JP2011092687A - 診断支援システム、診断支援プログラムおよび診断支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】画像診断において、繰り返し行われた検査で取得された多数の画像を比較するときの、ユーザの負担を軽減する。
【解決手段】異なる撮影日または撮影時刻に取得されたボリュームデータＦ１〜Ｆ４から、それぞれ、観察用画像ＳＴ−ＣＰＲ等を生成する。観察形態が同じで撮影日または撮影時刻が異なる観察用画像を、位置合わせをして重ね合わせた重畳画像ＬＩを生成し、診断画面７４Ａに配置する。時間軸上の点を移動する操作（例えば、スライダの操作）に基づいて、診断画面７４Ａ上の重畳画像ＬＩを構成する各観察用画像の表示（例えば、不透明度）を変化させる。
【選択図】図８

Description

本発明は、医療分野での利用に適した発明で、３次元画像データに基づく画像診断を支援するシステム、コンピュータプログラムおよび方法に関するものである。

画像診断では、直近の検査で取得された被検体の画像（以下、現在画像）を、過去の検査で取得された同じ被検体の画像（以下、過去画像）と対比することにより、病状の変化を確認することがある（以下、比較読影）。このため、診断支援装置の多くは、過去画像のデータベースから、読影中の画像と同じ被検体の同じ位置を表す過去画像を選出し、読影中の現在画像と並べて表示する機能を備えている。

比較読影用のユーザインタフェースとしては、同じ大きさの現在画像と過去画像を、モニタ画面に並べて表示するインタフェースが一般的である。例えば、特許文献１の図９、図１１、図１２には、ＣＴ装置等により取得されたスライス画像を対比するときの画面として、スライス位置が同じ現在画像と過去画像とを並べて表示した画面が例示されている。また、同文献の図１５には、モニタ画面の表示内容を、スクロール操作により、現在画像から過去画像へ、また過去画像から現在画像へと切り替えることが示されている。さらに、診断支援装置に２台以上のモニタを接続し、一台のモニタに現在画像群を表示し、他の一台または複数台のモニタに過去画像群を表示するシステムも提案されている。

特開２００９−７２４１２号公報

現在画像と過去画像とを１台または複数台のモニタ画面に並べて表示するインタフェースでは、読影を行う医師は、視線を左右上下に移動させながら画像を観察しなければならない。特に３台以上のモニタが上下左右に並んで配置されたシステムでは、視線のみならず首を左右上下に回転させなければならないこともあり、眼精疲労や肩こりを引き起こしやすい。一方、スクロール操作により現在画像と過去画像を切り替えるインタフェースでは、医師は、一方の画像が視界に入らない状態で（一方の画像を記憶に留めた状態で）他方の画像との対比を行わなければならないことがある。このような作業は、脳にかかる負担が少なくなく、神経疲労を引き起こしやすい。

本発明は、上記事情に鑑みて、対比すべき画像の数に拘らず、読影を行う医師の肉体的／精神的疲労を軽減することができるユーザインタフェースを提案することを目的とする。

本発明の診断支援システムは、以下に説明するボリュームデータ記憶手段、ボリュームデータ選出手段、観察用画像生成手段、重畳画像生成手段および表示制御手段を備えたシステムである。また、本発明の診断支援プログラムは、少なくとも一台のコンピュータに、以下に説明する各手段の処理を実行させるプログラムである。診断支援プログラムは、通常、複数のプログラムモジュールからなり、上記各手段の機能は、それぞれ、一または複数のプログラムモジュールにより実現される。これらのプログラムモジュール群は、ＣＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤなどの記録メディアに記録され、またはサーバコンピュータに付属するストレージやネットワークストレージにダウンロード可能な状態で記録されて、ユーザに提供される。また、本発明の診断支援方法は、少なくとも１台のコンピュータにより以下に説明する各手段の処理を実行することによって、診断を支援する方法である。

ボリュームデータ記憶手段は、少なくとも一つの被検体を撮影日時を異ならせて複数回撮影することにより取得された複数のボリュームデータを、被検体識別データおよび撮影日時データと関連づけて、所定の記憶装置に記憶せしめる。記憶装置は、診断支援システムを構成するコンピュータに内蔵されるメモリ、ストレージのほか、そのコンピュータに直接またはネットワークを介して接続された外部記憶装置等でもよい。

なお、「被検体」は、検査の対象、すなわち撮影および診断の対象となる部位を意味する。例えば、一人の患者が肺の検査と胃の検査を受けた場合、患者は一人であるが、被検体は２つである。この場合、被検体を示す識別データは、患者情報と撮影部位情報とを含むデータとすることが好ましい。

ボリュームデータ選出手段は、記憶装置に記憶されたボリュームデータの中から、指定された被検体を示す被検体識別データと関連づけられたボリュームデータを、複数選出する。これにより、指定された被検体について、異なる撮影日時に取得された複数のボリュームデータが取得される。例えば、その被検体について、三回のＣＴ検査が行われていた場合には、各検査において取得された三つのボリュームデータが選出される。

観察用画像生成手段は、選出されたボリュームデータごとに、それぞれ、指定された被検体を表す観察用画像を少なくとも１つ生成する。そして、生成した観察用画像に、その観察用画像の生成に用いられたボリュームデータと関連づけられた撮影日時データを関連づける。

重畳画像生成手段は、生成された複数の観察用画像を、位置合わせをして重ね合わせた重畳画像を生成する。すなわち、複数のレイヤーにより構成された画像で、各レイヤーにそれぞれ１つの観察用画像が配された画像を生成する。

表示制御手段は、重畳画像生成手段により生成された重畳画像を、所定の画面に配置する。表示制御手段は、例えば、一画面に一つの重畳画像が配置されるように表示を制御する。また、一画面内に複数の画像ウィンドウが配置されているときには、いずれかの画像ウィンドウ内に重畳画像が配置されるように、表示を制御する。また、重畳画像が複数生成されたときには、各重畳画像が、複数の画像ウィンドウに、それぞれ配置されるように表示を制御する。なお、画像ウィンドウは、表示画面の任意の位置に、必要に応じて重ねて配置できるウィンドウであってもよいし、表示画面を複数の領域に分割して、個々の領域を１つの画像ウィンドウでもよい。

表示制御手段は、さらに、上記画面において、時間軸上の点を移動する操作を検出する。例えば画面に表示されたスライダの操作を、時間軸上の点を移動する操作として検出する。あるいは、マウスホイールの回転操作を、時間軸上の点を移動する操作として検出する。そして、その操作に基づいて、画面に配置された重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させる。ここで、画像の表示を変化させるとは、画像の表示／非表示の切換え、表示属性（不透明度等）の変更、表示範囲の変更、表示位置の変更などを意味するものとする。

上記構成および手順では、診断画面において、異なる時点における被検体の状態を表す複数の画像が、画面の同じ場所に現れる。よって、診断を行う医師は、視線を動かすことなく、被検体の状態の時間的な変化を観察することができる。また、画像の入れ替えは、前の画像と次の画像とが重畳表示された状態を経て、段階的に行われるので、画像が入れ替わる過程では複数の画像を同時に観察し、対比することができる。

一実施形態において、表示制御手段は、画面に配置された重畳画像を構成する各観察用画像の 不透明度（オパシティ）を変化させる。この形態では、診断支援システムの構成を、重畳画像を構成する各観察用画像の不透明度を決定する不透明度制御手段をさらに備えた構成とし、表示制御手段が、前記操作と前記不透明度制御手段の決定とに基づいて、不透明度を変化させることが好ましい。

不透明度は、観察用画像ごとに、個別に制御される。ここでは、「不透明度」は０〜１００％の数値で表され、０％が完全に透明な状態、１００％が完全に不透明な状態を表すものとする。

例えば、不透明度制御手段は、各観察用画像の不透明度を、それぞれ、時間軸上の点がその観察用画像に関連づけられた撮影日時を指すときにその観察用画像の不透明度が最大となり、時間軸上の点が指す日が当該観察用画像に関連づけられた撮影日時から離れるほどその観察用画像の不透明度が低くなるように制御する。

このような制御の下で、時間軸上の点を時間の流れに沿って一方向に移動する操作を行うと、ある検査日のある時刻（撮影日時）における被検体の状態を表す観察用画像が徐々に現れ、完全に不透明な状態を経て、徐々に消えていく。さらに、次の検査日における被検体の状態を表す画像が徐々に現れ、同様に完全に不透明な状態を経て、徐々に消えていく。この過程では、異なる検査日における被検体の画像が、いずれも半透明な状態で重畳表示されることになる。２つの画像が重畳表示された状態では、診断を行う医師は、一点を注視したまま、異なる時点における被検体の状態を同時に観察し、比較することができる。

ここで、上記制御の下では、重畳画像が３以上の観察用画像により構成されている場合、すなわち３回以上検査が行われていた場合、３以上の画像が重畳表示されてしまうことがある。これを避けるためには、各観察用画像の不透明度を、複数の観察用画像のうち１つまたは２つの観察用画像の不透明度が０％より大きい値となり、他の観察用画像の不透明度が０％となるように制御することが好ましい。例えば、重畳画像が３つの観察用画像により構成されている場合、３つ目の観察用画像が現れ始めた時点で、１つ目の観察用画像は完全に透明になっているように、不透明度の増加／減衰の傾き等を決定する。

また、他の一実施形態において、表示制御手段は、重畳画像が配置された領域を格子状に区分し、その格子状の区分において交互に配置される２つの領域群において、異なる表示制御を行う。すなわち、各観察用画像が、それぞれ格子状に遮蔽された状態で表示され、一方の観察用画像が遮蔽されている区分に、他方の観察用画像が現れるように、表示を制御する。格子状の区分に２つの観察用画像が交互に配置されていたとしても、２つの観察用画像が全く同じであれば、画面の表示は、１つの画像が表示されているようにしかみえない。観察用画像間で相違する部分があると、その部分において、隣接する区分の表示にずれが生じ、その部分に格子模様が現れる。よって、検査日間で変化した箇所があった場合、その箇所を容易に見分けることができる。

また、他の一実施形態において、表示制御手段は、重畳画像を構成する観察用画像のうち、一の観察用画像を右視野画像とし、他の一の観察用画像を左視野画像とする立体表示を行う。ユーザの目には、相違する部分が浮き上がって見えるため、検査日間で変化した箇所があった場合、その箇所を容易に見分けることができる。

さらに、他の一実施形態において、前記表示制御手段は、２つの観察用画像間でモーフィング表示を行う。モーフィング処理は、重畳画像生成手段が行う剛体位置合わせまたは非剛体位置合わせの過程で推定された変形ベクトル場を利用して行う。モーフィング制御では、２つの観察用画像が全く同じであれば、画面上の画像は特に変化しない。観察用画像間で相違する部分があると、その部分において、時間軸上の点を指定する操作に応じた変化が観察されるため、検査日間で変化が生じた場合に、その箇所を容易に見分けることができる。

上記構成および手順において、観察用画像生成手段は、各ボリュームデータから、それぞれ、観察形態が異なる複数の観察用画像を生成してもよい。この場合、重畳画像生成手段は、各観察形態について、それぞれ、同じ観察形態の観察用画像を重ね合わせた重畳画像を生成し、表示制御手段は、画面上に生成された複数の重畳画像を表示する。

なお、「観察形態」が異なるとは、被検体を表現するときの表現方法が異なることを意味する。すなわち、被検体の何に着眼し、その着眼点をどのようにユーザに見せるかが異なるということである。例えば、ボリュームデータを２次元画像に変換するときの変換手法（ボリュームレンダリング法、多断面再構成法等）が異なる画像は、観察形態が異なる画像である。また、変換手法が同じであっても、変換パラメータ（視点、視線方向、スライス位置等）が異なる画像は、観察形態が異なる画像である。

複数の重畳画像を表示画面に表示する形態では、表示制御手段は、複数の重畳画像のそれぞれについて、その重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させる。このような制御の下では、画面に表示されているすべての画像は、連動して、検査日が異なる画像へと段階的に変化する。したがって、この場合、画面に同時に表示される複数の画像は、常に、同じ日の被検体の状態を表すものとなる。

あるいは、診断支援装置が、アクティブ状態と非アクティブ状態の切換えが可能な画像ウィンドウを画面に複数配置して、前記切換えを制御する画像ウィンドウ制御手段を備えるものであるときは、表示制御手段は、各画像ウィンドウに各重畳画像が配置するとともに、アクティブ状態の画像ウィンドウに配置された重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させてもよい。ここで、アクティブ状態とは、画像ウィンドウの表示内容に対する操作入力を受け付けられる状態を意味し、非アクティブ状態とは、画像ウィンドウの表示内容に対する操作入力を受け付けない状態を意味する。

すなわち、表示制御手段は、時間軸上の点を移動する操作が検出された際に、その操作をアクティブ状態の画像ウィンドウに対する操作として検出し、アクティブ状態の画像ウィンドウに配置された重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させる。一方、非アクティブ状態の画像ウィンドウに配置された重畳画像を構成する各観察用画像の表示は、時間軸上の点を移動する操作が行われても変化させない。このような制御の下では、画像ウィンドウごとに、それぞれ最もよく観たい時期（検査日）の画像を表示させることができる。

本発明の診断支援システム、プログラムおよび方法によれば、過去に何回もの検査が行われ、比較読影の対象となり得る画像の数が多いような場合であっても、ユーザは、疲労を感じることなく比較読影を行うことができる。

診断支援システムの概略構成を示す図 診断画面のレイアウトを示す図 診断画面の表示例を示す図 スナップショット機能を利用した比較読影方法を示す図 スライドバーの操作と表示画像の関係を示す図 スライドバーの操作と表示画像の関係を示す図 スライドバーの操作と表示画像の関係を示す図 診断画面の他の表示例を示す図 診断画面のさらに他の表示例を示す図 ボリュームデータ選出手段（Ｃ）の処理を示すフローチャート 観察用画像生成手段、重畳画像生成手段および表示制御手段の処理概要を示す図 ボリュームデータの解析結果の一例を示す図 観察用画像生成処理と重畳画像生成処理の概要を示す図 観察用画像生成処理を示すフローチャート 不透明度カーブの一例を示す図（レイヤー４） 不透明度カーブの一例を示す図（レイヤー３） 不透明度カーブの一例を示す図（レイヤー２） 不透明度カーブの一例を示す図（レイヤー１） 表示制御処理の概要を示すフローチャート 格子表示された画像ウィンドウを示す図 格子区分の変更例を示す図 格子区分の他の変更例を示す図 格子表示の実現方法について説明するための図 格子表示の実現方法について説明するための図 不透明度カーブの一例を示す図（レイヤー４） 不透明度カーブの一例を示す図（レイヤー３） 不透明度カーブの他の例を示す図（レイヤー４） 不透明度カーブの他の例を示す図（レイヤー３）

図１に、本発明の一実施形態における診断支援システムの概略構成を示す。本実施形態における診断支援システム１は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）２を介して互いに接続された検査室システム３、データサーバ４、および診断用ワークステーション（ＷＳ）６により構成される。

検査室システム３は、被検体を撮影するモダリティ群３２と、各モダリティから出力された画像の確認や調整を行う検査室ワークステーション（ＷＳ）３１により構成される。

検査室ＷＳ３１は、モダリティ３２が２次元のスライスデータを出力するもの（例えばＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲ（Magnetic Resonance）装置等）である場合には、スライスデータ群を再構成することにより３次元のボリュームデータを生成し、生成したボリュームデータを付帯情報とともにデータサーバ４に転送する。また、検査室ＷＳ３１は、モダリティ３２がボリュームデータを直接出力するもの（例えばＭＳ（Multi Slice）ＣＴ装置、コーンビームＣＴ装置等）である場合には、そのボリュームデータを、付帯情報とともにデータサーバ４に転送する。

データサーバ４は、高性能プロセッサと大容量メモリを備えた比較的処理能力の高いコンピュータに、データベースマネージメントサーバ（ＤＢＭＳ：DataBase Management Server）の機能を提供するソフトウェアプログラムを実装したものである。プログラムはメモリに記憶され、プロセッサにより実行される。これにより、データサーバ４は、ボリュームデータ記憶手段４１として、またサーバ（Ｓ）側のボリュームデータ選出手段４２として機能する。

ボリュームデータ記憶手段４１は、検査室ＷＳ３１から転送されたボリュームデータおよび付帯情報を、データサーバ４に接続された大容量ストレージ５に、ファイル１０として記憶せしめる。ファイル１０は、ヘッダ領域とボリュームデータを記憶する領域とからなる。ヘッダ領域には、検査室ＷＳ３１から転送された付帯情報や、データサーバ４において追加されたデータ検索用の付帯情報が記録される。例えば、被検体を特定する情報として、患者の識別番号、氏名、年齢、性別、撮影部位（頭部、胸部、腹部等）の情報が記録される。また、撮影日時を特定する情報として、検査が行われた日、撮影が行われた時刻の情報が記録される。このほか、撮影に使用されたモダリティ、撮影条件（造影剤の使用有無／使用された色素、放射線核種、放射線量など）等の情報も記録される。

なお、大容量ストレージ５にファイルとして保管するボリュームデータは、撮影モダリティから出力されたままのボリュームデータでもよいし、撮影モダリティから出力されたデータ（スライスデータ等）を再構成することにより得られたボリュームデータでもよい。さらには、撮影により取得されたボリュームデータから診断に不要な情報を削除するなど、検査室ＷＳ３１において何らかの加工が施されたボリュームデータでもよい。

ボリュームデータ選出手段４２は、診断用ＷＳ６からの検索要求に応じて、大容量ストレージ５に記憶されている複数のファイル１０の中から、検索条件に適ったファイルを選出し、診断用ＷＳ６に送信する。

診断用ＷＳ６は、標準的なプロセッサ、メモリおよびストレージを備えた汎用のワークステーションに、後述する各機能を提供するプログラムを実装したものである。プログラムはストレージに記憶され、起動時にメモリにロードされ、プロセッサにより実行される。これにより、診断用ＷＳ６は、画像ウィンドウ制御手段６１、表示制御手段６２、重畳画像生成手段６３、観察用画像生成手段６４、クライアント（Ｃ）側のボリュームデータ選出手段６５および不透明度制御手段６６として機能する。また、診断用ＷＳ６には、ディスプレイ７と、マウス、キーボード等の入力装置８が接続されている。

以下、診断用ＷＳ６の機能、構成および動作について、さらに説明する。診断用ＷＳ６は、診断の対象となる生体組織（臓器、骨、筋肉、血管等）の種類に応じて、多様な診断支援機能を提供する。本発明は診断の対象に拘らず適用可能な発明であるが、ここでは、冠動脈の診断支援機能が選択された場合を例示して説明する。

はじめに、診断用ＷＳ６の機能（主にユーザインタフェース）について説明する。診断用ＷＳ６の初期画面では、機能選択メニューが表示される。初期画面において冠動脈の診断支援機能が選択されると、患者を特定する値（識別番号等）と撮影日時を示す数値を、入力または選択するためのダイアログが現れる。ユーザの入力または選択操作により、被検体（患者と部位）と撮影日時が特定されると、特定された被検体の、特定された撮影日時における冠動脈像を表す診断画面が現れる。

図２Ａおよび図２Ｂに、冠動脈の診断画面を例示する。図２Ａはディスプレイ７に表示される診断画面７１の画面レイアウトを示す図であり、図２Ｂは診断画面７１の表示を、具体的に示した図である。図２Ａに示すように、診断画面７１は複数の画像ウィンドウが配置された画像領域ＩＭＧと、画面切り換えや画像の調整を行うための操作ボタン等が配置された操作領域ＯＰとに区分される。

画像領域ＩＭＧには、複数の画像ウィンドウが配置される。図は、冠動脈の平均径を表すグラフＧＲが表示されるウィンドウＷ_ＧＲ、冠動脈のストレートＣＰＲ（Curved Planer Reconstruction）画像ＳＴ−ＣＰＲが表示されるウィンドウＷ_{ＳＴ−ＣＰＲ}、直交断面を表すＭＰＲ（Multi Planer Reconstruction）画像ＭＰＲ−０が表示されるウィンドウＷ_{ＭＰＲ−０}、アキシャル（Axial）、サジタル（Sagital）、コロナル（Coronal）断面を表す３つのＭＰＲ画像ＭＰＲ−１、ＭＰＲ−２、ＭＰＲ−３がそれぞれ表示されるウィンドウＷ_{ＭＰＲ−１}、Ｗ_{ＭＰＲ−２}、Ｗ_{ＭＰＲ−３}、ストレッチＣＰＲ画像ＳＣ−ＣＰＲが表示されるウィンドウＷ_{ＳＣ−ＣＰＲ}、ボリュームレンダリング（Volume Rendering）画像ＶＲが表示されるウィンドウＷ_ＶＲの８つのウィンドウが配置されたレイアウトを例示している。このレイアウトの診断画面は、図２Ｂに例示したようなものとなる。

各ウィンドウには、画像とともに、画像同士の関連性を示す標識が表示される。図２Ｂの例では、ウィンドウＷ_{ＭＰＲ−１}、Ｗ_{ＭＰＲ−２}、Ｗ_{ＭＰＲ−３}、Ｗ_{ＳＣ−ＣＰＲ}およびＷ_ＶＲにおいて、画像上に互いに向き合った２つの矢印が表示されている。これらの矢印は、被検体の同じ箇所を同じ方向から指し示すものである。ユーザは、矢印の位置や向きを画像間で対比しながら観察を行うことで、例えばＭＰＲ画像として表された断面が、ＶＲ画像上のどの箇所に相当するかを把握することができる。

画像領域ＩＭＧ内にある画像ウィンドウの１つをクリック操作などにより選択すると、その画像ウィンドウはアクティブ状態となる。以降、アクティブ状態の画像ウィンドウの表示は、ユーザがマウス等を使って行う操作により制御される。一方、選択されなかった画像ウィンドウの表示は、非アクティブ状態であるので、ユーザの操作とは無関係に制御される。

操作領域ＯＰには、ボタン、チェックボックス等の操作用インタフェースが配置されている。操作用インタフェースは、診断の対象（臓器等の種類）によって異なるものとなるが、保存ボタンＳＶは、診断の対象に拘わらず常に表示される。診断画面において、保存ボタンＳＶをクリックすると、そのとき表示されている画面のイメージが、スナップショットとして保存される。

スナップショットとして保存されるデータは、ディスプレイ画面の全体イメージを表す画像データでもよいが、本実施形態では、ボリュームデータから観察用画像を生成する過程で取得された解析データや、設定されたパラメータ群が、スナップショットとして保存される。

観察用画像の生成過程では、通常、まずボリュームデータの解析により観察対象が抽出され、さらに観察対象の解析により特に観察を要する部位（病変等）、さらにはその部位の状態を示す数値データ等が算出される。解析データは、このような解析結果を示すものであり、例えば前述の例では、抽出された冠動脈領域を示すデータ、狭窄部位を示すデータ、狭窄率を示すデータ等が含まれる。一方、３次元のボリュームデータから２次元の観察用画像を生成するためには、観察形態を指定する必要がある。パラメータ群は、観察形態の特定に必要なパラメータであり、例えば、ＣＰＲ画像については、抽出された冠動脈領域のうちＣＰＲ画像として表示する範囲等が、ＭＰＲ画像については、断面の位置や向き等が、ボリュームレンダリング画像については、視点等がパラメータにより定義される。

保存された画面が後に再現されるときには、上記解析データやパラメータ群を用いてボリュームデータから再度各画像が生成され、表示される。このスナップショットの保存方法によれば、保存された画面を再現するとき、解析データを利用することにより短時間で以前表示した画像を表示することができる。また、その状態を基準としてさらにパラメータを調整し、あらたな画像を表示させることができる。例えば、断面の向きを調整して、抽出された病変を異なる角度から捉えた、あらたな断面像を表示させることができる。

前述のとおり、スナップショットとして保存しておいた画面は、後に所定の操作を行うことにより、簡単に再現することができ、また再現後の調整も可能である。よって、例えば、図３に示すように、３台のモニタを並べ、１つのモニタに直近の検査で取得された現在画像を並べた診断画面７１を表示し、他のモニタには過去に保存しておいたスナップショットから再現された診断画面７２、７３を表示すれば、比較読影を行うことができる。しかしながら、この方法は、診断画面の数がモニタの台数に限定される。また、モニタ数が多くなると、対比すべき画像を同時に視界に入れることが難しくなり、頻繁且つ広範囲にわたる視線移動が必要になる。

これ対し、以下に説明するように、本実施形態のシステムは、ディスプレイが１台しかなくても、快適に比較読影を行えるよう、ユーザインタフェースに工夫がなされている。本実施形態において、比較読影機能は、設定画面においてあらかじめ設定しておくことにより、または読影の最中にユーザが所定の操作を行うことにより、有効（ＯＮ）となる。以下、比較読影機能が有効なときのユーザインタフェースについて、図４Ａ〜図６を参照して説明する。

本実施形態のシステムでは、比較読影機能が有効になると、図４Ａに例示するように、診断画面７４Ａの操作領域ＯＰに、時間軸上の点を指定するためのスライダＳＬが表示される。スライダＳＬの時間軸の始点は、１回目の検査が行われた日（図の例では２００５年１０月８日）に対応する。また、スライダＳＬの時間軸の終点は、直近の検査が行われた日（図の例では２００９年１０月３日）に対応する。初期状態では、スライドバーＢは時間軸の始点、すなわち１回目の検査が行われた日を指しており、画像領域ＩＭＧには１回目の検査のときの被検体の状態を表す画像群（以下、第１画像群）が表示される。

図４Ｂは、スライダＳＬのスライドバーＢが２回目の検査が行われた日（図の例では２００６年４月１０日）を指した状態の診断画面７４Ｂを例示している。このとき、画像領域ＩＭＧには、２回目の検査のときの被検体の状態を表す画像群（以下、第２画像群）が表示される。図は、１回目の検査と２回目の検査の間に、左冠動脈の起始部近くに瘤ができ、その部分のみが太くなった場合を例示している。

図４Ｃは、図４Ａに示した状態と図４Ｂに示した状態の中間、すなわち、スライダＳＬのスライドバーＢを、１回目の検査が行われた日から２回目の検査が行われた日へと移動する操作が行われているときの診断画面７４Ｃを示している。なお、本実施形態では、スライドバーＢは、カーソルをスライドバーＢに合わせて、ドラッグアンドドロップ操作を行うことにより、移動することができる。また、カーソルをスライドバーＢに合わせた状態で、マウスホイールを回転する操作を行うことによっても、スライドバーＢを移動することができる。

診断画面７４Ｃでは、画像領域ＩＭＧに、第１画像群と第２画像群が、画像ごとに重畳表示される。第１画像群は、スライドバーＢが右へ移動するほど透明度が増し、スライドバーＢが２回目の検査が行われた日に到達した時点で完全に透明になる。一方、第２画像群は、スライドバーＢがスライダＳＬの始点にあるときには画面に現れず（透明で）、スライドバーＢが右へ移動するにつれて不透明度を増す。そして、スライドバーＢが２回目の検査が行われた日に到達した時点で、第１画像群と第２画像群とが完全に入れ替わる。

つまり、１回目の検査日と２回目の検査日の間の区間で、スライダＳＬのスライドバーＢを右方向に移動する操作が行われた場合には、第１画像群は徐々に観えにくくなり、第２画像群は徐々に鮮明になる。反対に、同区間でスライドバーＢを左方向に移動する操作が行われた場合には、第２画像群が徐々に観えにくくなり、第１画像群は徐々に鮮明になる。同様に、２回目の検査日と３回目の検査日の間の区間で、スライダＳＬのスライドバーＢを右方向に移動する操作が行われた場合には、第２画像群は徐々に観えにくくなり、３回目の検査のときの被検体の状態を表す画像群（以下、第３画像群）が徐々に鮮明になる。また、同区間でスライドバーＢを左方向に移動する操作が行われた場合には、第２画像群が徐々に観えにくくなり、第３画像群は徐々に鮮明になる。３回目の検査日以降の区間も同様に画像領域ＩＭＧ内に配置された個々の画像が変移する。

図４Ａと図４Ｂの対比から明らかであるように、冠動脈にできた瘤がそれほど大きくなく、血管の太さも大して変わらなかった場合、第１画像群と第２画像群とを左右に並べて観察しても、冠動脈の形状変化を識別することは難しい。第１画像群と第２画像群とを切り替え表示しながら観察を行った場合も同様に、冠動脈の形状変化を識別することは難しい。これに対し、診断画面７４Ｃでは、形状が変化する前の状態を示す画像と、形状が変化した後の状態を示す画像とが、同じ位置に重ねて表示されるので、何かしらの変化があれば、微細な変化であっても容易に識別することができる。

また、診断画面７４Ａ〜７４Ｃでは、検査回数や検査の間隔がスライダＳＬの目盛に現れるので、例えば、観察中の画像が治療初期の画像か治療終期の画像かといったことを、スライダＳＬの目盛から容易に把握することができる。さらには、スライドバーＢの移動により、観たい時期の画像を簡単に画面に呼び出すことができる。このため、繰り返し検査が行われ、検査日が異なる多数の画像群があるときでも、表示中の画像がどの時期の画像であるかを直感的に把握することができ、また医師は画面の同じ範囲を注視したまま、各時期における被検体の状態を前後の状態と対比しながら観察することができる。

なお、図４Ｃに示した診断画面７４Ｃでは、スライドバーＢの操作に応じて、画像領域ＩＭＧに表示されるすべての画像が連動して変移するが、画像領域ＩＭＧに表示される一部の画像のみが変移するようにしてもよい。例えば、図５に例示する診断画面７５のように、アクティブ状態の画像ウィンドウ（図の例ではウィンドウＷ_{ＭＰＲ−２}）に表示された画像の透明度のみが段階的に変移し、他の非アクティブ状態の画像ウィンドウはスライドバーＢの操作に反応しないようにしてもよい。診断画面７５では、スライドバーＢを操作した際、アクティブ化された画像ウィンドウにおいてのみ画像が変移するため、他の画像ウィンドウ内の動きに惑わされることなく、変移する画像の観察に集中することができる。

また、図６に示す診断画面７６のように、各画像ウィンドウの中に、その画像ウィンドウ専用のスライダをそれぞれ配置してもよい。診断画面７６では、画像ウィンドウごとに、任意の検査日の画像もしくは任意の２つの検査日の画像の重畳画像を表示させることができる。

以下、図１に示した画像ウィンドウ制御手段６１、表示制御手段６２、重畳画像生成手段６３、観察用画像生成手段６４、クライアント（Ｃ）側ボリュームデータ選出手段６５および不透明度制御手段６６の処理を説明することにより、上記ユーザインタフェースの実現方法を明らかにする。

本実施形態では、初期画面において必要な情報が入力されると、最初に、ボリュームデータ選出手段６５によるデータ選出処理が実行される。図７は、ボリュームデータ選出手段６５の処理を示すフローチャートである。

ボリュームデータ選出手段６５は、前述の初期画面およびその後のダイアログを表示する。そして、ユーザが行った機能選択操作、あるいは患者や撮影日時を指定する操作を検出することにより、被検体識別データと撮影日時データを取得する（Ｓ１０１，Ｓ１０２）。

本実施形態では、被検体識別データは、患者の識別番号と診断の対象となる部位を表す記号の組み合わせからなるものとする。例えば、患者の識別番号がＰ１１８６１であり、部位が記号ＣＯＲで表される冠動脈である場合、被検体識別データはＰ１１８６１ＣＯＲとなる。患者の識別番号は、初期画面において入力または選択される。また、本実施形態では、診断支援機能は診断の対象となる部位（臓器、血管、骨等）ごとに異なるため、ユーザが機能選択を行うことで、診断の対象となる部位が特定される。よって、機能選択操作と患者を指定する操作を検出することで、被検体識別データを取得することができる。

また、本実施形態では、撮影日時データは、西暦で表された撮影日と２４時間表記で表された時刻とからなる１２桁の数値とする。この数値は、前述のダイアログにおいて、ユーザにより入力、またはリストから選択される。

次に、ボリュームデータ選出手段６５は、被検体識別データと撮影日時データとに基づいて、観察用画像の生成に用いるボリュームデータを選出する（Ｓ１０３）。詳細には、被検体識別データと撮影日時データを、データサーバ４側のボリュームデータ選出手段４２へと送信して、大容量ストレージ５に保存されているファイルの検索を要求する。

ボリュームデータ選出手段４２は、保存されているファイル群の中から、被検体識別データおよび撮影日時データとして、受信した被検体識別データおよび撮影日時データと同じ値が付与されたファイルを選出し、ボリュームデータ選出手段６５に返信する。例えば、図は、被検体識別データがＰ１１８６１ＣＯＲ、撮影日時データが２００９１００３１１００、撮影モダリティを示すモダリティデータがＭＲＩであるファイルＦ１が選出された場合を例示している。

その後、ボリュームデータ選出手段６５は、比較読影機能が有効か否かを判定する（Ｓ１０４）。例えばメモリに記憶されている機能ごとの設定フラグ（ＯＮのときは１、ＯＦＦのときは０となるフラグ）を参照することにより、比較読影機能が有効か否かを判定する。

比較読影機能が有効であった場合、ボリュームデータ選出手段６５は、再度、被検体識別データに基づいて、観察用画像の生成に用いるボリュームデータを選出する（Ｓ１０５）。ボリュームデータは、ステップＳ１０３と同様、ボリュームデータ選出手段４２に対し、該当するボリュームデータを含むファイルの検索を要求することで選出される。但し、ステップＳ１０５では、検索を要求するとき、撮影日時データは受け渡されない。これにより、指定された被検体について、異なる撮影日時に取得された複数のボリュームデータが選出される。

例えば、図は、撮影日時データとして２００７０４０３１０００、２００６０４１０１４００、２００５１００８１３００がそれぞれ付与されたファイルＦ２、Ｆ３、Ｆ４が選出された場合を例示している。なお、比較読影機能が無効であった場合には、ステップＳ１０５の処理は実行されない。

ステップＳ１０５において選出されるボリュームデータは、多くの場合、図の例示のように異なる検査日に取得されたボリュームデータとなるが、選出されたデータの中に、同じ日の異なる時刻に取得されたボリュームデータが含まれる場合もある。例えば、造影剤投与後に所定の時間間隔で複数回の撮影を行うような検査では、一回の検査で複数個のボリュームデータが取得されるからである。

次に、図８を参照しながら、観察用画像生成手段６４、重畳画像生成手段６３および表示制御手段６２の処理について説明する。

本実施形態では、観察用画像生成手段６４は、画像生成処理全体を統括する統括部（図示せず）のほかに、解析部６４０、ストレートＣＰＲ画像生成部６４１、ＭＰＲ画像生成部６４２、ストレッチＣＰＲ画像生成部６４３、およびＶＲ画像生成部６４４を備える。言い換えれば、観察用画像生成手段６４が実行する処理を規定するプログラムは、メインプログラムと、解析処理、ストレートＣＰＲ画像生成処理、ＭＰＲ画像生成処理、ストレッチＣＰＲ画像生成処理およびＶＲ画像生成処理を、それぞれ規定する複数のプログラムモジュール群からなる。

ボリュームデータ選出手段６５により選出されたボリュームデータは、観察用画像生成手段６４を構成する解析部６４０に供給される。解析部６４０は、複数種類の解析機能を備えており、ユーザが行った操作や、供給されたファイルのヘッダ領域に記録されている情報に基づいて、実行すべき解析処理の種類を決定する。例えば、冠動脈の診断支援機能が選択され、選出されたファイルのヘッダ領域に造影剤等の情報が記録されていれば、解析処理として、冠動脈領域の抽出処理を実行する。さらには、冠動脈の各部位において断面の解析を行うことにより、狭窄率を求めたり、瘤を検出したりしてもよい。一方、例えば脂肪解析機能が選択されたときには、解析処理として、脂肪領域を抽出する処理を実行し、さらに体脂肪率の算定等を行う。

図は、図７で例示したファイルＦ１〜Ｆ４が解析部６４０に供給された場合を例示している。解析部６４０は、供給されたファイルＦ１に含まれるボリュームデータＶ１から冠動脈領域を抽出する。同様に、ファイルＦ２、Ｆ３およびＦ４に含まれるボリュームデータからも、それぞれ冠動脈領域を抽出する。

以下、冠動脈の診断支援機能が選択された場合を例示しながら、説明する。本実施形態では、解析部６４０は、特願２００９−６９８９５号において提案される方法により、冠動脈領域を抽出する。この方法では、まず、所定のアルゴリズムに基づいて、ファイルに記憶されているボリュームデータから、心臓に相当する領域（以下、心臓領域）を抽出する。次に、ボリュームデータ内の心臓領域を含む直方体領域を探索範囲として設定し、所定のアルゴリズムに基づいて探索範囲に含まれる線状構造を探索する。さらに、探索により検出された線状構造に基づいて、冠動脈の芯線上の点と推定される点を検出する。以下の説明では、冠動脈経路上の点と推定される点を候補点またはノードと称する。

線状構造の探索は、探索範囲内の局所領域ごとに、３×３のヘシアン（Hessian）行列の固有値を算出することにより行う。線状構造が含まれる領域では、ヘシアン行列の３つの固有値のうち１つは０に近い値となり、他の２つは相対的に大きな値となる。また、値が０に近い固有値に対応する固有ベクトルは、線状構造の主軸方向を示すものとなる。解析部６４０は、この関係を利用して、局所領域ごとに、ヘシアン行列の固有値に基づいて線状構造らしさを判定し、線状構造が識別された局所領域については、その中心点を候補点として検出する。

次に、探索により検出された候補点を、所定のアルゴリズムに基づいて連結する。これにより、図９に例示するように、候補点Ｎｉおよび候補点同士を連結する血管枝（エッジ）からなる木構造が構築される。検出された複数の候補点の座標情報や、血管枝の方向を示すベクトル情報は、候補点や血管枝の識別子とともにメモリに記憶される。続いて、検出された候補点ごとに、周辺のボクセルの値（ＣＴ値）に基づき、冠動脈の形状を詳細に識別する。具体的には、冠動脈経路に垂直な断面において、冠動脈の輪郭（血管の外壁）を識別する。形状の識別は、Graph-Cutsに代表される公知のセグメンテーション手法を用いて行う。以上の処理により、抽出された冠動脈領域の特定に必要な情報が生成される。

解析部６４０は、木構造として抽出された冠動脈領域に対し、さらに狭窄部位の検出および狭窄率の算出、石灰化領域の検出およびサイズ測定、冠動脈瑠の検出およびサイズ測定、その他、冠動脈の診断に必要な情報を取得するための種々の解析処理を実行する。但し、これらの解析処理は、ユーザにより所定の操作が行われたときに実行するようにしてもよい。

解析結果は、スナップショットを構成する解析データとして、ボリュームデータと関連づけられて出力される。本実施形態では、上記候補点の識別子と位置座標、各血管枝の識別子と血管枝の両端に位置する候補点との関連づけ等が、解析データとして出力される。ボリュームデータとスナップショットは１つのファイルに記録して出力してもよいし、別個のファイルに記録して、ファイル間の関連性を示す情報とともに出力してもよい。

なお、ファイルＦ１〜Ｆ４に含まれるボリュームデータは異なる検査日に取得されたデータであるため、呼吸の影響や病状の変化により、抽出される領域の形状が部分的に異なることがある。例えば、冠動脈に瘤がある状態と瘤が無い状態とでは、血管の太さが変わるため、血管の芯線がずれ、異なる点が候補点として検出されることがある。

しかしながら、経時変化が発生していない領域では、ほぼ同じ点が候補点として検出されるので、経時変化が無い領域の候補点を基準にすれば、木構造同士のマッチングを行うことができる。

本実施形態では、解析部６４０は、主要なノードの類似度を、所定の評価関数に基づいて算出し、類似度が最も高い候補点同士を対応づける。そして、木構造の主要なノードの対応関係から、他の候補点の対応関係を推定する。この方法によれば、各ボリュームデータから抽出された冠動脈領域の形状が異なっていても、解剖学的に同じ点同士を対応付けることができる。なお、グラフマッチングによる解剖学的構造の対応付けについては、特開２００７−４４４８８号公報にも開示があるとおり、この他にも種々の方法が提案されている。

以上は、冠動脈に特有の構造を利用した位置合わせ方法であるが、位置合わせは、特開２００５−８７７２７号に示される方法により行ってもよいし、その他公知のあらゆる方法を用いて行うことができる。本実施形態では、解析部６４０は、複数種類の位置合わせ機能を備え、それらの機能を、診断の対象となる生体組織に応じて選択的に使い分けることで、正確な位置合わせを実現している。

画像生成部６４１〜６４４は、解析部６４０から出力されたボリュームデータとスナップショットを用いて、それぞれ、異なる時期（検査日）における被検体の状態を表す複数の観察用画像を生成する。例えば、ストレートＣＰＲ画像生成部６４１は、図１０に例示するように、ファイルＦ１に含まれていたボリュームデータＶ１とボリュームデータＶ１の解析結果を含むスナップショットＳＳ１とから２００９年１０月３日における冠動脈の状態を表すストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ１を生成する。同様に、ファイルＦ２から２００７年４月３日における冠動脈の状態を表すストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ２を生成し、ファイルＦ３から２００６年４月１０日における冠動脈の状態を表すストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ３を生成し、ファイルＦ４から２００５年１０月８日における冠動脈の状態を表すストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ４を生成する。

また、ＭＰＲ画像生成部６４２は、ファイルＦ１〜Ｆ４に対応する４つの直交断面画像ＭＰＲ−０、４つのアキシャル断面画像ＭＰＲ−１、４つのサジタル断面画像ＭＰＲ−２、および、４つのコロナル断面画像ＭＰＲ−３を生成する。ストレッチＣＰＲ画像生成部６４３およびＶＲ画像生成部６４４も同様に、ファイルＦ１〜Ｆ４に対応する４つのストレッチＣＰＲ画像ＳＲ−ＣＰＲおよびボリュームレンダリング画像ＶＲを生成する。なお、ＣＰＲ画像、ＭＰＲ画像等の生成方法は、いずれも公知であるため、各画像生成部が実行する処理の具体的説明は省略する。

図１１は、観察用画像生成手段６４のメインプログラムの処理を示すフローチャートであり、解析部６４０により冠動脈領域が抽出された後の処理を示している。解析部６４０による処理が完了すると、メインプログラムは、画像生成部６４１〜６４４に供給するパラメータ群を初期設定する。各パラメータの値は、解析部６４０が出力したスナップショットに追記される（Ｓ２０１）。この際、パラメータの値は、可変なデータとしてスナップショットに記録され、後に、ユーザが前述の保存ボタンＳＶをクリックしたときに、更新される。

画像生成部６４１〜６４４の処理に必要なパラメータは、画像生成部ごとに、すなわち生成される画像の観察形態ごとに異なる。例えば、ストレートＣＰＲ画像生成部６４１やストレッチＣＰＲ画像生成部６４３には、冠動脈の経路方向の表示範囲等を指定するパラメータが供給される。また、ＭＰＲ画像生成部６４２には、断面の位置や向き等を指定するパラメータが、さらに、ＶＲ画像生成部６４４には、視点の位置等を指定するパラメータが、それぞれ供給される。

ステップＳ２０１では、画像生成部６４１〜６４４に供給するパラメータの初期値として、メモリ等に予め記憶されているデフォルト値もしくはユーザが事前に設定した値が設定される。

診断画面において、同じ種別の画像を複数表示する場合には、１種類のパラメータについて複数の値が設定される。例えば、図４Ａ〜４Ｃに例示した診断画面では、直交断面、アキシャル断面、サジタル断面、コロナル断面のそれぞれについてＭＰＲ画像を表示しているので、ＭＰＲ画像生成部６４２には、断面を指定するパラメータとして、４組の値が供給される。続いて、ステップＳ２０１で設定されたパラメータ値にしたがい、各観察用画像が生成される（Ｓ２０２）。

画像生成部６４１〜６４４は、それぞれ、生成した観察用画像を、所定フォーマットのファイルとしてメモリ等に保存する。この際、ファイルのヘッダ領域には、その画像の生成に用いられたファイルのヘッダ領域に記録されている情報を、コピーする。画像生成部６４１〜６４４は、さらに、ファイルのヘッダ領域に、画像の観察形態を示す情報（画像種別、パラメータ等）を、ファイルのヘッダ領域に記録する。これにより、生成された観察用画像と、被検体、撮影日時、モダリティ等の情報とが関連づけられ、観察用画像を撮影日時等に基づき検索したり、並べ替えたりすることが可能になる。

診断画面において、観察用画像の観察形態の変更を要求する操作が行われたことが検出されると（Ｓ２０３）、ユーザの操作に応じて、各パラメータが再設定される（Ｓ２０４）。各画像生成部６４１〜６４４は、先に読み込んだボリュームデータを、変更されたパラメータ値にしたがって再処理することにより、再度、各観察用画像を生成する（Ｓ２０２）。例えば、ユーザにより、視線方向を変更する操作（画像の回転操作）が行われた場合には、被検体を異なる方向から捉えた画像を生成し直す。

なお、ステップＳ２０３では、観察形態の変更を要求する操作として、視線方向などのパラメータを変更する操作のみならず、画像種別を変更する操作を受け付けてもよい。例えば、観察用画像生成手段６４の構成を、画像生成部６４１〜６４４に加え、さらにＭＩＰ（Maximum Intensity Projection）画像生成部を備えた構成とし、ステップＳ２０３において、ＭＰＲ画像からＭＩＰ画像への変更操作を受け付け、ステップＳ２０２において、ＭＰＲ画像に代えてＭＩＰ画像を生成するようにしてもよい。

以下、再び、図８および図１０を参照して説明する。重畳画像生成手段６３は、画像生成部６４１〜６４４がメモリ等に保存した観察用画像を、ファイルヘッダの情報に基づき同じ観察形態ごとに分類し、撮影日時に基づき並べ替えをする。そして、観察形態ごとに撮影日時が降順となるように（昇順でもよい）観察用画像を重ね合わせ、重畳画像ＬＩ_{ＳＴ−ＣＰＲ}、ＬＩ_{ＭＰＲ−０}、ＬＩ_{ＭＰＲ−１}、ＬＩ_{ＭＰＲ−２}、ＬＩ_{ＭＰＲ−３}、ＬＩ_{ＳＣ−ＣＰＲ}およびＬＩ_ＶＲを生成する。なお、観察用画像生成手段６４により観察用画像が更新されたときには、重畳画像生成手段６３により重畳画像も更新される。

例えば、複数のレイヤーを有する層構造の画像において、図１０に例示するように、２００９年１０月３日における被検体の冠動脈を表すストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ１をレイヤー１に、２００７年４月３日における被検体の冠動脈を表すストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ２をレイヤー２に、２００６年４月１０日における被検体の冠動脈を表すストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ３をレイヤー３に、２００５年１０月８日における被検体を表すストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ４をレイヤー４に配置する。

このとき、重畳画像生成手段６３は、スナップショットに含まれる解析データを利用して、ストレートＣＰＲ画像ＳＴＲ-ＣＰＲ１、ＳＴＲ-ＣＰＲ２、ＳＴＲ-ＣＰＲ３およびＳＴＲ-ＣＰＲ４の位置合わせを行う。例えば、各ストレートＣＰＲ画像が、図９に例示した木構造のノードＮ１を始点、ノードＮ４を終点とする経路を表す画像である場合、各ストレートＣＰＲ画像のノードＮ１に対応する点が、レイヤー１〜４に共通の座標系において同じ位置に配置されるように画像を配置する。さらに、ノードＮ３やノードＮ４に対応する点も、レイヤー１〜４に共通の座標系において、同じ位置に配置されるように画像を配置する。これにより、重畳画像ＬＩ_{ＳＴ−ＣＰＲ}が生成される。

なお、撮影倍率の不一致などによりノード間の距離が画像によって異なる場合には、ストレートＣＰＲ画像に対し所定の正規化処理を施してから、位置合わせを行う。あるいは、正規化処理は、観察用画像生成手段６４が前もって実行してもよい。

重畳画像生成手段６３は、重畳画像を生成した際、各レイヤーの不透明度を初期設定する。本実施形態では、観察用画像のファイルヘッダの情報に基づき、最初の検査日の画像を配置したレイヤー（図の例ではレイヤー４）の不透明度を１００％に設定し、それ以外のレイヤーの不透明度は０％に設定する。

画像ウィンドウ制御手段６１は、画像領域ＩＭＧに、画像ウィンドウＷ_ＧＲ、Ｗ_{ＳＴ−ＣＰＲ}、Ｗ_{ＭＰＲ−０}、Ｗ_{ＭＰＲ−１}、Ｗ_{ＭＰＲ−２}、Ｗ_{ＭＰＲ−３}、Ｗ_{ＳＣ−ＣＰＲ}およびＷ_ＶＲを配置する。複数の画像ウィンドウは、各図に例示したように画像領域ＩＭＧ内に並べて配置してもよいし、移動可能な画像ウィンドウを重ねて配置してもよい。また、画像ウィンドウ制御手段６１は、各画像ウィンドウについて、アクティブ状態と非アクティブ状態との切り換えを制御する。

表示制御手段６２は、画像ウィンドウ制御手段６１により制御される画像ウィンドウＷ_{ＳＴ−ＣＰＲ}、Ｗ_{ＭＰＲ−０}、Ｗ_{ＭＰＲ−１}、Ｗ_{ＭＰＲ−２}、Ｗ_{ＭＰＲ−３}、Ｗ_{ＳＣ−ＣＰＲ}およびＷ_ＶＲに、それぞれ、重畳画像ＬＩ_{ＳＴ−ＣＰＲ}、ＬＩ_{ＭＰＲ−０}、ＬＩ_{ＭＰＲ−１}、ＬＩ_{ＭＰＲ−２}、ＬＩ_{ＭＰＲ−３}、ＬＩ_{ＳＣ−ＣＰＲ}およびＬＩ_ＶＲを出力する。但し、初期表示では、いずれの重畳画像もレイヤー４以外は不透明度が０％に設定されているため、画面には、２００５年１０月８日における被検体を表す画像のみが現れる。すなわち、図４Ａに例示した診断画面７４Ａが、ディスプレイ７上に現れる。

表示制御手段６２は、重畳画像の画像ウィンドウへの出力を行う一方で、マウス等の入力装置からの信号を監視することにより、時間軸上の点を移動する操作を検出する。すなわち、最初の検査日から最新の検査日までの期間で日付を指定したり変更したりする操作を検出する。指定された日付は、スライドバーＢの位置を示す座標値として、あるいはマウスホイールの回転数として、検出する。そして、検出した操作に基づいて、重畳画像を構成する各レイヤーの不透明度を変化させる。

重畳画像を構成する各レイヤーの不透明度は、横軸を時間軸、縦軸を不透明度（％）とする不透明度カーブ（オパシティカーブ）により、レイヤーごとに定義される。オパシティカーブの選択（決定）は、不透明度制御手段６６が行う。

図１２Ａに、最初の検査日の画像を配置したレイヤー（すなわちレイヤー４）の不透明度カーブ、図１２Ｂに、２回目の検査日の画像を配置したレイヤー（すなわちレイヤー３）の不透明度カーブ、図１２Ｃに、３回目の検査日の画像を配置したレイヤー（すなわちレイヤー２）の不透明度カーブ、図１２Ｄに、４回目の検査日の画像を配置したレイヤー（すなわちレイヤー１）の不透明度カーブを例示する。

１回目の検査日から２回目の検査日までの区間では、レイヤー１、２の不透明度は０に設定されている。したがって、レイヤー３，４の画像のみが画面に現れる。レイヤー４の画像の不透明度は同区間で単調減少する。反対に、レイヤー３の画像の不透明度は同区間で単調増加する。また、本実施形態では、２つのレイヤーの不透明度の合計が常に１００％になるように、各レイヤーの不透明度が増加または減少する。図に示すとおり、不透明度カーブは、２回目の検査日から３回目の検査日までの区間、３回目の検査日から４回目の検査日までの区間でも、同様に定義されている。

すなわち、本実施形態において、各レイヤーの不透明度カーブは、そのレイヤーに配置された観察用画像に関連づけられた撮影日時（観察用画像のヘッダに記録されている撮影日時）において値が最大となり、その撮影日時から離れるほど値が小さくなるように定義されている。また、重畳画像は４つのレイヤーにより構成されているが、時間軸上のどの区間においても、１つまたは２つの観察用画像の不透明度が０％より大きい値となり、他の観察用画像の不透明度が０％となるように定義されている。すなわち、３以上の画像が重畳表示されることがないように、各レイヤーの不透明度が定義されている。

図１３は、表示制御手段６２の処理を示すフローチャートである。表示制御手段６２は、スライダＳＬの操作を検出すると（Ｓ３０１）、スライドバーＢの位置から、指定された検査日を算出する（Ｓ３０２）。続いて処理対象レイヤーの番号ｉを１に初期設定し（Ｓ３０３）、処理対象レイヤーｉ（この時点ではレイヤー１）の不透明度を不透明度カーブに基づいて設定する。次のレイヤーがある場合には（Ｓ３０５）、処理対象レイヤーの番号ｉを繰り上げ（Ｓ３０６）、処理対象レイヤーｉ（この時点ではレイヤー２）の不透明度を不透明度カーブに基づいて設定する。引き続き、処理対象レイヤーがなくなるまで（Ｓ３０５）、ステップＳ３０４〜Ｓ３０６の処理を繰り返す。これにより、重畳画像ＬＩ_{ＳＴ−ＣＰＲ}、ＬＩ_{ＭＰＲ−０}、ＬＩ_{ＭＰＲ−１}、ＬＩ_{ＭＰＲ−２}、ＬＩ_{ＭＰＲ−３}、ＬＩ_{ＳＣ−ＣＰＲ}およびＬＩ_ＶＲを構成する各レイヤーの不透明度が、設定される。

図１２Ａ〜１２Ｄに例示した設定では、スライドバーＢを最左端から右方向へと移動する操作が行われると、初期状態において表示されていた１回目の検査日の画像は徐々に透明度を増し、それと引き換えに２回目の検査日の画像は徐々に不透明度を増す。１回目の検査日の画像が完全に観えなくなったときには、２回目の検査日の画像のみが画面に表示された状態となる。その状態から、さらにスライドバーＢを右方向へと移動すると、２回目の検査日の画像は徐々に透明度を増し、それと引き換えに３回目の検査日の画像は徐々に不透明度を増す。以降、同様に異なる検査日の画像が消えたり現れたりする。また、スライドバーＢを左方向へと移動したときには、右方向へと移動したときとは逆の順番で、各画像が消えたり現れたりする。これにより、図４Ａ〜４Ｃを参照して説明したようなユーザインタフェースを実現することができる。

図１２Ａ〜１２Ｄに例示した不透明度カーブは、検査日間で不透明度が直線上に増加または減少し、且つ２つのレイヤーの不透明度の合計が１００％であるので、時間軸上の点とその点を挟む２つの検査日との関係から各レイヤーの不透明度を簡単に算出することができる。すなわち、不透明度を変更するにあたり複雑な制御処理を必要としないので、ユーザの操作に応じて迅速に診断画面を更新することができる。但し、不透明度カーブは、直線上ではなく曲線上に増加あるいは減少するものであってもよい。また、２つのレイヤーの不透明度は、互いに関連づけることなく、それぞれ独立に制御してもよい。また、各レイヤーの不透明度は、処理の過程で算出してもよいし、日付と不透明度とを対応づけたテーブルを予めメモリに記憶しておき、そのテーブルを参照することにより求めてもよい。

なお、上記例では、不透明度が０％より大きい値となるレイヤー（すなわち観察用画像）が２つ以下となるように不透明度を制御しているが、例えば、ある時点における被検体の状態と、その前後２回の検査日における被検体の状態とを対比したい場合などには、３以上のレイヤーの不透明度が０％より大きい値となるように不透明度を決定してもよい。

以上、表示制御手段６２および不透明度制御手段６６が行う処理について説明したが、本実施形態では、設定画面での設定あるいはメニュー操作により、表示制御手段６２が実行する処理を、以下に説明する処理に切り替えることができる。以下、表示制御手段６２の処理が、「格子表示」、「立体表示」、「モーフィング表示」に設定されている場合について、それぞれ説明する。

まず、表示制御手段６２の処理が、「格子表示」に設定されている場合について、説明する。この設定では、表示制御手段６２は、先に例示した各診断画面において、スライドバーＢが、検査が行われた日を指しているときに、画像領域ＩＭＧに、その検査日の被検体の状態を表す画像群を表示する。例えば、スライドバーＢが２００５年１０月８日を指していれば、前述の第１画像群を表示し、２００６年４月１０日を指していれば、前述の第２画像群を表示する。

一方、スライドバーＢが、検査日以外の時点を指しているときには、表示制御手段６２は、スライドバーＢの配置位置に基づいて、重畳画像を構成するレイヤーの中から２つのレイヤーを選択する。スライドバーＢが、ある検査日と、その検査日の次の検査日の間にあれば、移動区間の両端の検査日に対応するレイヤーを選択する。そして、図１４に示すように、画像領域ＩＭＧ内のウィンドウＷを格子状に区分けし、その格子状の区分に交互に配置される２つの領域群（ハッチングされた領域群と、無地の領域群）に、選択した２つのレイヤーの観察用画像が交互に配置されるように、表示を制御する。これにより、一方の観察用画像が、他方の観察用画像により、格子状に遮蔽された画像が表示される。例えば、スライドバーＢが２００５年１０月８日と２００６年４月１０日の間に配置されているときには、図中のハッチングされた領域群に１回目の検査日の画像が、無地の領域群に２回目の検査日の画像が表示される。

格子表示では、２つの観察用画像が全く同じであれば、画面の表示は、あたかも１つの画像が表示されているようにみえる。よって、第１の検査日と第２の検査日の間で何も変化が生じていなければ、ユーザの目に格子模様が、はっきりと認識されることはない。一方、観察用画像間で相違する部分があれば、その部分において、隣接する区分の表示にずれが生じる。その結果、ユーザの目には、格子模様が、はっきりと認識される。

本実施形態では、格子の区分は、所定の操作により変更することができる。例えば、図１５Ａに例示するように、区分けの数を減らして個々の区分サイズを拡大したり、反対に区分けの数を増やして個々の区分サイズを縮小することができる。また、図１５Ｂに例示するように、区分の境界線を並行移動することもできる。

以下、格子表示の実現方法について、図１６Ａおよび図１６Ｂを参照して説明する。表示制御手段６２は、重畳画像を構成するレイヤーのうち、選択しなかったレイヤー（不図示）の不透明度を０％に設定する。また、選択した２つのレイヤーのうち一方（レイヤー４とする）の不透明度を１００％、他方（レイヤー３とする）の不透明度を０％に設定した状態で、図１６Ａに示すように、格子状マスクＭ１を使って、重畳画像の一部の領域が遮蔽された第１のマスキング画像を生成する。続いて、２つのレイヤーの不透明度を反転し、すなわちレイヤー４の不透明度を０％、レイヤー３の不透明度を１００％に設定した状態で、図１６Ｂに示すように、格子状マスクＭ２を使って、重畳画像の他の一部の領域が遮蔽された第２のマスキング画像を生成する。ここで、格子状マスクＭ２は、格子状マスクＭ１を反転したマスクである。そして、表示制御手段６２は、第１のマスキング画像と第２のマスキング画像とを重ね合わせた画像を、ウィンドウＷに出力する。これにより、ウィンドウＷの表示を、図１４に例示したような表示とすることができる。

なお、格子の区分サイズを変更する操作が行われたときには、マスクＭ１、マスクＭ２として区分サイズが異なる他のマスクが使用されて、上記処理と同様の処理が実行される。また、区分の境界線を平行移動する操作が行われたときには、マスキング画像を生成する際に、マスクＭ１，Ｍ２を平行移動することにより、遮蔽される範囲を変更する。

格子表示は、上記のとおり、検査日間で変化が生じた部分の特定を容易にする。さらに、格子表示では、変化が生じた箇所で、変化前の区分画像と変化後の区分画像とが、隣接して表示されるため、２つの検査日における状態を比較しやすい。不透明度を変更する方法では、複数の画像が重なり合って表示されるため、所定点あるいは所定範囲の信号値の変化を判別することが難しいが、格子表示では、信号値に変化が生じていれば、変化前の信号値と変化後の信号値とが交互に配置された格子模様が現れるため、信号値を比較しやすい。

なお、格子表示では、上記区分を固定してしまうと、変化が生じた範囲の面積や位置によっては格子模様が現れないことがある。しかし、本実施形態では、図１５Ａおよび図１５Ｂに例示したように、区分の境界を変更することができるため、範囲の大小、位置に拘らず、生じた変化を識別することができる。

ここで、本実施形態では、表示制御手段６２は、上記格子表示処理を行った上で、さらに格子の各区分の不透明度も制御する。すなわち、スライドバーの移動操作に伴い、選択した２つのレイヤー配置された観察用画像の不透明度を変化させる。以下、レイヤー４とレイヤー３が選択された場合を例示しながら説明する。

図１７Ａおよび図１７Ｂは、レイヤー４とレイヤー３について設定された不透明度カーブの一部（１回目の検査日と２回目の検査日の間の区間のみ）を例示した図である。不透明度カーブは、前述の不透明度制御手段６６により、選択または設定される。各レイヤーの不透明度は、マスクＭ１を用いてマスキング画像を生成するときには、不透明度カーブＯＣ_Ｍ１に基づいて変更される。一方、マスクＭ２を用いてマスキング画像を生成するときには、各レイヤーの不透明度は不透明度カーブＯＣ_Ｍ２に基づいて変更される。

図に示すように、不透明度カーブＯＣ_Ｍ１は、スライドバーの右方向への移動に伴い、レイヤー４の不透明度を単調減少、レイヤー３の不透明度を単調増加させるものである。また、不透明度カーブＯＣ_Ｍ２は、スライドバーの右方向への移動に伴い、レイヤー４の不透明度を単調増加、レイヤー３の不透明度を単調減少させるものである。スライドバーが検査日を指しているときには、前述のとおり、その検査日に対応する１つのレイヤーの観察用画像のみが、不透明度１００％で表示される。スライドバーが２つの検査日の中点に配置されたときには、マスクＭ１、マスクＭ２のいずれを用いて生成したマスキング画像も、レイヤー４の観察用画像とレイヤー３の観察用画像を同じ割合で混合したものとなる。すなわち全く同じ画像となり、格子模様は認識されなくなる。

格子表示は、スライダＳＬにより示される時間軸の一部の区間においてのみ行ってもよい。図１８Ａおよび図１８Ｂに、１／２の区間においてのみ格子表示を行う場合の、不透明度カーブの設定例を示す。ここでは、第１の検査日（２００５年１０月５日）から第２の検査日（２００６年４月１０日）までの区間を４つに分割し、それぞれ第１区間、第２区間、第３区間および第４区間と称することとする。表示制御手段６２は、第２および第３区間においてのみ格子表示を行う。

第１区間では、不透明度カーブＯＣ_Ｍ２が、不透明度カーブＯＣ_Ｍ１と一致するように、各カーブを設定する。この区間では、レイヤー４については、不透明度を１００％から５０％まで単調減少させ、レイヤー３については、不透明度を０％から５０％まで単調増加させる。第２区間および第３区間では、不透明度カーブＯＣ_Ｍ２が、不透明度カーブＯＣ_Ｍ１を反転したカーブとなるように、各カーブを設定する。これらの区間では、不透明度カーブＯＣ_Ｍ１およびＯＣ_Ｍ２ともに、不透明度を０％から１００％の間で増減させ、各区間の終点において、レイヤー４とレイヤー３の不透明度がいずれも５０％となるようにカーブを設定する。第４区間では、再び、不透明度カーブＯＣ_Ｍ２が、不透明度カーブＯＣ_Ｍ１と一致するように、各カーブを設定する。この区間では、レイヤー４については、不透明度を５０％から０％まで単調減少させ、レイヤー３については、不透明度を５０％から１００％まで単調増加させる。

格子表示処理において、図１８Ａおよび図１８Ｂに示した不透明度カーブを参照して不透明度を制御した場合には、第１区間の始点（すなわち第１の検査日）において表示されていたレイヤー４の画像は、スライドバーの右方向への移動に伴い透明度を増し、入れ違いにレイヤー３の画像の不透明度が増加する。第１区間では、格子を形成する２つの領域群の画像は、同じ不透明度カーブに基づいて制御されるので、格子模様が現れることはない。第１区間の終点においては、不透明度が５０％に設定された２つの画像が重なって表示された状態となる。

第２区間および第３区間では、格子を形成する２つの領域群の画像は、異なる不透明度カーブに基づいて制御されるので、検査日間に生じた変化があれば、格子模様が現れる。これらの区間では、スライドバーの移動により各領域群の画像の不透明度を増減させることで、検査日間の画像の変化を確認することができる。第２および第３区間の終点では、第１区間の終点と同様、不透明度が５０％に設定された２つの画像が重なって表示されることとなる。

第４区間では、スライドバーの右方向への移動に伴い、レイヤー４の画像の透明度がさらに増す。５０％に設定されていた不透明度は、さらに低い不透明度に変更され、区間の終点では０％になる。反対に、レイヤー３の画像については、５０％に設定されていた不透明度は、スライドバーの右方向への移動に伴い、より高い不透明度へと変更され、区間の終点では１００％となる。その結果、第４区間の終点では、画面の表示は、レイヤー３の画像のみとなる。

図１７Ａおよび図１７Ｂに示した不透明度カーブに基づいて不透明度を制御した場合には、ある検査日の状態を示す単一画像が、スライドバーの移動に伴い、突然２つの画像の格子表示に切り替わることになる。すなわち、表示が不連続に変化することになる。これに対し、図１８Ａおよび図１８Ｂに示した不透明度カーブに基づいて不透明度を制御した場合には、画面の変化は連続的且つ自然なものとなる。

格子表示を行い、さらに格子の各区分の不透明度も制御する方法では、画像全体の不透明度を変化させる場合と同様の効果を、格子の各区分において得ることができる。病変等の形状の変化を確認したいときには、区分サイズを病変より大きいサイズに設定して、一区分の観察を行い、病変部分の信号値の変化を確認したいときには、区分サイズを病変より小さいサイズに設定して、区分間の色等の相違を観察するというように、目的に応じた使い分けも可能である。

次に、表示制御手段６２の処理が、「立体表示」に設定されている場合について説明する。この設定でも、スライドバーＢが、検査が行われた日を指しているときには、画像領域ＩＭＧに、その検査日の被検体の状態を表す画像群が表示される。また、スライドバーＢが、検査日以外の時点を指しているときには、表示制御手段６２により２つのレイヤーが選択される。レイヤーの選択方法は「格子表示」の場合と同様である。

立体表示の設定では、表示制御手段６２は、スライドバーＢが検査日と検査日の間の区間に配置されている間、立体表示可能なディスプレイに対し、選択した一方のレイヤーの観察用画像を右視野画像として、他方のレイヤーの観察用画像を左視野画像として供給する。立体表示では、視野画像間の一致部分は遠方にあるようにみえ、不一致部分は、視点の近くにあるように見える。検査日間で変化した箇所があった場合には、その箇所が浮き上がったように見えるので、ユーザは、変化の有無および箇所を、容易に判別することができる。

次に、表示制御手段６２の処理が、「モーフィング表示」に設定されている場合について説明する。この設定は、重畳画像生成手段が、剛体位置合わせまたは非剛体位置合わせを行う場合に有効となる。重畳画像生成手段は、位置合わせを行う過程で、複数の観察用画像間で、解剖学的に同じ点同士を対応づけ、対応づけが行われた点ごとに、観察用画像間で生じた変位の大きさと方向（すなわちベクトル）を算出する。これにより、重畳画像を構成する複数の観察用画像について、変形ベクトル場が推定される。

表示制御手段６２は、スライドバーＢの操作が行われるのに先立ち、モーフィング表示に用いる中間画像を生成する。中間画像は、重畳画像生成手段により推定された変形ベクトル場を利用して、複数生成し、メモリに保存する。但し、中間画像の生成は、スライドバーＢの操作が行われている最中に行ってもよい。

表示制御手段６２は、他の設定がなされたときと同様、スライドバーＢが、検査が行われた日を指しているときには、画像領域ＩＭＧに、その検査日の被検体の状態を表す画像群を表示する。また、スライドバーＢが、検査日以外の時点を指しているときには、「格子表示」の場合と同様の方法により、２つのレイヤーを選択する。そして、選択した２つのレイヤーの観察用画像から生成された複数の中間画像を、メモリから読み込み、読み込んだ中間画像の中から、スライドバーＢの位置に対応する中間画像を選択し、表示する。あるいは、スライドバーＢの位置に応じて、必要な中間画像を生成して、表示する。この処理により、病状の進行などにより変化を、スライドバーＢの操作と連動して、動画のように表示することができる。

モーフィング表示では、ユーザは、変化の有無および箇所を、容易に判別することができるだけでなく、表示される画像に基づいて、検査日間の進行状況を推測することができる。

以上、表示制御手段６２の処理として４通りの処理を例示したが、他の処理として、画面に加える変化を何らかの関数として定義し、スライドバーＢにより指定された日時を、その関数のパラメータとして入力するような処理も考えられる。例えば、不透明度以外の表示属性（色、表示倍率など）、表示範囲、表示位置などを変更する関数を定義してもよい。表示制御手段６２が行う処理は、時間軸上の点を移動する操作に応じて、重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させるような処理であればよく、上記例には限定されない。

また、上記実施形態は、前述のとおり、各画像ウィンドウの表示を、一斉に変化させるものであるが、図５に例示した診断画面７５を表示する形態では、画像ウィンドウ制御手段６１によりアクティブ化された画像ウィンドウの表示のみを変化させてもよい。また、図６に例示した診断画面７６を表示する形態では、スライドバーＢの操作が検出された画像ウィンドウの表示のみを変化させてもよい。

また、上記実施形態では、冠動脈抽出処理により構築された木構造のマッチングを行うことにより、重畳する画像間の位置合わせを行っているが、冠動脈等の観察対象を抽出する以前に、ボリュームデータ間で位置合わせを行ってもよい。ボリュームデータ間で予め位置合わせを行った場合、１つのボリュームデータから冠動脈領域を抽出すれば、ボリュームデータ同士の位置関係から他のボリュームデータに含まれる冠動脈領域を推定することができる。この方法は、被検体の抽出アルゴリズムが複雑であり、抽出処理に時間がかかるような場合には、全体の処理時間を短縮できるので好ましい。

また、図８およびその説明においては、便宜上、図４Ａ〜４Ｃに例示したレイアウトを実現するために必要な画像生成部のみを示したが、前述のとおり診断画面のレイアウトは診断対象によって異なるものである。このため、観察用画像生成手段６４は、上記説明で例示したプログラムモジュール以外にも、ＭＩＰ画像、ブルズアイ画像、仮想内視鏡画像等、他の観察形態の画像を生成するための多数のプログラムモジュールを備え、選択された機能（診断対象）に応じて、選択的にプログラムモジュール使い分ける構成とすることが好ましい。

また、上記実施形態は、クライアント／サーバ型のシステムであるが、一台のコンピュータが、ボリュームデータ記憶手段、ボリュームデータ選出手段、観察用画像生成手段、重畳画像生成手段および表示制御手段としての機能を備えていてもよい。また、上記実施形態において診断用ＷＳ６が行っている処理は、複数のコンピュータにより分散して実行してもよい。

また、入力装置、ディスプレイ等、システムを構成する装置としては、公知のあらゆる装置を採用することができる。例えば、マウスに代えてジョイスティックを採用したり、ディスプレイに代えてタッチパネルを採用したりすることができる。時間軸上の点を指定するためのインタフェースも、スライダやマウスホイールに限らず、種々のインタフェースを採用することができる。

このように、本発明は上記実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、種々の変更を加えることができる。また、冠動脈に限らずあらゆる生体組織の診断支援に用いることができ、さらには、生体の診断支援に限らず、例えばＣＴスキャンにより機械等の劣化具合を定期的に診断するときにも、利用することができる。

１ 診断支援システム、 ５ 大容量ストレージ、
１０ ファイル、 ３２ モダリティ、
７１,７２,７３,７４Ａ〜７４Ｃ,７５,７６ 診断画面
ＩＭＧ 画像領域、 ＯＰ 操作領域、 ＳＶ 保存ボタン、
Ｗ_ＸＸ 画像ウィンドウ、ＳＬ スライダ、 Ｂ スライドバー、
Ｆ１〜Ｆ４ ボリュームデータを含むファイル、 ＬＩ_ＸＸ 重畳画像、
Ｍ１,Ｍ２ マスク

Claims (12)

1. 少なくとも一つの被検体を撮影日または撮影時刻を異ならせて複数回撮影することにより取得された複数のボリュームデータを、被検体識別データおよび撮影日時データと関連づけて、所定の記憶装置に記憶せしめるボリュームデータ記憶手段と、
   前記記憶装置に記憶されたボリュームデータの中から、指定された被検体を示す被検体識別データと関連づけられたボリュームデータを、複数選出するボリュームデータ選出手段と、
   選出されたボリュームデータごとに、それぞれ、前記指定された被検体を表す観察用画像を少なくとも１つ生成し、生成した観察用画像に当該ボリュームデータと関連づけられた撮影日時データを関連づける観察用画像生成手段と、
   生成された複数の観察用画像を、位置合わせをして重ね合わせた重畳画像を生成する重畳画像生成手段と、
   前記重畳画像を、所定の画面に配置するとともに、該画面において時間軸上の点を移動する操作を検出し、該操作に基づいて、前記画面に配置された重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させる表示制御手段とを備えたことを特徴とする診断支援システム。
2. 前記重畳画像を構成する各観察用画像の不透明度を決定する不透明度制御手段を備え、
   前記表示制御手段が、前記操作と前記不透明度制御手段の決定とに基づいて、前記画面に配置された重畳画像を構成する各観察用画像の不透明度を変化させることを特徴とする請求項１記載の診断支援システム。
3. 前記不透明度制御手段は、各観察用画像の不透明度を、それぞれ、前記時間軸上の点が当該観察用画像に関連づけられた撮影日時を指すときに当該観察用画像の不透明度が最大となり、前記点が指す日が当該観察用画像に関連づけられた撮影日時から離れるほど当該観察用画像の不透明度が低くなるように決定することを特徴とする請求項２記載の診断支援システム。
4. 前記不透明度制御手段は、各観察用画像の不透明度を、前記複数の観察用画像のうち１つまたは２つの観察用画像の不透明度が０％より大きい値となり、他の観察用画像の不透明度が０％となるように決定することを特徴とする請求項２または３記載の診断支援システム。
5. 前記表示制御手段が、前記重畳画像が配置された領域を格子状に区分し、該格子状の区分において交互に配置される２つの領域群において、異なる表示制御を行うことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項記載の診断支援システム。
6. 前記表示制御手段が、前記重畳画像を構成する観察用画像のうち、一の観察用画像を右視野画像とし、他の一の観察用画像を左視野画像とする立体表示を行うことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項記載の診断支援システム。
7. 前記重畳画像生成手段が行う前記位置合わせが、剛体位置合わせまたは非剛体位置合わせであり、
   前記表示制御手段が、前記位置合わせの過程で推定された変形ベクトル場に基づくモーフィング表示を行うことを特徴とする請求項１から６のいずれか１項記載の診断支援システム。
8. 前記観察用画像生成手段が、各ボリュームデータから、それぞれ、観察形態が異なる複数の観察用画像を生成し、
   前記重畳画像生成手段が、各観察形態について、それぞれ、同じ観察形態の観察用画像を重ね合わせた重畳画像を生成し、
   前記表示制御手段が、前記画面上に生成された複数の重畳画像を配置することを特徴とする請求項１から７のいずれか１項記載の診断支援システム。
9. 前記表示制御手段が、前記複数の重畳画像のそれぞれについて、当該重畳画像を構成する前記複数の観察用画像の表示を変化させることを特徴とする請求項８記載の診断支援システム。
10. アクティブ状態と非アクティブ状態の切換えが可能な画像ウィンドウを画面に複数配置して、前記切換えを制御する画像ウィンドウ制御手段をさらに備え、
    前記表示制御手段が、前記各画像ウィンドウに前記各重畳画像が配置するとともに、アクティブ状態の画像ウィンドウに配置された重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させることを特徴とする請求項８または９記載の診断支援システム。
11. 少なくとも１台のコンピュータに、
    少なくとも一つの被検体を撮影日または撮影時刻を異ならせて複数回撮影することにより取得された複数のボリュームデータを、被検体識別データおよび撮影日時データと関連づけて、所定の記憶装置に記憶せしめるボリュームデータ記憶処理、
    前記記憶装置に記憶されたボリュームデータの中から、指定された被検体を示す被検体識別データと関連づけられたボリュームデータを、複数選出するボリュームデータ選出処理、
    選出されたボリュームデータごとに、それぞれ、前記指定された被検体を表す観察用画像を少なくとも１つ生成し、生成した観察用画像に当該ボリュームデータと関連づけられた撮影日時データを関連づける観察用画像生成処理、
    生成された複数の観察用画像を、位置合わせをして重ね合わせた重畳画像を生成する重畳画像生成処理、
    前記重畳画像を、所定の画面に配置するとともに、該画面において時間軸上の点を移動する操作を検出し、該操作に基づいて、前記画面に配置された重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させる表示制御処理を実行させることを特徴とする診断支援プログラム。
12. 少なくとも１台のコンピュータにより、
    少なくとも一つの被検体を撮影日または撮影時刻を異ならせて複数回撮影することにより取得された複数のボリュームデータを、被検体識別データおよび撮影日時データと関連づけて、所定の記憶装置に記憶せしめるボリュームデータ記憶処理、
    前記記憶装置に記憶されたボリュームデータの中から、指定された被検体を示す被検体識別データと関連づけられたボリュームデータを、複数選出するボリュームデータ選出処理、
    選出されたボリュームデータごとに、それぞれ、前記指定された被検体を表す観察用画像を少なくとも１つ生成し、生成した観察用画像に当該ボリュームデータと関連づけられた撮影日時データを関連づける観察用画像生成処理、
    生成された複数の観察用画像を、位置合わせをして重ね合わせた重畳画像を生成する重畳画像生成処理、
    前記重畳画像を、所定の画面に配置するとともに、該画面において時間軸上の点を移動する操作を検出し、該操作に基づいて、前記画面に配置された重畳画像を構成する各観察用画像の表示を変化させる表示制御処理を実行することにより、診断を支援する方法。