JP2016154852A - X-ray diagnostic device, image processor and image processing method - Google Patents
X-ray diagnostic device, image processor and image processing method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016154852A JP2016154852A JP2016028954A JP2016028954A JP2016154852A JP 2016154852 A JP2016154852 A JP 2016154852A JP 2016028954 A JP2016028954 A JP 2016028954A JP 2016028954 A JP2016028954 A JP 2016028954A JP 2016154852 A JP2016154852 A JP 2016154852A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- ray
- ray image
- difference
- diagnostic apparatus
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims abstract description 81
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims abstract description 52
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 claims abstract description 42
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 64
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 40
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 17
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 17
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 abstract description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 68
- 238000000034 method Methods 0.000 description 16
- 238000013151 thrombectomy Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 11
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 11
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 11
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 10
- 206010008118 cerebral infarction Diseases 0.000 description 10
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 8
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 7
- 239000003527 fibrinolytic agent Substances 0.000 description 7
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 7
- 229960000103 thrombolytic agent Drugs 0.000 description 7
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 6
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 210000005013 brain tissue Anatomy 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 2
- 210000004884 grey matter Anatomy 0.000 description 2
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 2
- 230000003907 kidney function Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000008085 renal dysfunction Effects 0.000 description 2
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 210000004885 white matter Anatomy 0.000 description 2
- 208000005189 Embolism Diseases 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 229940039231 contrast media Drugs 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000000502 dialysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 210000003746 feather Anatomy 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000001990 intravenous administration Methods 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 210000003625 skull Anatomy 0.000 description 1
- 238000002054 transplantation Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
本発明の実施形態は、X線診断装置、画像処理装置および画像処理方法に関する。 Embodiments described herein relate generally to an X-ray diagnostic apparatus, an image processing apparatus, and an image processing method.
X線診断装置を用いた検査に、X線サブトラクション・アンギオグラフィがある。この検査では、被検体の同一部位について造影剤の注入前の画像(マスク画像)および造影剤の注入後の画像(コントラスト画像)がそれぞれ撮影される。そして、これらの画像の差を計算した画像(サブトラクション画像)が生成される。 An examination using an X-ray diagnostic apparatus includes X-ray subtraction angiography. In this examination, an image (mask image) before injection of the contrast agent and an image (contrast image) after injection of the contrast agent are taken for the same part of the subject. Then, an image (subtraction image) obtained by calculating the difference between these images is generated.
このサブトラクション画像は、造影剤により造影された血管の像が描出された画像となる。このため、サブトラクション画像を観察することにより、ユーザは被検体の血流の様子を容易に把握することができる。たとえば、カテーテルを使った血栓除去手術を行う場合、手術後のサブトラクション画像において血栓の下流(血管支配域、以下「支配域」という)にある血管の像が現れたか否かを観察することで、支配域における血流が回復したか否かを確認することができると期待される。 This subtraction image is an image in which an image of a blood vessel contrasted with a contrast agent is depicted. For this reason, by observing the subtraction image, the user can easily grasp the state of blood flow of the subject. For example, when performing a thrombectomy operation using a catheter, by observing whether or not an image of a blood vessel downstream of the thrombus (blood vessel dominating region, hereinafter referred to as “dominating region”) appears in the subtraction image after the operation, It is expected that it can be confirmed whether the blood flow in the dominant region has recovered.
たとえば脳梗塞の患者に対するカテーテルを使った血栓除去手術では、カテーテル先端から放出した血栓溶解剤により薬理的に、あるいはカテーテル先端から出したデバイスにより機械的に、血栓の除去操作が試みられる。この場合、施術者であるユーザは、血栓の除去操作を行うたびに支配域における血流が回復したか否かを確認することが好ましい。この確認方法としては、たとえば、カテーテルの先端から血管内に造影剤を放出しながら連続的にX線撮影を行うことで連続的にコントラスト画像を生成してサブトラクション画像を得て、これらのサブトラクション画像において造影された血管の像が支配域に現れるか否かを観察する方法が挙げられる。 For example, in a thrombectomy operation using a catheter for a patient with cerebral infarction, a thrombus removal operation is attempted pharmacologically by a thrombolytic agent released from the catheter tip or mechanically by a device ejected from the catheter tip. In this case, it is preferable that the user who is a practitioner confirms whether or not the blood flow in the control region has been restored each time the clot is removed. As this confirmation method, for example, by continuously performing X-ray imaging while releasing a contrast agent into the blood vessel from the tip of the catheter, a contrast image is continuously generated to obtain subtraction images, and these subtraction images are obtained. And a method of observing whether or not an image of a blood vessel contrasted in FIG.
しかし、この方法では、支配域の全体で血流が再開したか否かをサブトラクション画像から判定することは難しい。これは、カテーテルの先端から放出された造影剤が血流に乗って循環して正常な脳組織も造影してしまい、その像がサブトラクション画像に含まれてしまうためである。 However, with this method, it is difficult to determine from the subtraction image whether or not blood flow has resumed in the entire control region. This is because the contrast medium released from the distal end of the catheter circulates in the bloodstream and images normal brain tissue, and the image is included in the subtraction image.
本発明が解決しようとする課題は、カテーテルを使った血栓除去手術において支配域における血流回復を容易に確認することができる画像を生成することができるX線診断装置、画像処理装置および画像処理方法を提供することである。 The problem to be solved by the present invention is an X-ray diagnostic apparatus, an image processing apparatus, and an image processing capable of generating an image capable of easily confirming blood flow recovery in a dominant region in a thrombectomy operation using a catheter. Is to provide a method.
本発明の一実施形態に係るX線診断装置は、上述した課題を解決するために、注目領域のX線画像を生成するX線診断装置であって、造影剤の注入前の第1X線画像と、造影剤の注入後の第2X線画像および第3X線画像と、を撮影するX線撮影部と、前記第2X線画像と前記第1X線画像の差分と、前記第3X線画像と前記第1X線画像の差分と、の比を画素値とする出力画像を生成する画像生成部と、を備えたものである。 An X-ray diagnostic apparatus according to an embodiment of the present invention is an X-ray diagnostic apparatus that generates an X-ray image of a region of interest in order to solve the above-described problem, and is a first X-ray image before injection of a contrast agent. An X-ray imaging unit that captures the second X-ray image and the third X-ray image after the injection of the contrast agent, a difference between the second X-ray image and the first X-ray image, the third X-ray image, An image generation unit configured to generate an output image having a difference between the first X-ray images and a pixel value as a ratio.
本発明に係るX線診断装置、画像処理装置および画像処理方法の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。 Embodiments of an X-ray diagnostic apparatus, an image processing apparatus, and an image processing method according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
本発明の一実施形態に係るX線診断装置は、注目領域のX線画像を生成するX線診断装置であって、X線撮影部および処理回路を有する。X線撮影部は、造影剤の注入前の第1X線画像と、造影剤の注入後の第2X線画像および第3X線画像と、を撮影する。処理回路は、第2X線画像と第1X線画像の差分と、第3X線画像と第1X線画像の差分と、の比を画素値とする出力画像を生成する。
(第1の実施形態)
An X-ray diagnostic apparatus according to an embodiment of the present invention is an X-ray diagnostic apparatus that generates an X-ray image of a region of interest, and includes an X-ray imaging unit and a processing circuit. The X-ray imaging unit captures the first X-ray image before the injection of the contrast agent and the second X-ray image and the third X-ray image after the injection of the contrast agent. The processing circuit generates an output image having a pixel value as a ratio between the difference between the second X-ray image and the first X-ray image and the difference between the third X-ray image and the first X-ray image.
(First embodiment)
図1は、本発明の第1実施形態に係るX線診断装置10の一例を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of an X-ray diagnostic apparatus 10 according to the first embodiment of the present invention.
X線診断装置10は、図1に示すように、X線撮影部(radiography device)11と画像処理装置12とを有する。X線診断装置10のX線撮影部11は、通常は検査室に設置され、患者Pの部位(被検体の注目領域)に関するX線投影データを生成する。画像処理装置12は、多くの場合、検査室に隣接する操作室に設置され、投影データにもとづくX線画像を生成して表示を行う。 As shown in FIG. 1, the X-ray diagnostic apparatus 10 includes an X-ray imaging unit (radiography device) 11 and an image processing device 12. The X-ray imaging unit 11 of the X-ray diagnostic apparatus 10 is normally installed in an examination room and generates X-ray projection data related to a part of the patient P (a region of interest of the subject). In many cases, the image processing apparatus 12 is installed in an operation room adjacent to an examination room, and generates and displays an X-ray image based on projection data.
X線撮影部11は、X線検出部(X-ray detector)21、X線管22およびX線管22用の絞り23を有するX線発生部(X-ray generator)24、Cアーム25、寝台26、高電圧装置27、絞り駆動部(collimator driver)28、アーム駆動部(arm driver)29、インジェクタ30、寝台駆動部31およびコントローラ32を有する。X線撮影部11の各構成21−32は、それぞれ従来知られているものを用いることができる。 The X-ray imaging unit 11 includes an X-ray detector 21, an X-ray tube 22 and an X-ray generator 24 having a diaphragm 23 for the X-ray tube 22, a C arm 25, The bed 26 includes a high voltage device 27, a diaphragm driver 28, an arm driver 29, an injector 30, a bed driver 31, and a controller 32. As each of the components 21-32 of the X-ray imaging unit 11, those conventionally known can be used.
X線検出部21は、寝台26の天板(カテーテルテーブル)33に支持された被検体Pを挟んでX線管22と対向配置されるようCアーム25の一端に設けられる。X線検出部21は、平面検出器(FPD:flat panel detector)により構成され、X線検出部21に照射されたX線を検出し、この検出したX線にもとづいてX線の投影データを出力する。この投影データは、コントローラ32を介して画像処理装置12に与えられる。なお、X線検出部21は、イメージインテンシファイア、TVカメラなどを含むものであってもよい。 The X-ray detection unit 21 is provided at one end of the C arm 25 so as to be opposed to the X-ray tube 22 with the subject P supported by the top plate (catheter table) 33 of the bed 26 interposed therebetween. The X-ray detection unit 21 is configured by a flat panel detector (FPD), detects X-rays irradiated on the X-ray detection unit 21, and generates X-ray projection data based on the detected X-rays. Output. This projection data is given to the image processing apparatus 12 via the controller 32. Note that the X-ray detection unit 21 may include an image intensifier, a TV camera, and the like.
X線発生部24は、Cアーム25の他端に設けられ、X線管22および絞り23を有する。 The X-ray generator 24 is provided at the other end of the C arm 25 and has an X-ray tube 22 and a diaphragm 23.
X線管22は、高電圧装置27により電圧を印加されてX線を発生する。X線管22が発生するX線は、被検体Pに向かって照射される。 The X-ray tube 22 is applied with a voltage by the high voltage device 27 and generates X-rays. X-rays generated by the X-ray tube 22 are irradiated toward the subject P.
絞り23は、たとえば複数枚の鉛羽で構成されるX線照射野絞りである。絞り23は、絞り駆動部28を介してコントローラ32により制御されて、X線管22から照射されるX線の照射範囲を調整する。 The diaphragm 23 is, for example, an X-ray irradiation field diaphragm composed of a plurality of lead feathers. The diaphragm 23 is controlled by the controller 32 via the diaphragm driving unit 28 and adjusts the irradiation range of the X-rays irradiated from the X-ray tube 22.
Cアーム25は、X線発生部24とX線検出部21とを一体として保持する。Cアーム25がコントローラ32に制御されて駆動されることにより、X線発生部24およびX線検出部21は一体として被検体Pの周りを移動する。 The C arm 25 holds the X-ray generation unit 24 and the X-ray detection unit 21 together. When the C arm 25 is driven under the control of the controller 32, the X-ray generation unit 24 and the X-ray detection unit 21 move around the subject P as a unit.
寝台26は、床面に設置され、天板33を支持する。寝台26は、コントローラ32により制御されて、天板33を水平方向、上下方向に移動させたり回転(ローリング)させたりする。 The bed 26 is installed on the floor and supports the top plate 33. The couch 26 is controlled by the controller 32 to move or rotate (roll) the top plate 33 in the horizontal direction and the vertical direction.
高電圧装置27は、コントローラ32に制御されて、X線の照射に必要な電力をX線管22に供給する。 The high voltage device 27 is controlled by the controller 32 to supply the X-ray tube 22 with power necessary for X-ray irradiation.
絞り駆動部28は、コントローラ32に制御されて、絞り23の開口を調整することにより、撮影プロトコルに応じてX線管22から放射されるX線の照射範囲を調整する。 The diaphragm driving unit 28 is controlled by the controller 32 to adjust the irradiation range of the X-rays emitted from the X-ray tube 22 according to the imaging protocol by adjusting the aperture of the diaphragm 23.
アーム駆動部29および寝台駆動部31は、コントローラ32に制御されて、それぞれCアーム25および天板33を駆動する。 The arm driving unit 29 and the bed driving unit 31 are controlled by the controller 32 to drive the C arm 25 and the top plate 33, respectively.
インジェクタ30は、コントローラ32により制御されて、術者Oに保持されて被検体Pの患部に挿入されたカテーテル34を介して造影剤を注入する装置である。造影剤の注入および停止のタイミングならびに造影剤の濃度および注入速度はコントローラ32により自動制御される。なお、インジェクタ30はX線診断装置10とは異なる外部の孤立した装置として用意されてもよく、この場合X線診断装置10はインジェクタ30を備えない。また、インジェクタ30は、外部に用意されるか否かにかかわらず、コントローラ32の制御によらずともよく、たとえばインジェクタ30に備えられた入力部を介して術者Oによる指示を受け付け、この指示に応じた濃度、速度、タイミングで造影剤を注入してもよい。 The injector 30 is a device that is controlled by the controller 32 and injects a contrast medium via a catheter 34 that is held by the operator O and inserted into the affected part of the subject P. The timing of injection and stop of the contrast agent and the concentration and injection rate of the contrast agent are automatically controlled by the controller 32. The injector 30 may be prepared as an external isolated device different from the X-ray diagnostic apparatus 10. In this case, the X-ray diagnostic apparatus 10 does not include the injector 30. The injector 30 does not need to be controlled by the controller 32 regardless of whether it is prepared outside. For example, the injector 30 receives an instruction from the operator O via an input unit provided in the injector 30, and this instruction The contrast agent may be injected at a concentration, speed, and timing according to the above.
コントローラ32は、画像処理装置12により制御されて、X線検出部21、高電圧装置27、絞り駆動部28、アーム駆動部29、インジェクタ30および寝台駆動部31を制御することにより、X線撮影を実行して被検体Pの注目領域の投影データを生成し、画像処理装置12に与える。 The controller 32 is controlled by the image processing device 12 to control the X-ray detection unit 21, the high voltage device 27, the aperture driving unit 28, the arm driving unit 29, the injector 30, and the bed driving unit 31, thereby performing X-ray imaging. To generate projection data of the region of interest of the subject P, and give it to the image processing apparatus 12.
一方、画像処理装置12は、図1に示すように、入力回路41、ディスプレイ42、ネットワーク接続回路43,記憶回路44、および処理回路45を有する。画像処理装置12の各構成41−45は、たとえば一般的なパーソナルコンピュータやワークステーションなどの情報処理装置により構成することができる。 On the other hand, the image processing apparatus 12 includes an input circuit 41, a display 42, a network connection circuit 43, a storage circuit 44, and a processing circuit 45, as shown in FIG. Each configuration 41-45 of the image processing apparatus 12 can be configured by an information processing apparatus such as a general personal computer or a workstation.
入力回路41は、たとえばマウス、トラックボール、キーボード、タッチパネル、テンキーなどの一般的な入力装置や、X線曝射タイミングを指示するためのハンドスイッチなどにより構成され、ユーザの操作に対応した操作入力信号を処理回路45に出力する。また、入力回路41として音声入力用のマイクロフォンを用いてもよい。この場合、マイクロフォンはユーザによって入力された音声をディジタル音声信号に変換し、処理回路45は、このディジタル音声信号を音声認識処理することによりユーザの入力した音声に応じた動作を行う。なお、ユーザは術者Oと同一でもよいし異なってもよい。 The input circuit 41 includes, for example, a general input device such as a mouse, a trackball, a keyboard, a touch panel, and a numeric keypad, a hand switch for instructing the X-ray exposure timing, and the like. The signal is output to the processing circuit 45. Moreover, a microphone for voice input may be used as the input circuit 41. In this case, the microphone converts the voice input by the user into a digital voice signal, and the processing circuit 45 performs an operation according to the voice input by the user by performing voice recognition processing on the digital voice signal. The user may be the same as or different from the operator O.
ディスプレイ42は、たとえば液晶ディスプレイやOLED(Organic Light Emitting Diode)ディスプレイなどの一般的な表示出力装置により構成され、処理回路45の制御に従ってX線画像などの各種画像を表示する。 The display 42 includes a general display output device such as a liquid crystal display or an OLED (Organic Light Emitting Diode) display, and displays various images such as an X-ray image under the control of the processing circuit 45.
ネットワーク接続回路43は、ネットワーク100の形態に応じた種々の情報通信用プロトコルを実装する。ネットワーク接続回路43は、この各種プロトコルに従ってX線診断装置10と他の装置とを接続する。ここでネットワーク100とは、電気通信技術を利用した情報通信網全般を意味し、病院基幹LAN(Local Area Network)などの無線/有線LANやインターネット網のほか、電話通信回線網、光ファイバ通信ネットワーク、ケーブル通信ネットワークおよび衛星通信ネットワークなどを含む。なお、本実施形態においては、X線診断装置10はネットワーク接続回路43を備えずともよい。 The network connection circuit 43 implements various information communication protocols according to the form of the network 100. The network connection circuit 43 connects the X-ray diagnostic apparatus 10 and other apparatuses according to these various protocols. Here, the network 100 means an entire information communication network using telecommunications technology. In addition to a wireless / wired LAN such as a hospital basic LAN (Local Area Network) and an Internet network, a telephone communication line network, an optical fiber communication network. Cable communication networks and satellite communication networks. In the present embodiment, the X-ray diagnostic apparatus 10 may not include the network connection circuit 43.
記憶回路44は、磁気的もしくは光学的記録媒体または半導体メモリなどの、処理回路45のプロセッサにより読み書き可能な記憶回路を含んだ構成を有し、処理回路45により制御されて、マスク画像Mやマスク画像Mの撮影時におけるX線管22およびX線検出部21の天板33を基準とした位置などを記憶する。 The storage circuit 44 includes a storage circuit that can be read and written by the processor of the processing circuit 45 such as a magnetic or optical recording medium or a semiconductor memory, and is controlled by the processing circuit 45 to control the mask image M and the mask. The positions and the like based on the X-ray tube 22 and the top plate 33 of the X-ray detector 21 when the image M is captured are stored.
処理回路45は、プロセッサを少なくとも有する。処理回路45は、たとえばプロセッサ、RAM、およびROMをはじめとする記憶回路などにより構成される。処理回路45は、この記憶回路に記憶されたプログラムに従ってコントローラ32をはじめX線診断装置10の動作を制御する。処理回路45のプロセッサは、ROMをはじめとする記憶回路に記憶された画像処理プログラムおよびこのプログラムの実行のために必要なデータをRAMへロードする。ここまでの説明で示した構成は、従来から存在するものを用いることができる。 The processing circuit 45 has at least a processor. The processing circuit 45 is constituted by a storage circuit such as a processor, a RAM, and a ROM, for example. The processing circuit 45 controls the operation of the X-ray diagnostic apparatus 10 including the controller 32 according to the program stored in the storage circuit. The processor of the processing circuit 45 loads an image processing program stored in a storage circuit such as a ROM and data necessary for executing the program into the RAM. Conventionally existing configurations can be used for the configurations described so far.
本実施形態に係る処理回路45のプロセッサは、この画像処理プログラムに従って、カテーテル34を使った血栓除去手術において血栓の下流(支配域)における血流回復を容易に確認することができる画像を生成するための処理を実行する。 In accordance with the image processing program, the processor of the processing circuit 45 according to the present embodiment generates an image that can easily confirm blood flow recovery downstream (dominant region) of the thrombus in the thrombectomy surgery using the catheter 34. Execute the process for
処理回路45のRAMは、従来から存在するものを用いることができ、プロセッサが実行するプログラムおよびデータを一時的に格納するワークエリアを提供する。処理回路45のROMをはじめとする記憶回路は、X線診断装置10の起動プログラム、画像処理プログラムや、これらのプログラムを実行するために必要な各種データを記憶する。 A conventional RAM for the processing circuit 45 can be used, and provides a work area for temporarily storing programs and data executed by the processor. The storage circuit including the ROM of the processing circuit 45 stores a startup program for the X-ray diagnostic apparatus 10, an image processing program, and various data necessary for executing these programs.
なお、ROMをはじめとする記憶回路は、従来から存在するものを用いることができ、磁気的もしくは光学的記録媒体または半導体メモリなどの、プロセッサにより読み取り可能な記憶回路を含んだ構成を有し、これら記憶回路内のプログラムおよびデータの一部または全部は電子ネットワークを介してダウンロードされるように構成してもよい。また、処理回路45は複数のプロセッサにより構成されてもよい。 As the storage circuit including the ROM, a conventional one can be used, and has a configuration including a storage circuit readable by a processor, such as a magnetic or optical recording medium or a semiconductor memory, Some or all of the programs and data in these storage circuits may be downloaded via an electronic network. Further, the processing circuit 45 may be constituted by a plurality of processors.
図2は、第1実施形態に係る処理回路45のプロセッサによる実現機能例を示す概略的なブロック図である。 FIG. 2 is a schematic block diagram illustrating an example of functions realized by the processor of the processing circuit 45 according to the first embodiment.
図2に示すように、処理回路45のプロセッサは、画像処理プログラムによって、少なくとも撮影制御機能51、第1画像生成機能52、第2画像生成機能53および移動処理機能54として機能する。これらの各機能は、それぞれプログラムの形態で記憶回路に記憶されている。 As shown in FIG. 2, the processor of the processing circuit 45 functions as at least a photographing control function 51, a first image generation function 52, a second image generation function 53, and a movement processing function 54 by an image processing program. Each of these functions is stored in the storage circuit in the form of a program.
撮影制御機能51は、従来から存在するものを用いることができ、コントローラ32を介してX線撮影部11を制御することにより、造影剤の注入前および注入後にX線撮影を行う。 As the imaging control function 51, an existing one can be used, and by controlling the X-ray imaging unit 11 via the controller 32, X-ray imaging is performed before and after the injection of the contrast agent.
第1画像生成機能52は、投影データにもとづいて、被検体Pを透過したX線強度の対数を画素値とするディジタル画像を生成する。たとえば、第1画像生成機能52は、プラークや血栓などの血流障害物の除去作業前かつ造影剤の注入前のX線撮影により得られた投影データにもとづいてマスク画像を生成する。また、第1画像生成機能52は、血流障害物の除去作業前かつ造影剤の注入後のX線撮影により得られた投影データにもとづいて、第1コントラスト画像を生成する。また、第1画像生成機能52は、血流障害物の除去作業後かつ造影剤の注入後のX線撮影により得られた投影データにもとづいて、第2コントラスト画像を生成する。 The first image generation function 52 generates a digital image with the logarithm of the X-ray intensity transmitted through the subject P as a pixel value based on the projection data. For example, the first image generation function 52 generates a mask image based on projection data obtained by X-ray imaging before removing blood flow obstacles such as plaque and thrombus and before injecting contrast medium. The first image generation function 52 generates a first contrast image based on projection data obtained by X-ray imaging before blood flow obstacle removal and after injection of a contrast medium. The first image generation function 52 generates a second contrast image based on projection data obtained by X-ray imaging after removing blood flow obstacles and after injecting contrast medium.
ここで、従来のサブトラクション画像について簡単に説明する。なお、以下の説明では、被検体Pが脳梗塞を発症しており、血流障害物が血栓であり、血流障害物を含む注目領域が被検体Pの頭部であり、血流障害物の除去作業がカテーテル34を使った血栓除去手術である場合の例について示す。ただし、脳梗塞とは、脳内の動脈に血栓等の塞栓物が詰まり、動脈の下流(支配域)にある組織に血液が流れないあるいは血液の流量が著しく減少するという病態である。 Here, a conventional subtraction image will be briefly described. In the following description, the subject P has developed cerebral infarction, the blood flow obstacle is a thrombus, the region of interest including the blood flow obstacle is the head of the subject P, and the blood flow obstacle An example where the removal operation is a thrombus removal operation using the catheter 34 will be described. However, cerebral infarction is a condition in which an artery in the brain is clogged with an embolus such as a thrombus, and blood does not flow to a tissue downstream (dominant area) of the artery, or the blood flow rate is significantly reduced.
脳梗塞の患者に対する処置法の第1選択肢は、静脈への血栓溶解剤の投与である。ただし、その投与は発症後一定の制限時間(世界の地域によって基準が異なっている)以内に行わねばならないという制約があり、かつ、成功率(血栓が溶解して、支配域の血流量が充分に回復(再開通)する確率)が低い。 The first treatment option for patients with cerebral infarction is the intravenous administration of a thrombolytic agent. However, there is a restriction that the administration must be performed within a certain time limit after the onset (standards differ depending on the region in the world), and the success rate (thrombus dissolves, blood flow in the control region is sufficient) (Probability of recovery (restart)) is low.
静脈への血栓溶解剤の投与が制限時間以内にできなかった症例や、そもそも発症時刻が不明である症例、また、血栓溶解剤の投与を行ったものの奏功しなかった症例においては、脳梗塞の患者に対する処置法の第2選択肢として、カテーテル34を使った血栓除去手術が行われる。 In cases where venous thrombolytic agents could not be administered within the time limit, cases where the onset time was unknown, or cases where thrombolytic agents were administered but were not successful, cerebral infarction As a second option of treatment for the patient, a thrombectomy operation using the catheter 34 is performed.
カテーテル34を使った血栓除去手術は、連続的に被検体Pの頭部をX線撮影しつつ(すなわちX線透視下で)カテーテル34を脳血管内に進入させ、血栓を除去する手術である。カテーテル34を使った血栓除去手術では、カテーテル34の先端から放出した血栓溶解剤により薬理的に、あるいはカテーテル34の先端から出したデバイスにより機械的に、血栓の除去操作が試みられる。 The thrombus removal operation using the catheter 34 is an operation for removing the thrombus by allowing the catheter 34 to enter the cerebral blood vessel while continuously X-raying the head of the subject P (that is, under fluoroscopy). . In thrombus removal surgery using the catheter 34, a thrombus removal operation is attempted pharmacologically with a thrombolytic agent released from the distal end of the catheter 34 or mechanically with a device ejected from the distal end of the catheter 34.
血栓溶解剤を使う場合には、カテーテル34の先端から血栓溶解剤を放出してしばらく待つ。 When using a thrombolytic agent, the thrombolytic agent is released from the distal end of the catheter 34 and waits for a while.
機械的に血栓を除去する場合には、血栓を絡め取るためのデバイスをカテーテル34の先端から出し、連続的に被検体Pの頭部をX線撮影しつつ造影剤を放出して血栓の位置を確認し、デバイスを血栓に刺入し、血栓をデバイスに絡みつかせる。次に、デバイスを抜去することによって、血栓の多くの部分を除去する。 When the thrombus is mechanically removed, a device for entwining the thrombus is taken out from the distal end of the catheter 34, and the contrast medium is released while continuously imaging the head of the subject P with X-rays. Make sure that the device is inserted into the thrombus and entangled with the device. Next, many parts of the thrombus are removed by removing the device.
機械的に血栓を除去する別の手段としては、血栓を粉砕するためのデバイスをカテーテル34の先端から出して、連続的に被検体Pの頭部を撮影しつつ造影剤を放出して血栓の位置を確認し、デバイスを血栓に刺入する。デバイスは超音波等を放出して血栓を粉砕する。粉砕された破片はカテーテルを通して吸い出す。 As another means for mechanically removing the thrombus, a device for crushing the thrombus is taken out from the distal end of the catheter 34, and the contrast agent is released while continuously imaging the head of the subject P to remove the thrombus. Confirm position and insert device into thrombus. The device pulverizes the thrombus by emitting ultrasonic waves or the like. The broken pieces are sucked out through the catheter.
カテーテル34を使った血栓除去手術を行う場合、血栓の除去操作を行うたびに、支配域における血流が回復したかどうかを確認することが重要である。このため、カテーテル34の先端から動脈内に造影剤を放出しながら連続的に被検体Pの頭部をX線撮影し、支配域に造影された血管の像が現れるか否かを観察することが好ましい。血栓が充分に除去できていれば、支配域にある動脈分枝・毛細血管網・静脈系の像が現れる。 When performing a thrombectomy operation using the catheter 34, it is important to check whether the blood flow in the control region has been restored each time the thrombus removal operation is performed. For this reason, the head of the subject P is continuously X-rayed while releasing the contrast medium from the distal end of the catheter 34 into the artery, and it is observed whether an image of the blood vessel contrasted in the dominant region appears. Is preferred. If the thrombus is sufficiently removed, an image of the arterial branch, capillary network, and venous system in the dominant region will appear.
また、支配域にある動脈分枝や毛細血管網に別の血栓が詰まっていることもある。これは、元々そのような病態であった場合もあるし、また、血栓除去手術によって生じた血栓の断片(デブリ)が下流に流れて詰まることによっても起こる。この場合、支配域にある動脈分枝・毛細血管網の一部だけが造影された像が得られる。 In addition, the arterial branch or capillary network in the dominant region may be clogged with another thrombus. This may have been originally such a condition, or may also be caused by clogging of clot fragments (debris) produced by thrombectomy surgery downstream. In this case, an image obtained by contrasting only a part of the arterial branch / capillary network in the dominant region is obtained.
この種の血流の様子を観察する画像を生成する場合には、画像から頭蓋骨などの組織やすでに血液中に拡散している造影剤により生じる像を取り除くために、サブトラクション画像(差分画像)を生成するとよいことが知られている。 When generating an image for observing this kind of blood flow, a subtraction image (difference image) is used to remove an image generated by a tissue such as a skull or a contrast medium that has already diffused in the blood. It is known to generate.
差分画像を生成するため、第1画像生成機能52はまず、血栓の除去作業前かつ造影剤の注入前のX線撮影により得られた投影データにもとづいて、マスク画像Mを生成する。血栓の除去作業前であるため、脳内の動脈における血流がない領域61は支配域に一致すると考えられる。 In order to generate a difference image, the first image generation function 52 first generates a mask image M based on projection data obtained by X-ray imaging before the removal of the thrombus and before the injection of the contrast agent. Since it is before the removal of the thrombus, the region 61 where there is no blood flow in the artery in the brain is considered to coincide with the dominant region.
図3は、被検体Pの頭部のマスク画像Mが撮影される様子の一例を示す説明図である。図4(a)は被検体Pの頭部の第1コントラスト画像P1が撮影される様子の一例を示す説明図であり、(b)は第1コントラスト画像P1とマスク画像Mを用いて得られるサブトラクション画像(第1差分画像)71(P1−M)の一例を示す説明図である。 FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of a state in which the mask image M of the head of the subject P is captured. FIG. 4A is an explanatory diagram showing an example of a state in which the first contrast image P1 of the head of the subject P is photographed, and FIG. 4B is obtained using the first contrast image P1 and the mask image M. It is explanatory drawing which shows an example of the subtraction image (1st difference image) 71 (P1-M).
血栓の除去作業前に造影剤を注入すると、支配域の上流の領域62が造影剤に染まる(図4(a)のハッチング領域参照)。第1画像生成機能52は、たとえばカテーテル34の先端から動脈内に造影剤を放出しながらX線撮影することにより得られた投影データにもとづいて第1コントラスト画像P1を生成する。第1コントラスト画像P1は、造影剤投与後に造影剤が組織にほぼ一様に分布する時間が経過した後にX線撮影することにより得られた投影データにもとづいて生成されるとよい。 When the contrast medium is injected before the removal of the thrombus, the region 62 upstream of the dominant region is stained with the contrast medium (see the hatched area in FIG. 4A). The first image generation function 52 generates a first contrast image P1 based on projection data obtained by, for example, X-ray imaging while releasing a contrast medium from the distal end of the catheter 34 into the artery. The first contrast image P1 may be generated based on projection data obtained by performing X-ray imaging after a time during which the contrast medium is distributed substantially uniformly in the tissue after administration of the contrast medium.
第2画像生成機能53は、第1コントラスト画像P1の各画素の画素値とマスク画像Mの各画素の画素値との差を画素値とする第1差分画像71(P1−M)を生成する(図4(b)参照)。 The second image generation function 53 generates a first difference image 71 (P1-M) having a pixel value as a difference between the pixel value of each pixel of the first contrast image P1 and the pixel value of each pixel of the mask image M. (See FIG. 4 (b)).
図4(b)に示すとおり、第1差分画像71(P1−M)のうち支配域に対応する部分の画素は、均一な画素値とはならない。これは、画素の位置に応じて被検体Pに分布している造影剤に対するX線透過長が異なるためである。 As shown in FIG. 4B, the pixels in the portion corresponding to the dominant region in the first difference image 71 (P1-M) do not have uniform pixel values. This is because the X-ray transmission length for the contrast agent distributed in the subject P differs depending on the position of the pixel.
たとえば動脈中のカテーテルから造影剤を注入すると、その血管と、その下流にある血管分枝と、さらにその下流にある支配域内の毛細血管網と、その下流にある静脈系が造影される。このとき、毛細血管網は、非常に微細かつ極めて多数であるため、個々には見えずぼんやりと造影された雲のように見える。支配域の毛細血管網が一様に造影されている場合には、X線CT装置の撮像画像を用いるのであれば、支配域内における第1差分画像71(P1−M)に対応する部分の画素は一様な画素値となる。しかし、X線診断装置10による撮像画像は、画素位置に応じて被検体Pに分布している造影剤に対するX線透過長が異なるため、画素位置に応じて造影剤による減弱の影響が異なる。このため、支配域の毛細血管網が一様に造影されている場合であっても、X線診断装置10により生成される第1差分画像71(P1−M)のうち支配域に対応する部分は、一様とはならない(図4(b)参照)。 For example, when a contrast medium is injected from a catheter in an artery, the blood vessel, the blood vessel branch downstream thereof, the capillary network in the control region downstream thereof, and the venous system downstream thereof are imaged. At this time, since the capillary network is very fine and extremely numerous, it looks like a cloud that is not clearly visible but is contrasted with a blur. When the capillary network in the dominant region is uniformly imaged, if the captured image of the X-ray CT apparatus is used, the pixel corresponding to the first difference image 71 (P1-M) in the dominant region Becomes a uniform pixel value. However, the image captured by the X-ray diagnostic apparatus 10 has different X-ray transmission lengths with respect to the contrast agent distributed in the subject P depending on the pixel position, and therefore the influence of attenuation due to the contrast agent differs depending on the pixel position. For this reason, even if the capillary network in the dominant region is uniformly imaged, the portion corresponding to the dominant region in the first difference image 71 (P1-M) generated by the X-ray diagnostic apparatus 10 Is not uniform (see FIG. 4B).
図5(a)は被検体Pの頭部の他の第1コントラスト画像P2が撮影される様子の一例を示す説明図であり、(b)は他の第1コントラスト画像P2とマスク画像Mを用いて得られるサブトラクション画像(他の第1差分画像)72(P2−M)の一例を示す説明図である。また、図5(c)は他の第1差分画像72(P2−M)と第1差分画像71(P1−M)の画素値の比を画素値とする画像(以下、比画像という)81((P2−M)/(P1−M))の一例を示す説明図である。 FIG. 5A is an explanatory view showing an example of a state in which another first contrast image P2 of the head of the subject P is photographed, and FIG. 5B shows another first contrast image P2 and a mask image M. It is explanatory drawing which shows an example of the subtraction image (other 1st difference image) 72 (P2-M) obtained by using. FIG. 5C shows an image 81 (hereinafter referred to as a ratio image) having a pixel value ratio between the other first difference image 72 (P2-M) and the first difference image 71 (P1-M). It is explanatory drawing which shows an example of ((P2-M) / (P1-M)).
たとえば、第1コントラスト画像P1の撮影時の造影剤が血中に分布しているため、もう一度第1コントラスト画像P2を撮影すると、P1よりも、造影剤濃度(単位体積の生体組織に含まれる造影剤の量)が上昇した状態で撮影されることになる。この場合、他の第1差分画像72(P2−M)もまた、第1差分画像71(P1−M)と同様に、支配域に対応する部分の画素は均一な画素値とはならない(図5(b)参照)。 For example, since the contrast medium at the time of capturing the first contrast image P1 is distributed in the blood, if the first contrast image P2 is captured again, the contrast agent concentration (contrast contained in the living tissue of the unit volume) is higher than P1. The image is taken in a state where the amount of the agent is increased. In this case, in the other first difference image 72 (P2-M), as in the first difference image 71 (P1-M), the pixels in the portion corresponding to the dominant region do not have uniform pixel values (FIG. 5 (b)).
このため、血栓除去手術により血流が再開通(血管の詰まりが取り除かれて血流量が十分に回復)することにより造影剤濃度(単位体積の生体組織に含まれる造影剤の量)が高くなった領域が存在したとしても、これらの差分画像71および72を観察しても、支配域に対応する部分の上記の画素値の不均一さのため当該領域を識別しづらく、血栓除去手術が奏功したか否かを判定することが大変難しい。また、第1差分画像71(P1−M)と他の第1差分画像72(P2−M)の差分の画像((P1−M)−(P2−M))=(P1−P2)を生成したとしても、両差分画像71および72における造影剤濃度(単位体積の生体組織に含まれる造影剤の量)が異なるために、差分の画像(P1−P2)のうち支配域に対応する部分の画素もやはり均一な画素値とはならない。 For this reason, the blood flow is resumed by thrombus removal surgery (the clogging of blood vessels is removed and the blood flow is sufficiently recovered), so that the contrast agent concentration (the amount of the contrast agent contained in the living tissue of the unit volume) increases. Even if these difference images 71 and 72 are observed, it is difficult to identify the region because of the non-uniformity of the pixel values in the portion corresponding to the dominant region, and the thrombectomy operation is successful. It is very difficult to determine whether or not Further, a difference image ((P1-M)-(P2-M)) = (P1-P2) between the first difference image 71 (P1-M) and the other first difference image 72 (P2-M) is generated. Even so, since the contrast agent concentration (the amount of contrast agent contained in the biological tissue of the unit volume) in the difference images 71 and 72 is different, the difference image (P1-P2) corresponding to the control region The pixels also do not have uniform pixel values.
そこで、本実施形態に係るX線診断装置10の第2画像生成機能53は、差分画像どうしの画素値の比を画素値とする比画像を生成する。差分画像どうしから生成される比画像は、各差分画像のコントラスト画像の撮影時における造影剤濃度(単位体積の生体組織に含まれる造影剤の量)の比を反映した画像となる。このため、比画像のうち支配域に対応する部分の画素の画素値はほぼ均一となる。 Therefore, the second image generation function 53 of the X-ray diagnostic apparatus 10 according to the present embodiment generates a ratio image in which the pixel value ratio between the difference images is a pixel value. The ratio image generated from the difference images is an image reflecting the ratio of the contrast agent concentration (the amount of contrast agent contained in the living tissue of the unit volume) at the time of capturing the contrast image of each difference image. For this reason, the pixel values of the pixels corresponding to the dominant region in the ratio image are substantially uniform.
たとえば、図5(c)に示すように、他の第1差分画像72(P2−M)の各画素の画素値と第1差分画像71(P1−M)の各画素の画素値との比を画素値とする比画像81((P2−M)/(P1−M))は、造影剤濃度(単位体積の生体組織に含まれる造影剤の量)の上昇のみを反映した画像であり、支配域に対応する部分がほぼ一様な画像となる(図5(c)参照)。 For example, as shown in FIG. 5C, the ratio between the pixel value of each pixel of the other first difference image 72 (P2-M) and the pixel value of each pixel of the first difference image 71 (P1-M). A ratio image 81 ((P2-M) / (P1-M)) having a pixel value as an image is an image reflecting only an increase in contrast agent concentration (amount of contrast agent contained in a unit volume of biological tissue), The portion corresponding to the dominating region becomes a substantially uniform image (see FIG. 5C).
図6(a)は被検体Pの頭部の第2コントラスト画像P3が撮影される様子の一例を示す説明図であり、(b)は第2コントラスト画像P3とマスク画像Mを用いて得られる第2差分画像73(P3−M)の一例を示す説明図である。 FIG. 6A is an explanatory diagram showing an example of a state in which the second contrast image P3 of the head of the subject P is photographed, and FIG. 6B is obtained using the second contrast image P3 and the mask image M. It is explanatory drawing which shows an example of the 2nd difference image 73 (P3-M).
また、図7は第2差分画像73(P3−M)と他の第1差分画像72(P2−M)の画素値の比を画素値とする比画像82((P3−M)/(P2−M))の一例を示す説明図である。図7の像66は、領域63、領域62および領域61を透過したX線によって生じる像の一例を示したものである(図6(a)参照)。また、図7の像67は領域63のみを、図7の像68は領域63および領域62を、透過したX線によって生じる像の一例をそれぞれ示したものである。なお、図6(b)および図7における他の第1差分画像72(P2−M)にかえて第1差分画像71(P1−M)を用いてもよい。 FIG. 7 shows a ratio image 82 ((P3-M) / (P2) in which the pixel value is the ratio between the pixel values of the second difference image 73 (P3-M) and the other first difference image 72 (P2-M). -M)) is an explanatory diagram showing an example. An image 66 in FIG. 7 shows an example of an image generated by X-rays transmitted through the region 63, the region 62, and the region 61 (see FIG. 6A). Further, the image 67 in FIG. 7 shows only an area 63, and the image 68 in FIG. 7 shows an example of an image generated by X-rays transmitted through the area 63 and the area 62, respectively. Note that the first difference image 71 (P1-M) may be used instead of the other first difference image 72 (P2-M) in FIGS. 6B and 7.
血栓の除去作業によって支配域の一部に血流が再開通する場合を考える。この場合、血栓の除去作業後に造影剤を注入すると、血流が再開通した図6(a)の領域63は造影剤に染まる一方、血流が再開通していない図6(a)の領域61は造影剤が入らない。 Consider the case where blood flow resumes through a part of the controlled area due to the removal of the thrombus. In this case, when the contrast agent is injected after the removal of the thrombus, the region 63 in FIG. 6A where the blood flow resumes is stained with the contrast agent, while the region 61 in FIG. 6A where the blood flow does not resume. Does not contain contrast media.
このとき、第2画像生成機能53はまず、第2コントラスト画像P3の各画素の画素値とマスク画像Mの各画素の画素値との差を画素値とする第2差分画像73(P3−M)を生成する(図4(b)参照)。しかし、第2差分画像73(P3−M)は、他の第1差分画像72(P2−M)や第1差分画像71(P1−M)と同様に、支配域に対応する部分の画素の画素値が不均一な画像である(図6(b)参照)。 At this time, the second image generation function 53 firstly uses the second difference image 73 (P3-M) in which the pixel value is the difference between the pixel value of each pixel of the second contrast image P3 and the pixel value of each pixel of the mask image M. ) Is generated (see FIG. 4B). However, the second difference image 73 (P3-M) is similar to the other first difference image 72 (P2-M) and the first difference image 71 (P1-M), in the portion corresponding to the dominant region. This is an image with nonuniform pixel values (see FIG. 6B).
続いて、第2画像生成機能53は、第2差分画像73(P3−M)の各画素の画素値と他の第1差分画像72(P2−M)(または第1差分画像71(P1−M))の各画素の画素値の比を画素値とする比画像82((P3−M)/(P2−M)(または(P3−M)/(P1−M)))を生成する。 Subsequently, the second image generation function 53 uses the pixel value of each pixel of the second difference image 73 (P3-M) and the other first difference image 72 (P2-M) (or the first difference image 71 (P1-M1)). M)), a ratio image 82 ((P3-M) / (P2-M) (or (P3-M) / (P1-M))) having the pixel value as the pixel value ratio is generated.
図6(b)に示す第2差分画像73(P3−M)は、支配域に対応する部分の画素の画素値が不均一な画像である。このため、図6(b)と図5(b)を比較しただけでは、たとえ血流が再開通することにより造影剤濃度(単位体積の生体組織に含まれる造影剤の量)が高くなった領域63が存在したとしても、支配域に対応する部分の画素の画素値の不均一さの影響により当該領域63を判別することが非常に難しい。 The second difference image 73 (P3-M) illustrated in FIG. 6B is an image in which the pixel values of the pixels corresponding to the dominant region are not uniform. For this reason, just comparing FIG. 6 (b) and FIG. 5 (b), the contrast agent concentration (the amount of contrast agent contained in the biological tissue of the unit volume) is increased even when the blood flow resumes. Even if the region 63 exists, it is very difficult to determine the region 63 due to the influence of the nonuniformity of the pixel values of the pixels corresponding to the dominant region.
他方、図7に示すように、比画像82においては、血栓の上流の図6(a)の領域62を透過したX線によって生じる像67は、第2差分画像73(P3−M)と他の第1差分画像72(P2−M)とで血流の増加はなく造影剤濃度(単位体積の生体組織に含まれる造影剤の量)の変化があるのみであるため、像67は領域内の至る所でほぼ同一の画素値aとなる。一方、血流が再開通した図6(a)の領域63を透過したX線によって生じる像68に対応する画素の画素値は、第2差分画像73(P3−M)において他の第1差分画像72(P2−M)に比べて血流の増加による造影剤濃度の上昇を反映した値となる。このため、像68の画素は像67の画素とは異なる画素値bとなる。 On the other hand, as shown in FIG. 7, in the ratio image 82, an image 67 generated by X-rays transmitted through the region 62 in FIG. 6A upstream of the thrombus is different from the second difference image 73 (P3-M) and others. Since the first difference image 72 (P2-M) of FIG. 1 has no increase in blood flow and there is only a change in contrast agent concentration (amount of contrast agent contained in the biological tissue of a unit volume), the image 67 is within the region. The pixel values a are almost the same throughout. On the other hand, the pixel value of the pixel corresponding to the image 68 generated by the X-ray transmitted through the region 63 of FIG. 6A through which the blood flow has resumed is the other first difference in the second difference image 73 (P3-M). Compared with the image 72 (P2-M), the value reflects an increase in contrast agent concentration due to an increase in blood flow. Therefore, the pixel of the image 68 has a pixel value b different from that of the image 67.
画素値aと画素値bの比は、血流が再開通した部位の厚みに当該部位に含まれる血液中の造影剤量を乗じた大きさにほぼ比例する。たとえば、支配域が脳のほぼ半分におよぶ場合、支配域全体が再開通すれば、画素値bは画素値aのほぼ2倍になる。 The ratio between the pixel value a and the pixel value b is approximately proportional to the size obtained by multiplying the thickness of the part where the blood flow has resumed by the amount of the contrast medium in the blood contained in the part. For example, if the dominating area covers almost half of the brain, the pixel value b is almost twice the pixel value a if the entire dominating area resumes.
このため、比画像82は、第1コントラスト画像P1または他の第1コントラスト画像P2の撮影と、第2コントラスト画像P3の撮影との間に行われた血栓除去により血流が回復した領域を表す画像となる。したがって、ユーザは、比画像82を観察することで、容易かつ確実に血流の再開通領域を把握することができる。また、X線CT(Computed Tomography)装置や磁気共鳴イメージング(MRI:Magnetic Resonance Imaging)装置などの他のモダリティにより得られた支配域の画像と比画像82とを比較観察することにより、ユーザはより詳細に再開通した領域の情報を得ることができる。 For this reason, the ratio image 82 represents a region where blood flow has been restored by thrombus removal performed between the imaging of the first contrast image P1 or another first contrast image P2 and the imaging of the second contrast image P3. It becomes an image. Therefore, the user can grasp the reopening region of the blood flow easily and reliably by observing the ratio image 82. Further, by comparing and observing the image of the dominant region obtained by other modalities such as an X-ray CT (Computed Tomography) apparatus and a magnetic resonance imaging (MRI) apparatus and the ratio image 82, the user can more It is possible to obtain information on the area that has been resumed in detail.
マスク画像M、第1コントラスト画像P1、P2および第2コントラスト画像P3は、各画素値が同一位置のX線透過強度を反映しているものとして演算されることから、同一視点からの画像であることが好ましい。 The mask image M, the first contrast images P1, P2 and the second contrast image P3 are images from the same viewpoint because each pixel value is calculated as reflecting the X-ray transmission intensity at the same position. It is preferable.
そこで、移動処理機能54は、マスク画像Mの撮影時における天板33を基準としたX線管22およびX線検出部21の位置、およびマスク画像Mを記憶回路44に記憶させる。移動処理機能54は、第1コントラスト画像P1、P2および第2コントラスト画像P3がマスク画像Mと同一の視点からの画像となるよう、第1コントラスト画像P1、P2および第2コントラスト画像P3の撮影時に、記憶回路44に記憶された位置にX線管22およびX線検出部21を移動させる。 Therefore, the movement processing function 54 causes the storage circuit 44 to store the positions of the X-ray tube 22 and the X-ray detection unit 21 with respect to the top 33 at the time of capturing the mask image M, and the mask image M. The movement processing function 54 is configured to capture the first contrast images P1, P2 and the second contrast image P3 so that the first contrast images P1, P2 and the second contrast image P3 are images from the same viewpoint as the mask image M. The X-ray tube 22 and the X-ray detection unit 21 are moved to the positions stored in the storage circuit 44.
また、移動処理機能54は、被検体Pの体動の影響などを低減するよう、この移動後の位置におけるX線透視画像とマスク画像Mとのマッチング処理により、X線透視画像がマスク画像Mと同一の視点からの画像となるようX線管22およびX線検出部21の位置を微調整する。なお、マッチング処理としては、画像処理の技術分野において従来各種のものが知られており、これらのうち任意のものを使用することが可能である。そして、撮影制御機能51は、この微調整後に第1コントラスト画像P1、P2や第2コントラスト画像P3の撮影を行う。移動処理機能54により、第1コントラスト画像P1、P2および第2コントラスト画像P3とマスク画像Mとを同一の視点からの画像とすることができる。 Further, the movement processing function 54 performs the matching process between the X-ray fluoroscopic image and the mask image M at the position after the movement so as to reduce the influence of the body movement of the subject P, and the X-ray fluoroscopic image becomes the mask image M. The positions of the X-ray tube 22 and the X-ray detection unit 21 are finely adjusted so that an image from the same viewpoint is obtained. Note that various types of matching processing are conventionally known in the technical field of image processing, and any of these can be used. The imaging control function 51 captures the first contrast images P1 and P2 and the second contrast image P3 after this fine adjustment. With the movement processing function 54, the first contrast images P1, P2, the second contrast image P3, and the mask image M can be made images from the same viewpoint.
なお、移動処理機能54は、マスク画像Mの撮影時に、ユーザによる入力回路41を介した「記憶」すべき旨の指示に応じて、天板33を基準としたX線管22およびX線検出部21の位置とマスク画像Mとを記憶回路44に記憶させてもよい。また、第1コントラスト画像P1、P2や第2コントラスト画像P3の撮影時に、ユーザによる入力回路41を介して「再現」すべき旨の指示があると、この指示に応じて第1コントラスト画像P1、P2および第2コントラスト画像P3がマスク画像Mと同一の視点からの画像となるようX線管22およびX線検出部21の位置を調整してもよい。 It should be noted that the movement processing function 54 detects the X-ray tube 22 and the X-rays with reference to the top 33 in accordance with an instruction to “store” via the input circuit 41 by the user when the mask image M is captured. The position of the unit 21 and the mask image M may be stored in the storage circuit 44. Further, when the user gives an instruction to “reproduce” via the input circuit 41 when the first contrast images P1, P2 and the second contrast image P3 are taken, the first contrast image P1, The positions of the X-ray tube 22 and the X-ray detector 21 may be adjusted so that the P2 and the second contrast image P3 are images from the same viewpoint as the mask image M.
次に、本実施形態に係るX線診断装置10の動作の一例について説明する。 Next, an example of the operation of the X-ray diagnostic apparatus 10 according to this embodiment will be described.
図8は、図1に示す処理回路45のCPUにより、カテーテル34を使った血栓除去手術において血栓の下流(支配域)における血流回復を容易に確認することができる画像を生成する際の手順の一例を示すフローチャートである。図8において、Sに数字を付した符号はフローチャートの各ステップを示す。 FIG. 8 shows a procedure for generating an image by which the CPU of the processing circuit 45 shown in FIG. 1 can easily confirm blood flow recovery in the downstream (dominant region) of the thrombus in the thrombectomy operation using the catheter 34. It is a flowchart which shows an example. In FIG. 8, reference numerals with numbers added to S indicate steps in the flowchart.
まず、ステップS1において、第1画像生成機能52は、マスク画像Mを生成する。次に、ステップS2において、移動処理機能54は、入力回路41を介してユーザから「記憶」すべき旨の指示を受け付ける。なお、ステップS1とS2は同時並行的に実施されてもよいし順序が逆でもかまわない。 First, in step S1, the first image generation function 52 generates a mask image M. Next, in step S <b> 2, the movement processing function 54 receives an instruction to “store” from the user via the input circuit 41. Note that steps S1 and S2 may be performed in parallel or in reverse order.
次に、ステップS3において、移動処理機能54は、マスク画像Mの撮影時における天板33を基準としたX線管22およびX線検出部21の位置、およびマスク画像Mを記憶回路44に記憶させる。 Next, in step S <b> 3, the movement processing function 54 stores in the storage circuit 44 the positions of the X-ray tube 22 and the X-ray detection unit 21 with respect to the top plate 33 when the mask image M is captured, and the mask image M. Let
次に、ステップS4において、撮影制御機能51はインジェクタ30を介して被検体Pに対して造影剤を注入する。次に、ステップS5において、移動処理機能54は、入力回路41を介してユーザから「再現」すべき旨の指示を受け付ける。なお、ステップS4とS5は同時並行的に実施されてもよいし順序が逆でもかまわない。 Next, in step S <b> 4, the imaging control function 51 injects a contrast agent into the subject P via the injector 30. Next, in step S <b> 5, the movement processing function 54 receives an instruction to “reproduce” from the user via the input circuit 41. Note that steps S4 and S5 may be performed in parallel or in reverse order.
次に、ステップS6において、移動処理機能54は、マスク画像Mと同一の視点からの画像を生成することができるよう、天板33を基準としたX線管22およびX線検出部21の位置を調整する。 Next, in step S <b> 6, the movement processing function 54 positions the X-ray tube 22 and the X-ray detection unit 21 with reference to the top 33 so that an image from the same viewpoint as the mask image M can be generated. Adjust.
次に、ステップS7において、第1画像生成機能52は、第1コントラスト画像P1を生成する。 Next, in step S7, the first image generation function 52 generates a first contrast image P1.
次に、ステップS8において、術者Oはカテーテル34を使った血流障害物除去作業を行う。 Next, in step S <b> 8, the operator O performs a blood flow obstacle removing operation using the catheter 34.
次に、ステップS9において、移動処理機能54は、入力回路41を介してユーザから「再現」すべき旨の指示を受け付ける。 Next, in step S <b> 9, the movement processing function 54 receives an instruction to “reproduce” from the user via the input circuit 41.
この指示を受けて、ステップS10において、移動処理機能54は、マスク画像Mと同一の視点からの画像を生成することができるよう、天板33を基準としたX線管22およびX線検出部21の位置を調整する。 In response to this instruction, in step S10, the movement processing function 54 generates the image from the same viewpoint as the mask image M, and the X-ray tube 22 and the X-ray detection unit with the top 33 as a reference. 21 is adjusted.
次に、ステップS11において、撮影制御機能51はインジェクタ30を介して被検体Pに対して造影剤を注入する。そして、第1画像生成機能52は、第2コントラスト画像P3を生成する。 Next, in step S <b> 11, the imaging control function 51 injects a contrast agent into the subject P via the injector 30. Then, the first image generation function 52 generates a second contrast image P3.
次に、ステップS12において、第2画像生成機能53は第2差分画像73(P3−M)の各画素の画素値と第1差分画像71(P1−M)(または他の第1差分画像72(P2−M))の各画素の画素値との比を画素値とする比画像82((P3−M)/(P1−M)(または(P3−M)/(P2−M)))を生成し、ディスプレイ42に表示させる(図7参照)。 Next, in step S12, the second image generation function 53 uses the pixel value of each pixel of the second difference image 73 (P3-M) and the first difference image 71 (P1-M) (or another first difference image 72). (P2-M)) Ratio image 82 ((P3-M) / (P1-M) (or (P3-M) / (P2-M))) having a pixel value as the ratio of each pixel to the pixel value. Is generated and displayed on the display 42 (see FIG. 7).
以上の手順により、カテーテル34を使った血栓除去手術において血栓の下流(支配域)における血流回復を容易に確認することができる比画像82を生成し表示することができる。 Through the above procedure, it is possible to generate and display a ratio image 82 that allows easy confirmation of blood flow recovery in the downstream (dominant region) of the thrombus in the thrombectomy operation using the catheter 34.
本実施形態に係る画像処理装置12を含むX線診断装置10は、比画像82を生成することができる。比画像82は、血栓の上流の領域62のみを透過したX線によって生じる像67では、第2差分画像73(P3−M)と第1差分画像71(P1−M)とで血流の増加はなく造影剤濃度(単位体積の生体組織に含まれる造影剤の量)の変化があるのみであるため、像67は領域内の至る所でほぼ同一の画素値aとなる。一方、血流が再開通した領域63を透過したX線によって生じる像68は、第2差分画像73(P3−M)において第1差分画像71(P1−M)に比べて血流が増加しているため、像68の画素は像67の画素とは異なる様々な画素値bとなる。 The X-ray diagnostic apparatus 10 including the image processing apparatus 12 according to the present embodiment can generate the ratio image 82. The ratio image 82 is an image 67 generated by X-rays transmitted only through the region 62 upstream of the thrombus. In the second difference image 73 (P3-M) and the first difference image 71 (P1-M), the blood flow increases. Since there is only a change in the contrast agent concentration (the amount of contrast agent contained in the biological tissue of a unit volume), the image 67 has almost the same pixel value a everywhere in the region. On the other hand, the image 68 generated by the X-rays transmitted through the region 63 through which the blood flow is resumed has an increased blood flow in the second difference image 73 (P3-M) compared to the first difference image 71 (P1-M). Therefore, the pixels of the image 68 have various pixel values b different from the pixels of the image 67.
したがって、X線診断装置10によれば、ユーザは、比画像82を観察することで、極めて容易かつ確実に血流の再開通領域を把握することができる。 Therefore, according to the X-ray diagnostic apparatus 10, the user can grasp the reopening region of the blood flow very easily and reliably by observing the ratio image 82.
一般に、カテーテル34を使った血栓除去手術においては、カテーテル34を血栓のある場所にまで進入させる操作、および、血栓を除去する操作のために、造影剤をカテーテル34から放出しつつX線撮影することを、幾度となく繰り返す必要がある。 Generally, in the thrombectomy operation using the catheter 34, X-ray imaging is performed while releasing the contrast medium from the catheter 34 for the operation of causing the catheter 34 to enter the thrombus and the operation for removing the thrombus. This needs to be repeated over and over again.
造影剤は血液に溶けて全身に循環し、血液中の造影剤の一部は腎臓で徐々に濾過されて排泄されるため、血液中の造影剤濃度はごく緩やかに減少する。しかし、カテーテル34を使った血栓除去手術では、造影剤の放出を頻繁に繰り返すため、血液中の造影剤濃度の上昇は濾過による減少をはるかに上回ることになる。 一方、造影剤には、腎機能に悪影響を与えるという副作用がある。このため、腎機能が正常な患者においても、使用できる造影剤の総量の上限が制限されている。特に、腎機能障害のある患者においては、造影剤が腎機能障害を著しく悪化させる副作用を生じてしまう。 Since the contrast medium dissolves in the blood and circulates throughout the body, and a part of the contrast medium in the blood is gradually filtered and excreted by the kidney, the concentration of the contrast medium in the blood decreases very slowly. However, in the thrombectomy operation using the catheter 34, since the release of the contrast medium is frequently repeated, the increase in the contrast medium concentration in the blood far exceeds the decrease by filtration. On the other hand, contrast agents have the side effect of adversely affecting renal function. For this reason, even in patients with normal renal function, the upper limit of the total amount of contrast agent that can be used is limited. In particular, in patients with renal dysfunction, contrast agents cause side effects that significantly worsen renal dysfunction.
したがって、使用できる造影剤の総量の上限は、厳しく制限されるべきである。言い換えれば、術者Oは、脳梗塞の万全な治療を断念して、生命を救えたとしても運動・感覚等の障害を生じ、長期に渡るリハビリが必要となる状態にするか、あるいは腎機能障害を悪化させて、永続的な透析あるいは腎移植が必要となる状態にするか、という選択を迫られることになる。 Therefore, the upper limit of the total amount of contrast agent that can be used should be strictly limited. In other words, the surgeon O abandons thorough treatment of cerebral infarction, and even if he can save his life, he / she suffers from a disorder such as movement and sensation and needs to be rehabilitated over a long period of time. You will be forced to choose whether to exacerbate the disorder and require permanent dialysis or kidney transplantation.
この点、本実施形態に係るX線診断装置10によれば、ユーザは比画像82を観察することにより、極めて容易に支配域における血流が回復したか否かを把握することができる。このため、第1差分画像71と第2差分画像73を単に比較するのみの従来の技術に比べ、造影剤の使用量を大幅に抑制することができる。
(第2の実施形態)
In this regard, according to the X-ray diagnostic apparatus 10 according to the present embodiment, the user can grasp whether or not the blood flow in the dominant region has been recovered very easily by observing the ratio image 82. For this reason, compared with the conventional technique which only compares the 1st difference image 71 and the 2nd difference image 73, the usage-amount of a contrast agent can be suppressed significantly.
(Second Embodiment)
次に、本発明に係るX線診断装置、画像処理装置および画像処理方法の第2実施形態について説明する。 Next, a second embodiment of the X-ray diagnostic apparatus, image processing apparatus, and image processing method according to the present invention will be described.
図9は、本発明の第2実施形態に係るX線診断装置10Aの一例を示すブロック図である。 FIG. 9 is a block diagram showing an example of an X-ray diagnostic apparatus 10A according to the second embodiment of the present invention.
この第2実施形態に示すX線診断装置10Aは、シミュレーションにより比画像82の予測比画像90を生成する点で第1実施形態に示すX線診断装置10と異なる。他の構成および作用については図1に示すX線診断装置10と実質的に異ならないため、同じ構成には同一符号を付して説明を省略する。 The X-ray diagnostic apparatus 10A shown in the second embodiment is different from the X-ray diagnostic apparatus 10 shown in the first embodiment in that a prediction ratio image 90 of the ratio image 82 is generated by simulation. Since other configurations and operations are not substantially different from those of the X-ray diagnostic apparatus 10 shown in FIG. 1, the same components are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.
X線診断装置10Aは、ネットワーク100を介して接続されたモダリティ101や画像サーバ102から被検体Pの注目領域のボリュームデータ(医用3次元画像データ)を取得し、記憶回路44にあらかじめ記憶させておく。また、記憶回路44内に記憶されるデータの一部または全部は、ネットワーク100を介してダウンロードされるように構成してもよいし、光ディスクなどの可搬型記憶媒体を介して記憶されてもよい。 The X-ray diagnostic apparatus 10A acquires volume data (medical three-dimensional image data) of the region of interest of the subject P from the modality 101 and the image server 102 connected via the network 100, and stores them in the storage circuit 44 in advance. deep. Further, a part or all of the data stored in the storage circuit 44 may be configured to be downloaded via the network 100, or may be stored via a portable storage medium such as an optical disk. .
モダリティ101は、たとえばX線CT(Computed Tomography)装置やMRI(Magnetic Resonance Imaging)装置、超音波診断装置、X線診断装置などの医用画像診断装置であって、被検体P(患者)の撮影により得られた投影データにもとづいてボリュームデータ(医用3次元画像データ)を生成可能な装置により構成することができる。 The modality 101 is, for example, a medical image diagnostic apparatus such as an X-ray CT (Computed Tomography) apparatus, an MRI (Magnetic Resonance Imaging) apparatus, an ultrasonic diagnostic apparatus, an X-ray diagnostic apparatus, and the like by imaging a subject P (patient). An apparatus that can generate volume data (medical three-dimensional image data) based on the obtained projection data can be used.
画像サーバ102は、たとえばPACS(Picture Archiving and Communication System:医用画像保管通信システム)に備えられる画像の長期保管用のサーバであり、ネットワーク100を介して接続されたモダリティ101で生成された再構成画像やボリュームデータなどを記憶する。 The image server 102 is a server for long-term storage of images provided in, for example, a PACS (Picture Archiving and Communication System), and a reconstructed image generated by the modality 101 connected via the network 100. And volume data.
図10は、第2実施形態に係る処理回路45AのCPUによる機能実現部の構成例を示す概略的なブロック図である。なお、この機能実現部は、CPUを用いることなく回路などのハードウエアロジックによって構成してもよい。 FIG. 10 is a schematic block diagram illustrating a configuration example of a function implementing unit by the CPU of the processing circuit 45A according to the second embodiment. In addition, this function realization part may be comprised by hardware logics, such as a circuit, without using CPU.
ボリュームデータ取得機能56は、記憶回路44にあらかじめ記憶された、またはネットワーク接続回路43およびネットワーク100を介してモダリティ101や画像サーバ102から取得した、被検体Pの注目領域のボリュームデータを取得する。 The volume data acquisition function 56 acquires volume data of a region of interest of the subject P that is stored in advance in the storage circuit 44 or acquired from the modality 101 or the image server 102 via the network connection circuit 43 and the network 100.
予測比画像生成機能57は、注目領域のボリュームデータを用いてシミュレーションすることにより、第1差分画像71の予測画像(予測第1差分画像)を生成する。また、予測比画像生成機能57は、注目領域のボリュームデータを用いてシミュレーションすることにより、血流障害物が完全に除去された場合に得られると予測される第2差分画像73の予測画像(予測第2差分画像)を生成する。 The prediction ratio image generation function 57 generates a prediction image (prediction first difference image) of the first difference image 71 by performing simulation using the volume data of the attention area. Further, the prediction ratio image generation function 57 simulates using the volume data of the region of interest, thereby predicting the second difference image 73 predicted to be obtained when the blood flow obstacle is completely removed ( A predicted second difference image) is generated.
また、予測比画像生成機能57は、予測第2差分画像と予測第1差分画像との画素値の比を画素値とする予測比画像90(E)を生成する。 In addition, the prediction ratio image generation function 57 generates a prediction ratio image 90 (E) in which the pixel value ratio between the predicted second difference image and the predicted first difference image is a pixel value.
図11は、予測比画像90(E)と比画像82とがディスプレイ42に並列表示された際の様子の一例を示す説明図である。 FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating an example of a state when the prediction ratio image 90 (E) and the ratio image 82 are displayed in parallel on the display 42.
本実施形態に係る第2画像生成機能53Aは、被検体Pの注目領域をX線撮影することにより得られた投影データにもとづいて生成した比画像82(図7参照)と、予測比画像生成機能57により生成された予測比画像90(E)とを、ディスプレイ42に並列表示させる(図11参照)。 The second image generation function 53A according to the present embodiment generates a ratio image 82 (see FIG. 7) generated based on projection data obtained by X-ray imaging of the region of interest of the subject P, and a predicted ratio image generation. The prediction ratio image 90 (E) generated by the function 57 is displayed in parallel on the display 42 (see FIG. 11).
予測比画像90(E)は、血流障害物が完全に除去されたと場合に得られると予測される比画像82である。このため、ユーザは、比画像82と予測比画像90(E)とを比較観察することにより、容易に血流の再開通場所および再開通具合を知ることができる。 The predicted ratio image 90 (E) is a ratio image 82 predicted to be obtained when the blood flow obstacle is completely removed. For this reason, the user can easily know the recommunication location and resumption state of the blood flow by comparing and observing the ratio image 82 and the predicted ratio image 90 (E).
また、第2画像生成機能53Aは、予測比画像90(E)の各画素の画素値と比画像82の各画素の画素値との比を画素値とする比較支援画像を生成してディスプレイ42に表示させてもよい。比較支援画像は、血流の非再開通部分のみが抽出された画像となる。このため、ユーザは、比較支援画像を観察することにより、容易に血流の再開通場所および再開通具合を知ることができる。もちろん、第2画像生成機能53Aは、比画像82、予測比画像90(E)および比較支援画像の全てをディスプレイ42に並列表示させてもよい。 Further, the second image generation function 53A generates a comparison support image having a pixel value as a ratio between the pixel value of each pixel of the prediction ratio image 90 (E) and the pixel value of each pixel of the ratio image 82, and displays the display 42. May be displayed. The comparison support image is an image in which only the non-resuming part of the blood flow is extracted. Therefore, the user can easily know the blood flow resumption location and the resumption degree by observing the comparison support image. Of course, the second image generation function 53A may display all of the ratio image 82, the predicted ratio image 90 (E), and the comparison support image on the display 42 in parallel.
ここで、予測比画像生成機能57によるボリュームデータを用いたシミュレーションについて説明する。なお、予測比画像生成機能57は、予測比画像90(E)が比画像82と同一の視点からの画像となるよう、注目領域のボリュームデータにもとづいて計算により予測第1差分画像および予測第2差分画像のそれぞれを生成すべきことに注意する。 Here, a simulation using volume data by the prediction ratio image generation function 57 will be described. The prediction ratio image generation function 57 calculates the prediction first difference image and the prediction first image by calculation based on the volume data of the attention area so that the prediction ratio image 90 (E) is an image from the same viewpoint as the ratio image 82. Note that each of the two difference images should be generated.
まず、予測比画像生成機能57は、ボリュームデータ取得機能56により取得されたX線CT装置やMRI装置で生成されたボリュームデータから、適当な画像処理や手作業で脳梗塞の病巣部分を抽出し、その結果として、個々のボクセルについてそのボクセルの存在する位置(x,y,z)が梗塞部位に該当するならば「真(1)」、該当しないならば「偽(0)」をそのボクセルが値として持つようなボクセルからなるボリュームデータLを生成する。 First, the prediction ratio image generation function 57 extracts a lesion portion of cerebral infarction by appropriate image processing or manual operation from the volume data generated by the X-ray CT apparatus or MRI apparatus acquired by the volume data acquisition function 56. As a result, for each voxel, if the position (x, y, z) where the voxel exists corresponds to the infarcted region, “true (1)”, and if not, “false (0)” is set to that voxel. Volume data L made up of voxels such that has as a value is generated.
L(x,y,z) = (点(x,y,z)が梗塞部位に該当するなら1(真), さもなくば0(偽)) L (x, y, z) = (1 (true) if point (x, y, z) corresponds to the infarcted area, 0 (false) otherwise)
また、同じボリュームデータから、脳実質に該当する部分を抽出し、その結果として、個々のボクセルついてそのボクセルの存在する位置(x,y,z)が脳実質に該当するならば「1」、該当しないならば「0」をそのボクセルが値として持つようなボクセルからなるボリュームデータBを生成する。 Further, a portion corresponding to the brain parenchyma is extracted from the same volume data. As a result, for each voxel, if the position (x, y, z) where the voxel exists corresponds to the brain parenchyma, “1”, If not applicable, volume data B composed of voxels whose value is “0” is generated.
B(x,y,z) = (点(x,y,z)が脳実質に該当するなら1, さもなくば0) B (x, y, z) = (1 if the point (x, y, z) corresponds to the brain parenchyma, 0 otherwise)
これらのボリュームデータLおよびBを使って集合演算を行い、個々のボクセルについてそのボクセルの存在する位置がLにおいて「0」であり、かつBにおいて「1」であるならば「1」、さもなくば「0」をそのボクセルが値として持つようなボクセルからなるボリュームデータ(B∧¬L)を生成する。 A set operation is performed using these volume data L and B. If the position where each voxel exists is “0” in L and “1” in B, “1”, otherwise For example, volume data (B∧L) composed of voxels whose value is “0” is generated.
(B∧¬L)(x,y,z) = B(x,y,z) (1-L(x,y,z)) (B∧¬L) (x, y, z) = B (x, y, z) (1-L (x, y, z))
正常な脳組織中の血液量は至る所おおむね同程度であるが、正確には、白質では少なく、灰白質では多い。そこで、X線CT装置やMRI装置で造影剤なしで撮影したボリュームデータSと、それに引き続き血液中に造影剤をほぼ一様に分布させるなどして撮影した造影ボリュームデータTを得て、TとSの差画像によって、脳内の造影剤濃度分布を表すボリュームデータを作り、これをXとする。
このとき、(B∧¬L)とXのボクセルごとの論理積を、
The amount of blood in normal brain tissue is almost the same everywhere, but precisely, it is less in white matter and more in gray matter. Therefore, obtaining volume data S imaged without contrast medium using an X-ray CT apparatus or MRI apparatus, and subsequently obtaining contrast volume data T imaged by distributing the contrast medium substantially uniformly in the blood, Volume data representing the contrast medium concentration distribution in the brain is created from the difference image of S, and this is represented by X.
At this time, the logical product of (B∧¬L) and X voxels is
U(x,y,z) = (B∧¬L)(x,y,z) X(x,y,z) U (x, y, z) = (B∧¬L) (x, y, z) X (x, y, z)
とすると、Uは、脳梗塞が再開通する以前の造影剤濃度分布とほぼ比例している。
また、BとXのボクセルごとの論理積を、
Then, U is approximately proportional to the contrast medium concentration distribution before the cerebral infarction is resumed.
Also, the logical product of B and X for each voxel is
V(x,y,z) = B(x,y,z) X(x,y,z) V (x, y, z) = B (x, y, z) X (x, y, z)
とすると、Vは、脳梗塞が完全に再開通した場合の造影剤濃度分布とほぼ比例している。 Then, V is substantially proportional to the contrast agent concentration distribution when cerebral infarction is completely resumed.
なお、より簡便な方法として、正常な脳組織中の血液量が白質では少なく、灰白質では多い、ということまでは考慮せず、Xは至る所一定値であるとする方法がある。この場合、造影剤を使わずにX線CT装置やMRI装置で撮影したボリュームデータにもとづいてBとLと(B∧¬L)を作成すればよい。 As a simpler method, there is a method in which X is a constant value everywhere without considering that the amount of blood in normal brain tissue is small in white matter and large in gray matter. In this case, it is only necessary to create B, L, and (B い て ¬L) based on the volume data imaged by the X-ray CT apparatus or MRI apparatus without using the contrast agent.
Uを用いて被検体Pを撮影するのと同方向からX線で撮影したときにどのような画像が得られるかを計算によってシミュレーションすれば、第1差分画像(P2−M)の画像を予測した画像(予測第1差分画像)を生成することができる。また、Vを用いて同様にすれば脳梗塞が完全に再開通した場合に第2差分画像(P3−M)がどうなるかを予測した画像(予測第2差分画像)を生成することができる。そして、これらの予測画像にもとづいて、予測比画像90(E)を計算することができる。 If a simulation is performed to calculate what kind of image is obtained when X-rays are taken from the same direction as the subject P is photographed using U, the image of the first difference image (P2-M) is predicted. An image (predicted first difference image) can be generated. Further, if V is used in the same manner, an image (predicted second difference image) predicting what the second difference image (P3-M) will be when the cerebral infarction is completely restarted can be generated. Based on these predicted images, the prediction ratio image 90 (E) can be calculated.
E = 「(P3-M)の予測画像」/ 「(P2-M)の予測画像」 E = "(P3-M) predicted image" / "(P2-M) predicted image"
次に、本実施形態に係るX線診断装置10Aの動作の一例について説明する。 Next, an example of the operation of the X-ray diagnostic apparatus 10A according to the present embodiment will be described.
図12は、予測比画像生成機能57および第2画像生成機能53Aにより、比画像82と予測比画像90(E)とをディスプレイ42に並列表示させる際の手順の一例を示すフローチャートである。この手順は、図8に示す一連の手順により被検体Pの注目領域をX線撮影することにより得られた投影データにもとづいて比画像82(図7参照)が生成されてスタートとなる。 FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a procedure for displaying the ratio image 82 and the prediction ratio image 90 (E) in parallel on the display 42 by the prediction ratio image generation function 57 and the second image generation function 53A. This procedure starts when a ratio image 82 (see FIG. 7) is generated based on projection data obtained by X-ray imaging of the region of interest of the subject P by a series of procedures shown in FIG.
ステップS21において、予測比画像生成機能57は、ボリュームデータUを用いて被検体Pを撮影するのと同方向からX線で撮影したときにどのような画像が得られるかを計算によってシミュレーションすることにより、第1差分画像(P2−M)の画像を予測した画像(予測第1差分画像)を生成する。 In step S21, the prediction ratio image generation function 57 simulates by calculation what kind of image is obtained when X-rays are taken from the same direction as the subject P is taken using the volume data U. Thus, an image (predicted first difference image) obtained by predicting the image of the first difference image (P2-M) is generated.
次に、ステップS22において、予測比画像生成機能57は、ボリュームデータVを用いて被検体Pを撮影するのと同方向からX線で撮影したときにどのような画像が得られるかを計算によってシミュレーションすることにより、第2差分画像(P3−M)の画像を予測した画像(予測第2差分画像)を生成する。 Next, in step S22, the prediction ratio image generation function 57 calculates what kind of image is obtained when X-rays are taken from the same direction as the subject P is taken using the volume data V. By performing simulation, an image (predicted second difference image) obtained by predicting the image of the second difference image (P3-M) is generated.
次に、ステップS23において、予測比画像生成機能57は、予測第1差分画像の各画素と予測第2差分画像の各画素との比を画素値とする予測比画像90(E)を生成する。 Next, in step S23, the prediction ratio image generation function 57 generates a prediction ratio image 90 (E) having a pixel value as a ratio between each pixel of the prediction first difference image and each pixel of the prediction second difference image. .
そして、ステップS24において、第2画像生成機能53Aは、被検体Pの注目領域をX線撮影することにより得られた投影データにもとづいて生成した比画像82(図7参照)と、予測比画像生成機能57により生成された予測比画像90(E)とを、ディスプレイ42に並列表示させる(図11参照)。 In step S24, the second image generation function 53A uses a ratio image 82 (see FIG. 7) generated based on projection data obtained by X-ray imaging of the region of interest of the subject P, and a predicted ratio image. The prediction ratio image 90 (E) generated by the generation function 57 is displayed in parallel on the display 42 (see FIG. 11).
以上の手順により、比画像82と予測比画像90(E)とをディスプレイ42に並列表示させることができる。 Through the above procedure, the ratio image 82 and the predicted ratio image 90 (E) can be displayed on the display 42 in parallel.
第2実施形態に係る画像処理装置12を含むX線診断装置10Aによっても、第1実施形態に係るX線診断装置10と同様の効果を奏する。 The X-ray diagnostic apparatus 10A including the image processing apparatus 12 according to the second embodiment also has the same effects as the X-ray diagnostic apparatus 10 according to the first embodiment.
また、第2実施形態に係るX線診断装置10Aは、血流障害物が完全に除去されたと場合に得られると予測される比画像82である予測比画像90(E)を生成し、ディスプレイ42に比画像82と並列表示させることができる。このため、X線診断装置10Aによれば、ユーザは容易に血流の再開通場所および再開通具合を知ることができる。さらに、予測比画像90(E)の各画素と比画像82の各画素との差を画素値とする比較支援画像を生成してディスプレイ42に表示させる場合、ユーザはさらに容易に血流の再開通場所および再開通具合を知ることができる。 In addition, the X-ray diagnostic apparatus 10A according to the second embodiment generates a prediction ratio image 90 (E) that is a ratio image 82 predicted to be obtained when the blood flow obstacle is completely removed, and displays 42 can be displayed in parallel with the ratio image 82. For this reason, according to the X-ray diagnostic apparatus 10A, the user can easily know the recommencement location and the resumption status of the blood flow. Furthermore, when a comparison support image having a pixel value that is a difference between each pixel of the predicted ratio image 90 (E) and each pixel of the ratio image 82 is generated and displayed on the display 42, the user can more easily resume blood flow. You can know the communication place and reopening condition.
以上説明した少なくとも1つの実施形態によれば、カテーテル34を使った血栓除去手術において支配域における血流回復を容易に確認することができる画像を生成することができる。 According to at least one embodiment described above, it is possible to generate an image in which blood flow recovery in the control region can be easily confirmed in the thrombectomy operation using the catheter 34.
上記実施形態における第1画像生成機能52および第2画像生成機能53は、特許請求の範囲における画像生成部の一例である。また、入力回路41、記憶回路44、移動処理機能54および予測比画像生成機能57は、特許請求の範囲における入力部、記憶部、移動処理部および予測比画像生成部の一例である。また、上記実施形態におけるマスク画像Mは特許請求の範囲における第1X線画像の一例であり、第1コントラスト画像P1または他の第1コントラスト画像P2は特許請求の範囲における第2X線画像の一例であり、第2のコントラスト画像P3は特許請求の範囲における第3X線画像の一例である。また、上記実施形態における比画像82は特許請求の範囲における出力画像の一例であり、予測比画像90は特許請求の範囲における予測出力画像の一例である。 The first image generation function 52 and the second image generation function 53 in the embodiment are examples of the image generation unit in the claims. The input circuit 41, the storage circuit 44, the movement processing function 54, and the prediction ratio image generation function 57 are examples of an input unit, a storage unit, a movement processing unit, and a prediction ratio image generation unit in the claims. The mask image M in the above embodiment is an example of the first X-ray image in the claims, and the first contrast image P1 or the other first contrast image P2 is an example of the second X-ray image in the claims. The second contrast image P3 is an example of a third X-ray image in the claims. In addition, the ratio image 82 in the above embodiment is an example of an output image in the claims, and the prediction ratio image 90 is an example of a prediction output image in the claims.
また、上記実施形態に係る「プロセッサ」という文言は、たとえば、専用または汎用のCPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、あるいは、特定用途向け集積回路(Application Specific Integrated Circuit:ASIC)、プログラマブル論理デバイス(たとえば、単純プログラマブル論理デバイス(Simple Programmable Logic Device:SPLD)、複合プログラマブル論理デバイス(Complex Programmable Logic Device:CPLD)、およびフィールドプログラマブルゲートアレイ(Field Programmable Gate Array:FPGA))等の回路を意味する。プロセッサは、記憶回路に保存されたプログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現する。 In addition, the term “processor” according to the above-described embodiment is, for example, a dedicated or general-purpose CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), or an application specific integrated circuit (ASIC). Circuits such as programmable logic devices (for example, Simple Programmable Logic Device (SPLD), Complex Programmable Logic Device (CPLD), and Field Programmable Gate Array (FPGA)) means. The processor implements various functions by reading and executing a program stored in the storage circuit.
また、記憶回路にプログラムを保存するかわりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成してもよい。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出して実行することで各種機能を実現する。また、単一のプロセッサにより処理回路が構成されて単一のプロセッサが全機能を実現してもよいし、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより各機能を実現してもよい。また、プロセッサが複数設けられる場合、プログラムを記憶する記憶回路は、プロセッサごとに個別に設けられてもよいし、1つの記憶回路が全てのプロセッサの機能に対応するプログラムを一括して記憶してもよい。 Further, instead of storing the program in the storage circuit, the program may be directly incorporated in the processor circuit. In this case, the processor implements various functions by reading and executing a program incorporated in the circuit. In addition, a processing circuit may be configured by a single processor, and a single processor may realize all functions, or a processing circuit may be configured by combining a plurality of independent processors, and each processor executes a program. Each function may be realized by the above. In addition, when a plurality of processors are provided, a storage circuit that stores a program may be provided for each processor individually, or one storage circuit stores a program corresponding to the functions of all the processors in a lump. Also good.
なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 In addition, although some embodiment of this invention was described, these embodiment is shown as an example and is not intending limiting the range of invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
10、10A X線診断装置
21 X線検出部
22 X線管
33 天板
34 カテーテル
41 入力部
42 表示部
44 記憶部
52 第1画像生成部
53、53A 第2画像生成部
54 撮影位置調整部
57 予測比画像生成部
71 第1差分画像(P1−M)
72 他の第1差分画像(P2−M)
73 第2差分画像(P3−M)
81 比画像((P2−M)/(P1−M))
82 比画像((P3−M)/(P1−M))
90 予測比画像(E)
M マスク画像
P 被検体
P1−M 第1差分画像
P2−M 他の第1差分画像
P3−M 第2差分画像
10, 10A X-ray diagnostic apparatus 21 X-ray detection unit 22 X-ray tube 33 Top plate 34 Catheter 41 Input unit 42 Display unit 44 Storage unit 52 First image generation unit 53, 53A Second image generation unit 54 Imaging position adjustment unit 57 Prediction ratio image generation unit 71 First difference image (P1-M)
72 Other first difference image (P2-M)
73 Second difference image (P3-M)
81 ratio image ((P2-M) / (P1-M))
82 Ratio image ((P3-M) / (P1-M))
90 Predictive ratio image (E)
M mask image P subject P1-M first difference image P2-M other first difference image P3-M second difference image
Claims (12)
造影剤の注入前の第1X線画像と、造影剤の注入後の第2X線画像および第3X線画像と、を撮影するX線撮影部と、
前記第2X線画像と前記第1X線画像の差分と、前記第3X線画像と前記第1X線画像の差分と、の比を画素値とする出力画像を生成する画像生成部と、
を備えたX線診断装置。 An X-ray diagnostic apparatus for generating an X-ray image of a region of interest,
An X-ray imaging unit that images the first X-ray image before injection of the contrast agent and the second X-ray image and the third X-ray image after injection of the contrast agent;
An image generation unit that generates an output image having a pixel value as a ratio between the difference between the second X-ray image and the first X-ray image and the difference between the third X-ray image and the first X-ray image;
An X-ray diagnostic apparatus comprising:
請求項1記載のX線診断装置。 The output image represents a region where blood flow has been recovered by thrombus removal performed between the imaging of the second X-ray image and the imaging of the third X-ray image.
The X-ray diagnostic apparatus according to claim 1.
ユーザの指示にもとづいて、前記第1撮影位置に前記X線管および前記X線検出部を移動させる移動処理部と、
をさらに備えた請求項1または2に記載のX線診断装置。 A storage unit for storing a first imaging position related to the X-ray tube and the X-ray detection unit at the time of imaging the first X-ray image;
A movement processing unit configured to move the X-ray tube and the X-ray detection unit to the first imaging position based on a user instruction;
The X-ray diagnostic apparatus according to claim 1, further comprising:
造影剤投与後に造影剤が組織にほぼ一様に分布する時間が経過した後に撮影された画像である、
請求項1ないし3のいずれか1項に記載のX線診断装置。 The second X-ray image is
It is an image taken after the time that the contrast medium is distributed almost uniformly in the tissue after administration of the contrast medium.
The X-ray diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 3.
前記第2X線画像の撮影後に血栓除去作業が行われた後に撮影された画像である、
請求項1ないし4のいずれか1項に記載のX線診断装置。 The third X-ray image is
It is an image taken after the clot removal work is performed after taking the second X-ray image,
The X-ray diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 4.
前記第1X線画像の撮影時に、ユーザによる入力部を介した指示に応じて天板を基準とした前記X線管および前記X線検出部の前記第1撮影位置および前記第1X線画像を前記記憶部に記憶させるとともに、前記第2X線画像および前記第3X線画像の撮影時に、ユーザによる前記入力部を介した指示に応じて前記第2X線画像および前記第3X線画像が前記第1X線画像と同一の視点からの画像となるよう前記第1撮影位置に前記X線管および前記X線検出部を移動させる、
請求項3記載のX線診断装置。 The movement processing unit
The first X-ray image and the first X-ray image of the X-ray tube and the X-ray detection unit with respect to the top plate according to an instruction from the input unit by a user when the first X-ray image is captured The second X-ray image and the third X-ray image are stored in the storage unit, and when the second X-ray image and the third X-ray image are captured, the second X-ray image and the third X-ray image are converted into the first X-ray according to an instruction from the user via the input unit Moving the X-ray tube and the X-ray detector to the first imaging position so that the image is from the same viewpoint as the image;
The X-ray diagnostic apparatus according to claim 3.
をさらに備え、
前記画像生成部は、
前記注目領域をX線撮影することにより得られた投影データにもとづいて生成した前記出力画像と、前記予測出力画像とをディスプレイに並列表示する、
請求項1ないし6のいずれか1項に記載のX線診断装置。 Obtained when the difference image between the second X-ray image and the first X-ray image is predicted by calculation using the medical three-dimensional image data of the region of interest and the blood flow obstacle is completely removed. By predicting and generating a difference image between the third X-ray image and the first X-ray image that are predicted to be calculated, the blood flow obstacle is predicted to be obtained when it is completely removed. A prediction ratio image generation unit that generates a predicted output image that is an output image;
Further comprising
The image generation unit
Displaying the output image generated based on projection data obtained by X-ray imaging of the region of interest and the predicted output image in parallel on a display;
The X-ray diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 6.
前記出力画像の各画素の画素値と前記予測出力画像の各画素の画素値との比を画素値とする比較支援画像を生成して前記ディスプレイに表示させる、
請求項7記載のX線診断装置。 The image generation unit
Generating a comparison support image having a pixel value as a ratio between a pixel value of each pixel of the output image and a pixel value of each pixel of the predicted output image and displaying the comparison support image on the display;
The X-ray diagnostic apparatus according to claim 7.
前記予測出力画像が前記出力画像と同一の視点からの画像となるように、前記第2X線画像と前記第1X線画像の差分画像および前記血流障害物が完全に除去されたと場合に得られると予測される前記第3X線画像と前記第1X線画像の差分画像のそれぞれを計算により予測して生成する、
請求項7または8に記載のX線診断装置。 The prediction ratio image generation unit
Obtained when the difference image between the second X-ray image and the first X-ray image and the blood flow obstacle are completely removed so that the predicted output image is an image from the same viewpoint as the output image. Predicting and generating each of the difference images of the third X-ray image and the first X-ray image predicted by
The X-ray diagnostic apparatus according to claim 7 or 8.
前記画像生成部は、
前記血栓除去ごとに前記出力画像を生成して更新する、
請求項2記載のX線診断装置。 The thrombus removal is tried multiple times,
The image generation unit
Generating and updating the output image for each thrombus removal;
The X-ray diagnostic apparatus according to claim 2.
造影剤の注入前の第1X線画像と、造影剤の注入後の第2X線画像および第3X線画像と、を生成する第1画像生成部と、
前記第2X線画像と前記第1X線画像の差分と、前記第3X線画像と前記第1X線画像の差分と、の比を画素値とする出力画像を生成する第2画像生成部と、
を備えた画像処理装置。 An image processing apparatus for generating an X-ray image of a region of interest,
A first image generation unit that generates a first X-ray image before injection of a contrast agent and a second X-ray image and a third X-ray image after injection of the contrast agent;
A second image generation unit that generates an output image having a pixel value as a ratio between the difference between the second X-ray image and the first X-ray image and the difference between the third X-ray image and the first X-ray image;
An image processing apparatus.
造影剤の注入前の第1X線画像と、造影剤の注入後の第2X線画像および第3X線画像と、を生成するステップと、
前記第2X線画像と前記第1X線画像の差分と、前記第3X線画像と前記第1X線画像の差分と、の比を画素値とする出力画像を生成するステップと、
を有する画像処理方法。 An image processing method of an image processing apparatus for generating an X-ray image of a region of interest,
Generating a first X-ray image before injection of a contrast agent and a second X-ray image and a third X-ray image after injection of the contrast agent;
Generating an output image having a pixel value as a ratio between the difference between the second X-ray image and the first X-ray image and the difference between the third X-ray image and the first X-ray image;
An image processing method.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/048,289 US10631806B2 (en) | 2015-02-19 | 2016-02-19 | X-ray diagnostic apparatus, image processing apparatus, and image processing method |
US15/975,210 US11096640B2 (en) | 2015-02-19 | 2018-05-09 | X-ray diagnostic apparatus, image processing apparatus, and image processing method |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015030133 | 2015-02-19 | ||
JP2015030133 | 2015-02-19 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016154852A true JP2016154852A (en) | 2016-09-01 |
JP6697282B2 JP6697282B2 (en) | 2020-05-20 |
Family
ID=56824346
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016028954A Active JP6697282B2 (en) | 2015-02-19 | 2016-02-18 | X-ray diagnostic apparatus, image processing apparatus and image processing method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6697282B2 (en) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04364677A (en) * | 1991-06-12 | 1992-12-17 | Toshiba Corp | Picture processing unit for radiographic diagnosis |
JP2006087631A (en) * | 2004-09-22 | 2006-04-06 | Sangaku Renkei Kiko Kyushu:Kk | Diagnostic imaging apparatus, image processing apparatus, and recording medium with image processing program recorded therein |
WO2007040270A1 (en) * | 2005-10-06 | 2007-04-12 | Hitachi Medical Corporation | Puncture treatment supporting apparatus |
JP2011245158A (en) * | 2010-05-28 | 2011-12-08 | Toshiba Corp | X-ray image diagnostic apparatus |
JP2012061307A (en) * | 2010-08-17 | 2012-03-29 | Toshiba Corp | Medical image diagnostic apparatus |
JP2014012133A (en) * | 2012-06-07 | 2014-01-23 | Toshiba Corp | Image processor and x-ray diagnostic device |
JP2014128648A (en) * | 2012-11-30 | 2014-07-10 | Toshiba Corp | Image processor and image processing method |
JP2014193320A (en) * | 2013-02-27 | 2014-10-09 | Toshiba Corp | X-ray diagnostic apparatus and image processing apparatus |
-
2016
- 2016-02-18 JP JP2016028954A patent/JP6697282B2/en active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04364677A (en) * | 1991-06-12 | 1992-12-17 | Toshiba Corp | Picture processing unit for radiographic diagnosis |
JP2006087631A (en) * | 2004-09-22 | 2006-04-06 | Sangaku Renkei Kiko Kyushu:Kk | Diagnostic imaging apparatus, image processing apparatus, and recording medium with image processing program recorded therein |
WO2007040270A1 (en) * | 2005-10-06 | 2007-04-12 | Hitachi Medical Corporation | Puncture treatment supporting apparatus |
JP2011245158A (en) * | 2010-05-28 | 2011-12-08 | Toshiba Corp | X-ray image diagnostic apparatus |
JP2012061307A (en) * | 2010-08-17 | 2012-03-29 | Toshiba Corp | Medical image diagnostic apparatus |
JP2014012133A (en) * | 2012-06-07 | 2014-01-23 | Toshiba Corp | Image processor and x-ray diagnostic device |
JP2014128648A (en) * | 2012-11-30 | 2014-07-10 | Toshiba Corp | Image processor and image processing method |
JP2014193320A (en) * | 2013-02-27 | 2014-10-09 | Toshiba Corp | X-ray diagnostic apparatus and image processing apparatus |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6697282B2 (en) | 2020-05-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108430306B (en) | System and method for rapid inspection of vasculature and particulate flow using laser speckle contrast imaging | |
JP2018089301A (en) | Organism image processing device, output image production method, learning result production method and program | |
JP4859446B2 (en) | Angiographic X-ray diagnostic device for rotating angiography | |
CN106175805B (en) | Image processing apparatus, radiographic apparatus and image processing method | |
JP2006518623A (en) | Intravascular imaging | |
CN104905769B (en) | Method and apparatus for showing blood vessel | |
CN103327899A (en) | Medical image processing system | |
JP2015217170A (en) | X-ray diagnostic apparatus | |
WO2012099222A1 (en) | X-ray diagnostic apparatus, image processing apparatus and image processing program | |
US11096640B2 (en) | X-ray diagnostic apparatus, image processing apparatus, and image processing method | |
EP4044930A1 (en) | Perfusion angiography combined with photoplethysmography imaging for peripheral vascular disease assessment | |
JP4744941B2 (en) | X-ray image diagnosis apparatus and diagnosis support method thereof | |
JPH10118016A (en) | Medical image formation apparatus | |
US7266249B2 (en) | Optimized region growing algorithm for scale space analysis | |
JP7152375B2 (en) | Radiation image processing apparatus, method and program | |
JP6697282B2 (en) | X-ray diagnostic apparatus, image processing apparatus and image processing method | |
JP5591555B2 (en) | X-ray diagnostic apparatus, image processing apparatus, and X-ray diagnostic system | |
US20150164450A1 (en) | System and Method for Real Time 4D Quantification | |
JP7055629B2 (en) | Medical image processing equipment, medical diagnostic imaging equipment, and medical image processing programs | |
CN114469153A (en) | Angiography device and equipment based on CT (computed tomography) image and computer readable medium | |
WO2021024314A1 (en) | Medical treatment assistance device and medical treatment assistance method | |
JP2004081569A (en) | Equipment for angiographic photography | |
JP2005224459A (en) | Medical image diagnostic system, x-ray image diagnostic device and contrast medium injector | |
JP2007054147A (en) | Apparatus for assisting diagnostic imaging/treatment | |
US20240257944A1 (en) | Medical information processing apparatus, medical image diagnostic apparatus, and computer-readable non-transitory storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20160513 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190111 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191023 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20191023 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20191219 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200221 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200407 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200424 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6697282 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |