JP2018057581A - Information processing device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、生体情報に基づいて所定の業務情報を生成可能な情報処理装置に関する。 The present invention relates to an information processing apparatus capable of generating predetermined business information based on biological information.
生体情報に基づいて対象者の状態を把握する技術が知られている。
例えば、ベッドに振動検知機器を設置してベッドに横たわる対象者の呼吸、心拍、体動に伴う振動情報を抽出し、この振動情報を分析することによって、対象者が在床中か否かを判定したり、睡眠状態等を判定することができる。
このような技術に関し、特許文献1には、就寝者の睡眠状態を検出・評価し、グラフにより表示可能な情報処理装置として睡眠状態評価装置が提案されている(図14のR10参照)。
A technique for grasping the state of a subject based on biological information is known.
For example, by installing vibration detection equipment on the bed, extracting vibration information associated with the breathing, heartbeat, and body movement of the subject lying on the bed, and analyzing this vibration information, it can be determined whether the subject is in bed. It is possible to determine the sleep state or the like.
With regard to such a technique, Patent Document 1 proposes a sleep state evaluation device as an information processing device that detects and evaluates a sleep state of a sleeping person and can display it with a graph (see R10 in FIG. 14).
しかしながら、このような情報処理装置においては改良の余地があった。 However, there is room for improvement in such an information processing apparatus.
上記目的を達成するため、本発明の情報処理装置は、検出手段を用いて検出される生体情報に基づいて対象者が特定状態であることを判定する判定手段と、前記判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時刻情報に関連付けて予測し、予測情報として生成する予測情報生成手段と、前記予測情報に基づいて対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報を生成する業務情報生成手段と、複数の対象者のうち特定グループに属する対象者に対応する前記予測情報と、前記特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する前記業務情報と、に基づく情報を表示可能な表示手段と、を備えている。 In order to achieve the above object, an information processing apparatus according to the present invention includes a determination unit that determines that a target person is in a specific state based on biological information detected using a detection unit, and a determination result of the determination unit. Based on the prediction information generation means for predicting the transition of the state of the target person in association with the time information and generating as prediction information, and generating business information on the work to be performed by the person in charge of the target person based on the prediction information Information based on the business information generating means, the prediction information corresponding to a target person belonging to a specific group among a plurality of target persons, and the business information corresponding to a person in charge of the target person belonging to the specific group Display means capable of displaying.
本発明の一実施形態に係る情報処理システムについて、図1〜図27を参照して説明する。 An information processing system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
図1に示すように、本実施形態の情報処理システムは、タブレット、スマートフォン、パーソナルコンピュータ(PC)等の情報処理装置4と、内部及び外部に各種のセンサを設けたモニター装置1(端末装置)とを備えた構成としている。
このような構成からなる情報処理システムは、例えば、老人ホームなどの介護施設に設置することで、被介護者の管理等に用いることができる。
以下、本実施形態の情報処理システムを、介護施設に設置した場合について説明する。
なお、以下、「介護」には、対象者の日常生活を助ける様々な介助行為(例えば、おむつ替え、寝返りの補助など)を含むものとする。
As shown in FIG. 1, an information processing system according to the present embodiment includes an information processing device 4 such as a tablet, a smartphone, and a personal computer (PC), and a monitor device 1 (terminal device) provided with various sensors inside and outside. It is set as the structure provided with.
An information processing system having such a configuration can be used, for example, for management of a care recipient by being installed in a nursing facility such as a nursing home.
Hereinafter, the case where the information processing system of this embodiment is installed in a care facility will be described.
Hereinafter, “nursing care” includes various assisting actions (for example, changing diapers, assisting turning over, etc.) that help the subject's daily life.
介護施設において、モニター装置1は、対象者にあたる被介護者ごとに設けることで、各センサが検出した対象者の生体情報や環境情報などの変動情報を各モニター装置1によりそれぞれ取得することができる。
情報処理装置4のうち、タブレットやスマートフォンは、介護従事者である職員が携行され、PCは、職員が常駐する管理室に設けられ、いずれもモニター装置1との間でWi−Fi(登録商標)などの無線通信が可能となっている。
これにより、情報処理装置4は、各センサが検出した生体情報等を、モニター装置1を介して取得し、当該取得した生体情報等に基づいて各対象者の状態を判定したり、判定結果を表示できるようになっている。
In the care facility, the monitor device 1 is provided for each care recipient corresponding to the target person, so that each monitor device 1 can acquire variation information such as the biological information and environmental information of the target person detected by each sensor. .
Among the information processing devices 4, a tablet or a smartphone is carried by a staff member who is a care worker, and a PC is provided in a management room where the staff is stationed, both of which are Wi-Fi (registered trademark) with the monitor device 1. ) Etc. are possible.
Thereby, the information processing device 4 acquires the biological information detected by each sensor via the monitor device 1 and determines the state of each target person based on the acquired biological information or the like, or displays the determination result. It can be displayed.
このような情報処理システムについて、構成部ごとに詳細に説明する。 Such an information processing system will be described in detail for each component.
[モニター装置]
モニター装置1は、所定形状(たまご形)の筐体からなる端末装置であり、各対象者の部屋において、対象者が就寝や休憩等に利用するベッドごとに設置されている(図1参照)。
モニター装置1は、例えば、ベッドの足やベッドフレームに、面ファスナー等を用いて固定することができる。この際、モニター装置1の裏側に、面ファスナーの取付位置を示すガイド等を設けることで固定作業を円滑に行うことができる。
[Monitor device]
The monitor device 1 is a terminal device having a predetermined-shaped (egg-shaped) housing, and is installed in each subject's room for each bed that the subject uses for sleeping or resting (see FIG. 1). .
The monitor device 1 can be fixed to, for example, a bed foot or a bed frame using a hook-and-loop fastener or the like. At this time, a fixing operation can be smoothly performed by providing a guide or the like indicating the attachment position of the hook-and-loop fastener on the back side of the monitor device 1.
モニター装置1は、具体的には、図2に示すように、外部センサ接続部11と、外部センサ接続部11に接続された生体センサ21と、内部センサ12と、記憶部13と、通信部14と、操作部15と、制御部17と、を備えている。 Specifically, as shown in FIG. 2, the monitor device 1 includes an external sensor connection unit 11, a biosensor 21 connected to the external sensor connection unit 11, an internal sensor 12, a storage unit 13, and a communication unit. 14, an operation unit 15, and a control unit 17.
外部センサ接続部11は、モニター装置1の外部に設けた生体センサ21などの外部センサ(検出手段)と通信ケーブル等を介して接続されており、生体センサ21により検出された各種情報を自動的に受信することができる。 The external sensor connection unit 11 is connected to an external sensor (detection means) such as a biosensor 21 provided outside the monitor device 1 via a communication cable or the like, and automatically detects various types of information detected by the biosensor 21. Can be received.
生体センサ21は、対象者による押圧など外的な作用を受けて内圧が変動するエアバッグ211と、エアバッグ211における圧力を検知してこれを電気信号(例えば電圧値)に変換する圧電素子を備えた圧力検知部212とによって構成される。
エアバッグ211は、例えば、ベッド上の対象者の胸部に対応する位置に、面ファスナー等を用いて固定することができる。
このような生体センサ21によれば、対象者の心拍、呼吸、体動に伴う振動に応じ、エアバッグ211が受けた圧力値を示す電気信号を生成することができる。
このため、モニター装置1は、生体センサ21において生成された電気信号からなる振動情報を生体情報として取得することができる。
The biological sensor 21 includes an airbag 211 whose internal pressure fluctuates due to an external action such as pressing by a subject, and a piezoelectric element that detects the pressure in the airbag 211 and converts it into an electrical signal (for example, a voltage value). And a pressure detector 212 provided.
For example, the airbag 211 can be fixed to a position corresponding to the chest of the subject on the bed using a hook-and-loop fastener or the like.
According to such a biosensor 21, it is possible to generate an electrical signal indicating the pressure value received by the airbag 211 in accordance with the vibration associated with the subject's heartbeat, respiration, and body movement.
For this reason, the monitor device 1 can acquire vibration information including an electrical signal generated by the biological sensor 21 as biological information.
内部センサ12は、モニター装置1の内部に設けられた検出手段であって、本実施形態では、温度センサ、湿度センサ、気圧センサ、照度センサ、GPSセンサ等の環境センサによって構成されている。
このため、モニター装置1は、これらのセンサを介して、温度(室温)(°C)、湿度(%)、気圧(hPa)、照度(lx,ルクス)、位置情報(緯度・経度)等といった周囲の環境情報を検出することができる。
なお、外部センサをなす各センサをモニター装置1の内部に設けたり、内部センサをなす各センサをモニター装置の外部に設けることもできる。すなわち、各センサは、特に設置場所を制限するものではなく、どのような態様で設置されてもよい。
The internal sensor 12 is a detection means provided inside the monitor device 1, and in the present embodiment, is constituted by an environmental sensor such as a temperature sensor, a humidity sensor, an atmospheric pressure sensor, an illuminance sensor, and a GPS sensor.
For this reason, the monitor device 1 uses these sensors to detect temperature (room temperature) (° C), humidity (%), atmospheric pressure (hPa), illuminance (lx, lux), position information (latitude / longitude), and the like. Surrounding environment information can be detected.
In addition, each sensor which makes an external sensor can be provided inside the monitor device 1, or each sensor which makes an internal sensor can be provided outside the monitor device. That is, each sensor is not particularly limited in installation location, and may be installed in any manner.
記憶部13は、例えば、ROM、RAMや、EEPROM、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ等により構成され、モニター装置1の有する機能を実行するためのプログラムやデータを記憶する記憶手段である。
記憶部13に記憶されるデータには、モニター装置1に固有の識別情報であって、Wi−Fiにおいて用いられるSSID(Service Set Identifier)がある。
The storage unit 13 is configured by, for example, a nonvolatile memory such as a ROM, a RAM, an EEPROM, a flash memory, or the like, and is a storage unit that stores programs and data for executing the functions of the monitor device 1.
The data stored in the storage unit 13 includes identification information unique to the monitor device 1 and SSID (Service Set Identifier) used in Wi-Fi.
通信部14は、情報処理装置4との間で各種情報の送受信を行う通信手段である。
本実施形態の通信部14は、Wi−Fi規格に対応した無線通信インタフェースであり、同規格の無線通信インタフェースを有する情報処理装置4との間に通信回線を確立し、この通信回線を通じて情報の送受信が可能になっている。
通信部14を介し情報処理装置4に向けて送信される情報には、生体センサ21により検出される生体情報や内部センサ12により検出される環境情報などの変動情報がある。なお、図3は、モニター装置1から情報処理装置4に向けて送信される情報を、分かり易いように図表に表したものである。
また、通信部14は、SSIDを含むビーコンと呼ばれる電波を全方位に向けて常時発信している。
The communication unit 14 is a communication unit that transmits and receives various types of information to and from the information processing apparatus 4.
The communication unit 14 of the present embodiment is a wireless communication interface compatible with the Wi-Fi standard, establishes a communication line with the information processing apparatus 4 having the wireless communication interface of the standard, and transmits information through this communication line. Sending and receiving is possible.
The information transmitted toward the information processing device 4 via the communication unit 14 includes variation information such as biological information detected by the biological sensor 21 and environmental information detected by the internal sensor 12. FIG. 3 is a chart showing information transmitted from the monitor device 1 to the information processing device 4 for easy understanding.
In addition, the communication unit 14 constantly transmits radio waves called beacons including SSIDs in all directions.
操作部15は、モニター装置1における操作手段であり、筐体の前部に設けられている。
呼出ボタン16は、例えば、対象者のベッドの近くに設けられ、モニター装置1と通信ケーブル等を介して接続されている。
The operation unit 15 is an operation unit in the monitor device 1 and is provided in the front part of the housing.
The call button 16 is provided near the subject's bed, for example, and is connected to the monitor device 1 via a communication cable or the like.
制御部17は、CPU,ROM,RAMからなるコンピュータで構成され、種々の制御動作を行う。
例えば、制御部17は、情報処理装置4との間で通信回線を確立させ、この通信回線を通じて、生体センサ21により検出された生体情報や内部センサ12により検出された環境情報を、情報処理装置4に送信する動作を行う。
制御部17は、図3に示すような生体情報や環境情報を、一定の間隔で(例えば、1分ごと)、SSIDに紐付けて送信する。
また、制御部17は、呼出ボタン16が操作されると、SSIDなどの対象者を識別可能な情報を含む所定の呼出信号を、情報処理装置4に送信する。
The control unit 17 includes a computer including a CPU, a ROM, and a RAM, and performs various control operations.
For example, the control unit 17 establishes a communication line with the information processing apparatus 4, and transmits the biological information detected by the biological sensor 21 and the environmental information detected by the internal sensor 12 through the communication line to the information processing apparatus. The operation to transmit to 4 is performed.
The control unit 17 transmits biometric information and environment information as shown in FIG. 3 in association with the SSID at regular intervals (for example, every minute).
In addition, when the call button 16 is operated, the control unit 17 transmits a predetermined call signal including information that can identify the target person such as an SSID to the information processing apparatus 4.
[情報処理装置]
情報処理装置4は、例えば、職員が常駐する管理室に設置されるPCや、職員が携行するスマートフォンやタブレットが該当する。
このような情報処理装置4は、具体的には、図4に示すように、通信部41と、記憶部42と、表示部43と、操作部44と、制御部45と、を備えている。
[Information processing device]
The information processing apparatus 4 corresponds to, for example, a PC installed in a management room where staff are stationed, or a smartphone or tablet carried by staff.
Specifically, the information processing apparatus 4 includes a communication unit 41, a storage unit 42, a display unit 43, an operation unit 44, and a control unit 45, as illustrated in FIG. .
通信部41は、各モニター装置1との間で情報の送受信を行う通信手段である。
通信部41は、Wi−Fi規格に対応した無線通信インタフェースであり、同規格の無線通信インタフェースを有するモニター装置1との間で通信回線を確立し、この通信回線を通じて情報の送受信を行うことができる。
このため、本実施形態の通信部41は、検出手段である各センサにより検出された生体情報や環境情報をモニター装置1から受信する受信手段として動作することができる。これらの情報は、モニター装置1の送信タイミングに応じ、一定の間隔で受信することができる。
なお、通信部41は、複数のモニター装置1との間に同時に通信回線を確立することができ、各モニター装置1から同時に受信した生体情報等に基づいて、各対象者の状況をリアルタイムに確認できるようになっている。
The communication unit 41 is a communication unit that transmits and receives information to and from each monitor device 1.
The communication unit 41 is a wireless communication interface compatible with the Wi-Fi standard, and establishes a communication line with the monitor device 1 having the wireless communication interface of the standard, and transmits and receives information through the communication line. it can.
For this reason, the communication part 41 of this embodiment can operate | move as a receiving means which receives the biometric information and environmental information detected by each sensor which is a detection means from the monitor apparatus 1. FIG. These pieces of information can be received at regular intervals according to the transmission timing of the monitor device 1.
Note that the communication unit 41 can establish communication lines with a plurality of monitor devices 1 at the same time, and check the status of each subject in real time based on biometric information received from each monitor device 1 at the same time. It can be done.
記憶部42は、例えば、RAM、EEPROMやフラッシュメモリ等の不揮発性メモリ等により構成され、情報処理装置4が備える各種機能を実行するためのプログラムやデータを記憶する。
記憶部42に記憶されるプログラムには、対象者が在床状態か離床状態か、睡眠状態か起床状態か、眠りが深い状態か浅い状態か等の判定手段の動作を行うプログラムや、判定手段の結果に基づき対象者の状態を示す情報を表示するプログラムがある。
また、記憶部42に記憶されるデータには、各対象者の過去の状態推移を示す情報(状態推移情報)があり、過去の所定期間分(例えば1月分)の状態推移情報が状態推移履歴情報として記憶されている。
また、記憶部42に記憶されるプログラムには、状態推移履歴情報に基づき対象者の状態の推移を予測し予測情報として生成するプログラムがある。
また、記憶部42に記憶されるプログラムには、判定手段による判定結果から得られる予測情報や業務情報に基づいて、職員の介護予定や仮眠予定をワークシフトとして生成し、表示させるためのプログラムがある。
なお、上記各プログラムは、例えば、製造時に予め記憶しておいたり、ウェブサイトからダウンロードしたり、外部の装置やUSBメモリなどの記憶媒体から取得することができる。
The storage unit 42 includes, for example, a nonvolatile memory such as a RAM, an EEPROM, or a flash memory, and stores programs and data for executing various functions provided in the information processing apparatus 4.
The program stored in the storage unit 42 includes a program for performing an operation of a determination unit such as whether the subject is in a bed state or a bed leaving state, a sleep state or a wake-up state, a deep sleep state or a shallow state, There is a program that displays information indicating the state of the subject based on the result of
The data stored in the storage unit 42 includes information (state transition information) indicating the past state transition of each subject person, and the state transition information for the past predetermined period (for example, for January) is the state transition. Stored as history information.
Further, the program stored in the storage unit 42 includes a program that predicts the state transition of the subject based on the state transition history information and generates the prediction information.
Moreover, the program memorize | stored in the memory | storage part 42 is a program for producing | generating and displaying as a work shift the nursing care plan of a staff | work and a nap plan based on the prediction information and work information obtained from the determination result by a determination means. is there.
Each of the above programs can be stored in advance at the time of manufacture, downloaded from a website, or acquired from a storage medium such as an external device or a USB memory.
表示部43は、液晶ディスプレイや有機ELディスプレイ等からなる表示手段であり、例えば、対象者の状態等を示す情報、職員の介護予定を示すワークシフト、各種設定画面等を表示することができる。
また、表示部43は、タッチ操作可能なタッチパネルで構成されており、指やタッチペンで画面を触れることにより各種の設定操作を受け付けるようにすることで、操作手段として機能させることもできる。
操作部44は、キーボードやマウスからなる操作手段である。
例えば、操作部44の操作によって、対象者の登録を行うことができる。対象者の登録情報には、対象者名、部屋番号、ベッド番号、モニター装置1の管理番号、SSID、シリアル番号等がある。対象者の登録が完了すると、これらの情報が対象者登録テーブルとして記憶部42に記憶される(図5参照)。
The display unit 43 is a display unit including a liquid crystal display, an organic EL display, and the like, and can display, for example, information indicating the state of the subject, a work shift indicating a care plan of the staff, various setting screens, and the like.
The display unit 43 includes a touch panel that can be touch-operated, and can function as an operation unit by receiving various setting operations by touching the screen with a finger or a touch pen.
The operation unit 44 is an operation means including a keyboard and a mouse.
For example, the subject can be registered by operating the operation unit 44. The registration information of the subject includes the subject name, room number, bed number, monitor device 1 management number, SSID, serial number, and the like. When the registration of the subject is completed, these pieces of information are stored in the storage unit 42 as a subject registration table (see FIG. 5).
制御部45は、CPUを備えるコンピュータで構成され、記憶部42に記憶されているプログラムを実行することで、情報処理装置4が備える各種機能を実行する。 The control unit 45 is configured by a computer including a CPU, and executes various functions included in the information processing apparatus 4 by executing a program stored in the storage unit 42.
例えば、制御部45は、判定手段として動作することで、通信部41により受信した変動情報に含まれる情報であって、生体センサ21を用いて検出される生体情報に基づいて、対象者が特定状態であることを判定することができる。特定状態とは、睡眠状態、在床状態、覚醒状態、離床状態など、対象者の行動に変化がない状態をいう。
判定手段は、具体的には、生体センサ21により検出されモニター装置1を介して定期的に受信される生体情報に基づいて行われる。
生体情報を受信しているときは、ベッド上に存在する対象者の呼吸、心拍、体動による生体情報とみなすことができるため、この状態を「在床状態」と判定することができる。
他方、生体情報を受信していないときは、ベッド上に対象者が存在していないとみなすことができるため、この状態を「離床状態」と判定することができる。
For example, the control unit 45 operates as a determination unit, so that the subject is specified based on the biological information detected using the biological sensor 21 that is information included in the variation information received by the communication unit 41. The state can be determined. The specific state refers to a state in which there is no change in the behavior of the subject, such as a sleeping state, a lying state, an awakening state, and a leaving state.
Specifically, the determination means is performed based on biological information detected by the biological sensor 21 and periodically received through the monitor device 1.
When the biological information is received, it can be regarded as biological information based on breathing, heartbeat, and body movement of the subject existing on the bed, and thus this state can be determined as the “bed state”.
On the other hand, when the biological information is not received, it can be considered that the subject does not exist on the bed, and thus this state can be determined as the “bed-out state”.
「在床状態」においては、さらに、対象者が睡眠状態か覚醒状態かを判定することができる。例えば、公知の判定方法に基づき、生体情報において、大きな振幅が高頻度で検出された場合は、寝返りなどの体動が頻繁にあるとみなして「覚醒状態」と判定し、それ以外を「睡眠状態」と判定することができる。
また、「睡眠状態」の場合に、睡眠深度(眠りの深さ)を判定することができる。例えば、公知の判定方法に基づき、各睡眠深度に固有の心拍数・呼吸数や、入眠時から各睡眠深度に至る時間等の分析結果に基づいて、「浅い眠り」や「深い眠り」を判定することができる。なお、「浅い眠り」と「深い眠り」の間に相当する「中間の眠り」を判定することもできる。
In the “in-bed state”, it is further possible to determine whether the subject is in a sleeping state or in an awake state. For example, based on a known determination method, when a large amplitude is detected frequently in biological information, it is determined that there is frequent body movement such as turning over and the state is determined to be “wakeful”, and the rest is “sleep” State ".
Moreover, in the case of “sleep state”, the sleep depth (sleep depth) can be determined. For example, based on a well-known determination method, “shallow sleep” and “deep sleep” are determined based on analysis results such as the heart rate and respiratory rate unique to each sleep depth and the time from sleep onset to each sleep depth. can do. It is also possible to determine “intermediate sleep” corresponding to “light sleep” and “deep sleep”.
このような判定手段は一定の間隔ごとに実行される。例えば、モニター装置1から生体情報を受信するたびに、当該生体情報に基づいて対象者の状態が判定される。
このような判定は対象者ごとに実行することができ、このため、複数の対象者の判定を並行して行うことができる。
すなわち、生体情報に紐付いているSSIDをキーとして対象者登録テーブル(図5)から対象者を特定することができるため、特定した対象者ごとに状態の判定を行うことができる。
Such determination means is executed at regular intervals. For example, every time the biological information is received from the monitor device 1, the state of the subject is determined based on the biological information.
Such a determination can be performed for each target person, and therefore a plurality of target persons can be determined in parallel.
That is, since the target person can be specified from the target person registration table (FIG. 5) using the SSID associated with the biometric information as a key, the state can be determined for each specified target person.
また、判定手段の判定結果や判定結果に基づく情報を表示部43に表示させることができる。
具体的には、制御部45が、判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態を示す状態画像(状態アイコンi1)を表示部43に表示させることができる。
例えば、図6(a)に示すステータスウインドP1(総合状態表示画像)や、図6(b)に示すステータス一覧画面P2を表示することができる。
Further, the determination result of the determination means and information based on the determination result can be displayed on the display unit 43.
Specifically, the control unit 45 can cause the display unit 43 to display a state image (state icon i1) indicating the state of the subject based on the determination result of the determination unit.
For example, a status window P1 (total state display image) shown in FIG. 6A and a status list screen P2 shown in FIG. 6B can be displayed.
ステータスウインドP1において、領域aには、対象者の状態を示す状態アイコンi1を表示するようにしている(図6(a))。
例えば、対象者が在床状態であり、かつ、覚醒状態であるときは、第一状態アイコンテーブル(図7(a))に基づき、在床中(起床中)アイコンi1a(図7(b)左図)を表示する。
同様に、対象者が在床状態であり、かつ、睡眠状態であるときは、睡眠中アイコンi1b(図7(b)中央図)を表示し、対象者が離床状態であるときは、離床中アイコンi1c(図7(b)右図)を表示する。
In the status window P1, a state icon i1 indicating the state of the subject is displayed in the area a (FIG. 6A).
For example, when the subject is in the wake state and in the awake state, based on the first state icon table (FIG. 7A), the in-bed (wake-up) icon i1a (FIG. 7B) (Left figure) is displayed.
Similarly, when the subject is in the bed and is in the sleep state, the sleeping icon i1b (the central view in FIG. 7B) is displayed, and when the subject is in the bed, the user is out of bed. Icon i1c (the right figure of FIG.7 (b)) is displayed.
領域bには、対象者の生体情報を示す情報として、血流(心拍)に伴う振動を示す血流振動アイコン、呼吸に伴う振動を示す呼吸振動アイコン、及び、寝返りなどの体動に伴う振動を示す体動振動アイコン、並びに、それぞれの感度を示す感度アイコンを表示する(図6(a))。
このような各種振動アイコンと感度アイコンの組合せによれば、心拍、呼吸、体動に係る振動の大小を一目で把握することができる。
また、生体センサ21(エアバッグ211)の設置状態が悪いときには血流振動アイコンの感度や呼吸振動アイコンの感度が比較的低くなるため、その設置状態の善し悪しの判断に参照することもできる。
また、領域bには、対象者が、在床状態か離床状態かを示す情報(「在床情報」)や、睡眠状態か覚醒状態かを示す情報(「睡眠状態」)を表示することができる(図6(a))。
領域cには、環境情報として、室温、湿度、気圧、照度を表示する(図6(a))。
In the area b, as information indicating the biological information of the subject, a blood flow vibration icon indicating vibration associated with blood flow (heartbeat), a respiratory vibration icon indicating vibration associated with respiration, and vibration associated with body movement such as turning over And a sensitivity icon indicating each sensitivity are displayed (FIG. 6A).
According to such a combination of various vibration icons and sensitivity icons, it is possible to grasp at a glance the magnitude of vibration related to heartbeat, respiration, and body movement.
Further, when the installation state of the biosensor 21 (airbag 211) is poor, the sensitivity of the blood flow vibration icon and the sensitivity of the breathing vibration icon are relatively low, so that it can be referred to whether the installation state is good or bad.
Further, in the area b, information indicating whether the subject is in the bed state or the bed leaving state ("bed information") and information indicating whether the subject is in the sleeping state or in the awake state ("sleeping state") may be displayed. (FIG. 6 (a)).
In the area c, room temperature, humidity, atmospheric pressure, and illuminance are displayed as environmental information (FIG. 6A).
この他、ステータスウインドP1には、モニター装置1との通信状態を示すレベルメータを表示することができる(図6(a))。例えば、モニター装置1から常時発信されているビーコンの受信強度を求め、その強弱をレベルメータにより表示することができる。レベルメータによれば、モニター装置1と情報処理装置4との間の通信状態(強弱や切断状態などのネットワークステータス)を、視覚を通じて容易に把握することができる。
また、制御部は、呼出ボタン16の操作に応じ、モニター装置1から受信する呼出信号に基づいて、特定の対象者が呼出しを行っていることを報知することができる。
例えば、図8(a)に示すように、ステータスウインドP1を表示する画面において、対象者(板橋様)から呼出しがあったことをポップアップウインドによって報知することができる。
また、図8(b)に示すように、対象者の状態変化を検出したときに、当該事象(板橋様が離床したこと)をポップアップウインドによって報知することができる。
In addition, a level meter indicating a communication state with the monitor device 1 can be displayed on the status window P1 (FIG. 6A). For example, the reception intensity of a beacon that is constantly transmitted from the monitor device 1 can be obtained, and the strength thereof can be displayed by a level meter. According to the level meter, the communication state (network status such as strength and disconnection) between the monitor device 1 and the information processing device 4 can be easily grasped visually.
Further, the control unit can notify that the specific target person is calling based on the call signal received from the monitor device 1 in accordance with the operation of the call button 16.
For example, as shown in FIG. 8A, on the screen displaying the status window P1, it can be notified by a pop-up window that there has been a call from the subject (Itabashi-sama).
Moreover, as shown in FIG.8 (b), when detecting a subject's state change, the said event (Itabashi-like having left the floor) can be alert | reported by a pop-up window.
また、制御部45は、判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時間情報に関連付けた情報であって、各対象者の過去の状態や状態推移を記録した履歴情報(状態推移履歴情報)を記憶部42に記憶させることができる。
具体的には、図9に示すように、在床状態、離床状態、睡眠状態(浅い眠りの状態、深い眠りの状態)、覚醒状態や、入床、入眠、起床、離床などの過去の履歴を記憶させることができる。
なお、昼間(例えば、11:00〜17:00)における睡眠状態を「昼寝」と判定したり、夜間(例えば、23:00〜5:00)や夜間介護時間帯における覚醒状態を「中途覚醒」と判定したりでき、「昼寝」や「中途覚醒」の履歴を状態推移履歴情報に含めて記憶させることもできる。
また、呼出ボタン16の操作による呼出しの履歴を状態推移履歴情報に含めて記憶させることもできる。
Further, the control unit 45 is information that associates the transition of the state of the subject with the time information based on the determination result of the determination unit, and records history information (state transition that records the past state and state transition of each subject) History information) can be stored in the storage unit 42.
Specifically, as shown in FIG. 9, past histories such as staying in bed, leaving bed, sleeping state (light sleep state, deep sleep state), awakening state, entering bed, falling asleep, getting up, getting out of bed, etc. Can be stored.
In addition, the sleep state in the daytime (for example, 11: 00 to 17:00) is determined as “nap”, or the awake state in the night (for example, 23: 00 to 5:00) or in the night care time zone is “intermediate awakening”. ”, And the history of“ nap ”and“ awakening midway ”can be included in the state transition history information and stored.
In addition, the call history by the operation of the call button 16 can be included in the state transition history information and stored.
また、制御部45は、グラフ表示手段として、判定手段による判定結果からなる状態推移履歴情報に基づいて対象者の過去の睡眠状態の履歴をグラフによって表示することができる。
具体的には、図10に示すように、対象者の状態(在床状態、離床状態、睡眠状態、覚醒状態)や、状態の変化に基づく事象(入床、入眠、起床、離床)を、日付や時刻情報に関連付けた棒グラフを睡眠グラフとして表示することができる。
Moreover, the control part 45 can display the history of a subject's past sleep state with a graph based on the state transition history information which consists of the determination result by a determination means as a graph display means.
Specifically, as shown in FIG. 10, the state of the subject (flooring state, leaving bed state, sleeping state, awakening state) and an event based on a change in the state (falling into bed, falling asleep, waking up, leaving bed) A bar graph associated with date and time information can be displayed as a sleep graph.
このほか、制御部45は、対象者のワークシフトを表示可能に生成する機能を備えており、以下の各手段によって当該機能を実現している。 In addition, the control part 45 is provided with the function which produces | generates a subject's work shift so that display is possible, and has implement | achieved the said function with the following each means.
制御部45は、予測情報生成手段として動作することで、前記判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時刻情報に関連付けて予測し、予測情報として生成する。
具体的には、記憶部42に記憶されている状態推移履歴情報に基づき、当日予測される対象者の特定状態(睡眠状態、又は、覚醒状態)を時間帯ごとに紐付けた予測情報を生成する。
The control unit 45 operates as a prediction information generation unit, thereby predicting the state transition of the subject in association with the time information based on the determination result of the determination unit, and generating the prediction information.
Specifically, based on the state transition history information stored in the storage unit 42, the prediction information in which the specific state (sleeping state or awakening state) of the subject predicted on the day is linked for each time zone is generated. To do.
例えば、図11は、対象者Aの過去1月間の状態推移履歴情報を平均して求めた対象者Aの予測情報である。
図11の予測情報によれば、対象者Aは、21:00に入床し、21:00〜3:00及び4:00〜8:00は睡眠状態であり、8:00に起床し、3:00〜4:00は覚醒状態(中途覚醒)であることが予測される。
また、睡眠状態と予測される時間帯のうち、21:00〜00:00、1:00〜3:00、4:00〜5:00、6:00〜8:00は浅い眠りの状態であり、00:00〜01:00、5:00〜6:00は深い眠りの状態であることが予測される。
なお、図示していないが、状態推移履歴情報に含まれる呼出履歴に基づき、呼出しが予測される時間帯を特定した呼出予測情報を生成することもでき、この呼出予測情報を予測情報に含めることもできる。
For example, FIG. 11 shows the prediction information of the subject person A obtained by averaging the state transition history information of the subject person A for the past month.
According to the prediction information in FIG. 11, the subject A enters 21:00, 21: 0 to 3:00 and 4:00 to 8:00 is in a sleep state, wakes up at 8:00, From 3:00 to 4:00, it is predicted that the state is awakening (halfway awakening).
Moreover, 21: 0 to 00:00, 1:00 to 3:00, 4:00 to 5:00, and 6: 0 to 8:00 in the time zone predicted to be a sleep state is a state of shallow sleep. Yes, it is predicted that 00:00 to 01:00 and 50:00 to 6:00 are deep sleep states.
Although not shown, it is also possible to generate call prediction information specifying a time zone in which a call is predicted based on the call history included in the state transition history information, and including this call prediction information in the prediction information. You can also.
また、制御部45は、業務情報生成手段として動作することで、予測情報に基づいて、対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報を生成する動作を行う。
ここで、「対象者を担当する担当者が行うべき業務」とは、介護施設の介護担当である職員が行う、特に、夜間におけるおむつ換えや寝返り補助などの介助業務(夜間介護)である。
また、「予測情報に基づいて、対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報」とは、対象者の予測情報に基づき当該対象者に関する介護予定等の情報であり、特に、一人の対象者に対して推奨される介護予定を挙げることができる。より具体的には、介助が推奨される時間帯(介護推奨時間帯)や、当該時間帯において介助が推奨される対象者数(介護推奨値、介護推奨値合計)を挙げることができる。
In addition, the control unit 45 operates as a business information generation unit, and performs an operation of generating business information related to a business to be performed by a person in charge of the target person based on the prediction information.
Here, “the work to be performed by the person in charge of the target person” refers to assistance work (night care) such as changing diapers and turning assistance at night, which is performed by a staff member who is in charge of care at the care facility.
In addition, “business information related to work to be performed by the person in charge of the target person based on the prediction information” is information such as a care schedule related to the target person based on the prediction information of the target person. The recommended care plan for the subject can be listed. More specifically, it is possible to list a time zone in which assistance is recommended (recommended care time zone) and the number of subjects whose assistance is recommended in the time zone (recommended care value and recommended care value total).
そして、制御部45は、複数の対象者のうち特定グループに属する対象者に対応する予測情報と、特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する業務情報と、に基づく情報を生成する動作を行う。
具体的には、特定グループに属する各対象者に関する各予測情報と、当該各予測情報に基づく業務情報とに基づき、職員が担当するすべての対象者を対象とした全体のワークシフトを生成する。
And the control part 45 produces | generates the information based on the prediction information corresponding to the target person who belongs to a specific group among several target persons, and the work information corresponding to the person in charge in charge of the target person who belongs to a specific group. Perform the action.
Specifically, based on each prediction information regarding each target person belonging to a specific group and business information based on each prediction information, an overall work shift for all target persons in charge of the staff is generated.
ここで、「特定グループ」は、滞在する部屋が同じである複数の対象者で構成することができる。
例えば、図12(a)の施設マップに示すように、対象者A〜D、対象者E〜H、対象者I〜Lは、それぞれ同じ部屋(いわゆる相部屋)である101号室、102号室、103号室に滞在するため、同じ特定グループに属する。
また、図12(a)の施設マップ(右下部)に示すように、対象者M〜Pは、それぞれが個室に滞在しており部屋は異なるが、部屋同士が近接していることで同一グループとすることもできる。
Here, the “specific group” can be composed of a plurality of subjects who stay in the same room.
For example, as shown in the facility map of FIG. 12A, the target persons A to D, the target persons E to H, and the target persons I to L are the same room (so-called shared room), Room 101, Room 102, Because they stay in Room 103, they belong to the same specific group.
In addition, as shown in the facility map (lower right) of FIG. 12A, the subjects M to P are staying in private rooms and different rooms, but the same group due to the proximity of the rooms. It can also be.
また、「特定グループ」は、滞在する部屋が同じ階である複数の対象者で構成することもできる。
例えば、図12(b)の施設マップに示すように、対象者A〜D、対象者E〜H、対象者I〜Lは、それぞれ同じ階である1階、2階、3階の部屋に滞在するため、同じ特定グループに属する。
この他、滞在する部屋の建物が同じ場合と異なる場合とでグループ分けを行うこともできる。
In addition, the “specific group” can be composed of a plurality of target persons whose rooms are on the same floor.
For example, as shown in the facility map of FIG. 12B, the target persons A to D, the target persons E to H, and the target persons I to L are placed in the first, second, and third floor rooms, which are the same floor, respectively. To stay, belong to the same specific group.
In addition, grouping can be performed according to the case where the building of the staying room is the same or different.
以下、ワークシフトの具体的な生成方法について、図13〜図20を参照しながら説明する。なお、図13に示す(凡例)は、図14〜図20においても共通に用いられるが、これら各図においては省略している。 Hereinafter, a specific method for generating a work shift will be described with reference to FIGS. The (legend) shown in FIG. 13 is commonly used in FIGS. 14 to 20, but is omitted in these drawings.
[ワークシフトを生成するための基本動作について]
まず、ワークシフトを生成するための基本動作について説明する。
具体例として、職員Xが101号室に滞在する対象者A〜Dの夜間介護を担当する場合のワークシフトの生成動作について、図13を参照しながら説明する。
なお、入眠後2時間〜起床前2時間を、夜間介護を行う時間帯(夜間介護時間帯)とし、それ以外の時間帯では、夜間介護を行わないことを前提に制限を設けている(図13の単斜線部参照)。図14〜図20についても同様の制限を設けている。ただし、このような制限を設けないこともできる。
[Basic operation for generating work shift]
First, a basic operation for generating a work shift will be described.
As a specific example, a work shift generation operation when the staff member X is in charge of night care of the target persons A to D staying in the 101st room will be described with reference to FIG.
In addition, 2 hours after falling asleep to 2 hours before waking up is a time zone for night care (night care time zone), and in other time zones, restrictions are provided on the assumption that night care is not performed (Fig. 13) Similar restrictions are provided for FIGS. However, such a restriction can be omitted.
ここで、制御部45は、対象者において夜間の特定の時間帯に覚醒状態が予測される場合には、当該時間帯が、当該対象者の介助が推奨される時間帯であることや、当該時間帯において介助が推奨される対象者が1人いることを示す介護推奨値「1」を当該時間帯に関連付けて設定する。
夜間介護は、対象者が睡眠状態のときに行われるのが通常であるが、可能な限り対象者が覚醒状態のときに介助を行う方が対象者の睡眠を邪魔せず、好ましいからである。
これにより、対象者Aについては、3:00〜4:00に対して介護推奨値「1」が設定され、対象者B及び対象者Cについては、2:00〜3:00に介護推奨値「1」が設定される(図13参照)。
Here, when the awakening state is predicted in a specific time zone at night in the subject, the control unit 45 may be a time zone in which assistance of the subject person is recommended, A recommended care value “1” indicating that there is one subject who is recommended to assist in the time zone is set in association with the time zone.
This is because night care is usually performed when the subject is in a sleeping state, but it is preferable to perform assistance when the subject is in an awake state as much as possible without disturbing the subject's sleep. .
Thereby, the recommended care value “1” is set for the target person A from 3:00 to 4:00, and the recommended care value is set to 2:00 to 3:00 for the target person B and the target person C. “1” is set (see FIG. 13).
次に、時間帯ごとに対象者A〜Dの介護推奨値を合算した介護推奨値合計を求める。
これにより、介護推奨値合計は、2:00〜3:00の時間帯は「2」となり、3:00〜4:00の時間帯は「1」となり、他の時間帯(24:00〜2:00、4:00〜6:00)は0(データなし)となる(図13参照)。
ここで、介護推奨値合計の多い時間帯を、特定グループ全体として介護が推奨される時間帯(介護推奨時間帯)として特定する。
介護推奨値合計は、覚醒状態にある対象者の人数を時間帯ごとに示すものであり、当該介護推奨値合計が多い時間帯ほど特定グループにとって介助の推奨度合いが高く、全体として効率よく介助業務を行うことができるからである。
例えば、図13の例においては、介護推奨値合計の結果に基づき、2:00〜3:00の時間帯を第1の介護推奨時間帯(高優先順位の介護推奨時間帯)、3:00〜4:00の時間帯を第2の介護推奨時間帯(低優先順位の介護推奨時間帯)として特定することができる。
Next, the total recommended care value obtained by adding the recommended care values of the target persons A to D for each time period is obtained.
As a result, the total recommended care value becomes “2” in the time zone from 2:00 to 3:00 and becomes “1” in the time zone from 3:00 to 4:00, and other time zones (24:00 to 00:00) 2:00, 4:00 to 6:00) is 0 (no data) (see FIG. 13).
Here, a time zone with a large total of recommended care values is specified as a time zone (care recommended time zone) in which care is recommended for the specific group as a whole.
The total recommended care value indicates the number of subjects who are in awake state for each time period. The higher the recommended total care value is, the higher the degree of assistance recommended for a specific group, the overall efficiency of the assistance service. It is because it can be performed.
For example, in the example of FIG. 13, based on the result of the total recommended care value, the time zone of 2:00 to 3:00 is set as the first recommended care time zone (high-priority recommended care time zone), 3:00. The time zone of ˜4: 00 can be identified as the second recommended nursing time zone (low-priority recommended nursing time zone).
なお、このように、優先順位の異なる2つの介護推奨時間帯を特定するのではなく、1つの介護推奨時間帯を特定することや、優先順位の異なる3つ以上の介護推奨時間帯を特定することもできる。
また、同じ介護推奨値合計の時間帯が複数ある場合には、所定の優先順位(早い時間帯又は遅い時間帯、任意に設定した優先順位に基づく時間帯等)に基づき介護推奨時間帯を特定することができる。
In this way, instead of specifying two recommended care hours with different priorities, specify one recommended care period, or specify three or more recommended care periods with different priorities. You can also
In addition, when there are multiple time zones with the same recommended care value, specify the recommended care time zone based on a predetermined priority (early or late time, time zone based on an arbitrarily set priority, etc.) can do.
続いて、特定した介護推奨時間帯を中心に対象者の割り当てを行う。
なお、夜間介護は、夜間介護時間帯において対象者1人につき1回行うものとする。
また、1人の対象者に対する介助に要する時間を30分とし、単位時間である1時間あたり2人の対象者の割り当てを行うものとする。
ただし、上記に限らず、介護回数、単位時間、単位時間あたりの割り当て対象者数は、任意に設定することができる。例えば、夜間介護時間帯における介護回数を2回にしたり、単位時間を30分にしたり、単位時間あたりの割り当て対象者数を4人にすることができる。
Subsequently, the target person is assigned around the specified recommended care time period.
In addition, night care shall be performed once per target person in the night care time zone.
In addition, it is assumed that the time required for assistance for one target person is 30 minutes, and two target persons are allocated per unit time.
However, the present invention is not limited to the above, and the number of cares, unit time, and the number of assignees per unit time can be arbitrarily set. For example, the number of times of care in the night care hours can be set to 2 times, the unit time can be 30 minutes, or the number of assignees per unit time can be four.
対象者の割り当ては、具体的には、優先順位に従って、介護推奨時間帯に対し、介護推奨値が計上された対象者を設定することで行う。
このため、まず、第1の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)に対し、対象者Bと対象者Cが割り当てられる。
次に、第2の介護推奨時間帯(3:00〜4:00)に対し、対象者Aと対象者Dが割り当てられる。
なお、該当する対象者が3人以上の場合は、所定の優先順位(ベッド番号順、モニター装置管理番号順、年齢順、性別順、任意に設定した順位等)に基づき選択された2人の対象者が割り当てられる。
また、該当する対象者が1人(2人未満)の場合は、残りの対象者の中から上記優先順位に基づき選択された1人の対象者が割り当てられる。
Specifically, the assignment of the target person is performed by setting the target person in which the recommended care value is recorded for the recommended care time period according to the priority order.
Therefore, first, the target person B and the target person C are assigned to the first recommended nursing care time zone (2: 0 to 3:00).
Next, the target person A and the target person D are assigned to the second recommended care period (3: 00 to 4:00).
If there are more than 3 target persons, the two selected persons based on a predetermined priority order (bed number order, monitor device management number order, age order, sex order, arbitrarily set order, etc.) Target person is assigned.
In addition, when there is one applicable target person (less than two), one target person selected from the remaining target persons based on the priority order is assigned.
これにより、図13に示すように、2:00〜3:00の時間帯において対象者B,Cの介助を行い、3:00〜4:00の時間帯において対象者A,Dの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。 As a result, as shown in FIG. 13, the subjects B and C are assisted in the time zone from 2:00 to 3:00, and the subjects A and D are assisted in the time zone from 3:00 to 4:00. A series of work shifts to be performed can be generated.
[職員が複数の特定グループの介護を担当する場合について]
次に、職員が複数の特定グループの介護を担当する場合のワークシフトの生成動作について説明する。
具体例として、職員Xが101号室に滞在する対象者A〜D及び102号室に滞在する対象者E〜Hの介護を担当する場合のワークシフトの生成動作について、図14を参照しながら説明する。
この例のように、101号室と102号室の複数の部屋(複数の特定グループ)を担当する場合には、まず、部屋ごとに介護推奨値合計を求める。
これにより101号室の介護推奨値合計は、2:00〜3:00の時間帯が「2」、3:00〜4:00の時間帯が「1」となり、102号室の介護推奨値合計は、1:00〜2:00の時間帯が「2」、2:00〜3:00の時間帯が「1」となる(図14参照)。
[When staff is in charge of care for multiple specific groups]
Next, a work shift generation operation when a staff member takes charge of care for a plurality of specific groups will be described.
As a specific example, a work shift generation operation in the case where staff X takes care of the target persons A to D who stay in the 101st room and the target persons E to H who stay in the 102th room will be described with reference to FIG. .
As in this example, when a plurality of rooms (a plurality of specific groups) of Room 101 and Room 102 are in charge, first, a recommended care value is calculated for each room.
As a result, the total recommended care value for Room 101 is “2” for the time zone from 2:00 to 3:00 and “1” for the time zone from 3:00 to 4:00, and the total recommended care value for Room 102 is The time zone from 1:00 to 2:00 is “2”, and the time zone from 2:00 to 3:00 is “1” (see FIG. 14).
また、上記介護推奨値合計に基づき、101号室は、2:00〜3:00の時間帯を第1の介護推奨時間帯、3:00〜4:00の時間帯を第2の介護推奨時間帯として特定することができ、102号室については、1:00〜2:00の時間帯を第1の介護推奨時間帯、2:00〜3:00の時間帯を第2の介護推奨時間帯として特定することができる。 In addition, based on the total recommended care value, room 101 sets the second recommended care time in the first recommended care time zone from 2:00 to 3:00, and the second recommended care time in the time range from 3:00 to 4:00. As for room 102, the time zone of 1:00 to 2:00 is the first recommended nursing time zone, and the time zone of 2:00 to 3:00 is the second recommended nursing time zone. Can be specified as
対象者の割り当ては、まず、101号室と102号室に対し、既述の基本動作と同様の方法で行う。
これにより、101号室については、第1の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)に対し、対象者Bと対象者Cが割り当てられ、次に、第2の介護推奨時間帯(3:00〜4:00)に対し、対象者Aと対象者Dが割り当てられる(図14の「101号室のワークシフト」参照)。
また、102号室については、第1の介護推奨時間帯(1:00〜2:00)に対し、対象者Eと対象者Fが割り当てられ、第2の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)に対し、対象者Gと対象者Hが割り当てられる(図14の「102号室のワークシフト」参照)。
そして、各部屋のワークシフトに基づき、全体のワークシフトを生成する。
The assignment of the target person is first performed in the same manner as the basic operation described above for the rooms 101 and 102.
As a result, for room 101, the target person B and the target person C are assigned to the first recommended care period (2: 0 to 3:00), and then the second recommended care period (3 : 00 to 4:00), the target person A and the target person D are assigned (refer to “Work shift in room 101” in FIG. 14).
For room 102, the target person E and the target person F are assigned to the first recommended care period (10:00 to 2:00), and the second recommended care period (2: 0 to 3). : 00), the target person G and the target person H are assigned (refer to “Work shift in room 102” in FIG. 14).
Then, based on the work shift of each room, an overall work shift is generated.
全体のワークシフトは、101号室→102号室の優先順位、対象者A→B・・・→G→Hの優先順位に基づき、最終的な対象者の割り当てを行う。
まず、101号室の方が102号室より高い優先順位が設定されているため、101号室に関する対象者の割り当てを行う。
101号室は、最優先の優先順位の部屋であるため、「101号室のワークシフト」における対象者の割り当てがそのまま全体のワークシフトに反映される。
すなわち、2:00〜3:00の時間帯に対し対象者Bと対象者Cが割り当てられ、3:00〜4:00の時間帯に対し対象者Aと対象者Dが割り当てられる。
ただし、次の102号室のワークシフトに関する対象者の割り当てを行うにあたり、「102号室のワークシフト」と「101号室のワークシフト」とは、重複する時間帯(2:00〜3:00)があるため、この場合は、「102号室のワークシフト」の重複する時間帯における対象者の割り当てを別の時間帯に変更する。
時間帯の変更は、例えば、重複する時間帯の直後の時間帯に変更し、当該直後の時間帯に対し他の優先順位の高い対象者が割り当てられている場合には、直前の時間帯に変更する。
さらに、当該直前の時間帯に対し他の優先順位の高い対象者が割り当てられている場合には、同様の方法で時間帯を変更する。
The entire work shift assigns the final target person based on the priority order of the room 101 → the room 102 and the priority order of the target persons A → B... → G → H.
First, since the room 101 has a higher priority than the room 102, the target person is assigned to the room 101.
Since room 101 is a room with the highest priority, the assignment of the subject person in the “work shift of room 101” is directly reflected in the entire work shift.
That is, the target person B and the target person C are assigned to the time zone of 2:00 to 3:00, and the target person A and the target person D are assigned to the time zone of 3:00 to 4:00.
However, when assigning the target person regarding the work shift in the next room 102, the "work shift in room 102" and the "work shift in room 101" have overlapping time zones (2: 0 to 3:00). Therefore, in this case, the assignment of the subject person in the overlapping time zone of “Room 102 work shift” is changed to another time zone.
To change the time zone, for example, change to the time zone immediately after the overlapping time zone, and if another target person with a higher priority is assigned to the time zone immediately after that, the time zone immediately before change.
Furthermore, when another high-priority target person is assigned to the immediately preceding time zone, the time zone is changed in the same manner.
これにより、102号室については、第1の介護推奨時間帯(1:00〜2:00)に対し対象者Eと対象者Fが割り当てられる。
ただし、対象者Gと対象者Hの割り当てを行うにあたり、第2の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)には、優先順位の高い101号室の対象者B,Cが割り当てられている。
また、この時間帯(2:00〜3:00)の直後の時間帯(3:00〜4:00)には対象者A,Dが割り当てられており、その直前の時間帯(1:00〜2:00)にも対象者E,Fが割り当てられている。
このため、対象者Gと対象者Hは、4:00〜5:00の時間帯に割り当てられる。
Thereby, about the 102nd room, the subject person E and the subject person F are allocated with respect to the 1st nursing care recommendation time slot | zone (1: 00-2: 00).
However, in assigning the target person G and the target person H, the target persons B and C in the 101st room with high priority are assigned in the second recommended care period (2: 0 to 3:00). Yes.
In addition, the subjects A and D are assigned to the time zone (3:00 to 4:00) immediately after this time zone (2: 0 to 3:00), and the time zone immediately before that (10:00) To 2:00) are also assigned the target persons E and F.
For this reason, the target person G and the target person H are allocated to the time zone of 4:00 to 5:00.
これにより、図14に示すように、1:00〜2:00の時間帯において対象者E,Fの介助を行い、2:00〜3:00の時間帯において対象者B,Cの介助を行い、3:00〜4:00の時間帯において対象者A,Dの介助を行い、4:00〜5:00の時間帯において対象者G,Hの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。 As a result, as shown in FIG. 14, the subjects E and F are assisted in the time zone of 1:00 to 2:00, and the subjects B and C are assisted in the time zone of 2:00 to 3:00. A series of work shifts in which the subjects A and D are assisted in the time of 3:00 to 4:00 and the subjects G and H are assisted in the time of 4:00 to 5:00 Can be generated.
[複数の職員で複数の特定グループの介護を担当する場合]
次に、複数の職員で複数の特定グループの介護を担当する場合のワークシフトの生成方法について説明する。
具体例として、職員Xと職員Yが101号室に滞在する対象者A〜D、102号室に滞在する対象者E〜H、及び、103号室に滞在する対象者I〜Lを夜間介護する場合について、図15を参照しながら説明する。
なお、ここでは、職員Xと職員Yが、同数の対象者を担当する場合について説明する。つまり、対象者は12名であるため、それぞれ6名の対象者を担当するものとする。
[When multiple employees are in charge of nursing care for multiple specific groups]
Next, a work shift generation method when a plurality of staff members take care of a plurality of specific groups will be described.
As specific examples, staff X and staff Y are subject to subjects A to D who stay in Room 101, subjects E to H who stay in Room 102, and subjects I to L who stay in Room 103 at night care. This will be described with reference to FIG.
Here, a case where staff X and staff Y handle the same number of target persons will be described. That is, since there are 12 subjects, it is assumed that 6 subjects are in charge of each.
101号室の介護推奨値合計は、2:00〜3:00の時間帯が「2」、3:00〜4:00の時間帯が「1」となり、102号室及びの介護推奨値合計は、1:00〜2:00の時間帯が「2」、2:00〜3:00の時間帯が「1」となる(図15参照)。
上記介護推奨値合計の結果に基づき、101号室は、2:00〜3:00の時間帯を第1の介護推奨時間帯、3:00〜4:00の時間帯を第2の介護推奨時間帯として特定することができ、102号室及び103号室については、1:00〜2:00の時間帯を第1の介護推奨時間帯、2:00〜3:00の時間帯を第2の介護推奨時間帯として特定することができる。
これにより、101号室については、第1の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)に対し、対象者Bと対象者Cが割り当てられ、次に、第2の介護推奨時間帯(3:00〜4:00)に対し、対象者Aと対象者Dが割り当てられる(図15の「101号室のワークシフト」参照)。
102号室については、第1の介護推奨時間帯(1:00〜2:00)に対し、対象者Eと対象者Fが割り当てられ、第2の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)に対し、対象者Gと対象者Hが割り当てられる(図15の「102号室のワークシフト」参照)。
103号室については、第1の介護推奨時間帯(1:00〜2:00)に対し、対象者Iと対象者Jが割り当てられ、第2の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)に対し、対象者Kと対象者Lが割り当てられる(図15の「103号室のワークシフト」参照)。
そして、各部屋のワークシフトに基づき、全体のワークシフトを生成する。
全体のワークシフトは、職員X→職員Yの優先順位で、101号室→102号室→103号室の優先順位で、対象者A→B・・・→G→Hの優先順位で、それぞれ6名ずつ行う。
職員Xは最優先の優先順位であるため、まず、職員Xのワークシフトの生成を行う。
ここで、101号室は、最優先の優先順位であるため、「101号室のワークシフト」における対象者の割り当てがそのまま職員Xのワークシフトに反映される。
すなわち、2:00〜3:00の時間帯に対し対象者Bと対象者Cが割り当てられ、3:00〜4:00の時間帯に対し対象者Aと対象者Dが割り当てられる。
この段階で、職員Xのワークシフトにおいて、4名の対象者が割り当てられたことになる。
The total recommended care value for Room 101 is “2” for the time zone from 2:00 to 3:00 and “1” for the time zone from 3:00 to 4:00, and the total recommended care value for Room 102 is The time zone from 1:00 to 2:00 is “2”, and the time zone from 2:00 to 3:00 is “1” (see FIG. 15).
Based on the result of the above-mentioned total recommended care value, Room 101 has a second recommended care time during the first recommended care time zone from 2:00 to 3:00, and the second recommended care time from 3:00 to 4:00. It can be specified as a belt, and for Room 102 and Room 103, the first nursing care recommended time zone is set at the time of 1:00 to 2:00, and the second nursing care time is set at the time of 2:00 to 3:00. It can be specified as a recommended time zone.
As a result, for room 101, the target person B and the target person C are assigned to the first recommended care period (2: 0 to 3:00), and then the second recommended care period (3 : 00 to 4:00), the target person A and the target person D are assigned (refer to “Work shift in room 101” in FIG. 15).
For room 102, the target person E and the target person F are assigned to the first recommended care period (1:00 to 2:00), and the second recommended care period (2: 0 to 3:00). ) Are assigned to the subject person G and the subject person H (see “Work shift in room 102” in FIG. 15).
For room 103, the target person I and the target person J are assigned to the first recommended care period (1:00 to 2:00), and the second recommended care period (2: 0 to 3:00). ) Is assigned to the subject person K and the subject person L (see “Work shift in room 103” in FIG. 15).
Then, based on the work shift of each room, an overall work shift is generated.
The overall work shift is in the order of priority of staff X → staff Y, room 101 → room 102 → room 103, target person A → B ... → G → H priority, 6 people each. Do.
Since the staff member X has the highest priority, first, the work shift of the staff member X is generated.
Here, since the room 101 has the highest priority, the assignment of the target person in the “work shift of the room 101” is directly reflected in the work shift of the staff X.
That is, the target person B and the target person C are assigned to the time zone of 2:00 to 3:00, and the target person A and the target person D are assigned to the time zone of 3:00 to 4:00.
At this stage, in the work shift of staff X, four subjects are assigned.
続いて、職員Xのワークシフトとして、「102号室のワークシフト」における対象者の割り当てを行うところ、職員Xが担当する対象者数6名のうち既に4名が割り当てられているため、そのまま反映すると対象者数が超過することになる。
このため、まず、「102号室のワークシフト」のうち、第1の介護推奨時間帯(1:00〜2:00)に割り当てられた対象者Eと対象者Fを職員Xの介護予定に反映させる。
これにより、割り当てられた対象者数は6名となり、職員Xのワークシフトは完成する。
次に、職員Yのワークシフトとして、「102号室のワークシフト」のうち第2の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)に割り当てられた対象者Gと対象者Hを反映させる。
Subsequently, as the work shift of staff X, when assigning the target person in “Work shift of room 102”, since four of the six target persons in charge of staff X have already been assigned, it is reflected as it is. Then, the number of target persons will be exceeded.
For this reason, first of all, the target person E and the target person F assigned in the first recommended nursing care time zone (1:00 to 2:00) in the “work shift of room 102” are reflected in the care plan of the staff X Let
As a result, the number of assigned persons becomes 6, and the work shift of the staff X is completed.
Next, as the work shift of the staff member Y, the target person G and the target person H assigned in the second recommended nursing care time zone (2: 0 to 3:00) in the “work shift of room 102” are reflected.
続いて、職員Yのワークシフトとして、「103号室のワークシフト」における対象者の割り当てが反映されるところ、2:00〜3:00の時間帯に対しては、既に対象者Gと対象者Hが割り当てられている。
このため、1:00〜2:00の時間帯に対しては、対象者Iと対象者Jの割り当てが反映されるが、2:00〜3:00の時間帯については、直後の時間帯に対象者Kと対象者Lが割り当てられる。
Subsequently, as the work shift of the staff member Y, the assignment of the target person in the “work shift of room No. 103” is reflected, and the target person G and the target person are already in the time zone of 2:00 to 3:00. H is assigned.
For this reason, the assignment of the subject I and the subject J is reflected in the time zone of 1:00 to 2:00, but the time zone immediately after the time zone of 2:00 to 3:00 The target person K and the target person L are assigned to.
これにより、図15に示すように、職員Xの介護予定として、1:00〜2:00の時間帯において対象者E,Fの介助を行い、2:00〜3:00の時間帯において対象者B,Cの介助を行い、3:00〜4:00の時間帯において対象者A,Dの介助を行うこととする一連のワークシフトとともに、職員Yの介護予定として、1:00〜2:00の時間帯において対象者I,Jの介護を行い、2:00〜3:00の時間帯において対象者G,Hの介助を行い、3:00〜4:00の時間帯において対象者K,Lの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。 As a result, as shown in FIG. 15, as the care plan for the staff member X, the subjects E and F are assisted in the time zone of 1:00 to 2:00, and the subject is in the time zone of 2:00 to 3:00. Along with a series of work shifts that will assist the persons B and C and assist the persons A and D in the time zone from 30:00 to 4:00, The subjects I and J are cared for in the time zone of 0:00, the subjects G and H are assisted in the time zone of 2:00 to 3:00, and the subject is in the time zone of 3:00 to 4:00. A series of work shifts to be assisted by K and L can be generated.
以上のように、本実施形態の情報処理装置4によれば、様々な職員構成、グループ構成、対象者構成に対応しつつ、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能なワークシフトを自動的に生成することができる。
また、このようにして生成されたワークシフトを表示部43に表示できるようにしている。
このため、職員の当日の介護予定を、視覚を通じて容易に確認すること可能となり、介護施設における効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
As described above, according to the information processing apparatus 4 of the present embodiment, a work that can efficiently perform night care without disturbing the sleep of the target person while supporting various staff structures, group structures, and target person structures. Shifts can be generated automatically.
Further, the work shift generated in this way can be displayed on the display unit 43.
Therefore, it is possible to easily confirm the care schedule of the staff on the day through visual observation, and it is possible to realize an efficient night operation in the care facility.
[職員の経験・役職を加味したワークシフトについて]
本実施形態の情報処理装置4は、職員の経験・役職を加味したワークシフトを生成することもできる。
例えば、職員Xが介護の経験が浅い場合には、一定の経験年数を経た一般の職員Yに比べ、担当する対象者数を抑えた設定にすることができる。
また、職員が管理職の場合などにおいても、他の業務を優先する関係上、一般の職員よりも対象者数を抑えた設定とすることができる。
また、これらの設定とは反対に、対象者数を増やした設定にすることもできる。
このように、職員の経験・役職を加味した場合のワークシフトの生成方法について、図16を参照して説明する。
なお、図16は、便宜上、図15から「101号室のワークシフト」、「102号室のワークシフト」、「103号室のワークシフト」を引用して簡略化した図である。
[About work shifts taking into account staff experience and position]
The information processing apparatus 4 of this embodiment can also generate a work shift that takes into account the experience and position of the staff.
For example, when the staff member X is inexperienced in nursing care, the number of persons in charge can be set to be lower than that of a general staff member Y who has passed a certain number of years of experience.
In addition, even when the staff is a managerial position, the number of target persons can be set to be lower than that of general staff because priority is given to other work.
In contrast to these settings, the number of subjects can be increased.
As described above, a method for generating a work shift in the case where the experience and position of the staff are taken into account will be described with reference to FIG.
FIG. 16 is a simplified diagram from FIG. 15 with reference to “work shift in room 101”, “work shift in room 102”, and “work shift in room 103” for convenience.
ここで、対象者の割り当てにあたり、対象者の総数は12名であるところ、例えば、職員Xの対象者数を4名と設定し、職員Yの対象者数を8名と設定することができる。
この場合、まず、職員Xの介護予定として、「101号室のワークシフト」における対象者の割り当てがそのまま反映される。
すなわち、2:00〜3:00の時間帯に対し対象者Bと対象者Cが割り当てられ、3:00〜4:00の時間帯に対し対象者Aと対象者Dが割り当てられる。
これにより、職員Xの介護予定として4名の対象者が割り当てられたことになるため、職員Xのワークシフトは完成する。
Here, in assigning the target persons, the total number of the target persons is 12. For example, the target number of the staff X can be set to four, and the target number of the staff Y can be set to eight. .
In this case, first, the assignment of the subject person in the “Work shift of the 101st room” is reflected as it is as the care plan for the staff X.
That is, the target person B and the target person C are assigned to the time zone of 2:00 to 3:00, and the target person A and the target person D are assigned to the time zone of 3:00 to 4:00.
As a result, four subjects are assigned as the care plan for staff X, so the work shift for staff X is completed.
次に、職員Yの介護予定として、「102号室のワークフロー」における対象者の割り当てがそのまま反映される。
すなわち、1:00〜2:00の時間帯に対し対象者Eと対象者Fが割り当てられ、2:00〜3:00の時間帯に対し対象者Gと対象者Hが割り当てられる。
続いて、職員Yのワークシフトとして、「103号室のワークフロー」における対象者の割り当てを反映させるところ、1:00〜2:00の時間帯に対しては、対象者E,Fが既に割り当てられている。
このため、既述の方法に基づき、その直前の時間帯(24:00〜1:00)に対し対象者Iと対象者Jを割り当てる。
また、2:00〜3:00の時間帯に対しては、対象者G,Hが既に割り当てられている。
このため、既述の方法に基づき、その直後の時間帯(3:00〜4:00)に対し対象者Kと対象者Lを割り当てる。
Next, the assignment of the subject person in the “workflow in the room 102” is reflected as it is as the care schedule for the staff member Y.
That is, the target person E and the target person F are assigned to the time zone of 1:00 to 2:00, and the target person G and the target person H are assigned to the time zone of 2:00 to 3:00.
Subsequently, as the work shift of the staff member Y, the assignment of the target person in the “workflow room of the room 103” is reflected, and the target persons E and F are already assigned to the time zone of 1:00 to 2:00. ing.
Therefore, based on the method described above, the target person I and the target person J are assigned to the time zone immediately before (24:00:00 to 1:00).
In addition, the subjects G and H are already assigned to the time zone from 2:00 to 3:00.
For this reason, the target person K and the target person L are allocated to the time zone (3: 00 to 4:00) immediately after that based on the method described above.
これにより、図16に示すように、職員Xの介護予定として、2:00〜3:00の時間帯において対象者B,Cの介助を行い、3:00〜4:00の時間帯において対象者A,Dの介助を行うこととする一連のワークシフトとともに、職員Yの介護予定として、24:00〜1:00の時間帯において対象者I,Jの介助を行い、1:00〜2:00の時間帯において対象者E,Fの介助を行い、2:00〜3:00の時間帯において対象者G,Hの介助を行い、3:00〜4:00の時間帯において対象者K,Lの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。
また、このようにして生成されたワークシフトを表示部43に表示することで、職員の当日の介護予定を視覚を通じて容易に確認することができる。
As a result, as shown in FIG. 16, as the care plan for the staff member X, the subjects B and C are assisted in the time zone from 2:00 to 3:00, and the subject is in the time zone from 3:00 to 4:00. Along with a series of work shifts to assist the persons A and D, the staff I will assist the staff I and J in the time zone from 24: 00 to 1: 00 as the nursing care schedule for the staff Y, and 1: 00 to 2 Assistance of subject persons E and F in the time zone of 0:00, assistance of subject persons G and H in the time zone of 2:00 to 3:00, and subject person in the time zone of 3:00 to 4:00 A series of work shifts to be assisted by K and L can be generated.
In addition, by displaying the work shift generated in this way on the display unit 43, it is possible to easily confirm the care plan of the staff on the day through vision.
以上のように、本実施形態の情報処理装置4によれば、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能でありながら、職員の経験や役職を配慮したワークシフトを自動的に生成し、表示させることができる。
このため、介護施設におけるより効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
As described above, according to the information processing apparatus 4 of the present embodiment, the work shift in consideration of the experience and position of the staff is automatically performed while the night care can be efficiently performed without disturbing the sleep of the subject. Can be generated and displayed.
For this reason, more efficient night operation in a nursing home can be realized.
[仮眠推奨時間帯を含むワークシフトについて]
次に、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの生成動作について説明する。
夜間介護は、深夜に行われるところ、介護を担当する職員の業務の空き時間が予め見込めれば、職員は効率よく仮眠などの休憩(以下、単に仮眠という)をとることができ、介護施設における夜間オペレーション上好ましい。
この点に関し、対象者が睡眠状態のときの介助は対象者の睡眠を阻害するためふさわしくないが、それゆえに、休憩する時間帯としてふさわしい。
このため、職員が担当するグループにおいて、一定数以上の対象者について睡眠状態になる時間帯が予測される場合には、当該時間帯を業務の休憩が可能であって仮眠が推奨される時間帯(仮眠推奨時間帯)とすることができる。
[Work shift including recommended nap time zone]
Next, the work shift generation operation including the recommended nap time zone will be described.
Night care is carried out at midnight, and if the staff who is in charge of nursing care can expect free time in advance, the staff can efficiently take a break such as a nap (hereinafter simply referred to as a nap). Preferred for night operation.
In this regard, assistance when the subject is in a sleep state is not suitable because it interferes with the subject's sleep, but is therefore suitable as a time slot for rest.
For this reason, in the group that the staff is in charge of, when it is predicted that a certain time or more will be in the sleep state for a certain number of subjects, the time zone during which work breaks are possible and nap is recommended (Nap recommended time zone).
このような観点から、本実施形態の情報処理装置4は、判定手段が、生体センサ21を用いて検出される生体情報に基づいて対象者が特定状態として、特に、睡眠状態であることを判定し、予測情報生成手段が、当該判定結果に基づいて対象者の個々の予測情報(睡眠状態の予測時間帯)を生成し、業務情報生成手段が、予測情報に基づいて各対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報(後記する仮眠推奨時間帯等)を個々に生成するようにしている。
そして、特定グループに属する対象者に対応する予測情報と、特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する業務情報と、に基づく情報として、一又は複数のグループに属する対象者の介護を担当する職員に対する休憩時間情報として仮眠推奨時間帯を割り当てたワークシフトを生成し、表示できるようにしている。
このような、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトについて、2つの例を挙げて説明する。
なお、対象者の介護予定の割り当て等については、説明を省略する。
From such a viewpoint, in the information processing apparatus 4 according to the present embodiment, the determination unit determines that the target person is in the specific state based on the biological information detected using the biological sensor 21, particularly the sleep state. Then, the prediction information generation means generates individual prediction information (predicted time zone of sleep state) based on the determination result, and the business information generation means takes charge of each target person based on the prediction information. Business information related to the work to be performed by the person in charge (such as recommended nap time zone described later) is generated individually.
And, as information based on the prediction information corresponding to the target person belonging to the specific group and the business information corresponding to the person in charge of the target person belonging to the specific group, the care of the target person belonging to one or a plurality of groups is provided. A work shift assigned with a recommended nap time zone is generated and displayed as break time information for the staff in charge.
Such a work shift including the recommended nap recommendation time zone will be described with two examples.
In addition, description about allocation of the care plan of a subject person etc. is abbreviate | omitted.
まず、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第1の例について説明する。
図17は、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第1の例を説明するための図であり、図13において、仮眠推奨値と仮眠推奨値合計の項目を加えたものである。
図17に示すように、睡眠状態が予測される時間帯は仮眠推奨値「(1)」(介護推奨値と区別できるように便宜上カッコ付きで示す)を設定し、時間帯ごとに対象者A〜Dの仮眠推奨値を合算した仮眠推奨値合計を算出する。
これにより、仮眠推奨値合計は、24:00〜1:00及び4:00〜6:00の時間帯は「(4)」となり、1:00〜2:00は「(3)」となり、3:00〜4:00の時間帯は「(2)」となり、2:00〜3:00の時間帯は「(1)」となる(図17参照)。
First, a first example of a work shift that includes a recommended nap recommendation time zone will be described.
FIG. 17 is a diagram for explaining a first example of a work shift including a recommended nap time slot. In FIG. 13, items of recommended nap value and total recommended nap value are added.
As shown in FIG. 17, a recommended nap value “(1)” (shown in parentheses for convenience so that it can be distinguished from a recommended care value) is set for the time zone in which the sleep state is predicted, and the subject person A is set for each time zone. The total recommended nap value obtained by adding the recommended nap values of -D is calculated.
As a result, the total recommended nap value is “(4)” in the time zone from 24:00:00 to 4:00 and 6:00 to 6:00, and “(3)” from 1:00 to 2:00, The time zone from 3:00 to 4:00 is “(2)”, and the time zone from 2:00 to 3:00 is “(1)” (see FIG. 17).
ここで、仮眠推奨値合計が多い時間帯を、仮眠が推奨される時間帯(仮眠推奨時間帯)として特定する。
仮眠推奨値は、仮眠が推奨される時間帯であることや、当該時間帯において仮眠が推奨される対象者が1人いることを示す情報であり、仮眠推奨値合計は、睡眠状態にある対象者の人数を時間帯ごとに示すものである。
このため、仮眠推奨値合計が多い時間帯ほど、介助の推奨度合いが低く、職員にとって仮眠の推奨度合が高いからである。
例えば、仮眠推奨値合計が「(4)」の時間帯を仮眠推奨時間帯として設定することができる。
この結果、図17に示すように、24:00〜2:00及び4:00〜6:00の時間帯を仮眠推奨時間帯として設定することができる。
これにより、101号室に滞在する対象者A〜Dの介護予定とともに、職員の仮眠推奨時間帯が割り当てられたワークシフトを生成することができる。
Here, a time zone in which the recommended total nap value is large is identified as a time zone in which nap is recommended (recommended time zone for nap).
The recommended nap value is information indicating that a nap is recommended, and that there is one subject who is recommended to take a nap in the time zone. The recommended nap value is a target in a sleep state. The number of persons is shown for each time zone.
For this reason, it is because the recommendation degree of assistance is so low that a time slot with many nap recommendation value totals is high, and the recommendation degree of a nap is high for the staff.
For example, a time zone in which the total recommended nap value is “(4)” can be set as the recommended nap time zone.
As a result, as shown in FIG. 17, the time zones of 24: 0 to 2:00 and 4:00 to 6:00 can be set as the recommended nap time zone.
Thereby, the work shift to which the nap recommendation time slot | zone of the staff was allocated can be produced | generated with the nursing care plan of object person A-D who stays in the 101st room.
次に、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第2の例について図18を参照して説明する。
図18は、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトの第2の例を説明するための図であり、図14において、上記の仮眠推奨値と仮眠推奨値合計の項目を加えたものである。
具体的には、職員Xが複数のグループを担当する場合において、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトを生成するものである。
この場合、仮眠推奨合計値は、部屋ごとに算出せず、対象者A〜Hについての総合計値を求める。
101号室の対象者に対して介助の推奨度合いが低い時間帯であっても、102号室の対象者に対して介助の推奨度合いが低い時間帯とは限らず、部屋ごとに仮眠が推奨される時間帯を決定するのは不合理だからである。
これにより、仮眠推奨値合計は、24:00〜1:00及び4:00〜6:00の時間帯は「(8)」となり、3:00〜4:00は「(7)」となり、1:00〜2:00の時間帯は「(6)」となり、2:00〜3:00の時間帯は「(5)」等となる(図18参照)。
Next, a second example of work shift including a recommended nap recommendation time zone will be described with reference to FIG.
FIG. 18 is a diagram for explaining a second example of a work shift including a recommended nap time zone. In FIG. 14, the items of the recommended nap value and the total recommended nap value are added.
Specifically, when the staff member X is in charge of a plurality of groups, a work shift including a recommended nap time zone is generated.
In this case, the recommended total nap value is not calculated for each room, but the total value for the subjects A to H is obtained.
Even when the recommended degree of assistance is low for the subjects in Room 101, it is not always the time when the recommended degree of assistance is low for the subjects in Room 102, and nap is recommended for each room. This is because it is unreasonable to determine the time zone.
As a result, the total recommended nap value becomes “(8)” in the time zone of 24:00:00 to 10:00 and 4:00 to 6:00, and becomes “(7)” from 30:00 to 4:00, The time zone from 1:00 to 2:00 is “(6)”, and the time zone from 2:00 to 3:00 is “(5)” (see FIG. 18).
ここで、仮眠推奨値合計の多い時間帯として、例えば、仮眠推奨値合計が「(8)」の時間帯を仮眠推奨時間帯として設定することができる。
ただし、4:00〜5:00の時間帯は対象者G,Hの介護予定が割り当てられているため、仮眠推奨時間帯の設定対象から除外する。
この結果、24:00〜1:00及び5:00〜6:00の時間帯について仮眠推奨時間帯が設定される(図18参照)。
このため、101号室に滞在する対象者A〜D及び102号室に滞在する対象者E〜Hの介護予定とともに、職員の仮眠推奨時間帯が割り当てられたワークシフトを生成することができる。
Here, for example, a time zone in which the total recommended nap value is “(8)” can be set as the recommended nap time zone as the time zone having a large total recommended nap value.
However, since the care schedule for the subjects G and H is assigned to the time zone from 4:00 to 5:00, it is excluded from the setting target of the recommended nap time zone.
As a result, the recommended nap time zone is set for the time zones of 24:00:00 to 10:00 and 5:00:00 to 6:00 (see FIG. 18).
For this reason, the work shift to which the nap recommendation time zone of the staff was allocated can be generated with the care plan of the subject persons A to D staying in the 101st room and the subject persons E to H staying in the 102nd room.
以上のように、本実施形態の情報処理装置4によれば、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能でありながら、さらに、介護を担当する職員が効率よく休憩できるように配慮したワークシフトを自動的に生成し、表示させることができる。
このため、介護施設におけるより効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
As described above, according to the information processing apparatus 4 of the present embodiment, while being able to perform night care efficiently without obstructing the sleep of the subject, the staff in charge of care can also efficiently rest. Considerable work shifts can be automatically generated and displayed.
For this reason, more efficient night operation in a nursing home can be realized.
[対象者の行動パターンを加味したワークシフトについて]
次に、対象者の行動パターンを加味したワークシフトについて図19を参照しながら説明する。
具体的には、対象者の行動パターンとして、対象者の過去の呼出履歴から夜間に呼出しが予測される場合のワークシフトの生成方法について説明する。
呼出しが予測される時間帯は、対象者が覚醒状態にあることに加え、職員が呼び出される蓋然性が高いことから、このような時間帯に合わせて介助を行う方が効率的だからである。
[About work shifts that take into account the subject's behavior patterns]
Next, a work shift that takes into account the behavior pattern of the subject will be described with reference to FIG.
Specifically, a method for generating a work shift in the case where a call is predicted at night from the call history of the target person as an action pattern of the target person will be described.
This is because the time period when the call is predicted is more efficient because the target person is in an awake state and the staff is more likely to be called.
このような観点から、ここでは、予測情報に含まれる呼出予測情報に基づいて、夜間に呼出しが予測される場合には、当該予測される時間帯に対し呼出予測値「1」を関連付けて設定する。
例えば、図19に示すように、4:00〜5:00の時間帯に対象者Aからの呼出しが予測される場合には、当該時間帯に関連付けて呼出予測値「1」を設定する。
From this point of view, here, when a call is predicted at night based on the call prediction information included in the prediction information, the call prediction value “1” is set in association with the predicted time zone. To do.
For example, as shown in FIG. 19, when a call from the subject A is predicted in the time period from 4:00 to 5:00, the predicted call value “1” is set in association with the time period.
次に、時間帯ごとに対象者A〜Dの介護推奨値と呼出予測値とを合算した介護推奨値合計を算出する。
これにより、図19に示すように、介護推奨値合計は、2:00〜3:00及び4:00〜5:00の時間帯は「2」となり、3:00〜4:00の時間帯は「1」となる。
そして、介護推奨値合計の多い時間帯を介護推奨時間帯として特定する。
呼出予測値は、呼出ボタン16の操作が対象者が覚醒状態のときに行われる点において前記介護推奨値と同様の性質を有しており、介護推奨値合計が多い時間帯ほどグループにとって介助の推奨度合いが高く効率よく介助業務を行うことができるからである。
この場合、上記介護推奨値合計の結果に基づいて、2:00〜3:00の時間帯を第1の介護推奨時間帯、4:00〜5:00の時間帯を第2の介護推奨時間帯として特定することができる。
Next, the total recommended care value is calculated by adding the recommended care value and the predicted call value of the target persons A to D for each time period.
Accordingly, as shown in FIG. 19, the total recommended care value becomes “2” in the time zone of 2:00 to 3:00 and 4:00 to 5:00, and the time zone of 3:00 to 4:00. Becomes “1”.
And the time slot | zone with many nursing care recommendation values is specified as a nursing care recommendation time slot | zone.
The predicted call value has the same property as the recommended care value in that the operation of the call button 16 is performed when the subject is in an awake state. This is because the recommendation level is high and the assistance service can be performed efficiently.
In this case, based on the result of the total recommended care value, the time period from 2:00 to 3:00 is the first recommended care time period, and the time period from 4:00 to 5:00 is the second recommended care time. It can be specified as a belt.
続いて、特定した介護推奨時間帯を中心に対象者の割り当てを行う。
これにより、図19に示すように、2:00〜3:00の時間帯において対象者Bと対象者Cの介助を行い、4:00〜5:00の時間帯について対象者Aと対象者Dの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。
Subsequently, the target person is assigned around the specified recommended care time period.
Thereby, as shown in FIG. 19, the target person B and the target person C are assisted in the time zone of 2:00 to 3:00, and the target person A and the target person are in the time zone of 4:00 to 5:00. A series of work shifts to be assisted by D can be generated.
なお、介護推奨値と呼出予測値を異ならせることもできる。
また、呼出予測値は介護推奨値合計に含まず、介護推奨時間帯を決定するうえでの独立した判断要素とすることもできる。例えば、呼出しが予測される時間帯(呼出予測値が計上された時間帯)は、介護推奨値合計の多少にかかわらず、優先的に介護予定を割り当てることができる。
The recommended care value and the predicted call value may be different.
In addition, the predicted call value is not included in the total recommended care value, and can be an independent determination factor in determining the recommended care time zone. For example, a care schedule can be preferentially assigned to a time period in which a call is predicted (a time period in which a predicted call value is recorded) regardless of the total recommended care value.
また、呼出履歴のみならず、対象者の様々な行動パターンを加味してワークシフトを生成することができる。
例えば、対象者が当日昼寝をしたことが当日の状態推移履歴情報から検出された場合には、夜間に覚醒状態である可能性が高まるものとして、所定の介護推奨値(例えば、0.5など)を所定の時間帯(例えば、夜間介護時間帯の単位時間ごと)に設定して加算することもできる。
In addition to the call history, a work shift can be generated in consideration of various behavior patterns of the target person.
For example, when it is detected from the state transition history information on the day that the subject took a nap on the day, a predetermined recommended nursing care value (for example, 0.5 or the like) is assumed to increase the possibility of being awake at night. ) Can be set and added to a predetermined time zone (for example, every unit time of the night care time zone).
また、昼寝をした場合の睡眠状態の時間帯が通常と異なる(例えば、入眠が遅くなるなど)ことが予測されたり、特定の時間帯に中途覚醒を起こすことが予測される場合には、これらの予測情報にもとづき、該当する予測時間帯に介護推奨値を設定してワークシフトを生成することができる。 In addition, when it is predicted that the time zone of the sleep state when taking a nap is different from normal (for example, falling asleep late), or when it is predicted that awakening during a specific time zone will occur, these Based on the prediction information, the work shift can be generated by setting the recommended care value in the corresponding prediction time zone.
以上のように、本実施形態の情報処理装置4によれば、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能でありながら、対象者の行動パターンを配慮したワークシフトを自動的に生成し、表示させることができる。
このため、介護施設におけるより効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
As described above, according to the information processing apparatus 4 of the present embodiment, the work shift in consideration of the behavior pattern of the subject can be automatically performed while the night care can be efficiently performed without disturbing the sleep of the subject. Can be generated and displayed.
For this reason, more efficient night operation in a nursing home can be realized.
[職員の行動パターンを加味したワークシフトについて]
次に、職員の行動パターンを加味したワークシフトについて図20を参照しながら説明する。
具体的には、職員の行動パターンとして、職員が夜間に巡回が予定されている場合のワークシフトの生成方法について説明する。
巡回が予定される時間帯は、通常予め決まっており、当該時間帯に合わせて介助を行う方が効率的だからである。
例えば、図20に示すように、職員Xは、22:00〜23:00、1:00〜2:00、5:00〜6:00の各時間帯に101号室の巡回予定があるとする。
この場合、まず、介護推奨値合計が最多の時間帯を第1の介護推奨時間帯として特定し、巡回予定の時間帯を第2の介護推奨時間帯として特定する。
[About work shifts that take into account employee behavior patterns]
Next, a work shift that takes into account the behavior patterns of the staff will be described with reference to FIG.
Specifically, as a behavior pattern of the staff, a method for generating a work shift when the staff is scheduled to patrol at night will be described.
This is because the time zone in which the tour is scheduled is usually determined in advance, and it is more efficient to provide assistance according to the time zone.
For example, as shown in FIG. 20, it is assumed that the staff member X is scheduled to visit room 101 at each time of 22: 00 to 23: 00, 1: 00 to 2:00, and 5: 00 to 6:00. .
In this case, first, a time zone having the largest number of recommended nursing care values is specified as the first recommended nursing time zone, and a scheduled traveling time zone is specified as the second recommended nursing time zone.
対象者の割り当ては、具体的には、まず、第1の介護推奨時間帯と第2の介護推奨時間帯とが重複する部分があるか否かを判定する。
第1の介護推奨時間帯と第2の介護推奨時間帯が重複する部分がある場合は、当該重複した時間帯に対し介護推奨値が計上された対象者の介護予定を割り当てるとともに、重複した時間帯の直前又は直後の時間帯に対し残りの対象者の介護予定を割り当てる。
Specifically, the assignment of the target person first determines whether or not there is a portion where the first recommended care time zone and the second recommended care time zone overlap.
When there is a portion where the first recommended care time zone and the second recommended care time zone overlap, the care plan of the target person with the recommended care value is allocated to the duplicate time zone, and the duplicate time The care schedule of the remaining subjects is assigned to the time zone immediately before or after the zone.
また、第1の介護推奨時間帯と第2の介護推奨時間帯が重複する部分がない場合は、これらの介護推奨時間帯が互いに隣接する部分があるか否かを判定する。
隣接する部分がある場合は、第1の介護推奨時間帯に対し介護推奨値が計上された対象者の介護予定を割り当てるとともに、第2の介護推奨時間帯に対し残りの対象者の介護予定を割り当てる。
例えば、図20に示す例においては、2:00〜3:00の時間帯が第1の介護推奨時間帯であり、22:00〜23:00、1:00〜2:00、5:00〜6:00が第2の介護推奨時間帯である。
Further, when there is no portion where the first recommended care time zone and the second recommended care time zone overlap, it is determined whether or not these recommended care time zones are adjacent to each other.
When there is an adjacent part, the care plan of the target person for whom the recommended care value is recorded is assigned to the first recommended care period and the remaining care plan of the remaining target person is assigned to the second recommended care period assign.
For example, in the example shown in FIG. 20, the time zone from 2:00 to 3:00 is the first recommended nursing care time zone, and is from 22:00 to 23:00, 1:00 to 2:00, 5:00. ˜6: 00 is the second recommended nursing time zone.
ここで、第一の介護推奨時間帯と第2の介護推奨時間帯とは重複しない。ただし、第1の介護推奨時間帯(2:00〜3:00)と、第2の介護推奨時間帯(1:00〜2:00)とは隣接している。
このため、まず、第1の介護推奨時間帯である2:00〜3:00に対して対象者Bと対象者Cの介護予定を割り当てる。
次に、第2の介護予定時間帯である1:00〜2:00に対して対象者Aと対象者Dの介護予定を割り当てる。
Here, the first care recommendation time zone and the second care recommendation time zone do not overlap. However, the first recommended care period (2:00 to 3:00) is adjacent to the second recommended care period (1:00 to 2:00).
For this reason, first, the care plan of the subject person B and the subject person C is assigned to 2:00 to 3:00, which is the first recommended care time period.
Next, the care schedules of the subject person A and the subject person D are assigned to 1:00 to 2:00, which is the second scheduled care time period.
これにより、図20に示すように、22:00〜23:00、1:00〜2:00、5:00〜6:00の各時間帯について巡回予定を構成しつつ、1:00〜2:00の時間帯において、巡回とともに対象者A,Dの介助を行い、3:00〜4:00の時間帯において、対象者B,Cの介助を行うこととする一連のワークシフトを生成することができる。 As a result, as shown in FIG. 20, while configuring a traveling schedule for each time zone of 22: 00 to 23:00, 1: 00 to 2:00, 5: 00 to 6:00, 1: 00 to 2 A series of work shifts are generated in which assistance of the subjects A and D is performed together with patrol in the time zone of 0:00, and assistance of the subjects B and C is conducted in the time zone of 3:00 to 4:00. be able to.
なお、巡回予定のみならず、職員の様々な行動パターンを加味してワークシフトを生成することができる。
例えば、職員が前日に夜勤をした場合には、仮眠推奨時間帯をワークシフトに含め、職員が前日に夜勤をしていない場合には、仮眠推奨時間帯をワークシフトに含めないようにすることもできる。
In addition, it is possible to generate a work shift in consideration of various behavior patterns of the staff as well as the tour schedule.
For example, if a staff member works night shift the previous day, include the recommended nap time zone in the work shift, and if the staff member does not work night shift the previous day, do not include the recommended nap time zone in the work shift. You can also.
以上のように、本実施形態の情報処理装置4によれば、対象者の睡眠を阻害せず効率よく夜間介護を遂行可能でありながら、職員の行動パターンを配慮したワークシフトを自動的に生成し、表示させることができる。
このため、介護施設におけるより効率的な夜間オペレーションを実現することができる。
As described above, according to the information processing apparatus 4 of the present embodiment, a work shift can be automatically generated in consideration of the behavior pattern of the staff while being able to perform night care efficiently without disturbing the sleep of the subject. And can be displayed.
For this reason, more efficient night operation in a nursing home can be realized.
次に、情報処理装置におけるワークシフトの生成方法について、図21のフローチャートを参照しながら説明する。
図21に示すように、情報処理装置4は、生体情報を受信している(S1)。
生体情報は、具体的には、生体センサ21により検出された呼吸、心拍、体動に応じた振動情報であり、これを、モニター装置1を介して一定の間隔で継続的に受信している(図3参照)。
Next, a work shift generation method in the information processing apparatus will be described with reference to the flowchart of FIG.
As shown in FIG. 21, the information processing apparatus 4 has received biological information (S1).
Specifically, the biological information is vibration information corresponding to respiration, heartbeat, and body movement detected by the biological sensor 21, and is continuously received via the monitor device 1 at regular intervals. (See FIG. 3).
次に、利用者の状態の判定を行う(S2)。
利用者の状態判定は、S1において受信した生体情報に基づき、利用者が在床状態か離床状態か、睡眠状態か覚醒状態か、浅い眠りか深い眠りかなどを判定することができる。
Next, the state of the user is determined (S2).
The user status can be determined based on the biometric information received in S1 such as whether the user is in the bed or out of bed, whether the user is sleeping or awake, whether it is a light sleep or a deep sleep.
続いて、状態推移情報を記憶する(S3)。
状態推移情報は、S2における判定結果に基づき、対象者ごとに記憶することで状態推移履歴情報を構成する。例えば、過去1月分の状態推移履歴情報を記憶することができる(図9参照)。
Subsequently, the state transition information is stored (S3).
The state transition information constitutes state transition history information by storing for each subject based on the determination result in S2. For example, state transition history information for the past month can be stored (see FIG. 9).
次に、予測情報を生成する(S4)
予測情報は、判定結果に基づく状態推移履歴情報に基づいて生成される。
具体的には、対象者ごとに、在床状態、離床状態、睡眠状態、覚醒状態、浅い眠り、深い眠りや、これらの状態の変化を時刻情報に関連付けて予測した予測情報を生成することができる(図11参照)。
Next, prediction information is generated (S4).
The prediction information is generated based on the state transition history information based on the determination result.
Specifically, for each target person, it is possible to generate prediction information that predicts the presence of a bed, a bed leaving state, a sleep state, a wakeful state, a light sleep, a deep sleep, and a change in these states in association with time information. Yes (see FIG. 11).
続いて、業務情報を生成する(S5)。
業務情報とは、対象者の予測情報に基づき当該対象者に関する介護予定等の情報であり、特に、一人の対象者に対して推奨される介護予定を挙げることができる。
より具体的には、介助が推奨される時間帯(介護推奨時間帯)や、当該時間帯において介助が推奨される対象者数(介護推奨値、介護推奨値合計)を挙げることができる。
Subsequently, business information is generated (S5).
The business information is information such as a care schedule regarding the target person based on the prediction information of the target person, and in particular, a care schedule recommended for one target person can be mentioned.
More specifically, it is possible to list a time zone in which assistance is recommended (recommended care time zone) and the number of subjects whose assistance is recommended in the time zone (recommended care value and recommended care value total).
そして、予測情報と業務情報とに基づいて介護予定(ワークシフト)を生成する(S6)。
具体的には、特定グループに属する各対象者に関する各予測情報と、当該各予測情報に基づく業務情報とに基づき、職員が担当するすべての対象者を対象とした全体のワークシフトを生成する。
より具体的には、図13〜図20に示すように、様々な要素を加味しつつ、対象者の睡眠を阻害せず職員が効率よく夜間介護を遂行できるワークシフトを自動的に表示可能に生成する。
Then, a care plan (work shift) is generated based on the prediction information and the business information (S6).
Specifically, based on each prediction information regarding each target person belonging to a specific group and business information based on each prediction information, an overall work shift for all target persons in charge of the staff is generated.
More specifically, as shown in FIGS. 13 to 20, a work shift that allows the staff to efficiently perform night care without disturbing the sleep of the subject can be automatically displayed while taking into account various factors. Generate.
(他の実施態様)
本実施形態の情報処理装置4は、他の実施態様として、図22や図23に示すように、介護施設の施設マップを表示部43に表示することができ、また、この施設マップにおいて、各対象者の現在の状態(在床、離床、睡眠、覚醒など)を色や模様によって示すことができる。
例えば、図23は、介護施設に滞在する全対象者の現在の状態をベッド番号ごとに表した施設マップであり、この施設マップにおいて、マウス操作等によって一又は複数の任意の対象者やグループを指定することによって、図22に示すように、所望の対象者の状態をクローズアップして表示させることができる。
また、各対象者の現在の状態を色や模様によって示す以外にも、点滅表示などの強調表示を行うことができる。
また、呼出ボタン16を用いて職員を呼び出し中の対象者の状態を特定の表示態様で示す場合に、呼び出しから一定時間経過した場合には別の表示に切り替える制御や、別途メッセージを表示させる制御を行うことができる。
(Other embodiments)
As another embodiment, the information processing apparatus 4 according to the present embodiment can display a facility map of a care facility on the display unit 43 as shown in FIGS. 22 and 23. In the facility map, The current state of the subject (being in bed, getting out of bed, sleeping, awakening, etc.) can be indicated by color or pattern.
For example, FIG. 23 is a facility map showing the current state of all subjects staying in a care facility for each bed number. In this facility map, one or a plurality of arbitrary subjects or groups can be selected by a mouse operation or the like. By designating, as shown in FIG. 22, the state of a desired subject can be displayed in close-up.
In addition to indicating the current state of each subject by color or pattern, highlighting such as blinking can be performed.
In addition, when the call button 16 is used to indicate the state of the target person who is calling the staff member in a specific display mode, control for switching to another display when a certain time has elapsed since the call, or control for displaying a separate message It can be performed.
さらに、このような施設マップにおいて、対象者の介助のタイミングを報知することができる。
例えば、図24は、施設マップに対象者のステータスウインドP1を重ねて表示した画面の一例である。
具体的には、生成したワークシフトのデータに基づき、現在の時刻が、対象者の介護予定の時間帯であることや、介護予定が近いことを、対象者のステータスウインドP1におけるメッセージだけでなく、その大きさに変えるようにしているため、介助のタイミングを即座に把握することができる。
また、夜間の時間帯に、介護施設のすべての対象者や、特定グループに属するすべての対象者が睡眠状態にあるときに上記画面等を通じて報知を行うようにすることもできる。
これにより、職員は休憩すべき適切なタイミングをリアルタイムに把握することができる。
Furthermore, in such a facility map, it is possible to notify the assistance timing of the subject person.
For example, FIG. 24 is an example of a screen displayed by superimposing the subject's status window P1 on the facility map.
Specifically, based on the generated work shift data, not only the message in the subject's status window P1 but also the fact that the current time is the time zone for the subject's care plan or that the care plan is near. Because the size is changed, the timing of assistance can be grasped immediately.
In addition, during the nighttime period, when all the subjects in the care facility or all subjects belonging to the specific group are in a sleep state, the notification can be performed through the screen or the like.
Thereby, the staff can grasp the appropriate timing to take a break in real time.
なお、夜間の時間帯に所定数以上の対象者が覚醒状態にある場合に報知を行うこともできる。
これにより、職員は介助を行うべき適切なタイミングをリアルタイムに把握することができる。
In addition, notification can also be performed when a predetermined number or more of subjects are in an awake state during the nighttime period.
Thereby, the staff can grasp in real time the appropriate timing for assistance.
加えて、図25の各図に示すように、複数の対象者の睡眠グラフを一覧にして表示したり、このような睡眠グラフの一覧を日ごとに並べて表示することができる。
このようにすると、グループに属する他の対象者との比較による相対的な状態分析や、グループ全体としての状態分析を、視覚を通じて効率的に行うことができる。
In addition, as shown in each drawing of FIG. 25, a plurality of sleep graphs of subjects can be displayed as a list, or a list of such sleep graphs can be displayed for each day.
If it does in this way, the relative state analysis by the comparison with the other subject who belongs to a group, and the state analysis as the whole group can be performed efficiently visually.
以上のように、本発明の第一実施形態の情報処理装置においては、生体センサ21を用いて検出される生体情報に基づいて、対象者が特定状態であることを判定し、判定結果に基づいて対象者の予測情報を生成し、予測情報に基づいて所定の業務情報を生成するようにしている。
そして、特定グループに属する対象者に対応する予測情報と、特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する業務情報と、に基づく情報として各対象者の介護予定(ワークシフト)を表示可能に生成するようにしている。
特に、本実施形態の情報処理装置4によれば、特定グループに属する対象者の介助を行う場合において、様々な要素を加味しつつ、対象者の睡眠を阻害せず、効率よく夜間介護を遂行できるワークシフトを自動的に生成し表示することができる。
これにより、介護施設における効率的な夜間オペレーションを実現可能にすることができる。
As described above, in the information processing apparatus according to the first embodiment of the present invention, based on the biological information detected using the biological sensor 21, it is determined that the subject is in a specific state, and based on the determination result. Thus, prediction information of the target person is generated, and predetermined business information is generated based on the prediction information.
And, it is possible to display the care plan (work shift) of each target person as information based on the prediction information corresponding to the target person belonging to the specific group and the business information corresponding to the person in charge of the target person belonging to the specific group To generate.
In particular, according to the information processing apparatus 4 of this embodiment, when assisting a subject belonging to a specific group, taking care of the subject efficiently without disturbing the subject's sleep while taking into account various factors. Possible work shifts can be automatically generated and displayed.
Thereby, it is possible to realize an efficient night operation in the nursing facility.
一方、従来の情報処理装置は、対象者の睡眠状態を検出・評価し、グラフとして表示可能であるものの、介護施設における介護予定を生成することはできなかった。
本実施形態の情報処理装置によれば、従来の情報処理装置が改善すべきこのような課題の全部又は一部を解決することができる。
On the other hand, the conventional information processing apparatus can detect and evaluate the sleep state of the subject and display it as a graph, but cannot generate a care plan in a care facility.
According to the information processing apparatus of this embodiment, all or part of such problems that the conventional information processing apparatus should improve can be solved.
以上、本発明の情報処理装置について、好ましい実施形態を示して説明したが、本発明に係る情報処理装置は、上述した実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の範囲で種々の変更実施が可能であることは言うまでもない。
例えば、対象者の睡眠深度を加味したワークシフトを生成することもできる。
具体的には、中途覚醒が予測される時間帯だけでなく、浅い眠りが予測される時間帯にも介護推奨値「1」を設定することができる。
このようにすると、中途覚醒が予測されない対象者に対してもできるだけ深い睡眠を邪魔せずに介護可能なワークシフトを生成することができる。
The information processing apparatus according to the present invention has been described with reference to the preferred embodiment. However, the information processing apparatus according to the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made within the scope of the present invention. It goes without saying that implementation is possible.
For example, a work shift that takes into account the sleep depth of the subject can also be generated.
Specifically, the recommended care value “1” can be set not only in a time zone in which mid-wake awakening is predicted, but also in a time zone in which shallow sleep is predicted.
In this way, it is possible to generate a work shift that can be cared for without a disturbing deep sleep as much as possible even for a subject who is not predicted to be awake.
また、浅い眠りが予測される時間帯には介護推奨値「1」を設定し、中途覚醒が予測される時間帯には介護推奨値「2」を設定し、深い眠りが予測される時間帯には、介護推奨値を設定しないようにすることもできる。
このようにすることで、中途覚醒が予測される時間帯は介護推奨値合計が多くなり易く、次に浅い眠りが予測される時間帯は介護推奨合計値が多くなり易い。
このため、中途覚醒が予測される時間帯を第1優先的に介護予定としつつ、浅い眠りが予測される時間帯を第2優先的に介護予定とするワークシフトを生成することができる。
これにより、睡眠状態において介助を行わなければならない状況においても、深い眠りの状態のときに介助を行わずに済むため、対象者の睡眠をできるだけ損わないようにすることができる。
In addition, the recommended care value “1” is set for a time period in which light sleep is predicted, and the recommended care value “2” is set in a time period in which mid-wake awakening is predicted, so that deep sleep is predicted. It is also possible not to set the recommended care value.
By doing in this way, the total recommended care value tends to increase in the time zone in which mid-wake awakening is predicted, and the recommended total care value tends to increase in the next time zone in which shallow sleep is predicted.
For this reason, it is possible to generate a work shift in which a time zone in which awakening is predicted to be a nursing care schedule is given first priority, while a time zone in which shallow sleep is predicted is given a second priority nursing care.
Thereby, even in a situation where assistance must be performed in the sleep state, it is not necessary to perform assistance in the case of a deep sleep state, so that the sleep of the subject can be prevented as much as possible.
また、仮眠推奨時間帯を含むワークシフトにおいて、仮眠推奨値は、介護推奨値とは別の値として設定し、個別に合計値(仮眠推奨値合計)を求めて仮眠推奨時間帯を判定するようにしたが(図17,18参照)、例えば、介護推奨値「−1(マイナス1)」と設定し、介護推奨値合計が所定のマイナス値の時間帯を仮眠推奨時間帯として設定することもできる。
これにより、演算処理を高速に行うことができる。
In the work shift including the recommended nap time zone, the recommended nap value is set as a value different from the recommended care value, and the total value (recommended total nap value) is obtained individually to determine the recommended nap time zone. However, for example, the recommended care value “−1 (minus 1)” may be set, and a time zone in which the recommended care value total is a predetermined negative value may be set as the recommended nap time zone. it can.
Thereby, arithmetic processing can be performed at high speed.
また、睡眠深度を加味して仮眠推奨時間帯を設定することもできる。
例えば、深い眠りが予測される時間帯には仮眠推奨値「(1)」を設定し、浅い眠りが予測される時間帯には仮眠推奨値を設定しないようにすることができる。
また、深い眠りが予測される時間帯には仮眠推奨値「(2)」を設定し、浅い眠りが予測される時間帯には仮眠推奨値「(1)」を設定することもできる。
これにより、深い眠りが予測される時間帯を第1優先的に仮眠予定とし、浅い眠りが予測される時間帯を第2優先的に仮眠予定とするワークシフトを生成することができる。
すなわち、これにより、仮眠が可能な時間帯として、より精度の高い仮眠推奨時間帯を含むワークシフトを生成することができる。
In addition, a nap recommended time zone can be set in consideration of the sleep depth.
For example, the recommended nap value “(1)” may be set in a time zone in which deep sleep is predicted, and the recommended nap value may not be set in a time zone in which shallow sleep is predicted.
Also, the recommended nap value “(2)” can be set in a time zone where deep sleep is predicted, and the recommended nap value “(1)” can be set in a time zone where shallow sleep is predicted.
Accordingly, it is possible to generate a work shift in which a time zone in which deep sleep is predicted is set as the first priority, and a time zone in which shallow sleep is predicted is set as the second priority.
In other words, this makes it possible to generate a work shift that includes a highly accurate nap recommendation time zone as a time zone during which a nap is possible.
また、睡眠グラフ(図10参照)については、表示開始時刻を任意に設定することができる。
例えば、図26は、201号室に滞在する対象者の睡眠グラフであり、(a)は表示開始時刻が「12:00」に設定された場合の睡眠グラフであり、(b)は表示開始時刻が「0:00」に設定された場合の睡眠グラフである。
また、図27の各図は、202号室に滞在する対象者の同様の睡眠グラフである。
このようにすると、夜間の時間帯を画面に中心に配置したり(図26(a)等参照)、昼間の時間帯を画面の中心に配置する(図26(b)等参照)など、任意の時間帯における対象者の状態を見易くすることができる。
例えば、201号室の対象者は、夜間は、多少の中途覚醒はあるもののほぼ問題なく睡眠をとっており(図26(a)参照)、昼間は、ほぼ部屋におらず活発に活動している(図26(b))、と分析することができる。
一方、202号室の対象者は、夜間は、中途覚醒が多く、睡眠時間が極端に少ない日が相当日数あること(図27(a)参照)や、昼間は、昼寝が多い(図27(b)参照)、と分析することができる。
Moreover, about a sleep graph (refer FIG. 10), display start time can be set arbitrarily.
For example, FIG. 26 is a sleep graph of the subject staying in the room 201, (a) is a sleep graph when the display start time is set to “12:00”, and (b) is the display start time. Is a sleep graph when is set to “0:00”.
Moreover, each figure of FIG. 27 is the same sleep graph of the subject who stays in the 202nd room.
In this way, the night time zone is centered on the screen (see FIG. 26 (a), etc.), and the day time zone is centered on the screen (see FIG. 26 (b), etc.). It is possible to make it easier to see the state of the subject in the time zone.
For example, the subject in room 201 sleeps almost without any problem at night, although there is some awakening (see FIG. 26 (a)), and is active in the daytime, almost not in the room. (FIG. 26B).
On the other hand, the subject in room 202 has a considerable number of days when there is a lot of awakening at night and extremely little sleep time (see FIG. 27A), and there are many naps during the day (FIG. 27B). ))), And can be analyzed.
1 モニター装置(端末装置)
16 呼出ボタン
21 生体センサ
211 エアバッグ
212 圧力検知部
4 情報処理装置
i1 状態アイコン(状態画像)
i1a 在床中(起床中)アイコン
i1b 離床中アイコン
i1c 睡眠中アイコン
P1 ステータスウインド(総合状態表示画像)
P2 ステータス一覧画面
1 Monitor device (terminal device)
16 Call button 21 Biosensor 211 Airbag 212 Pressure detection unit 4 Information processing device i1 Status icon (status image)
i1a Staying in bed (getting up) icon i1b Getting out of bed icon i1c Sleeping icon P1 Status window (overall status display image)
P2 status list screen
Claims (5)
前記判定手段の判定結果に基づいて対象者の状態の推移を時刻情報に関連付けて予測し、予測情報として生成する予測情報生成手段と、
前記予測情報に基づいて対象者を担当する担当者が行うべき業務に関する業務情報を生成する業務情報生成手段と、
複数の対象者のうち特定グループに属する対象者に対応する前記予測情報と、前記特定グループに属する対象者を担当する担当者に対応する前記業務情報と、に基づく情報を表示可能な表示手段と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。 Determination means for determining that the subject is in a specific state based on biological information detected using the detection means;
Prediction information generation means for predicting the state transition of the subject based on the determination result of the determination means in association with time information, and generating as prediction information;
Business information generation means for generating business information related to a business to be performed by a person in charge of the target person based on the prediction information;
Display means capable of displaying information based on the prediction information corresponding to a target person belonging to a specific group among a plurality of target persons, and the business information corresponding to a person in charge of the target person belonging to the specific group; An information processing apparatus comprising:
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein the business information generation unit generates, as the business information, break time information indicating a time zone in which a business break is possible based on the prediction information.
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein the specific group includes a plurality of subjects who stay in the same room.
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the specific group includes a plurality of subjects who have the same floor in the staying room.
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein the specific state includes a subject being in a sleep state.
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