JP2017117416A - Infection candidate specifying device, infection candidate specifying method, and infection candidate specifying program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムに関する。 The present invention relates to an infected candidate identification device, an infected candidate identification method, and an infected candidate identification program.
近年、入院患者の高齢化、免疫抑制剤の頻回な使用、侵襲の大きい医療の導入などによって、易感染性患者が増えて感染の成立を容易にしており、院内感染対策の重要性が高まっている。感染経路としては、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染が挙げられる。また、院内感染対策としては、感染者を特定して隔離することが挙げられる。 In recent years, the aging of hospitalized patients, frequent use of immunosuppressants, introduction of highly invasive medical care, etc. have increased the number of easily infectious patients, facilitating the establishment of infection, and the importance of measures against nosocomial infections has increased. ing. Infectious routes include airborne infection such as droplet infection and droplet nuclear infection. In addition, measures against nosocomial infection include identifying and isolating infected persons.
先行技術としては、例えば、携帯端末装置の利用者の位置のみならず、利用者の挙動に応じて、その利用者に情報を配信するものがある。 As a prior art, for example, there is one that distributes information to a user in accordance with not only the position of the user of the mobile terminal device but also the behavior of the user.
しかしながら、従来技術では、感染のおそれがある者を絞り込むことが難しい。例えば、感染者と同じ場所(病棟、病室など)にいた人を、感染のおそれがある者として隔離することも考えられる。ところが、単に同じ場所にいた人のすべてを、感染の候補者とすると、候補者の数が多くなり、隔離した場合の影響が大きくなる。 However, in the prior art, it is difficult to narrow down those who may be infected. For example, it is conceivable to isolate a person who was in the same place (ward, ward, etc.) as an infected person as a person who may be infected. However, if all the people who were in the same place are candidates for infection, the number of candidates will increase, and the impact of isolation will increase.
一つの側面では、本発明は、感染の候補者を絞り込むことができる被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムを提供することを目的とする。 In one aspect, an object of the present invention is to provide an infected candidate identification device, an infected candidate identification method, and an infected candidate identification program that can narrow down infection candidates.
本発明の一態様によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムが提案される。 According to one aspect of the present invention, when it is detected that an infected person has performed an action of causing droplets, the storage unit stores position information indicating the correspondence between the position of the person to be inspected and the time. When the infected person performs the operation, it is determined whether or not the inspected person is in the place where the infected person has performed the operation, and when it is determined that the inspected person exists, the inspected person An infected candidate identification device, an infected candidate identification method, and an infected candidate identification program that output identification information of a person are proposed.
本発明の一側面によれば、感染の候補者を絞り込むことができるという効果を奏する。 According to one aspect of the present invention, there is an effect that candidates for infection can be narrowed down.
以下に図面を参照して、本発明にかかる被感染候補者特定装置、被感染候補者特定方法、および被感染候補者特定プログラムの実施の形態を詳細に説明する。 Embodiments of an infected candidate identification device, an infected candidate identification method, and an infected candidate identification program according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.
(実施の形態)
図1は、実施の形態にかかる被感染候補者特定方法の一実施例を示す説明図である。図1において、被感染候補者特定装置101は、記憶部110を有し、感染の候補者を特定するコンピュータである。記憶部110は、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する。
(Embodiment)
FIG. 1 is an explanatory diagram of an example of the infected candidate identification method according to the embodiment. In FIG. 1, an infected
被検査者とは、感染の有無の検査対象となる者である。被検査者は、例えば、病院の患者(例えば、入院患者、外来患者など)、患者の関係者、医師や看護師などの医療従事者、出入り業者などである。位置情報は、例えば、被検査者の位置および当該位置が測定された時刻(例えば、日時)を特定する情報である。 A person to be inspected is a person to be inspected for infection. The examinee is, for example, a hospital patient (for example, an inpatient, an outpatient, etc.), a patient-related person, a medical worker such as a doctor or a nurse, and a trader. The position information is information that specifies, for example, the position of the subject and the time (for example, date and time) when the position was measured.
ここで、病院や医療モールなどの医療機関における院内感染を防ぐ対応策として、感染者を特定して隔離することが有効である。感染者とは、病原体が体内に侵入した者であり、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染により、他の個体に感染させることが可能な者である。 Here, as a countermeasure for preventing nosocomial infection in medical institutions such as hospitals and medical malls, it is effective to identify and isolate infected persons. An infected person is a person who has entered a body with a pathogen and is capable of infecting other individuals by air infection such as droplet infection or droplet nuclear infection.
一方で、隔離前に感染者(潜伏感染者を含む)に接触した者は、病原体に感染したおそれがある。したがって、さらなる感染を防ぐには、例えば、聞き取り調査等により感染者に接触した者を特定して、診察や治療等の適切なアクションをとる必要がある。ところが、聞き取り調査により感染者に接触した者を特定するには時間や手間がかかり、また、特定漏れが発生する可能性が高い。 On the other hand, those who come into contact with an infected person (including a latently infected person) before isolation may be infected with a pathogen. Therefore, in order to prevent further infection, it is necessary to identify a person who has contacted the infected person through, for example, a hearing survey and take appropriate actions such as medical examination and treatment. However, it takes time and effort to identify the person who has contacted the infected person through interviews, and there is a high possibility that a specific omission will occur.
また、感染者と同じ場所(例えば、病棟、病室など)にいた人を、感染のおそれがある者として隔離することも考えられる。ところが、単に同じ場所にいた人のすべてを、感染の候補者とすると、候補者の数が多くなり、隔離した場合の影響が大きくなる。 It is also conceivable to isolate a person who is in the same place as the infected person (for example, a ward, a hospital room, etc.) as a person who may be infected. However, if all the people who were in the same place are candidates for infection, the number of candidates will increase, and the impact of isolation will increase.
そこで、本実施の形態では、感染者が咳やくしゃみなどの空気感染の原因となる飛沫を生じさせる動作をしたときに、その場にいた者を感染の候補者として特定する被感染候補者特定方法について説明する。以下、被感染候補者特定装置101の処理例について説明する。
Therefore, in the present embodiment, when an infected person performs an action that causes a droplet that causes air infection such as coughing and sneezing, the person who is present is identified as an infection candidate. A method will be described. Hereinafter, a processing example of the infected
図1の例では、感染者Aは、飛沫感染や飛沫核感染などの空気感染により、他の個体に感染させることが可能な者である。また、被検査者B,Cは、感染の有無の検査対象となる者である。感染者Aは、端末装置102を有している。また、被検査者B,Cは、端末装置103,104をそれぞれ有している。
In the example of FIG. 1, the infected person A is a person who can infect other individuals by air infection such as droplet infection or droplet nuclear infection. In addition, the inspected persons B and C are persons to be inspected for the presence or absence of infection. The infected person A has a
端末装置102〜104は、自装置の位置を測定する機能を有する。例えば、端末装置103,104は、定期的に自装置の位置、すなわち、被検査者B,Cの位置を測定して、被感染候補者特定装置101に位置情報120,130を送信する。位置情報120は、被検査者Bの位置と、当該位置が測定された時刻との対応関係を示す情報である。位置情報130は、被検査者Cの位置と、当該位置が測定された時刻との対応関係を示す情報である。
The
被感染候補者特定装置101は、端末装置103,104から位置情報120,130をそれぞれ受信すると、受信した位置情報120,130を記憶部110に記憶する。これにより、被検査者B,Cの位置の時間的変化を特定可能な位置情報120,130を記憶部110に蓄積することができる。
When receiving the
また、端末装置102は、飛沫を生じさせる動作を検知する機能を有する。ここで、飛沫を生じさせる動作とは、例えば、くしゃみや咳などである。具体的には、例えば、端末装置102は、加速度センサの出力値に基づく動き量から、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知する。また、端末装置102は、例えば、マイクロフォンで測定した音声を解析することにより、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知することにしてもよい。
In addition, the
(1)被感染候補者特定装置101は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。図1の例では、被感染候補者特定装置101は、例えば、端末装置102から飛沫動作情報140を取得した場合に、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。飛沫動作情報140は、例えば、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした位置pおよび時刻tを示す情報である。
(1) The infected
なお、被感染候補者特定装置101は、例えば、端末装置102から加速度センサ等の出力値を定期的に取得して、当該出力値に基づく動き量から、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をしたか否かを判断することにしてもよい。
In addition, for example, the infected
(2)被感染候補者特定装置101は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、記憶部110を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者がいたか否かを判断する。
(2) When the infected
具体的には、例えば、被感染候補者特定装置101は、感染者が当該動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、感染者が当該動作をした場所に被検査者がいたか否かを判断することにしてもよい。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受けると見込まれる期間内に、感染者と同じ場所(例えば、病室、診察室、廊下、待合室、出入口など)に被検査者がいたか否かを判断することができる。
Specifically, for example, the infected
また、例えば、被感染候補者特定装置101は、感染者が当該動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置から所定範囲内に被検査者がいたか否かを判断することにしてもよい。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲内に、被検査者がいたか否かを判断することができる。
In addition, for example, the infected
上述した所定時間および所定範囲は、任意に設定可能である。例えば、肺活量によって飛散する範囲は異なる。また、肺活量は、感染者の性別、年齢などによって異なる。このため、所定時間および所定範囲は、例えば、感染者の性別や年齢などの属性に応じて設定されることにしてもよい。また、病原体の感染力は、病気の種類によって異なることがある。このため、所定時間および所定範囲は、例えば、感染者が罹患している病気の種類に応じて設定されることにしてもよい。 The predetermined time and the predetermined range described above can be arbitrarily set. For example, the range of scattering differs depending on the vital capacity. Moreover, vital capacity changes with sex, age, etc. of an infected person. For this reason, the predetermined time and the predetermined range may be set according to attributes such as sex and age of the infected person, for example. In addition, the infectivity of pathogens may vary depending on the type of disease. For this reason, the predetermined time and the predetermined range may be set in accordance with, for example, the type of illness that the infected person suffers from.
ここでは一例として、被感染候補者特定装置101が、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした時刻tに、感染者Aが当該動作をした位置pを含む所定範囲R内に被検査者B,Cがいたか否かを判断する場合を想定する。なお、図1中、矢印150,160,170は、感染者Aおよび被検査者B,Cそれぞれの移動経路を表している。
Here, as an example, at the time t when the infected
図1の例では、被検査者B,Cのうち、被検査者Bが時刻tに所定範囲R内にいる。このため、被感染候補者特定装置101は、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした時刻tに、所定範囲R内に被検査者Bがいたと判断する。一方、被感染候補者特定装置101は、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした時刻tに、所定範囲R内に被検査者Cがいないと判断する。
In the example of FIG. 1, of the inspected persons B and C, the inspected person B is within a predetermined range R at time t. For this reason, the to-be-infected
(3)被感染候補者特定装置101は、被検査者がいたと判断した場合に、当該被検査者の識別情報を出力する。図1の例では、被感染候補者特定装置101は、例えば、被検査者Bの識別情報を含む被感染候補者情報180を出力する。被感染候補者情報180には、例えば、感染者Aの識別情報や、感染者Aが飛沫を生じさせる動作をした位置pおよび時刻tを特定する情報が含まれていてもよい。
(3) When it is determined that there is a person to be inspected, the
このように、被感染候補者特定装置101によれば、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。例えば、被感染候補者情報180によれば、感染者Aの咳やくしゃみにより、時刻tに位置p付近で空気感染したおそれがある候補者として、被検査者Bを特定することができる。
Thus, according to the infected
(被感染候補者特定システム200のシステム構成例)
つぎに、実施の形態にかかる被感染候補者特定システム200のシステム構成例について説明する。ここでは、被感染候補者特定システム200を医療機関Mに適用した場合を例に挙げて説明する。医療機関Mは、例えば、病院や医療モールなどである。
(System configuration example of infected candidate identification system 200)
Next, a system configuration example of the infected
図2は、被感染候補者特定システム200のシステム構成例を示す説明図である。図2において、被感染候補者特定システム200は、被感染候補者特定装置101と、管理装置201と、アクセスポイントAP1〜APm(m:2以上の自然数)と、端末装置T1〜Tn(n:2以上の自然数)と、を含む。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a system configuration example of the infected
被感染候補者特定システム200において、被感染候補者特定装置101、管理装置201およびアクセスポイントAP1〜APmは、有線または無線のネットワーク210を介して接続される。ネットワーク210は、例えば、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)、インターネットなどである。
In the infected
被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB(DataBase)220、パラメータテーブル230および被感染候補者テーブル240を有し、被検査者の中から感染の候補者を特定する。被検査者は、例えば、医療機関Mの患者、患者の関係者、医師や看護師などの医療従事者、出入り業者などである。
The infected
なお、移動者情報DB220、パラメータテーブル230および被感染候補者テーブル240の記憶内容については、図5〜図7を用いて後述する。
The storage contents of the
管理装置201は、被感染候補者特定システム200の管理者が使用するコンピュータであり、例えば、PC(パーソナル・コンピュータ)、タブレットPC、スマートフォンなどである。被感染候補者特定システム200の管理者は、例えば、医療機関Mの医師や看護師などである。
The
また、管理装置201において、例えば、管理者の操作入力により、感染者が指定されると、指定された感染者を一意に識別するユーザIDを含む感染者情報が被感染候補者特定装置101に送信される。例えば、ある被検査者が病原体に感染したことが発覚すると、当該被検査者が感染者として指定される。感染者情報には、例えば、感染者の病名、性別、年齢などが含まれていてもよい。
In addition, in the
また、例えば、医師による感染者への聞き取り調査等により、感染者が病原体に感染した時期を特定することができる場合がある。このような場合には、管理装置201は、さらに、感染者が病原体に感染した感染時期を含む感染者情報を被感染候補者特定装置101に送信することにしてもよい。
In addition, for example, there is a case where it is possible to specify the time when an infected person is infected with a pathogen by interviewing an infected person with a doctor. In such a case, the
アクセスポイントAP1〜APmは、医療機関M内の各所(例えば、病室、診察室、廊下、待合室、受付ロビー、出入口など)に設置される無線LANのアクセスポイントである。以下の説明では、アクセスポイントAP1〜APmのうちの任意のアクセスポイントを「アクセスポイントAPj」と表記し、アクセスポイントAPjの無線通信可能な範囲を「通信エリアAj」と表記する場合がある(j=1,2,…,n)。 The access points AP1 to APm are wireless LAN access points installed at various locations in the medical institution M (for example, hospital rooms, examination rooms, corridors, waiting rooms, reception lobbies, entrances, etc.). In the following description, an arbitrary access point among the access points AP1 to APm may be expressed as “access point APj”, and a wireless communication range of the access point APj may be expressed as “communication area Aj” (j = 1, 2, ..., n).
端末装置T1〜Tnは、被検査者(感染者を含む)が使用するコンピュータである。端末装置T1〜Tnは、例えば、体や衣服に装着した状態で利用可能なペンダント型、バッチ型、リストバンド型などのウェアラブル端末である。図1に示した端末装置102〜104は、例えば、端末装置T1〜Tnに対応する。
The terminal devices T1 to Tn are computers used by examinees (including infected people). The terminal devices T1 to Tn are, for example, wearable terminals such as a pendant type, a batch type, and a wristband type that can be used while worn on the body or clothes. The
端末装置T1〜Tnは、通信エリアAjにおいてアクセスポイントAPjと無線通信可能であり、アクセスポイントAPjを介してネットワーク210に接続することができる。以下の説明では、端末装置T1〜Tnのうちの任意の端末装置を「端末装置Ti」と表記する場合がある(i=1,2,…,n)。
The terminal devices T1 to Tn can wirelessly communicate with the access point APj in the communication area Aj, and can be connected to the
端末装置Tiは、例えば、被検査者が医療機関Mを訪れた際に貸し出されて、被検査者が医療機関から帰る際に返却される。また、端末装置Tiは、例えば、被検査者に貸し出された際に、被検査者との対応付けが行われる。例えば、端末装置Tiが被検査者に貸し出された際に、被検査者を一意に識別するユーザIDが端末装置Tiに入力される。 The terminal device Ti is lent out, for example, when the examinee visits the medical institution M, and is returned when the examinee returns from the medical institution. Further, for example, when the terminal device Ti is lent to the subject, the terminal device Ti is associated with the subject. For example, when the terminal device Ti is lent to the subject, a user ID that uniquely identifies the subject is input to the terminal device Ti.
また、端末装置Tiは、自装置の位置を測定する機能を有する。具体的には、例えば、端末装置Tiは、アクセスポイントAPjから発信されるビーコン信号を受信して、無線通信可能なアクセスポイントAPjの位置を特定する。そして、端末装置Tiは、特定したアクセスポイントAPjの位置と、受信したビーコン信号の電波強度とに基づいて、自装置の位置を測定する。 Further, the terminal device Ti has a function of measuring the position of the own device. Specifically, for example, the terminal device Ti receives a beacon signal transmitted from the access point APj and specifies the position of the access point APj capable of wireless communication. And terminal unit Ti measures the position of an own apparatus based on the position of identified access point APj and the field intensity of the received beacon signal.
また、端末装置Tiは、飛沫を生じさせる動作を検知する機能を有する。飛沫を生じさせる動作とは、上述したように、咳やくしゃみなどである。具体的には、例えば、端末装置Tiは、後述の図4に示す各種センサ403の出力値に基づく動き量から、くしゃみや咳などの飛沫を生じさせる動作を検知する。
Further, the terminal device Ti has a function of detecting an operation that causes splashing. As described above, the action causing the splash is coughing or sneezing. Specifically, for example, the terminal device Ti detects an operation that causes splashes such as sneezing and coughing from the amount of movement based on output values of
また、端末装置Tiは、被感染候補者特定装置101に移動者情報を送信する。ここで、移動者情報は、例えば、ユーザID、位置情報および飛沫フラグを含む。ユーザIDは、端末装置Tiを使用する被検査者を一意に識別する識別情報である。位置情報は、端末装置Tiの位置および当該位置が測定された日時を示す情報である。飛沫フラグは、飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを示す情報である。
Further, the terminal device Ti transmits the moving person information to the infected
具体的には、例えば、端末装置Tiは、一定時間ごとに、自装置の位置を測定する。一定時間は、任意に設定可能であり、例えば、数秒程度の時間に設定される。この際、端末装置Tiは、例えば、最新の一定時間分の各種センサ403(後述の図4参照)の出力値をもとに、飛沫を生じさせる動作を検知する。 Specifically, for example, the terminal device Ti measures the position of its own device at regular intervals. The fixed time can be arbitrarily set, and is set to a time of about several seconds, for example. At this time, the terminal device Ti detects, for example, an operation that generates splashes based on output values of various sensors 403 (see FIG. 4 described later) for the latest fixed time.
そして、端末装置Tiは、自装置の位置を測定すると、その都度、自装置の位置を示す位置情報および飛沫フラグを含む移動者情報を被感染候補者特定装置101に送信する。これにより、端末装置Tiから被感染候補者特定装置101に対して移動者情報を定期的にアップロードすることができる。
Then, each time the terminal device Ti measures the position of its own device, the terminal device Ti transmits location information indicating the position of its own device and mobile information including a splash flag to the infected
なお、端末装置Tiは、例えば、移動体通信網の基地局(不図示)と無線通信可能であってもよい。この場合、端末装置Tiは、移動体通信網の基地局(不図示)のセルにおいて、当該基地局を介してネットワーク210に接続することができる。また、端末装置Tiは、例えば、スマートフォン、携帯電話、PHS(Personal Handy−phone System)などであってもよい。
The terminal device Ti may be capable of wireless communication with a base station (not shown) of the mobile communication network, for example. In this case, the terminal device Ti can be connected to the
(被感染候補者特定装置101のハードウェア構成例)
図3は、被感染候補者特定装置101のハードウェア構成例を示すブロック図である。図3において、被感染候補者特定装置101は、CPU(Central Processing Unit)301と、メモリ302と、I/F(Interface)303と、ディスクドライブ304と、ディスク305と、を有する。また、各構成部は、バス300によってそれぞれ接続される。
(Hardware configuration example of infected candidate identification apparatus 101)
FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the infected
ここで、CPU301は、被感染候補者特定装置101の全体の制御を司る。メモリ302は、例えば、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)およびフラッシュROMなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュROMやROMが各種プログラムを記憶し、RAMがCPU301のワークエリアとして使用される。メモリ302に記憶されるプログラムは、CPU301にロードされることで、コーディングされている処理をCPU301に実行させる。
Here, the
I/F303は、通信回線を通じてネットワーク210に接続され、ネットワーク210を介して他のコンピュータ(例えば、図2に示した管理装置201、アクセスポイントAPj、端末装置Ti)に接続される。I/F303は、ネットワーク210と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。I/F303には、例えば、モデムやLANアダプタなどを採用することができる。
The I /
ディスクドライブ304は、CPU301の制御に従ってディスク305に対するデータのリード/ライトを制御する。ディスク305は、ディスクドライブ304の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク305としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。
The
なお、被感染候補者特定装置101は、上述した構成部のほか、例えば、SSD(Solid State Drive)、キーボード、マウス、ディスプレイなどを有することにしてもよい。また、図2に示したアクセスポイントAPjについても、被感染候補者特定装置101と同様のハードウェア構成により実現することができる。
In addition to the above-described components, the infected
(端末装置Tiのハードウェア構成例)
図4は、端末装置Tiのハードウェア構成例を示すブロック図である。図4において、端末装置Tiは、CPU401と、メモリ402と、各種センサ403、I/F404と、ディスプレイ405と、キーパッド406とを有する。また、各構成部はバス400によってそれぞれ接続される。
(Hardware configuration example of terminal device Ti)
FIG. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the terminal device Ti. In FIG. 4, the terminal device Ti includes a
ここで、CPU401は、端末装置Tiの全体の制御を司る。メモリ402は、例えば、ROM、RAMおよびフラッシュROMなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュROMやROMが各種プログラムを記憶し、RAMがCPU401のワークエリアとして使用される。メモリ402に記憶されるプログラムは、CPU401にロードされることで、コーディングされている処理をCPU401に実行させる。
Here, the
各種センサ403は、例えば、加速度センサ、マイクロフォン、ジャイロセンサなどである。また、各種センサ403の出力値は、メモリ402に記憶され、例えば、咳やくしゃみなどの飛沫を生じさせる動作の検知に用いられる。
The
I/F404は、アクセスポイントAPj(あるいは、移動体通信網の基地局)を介してネットワーク210に接続され、ネットワーク210を介して他のコンピュータ(例えば、図2に示した被感染候補者特定装置101)に接続される。そして、I/F404は、ネットワーク210と自装置内部とのインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。
The I /
ディスプレイ405は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ405としては、例えば、液晶ディスプレイや有機EL(Electroluminescence)ディスプレイなどを採用することができる。
A
キーパッド406は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。キーパッド406は、例えば、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。
The
なお、端末装置Tiは、上述した構成部のほかに、例えば、GPS(Global Positioning System)衛星からの電波を受信して、自装置の現在位置を示す情報を出力するGPSユニットを有することにしてもよい。この場合、端末装置Tiは、GPSユニットにより、自装置の位置を測定することにしてもよい。 In addition to the above-described components, the terminal device Ti has, for example, a GPS unit that receives radio waves from a GPS (Global Positioning System) satellite and outputs information indicating the current position of the terminal device Ti. Also good. In this case, the terminal device Ti may measure the position of its own device by the GPS unit.
また、図2に示した管理装置201についても、端末装置Tiと同様のハードウェア構成により実現することができる。ただし、管理装置201は、ディスクドライブ、ディスク、キーボード、マウスなどを有することにしてもよい。また、管理装置201は、各種センサ403を有していなくてもよい。
Also, the
(各種DB等220,230,240の記憶内容)
つぎに、図5〜図7を用いて、被感染候補者特定装置101が有する各種DB等220,230,240の記憶内容について説明する。各種DB等220,230,240は、例えば、図3に示したメモリ302、ディスク305などの記憶装置により実現される。
(Storage contents of
Next, the stored contents of
図5は、移動者情報DB220の記憶内容の一例を示す説明図である。図5において、移動者情報DB220は、ユーザID、位置情報(t,X,Y,Z)および飛沫フラグのフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、移動者情報(例えば、移動者情報500−1〜500−18)をレコードとして記憶する。
FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the stored contents of the
ここで、ユーザIDは、端末装置Tiを使用する被検査者を一意に識別する識別情報である。以下の説明では、端末装置Tiを使用する被検査者を「被検査者Pi」と表記する場合がある。位置情報(t,X,Y,Z)は、医療機関Mにおける端末装置Tiの位置および当該位置が測定された日時を示す。ここでは、位置情報(t)は、端末装置Tiの位置が測定された日時を示す。位置情報(X,Y)は、X−Y平面上での端末装置Tiの座標を示す。位置情報(Z)は、端末装置Tiがいるフロア番号(階数)を示す。 Here, the user ID is identification information that uniquely identifies the subject who uses the terminal device Ti. In the following description, an inspected person who uses the terminal device Ti may be referred to as “inspected person Pi”. The position information (t, X, Y, Z) indicates the position of the terminal device Ti in the medical institution M and the date and time when the position is measured. Here, the position information (t) indicates the date and time when the position of the terminal device Ti was measured. The position information (X, Y) indicates the coordinates of the terminal device Ti on the XY plane. The position information (Z) indicates the floor number (floor number) where the terminal device Ti is present.
飛沫フラグは、被検査者Piによる飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを示す情報である。ここでは、飛沫フラグ「0」は、被検査者Piによる飛沫を生じさせる動作を検知しなかったことを示す。飛沫フラグ「1」は、被検査者Piによる飛沫を生じさせる動作を検知したことを示す。 A splash flag is information which shows whether the operation | movement which produces the splash by to-be-tested person Pi was detected. Here, the splash flag “0” indicates that an operation causing the splash by the inspected person Pi was not detected. The splash flag “1” indicates that an operation that causes a splash by the inspected person Pi is detected.
図6は、パラメータテーブル230の記憶内容の一例を示す説明図である。図6において、パラメータテーブル230は、病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すパラメータ情報(例えば、パラメータ情報600−1〜600−24)を記憶する。 FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of the contents stored in the parameter table 230. In FIG. 6, the parameter table 230 stores parameter information (for example, parameter information 600-1 to 600-24) indicating a spray range and a spray time according to a combination of a disease name, sex, and age.
ここで、飛沫範囲は、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を特定する情報である(単位:m)。また、飛沫時間は、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を特定する情報である(単位:s)。例えば、パラメータ情報600−1は、病名「インフルエンザ」、性別「男」および年齢「10」の組み合わせに応じた飛沫範囲「4」および飛沫時間「15」を示す。 Here, the splash range is information for specifying the range affected by the splash scattered by an infected person's cough or sneeze (unit: m). Further, the splash time is information for specifying the period of time affected by the splash scattered by an infected person's cough or sneeze (unit: s). For example, the parameter information 600-1 indicates the splash range “4” and the splash time “15” corresponding to the combination of the disease name “influenza”, the sex “male”, and the age “10”.
なお、ここでは、各パラメータ情報が、病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示す場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。例えば、各パラメータ情報は、病名に応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すものであってもよい。また、各パラメータ情報は、性別および性別の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を示すものであってもよい。 In addition, although the case where each parameter information indicates a spray range and a spray time corresponding to a combination of disease name, sex, and age has been described as an example here, the present invention is not limited thereto. For example, each parameter information may show the splash range and the splash time according to the disease name. Moreover, each parameter information may show the splash range and the splash time according to the combination of sex and sex.
図7は、被感染候補者テーブル240の記憶内容の一例を示す説明図である。図7において、被感染候補者テーブル240は、感染者ID、病名、被感染候補者ID、感染日時、感染場所および接触回数のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、被感染候補者情報(例えば、被感染候補者情報700−1〜700−4)がレコードとして記憶される。 FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the stored contents of the infected candidate table 240. In FIG. 7, the infected candidate table 240 includes fields of an infected person ID, a disease name, an infected candidate ID, an infection date and time, an infected place, and a contact count. By setting information in each field, infected candidate information (for example, infected candidate information 700-1 to 700-4) is stored as a record.
ここで、感染者IDは、感染者のユーザIDである。病名は、感染者の病名である。被感染候補者IDは、被感染の候補者(被検査者)のユーザIDである。感染日時は、被感染の候補者が感染者と接触した日時、すなわち、感染したおそれがある日時である。感染場所は、被感染の候補者が感染者と接触した場所、すなわち、感染したおそれがある場所である。接触回数は、被感染の候補者が感染者と接触した回数である。 Here, the infected person ID is the user ID of the infected person. The disease name is the disease name of the infected person. The infected candidate ID is the user ID of the infected candidate (inspected person). The date and time of infection is the date and time when a candidate for infection comes into contact with the infected person, that is, the date and time when there is a risk of being infected. The infected place is a place where an infected candidate comes into contact with an infected person, that is, a place where there is a possibility of being infected. The number of times of contact is the number of times that an infected candidate has contacted an infected person.
例えば、被感染候補者情報700−1は、被感染候補者P2(被検査者P2)が、感染者P1(被検査者P1)の影響で、病名「風疹」の病気に、感染日時「2015/12/7 14:00:25」に、感染場所「5F○×病棟」で感染した可能性があることを示す。また、被感染候補者P2(被検査者P2)が、感染者P1(被検査者P1)と接触した接触回数「1」を示す。 For example, in the infected candidate information 700-1, the infected candidate P2 (inspected person P2) is affected by the infected person P1 (inspected person P1), and the infection date “2015” / 12/7 14:00:25 ”indicates that there is a possibility of infection at the infection place“ 5FXX hospital ward ”. Moreover, the number of times of contact “1” when the infected candidate P2 (inspected person P2) contacts the infected person P1 (inspected person P1) is shown.
(被感染候補者特定装置101の機能的構成例)
図8は、被感染候補者特定装置101の機能的構成例を示すブロック図である。図8において、被感染候補者特定装置101は、取得部801と、検出部802と、設定部803と、判断部804と、出力部805と、を含む構成である。取得部801〜出力部805は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図3に示したメモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU301に実行させることにより、または、I/F303により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶される。
(Functional configuration example of infected candidate identification apparatus 101)
FIG. 8 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the infected
取得部801は、移動者情報を取得する。ここで、移動者情報は、上述したように、例えば、ユーザID、位置情報(t,X,Y,Z)および飛沫フラグを含む。具体的には、例えば、取得部801は、端末装置Tiから移動者情報を受信することにより、当該移動者情報を取得する。取得された移動者情報は、例えば、移動者情報DB220(例えば、図5参照)に記憶される。
The
また、取得部801は、感染者情報を取得する。ここで、感染者情報は、例えば、感染者を一意に識別するユーザIDを含む。また、感染者情報には、感染者の属性や感染者が罹患している病気の種類を特定する情報が含まれていてもよい。感染者の属性は、例えば、性別、年齢などである。病気の種類を特定する情報は、例えば、病名である。具体的には、例えば、取得部801は、管理装置201から感染者情報を受信することにより、当該感染者情報を取得する。
The
検出部802は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。具体的には、例えば、検出部802は、感染者情報が取得されたことに応じて、移動者情報DB220から、所定の期間T内の感染者の移動者情報を選択する。ここで、所定の期間T内の感染者の移動者情報とは、感染者のユーザIDが設定され、かつ、位置情報(t)が所定の期間T内に含まれる移動者情報である。
The
所定の期間Tは、任意に設定可能であり、例えば、当日から遡って数日から数ヶ月以内の期間に設定される。また、感染者情報に、感染者が病原体に感染した感染時期が含まれている場合には、検出部802は、感染時期を含む期間を所定の期間Tに設定することにしてもよい。例えば、感染時期が1週間前の場合には、検出部802は、1週間前から当日までの期間を所定の期間Tとして設定することにしてもよい。
The predetermined period T can be arbitrarily set. For example, the predetermined period T is set to a period of several days to several months retroactively from the current day. In addition, when the infected person information includes an infection time when the infected person is infected with a pathogen, the
つぎに、検出部802は、選択した感染者の移動者情報の飛沫フラグが「1」であるか否かを判断する。ここで、飛沫フラグが「1」の場合、検出部802は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。一方、飛沫フラグが「0」の場合には、検出部802は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出しない。
Next, the
これにより、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出することができる。なお、感染者の移動者情報の選択は、例えば、移動者情報DB220から選択されていない未選択の移動者情報がなくなるまで繰り返し行われる。この際、検出部802は、位置情報(t)が古い感染者の移動者情報から順次選択することにしてもよい。
As a result, it is possible to detect that the infected person has performed an action of causing splashes. Note that the selection of the information on the infected person's mover is repeated, for example, until there is no unselected mover information selected from the
例えば、ユーザID「P1」の被検査者P1が感染者として指定された結果、感染者P1(被検査者P1)の移動者情報500−3が選択された場合を想定する。この場合、検出部802は、移動者情報500−3の飛沫フラグが「1」のため、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出する。
For example, it is assumed that the moving person information 500-3 of the infected person P1 (inspected person P1) is selected as a result of the inspected person P1 having the user ID “P1” being designated as an infected person. In this case, the
設定部803は、感染者の飛沫影響範囲ERを設定する。ここで、飛沫影響範囲ERとは、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲である。具体的には、例えば、設定部803は、図6に示したパラメータテーブル230を参照して、感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲を特定する。
The
感染者の病名、性別および年齢は、例えば、感染者情報に含まれる。ただし、感染者の病名、性別および年齢は、被感染候補者特定装置101において、例えば、感染者情報に含まれるユーザIDから特定することにしてもよい。
The name, sex and age of the infected person are included in the infected person information, for example. However, the disease name, gender, and age of the infected person may be specified by the infected
つぎに、設定部803は、特定した飛沫範囲と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲ERを算出する。感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置は、飛沫フラグ「1」の感染者の移動者情報に含まれる位置情報(X,Y,Z)から特定される。そして、設定部803は、例えば、感染者のユーザIDと対応付けて、算出した飛沫影響範囲ERを感染源情報(例えば、後述の図9に示す感染源情報900)に設定する。
Next, the
なお、飛沫影響範囲ERの設定例については、図9を用いて後述する。 A setting example of the splash influence range ER will be described later with reference to FIG.
また、設定部803は、感染者の飛沫影響時間ETを設定する。ここで、飛沫影響時間ETとは、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間である。具体的には、例えば、設定部803は、パラメータテーブル230を参照して、感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫時間を特定する。
In addition, the
つぎに、設定部803は、特定した飛沫時間と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻とに基づいて、感染者の飛沫影響時間ETを算出する。感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻は、飛沫フラグ「1」の感染者の移動者情報に含まれる位置情報(t)から特定される。そして、設定部803は、例えば、感染者のユーザIDと対応付けて、算出した飛沫影響時間ETを感染源情報(例えば、後述の図9に示す感染源情報900)に設定する。
Next, the
ここで、図9を用いて、飛沫影響時間ETの設定例について説明する。 Here, a setting example of the splash influence time ET will be described with reference to FIG.
図9は、感染源情報の具体例を示す説明図である。図9において、感染源情報900は、感染者P1のユーザIDと対応付けて、飛沫影響時間ETおよび飛沫影響範囲ERを示す情報である。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing a specific example of infection source information. In FIG. 9,
ここで、感染者P1の病名を「風疹」とし、性別を「男」とし、年齢を「50(歳)」とする。また、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした位置を、移動者情報500−3の位置情報(X,Y,Z)が示す位置(2,2,5)とする。また、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした時刻を、移動者情報500−3の位置情報(t)が示す時刻(2015/12/7 14:00:25)とする。 Here, the disease name of the infected person P1 is “rubella”, the sex is “male”, and the age is “50 (years)”. In addition, the position where the infected person P1 has performed the operation of causing splashing is defined as a position (2, 2, 5) indicated by the position information (X, Y, Z) of the moving person information 500-3. In addition, the time when the infected person P1 performs the operation of causing the splash is set as the time (2015/12/7 14:00:25) indicated by the position information (t) of the moving person information 500-3.
この場合、設定部803は、パラメータテーブル230を参照して、感染者P1の病名「風疹」、性別「男」および年齢「50」の組み合わせに応じた飛沫範囲「1(m)」を特定する。そして、設定部803は、特定した飛沫範囲「1」と、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした位置(2,2,5)とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲ERを算出する。
In this case, the
この場合、飛沫影響範囲ERは、「X−1≦X≦X+1,Y−1≦Y≦Y+1,Z=5」、すなわち「1≦X≦3,1≦Y≦3,Z=5」となる。なお、ここでは、飛沫影響範囲ERが矩形形状である場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。例えば、飛沫影響範囲ERは、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした位置を中心とし、飛沫範囲を半径とする円形形状であってもよい。 In this case, the splash influence range ER is “X−1 ≦ X ≦ X + 1, Y−1 ≦ Y ≦ Y + 1, Z = 5”, that is, “1 ≦ X ≦ 3, 1 ≦ Y ≦ 3, Z = 5”. Become. In addition, although the case where the splash influence range ER is a rectangular shape has been described as an example here, the present invention is not limited thereto. For example, the splash influence range ER may have a circular shape centered on the position where the infected person P1 has performed the action of causing the splash, and the splash range is a radius.
また、設定部803は、パラメータテーブル230を参照して、感染者P1の病名「風疹」、性別「男」および年齢「50」の組み合わせに応じた飛沫時間「10(s)」を特定する。そして、設定部803は、特定した飛沫時間「10」と、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻「2015/12/7 14:00:25」とに基づいて、感染者P1の飛沫影響時間ETを算出する。
Further, the
この場合、飛沫影響時間ETは、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をした時刻「14:00:25」から飛沫時間「10(s)」が経過するまでの期間、すなわち、「14:00:25≦t≦14:00:35」となる。なお、日付(2015/12/7)は省略して示している。 In this case, the splash influence time ET is a period from the time “14:00:25” when the infected person P1 performs the action of causing the splash to elapse, that is, “14:00”. : 25 ≦ t ≦ 14: 00: 35 ”. The date (2015/12/7) is omitted.
図8の説明に戻り、判断部804は、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことが検出された場合に、移動者情報DB220を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者Piがいたか否かを判断する。
Returning to the description of FIG. 8, when it is detected that the infected person has performed an operation of causing splashing, the determining
具体的には、例えば、判断部804は、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置を含む所定範囲(飛沫影響範囲ER)内に被検査者Piがいたか否かを判断することにしてもよい。また、判断部804は、例えば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間(飛沫影響時間ET)に、感染者が当該動作をした場所に被検査者Piがいたか否かを判断することにしてもよい。
Specifically, for example, the
なお、感染者が飛沫を生じさせる動作をした場所は、例えば、感染者が当該動作をした位置を含む病室、診察室、廊下、待合室、出入口などである。医療機関M内の病室、診察室、廊下、待合室、出入口などの位置を特定する地図情報は、例えば、メモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶されている。
In addition, the place where the infected person performed the operation of causing the splash is, for example, a hospital room, a diagnosis room, a corridor, a waiting room, an entrance / exit including the position where the infected person performed the operation. Map information for specifying positions such as hospital rooms, examination rooms, hallways, waiting rooms, entrances and the like in the medical institution M is stored in a storage device such as the
より具体的には、例えば、判断部804は、移動者情報DB220から、所定の期間T内の被検査者Piの移動者情報を選択する。ただし、被検査者Piは、感染者とは異なる者である。つぎに、判断部804は、感染源情報を参照して、感染者の飛沫影響時間ETおよび飛沫影響範囲ERを特定する。
More specifically, for example, the
感染源情報900(図9参照)を例に挙げると、感染者P1の飛沫影響時間ET「14:00:25≦t≦14:00:35」および飛沫影響範囲ER「1≦X≦3,1≦Y≦3,Z=5」が特定される。 Taking the infection source information 900 (see FIG. 9) as an example, the splash influence time ET “14: 00: 25 ≦ t ≦ 14: 00: 35” and the splash influence range ER “1 ≦ X ≦ 3” of the infected person P1. “1 ≦ Y ≦ 3, Z = 5” is specified.
つぎに、判断部804は、選択した被検査者Piの移動者情報を参照して、被検査者Piの位置情報(t,X,Y,Z)を特定する。移動者情報500−9(図5参照)を例に挙げると、被検査者P2の位置情報(14:00:25,2,1,5)が特定される。なお、日付(2015/12/7)は省略して示している。
Next, the
そして、判断部804は、被検査者Piの位置情報(t,X,Y,Z)が示す位置(X,Y,Z)が、感染者の飛沫影響範囲ER内であるか否かを判断する。上述した被検査者P2の例では、判断部804は、被検査者P2の位置(2,1,5)が、感染者P1の飛沫影響範囲ER「1≦X≦3,1≦Y≦3,Z=5」内であると判断する。
Then, the
また、判断部804は、被検査者Piの位置情報(t,X,Y,Z)が示す時刻(t)が、感染者の飛沫影響時間ET内であるか否かを判断する。上述した被検査者P2の例では、判断部804は、被検査者P2の時刻(14:00:25)が、感染者P1の飛沫影響時間ET「14:00:25≦t≦14:00:35」内であると判断する。
In addition, the
そして、判断部804は、感染者の飛沫影響範囲ER内であり、かつ、感染者の飛沫影響時間ET内である場合に、被検査者Piがいたと判断する。これにより、被検査者Piを感染のおそれがある候補者として特定することができる。上述した被検査者P2の例では、判断部804は、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をしたときに、感染者P1が当該動作をした場所に被検査者P2がいたと判断する。
Then, the
なお、被検査者Piの移動者情報の選択は、例えば、移動者情報DB220から選択されていない未選択の移動者情報がなくなるまで繰り返し行われる。この際、判断部804は、例えば、位置情報(t)が古い被検査者Piの移動者情報から順次選択することにしてもよい。
Note that the selection of the moving person information of the inspected person Pi is repeated, for example, until there is no unselected moving person information not selected from the moving
被検査者Piがいたと判断された場合には、例えば、被検査者PiのユーザIDが、図7に示した被感染候補者テーブル240に記憶される。この際、判断部804は、被検査者PiのユーザIDと対応付けて、被検査者Piがいたと判断した回数を記録することにしてもよい。
If it is determined that the subject Pi has been present, for example, the user ID of the subject Pi is stored in the infected candidate table 240 shown in FIG. At this time, the
より詳細に説明すると、判断部804は、被検査者PiのユーザIDを被感染候補者IDとして、被感染候補者テーブル240の各フィールドに情報を設定する。これにより、被感染候補者情報が新たなレコードとして記憶される。ただし、感染者ID、病名および被感染候補者IDの組み合わせが同一の被感染候補者情報が登録済みの場合には、判断部804は、接触回数をインクリメントする。
More specifically, the
なお、感染日時としては、例えば、被検査者Piがいたと判断された移動者情報が示す時刻(t)のうちの最古の時刻、すなわち、被検査者Piが感染者と接触した時刻のうち最古の時刻が設定される。また、感染場所としては、例えば、被検査者Piがいたと判断された移動者情報が示す位置(X,Y,Z)を含む場所(例えば、病棟、部屋、廊下など)の名称が設定される。 In addition, as the infection date and time, for example, the earliest time of the time (t) indicated by the moving person information determined that the inspected person Pi was present, that is, the time when the inspected person Pi contacted the infected person. The oldest time is set. In addition, as the infection location, for example, the name of a location (for example, a ward, a room, a corridor, etc.) including the position (X, Y, Z) indicated by the mobility information determined to have been the subject Pi is set. The
上述した被検査者P2の例では、感染者P1が飛沫を生じさせる動作をしたときに、感染者P1が当該動作をした場所に被検査者P2がいたと判断された結果、被感染候補者情報700−1が新たなレコードとして被感染候補者テーブル240に記憶される。 In the example of the inspected person P2 described above, when the infected person P1 performs the operation of causing the splash, it is determined that the inspected person P2 is present at the place where the infected person P1 has performed the operation. Information 700-1 is stored in the infected candidate table 240 as a new record.
出力部805は、被検査者Piがいたと判断された場合に、被検査者Piの識別情報を出力する。被検査者Piの識別情報は、例えば、被検査者Piの氏名である。被検査者Piの氏名は、例えば、被検査者PiのユーザIDと対応付けて、メモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶されている。
The
また、出力部805は、被検査者Piがいたと判断された場合、被検査者Piの識別情報を、感染者の識別情報と対応付けて出力することにしてもよい。感染者の識別情報は、例えば、感染者の氏名である。感染者の氏名は、例えば、感染者のユーザIDと対応付けて、メモリ302、ディスク305などの記憶装置に記憶されている。
Further, when it is determined that there is an inspected person Pi, the
また、出力部805は、被検査者Piがいたと判断した回数を、被検査者Piの識別情報および感染者の識別情報と対応付けて出力することにしてもよい。被検査者Piがいたと判断した回数は、被検査者Piが感染者と接触した接触回数に相当する。
Further, the
具体的には、例えば、出力部805は、被感染候補者テーブル240を参照して、被感染候補者リスト画面(例えば、後述の図10参照)の画面情報を生成することにしてもよい。被感染候補者リスト画面は、感染のおそれがある被検査者Piをリスト化して示す画面である。
Specifically, for example, the
そして、出力部805は、生成した被感染候補者リスト画面の画面情報を管理装置201に送信することにしてもよい。これにより、管理装置201において、感染のおそれがある被検査者Piをリスト化して提示することができる。なお、被感染候補者リスト画面の画面例については、図10を用いて後述する。
Then, the
また、出力部805は、被検査者Piがいたと判断された場合に、被検査者Piに対して感染のおそれがあることを知らせる警告メッセージ(例えば、後述の図11参照)を生成することにしてもよい。そして、出力部805は、生成した警告メッセージを、被検査者Piの端末装置Tiに送信することにしてもよい。なお、警告メッセージの具体例については、図11を用いて後述する。
Further, the
また、出力部805は、被検査者Piがいたと判断した回数が所定回数(例えば、2回)を超えた場合に、被検査者Piの識別情報を出力することにしてもよい。所定回数は、任意に設定可能であり、例えば、2〜5回程度に設定される。これにより、感染者の影響で被検査者Piが感染した疑いの強さが高まった際に、被検査者Piの識別情報を出力することができる。
Further, the
(被感染候補者リスト画面の画面例)
つぎに、管理装置201のディスプレイ(例えば、図4に示したディスプレイ406)に表示される被感染候補者リスト画面の画面例について説明する。
(Screen example of infected candidate list screen)
Next, a screen example of the infected candidate list screen displayed on the display of the management apparatus 201 (for example, the
図10は、被感染候補者リスト画面の画面例を示す説明図である。図10において、被感染候補者リスト画面1000は、感染のおそれがある被検査者Piをリスト化して示す画面である。被感染候補者リスト画面1000は、感染者として被検査者P1が指定された場合に表示される画面例である。
FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating a screen example of the infected candidate list screen. In FIG. 10, an infected
被感染候補者リスト画面1000によれば、感染のおそれがある被感染候補者それぞれについて、どの感染者の影響で、どの病気に、いつどこで感染した疑いがあるかを把握することができる。例えば、管理者(医師や看護師)は、被感染候補者「鈴木一郎」が、感染者「富士太郎」の影響で、病名「風疹」の病気に、感染日時「2015/12/7 14:00:25」に、感染場所「5F○×病棟」で感染した疑いがあることを把握することができる。
According to the infected
また、被感染候補者リスト画面1000によれば、感染者との接触回数から感染した疑いの度合いを判断することができる。例えば、管理者(医師や看護師)は、感染者との接触回数が多いほど、感染者の影響で被感染候補者が感染した疑いが強いと判断することができる。
Further, according to the infected
(警告メッセージの具体例)
つぎに、端末装置Tiのディスプレイ405に表示される警告メッセージの具体例について説明する。
(Specific example of warning message)
Next, a specific example of a warning message displayed on the
図11は、警告メッセージの具体例を示す説明図である。図11において、警告メッセージ1100は、被検査者P2(氏名:鈴木一郎)に対して感染のおそれがあることを知らせるための情報である。警告メッセージ1100によれば、被検査者P2(氏名:鈴木一郎)は、2015年12月7日14時00分25秒に、「風疹」に感染した疑いがあることを把握することができる。
FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating a specific example of a warning message. In FIG. 11, a
このように、感染のおそれがあることを通知することにより、被検査者P2(氏名:鈴木一郎)に対して医師の診察等を受けるように促すことができる。この結果、「風疹」に感染したことの早期発見につなげることができ、ひいては、症状の重症化を防ぐことができる。 In this way, by notifying that there is a risk of infection, it is possible to urge the subject P2 (name: Ichiro Suzuki) to receive a doctor's examination or the like. As a result, it is possible to lead to early detection of infection with “rubella”, and consequently, the severity of symptoms can be prevented.
(端末装置Tiのアップロード処理手順)
つぎに、端末装置Tiのアップロード処理手順について説明する。アップロード処理は、例えば、数秒程度の一定時間ごとに実行される。
(Upload processing procedure of terminal device Ti)
Next, an upload processing procedure of the terminal device Ti will be described. The upload process is executed at regular intervals of about several seconds, for example.
図12は、端末装置Tiのアップロード処理手順の一例を示すフローチャートである。図12のフローチャートにおいて、まず、端末装置Tiは、自装置の位置を測定することにより、自装置の位置および当該位置が測定された時刻を示す位置情報を取得する(ステップS1201)。 FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of an upload processing procedure of the terminal device Ti. In the flowchart of FIG. 12, first, the terminal device Ti obtains position information indicating the position of the own apparatus and the time when the position is measured by measuring the position of the own apparatus (step S1201).
つぎに、端末装置Tiは、最新の一定時間分の各種センサ403の出力値に基づいて、飛沫を生じさせる動作を検知したか否かを判断する(ステップS1202)。ここで、飛沫を生じさせる動作を検知しなかった場合(ステップS1202:No)、端末装置Tiは、飛沫フラグに「0」を設定して(ステップS1203)、ステップS1205に移行する。
Next, the terminal device Ti determines whether or not an operation for causing splashing has been detected based on the output values of the
一方、飛沫を生じさせる動作を検知した場合(ステップS1202:Yes)、端末装置Tiは、飛沫フラグに「1」を設定する(ステップS1204)。つぎに、端末装置Tiは、取得した位置情報と、設置した飛沫フラグとを含む移動者情報を作成する(ステップS1205)。 On the other hand, when the operation causing the splash is detected (step S1202: Yes), the terminal device Ti sets “1” in the splash flag (step S1204). Next, the terminal device Ti creates moving person information including the acquired position information and the installed splash flag (step S1205).
そして、端末装置Tiは、作成した移動者情報を被感染候補者特定装置101に送信して(ステップS1206)、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、端末装置Tiから被感染候補者特定装置101に対して移動者情報を定期的にアップロードすることができる。
Then, the terminal device Ti transmits the created moving person information to the infected candidate specifying apparatus 101 (step S1206), and ends a series of processes according to this flowchart. Accordingly, it is possible to periodically upload the traveler information from the terminal device Ti to the infected
(被感染候補者特定装置101の情報収集処理手順)
つぎに、被感染候補者特定装置101の情報収集処理手順について説明する。
(Information collection processing procedure of infected candidate identification apparatus 101)
Next, the information collection processing procedure of the infected
図13は、被感染候補者特定装置101の情報収集処理手順の一例を示すフローチャートである。図13のフローチャートにおいて、被感染候補者特定装置101は、端末装置Tiから移動者情報を受信したか否かを判断する(ステップS1301)。ここで、被感染候補者特定装置101は、移動者情報を受信するのを待つ(ステップS1301:No)。
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the information collection processing procedure of the infected
そして、被感染候補者特定装置101は、移動者情報を受信した場合(ステップS1301:Yes)、受信した移動者情報を移動者情報DB220に記憶して(ステップS1302)、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、端末装置Tiから定期的に送信される移動者情報を収集することができる。
If the infected
(被感染候補者特定装置101の被感染候補者特定処理手順)
つぎに、被感染候補者特定装置101の被感染候補者特定処理手順について説明する。
(Infected candidate identification process procedure of infected candidate identification apparatus 101)
Next, an infected candidate specifying process procedure of the infected
図14は、被感染候補者特定装置101の被感染候補者特定処理手順の一例を示すフローチャートである。図14のフローチャートにおいて、まず、被感染候補者特定装置101は、管理装置201から感染者情報を受信したか否かを判断する(ステップS1401)。ここで、被感染候補者特定装置101は、感染者情報を受信するのを待つ(ステップS1401:No)。
FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the infected candidate identification processing procedure of the infected
そして、被感染候補者特定装置101は、感染者情報を受信した場合(ステップS1401:Yes)、パラメータテーブル230を参照して、感染者情報に含まれる感染者の病名、性別および年齢の組み合わせに応じた飛沫範囲および飛沫時間を特定する(ステップS1402)。
If the infected
つぎに、被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB220から、所定の期間T内の感染者の移動者情報を選択する(ステップS1403)。そして、被感染候補者特定装置101は、選択した移動者情報の飛沫フラグが「1」であるか否かを判断する(ステップS1404)。
Next, the infected
ここで、飛沫フラグが「0」の場合(ステップS1404:No)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1409に移行する。一方、飛沫フラグが「1」の場合(ステップS1404:Yes)、被感染候補者特定装置101は、特定した飛沫範囲と、選択した移動者情報から特定される感染者が飛沫を生じさせる動作をした位置とに基づいて、感染者の飛沫影響範囲を算出する(ステップS1405)。
Here, when the splash flag is “0” (step S1404: No), the infected
つぎに、被感染候補者特定装置101は、特定した飛沫時間と、選択した移動者情報から特定される感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻とに基づいて、感染者の飛沫影響時間を算出する(ステップS1406)。そして、被感染候補者特定装置101は、算出した飛沫影響範囲および飛沫影響時間を感染源情報に設定する(ステップS1407)。
Next, the infected
つぎに、被感染候補者特定装置101は、選択した移動者情報の照合処理を実行する(ステップS1408)。照合処理の具体的な処理手順については、図15を用いて後述する。そして、被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB220から選択されていない未選択の、所定の期間T内の感染者の移動者情報があるか否かを判断する(ステップS1409)。
Next, the infected
ここで、未選択の移動者情報がある場合(ステップS1409:Yes)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1403に戻る。一方、未選択の移動者情報がない場合(ステップS1409:No)、被感染候補者特定装置101は、被感染候補者テーブル240を参照して、被感染候補者リスト画面の画面情報を生成する(ステップS1410)。
If there is unselected mover information (step S1409: YES), the infected
そして、被感染候補者特定装置101は、生成した被感染候補者リスト画面の画面情報を管理装置201に表示して(ステップS1411)、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、感染者情報から特定される感染者の影響で感染のおそれがある被検査者Piをリスト化して提示することができる。
Then, the infected
つぎに、図15を用いて、図14に示したステップS1408の照合処理の具体的な処理手順について説明する。 Next, a specific processing procedure of the collation processing in step S1408 shown in FIG. 14 will be described with reference to FIG.
図15は、照合処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図15のフローチャートにおいて、まず、被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB220から、所定の期間T内の被検査者Piの移動者情報を選択する(ステップS1501)。ただし、被検査者Piは、感染者とは異なる者である。
FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of a specific processing procedure of the matching process. In the flowchart of FIG. 15, first, the infected
つぎに、被感染候補者特定装置101は、感染源情報を参照して、選択した被検査者Piの移動者情報から特定される被検査者Piの位置が飛沫影響範囲内であるか否かを判断する(ステップS1502)。ここで、飛沫影響範囲外である場合(ステップS1502:No)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1506に移行する。
Next, the infected
一方、飛沫影響範囲内である場合(ステップS1502:Yes)、被感染候補者特定装置101は、感染源情報を参照して、選択した被検査者Piの移動者情報から特定される被検査者Piの位置が測定された時刻が飛沫影響時間内であるか否かを判断する(ステップS1503)。
On the other hand, if it is within the splash influence range (step S1502: Yes), the to-be-infected
ここで、飛沫影響時間外である場合(ステップS1503:No)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1506に移行する。一方、飛沫影響時間内である場合(ステップS1503:Yes)、被感染候補者特定装置101は、被検査者Piを被感染候補者として特定する(ステップS1504)。
Here, when it is outside the splash influence time (step S1503: No), the infected
そして、被感染候補者特定装置101は、被感染候補者テーブル240の記憶内容を更新する(ステップS1505)。つぎに、被感染候補者特定装置101は、移動者情報DB220から選択されていない、所定の期間T内の被検査者Piの移動者情報があるか否かを判断する(ステップS1506)。
Then, the infected
ここで、未選択の移動者情報がある場合(ステップS1506:Yes)、被感染候補者特定装置101は、ステップS1501に戻る。一方、未選択の移動者情報がない場合(ステップS1506:No)、被感染候補者特定装置101は、照合処理を呼び出したステップに戻る。
Here, when there is unselected moving person information (step S1506: Yes), the infected
これにより、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたときに、その場所にいた被検査者Piを、感染のおそれがある被感染候補者として特定することができる。 Thereby, when an infected person performs the operation | movement which produces a splash, the to-be-tested person Pi who existed in the place can be specified as an infected candidate with a possibility of infection.
以上説明したように、実施の形態にかかる被感染候補者特定装置101によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、移動者情報DB220を参照して、感染者が当該動作をしたときに、感染者が当該動作をした場所に被検査者Piがいたか否かを判断することができる。そして、被感染候補者特定装置101によれば、被検査者Piがいたと判断した場合に、被検査者Piの識別情報を出力することができる。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。
As described above, according to the infected
また、被感染候補者特定装置101によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻から所定時間が経過するまでの飛沫影響時間ET内に、感染者が当該動作をした場所に被検査者Piがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間内に、感染者と同じ場所にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。
Further, according to the infected
また、被感染候補者特定装置101によれば、感染者の属性または/および感染者が罹患している病気の種類に応じて飛沫影響時間ETを設定することができる。これにより、感染者の性別、年齢などの属性に応じて異なる肺活量を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を設定することができる。また、感染者が罹患している病気の種類に応じて異なる感染力を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける期間を設定することができる。
Further, according to the infected
また、被感染候補者特定装置101によれば、感染者が飛沫を生じさせる動作をした時刻に、感染者が当該動作をした位置を含む飛沫影響範囲ER内に被検査者Piがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者が咳やくしゃみをしたときに、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる範囲内にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。
Also, according to the infected
また、被感染候補者特定装置101によれば、感染者の属性または/および感染者が罹患している病気の種類に応じて飛沫影響範囲ERを設定することができる。これにより、感染者の性別、年齢などの属性に応じて異なる肺活量を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を設定することができる。また、感染者が罹患している病気の種類に応じて異なる感染力を考慮して、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響を受ける範囲を設定することができる。
Further, according to the infected
また、被感染候補者特定装置101によれば、飛沫影響時間ET内に、飛沫影響範囲ER内に被検査者Piがいたか否かを判断することができる。これにより、感染者の咳やくしゃみによって飛び散った飛沫の影響が見込まれる期間内に、当該飛沫の影響が見込まれる範囲内にいた被検査者を、感染のおそれがある候補者として絞り込むことができる。
Further, according to the infected
また、被感染候補者特定装置101によれば、被検査者Piがいたと判断した場合に、被検査者Piの識別情報を、感染者の識別情報と対応付けて出力することができる。これにより、感染のおそれがある候補者が、どの感染者の影響で感染した疑いがあるのかを把握することが可能となる。
Further, according to the infected
また、被感染候補者特定装置101によれば、被検査者Piがいたと判断した回数(接触回数)を記録し、記録した回数を、被検査者Piの識別情報および感染者の識別情報と対応付けて出力することができる。これにより、感染者の影響で被検査者Piが感染した疑いの度合いを判断することができる。
In addition, according to the infected
また、被感染候補者特定装置101によれば、被検査者Piがいたと判断した回数が所定回数を超えた場合に、被検査者Piの識別情報を出力することができる。これにより、感染者の影響で被検査者Piが感染した疑いの度合いが高まった際に、被検査者Piの識別情報を出力することができる。
In addition, according to the infected
これらのことから、被感染候補者特定装置101によれば、感染のおそれがある候補者を絞り込むことが可能となり、医療機関Mにおける院内感染の拡大を抑止することができる。また、ある被検査者が病原体に感染したことが発覚した時点で、所定の期間T遡って感染のおそれがある候補者を特定することができるため、新たな感染者を早期に特定して症状の重症化を防ぐことができる。
Therefore, according to the infected
なお、本実施の形態で説明した被感染候補者特定方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本被感染候補者特定プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本被感染候補者特定プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。 The infected candidate identification method described in the present embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. The infected candidate identification program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The infected candidate identification program may be distributed via a network such as the Internet.
上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。 The following additional notes are disclosed with respect to the embodiment described above.
(付記1)被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部と、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、前記記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する制御部と、
を有することを特徴とする被感染候補者特定装置。
(Supplementary Note 1) A storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the examinee and time;
When it is detected that the infected person has performed the action of causing splashing, the inspected person is referred to the place where the infected person has performed the action when the infected person performs the action with reference to the storage unit. A control unit that outputs identification information of the inspected person when it is determined that the inspected person is present;
An infected candidate identification device characterized by comprising:
(付記2)前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする付記1に記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 2) The control unit
(付記3)前記制御部は、
前記感染者の属性または/および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定時間を設定する、ことを特徴とする付記2に記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 3) The control unit
3. The infected candidate identification apparatus according to
(付記4)前記制御部は、
前記感染者が前記動作をした時刻に、前記感染者が前記動作をした位置を含む所定範囲内に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする付記1〜3のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 4) The control unit
Any one of
(付記5)前記制御部は、
前記感染者の属性または/および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定範囲を設定する、ことを特徴とする付記4に記載の被感染候補者特定装置。
(Supplementary Note 5) The control unit
5. The infected candidate identification apparatus according to
(付記6)前記制御部は、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を、前記感染者の識別情報と対応付けて出力する、ことを特徴とする付記1〜5のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 6) The control unit
If it is determined that the person to be inspected is present, the identification information of the person to be inspected is output in association with the identification information of the infected person. Infected candidate identification device.
(付記7)前記制御部は、
前記被検査者がいたと判断した回数を記録し、
記録した前記回数を、前記被検査者の識別情報および前記感染者の識別情報と対応付けて出力する、ことを特徴とする付記6に記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 7) The control unit
Record the number of times it was determined that the person was inspected,
7. The infected candidate identification device according to appendix 6, wherein the recorded number of times is output in association with the identification information of the subject and the identification information of the infected person.
(付記8)前記制御部は、
記録した前記回数が所定回数を超えた場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、ことを特徴とする付記7に記載の被感染候補者特定装置。
(Appendix 8) The control unit
8. The infected candidate identification apparatus according to
(付記9)コンピュータが、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行することを特徴とする被感染候補者特定方法。
(Supplementary note 9)
When it is detected that the infected person has performed an action of causing splashes, the infected person performs the action with reference to a storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the person to be inspected and the time. Sometimes, it is determined whether or not the subject was in the place where the infected person performed the operation,
When it is determined that the subject is present, the identification information of the subject is output.
A method for identifying an infected candidate, characterized in that a process is executed.
(付記10)コンピュータに、
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする被感染候補者特定プログラム。
(Appendix 10)
When it is detected that the infected person has performed an action of causing splashes, the infected person performs the action with reference to a storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the person to be inspected and the time. Sometimes, it is determined whether or not the subject was in the place where the infected person performed the operation,
When it is determined that the subject is present, the identification information of the subject is output.
An infected candidate identification program characterized by causing a process to be executed.
101 被感染候補者特定装置
102〜104,T1〜Tn,Ti 端末装置
110 記憶部
200 被感染候補者特定システム
201 管理装置
AP1〜APm,APj アクセスポイント
220 移動者情報DB
230 パラメータテーブル
240 被感染候補者テーブル
801 取得部
802 検出部
803 設定部
804 判断部
805 出力部
900 感染源情報
1000 被感染候補者リスト画面
1100 警告メッセージ
DESCRIPTION OF
230 Parameter Table 240 Infected Candidate Table 801
Claims (7)
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、前記記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する制御部と、
を有することを特徴とする被感染候補者特定装置。 A storage unit for storing position information indicating a correspondence relationship between the position of the examinee and the time;
When it is detected that the infected person has performed the action of causing splashing, the inspected person is referred to the place where the infected person has performed the action when the infected person performs the action with reference to the storage unit. A control unit that outputs identification information of the inspected person when it is determined that the inspected person is present;
An infected candidate identification device characterized by comprising:
前記感染者が前記動作をした時刻から所定時間が経過するまでの間に、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする請求項1に記載の被感染候補者特定装置。 The controller is
It is determined whether or not the inspected person was at a place where the infected person performed the operation before a predetermined time has elapsed since the time when the infected person performed the operation. The infected candidate identification device according to 1.
前記感染者の属性または/および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定時間を設定する、ことを特徴とする請求項2に記載の被感染候補者特定装置。 The controller is
3. The infected candidate identification apparatus according to claim 2, wherein the predetermined time is set according to the attribute of the infected person and / or the type of illness to which the infected person is affected.
前記感染者が前記動作をした時刻に、前記感染者が前記動作をした位置を含む所定範囲内に前記被検査者がいたか否かを判断する、ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の被感染候補者特定装置。 The controller is
4. The method according to claim 1, wherein at the time when the infected person performs the operation, it is determined whether or not the inspected person is within a predetermined range including a position where the infected person performs the operation. The infected candidate identification device according to any one of the above.
前記感染者の属性または/および前記感染者が罹患している病気の種類に応じて前記所定範囲を設定する、ことを特徴とする請求項4に記載の被感染候補者特定装置。 The controller is
5. The infected candidate identification apparatus according to claim 4, wherein the predetermined range is set according to the attribute of the infected person and / or the type of illness to which the infected person is affected.
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行することを特徴とする被感染候補者特定方法。 Computer
When it is detected that the infected person has performed an action of causing splashes, the infected person performs the action with reference to a storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the person to be inspected and the time. Sometimes, it is determined whether or not the subject was in the place where the infected person performed the operation,
When it is determined that the subject is present, the identification information of the subject is output.
A method for identifying an infected candidate, characterized in that a process is executed.
感染者が飛沫を生じさせる動作をしたことを検出した場合に、被検査者の位置と時刻との対応関係を示す位置情報を記憶する記憶部を参照して、前記感染者が前記動作をしたときに、前記感染者が前記動作をした場所に前記被検査者がいたか否かを判断し、
前記被検査者がいたと判断した場合に、前記被検査者の識別情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする被感染候補者特定プログラム。 On the computer,
When it is detected that the infected person has performed an action of causing splashes, the infected person performs the action with reference to a storage unit that stores position information indicating a correspondence relationship between the position of the person to be inspected and the time. Sometimes, it is determined whether or not the subject was in the place where the infected person performed the operation,
When it is determined that the subject is present, the identification information of the subject is output.
An infected candidate identification program characterized by causing a process to be executed.
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