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JP2017117416A - Infection candidate specifying device, infection candidate specifying method, and infection candidate specifying program - Google Patents

Infection candidate specifying device, infection candidate specifying method, and infection candidate specifying program Download PDF

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JP2017117416A
JP2017117416A JP2015255423A JP2015255423A JP2017117416A JP 2017117416 A JP2017117416 A JP 2017117416A JP 2015255423 A JP2015255423 A JP 2015255423A JP 2015255423 A JP2015255423 A JP 2015255423A JP 2017117416 A JP2017117416 A JP 2017117416A
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infected
person
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candidate
inspected
Prior art date
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Japanese (ja)
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修平 山▲崎▼
Shuhei Yamazaki
修平 山▲崎▼
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Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To narrow down infection candidates.SOLUTION: An infection candidate specifying device 101 detects an action of an infected person which generates droplets. When the device 101 has detected a droplet-generating action of an infected person, the device determines if an examination subject was around the place of occurence of the action when the action was made, with reference to a storage unit 110. The infection candidate specifying device 101 outputs identification information on the examination subject if it has determined that the subject was around the place.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムに関する。   The present invention relates to an infected candidate identification device, an infected candidate identification method, and an infected candidate identification program.

近年、入院患者の高齢化、免疫抑制剤の頻回な使用、侵襲の大きい医療の導入などによって、易感染性患者が増えて感染の成立を容易にしており、院内感染対策の重要性が高まっている。感染経路としては、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染が挙げられる。また、院内感染対策としては、感染者を特定して隔離することが挙げられる。   In recent years, the aging of hospitalized patients, frequent use of immunosuppressants, introduction of highly invasive medical care, etc. have increased the number of easily infectious patients, facilitating the establishment of infection, and the importance of measures against nosocomial infections has increased. ing. Infectious routes include airborne infection such as droplet infection and droplet nuclear infection. In addition, measures against nosocomial infection include identifying and isolating infected persons.

先行技術としては、例えば、携帯端末装置の利用者の位置のみならず、利用者の挙動に応じて、その利用者に情報を配信するものがある。   As a prior art, for example, there is one that distributes information to a user in accordance with not only the position of the user of the mobile terminal device but also the behavior of the user.

特開2012−64138号公報JP 2012-64138 A

しかしながら、従来技術では、感染のおそれがある者を絞り込むことが難しい。例えば、感染者と同じ場所(病棟、病室など)にいた人を、感染のおそれがある者として隔離することも考えられる。ところが、単に同じ場所にいた人のすべてを、感染の候補者とすると、候補者の数が多くなり、隔離した場合の影響が大きくなる。   However, in the prior art, it is difficult to narrow down those who may be infected. For example, it is conceivable to isolate a person who was in the same place (ward, ward, etc.) as an infected person as a person who may be infected. However, if all the people who were in the same place are candidates for infection, the number of candidates will increase, and the impact of isolation will increase.

一つの側面では、本発明は、感染の候補者を絞り込むことができる被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムを提供することを目的とする。   In one aspect, an object of the present invention is to provide an infected candidate identification device, an infected candidate identification method, and an infected candidate identification program that can narrow down infection candidates.

本発明の一態様によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムが提案される。   According to one aspect of the present invention, when it is detected that an infected person has performed an action of causing droplets, the storage unit stores position information indicating the correspondence between the position of the person to be inspected and the time. When the infected person performs the operation, it is determined whether or not the inspected person is in the place where the infected person has performed the operation, and when it is determined that the inspected person exists, the inspected person An infected candidate identification device, an infected candidate identification method, and an infected candidate identification program that output identification information of a person are proposed.

本発明の一側面によれば、感染の候補者を絞り込むことができるという効果を奏する。   According to one aspect of the present invention, there is an effect that candidates for infection can be narrowed down.

図1は、実施の形態にかかる被感染候補者特定方法の一実施例を示す説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram of an example of the infected candidate identification method according to the embodiment. 図2は、被感染候補者特定システム200のシステム構成例を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing a system configuration example of the infected candidate identification system 200. 図3は、被感染候補者特定装置101のハードウェア構成例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the infected candidate specifying apparatus 101. 図4は、端末装置Tiのハードウェア構成例を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the terminal device Ti. 図5は、移動者情報DB220の記憶内容の一例を示す説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the stored contents of the traveler information DB 220. 図6は、パラメータテーブル230の記憶内容の一例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of the contents stored in the parameter table 230. 図7は、被感染候補者テーブル240の記憶内容の一例を示す説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the stored contents of the infected candidate table 240. 図8は、被感染候補者特定装置101の機能的構成例を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the infected candidate identification apparatus 101. 図9は、感染源情報の具体例を示す説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram showing a specific example of infection source information. 図10は、被感染候補者リスト画面の画面例を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating a screen example of the infected candidate list screen. 図11は、警告メッセージの具体例を示す説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating a specific example of a warning message. 図12は、端末装置Tiのアップロード処理手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of an upload processing procedure of the terminal device Ti. 図13は、被感染候補者特定装置101の情報収集処理手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the information collection processing procedure of the infected candidate identification apparatus 101. 図14は、被感染候補者特定装置101の被感染候補者特定処理手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the infected candidate identification processing procedure of the infected candidate identification apparatus 101. 図15は、照合処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of a specific processing procedure of the matching process.

以下に図面を参照して、本発明にかかる被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムの実施の形態を詳細に説明する。   Embodiments of an infected candidate identification device, an infected candidate identification method, and an infected candidate identification program according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.

(実施の形態)
図1は、実施の形態にかかる被感染候補者特定方法の一実施例を示す説明図である。図1において、被感染候補者特定装置101は、記憶部110を有し、感染の候補者を特定するコンピュータである。記憶部110は、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する。
(Embodiment)
FIG. 1 is an explanatory diagram of an example of the infected candidate identification method according to the embodiment. In FIG. 1, an infected candidate identification device 101 is a computer that has a storage unit 110 and identifies a candidate for infection. The storage unit 110 stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the subject and the time.

被検査者とは、感染の有無の検査対象となる者である。被検査者は、例えば、病院の患者(例えば、入院患者、外来患者など)、患者の関係者、医師や看護師などの医療従事者、出入り業者などである。位置情報は、例えば、被検査者の位置および当該位置が測定された時刻(例えば、日時)を特定する情報である。   A person to be inspected is a person to be inspected for infection. The examinee is, for example, a hospital patient (for example, an inpatient, an outpatient, etc.), a patient-related person, a medical worker such as a doctor or a nurse, and a trader. The position information is information that specifies, for example, the position of the subject and the time (for example, date and time) when the position was measured.

ここで、病院や医療モールなどの医療機関における院内感染を防ぐ対応策として、感染者を特定して隔離することが有効である。感染者とは、病原体が体内に侵入した者であり、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染により、他の個体に感染させることが可能な者である。   Here, as a countermeasure for preventing nosocomial infection in medical institutions such as hospitals and medical malls, it is effective to identify and isolate infected persons. An infected person is a person who has entered a body with a pathogen and is capable of infecting other individuals by air infection such as droplet infection or droplet nuclear infection.

一方で、隔離前に感染者(潜伏感染者を含む)に接触した者は、病原体に感染したおそれがある。したがって、さらなる感染を防ぐには、例えば、聞き取り調査等により感染者に接触した者を特定して、診察や治療等の適切なアクションをとる必要がある。ところが、聞き取り調査により感染者に接触した者を特定するには時間や手間がかかり、また、特定漏れが発生する可能性が高い。   On the other hand, those who come into contact with an infected person (including a latently infected person) before isolation may be infected with a pathogen. Therefore, in order to prevent further infection, it is necessary to identify a person who has contacted the infected person through, for example, a hearing survey and take appropriate actions such as medical examination and treatment. However, it takes time and effort to identify the person who has contacted the infected person through interviews, and there is a high possibility that a specific omission will occur.

また、感染者と同じ場所(例えば、病棟、病室など)にいた人を、感染のおそれがある者として隔離することも考えられる。ところが、単に同じ場所にいた人のすべてを、感染の候補者とすると、候補者の数が多くなり、隔離した場合の影響が大きくなる。   It is also conceivable to isolate a person who is in the same place as the infected person (for example, a ward, a hospital room, etc.) as a person who may be infected. However, if all the people who were in the same place are candidates for infection, the number of candidates will increase, and the impact of isolation will increase.

そこで、本実施の形態では、感染者が咳やくしゃみなどの空気感染の原因となる飛沫を生じさせる動作をしたときに、その場にいた者を感染の候補者として特定する被感染候補者特定方法について説明する。以下、被感染候補者特定装置101の処理例について説明する。   Therefore, in the present embodiment, when an infected person performs an action that causes a droplet that causes air infection such as coughing and sneezing, the person who is present is identified as an infection candidate. A method will be described. Hereinafter, a processing example of the infected candidate specifying apparatus 101 will be described.

図1の例では、感染者Aは、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染により、他の個体に感染させることが可能な者である。また、被検査者B,Cは、感染の有無の検査対象となる者である。感染者Aは、端末装置102を有している。また、被検査者B,Cは、端末装置103,104をそれぞれ有している。   In the example of FIG. 1, the infected person A is a person who can infect other individuals by air infection such as droplet infection or droplet nuclear infection. In addition, the inspected persons B and C are persons to be inspected for the presence or absence of infection. The infected person A has a terminal device 102. In addition, the examinees B and C have terminal devices 103 and 104, respectively.

端末装置102〜104は、自装置の位置を測定する機能を有する。例えば、端末装置103,104は、定期的に自装置の位置、すなわち、被検査者B,Cの位置を測定して、被感染候補者特定装置101に位置情報120,130を送信する。位置情報120は、被検査者Bの位置と、当該位置が測定された時刻との対応関係を示す情報である。位置情報130は、被検査者Cの位置と、当該位置が測定された時刻との対応関係を示す情報である。   The terminal devices 102 to 104 have a function of measuring the position of the own device. For example, the terminal devices 103 and 104 periodically measure the position of the own device, that is, the positions of the inspected persons B and C, and transmit the position information 120 and 130 to the infected candidate specifying apparatus 101. The position information 120 is information indicating a correspondence relationship between the position of the subject B and the time when the position is measured. The position information 130 is information indicating a correspondence relationship between the position of the subject C and the time when the position is measured.

被感染候補者特定装置101は、端末装置103,104から位置情報120,130をそれぞれ受信すると、受信した位置情報120,130を記憶部110に記憶する。これにより、被検査者B,Cの位置の時間的変化を特定可能な位置情報120,130を記憶部110に蓄積することができる。   When receiving the position information 120 and 130 from the terminal devices 103 and 104, the infected candidate specifying apparatus 101 stores the received position information 120 and 130 in the storage unit 110. Thereby, the position information 120 and 130 that can specify the temporal change of the positions of the examinees B and C can be accumulated in the storage unit 110.

また、端末装置102は、飛沫を生じさせる動作を検知する機能を有する。ここで、飛沫を生じさせる動作とは、例えば、くしゃみや咳などである。具体的には、例えば、端末装置102は、加速度センサの出力値に基づく動き量から、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知する。また、端末装置102は、例えば、マイクロフォンで測定した音声を解析することにより、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知することにしてもよい。   In addition, the terminal device 102 has a function of detecting an operation that causes splashing. Here, the operation that generates the splash is, for example, sneezing or coughing. Specifically, for example, the terminal device 102 detects an operation that causes splashes such as sneezing and coughing from the amount of movement based on the output value of the acceleration sensor. In addition, the terminal device 102 may detect an operation that causes splashes such as sneezing and coughing by analyzing sound measured by a microphone, for example.

(1)被感染候補者特定装置101は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。図1の例では、被感染候補者特定装置101は、例えば、端末装置102から飛沫動作情報140を取得した場合に、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。飛沫動作情報140は、例えば、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした位置pおよび時刻tを示す情報である。   (1) The infected candidate identification device 101 detects that the infected person has performed an operation of causing splashing. In the example of FIG. 1, the infected candidate specifying apparatus 101 detects that the infected person A has performed an action of causing a splash when the splash action information 140 is acquired from the terminal apparatus 102, for example. The splash operation information 140 is, for example, information indicating a position p and a time t at which the infected person A has performed an operation of causing a splash.

なお、被感染候補者特定装置101は、例えば、端末装置102から加速度センサ等の出力値を定期的に取得して、当該出力値に基づく動き量から、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をしたか否かを判断することにしてもよい。   In addition, for example, the infected candidate specifying apparatus 101 periodically acquires an output value of an acceleration sensor or the like from the terminal apparatus 102, and performs an operation in which the infected person A generates droplets from the amount of movement based on the output value. It may be determined whether or not.

(2)被感染候補者特定装置101は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、記憶部110を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者がいたか否かを判断する。   (2) When the infected candidate identifying apparatus 101 detects that the infected person has performed an action of causing droplets, the infected person refers to the storage unit 110, and when the infected person performs the action, the infected person It is determined whether or not there is an examinee at the place where the operation is performed.

具体的には、例えば、被感染候補者特定装置101は、感染者が当該動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、感染者が当該動作をした場所に被検査者がいたか否かを判断することにしてもよい。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受けると見込まれる期間内に、感染者と同じ場所(例えば、病室、診察室、廊下、待合室、出入口など)に被検査者がいたか否かを判断することができる。   Specifically, for example, the infected candidate identification apparatus 101 has the subject to be inspected at the place where the infected person performed the operation until a predetermined time has elapsed from the time when the infected person performed the operation. It may be determined whether or not. As a result, the subject was in the same place as the infected person (for example, a hospital room, examination room, corridor, waiting room, entrance / exit, etc.) within the period expected to be affected by the splashes caused by coughing or sneezing of the infected person. It can be determined whether or not.

また、例えば、被感染候補者特定装置101は、感染者が当該動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置から所定範囲内に被検査者がいたか否かを判断することにしてもよい。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲内に、被検査者がいたか否かを判断することができる。   In addition, for example, the infected candidate identification device 101 determines whether or not the inspected person is within a predetermined range from the position where the infected person performs the operation at the time when the infected person performs the operation. Also good. Thus, when the infected person coughs or sneezes, it can be determined whether or not the subject is within the range where the influence of the splashes scattered by the infected person's coughing or sneezing is expected.

上述した所定時間および所定範囲は、任意に設定可能である。例えば、肺活量によって飛散する範囲は異なる。また、肺活量は、感染者の性別、年齢などによって異なる。このため、所定時間および所定範囲は、例えば、感染者の性別や年齢などの属性に応じて設定されることにしてもよい。また、病原体の感染力は、病気の種類によって異なることがある。このため、所定時間および所定範囲は、例えば、感染者が罹患している病気の種類に応じて設定されることにしてもよい。   The predetermined time and the predetermined range described above can be arbitrarily set. For example, the range of scattering differs depending on the vital capacity. Moreover, vital capacity changes with sex, age, etc. of an infected person. For this reason, the predetermined time and the predetermined range may be set according to attributes such as sex and age of the infected person, for example. In addition, the infectivity of pathogens may vary depending on the type of disease. For this reason, the predetermined time and the predetermined range may be set in accordance with, for example, the type of illness that the infected person suffers from.

ここでは一例として、被感染候補者特定装置101が、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした時刻tに、感染者Aが当該動作をした位置pを含む所定範囲R内に被検査者B,Cがいたか否かを判断する場合を想定する。なお、図1中、矢印150,160,170は、感染者Aおよび被検査者B,Cそれぞれの移動経路を表している。   Here, as an example, at the time t when the infected person identifying apparatus 101 performs the operation of causing the infected person A to generate droplets, the inspected person B falls within a predetermined range R including the position p where the infected person A has performed the action. , C is assumed to be determined. In FIG. 1, arrows 150, 160, and 170 represent movement paths of the infected person A and the inspected persons B and C, respectively.

図1の例では、被検査者B,Cのうち、被検査者Bが時刻tに所定範囲R内にいる。このため、被感染候補者特定装置101は、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした時刻tに、所定範囲R内に被検査者Bがいたと判断する。一方、被感染候補者特定装置101は、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした時刻tに、所定範囲R内に被検査者Cがいないと判断する。   In the example of FIG. 1, of the inspected persons B and C, the inspected person B is within a predetermined range R at time t. For this reason, the to-be-infected candidate specifying apparatus 101 determines that the inspected person B was within the predetermined range R at the time t when the infected person A performed the operation of causing the splash. On the other hand, the infected candidate specifying apparatus 101 determines that there is no subject C in the predetermined range R at the time t when the infected person A performs the operation of causing splashing.

(3)被感染候補者特定装置101は、被検査者がいたと判断した場合に、当該被検査者の識別情報を出力する。図1の例では、被感染候補者特定装置101は、例えば、被検査者Bの識別情報を含む被感染候補者情報180を出力する。被感染候補者情報180には、例えば、感染者Aの識別情報や、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした位置pおよび時刻tを特定する情報が含まれていてもよい。   (3) When it is determined that there is a person to be inspected, the candidate identifying apparatus 101 outputs identification information of the person to be inspected. In the example of FIG. 1, the infected candidate identification device 101 outputs, for example, infected candidate information 180 including identification information of the person B to be inspected. The infected candidate information 180 may include, for example, identification information of the infected person A, and information specifying the position p and the time t at which the infected person A has performed an operation of causing splashing.

このように、被感染候補者特定装置101によれば、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。例えば、被感染候補者情報180によれば、感染者Aの咳やくしゃみにより、時刻tに位置p付近で空気感染したおそれがある候補者として、被検査者Bを特定することができる。   Thus, according to the infected candidate identification apparatus 101, when the infected person coughs or sneezes, the person to be inspected who is in the same place as the infected person can be narrowed down as a candidate who may be infected. . For example, according to the infected candidate information 180, the subject B can be identified as a candidate who may be air-infected near the position p at time t due to coughing or sneezing of the infected person A.

(被感染候補者特定システム200のシステム構成例)
つぎに、実施の形態にかかる被感染候補者特定システム200のシステム構成例について説明する。ここでは、被感染候補者特定システム200を医療機関Mに適用した場合を例に挙げて説明する。医療機関Mは、例えば、病院や医療モールなどである。
(System configuration example of infected candidate identification system 200)
Next, a system configuration example of the infected candidate identification system 200 according to the embodiment will be described. Here, the case where the infected candidate identification system 200 is applied to the medical institution M will be described as an example. The medical institution M is, for example, a hospital or a medical mall.

図2は、被感染候補者特定システム200のシステム構成例を示す説明図である。図2において、被感染候補者特定システム200は、被感染候補者特定装置101と、管理装置201と、アクセスポイントAP1〜APm(m:2以上の自然数)と、端末装置T1〜Tn(n:2以上の自然数)と、を含む。   FIG. 2 is an explanatory diagram showing a system configuration example of the infected candidate identification system 200. In FIG. 2, an infected candidate identification system 200 includes an infected candidate identification device 101, a management device 201, access points AP1 to APm (m: a natural number of 2 or more), and terminal devices T1 to Tn (n: 2 or more natural numbers).

被感染候補者特定システム200において、被感染候補者特定装置101、管理装置201およびアクセスポイントAP1〜APmは、有線または無線のネットワーク210を介して接続される。ネットワーク210は、例えば、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)、インターネットなどである。   In the infected candidate identification system 200, the infected candidate identification device 101, the management device 201, and the access points AP1 to APm are connected via a wired or wireless network 210. The network 210 is, for example, a local area network (LAN), a wide area network (WAN), or the Internet.

被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB(DataBase)220、パラメータテーブル230および被感染候補者テーブル240を有し、被検査者の中から感染の候補者を特定する。被検査者は、例えば、医療機関Mの患者、患者の関係者、医師や看護師などの医療従事者、出入り業者などである。   The infected candidate specifying apparatus 101 includes a mover information DB (DataBase) 220, a parameter table 230, and an infected candidate table 240, and specifies an infection candidate from the inspected person. The inspected person is, for example, a patient of the medical institution M, a patient related person, a medical worker such as a doctor or a nurse, an entry / exit trader or the like.

なお、移動者情報DB220、パラメータテーブル230および被感染候補者テーブル240の記憶内容については、図5〜図7を用いて後述する。   The storage contents of the mover information DB 220, the parameter table 230, and the infected candidate table 240 will be described later with reference to FIGS.

管理装置201は、被感染候補者特定システム200の管理者が使用するコンピュータであり、例えば、PC(パーソナル・コンピュータ)、タブレットPC、スマートフォンなどである。被感染候補者特定システム200の管理者は、例えば、医療機関Mの医師や看護師などである。   The management device 201 is a computer used by an administrator of the infected candidate identification system 200, and is, for example, a PC (personal computer), a tablet PC, a smartphone, or the like. The administrator of the infected candidate identification system 200 is, for example, a doctor or a nurse of the medical institution M.

また、管理装置201において、例えば、管理者の操作入力により、感染者が指定されると、指定された感染者を一意に識別するユーザIDを含む感染者情報が被感染候補者特定装置101に送信される。例えば、ある被検査者が病原体に感染したことが発覚すると、当該被検査者が感染者として指定される。感染者情報には、例えば、感染者の病名、性別、年齢などが含まれていてもよい。   In addition, in the management apparatus 201, for example, when an infected person is designated by an operation input by the administrator, infected person information including a user ID that uniquely identifies the designated infected person is transmitted to the infected candidate specifying apparatus 101. Sent. For example, when it is detected that a subject is infected with a pathogen, the subject is designated as an infected person. The infected person information may include, for example, the disease name, sex, age, etc. of the infected person.

また、例えば、医師による感染者への聞き取り調査等により、感染者が病原体に感染した時期を特定することができる場合がある。このような場合には、管理装置201は、さらに、感染者が病原体に感染した感染時期を含む感染者情報を被感染候補者特定装置101に送信することにしてもよい。   In addition, for example, there is a case where it is possible to specify the time when an infected person is infected with a pathogen by interviewing an infected person with a doctor. In such a case, the management apparatus 201 may further transmit infected person information including the infection time when the infected person was infected with the pathogen to the infected candidate specifying apparatus 101.

アクセスポイントAP1〜APmは、医療機関M内の各所(例えば、病室、診察室、廊下、待合室、受付ロビー、出入口など)に設置される無線LANのアクセスポイントである。以下の説明では、アクセスポイントAP1〜APmのうちの任意のアクセスポイントを「アクセスポイントAPj」と表記し、アクセスポイントAPjの無線通信可能な範囲を「通信エリアAj」と表記する場合がある(j=1,2,…,n)。   The access points AP1 to APm are wireless LAN access points installed at various locations in the medical institution M (for example, hospital rooms, examination rooms, corridors, waiting rooms, reception lobbies, entrances, etc.). In the following description, an arbitrary access point among the access points AP1 to APm may be expressed as “access point APj”, and a wireless communication range of the access point APj may be expressed as “communication area Aj” (j = 1, 2, ..., n).

端末装置T1〜Tnは、被検査者(感染者を含む)が使用するコンピュータである。端末装置T1〜Tnは、例えば、体や衣服に装着した状態で利用可能なペンダント型、バッチ型、リストバンド型などのウェアラブル端末である。図1に示した端末装置102〜104は、例えば、端末装置T1〜Tnに対応する。   The terminal devices T1 to Tn are computers used by examinees (including infected people). The terminal devices T1 to Tn are, for example, wearable terminals such as a pendant type, a batch type, and a wristband type that can be used while worn on the body or clothes. The terminal devices 102 to 104 illustrated in FIG. 1 correspond to the terminal devices T1 to Tn, for example.

端末装置T1〜Tnは、通信エリアAjにおいてアクセスポイントAPjと無線通信可能であり、アクセスポイントAPjを介してネットワーク210に接続することができる。以下の説明では、端末装置T1〜Tnのうちの任意の端末装置を「端末装置Ti」と表記する場合がある(i=1,2,…,n)。   The terminal devices T1 to Tn can wirelessly communicate with the access point APj in the communication area Aj, and can be connected to the network 210 via the access point APj. In the following description, an arbitrary terminal device among the terminal devices T1 to Tn may be referred to as “terminal device Ti” (i = 1, 2,..., N).

端末装置Tiは、例えば、被検査者が医療機関Mを訪れた際に貸し出されて、被検査者が医療機関から帰る際に返却される。また、端末装置Tiは、例えば、被検査者に貸し出された際に、被検査者との対応付けが行われる。例えば、端末装置Tiが被検査者に貸し出された際に、被検査者を一意に識別するユーザIDが端末装置Tiに入力される。   The terminal device Ti is lent out, for example, when the examinee visits the medical institution M, and is returned when the examinee returns from the medical institution. Further, for example, when the terminal device Ti is lent to the subject, the terminal device Ti is associated with the subject. For example, when the terminal device Ti is lent to the subject, a user ID that uniquely identifies the subject is input to the terminal device Ti.

また、端末装置Tiは、自装置の位置を測定する機能を有する。具体的には、例えば、端末装置Tiは、アクセスポイントAPjから発信されるビーコン信号を受信して、無線通信可能なアクセスポイントAPjの位置を特定する。そして、端末装置Tiは、特定したアクセスポイントAPjの位置と、受信したビーコン信号の電波強度とに基づいて、自装置の位置を測定する。   Further, the terminal device Ti has a function of measuring the position of the own device. Specifically, for example, the terminal device Ti receives a beacon signal transmitted from the access point APj and specifies the position of the access point APj capable of wireless communication. And terminal unit Ti measures the position of an own apparatus based on the position of identified access point APj and the field intensity of the received beacon signal.

また、端末装置Tiは、飛沫を生じさせる動作を検知する機能を有する。飛沫を生じさせる動作とは、上述したように、咳やくしゃみなどである。具体的には、例えば、端末装置Tiは、後述の図4に示す各種センサ403の出力値に基づく動き量から、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知する。   Further, the terminal device Ti has a function of detecting an operation that causes splashing. As described above, the action causing the splash is coughing or sneezing. Specifically, for example, the terminal device Ti detects an operation that causes splashes such as sneezing and coughing from the amount of movement based on output values of various sensors 403 shown in FIG.

また、端末装置Tiは、被感染候補者特定装置101に移動者情報を送信する。ここで、移動者情報は、例えば、ユーザID、位置情報および飛沫フラグを含む。ユーザIDは、端末装置Tiを使用する被検査者を一意に識別する識別情報である。位置情報は、端末装置Tiの位置および当該位置が測定された日時を示す情報である。飛沫フラグは、飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを示す情報である。   Further, the terminal device Ti transmits the moving person information to the infected candidate specifying apparatus 101. Here, the mover information includes, for example, a user ID, position information, and a splash flag. The user ID is identification information that uniquely identifies the subject who uses the terminal device Ti. The position information is information indicating the position of the terminal device Ti and the date and time when the position is measured. A splash flag is information which shows whether the operation | movement which produces a splash was detected.

具体的には、例えば、端末装置Tiは、一定時間ごとに、自装置の位置を測定する。一定時間は、任意に設定可能であり、例えば、数秒程度の時間に設定される。この際、端末装置Tiは、例えば、最新の一定時間分の各種センサ403(後述の図4参照)の出力値をもとに、飛沫を生じさせる動作を検知する。   Specifically, for example, the terminal device Ti measures the position of its own device at regular intervals. The fixed time can be arbitrarily set, and is set to a time of about several seconds, for example. At this time, the terminal device Ti detects, for example, an operation that generates splashes based on output values of various sensors 403 (see FIG. 4 described later) for the latest fixed time.

そして、端末装置Tiは、自装置の位置を測定すると、その都度、自装置の位置を示す位置情報および飛沫フラグを含む移動者情報を被感染候補者特定装置101に送信する。これにより、端末装置Tiから被感染候補者特定装置101に対して移動者情報を定期的にアップロードすることができる。   Then, each time the terminal device Ti measures the position of its own device, the terminal device Ti transmits location information indicating the position of its own device and mobile information including a splash flag to the infected candidate specifying device 101. Accordingly, it is possible to periodically upload the traveler information from the terminal device Ti to the infected candidate specifying device 101.

なお、端末装置Tiは、例えば、移動体通信網の基地局(不図示)と無線通信可能であってもよい。この場合、端末装置Tiは、移動体通信網の基地局(不図示)のセルにおいて、当該基地局を介してネットワーク210に接続することができる。また、端末装置Tiは、例えば、スマートフォン、携帯電話、PHS(Personal Handy−phone System)などであってもよい。   The terminal device Ti may be capable of wireless communication with a base station (not shown) of the mobile communication network, for example. In this case, the terminal device Ti can be connected to the network 210 via the base station in a cell of a base station (not shown) of the mobile communication network. The terminal device Ti may be, for example, a smartphone, a mobile phone, a PHS (Personal Handy-phone System), or the like.

(被感染候補者特定装置101のハードウェア構成例)
図3は、被感染候補者特定装置101のハードウェア構成例を示すブロック図である。図3において、被感染候補者特定装置101は、CPU(Central Processing Unit)301と、メモリ302と、I/F(Interface)303と、ディスクドライブ304と、ディスク305と、を有する。また、各構成部は、バス300によってそれぞれ接続される。
(Hardware configuration example of infected candidate identification apparatus 101)
FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the infected candidate specifying apparatus 101. In FIG. 3, the infected candidate specifying apparatus 101 includes a CPU (Central Processing Unit) 301, a memory 302, an I / F (Interface) 303, a disk drive 304, and a disk 305. Each component is connected by a bus 300.

ここで、CPU301は、被感染候補者特定装置101の全体の制御を司る。メモリ302は、例えば、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)およびフラッシュROMなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュROMやROMが各種プログラムを記憶し、RAMがCPU301のワークエリアとして使用される。メモリ302に記憶されるプログラムは、CPU301にロードされることで、コーディングされている処理をCPU301に実行させる。   Here, the CPU 301 governs overall control of the infected candidate identification apparatus 101. The memory 302 includes, for example, a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and a flash ROM. Specifically, for example, a flash ROM or ROM stores various programs, and a RAM is used as a work area for the CPU 301. The program stored in the memory 302 is loaded into the CPU 301 to cause the CPU 301 to execute the coded process.

I/F303は、通信回線を通じてネットワーク210に接続され、ネットワーク210を介して他のコンピュータ(例えば、図2に示した管理装置201、アクセスポイントAPj、端末装置Ti)に接続される。I/F303は、ネットワーク210と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。I/F303には、例えば、モデムやLANアダプタなどを採用することができる。   The I / F 303 is connected to the network 210 through a communication line, and is connected to other computers (for example, the management device 201, the access point APj, and the terminal device Ti illustrated in FIG. 2) via the network 210. The I / F 303 controls an internal interface with the network 210 and controls input / output of data from other computers. For example, a modem or a LAN adapter may be employed as the I / F 303.

ディスクドライブ304は、CPU301の制御に従ってディスク305に対するデータのリード/ライトを制御する。ディスク305は、ディスクドライブ304の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク305としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。   The disk drive 304 controls reading / writing of data with respect to the disk 305 according to the control of the CPU 301. The disk 305 stores data written under the control of the disk drive 304. Examples of the disk 305 include a magnetic disk and an optical disk.

なお、被感染候補者特定装置101は、上述した構成部のほか、例えば、SSD(Solid State Drive)、キーボード、マウス、ディスプレイなどを有することにしてもよい。また、図2に示したアクセスポイントAPjについても、被感染候補者特定装置101と同様のハードウェア構成により実現することができる。   In addition to the above-described components, the infected candidate identification device 101 may include, for example, an SSD (Solid State Drive), a keyboard, a mouse, a display, and the like. The access point APj shown in FIG. 2 can also be realized by the same hardware configuration as that of the infected candidate specifying apparatus 101.

(端末装置Tiのハードウェア構成例)
図4は、端末装置Tiのハードウェア構成例を示すブロック図である。図4において、端末装置Tiは、CPU401と、メモリ402と、各種センサ403、I/F404と、ディスプレイ405と、キーパッド406とを有する。また、各構成部はバス400によってそれぞれ接続される。
(Hardware configuration example of terminal device Ti)
FIG. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the terminal device Ti. In FIG. 4, the terminal device Ti includes a CPU 401, a memory 402, various sensors 403, an I / F 404, a display 405, and a keypad 406. Each component is connected by a bus 400.

ここで、CPU401は、端末装置Tiの全体の制御を司る。メモリ402は、例えば、ROM、RAMおよびフラッシュROMなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュROMやROMが各種プログラムを記憶し、RAMがCPU401のワークエリアとして使用される。メモリ402に記憶されるプログラムは、CPU401にロードされることで、コーディングされている処理をCPU401に実行させる。   Here, the CPU 401 governs overall control of the terminal device Ti. The memory 402 includes, for example, a ROM, a RAM, a flash ROM, and the like. Specifically, for example, a flash ROM or ROM stores various programs, and the RAM is used as a work area of the CPU 401. The program stored in the memory 402 is loaded on the CPU 401 to cause the CPU 401 to execute the coded process.

各種センサ403は、例えば、加速度センサ、マイクロフォン、ジャイロセンサなどである。また、各種センサ403の出力値は、メモリ402に記憶され、例えば、咳やくしゃみなどの飛沫を生じさせる動作の検知に用いられる。   The various sensors 403 are an acceleration sensor, a microphone, a gyro sensor, etc., for example. Further, the output values of the various sensors 403 are stored in the memory 402, and are used for detecting an operation that causes splashes such as coughing and sneezing, for example.

I/F404は、アクセスポイントAPj(あるいは、移動体通信網の基地局)を介してネットワーク210に接続され、ネットワーク210を介して他のコンピュータ(例えば、図2に示した被感染候補者特定装置101)に接続される。そして、I/F404は、ネットワーク210と自装置内部とのインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。   The I / F 404 is connected to the network 210 via the access point APj (or a base station of the mobile communication network), and is connected to another computer (for example, the infected candidate identification device shown in FIG. 2) via the network 210. 101). The I / F 404 controls the interface between the network 210 and the own apparatus, and controls data input / output from other computers.

ディスプレイ405は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ405としては、例えば、液晶ディスプレイや有機EL(Electroluminescence)ディスプレイなどを採用することができる。   A display 405 displays data such as a document, an image, and function information as well as a cursor, an icon, or a tool box. As the display 405, for example, a liquid crystal display, an organic EL (Electroluminescence) display, or the like can be used.

キーパッド406は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。キーパッド406は、例えば、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。   The keypad 406 has keys for inputting characters, numbers, various instructions, etc., and inputs data. The keypad 406 may be, for example, a touch panel type input pad or a numeric keypad.

なお、端末装置Tiは、上述した構成部のほかに、例えば、GPS(Global Positioning System)衛星からの電波を受信して、自装置の現在位置を示す情報を出力するGPSユニットを有することにしてもよい。この場合、端末装置Tiは、GPSユニットにより、自装置の位置を測定することにしてもよい。   In addition to the above-described components, the terminal device Ti has, for example, a GPS unit that receives radio waves from a GPS (Global Positioning System) satellite and outputs information indicating the current position of the terminal device Ti. Also good. In this case, the terminal device Ti may measure the position of its own device by the GPS unit.

また、図2に示した管理装置201についても、端末装置Tiと同様のハードウェア構成により実現することができる。ただし、管理装置201は、ディスクドライブ、ディスク、キーボード、マウスなどを有することにしてもよい。また、管理装置201は、各種センサ403を有していなくてもよい。   Also, the management apparatus 201 shown in FIG. 2 can be realized by the same hardware configuration as the terminal apparatus Ti. However, the management apparatus 201 may include a disk drive, a disk, a keyboard, a mouse, and the like. Further, the management apparatus 201 does not have to include the various sensors 403.

(各種DB等220,230,240の記憶内容)
つぎに、図5〜図7を用いて、被感染候補者特定装置101が有する各種DB等220,230,240の記憶内容について説明する。各種DB等220,230,240は、例えば、図3に示したメモリ302、ディスク305などの記憶装置により実現される。
(Storage contents of various DBs 220, 230, 240)
Next, the stored contents of various DBs 220, 230, and 240 included in the infected candidate specifying apparatus 101 will be described with reference to FIGS. The various DBs 220, 230, and 240 are realized by storage devices such as the memory 302 and the disk 305 shown in FIG.

図5は、移動者情報DB220の記憶内容の一例を示す説明図である。図5において、移動者情報DB220は、ユーザID、位置情報(t,X,Y,Z)および飛沫フラグのフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、移動者情報(例えば、移動者情報500−1〜500−18)をレコードとして記憶する。   FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the stored contents of the traveler information DB 220. In FIG. 5, the mover information DB 220 includes fields for user ID, position information (t, X, Y, Z), and a splash flag. By setting information in each field, mover information (for example, move Person information 500-1 to 500-18) is stored as a record.

ここで、ユーザIDは、端末装置Tiを使用する被検査者を一意に識別する識別情報である。以下の説明では、端末装置Tiを使用する被検査者を「被検査者Pi」と表記する場合がある。位置情報(t,X,Y,Z)は、医療機関Mにおける端末装置Tiの位置および当該位置が測定された日時を示す。ここでは、位置情報(t)は、端末装置Tiの位置が測定された日時を示す。位置情報(X,Y)は、X−Y平面上での端末装置Tiの座標を示す。位置情報(Z)は、端末装置Tiがいるフロア番号(階数)を示す。   Here, the user ID is identification information that uniquely identifies the subject who uses the terminal device Ti. In the following description, an inspected person who uses the terminal device Ti may be referred to as “inspected person Pi”. The position information (t, X, Y, Z) indicates the position of the terminal device Ti in the medical institution M and the date and time when the position is measured. Here, the position information (t) indicates the date and time when the position of the terminal device Ti was measured. The position information (X, Y) indicates the coordinates of the terminal device Ti on the XY plane. The position information (Z) indicates the floor number (floor number) where the terminal device Ti is present.

飛沫フラグは、被検査者Piによる飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを示す情報である。ここでは、飛沫フラグ「0」は、被検査者Piによる飛沫を生じさせる動作を検知しなかったことを示す。飛沫フラグ「1」は、被検査者Piによる飛沫を生じさせる動作を検知したことを示す。   A splash flag is information which shows whether the operation | movement which produces the splash by to-be-tested person Pi was detected. Here, the splash flag “0” indicates that an operation causing the splash by the inspected person Pi was not detected. The splash flag “1” indicates that an operation that causes a splash by the inspected person Pi is detected.

図6は、パラメータテーブル230の記憶内容の一例を示す説明図である。図6において、パラメータテーブル230は、病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すパラメータ情報(例えば、パラメータ情報600−1〜600−24)を記憶する。   FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of the contents stored in the parameter table 230. In FIG. 6, the parameter table 230 stores parameter information (for example, parameter information 600-1 to 600-24) indicating a spray range and a spray time according to a combination of a disease name, sex, and age.

ここで、飛沫範囲は、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を特定する情報である(単位:m)。また、飛沫時間は、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を特定する情報である(単位:s)。例えば、パラメータ情報600−1は、病名「インフルエンザ」、性別「男」および年齢「10」の組み合わせに応じた飛沫範囲「4」および飛沫時間「15」を示す。   Here, the splash range is information for specifying the range affected by the splash scattered by an infected person's cough or sneeze (unit: m). Further, the splash time is information for specifying the period of time affected by the splash scattered by an infected person's cough or sneeze (unit: s). For example, the parameter information 600-1 indicates the splash range “4” and the splash time “15” corresponding to the combination of the disease name “influenza”, the sex “male”, and the age “10”.

なお、ここでは、各パラメータ情報が、病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示す場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。例えば、各パラメータ情報は、病名に応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すものであってもよい。また、各パラメータ情報は、性別および性別の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すものであってもよい。   In addition, although the case where each parameter information indicates a spray range and a spray time corresponding to a combination of disease name, sex, and age has been described as an example here, the present invention is not limited thereto. For example, each parameter information may show the splash range and the splash time according to the disease name. Moreover, each parameter information may show the splash range and the splash time according to the combination of sex and sex.

図7は、被感染候補者テーブル240の記憶内容の一例を示す説明図である。図7において、被感染候補者テーブル240は、感染者ID、病名、被感染候補者ID、感染日時、感染場所および接触回数のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、被感染候補者情報(例えば、被感染候補者情報700−1〜700−4)がレコードとして記憶される。   FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the stored contents of the infected candidate table 240. In FIG. 7, the infected candidate table 240 includes fields of an infected person ID, a disease name, an infected candidate ID, an infection date and time, an infected place, and a contact count. By setting information in each field, infected candidate information (for example, infected candidate information 700-1 to 700-4) is stored as a record.

ここで、感染者IDは、感染者のユーザIDである。病名は、感染者の病名である。被感染候補者IDは、被感染の候補者(被検査者)のユーザIDである。感染日時は、被感染の候補者が感染者と接触した日時、すなわち、感染したおそれがある日時である。感染場所は、被感染の候補者が感染者と接触した場所、すなわち、感染したおそれがある場所である。接触回数は、被感染の候補者が感染者と接触した回数である。   Here, the infected person ID is the user ID of the infected person. The disease name is the disease name of the infected person. The infected candidate ID is the user ID of the infected candidate (inspected person). The date and time of infection is the date and time when a candidate for infection comes into contact with the infected person, that is, the date and time when there is a risk of being infected. The infected place is a place where an infected candidate comes into contact with an infected person, that is, a place where there is a possibility of being infected. The number of times of contact is the number of times that an infected candidate has contacted an infected person.

例えば、被感染候補者情報700−1は、被感染候補者P2(被検査者P2)が、感染者P1(被検査者P1)の影響で、病名「風疹」の病気に、感染日時「2015/12/7 14:00:25」に、感染場所「5F○×病棟」で感染した可能性があることを示す。また、被感染候補者P2(被検査者P2)が、感染者P1(被検査者P1)と接触した接触回数「1」を示す。   For example, in the infected candidate information 700-1, the infected candidate P2 (inspected person P2) is affected by the infected person P1 (inspected person P1), and the infection date “2015” / 12/7 14:00:25 ”indicates that there is a possibility of infection at the infection place“ 5FXX hospital ward ”. Moreover, the number of times of contact “1” when the infected candidate P2 (inspected person P2) contacts the infected person P1 (inspected person P1) is shown.

(被感染候補者特定装置101の機能的構成例)
図8は、被感染候補者特定装置101の機能的構成例を示すブロック図である。図8において、被感染候補者特定装置101は、取得部801と、検出部802と、設定部803と、判断部804と、出力部805と、を含む構成である。取得部801〜出力部805は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図3に示したメモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU301に実行させることにより、または、I/F303により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶される。
(Functional configuration example of infected candidate identification apparatus 101)
FIG. 8 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the infected candidate identification apparatus 101. In FIG. 8, the infected candidate identification apparatus 101 includes an acquisition unit 801, a detection unit 802, a setting unit 803, a determination unit 804, and an output unit 805. The acquisition unit 801 to the output unit 805 are functions serving as control units. Specifically, for example, by causing the CPU 301 to execute a program stored in a storage device such as the memory 302 and the disk 305 illustrated in FIG. Alternatively, the function is realized by the I / F 303. The processing result of each functional unit is stored in a storage device such as the memory 302 and the disk 305, for example.

取得部801は、移動者情報を取得する。ここで、移動者情報は、上述したように、例えば、ユーザID、位置情報(t,X,Y,Z)および飛沫フラグを含む。具体的には、例えば、取得部801は、端末装置Tiから移動者情報を受信することにより、当該移動者情報を取得する。取得された移動者情報は、例えば、移動者情報DB220(例えば、図5参照)に記憶される。   The acquisition unit 801 acquires information on the mover. Here, as described above, the mover information includes, for example, a user ID, position information (t, X, Y, Z), and a splash flag. Specifically, for example, the acquiring unit 801 acquires the moving person information by receiving the moving person information from the terminal device Ti. The acquired traveler information is stored in, for example, the traveler information DB 220 (see, for example, FIG. 5).

また、取得部801は、感染者情報を取得する。ここで、感染者情報は、例えば、感染者を一意に識別するユーザIDを含む。また、感染者情報には、感染者の属性や感染者が罹患している病気の種類を特定する情報が含まれていてもよい。感染者の属性は、例えば、性別、年齢などである。病気の種類を特定する情報は、例えば、病名である。具体的には、例えば、取得部801は、管理装置201から感染者情報を受信することにより、当該感染者情報を取得する。   The acquisition unit 801 acquires infected person information. Here, the infected person information includes, for example, a user ID that uniquely identifies the infected person. Further, the infected person information may include information for identifying the attribute of the infected person and the type of illness in which the infected person is affected. The attribute of the infected person is, for example, sex, age, and the like. The information specifying the disease type is, for example, a disease name. Specifically, for example, the acquisition unit 801 acquires infected person information by receiving infected person information from the management apparatus 201.

検出部802は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。具体的には、例えば、検出部802は、感染者情報が取得されたことに応じて、移動者情報DB220から、所定の期間T内の感染者の移動者情報を選択する。ここで、所定の期間T内の感染者の移動者情報とは、感染者のユーザIDが設定され、かつ、位置情報(t)が所定の期間T内に含まれる移動者情報である。   The detection unit 802 detects that the infected person has performed an action of causing splashes. Specifically, for example, the detecting unit 802 selects the information on the infected person within a predetermined period T from the moving person information DB 220 in response to the acquired infected person information. Here, the moving person information of the infected person within the predetermined period T is moving person information in which the user ID of the infected person is set and the position information (t) is included within the predetermined period T.

所定の期間Tは、任意に設定可能であり、例えば、当日から遡って数日から数ヶ月以内の期間に設定される。また、感染者情報に、感染者が病原体に感染した感染時期が含まれている場合には、検出部802は、感染時期を含む期間を所定の期間Tに設定することにしてもよい。例えば、感染時期が1週間前の場合には、検出部802は、1週間前から当日までの期間を所定の期間Tとして設定することにしてもよい。   The predetermined period T can be arbitrarily set. For example, the predetermined period T is set to a period of several days to several months retroactively from the current day. In addition, when the infected person information includes an infection time when the infected person is infected with a pathogen, the detection unit 802 may set the period including the infection time to a predetermined period T. For example, when the infection time is one week ago, the detection unit 802 may set the period from one week ago to the current day as the predetermined period T.

つぎに、検出部802は、選択した感染者の移動者情報の飛沫フラグが「1」であるか否かを判断する。ここで、飛沫フラグが「1」の場合、検出部802は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。一方、飛沫フラグが「0」の場合には、検出部802は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出しない。   Next, the detection unit 802 determines whether or not the splash flag of the selected infected person's moving person information is “1”. Here, when the splash flag is “1”, the detection unit 802 detects that the infected person has performed an action of causing the splash. On the other hand, when the splash flag is “0”, the detection unit 802 does not detect that the infected person has performed an action of causing the splash.

これにより、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出することができる。なお、感染者の移動者情報の選択は、例えば、移動者情報DB220から選択されていない未選択の移動者情報がなくなるまで繰り返し行われる。この際、検出部802は、位置情報(t)が古い感染者の移動者情報から順次選択することにしてもよい。   As a result, it is possible to detect that the infected person has performed an action of causing splashes. Note that the selection of the information on the infected person's mover is repeated, for example, until there is no unselected mover information selected from the mover information DB 220. At this time, the detection unit 802 may sequentially select from the moving person information of the infected person whose position information (t) is old.

例えば、ユーザID「P1」の被検査者P1が感染者として指定された結果、感染者P1(被検査者P1)の移動者情報500−3が選択された場合を想定する。この場合、検出部802は、移動者情報500−3の飛沫フラグが「1」のため、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。   For example, it is assumed that the moving person information 500-3 of the infected person P1 (inspected person P1) is selected as a result of the inspected person P1 having the user ID “P1” being designated as an infected person. In this case, the detection unit 802 detects that the infected person P <b> 1 has performed an action of causing the splash because the splash flag of the moving person information 500-3 is “1”.

設定部803は、感染者の飛沫影響範囲ERを設定する。ここで、飛沫影響範囲ERとは、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲である。具体的には、例えば、設定部803は、図6に示したパラメータテーブル230を参照して、感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲を特定する。   The setting unit 803 sets the splash influence range ER of the infected person. Here, the splash influence range ER is a range in which the influence of the splash scattered by coughing or sneezing of the infected person is expected. Specifically, for example, the setting unit 803 refers to the parameter table 230 illustrated in FIG. 6 and specifies the splash range according to the combination of the disease name, sex, and age of the infected person.

感染者の病名、性別および年齢は、例えば、感染者情報に含まれる。ただし、感染者の病名、性別および年齢は、被感染候補者特定装置101において、例えば、感染者情報に含まれるユーザIDから特定することにしてもよい。   The name, sex and age of the infected person are included in the infected person information, for example. However, the disease name, gender, and age of the infected person may be specified by the infected candidate specifying device 101, for example, from the user ID included in the infected person information.

つぎに、設定部803は、特定した飛沫範囲と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲ERを算出する。感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置は、飛沫フラグ「1」の感染者の移動者情報に含まれる位置情報(X,Y,Z)から特定される。そして、設定部803は、例えば、感染者のユーザIDと対応付けて、算出した飛沫影響範囲ERを感染源情報(例えば、後述の図9に示す感染源情報900)に設定する。   Next, the setting unit 803 calculates the splash influence range ER of the infected person based on the specified splash range and the position where the infected person has performed the action of causing the splash. The position where the infected person has caused the action of causing the splash is specified from the position information (X, Y, Z) included in the moving person information of the infected person with the splash flag “1”. Then, the setting unit 803 sets, for example, the calculated splash influence range ER in the infection source information (for example, infection source information 900 shown in FIG. 9 described later) in association with the user ID of the infected person.

なお、飛沫影響範囲ERの設定例については、図9を用いて後述する。   A setting example of the splash influence range ER will be described later with reference to FIG.

また、設定部803は、感染者の飛沫影響時間ETを設定する。ここで、飛沫影響時間ETとは、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間である。具体的には、例えば、設定部803は、パラメータテーブル230を参照して、感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫時間を特定する。   In addition, the setting unit 803 sets the splash influence time ET of the infected person. Here, the splash influence time ET is a period in which the influence of the splash scattered by the coughing or sneezing of the infected person is expected. Specifically, for example, the setting unit 803 refers to the parameter table 230 and identifies the splash time according to the combination of the disease name, sex, and age of the infected person.

つぎに、設定部803は、特定した飛沫時間と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻とに基づいて、感染者の飛沫影響時間ETを算出する。感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻は、飛沫フラグ「1」の感染者の移動者情報に含まれる位置情報(t)から特定される。そして、設定部803は、例えば、感染者のユーザIDと対応付けて、算出した飛沫影響時間ETを感染源情報(例えば、後述の図9に示す感染源情報900)に設定する。   Next, the setting unit 803 calculates the splash influence time ET of the infected person based on the specified splash time and the time when the infected person performs the action of causing the splash. The time when the infected person performed the operation of causing the splash is specified from the position information (t) included in the moving person information of the infected person with the splash flag “1”. Then, the setting unit 803 sets the calculated droplet influence time ET in infection source information (for example, infection source information 900 shown in FIG. 9 described later) in association with the user ID of the infected person.

ここで、図9を用いて、飛沫影響時間ETの設定例について説明する。   Here, a setting example of the splash influence time ET will be described with reference to FIG.

図9は、感染源情報の具体例を示す説明図である。図9において、感染源情報900は、感染者P1のユーザIDと対応付けて、飛沫影響時間ETおよび飛沫影響範囲ERを示す情報である。   FIG. 9 is an explanatory diagram showing a specific example of infection source information. In FIG. 9, infection source information 900 is information indicating the splash influence time ET and the splash influence range ER in association with the user ID of the infected person P1.

ここで、感染者P1の病名を「風疹」とし、性別を「男」とし、年齢を「50(歳)」とする。また、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした位置を、移動者情報500−3の位置情報(X,Y,Z)が示す位置(2,2,5)とする。また、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした時刻を、移動者情報500−3の位置情報(t)が示す時刻(2015/12/7 14:00:25)とする。   Here, the disease name of the infected person P1 is “rubella”, the sex is “male”, and the age is “50 (years)”. In addition, the position where the infected person P1 has performed the operation of causing splashing is defined as a position (2, 2, 5) indicated by the position information (X, Y, Z) of the moving person information 500-3. In addition, the time when the infected person P1 performs the operation of causing the splash is set as the time (2015/12/7 14:00:25) indicated by the position information (t) of the moving person information 500-3.

この場合、設定部803は、パラメータテーブル230を参照して、感染者P1の病名「風疹」、性別「男」および年齢「50」の組み合わせに応じた飛沫範囲「1(m)」を特定する。そして、設定部803は、特定した飛沫範囲「1」と、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした位置(2,2,5)とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲ERを算出する。   In this case, the setting unit 803 refers to the parameter table 230 and specifies the splash range “1 (m)” corresponding to the combination of the disease name “rubella”, the sex “male”, and the age “50” of the infected person P1. . Then, the setting unit 803 calculates the splash influence range ER of the infected person based on the specified splash range “1” and the position (2, 2, 5) where the infected person P1 has caused the splash. .

この場合、飛沫影響範囲ERは、「X−1≦X≦X+1,Y−1≦Y≦Y+1,Z=5」、すなわち「1≦X≦3,1≦Y≦3,Z=5」となる。なお、ここでは、飛沫影響範囲ERが矩形形状である場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。例えば、飛沫影響範囲ERは、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした位置を中心とし、飛沫範囲を半径とする円形形状であってもよい。   In this case, the splash influence range ER is “X−1 ≦ X ≦ X + 1, Y−1 ≦ Y ≦ Y + 1, Z = 5”, that is, “1 ≦ X ≦ 3, 1 ≦ Y ≦ 3, Z = 5”. Become. In addition, although the case where the splash influence range ER is a rectangular shape has been described as an example here, the present invention is not limited thereto. For example, the splash influence range ER may have a circular shape centered on the position where the infected person P1 has performed the action of causing the splash, and the splash range is a radius.

また、設定部803は、パラメータテーブル230を参照して、感染者P1の病名「風疹」、性別「男」および年齢「50」の組み合わせに応じた飛沫時間「10(s)」を特定する。そして、設定部803は、特定した飛沫時間「10」と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻「2015/12/7 14:00:25」とに基づいて、感染者P1の飛沫影響時間ETを算出する。   Further, the setting unit 803 refers to the parameter table 230 and specifies the splash time “10 (s)” corresponding to the combination of the disease name “rubella”, the sex “male”, and the age “50” of the infected person P1. Then, the setting unit 803 determines the splash effect of the infected person P1 based on the identified splash time “10” and the time “2015/12/7 14:00:25” at which the infected person caused the splash. Time ET is calculated.

この場合、飛沫影響時間ETは、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした時刻「14:00:25」から飛沫時間「10(s)」が経過するまでの期間、すなわち、「14:00:25≦t≦14:00:35」となる。なお、日付(2015/12/7)は省略して示している。   In this case, the splash influence time ET is a period from the time “14:00:25” when the infected person P1 performs the action of causing the splash to elapse, that is, “14:00”. : 25 ≦ t ≦ 14: 00: 35 ”. The date (2015/12/7) is omitted.

図8の説明に戻り、判断部804は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことが検出された場合に、移動者情報DB220を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者Piがいたか否かを判断する。   Returning to the description of FIG. 8, when it is detected that the infected person has performed an operation of causing splashing, the determining unit 804 refers to the mobile information DB 220 and when the infected person performs the operation, It is determined whether or not the inspected person Pi exists at the place where the person performed the operation.

具体的には、例えば、判断部804は、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置を含む所定範囲(飛沫影響範囲ER)内に被検査者Piがいたか否かを判断することにしてもよい。また、判断部804は、例えば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間(飛沫影響時間ET)に、感染者が当該動作をした場所に被検査者Piがいたか否かを判断することにしてもよい。   Specifically, for example, the determination unit 804 determines that the inspected person Pi falls within a predetermined range (splash effect range ER) including the position where the infected person performs the action at the time when the infected person performs the action of causing the splash. It may be determined whether or not there has been. In addition, the determination unit 804, for example, at the place where the infected person performs the operation Pi during a period until the predetermined time elapses from the time when the infected person performs the operation of generating the splash (splash effect time ET). It may be determined whether or not there has been.

なお、感染者が飛沫を生じさせる動作をした場所は、例えば、感染者が当該動作をした位置を含む病室、診察室、廊下、待合室、出入口などである。医療機関M内の病室、診察室、廊下、待合室、出入口などの位置を特定する地図情報は、例えば、メモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶されている。   In addition, the place where the infected person performed the operation of causing the splash is, for example, a hospital room, a diagnosis room, a corridor, a waiting room, an entrance / exit including the position where the infected person performed the operation. Map information for specifying positions such as hospital rooms, examination rooms, hallways, waiting rooms, entrances and the like in the medical institution M is stored in a storage device such as the memory 302 and the disk 305, for example.

より具体的には、例えば、判断部804は、移動者情報DB220から、所定の期間T内の被検査者Piの移動者情報を選択する。ただし、被検査者Piは、感染者とは異なる者である。つぎに、判断部804は、感染源情報を参照して、感染者の飛沫影響時間ETおよび飛沫影響範囲ERを特定する。   More specifically, for example, the determination unit 804 selects the moving person information of the inspected person Pi within a predetermined period T from the moving person information DB 220. However, the subject Pi is a person different from the infected person. Next, the determination unit 804 refers to the infection source information and identifies the splash influence time ET and the splash influence range ER of the infected person.

感染源情報900(図9参照)を例に挙げると、感染者P1の飛沫影響時間ET「14:00:25≦t≦14:00:35」および飛沫影響範囲ER「1≦X≦3,1≦Y≦3,Z=5」が特定される。   Taking the infection source information 900 (see FIG. 9) as an example, the splash influence time ET “14: 00: 25 ≦ t ≦ 14: 00: 35” and the splash influence range ER “1 ≦ X ≦ 3” of the infected person P1. “1 ≦ Y ≦ 3, Z = 5” is specified.

つぎに、判断部804は、選択した被検査者Piの移動者情報を参照して、被検査者Piの位置情報(t,X,Y,Z)を特定する。移動者情報500−9(図5参照)を例に挙げると、被検査者P2の位置情報(14:00:25,2,1,5)が特定される。なお、日付(2015/12/7)は省略して示している。   Next, the determination unit 804 specifies the position information (t, X, Y, Z) of the inspected person Pi with reference to the moving person information of the selected inspected person Pi. Taking the moving person information 500-9 (see FIG. 5) as an example, the position information (14:00:25, 2, 1, 5) of the subject P2 is specified. The date (2015/12/7) is omitted.

そして、判断部804は、被検査者Piの位置情報(t,X,Y,Z)が示す位置(X,Y,Z)が、感染者の飛沫影響範囲ER内であるか否かを判断する。上述した被検査者P2の例では、判断部804は、被検査者P2の位置(2,1,5)が、感染者P1の飛沫影響範囲ER「1≦X≦3,1≦Y≦3,Z=5」内であると判断する。   Then, the determination unit 804 determines whether or not the position (X, Y, Z) indicated by the position information (t, X, Y, Z) of the inspected person Pi is within the splash influence range ER of the infected person. To do. In the example of the subject P2 described above, the determination unit 804 determines that the position (2, 1, 5) of the subject P2 is the splash influence range ER “1 ≦ X ≦ 3, 1 ≦ Y ≦ 3 of the infected subject P1. , Z = 5 ”.

また、判断部804は、被検査者Piの位置情報(t,X,Y,Z)が示す時刻(t)が、感染者の飛沫影響時間ET内であるか否かを判断する。上述した被検査者P2の例では、判断部804は、被検査者P2の時刻(14:00:25)が、感染者P1の飛沫影響時間ET「14:00:25≦t≦14:00:35」内であると判断する。   In addition, the determination unit 804 determines whether or not the time (t) indicated by the position information (t, X, Y, Z) of the inspected person Pi is within the splash influence time ET of the infected person. In the example of the inspected person P2 described above, the determination unit 804 determines that the time (14:00:25) of the inspected person P2 is the splash influence time ET “14: 00: 25 ≦ t ≦ 14: 00 of the infected person P1. : 35 ”.

そして、判断部804は、感染者の飛沫影響範囲ER内であり、かつ、感染者の飛沫影響時間ET内である場合に、被検査者Piがいたと判断する。これにより、被検査者Piを感染のおそれがある候補者として特定することができる。上述した被検査者P2の例では、判断部804は、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をしたときに、感染者P1が当該動作をした場所に被検査者P2がいたと判断する。   Then, the determination unit 804 determines that there is an inspected person Pi when it is within the splash influence range ER of the infected person and within the splash influence time ET of the infected person. Thereby, the person to be inspected Pi can be identified as a candidate who may be infected. In the example of the inspected person P2 described above, the determining unit 804 determines that the inspected person P2 is in the place where the infected person P1 performs the operation when the infecting person P1 performs the operation of causing the splash.

なお、被検査者Piの移動者情報の選択は、例えば、移動者情報DB220から選択されていない未選択の移動者情報がなくなるまで繰り返し行われる。この際、判断部804は、例えば、位置情報(t)が古い被検査者Piの移動者情報から順次選択することにしてもよい。   Note that the selection of the moving person information of the inspected person Pi is repeated, for example, until there is no unselected moving person information not selected from the moving person information DB 220. At this time, the determination unit 804 may sequentially select, for example, the moving person information of the inspected person Pi whose position information (t) is old.

被検査者Piがいたと判断された場合には、例えば、被検査者PiのユーザIDが、図7に示した被感染候補者テーブル240に記憶される。この際、判断部804は、被検査者PiのユーザIDと対応付けて、被検査者Piがいたと判断した回数を記録することにしてもよい。   If it is determined that the subject Pi has been present, for example, the user ID of the subject Pi is stored in the infected candidate table 240 shown in FIG. At this time, the determination unit 804 may record the number of times that the inspected person Pi has been determined in association with the user ID of the inspected person Pi.

より詳細に説明すると、判断部804は、被検査者PiのユーザIDを被感染候補者IDとして、被感染候補者テーブル240の各フィールドに情報を設定する。これにより、被感染候補者情報が新たなレコードとして記憶される。ただし、感染者ID、病名および被感染候補者IDの組み合わせが同一の被感染候補者情報が登録済みの場合には、判断部804は、接触回数をインクリメントする。   More specifically, the determination unit 804 sets information in each field of the infected candidate table 240 with the user ID of the inspected person Pi as the infected candidate ID. Thereby, the infected candidate information is stored as a new record. However, when the infected candidate information having the same combination of the infected person ID, the disease name, and the infected candidate ID has already been registered, the determination unit 804 increments the contact count.

なお、感染日時としては、例えば、被検査者Piがいたと判断された移動者情報が示す時刻(t)のうちの最古の時刻、すなわち、被検査者Piが感染者と接触した時刻のうち最古の時刻が設定される。また、感染場所としては、例えば、被検査者Piがいたと判断された移動者情報が示す位置(X,Y,Z)を含む場所(例えば、病棟、部屋、廊下など)の名称が設定される。   In addition, as the infection date and time, for example, the earliest time of the time (t) indicated by the moving person information determined that the inspected person Pi was present, that is, the time when the inspected person Pi contacted the infected person. The oldest time is set. In addition, as the infection location, for example, the name of a location (for example, a ward, a room, a corridor, etc.) including the position (X, Y, Z) indicated by the mobility information determined to have been the subject Pi is set. The

上述した被検査者P2の例では、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をしたときに、感染者P1が当該動作をした場所に被検査者P2がいたと判断された結果、被感染候補者情報700−1が新たなレコードとして被感染候補者テーブル240に記憶される。   In the example of the inspected person P2 described above, when the infected person P1 performs the operation of causing the splash, it is determined that the inspected person P2 is present at the place where the infected person P1 has performed the operation. Information 700-1 is stored in the infected candidate table 240 as a new record.

出力部805は、被検査者Piがいたと判断された場合に、被検査者Piの識別情報を出力する。被検査者Piの識別情報は、例えば、被検査者Piの氏名である。被検査者Piの氏名は、例えば、被検査者PiのユーザIDと対応付けて、メモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶されている。   The output unit 805 outputs the identification information of the inspected person Pi when it is determined that the inspected person Pi exists. The identification information of the inspected person Pi is, for example, the name of the inspected person Pi. The name of the inspected person Pi is stored in a storage device such as the memory 302 and the disk 305 in association with the user ID of the inspected person Pi, for example.

また、出力部805は、被検査者Piがいたと判断された場合、被検査者Piの識別情報を、感染者の識別情報と対応付けて出力することにしてもよい。感染者の識別情報は、例えば、感染者の氏名である。感染者の氏名は、例えば、感染者のユーザIDと対応付けて、メモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶されている。   Further, when it is determined that there is an inspected person Pi, the output unit 805 may output the identification information of the inspected person Pi in association with the identification information of the infected person. The identification information of the infected person is, for example, the name of the infected person. For example, the name of the infected person is stored in a storage device such as the memory 302 or the disk 305 in association with the user ID of the infected person.

また、出力部805は、被検査者Piがいたと判断した回数を、被検査者Piの識別情報および感染者の識別情報と対応付けて出力することにしてもよい。被検査者Piがいたと判断した回数は、被検査者Piが感染者と接触した接触回数に相当する。   Further, the output unit 805 may output the number of times it is determined that the subject Pi has been present in association with the identification information of the subject Pi and the identification information of the infected person. The number of times that the person to be inspected Pi has been determined corresponds to the number of times the person to be inspected Pi has contacted the infected person.

具体的には、例えば、出力部805は、被感染候補者テーブル240を参照して、被感染候補者リスト画面(例えば、後述の図10参照)の画面情報を生成することにしてもよい。被感染候補者リスト画面は、感染のおそれがある被検査者Piをリスト化して示す画面である。   Specifically, for example, the output unit 805 may generate screen information of an infected candidate list screen (for example, see FIG. 10 described later) with reference to the infected candidate table 240. The infected candidate list screen is a screen showing a list of inspected persons Pi who may be infected.

そして、出力部805は、生成した被感染候補者リスト画面の画面情報を管理装置201に送信することにしてもよい。これにより、管理装置201において、感染のおそれがある被検査者Piをリスト化して提示することができる。なお、被感染候補者リスト画面の画面例については、図10を用いて後述する。   Then, the output unit 805 may transmit the generated screen information of the infected candidate list screen to the management apparatus 201. As a result, the management apparatus 201 can list and present the inspected persons Pi who may be infected. An example of the infected candidate list screen will be described later with reference to FIG.

また、出力部805は、被検査者Piがいたと判断された場合に、被検査者Piに対して感染のおそれがあることを知らせる警告メッセージ(例えば、後述の図11参照)を生成することにしてもよい。そして、出力部805は、生成した警告メッセージを、被検査者Piの端末装置Tiに送信することにしてもよい。なお、警告メッセージの具体例については、図11を用いて後述する。   Further, the output unit 805 generates a warning message (for example, see FIG. 11 described later) notifying the subject Pi that there is a risk of infection when it is determined that the subject Pi is present. It may be. Then, the output unit 805 may transmit the generated warning message to the terminal device Ti of the inspected person Pi. A specific example of the warning message will be described later with reference to FIG.

また、出力部805は、被検査者Piがいたと判断した回数が所定回数(例えば、2回)を超えた場合に、被検査者Piの識別情報を出力することにしてもよい。所定回数は、任意に設定可能であり、例えば、2〜5回程度に設定される。これにより、感染者の影響で被検査者Piが感染した疑いの強さが高まった際に、被検査者Piの識別情報を出力することができる。   Further, the output unit 805 may output the identification information of the inspected person Pi when the number of times that the inspected person Pi has been determined exceeds a predetermined number (for example, twice). The predetermined number of times can be arbitrarily set, for example, about 2 to 5 times. Thereby, when the strength of the suspicion that the inspected person Pi is infected by the influence of the infected person increases, the identification information of the inspected person Pi can be output.

(被感染候補者リスト画面の画面例)
つぎに、管理装置201のディスプレイ(例えば、図4に示したディスプレイ406)に表示される被感染候補者リスト画面の画面例について説明する。
(Screen example of infected candidate list screen)
Next, a screen example of the infected candidate list screen displayed on the display of the management apparatus 201 (for example, the display 406 shown in FIG. 4) will be described.

図10は、被感染候補者リスト画面の画面例を示す説明図である。図10において、被感染候補者リスト画面1000は、感染のおそれがある被検査者Piをリスト化して示す画面である。被感染候補者リスト画面1000は、感染者として被検査者P1が指定された場合に表示される画面例である。   FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating a screen example of the infected candidate list screen. In FIG. 10, an infected candidate list screen 1000 is a screen showing a list of inspected persons Pi who may be infected. The infected candidate list screen 1000 is an example of a screen that is displayed when the inspected person P1 is designated as an infected person.

被感染候補者リスト画面1000によれば、感染のおそれがある被感染候補者それぞれについて、どの感染者の影響で、どの病気に、いつどこで感染した疑いがあるかを把握することができる。例えば、管理者(医師や看護師)は、被感染候補者「鈴木一郎」が、感染者「富士太郎」の影響で、病名「風疹」の病気に、感染日時「2015/12/7 14:00:25」に、感染場所「5F○×病棟」で感染した疑いがあることを把握することができる。   According to the infected candidate list screen 1000, for each infected candidate who may be infected, it is possible to grasp which illness, when and where there is a suspicion of being infected by which infected person. For example, an administrator (physician or nurse) has received an infection date “2015/12/7 14:14” when the infected candidate “Ichiro Suzuki” is affected by the infected person “Fujitaro” and has the disease name “rubella”. At 00:25 ", it can be grasped that there is a suspicion of being infected at the infection place" 5FXX hospital ward ".

また、被感染候補者リスト画面1000によれば、感染者との接触回数から感染した疑いの度合いを判断することができる。例えば、管理者(医師や看護師)は、感染者との接触回数が多いほど、感染者の影響で被感染候補者が感染した疑いが強いと判断することができる。   Further, according to the infected candidate list screen 1000, the degree of suspicion of infection can be determined from the number of times of contact with an infected person. For example, the administrator (doctor or nurse) can determine that the more frequently the contact with the infected person, the stronger the suspicion that the infected candidate is infected due to the influence of the infected person.

(警告メッセージの具体例)
つぎに、端末装置Tiのディスプレイ405に表示される警告メッセージの具体例について説明する。
(Specific example of warning message)
Next, a specific example of a warning message displayed on the display 405 of the terminal device Ti will be described.

図11は、警告メッセージの具体例を示す説明図である。図11において、警告メッセージ1100は、被検査者P2(氏名:鈴木一郎)に対して感染のおそれがあることを知らせるための情報である。警告メッセージ1100によれば、被検査者P2(氏名:鈴木一郎)は、2015年12月7日14時00分25秒に、「風疹」に感染した疑いがあることを把握することができる。   FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating a specific example of a warning message. In FIG. 11, a warning message 1100 is information for notifying the subject P2 (name: Ichiro Suzuki) that there is a risk of infection. According to the warning message 1100, the subject P2 (name: Ichiro Suzuki) can know that there is a suspicion of being infected with “rubella” on December 7, 2015 at 14:00:25.

このように、感染のおそれがあることを通知することにより、被検査者P2(氏名:鈴木一郎)に対して医師の診察等を受けるように促すことができる。この結果、「風疹」に感染したことの早期発見につなげることができ、ひいては、症状の重症化を防ぐことができる。   In this way, by notifying that there is a risk of infection, it is possible to urge the subject P2 (name: Ichiro Suzuki) to receive a doctor's examination or the like. As a result, it is possible to lead to early detection of infection with “rubella”, and consequently, the severity of symptoms can be prevented.

(端末装置Tiのアップロード処理手順)
つぎに、端末装置Tiのアップロード処理手順について説明する。アップロード処理は、例えば、数秒程度の一定時間ごとに実行される。
(Upload processing procedure of terminal device Ti)
Next, an upload processing procedure of the terminal device Ti will be described. The upload process is executed at regular intervals of about several seconds, for example.

図12は、端末装置Tiのアップロード処理手順の一例を示すフローチャートである。図12のフローチャートにおいて、まず、端末装置Tiは、自装置の位置を測定することにより、自装置の位置および当該位置が測定された時刻を示す位置情報を取得する(ステップS1201)。   FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of an upload processing procedure of the terminal device Ti. In the flowchart of FIG. 12, first, the terminal device Ti obtains position information indicating the position of the own apparatus and the time when the position is measured by measuring the position of the own apparatus (step S1201).

つぎに、端末装置Tiは、最新の一定時間分の各種センサ403の出力値に基づいて、飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを判断する(ステップS1202)。ここで、飛沫を生じさせる動作を検知しなかった場合(ステップS1202:No)、端末装置Tiは、飛沫フラグに「0」を設定して(ステップS1203)、ステップS1205に移行する。   Next, the terminal device Ti determines whether or not an operation for causing splashing has been detected based on the output values of the various sensors 403 for the latest fixed time (step S1202). Here, when the operation that causes the splash is not detected (step S1202: No), the terminal device Ti sets “0” in the splash flag (step S1203), and proceeds to step S1205.

一方、飛沫を生じさせる動作を検知した場合(ステップS1202:Yes)、端末装置Tiは、飛沫フラグに「1」を設定する(ステップS1204)。つぎに、端末装置Tiは、取得した位置情報と、設置した飛沫フラグとを含む移動者情報を作成する(ステップS1205)。   On the other hand, when the operation causing the splash is detected (step S1202: Yes), the terminal device Ti sets “1” in the splash flag (step S1204). Next, the terminal device Ti creates moving person information including the acquired position information and the installed splash flag (step S1205).

そして、端末装置Tiは、作成した移動者情報を被感染候補者特定装置101に送信して(ステップS1206)、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、端末装置Tiから被感染候補者特定装置101に対して移動者情報を定期的にアップロードすることができる。   Then, the terminal device Ti transmits the created moving person information to the infected candidate specifying apparatus 101 (step S1206), and ends a series of processes according to this flowchart. Accordingly, it is possible to periodically upload the traveler information from the terminal device Ti to the infected candidate specifying device 101.

(被感染候補者特定装置101の情報収集処理手順)
つぎに、被感染候補者特定装置101の情報収集処理手順について説明する。
(Information collection processing procedure of infected candidate identification apparatus 101)
Next, the information collection processing procedure of the infected candidate specifying apparatus 101 will be described.

図13は、被感染候補者特定装置101の情報収集処理手順の一例を示すフローチャートである。図13のフローチャートにおいて、被感染候補者特定装置101は、端末装置Tiから移動者情報を受信したか否かを判断する(ステップS1301)。ここで、被感染候補者特定装置101は、移動者情報を受信するのを待つ(ステップS1301:No)。   FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the information collection processing procedure of the infected candidate identification apparatus 101. In the flowchart of FIG. 13, the infected candidate specifying apparatus 101 determines whether or not the moving person information has been received from the terminal apparatus Ti (step S1301). Here, the infected candidate identification apparatus 101 waits for the reception of the mover information (step S1301: No).

そして、被感染候補者特定装置101は、移動者情報を受信した場合(ステップS1301:Yes)、受信した移動者情報を移動者情報DB220に記憶して(ステップS1302)、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、端末装置Tiから定期的に送信される移動者情報を収集することができる。   If the infected candidate specifying apparatus 101 receives the moving person information (step S1301: Yes), the received moving person information is stored in the moving person information DB 220 (step S1302), and a series of processes according to this flowchart is performed. Exit. As a result, it is possible to collect the mobile information that is periodically transmitted from the terminal device Ti.

(被感染候補者特定装置101の被感染候補者特定処理手順)
つぎに、被感染候補者特定装置101の被感染候補者特定処理手順について説明する。
(Infected candidate identification process procedure of infected candidate identification apparatus 101)
Next, an infected candidate specifying process procedure of the infected candidate specifying apparatus 101 will be described.

図14は、被感染候補者特定装置101の被感染候補者特定処理手順の一例を示すフローチャートである。図14のフローチャートにおいて、まず、被感染候補者特定装置101は、管理装置201から感染者情報を受信したか否かを判断する(ステップS1401)。ここで、被感染候補者特定装置101は、感染者情報を受信するのを待つ(ステップS1401:No)。   FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the infected candidate identification processing procedure of the infected candidate identification apparatus 101. In the flowchart of FIG. 14, first, the infected candidate identifying apparatus 101 determines whether or not infected person information has been received from the management apparatus 201 (step S1401). Here, the infected candidate identification apparatus 101 waits for reception of infected person information (step S1401: No).

そして、被感染候補者特定装置101は、感染者情報を受信した場合(ステップS1401:Yes)、パラメータテーブル230を参照して、感染者情報に含まれる感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を特定する(ステップS1402)。   If the infected candidate specifying apparatus 101 receives the infected person information (step S1401: Yes), the parameter table 230 is referred to, and the infected person's disease name, sex, and age are included in the infected person information. The corresponding splash range and splash time are specified (step S1402).

つぎに、被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB220から、所定の期間T内の感染者の移動者情報を選択する(ステップS1403)。そして、被感染候補者特定装置101は、選択した移動者情報の飛沫フラグが「1」であるか否かを判断する(ステップS1404)。   Next, the infected candidate identifying apparatus 101 selects the information on the infected person within the predetermined period T from the moving person information DB 220 (step S1403). Then, the infected candidate specifying apparatus 101 determines whether or not the splash flag of the selected moving person information is “1” (step S1404).

ここで、飛沫フラグが「0」の場合(ステップS1404:No)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1409に移行する。一方、飛沫フラグが「1」の場合(ステップS1404:Yes)、被感染候補者特定装置101は、特定した飛沫範囲と、選択した移動者情報から特定される感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲を算出する(ステップS1405)。   Here, when the splash flag is “0” (step S1404: No), the infected candidate identification apparatus 101 proceeds to step S1409. On the other hand, when the splash flag is “1” (step S1404: Yes), the infected candidate specifying apparatus 101 performs an operation in which the infected person specified from the specified splash range and the selected moving person information causes a splash. Based on the determined position, the splash influence range of the infected person is calculated (step S1405).

つぎに、被感染候補者特定装置101は、特定した飛沫時間と、選択した移動者情報から特定される感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻とに基づいて、感染者の飛沫影響時間を算出する(ステップS1406)。そして、被感染候補者特定装置101は、算出した飛沫影響範囲および飛沫影響時間を感染源情報に設定する(ステップS1407)。   Next, the infected candidate specifying apparatus 101 calculates the splash influence time of the infected person based on the specified splash time and the time at which the infected person specified from the selected moving person information generates the splash. Calculate (step S1406). The infected candidate identifying apparatus 101 sets the calculated splash influence range and the splash influence time in the infection source information (step S1407).

つぎに、被感染候補者特定装置101は、選択した移動者情報の照合処理を実行する(ステップS1408)。照合処理の具体的な処理手順については、図15を用いて後述する。そして、被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB220から選択されていない未選択の、所定の期間T内の感染者の移動者情報があるか否かを判断する(ステップS1409)。   Next, the infected candidate identifying apparatus 101 executes a collation process of the selected mover information (step S1408). A specific processing procedure of the collation processing will be described later with reference to FIG. Then, the infected candidate specifying apparatus 101 determines whether or not there is unselected non-selected moving person information within a predetermined period T that is not selected from the moving person information DB 220 (step S1409).

ここで、未選択の移動者情報がある場合(ステップS1409:Yes)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1403に戻る。一方、未選択の移動者情報がない場合(ステップS1409:No)、被感染候補者特定装置101は、被感染候補者テーブル240を参照して、被感染候補者リスト画面の画面情報を生成する(ステップS1410)。   If there is unselected mover information (step S1409: YES), the infected candidate specifying apparatus 101 returns to step S1403. On the other hand, when there is no unselected mover information (step S1409: No), the infected candidate specifying apparatus 101 refers to the infected candidate table 240 and generates screen information of the infected candidate list screen. (Step S1410).

そして、被感染候補者特定装置101は、生成した被感染候補者リスト画面の画面情報を管理装置201に表示して(ステップS1411)、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、感染者情報から特定される感染者の影響で感染のおそれがある被検査者Piをリスト化して提示することができる。   Then, the infected candidate specifying apparatus 101 displays the generated screen information of the infected candidate list screen on the management apparatus 201 (step S1411), and ends the series of processes according to this flowchart. Thereby, it is possible to present a list of inspected persons Pi who may be infected due to the influence of the infected person specified from the infected person information.

つぎに、図15を用いて、図14に示したステップS1408の照合処理の具体的な処理手順について説明する。   Next, a specific processing procedure of the collation processing in step S1408 shown in FIG. 14 will be described with reference to FIG.

図15は、照合処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図15のフローチャートにおいて、まず、被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB220から、所定の期間T内の被検査者Piの移動者情報を選択する(ステップS1501)。ただし、被検査者Piは、感染者とは異なる者である。   FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of a specific processing procedure of the matching process. In the flowchart of FIG. 15, first, the infected candidate identifying apparatus 101 selects the moving person information of the inspected person Pi within the predetermined period T from the moving person information DB 220 (step S1501). However, the subject Pi is a person different from the infected person.

つぎに、被感染候補者特定装置101は、感染源情報を参照して、選択した被検査者Piの移動者情報から特定される被検査者Piの位置が飛沫影響範囲内であるか否かを判断する(ステップS1502)。ここで、飛沫影響範囲外である場合(ステップS1502:No)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1506に移行する。   Next, the infected candidate specifying apparatus 101 refers to the infection source information and determines whether or not the position of the inspected person Pi specified from the moving person information of the selected inspected person Pi is within the splash influence range. Is determined (step S1502). Here, when it is outside the splash influence range (step S1502: No), the infected candidate identifying apparatus 101 proceeds to step S1506.

一方、飛沫影響範囲内である場合(ステップS1502:Yes)、被感染候補者特定装置101は、感染源情報を参照して、選択した被検査者Piの移動者情報から特定される被検査者Piの位置が測定された時刻が飛沫影響時間内であるか否かを判断する(ステップS1503)。   On the other hand, if it is within the splash influence range (step S1502: Yes), the to-be-infected candidate specifying apparatus 101 refers to the infectious source information and is to be inspected from the moving person information of the selected inspected person Pi. It is determined whether or not the time when the position of Pi is measured is within the splash influence time (step S1503).

ここで、飛沫影響時間外である場合(ステップS1503:No)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1506に移行する。一方、飛沫影響時間内である場合(ステップS1503:Yes)、被感染候補者特定装置101は、被検査者Piを被感染候補者として特定する(ステップS1504)。   Here, when it is outside the splash influence time (step S1503: No), the infected candidate identifying apparatus 101 proceeds to step S1506. On the other hand, when it is within the splash influence time (step S1503: Yes), the infected candidate identification device 101 identifies the inspected person Pi as an infected candidate (step S1504).

そして、被感染候補者特定装置101は、被感染候補者テーブル240の記憶内容を更新する(ステップS1505)。つぎに、被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB220から選択されていない、所定の期間T内の被検査者Piの移動者情報があるか否かを判断する(ステップS1506)。   Then, the infected candidate specifying apparatus 101 updates the stored contents of the infected candidate table 240 (step S1505). Next, the infected candidate identification apparatus 101 determines whether there is the moving person information of the inspected person Pi within the predetermined period T that has not been selected from the moving person information DB 220 (step S1506).

ここで、未選択の移動者情報がある場合(ステップS1506:Yes)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1501に戻る。一方、未選択の移動者情報がない場合(ステップS1506:No)、被感染候補者特定装置101は、照合処理を呼び出したステップに戻る。   Here, when there is unselected moving person information (step S1506: Yes), the infected candidate specifying apparatus 101 returns to step S1501. On the other hand, if there is no unselected mover information (step S1506: No), the infected candidate specifying apparatus 101 returns to the step that called the verification process.

これにより、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたときに、その場所にいた被検査者Piを、感染のおそれがある被感染候補者として特定することができる。   Thereby, when an infected person performs the operation | movement which produces a splash, the to-be-tested person Pi who existed in the place can be specified as an infected candidate with a possibility of infection.

以上説明したように、実施の形態にかかる被感染候補者特定装置101によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、移動者情報DB220を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者Piがいたか否かを判断することができる。そして、被感染候補者特定装置101によれば、被検査者Piがいたと判断した場合に、被検査者Piの識別情報を出力することができる。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。   As described above, according to the infected candidate identifying apparatus 101 according to the embodiment, when it is detected that the infected person has performed an operation of causing splashes, the infected person DB 220 is referred to and the infected person is referred to. When the person performs the operation, it can be determined whether or not the inspected person Pi exists at the place where the infected person performs the operation. And according to the to-be-infected candidate specifying device 101, when it is determined that the inspected person Pi exists, the identification information of the inspected person Pi can be output. As a result, when the infected person coughs or sneezes, the inspected person who is in the same place as the infected person can be narrowed down as candidates who may be infected.

また、被感染候補者特定装置101によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻から所定時間が経過するまでの飛沫影響時間ET内に、感染者が当該動作をした場所に被検査者Piがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間内に、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。   Further, according to the infected candidate identification apparatus 101, the infected person is inspected at the place where the infected person performs the operation within the splash influence time ET until the predetermined time elapses from the time when the infected person performs the action of generating the splash. It can be determined whether or not there is a person Pi. Thereby, the test subject who was in the same place as the infected person can be narrowed down as a candidate with the possibility of infection within the period when the influence of the splash scattered by the infected person's cough or sneeze is expected.

また、被感染候補者特定装置101によれば、感染者の属性または/および感染者が罹患している病気の種類に応じて飛沫影響時間ETを設定することができる。これにより、感染者の性別、年齢などの属性に応じて異なる肺活量を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を設定することができる。また、感染者が罹患している病気の種類に応じて異なる感染力を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を設定することができる。   Further, according to the infected candidate specifying apparatus 101, the splash influence time ET can be set according to the attribute of the infected person and / or the type of illness in which the infected person is affected. Thereby, in consideration of different vital capacity depending on attributes such as the sex and age of the infected person, it is possible to set a period of time affected by the splashes of the infected person due to coughing and sneezing. In addition, in consideration of different infectivity depending on the type of illness in which the infected person is affected, it is possible to set a period in which the affected person is affected by the splashes of the infected person due to coughing or sneezing.

また、被感染候補者特定装置101によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置を含む飛沫影響範囲ER内に被検査者Piがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲内にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。   Also, according to the infected candidate identifying apparatus 101, whether or not the subject Pi is within the splash-affected range ER including the position where the infected person performed the action at the time when the infected person performed the action of causing the splash. Can be determined. As a result, when an infected person coughs or sneezes, it is possible to narrow down subjects to be inspected who are within a range where the influence of splashes scattered by the infected person's cough or sneezing is expected to be a candidate for infection. .

また、被感染候補者特定装置101によれば、感染者の属性または/および感染者が罹患している病気の種類に応じて飛沫影響範囲ERを設定することができる。これにより、感染者の性別、年齢などの属性に応じて異なる肺活量を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を設定することができる。また、感染者が罹患している病気の種類に応じて異なる感染力を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を設定することができる。   Further, according to the infected candidate identifying apparatus 101, the splash influence range ER can be set according to the attribute of the infected person and / or the type of illness to which the infected person is affected. This makes it possible to set a range that is affected by splashes caused by coughing or sneezing of an infected person in consideration of different vital capacity depending on attributes such as sex and age of the infected person. In addition, in consideration of different infectivity depending on the type of disease affected by the infected person, it is possible to set a range that is affected by the splashes of the infected person due to coughing or sneezing.

また、被感染候補者特定装置101によれば、飛沫影響時間ET内に、飛沫影響範囲ER内に被検査者Piがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間内に、当該飛沫の影響が見込まれる範囲内にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。   Further, according to the infected candidate specifying apparatus 101, it is possible to determine whether or not the inspected person Pi is within the splash influence range ER within the splash influence time ET. As a result, within a period in which the influence of the splash splashed by the infected person's cough or sneeze is expected, the subject to be inspected within the range in which the influence of the splash is expected can be narrowed down as a candidate who may be infected .

また、被感染候補者特定装置101によれば、被検査者Piがいたと判断した場合に、被検査者Piの識別情報を、感染者の識別情報と対応付けて出力することができる。これにより、感染のおそれがある候補者が、どの感染者の影響で感染した疑いがあるのかを把握することが可能となる。   Further, according to the infected candidate specifying apparatus 101, when it is determined that there is an inspected person Pi, the identification information of the inspected person Pi can be output in association with the identification information of the infected person. As a result, it becomes possible to know which infected person is suspected of being infected by a candidate who may be infected.

また、被感染候補者特定装置101によれば、被検査者Piがいたと判断した回数(接触回数)を記録し、記録した回数を、被検査者Piの識別情報および感染者の識別情報と対応付けて出力することができる。これにより、感染者の影響で被検査者Piが感染した疑いの度合いを判断することができる。   In addition, according to the infected candidate identifying apparatus 101, the number of times (the number of times of contact) determined that the inspected person Pi has been recorded is recorded, and the recorded number of times is determined from the identification information of the inspected person Pi and the identification information of the infected person Corresponding output is possible. Thereby, it is possible to determine the degree of suspicion that the subject Pi has been infected due to the influence of the infected person.

また、被感染候補者特定装置101によれば、被検査者Piがいたと判断した回数が所定回数を超えた場合に、被検査者Piの識別情報を出力することができる。これにより、感染者の影響で被検査者Piが感染した疑いの度合いが高まった際に、被検査者Piの識別情報を出力することができる。   In addition, according to the infected candidate specifying apparatus 101, when the number of times it is determined that there is a subject Pi exceeds a predetermined number, identification information of the subject Pi can be output. Thereby, when the degree of the suspicion that the subject Pi has been infected by the influence of the infected person increases, the identification information of the subject Pi can be output.

これらのことから、被感染候補者特定装置101によれば、感染のおそれがある候補者を絞り込むことが可能となり、医療機関Mにおける院内感染の拡大を抑止することができる。また、ある被検査者が病原体に感染したことが発覚した時点で、所定の期間T遡って感染のおそれがある候補者を特定することができるため、新たな感染者を早期に特定して症状の重症化を防ぐことができる。   Therefore, according to the infected candidate identification apparatus 101, it is possible to narrow down candidates who are likely to be infected, and the spread of nosocomial infection in the medical institution M can be suppressed. Moreover, since it is possible to identify a candidate who may be infected retroactively for a predetermined period of time when a subject is found to be infected with a pathogen, a new infected person can be identified at an early stage. Can be prevented.

なお、本実施の形態で説明した被感染候補者特定方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本被感染候補者特定プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本被感染候補者特定プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。   The infected candidate identification method described in the present embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. The infected candidate identification program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The infected candidate identification program may be distributed via a network such as the Internet.

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。   The following additional notes are disclosed with respect to the embodiment described above.

(付記1)被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部と、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、前記記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する制御部と、
を有することを特徴とする被感染候補者特定装置。
(Supplementary Note 1) A storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the examinee and time;
When it is detected that the infected person has performed the action of causing splashing, the inspected person is referred to the place where the infected person has performed the action when the infected person performs the action with reference to the storage unit. A control unit that outputs identification information of the inspected person when it is determined that the inspected person is present;
An infected candidate identification device characterized by comprising:

(付記2)前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする付記1に記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 2) The control unit
Supplementary note 1, wherein it is determined whether or not the person to be inspected was at a place where the infected person performed the operation before a predetermined time has elapsed since the time when the infected person performed the operation. The infected candidate identification device described in 1.

(付記3)前記制御部は、
前記感染者の属性または/および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定時間を設定する、ことを特徴とする付記2に記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 3) The control unit
3. The infected candidate identification apparatus according to appendix 2, wherein the predetermined time is set according to the attribute of the infected person and / or the type of illness to which the infected person is affected.

(付記4)前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻に、前記感染者が前記動作をした位置を含む所定範囲内に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする付記1〜3のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 4) The control unit
Any one of appendices 1 to 3, wherein at the time when the infected person performs the operation, it is determined whether or not the inspected person is within a predetermined range including a position where the infected person performs the operation. The infected candidate identification device according to any one of the above.

(付記5)前記制御部は、
前記感染者の属性または/および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定範囲を設定する、ことを特徴とする付記4に記載の被感染候補者特定装置。
(Supplementary Note 5) The control unit
5. The infected candidate identification apparatus according to appendix 4, wherein the predetermined range is set in accordance with the attribute of the infected person and / or the type of illness that the infected person suffers from.

(付記6)前記制御部は、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を、前記感染者の識別情報と対応付けて出力する、ことを特徴とする付記1〜5のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 6) The control unit
If it is determined that the person to be inspected is present, the identification information of the person to be inspected is output in association with the identification information of the infected person. Infected candidate identification device.

(付記7)前記制御部は、
前記被検査者がいたと判断した回数を記録し、
記録した前記回数を、前記被検査者の識別情報および前記感染者の識別情報と対応付けて出力する、ことを特徴とする付記6に記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 7) The control unit
Record the number of times it was determined that the person was inspected,
7. The infected candidate identification device according to appendix 6, wherein the recorded number of times is output in association with the identification information of the subject and the identification information of the infected person.

(付記8)前記制御部は、
記録した前記回数が所定回数を超えた場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、ことを特徴とする付記7に記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 8) The control unit
8. The infected candidate identification apparatus according to appendix 7, wherein the identification information of the person to be inspected is output when the recorded number exceeds a predetermined number.

(付記9)コンピュータが、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行することを特徴とする被感染候補者特定方法。
(Supplementary note 9)
When it is detected that the infected person has performed an action of causing splashes, the infected person performs the action with reference to a storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the person to be inspected and the time. Sometimes, it is determined whether or not the subject was in the place where the infected person performed the operation,
When it is determined that the subject is present, the identification information of the subject is output.
A method for identifying an infected candidate, characterized in that a process is executed.

(付記10)コンピュータに、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする被感染候補者特定プログラム。
(Appendix 10)
When it is detected that the infected person has performed an action of causing splashes, the infected person performs the action with reference to a storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the person to be inspected and the time. Sometimes, it is determined whether or not the subject was in the place where the infected person performed the operation,
When it is determined that the subject is present, the identification information of the subject is output.
An infected candidate identification program characterized by causing a process to be executed.

101 被感染候補者特定装置
102〜104,T1〜Tn,Ti 端末装置
110 記憶部
200 被感染候補者特定システム
201 管理装置
AP1〜APm,APj アクセスポイント
220 移動者情報DB
230 パラメータテーブル
240 被感染候補者テーブル
801 取得部
802 検出部
803 設定部
804 判断部
805 出力部
900 感染源情報
1000 被感染候補者リスト画面
1100 警告メッセージ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 Infected candidate identification apparatus 102-104, T1-Tn, Ti terminal apparatus 110 Storage part 200 Infected candidate identification system 201 Management apparatus AP1-APm, APj Access point 220 Moving person information DB
230 Parameter Table 240 Infected Candidate Table 801 Acquisition Unit 802 Detection Unit 803 Setting Unit 804 Determination Unit 805 Output Unit 900 Infection Source Information 1000 Infected Candidate List Screen 1100 Warning Message

Claims (7)

被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部と、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、前記記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する制御部と、
を有することを特徴とする被感染候補者特定装置。
A storage unit for storing position information indicating a correspondence relationship between the position of the examinee and the time;
When it is detected that the infected person has performed the action of causing splashing, the inspected person is referred to the place where the infected person has performed the action when the infected person performs the action with reference to the storage unit. A control unit that outputs identification information of the inspected person when it is determined that the inspected person is present;
An infected candidate identification device characterized by comprising:
前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする請求項1に記載の被感染候補者特定装置。
The controller is
It is determined whether or not the inspected person was at a place where the infected person performed the operation before a predetermined time has elapsed since the time when the infected person performed the operation. The infected candidate identification device according to 1.
前記制御部は、
前記感染者の属性または/および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定時間を設定する、ことを特徴とする請求項2に記載の被感染候補者特定装置。
The controller is
3. The infected candidate identification apparatus according to claim 2, wherein the predetermined time is set according to the attribute of the infected person and / or the type of illness to which the infected person is affected.
前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻に、前記感染者が前記動作をした位置を含む所定範囲内に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。
The controller is
4. The method according to claim 1, wherein at the time when the infected person performs the operation, it is determined whether or not the inspected person is within a predetermined range including a position where the infected person performs the operation. The infected candidate identification device according to any one of the above.
前記制御部は、
前記感染者の属性または/および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定範囲を設定する、ことを特徴とする請求項4に記載の被感染候補者特定装置。
The controller is
5. The infected candidate identification apparatus according to claim 4, wherein the predetermined range is set according to the attribute of the infected person and / or the type of illness to which the infected person is affected.
コンピュータが、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行することを特徴とする被感染候補者特定方法。
Computer
When it is detected that the infected person has performed an action of causing splashes, the infected person performs the action with reference to a storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the person to be inspected and the time. Sometimes, it is determined whether or not the subject was in the place where the infected person performed the operation,
When it is determined that the subject is present, the identification information of the subject is output.
A method for identifying an infected candidate, characterized in that a process is executed.
コンピュータに、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする被感染候補者特定プログラム。
On the computer,
When it is detected that the infected person has performed an action of causing splashes, the infected person performs the action with reference to a storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the person to be inspected and the time. Sometimes, it is determined whether or not the subject was in the place where the infected person performed the operation,
When it is determined that the subject is present, the identification information of the subject is output.
An infected candidate identification program characterized by causing a process to be executed.
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Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019079136A (en) * 2017-10-20 2019-05-23 シスメックス株式会社 In-facility monitoring system, in-facility monitoring apparatus, and computer program
JP2019160015A (en) * 2018-03-15 2019-09-19 富士通株式会社 Medical checkup support program, medical checkup support device and medical checkup support method
JP2019200503A (en) * 2018-05-15 2019-11-21 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 Admission control system and program
WO2020044826A1 (en) 2018-08-30 2020-03-05 パナソニックIpマネジメント株式会社 Droplet dispersion range control system and droplet dispersion range control method
JP2020140714A (en) * 2019-02-28 2020-09-03 富士ゼロックス株式会社 Computer-implemented method, program, and system
CN111742181A (en) * 2018-06-14 2020-10-02 松下知识产权经营株式会社 Information processing method, information processing program, and information processing system
CN111931225A (en) * 2020-06-03 2020-11-13 山东浪潮质量链科技有限公司 Overseas input person monitoring method, device and medium based on block chain
JP6830285B1 (en) * 2020-04-13 2021-02-17 IoT−EX株式会社 Information processing systems, information processing methods and computer programs
JP6864280B1 (en) * 2020-12-28 2021-04-28 アイシンクメディカル株式会社 Non-contact entrance / exit management system, server, program, and entrance / exit management device in medical facilities
CN113039425A (en) * 2019-02-26 2021-06-25 松下知识产权经营株式会社 Scatterer measuring method and scatterer measuring apparatus
JP6925071B1 (en) * 2020-11-13 2021-08-25 IoT−EX株式会社 Information processing system, information processing method and computer program
JP2021175128A (en) * 2020-04-28 2021-11-01 伸一 石田 Portable terminal, program, and collation system
WO2021240727A1 (en) * 2020-05-28 2021-12-02 日本電気株式会社 Cooperation server, system, infection risk notification method, and non-transitory computer readable medium
WO2022022391A1 (en) * 2020-07-29 2022-02-03 华为技术有限公司 Sneezing sensing method based on wireless signal, and related apparatus
WO2022071699A1 (en) * 2020-09-29 2022-04-07 Seegene, Inc. Server and method for providing risk level alarm using molecular diagnostic test data, non-transitory computer-readable storage medium
WO2022107215A1 (en) * 2020-11-17 2022-05-27 日本電気株式会社 Risk information generation device, risk information generation method, and program
WO2022163145A1 (en) * 2021-01-27 2022-08-04 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information output device, presentation system, information output method, and program
JP2023517097A (en) * 2020-03-09 2023-04-21 ロイヤル カリビアン クルージズ リミテッド Contact tracing system and method for onboard pathogen tracing

Cited By (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7043215B2 (en) 2017-10-20 2022-03-29 シスメックス株式会社 In-facility monitoring systems, in-facility monitoring equipment, and computer programs
JP2019079136A (en) * 2017-10-20 2019-05-23 シスメックス株式会社 In-facility monitoring system, in-facility monitoring apparatus, and computer program
JP2019160015A (en) * 2018-03-15 2019-09-19 富士通株式会社 Medical checkup support program, medical checkup support device and medical checkup support method
JP2019200503A (en) * 2018-05-15 2019-11-21 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 Admission control system and program
JP7023787B2 (en) 2018-05-15 2022-02-22 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 Access control system and program
US12025332B2 (en) 2018-06-14 2024-07-02 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Information processing method, recording medium, and information processing system
CN111742181A (en) * 2018-06-14 2020-10-02 松下知识产权经营株式会社 Information processing method, information processing program, and information processing system
CN111742181B (en) * 2018-06-14 2023-02-28 松下知识产权经营株式会社 Information processing method, information processing system, and recording medium
US11421905B2 (en) 2018-06-14 2022-08-23 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Information processing method, recording medium, and information processing system
CN111971513B (en) * 2018-08-30 2022-09-13 松下知识产权经营株式会社 Droplet arrival range control system and droplet arrival range control method
CN111971513A (en) * 2018-08-30 2020-11-20 松下知识产权经营株式会社 Droplet arrival range control system and droplet arrival range control method
US11531311B2 (en) 2018-08-30 2022-12-20 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Droplet range control system and method for controlling range of droplets
WO2020044826A1 (en) 2018-08-30 2020-03-05 パナソニックIpマネジメント株式会社 Droplet dispersion range control system and droplet dispersion range control method
CN113039425A (en) * 2019-02-26 2021-06-25 松下知识产权经营株式会社 Scatterer measuring method and scatterer measuring apparatus
JP2020140714A (en) * 2019-02-28 2020-09-03 富士ゼロックス株式会社 Computer-implemented method, program, and system
JP2023517097A (en) * 2020-03-09 2023-04-21 ロイヤル カリビアン クルージズ リミテッド Contact tracing system and method for onboard pathogen tracing
WO2021210247A1 (en) * 2020-04-13 2021-10-21 IoT-EX株式会社 Information processing system, information processing method, and computer program
JP6830285B1 (en) * 2020-04-13 2021-02-17 IoT−EX株式会社 Information processing systems, information processing methods and computer programs
JP2021170764A (en) * 2020-04-13 2021-10-28 IoT−EX株式会社 Information processing system, information processing method, and computer program
JP2021170766A (en) * 2020-04-13 2021-10-28 IoT−EX株式会社 Information processing system, information processing method, and computer program
JP2021170765A (en) * 2020-04-13 2021-10-28 IoT−EX株式会社 Information processing system, information processing method, and computer program
JP2021170760A (en) * 2020-04-13 2021-10-28 IoT−EX株式会社 Information processing system, information processing method, and computer program
TWI807255B (en) * 2020-04-13 2023-07-01 日商物聯網Ex股份有限公司 Information processing system, information processing method and computer program product
JP2021175128A (en) * 2020-04-28 2021-11-01 伸一 石田 Portable terminal, program, and collation system
WO2021240727A1 (en) * 2020-05-28 2021-12-02 日本電気株式会社 Cooperation server, system, infection risk notification method, and non-transitory computer readable medium
JPWO2021240727A1 (en) * 2020-05-28 2021-12-02
CN111931225A (en) * 2020-06-03 2020-11-13 山东浪潮质量链科技有限公司 Overseas input person monitoring method, device and medium based on block chain
WO2022022391A1 (en) * 2020-07-29 2022-02-03 华为技术有限公司 Sneezing sensing method based on wireless signal, and related apparatus
WO2022071699A1 (en) * 2020-09-29 2022-04-07 Seegene, Inc. Server and method for providing risk level alarm using molecular diagnostic test data, non-transitory computer-readable storage medium
JP2022078419A (en) * 2020-11-13 2022-05-25 IoT-EX株式会社 Information processing system, information processing method and computer program
WO2022102184A1 (en) * 2020-11-13 2022-05-19 IoT-EX株式会社 Information processing system, information processing method, and computer program
JP6925071B1 (en) * 2020-11-13 2021-08-25 IoT−EX株式会社 Information processing system, information processing method and computer program
WO2022107215A1 (en) * 2020-11-17 2022-05-27 日本電気株式会社 Risk information generation device, risk information generation method, and program
JP6864280B1 (en) * 2020-12-28 2021-04-28 アイシンクメディカル株式会社 Non-contact entrance / exit management system, server, program, and entrance / exit management device in medical facilities
JP2022104302A (en) * 2020-12-28 2022-07-08 アイシンクメディカル株式会社 Non-contact entrance/exit management system for medical facility, server, program, and entrance/exit management device
WO2022163145A1 (en) * 2021-01-27 2022-08-04 パナソニックIpマネジメント株式会社 Information output device, presentation system, information output method, and program

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