JP2018048833A - Vehicle-mounted function proposal method and vehicle-mounted function proposal system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両搭載機能提案方法及び車両搭載機能提案システムに関する。 The present invention relates to a vehicle mounting function proposal method and a vehicle mounting function proposal system.
従来より、車両搭載機器の操作の適切なタイミングをユーザに提案する技術が知られている（特許文献１）。特許文献１に記載された発明は、自車両の走行環境を学習することにより、車両搭載機器の操作の適切なタイミングをユーザに提案する。 2. Description of the Related Art Conventionally, a technique for proposing an appropriate timing for operating a vehicle-mounted device to a user is known (Patent Document 1). The invention described in Patent Document 1 proposes an appropriate timing for the operation of the on-vehicle equipment to the user by learning the traveling environment of the host vehicle.
しかしながら、特許文献１に記載された発明は、学習した特定の走行環境で提案するため、初めて走行する道路のように分析データがない場合、車両搭載機器の操作の適切なタイミングをユーザに提案することができない。 However, since the invention described in Patent Document 1 is proposed in a specific travel environment that has been learned, if there is no analysis data such as a road that travels for the first time, an appropriate timing for operating the vehicle-mounted device is proposed to the user. I can't.
本発明は、上記問題に鑑みて成されたものであり、その目的は、分析データがない場合でも車両搭載機器の操作の適切なタイミングをユーザに提案できる車両搭載機能提案方法及び車両搭載機能提案システムを提供することである。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a vehicle mounting function proposal method and a vehicle mounting function proposal that can propose to the user an appropriate timing of operation of the vehicle mounted device even when there is no analysis data. Is to provide a system.
本発明の一態様に係る車両搭載機能提案方法は、複数の車両から、車両に設置された開閉装置の開閉状態を示す開閉情報と、車両に設置された空調装置の動作状態を示す動作情報と、車両の位置を含む車両環境情報とを受信し、開閉情報と動作情報と車両環境情報とに基づいて、開閉装置を全閉に切り替え、かつ空調装置を外気導入から内気循環に切り替える第１エリアを特定し、第１エリアの地図上の特徴と同じ特徴を有する第２エリアを推定し、自車両が第２エリアに接近した場合、開閉装置の全閉への切り替え及び空調装置の外気導入から内気循環への切り替えを提案する。 An on-vehicle function proposing method according to an aspect of the present invention includes, from a plurality of vehicles, opening / closing information indicating an opening / closing state of an opening / closing device installed in the vehicle, and operation information indicating an operation state of an air conditioner installed in the vehicle, A first area that receives vehicle environment information including the position of the vehicle, switches the switchgear to fully closed, and switches the air conditioner from outside air introduction to inside air circulation based on the opening / closing information, operation information, and vehicle environment information The second area having the same characteristics as the map on the first area is estimated, and when the host vehicle approaches the second area, the switchgear is switched to the fully closed state and the outside air conditioner is introduced. Suggest switching to inside air circulation.
本発明によれば、分析データがない場合でも車両搭載機器の操作の適切なタイミングをユーザに提案できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, even when there is no analysis data, the suitable timing of operation of vehicle equipment can be proposed to a user.
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same portions are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
図１を参照して、本発明の実施形態に係る車両搭載機能提案システム１００の全体構成図について説明する。図１に示すように、車両搭載機能提案システム１００は、データセンタ１と、ネットワーク２と、複数の車両３とを備える。複数の車両３は、ネットワーク２を介して、データセンタ１と双方向通信を行う。ネットワーク２は、各種データを送受信可能な通信網である。例えば、ネットワーク２は、電気通信事業者により設置された専用線、公衆交換電話網、衛星通信回線、移動体通信回線等の各種通信回線で構成される。なお、複数の車両３には自車両も含まれる。 With reference to FIG. 1, the whole block diagram of the vehicle mounting function proposal system 100 which concerns on embodiment of this invention is demonstrated. As shown in FIG. 1, the on-vehicle function proposal system 100 includes a data center 1, a network 2, and a plurality of vehicles 3. The plurality of vehicles 3 perform bidirectional communication with the data center 1 via the network 2. The network 2 is a communication network capable of transmitting and receiving various data. For example, the network 2 includes various communication lines such as a dedicated line, a public switched telephone network, a satellite communication line, and a mobile communication line installed by a telecommunications carrier. The plurality of vehicles 3 includes its own vehicle.
次に、図２を参照して、車両３の構成について説明する。図２に示すように、車両３は、ＧＰＳ受信機１０と、車速センサ１１と、ウィンドウスイッチ１２と、空調装置１３と、ナビゲーション装置１４と、記憶装置２０と、車両コントローラ３０と、スピーカ４０と、ディスプレイ４１とを備える。 Next, the configuration of the vehicle 3 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 2, the vehicle 3 includes a GPS receiver 10, a vehicle speed sensor 11, a window switch 12, an air conditioner 13, a navigation device 14, a storage device 20, a vehicle controller 30, and a speaker 40. And a display 41.
ＧＰＳ受信機１０は、人工衛星からの電波を受信することにより、車両３の現在地や日時を検知する。ＧＰＳ受信機１０は、検知した現在地の位置情報や日時を記憶装置２０に出力する。車速センサ１１は、車両３の車速を検出し、検出した車速を記憶装置２０に出力する。 The GPS receiver 10 detects the current location and date / time of the vehicle 3 by receiving radio waves from an artificial satellite. The GPS receiver 10 outputs the detected location information and date / time of the current location to the storage device 20. The vehicle speed sensor 11 detects the vehicle speed of the vehicle 3 and outputs the detected vehicle speed to the storage device 20.
ウィンドウスイッチ１２は、車両３に設置された各窓及びサンルーフの開閉を操作するためのスイッチであり、ユーザの開閉操作に応じた信号を記憶装置２０に出力する。ユーザの操作に応じた信号とは、各窓及びサンルーフの開閉状態や開閉度合を示す開閉情報である。各窓及びサンルーフは、開閉装置である。 The window switch 12 is a switch for operating opening / closing of each window and sunroof installed in the vehicle 3, and outputs a signal according to a user's opening / closing operation to the storage device 20. The signal according to the user's operation is opening / closing information indicating the opening / closing state and the degree of opening / closing of each window and sunroof. Each window and sunroof is an opening / closing device.
空調装置１３は、車室内の温度を制御する装置である。空調装置１３は、新鮮な外気を導入する外気導入モード（以下、単に外気導入という）と、車室内の空気を導入する内気循環モード（以下、単に内気循環という）とを切り替える。空調装置１３は、内気循環及び外気導入の動作状態を示す動作情報を記憶装置２０に出力する。 The air conditioner 13 is a device that controls the temperature in the passenger compartment. The air conditioner 13 switches between an outside air introduction mode (hereinafter simply referred to as “outside air introduction”) for introducing fresh outside air and an inside air circulation mode (hereinafter simply referred to as “inside air circulation”) for introducing air in the vehicle interior. The air conditioner 13 outputs operation information indicating the operation state of the inside air circulation and the outside air introduction to the storage device 20.
ナビゲーション装置１４は、ユーザが設定した目的地までの走行経路を設定する。ナビゲーション装置１４は、設定した走行経路を記憶装置２０に出力する。 The navigation device 14 sets a travel route to the destination set by the user. The navigation device 14 outputs the set travel route to the storage device 20.
記憶装置２０は、各種データを記憶する装置である。具体的には、記憶装置２０は、各車両３の位置、車速、走行経路、窓及びサンルーフの開閉状態、空調装置１３の動作状態を記憶する。また、記憶装置２０には、車両３毎に異なる識別情報である車両識別情報が予め記憶されている。 The storage device 20 is a device that stores various data. Specifically, the storage device 20 stores the position of each vehicle 3, the vehicle speed, the travel route, the windows and sunroof opening / closing states, and the operating state of the air conditioner 13. The storage device 20 stores in advance vehicle identification information, which is identification information different for each vehicle 3.
車両コントローラ３０（第２コントローラ）は、記憶装置２０に記憶されている各種データを処理する回路である。車両コントローラ３０は、窓及びサンルーフの開閉状態及び空調装置１３の動作状態に関するデータを、車両３の位置、時間帯、季節、天候、曜日、渋滞状況、風向きに関するデータのぞれぞれと関連付ける。時間帯、季節、曜日について、車両コントローラ３０は、ＧＰＳ受信機１０から取得した情報を用いる。天候、渋滞状況、風向きについて、車両コントローラ３０は、渋滞情報、交通規制等の交通情報や、天気情報等をリアルタイムに送信する高度道路交通システム（ＩＴＳ）から取得した情報を用いる。車両３の位置、時間帯、季節、天候、曜日、渋滞状況、風向きに関するデータは、車両環境情報である。また、車両コントローラ３０は、ユーザ毎に異なる識別情報であるユーザ識別情報を取得する。ユーザ識別情報は、例えばユーザの顔情報である。車両コントローラ３０は、車室内に設置されたカメラが撮影したユーザの顔画像に対し所定の処理を行い、ユーザを識別する。なお、ユーザ識別情報は顔情報に限らず、目の光彩、音声、指紋などの人体固有の情報をユーザ識別情報としてもよい。車両コントローラ３０は、これを機能的に捉えた場合、送受信手段３１と、判定手段３２と、提案手段３３に分類することができる。 The vehicle controller 30 (second controller) is a circuit that processes various data stored in the storage device 20. The vehicle controller 30 associates the data related to the open / closed state of the windows and sunroofs and the operating state of the air conditioner 13 with the data related to the position, time zone, season, weather, day of the week, traffic congestion, and wind direction of the vehicle 3. The vehicle controller 30 uses information acquired from the GPS receiver 10 for the time zone, season, and day of the week. The vehicle controller 30 uses information acquired from an intelligent road traffic system (ITS) that transmits traffic information such as traffic jam information and traffic regulations, weather information, and the like in real time for weather, traffic conditions, and wind directions. Data relating to the position, time zone, season, weather, day of the week, traffic situation, and wind direction of the vehicle 3 is vehicle environment information. In addition, the vehicle controller 30 acquires user identification information that is identification information that is different for each user. The user identification information is user face information, for example. The vehicle controller 30 performs a predetermined process on the face image of the user captured by the camera installed in the vehicle compartment to identify the user. Note that the user identification information is not limited to face information, and information unique to the human body, such as eye glow, voice, and fingerprints, may be used as the user identification information. The vehicle controller 30 can classify this into the transmission / reception means 31, the determination means 32, and the proposal means 33, when this is understood functionally.
送受信手段３１は、ネットワーク２を介して、データセンタ１と通信する。 The transmission / reception means 31 communicates with the data center 1 via the network 2.
判定手段３２は、後述するコントローラ７０によって特定された偏りのあるエリアまたは推定されたエリアに自車両が接近したか否かを判定する。偏りのあるエリアまたは推定されたエリアに自車両が接近した場合、判定手段３２は、自車両の各窓及びサンルーフが全閉になっているか否か、空調装置１３が内気循環に設定されているか否かを判定する。各窓及びサンルーフが全閉になっておらず、空調装置１３が内気循環に設定されていない場合、判定手段３２は、各窓及びサンルーフが全閉になっておらず、空調装置１３が内気循環に設定されていないことを示す信号を提案手段３３に出力する。一方、各窓及びサンルーフが全閉になっており、空調装置１３が内気循環に設定されている場合、判定手段３２は、待機する。 The determination means 32 determines whether or not the host vehicle has approached a biased area or an estimated area specified by the controller 70 described later. When the host vehicle approaches a biased area or an estimated area, the determination unit 32 determines whether each window and sunroof of the host vehicle is fully closed, and whether the air conditioner 13 is set to the inside air circulation. Determine whether or not. When each window and sunroof are not fully closed and the air conditioner 13 is not set to the inside air circulation, the judging means 32 determines that each window and sunroof are not fully closed, and the air conditioner 13 is within the inside air circulation. Is output to the suggestion means 33. On the other hand, when each window and sunroof are fully closed and the air conditioner 13 is set to the inside air circulation, the determination unit 32 stands by.
提案手段３３は、判定手段３２から受信した信号に基づいて、各窓及びサンルーフを全閉に切り替えること、及び空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えることをスピーカ４０やディスプレイ４１を介してユーザに提案する。 Based on the signal received from the determination unit 32, the proposing unit 33 switches the windows and sunroofs from being fully closed and switching the air conditioner 13 from outside air introduction to inside air circulation via the speaker 40 and the display 41. Propose to.
スピーカ４０は、音声で各種データをユーザに案内する装置である。ディスプレイ４１は、ナビゲーション装置１４やインストルメントパネルに搭載され、各種データを表示する。また、ディスプレイ４１は、いわゆるヘッドアップディスプレイとしてフロントガラスに設置されてもよい。 The speaker 40 is a device that guides various data to the user by voice. The display 41 is mounted on the navigation device 14 or the instrument panel and displays various data. The display 41 may be installed on the windshield as a so-called head-up display.
次に、図３を参照して、データセンタ１の構成について説明する。図３に示すように、データセンタ１は、記憶装置６０と、コントローラ７０とを備える。 Next, the configuration of the data center 1 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 3, the data center 1 includes a storage device 60 and a controller 70.
記憶装置６０は、各車両３の位置、車速、走行経路、窓及びサンルーフの開閉状態、空調装置１３の動作状態、ユーザ識別情報を収集して記憶する装置である。 The storage device 60 is a device that collects and stores the position of each vehicle 3, the vehicle speed, the travel route, the open / close state of windows and sunroofs, the operating state of the air conditioner 13, and user identification information.
コントローラ７０（第１コントローラ）は、記憶装置６０に記憶されている各種データを処理する回路である。コントローラ７０は、記憶装置６０に記憶されているユーザ識別情報を用いて、各ユーザが行った各窓及びサンルーフの開閉操作や空調装置１３の空調操作を抽出する。コントローラ７０は、各車両３の位置における各窓及びサンルーフの開閉状態、空調装置１３の動作状態に関するデータを用いて統計分析を行い、各窓及びサンルーフを全閉に切り替え、かつ空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えるエリアを特定する。コントローラ７０は、特定したエリア（第１エリア）の地図上の特徴を抽出し、抽出した地図上の特徴と同じ特徴を有するエリア（第２エリア）を推定する。そして、コントローラ７０は、特定したエリアや推定したエリアに関する情報を各車両３に送信する。以下、この点について詳細に説明する。コントローラ７０は、これを機能的に捉えた場合、データ判別手段７１と、操作地点分析手段７２と、履歴統計手段７３と、地点特徴分析手段７４と、推定手段７５に分類することができる。なお、第２エリアは、第１エリアと異なるエリアである。 The controller 70 (first controller) is a circuit that processes various data stored in the storage device 60. The controller 70 uses the user identification information stored in the storage device 60 to extract the opening / closing operation of each window and sunroof performed by each user and the air conditioning operation of the air conditioner 13. The controller 70 performs statistical analysis using data on the open / closed state of each window and sunroof at the position of each vehicle 3 and the operation state of the air conditioner 13, switches each window and sunroof to fully closed, and opens the air conditioner 13 to the outside air. Identify areas to switch from introduction to internal air circulation. The controller 70 extracts features on the map of the identified area (first area), and estimates an area (second area) having the same features as the extracted features on the map. Then, the controller 70 transmits information regarding the identified area or the estimated area to each vehicle 3. Hereinafter, this point will be described in detail. When this is functionally understood, the controller 70 can classify the data into data discrimination means 71, operation point analysis means 72, history statistics means 73, point feature analysis means 74, and estimation means 75. The second area is an area different from the first area.
データ判別手段７１は、各車両３の位置における各窓及びサンルーフの開閉状態、空調装置１３の動作状態に関するデータの内、統計分析に用いるデータを判別する。データ判別手段７１は、各車両３のユーザが停車中に行った各窓及びサンルーフの開閉操作や空調装置１３の内気循環及び外気導入の切り替え操作に関するデータを、統計分析の対象データから除外する。また、データ判別手段７１は、５分以内の窓の開け閉めに関するデータを除外する。５分以内に窓の開け閉めを行う運転場面は、例えば高速道路の料金所である。なお、５分は例示的な数値であり、５分に限定されない。また、データ判別手段７１は、記憶装置６０に記憶されている各車両３の履歴を取得し、各窓及びサンルーフの開閉操作や空調装置１３の内気循環及び外気導入の切り替え操作を今まで行っていない車両３のデータを除外する。 The data discriminating means 71 discriminates data used for statistical analysis among data relating to the open / closed state of each window and sunroof at the position of each vehicle 3 and the operating state of the air conditioner 13. The data discriminating means 71 excludes data related to the opening / closing operation of each window and sunroof performed by the user of each vehicle 3 and the switching operation of the inside air circulation and outside air introduction of the air conditioner 13 from the target data for statistical analysis. The data discriminating means 71 excludes data relating to opening and closing of windows within 5 minutes. A driving scene in which a window is opened and closed within 5 minutes is, for example, a highway toll booth. In addition, 5 minutes is an exemplary numerical value and is not limited to 5 minutes. Further, the data discriminating means 71 acquires the history of each vehicle 3 stored in the storage device 60, and has performed the opening / closing operation of each window and sunroof and the switching operation of the inside air circulation and outside air introduction of the air conditioner 13 so far. Exclude data for no vehicle 3.
操作地点分析手段７２は、ユーザが各窓及びサンルーフを全閉にした際の車両３の位置、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた際の車両３の位置を場所ベースで分析し、各窓及びサンルーフを全閉にした場所、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた場所に偏りがあるか否かを分析する。操作地点分析手段７２は、あるユーザ（例えば、ユーザＡ）が各窓及びサンルーフを全閉にした際の車両３の位置、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた際の車両３の位置の近傍（例えば、半径１００ｍ以内）において、他のユーザ（例えば、ユーザＢ）が各窓及びサンルーフを全閉にした頻度、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた頻度を分析する。各窓及びサンルーフを全閉にした頻度とは、ユーザＢがその位置及び近傍を走行した走行回数に対するユーザＢがその位置及び近傍で各窓及びサンルーフを全閉にした回数の割合Ｐ１である。また、空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた頻度とは、ユーザＢがその位置及び近傍を走行した走行回数に対するユーザＢがその位置及び近傍で空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた回数の割合Ｐ２である。なお、ユーザＢは一人でなく、複数のユーザを含んでもよい。 The operation point analysis means 72 analyzes the position of the vehicle 3 when the user fully closes each window and sunroof, or the position of the vehicle 3 when the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation on a location basis. Then, it is analyzed whether or not there is a bias in a place where each window and sunroof are fully closed, or a place where the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation. The operation point analysis means 72 is a position of the vehicle 3 when a certain user (for example, user A) fully closes each window and sunroof, or the vehicle 3 when the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation. In the vicinity of the position (for example, within a radius of 100 m), the frequency at which another user (for example, user B) fully closes each window and sunroof or the frequency at which the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation is analyzed. . The frequency at which each window and sunroof are fully closed is the ratio P1 of the number of times that user B has fully closed each window and sunroof at that position and in the vicinity of the number of times that user B has traveled around that position and the vicinity. In addition, the frequency at which the air conditioner 13 is switched from the introduction of the outside air to the circulation of the inside air means that the user B switches the air conditioner 13 from the introduction of the outside air to the circulation of the inside air at the position and the vicinity of the number of times that the user B has traveled in that position and the vicinity. The ratio P2 of the number of times the Note that the user B may include a plurality of users instead of one person.
割合Ｐ１または割合Ｐ２が所定値以上のエリアは、多くのユーザが各窓及びサンルーフを全閉にし、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えたエリアといえる。操作地点分析手段７２は、割合Ｐ１または割合Ｐ２が所定値以上のエリアを特定し、図４に示すように、特定したエリアをジオハッシュを用いて地図上に表示する。ジオハッシュとは、地図上の特徴がある地点を特定するために用いる手法である。操作地点分析手段７２は、地図を格子状に分類し、分類した範囲で割合Ｐ１または割合Ｐ２が所定値以上のエリアを特定する。割合Ｐ１または割合Ｐ２が多いほど、地図上では濃く表示される。図４に示す領域Ｒ１は、図４に示す地図上で割合Ｐ１または割合Ｐ２がもっとも高い領域である。また、図４に示す領域Ｒ２は、図４に示す地図上で割合Ｐ１または割合Ｐ２が領域Ｒ１の次に高い領域である。また、図４に示す領域Ｒ３は、図４に示す地図上で割合Ｐ１または割合Ｐ２が領域Ｒ２の次に高い領域である。このようにして操作地点分析手段７２は、割合Ｐ１または割合Ｐ２が所定値以上のエリアを特定する。これにより、多くのユーザが各窓及びサンルーフを全閉にし、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えたエリアが地図上に偏って表示される。 An area where the ratio P1 or the ratio P2 is equal to or greater than a predetermined value can be said to be an area where many users have fully closed each window and sunroof, or the air conditioner 13 has been switched from the introduction of outside air to the circulation of inside air. The operation point analyzing means 72 identifies an area where the ratio P1 or the ratio P2 is equal to or greater than a predetermined value, and displays the identified area on a map using a geohash as shown in FIG. Geohash is a technique used to specify a point having a feature on a map. The operation point analysis means 72 classifies the map into a grid and specifies an area where the ratio P1 or the ratio P2 is equal to or greater than a predetermined value within the classified range. The higher the ratio P1 or the ratio P2, the darker the map is displayed. A region R1 illustrated in FIG. 4 is a region having the highest ratio P1 or ratio P2 on the map illustrated in FIG. In addition, the region R2 illustrated in FIG. 4 is a region where the ratio P1 or the ratio P2 is the next higher than the region R1 on the map illustrated in FIG. In addition, the region R3 illustrated in FIG. 4 is a region where the ratio P1 or the ratio P2 is the second highest after the region R2 on the map illustrated in FIG. In this way, the operation point analysis means 72 identifies an area where the ratio P1 or the ratio P2 is equal to or greater than a predetermined value. As a result, an area in which many users have fully closed each window and sunroof, or the air conditioner 13 has been switched from outside air introduction to inside air circulation is displayed biased on the map.
履歴統計手段７３は、エリアの偏りの原因を分析する。最初に履歴統計手段７３は、エリアの偏りの原因が渋滞に起因するか否かを分析する。通勤の時間帯で偏りがあるエリア（例えば、図４の領域Ｒ１）で渋滞が発生している場合、排気ガスが車内へ侵入することを防止するため、ユーザは各窓及びサンルーフを全閉にし、空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えることが考えられる。履歴統計手段７３は、各窓及びサンルーフの開閉状態及び空調装置１３の動作状態に関するデータのうち、渋滞状況と関連付けられたデータを用い、エリアの偏りの原因が渋滞に起因するか否かを分析する。図４の領域Ｒ１で渋滞が発生していた場合、履歴統計手段７３は、エリアの偏りの原因が渋滞に起因すると判断し、分析データを各車両３に送信する。一方、図４の領域Ｒ１で渋滞が発生していない場合、履歴統計手段７３は、エリアの偏りの原因が渋滞ではないと判断する。この場合、履歴統計手段７３は、偏りがあるエリアを走行した車両３のうち、空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた車両３の割合Ｐ３を算出する。次に履歴統計手段７３は、偏りがあるエリアを含む同じ市町村内を走行した車両３のうち、空調装置１３を内気循環に設定した車両３の割合Ｐ４を算出する。履歴統計手段７３は、割合Ｐ３と割合Ｐ４とを比較し、偏りがあるエリアにおける空調装置１３の内気循環の割合Ｐ３が、同じ市町村内における空調装置１３の内気循環の割合Ｐ４に対し高いか否かを判定する。 The history statistics unit 73 analyzes the cause of the area bias. First, the history statistics unit 73 analyzes whether or not the cause of the area bias is due to traffic jams. When traffic congestion occurs in an area that is biased in the commuting time zone (for example, the region R1 in FIG. 4), the user fully closes each window and sunroof to prevent the exhaust gas from entering the vehicle. It is conceivable to switch the air conditioner 13 from the introduction of the outside air to the inside air circulation. The history statistical means 73 analyzes whether or not the cause of the area bias is due to the traffic jam using the data associated with the traffic jam status among the data regarding the open / closed status of each window and sunroof and the operating status of the air conditioner 13. To do. When a traffic jam has occurred in the region R1 of FIG. 4, the history statistics unit 73 determines that the cause of the area bias is due to the traffic jam and transmits analysis data to each vehicle 3. On the other hand, when there is no traffic jam in the region R1 of FIG. 4, the history statistics unit 73 determines that the cause of the area bias is not traffic jam. In this case, the history statistical unit 73 calculates a ratio P3 of the vehicles 3 that have switched the air conditioner 13 from the introduction of the outside air to the inside air circulation among the vehicles 3 that have traveled in the biased area. Next, the history statistical unit 73 calculates a ratio P4 of the vehicles 3 that set the air conditioner 13 to the inside air circulation among the vehicles 3 that have traveled in the same municipality including the biased area. The history statistical means 73 compares the ratio P3 and the ratio P4, and whether the ratio P3 of the inside air circulation of the air conditioner 13 in the biased area is higher than the ratio P4 of the inside air circulation of the air conditioner 13 in the same municipality. Determine whether.
割合Ｐ３が、割合Ｐ４以下の場合、履歴統計手段７３は、偏りがあるエリアに関するデータを使用しない。一方、割合Ｐ３が、割合Ｐ４より高い場合、履歴統計手段７３は、各窓及びサンルーフの開閉状態及び空調装置１３の動作状態に関するデータのうち、時間帯、季節、天候、曜日と関連付けられたデータを用い、時間帯別、季節別、天候別、曜日別の偏りを特定する。同じエリアでも時間帯別、季節別、天候別、曜日別で各窓及びサンルーフを全閉にした頻度、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた頻度が異なることが考えられる。そこで履歴統計手段７３は、時間帯別、季節別、天候別、曜日別に偏りがあるエリアを特定する。このように環境条件を考慮してエリアを特定することにより、エリアの特定精度が向上する。 When the ratio P3 is equal to or less than the ratio P4, the history statistical unit 73 does not use data regarding an area with a bias. On the other hand, when the ratio P3 is higher than the ratio P4, the history statistical means 73 is data associated with the time zone, season, weather, day of the week among the data regarding the open / closed state of each window and sunroof and the operating state of the air conditioner 13. To identify the bias by time, season, weather, and day of the week. Even in the same area, it is conceivable that the frequency at which each window and sunroof are fully closed or the frequency at which the air conditioner 13 is switched from the introduction of the outside air to the inside air circulation differs depending on the time zone, the season, the weather, and the day of the week. Therefore, the history statistics unit 73 identifies areas that are biased by time zone, season, weather, and day of the week. Thus, by specifying the area in consideration of the environmental conditions, the area specifying accuracy is improved.
さらに履歴統計手段７３は、各窓及びサンルーフの開閉状態及び空調装置１３の動作状態に関するデータのうち、風向き、車両３の進行方向と関連付けられたデータを用い、偏りがあるエリアを特定する。車両３の進行方向について、履歴統計手段７３は、車両３の走行経路から求めることができる。風向き及び車両３の進行方向を用いたエリアの特定について、図５Ａ、図５Ｂを参照して説明する。図５Ａ、図５Ｂの矢印Ｗは風向きを示し、矢印Ｓは各車両３の進行方向を示す。図５Ａ、図５Ｂに示すように、履歴統計手段７３は、風向きごとに各窓及びサンルーフを全閉にした際の各車両３の位置、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた際の各車両３の位置と、各車両３の進行方向とを地図上にプロットする。履歴統計手段７３は、各窓及びサンルーフを全閉にした際の各車両３の位置、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた際の各車両３の位置が多く分布しているエリアＥを偏りがあるエリアとして特定する。このように風向きを考慮した分析を行うことにより、エリアの特定精度が向上する。 Further, the history statistics unit 73 specifies an area having a bias using data associated with the wind direction and the traveling direction of the vehicle 3 among the data relating to the open / closed states of the windows and sunroofs and the operating state of the air conditioner 13. The history statistics unit 73 can obtain the traveling direction of the vehicle 3 from the travel route of the vehicle 3. Identification of the area using the wind direction and the traveling direction of the vehicle 3 will be described with reference to FIGS. 5A and 5B. 5A and 5B indicate the wind direction, and the arrow S indicates the traveling direction of each vehicle 3. As shown in FIGS. 5A and 5B, the history statistics unit 73 switches the position of each vehicle 3 when each window and sunroof are fully closed for each wind direction, or when the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation. The position of each vehicle 3 and the traveling direction of each vehicle 3 are plotted on a map. The history statistical means 73 is an area in which the positions of the vehicles 3 when the windows and sunroofs are fully closed, or the positions of the vehicles 3 when the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation are distributed widely. E is specified as an area with a bias. By performing the analysis in consideration of the wind direction in this way, the area identification accuracy is improved.
地点特徴分析手段７４は、偏りがあるエリアの地図上の特徴であるポイントオブインタレスト、または地図記号を抽出し分析する。ポイントオブインタレストとは、地図上の特定のポイントのことで、例えば店舗や施設である。地点特徴分析手段７４は、抽出したポイントオブインタレスト、または地図記号を用いて、ユーザが各窓及びサンルーフを全閉にし、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた原因を分析する。例えば、偏りがあるエリアに牛舎がある場合、地点特徴分析手段７４は、この牛舎（牛舎の匂い）が原因と分析する。また、偏りがあるエリアが新緑の季節に出現する場合、新緑の季節（花粉）が原因と分析する。また、偏りがあるエリアにコンビニエンスストアやガソリンスタンドがある場合、これらの施設が原因になるとは考えにくいため、地点特徴分析手段７４は、これらの施設を原因から除外する。また、地点特徴分析手段７４は、偏りがあるエリアが複数の存在する場合、偏りがある複数のエリアに共通するポイントオブインタレスト、または地図記号を抽出する。複数のエリアに共通するポイントオブインタレスト、または地図記号は、原因である可能性が高い。よって、地点特徴分析手段７４は、偏りがある複数のエリアに共通するポイントオブインタレスト、または地図記号が原因と分析する。 The point feature analysis means 74 extracts and analyzes a point of interest or a map symbol which is a feature on the map of an area with a bias. The point of interest is a specific point on the map, for example, a store or a facility. The point feature analysis means 74 analyzes the cause of the user who fully closed each window and sunroof or switched the air conditioner 13 from the introduction of the outside air to the inside air circulation using the extracted point of interest or map symbol. For example, when there is a barn in a biased area, the point feature analysis means 74 analyzes the cause of this barn (the scent of the barn). If a biased area appears in the fresh green season, it is analyzed that the fresh green season (pollen) is the cause. In addition, when there is a convenience store or a gas station in a biased area, it is unlikely that these facilities are the cause, so the point feature analysis means 74 excludes these facilities from the causes. In addition, when there are a plurality of biased areas, the point feature analysis unit 74 extracts a point of interest or a map symbol common to the biased areas. A point of interest or map symbol common to multiple areas is likely the cause. Therefore, the point feature analysis means 74 analyzes the cause as a point of interest or a map symbol common to a plurality of biased areas.
推定手段７５は、偏りがあるエリアにおいて、ユーザが各窓及びサンルーフを全閉にし、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた原因であることを示すポイントオブインタレスト、または地図記号と同じポイントオブインタレスト、または地図記号を有するエリアを推定する。 The estimation means 75 is the same as a point-of-interest or map symbol indicating that the user has caused the windows or sunroof to be fully closed, or the air conditioner 13 to be switched from outside air introduction to inside air circulation in a biased area. Estimate areas with point of interest or map symbols.
コントローラ７０は、データ判別手段７１、操作地点分析手段７２、履歴統計手段７３、地点特徴分析手段７４、及び推定手段７５によって分析されたデータを各車両３に送信する。 The controller 70 transmits the data analyzed by the data discriminating means 71, the operation point analyzing means 72, the history statistics means 73, the point feature analyzing means 74, and the estimating means 75 to each vehicle 3.
次に、図６に示すフローチャートを参照して、車両３の一動作例について説明する。このフローチャートは、イグニッションスイッチがオンされたときに開始する。 Next, an operation example of the vehicle 3 will be described with reference to a flowchart shown in FIG. This flowchart starts when the ignition switch is turned on.
ステップＳ１０１において、送受信手段３１は、前回、記憶装置２０に記憶されているデータを送信してから、今回の起動までに走行した走行経路、車速、各窓及びサンルーフの開閉状態、空調装置１３の動作状態、各窓及びサンルーフまたは空調装置１３を操作した際の時間帯、季節、天候、曜日、渋滞状況、及び風向きに関するデータをデータセンタ１に送信する。 In step S101, the transmission / reception means 31 transmits the data stored in the storage device 20 last time and travels from the previous start to the current start, the vehicle speed, the open / close state of each window and sunroof, the air conditioner 13 Data relating to the operating state, time window when operating each window and sunroof or air conditioner 13, season, weather, day of the week, traffic congestion, and wind direction are transmitted to the data center 1.
次に、図７に示すフローチャートを参照して、データセンタ１の一動作例について説明する。 Next, an operation example of the data center 1 will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
ステップＳ２０１において、記憶装置６０が各車両３から走行経路、車速、各窓及びサンルーフの開閉状態、空調装置１３の動作状態、各窓及びサンルーフまたは空調装置１３を操作した際の時間帯、季節、天候、曜日、渋滞状況、及び風向きに関するデータを取得した場合（ステップＳ２０１でＹｅｓ）、処理はステップＳ２０３に進む。一方、記憶装置６０が各車両３からデータを取得していない場合（ステップＳ２０１でＮｏ）、処理はステップＳ２２９に進む。 In step S 201, the storage device 60 travels from each vehicle 3, travel speed, vehicle speed, open / closed state of each window and sunroof, operating state of the air conditioner 13, time zone when operating each window and sunroof or air conditioner 13, season, When the data regarding the weather, the day of the week, the traffic situation, and the wind direction are acquired (Yes in step S201), the process proceeds to step S203. On the other hand, when the storage device 60 has not acquired data from each vehicle 3 (No in step S201), the process proceeds to step S229.
ステップＳ２０３において、データ判別手段７１は、各車両３のユーザが停車中に行った各窓及びサンルーフの開閉操作や空調装置１３の内気循環及び外気導入の切り替え操作に関するデータを、統計分析の対象データから除外する。 In step S203, the data discriminating means 71 obtains data relating to the opening / closing operation of each window and sunroof performed by the user of each vehicle 3 and the switching operation of the inside air circulation and outside air introduction of the air conditioner 13 as the target data for statistical analysis. Exclude from
ステップＳ２０５において、データ判別手段７１は、記憶装置６０に記憶されている各車両３の履歴を取得する。 In step S <b> 205, the data determination unit 71 acquires the history of each vehicle 3 stored in the storage device 60.
ステップＳ２０７において、データ判別手段７１は、ステップＳ２０５で取得した各車両３の履歴から、各窓及びサンルーフの開閉操作や空調装置１３の内気循環及び外気導入の切り替え操作を今まで行ったデータがあるか否かを判別する。各窓及びサンルーフの開閉操作や空調装置１３の内気循環及び外気導入の切り替え操作を今まで行ったデータがある場合（ステップＳ２０７でＹｅｓ）、処理はステップＳ２０９に進む。一方、各窓及びサンルーフの開閉操作や空調装置１３の内気循環及び外気導入の切り替え操作を今まで行ったデータがない場合（ステップＳ２０７でＮｏ）、処理はステップＳ２２９に進む。 In step S207, the data discriminating means 71 has data obtained from the history of each vehicle 3 acquired in step S205 until the opening / closing operation of each window and sunroof and the switching operation of the inside air circulation and outside air introduction of the air conditioner 13 so far. It is determined whether or not. If there is data on the opening / closing operation of each window and sunroof and the switching operation of the inside air circulation and outside air introduction of the air conditioner 13 so far (Yes in step S207), the process proceeds to step S209. On the other hand, when there is no data on the opening / closing operation of each window and sunroof and the switching operation of the inside air circulation and outside air introduction of the air conditioner 13 so far (No in step S207), the process proceeds to step S229.
ステップＳ２０９において、操作地点分析手段７２は、ユーザが各窓及びサンルーフを全閉にした際の車両３の位置、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた際の車両３の位置を抽出する。 In step S209, the operation point analysis means 72 extracts the position of the vehicle 3 when the user fully closes each window and sunroof, or the position of the vehicle 3 when the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation. To do.
ステップＳ２１１において、操作地点分析手段７２は、ステップＳ２０９にて抽出された車両３の位置の近傍（例えば、半径１００ｍ以内）で、他のユーザが各窓及びサンルーフを全閉にした頻度、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた頻度を分析する。 In step S211, the operation point analyzing means 72 is the frequency of air-conditioning or the frequency at which other users fully closed each window and sunroof near the position of the vehicle 3 extracted in step S209 (for example, within a radius of 100 m). The frequency at which the device 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation is analyzed.
ステップＳ２１３において、操作地点分析手段７２は、ステップＳ２１１にて分析された頻度から、偏りのあるエリアを特定する。 In step S213, the operation point analysis means 72 identifies a biased area from the frequency analyzed in step S211.
ステップＳ２１５において、操作地点分析手段７２は、エリアの偏りの原因が渋滞に起因するか否かを分析する。エリアの偏りの原因が渋滞に起因する場合（ステップＳ２１５でＹｅｓ）、処理がステップＳ２２９に進む。一方、エリアの偏りの原因が渋滞ではない場合（ステップＳ２１５でＮｏ）、処理はステップＳ２１７に進む。 In step S215, the operation point analysis means 72 analyzes whether or not the cause of the area bias is due to traffic jams. If the cause of the area bias is due to traffic jam (Yes in step S215), the process proceeds to step S229. On the other hand, if the cause of the area bias is not traffic jam (No in step S215), the process proceeds to step S217.
ステップＳ２１７において、履歴統計手段７３は、偏りがあるエリアを走行した車両３のうち、空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた車両３の割合Ｐ３を算出する。また、履歴統計手段７３は、偏りがあるエリアを含む同じ市町村内を走行した車両３のうち、空調装置１３を内気循環に設定した車両３の割合Ｐ４を算出する。 In step S217, the history statistics unit 73 calculates the ratio P3 of the vehicles 3 that have switched the air conditioner 13 from the introduction of the outside air to the inside air circulation among the vehicles 3 that have traveled in the biased area. Further, the history statistical unit 73 calculates a ratio P4 of the vehicles 3 that set the air conditioner 13 to the inside air circulation among the vehicles 3 that traveled in the same municipality including the biased area.
ステップＳ２１９において、履歴統計手段７３は、ステップＳ２１７にて算出された割合Ｐ３が割合Ｐ４より高いか否かを判定する。割合Ｐ３が割合Ｐ４より高い場合（ステップＳ２１９でＹｅｓ）、処理はステップＳ２２１に進む。一方、割合Ｐ３が割合Ｐ４以下の場合（ステップＳ２１９でＮｏ）、履歴統計手段７３は、偏りがあるエリアに関するデータを使用しない。 In step S219, the history statistical unit 73 determines whether or not the ratio P3 calculated in step S217 is higher than the ratio P4. If the ratio P3 is higher than the ratio P4 (Yes in step S219), the process proceeds to step S221. On the other hand, when the ratio P3 is equal to or less than the ratio P4 (No in step S219), the history statistical unit 73 does not use data regarding an area with a bias.
ステップＳ２２１において、履歴統計手段７３は、各窓及びサンルーフの開閉状態及び空調装置１３の動作状態に関するデータのうち、時間帯、季節、天候、曜日と関連付けられたデータを用い、時間帯別、季節別、天候別、曜日別に偏りがあるエリアを特定する。 In step S221, the history statistical unit 73 uses data associated with the time zone, season, weather, day of the week among the data relating to the open / closed states of the windows and sunroofs and the operating state of the air conditioner 13, and the Identify areas that are biased by different weather, day of the week.
ステップＳ２２３において、履歴統計手段７３は、各窓及びサンルーフの開閉状態及び空調装置１３の動作状態に関するデータのうち、風向き、車両３の進行方向と関連付けられたデータを用い、偏りがあるエリアを特定する。 In step S223, the history statistical unit 73 uses the data associated with the wind direction and the traveling direction of the vehicle 3 among the data relating to the open / closed state of each window and sunroof and the operating state of the air conditioner 13, and identifies an area with a bias. To do.
ステップＳ２２５において、地点特徴分析手段７４は、偏りがあるエリアにおけて、ユーザが各窓及びサンルーフを全閉にし、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた原因であることを示すポイントオブインタレスト、または地図記号を抽出する。 In step S225, the point feature analysis unit 74 indicates that the user has closed all windows and sunroofs in a biased area, or has switched the air conditioner 13 from outside air introduction to inside air circulation. Extract interests or map symbols.
ステップＳ２２７において、推定手段７５は、ステップＳ２２５にて抽出されたポイントオブインタレスト、または地図記号と同じポイントオブインタレスト、または地図記号を有するエリアを推定する。 In step S227, the estimation means 75 estimates an area having the same point of interest or map symbol as the point of interest or map symbol extracted in step S225.
ステップＳ２２９において、コントローラ７０は、データ判別手段７１、操作地点分析手段７２、履歴統計手段７３、地点特徴分析手段７４、及び推定手段７５によって分析されたデータを各車両３に送信する。 In step S229, the controller 70 transmits the data analyzed by the data discriminating means 71, the operation point analyzing means 72, the history statistics means 73, the point feature analyzing means 74, and the estimating means 75 to each vehicle 3.
次に、図８に示すフローチャートを参照して、車両３の一動作例について説明する。このフローチャートは、車両３がデータセンタ１から分析データを取得した際に開始する。 Next, an operation example of the vehicle 3 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. This flowchart starts when the vehicle 3 acquires analysis data from the data center 1.
ステップＳ３０１において、送受信手段３１は、データセンタ１から分析データを取得する。 In step S <b> 301, the transmission / reception unit 31 acquires analysis data from the data center 1.
ステップＳ３０３において、判定手段３２は、送受信手段３１が取得した分析データに基づいて、コントローラ７０によって特定された偏りのあるエリアまたは推定されたエリアに自車両が接近したか否かを判定する。車両３が偏りのあるエリアまたは推定されたエリアに接近した場合（ステップＳ３０３でＹｅｓ）、処理はステップＳ３０５に進む。一方、車両３が偏りのあるエリアまたは推定されたエリアに接近していない場合（ステップＳ３０３でＮｏ）、処理は待機する。 In step S <b> 303, the determination unit 32 determines whether the host vehicle has approached the biased area or the estimated area specified by the controller 70 based on the analysis data acquired by the transmission / reception unit 31. When the vehicle 3 approaches a biased area or an estimated area (Yes in step S303), the process proceeds to step S305. On the other hand, when the vehicle 3 is not approaching the biased area or the estimated area (No in step S303), the process waits.
ステップＳ３０５において、判定手段３２は、自車両の各窓及びサンルーフの開閉状態、空調装置１３の動作状態を判定する。各窓及びサンルーフが全閉になっており、空調装置１３が内気循環に設定されている場合（ステップＳ３０５でＹｅｓ）、処理はステップＳ３０３に戻る。一方、各窓及びサンルーフが全閉になっておらず、空調装置１３が内気循環に設定されていない場合（ステップＳ３０５でＮｏ）、処理はステップＳ３０７に進む。 In step S <b> 305, the determination unit 32 determines the open / closed state of each window and sunroof of the host vehicle and the operating state of the air conditioner 13. When each window and sunroof are fully closed and the air conditioner 13 is set to the inside air circulation (Yes in step S305), the process returns to step S303. On the other hand, when each window and sunroof are not fully closed and the air conditioner 13 is not set to the inside air circulation (No in step S305), the process proceeds to step S307.
ステップＳ３０７において、提案手段３３は、各窓及びサンルーフを全閉に切り替えること、及び空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えることをスピーカ４０やディスプレイ４１を介してユーザに提案する。 In step S307, the proposing means 33 proposes to the user via the speaker 40 and the display 41 that the windows and the sunroof are switched to fully closed, and the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation.
以上説明したように、本実施形態に係る車両搭載機能提案システム１００によれば、以下の作用効果が得られる。 As described above, according to the vehicle mounted function proposing system 100 according to the present embodiment, the following functions and effects can be obtained.
コントローラ７０は、複数の車両３から、各窓及びサンルーフの開閉状態、空調装置１３の動作状態に関するデータを収集し、統計分析を行う。コントローラ７０は、各窓及びサンルーフを全閉に切り替え、かつ空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えるエリアを特定する。コントローラ７０は、特定したエリアの地図上の特徴であるポイントオブインタレスト、または地図記号を抽出し、抽出した地図上の特徴と同じ特徴を有するエリアを推定し、特定したエリアや推定したエリアに関する情報を各車両３に送信する。自車両がコントローラ７０によって推定されたエリアに接近した場合、提案手段３３は、窓及びサンルーフの全閉への切り替え及び空調装置１３の外気導入から内気循環への切り替えを提案する。これにより、初めて走行する分析データのない道路であっても、車両搭載機能提案システム１００は、窓及びサンルーフの全閉への切り替え及び空調装置１３の外気導入から内気循環への切り替えを適切なタイミングをユーザに提案できる。 The controller 70 collects data on the open / closed state of each window and sunroof and the operating state of the air conditioner 13 from a plurality of vehicles 3 and performs statistical analysis. The controller 70 specifies an area in which each window and sunroof are switched to fully closed, and the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation. The controller 70 extracts a point of interest or map symbol that is a feature on the map of the specified area, estimates an area having the same feature as the extracted feature on the map, and information on the specified area and the estimated area. Is transmitted to each vehicle 3. When the host vehicle approaches the area estimated by the controller 70, the suggesting means 33 proposes switching the window and sunroof to fully closed and switching the air conditioner 13 from introduction of outside air to inside air circulation. Thereby, even if it is a road without analysis data that runs for the first time, the on-vehicle function suggestion system 100 switches the window and sunroof to fully closed and switches the air conditioner 13 from the introduction of the outside air to the inside air circulation at an appropriate timing. Can be proposed to the user.
また、履歴統計手段７３は、窓及びサンルーフの開閉状態及び空調装置１３の動作状態に関するデータのうち、時間帯、季節、天候、曜日、渋滞状況と関連付けられたデータを用い、時間帯別、季節別、天候別、曜日別、渋滞状況別に偏りがあるエリアを特定する。このように環境条件を考慮してエリアを特定することにより、エリアの特定精度が向上する。 In addition, the history statistical unit 73 uses data associated with the time zone, season, weather, day of the week, and traffic jam condition among the data relating to the open / closed state of the windows and sunroofs and the operating state of the air conditioner 13, Identify areas that are biased by different weather, day of the week, and traffic conditions. Thus, by specifying the area in consideration of the environmental conditions, the area specifying accuracy is improved.
また、操作地点分析手段７２は、各窓及びサンルーフを全閉にした際の車両３の位置、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた際の車両３の位置に基づいて、偏りのあるエリアを特定する。このように車両３の位置を考慮することにより、エリアの特定精度が向上する。 Further, the operation point analyzing means 72 is based on the position of the vehicle 3 when each window and sunroof are fully closed, or the position of the vehicle 3 when the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation. Identify an area. Thus, the area specifying accuracy is improved by considering the position of the vehicle 3.
また、履歴統計手段７３は、各窓及びサンルーフを全閉にした際の車両３の位置の風向き、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた際の車両３の位置の風向きに基づいて、偏りのあるエリアを特定する。このように風向きを考慮することにより、エリアの特定精度が向上する。また、風向きを考慮することにより、車両搭載機能提案システム１００は、風の影響によるエリアの変化を分析することができ、ユーザに切り替え操作を提案する際の位置を正確に求めることができる。 The history statistical means 73 is based on the wind direction at the position of the vehicle 3 when each window and sunroof are fully closed, or the wind direction at the position of the vehicle 3 when the air conditioner 13 is switched from outside air introduction to inside air circulation. Identify areas with bias. By considering the wind direction in this way, the area identification accuracy is improved. Further, by considering the wind direction, the on-vehicle function suggestion system 100 can analyze the change in the area due to the influence of the wind, and can accurately obtain the position when the switching operation is proposed to the user.
また、推定手段７５は、偏りがあるエリアにおいて、ユーザが各窓及びサンルーフを全閉にし、または空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えた原因であることを示すポイントオブインタレスト、または地図記号と同じポイントオブインタレスト、または地図記号を有するエリアを推定する。そして、提案手段３３は、推定手段７５によって推定されたエリアに自車両が接近した場合、ユーザに切り替え操作を提案する。これにより、初めて走行する分析データのない道路であっても、車両搭載機能提案システム１００は、切り替え操作を適切なタイミングをユーザに提案できる。 In addition, the estimation means 75 is a point-of-interest or map symbol indicating that the user has closed all windows and sunroofs or has switched the air conditioner 13 from the introduction of the outside air to the inside air circulation in a biased area. Estimate an area with the same point of interest or map symbol. The proposing unit 33 proposes a switching operation to the user when the host vehicle approaches the area estimated by the estimating unit 75. Thereby, even if it is a road without the analytical data which drive | works for the first time, the vehicle mounting function proposal system 100 can propose a switching operation to a user at an appropriate timing.
上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。 Although the embodiments of the present invention have been described as described above, it should not be understood that the descriptions and drawings constituting a part of this disclosure limit the present invention. From this disclosure, various alternative embodiments, examples and operational techniques will be apparent to those skilled in the art.
提案手段３３は、渋滞時には、各窓及びサンルーフを全閉に切り替えること、及び空調装置１３を外気導入から内気循環に切り替えることをユーザに提案してもよい。本実施形態では、各窓及びサンルーフの開閉状態に関するデータを用いたが、サンルーフが設置されていない車両３の場合、各窓の開閉状態に関するデータを用いればよい。なお、記憶装置２０及び記憶装置６０は、例えば半導体メモリやハードディスクなどで構成される。また、車両コントローラ３０及びコントローラ７０は、例えばＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭおよび入出力インターフェースなどから成るマイクロコンピュータである。 The proposing means 33 may propose to the user to switch the windows and sunroof to fully closed and to switch the air conditioner 13 from outside air introduction to inside air circulation in a traffic jam. In the present embodiment, data related to the open / closed state of each window and sunroof is used. However, in the case of the vehicle 3 in which no sunroof is installed, data related to the open / closed state of each window may be used. Note that the storage device 20 and the storage device 60 are configured by, for example, a semiconductor memory or a hard disk. Moreover, the vehicle controller 30 and the controller 70 are microcomputers which consist of CPU, ROM, RAM, an input / output interface etc., for example.
なお、上述の実施形態の各機能は、１または複数の処理回路により実装され得る。処理回路は、電気回路を含む処理装置等のプログラムされた処理装置を含む。処理回路は、また、実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）や従来型の回路部品のような装置を含む。 Note that each function of the above-described embodiment may be implemented by one or a plurality of processing circuits. The processing circuit includes a programmed processing device such as a processing device including an electrical circuit. The processing circuitry also includes devices such as application specific integrated circuits (ASICs) and conventional circuit components arranged to perform the functions described in the embodiments.
１ データセンタ
２ ネットワーク
３ 車両
１０ 受信機
１１ 車速センサ
１２ ウィンドウスイッチ
１３ 空調装置
１４ ナビゲーション装置
２０、６０ 記憶装置
３０ 車両コントローラ
３１ 送受信手段
３２ 判定手段
３３ 提案手段
４０ スピーカ
４１ ディスプレイ
７０ コントローラ
７１ データ判別手段
７２ 操作地点分析手段
７３ 履歴統計手段
７４ 地点特徴分析手段
７５ 推定手段
１００ 車両搭載機能提案システム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Data center 2 Network 3 Vehicle 10 Receiver 11 Vehicle speed sensor 12 Window switch 13 Air conditioner 14 Navigation device 20, 60 Storage device 30 Vehicle controller 31 Transmission / reception means 32 Determination means 33 Suggestion means 40 Speaker 41 Display 70 Controller 71 Data determination means 72 Operation point analysis means 73 History statistics means 74 Point feature analysis means 75 Estimation means 100 Vehicle-mounted function proposal system
Claims (6)
前記開閉情報と前記動作情報と前記車両環境情報とに基づいて、前記開閉装置を全閉に切り替え、かつ前記空調装置を外気導入から内気循環に切り替える第１エリアを特定し、
前記第１エリアの地図上の特徴と同じ特徴を有する第２エリアを推定し、
自車両が前記第２エリアに接近した場合、前記開閉装置の全閉への切り替え及び前記空調装置の外気導入から内気循環への切り替えを提案する
ことを特徴とする車両搭載機能提案方法。 Opening / closing information indicating an opening / closing state of an opening / closing device installed in the vehicle, operation information indicating an operation state of an air conditioner installed in the vehicle, and vehicle environment information including a position of the vehicle from a plurality of vehicles. Received and stored in a storage device,
Based on the opening / closing information, the operation information, and the vehicle environment information, a first area for switching the opening / closing device to fully closed and switching the air-conditioning device from outside air introduction to inside air circulation is specified,
Estimating a second area having the same features as the map features of the first area;
When the host vehicle approaches the second area, the vehicle mounting function proposing method is proposed to switch the opening / closing device to fully closed and to switch the air conditioner from outside air introduction to inside air circulation.
前記記憶装置に記憶された前記開閉情報と前記動作情報と前記車両環境情報とに基づいて、前記開閉装置を全閉に切り替え、かつ前記空調装置を外気導入から内気循環に切り替える第１エリアを特定し、特定した前記第１エリアの地図上の特徴と同じ特徴を有する第２エリアを推定する第１コントローラと、
自車両が前記第２エリアに接近した場合、前記開閉装置の全閉への切り替え及び前記空調装置の外気導入から内気循環への切り替えを提案する第２コントローラと
を備えることを特徴とする車両搭載機能提案システム。 Opening / closing information indicating an opening / closing state of an opening / closing device installed in the vehicle, operation information indicating an operation state of an air conditioner installed in the vehicle, and vehicle environment information including a position of the vehicle from a plurality of vehicles. A storage device for receiving and storing;
Based on the opening / closing information, the operation information, and the vehicle environment information stored in the storage device, a first area for switching the opening / closing device to fully closed and switching the air conditioning device from outside air introduction to inside air circulation is identified. And a first controller that estimates a second area having the same characteristics as the identified features of the first area on the map;
And a second controller that proposes switching of the opening / closing device to full closure and switching from introduction of outside air to inside air circulation of the air conditioning device when the host vehicle approaches the second area. Function proposal system.
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108709290A (en) * | 2018-04-13 | 2018-10-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | networking method and device of air conditioning system, storage medium and processor |
| JP2021012423A (en) * | 2019-07-03 | 2021-02-04 | 三菱重工業株式会社 | Information notification device, information notification system, information notification method, and information notification program |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009223514A (en) * | 2008-03-14 | 2009-10-01 | Toyota Motor Corp | Probe car system, on board air conditioning system and navigation system which operate according to information which probe car system distributes |
| JP2009292247A (en) * | 2008-06-04 | 2009-12-17 | Mitsubishi Electric Corp | On-vehicle information device, information server, and information sharing system |
| JP2014043212A (en) * | 2012-08-28 | 2014-03-13 | Toyota Motor Corp | Vehicle air-conditioning control device and system |
| JP2016137818A (en) * | 2015-01-28 | 2016-08-04 | 株式会社デンソー | Vehicle cabin air improvement system |
-
2016
- 2016-09-20 JP JP2016182951A patent/JP6848289B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009223514A (en) * | 2008-03-14 | 2009-10-01 | Toyota Motor Corp | Probe car system, on board air conditioning system and navigation system which operate according to information which probe car system distributes |
| JP2009292247A (en) * | 2008-06-04 | 2009-12-17 | Mitsubishi Electric Corp | On-vehicle information device, information server, and information sharing system |
| JP2014043212A (en) * | 2012-08-28 | 2014-03-13 | Toyota Motor Corp | Vehicle air-conditioning control device and system |
| JP2016137818A (en) * | 2015-01-28 | 2016-08-04 | 株式会社デンソー | Vehicle cabin air improvement system |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108709290A (en) * | 2018-04-13 | 2018-10-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | networking method and device of air conditioning system, storage medium and processor |
| JP2021012423A (en) * | 2019-07-03 | 2021-02-04 | 三菱重工業株式会社 | Information notification device, information notification system, information notification method, and information notification program |
| JP7281984B2 (en) | 2019-07-03 | 2023-05-26 | 三菱重工業株式会社 | Information notification device, information notification system, information notification method, and information notification program |
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