JP2017215239A - Solar cell inspection system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、太陽電池モジュールに生じた異常を検出する太陽電池検査システムに関する。 The present invention relates to a solar cell inspection system that detects an abnormality occurring in a solar cell module.
近年、地球環境問題や省エネルギーへの関心の高まりとともに、自然エネルギーを利用した太陽光発電が注目されており、太陽電池モジュールの普及が急速に進んでいる。太陽電池モジュールは、一般的に太陽電池パネルとも称され、太陽光の光エネルギーを光起電力効果により電気エネルギーに変換する太陽電池セルを複数接続して構成されている(例えば、特許文献1を参照)。 In recent years, with increasing interest in global environmental problems and energy saving, solar power generation using natural energy has attracted attention, and the spread of solar cell modules is rapidly progressing. A solar cell module is generally also referred to as a solar cell panel, and is configured by connecting a plurality of solar cells that convert light energy of sunlight into electric energy by a photovoltaic effect (for example, see Patent Document 1). reference).
ところで、太陽電池モジュールは、所定の発電量を確保するため、主に建物の屋根や屋上など屋外に設置されて利用に供されている。そのため、太陽電池モジュールの表面(ガラス)には、屋外での長期の使用等によって、塵埃、鳥の糞、汚れなどの異物が付着し、該付着部分が太陽電池セルに対する影となることで、発電効率が低下するという問題がある。従って、本来であれば、定期的に太陽電池モジュールに異常が発生していないかどうかを検査する必要がある。しかしながら、従来では、専門の作業者が太陽電池モジュールの設置された建物の屋根や屋上に登り、太陽電池モジュールを目視にて検査していたため、この検査方法は作業者の負担が大きく、多大な労力やコストを要するという課題があった。 By the way, in order to secure a predetermined power generation amount, the solar cell module is mainly installed and used outdoors such as a roof of a building or a rooftop. Therefore, on the surface (glass) of the solar cell module, foreign matter such as dust, bird droppings and dirt adheres due to long-term use outdoors, and the adhering part becomes a shadow on the solar cell, There is a problem that the power generation efficiency decreases. Therefore, normally, it is necessary to periodically inspect the solar cell module for any abnormality. However, in the past, a specialized worker climbed the roof or the roof of the building where the solar cell module was installed, and visually inspected the solar cell module. There was a problem of requiring labor and cost.
本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、屋外に設置された太陽電池モジュールの検査を自動化することのできる太陽電池検査システムを提供することを目的とする。 This invention is made | formed in view of such a subject, and it aims at providing the solar cell test | inspection system which can automate the test | inspection of the solar cell module installed outdoors.
上記目的を達成するため、本発明に係る太陽電池検査システムは、太陽光を受光して発電を行う太陽電池モジュールに生じた異常を検出するための太陽電池検査システムであって、空中を飛行する飛行体と、前記飛行体の飛行を制御する飛行制御手段(例えば、実施形態における飛行制御部21)と、GPS衛星から受信した電波信号に基づき前記飛行体の飛行位置を検出する位置検出手段(例えば、実施形態における位置検出部16)と、前記飛行体に設けられて太陽電池モジュールを撮影する撮影手段(例えば、実施形態における撮像装置17)と、前記撮影手段による太陽電池モジュールの撮影を制御する撮影制御手段(例えば、実施形態における撮影制御部22)と、前記位置検出手段において検出された前記飛行体の飛行位置が予め設定された所定位置にあるときに前記撮影手段により太陽電池モジュールを撮影して得られた基準画像と、前記基準画像を撮影したときから所定期間経過後であって、前記位置検出手段において検出された前記飛行体の飛行位置が前記所定位置にあるときに前記撮影手段により当該太陽電池モジュールを撮影して得られた検査画像とを比較して、当該太陽電池モジュールに生じた異常を検出する異常検出手段(例えば、実施形態における画像処理部35)とを備え、前記異常検出手段は、前記基準画像および前記検査画像に含まれる当該太陽電池モジュールの輪郭を検出し、前記基準画像お
よび前記検査画像における前記輪郭の内側の画像領域同士を比較して前記異常を検出することを特徴とする。
In order to achieve the above object, a solar cell inspection system according to the present invention is a solar cell inspection system for detecting an abnormality occurring in a solar cell module that receives sunlight and generates power, and flies in the air. A flying object, flight control means for controlling the flight of the flying object (for example, the flight control unit 21 in the embodiment), and position detection means for detecting the flight position of the flying object based on a radio wave signal received from a GPS satellite ( For example, the position detection unit 16) in the embodiment, the photographing unit (for example, the imaging device 17 in the embodiment) provided on the flying object and photographing the solar cell module, and the photographing of the solar cell module by the photographing unit are controlled. And a flight position of the flying object detected by the position detection unit is predicted. A reference image obtained by photographing the solar cell module with the photographing means when the predetermined position is set, and a predetermined period after the reference image is photographed and detected by the position detecting means. An abnormality that detects an abnormality occurring in the solar cell module by comparing with an inspection image obtained by imaging the solar cell module by the imaging means when the flying position of the flying object is at the predetermined position Detecting means (for example, the image processing unit 35 in the embodiment), wherein the abnormality detecting means detects an outline of the solar cell module included in the reference image and the inspection image, and the reference image and the inspection image. The abnormality is detected by comparing image regions inside the contour in the above.
本発明に係る太陽電池検査システムによれば、屋外に設置された太陽電池モジュールを飛行体による空中撮影により自動的に検査することができるため、人手による目視検査の手間を排除し、検査に要する時間を短縮してコストを低減することが可能であるとともに、作業者による立ち入りが困難な高所位置や大規模な発電設備であっても安全且つ容易に検査を行うことが可能となる。また、本発明に係る太陽電池検査システムでは、GPS誤差により撮影位置(飛行位置)がずれて、両画像(基準画像および検査画像)間において太陽電池モジュールの写り込み位置が相互に異なる場合であっても、各画像から太陽電池モジュールの輪郭をそれぞれ抽出し、当該輪郭の内側の画像領域同士を比較することで、両画像間の位置合わせを行うことができるため、GPS衛星からの電波の受信環境の影響を受けることなく、太陽電池モジュールを正確に検査することが可能となる。 According to the solar cell inspection system according to the present invention, the solar cell module installed outdoors can be automatically inspected by aerial photography with a flying object, thus eliminating the labor of visual inspection by humans and requiring inspection. It is possible to reduce the cost by reducing the time, and it is possible to inspect safely and easily even at a high place or a large-scale power generation facility that is difficult for an operator to enter. In the solar cell inspection system according to the present invention, the shooting position (flight position) is shifted due to a GPS error, and the reflected position of the solar cell module differs between the two images (reference image and inspection image). However, it is possible to perform alignment between the two images by extracting the contour of the solar cell module from each image and comparing the image areas inside the contour. The solar cell module can be accurately inspected without being affected by the environment.
以下、図面を参照して本発明の好ましい実施形態について説明する。図1および図2に本実施形態に係る太陽電池検査システム1を示すとともに、図3に検査対象の太陽電池モジュールMを示しており、まず、これらの図を参照して太陽電池検査システム1の全体構成について概要説明する。 Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. 1 and 2 show a solar cell inspection system 1 according to this embodiment, and FIG. 3 shows a solar cell module M to be inspected. First, referring to these drawings, the solar cell inspection system 1 is shown. An overview of the overall configuration will be described.
太陽電池検査システム1は、図1,2に示すように、空中を飛行する飛行体10と、該システム全体を統括的に制御する制御装置30とを主体に構成されている。太陽電池モジュールMは、図3に示すように、太陽電池セル(以下、単に「セル」という)Cを複数接続し、その受光面側に強化ガラスなどの透明基板を配置するとともに透明樹脂や保護フィルム等を用いて封止したうえで、その周囲にアルミニウムなどの金属フレームFを装着してパネル型に構成されたものである。セルCは、シリコンウェハにPN接合を形成した半導体素子(光電変換素子)からなり、その光起電力効果を利用して、太陽光の光エネルギーを電力に変換する。そして、所定の電圧と電流を得るのに必要な数だけの太陽電池モジュールMをマトリックス状に配列した集合体(太陽電池アレイA)が建物の屋根や外壁など様々な場所に設置されて、太陽光発電装置として利用に供されている。なお、本実施形態では、各太陽電池モジュールMには、識別情報として固有のID番号が付与されており、このID番号に基づき太陽電池モジュールMの配置位置(例えば、緯度、経度、高度からなる位置情報)などが特定されるようになっている。 As shown in FIGS. 1 and 2, the solar cell inspection system 1 is mainly configured by a flying object 10 that flies in the air and a control device 30 that comprehensively controls the entire system. As shown in FIG. 3, the solar cell module M connects a plurality of solar cells (hereinafter simply referred to as “cells”) C, and a transparent substrate such as tempered glass is disposed on the light receiving surface side, and a transparent resin or protection After sealing with a film or the like, a metal frame F such as aluminum is mounted around the periphery of the film to form a panel type. The cell C is composed of a semiconductor element (photoelectric conversion element) in which a PN junction is formed on a silicon wafer, and converts the light energy of sunlight into electric power using the photovoltaic effect. An assembly (solar cell array A) in which as many solar cell modules M as necessary to obtain a predetermined voltage and current are arranged in a matrix is installed in various places such as a roof or an outer wall of a building. It is used as a photovoltaic power generation device. In the present embodiment, each solar cell module M is given a unique ID number as identification information. Based on this ID number, the arrangement position of the solar cell module M (for example, latitude, longitude, and altitude) is provided. Position information) is specified.
<飛行体>
飛行体10は、小型無人飛行体としてのマルチロータヘリコプタであり、遠隔操作による飛行指令、又は、予め設定された飛行計画に従った自動制御により自律飛行可能に構成されている。飛行体10は、機体11の周囲に4つのロータ(回転翼)12が周方向90度間隔に配設されて構成されており、各ロータ12を回転駆動させる駆動機構13と、各構成部に供給する電力を蓄電するバッテリ14と、制御装置30との無線通信により各種情報を送受信する無線通信部15と、GPS人工衛星(Global Positioning System)か
らの電波信号を受信して飛行体10の位置を検出する位置検出部16と、太陽電池モジュールMの画像を撮影する撮像装置17と、該飛行体10の各構成部を制御するコントロール部20と、空中撮影に関する制御プログラムや各種情報等を記憶する記憶部23とを備えている。
<Aircraft>
The air vehicle 10 is a multi-rotor helicopter as a small unmanned air vehicle, and is configured to be able to fly autonomously by a flight command by remote control or by automatic control according to a preset flight plan. The flying body 10 is configured by four rotors (rotary blades) 12 arranged around the airframe 11 at intervals of 90 degrees in the circumferential direction, and a driving mechanism 13 that rotates each rotor 12 and a component. The position of the flying object 10 by receiving radio signals from a battery 14 that stores power to be supplied, a wireless communication unit 15 that transmits and receives various types of information through wireless communication with the control device 30, and a GPS satellite (Global Positioning System). A position detection unit 16 that detects the image, an imaging device 17 that captures an image of the solar cell module M, a control unit 20 that controls each component of the flying object 10, and a control program and various information related to aerial imaging. And a storage unit 23.
ロータ12は、飛行体10の機体11に回転自在に配設されており、該回転により飛行体10に揚力および推力を生起させる。駆動機構13は、バッテリ14からの電力供給を受けて回転駆動する電気モータ(例えばサーボモータ)を有して構成されている。バッテリ14は、蓄電された電力を飛行体10の各構成部に供給して、各構成部を作動させる。このバッテリ14は、非飛行時に外部電源等に接続されて充電が可能である。バッテリ14の電力残量情報は、無線通信部15を介して、定期的に制御装置30に送信される。なお、機体11に、バッテリ14の電力残量を表示するモニター等を設けてもよい。 The rotor 12 is rotatably arranged on the airframe 11 of the flying object 10, and causes the flying object 10 to generate lift and thrust by the rotation. The drive mechanism 13 includes an electric motor (for example, a servomotor) that is driven to rotate by receiving power supplied from the battery 14. The battery 14 supplies the stored electric power to each component of the flying object 10 to operate each component. The battery 14 can be charged by being connected to an external power source or the like during non-flight. The remaining power information of the battery 14 is periodically transmitted to the control device 30 via the wireless communication unit 15. Note that the airframe 11 may be provided with a monitor or the like that displays the remaining power of the battery 14.
無線通信部15は、送信回路および受信回路を有して構成され、制御装置30との間で無線にて相互通信が可能である。 The wireless communication unit 15 includes a transmission circuit and a reception circuit, and can communicate with the control device 30 wirelessly.
位置検出部16は、GPS受信器を有して構成されており、GPS衛星からの電波を受信して、飛行体10の現在の位置情報(緯度、経度、高度からなる空間座標)を検出し、この位置情報(「GPS情報」ともいう)をコントロール部20に出力する。また、位置検出部16にて検出された位置情報は、無線通信部15を介して、定期的に制御装置30に送信される。 The position detection unit 16 includes a GPS receiver, receives radio waves from GPS satellites, and detects current position information (spatial coordinates including latitude, longitude, and altitude) of the flying object 10. The position information (also referred to as “GPS information”) is output to the control unit 20. Further, the position information detected by the position detection unit 16 is periodically transmitted to the control device 30 via the wireless communication unit 15.
撮像装置17は、太陽電池モジュールMの可視光画像を撮影する可視光カメラ17aと、太陽電池モジュールMの赤外線画像(熱画像)を撮影する赤外線カメラ17bとを備えて構成される。可視光カメラ17aは、可視光の波長帯域(400〜700nm)にて検査対象の太陽電池モジュールMを撮像して、可視光画像を生成する。可視光カメラ17aは、被写体の輝度情報が得られるものであれば、カラーカメラでもよいし、白黒カメラでもよい。一方、赤外線カメラ17bは、検査対象の太陽電池モジュールMから放出される赤外線帯域のエネルギーを検出し、これを温度に変換して温度分布情報を示す熱画像を生成する。可視光画像及び熱画像は、静止画であってもよいし、動画であってもよい。各カメラ17a,17bには、撮影範囲を調節するための光学レンズ(図示せず)が備えられている。また、撮像装置17には、各カメラ17a,17bの光軸方向を調節するためのチルト機構18が搭載されている。チルト機構18は、二つのカメラ17a,17bの光軸方向を個別に調節が可能である。 The imaging device 17 includes a visible light camera 17a that captures a visible light image of the solar cell module M, and an infrared camera 17b that captures an infrared image (thermal image) of the solar cell module M. The visible light camera 17a images the solar cell module M to be inspected in the visible light wavelength band (400 to 700 nm), and generates a visible light image. The visible light camera 17a may be a color camera or a monochrome camera as long as the luminance information of the subject can be obtained. On the other hand, the infrared camera 17b detects the energy of the infrared band emitted from the solar cell module M to be inspected, converts this into temperature, and generates a thermal image indicating temperature distribution information. The visible light image and the thermal image may be a still image or a moving image. Each camera 17a, 17b is provided with an optical lens (not shown) for adjusting the photographing range. The imaging device 17 is equipped with a tilt mechanism 18 for adjusting the optical axis direction of each camera 17a, 17b. The tilt mechanism 18 can individually adjust the optical axis directions of the two cameras 17a and 17b.
コントロール部20は、中央演算装置としてのCPUを主体に構成されており、飛行体10の作動を制御する飛行制御部21、撮像装置17の作動を制御する撮影制御部22を有して、ROMやRAM等から構成される記憶部23に格納された制御プログラム等に基づき、飛行経路、飛行条件、撮影条件等を算出し、飛行体10および撮像装置17の作動を同期的に制御する。 The control unit 20 is mainly configured by a CPU as a central processing unit, and includes a flight control unit 21 that controls the operation of the flying object 10 and a shooting control unit 22 that controls the operation of the imaging device 17, and a ROM. On the basis of a control program stored in a storage unit 23 composed of, a RAM, etc., the flight path, flight conditions, imaging conditions, etc. are calculated, and the operations of the flying object 10 and the imaging device 17 are controlled synchronously.
飛行制御部21は、4つのロータ12の回転を制御して、制御装置30で生成された飛行計画に従った飛行経路および飛行速度などで飛行体10を飛行させる制御を実行する。
本例において、飛行体10は、4つのロータ12を各々独立制御することで、空中で静止するホバリングが可能であるとともに、水平方向又は垂直方向への直線的な飛行も可能である。なお、飛行体10は、運転モードの切替えによって、自動運転の他、半自動運転および手動運転が可能である。飛行制御部21は、位置検出部16にて検出された現在の飛行位置(GPS情報)に基づき、飛行体10が飛行予定経路上を飛行しているか否か、また、飛行体10が撮影位置(撮影可能領域)に到達したか否かを判定する。飛行制御部21は、飛行体10が飛行予定経路から逸脱していると判断した場合は、飛行方向や飛行速度などの飛行条件を補正して、飛行体10が飛行経路上に復帰するように制御する。また、飛行制御部21は、飛行体10が撮影位置(撮影可能領域)に到達した場合は、飛行体10が該撮影位置にて一定時間(撮影に必要な時間)だけ所定の飛行姿勢(ホバリング状態)を保持するように制御する。太陽電池モジュールMの撮影位置は、太陽電池モジュールM(ID番号)ごとに予め設定されている。
The flight control unit 21 controls the rotation of the four rotors 12 and performs control for causing the flying object 10 to fly with a flight path and a flight speed according to the flight plan generated by the control device 30.
In this example, the flying object 10 can hover in a stationary state in the air by independently controlling the four rotors 12 and can also fly linearly in the horizontal direction or the vertical direction. Note that the flying object 10 can be operated not only automatically but also semi-automatically and manually by switching the operation mode. Based on the current flight position (GPS information) detected by the position detection unit 16, the flight control unit 21 determines whether or not the flying object 10 is flying on the planned flight route, and the flying object 10 is in the shooting position. It is determined whether or not the (shootable area) has been reached. When the flight control unit 21 determines that the flying object 10 deviates from the scheduled flight path, the flight control unit 21 corrects the flight conditions such as the flight direction and the flight speed so that the flying object 10 returns to the flight path. Control. In addition, when the flying object 10 reaches the shooting position (shootable area), the flight control unit 21 has a predetermined flying posture (hovering) for a certain time (time required for shooting) at the shooting position. Control). The photographing position of the solar cell module M is set in advance for each solar cell module M (ID number).
撮影制御部22は、撮像装置17の作動を制御して、各カメラ17a,17bによる太陽電池モジュールMの撮影を制御する。撮影制御部22は、飛行体10が撮影位置(撮影可能領域)に到達し、且つ、該撮影位置にて所定の飛行姿勢(ホバリング状態)となったとき、撮像装置17に撮影指令信号を送信して、太陽電池モジュールMを撮影する。撮影制御部22には、撮影対象の太陽電池モジュールMのID番号ごとに、撮影位置(方位を含む)や撮影倍率、露光時間等の撮影条件が設定されている。撮像装置17にて撮影された画像データ(可視光画像、熱画像)は、太陽電池モジュールMのID番号や、撮影倍率や露光時間などの撮影条件の他に、撮影時の位置情報(緯度、経度、高度からなる空間座標)や時間情報、天候情報、外気温情報等と対応付けられたかたちで、記憶部23に保存されるとともに、無線通信部15を介して外部の制御装置30に送信される。このように画像データと各種の撮影情報とが互いに関連付けられた状態で記憶されるため、画像データおよび撮影情報のうちの一方の情報(例えば撮影情報)を指定するだけで、他方の情報(画像データ)にもアクセス可能(読み出し可能)となっている。 The imaging control unit 22 controls the operation of the imaging device 17 and controls the imaging of the solar cell module M by the cameras 17a and 17b. The shooting control unit 22 transmits a shooting command signal to the imaging device 17 when the flying object 10 reaches the shooting position (shootable area) and assumes a predetermined flying posture (hovering state) at the shooting position. Then, the solar cell module M is photographed. In the photographing control unit 22, photographing conditions such as a photographing position (including direction), photographing magnification, and exposure time are set for each ID number of the solar cell module M to be photographed. The image data (visible light image, thermal image) photographed by the imaging device 17 includes position information (latitude, latitude, etc.) at the time of photographing in addition to photographing conditions such as the ID number of the solar cell module M, photographing magnification and exposure time. (Spatial coordinates consisting of longitude and altitude), time information, weather information, outside air temperature information, etc., stored in the storage unit 23 and transmitted to the external control device 30 via the wireless communication unit 15 Is done. Thus, since image data and various types of shooting information are stored in a state of being associated with each other, it is only necessary to specify one of the image data and shooting information (for example, shooting information), and the other information (image Data) is also accessible (readable).
<制御装置>
制御装置30は、処理を実行するCPU、制御プログラムや制御データ等が設定記憶されたROM、飛行・撮影条件や画像データ、地図情報等を一時記憶するRAMなどを有して構成され、太陽電池検査システム1全体の作動を統括的に制御する。この制御装置30は、例えばパーソナルコンピュータから構成される。
<Control device>
The control device 30 includes a CPU for executing processing, a ROM in which a control program, control data, and the like are set and stored, a RAM that temporarily stores flight / photographing conditions, image data, map information, and the like. The overall operation of the inspection system 1 is controlled. The control device 30 is composed of, for example, a personal computer.
制御装置30は、各種の入力設定などに用いられる操作部31と、飛行体10との間で無線通信を行うための通信インターフェースである無線通信部32と、空中撮影や画像処理に関する制御プログラムや各種情報等を記憶する記憶部33と、飛行体10の飛行状況を監視するとともに飛行計画の生成や管理等を行う管制部34と、飛行体10から送られてきた画像データを解析して太陽電池モジュールMの異常を検出する画像処理部35と、画像処理部35による解析結果などを出力する出力部36とを備えている。 The control device 30 includes an operation unit 31 used for various input settings and the like, a wireless communication unit 32 that is a communication interface for performing wireless communication with the flying object 10, a control program related to aerial shooting and image processing, A storage unit 33 for storing various information, a control unit 34 for monitoring the flight status of the flying object 10 and generating and managing a flight plan, and analyzing image data sent from the flying object 10 An image processing unit 35 that detects an abnormality of the battery module M and an output unit 36 that outputs an analysis result by the image processing unit 35 and the like are provided.
操作部31には、キーボードやマウス、スイッチ等の入出力機器が設けられるとともに、操作画面や画像データ等を表示する表示パネル(ディスプレイ)が設けられ、該表示パネル上においてプログラムの設定や条件選択、動作指令等の入力が行われる。 The operation unit 31 is provided with input / output devices such as a keyboard, a mouse, and a switch, and a display panel (display) for displaying an operation screen, image data, and the like. On the display panel, program settings and condition selection are performed. An operation command or the like is input.
無線通信部32は、送信回路および受信回路を有して構成され、主として、飛行体10を自動操作又は遠隔操作するための指令情報等を飛行体10に向けて送信するとともに、飛行体10の位置情報やバッテリ14の電力残量情報、撮像装置17にて撮影された画像データ等を受信する。 The wireless communication unit 32 includes a transmission circuit and a reception circuit, and mainly transmits command information for automatically operating or remotely operating the flying object 10 to the flying object 10. Position information, remaining power information of the battery 14, image data captured by the imaging device 17, and the like are received.
管制部34は、操作部31から入力された設定情報に基づき、制御プログラムに基づく
処理を順次実行することで、飛行体10の飛行計画や、撮像装置17の撮影スケジュールなどの指令情報を生成する。管制部34で生成された指令情報は、無線通信部32から飛行体10へ向けて送信される。また、管制部34は、飛行体10の位置情報を取得して、飛行体10が飛行計画に従って予定通りに飛行しているかどうかを監視する。さらに、管制部34は、飛行体10の位置情報や時間情報、当日の天候状況、現場の地図情報などを基に、飛行体10の飛行履歴を生成する。
The control unit 34 generates command information such as a flight plan of the flying object 10 and a shooting schedule of the imaging device 17 by sequentially executing processes based on the control program based on the setting information input from the operation unit 31. . The command information generated by the control unit 34 is transmitted from the wireless communication unit 32 toward the flying object 10. In addition, the control unit 34 acquires position information of the flying object 10 and monitors whether the flying object 10 is flying as planned according to the flight plan. Further, the control unit 34 generates a flight history of the flying object 10 based on position information and time information of the flying object 10, weather conditions on the day, map information on the site, and the like.
画像処理部35は、太陽電池モジュールMを撮影して得られた画像(「検査画像」と称する)を、該太陽電池モジュールMを予め撮影しておいた画像(「基準画像」と称する)と比較して、太陽電池モジュールMに異常が発生しているか否かを判定する。基準画像は、太陽電池モジュールMの設置時など、太陽電池モジュールMが新品の状態(正常な状態)であるときに撮影された画像が好適に用いられる。検査画像は、太陽電池モジュールMを設置してから所定期間が経過したとき(点検時期が到来したとき)に撮影された画像が好適に用いられる。ここで、検査画像および基準画像は、GPS情報に基づき同じ位置から撮影されたものであるが、GPS情報の誤差等により、当該画像内において太陽電池モジュールMの映り込む位置が相互に異なる場合がある。そこで本実施形態では、詳細後述するが、検査画像及び基準画像の画像全体同士を比較するのではなく、各画像データに対して所定の画像処理(エッジ検出処理など)を施すことで、太陽電池モジュールMの輪郭をそれぞれ抽出し、該輪郭の内側の画像領域同士を比較する。なお、各画像データに対しては、必要に応じて、平滑化、輝度補正、二値化、濃淡処理等の前処理又は後処理が行われる。そして、検査画像と基準画像とを比較した結果、画像の特徴量(画像の輝度分布、濃度分布、温度分布、色分布等)の傾向に差異等がある場合に、異常が生じていると判定する。なお、各画像データ(基準画像及び検査画像)は、静止画データ及び動画データのいずれであってもよい。動画データは、所定のフレームレートに基づく時間間隔にて連続する複数のフレームデータ(静止画データの列)により構成される。基準画像及び検査画像を動画データで取得した場合は、該動画データをフレームデータ(静止画データ)として切り出して、このフレームデータ同士で比較判定すればよい。なお、撮像装置17により可視光画像及び熱画像を動画データとして取得する場合は、この動画データを構成するフレームデータ毎に、太陽電池モジュールMのID番号や、撮影時の位置情報、撮影時間、撮影条件(撮影倍率、露光時間など)、フレーム番号(各フレームデータを順番に並べたときの番号)等を対応付けて記録する。 The image processing unit 35 uses an image obtained by photographing the solar cell module M (referred to as “inspection image”) as an image obtained by photographing the solar cell module M in advance (referred to as “reference image”). In comparison, it is determined whether or not an abnormality has occurred in the solar cell module M. As the reference image, an image taken when the solar cell module M is in a new state (normal state) such as when the solar cell module M is installed is preferably used. As the inspection image, an image photographed when a predetermined period has elapsed since the installation of the solar cell module M (when the inspection time has come) is preferably used. Here, the inspection image and the reference image are taken from the same position based on the GPS information. However, the position where the solar cell module M is reflected in the image may be different from each other due to an error in the GPS information. is there. Therefore, in this embodiment, as will be described in detail later, instead of comparing the entire inspection image and the reference image, a predetermined image process (such as an edge detection process) is performed on each image data, so that the solar cell The contours of the modules M are extracted, and image regions inside the contours are compared with each other. Each image data is subjected to pre-processing or post-processing such as smoothing, luminance correction, binarization, and light / dark processing as necessary. Then, as a result of comparing the inspection image with the reference image, it is determined that an abnormality has occurred when there is a difference in the tendency of the image feature amount (image luminance distribution, density distribution, temperature distribution, color distribution, etc.) To do. Each image data (reference image and inspection image) may be either still image data or moving image data. The moving image data is composed of a plurality of frame data (a sequence of still image data) continuous at time intervals based on a predetermined frame rate. When the reference image and the inspection image are acquired as moving image data, the moving image data may be cut out as frame data (still image data), and the frame data may be compared and determined. In addition, when acquiring a visible light image and a thermal image as moving image data with the imaging device 17, ID number of the solar cell module M, position information at the time of shooting, shooting time, Shooting conditions (shooting magnification, exposure time, etc.), frame numbers (numbers when the frame data are arranged in order), etc. are recorded in association with each other.
ここで、太陽電池モジュールMに生じる異常の種類には、(1)異物付着、(2)マイクロクラック、(3)半田不良、(4)ダイオード不良、などがある。異物付着とは、例えば屋外での長期の使用によって、塵埃等の堆積物、鳥の糞、汚れなどの異物が太陽電池モジュールMの表面(強化ガラス)に付着することをいう。太陽電池モジュールMの表面に異物が付着した場合には、当該表面(受光部分)との反射率の差異(例えば、当該表面は反射率が相対的に低く、異物は反射率が相対的に高い)に基づき、可視光カメラ17aによる可視光画像を用いて該異物を検出することができる。なお、太陽電池モジュールMには、該表面方向における縦方向又は横方向に電極(反射率が高い)が一定間隔で配置されるとともに、その該表面輪郭に金属フレームF(反射率が高い)が配置されているが、これらは画像上には周期的又は規則的に表れるため、画像の特徴量(輝度、濃度、温度、色など)が同レベルの値を示したとしても、非周期的又は不規則的に表れる異物との判別が可能である(詳細は図10を参照)。一方、マイクロクラックや半田不良、ダイオード不良などの異常が発生した場合には、当該異常部分がホットスポットと呼ばれる異常発熱箇所となり、太陽電池モジュールMの周囲温度よりも著しく高温部位となることで、赤外線カメラ17bによる熱画像(温度分布情報)を用いて該ホットスポットを検出することができる。なお、上記の異物付着の場合には、該異物がセルCに対する影となることで、そのセルCの発熱量が周囲のセルCと比較して低温部位となることで、赤外線カメラ17bによる熱画像(温度分布情報)を用いても該異物を検出することができる。 Here, the types of abnormalities occurring in the solar cell module M include (1) foreign matter adhesion, (2) microcracks, (3) solder failure, and (4) diode failure. The foreign matter adhesion means that foreign matters such as deposits such as dust, bird droppings, and dirt adhere to the surface (tempered glass) of the solar cell module M due to, for example, long-term outdoor use. When foreign matter adheres to the surface of the solar cell module M, the difference in reflectance from the surface (light receiving portion) (for example, the surface has a relatively low reflectance, and the foreign matter has a relatively high reflectance. ), The foreign object can be detected using a visible light image from the visible light camera 17a. In the solar cell module M, electrodes (high reflectivity) are arranged at regular intervals in the vertical direction or the horizontal direction in the surface direction, and a metal frame F (high reflectivity) is provided on the surface contour. Although they are arranged, they appear periodically or regularly on the image, so even if the image features (luminance, density, temperature, color, etc.) show the same level value, It is possible to discriminate foreign substances appearing irregularly (see FIG. 10 for details). On the other hand, when an abnormality such as a microcrack, a solder failure, or a diode failure occurs, the abnormal portion becomes an abnormal heat generation portion called a hot spot, and becomes a portion that is significantly hotter than the ambient temperature of the solar cell module M. The hot spot can be detected using a thermal image (temperature distribution information) from the infrared camera 17b. In the case of the above foreign matter adhesion, the foreign matter becomes a shadow on the cell C, so that the amount of heat generated in the cell C becomes a low-temperature portion as compared with the surrounding cell C, so that the heat generated by the infrared camera 17b. The foreign matter can also be detected using an image (temperature distribution information).
出力部36からは、画像処理部35による解析結果(太陽電池モジュールMに生じた異常の検出結果)や、飛行体10の飛行履歴などが出力され、表示パネルへの表示や記録媒体への記録、外部機器へのデータ送信等が行われる。 From the output unit 36, the analysis result (detection result of abnormality occurring in the solar cell module M) by the image processing unit 35, the flight history of the flying object 10, and the like are output and displayed on the display panel or recorded on the recording medium. Data transmission to an external device is performed.
次に、太陽電池検査システム1が実行する空中撮影処理の手順について説明する。図4は、空中撮影処理の手順を示すフローチャートである。本例では、今回の検査対象の太陽電池モジュールMを建物等に設置したときに、該太陽電池モジュールMを予め撮影した基準画像を取得しているものとする。そして、以下では、該太陽電池モジュールMの設置時から所定の年月が経過したことを契機として、該太陽電池モジュールMを新たに撮影して検査画像を取得する場合について説明する。 Next, the procedure of the aerial imaging process executed by the solar cell inspection system 1 will be described. FIG. 4 is a flowchart showing the procedure of the aerial shooting process. In this example, when the solar cell module M to be inspected this time is installed in a building or the like, it is assumed that a reference image obtained by photographing the solar cell module M in advance is acquired. In the following, a case will be described in which a test image is acquired by newly taking a picture of the solar cell module M when a predetermined year has passed since the installation of the solar cell module M.
まず、制御装置30の管制部34は、飛行体10に対して飛行指令を送信する(S101)。飛行体10の飛行制御部21は、制御装置30からの飛行指令を受信すると、予め設定された飛行計画に従って、ロータ12の回転を制御して、飛行体10を基地から最初の撮影位置へ向けて移動させる(S102)。 First, the control unit 34 of the control device 30 transmits a flight command to the flying object 10 (S101). Upon receiving the flight command from the control device 30, the flight control unit 21 of the flying object 10 controls the rotation of the rotor 12 in accordance with a preset flight plan, and directs the flying object 10 from the base to the first imaging position. (S102).
続いて、飛行制御部21は、位置検出部16からの位置情報(GPS情報)に基づき、飛行体10が規定の撮影位置に到達したか否かを判定する(S103)。具体的には、飛行制御部21は、位置検出部16において検出された飛行体10の位置(緯度、経度、高度)が、飛行計画に定められた規定の撮影位置(撮影可能領域)と一致するか否かを判定する。なお、各撮影位置は撮影対象の太陽電池モジュールM(ID番号)ごとに設定されており、撮影対象の太陽電池モジュールMが同一であれば、常に同一の撮影位置が設定される。 Subsequently, the flight control unit 21 determines whether or not the flying object 10 has reached the prescribed shooting position based on the position information (GPS information) from the position detection unit 16 (S103). Specifically, the flight control unit 21 matches the position (latitude, longitude, altitude) of the flying object 10 detected by the position detection unit 16 with the prescribed shooting position (shootable area) defined in the flight plan. It is determined whether or not to do. Each photographing position is set for each solar cell module M (ID number) to be photographed. If the solar cell modules M to be photographed are the same, the same photographing position is always set.
次いで、飛行制御部21は、飛行体10が規定の撮影位置に到達した場合(S103:YES)、ロータ12の回転を制御して、飛行体10を該撮影位置にてホバリング状態にする(S104)。これは、飛行体10(赤外線カメラ17b)から太陽電池モジュールMまでの離隔距離を所定時間に亘り一定に維持した状態でなければ、太陽電池モジュールMの温度分布を正確に検出できないからである。なお、可視光カメラ17aのみを使用する場合には、必ずしも飛行体10をホバリング状態にしなくてもよい。続いて、撮影制御部22は、ホバリング状態(規定の撮影位置)において、撮像装置17(各カメラ17a,17b)の作動を制御して太陽電池モジュールMを撮影する(S105)。なお、本例では、撮像装置17(各カメラ17a,17b)の撮影範囲は、二枚の太陽電池モジュールMが含まれる視野範囲に設定されている。 Next, when the flying object 10 has reached the prescribed shooting position (S103: YES), the flight control unit 21 controls the rotation of the rotor 12 to place the flying object 10 in the hovering state at the shooting position (S104). ). This is because the temperature distribution of the solar cell module M cannot be accurately detected unless the separation distance from the flying vehicle 10 (infrared camera 17b) to the solar cell module M is maintained constant for a predetermined time. When only the visible light camera 17a is used, the flying object 10 does not necessarily have to be in the hovering state. Subsequently, the photographing control unit 22 photographs the solar cell module M by controlling the operation of the imaging device 17 (each camera 17a, 17b) in the hovering state (specified photographing position) (S105). In this example, the imaging range of the imaging device 17 (each camera 17a, 17b) is set to a visual field range in which two solar cell modules M are included.
撮影制御部22は、撮像装置17により撮影した画像データ(検査画像)に各種の撮影情報(撮影日時、撮影条件、ID番号など)を付加する(S106)。次いで、撮影制御部22は、撮像装置17により撮影された太陽電池モジュールMの画像データ(検査画像)を上記撮影情報と関連付けたかたちで記憶部24に保存する(S107)。また、無線通信部15は、今回撮影した太陽電池モジュールMの画像データ(記憶部24に保存された画像データ)を上記撮影情報とともに制御装置30に向けて送信する(S108)。 The shooting control unit 22 adds various types of shooting information (shooting date and time, shooting conditions, ID number, etc.) to the image data (inspection image) shot by the imaging device 17 (S106). Next, the imaging control unit 22 stores the image data (inspection image) of the solar cell module M imaged by the imaging device 17 in the storage unit 24 in a form associated with the imaging information (S107). The wireless communication unit 15 transmits the image data of the solar cell module M captured this time (image data stored in the storage unit 24) to the control device 30 together with the imaging information (S108).
続いて、撮影制御部22は、全ての撮影位置において撮像装置17による撮影(撮影対象の全ての太陽電池モジュールMの撮影)を完了したか否かを判定する(S109)。飛行制御部21は、全ての撮影が終了していない場合(S109:NO)は、飛行体10を次の撮影位置へ移動させる(S110)。一方、飛行制御部21は、全ての撮影が終了している場合(S109:YES)は、飛行体10を基地へ帰還させる(S111)。 Subsequently, the shooting control unit 22 determines whether shooting by the imaging device 17 (shooting of all the solar cell modules M to be shot) is completed at all shooting positions (S109). The flight control unit 21 moves the flying object 10 to the next shooting position when all shooting is not completed (S109: NO) (S110). On the other hand, the flight control unit 21 returns the flying object 10 to the base (S111) when all the photographing has been completed (S109: YES).
次に、太陽電池検査システム1が実行する異常検出処理の手順について説明する。図5
は、異常検出処理の手順を示すフローチャートである。本例では、二つのカメラ17a,17bのうち、可視光カメラ17aにより撮影して得られた可視光画像に基づき、太陽電池モジュールMの異常(主に異物付着)を検出する場合について説明する。
Next, the procedure of the abnormality detection process performed by the solar cell inspection system 1 will be described. FIG.
These are the flowcharts which show the procedure of an abnormality detection process. In this example, a case will be described in which an abnormality (mainly foreign matter adhesion) of the solar cell module M is detected based on a visible light image obtained by photographing with the visible light camera 17a out of the two cameras 17a and 17b.
まず、画像処理部35は、飛行体10から太陽電池モジュールMの画像データ(検査画画像)を受信したか否かを判定する(S201)。画像処理部35は、画像データ(検査画像)を受信している場合(S201:YES)は、該画像データを取得して記憶部33に保存する(S202)。続いて、画像処理部35は、太陽電池モジュールMのID番号等に基づき、今回取得した検査画像と比較されるべき基準画像を記憶部33から読み出す(S203)。 First, the image processing unit 35 determines whether image data (inspection image) of the solar cell module M has been received from the flying object 10 (S201). When receiving image data (inspection image) (S201: YES), the image processing unit 35 acquires the image data and stores it in the storage unit 33 (S202). Subsequently, the image processing unit 35 reads a reference image to be compared with the inspection image acquired this time from the storage unit 33 based on the ID number of the solar cell module M (S203).
次いで、画像処理部35は、基準画像および検査画像に対して、ラプラシアンフィルタ又はSobelフィルタなどの既知の微分フィルタ処理を施して、各画像内のエッジ(太陽電池モジュールMの輪郭)を検出する(S204)。 Next, the image processing unit 35 performs known differential filter processing such as a Laplacian filter or a Sobel filter on the reference image and the inspection image, and detects an edge (the contour of the solar cell module M) in each image ( S204).
ここで、図6はエッジ検出処理の内容を示す模式図であり、(A)は基準画像、(B)は検査画像を示す。各画像中には、太陽電池アレイAとして12枚(4行×3列)の太陽電池モジュールMのうち、中央2枚の太陽電池モジュールMが写し込まれている。すなわち、本実施形態では、各カメラの撮影範囲は、二枚の太陽電池モジュールMが含まれる撮影視野に設定されており、二枚の太陽電池モジュールMを比較の対象として画像検査が行われる。しかしながら、基準画像および検査画像を比較すると、GPS誤差等により各画像の撮影位置がずれることで、太陽電池モジュールMの写り込み位置が相互に対応していない。そのため、各画像(基準画像、検査画像)に対して既知の画像処理を施してエッジ(輪郭)を検出し、該エッジ(輪郭)で囲まれた領域を相互比較すべき対象領域(太陽電池モジュールMに相当する領域)として抽出することで、基準画像および検査画像の対応箇所同士が特定される。なお、GPS誤差の原因としては、主に、電離層と大気層の通過時の電波遅延、電波遮蔽物の存在、受信器雑音、マルチパスの影響などが挙げられる。 Here, FIG. 6 is a schematic diagram showing the contents of the edge detection process, where (A) shows a reference image and (B) shows an inspection image. In each image, two solar cell modules M in the center among 12 (4 rows × 3 columns) solar cell modules M are imprinted as the solar cell array A. That is, in the present embodiment, the shooting range of each camera is set to a shooting field of view including two solar cell modules M, and image inspection is performed using the two solar cell modules M as a comparison target. However, when the reference image and the inspection image are compared, the shooting position of each image shifts due to a GPS error or the like, so that the reflection position of the solar cell module M does not correspond to each other. For this reason, each image (reference image, inspection image) is subjected to known image processing to detect an edge (contour), and a region surrounded by the edge (contour) should be compared with each other (solar cell module) By extracting as a region corresponding to M), corresponding portions of the reference image and the inspection image are specified. Note that the cause of the GPS error mainly includes the radio wave delay when passing through the ionosphere and the atmospheric layer, the presence of radio wave shields, receiver noise, and multipath effects.
続いて、基準画像および検査画像に対して濃淡処理を行う(S205)。濃淡処理では、各画像の原画像であるカラー画像が白黒の濃淡画像(グレースケール画像)に変換されて、白色から黒色までの輝度の範囲に対して例えば256諧調の濃淡を示す値(諧調情報である濃度値)が画素単位で割り当てられる。例えば、濃度値(256諧調)は、黒を「0」、白を「255」とする。このような濃淡処理を施すことで、欠陥が強調された画像(両画像間の差異が強調された画像)が生成される。ここで、図7は基準画像の対象領域に対する濃淡処理の内容を示す模式図、図8は検査画像の対象領域に対する濃淡処理の内容を示す模式図である。なお、図7〜8に示す各画像領域(対象領域)は、図6の画像領域(対象領域)に対して90度反転している(縦横が反対になっている)。 Subsequently, density processing is performed on the reference image and the inspection image (S205). In the shading process, a color image, which is an original image of each image, is converted into a black and white shading image (grayscale image), and a value indicating the shading of, for example, 256 tones in a luminance range from white to black (gradation information). Is assigned in units of pixels. For example, the density value (256 tone) is set to “0” for black and “255” for white. By performing such density processing, an image in which the defect is emphasized (an image in which the difference between both images is enhanced) is generated. Here, FIG. 7 is a schematic diagram showing the contents of the shading process for the target area of the reference image, and FIG. 8 is a schematic diagram showing the contents of the shading process for the target area of the inspection image. Each image region (target region) shown in FIGS. 7 to 8 is inverted by 90 degrees (vertical and horizontal are opposite) with respect to the image region (target region) in FIG.
続いて、基準画像に対して明度補正を行う(S206)。明度補正とは、基準画像および検査画像の明度が異なる場合に、その明度を補正するための処理である。これは、飛行体10による屋外での撮影においては、撮影場所が同じであっても、撮影時の季節、時間帯、天候などの違い(光の加減)により、画像の明るさが異なるためである。この明度補正では、基準画像および検査画像について画像全体(対象領域全体)の明度の平均値が一致するような補正値を算出して、検査画像の明度を補正する。ここで、図9は、基準画像に対する明度補正の内容を示す模式図であり、(A)は明度補正前の基準画像の対象領域、(B)は明度補正後の基準画像の対象領域を示す。なお、本例では、基準画像の明度のみを補正しているが、検査画像の明度のみ又は両画像の明度を補正するようにしてもよい。 Subsequently, brightness correction is performed on the reference image (S206). The brightness correction is a process for correcting the brightness when the brightness of the reference image and the inspection image are different. This is because when shooting outdoors with the flying object 10, the brightness of the image varies depending on the difference in season, time of day, weather, etc. (regarding light) even if the shooting location is the same. is there. In this brightness correction, a correction value is calculated so that the average value of the brightness of the entire image (the entire target area) matches for the reference image and the inspection image, and the brightness of the inspection image is corrected. Here, FIG. 9 is a schematic diagram showing the content of the brightness correction for the reference image, where (A) shows the target area of the reference image before the brightness correction, and (B) shows the target area of the reference image after the brightness correction. . In this example, only the brightness of the reference image is corrected, but only the brightness of the inspection image or the brightness of both images may be corrected.
次いで、基準画像と検査画像とを比較して、太陽電池モジュールMの異常の有無を判定
する(S207)。ここで、図10は、異常判定処理の内容を示す模式図であり、(A)は基準画像の対象領域、(B)は検査画像の対象領域を示す。なお、各画像(図6〜図10)には、各画像中に設定される小領域内(詳細後述)での濃度分布(輝度分布)が付記されている。横軸はA−B間の位置を表し、縦軸は各位置での平均濃度値を表す。この異常判定処理では、各画像(基準画像、検査画像)の対象領域を任意サイズの複数の小領域(N画素×M画素の矩形領域)に分割して、この小領域を一単位として、両画像においてそれぞれ対応する位置の小領域ごとに該画像領域内を比較する(分割した小領域の個数分だけ比較を行う)。比較した結果、濃度分布の傾向が異なる場合、あるいは、濃度値に閾値以上の差異がある場合に、当該箇所に異常があるものと判断する。このとき、例えば、それぞれ対応する位置の小領域同士を同じ位置で比較すると、欠陥がない場合には互いの濃度差が小さくなり、欠陥がある場合には互いの濃度差が大きくなる傾向にある。ここで、本例における小領域の大きさは、12個分のセルC(各モジュールMのセル6個ずつ)の大きさにほぼ対応している。そのため、両画像間においてセルC12個分の比較が順次行われる。そして、1回の比較を終えるたびに、小領域をセルC1個分だけ縦方向にシフトする。よって、小領域10回の比較で、二枚の太陽電池モジュールMの異常判定が完了することになる。なお、異常の判定方法は、上述の判定方法に限定されるものではなく、公知の技術を適用可能である。例えば、基準画像と検査画像との差分画像を生成して、この差分の情報が所定の閾値よりも大きい箇所に異常があると判定するように構成してもよい。
Next, the reference image and the inspection image are compared to determine whether there is an abnormality in the solar cell module M (S207). Here, FIG. 10 is a schematic diagram showing the contents of the abnormality determination process, where (A) shows the target area of the reference image and (B) shows the target area of the inspection image. Each image (FIGS. 6 to 10) is accompanied by a density distribution (luminance distribution) within a small area (details will be described later) set in each image. The horizontal axis represents the position between A and B, and the vertical axis represents the average density value at each position. In this abnormality determination processing, the target area of each image (reference image, inspection image) is divided into a plurality of small areas of arbitrary size (rectangular area of N pixels × M pixels), and both of these small areas are taken as a unit. The image regions are compared for each small region at a corresponding position in the image (comparison is performed for the number of divided small regions). As a result of the comparison, if the tendency of the density distribution is different, or if the density value has a difference greater than or equal to the threshold value, it is determined that there is an abnormality in the location. At this time, for example, when small regions at corresponding positions are compared at the same position, the density difference between each other tends to be small when there is no defect, and the density difference between each other tends to be large when there is a defect. . Here, the size of the small area in this example substantially corresponds to the size of 12 cells C (6 cells of each module M). Therefore, comparison of 12 cells C is sequentially performed between both images. Each time one comparison is completed, the small area is shifted in the vertical direction by one cell C. Therefore, the abnormality determination of the two solar cell modules M is completed by comparing the small area 10 times. The abnormality determination method is not limited to the above-described determination method, and a known technique can be applied. For example, a difference image between the reference image and the inspection image may be generated and it may be determined that there is an abnormality at a location where the difference information is greater than a predetermined threshold.
そして、出力部36は、画像処理部35による異常判定の結果(解析結果)を出力する(S208)。 Then, the output unit 36 outputs the result of abnormality determination (analysis result) by the image processing unit 35 (S208).
以上、本実施形態に係る太陽電池検査システム1によれば、屋外に設置された太陽電池モジュールMを飛行体10による空中撮影により自動的に検査することができるため、人手による目視検査の手間を排除し、検査に要する時間を短縮してコストを低減することが可能であるとともに、作業者による立ち入りが困難な高所位置や大規模な発電設備であっても安全且つ容易に検査を行うことが可能となる。 As mentioned above, according to the solar cell inspection system 1 which concerns on this embodiment, since the solar cell module M installed outdoors can be automatically inspected by aerial photography by the flying object 10, the labor of visual inspection by humans is reduced. It is possible to reduce costs by reducing the time required for inspection, and to perform inspection safely and easily even at high locations and large-scale power generation facilities that are difficult for workers to enter. Is possible.
また、本実施形態に係る太陽電池検査システム1では、GPS誤差により撮影位置(飛行位置)がずれて、両画像(基準画像および検査画像)間において太陽電池モジュールMの写り込み位置が相互に異なる場合であっても、各画像から太陽電池モジュールMの輪郭をそれぞれ抽出し、当該輪郭の内側の画像領域同士を比較することで、両画像間の位置合わせを行うことができるため、GPS衛星からの電波の受信環境の影響を受けることなく、太陽電池モジュールMを正確に検査することが可能となる。 Further, in the solar cell inspection system 1 according to the present embodiment, the shooting position (flight position) is shifted due to GPS error, and the reflection position of the solar cell module M is different between both images (reference image and inspection image). Even if it is a case, since the outline of the solar cell module M is extracted from each image and the image regions inside the outline are compared with each other, alignment between both images can be performed. The solar cell module M can be accurately inspected without being affected by the reception environment of the radio wave.
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲であれば適宜改良可能である。 In addition, this invention is not limited to the said embodiment, If it is a range which does not deviate from the summary of this invention, it can improve suitably.
上述の実施形態では、既知の画像処理を施して画像内に含まれるエッジを検出することで、太陽電池モジュールMの輪郭を抽出したが、この構成に限定されるものではなく、例えば、太陽電池モジュールMの金属フレームF上にマーク(アライメントマーク)AMを付しておき、該太陽電池モジュールMを撮影して得られた画像(基準画像、検査画像)から該マークAMを検出することで、該太陽電池モジュールMの輪郭を検出するように構成してもよい。具体的には、図11に示すように、二枚の太陽電池モジュールMの隅部(一方の対角線上の位置)に円形のマークAMを付しておく。このマークAMは、例えば、シールのように表面に貼り付けたものでも、インクのように表面に塗着したものであってもよく、屋外での使用に耐え得るような耐久性、耐熱性、耐環境性に優れたものが好適に用いられる。そして、基準画像と検査画像との比較において、マーク画像の特徴量(当該画像内で太陽電池モジュールMと識別できる特徴量:輝度、形状、色相、彩度など)に基づ
き、当該画像から二カ所のマークAMを検出する。そして、二カ所のマークAMの相対的な位置関係に基づき、画像中に含まれる二枚の太陽電池モジュールMの輪郭(二枚の太陽電池モジュールMの外形に対応する長方形の画像)を検出する。このような構成によれば、基準画像および検査画像から太陽電池モジュールMの輪郭をより正確に抽出することができるため、検査の正確性や信頼性を向上させることが可能となる。なお、マークAMの個数は、単数であっても、三つ以上の複数であってもよい。また、マークAMの形状は、例えば、十字形、四角、星形など、円形以外の他の形状であってもよい。また、マークAMの取付位置は、太陽電池モジュールMの輪郭線上(特に角部)が好適であるが、太陽電池モジュールMの重心位置や各セルの中心位置など、太陽電池モジュールMの内側の領域であってもよい。例えば、これらのマークAMの位置情報(太陽電池モジュールM全体に対するマークAMの相対位置)を、コントロール部20や制御装置30に予め設定しておけば、マークAMをより一層正しく検出することができる。
In the above-described embodiment, the contour of the solar cell module M is extracted by performing known image processing to detect an edge included in the image. However, the present invention is not limited to this configuration. By attaching a mark (alignment mark) AM on the metal frame F of the module M, and detecting the mark AM from an image (reference image, inspection image) obtained by photographing the solar cell module M, You may comprise so that the outline of this solar cell module M may be detected. Specifically, as shown in FIG. 11, circular marks AM are attached to the corners (positions on one diagonal line) of the two solar cell modules M. For example, the mark AM may be affixed to the surface like a seal or may be affixed to the surface like an ink. The mark AM has durability, heat resistance, Those excellent in environmental resistance are preferably used. Then, in the comparison between the reference image and the inspection image, based on the feature amount of the mark image (feature amount that can be distinguished from the solar cell module M in the image: luminance, shape, hue, saturation, etc.) The mark AM is detected. Based on the relative positional relationship between the two marks AM, the outline of the two solar cell modules M included in the image (rectangular image corresponding to the outer shape of the two solar cell modules M) is detected. . According to such a configuration, since the outline of the solar cell module M can be extracted more accurately from the reference image and the inspection image, it is possible to improve the accuracy and reliability of the inspection. The number of marks AM may be singular or may be three or more. Further, the shape of the mark AM may be a shape other than a circle, such as a cross shape, a square shape, or a star shape. Further, the attachment position of the mark AM is preferably on the contour line (particularly the corner) of the solar cell module M, but the area inside the solar cell module M such as the center of gravity of the solar cell module M and the center position of each cell. It may be. For example, if the position information of these marks AM (the relative position of the marks AM with respect to the entire solar cell module M) is set in the control unit 20 or the control device 30 in advance, the marks AM can be detected more correctly. .
また、上述の実施形態では、可視光カメラ17aにて撮影して得られた可視光画像に基づき、太陽電池モジュールMの異常を検出する場合を例示して説明したが、この構成に限定されるものではなく、赤外線カメラ17bにて撮影して得られた熱画像に基づき、太陽電池モジュールMの異常を検出してもよい。ここで、夏場の暑い時期において、周囲温度が30℃前後となると、太陽電池モジュールMの表面温度が50〜60度まで上昇する場合がある。そのとき、セルCの温度と金属フレームFの温度が同じになると、熱画像(温度分布画像)のみからでは、太陽電池モジュールMの輪郭を正確に検出できないおそれがある。従って、そのような場合には、可視光画像と熱画像とを併用して、まず、可視光画像に基づき太陽電池モジュールMの輪郭(エッジ)を検出した後で、熱画像から局所的な高温部位(ホットスポット)又は低温部位を検出するように構成してもよい。さらに、熱画像に基づき異常を検出する場合には、太陽電池モジュールMの絶対温度だけではなく、太陽電池モジュールMの周囲温度(周囲の空気温度)との相対的な温度差を加味したうえで、異常の有無を判定してもよい。そのような構成によれば、測定時の環境条件(季節や時間帯、日射強度、気温など)に影響を受けることなく、検査の正確性や信頼性を向上させることが可能となる。 Moreover, although the above-mentioned embodiment illustrated and demonstrated the case where abnormality of the solar cell module M was detected based on the visible light image acquired by image | photographing with the visible light camera 17a, it is limited to this structure. The abnormality of the solar cell module M may be detected based on a thermal image obtained by photographing with the infrared camera 17b. Here, when the ambient temperature reaches around 30 ° C. in the hot summer season, the surface temperature of the solar cell module M may rise to 50 to 60 degrees. At that time, if the temperature of the cell C and the temperature of the metal frame F are the same, the outline of the solar cell module M may not be accurately detected only from the thermal image (temperature distribution image). Therefore, in such a case, the visible light image and the thermal image are used in combination, and after first detecting the contour (edge) of the solar cell module M based on the visible light image, the local high temperature is detected from the thermal image. You may comprise so that a site | part (hot spot) or a low-temperature site | part may be detected. Furthermore, when detecting an abnormality based on the thermal image, after considering not only the absolute temperature of the solar cell module M but also a relative temperature difference from the ambient temperature of the solar cell module M (ambient air temperature). The presence or absence of abnormality may be determined. According to such a configuration, it is possible to improve the accuracy and reliability of the inspection without being affected by the environmental conditions (season, time zone, solar radiation intensity, temperature, etc.) at the time of measurement.
また、上述の実施形態では、可視光画像による異常の検出として、塵埃等の異物付着を検出する場合について説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、ガラス割れ等の他の異常を検出することもできる。ガラス割れとは、太陽電池モジュールMの透明基板(強化ガラス)が飛来物との衝突(例えば、カラスによる落石など)により割れることをいう。 Further, in the above-described embodiment, the case where foreign matter adhesion such as dust is detected as the detection of the abnormality by the visible light image is not limited to this. For example, other abnormality such as glass breakage is detected. It can also be detected. Glass cracking means that the transparent substrate (tempered glass) of the solar cell module M is broken by collision with a flying object (for example, falling rocks by crows, etc.).
また、上述の実施形態では、二枚の太陽電池モジュールMを撮影した場合を例示して説明したが、撮影視野(撮影範囲)の設定等により、一枚の太陽電池モジュールMを撮影しても、三枚以上の複数枚の太陽電池モジュールMを撮影してもよい。 In the above-described embodiment, the case where two solar cell modules M are photographed has been described as an example. However, even if one solar cell module M is photographed depending on the setting of the photographing field of view (imaging range) or the like. Three or more solar cell modules M may be photographed.
また、上述の実施形態では、飛行体10として4つのロータ12を有するマルチロータヘリコプタを例示して説明したが、この構成に限定されるものではなく、他の小型無人飛行体(ラジコンヘリコプタ)を採用してもよい。 Moreover, although the multirotor helicopter which has the four rotors 12 was illustrated and demonstrated in the above-mentioned embodiment as the flying body 10, it is not limited to this structure, Other small unmanned flying bodies (radio control helicopters) It may be adopted.
また、上述の実施形態では、GPS衛星からの信号により特定される位置情報(緯度、経度、高度)に基づき、飛行体10を所定の撮影位置にてホバリング状態に維持しているが、飛行体10と太陽電池モジュールMとの離隔距離をより正しく検出するため、例えば射出した超音波の反射波により太陽電池モジュールMとの離隔距離を検出する超音波センサ等の測距センサを飛行体10に搭載してもよい。 In the above-described embodiment, the flying object 10 is maintained in a hovering state at a predetermined shooting position based on position information (latitude, longitude, altitude) specified by a signal from a GPS satellite. In order to more correctly detect the separation distance between the solar cell module M and the solar cell module M, for example, a distance measuring sensor such as an ultrasonic sensor that detects the separation distance from the solar cell module M by reflected waves of the emitted ultrasonic waves May be installed.
また、上述の実施形態では、太陽電池検査システム1を飛行体10と制御装置30とに
機能分割して構成しているが、この構成に限定されるものではなく、例えば、飛行体10と制御装置30との機能を統合して(少なくとも制御装置30の画像処理部35を飛行体10に搭載して)、太陽電池検査システム1を飛行体10のみから構成してもよい。
Moreover, in the above-described embodiment, the solar cell inspection system 1 is configured by dividing the function into the flying object 10 and the control device 30, but is not limited to this structure. The functions of the apparatus 30 may be integrated (at least the image processing unit 35 of the control apparatus 30 is mounted on the flying object 10), and the solar cell inspection system 1 may be configured only from the flying object 10.
1 太陽電池検査システム
10 飛行体
11 機体
12 ロータ
13 駆動機構
14 バッテリ
15 無線通信部
16 位置検出部(位置検出手段)
17 撮像装置(撮影手段)
18 チルト機構
20 コントロール部
21 飛行制御部
22 撮影制御部(撮影制御手段)
23 記憶部
30 制御装置
31 操作部
32 無線通信部
33 記憶部
34 管制部
35 画像処理部(異常検出手段)
36 出力部
A 太陽電池アレイ
C 太陽電池セル
F 金属フレーム
M 太陽電池モジュール
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Solar cell inspection system 10 Flying body 11 Airframe 12 Rotor 13 Drive mechanism 14 Battery 15 Wireless communication part 16 Position detection part (position detection means)
17 Imaging device (photographing means)
18 Tilt mechanism 20 Control unit 21 Flight control unit 22 Imaging control unit (imaging control means)
23 storage unit 30 control unit 31 operation unit 32 wireless communication unit 33 storage unit 34 control unit 35 image processing unit (abnormality detection means)
36 Output part A Solar cell array C Solar cell F Metal frame M Solar cell module
Claims (1)
空中を飛行する飛行体と、
前記飛行体の飛行を制御する飛行制御手段と、
GPS衛星から受信した電波信号に基づき前記飛行体の飛行位置を検出する位置検出手段と、
前記飛行体に設けられて太陽電池モジュールを撮影する撮影手段と、
前記撮影手段による太陽電池モジュールの撮影を制御する撮影制御手段と、
前記位置検出手段において検出された前記飛行体の飛行位置が予め設定された所定位置にあるときに前記撮影手段により太陽電池モジュールを撮影して得られた基準画像と、前記基準画像を撮影したときから所定期間経過後であって、前記位置検出手段において検出された前記飛行体の飛行位置が前記所定位置にあるときに前記撮影手段により当該太陽電池モジュールを撮影して得られた検査画像とを比較して、当該太陽電池モジュールに生じた異常を検出する異常検出手段とを備え、
前記異常検出手段は、前記基準画像および前記検査画像に含まれる当該太陽電池モジュールの輪郭を検出し、前記基準画像および前記検査画像における前記輪郭の内側の画像領域同士を比較して前記異常を検出することを特徴とする太陽電池検査システム。 A solar cell inspection system for detecting an abnormality occurring in a solar cell module that receives sunlight and generates power,
An aircraft flying in the air,
Flight control means for controlling the flight of the flying object;
Position detecting means for detecting a flight position of the flying object based on a radio wave signal received from a GPS satellite;
Imaging means provided on the flying body for imaging a solar cell module;
Photographing control means for controlling photographing of the solar cell module by the photographing means;
When a reference image obtained by photographing the solar cell module by the photographing means when the flight position of the flying object detected by the position detecting means is at a predetermined position set in advance, and the reference image are photographed An inspection image obtained by photographing the solar cell module by the photographing means when the flying position of the flying object detected by the position detecting means is at the predetermined position In comparison, with an abnormality detection means for detecting an abnormality occurring in the solar cell module,
The abnormality detection unit detects an outline of the solar cell module included in the reference image and the inspection image, and compares the image areas inside the outline in the reference image and the inspection image to detect the abnormality. A solar cell inspection system.
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