JP2019109813A - 画像処理装置、画像処理方法、画像形成装置及び画像処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】動画像データからの静止画像データの抽出において静止画像データの抽出対象となる抽出区間の特定を容易化する。【解決手段】画像処理装置は、動画像データから複数の静止画像データを生成する静止画像データ生成部と、操作表示部と、操作表示部を制御して、動画像データから静止画像データの抽出対象となる抽出区間を設定するための区間設定バーを表示する操作表示画面を操作表示部に表示させる操作表示画面制御部と、静止画像データの評価値を計算し、操作表示画面で設定された抽出区間において、評価値を使用して複数の静止画像データから静止画像データを抽出する静止画像データ抽出部とを備える。【選択図】図１

Description

本発明は、動画像データから静止画像データを抽出する画像処理技術に関する。

近年、ビデオカメラやスマートフォンの性能向上や画質向上に伴い、動画像データから抽出可能な静止画像データを生成することが行われるようになってきた。このような状況を踏まえて、動画像データからユーザーが望む静止画像データの抽出を支援する技術も提案されている。たとえば特許文献１は、動画データのフレーム画像に含まれる特徴量の変化特性から動画データの撮影状況の変化が把握されて、この変化を示すフレーム画像を選択して表示する技術を提案している。一方、たとえば特許文献２は、一の印刷用紙に印刷された複数の静止画データのサムネイル画像の一覧表示に選択マークを付し、その選択マークが付された印刷用紙をスキャナに読み取らせるだけで、所望の静止画像が他の印刷用紙に自動的に印刷する技術を提案している。

特開２００７−８２２４０号公報 特開２００８−２３６４５４号公報

しかし、動画像データから静止画像データを抽出する処理においては、動画全体ではなく一部区間からのみ抽出したい場合がある。たとえば運動会のようなイベントを撮影した動画には、各競技や各シーンを構成する複数の動画像の抽出区間の中から特定の区間から自分の子供が写っている静止画のみ抽出を望む場合がある。

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、動画像データからの静止画像データの抽出において静止画像データの抽出対象となる抽出区間の設定を容易化する技術を提供することを目的とする。

本発明の画像処理装置は、動画像データから複数の静止画像データを生成する静止画像データ生成部と、操作表示部と、前記操作表示部を制御して、前記動画像データから静止画像データの抽出対象となる抽出区間を設定するための区間設定バーを表示する操作表示画面を前記操作表示部に表示させる操作表示画面制御部と、前記静止画像データの評価値を計算し、前記操作表示画面で設定された前記抽出区間において、前記評価値を使用して前記複数の静止画像データから前記静止画像データを抽出する静止画像データ抽出部とを備える。

本発明の画像形成装置は、前記画像処理装置と、画像形成媒体に画像を形成する画像形成部とを備える。

本発明の画像処理方法は、動画像データから複数の静止画像データを生成する静止画像データ生成工程と、操作表示部を制御して、前記動画像データから静止画像データの抽出対象となる抽出区間を設定するための区間設定バーを表示する操作表示画面を前記操作表示部に表示させる操作表示画面制御工程と、前記静止画像データの評価値を計算し、前記操作表示画面で設定された前記抽出区間において、前記評価値を使用して前記複数の静止画像データから前記静止画像データを抽出する静止画像データ抽出工程とを備える。

本発明の画像処理プログラムは、動画像データから複数の静止画像データを生成する静止画像データ生成部、操作表示部を制御して、前記動画像データから静止画像データの抽出対象となる抽出区間を設定するための区間設定バーを表示する操作表示画面を前記操作表示部に表示させる操作表示画面制御部、及び前記静止画像データの評価値を計算し、前記操作表示画面で設定された前記抽出区間において、前記評価値を使用して前記複数の静止画像データから前記静止画像データを抽出する静止画像データ抽出部として画像処理装置を機能させる。

本発明によれば、動画像データからの静止画像データの抽出において静止画像データの抽出対象となる抽出区間の設定を容易化することができる。

本発明の一実施形態に係る画像形成装置１００の機能構成を示すブロックダイアグラムである。 一実施形態に係る静止画像取得処理の内容を示すフローチャートである。 一実施形態に係る動画像の選択から解析開始までの操作表示画面を示す説明図である。 一実施形態に係る動画像の解析開始から解析完了までの操作表示画面を示す説明図である。 一実施形態に係る特徴量の時系列カーブＦＣを示すグラフである。 一実施形態に係る抽出区間調整処理における操作表示画面を示す説明図である。 一実施形態に係る静止画像選択処理における操作表示画面を示す説明図である。 一実施形態に係る抽出区間移動／追加処理における操作表示画面を示す説明図である。

以下、本発明を実施するための形態（以下、「実施形態」という）を、図面を参照して説明する。

図１は、本発明の一実施形態に係る画像形成装置１００の機能構成を示すブロックダイアグラムである。画像形成装置１００は、制御部１１０と、画像形成部１２０と、操作表示部１３０と、記憶部１４０と、通信インターフェース部１５０（通信Ｉ／Ｆ部とも呼ばれる。）とを備えている。操作表示部１３０は、タッチパネルとして機能し、様々なメニューを入力画面として表示する。

画像形成装置１００は、通信インターフェース部１５０を介して近距離無線通信でスマートフォン２００と接続される。これにより、画像形成装置１００は、スマートフォン２００で撮像して生成された動画像データを受信することができる。

近距離無線通信は、本実施形態では、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）のＣＬＡＳＳ２を使用している。ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）のＣＬＡＳＳ２は、出力２．５ｍＷの通信であり、画像形成装置１００とスマートフォン２００との距離が１０ｍ以内程度での通信が可能な近距離無線通信である。

制御部１１０は、ＲＡＭやＲＯＭ等の主記憶手段、及びＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等の制御手段を備えている。また、制御部１１０は、各種Ｉ／Ｏ、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）、バス、その他ハードウェア等のインターフェースに関連するコントローラー機能を備えている。制御部１１０は、画像形成装置１００の全体を制御する。

制御部１１０は、フレーム画像生成部１１１と、特徴量演算部１１２と、フレーム画像抽出部１１３と、フレームメモリ１１４とを備えている。画像形成部１２０は、印刷媒体上に画像を形成する。フレーム画像抽出部１１３は、静止画像データ抽出部とも呼ばれる。印刷媒体は、画像形成媒体とも呼ばれる。

記憶部１４０は、非一時的な記録媒体であるハードディスクドライブやフラッシュメモリー等からなる記憶装置で、それぞれ制御部１１０が実行する処理の制御プログラムやデータを記憶する。記憶部１４０は、さらに、フレーム画像データを格納するための静止画像格納領域１４１と、人物の顔検出のための顔画像データ（登録顔画像データとも呼ばれる。）が登録されている人物登録データ格納領域１４２とを有している。人物登録データ格納領域１４２には、一般的な顔の検出に応じてフレーム画像データを抽出するための閾値を表すデータも格納されている。

図２は、一実施形態に係る静止画像取得処理の内容を示すフローチャートである。図３は、一実施形態に係る動画像の選択から解析開始までの操作表示画面を示す説明図である。ステップＳ１００では、ユーザーは、操作表示部１３０を使用して動画像データ選択処理を実行する。動画像データ選択処理では、ユーザーは、複数の動画像データから一の動画像データを選択する。操作表示部１３０は、操作表示画面制御部として機能する制御部１１０によって制御される。

この例では、操作表示部１３０（図３（ａ））は、操作表示画面１３１を表示している。操作表示画面１３１は、動画像選択用フィールド１３１ａ、抽出枚数設定フィールド１３１ｂと、サムネイル画像表示ウィンドウ１３１ｃと、ＯＫボタン１３１ｄとを備えている。ユーザーは、動画像選択用フィールド１３１ａを使用し、サムネイル画像表示ウィンドウ１３１ｃに表示されるサムネイル画像を見ながら動画像データを選択することができる。

この例では、動画像選択用フィールド１３１ａは、ｘｘｘｘ．ｍｐ４のファイル名の動画像データが選択されていることを示している。サムネイル画像表示ウィンドウ１３１ｃは、ｘｘｘｘ．ｍｐ４のファイル名の動画像データのサムネイル画像を示している。ユーザーは、ＯＫボタン１３１ｄをタッチすることによって、この動画像データを選択することができる。

ステップＳ２００では、制御部１１０は、動画像データの選択に応じて評価値計算処理（解析処理とも呼ばれる。）を開始する。操作表示部１３０は、動画像データの選択に応じて操作表示画面１３１（図３（ａ））から操作表示画面１３２（図３（ｂ））に画面を遷移させる。操作表示画面１３２は、サムネイル画像表示ウィンドウ１３１ｃの代わりに、「解析開始」のテキストと、プログレスバー１３２ａとを表示させる一方、ＯＫボタン１３１ｄをキャンセルボタン１３２ｂに変更する点で操作表示画面１３１と相違する。プログレスバー１３２ａの終端には、動画像データの再生終了時刻（１５分２３秒）が表示されている。キャンセルボタン１３２ｂは、解析処理を中止させるためのボタンである。

動画像データの解析は、フレーム画像データ生成処理と、フレーム画像データの特徴量算出処理とを含んでいる。フレーム画像データ生成処理は、動画像データから複数のフレーム画像データを生成する処理であり、制御部１１０のフレーム画像生成部１１１によって実行される。フレーム画像生成部１１１は、静止画像データ生成部として機能する。特徴量算出処理は、制御部１１０の特徴量演算部１１２によって実行される。

フレーム画像生成部１１１は、さらに、再現されたフレーム画像データからサムネイル画像データを生成する。フレーム画像生成部１１１は、各フレーム画像データにサムネイル画像データと、フレーム画像データの抽出時刻を表す時刻データとを紐付けて制御部１１０のフレームメモリ１１４に格納する。

特徴量は、ユーザーが望む静止画像であることを定量的に表すように設定されている。したがって、特徴量の極大値は、撮影者が被写体を撮影する際に意図通りの画像が撮影された瞬間のフレーム画像であることを表すように意図されている。この例では、特徴量は、評価値として使用される。

この例では、意図通りの画像とは、たとえば人物登録データ格納領域１４２に登録されている登録顔画像データに基づいて特定の人物の顔が正面から大きく撮影できたような場合、あるいは笑顔度が高い人物の顔が撮影された画像を意味する。笑顔度は、たとえば周知の３Ｄモデルフィッティングの手法を使用し、目や口の形状、さらに目や口の周辺の画像を使用する統計的識別手法により算出することができる。

プログレスバー１３２ａは、動画像データの再生時間（この例では１５分２３秒）と、解析処理の進捗状態を示すステータスバー１３２ｃを有している。ステータスバー１３２ｃは、解析処理の進捗に伴って長くなるように構成されている。

図４は、一実施形態に係る動画像の解析開始から解析完了までの操作表示画面を示す説明図である。図４（ａ）は、動画像データの解析中の操作表示画面１３３を示している。操作表示画面１３３では、プログレスバー１３２ａの両端に始端アイコン１３３ａと、終端アイコン１３３ｂとが付されている。

ステップＳ３００では、制御部１１０は、両端サムネイル表示処理を実行する。両端サムネイル表示処理では、制御部１１０は、動画像データの始端サムネイル画像Ｓｓと終端サムネイル画像Ｓｅとを表示する。

始端サムネイル画像Ｓｓは、始端アイコン１３３ａに付されている。始端サムネイル画像Ｓｓは、動画像データの最初のキーフレーム（Ｉフレームとも呼ばれる。）から生成される。終端サムネイル画像Ｓｅは、終端アイコン１３３ｂに付されている。終端サムネイル画像Ｓｅは、動画像データの最後のキーフレームから生成される。

キーフレームとは、フレーム間予測を用いずに符号化されるフレームである。キーフレームは、フレーム間予測を用いずに符号化されるフレームなので、動画像データの解析完了前に単体で復号化が可能である。サムネイル画像は、復号化されたキーフレームの画像サイズを小さくすることによって生成することができる。

ステップＳ４００では、制御部１１０は、シークバー表示処理を実行する。シークバー表示処理では、制御部１１０は、操作表示部１３０にプログレスバー１３２ａに替えてシークバー１３４ａを有する操作表示画面１３４を表示する。シークバー１３４ａは、ステータスバー１３２ｃの代わりに抽出枚数に相当する３つの静止画像の時刻アイコンＣ１〜Ｃ３を有している点でプログレスバー１３２ａと相違する。シークバー１３４ａは、区間設定バーとも呼ばれる。

ステップＳ５００では、ユーザーは、抽出枚数設定フィールド１３１ｂのスピンボタンを操作（設定入力）して初期設定の３枚から枚数を変更することができる。抽出枚数の設定は、動画像データの解析前、解析中及び解析後のいつでも可能である。この例では、ユーザーは、抽出枚数を初期設定から変更しなかったものとする。

ステップＳ６００では、フレーム画像抽出部１１３は、高評価サムネイル表示処理を実行する。高評価サムネイル表示処理では、フレーム画像抽出部１１３は、特徴量の大きな、すなわち高評価の３つの静止画像のサムネイル画像Ｓ１〜Ｓ３をそれぞれの静止画像が抽出された時刻に対応する３つの静止画像の時刻アイコンＣ１〜Ｃ３に付している。

図５は、一実施形態に係る特徴量の時系列カーブＦＣを示すグラフである。横軸は、動画像データの再生時刻を示している。縦軸は、静止画像の評価を表す特徴量を示している。この例では、３つの静止画像のサムネイル画像Ｓ１〜Ｓ３は、特徴量の極大値（計６個）のうちの１番目乃至３番目（Ｌｓ１〜Ｌｓ３）の静止画像を示している。サムネイル画像Ｓ１〜Ｓ３は、それぞれ時刻ｔ１〜ｔ３の静止画像データのサムネイル画像である。

フレーム画像抽出部１１３は、フレームメモリ１１４に格納されているフレーム画像データのうちに特徴量の極大値を有する各フレーム画像データに対して、極大値フラグを設定し、その他の各フレーム画像データに対して、非極大値フラグを設定する。これにより、各フレーム画像データは、極大値フラグ（又は非極大値フラグ）と、サムネイル画像データと、時刻データとに紐付けられてフレームメモリ１１４に格納されていることになる。

なお、本実施例では、特徴量の極大値を使用して静止画像データを自動的に抽出しているが、必ずしも特徴量の極大値を使用する必要はない。静止画像データの抽出は、静止画像の評価を定量化する評価値を使用するものであればよい。

ステップＳ７００では、ユーザーは、サムネイル画像Ｓ１〜Ｓ３に基づいて静止画像データとして出力を望むフレーム画像データが存在するか否かを判断する。出力を望むフレーム画像データが存在する場合には、処理がステップＳ８００に進められる。出力を望むフレーム画像データが存在しない場合には、処理がステップＳ７５０に進められる。

図６は、一実施形態に係る抽出区間調整処理における操作表示画面を示す説明図である。この例では、出力を望むフレーム画像データが存在しなかったものとする。抽出区間調整処理とは、動画像データから静止画像データを抽出する対象となる時間的な区間を意味している。ユーザーは、サムネイル画像Ｓ２が表している一連のアクティビティにおける他の静止画像を探しているものとする。

ステップＳ７５０では、ユーザーは、操作表示画面１３５において始端アイコン１３３ａと、終端アイコン１３３ｂとを操作（スライド）してサムネイル画像Ｓ２の時刻に近づける（図６（ａ）参照）。フレーム画像抽出部１１３は、始端アイコン１３３ａの位置に基づいて、抽出区間の始端時刻を決定し、終端アイコン１３３ｂの位置に基づいて、抽出区間の終端時刻を決定する。本操作の操作入力は、第１の操作入力とも呼ばれる。

始端アイコン１３３ａの移動中には、始端アイコン１３３ａが存在する時刻に最も近いキーフレームのサムネイル画像Ｓｔ１が次々と表示される。終端アイコン１３３ｂの移動中には、終端アイコン１３３ｂが存在する時刻に最も近いキーフレームのサムネイル画像Ｓｔ２が次々と表示される。これにより、始端アイコン１３３ａ及び終端アイコン１３３ｂは、抽出区間の始端と終端の静止画像を実時間で確認しつつスライドさせることができる。

これにより、フレーム画像抽出部１１３は、２つの静止画像のサムネイル画像Ｓ１，Ｓ３が抽出区間から外れるので、新たに特徴量の極大値を抽出枚数（３枚）に達するまで探索する。フレーム画像抽出部１１３は、フレームメモリ１１４に格納されている時刻データと極大値フラグとを使用して、瞬時に抽出してサムネイル画像Ｓ４，Ｓ５を表示することができる。これにより、フレーム画像抽出部１１３は、ユーザーにストレスを与えることなく、抽出区間の変更に応じて円滑にフレーム画像データを更新してサムネイル画像を表示することができる。

操作表示画面１３６（図６（ｂ））は、始端アイコン１３３ａと終端アイコン１３３ｂとの間において、すなわちサムネイル画像Ｓ２の近傍の時刻において、２つの新たなサムネイル画像Ｓ４，Ｓ５を表示している。２つのサムネイル画像Ｓ４，Ｓ５は、始端アイコン１３３ａと終端アイコン１３３ｂとの間において、特徴量の極大値（計６個）のうちの４番目と５番目（Ｌｓ４，Ｌｓ５）の静止画像を示している（図５参照）。２つのサムネイル画像Ｓ４，Ｓ５は、それぞれ時刻ｔ４、ｔ５の静止画像データのサムネイル画像である。

図７は、一実施形態に係る静止画像選択処理における操作表示画面を示す説明図である。この例では、ユーザーは、サムネイル画像Ｓ５で表されている時刻ｔ５の静止画像データの出力を望んでいるものとする。

ステップＳ８００では、ユーザーは、静止画像データ出力処理を実行する。静止画像データ出力処理では、ユーザーは、サムネイル画像Ｓ５をタッチして選択することができる。操作表示画面１３７（図７（ａ））は、タッチに応じてサムネイル画像Ｓ５にチェックマークが付加されたサムネイル画像を表示している。

操作表示画面１３８（図７（ｂ））は、サムネイル画像Ｓ５によって表されるフレーム画像データが出力され、サムネイル画像Ｓ５が消去されるとともに、抽出枚数設定フィールド１３１ｂにおいて抽出枚数が１枚減らされて２枚となっている。出力されたフレーム画像データは、静止画像格納領域１４１に格納される。

図８は、一実施形態に係る抽出区間移動／追加処理における操作表示画面を示す説明図である。操作表示画面１３９（図８（ａ））は、始端アイコン１３３ａと終端アイコン１３３ｂとの間のシークバー１３４ａをタッチしてドラグすることによって、始端アイコン１３３ａと終端アイコン１３３ｂとの間の間隔を維持しつつ抽出区間をシフト（移動）させる様子を示している。本操作の操作入力は、第２の操作入力とも呼ばれる。

この例では、サムネイル画像Ｓ２の静止画像が抽出区間から外れ、新たにサムネイル画像Ｓ６の静止画像が抽出されている。サムネイル画像Ｓ６は、始端アイコン１３３ａと終端アイコン１３３ｂとの間において、特徴量の極大値（計８個）のうちの６番目（Ｌｓ６）の静止画像を示している（図５）。サムネイル画像Ｓ６は、時刻ｔ６の静止画像データのサムネイル画像である。

操作表示画面１３９（図８（ａ））には、抽出区間追加処理を実行するための追加アイコン１３９ａが表示されている。ユーザーは、追加アイコン１３９ａをタッチすることによって、新たに抽出枚数設定フィールド１３９ｃと、シークバー１３９ｅと、始端アイコン１３３ｃ及び終端アイコン１３３ｄと、追加アイコン１３９ｂとが追加されている操作表示画面１３９ｍ（図８（ｂ））を表示させることができる。このように、抽出区間は、複数設定されていてもよい。本操作の操作入力は、第３の操作入力とも呼ばれる。

さらに、抽出枚数に加えて、静止画像に写っている人数を設定可能としてもよい。この場合には、設定された人数の人物が映っている静止画像データのみが（あるいは優先的に）抽出されることになる。

ステップＳ９００では、フレーム画像抽出部１１３は、抽出枚数（必要枚数）の静止画像データを全て出力したか否かを判断する。抽出枚数の静止画像データを全て出力した場合、すなわち抽出枚数がゼロになった場合には、ユーザーに対して処理を終了する旨のポップアップメニュー（図示せず）を表示して処理を終了させる。ポップアップメニューには、ＯＫアイコン（図示略）に加えて抽出枚数の設定画面（図示略）を表示することが好ましい。

フレーム画像抽出部１１３は、抽出枚数の静止画像データを未だ全て出力していない場合、すなわち抽出枚数がゼロになっていない場合には、処理をステップＳ５００に戻す。これにより、ユーザーは、改めて静止画像データの抽出作業を再開することができる。

このように、一実施形態に係る静止画像取得処理は、動画像データからの静止画像データの抽出において静止画像データの抽出対象となる抽出区間の設定を容易化するユーザーインターフェースを提供することができる。

Ｅ．変形例：
本発明は、上記各実施形態だけでなく、以下のような変形例でも実施することができる。

上記実施形態では、画像形成装置に本発明が適用されているが、たとえばスマートフォンやパーソナルコンピュータといった画像処理装置として機能する装置に適用することもできる。

１００ 画像形成装置
１１０ 制御部
１１１ フレーム画像生成部
１１２ 特徴量演算部
１１３ フレーム画像抽出部
１１４ フレームメモリ
１２０ 画像形成部
１３０ 操作表示部
１４０ 記憶部
１５０ 通信インターフェース部
２００ スマートフォン

Claims (8)

1. 動画像データから複数の静止画像データを生成する静止画像データ生成部と、
   操作表示部と、
   前記操作表示部を制御して、前記動画像データから静止画像データの抽出対象となる抽出区間を設定するための区間設定バーを表示する操作表示画面を前記操作表示部に表示させる操作表示画面制御部と、
   前記静止画像データの評価値を計算し、前記操作表示画面で設定された前記抽出区間において、前記評価値を使用して前記複数の静止画像データから前記静止画像データを抽出する静止画像データ抽出部と、
   を備える画像処理装置。
2. 請求項１記載の画像処理装置であって、
   前記操作表示画面制御部は、前記静止画像データの抽出枚数を設定するための設定入力を受け付け、
   前記静止画像データ抽出部は、前記抽出区間において、前記設定入力に基づいて設定された枚数の前記静止画像データを抽出する画像処理装置。
3. 請求項１又は２に記載の画像処理装置であって、
   前記操作表示画面制御部は、前記抽出区間の始端を設定するための始端アイコンと、前記抽出区間の終端を設定するための終端アイコンとを表示し、前記始端アイコンと前記終端アイコンとに対する第１の操作入力を受け付け、
   前記静止画像データ抽出部は、前記第１の操作入力に基づいて設定された前記抽出区間への変更に応じて前記静止画像データを更新する画像処理装置。
4. 請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置であって、
   前記操作表示画面制御部は、前記抽出区間の始端を設定するための始端アイコンと、前記抽出区間の終端を設定するための終端アイコンとを表示し、前記始端アイコンと前記終端アイコンとの間において前記区間設定バーに対する第２の操作入力を受け付け、前記第２の操作入力に応じて前記始端アイコンと前記終端アイコンとの間の間隔を維持しつつ前記始端アイコン及び前記終端アイコンを移動させ、
   前記静止画像データ抽出部は、前記第２の操作入力に基づいて設定された前記抽出区間への変更に応じて前記静止画像データを更新する画像処理装置。
5. 請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置であって、
   前記操作表示画面制御部は、前記抽出区間を追加するための追加アイコンを表示し、前記追加アイコンに対する第３の操作入力を受け付け、
   前記静止画像データ抽出部は、前記第３の操作入力に基づいて前記抽出区間を新たに追加する画像処理装置。
6. 画像形成装置であって、
   請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置と、
   画像形成媒体に画像を形成する画像形成部と、
   を備える画像形成装置。
7. 動画像データから複数の静止画像データを生成する静止画像データ生成工程と、
   操作表示部を制御して、前記動画像データから静止画像データの抽出対象となる抽出区間を設定するための区間設定バーを表示する操作表示画面を前記操作表示部に表示させる操作表示画面制御工程と、
   前記静止画像データの評価値を計算し、前記操作表示画面で設定された前記抽出区間において、前記評価値を使用して前記複数の静止画像データから前記静止画像データを抽出する静止画像データ抽出工程と、
   を備える画像処理方法。
8. 動画像データから複数の静止画像データを生成する静止画像データ生成部、
   操作表示部を制御して、前記動画像データから静止画像データの抽出対象となる抽出区間を設定するための区間設定バーを表示する操作表示画面を前記操作表示部に表示させる操作表示画面制御部、及び
   前記静止画像データの評価値を計算し、前記操作表示画面で設定された前記抽出区間において、前記評価値を使用して前記複数の静止画像データから前記静止画像データを抽出する静止画像データ抽出部として画像処理装置を機能させる画像処理プログラム。