体を備えているコンピュータプログラム製品であって、前記命令は、プロセッサにおいて実行されると、コンピュータシステムに塗料サンプルの種々の提案された塗料コーティングへの合致を表示する方法を実施させ、前記方法は、
    コーティング測定器具から標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数を受信することと、
    デジタルディスプレイデバイス上で、前記デジタルディスプレイデバイス上の複数のそれぞれの提案されたコーティング合致相手のための効果テクスチャ評価を表示することであって、前記効果テクスチャ評価は、前記標的コーティングの1つ以上のコーティングテクスチャ変数と前記それぞれの提案されたコーティング合致相手の各々のそれぞれのコーティングテクスチャ変数との間の類似性を示す、ことと、
    前記提案されたコーティング合致相手を順序付けることと
    を含み、
    前記順序付けは、前記効果テクスチャ評価に関する前記標的コーティングと前記提案されたコーティング合致相手の各々との間の類似性における強度を示す、コンピュータプログラム製品。
  20. コンピューティングシステムにおける実行のためのコンピュータ化方法であって、前記コンピュータ化システムは、メモリと、少なくとも1つのプロセッサと、記憶デバイスとを備え、前記方法は、コーティングテクスチャに関連する未加工分光光度計データに基づいて、標的コーティングを別のコーティングに合致させるグラフィカルユーザインターフェースをディスプレイデバイス上に表示するためのものであり、前記方法は、
    標的コーティングの色を示すアイコンをグラフィカルユーザインターフェース上に表示することであって、前記アイコンは、標的物体に適用される標的コーティングに対する取得される未加工分光光度データに応答して、前記コンピューティングシステムによって選択される、ことと、
    データベース内に記憶されている事前決定されたコーティング情報に対する前記標的コーティングの潜在的合致相手の量を示す数字を表示することであって、前記合致相手は、前記標的コーティングからのテクスチャ変数および人が提供した印象データの相関に基づく、ことと、
    前記グラフィカルユーザインターフェース上に表示される各潜在的合致相手のために、
    前記潜在的合致相手を視覚的に表すアイコンを表示することと、
    スライダバーの視覚描写を表示することであって、前記スライダバーは、前記標的コーティングと前記潜在的合致相手との間の相対的テクスチャ差異を示す、ことと、
    前記標的コーティングに関連付けられる製造業者を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することと、
    前記潜在的合致相手のための色値を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することと、
    前記潜在的合致相手のためのテクスチャ値を視覚的に示す少なくとも1つのフィールドを表示することと
    を含む、方法。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11062479B2 (en) * 2017-12-06 2021-07-13 Axalta Coating Systems Ip Co., Llc Systems and methods for matching color and appearance of target coatings
US11874220B2 (en) 2018-04-26 2024-01-16 Ppg Industries Ohio, Inc. Formulation systems and methods employing target coating data results
US11119035B2 (en) 2018-04-26 2021-09-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems and methods for rapid coating composition determinations
EP3894810A1 (de) * 2018-12-14 2021-10-20 BASF Coatings GmbH Analysesystem und verfahren zur beurteilung und vorhersage einer güte eines lacks
CA3127899A1 (en) * 2019-01-31 2020-08-06 Basf Coatings Gmbh Process and apparatus for finding and adapting effect color formulations, incorporating comparison with the visual perception of texture qualities
JP7417789B2 (ja) 2020-09-04 2024-01-18 サン ケミカル コーポレイション 完全統合型デジタル色管理システム
WO2023208771A1 (en) * 2022-04-25 2023-11-02 Basf Coatings Gmbh Method and apparatus for determining at least one adjusted sample coating to match the appearance of a reference coating
CN115100186B (zh) * 2022-07-25 2022-12-13 南通市爱诺家用纺织品有限公司 基于图像数据的纺织品色差检测方法
US20240310213A1 (en) * 2023-03-13 2024-09-19 Axalta Coating Systems Ip Co., Llc Perceptual-realistic Colored Sparkle Evaluation And Measurement System For Image-based Matching Of Color And Appearance Of Coatings Containing Effect Pigments

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008042393A1 (en) * 2006-10-02 2008-04-10 E. I. Du Pont De Nemours And Company Method for matching color and appearance of a coating containing effect pigments
JP2008513192A (ja) * 2004-09-17 2008-05-01 アクゾ ノーベル コーティングス インターナショナル ビー ヴィ 塗料をマッチさせる方法
US20090274827A1 (en) * 2008-04-30 2009-11-05 Ppg Industries Ohio, Inc. Color formulation selection process with visual display
US20120236309A1 (en) * 2009-12-02 2012-09-20 E.I. Du Pont De Nemours And Company Method and system for matching color and coarseness appearance of coatings

Family Cites Families (183)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2117101A (en) 1935-06-29 1938-05-10 Rca Corp Oscillator
US3751282A (en) 1971-07-08 1973-08-07 Chroma Printing Corp Methods for color printing and articles made thereby
US4344142A (en) 1974-05-23 1982-08-10 Federal-Mogul Corporation Direct digital control of rubber molding presses
JPS5876741A (ja) 1981-10-31 1983-05-09 Toyota Central Res & Dev Lab Inc 光学装置
US4479718A (en) 1982-06-17 1984-10-30 E. I. Du Pont De Nemours And Company Three direction measurements for characterization of a surface containing metallic particles
US4692481A (en) 1984-09-27 1987-09-08 E. I. Du Pont De Nemours And Company Process for matching color of paint to a colored surface
US4711580A (en) 1985-01-28 1987-12-08 Hunter Associates Laboratory, Inc. Modeling properties of flake finishes using directional resolution and statistical flake orientation distribution function
US5153825A (en) 1987-11-18 1992-10-06 Yada Systes, Inc. Paint formula retrieval and management system and method
US6411377B1 (en) 1991-04-02 2002-06-25 Hitachi, Ltd. Optical apparatus for defect and particle size inspection
US5217377A (en) 1991-04-30 1993-06-08 Little Jr Frederick N Paint color testing kit and method
US5217744A (en) 1991-04-30 1993-06-08 Little Jr Frederick N Paint color testing method
US5319437A (en) 1991-07-26 1994-06-07 Kollmorgen Corporation Handheld portable spectrophotometer
US5231472A (en) 1991-09-16 1993-07-27 Ppg Industries, Inc. Color matching and characterization of surface coatings
US5612928A (en) 1992-05-28 1997-03-18 Northrop Grumman Corporation Method and apparatus for classifying objects in sonar images
DE69424321T2 (de) 1993-08-06 2000-10-19 Toyota Jidosha K.K., Toyota Verfahren zur Selektion der Farbe eines Lackes
KR100220769B1 (ko) 1994-05-09 1999-09-15 맥퍼레인 다비에스 개인에게 적합한 색의 선택 방법 및 이에 사용되는 장치
GB2293448B (en) 1994-09-20 1996-12-11 Honda Motor Co Ltd Method of determining color tone of glitter-containing coating
US5680327A (en) 1995-03-21 1997-10-21 Light Source Computer Images, Inc. Apparatus and process for a digital swatchbook
US5766006A (en) 1995-06-26 1998-06-16 Murljacic; Maryann Lehmann Tooth shade analyzer system and methods
US5926262A (en) 1997-07-01 1999-07-20 Lj Laboratories, L.L.C. Apparatus and method for measuring optical characteristics of an object
DE19636774C2 (de) 1996-09-10 1999-04-22 Herberts Gmbh Verfahren zur Anpassung einer Farbrezeptur
JP3986117B2 (ja) 1997-05-22 2007-10-03 日本ペイント株式会社 自動車補修用塗料の調色装置
US6166814A (en) 1997-09-30 2000-12-26 Georgia Tech Research Corp. Method and apparatus for color matching paints
JP3631365B2 (ja) 1998-02-10 2005-03-23 日本ペイント株式会社 変角分光反射率の測定方法
US6343264B1 (en) 1998-02-13 2002-01-29 Carpet Co-Op Of America Association Color selection method and system for floor, wall, and window coverings
US6266442B1 (en) 1998-10-23 2001-07-24 Facet Technology Corp. Method and apparatus for identifying objects depicted in a videostream
EP2133820A3 (en) 1998-11-03 2010-02-10 Shade Analyzing Technologies, Inc. System and methods for analyzing tooth shades
JP4230113B2 (ja) 1998-11-03 2009-02-25 シェード アナライジング テクノロジーズ インコーポレイテッド 双方向歯科治療ネットワーク
US8014885B2 (en) * 1998-12-23 2011-09-06 Microblend Technologies, Inc. Mobile paint system utilizing slider attribute prompts and reflectance memory storage
US6847373B1 (en) 1999-04-16 2005-01-25 Avid Technology, Inc. Natural color matching in a video editing system
US6721446B1 (en) 1999-04-26 2004-04-13 Adobe Systems Incorporated Identifying intrinsic pixel colors in a region of uncertain pixels
KR100748844B1 (ko) 1999-10-05 2007-08-13 아크조 노벨 엔.브이. 전자 촬상 장치에 의한 색 매칭 방법
US6507824B1 (en) 1999-11-30 2003-01-14 General Electric Company Method and system for selecting product colors
DE60021417T2 (de) 1999-12-08 2006-05-24 X-Rite, Inc., Grandville Optisches Meßgerät
JP3626387B2 (ja) 2000-02-04 2005-03-09 関西ペイント株式会社 コンピュータ調色装置及びこの装置を用いた塗料の調色方法
US20020002497A1 (en) 2000-03-16 2002-01-03 Steve Tilman Method and system of marketing and selecting color
US6563510B1 (en) 2000-03-30 2003-05-13 Behr Process Corporation Paint color matching and coordinating system
JP2001265786A (ja) 2000-03-21 2001-09-28 Kansai Paint Co Ltd 塗料中の光輝材を同定する方法
US7743055B2 (en) * 2000-03-28 2010-06-22 E.I. Du Pont De Nemours And Company Digital display of color and appearance and the use thereof
US6901379B1 (en) 2000-07-07 2005-05-31 4-D Networks, Inc. Online shopping with virtual modeling and peer review
US7062722B1 (en) 2000-08-22 2006-06-13 Bruce Carlin Network-linked interactive three-dimensional composition and display of saleable objects in situ in viewer-selected scenes for purposes of promotion and procurement
GB2408662B (en) 2000-10-03 2005-07-27 Colour Comm Ltd Colour system
US6760483B1 (en) 2000-10-13 2004-07-06 Vimatix (Bvi) Ltd. Method and apparatus for image analysis and processing by identification of characteristic lines and corresponding parameters
US6774903B1 (en) 2000-11-06 2004-08-10 Ati International Srl Palette anti-sparkle enhancement
EP1221687A3 (en) 2000-12-27 2007-05-30 Dainippon Ink And Chemicals, Inc. Color-designating system
US6714924B1 (en) 2001-02-07 2004-03-30 Basf Corporation Computer-implemented neural network color matching formulation system
US6804390B2 (en) 2001-02-07 2004-10-12 Basf Corporation Computer-implemented neural network color matching formulation applications
JP3871887B2 (ja) 2001-02-13 2007-01-24 日本ペイント株式会社 サーバ装置、端末装置、および通信端末を用いた塗料および塗料情報提供方法
JP4623842B2 (ja) 2001-02-28 2011-02-02 関西ペイント株式会社 メタリック塗色の近似色を高速に検索する方法
US20020126079A1 (en) 2001-03-09 2002-09-12 Willis Donald Henry Reducing sparkle artifacts with low brightness slew rate limiting
US7071909B2 (en) 2001-03-09 2006-07-04 Thomson Licensing Reducing sparkle artifacts with low brightness processing
US7119774B2 (en) 2001-03-09 2006-10-10 Thomson Licensing Reducing sparkle artifacts with low brightness filtering
US7495640B2 (en) 2001-03-12 2009-02-24 Thomson Licensing Reducing sparkle artifacts with post gamma correction slew rate limiting
JP2002354336A (ja) 2001-05-28 2002-12-06 Canon Inc レンズ装置及びデジタルカメラシステム
US6928454B2 (en) 2001-05-30 2005-08-09 Ppg Industries Ohio, Inc. Method and system for color matching decorative products
GB2376319A (en) 2001-06-05 2002-12-11 Security & Standards Ltd Validation System
US20020184168A1 (en) 2001-06-05 2002-12-05 Mcclanahan Craig J. System and method for determining acceptability of proposed color solution using an artificial intelligence based tolerance model
US7865041B1 (en) 2001-08-09 2011-01-04 Pixelworks, Inc. Artifacts measurement on video decomposable properties by dynamic fuzzy reasoning
US7709070B2 (en) 2001-12-20 2010-05-04 The Procter & Gamble Company Articles and methods for applying color on surfaces
AU2002367494A1 (en) 2002-01-25 2003-09-02 Menahem Sevdermish A method for digital color grading of gems and communication thereof
WO2003063719A1 (fr) 2002-01-29 2003-08-07 Nihon University Systeme de support chirurgical de decoupage de peau
JP2003294530A (ja) 2002-04-03 2003-10-15 Nisshinbo Ind Inc コンピュータ・カラーマッチングの計算方法
JP3941569B2 (ja) 2002-04-12 2007-07-04 トヨタ自動車株式会社 反射率推定方法
CA2426437A1 (en) 2002-05-02 2003-11-02 Rohm And Haas Company Color matching and simulation of multicolor surfaces
JP2003337848A (ja) 2002-05-17 2003-11-28 Dainippon Ink & Chem Inc 色指定サーバ,色指定受発注システム,色指定方法,色指定受発注方法及びそのプログラム
US6870614B2 (en) 2002-05-30 2005-03-22 General Electric Company Method, system and computer product for formulating a bi-directional color match
US6926407B2 (en) 2002-06-28 2005-08-09 Trefford Simpson Apparatus and method for measuring a hue of a predetermined primary color in reflected light
US7167246B1 (en) 2002-07-12 2007-01-23 The Sherwin-Williams Company Method of color matching metallic paints
US6794669B2 (en) 2002-07-24 2004-09-21 Lexmark International, Inc. Media sensing apparatus for detecting an absence of print media
AU2002341011A1 (en) 2002-07-25 2004-02-25 Jean-Pierre Guillemin Method for the quantitative evaluation of the colorimetric potential of a pigment composition and applications thereof
GB0219346D0 (en) 2002-08-19 2002-09-25 Ici Plc A method for obtaining an approximate standard colour definition for a sample colour
US6717673B1 (en) 2002-10-02 2004-04-06 3M Innovative Properties Company Method of color-matching
AU2003286513A1 (en) 2002-10-31 2004-06-07 E.I. Du Pont De Nemours And Company Color selection method
US20040158505A1 (en) 2003-02-10 2004-08-12 Meredith Corporation Decorating center
US7106343B1 (en) 2003-04-08 2006-09-12 Carter Hickman Method and process for virtual paint application
US20040218182A1 (en) 2003-04-30 2004-11-04 Alman David H. Method for identifying effect pigments in a paint film for field color matching
US7466415B2 (en) 2003-05-07 2008-12-16 E.I. Du Pont De Nemours & Company Method of producing matched coating composition and device used therefor
US7787142B2 (en) 2003-05-09 2010-08-31 Ppg Industries Ohio, Inc. Method and system for designing the color of a coating composition on an article
JP4551068B2 (ja) 2003-08-19 2010-09-22 関西ペイント株式会社 近似配合検索システム
EP1671107A1 (en) 2003-10-07 2006-06-21 E.I. Dupont De Nemours And Company Method and apparatus for determining effect-particle orientation in a film or coating
US7295700B2 (en) 2003-10-24 2007-11-13 Adobe Systems Incorporated Object extraction based on color and visual texture
US7330585B2 (en) 2003-11-06 2008-02-12 Behr Process Corporation Color selection and coordination kiosk and system
US20060001677A1 (en) 2003-11-06 2006-01-05 Marc Webb Color selection and coordination system
US7230629B2 (en) 2003-11-06 2007-06-12 Behr Process Corporation Data-driven color coordinator
US7193632B2 (en) 2003-11-06 2007-03-20 Behr Process Corporation Distributed color coordination system
US7145656B2 (en) 2003-12-15 2006-12-05 E. I. Du Pont De Nemours And Company Computer-implemented method for matching paint
US7536048B2 (en) 2004-01-15 2009-05-19 Xerox Corporation Method and apparatus for automatically determining image foreground color
US7430316B2 (en) 2004-01-29 2008-09-30 Datacolor Holding Ag Method for visually accurately predicting color matches on different materials
US7909241B2 (en) 2004-03-09 2011-03-22 Lowe's Companies, Inc. Systems, methods and computer program products for implementing processes relating to retail sales
US20050281480A1 (en) 2004-06-18 2005-12-22 Baldwin Robert A Computer apparatus and method for generating a paint-by-number picture from a digital image
GB0413956D0 (en) 2004-06-22 2004-07-28 Ici Plc A colour display system
US7447382B2 (en) 2004-06-30 2008-11-04 Intel Corporation Computing a higher resolution image from multiple lower resolution images using model-based, robust Bayesian estimation
US7809155B2 (en) 2004-06-30 2010-10-05 Intel Corporation Computing a higher resolution image from multiple lower resolution images using model-base, robust Bayesian estimation
US7743006B2 (en) 2004-07-07 2010-06-22 Exxonmobil Upstream Research Co. Bayesian network triads for geologic and geophysical applications
CN1797420A (zh) 2004-12-30 2006-07-05 中国科学院自动化研究所 一种基于统计纹理分析的人脸识别方法
US20060195369A1 (en) 2005-02-28 2006-08-31 Marc Webb Color selection, coordination, purchase and delivery system
WO2006096521A2 (en) 2005-03-04 2006-09-14 Sun Chemical Corporation Method and apparatus for measuring the transparency of a film
US20060202900A1 (en) 2005-03-08 2006-09-14 Ems Technologies, Inc. Capacitively coupled log periodic dipole antenna
US7953274B2 (en) 2005-03-18 2011-05-31 Valspar Sourcing, Inc. Digital method for matching stains
US7404123B1 (en) 2005-03-28 2008-07-22 Lam Research Corporation Automated test and characterization data analysis methods and arrangement
US20060232802A1 (en) 2005-04-01 2006-10-19 Melinda Gray Color selection process and system
JP4846787B2 (ja) 2005-04-25 2011-12-28 エックス−ライト、インコーポレイテッド 空間的にアンダーサンプリングされた双方向反射率分布関数を用いた表面の外観特性の測定
US8345252B2 (en) 2005-04-25 2013-01-01 X-Rite, Inc. Method and system for enhanced formulation and visualization rendering
US7944561B2 (en) 2005-04-25 2011-05-17 X-Rite, Inc. Measuring an appearance property of a surface using a bidirectional reflectance distribution function
AU2006244463A1 (en) 2005-05-05 2006-11-16 E. I. Du Pont De Nemours And Company Color clustering technique for matching refinish paints
US7737991B2 (en) 2005-08-09 2010-06-15 Basf Corporation Method of visualizing a color deviation
US9208394B2 (en) 2005-09-05 2015-12-08 Alpvision S.A. Authentication of an article of manufacture using an image of the microstructure of it surface
CA2627045A1 (en) 2005-10-28 2007-05-10 E.I. Du Pont De Nemours And Company Realistic video display of gonioapparent color
US7815435B2 (en) 2005-11-15 2010-10-19 Paula Riley Home decorating system
US8290275B2 (en) 2006-01-20 2012-10-16 Kansai Paint Co., Ltd. Effective pigment identification method, identification system, identification program, and recording medium therefor
JP5063076B2 (ja) 2006-01-20 2012-10-31 関西ペイント株式会社 光輝性顔料の同定方法、同定システム、同定プログラム及びその記録媒体
US20090015835A1 (en) 2006-02-24 2009-01-15 Akzo Nobel Coatings International B.V. Method of analyzing a paint film with effect pigments
US20070200337A1 (en) 2006-02-27 2007-08-30 Aaron Henry Johnson Method for creating a decoy exhibiting realistic spectral reflectance
WO2008014474A2 (en) 2006-07-27 2008-01-31 Drexel University Solver for hardware based computing
WO2008045418A1 (en) 2006-10-06 2008-04-17 Evonik Degussa Corporation Electronic consumer color selection and display with automated ordering and paint mixing system
US8175732B2 (en) 2006-12-22 2012-05-08 Harris Stratex Networks Operating Corporation Manufacturing system and method
US20080162157A1 (en) 2006-12-29 2008-07-03 Grzegorz Daniluk Method and Apparatus for creating and aggregating rankings of people, companies and products based on social network acquaintances and authoristies' opinions
US7761398B2 (en) 2007-01-22 2010-07-20 International Business Machines Corporation Apparatus and method for identifying process elements using request-response pairs, a process graph and noise reduction in the graph
MX2009008865A (es) 2007-02-21 2009-08-28 Du Pont Seleccion automatica de colorantes y hojuelas para igualar el color y la apariencia del revestimiento.
EP2130014B1 (en) 2007-03-29 2019-05-15 Coatings Foreign IP Co. LLC System for color match and digital color display
US20080255976A1 (en) 2007-04-10 2008-10-16 Utbk, Inc. Systems and Methods to Present Members of a Social Network for Real Time Communications
US20080284791A1 (en) 2007-05-17 2008-11-20 Marco Bressan Forming coloring books from digital images
WO2008156147A1 (ja) 2007-06-20 2008-12-24 Kansai Paint Co., Ltd. 塗色データベースの作成方法及びそのデータベースを用いた検索方法、並びにそれらのシステム、プログラム及び記録媒体
DE102007038483B4 (de) 2007-08-14 2021-07-01 Basf Coatings Gmbh Lernendes Verfahren zur Herstellung von Farbrezepturen
FR2920196B1 (fr) 2007-08-20 2013-08-09 Aircelle Sa Inverseur de poussee avec systeme de freinage des actionneurs
DE102007000980A1 (de) 2007-11-07 2009-05-14 Vistec Semiconductor Systems Gmbh Verfahren zum Bestimmen der Kennlinie einer Kamera einer Inspektionsmaschine
US20090157212A1 (en) 2007-12-12 2009-06-18 Basf Corporation System and method of determining paint formula having a effect pigment
US8407014B2 (en) 2008-02-21 2013-03-26 E I Du Pont De Nemours And Company Automatic selection of colorants and flakes for matching coating color and appearance
US8331685B2 (en) 2008-05-28 2012-12-11 Apple Inc. Defining a border for an image
RU2498240C2 (ru) 2008-05-28 2013-11-10 Акцо Нобель Коатингс Интернэшнл Б.В. Способ определения совпадающего варианта цвета
JP5540553B2 (ja) 2008-06-30 2014-07-02 株式会社リコー 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
US8385971B2 (en) 2008-08-19 2013-02-26 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
EP2199350A1 (en) 2008-12-16 2010-06-23 Akzo Nobel Coatings International B.V. Tailor-made metallic effect pigment modules
US8330991B2 (en) 2009-03-03 2012-12-11 Columbia Insurance Company Method for managing metamerism of color merchandise
US20100262551A1 (en) 2009-04-14 2010-10-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Method and apparatus for digital coating project purchase
US9791318B2 (en) * 2009-04-28 2017-10-17 Akzo Nobel Coatings International B.V. Display of effect coatings on electronic display devices
DE102009033098B4 (de) 2009-07-15 2023-07-13 Byk Gardner Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln von Eigenschaften von strukturierten Oberflächen
US8290253B1 (en) 2009-10-30 2012-10-16 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for applying Gaussian Mixture Models to local image patches using an adaptive color lookup table
WO2011075212A1 (en) 2009-12-18 2011-06-23 E. I. Du Pont De Nemours And Company Method for coating measurement
JP5984678B2 (ja) 2010-02-04 2016-09-06 ビーエーエスエフ ソシエタス・ヨーロピアBasf Se 改善されたきらめき効果を有する顔料組成物
US8340937B2 (en) 2010-05-11 2012-12-25 Xerox Corporation Characterization of a model-based spectral reflectance sensing device
US8462388B2 (en) 2010-06-08 2013-06-11 Xerox Corporation Identifying a color separation wherein a banding defect originates
EP2585959A4 (en) 2010-06-25 2015-07-29 Coatings Foreign Ip Co Llc SYSTEM FOR MANUFACTURING AND DISPENSING CORRESPONDING COLORED COATING AND USE THEREOF
US9292744B2 (en) 2010-06-25 2016-03-22 Axalta Coating Systems Ip Co., Llc Process for producing and delivering matching color coating and use thereof
WO2012065037A1 (en) 2010-11-12 2012-05-18 Colormodules Inc. Method and system for color matching and color recommendation
US20120188544A1 (en) 2011-01-26 2012-07-26 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Stand and method for color match evaluation
US8760464B2 (en) 2011-02-16 2014-06-24 Apple Inc. Shape masks
USD657267S1 (en) 2011-02-16 2012-04-10 The Sherwin-Williams Company Color matching template
JP5640812B2 (ja) 2011-02-24 2014-12-17 日産自動車株式会社 塗色評価方法
WO2012177508A2 (en) 2011-06-20 2012-12-27 E.I. Du Pont De Nemours And Company Method for matching sparkle appearance of coatings
WO2013049796A1 (en) 2011-09-30 2013-04-04 E. I. Du Pont De Nemours And Company System for matching color and appearance of coatings containing effect pigments
MX2014003799A (es) 2011-09-30 2014-07-28 Coatings Foreign Ip Co Llc Metodo para igualar el color y la apariencia de recubrimientos contenedores de pigmentos de efecto.
WO2013063547A1 (en) 2011-10-28 2013-05-02 U.S. Coatings Ip Co. Llc Kit for displaying and designing colors
CN104137049B (zh) 2011-10-28 2018-07-24 涂层国外知识产权有限公司 用于显示和产生一个或多个色彩的方法和系统
US9454031B2 (en) 2011-11-17 2016-09-27 Corning Incorporated Multi-colored pixelated display with sparkle reduction surface
EP2783304B1 (en) 2011-11-24 2017-12-20 Microsoft Technology Licensing, LLC Reranking using confident image samples
WO2013081812A1 (en) 2011-11-29 2013-06-06 U.S. Coatings Ip Co. Llc Real time measurement and quality control process for producing liquid composition
EP2786125A4 (en) 2011-11-29 2015-07-01 Axalta Coating Systems Ip Co SYSTEM FOR PRODUCING A LIQUID COMPOSITION
WO2013092679A1 (en) 2011-12-21 2013-06-27 Akzo Nobel Coatings International B.V. Colour variant selection method using a mobile device
WO2013092677A1 (en) 2011-12-21 2013-06-27 Akzo Nobel Coatings International B.V. Colour variant selection method using a mobile device
CN102444964A (zh) 2011-12-30 2012-05-09 宁波奥克斯空调有限公司 移动式空调的集水槽水满提醒装置及控制方法
TWI596385B (zh) 2012-02-13 2017-08-21 東麗股份有限公司 反射膜
US8848991B2 (en) 2012-03-16 2014-09-30 Soek Gam Tjioe Dental shade matching device
WO2013173401A1 (en) 2012-05-16 2013-11-21 U.S. Coatings Ip Co. Llc Process for measuring liquid property and use thereof
MX2014013784A (es) 2012-05-16 2015-01-26 Coatings Foreign Ip Co Llc Dispositivo para medir la propiedad de un liquido y uso del mismo.
US20150160122A1 (en) 2012-05-16 2015-06-11 Axalta Coating Systems Ip Co., Llc Device for measuring liquid property and use thereof
CN104487822B (zh) 2012-07-17 2017-10-13 涂料外国Ip有限公司 用于测量液体性能的装置
US10178351B2 (en) 2012-09-19 2019-01-08 Ppg Industries Ohio, Inc. Multi-angular color, opacity, pigment characterization and texture analysis of a painted surface via visual and/or instrumental techniques
US8879066B2 (en) 2012-10-26 2014-11-04 Ppg Industries Ohio, Inc. Texture analysis of a painted surface using specular angle data
DE102013201906A1 (de) 2013-02-06 2014-08-21 Robert Bosch Gmbh Hochdruckpumpe mit integriertem Differenzdruckventil
CN105556285B (zh) 2013-02-26 2018-07-10 涂层国外知识产权有限公司 用于匹配涂层的颜色与外观的方法
US10152494B2 (en) 2013-03-07 2018-12-11 Akxo Nobel Coatings International B.V. Process for matching paint
US8824640B1 (en) 2013-03-12 2014-09-02 Sorenson Communications, Inc. Methods, devices and systems for creating or sharing a visual indicator pattern
US10147043B2 (en) 2013-03-15 2018-12-04 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems and methods for texture assessment of a coating formulation
US10586162B2 (en) 2013-03-15 2020-03-10 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems and methods for determining a coating formulation
US20150032430A1 (en) 2013-07-29 2015-01-29 X-Rite Europe Gmbh Visualization Method
NZ631063A (en) 2013-11-08 2015-10-30 Ppg Ind Ohio Inc Texture analysis of a coated surface using cross-normalization
NZ631047A (en) 2013-11-08 2015-10-30 Ppg Ind Ohio Inc Texture analysis of a coated surface using kepler’s planetary motion laws
NZ631068A (en) 2013-11-08 2015-10-30 Ppg Ind Ohio Inc Texture analysis of a coated surface using electrostatics calculations
US9984307B2 (en) 2014-01-14 2018-05-29 Papalab Co, Ltd. Coloring inspection apparatus and coloring inspection method
ES2544001B1 (es) 2014-01-24 2016-07-12 Arte Y Ciencia Global Projects, S.L.U. Producto multisensorial con una o más superficies coloreadas portadoras de fragancias y método para la identificacion de información cromática para personas con deficiencias visuales
US20150228002A1 (en) * 2014-02-10 2015-08-13 Kelly Berger Apparatus and method for online search, imaging, modeling, and fulfillment for interior design applications
US9818205B2 (en) 2016-02-19 2017-11-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Simplified texture comparison engine

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008513192A (ja) * 2004-09-17 2008-05-01 アクゾ ノーベル コーティングス インターナショナル ビー ヴィ 塗料をマッチさせる方法
WO2008042393A1 (en) * 2006-10-02 2008-04-10 E. I. Du Pont De Nemours And Company Method for matching color and appearance of a coating containing effect pigments
US20090019086A1 (en) * 2006-10-02 2009-01-15 Arun Prakash Method for matching color and appearance of a coating containing effect pigments
EP2082201A1 (en) * 2006-10-02 2009-07-29 E.I. Du Pont De Nemours And Company Method for matching color and appearance of a coating containing effect pigments
JP2010508134A (ja) * 2006-10-02 2010-03-18 イー・アイ・デュポン・ドウ・ヌムール・アンド・カンパニー 効果顔料を含有するコーティングの色及び外観のマッチング方法
US20090274827A1 (en) * 2008-04-30 2009-11-05 Ppg Industries Ohio, Inc. Color formulation selection process with visual display
WO2010051294A2 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 Ppg Industries Ohio, Inc. Color formulation selection process with visual display
EP2350809A2 (en) * 2008-10-31 2011-08-03 PPG Industries Ohio, Inc. Color formulation selection process with visual display
JP2012515950A (ja) * 2008-10-31 2012-07-12 ピーピージー インダストリーズ オハイオ,インコーポレイテッド ビジュアルディスプレイを用いる調色選択プロセス
US20120236309A1 (en) * 2009-12-02 2012-09-20 E.I. Du Pont De Nemours And Company Method and system for matching color and coarseness appearance of coatings

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